Systems Thinking

Systems Thinking adalah cara memahami kompleksitas dunia secara keseluruhan, bukan membagi hubungan menjadi beberapa bagian. Ini telah digunakan sebagai cara untuk mengubah sistem dengan mengeksplorasi dan mengembangkan praktik yang efektif dalam situasi yang kompleks. Pemikiran sistem mewakili dan berkontribusi pada teori sistem dan ilmu sistem.

Sejarah

Sistem Ptolemeus versus sistem Copernicus

Sistem kata bersifat polisemi. Robert Hooke (1674) menggunakan istilah ini dalam bukunya Sistem Alam Semesta dalam beberapa pengertian, tetapi juga dalam pengertian sistem hubungan Ptolemeus versus Copernicus antara bintang-bintang tetap dan planet-planet yang dikelompokkan dengan bintang-bintang Hipparchus dan Ptolemy. daftar Argumen Hooke dijawab dalam risalah resmi Newton (1687) Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica, Buku 3, Sistem Dunia (yaitu sistem dunia adalah sistem fisik).

Penggunaan Newton dalam sistem dinamik Pendekatan ini berlanjut hingga saat ini. Sederhananya, sistem persamaan Newton mempunyai cara untuk menyelesaikannya.

Sistem kendali umpan balik

Keluaran sistem dapat dikontrol dengan umpan balik.

Pada tahun 1824, siklus Carnot menimbulkan tantangan teknik: bagaimana mempertahankan suhu operasi fluida panas dan dingin di pabrik fisik. Pada tahun 1868, James Clerk Maxwell mengusulkan kerangka kerja dan solusi kecil untuk masalah pengendalian laju fisik rotasi produk. Solusi Maxwell mencerminkan argumen James Watt (1784) (diwakili oleh elemen Q) untuk mempertahankan (tetapi tidak mendorong) tingkat pertumbuhan fisik yang konstan (yaitu, Q dalam regulator seperti yang didefinisikan oleh Maxwell, tetapi gubernur tidak menentukannya).

Metode Maxwell untuk linierisasi persamaan gerak sistem menghasilkan metode penyelesaian yang mudah digunakan. Norbert Wiener mencatat bahwa pendekatan ini mempengaruhi penelitian Internet selama Perang Dunia II, dan Wiener juga menyarankan agar beberapa sistem kecil yang sedang diselidiki dianggap sebagai kotak hitam. Topik penelitiannya adalah metode penyelesaian sistem persamaan seperti sistem kendali umpan balik, teori stabilitas, masalah deterministik, algoritma integrasi, pengambilan keputusan, dll.

Aplikasi

Jadi bagaimana kita dapat mengubah struktur sistem kita untuk menghasilkan lebih banyak hal yang kita inginkan dan lebih sedikit hal yang tidak kita inginkan? Jay Forrester dari MIT suka mengatakan bahwa manajer menengah dapat menentukan dengan tepat di mana menemukan titik leverage (di mana perubahan kecil dalam sistem menyebabkan perubahan besar dalam perilaku) (Meadows, 2008, hal. 145).

Karakteristik

Apa yang dimaksud dengan sistem? Sistem adalah kumpulan komponen yang terhubung sedemikian rupa sehingga menciptakan pola perilaku unik sepanjang waktu. Respons sistem terhadap kekuatan-kekuatan ini merupakan karakteristik dari sistem itu sendiri, dan respons-respons ini bersifat kompleks di dunia nyata (Meadows, 2008).

Subsistem berfungsi sebagai bagian dari suatu sistem yang lebih besar, namun masing-masing subsistem merupakan suatu sistem yang berdiri sendiri. Setiap properti dapat didefinisikan sebagai properti yang mengikuti aturannya sendiri. Misalnya, sistem universal Newton, di mana semua planet, bintang, dan satelit dianggap sebagai sistem dinamis, sangat matematis, seperti yang ditunjukkan oleh persamaan orbit Mars karya Johannes Kepler (1619) sebelum diterbitkannya Principia of Newton. pada tahun 1687.

Kotak hitam adalah sistem kecil yang dapat menampilkan perilaku berdasarkan masukan dan keluarannya tanpa memperhatikan detailnya. Meskipun keduanya merupakan struktur dan ide sistem yang berbeda, interaktif dan terpisah, namun keduanya dapat didefinisikan sebagai satu kesatuan. Sepanjang sejarah telah dirayakan di berbagai daerah. Sistem politik telah dikenal sejak ribuan tahun sebelum Masehi, dan sistem biologis telah dikenal sejak zaman Aristoteles. Sistem ekonomi mulai dikenal pada tahun 1776, dan sistem sosial mulai mendapat perhatian pada abad ke-19 dan ke-20 Masehi.

Sistem radar adalah jenis sistem kecil yang dikembangkan selama Perang Dunia II untuk mencegah serangan udara. Aleksandr Lyapunov memperkenalkan sistem dinamik persamaan diferensial biasa pada tahun 1892 untuk mendemonstrasikan perilaku keadaan tunak dan kendali Lyapunov. Sistem termodinamika telah dibahas sejak tahun 1800an, dan Ilya Prigogine (1980) menemukan bahwa sistem yang jauh dari kesetimbangan dapat menunjukkan kondisi tunak. Pekerjaan setelah pekerjaan Lyapunov dikonfirmasi.

Sistem kehidupan bersifat dinamis dan jauh dari keseimbangan. Pada tahun 1849, istilah ini disamakan dengan keseimbangan sistem kehidupan, dan istilah ini diciptakan pada tahun 1926. Sistem yang kuat dapat mengatur dirinya sendiri melalui pengendalian adaptif.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Teori sistem

Teori sistem adalah studi transdisipliner tentang sistem, yaitu kelompok kohesif dari komponen-komponen yang saling terkait dan saling bergantung yang dapat bersifat alami maupun buatan. Setiap sistem memiliki batas-batas sebab akibat, dipengaruhi oleh konteksnya, didefinisikan oleh struktur, fungsi dan perannya, dan diekspresikan melalui hubungannya dengan sistem lain. Sebuah sistem adalah "lebih dari jumlah bagian-bagiannya" ketika sistem tersebut mengekspresikan sinergi atau perilaku yang muncul.

Mengubah satu komponen dari suatu sistem dapat mempengaruhi komponen lain atau keseluruhan sistem. Perubahan pola perilaku ini dapat diprediksi. Untuk sistem yang belajar dan beradaptasi, pertumbuhan dan tingkat adaptasi bergantung pada seberapa baik sistem terlibat dengan lingkungannya dan konteks lain yang mempengaruhi organisasinya. Beberapa sistem mendukung sistem lain, menjaga sistem lain untuk mencegah kegagalan. Tujuan dari teori sistem adalah untuk memodelkan dinamika, kendala, kondisi, dan hubungan sistem; dan untuk menjelaskan prinsip-prinsip (seperti tujuan, ukuran, metode, alat) yang dapat dilihat dan diterapkan pada sistem lain di setiap tingkat sarang, dan dalam berbagai bidang untuk mencapai kesamaan yang dioptimalkan.

Teori sistem umum adalah tentang mengembangkan konsep dan prinsip yang dapat diterapkan secara luas, sebagai lawan dari konsep dan prinsip yang spesifik untuk satu domain pengetahuan. Teori ini membedakan sistem dinamis atau aktif dari sistem statis atau pasif. Sistem aktif adalah struktur aktivitas atau komponen yang berinteraksi dalam perilaku dan proses atau saling terkait melalui kondisi batas kontekstual formal (penarik). Sistem pasif adalah struktur dan komponen yang sedang diproses. Sebagai contoh, sebuah program komputer bersifat pasif ketika merupakan file yang tersimpan di harddisk dan aktif ketika berjalan di memori. Bidang ini terkait dengan pemikiran sistem, logika mesin, dan rekayasa sistem.

Gambaran Umum

Teori sistem terwujud dalam karya para praktisi di berbagai disiplin ilmu, misalnya karya dokter Alexander Bogdanov, ahli biologi Ludwig von Bertalanffy, ahli bahasa Béla H. Bánáthy, dan sosiolog Talcott Parsons; dalam studi sistem ekologi oleh Howard T. Odum, Eugene Odum; dalam studi Fritjof Capra tentang teori organisasi; dalam studi manajemen oleh Peter Senge; dalam bidang interdisipliner seperti pengembangan sumber daya manusia dalam karya-karya Richard A. Swanson; dan dalam karya-karya pendidik Debora Hammond dan Alfonso Montuori.

Sebagai upaya transdisipliner, interdisipliner, dan multiperspektif, teori sistem menyatukan prinsip-prinsip dan konsep-konsep dari ontologi, filsafat ilmu pengetahuan, fisika, ilmu komputer, biologi, dan teknik, serta geografi, sosiologi, ilmu politik, psikoterapi (terutama terapi sistem keluarga), dan ekonomi.

Teori sistem mendorong dialog antara bidang-bidang studi yang otonom dan juga di dalam ilmu sistem itu sendiri. Dalam hal ini, dengan adanya kemungkinan salah tafsir, von Bertalanffy[5] percaya bahwa teori umum tentang sistem "harus menjadi perangkat pengatur yang penting dalam ilmu pengetahuan," untuk melindungi dari analogi dangkal yang "tidak berguna dalam ilmu pengetahuan dan berbahaya dalam konsekuensi praktisnya."

Yang lain tetap lebih dekat dengan konsep sistem langsung yang dikembangkan oleh para ahli teori sistem asli. Sebagai contoh, Ilya Prigogine, dari Pusat Sistem Kuantum Kompleks di Universitas Texas, telah mempelajari sifat-sifat yang muncul, menunjukkan bahwa mereka menawarkan analogi untuk sistem hidup. Perbedaan autopoiesis yang dibuat oleh Humberto Maturana dan Francisco Varela mewakili perkembangan lebih lanjut dalam bidang ini. Nama-nama penting dalam ilmu sistem kontemporer antara lain Russell Ackoff, Ruzena Bajcsy, Béla H. Bánáthy, Gregory Bateson, Anthony Stafford Beer, Peter Checkland, Barbara Grosz, Brian Wilson, Robert L. Flood, Allenna Leonard, Radhika Nagpal, Fritjof Capra, Warren McCulloch, Kathleen Carley, Michael C. Jackson, Katia Sycara, dan Edgar Morin.

Dengan dasar-dasar modern untuk teori sistem umum setelah Perang Dunia I, Ervin László, dalam kata pengantar untuk buku Bertalanffy, Perspectives on General System Theory, menunjukkan bahwa terjemahan "teori sistem umum" dari bahasa Jerman ke dalam bahasa Inggris telah "menimbulkan sejumlah malapetaka":

Itu (Teori Sistem Umum) dikritik sebagai pseudosains dan dikatakan tidak lebih dari sebuah peringatan untuk memperhatikan segala sesuatu dengan cara yang menyeluruh. Kritik semacam itu akan kehilangan poinnya jika diakui bahwa teori sistem umum von Bertalanffy adalah sebuah perspektif atau paradigma, dan bahwa kerangka kerja konseptual dasar seperti itu memainkan peran kunci dalam pengembangan teori ilmiah eksakta. ... Allgemeine Systemtheorie tidak secara langsung konsisten dengan interpretasi yang sering diberikan pada 'teori sistem umum', yaitu, bahwa itu adalah "teori sistem umum" (ilmiah). Mengkritiknya seperti itu berarti menembak orang yang tidak jelas. Von Bertalanffy membuka sesuatu yang jauh lebih luas dan jauh lebih penting daripada teori tunggal (yang, seperti yang kita ketahui sekarang, selalu dapat dipalsukan dan biasanya memiliki eksistensi yang fana): ia menciptakan paradigma baru untuk pengembangan teori.

Theorie (atau Lehre) "memiliki arti yang jauh lebih luas dalam bahasa Jerman daripada kata 'teori' dan 'sains' dalam bahasa Inggris," seperti halnya Wissenschaft (atau 'Ilmu Pengetahuan'). Ide-ide ini mengacu pada tubuh pengetahuan yang terorganisir dan "setiap kumpulan konsep yang disajikan secara sistematis, baik secara empiris, aksiomatis, atau filosofis" diwakili, sementara banyak yang mengasosiasikan Lehre dengan teori dan ilmu pengetahuan dalam etimologi sistem umum, meskipun juga tidak diterjemahkan dengan baik dari bahasa Jerman; "padanan terdekatnya" diterjemahkan menjadi "pengajaran", tetapi "terdengar dogmatis dan melenceng."Tumpang tindih yang cukup dalam arti ditemukan dalam kata "nomotetik", yang dapat berarti "memiliki kemampuan untuk menempatkan pengertian yang tahan lama." Meskipun gagasan tentang "teori sistem umum" mungkin telah kehilangan banyak makna dasarnya dalam penerjemahan, dengan mendefinisikan cara berpikir baru tentang ilmu pengetahuan dan paradigma ilmiah, teori sistem menjadi istilah yang digunakan secara luas, misalnya untuk menggambarkan saling ketergantungan hubungan yang tercipta dalam organisasi.

Sebuah sistem dalam kerangka acuan ini dapat berisi kelompok aktivitas yang berinteraksi secara teratur atau saling terkait. Sebagai contoh, dalam mencatat pengaruh dalam evolusi "psikologi industri yang berorientasi pada individu sistem dan psikologi organisasi yang berorientasi pada perkembangan," beberapa ahli teori mengakui bahwa organisasi memiliki sistem sosial yang kompleks; memisahkan bagian-bagian dari keseluruhan mengurangi efektivitas organisasi secara keseluruhan. Perbedaan ini, dari model konvensional yang berpusat pada individu, struktur, departemen, dan unit, memisahkan sebagian dari keseluruhan, alih-alih mengakui saling ketergantungan antara kelompok individu, struktur, dan proses yang memungkinkan suatu organisasi berfungsi.

László menjelaskan bahwa pandangan sistem baru tentang kompleksitas terorganisir telah "selangkah lebih maju daripada pandangan Newtonian tentang kesederhanaan terorganisir" yang mereduksi bagian-bagian dari keseluruhan, atau memahami keseluruhan tanpa hubungan dengan bagian-bagiannya. Hubungan antara organisasi dan lingkungannya dapat dilihat sebagai sumber utama dari kompleksitas dan saling ketergantungan. Dalam banyak kasus, keseluruhan memiliki sifat yang tidak dapat diketahui dari analisis elemen-elemen penyusunnya secara terpisah.

Béla H. Bánáthy, yang berpendapat-bersama dengan para pendiri masyarakat sistem-bahwa "kemaslahatan umat manusia" adalah tujuan ilmu pengetahuan, telah memberikan kontribusi yang signifikan dan berjangkauan luas pada bidang teori sistem. Untuk Kelompok Primer di Masyarakat Internasional untuk Ilmu Sistem, Bánáthy mendefinisikan perspektif yang mengulangi pandangan ini:

"Pandangan sistem adalah pandangan dunia yang didasarkan pada disiplin INKUIRI SISTEM. Inti dari penyelidikan sistem adalah konsep SISTEM. Dalam pengertian yang paling umum, sistem berarti konfigurasi bagian-bagian yang terhubung dan disatukan oleh jaringan hubungan. Kelompok Primer mendefinisikan sistem sebagai sebuah keluarga hubungan di antara para anggota yang bertindak sebagai satu kesatuan. Von Bertalanffy mendefinisikan sistem sebagai "elemen-elemen dalam hubungan yang berdiri sendiri."

Aplikasi

Biologi

Biologi sistem adalah sebuah gerakan yang mengacu pada beberapa tren dalam penelitian biosains. Para pendukungnya menggambarkan biologi sistem sebagai bidang studi interdisipliner berbasis biologi yang berfokus pada interaksi kompleks dalam sistem biologi, yang mengklaim bahwa biologi sistem menggunakan perspektif baru (holisme, bukan reduksi).

Terutama sejak tahun 2000 dan seterusnya, biosains menggunakan istilah ini secara luas dan dalam berbagai konteks. Ambisi yang sering dinyatakan dalam biologi sistem adalah pemodelan dan penemuan sifat-sifat yang muncul yang mewakili sifat-sifat sistem yang deskripsi teoritisnya membutuhkan satu-satunya teknik yang mungkin berguna untuk berada di bawah lingkup biologi sistem. Diperkirakan bahwa Ludwig von Bertalanffy mungkin telah menciptakan istilah biologi sistem pada tahun 1928[10].

Subdisiplin biologi sistem meliputi:

• Sistem ilmu saraf
• Sistem farmakologi

Ekologi
Ekologi sistem adalah bidang interdisipliner ekologi yang mengambil pendekatan holistik untuk mempelajari sistem ekologi, terutama ekosistem ini dapat dilihat sebagai aplikasi teori sistem umum untuk ekologi.

Inti dari pendekatan ekologi sistem adalah gagasan bahwa ekosistem adalah sistem yang kompleks yang menunjukkan sifat-sifat yang muncul. Ekologi sistem berfokus pada interaksi dan transaksi di dalam dan di antara sistem biologis dan ekologis, dan secara khusus berkaitan dengan bagaimana fungsi ekosistem dapat dipengaruhi oleh intervensi manusia. Ekologi sistem menggunakan dan memperluas konsep-konsep dari termodinamika dan mengembangkan deskripsi makroskopik lainnya dari sistem yang kompleks.

Kimia

Kimia sistem adalah ilmu yang mempelajari jaringan molekul yang saling berinteraksi, untuk menciptakan fungsi baru dari sekumpulan (atau pustaka) molekul dengan tingkat hirarki yang berbeda dan sifat-sifat yang muncul. Kimia sistem juga berkaitan dengan asal mula kehidupan (abiogenesis).

Rekayasa

Rekayasa sistem adalah pendekatan interdisipliner dan sarana untuk memungkinkan realisasi dan penerapan sistem yang sukses. Rekayasa sistem dapat dipandang sebagai penerapan teknik rekayasa pada rekayasa sistem, serta penerapan pendekatan sistem pada upaya rekayasa. Rekayasa sistem mengintegrasikan disiplin ilmu dan kelompok khusus lainnya ke dalam upaya tim, membentuk proses pengembangan terstruktur yang berlanjut dari konsep ke produksi hingga operasi dan pembuangan. Rekayasa sistem mempertimbangkan kebutuhan bisnis dan teknis dari semua pelanggan, dengan tujuan menyediakan produk berkualitas yang memenuhi kebutuhan pengguna.

Proses desain yang berpusat pada pengguna

Pemikiran sistem adalah bagian penting dari proses desain yang berpusat pada pengguna dan diperlukan untuk memahami seluruh dampak dari sistem informasi interaksi manusia dan komputer (HCI) yang baru. Mengabaikan hal ini dan mengembangkan perangkat lunak tanpa masukan wawasan dari pengguna di masa depan (yang dimediasi oleh perancang pengalaman pengguna) merupakan cacat desain yang serius yang dapat menyebabkan kegagalan total sistem informasi, peningkatan stres dan penyakit mental bagi pengguna sistem informasi yang mengarah pada peningkatan biaya dan pemborosan sumber daya yang sangat besar. Saat ini sangat jarang bagi organisasi dan pemerintah untuk menyelidiki keputusan manajemen proyek yang mengarah pada cacat desain yang serius dan kurangnya kegunaan.

Institute of Electrical and Electronics Engineers memperkirakan bahwa sekitar 15% dari sekitar $ 1 triliun yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi setiap tahun benar-benar terbuang percuma dan sistem yang dihasilkan dibuang sebelum diimplementasikan karena kesalahan yang sepenuhnya dapat dicegah. Menurut laporan CHAOS yang diterbitkan pada tahun 2018 oleh Standish Group, sebagian besar sistem informasi gagal atau sebagian gagal menurut survei mereka:

Keberhasilan murni adalah kombinasi dari kepuasan pelanggan yang tinggi dengan pengembalian nilai yang tinggi bagi organisasi. Angka-angka terkait untuk tahun 2017 adalah: berhasil: 14%, ditantang: 67%, gagal 19%.

Psikologi
Psikologi sistem adalah cabang psikologi yang mempelajari perilaku dan pengalaman manusia dalam sistem yang kompleks.Cabang ini mendapat inspirasi dari teori sistem dan pemikiran sistem, serta dasar-dasar teori dari Roger Barker, Gregory Bateson, Humberto Maturana, dan lainnya. Pendekatan ini merupakan pendekatan dalam psikologi di mana kelompok dan individu menerima pertimbangan sebagai sistem dalam homeostasis. Psikologi sistem "mencakup domain psikologi teknik, tetapi di samping itu tampaknya lebih peduli dengan sistem masyarakat dan dengan studi tentang motivasi, afektif, kognitif dan perilaku kelompok yang memegang nama psikologi teknik."

Dalam psikologi sistem, karakteristik perilaku organisasi (seperti kebutuhan individu, penghargaan, ekspektasi, dan atribut orang-orang yang berinteraksi dengan sistem) "mempertimbangkan proses ini untuk menciptakan sistem yang efektif."

Informatika
Teori sistem telah diterapkan di bidang neuroinformatika dan ilmu kognitif koneksionis. Upaya-upaya sedang dilakukan dalam neurokognisi untuk menggabungkan neuroarsitektur kognitif koneksionis dengan pendekatan teori sistem dan teori sistem dinamik.

Sejarah

Prekursor

Pemikiran sistem dapat berasal dari zaman kuno, baik dengan mempertimbangkan sistem komunikasi tertulis pertama dengan huruf paku Sumeria hingga angka Maya, atau prestasi teknik dengan piramida Mesir. Berbeda dari tradisi filsafat rasionalis Barat, C. West Churchman sering diidentikkan dengan I Ching sebagai sebuah pendekatan sistem yang memiliki kerangka acuan yang mirip dengan filsafat pra-Sokrates dan Heraclitus Ludwig von Bertalanffy menelusuri konsep-konsep sistem pada filosofi Gottfried Leibniz dan coincidentia oppositorum dari Nicholas dari Cusa. Meskipun sistem modern dapat terlihat jauh lebih rumit, namun sistem tersebut dapat tertanam dalam sejarah.

Tokoh-tokoh seperti James Joule dan Sadi Carnot merupakan langkah penting untuk memperkenalkan pendekatan sistem ke dalam ilmu-ilmu keras (rasionalis) pada abad ke-19, yang juga dikenal sebagai transformasi energi. Kemudian, termodinamika pada abad ini, oleh Rudolf Clausius, Josiah Gibbs, dan yang lainnya, menetapkan model referensi sistem sebagai objek ilmiah formal.

Ide serupa ditemukan dalam teori-teori pembelajaran yang dikembangkan dari konsep dasar yang sama, yang menekankan bagaimana pemahaman diperoleh dari mengetahui konsep-konsep baik secara parsial maupun keseluruhan. Faktanya, psikologi organismik Bertalanffy sejajar dengan teori pembelajaran Jean Piaget. Beberapa orang menganggap perspektif interdisipliner sangat penting dalam melepaskan diri dari model dan pemikiran era industri, di mana sejarah mewakili sejarah dan matematika mewakili matematika, sementara spesialisasi seni dan ilmu pengetahuan tetap terpisah dan banyak yang memperlakukan pengajaran sebagai pengondisian behavioris.

Karya kontemporer Peter Senge memberikan diskusi rinci tentang kritik umum terhadap sistem pendidikan yang didasarkan pada asumsi konvensional tentang pembelajaran, termasuk masalah dengan pengetahuan yang terpecah-pecah dan kurangnya pembelajaran holistik dari "pemikiran era mesin" yang menjadi "model sekolah yang terpisah dari kehidupan sehari-hari." Dengan cara ini, beberapa ahli teori sistem mencoba untuk memberikan alternatif, dan mengembangkan ide dari teori ortodoks yang memiliki dasar dalam asumsi klasik, termasuk individu seperti Max Weber dan Emile Durkheim dalam sosiologi dan Frederick Winslow Taylor dalam manajemen ilmiah. Para ahli teori tersebut mencari metode holistik dengan mengembangkan konsep sistem yang dapat berintegrasi dengan berbagai bidang.

Beberapa orang mungkin melihat kontradiksi reduksionisme dalam teori konvensional (yang memiliki subjek satu bagian) hanya sebagai contoh perubahan asumsi. Penekanan pada teori sistem bergeser dari bagian ke organisasi bagian, mengakui interaksi dari bagian-bagian tersebut sebagai proses yang tidak statis dan konstan, tetapi dinamis. Beberapa orang mempertanyakan sistem tertutup konvensional dengan pengembangan perspektif sistem terbuka. Pergeseran ini berasal dari prinsip dan pengetahuan otoritatif yang absolut dan universal ke pengetahuan konseptual dan perseptual yang relatif dan umum dan masih tetap dalam tradisi para ahli teori yang berusaha menyediakan sarana untuk mengatur kehidupan manusia. Dengan kata lain, para ahli teori memikirkan kembali sejarah gagasan sebelumnya; mereka tidak kehilangannya. Pemikiran mekanistik secara khusus dikritik, terutama metafora mekanistik era industri untuk pikiran dari interpretasi mekanika Newton oleh para filsuf Pencerahan dan kemudian psikolog yang meletakkan dasar-dasar teori dan manajemen organisasi modern pada akhir abad ke-19.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Systems Modeling

Systems modeling adalah studi interdisipliner tentang penggunaan model untuk mengkonseptualisasikan dan membangun sistem dalam pengembangan bisnis dan TI.Jenis systems modeling yang umum adalah pemodelan fungsi, dengan teknik khusus seperti Diagram Blok Aliran Fungsional dan IDEF0. Model-model ini dapat diperluas dengan menggunakan dekomposisi fungsional, dan dapat dihubungkan dengan model persyaratan untuk partisi sistem lebih lanjut.

Berbeda dengan pemodelan fungsional, jenis systems modeling lainnya adalah pemodelan arsitektural yang menggunakan arsitektur sistem untuk memodelkan secara konseptual struktur, perilaku, dan lebih banyak pandangan dari sebuah sistem.Notasi Pemodelan Proses Bisnis (BPMN), representasi grafis untuk menentukan proses bisnis dalam alur kerja, juga dapat dianggap sebagai bahasa systems modeling.

Gambaran Umum
Dalam pengembangan bisnis dan TI, istilah "Systems modeling" memiliki banyak arti. Hal ini dapat berhubungan dengan:

• penggunaan model untuk mengkonseptualisasikan dan membangun sistem
• studi interdisipliner tentang penggunaan model-model ini
• systems modeling, analisis, dan upaya desain
• pemodelan dan simulasi sistem, seperti dinamika sistem
• bahasa systems modeling tertentu

Sebagai sebuah bidang studi, systems modeling telah muncul seiring dengan perkembangan teori sistem dan ilmu sistem.

Sebagai jenis pemodelan, systems modeling didasarkan pada pemikiran sistem dan pendekatan sistem. Dalam pemodelan sistem bisnis dan TI, pemodelan sistem berbeda dengan pendekatan lain seperti:

• pemodelan berbasis agen
• pemodelan data dan
• pemodelan matematika

Dalam "Metodologi untuk Menciptakan Pengetahuan Bisnis" (1997), Arbnor dan Bjerke, pendekatan sistem (systems modeling) dianggap sebagai salah satu dari tiga pendekatan metodologis dasar untuk mendapatkan pengetahuan bisnis, di samping pendekatan analitis dan pendekatan aktor (pemodelan berbasis agen).

Sejarah

Model fungsi berasal dari tahun 1950-an, setelah pada paruh pertama abad ke-20 jenis diagram manajemen lainnya telah dikembangkan. Bagan Gantt yang pertama kali dikenal dikembangkan pada tahun 1896 oleh Karol Adamiecki, yang menyebutnya sebagai harmonogram. Karena Adamiecki tidak mempublikasikan diagramnya hingga tahun 1931 - dan bagaimanapun juga, karyanya diterbitkan dalam bahasa Polandia atau Rusia, bahasa yang tidak populer di Barat - diagram ini sekarang menggunakan nama Henry Gantt (1861-1919), yang mendesain diagramnya sekitar tahun 1910-1915 dan mempopulerkannya di Barat. Salah satu model fungsi pertama yang terdefinisi dengan baik adalah Functional Flow Block Diagram (FFBD) yang dikembangkan oleh TRW Incorporated yang berhubungan dengan pertahanan pada tahun 1950-an. Pada tahun 1960-an, model ini dieksploitasi oleh NASA untuk memvisualisasikan urutan waktu kejadian dalam sistem ruang angkasa dan misi penerbangan. Model ini kemudian digunakan secara luas dalam rekayasa sistem klasik untuk menunjukkan urutan pelaksanaan fungsi sistem.

Salah satu karya perintis awal dalam systems modeling informasi telah dilakukan oleh Young dan Kent (1958), yang berpendapat:

"Karena kita mungkin dipanggil untuk mengevaluasi komputer yang berbeda atau untuk menemukan cara-cara alternatif dalam mengatur sistem yang ada saat ini, maka perlu untuk memiliki beberapa cara untuk secara tepat menyatakan masalah pemrosesan data secara independen dari mekanisasi."

Mereka bertujuan untuk mendapatkan cara yang tepat dan abstrak dalam menentukan karakteristik informasi dan waktu dari masalah pemrosesan data, dan ingin membuat notasi yang memungkinkan analis untuk mengatur masalah di sekitar perangkat keras apa pun. Upaya mereka tidak terlalu berfokus pada analisis sistem independen, tetapi pada menciptakan spesifikasi abstrak dan dasar invarian untuk merancang implementasi alternatif yang berbeda dengan menggunakan komponen perangkat keras yang berbeda.

Langkah selanjutnya dalam pemodelan IS diambil oleh CODASYL, sebuah konsorsium industri TI yang dibentuk pada tahun 1959, yang pada dasarnya bertujuan untuk hal yang sama dengan Young dan Kent: pengembangan "struktur yang tepat untuk bahasa definisi masalah yang independen dari mesin, pada tingkat sistem pemrosesan data". Hal ini mengarah pada pengembangan aljabar informasi IS yang spesifik.

Jenis-jenis systems modeling
Dalam pengembangan bisnis dan TI, sistem dimodelkan dengan cakupan dan skala kompleksitas yang berbeda, seperti:

• Pemodelan fungsional
• Arsitektur sistem
• Pemodelan proses bisnis
• Pemodelan perusahaan

Lebih jauh lagi seperti pemikiran sistem, systems modeling dapat dibagi menjadi:

• Analisis sistem
• Pemodelan riset operasional
• Pemodelan sistem lunak
• Pemodelan sistem berbasis proses

Dan semua jenis pemodelan sistem spesifik lainnya, seperti contohnya pemodelan sistem kompleks, pemodelan sistem dinamis, dan pemodelan sistem kritis.

Jenis bahasa pemodelan yang spesifik

• Bahasa pemodelan khusus kerangka kerja
• Bahasa Pemodelan Sistem

Disadur dari: en.wikipedia.org

Systems Engineering Body of Knowledge

Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), yang secara resmi dikenal sebagai Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge, adalah kumpulan sumber pengetahuan utama dan referensi berbasis wiki untuk rekayasa sistem. SEBoK adalah wiki yang dikurasi, yang berarti kontennya dikelola oleh dewan editorial, dan diperbarui secara berkala. Wiki ini merupakan kolaborasi dari tiga organisasi: 1) Dewan Internasional Rekayasa Sistem (INCOSE), 2) Dewan Sistem IEEE, dan 3) Institut Teknologi Stevens. Versi terbaru (v.2.9) dirilis pada tanggal 20 November 2023.

Sejarah

Panduan ini dikembangkan selama tiga tahun, dari tahun 2009 hingga 2012, melalui kontribusi 70 penulis di seluruh dunia. Selama periode ini, tiga versi prototipe dibuat. Prototipe pertama (v.0.25) adalah dokumen yang dirilis untuk ditinjau pada bulan September 2010. Namun, versi finalnya diterbitkan secara online sesuai kesepakatan para penulis pada bulan Januari 2011. Peralihan ke SEBoK berbasis wiki dimulai dengan v.0.50.

Versi pertama SEBoK untuk penggunaan publik diterbitkan secara online pada bulan September 2012. Rilis awal ini dinobatkan sebagai produk terbaik tahun 2012 oleh International Council on Systems Engineering. Sejak saat itu, panduan ini telah mengalami beberapa kali revisi dan pembaruan kecil yang mengarah ke rilis ke-19, pada November 2018. Versi 1.7, yang dirilis pada 27 Oktober 2016, menambahkan area pengetahuan Rekayasa Sistem Kesehatan yang baru.

Area pengetahuan

Menurut situs tersebut, panduan ini memiliki total 26 area pengetahuan yang didistribusikan di antara bagian-bagian yang berbeda. Namun, sebagian besar area pengetahuan ini dapat dikelompokkan menjadi sembilan area pengetahuan umum. Area pengetahuan umum dan khusus tersebut adalah:

• Pengetahuan Sains & Teknologi
  • Pengantar Proses Siklus Hidup
  • Model Siklus Hidup
  • Definisi Konsep
• Pengetahuan Teknologi Domain
  • Definisi Sistem
  • Realisasi Sistem
  • Penerapan dan Penggunaan Sistem
• Pengetahuan Lingkungan Operasional
• Disiplin Teknik/Pengetahuan Khusus
  • Systems Engineering and Software Engineering
  • Systems Engineering and Project Management
  • Systems Engineering and Industrial Engineering
  • Systems Engineering and Specialty Engineering
• Pengetahuan Sektor & Perusahaan
  • Product Systems Engineering
  • Service Systems Engineering
  • Enterprise Systems Engineering
  • Systems of Systems (SoS)
  • Healthcare Systems Engineering
• Pengetahuan Manajemen & Kepemimpinan
  • Memberdayakan Bisnis dan Perusahaan
  • Memberdayakan Tim
  • Memberdayakan Individu
  • Manajemen Rekayasa Sistem
  • Manajemen Masa Pakai Produk dan Layanan
• Pengetahuan Pendidikan & Pelatihan
• Pengetahuan Orang & Kompetensi
  • Standar Rekayasa Sistem
• Pengetahuan Ilmu Sosial/Sistem
  • Dasar-dasar Sistem
  • Ilmu Pengetahuan Sistem
  • Pemikiran Sistem
  • Merepresentasikan Sistem dengan Model
  • Pendekatan Sistem yang Diterapkan pada Sistem Rekayasa

Disadur dari: en.wikipedia.org

Systems engineering

Systems engineering adalah bidang interdisipliner dari manajemen teknik dan rekayasa yang berfokus pada bagaimana merancang, mengintegrasikan, dan mengelola sistem yang kompleks selama siklus hidupnya. Pada intinya, systems engineering menggunakan prinsip-prinsip pemikiran sistem untuk mengatur tubuh pengetahuan ini. Hasil individu dari upaya tersebut, sebuah sistem rekayasa, dapat didefinisikan sebagai kombinasi komponen yang bekerja secara sinergis untuk secara kolektif menjalankan fungsi yang bermanfaat.

Isu-isu seperti rekayasa persyaratan, keandalan, logistik, koordinasi tim yang berbeda, pengujian dan evaluasi, pemeliharaan, dan banyak disiplin ilmu lain yang diperlukan untuk desain sistem yang sukses, pengembangan, implementasi, dan penonaktifan akhir menjadi lebih sulit ketika berhadapan dengan proyek-proyek besar atau kompleks. Systems engineering berhubungan dengan proses kerja, metode optimasi, dan alat manajemen risiko dalam proyek-proyek tersebut. Hal ini tumpang tindih dengan disiplin ilmu teknis dan berpusat pada manusia seperti teknik industri, teknik sistem produksi, teknik sistem proses, teknik mesin, teknik manufaktur, teknik produksi, teknik kontrol, teknik perangkat lunak, teknik elektro, sibernetika, teknik kedirgantaraan, studi organisasi, teknik sipil, dan manajemen proyek. Systems engineering memastikan bahwa semua aspek yang mungkin terjadi pada suatu proyek atau sistem dipertimbangkan dan diintegrasikan ke dalam suatu keseluruhan.

Proses Systems engineering adalah proses penemuan yang sangat berbeda dengan proses manufaktur. Proses manufaktur difokuskan pada aktivitas berulang yang mencapai hasil berkualitas tinggi dengan biaya dan waktu minimum. Proses Systems engineering harus dimulai dengan menemukan masalah nyata yang perlu diselesaikan dan mengidentifikasi kegagalan yang paling mungkin atau berdampak paling tinggi yang dapat terjadi. Systems engineering melibatkan pencarian solusi untuk masalah-masalah ini.

Sejarah

Istilah Systems engineering dapat ditelusuri kembali ke Bell Telephone Laboratories pada tahun 1940-an. Kebutuhan untuk mengidentifikasi dan memanipulasi sifat-sifat suatu sistem secara keseluruhan, yang dalam proyek rekayasa yang kompleks dapat sangat berbeda dari jumlah sifat-sifat bagian-bagiannya, memotivasi berbagai industri, terutama industri yang mengembangkan sistem untuk militer Amerika Serikat, untuk menerapkan disiplin ilmu tersebut.

Ketika tidak mungkin lagi mengandalkan evolusi desain untuk meningkatkan sistem dan alat yang ada tidak cukup untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat, metode baru mulai dikembangkan yang menangani kompleksitas secara langsung. Evolusi berkelanjutan dari Systems engineering terdiri dari pengembangan dan identifikasi metode dan teknik pemodelan baru. Metode-metode ini membantu pemahaman yang lebih baik mengenai desain dan kontrol perkembangan sistem rekayasa seiring dengan semakin kompleksnya sistem tersebut. Alat bantu populer yang sering digunakan dalam konteks Systems engineering dikembangkan pada masa ini, termasuk USL, UML, QFD, dan IDEF.

Pada tahun 1990, sebuah perkumpulan profesional untuk Systems engineering, National Council on Systems Engineering (NCOSE), didirikan oleh perwakilan dari sejumlah perusahaan dan organisasi di Amerika Serikat. NCOSE didirikan untuk memenuhi kebutuhan akan peningkatan praktik dan pendidikan Systems engineering. Sebagai hasil dari meningkatnya keterlibatan insinyur sistem di luar AS, nama organisasi ini diubah menjadi International Council on Systems Engineering (INCOSE) pada tahun 1995. Sekolah-sekolah di beberapa negara menawarkan program pascasarjana di bidang Systems engineering, dan pilihan pendidikan berkelanjutan juga tersedia untuk para insinyur yang berpraktik.

Konsep

Systems engineering hanya menandakan sebuah pendekatan dan, baru-baru ini, sebuah disiplin ilmu dalam bidang teknik. Tujuan pendidikan dalam Systems engineering adalah untuk memformalkan berbagai pendekatan secara sederhana dan dengan melakukan hal tersebut, mengidentifikasi metode baru dan peluang penelitian yang serupa dengan yang terjadi di bidang teknik lainnya. Sebagai sebuah pendekatan, Systems engineering bersifat holistik dan interdisipliner.

Asal-usul dan ruang lingkup tradisional

Ruang lingkup tradisional rekayasa mencakup konsepsi, desain, pengembangan, produksi, dan pengoperasian sistem fisik. Systems engineering, seperti yang dipahami pada awalnya, termasuk dalam ruang lingkup ini. "Systems engineering", dalam pengertian istilah ini, mengacu pada pembangunan konsep rekayasa.

Evolusi ke ruang lingkup yang lebih luas
Penggunaan istilah "insinyur sistem" telah berevolusi dari waktu ke waktu untuk merangkul konsep yang lebih luas dan lebih holistik tentang "sistem" dan proses rekayasa. Evolusi definisi ini telah menjadi subjek kontroversi yang sedang berlangsung, dan istilah ini terus berlaku untuk ruang lingkup yang lebih sempit dan lebih luas.

Systems engineering tradisional dipandang sebagai cabang dari rekayasa dalam pengertian klasik, yaitu hanya diterapkan pada sistem fisik, seperti pesawat ruang angkasa dan pesawat terbang. Baru-baru ini, systems engineering telah berevolusi untuk mengambil makna yang lebih luas terutama ketika manusia dipandang sebagai komponen penting dari suatu sistem. Peter Checkland, misalnya, menangkap makna systems engineering yang lebih luas dengan menyatakan bahwa 'rekayasa' "dapat dibaca dalam arti umum; Anda dapat merekayasa pertemuan atau kesepakatan politik."

Sejalan dengan cakupan systems engineering yang lebih luas, Systems Engineering Body of Knowledge/SEBoK telah mendefinisikan tiga jenis systems engineering:

• Systems Engineering Produk (PSE) adalah Systems engineering tradisional yang berfokus pada desain sistem fisik yang terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak.
• Systems Engineering Perusahaan (Enterprise Systems Engineering/ESE) berkaitan dengan pandangan perusahaan, yaitu organisasi atau kombinasi organisasi, sebagai sebuah sistem.
• Systems Engineering Layanan (SSE) berkaitan dengan systems engineering layanan. Checkland mendefinisikan sistem layanan sebagai sebuah sistem yang dipahami sebagai sistem yang melayani sistem lain. Sebagian besar sistem infrastruktur sipil adalah sistem layanan.

Pandangan holistik

Systems engineering berfokus pada analisis dan pemunculan kebutuhan pelanggan dan fungsionalitas yang diperlukan di awal siklus pengembangan, mendokumentasikan persyaratan, kemudian melanjutkan dengan sintesis desain dan validasi sistem sambil mempertimbangkan masalah secara menyeluruh, siklus hidup sistem. Hal ini termasuk memahami sepenuhnya semua pemangku kepentingan yang terlibat. Oliver dkk. menyatakan bahwa proses systems engineering dapat diuraikan menjadi:

• Proses Teknis Systems engineering
• Proses Manajemen Systems engineering

Dalam model Oliver, tujuan dari Proses Manajemen adalah untuk mengatur upaya teknis dalam siklus hidup, sedangkan Proses Teknis mencakup menilai informasi yang tersedia, mendefinisikan ukuran efektivitas, membuat model perilaku, membuat model struktur, melakukan analisis trade-off, dan membuat rencana pembuatan & pengujian secara berurutan.

Tergantung pada aplikasinya, meskipun ada beberapa model yang digunakan di industri, semuanya bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara berbagai tahap yang disebutkan di atas dan memasukkan umpan balik. Contoh model tersebut termasuk model Waterfall dan model VEE (juga disebut model V). 

Bidang interdisipliner
Pengembangan sistem sering kali membutuhkan kontribusi dari berbagai disiplin ilmu teknis. Dengan memberikan pandangan sistem (holistik) dari upaya pengembangan, systems engineering membantu membentuk semua kontributor teknis ke dalam upaya tim yang terpadu, membentuk proses pengembangan terstruktur yang berlanjut dari konsep ke produksi ke operasi dan, dalam beberapa kasus, ke penghentian dan pembuangan. Dalam akuisisi, disiplin integratif holistik menggabungkan kontribusi dan menyeimbangkan timbal balik antara biaya, jadwal, dan kinerja sambil mempertahankan tingkat risiko yang dapat diterima yang mencakup seluruh siklus hidup barang tersebut.

Perspektif ini sering kali direplikasi dalam program pendidikan, di mana mata kuliah systems engineering diajarkan oleh fakultas dari departemen teknik lain, yang membantu menciptakan lingkungan interdisipliner.

Mengelola kompleksitas

Kebutuhan akan systems engineering muncul dengan meningkatnya kompleksitas sistem dan proyek, yang pada gilirannya secara eksponensial meningkatkan kemungkinan gesekan komponen, dan oleh karena itu tidak dapat diandalkannya desain. Ketika berbicara dalam konteks ini, kompleksitas tidak hanya mencakup sistem rekayasa tetapi juga pengaturan data secara logis oleh manusia. Pada saat yang sama, sebuah sistem dapat menjadi lebih kompleks karena peningkatan ukuran serta peningkatan jumlah data, variabel, atau jumlah bidang yang terlibat dalam desain. Stasiun Luar Angkasa Internasional adalah contoh dari sistem semacam itu.

Pengembangan algoritme kontrol yang lebih cerdas, desain mikroprosesor, dan analisis sistem lingkungan juga termasuk dalam lingkup systems engineering. Systems engineering mendorong penggunaan alat dan metode untuk memahami dan mengelola kompleksitas dalam sistem dengan lebih baik. Beberapa contoh alat ini dapat dilihat di sini:

• Arsitektur sistem
• Model sistem, pemodelan, dan simulasi
• Optimalisasi matematis
• Dinamika sistem
• Analisis sistem
• Analisis statistik
• Rekayasa keandalan
• Pengambilan keputusan

Mengambil pendekatan interdisipliner untuk sistem rekayasa pada dasarnya kompleks karena perilaku dan interaksi di antara komponen sistem tidak selalu dapat didefinisikan atau dipahami dengan baik. Mendefinisikan dan mengkarakterisasi sistem dan subsistem serta interaksi di antara mereka adalah salah satu tujuan dari systems engineering. Dengan demikian, kesenjangan yang ada antara persyaratan informal dari pengguna, operator, organisasi pemasaran, dan spesifikasi teknis berhasil dijembatani.

Ruang Lingkup

Prinsip-prinsip systems engineering - holisme, perilaku yang muncul, batas, dll. - dapat diterapkan pada sistem apa pun, baik yang kompleks maupun tidak, asalkan pemikiran sistem digunakan di semua tingkatan. Selain pertahanan dan kedirgantaraan, banyak perusahaan berbasis informasi dan teknologi, perusahaan pengembangan perangkat lunak, dan industri di bidang elektronik & komunikasi membutuhkan insinyur sistem sebagai bagian dari tim mereka.

Sebuah analisis oleh INCOSE Systems Engineering Center of Excellence (SECOE) menunjukkan bahwa upaya optimal yang dihabiskan untuk systems engineering adalah sekitar 15-20% dari total upaya proyek. Pada saat yang sama, penelitian telah menunjukkan bahwa systems engineering pada dasarnya mengarah pada pengurangan biaya di antara manfaat-manfaat lainnya. Namun, belum ada survei kuantitatif dalam skala yang lebih besar yang mencakup berbagai macam industri yang dilakukan hingga saat ini. Studi semacam itu sedang dilakukan untuk menentukan efektivitas dan mengukur manfaat systems engineering.

Systems engineering mendorong penggunaan pemodelan dan simulasi untuk memvalidasi asumsi atau teori tentang sistem dan interaksi di dalamnya.

Penggunaan metode yang memungkinkan deteksi dini terhadap kemungkinan kegagalan, dalam rekayasa keselamatan, diintegrasikan ke dalam proses desain. Pada saat yang sama, keputusan yang dibuat di awal proyek yang konsekuensinya tidak dipahami dengan jelas dapat memiliki implikasi yang sangat besar di kemudian hari dalam kehidupan sebuah sistem, dan merupakan tugas insinyur sistem modern untuk mengeksplorasi masalah ini dan membuat keputusan penting. Tidak ada metode yang menjamin keputusan hari ini akan tetap valid ketika sebuah sistem mulai beroperasi bertahun-tahun atau puluhan tahun setelah pertama kali dibuat. Namun, ada beberapa teknik yang mendukung proses systems engineering. Contohnya adalah metodologi sistem lunak, metode dinamika sistem Jay Wright Forrester, dan Unified Modeling Language (UML) - semuanya saat ini sedang dieksplorasi, dievaluasi, dan dikembangkan untuk mendukung proses keputusan perekayasaan.

Pendidikan

Pendidikan dalam Systems engineering sering dilihat sebagai perpanjangan dari kursus teknik reguler,[31] yang mencerminkan sikap industri bahwa mahasiswa teknik membutuhkan latar belakang dasar dalam salah satu disiplin ilmu teknik tradisional (misalnya teknik kedirgantaraan, teknik sipil, teknik elektro, teknik mesin, teknik manufaktur, teknik industri, teknik kimia) -ditambah dengan pengalaman praktis dan nyata agar efektif sebagai insinyur sistem. Program-program universitas yang secara eksplisit mempelajari teknik sistem semakin banyak tetapi masih jarang, dan gelar yang mencakup materi seperti itu paling sering disajikan sebagai gelar BS di bidang Teknik Industri. Biasanya program (baik sendiri atau dikombinasikan dengan studi interdisipliner) ditawarkan mulai dari tingkat pascasarjana baik di jalur akademik maupun profesional, yang menghasilkan gelar MS/MEng atau Ph.D./EngD.

INCOSE, bekerja sama dengan Pusat Penelitian Systems engineering di Stevens Institute of Technology mengelola direktori program akademik di seluruh dunia yang diperbarui secara berkala di lembaga-lembaga yang terakreditasi dengan baik.[6] Pada tahun 2017, direktori ini mencantumkan lebih dari 140 universitas di Amerika Utara yang menawarkan lebih dari 400 program sarjana dan pascasarjana di bidang systems engineering. Pengakuan institusional yang luas terhadap bidang ini sebagai subdisiplin yang berbeda cukup baru; edisi 2009 dari publikasi yang sama melaporkan jumlah sekolah dan program semacam itu masing-masing hanya 80 dan 165.

Pendidikan dalam systems engineering dapat dianggap sebagai sistem-sentris atau domain-sentris:

• Program yang berpusat pada sistem memperlakukan systems engineering sebagai disiplin ilmu yang terpisah dan sebagian besar mata kuliah yang diajarkan berfokus pada prinsip-prinsip dan praktik systems engineering.
• Program yang berpusat pada domain menawarkan systems engineering sebagai pilihan yang dapat dilakukan dengan bidang utama lain dalam bidang teknik.

Kedua pola ini berusaha untuk mendidik insinyur sistem yang mampu mengawasi proyek-proyek interdisipliner dengan kedalaman yang dibutuhkan oleh seorang insinyur inti.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Arsitektur sistem

Arsitektur sistem adalah model konseptual yang mendefinisikan struktur, perilaku, dan pandangan yang lebih banyak dari sebuah sistem. Deskripsi arsitektur adalah deskripsi dan representasi formal dari sebuah sistem, yang diorganisasikan dengan cara yang mendukung penalaran tentang struktur dan perilaku sistem.

Sebuah arsitektur sistem dapat terdiri dari komponen-komponen sistem dan sub-sistem yang dikembangkan, yang akan bekerja sama untuk mengimplementasikan sistem secara keseluruhan. Telah ada upaya untuk memformalkan bahasa untuk menggambarkan arsitektur sistem, yang secara kolektif disebut bahasa deskripsi arsitektur (ADL).

Gambaran Umum

Berbagai organisasi dapat mendefinisikan arsitektur sistem dengan cara yang berbeda, termasuk:

• Organisasi fundamental dari sebuah sistem, yang diwujudkan dalam komponen-komponennya, hubungannya satu sama lain dan dengan lingkungan, dan prinsip-prinsip yang mengatur desain dan evolusinya.
• Representasi dari sebuah sistem, termasuk pemetaan fungsionalitas ke dalam komponen perangkat keras dan perangkat lunak, pemetaan arsitektur perangkat lunak ke dalam arsitektur perangkat keras, dan interaksi manusia dengan komponen-komponen ini.
• Pengaturan yang dialokasikan dari elemen-elemen fisik yang menyediakan solusi desain untuk produk konsumen atau proses siklus hidup yang dimaksudkan untuk memenuhi persyaratan arsitektur fungsional dan persyaratan dasar.
• Arsitektur terdiri dari penemuan, keputusan, dan alasan terkait yang paling penting, meresap, tingkat atas, strategis, dan alasan terkait tentang struktur keseluruhan (yaitu, elemen penting dan hubungannya) serta karakteristik dan perilaku terkait.
• Deskripsi desain dan isi dari sistem komputer. Jika didokumentasikan, ini dapat mencakup informasi seperti inventaris terperinci tentang perangkat keras, perangkat lunak, dan kemampuan jaringan saat ini; deskripsi rencana jangka panjang dan prioritas untuk pembelian di masa depan, dan rencana untuk meningkatkan dan/atau mengganti peralatan dan perangkat lunak yang sudah usang.
• Deskripsi formal dari sebuah sistem, atau rencana terperinci dari sistem pada tingkat komponen untuk memandu implementasinya.
• Gabungan dari arsitektur desain untuk produk dan proses siklus hidupnya.
• Struktur komponen, keterkaitan mereka, dan prinsip-prinsip serta pedoman yang mengatur desain dan evolusi mereka dari waktu ke waktu.

Kita dapat menganggap arsitektur sistem sebagai sekumpulan representasi dari sistem yang sudah ada (atau yang akan datang). Representasi ini pada awalnya menggambarkan organisasi fungsional tingkat tinggi yang umum, dan secara progresif disempurnakan menjadi deskripsi yang lebih rinci dan konkret.

Arsitektur sistem menyampaikan konten informasi dari elemen-elemen yang terdiri dari sebuah sistem, hubungan di antara elemen-elemen tersebut, dan aturan-aturan yang mengatur hubungan tersebut. Komponen arsitektur dan serangkaian hubungan antara komponen-komponen ini bahwa deskripsi arsitektur dapat terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, dokumentasi, fasilitas, prosedur manual, atau peran yang dimainkan oleh organisasi atau orang.

Arsitektur sistem terutama berkonsentrasi pada antarmuka internal di antara komponen atau subsistem sistem, dan pada antarmuka antara sistem dan lingkungan eksternalnya, terutama pengguna. (Dalam kasus khusus sistem komputer, antarmuka yang terakhir ini, yang khusus, dikenal sebagai antarmuka manusia komputer, AKA antarmuka komputer manusia, atau HCI; sebelumnya disebut antarmuka manusia-mesin).

Kita dapat membedakan arsitektur sistem dengan rekayasa arsitektur sistem (SAE) - metode dan disiplin untuk mengimplementasikan arsitektur sistem secara efektif:

• SAE adalah sebuah metode karena urutan langkah-langkah yang ditentukan untuk menghasilkan atau mengubah arsitektur sebuah sistem dalam satu set batasan.
• SAE adalah sebuah disiplin ilmu karena sebuah badan pengetahuan digunakan untuk menginformasikan para praktisi tentang cara yang paling efektif untuk mendesain sistem dalam satu set batasan.

Sejarah

Arsitektur sistem sangat bergantung pada praktik dan teknik yang telah dikembangkan selama ribuan tahun di banyak bidang lain, mungkin yang paling penting adalah arsitektur sipil.

• Sebelum munculnya komputer digital, bidang elektronika dan disiplin ilmu teknik lainnya menggunakan istilah "sistem" seperti yang masih umum digunakan saat ini. Namun, dengan hadirnya komputer digital dan pengembangan rekayasa perangkat lunak sebagai disiplin ilmu yang terpisah, sering kali perlu dibedakan antara artefak perangkat keras yang direkayasa, artefak perangkat lunak, dan artefak gabungan. Artefak perangkat keras yang dapat diprogram, atau mesin komputasi, yang tidak memiliki program komputernya tidak berdaya; bahkan artefak perangkat lunak, atau program, juga tidak berdaya kecuali jika dapat digunakan untuk mengubah status sekuensial mesin (perangkat keras) yang sesuai. Namun, mesin perangkat keras dan pemrogramannya dapat dirancang untuk melakukan sejumlah tugas abstrak dan fisik yang hampir tak terbatas. Dalam disiplin ilmu komputer dan rekayasa perangkat lunak (dan, sering kali, disiplin ilmu teknik lainnya, seperti komunikasi), istilah sistem kemudian didefinisikan sebagai mengandung semua elemen yang diperlukan (yang umumnya mencakup perangkat keras dan perangkat lunak) untuk menjalankan fungsi yang berguna.
• Akibatnya, dalam disiplin ilmu teknik ini, sistem umumnya mengacu pada mesin perangkat keras yang dapat diprogram dan program yang disertakan. Dan seorang insinyur sistem didefinisikan sebagai orang yang peduli dengan perangkat yang lengkap, baik perangkat keras maupun perangkat lunak dan, lebih khusus lagi, semua antarmuka perangkat, termasuk antara perangkat keras dan perangkat lunak, dan terutama antara perangkat yang lengkap dan penggunanya (CHI). Insinyur perangkat keras berurusan (kurang lebih) secara eksklusif dengan perangkat keras; insinyur perangkat lunak berurusan (kurang lebih) secara eksklusif dengan program komputer; dan insinyur sistem bertanggung jawab untuk memastikan bahwa program tersebut dapat berjalan dengan baik di dalam perangkat perangkat keras, dan bahwa sistem yang terdiri dari dua entitas tersebut dapat berinteraksi dengan baik dengan lingkungan eksternalnya, terutama pengguna, dan menjalankan fungsi yang dimaksudkan.
• Arsitektur sistem memanfaatkan elemen-elemen perangkat lunak dan perangkat keras dan digunakan untuk memungkinkan desain sistem gabungan tersebut. Arsitektur yang baik dapat dilihat sebagai 'skema partisi,' atau algoritma, yang mempartisi semua persyaratan sistem saat ini dan yang dapat diperkirakan menjadi satu set subsistem yang dapat diterapkan tanpa ada yang tersisa. Artinya, ini adalah skema pemartisian yang eksklusif, inklusif, dan lengkap. Tujuan utama dari partisi adalah untuk mengatur elemen-elemen dalam sub sistem sehingga ada saling ketergantungan minimum yang diperlukan di antara mereka. Dalam perangkat lunak dan perangkat keras, sub sistem yang baik cenderung dilihat sebagai "objek" yang berarti. Selain itu, arsitektur yang baik menyediakan pemetaan yang mudah terhadap kebutuhan pengguna dan tes validasi kebutuhan pengguna. Idealnya, pemetaan juga ada dari setiap elemen terkecil ke setiap persyaratan dan pengujian.

Jenis
Beberapa jenis arsitektur sistem (didasari oleh prinsip-prinsip dasar yang sama) telah diidentifikasi sebagai berikut:

• Arsitektur perangkat keras
• Arsitektur perangkat lunak
• Arsitektur perusahaan
• Arsitektur sistem kolaboratif
• Arsitektur sistem manufaktur
• Arsitektur sistem strategis

Disadur dari: en.wikipedia.org