Pendahuluan

Dalam industri e-commerce, last-mile delivery (LMD) memainkan peran kunci dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi rantai pasok. LMD menyumbang hingga 37% dari total biaya logistik, sehingga efektivitasnya sangat menentukan daya saing perusahaan.

Penelitian ini mengevaluasi bagaimana DHL eCommerce Vietnam mengadopsi strategi LMD untuk menghadapi tantangan logistik di pasar e-commerce yang berkembang pesat. Studi ini menyoroti tantangan utama, inovasi teknologi, serta peran DHL dalam menciptakan layanan pengiriman yang lebih cepat, murah, dan andal bagi pelanggan di Vietnam.

Tantangan dalam Last-Mile Delivery di Pasar Vietnam

1. Biaya Operasional yang Tinggi

• LMD menyumbang 13% hingga 37% dari total biaya rantai pasok.
• Biaya tinggi disebabkan oleh kegagalan pengiriman pertama, biaya pengembalian barang, serta infrastruktur yang belum optimal.

2. Persaingan Ketat di Industri Logistik

• Vietnam mengalami lonjakan bisnis e-commerce, mendorong peningkatan layanan pengiriman dari perusahaan lokal seperti Giaohangnhanh dan Viettel Post.
• DHL bersaing dengan perusahaan besar seperti Grab Express dan Shopee Express yang menawarkan layanan pengiriman instan.

3. Kegagalan Pengiriman dan Ketergantungan pada Pembayaran COD

• 30% dari pengiriman pertama gagal, mengakibatkan biaya tambahan dan keterlambatan.
• 88% transaksi e-commerce di Vietnam masih menggunakan metode Cash on Delivery (COD), meningkatkan risiko gagal bayar dan retur barang.

4. Infrastruktur dan Kemacetan Lalu Lintas

• Kemacetan di kota besar seperti Ho Chi Minh City dan Hanoi memperlambat pengiriman.
• Minimnya sistem drop-box dan parcel lockers menghambat efisiensi pengiriman tanpa kontak langsung.

Strategi DHL eCommerce Vietnam dalam Last-Mile Delivery

DHL eCommerce Vietnam telah menerapkan berbagai strategi untuk meningkatkan efisiensi LMD:

1. Sistem Pelacakan Real-Time dan Transparansi Pengiriman

✅ Pelanggan dapat melacak pesanan secara real-time, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi ketidakpastian.
✅ Notifikasi otomatis dikirim ke pelanggan untuk memastikan kesiapan penerimaan barang.

2. Jaringan Service Points yang Luas

✅ DHL memiliki jaringan service points yang lebih luas dibandingkan pesaing lokal.
✅ Pelanggan dapat mengambil atau mengembalikan barang dengan lebih fleksibel.

3. Opsi Pengiriman Cepat dan Fleksibel

✅ DHL Parcel Metro menawarkan layanan same-day delivery untuk kota besar seperti Ho Chi Minh dan Hanoi.
✅ Tersedia pilihan waktu pengiriman yang lebih fleksibel untuk menekan angka gagal pengiriman pertama.

4. Penggunaan Kendaraan Ramah Lingkungan

✅ DHL menguji penggunaan kendaraan listrik dan sepeda kargo untuk mengurangi emisi karbon di perkotaan.
✅ Inisiatif ini sejalan dengan strategi global DHL untuk mencapai net-zero emission pada tahun 2050.

Studi Kasus: Implementasi LMD oleh DHL di Vietnam

1. Efektivitas Layanan DHL Parcel Metro

• Layanan ini menjamin pengiriman dalam waktu 4 jam untuk pelanggan di wilayah kota besar.
• Hasil studi menunjukkan bahwa kepuasan pelanggan meningkat 22% sejak peluncuran layanan ini.

2. Penurunan Tingkat Pengiriman Gagal

• Dengan sistem notifikasi otomatis dan fleksibilitas jam pengiriman, DHL berhasil menurunkan tingkat pengiriman gagal dari 30% menjadi 18%.
• Cash remittance dalam waktu 24 jam membantu meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap pembayaran COD.

3. Persaingan dengan Perusahaan Logistik Lokal

• Tiki Now menjamin pengiriman dalam 2 jam untuk 100.000 produk, memberikan tantangan besar bagi DHL.
• DHL mengatasi tantangan ini dengan investasi dalam teknologi AI untuk optimasi rute dan efisiensi operasional.

Tantangan dan Rekomendasi untuk DHL eCommerce Vietnam

1. Mengatasi Kegagalan Pengiriman Pertama

✅ Solusi: Menyediakan lebih banyak opsi drop-box dan parcel lockers untuk memungkinkan pengambilan mandiri.

2. Meningkatkan Efisiensi Operasional

✅ Solusi: Mengoptimalkan rute pengiriman menggunakan AI dan Machine Learning, serta memperluas penggunaan kendaraan listrik.

3. Mengurangi Ketergantungan pada COD

✅ Solusi: Mendorong penggunaan dompet digital dan pembayaran non-tunai melalui edukasi pelanggan dan promosi cashback.

4. Menyesuaikan dengan Tren Pasar

✅ Solusi: Mengembangkan sistem fulfillment lokal untuk mempercepat pengiriman tanpa perlu transportasi jarak jauh.

Kesimpulan

Penelitian ini menunjukkan bahwa DHL eCommerce Vietnam telah berhasil meningkatkan daya saing dalam layanan LMD dengan strategi inovatif seperti layanan same-day delivery, sistem pelacakan real-time, dan ekspansi service points.

✅ DHL berhasil menurunkan tingkat pengiriman gagal dari 30% menjadi 18% melalui fleksibilitas waktu dan sistem notifikasi otomatis.
✅ Penggunaan AI dalam optimasi rute dan kendaraan listrik membantu meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan.
✅ Namun, tantangan besar tetap ada, termasuk persaingan ketat dengan layanan lokal seperti Tiki Now dan Shopee Express.

Dengan terus berinovasi dan beradaptasi dengan kebutuhan pasar, DHL eCommerce Vietnam dapat mempertahankan posisinya sebagai pemimpin dalam layanan LMD yang kompetitif dan berkelanjutan di Vietnam.

Sumber Artikel:

Hiep Cong Pham, Dat Nguyen, Chau Doan, Quyen Thai, & Ngoc Nguyen. (2019). Last Mile Delivery as a Competitive Logistics Service – A Case Study. 9th International Conference on Operations and Supply Chain Management, Vietnam.

Pendahuluan

Konsep smart city semakin berkembang dengan tujuan menciptakan lingkungan perkotaan yang lebih efisien dan berkelanjutan. Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan smart city adalah last-mile logistics, yang mencakup distribusi barang dalam kota yang sering menghadapi kemacetan, biaya tinggi, dan dampak lingkungan yang signifikan.

Artikel ini membahas tantangan utama dalam last-mile logistics serta solusi yang diterapkan dalam smart cities, termasuk konsolidasi pusat distribusi, micro logistics, dan mobile depots.

Tantangan dalam Last-Mile Logistics di Smart Cities

1. Peningkatan Urbanisasi dan Mobilitas Terbatas

Pertumbuhan populasi perkotaan mengarah pada pembatasan mobilitas dan akses logistik di beberapa wilayah kota. Infrastruktur perkotaan yang padat memperumit distribusi barang, meningkatkan waktu pengiriman, serta biaya operasional.

2. Ledakan E-Commerce dan Kapasitas Terbatas

Meningkatnya permintaan e-commerce mempercepat kebutuhan distribusi barang secara efisien. Namun, keterbatasan kapasitas dalam rantai pasok menyebabkan ketidakseimbangan antara permintaan dan infrastruktur logistik yang tersedia.

3. Ekspektasi Pelanggan yang Berubah

Konsumen saat ini menuntut pengiriman lebih cepat, biaya lebih rendah, dan fleksibilitas lebih besar. Permintaan terhadap layanan same-day delivery terus meningkat, mendorong perusahaan logistik untuk mencari solusi lebih efisien.

4. Masalah Lingkungan dan Kemacetan Lalu Lintas

Tingginya volume kendaraan logistik di perkotaan berkontribusi terhadap polusi udara, kebisingan, dan emisi karbon yang tinggi. Hal ini menimbulkan tekanan bagi pemerintah kota untuk mengembangkan solusi transportasi yang lebih ramah lingkungan.

5. Biaya Operasional yang Tinggi

Last-mile logistics sering kali memiliki biaya distribusi yang tinggi karena ketidakefisienan dalam rute pengiriman, kegagalan pengiriman pertama, dan kurangnya fasilitas konsolidasi yang memadai.

Solusi Inovatif dalam Last-Mile Logistics

1. Konsolidasi Pusat Distribusi di Perkotaan

Konsep urban consolidation centers (UCCs) memungkinkan penyimpanan dan distribusi barang di lokasi yang lebih dekat dengan konsumen. UCCs mengurangi kebutuhan kendaraan besar memasuki pusat kota, sehingga menekan biaya logistik dan mengurangi kemacetan.

Keunggulan:

• Optimalisasi kapasitas kendaraan untuk mengurangi perjalanan kosong.
• Reduksi emisi karbon melalui penggunaan kendaraan listrik dan sepeda kargo.

2. Micro Logistics dan Micro Consolidation Centers

Micro logistics mengacu pada pengelolaan distribusi dalam skala kecil dengan pusat konsolidasi yang lebih dekat dengan penerima barang.

Keunggulan:

• Efektif untuk pengiriman e-commerce dan last-mile delivery.
• Dapat mengurangi kemacetan dengan menggunakan kendaraan kecil atau sepeda listrik.

3. Mobile Depots untuk Fleksibilitas Pengiriman

Konsep mobile depots memungkinkan kendaraan logistik berfungsi sebagai gudang sementara yang berpindah-pindah di dalam kota. Mobile depots telah diuji oleh TNT Express di Brussels, yang menghasilkan pengurangan waktu pengiriman dan peningkatan efisiensi logistik.

Keunggulan:

• Meningkatkan fleksibilitas pengiriman dengan menyesuaikan lokasi gudang sesuai permintaan.
• Mengurangi kepadatan lalu lintas dengan menempatkan stok barang lebih dekat ke pelanggan.

4. Penggunaan Teknologi Digital dalam Pengiriman

Integrasi teknologi seperti AI, IoT, dan blockchain membantu meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam last-mile logistics. Teknologi ini memungkinkan optimasi rute otomatis, pelacakan paket secara real-time, serta pembayaran dan verifikasi pengiriman yang lebih aman.

Keunggulan:

• Mengurangi kegagalan pengiriman pertama dengan memberikan notifikasi otomatis ke pelanggan.
• Meningkatkan efisiensi operasional dengan pemantauan kondisi lalu lintas secara real-time.

Studi Kasus: Implementasi Solusi Smart Logistics

1. Urban Consolidation Centers di Eropa

Beberapa kota di Eropa telah menerapkan UCCs sebagai bagian dari strategi smart logistics. Misalnya, London dan Paris telah mengembangkan pusat konsolidasi logistik untuk mengurangi jumlah kendaraan pengiriman di pusat kota.

Hasil:

• Emisi karbon berkurang hingga 30%.
• Jumlah kendaraan logistik di jalanan berkurang hingga 25%.

2. TNT Express Mobile Depot di Brussels

TNT Express menguji konsep mobile depot sebagai bagian dari proyek STRAIGHTSOL di Brussels.

Hasil:

• Waktu pengiriman berkurang sebesar 20%.
• Efisiensi operasional meningkat dengan penempatan depot sementara di lokasi strategis.

3. Penggunaan Micro Logistics di Jerman

Di Jerman, beberapa perusahaan logistik telah beralih ke micro logistics untuk mengurangi jarak tempuh dan meningkatkan efisiensi pengiriman.

Hasil:

• Kapasitas pengiriman meningkat hingga 35%.
• Biaya operasional berkurang sebesar 15%.

Rekomendasi untuk Pengembangan Smart Logistics

1. Investasi dalam Infrastruktur Konsolidasi
   • Pemerintah kota perlu mendukung pengembangan urban consolidation centers dan micro consolidation centers untuk meningkatkan efisiensi logistik.
2. Pemanfaatan Kendaraan Ramah Lingkungan
   • Mendorong penggunaan sepeda kargo, kendaraan listrik, dan drone untuk mengurangi emisi karbon.
3. Peningkatan Teknologi Digital
   • Memanfaatkan AI dan machine learning untuk optimasi rute pengiriman dan prediksi permintaan.
4. Kolaborasi antara Pemerintah dan Swasta
   • Meningkatkan kerja sama antara penyedia layanan logistik dan pemerintah kota untuk menciptakan kebijakan logistik yang lebih berkelanjutan.

Kesimpulan

Last-mile logistics merupakan tantangan utama dalam pengelolaan smart cities. Namun, dengan penerapan strategi inovatif seperti konsolidasi pusat distribusi, micro logistics, mobile depots, dan teknologi digital, efisiensi logistik dapat ditingkatkan secara signifikan.

Beberapa pencapaian dari implementasi solusi smart logistics:

• Emisi karbon berkurang hingga 30% dengan urban consolidation centers.
• Waktu pengiriman berkurang 20% melalui konsep mobile depots.
• Efisiensi pengiriman meningkat hingga 35% dengan penggunaan micro logistics.

Dengan inovasi yang terus berkembang dan dukungan regulasi yang tepat, masa depan last-mile logistics akan semakin efisien, berkelanjutan, dan mampu memenuhi ekspektasi pelanggan di era smart city.

Sumber Artikel

Özbekler, T. M., & Karaman Akgül, A. (2020). Last Mile Logistics in the Framework of Smart Cities: A Typology of City Logistics Schemes. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIV-4/W3-2020, 335-337.

Pendahuluan

Dengan meningkatnya aktivitas e-commerce global, jumlah pengiriman paket meningkat pesat. Namun, last-mile logistics menjadi tantangan utama dalam rantai pasok karena menyumbang emisi karbon yang signifikan, menyebabkan kemacetan lalu lintas, dan meningkatkan konsumsi sumber daya. Studi ini menyoroti bagaimana touchpoints pelanggan dalam perjalanan belanja e-commerce dapat mempengaruhi keputusan mereka untuk memilih opsi pengiriman yang lebih berkelanjutan.

Penelitian ini menggunakan kerangka teoritis dan analisis empiris berbasis wawancara dengan para ahli industri untuk mengidentifikasi titik-titik interaksi pelanggan yang berkontribusi terhadap keberlanjutan dalam last-mile logistics.

Tantangan Keberlanjutan dalam Logistik Last-Mile

1. Dampak Lingkungan dari Last-Mile Logistics

• Rantai pasok menyumbang 90% dari total emisi karbon perusahaan, dengan bagian terbesar berasal dari pengiriman last-mile (Lawton, 2021).
• 20–30% emisi CO₂ perkotaan berasal dari aktivitas last-mile logistics (European Commission, 2020).
• Lonjakan 27% dalam volume pengiriman global pada 2020, dengan proyeksi peningkatan tahunan 11% hingga 2026 (Pitney Bowes, 2021).

2. Preferensi Pelanggan yang Bertentangan

• Studi menemukan bahwa 50% pelanggan lebih memilih pengiriman rendah karbon, tetapi kebanyakan tetap memilih opsi tercepat dan termurah.
• 65% pelanggan merasa tidak mendapatkan informasi cukup tentang dampak lingkungan dari pengiriman (Nogueira et al., 2021).

3. Peran E-Commerce dalam Keberlanjutan

• Retailer online beralih ke strategi omnichannel untuk mengintegrasikan penjualan fisik dan digital.
• Peningkatan transparansi informasi keberlanjutan dapat mengubah kebiasaan belanja pelanggan.

Solusi: Mengoptimalkan Customer Touchpoints untuk Keberlanjutan

Penelitian ini mengidentifikasi bahwa pelanggan dapat dipengaruhi melalui touchpoints di sepanjang perjalanan belanja mereka, termasuk:

1. Komunikasi dan Iklan Berbasis Keberlanjutan

• Menyediakan informasi eksplisit tentang jejak karbon opsi pengiriman.
• Menggunakan sosial media dan platform digital untuk meningkatkan kesadaran pelanggan tentang dampak lingkungan.
• Menampilkan opsi pengiriman hijau lebih awal dalam proses checkout untuk meningkatkan adopsi.

2. Teknologi dan Data-Driven Decision Making

• AI dan machine learning untuk menawarkan rekomendasi produk dan opsi pengiriman berdasarkan riwayat pelanggan.
• Blockchain untuk transparansi rantai pasok, memastikan pelanggan memahami asal dan metode distribusi produk.
• Virtual reality (VR) dan Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan pengalaman pelanggan tanpa perlu pengiriman sampel fisik.

3. Program Loyalitas dan Insentif untuk Pengiriman Berkelanjutan

• Poin reward atau diskon bagi pelanggan yang memilih opsi pengiriman ramah lingkungan.
• Menampilkan dampak positif dari setiap keputusan pelanggan, seperti jumlah emisi karbon yang berhasil dikurangi.

4. Penggunaan Label Hijau dan Sertifikasi Keberlanjutan

• Label hijau yang menunjukkan opsi pengiriman dengan jejak karbon lebih rendah.
• Integrasi skema kompensasi karbon otomatis untuk pelanggan yang ingin mengurangi dampak lingkungan.

5. Penggunaan Infrastruktur Logistik Berkelanjutan

• Integrasi pusat distribusi lokal dan sistem pengiriman berbasis EV (Electric Vehicles).
• Meningkatkan penggunaan parcel lockers dan pick-up points untuk mengurangi perjalanan pengiriman individu.
• Menjalin kemitraan dengan layanan logistik ramah lingkungan, seperti penggunaan kendaraan listrik atau sepeda untuk pengiriman di area perkotaan.

Studi Kasus Implementasi Keberlanjutan dalam Last-Mile Logistics

1. Amazon – Penggunaan Parcel Lockers
   • Meningkatkan ketepatan waktu pengiriman hingga 97% dan mengurangi pengiriman gagal.
   • Mengurangi lalu lintas kendaraan pengiriman di area perkotaan.
2. DHL Packstations di Jerman
   • Mengintegrasikan lokasi pick-up di stasiun transportasi umum untuk memudahkan pelanggan.
   • Mengurangi 30% lalu lintas kendaraan pengiriman, mengoptimalkan rute logistik.
3. Walmart – Strategi Hybrid Pengiriman dan Pengambilan Mandiri
   • Meningkatkan kepuasan pelanggan hingga 85% dengan opsi pengambilan fleksibel.
   • Mengurangi biaya pengiriman last-mile dengan mendorong pengambilan di toko.

Tren Masa Depan dalam E-Commerce dan Logistik Berkelanjutan

1. Hyper-Personalized Delivery
   • Opsi pengiriman berbasis kebiasaan pelanggan dengan mempertimbangkan pola perjalanan mereka.
   • Model berbasis langganan untuk layanan premium yang ramah lingkungan.
2. Green Logistics dengan Kendaraan Ramah Lingkungan
   • Kendaraan listrik dan autonomous delivery bots untuk mengurangi emisi CO₂.
   • Rute pengiriman berbasis AI untuk meningkatkan efisiensi energi.
3. Edukasi Konsumen dan Perubahan Perilaku
   • Platform e-commerce harus lebih transparan tentang dampak lingkungan pengiriman.
   • Pelanggan didorong untuk memilih opsi yang lebih hijau dengan informasi yang jelas dan menarik.

Tantangan Implementasi Keberlanjutan dalam Last-Mile Logistics

1. Biaya Implementasi Teknologi Hijau
   • Perusahaan harus berinvestasi dalam EV, parcel lockers, dan pusat distribusi lokal.
   • Solusi: Insentif pemerintah untuk transisi ke logistik ramah lingkungan.
2. Kesadaran Konsumen yang Masih Rendah
   • Tidak semua pelanggan memahami pentingnya keberlanjutan dalam pengiriman.
   • Solusi: Edukasi melalui iklan interaktif dan kampanye kesadaran di e-commerce.
3. Kompleksitas Integrasi Teknologi
   • Banyak perusahaan masih menggunakan sistem lama yang sulit diadaptasi.
   • Solusi: Penerapan bertahap dengan pendekatan hybrid digital dan manual.

Kesimpulan & Rekomendasi

Penelitian ini menunjukkan bahwa mengoptimalkan customer touchpoints dalam e-commerce dapat meningkatkan keberlanjutan logistik last-mile secara signifikan. Dengan langkah-langkah berikut, perusahaan dapat mengurangi emisi karbon, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menghemat biaya operasional:
✅ Gunakan AI dan big data untuk menampilkan opsi pengiriman hijau secara otomatis.
✅ Terapkan parcel lockers dan pick-up points untuk mengurangi pengiriman individu.
✅ Berikan insentif bagi pelanggan yang memilih opsi pengiriman berkelanjutan.
✅ Gunakan teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi rantai pasok.

Dengan strategi ini, e-commerce dapat berkembang dengan cara yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan, mencapai keseimbangan antara efisiensi bisnis dan kepedulian lingkungan.

Sumber Artikel

Hasler, Jannik Alfred (2023). E-Commerce and Last Mile Logistics: Customer Touchpoints Impacting Sustainability. Johannes Kepler University Linz.

Pendahuluan

Dalam ekosistem rantai pasok modern, last-mile logistics memainkan peran penting dalam memastikan kepuasan pelanggan. Namun, segmen ini juga menjadi tantangan terbesar dalam industri logistik karena biaya tinggi, inefisiensi, dan dampak lingkungan yang signifikan. Penelitian ini meninjau lebih dari 257 publikasi akademik mengenai strategi Alternative Delivery Locations (ADL) yang mencakup locker paket, titik pengambilan dinamis, dan mekanisme distribusi bergerak.

Dengan analisis bibliometrik dan sistematis, studi ini mengeksplorasi bagaimana ADL dapat mengurangi biaya pengiriman hingga 53%, mengoptimalkan distribusi, serta meningkatkan fleksibilitas layanan bagi pelanggan e-commerce.

Tantangan Logistik Last-Mile dan Peran ADL

1. Tantangan dalam Last-Mile Logistics

1. Biaya Pengiriman Tinggi
   • Last-mile logistics menyumbang 53% dari total biaya pengiriman, terutama karena kompleksitas pengantaran individual.
   • E-commerce di AS mengalami lonjakan paket harian, meningkatkan biaya operasional dan tekanan pada infrastruktur logistik.
2. Dampak Lingkungan
   • Meningkatnya jumlah kendaraan pengiriman memperburuk kemacetan dan polusi udara di perkotaan.
   • Model pengiriman konvensional berkontribusi pada emisi karbon yang tinggi akibat penggunaan kendaraan berbahan bakar fosil.
3. Kepuasan Pelanggan
   • Ekspektasi pelanggan terhadap pengiriman cepat dan fleksibel meningkat.
   • Pengiriman gagal karena pelanggan tidak berada di lokasi saat paket tiba, menimbulkan biaya tambahan bagi perusahaan.

2. Solusi: Alternative Delivery Locations (ADL)

ADL menawarkan berbagai solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi logistik, antara lain:

1. Parcel Lockers
   • Locker otomatis 24/7 memungkinkan pelanggan mengambil paket kapan saja, mengurangi risiko pengiriman gagal.
   • Meningkatkan efisiensi operasional dan menurunkan emisi karbon dengan mengurangi perjalanan pengiriman.
2. Roaming Delivery Points
   • Titik pengambilan dinamis memungkinkan pelanggan mengambil paket di lokasi yang berubah sesuai dengan kebutuhan mereka.
   • Mengurangi kepadatan lalu lintas dengan mendistribusikan pengiriman ke berbagai titik strategis.
3. Mobile Distribution Centers
   • Kendaraan yang berfungsi sebagai pusat distribusi bergerak, memungkinkan pengiriman lebih fleksibel.
   • Efektif untuk area dengan permintaan pengiriman tinggi tetapi akses terbatas.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan literature review sistematis, dengan data dari Scopus dan Web of Science. Dari 257 artikel akademik, mayoritas (89%) diterbitkan dalam enam tahun terakhir, menunjukkan meningkatnya perhatian terhadap solusi ADL.

Metode analisis meliputi:

• Bibliometrik Analysis: Menilai tren publikasi, penulis terkemuka, dan jurnal paling berpengaruh dalam topik ADL.
• Systematic Content Review: Mengklasifikasikan strategi ADL dan dampaknya terhadap efisiensi dan keberlanjutan rantai pasok.

Studi Kasus Implementasi ADL dalam Industri

1. E-Commerce – Amazon Hub Locker
   • Meningkatkan ketepatan waktu pengiriman hingga 97% di kota-kota besar.
   • Mengurangi biaya operasional dan gagal kirim dengan menyediakan titik pengambilan mandiri.
2. Transportasi Publik – DHL Packstations di Jerman
   • DHL mengintegrasikan locker paket di stasiun transportasi publik, memungkinkan pelanggan mengambil paket saat bepergian.
   • Mengurangi 30% lalu lintas kendaraan pengiriman di perkotaan.
3. Retail – Walmart Pickup Points
   • Menggunakan model hybrid antara locker dan toko fisik sebagai titik pengambilan pesanan online.
   • Meningkatkan kepuasan pelanggan hingga 85% dengan opsi pengambilan yang lebih fleksibel.

Tren Masa Depan dalam Logistik Last-Mile

1. AI dan Big Data dalam Optimasi ADL
   • AI digunakan untuk memprediksi permintaan dan menyesuaikan lokasi ADL secara dinamis.
   • Penggunaan blockchain untuk meningkatkan transparansi dan keamanan dalam rantai pasok.
2. Green Logistics dan Kendaraan Listrik
   • Penggunaan kendaraan listrik untuk distribusi last-mile guna mengurangi emisi karbon.
   • Optimalisasi rute pengiriman berbasis AI untuk mengurangi konsumsi bahan bakar.
3. Hyper-Personalized Delivery
   • Pelanggan dapat memilih lokasi pengambilan berdasarkan pola perjalanan mereka.
   • Model berbasis langganan untuk akses premium ke layanan ADL tanpa biaya tambahan.

Tantangan dalam Implementasi ADL

1. Investasi Infrastruktur
   • Pemasangan locker dan pusat distribusi membutuhkan biaya awal yang besar.
   • Perlu kolaborasi dengan pemerintah dan perusahaan swasta untuk memperluas jaringan ADL.
2. Keamanan dan Privasi Data
   • Locker otomatis memerlukan sistem keamanan yang kuat untuk mencegah pencurian paket.
   • Pengelolaan data pelanggan secara etis agar tidak melanggar privasi pengguna.
3. Kesadaran Konsumen dan Perilaku Pembelian
   • Masih ada resistensi dari pelanggan yang terbiasa dengan pengiriman langsung ke rumah.
   • Diperlukan kampanye edukasi untuk meningkatkan adopsi ADL sebagai metode pengiriman yang lebih efisien.

Kesimpulan & Rekomendasi

Studi ini menunjukkan bahwa Alternative Delivery Locations (ADL) adalah solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan logistik last-mile. Dengan penerapan yang tepat, ADL dapat:
✅ Mengurangi biaya operasional dengan mengoptimalkan jalur distribusi.
✅ Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan opsi pengiriman yang lebih fleksibel.
✅ Mengurangi dampak lingkungan melalui efisiensi transportasi dan integrasi teknologi ramah lingkungan.

Untuk memaksimalkan manfaat ADL, perusahaan logistik dan e-commerce disarankan untuk:

• Mengadopsi AI dan big data dalam strategi pengiriman.
• Berinvestasi dalam jaringan locker paket dan pusat distribusi bergerak.
• Meningkatkan kolaborasi dengan mitra retail dan pemerintah untuk memperluas akses ke ADL.

Dengan strategi ini, logistik last-mile dapat berkembang menjadi lebih efisien, berkelanjutan, dan sesuai dengan tuntutan pasar modern.

Sumber : Pourmohammadreza, N., Jokar, M.R.A., & Van Woensel, T. (2025). Last-Mile Logistics with Alternative Delivery Locations: A Systematic Literature Review. Results in Engineering, 25, 104085.

Pendahuluan

Artikel "Smart Method for Self-Organization in Last-Mile Parcel Delivery" oleh J.H.R. van Duin dkk. yang diterbitkan di Transportation Research Record (2021) menyajikan metode baru untuk mengalokasikan paket ke kendaraan pengiriman dan menyusun rute kendaraan secara real time melalui sistem lelang. Metode ini bertujuan meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman last mile.

Latar Belakang

Pertumbuhan pesat e-commerce telah meningkatkan permintaan layanan pengiriman paket. Namun, operator pengiriman menghadapi tekanan untuk memenuhi permintaan ini sambil menjaga kelayakan huni kota dan meminimalkan dampak lingkungan. Pengiriman last mile menjadi tantangan utama karena merupakan bagian yang paling tidak efisien, mahal, dan tidak ramah lingkungan dari proses pengiriman. Penyebab utamanya adalah duplikasi area layanan oleh berbagai operator, sehingga terjadi redundansi jarak tempuh kendaraan.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk:

1. Mengembangkan metode self-organizing untuk alokasi paket dan penyusunan rute kendaraan secara real-time.
2. Memungkinkan pengiriman kolaboratif dan intermodal.
3. Meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman last mile.

Metodologi

Penelitian ini menggunakan pengembangan metode baru berbasis sistem lelang, simulasi berbasis agen untuk menguji kinerja metode baru, dan perbandingan dengan teknik yang digunakan saat ini.

Hasil Utama

Metode baru berhasil meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman secara signifikan. Sistem lelang memungkinkan alokasi paket dan penyusunan rute secara real-time. Pendekatan self-organizing memungkinkan pengiriman kolaboratif dan intermodal.

Analisis Mendalam

Metode ini menerapkan konsep self-organizing logistics, di mana sistem berfungsi berdasarkan interaksi lokal antar aktor, tidak memerlukan entitas pusat untuk panduan, serta meningkatkan ketahanan dan fleksibilitas sistem logistik. Fitur utama metode ini adalah sistem lelang real-time di mana paket dan kendaraan berperan sebagai agen otonom. Kendaraan menawar untuk mengangkut paket, dan paket memilih kendaraan berdasarkan kriteria tertentu, sehingga memungkinkan penyesuaian cepat terhadap perubahan kondisi. Metode ini mendukung kolaborasi antar operator pengiriman, penggunaan berbagai moda transportasi, optimalisasi kapasitas kendaraan, dan pengurangan duplikasi area layanan.

Implikasi Praktis

Peningkatan efisiensi dengan mengurangi jarak tempuh kendaraan dan biaya operasional. Fleksibilitas tinggi karena mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan permintaan atau gangguan. Kolaborasi antar operator yang memungkinkan penggunaan sumber daya bersama secara optimal. Pengurangan dampak lingkungan dengan menurunkan emisi melalui optimalisasi rute dan kapasitas.

Studi Kasus dan Angka

Artikel ini menggunakan simulasi berbasis agen untuk menguji metode baru. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman secara signifikan dibandingkan dengan metode tradisional. Namun, detail angka peningkatan tidak disebutkan secara spesifik.

Keterbatasan dan Penelitian Masa Depan

Penelitian ini perlu pengujian lebih lanjut dalam skenario dunia nyata. Terdapat tantangan implementasi terkait privasi data dan keamanan informasi. Penelitian selanjutnya dapat fokus pada potensi pengembangan untuk integrasi dengan teknologi lain seperti kendaraan otonom.

Kesimpulan

Metode self-organizing untuk pengiriman paket last mile yang diusulkan dalam penelitian ini menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman. Pendekatan inovatif ini dapat menjadi solusi untuk menghadapi tantangan pertumbuhan e-commerce dan tuntutan keberlanjutan dalam industri logistik.

Sumber : van Duin, J.H.R., Vlot, T.S., Tavasszy, L.A., Duinkerken, M.B., & van Dijk, B. (2021). Smart Method for Self-Organization in Last-Mile Parcel Delivery. Transportation Research Record, 2675(4), 260–270.

Pendahuluan

Artikel "Innovative solutions in last mile delivery: concepts, practices, challenges, and future directions" oleh Wassen AM Mohammad, Yousef Nazih Diab, Adel Elomri & Chefi Triki yang diterbitkan di Supply Chain Forum: An International Journal (2023) menyajikan tinjauan komprehensif dan analisis tren terkini dalam solusi pengiriman last mile dari perspektif industri dan akademis. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis lebih dari 80 publikasi relevan, mengidentifikasi fitur-fitur penting dari inovasi terbaru dalam last mile delivery, dan menunjukkan tingkat kematangan yang berbeda serta tantangan teoritis dan operasional terkait.

Latar Belakang

Dalam dekade terakhir, e-commerce telah berkembang secara konsisten. Didorong oleh pandemi COVID, ritel online telah tumbuh secara eksponensial, terutama di industri termasuk makanan, pakaian, bahan makanan, dan banyak lainnya. Pertumbuhan dalam aktivitas ritel online ini telah menimbulkan tantangan logistik yang kritis, terutama pada tahap terakhir distribusi, yang biasa disebut sebagai Last Mile. Misalnya, pengiriman ke rumah tradisional berbasis truk telah mencapai batasnya di wilayah metropolitan dan tidak lagi dapat menjadi metode pengiriman yang efektif. Didorong oleh kemajuan teknologi, beberapa solusi logistik lainnya telah digunakan sebagai alternatif inovatif untuk mengirimkan paket. Ini termasuk pengiriman dengan drone, stasiun paket pintar, robot, dan crowdsourcing, di antara yang lainnya.

Tujuan Penelitian

Tujuan utama dari penelitian ini adalah:

1. Memberikan tinjauan komprehensif dan analisis tren terbaru dalam solusi last-mile delivery.
2. Menganalisis lebih dari 80 publikasi relevan menggunakan analisis konten tinjauan literatur.
3. Mengidentifikasi fitur-fitur penting dari inovasi terbaru dalam last mile delivery.
4. Menunjukkan tingkat kematangan yang berbeda dan tantangan teoritis dan operasional terkait.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan metodologi tinjauan literatur sistematis dengan analisis konten untuk menganalisis state-of-the-art dalam penelitian terkait. Metode penelitian terdiri dari lima langkah:

1. Merumuskan pertanyaan penelitian dan mengidentifikasi kata kunci.
2. Menentukan kriteria yang jelas untuk inklusi dan eksklusi.
3. Meneliti literatur menggunakan database.
4. Memilih makalah yang paling relevan.
5. Mendiskusikan hasil dan analisis deskriptifnya.

Kerangka Teoretis

Artikel ini membahas konsep-konsep kunci berikut:

• Last Mile Delivery: Semua operasi logistik yang terkait dengan pengiriman barang dan paket ke rumah tangga pelanggan.
• Innovative Solutions: Solusi inovatif untuk pengiriman yang mengatasi tantangan efisiensi, keberlanjutan, dan tekanan waktu.
• Urban Consolidation Centers (UCC): Pusat konsolidasi perkotaan.
• Smart Parcel Stations (SPS): Stasiun paket pintar.
• Mobile Parcel Stations (MPS): Stasiun paket bergerak.
• Crowdsourcing: Model pengiriman di mana individu menggunakan kendaraan sendiri untuk mengirimkan paket.

Hasil dan Diskusi

Distribusi Publikasi

Analisis menunjukkan peningkatan minat di bidang last mile delivery di kalangan peneliti dalam beberapa tahun terakhir, dengan lebih dari 70% makalah yang dipilih diterbitkan selama tiga tahun terakhir. Sebagian besar makalah muncul di Transportation Research Procedia dengan tujuh publikasi.

Metodologi yang Digunakan

Sebagian besar artikel menggunakan model heuristik (26%) dan simulasi (18%), diikuti oleh pemrograman matematika (16%).

Solusi Inovatif Last Mile Delivery (Perspektif Industri)

Beberapa strategi pengiriman telah dikembangkan dari waktu ke waktu dalam rantai pasokan untuk memastikan produk dikirimkan kepada pelanggan tepat waktu. Untuk memenuhi tantangan pengiriman last mile, banyak pengecer baru-baru ini menggunakan solusi inovatif untuk mengelola peningkatan paket yang dikirim, masalah mengenai keberlanjutan, dan meningkatnya permintaan pengiriman paket dari pelanggan. Solusi inovatif ini dapat dikelompokkan ke dalam dua kategori utama: solusi terkait dengan kendaraan pengiriman, dan solusi terkait dengan lokasi pengiriman.

Kendaraan Pengiriman

• Unmanned Aerial Vehicles (UAV) / Drones: Mengurangi waktu pengiriman dan biaya.
• Delivery Robots: Lebih hemat biaya dan ramah lingkungan.
• Cargo Bikes: Lebih ramah lingkungan dan mudah dinavigasi melalui kemacetan lalu lintas.
• Electric Vehicles (EVs): Mengurangi emisi dan polusi suara.

Lokasi Pengiriman

• Smart Parcel Stations (SPS): Mengurangi biaya pengiriman, meningkatkan kenyamanan pelanggan, dan mengurangi jumlah pengiriman yang gagal.
• Mobile Parcel Stations (MPS): Meningkatkan kenyamanan pelanggan, mengurangi jumlah pengiriman yang gagal, dan memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam waktu pengiriman.
• Crowdsourcing: Mengurangi biaya pengiriman, meningkatkan kecepatan pengiriman, dan memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam waktu pengiriman.

Perspektif Riset Operasi

Tinjauan literatur menunjukkan bahwa beberapa model riset operasi telah diusulkan untuk solusi pengiriman inovatif yang dibahas di atas. Model-model ini memberikan wawasan bagi perusahaan untuk membuat keputusan tentang strategi pengiriman, termasuk pelanggan mana yang akan ditargetkan, atau di mana menempatkan hub/stasiun mereka, sambil meminimalkan biaya dan/atau memaksimalkan keuntungan.

• Pengiriman UAV: TSP-D dan VRPD untuk menentukan urutan lokasi optimal yang harus dikunjungi drone untuk mengirimkan paket.
• Lokasi Loker: Model untuk meminimalkan total biaya pengiriman, termasuk biaya pemasangan SPS, biaya pengangkutan paket ke SPS, dan biaya pelanggan yang melakukan perjalanan ke SPS untuk mengambil paket mereka.
• Crowdsourcing: Model untuk menentukan apakah akan menerima permintaan dari pengemudi sesekali serta jumlah paket yang akan ditugaskan ke setiap pengemudi.
• Pengiriman Last Mile menggunakan MPS: Menggunakan MPS sebagai stasiun bergerak.

Studi Kasus dan Angka

• Contoh pertumbuhan e-commerce yang menyebabkan peningkatan volume pengiriman.
• Data tentang peningkatan penggunaan loker untuk mengurangi emisi karbon.
• Kutipan dari studi yang menunjukkan pengurangan biaya dengan stasiun pengiriman otomatis.
• Kutipan dari studi yang menunjukkan manfaat adopsi e-delivery.

Kesimpulan

Artikel ini menyimpulkan bahwa solusi inovatif memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi, keandalan, dan keberlanjutan pengiriman last mile. Berdasarkan tinjauan tersebut, beberapa rekomendasi telah dibuat untuk penelitian di masa depan. Dengan mengejar rekomendasi ini, pemahaman yang lebih baik dapat diperoleh tentang tantangan operasional yang terkait dengan solusi inovatif ini, mengembangkan model yang lebih realistis, dan membuat kerangka kerja pengambilan keputusan untuk memilih solusi pengiriman yang paling tepat dalam skenario yang berbeda.

Implikasi Manajerial

Artikel ini menawarkan implikasi manajerial berikut:

• Bisnis harus tetap mengikuti tren inovatif dalam last mile delivery untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing.
• Perusahaan harus mempertimbangkan solusi pengiriman alternatif seperti drone, robot, dan loker pintar untuk mengurangi biaya dan meningkatkan layanan.
• Pengambilan keputusan mengenai strategi pengiriman harus didasarkan pada analisis yang cermat terhadap biaya, waktu, dampak lingkungan, dan preferensi pelanggan.

Penelitian Masa Depan

Penelitian masa depan dapat fokus pada:

• Mengembangkan model matematika untuk optimasi rute dalam pengiriman last mile dengan mempertimbangkan berbagai mode transportasi.
• Menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi adopsi dan penggunaan layanan pengiriman inovatif oleh pelanggan.
• Menganalisis dampak implementasi solusi last mile delivery yang inovatif pada kinerja keberlanjutan rantai pasok secara keseluruhan.

Sumber : Mohammad, W. A., Diab, Y. N., Elomri, A., & Triki, C. (2023). Innovative solutions in last mile delivery: concepts, practices, challenges, and future directions. Supply Chain Forum: An International Journal, 24(2), 151-169.