KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Sebagai upaya mensosialisasikan produk lokal serta membuka akses masyarakat lebih mudah untuk belanja produk lokal, Kementerian Perindustrian menggelar Festival Virtual Bangga Mesin Buatan Indonesia (BMBIFest). Acara yang dihadirkan melalui Direktorat Jenderal Industri Kecil, Menengah, dan Aneka (Ditjen IKMA) ini utamanya menyasar pengembangan produk Industri Kecil dan Menengah (IKM).

Setelah sebelumnya digelar pada tahun 2020 dan mendapatkan respon antusias masyarakat, pada tahun 2021, BMBIFest kembali dilaksanakan dengan mengangkat tujuan untuk memperkenalkan potensi mesin-mesin buatan dalam negeri berkualitas serta mempermudah akses masyarakat Indonesia menemukan pelaku IKM pembuat mesin lokal untuk mendukung usahanya.

“Perlahan tapi pasti, kita harus dapat membuat peralatan dan permesinan yang dibutuhkan oleh Industri dengan kualitas yang diharapkan. BMBI Fest juga lahir dengan semangat untuk mendukung kebijakan substitusi impor,” jelas Plt Direktur Jenderal Industri Kecil, Menengah dan Aneka Reni Yanita dalam siaran pers, Sabtu (11/12).

Reni juga menyampaikan, festival ini dilaksanakan bekerja sama dengan Blibli.com yang juga mendorong agar IKM permesinan bergabung dalam virtual hub produk IKM permesinan di Blibli dengan nama official store “Galeri Mesin Lokal”.

Virtual hub ini kata Reni menampung IKM permesinan dengan 7 kategori produk, yaitu mesin pengolahan makanan dan minuman; mesin industri lainnya; mesin / alat kesehatan; elektronik / kelistrikan; alat / mesin teknologi tinggi; alat / mesin pertanian dan perikanan; dan alat transportasi.

“Dengan hadirnya Festival Bangga Mesin Buatan Indonesia diharapkan IKM peralatan / permesinan Indonesia memasuki tren bisnis digital yang berdampak pada perluasan pemasaran dan jaringan IKM melalui teknologi digital,” tambahnya.

Lay Ridwan Gautama, Executive Vice President of Digital and Automotive Category Blibli mengaku bangga dengan kolaborasi dengan Kementerian Perindustrian RI di Festival Bangga Mesin Buatan Indonesia 2021.

"Berdasarkan riset yang Blibli lakukan bersama dengan Litbang Kompas dan BCG baru-baru ini, dikatakan bahwa 77% UMKM di Indonesia mempekerjakan warga lokal, dan 64% dari pekerjanya menggantungkan hidup pada UMKM dan IKM. Hal ini menandakan bahwa UMKM dan IKM dapat memberikan lapangan pekerjaan dan mendorong pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Karena itu melalui Galeri Mesin Lokal yang secara eksklusif hadir di platform Blibli, harapannya pengusaha IKM mampu memperluas pasar dan daya saing yang pada akhirnya akan memajukan industri nasional,” ungkap Lay.

Sekedar informasi, Festival Virtual Bangga Mesin Buatan Indonesia (BMBIfest21) akan diselenggarakan selama 3 (tiga) hari, pada tanggal 9-11 Desember 2021 melalui situs www.bmbifestival.id.

Dalam rangkaian Festival Virtual ini, untuk melengkapi pameran yang diikuti oleh IKM permesinan, juga akan dilaksanakan talkshow, webinar, sosialisasi serta diskusi yang akan memperkaya informasi bagi IKM khususnya IKM permesinan terkait kemudahan pembiayaan maupun potensi perluasan pasar baik itu pasar retail online, business-to-business, maupun pasar melalui belanja pemerintah.

Kegiatan Pameran BMBIFest ini diikuti oleh 45 (empat puluh lima) IKM dari kategori-kategori yang dibuka dimana sebanyak 15 (lima belas) IKM dari kategori Alat / Mesin Pertanian dan Perikanan; 8 (delapan) IKM kategori Alat / Mesin Teknologi Tinggi; 2 (dua) IKM kategori Alat Transportasi; 5 (lima) IKM kategori Mesin / Alat Kesehatan; 11 (sebelas) IKM kategori Mesin Industri Lainnya; dan 4 (empat) Mesin Pengolahan Makanan dan Minuman.

Sumber: industri.kontan.co.id

Industri otomotif adalah industri yang merancang, mengembangkan, memproduksi, memasarkan, dan menjual kendaraan bermotor. Pada tahun 2007, lebih dari 73 juta kendaraan bermotor, termasuk mobil dan kendaraan komersial diproduksi ke seluruh dunia.

Pada tahun 2007, sejumlah 71,9 juta mobil baru dijual ke seluruh dunia: 22,9 juta ke Eropa, 21,4 juta di Asia-Pasifik, 19,4 juta ke Amerika Serikat dan Kanada, 4,4 juta di Amerika Latin, 2,4 di Timur Tengah dan 1,4 juta di Afrika.

Pasaran di Amerika Utara dan Nihon menjadi stagnan, sementara di Amerika Selatan dan Asia berkembang pesat. Dari pemasar utama, Rusia, Brasil, India dan Republik Rakyat Tiongkok menunjukkan pertumbuhan yang cepat.

Sekitar 250 juta kendaraan ada di Amerika Serikat. Di seluruh dunia, ada sekitar 806 juta mobil dan truk ringan di jalanan pada tahun 2007, yang semuanya menghabiskan lebih dari 260 miliar galon BBM tiap tahun.

Jumlahnya bertambah dengan cepat, khususnya di Republik Rakyat Tiongkok dan India.

Pada tahun 2008, akibat meningkatnya harga minyak, industri seperti otomotif mengalami tekanan harga dari ongkos bahan mentah dan mengubah perilaku membeli konsumen.

Industri otomotif juga menghadapi persaingan luar dari sektor transpor umum, karena konsumen mengevaluasi kembali penggunaan kendaraan pribadi mereka.

Pada akhir tahun 2008, sebagai akibat dari krisis ekonomi global, industri otomotif di seluruh dunia melemah sebagai akibat meningginya harga BBM.

Sumber: id.wikipedia.org/wiki

Kendaraan bermotor, juga dikenal sebagai kendaraan bermotor, kendaraan otomotif, atau kendaraan jalan raya, adalah kendaraan darat yang digerakkan sendiri, biasanya beroda, yang tidak beroperasi di atas rel (seperti kereta api atau trem) dan digunakan untuk mengangkut orang atau kargo.

Penggerak kendaraan disediakan oleh mesin atau motor, biasanya mesin pembakaran internal atau motor listrik, atau kombinasi keduanya, seperti kendaraan listrik hibrida dan hibrida plug-in. Untuk tujuan hukum, kendaraan bermotor sering diidentifikasi dalam beberapa kelas kendaraan termasuk mobil, bus, sepeda motor, kendaraan off-road, truk ringan, dan truk biasa.

Klasifikasi ini bervariasi sesuai dengan kode hukum masing-masing negara. ISO 3833:1977 adalah standar untuk jenis, istilah, dan definisi kendaraan di jalan raya. Umumnya, untuk menghindari keharusan bagi penyandang disabilitas untuk memiliki lisensi operator untuk menggunakannya, atau membutuhkan tanda pengenal dan asuransi, kursi roda bertenaga secara khusus dikecualikan oleh hukum untuk tidak dianggap sebagai kendaraan bermotor.

Pada tahun 2011, terdapat lebih dari satu miliar kendaraan bermotor yang digunakan di dunia, tidak termasuk kendaraan off-road dan peralatan konstruksi berat. Penerbit Amerika Serikat, Ward's, memperkirakan bahwa pada tahun 2019, terdapat 1,4 miliar kendaraan bermotor yang digunakan di dunia.

Kepemilikan kendaraan bermotor per kapita di dunia pada tahun 2010 adalah 148 kendaraan yang beroperasi (VIO) per 1000 orang. Tiongkok memiliki armada kendaraan bermotor terbesar di dunia, dengan 322 juta kendaraan bermotor yang terdaftar pada akhir September 2018. Amerika Serikat memiliki kepemilikan kendaraan per kapita tertinggi di dunia, dengan 832 kendaraan yang beroperasi per 1000 orang pada tahun 2016.

Selain itu, Tiongkok menjadi pasar mobil baru terbesar di dunia pada tahun 2009. Pada tahun 2022, total 85 juta mobil dan kendaraan komersial dibangun, dipimpin oleh China yang membangun total 27 juta kendaraan bermotor.

Definisi dan terminologi

Pada tahun 1968, Konvensi Wina tentang Lalu Lintas Jalan Raya memberikan salah satu definisi internasional pertama tentang kendaraan bermotor:

• (o) “Kendaraan yang digerakkan oleh tenaga listrik” berarti setiap kendaraan darat yang digerakkan sendiri, selain moped di wilayah Negara Pihak yang tidak memperlakukan moped sebagai sepeda motor, dan selain kendaraan yang digerakkan oleh rel;
• (p) “Kendaraan bermotor” berarti setiap kendaraan yang digerakkan oleh tenaga listrik yang biasanya digunakan untuk mengangkut orang atau barang melalui jalan darat atau untuk menarik kendaraan yang digunakan untuk mengangkut orang atau barang di jalan darat. Istilah ini mencakup bus troli, yaitu kendaraan yang terhubung ke konduktor listrik dan tidak menggunakan rel. Istilah ini tidak mencakup kendaraan, seperti traktor pertanian, yang hanya secara kebetulan digunakan untuk mengangkut orang atau barang di jalan raya atau untuk menarik, di jalan raya, kendaraan yang digunakan untuk mengangkut orang atau barang.

- Konvensi Wina tentang lalu lintas jalan raya

Sumber lain mungkin memberikan definisi lain, misalnya pada tahun 1977, ISO 3833:1977 memberikan definisi lain.

Tren kepemilikan

Penerbit Amerika Serikat, Ward's, memperkirakan bahwa pada tahun 2010, terdapat 1,015 miliar kendaraan bermotor yang digunakan di dunia. Angka ini mewakili jumlah mobil, truk (ringan, sedang, dan berat), dan bus, tetapi tidak termasuk kendaraan off-road atau peralatan konstruksi berat. Populasi kendaraan di dunia melewati angka 500 juta unit pada tahun 1986, dari 250 juta kendaraan bermotor pada tahun 1970. Antara tahun 1950 dan 1970, populasi kendaraan meningkat dua kali lipat setiap 10 tahun. Navigant Consulting memperkirakan bahwa stok kendaraan bermotor ringan di seluruh dunia akan mencapai 2 miliar unit pada tahun 2035.

Kepemilikan kendaraan global pada tahun 2010 adalah 148 kendaraan yang beroperasi per 1.000 orang, dengan rasio 1:6,75 kendaraan per orang, sedikit menurun dari 150 kendaraan per 1.000 orang pada tahun 2009, dengan rasio 1:6,63 kendaraan per orang. Tingkat motorisasi global meningkat pada tahun 2013 menjadi 174 kendaraan per 1.000 orang. Di negara-negara berkembang, tingkat kepemilikan kendaraan jarang melebihi 200 mobil per 1.000 penduduk.

Tabel berikut ini merangkum evolusi pendaftaran kendaraan bermotor di dunia dari tahun 1960 hingga 2019:

Bahan bakar alternatif dan adopsi teknologi kendaraan

Sejak awal tahun 2000-an, jumlah kendaraan berbahan bakar alternatif telah meningkat didorong oleh minat beberapa pemerintah untuk mendorong penggunaan bahan bakar alternatif secara luas melalui subsidi publik dan insentif non-finansial lainnya. Pemerintah telah mengadopsi kebijakan-kebijakan ini karena kombinasi beberapa faktor, seperti masalah lingkungan, harga minyak yang tinggi, dan berkurangnya ketergantungan pada minyak impor.

Di antara bahan bakar selain bahan bakar minyak tradisional (bensin atau solar), dan teknologi alternatif untuk menyalakan mesin kendaraan bermotor, pilihan yang paling populer yang dipromosikan oleh pemerintah yang berbeda adalah: kendaraan gas alam, kendaraan bertenaga LPG, kendaraan berbahan bakar fleksibel, penggunaan bahan bakar nabati, kendaraan listrik hibrida, kendaraan hibrida plug-in, mobil listrik, dan mobil sel bahan bakar hidrogen.

Sejak akhir tahun 2000-an, Tiongkok, negara-negara Eropa, Amerika Serikat, Kanada, Jepang, dan negara-negara maju lainnya telah memberikan insentif keuangan yang kuat untuk mempromosikan adopsi kendaraan listrik plug-in. Pada tahun 2020, stok kendaraan plug-in ringan yang digunakan berjumlah lebih dari 10 juta unit. Selain itu, pada tahun 2019, segmen komersial menengah dan berat menambahkan 700.000 unit lagi ke dalam stok global kendaraan listrik plug-in. Pada tahun 2020, pangsa pasar global penjualan mobil penumpang plug-in mencapai 4,2%, naik dari 2,5% pada tahun 2019. Namun demikian, terlepas dari dukungan pemerintah dan pertumbuhan pesat yang dialami, segmen mobil listrik plug-in hanya mewakili sekitar 1 dari setiap 250 kendaraan (0,4%) di jalan raya dunia pada akhir tahun 2018.

China

Republik Rakyat Tiongkok memiliki 322 juta kendaraan bermotor yang digunakan pada akhir September 2018, di mana 235 juta di antaranya adalah mobil penumpang pada tahun 2018, menjadikan Tiongkok sebagai negara dengan armada kendaraan bermotor terbesar di dunia. Pada tahun 2016, armada kendaraan bermotor terdiri dari 165,6 juta mobil dan 28,4 juta truk dan bus. Sekitar 13,6 juta kendaraan terjual pada tahun 2009, dan pendaftaran kendaraan bermotor pada tahun 2010 meningkat menjadi lebih dari 16,8 juta unit, yang mewakili hampir setengah dari peningkatan armada di dunia pada tahun 2010. Kepemilikan per kapita meningkat dari 26,6 kendaraan per 1000 orang di tahun 2006 menjadi 141,2 di tahun 2016.

Stok kendaraan listrik plug-in legal jalan raya atau kendaraan energi baru di China mencapai 2,21 juta unit pada akhir September 2018, di mana 81% di antaranya adalah kendaraan listrik. Angka-angka ini termasuk kendaraan komersial tugas berat seperti bus dan truk sanitasi, yang mewakili sekitar 11% dari total stok. China juga merupakan pasar bus listrik terbesar di dunia, mencapai sekitar 385.000 unit pada akhir tahun 2017.

Jumlah mobil dan sepeda motor di China meningkat 20 kali lipat antara tahun 2000 dan 2010. Pertumbuhan eksplosif ini telah memungkinkan Cina menjadi pasar mobil baru terbesar di dunia, menyalip Amerika Serikat pada tahun 2009. Namun demikian, kepemilikan per kapita adalah 58 kendaraan per 1000 orang, atau rasio 1:17,2 kendaraan per orang, masih jauh di bawah tingkat motorisasi negara-negara maju.

Amerika Serikat

Amerika Serikat memiliki armada kendaraan bermotor terbesar kedua di dunia setelah Tiongkok. Pada tahun 2016, memiliki stok kendaraan bermotor sebanyak 259,14 juta, di mana 246 juta di antaranya merupakan kendaraan ringan, yang terdiri dari 112,96 juta mobil penumpang dan 133 juta truk ringan (termasuk SUV). Sebanyak 11,5 juta truk berat terdaftar pada akhir tahun 2016 Kepemilikan kendaraan per kapita di AS juga merupakan yang tertinggi di dunia, Departemen Energi AS (USDoE) melaporkan tingkat motorisasi sebesar 831,9 kendaraan yang beroperasi per 1000 orang pada tahun 2016, atau rasio 1:1,2 kendaraan terhadap orang.

Menurut USDoE, tingkat motorisasi mencapai puncaknya pada tahun 2007, yaitu 844,5 kendaraan per 1.000 orang. Dalam hal pengemudi berlisensi, pada tahun 2009, Indonesia memiliki 1,0 kendaraan untuk setiap pengemudi berlisensi, dan 1,87 kendaraan per rumah tangga. Pendaftaran mobil penumpang di Amerika Serikat menurun -11,5% pada tahun 2017 dan -12,8% pada tahun 2018.

Pada tahun 2016, stok kendaraan bahan bakar alternatif di Amerika Serikat mencakup lebih dari 20 juta mobil bahan bakar fleksibel dan truk ringan, armada bahan bakar fleksibel terbesar kedua di dunia setelah Brasil. Namun, penggunaan bahan bakar etanol sebenarnya sangat terbatas karena kurangnya infrastruktur pengisian bahan bakar E85.

Mengenai segmen kendaraan listrik, armada kendaraan listrik hibrida di Amerika Serikat merupakan yang terbesar kedua di dunia setelah Jepang, dengan lebih dari empat juta unit terjual hingga April 2016. Sejak diperkenalkannya mobil listrik Tesla Roadster pada tahun 2008, penjualan kumulatif kendaraan listrik plug-in yang legal di jalan raya di Amerika Serikat telah melampaui satu juta unit pada bulan September 2018.  Stok kendaraan plug-in di Amerika Serikat adalah yang terbesar kedua setelah Tiongkok (2,21 juta pada September 2018). 

Pada tahun 2017, armada negara ini juga mencakup lebih dari 160.000 kendaraan berbahan bakar gas alam, terutama bus transit dan armada pengiriman. Meskipun ukurannya relatif kecil, penggunaan gas alam menyumbang sekitar 52% dari semua bahan bakar alternatif yang dikonsumsi oleh kendaraan bahan bakar transportasi alternatif di AS pada tahun 2009. 

Di AS, kendaraan bermotor secara khusus didefinisikan sebagai alat yang digunakan untuk tujuan komersial. Sebagaimana didefinisikan dalam Kode AS 18 U.S.C. § 31: Kode AS - Bagian 31: Definisi (6) Kendaraan bermotor. - Istilah “kendaraan bermotor” berarti setiap jenis kereta atau alat lainnya yang digerakkan atau ditarik oleh tenaga mekanik dan digunakan untuk tujuan komersial di jalan raya dalam pengangkutan penumpang, penumpang dan barang, atau barang atau kargo.

Eropa

Ke-27 negara anggota Uni Eropa (EU-27) memiliki lebih dari 256 juta armada pada tahun 2008, dan mobil penumpang menyumbang 87% dari armada serikat. Lima pasar terbesar, Jerman (17,7%), Italia (15,4%), Prancis (13,3%), Inggris (12,5%), dan Spanyol (9,5%), menyumbang 68% dari total armada yang terdaftar di kawasan ini pada tahun 2008. Negara-negara anggota EU-27 pada tahun 2009 memiliki tingkat kepemilikan 473 mobil penumpang per 1000 orang.

Menurut Ward's, Italia memiliki tingkat kepemilikan kendaraan per kapita tertinggi kedua (setelah Amerika Serikat) pada tahun 2010, dengan 690 kendaraan per 1000 orang. Jerman memiliki tingkat motorisasi 534 kendaraan per 1000 orang dan Inggris 525 kendaraan per 1000 orang, keduanya pada tahun 2008. Perancis memiliki tingkat 575 kendaraan per 1000 orang dan Spanyol 608 kendaraan per 1000 orang pada tahun 2007. Portugal, antara tahun 1991 dan 2002 mengalami pertumbuhan 220% pada tingkat motorisasi, dengan 560 mobil per 1000 orang pada tahun 2002.

Italia juga memimpin dalam hal kendaraan bahan bakar alternatif, dengan armada 779.090 kendaraan gas alam per Juni 2012, armada NGV terbesar di Eropa. Swedia, dengan 225.000 kendaraan bahan bakar fleksibel, memiliki armada bahan bakar fleksibel terbesar di Eropa pada pertengahan tahun 2011.

Lebih dari satu juta mobil penumpang dan van listrik plug-in telah terdaftar di Eropa hingga Juni 2018, yang merupakan stok plug-in regional terbesar kedua di dunia setelah China.

Norwegia adalah pasar plug-in terkemuka di Eropa dengan hampir 500.000 unit terdaftar pada Desember 2020. Pada bulan Oktober 2018, Norwegia menjadi negara pertama di dunia di mana 10% dari semua mobil penumpang yang ada di jalan adalah mobil listrik plug-in. Selain itu, pangsa pasar segmen mobil plug-in Norwegia telah menjadi yang tertinggi di dunia selama beberapa tahun, mencapai 39,2% pada tahun 2017, 49,1% pada tahun 2018, dan 74,7% pada tahun 2020.

Jepang

Jepang memiliki 73,9 juta kendaraan pada tahun 2010, dan memiliki armada kendaraan bermotor terbesar kedua di dunia hingga tahun 2009. Pada tahun 2016, armada kendaraan bermotor yang terdaftar berjumlah 75,81 juta kendaraan yang terdiri dari 61,40 juta mobil dan 14,41 juta truk dan bus. Jepang memiliki armada kendaraan listrik hibrida terbesar di dunia. Pada Maret 2018, terdapat 7,51 juta kendaraan hibrida yang terdaftar di negara ini, tidak termasuk mobil kei, dan mewakili 19,0% dari seluruh mobil penumpang yang ada di jalan.

Brasil

Armada kendaraan Brasil mencapai 64,8 juta kendaraan pada tahun 2010, meningkat dari 29,5 juta unit pada tahun 2000, mewakili pertumbuhan 119% dalam sepuluh tahun, dan mencapai tingkat motorisasi 340 kendaraan per 1.000 orang. Pada tahun 2010, Brasil mengalami peningkatan armada terbesar kedua di dunia setelah Tiongkok, dengan 2,5 juta pendaftaran kendaraan.

Pada tahun 2018, Brasil memiliki armada kendaraan bahan bakar alternatif terbesar di dunia dengan sekitar 40 juta kendaraan bermotor berbahan bakar alternatif di jalan. Stok kendaraan bersih mencakup 30,5 juta mobil berbahan bakar fleksibel dan kendaraan utilitas ringan serta lebih dari 6 juta sepeda motor berbahan bakar fleksibel hingga Maret 2018; antara 2,4 dan 3,0 juta kendaraan etanol yang masih digunakan, dari 5,7 juta kendaraan ringan berbahan bakar etanol yang diproduksi sejak tahun 1979; dan, pada Desember 2012, total 1,69 juta kendaraan berbahan bakar gas alam.

Selain itu, semua armada berbahan bakar bensin di Brasil dirancang untuk beroperasi dengan campuran etanol yang tinggi, hingga 25% bahan bakar etanol (E25). Pangsa pasar kendaraan bahan bakar fleksibel mencapai 88,6% dari semua kendaraan ringan yang terdaftar pada tahun 2017.

India

Armada kendaraan India memiliki tingkat pertumbuhan terbesar kedua setelah Cina pada tahun 2010, yaitu sebesar 8,9%. Jumlah armada meningkat dari 19,1 juta pada tahun 2009 menjadi 20,8 juta unit pada tahun 2010. Armada kendaraan India telah meningkat menjadi 210 juta pada bulan Maret 2015. India memiliki armada 1,1 juta kendaraan gas alam pada Desember 2011.

Australia

Pada Januari 2011, armada kendaraan bermotor Australia memiliki 16,4 juta kendaraan yang terdaftar, dengan tingkat kepemilikan 730 kendaraan bermotor per 1000 penduduk, naik dari 696 kendaraan per 1000 penduduk pada tahun 2006. Armada kendaraan bermotor tumbuh 14,5% sejak tahun 2006, dengan tingkat tahunan sebesar 2,7% selama periode lima tahun ini.

Tingkat kepemilikan kendaraan bermotor menurut wilayah dan negara tertentu

Tabel berikut ini membandingkan tingkat kepemilikan kendaraan berdasarkan wilayah dengan Amerika Serikat, negara dengan salah satu tingkat motorisasi tertinggi di dunia, dan bagaimana perkembangannya dari tahun 1999 hingga 2016.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Dengan proses logistik masuk yang baik, bisnis dapat mengisi ulang produk terlaris mereka pada saat liburan, memperkenalkan produk baru untuk dijual, dan bahkan memproses pengembalian barang. Di sisi outbound, Anda dapat mengirimkan paket ke pelanggan dan pemangku kepentingan lainnya tepat waktu.

Di bawah ini kami akan membahas cara untuk mencapai hal tersebut.

Jadi, apa yang ingin Anda pelajari?

Apa itu logistik masuk dan keluar?

Logistik masuk dan keluar mengacu pada dua proses yang paling umum untuk memindahkan barang di seluruh rantai pasokan ritel. 

Meskipun keduanya memiliki sifat yang mirip dan keduanya melibatkan transportasi produk di berbagai saluran distribusi, logistik masuk berurusan dengan pasokan dan logistik keluar memenuhi permintaan.

Logistik masuk

Logistik masuk adalah tentang memindahkan bahan mentah, persediaan, atau barang jadi ke dalam rantai pasokan. Melalui logistik masuk, bisnis mengamankan pasokannya - yaitu memperoleh produk (atau bahan untuk membuat produk) yang pada akhirnya akan dijual. 

Proses logistik yang mengangkut bahan mentah, inventaris, atau persediaan dari pemasok dan masuk ke gudang, pusat distribusi, pusat pemenuhan, atau toko ritel bisnis semuanya dianggap sebagai logistik masuk.   

Logistik keluar

Logistik keluar adalah tentang memindahkan inventaris yang sudah jadi keluar dari rantai pasokan - yaitu memindahkan inventaris dari penyimpanan, memenuhi pesanan, dan mengirimkan pesanan tersebut ke pelanggan akhir. 

Setiap proses logistik yang terlibat dalam konfirmasi pesanan, pemenuhan (termasuk pengambilan dan pengemasan), pengiriman, pengiriman jarak jauh, layanan pelanggan, dan pemecahan masalah memenuhi syarat sebagai proses logistik keluar.

Apa perbedaan antara logistik masuk dan keluar?

Logistik masuk dan keluar bertujuan untuk mencapai hal yang berbeda. Tujuan dari logistik masuk adalah untuk mengamankan pasokan bagi suatu bisnis, sedangkan tujuan dari logistik keluar adalah untuk memenuhi dan memenuhi permintaan.

Proses logistik masuk dan keluar juga memindahkan dan mengirimkan barang yang berbeda ke pihak yang berbeda. Proses logistik masuk memindahkan inventaris, bahan mentah, atau pasokan dari pemasok ke bisnis; logistik keluar, di sisi lain, memindahkan  produk jadi  dari bisnis ke pelanggan atau pengguna akhir.   

Logistik masuk

 

Definisi

Proses yang terlibat dalam memindahkan material atau barang  ke dalam  rantai pasokan, dan mengamankan inventaris yang kemudian dijual oleh bisnis Anda 

Proses

1. Manajemen material
2. Pengadaan
3. Penerimaan gudang
4. penyimpanan inventaris

Titik sentuh

Diangkut dari:

• Pemasok
• Produsen
• Distributor
• Pemegang Produk

Dikirim ke:

• Perusahaan
• Merek
• Pengecer
• Perusahaan logistik pihak ketiga

Logistik keluar

Definisi

Proses yang terlibat dalam pemindahan inventaris jadi  keluar  dari rantai pasokan dengan memenuhi dan mengirimkan pesanan ke pelanggan akhir.

Proses

1. Konfirmasi & pemrosesan pesanan
2. Pengambilan
3. Pengepakan
4. Pengiriman 
5. Pengiriman jarak jauh
6. Layanan pelanggan yang melibatkan pengiriman

Titik sentuh

Diangkut dari:

• Perusahaan
• Merek
• Pengecer
• Perusahaan logistik pihak ketiga

Dikirim ke:

• Pelanggan akhir
• Pengguna akhir

Bersama-sama, proses logistik masuk dan keluar membentuk sebagian besar rantai pasokan bisnis e-niaga. Jadi, jika sebuah bisnis ingin sukses, sangat penting untuk membangun proses logistik yang efektif di seluruh bisnis mereka. 

Namun, ada juga manfaat lain untuk mengasah operasi logistik masuk dan keluar.  

Meningkatkan arus barang

Ketika semua proses logistik bisnis disederhanakan, akan lebih mudah - dan lebih cepat - bagi barang untuk berpindah dari satu tahap rantai pasokan ke tahap berikutnya. Hal ini menghemat waktu dan tenaga, serta menjaga operasi Anda tetap berjalan dengan lancar.

Meningkatkan inventaris dan akurasi pesanan

Logistik masuk dan keluar yang efisien memberi bisnis kontrol yang lebih baik atas outputnya. Ketika proses logistik cepat dan dapat diprediksi, kesalahan jauh lebih kecil kemungkinannya untuk terjadi. 

Misalnya, jauh lebih sulit untuk kehilangan atau merusak inventaris ketika proses penerimaan inventaris sederhana dan intuitif. Demikian pula, ketika pemenuhan dipantau dengan cermat untuk kontrol kualitas, pekerja mungkin lebih kecil kemungkinannya untuk secara tidak sengaja menukar dua label alamat pengiriman.  

Mengoptimalkan kecepatan pengiriman

Semakin cepat dan efisien inventaris dipesan, diterima, diambil, dikemas, dan dikirim, semakin cepat pesanan pelanggan tiba di depan pintu mereka. Logistik masuk dan keluar yang dikelola dengan baik bersama-sama memfasilitasi pengiriman cepat yang tidak hanya menyenangkan pelanggan, tetapi juga memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis. 

Memaksimalkan penjualan dan pendapatan 

Pendapatan bisnis bergantung pada kemampuannya untuk tidak hanya melakukan penjualan, tetapi juga menindaklanjuti penjualan tersebut. 

Seperti disebutkan di atas, proses logistik masuk dan keluar yang efisien memungkinkan bisnis untuk mengirimkan pesanan yang lebih akurat kepada pelanggan dengan lebih cepat - yang pada gilirannya memenuhi harapan pelanggan dan mendorong mereka untuk membeli lagi. 

Dengan demikian, dengan membuka jalan bagi pengalaman pelanggan yang lebih lancar, logistik masuk dan keluar yang berkualitas dapat meningkatkan penjualan dan meningkatkan keuntungan bisnis.   

Mengurangi biaya 

Selain meningkatkan pendapatan, logistik masuk dan keluar yang dikelola dengan baik dapat menghemat uang bisnis. Logistik yang lebih efisien lebih hemat biaya untuk dijalankan, karena membutuhkan lebih sedikit jam kerja yang harus dibayar oleh bisnis. Sistem logistik yang lebih baik juga tidak mudah kehilangan inventaris, sehingga menghemat biaya bisnis.  

Proses logistik masuk dan keluar

Logistik masuk dan keluar sama-sama berfokus pada pengangkutan barang dari satu jaringan distribusi ke jaringan distribusi lainnya. Mengetahui cara kerja setiap proses sangat penting untuk mengoptimalkan rantai pasokan Anda, mengurangi biaya logistik, dan mengelola ekspektasi pelanggan dengan lebih baik.

Proses logistik masuk

Berikut adalah beberapa proses logistik masuk yang paling umum.

Mencari sumber bahan

• Proses logistik masuk pertama - dan langkah pertama dalam keseluruhan rantai pasokan - adalah memutuskan bahan atau inventaris apa yang dibutuhkan bisnis Anda, dan menentukan cara mendapatkannya. Proses pengadaan melibatkan penelitian bahan atau produk, dan menentukan produsen, pemasok, atau vendor tempat Anda akan membelinya. 

Membeli bahan

• Selanjutnya, bisnis Anda harus benar-benar melakukan pemesanan pembelian untuk bahan atau inventaris yang mereka dapatkan. Anda dan pemasok atau produsen Anda harus menyimpan catatan transaksi, serta bahan dan / atau barang apa yang dipesan oleh bisnis Anda, dan memiliki pelacakan pengiriman barang yang tepat.

Pengangkutan ke saluran distribusi

• Setelah mengonfirmasi pesanan Anda, pemasok atau produsen bertanggung jawab untuk mengangkut barang ke lokasi atau saluran distribusi yang sesuai dengan pengiriman barang (biasanya melalui laut, udara, darat, atau kombinasi). Sebuah bisnis dapat mengirimkan barang ke toko ritel, gudang, pusat pemenuhan, atau pusat distribusi lainnya. 

Penerimaan

• Setelah barang tiba di toko, gudang, atau pusat pemenuhan, tim penerima di lokasi bertanggung jawab untuk menerima inventaris. Tim akan menerima kiriman, mencatatnya dalam catatan mereka, dan menghitung isinya untuk memastikan bahwa kiriman tersebut sesuai dengan yang dipesan. 

Penyimpanan

• Jika kiriman dapat diterima, tim penerima akan memindahkan inventaris ke tempat penyimpanan. Inventaris akan tetap berada di sana sampai digunakan dalam proses logistik keluar. 

Logistik balik

• Logistik balik - atau pemrosesan pengembalian dan penukaran barang pelanggan - juga termasuk dalam proses logistik masuk, karena inventaris secara teknis masuk ke gudang. 
• Ketika kiriman dari pelanggan tiba di gudang, barang tersebut perlu diperiksa. Jika produk belum dibuka atau dalam kondisi baik, produk tersebut dapat diisi ulang ke dalam inventaris yang tersedia; jika tidak, tim gudang perlu menemukan cara untuk memindahkannya keluar dari gudang. 

Proses logistik keluar

Berikut adalah beberapa proses logistik keluar yang paling umum.

Pemrosesan pesanan

• Segera setelah pelanggan melakukan pemesanan di situs web e-niaga Anda, langkah logistik keluar pertama adalah memprosesnya. 
• Setiap pesanan dikirim melalui sistem manajemen pesanan bisnis, dan kemudian diteruskan ke gudang atau pusat pemenuhan yang sesuai, di mana pesanan tersebut dimasukkan ke dalam antrean pemenuhan.  

Pengambilan dan pengemasan produk

• Ketika tiba waktunya untuk memenuhi pesanan, produk dari inventaris harus diambil dari lokasi inventaris yang telah ditentukan, dan jumlah inventaris diperbarui untuk memastikan tingkat stok yang akurat. 
• Produk kemudian dikemas dalam kotak atau mailer poli, diberi label dengan detail pengiriman yang benar, dan diurutkan berdasarkan operator dan layanan.

Pengiriman barang jadi

• Terakhir, operator (seperti FedEx, UPS, atau USPS) mengambil paket, dan mengangkut masing-masing paket ke tujuan akhir. 
• Tergantung pada seberapa jauh sebuah paket harus menempuh perjalanan, pengangkut dapat menggunakan berbagai metode transportasi dalam proses pengiriman (termasuk transportasi darat, udara, kereta api, atau bahkan laut). 

Layanan pelanggan dan pemecahan masalah

• Karena logistik keluar mencakup semua proses yang terkait dengan pengiriman pesanan ke pelanggan, pemecahan masalah pelanggan harus dianggap sebagai bagian dari logistik keluar. 
• Bisnis Anda harus siap untuk berkomunikasi dengan pelanggan dan dengan cepat menangani masalah yang terkait dengan detail pesanan, pemenuhan, atau pengiriman. 

Mana yang lebih penting?

Baik logistik masuk maupun logistik keluar pada dasarnya tidak lebih penting dari yang lain. Tanpa logistik masuk, bisnis tidak memiliki inventaris untuk dipindahkan melalui proses logistik keluar; tetapi tanpa logistik keluar, inventaris akan menumpuk hingga menjadi persediaan, dan bisnis tidak dapat memperoleh keuntungan. Oleh karena itu, keduanya diperlukan untuk rantai pasokan yang kohesif. 

Demikian pula, unggul dalam satu proses logistik tetapi kesulitan dalam proses logistik lainnya tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara konsisten. Sebuah bisnis harus secara hati-hati mengoptimalkan setiap fase rantai pasokannya, karena setiap tahap memiliki potensi untuk membuat atau menghancurkan pengalaman pelanggan.

KPI logistik yang mungkin dilacak oleh pesaing Anda

Untuk memastikan proses logistik masuk dan keluar Anda berjalan dengan baik, Anda perlu melacak beberapa indikator kinerja utama (atau KPI) yang penting.

KPI yang harus Anda lacak bergantung pada berbagai faktor, termasuk tujuan bisnis Anda. Karena tujuan bisnis dapat berubah seiring waktu, KPI yang menarik bagi bisnis Anda juga dapat berubah - dan saat Anda mendeteksi peluang baru untuk peningkatan, Anda dapat berhenti melacak beberapa KPI dan mulai melacak KPI lainnya. 

Beberapa KPI yang mungkin berguna bagi bisnis Anda antara lain:

KPI masuk:

1. Akurasi tagihan pengiriman
2. Waktu bongkar muat
3. Waktu tunggu

Logistik keluar:

1. Volume pesanan 
2. Tingkat pesanan yang sempurna
3. Tingkat pengisian pesanan
4. Tingkat akurasi pesanan
5. Perputaran persediaan
6. Biaya rantai pasokan
7. Waktu pengiriman rata-rata
8. Waktu siklus pesanan pelanggan
9. Waktu siklus kas-ke-kas
10. Waktu pengiriman
11. Tingkat pengembalian

5 tantangan terbesar logistik masuk dan keluar

Baik logistik masuk maupun keluar membawa nilai bagi rantai pasokan Anda - tetapi keduanya juga membawa tantangan. 

Berikut ini adalah beberapa tantangan yang paling sering dialami bisnis dalam logistik masuk dan keluar. 

Kesulitan dengan kontrol kualitas 

Melibatkan pemasok luar dalam rantai pasokan Anda mungkin diperlukan, tetapi tetap saja hal ini meningkatkan kemungkinan terjadinya kesalahan pengadaan. Kesalahan pemasok diperparah dengan lemahnya penghitungan dan pengecekan dalam proses penerimaan inventaris.

Berkurangnya visibilitas ke dalam operasi transportasi  

Demikian pula, ketika produsen atau operator mengirimkan barang Anda, Anda memiliki wawasan yang lebih sedikit tentang detail prosesnya. Inventaris dapat hilang atau rusak dalam perjalanan, dan melacak inventaris Anda dapat menjadi tantangan, tergantung pada produsen atau pengangkutnya.  

Waktu tunggu yang lama

Krisis rantai pasokan global dan fluktuasi permintaan dapat menyebabkan waktu tunggu meroket. Ketika hal ini terjadi, pengiriman barang dan pengiriman jarak jauh akan tertunda, yang dapat mengacaukan waktu rantai pasokan Anda.

Biaya tinggi

Kecuali dioptimalkan untuk biaya, logistik masuk dan keluar dapat dengan mudah menjadi sangat mahal untuk dikelola. Semakin kompleks sebuah rantai pasokan, semakin sulit untuk menemukan solusi hemat biaya untuk masalah yang muncul. 

Keakuratan inventaris dan pemenuhan

Bagaimanapun canggihnya logistik masuk dan keluar bisnis, kesalahan umum masih bisa terjadi. Penyusutan inventaris, kesalahan dalam memasukkan informasi pesanan, dan kesalahan pengambilan dan pengepakan tampak seperti masalah kecil, tetapi dapat menyebabkan masalah besar bagi bisnis jika dibiarkan. 

Cara mengoptimalkan logistik masuk dan keluar Anda

Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang dapat diterapkan di seluruh rantai pasokan Anda untuk meningkatkan logistik masuk dan keluar. 

Logistik masuk

Kurangi biaya inventaris

Biaya penyimpanan inventaris dapat dengan cepat meningkat seiring pertumbuhan bisnis Anda, karena lebih banyak ruang pergudangan yang tersedia dengan harga yang lebih tinggi - terutama jika Anda berinvestasi dalam infrastruktur sendiri. Meskipun Anda membutuhkan pasokan inventaris yang stabil agar sesuai dengan permintaan Anda, jika Anda memesan terlalu banyak inventaris, Anda akan menghadapi biaya penyimpanan inventaris yang tinggi. 

Untuk menekan biaya penyimpanan sambil tetap memenuhi permintaan, coba terapkan tips berikut:

• Berinvestasi lebih banyak pada barang yang memiliki tingkat perputaran tinggi, karena barang ini lebih mungkin terjual. 
• Pertimbangkan untuk menggunakan strategi inventaris JIT (atau “tepat waktu”) saat melakukan pemesanan ulang untuk meminimalkan jumlah produk yang tidak terjual di rak. 
• Lakukan audit inventaris secara teratur untuk menghindari penumpukan stok mati, dan untuk memberi ruang bagi inventaris lainnya. 
• Pertimbangkan inventaris konsinyasi sebagai strategi untuk memindahkan inventaris tanpa biaya tambahan atau risiko kelebihan stok. 
• Mengoptimalkan tingkat persediaan
• Memiliki jumlah inventaris yang tepat setiap saat dapat mencegah segala macam hambatan logistik.  
• Mulailah mengoptimalkan tingkat stok Anda dengan meningkatkan perkiraan permintaan Anda, karena prediksi yang akurat akan membantu bisnis Anda menyimpan SKU yang kemungkinan besar akan terjual. 
• Selanjutnya, hitung titik pemesanan ulang yang optimal untuk setiap SKU sehingga Anda dapat mengatur waktu pengisian ulang dengan benar dan tidak pernah membiarkan pelanggan menunggu pesanan. 
• Gunakan sistem manajemen gudang (atau WMS) yang tepat
• WMS dapat membantu mengotomatiskan dan meningkatkan manajemen dan operasi gudang. Tidak semua WMS memiliki kemampuan yang sama, jadi pastikan untuk memilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. 

Beberapa fitur WMS terpenting yang merampingkan logistik masuk meliputi:

• Pelacakan inventaris 
• Pemberitahuan titik pemesanan ulang otomatis 
• Visibilitas operasional omnichannel
• Pembuatan daftar pengambilan untuk mengoptimalkan rute pengambilan
• Kode batang di seluruh inventaris untuk menyederhanakan manajemen inventaris
• Dukungan multi-gudang
• Pelacakan pengiriman
• Dasbor analitik yang memungkinkan Anda memantau data dalam sekejap 

Bermitra dengan 3PL

Jika Anda tidak terjun ke bisnis untuk mengawasi logistik, tetapi tidak mampu mempekerjakan direktur logistik, Anda dapat melakukan outsourcing pemenuhan ke perusahaan logistik pihak ketiga, atau 3PL. 

3PL bermitra dengan bisnis e-niaga untuk menangani proses logistik masuk dan keluar seperti penerimaan, pergudangan, mengelola hubungan dengan operator pengiriman, memproses pengembalian barang, dan banyak lagi. Beberapa penyedia layanan logistik seperti ShipBob bahkan akan menyimpan inventaris Anda di pusat-pusat pemenuhan yang mereka operasikan, dan sepenuhnya menangani proses pengambilan dan pengemasan untuk Anda. 

Secara keseluruhan, keahlian, efisiensi, dan teknologi yang dibawa oleh 3PL ke dalam kemitraan dapat memberikan penghematan biaya, meningkatkan kualitas operasional, dan meluangkan lebih banyak waktu bagi Anda untuk fokus pada area pertumbuhan strategis lainnya dalam bisnis Anda. 

Logistik keluar

Bangun hubungan yang kuat

Logistik keluar bersifat sangat kolaboratif, jadi memperkuat hubungan dengan orang-orang dan pihak-pihak yang diandalkan oleh rantai pasokan Anda hanya akan meningkatkannya. Pastikan Anda memperhatikan semua pihak, termasuk operator pengiriman, 3PL, mitra pengangkutan, penyedia layanan pengiriman, dan bahkan staf gudang Anda sendiri jika ada. 

Membangun hubungan baik dan kepercayaan membutuhkan waktu, dan Anda harus berkomitmen untuk membayar vendor tepat waktu, selalu bersikap hormat, dan berkomunikasi secara efektif. Dengan konsistensi yang cukup, Anda dapat membentuk kemitraan jangka panjang yang dapat membantu Anda mengurangi waktu tunggu, menghemat uang, dan bahkan mendapatkan persyaratan kontrak yang lebih menguntungkan, diskon volume, dan peluang ekspansi.

Mengurangi waktu transit

Bergantung pada seberapa efisien operasi pergudangan Anda, pesanan dapat diproses, diambil, dan dikemas dalam beberapa jam. Proses pengiriman - dan semua kerumitan, penundaan, dan hambatannya - yang membutuhkan waktu paling lama.

Untuk mendapatkan pesanan pelanggan di depan pintu lebih cepat, cobalah menjadwalkan penjemputan kurir lebih sering, atau pertimbangkan untuk beralih ke kurir yang lebih cepat. Bermitra dengan 3PL dapat sangat bermanfaat, karena 3PL memiliki hubungan kerja yang sangat baik dengan operator yang tidak hanya dapat memberi Anda diskon pengiriman massal, tetapi juga mengirimkan lebih banyak pesanan ke operator lebih sering.    

Memperkenalkan otomatisasi 

Meskipun beberapa operasi gudang memerlukan sentuhan manusia, banyak tugas yang berulang atau sederhana dapat diotomatisasi untuk meningkatkan efisiensi. Fungsi otomatis juga dapat mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi, karena mengurangi atau menghilangkan kesalahan manusia.    

Memproses pesanan, membuat pesanan pembelian dan dokumen lainnya, membuat daftar pengambilan, dan membuat faktur adalah pilihan yang baik untuk diotomatisasi. Jika Anda bermitra dengan 3PL atau platform logistik, mereka mungkin sudah mengotomatiskan fungsi-fungsi ini untuk menghemat waktu dan uang. 

Sederhanakan logistik masuk dan keluar dengan ShipBob

ShipBob adalah platform logistik omnichannel global yang siap membantu bisnis Anda meningkatkan skala logistik dengan mudah dalam berbagai ukuran.

Untuk membantu bisnis e-niaga mengoptimalkan logistik masuk, ShipBob menerima inventaris Anda menggunakan praktik terbaik, termasuk proses WRO terstandarisasi yang dirancang untuk kecepatan dan kesederhanaan. Kami kemudian menyimpan inventaris Anda di salah satu dari beberapa pusat pemenuhan yang berbasis di AS dan internasional, sehingga Anda dapat mengurangi biaya pengiriman sambil meminimalkan waktu pengiriman. 

Dari sana, ShipBob menangani semua proses logistik keluar untuk Anda, berapa pun volume pesanan Anda. Apakah Anda melakukan 400 pesanan sebulan atau 40.000, ShipBob terhubung dengan platform e-niaga Anda sehingga pesanan secara otomatis didorong ke pusat pemenuhan ShipBob. Tim gudang kemudian akan mengambil dan mengemas pesanan Anda, dan mengirimkannya melalui mitra operator. 

Infrastruktur ShipBob dirancang dengan kemampuan untuk membuat logistik menjadi lancar. Dari otomatisasi gudang hingga pemindaian barcode, diskon yang dinegosiasikan dengan operator pengiriman hingga pengemasan dan perakitan, ShipBob dilengkapi untuk menangani kebutuhan logistik Anda yang paling rumit. 

Pedagang bahkan dapat memantau logistik mereka melalui dasbor ShipBob. Perangkat lunak ini memberikan visibilitas waktu nyata ke tingkat inventaris, memungkinkan Anda untuk mengatur titik pemesanan ulang otomatis, dan melihat status pesanan untuk setiap pengiriman yang mereka penuhi dan kirimkan ke pelanggan Anda - semuanya dari satu platform yang mudah digunakan. 

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana ShipBob dapat mengelola logistik Anda, klik di bawah ini untuk informasi lebih lanjut. 

Minta harga pemenuhan

Punya gudang sendiri?

Merek e-niaga Anda sekarang dapat menerapkan sistem manajemen gudang terbaik di kelasnya dari ShipBob (sistem yang sama yang mendukung jaringan pemenuhan ShipBob!) di gudang Anda sendiri.

Dengan menggunakan WMS ShipBob, merek Anda dapat mengelola logistik masuk dan keluar dari satu platform. Dengan otomatisasi bawaan, opsi pengambilan yang fleksibel, dan integrasi siap pakai dengan platform dan alat e-niaga utama, ShipBob WMS merampingkan semuanya mulai dari penerimaan hingga pengiriman, sehingga merek Anda dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan di seluruh rantai pasokan Anda.

Berikut adalah jawaban atas beberapa pertanyaan umum tentang logistik masuk dan keluar.

Apa itu pengiriman masuk dan keluar?

Pengiriman masuk berbeda dengan pengiriman keluar.

Pengiriman masuk mengacu pada produsen atau pemasok yang mengirimkan bahan mentah, persediaan, atau barang lain ke bisnis yang memesannya (dan nantinya akan menjualnya ke pelanggan akhir).

Pengiriman keluar mengacu pada proses pengangkutan pesanan (yaitu barang jadi yang telah diambil dan dikemas ke dalam kotak atau poli mailer) dari gudang pedagang atau pusat pemenuhan ke pelanggan akhir.

Apa saja jenis logistik yang berbeda?

Sebagian besar proses logistik diurutkan ke dalam salah satu dari dua kategori: logistik masuk atau logistik keluar. Logistik pengadaan, logistik penerimaan, dan logistik penyimpanan biasanya dikategorikan sebagai proses logistik masuk, sedangkan pemrosesan pesanan, pemenuhan, dan logistik pengiriman dikategorikan sebagai logistik keluar.

Apa yang dimaksud dengan logistik terbalik?

Logistik balik mengacu pada proses logistik yang terlibat dalam pengembalian ecommerce

Disadur dari: shipbob.com

Model riset operasi

Model Riset Operasional (OR), juga dikenal sebagai Model Sains Manajemen dan Model Sains Keputusan, adalah metode matematis dan analitis yang digunakan untuk menjawab pertanyaan kompleks dan membuat keputusan berdasarkan informasi di banyak bidang, termasuk bisnis, teknik, perawatan kesehatan, logistik, dan keuangan.

Dengan merumuskan masalah dunia nyata sebagai persamaan atau algoritma matematika, model OR memungkinkan pengambil keputusan menemukan solusi terbaik dalam batasan tertentu, mengoptimalkan proses, sumber daya, dan hasil.

Tujuan utama model OR adalah memaksimalkan keuntungan, meminimalkan biaya, meningkatkan efisiensi, dan memaksimalkan kinerja secara keseluruhan. Situasi pengambilan keputusan yang melibatkan banyak variabel, ketidakpastian, dan kendala perlu dipertimbangkan secara bersamaan dengan menggunakan model-model ini. Ada beberapa jenis model OR, masing-masing cocok untuk jenis masalah yang berbeda. Berikut adalah beberapa jenis model OR yang paling umum:

Model pemrograman linier (LP)

Linear Programming (LP) adalah salah satu model OR yang paling banyak digunakan dan menonjol. Persamaan linier mewakili hubungan antara variabel keputusan dan tujuan/batasan ketika fungsi tujuan dan batasan semuanya linier.

Keuntungan, biaya, utilitas, atau metrik relevan lainnya biasanya diwakili oleh fungsi linier, dan tujuan LP adalah memaksimalkan atau meminimalkannya. Batasan membatasi kemungkinan nilai variabel-variabel ini, yang mencerminkan keterbatasan sumber daya dan kapasitas di dunia nyata, sedangkan variabel keputusan mewakili kuantitas yang harus ditentukan.

Berbagai bidang memanfaatkan LP, termasuk perencanaan produksi, optimalisasi rantai pasokan, optimalisasi portofolio, alokasi sumber daya, dan perencanaan transportasi. Pada tahun 1947, George Dantzig mengembangkan Metode Simplex, sebuah algoritma populer untuk memecahkan masalah program linier.

Model pemrograman integer (IP)

Konsep integer programming merupakan perpanjangan dari linear programming yang menangani permasalahan dimana variabel keputusannya harus bernilai integer, yaitu penyelesaiannya harus berupa bilangan bulat, bukan pecahan.

Jika suatu keputusan melibatkan pilihan-pilihan yang terpisah, seperti memilih lokasi fasilitas, menugaskan pekerja, atau menentukan jumlah unit yang akan diproduksi, model IP sangat berguna. Di antara aplikasinya adalah pemilihan proyek, penjadwalan tenaga kerja, dan perutean.

Karena permasalahan IP mempunyai variabel tersendiri, penyelesaiannya lebih menantang dan intensif komputasi dibandingkan penyelesaian permasalahan LP. Algoritma seperti Branch and Bound dan Cut Plane sering digunakan untuk mencari solusi optimal atau mendekati optimal.

Model pemrograman non-linear

Konsep pemrograman nonlinier mengacu pada permasalahan yang fungsi tujuan atau batasannya bersifat nonlinier. Berbeda dengan hubungan linier, permasalahan ini melibatkan persamaan nonlinier yang mungkin tidak mudah diselesaikan secara analitis.

Ada banyak aplikasi untuk model pemrograman non-linier, termasuk desain teknik, optimalisasi portofolio, perencanaan keuangan, dan pengelolaan sumber daya. Metode berulang seperti Gradient Descent atau metode Newton sering digunakan untuk menyelesaikan masalah pemrograman non-linier, di mana perkiraan yang berurutan menghasilkan solusi optimal.

Model jaringan

Model jaringan adalah jenis model OR yang berfokus pada permasalahan yang melibatkan elemen atau jaringan yang saling berhubungan. Model-model ini banyak digunakan dalam industri transportasi, penjadwalan proyek, logistik rantai pasokan, dan aplikasi lainnya.

Berikut ini adalah model jaringan yang umum:

A. Masalah jalur terpendek:

Masalah jalur terpendek bertujuan untuk menemukan jalur terpendek antara dua node dalam suatu jaringan, dengan mempertimbangkan jarak, biaya, atau waktu transit.

B. Masalah pemotongan aliran maks-min:

Ini adalah masalah yang menentukan aliran maksimum yang dapat dikirim melalui jaringan dari node sumber ke node sink sambil meminimalkan pemotongan (kapasitas minimum edge untuk memutuskan sumber dan sink).

C. Metode jalur kritis (CPM):

Metode CPM digunakan untuk menentukan jalur kritis, yaitu urutan tugas yang harus diselesaikan agar tidak terjadi penundaan proyek.

Dimungkinkan untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, perutean, dan penjadwalan dalam sistem yang kompleks dengan menggunakan model jaringan.

Model antrian:

Model antrian menganalisis garis atau antrian di berbagai sistem, termasuk pusat layanan pelanggan, fasilitas manufaktur, dan fasilitas kesehatan. Dengan menggunakan model ini, tingkat layanan dapat dioptimalkan, waktu tunggu diminimalkan, dan sumber daya dialokasikan dengan lebih efisien.

Ketika organisasi memahami dinamika sistem antrian, mereka dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Model antrian mempertimbangkan faktor-faktor seperti tingkat kedatangan, tarif layanan, dan jumlah server.

Model simulasi:

Model simulasi adalah kelompok model OR lain yang digunakan untuk mereproduksi proses dunia nyata melalui model berbasis komputer. Simulasi memungkinkan pengambil keputusan untuk melihat bagaimana sistem berperilaku dalam keadaan yang berbeda.

Dalam desain produk, analisis risiko, perencanaan keuangan, dan optimalisasi rantai pasokan, model simulasi sangat berguna ketika eksperimen di dunia nyata terlalu mahal, berisiko, atau memakan waktu.

Model proses keputusan markov (MDP):

Model MDP digunakan untuk pengambilan keputusan di lingkungan yang tidak pasti. Dalam situasi seperti ini, hasilnya bersifat probabilistik, dan pengambil keputusan bertujuan untuk memilih tindakan yang memaksimalkan imbalan jangka panjang atau meminimalkan biaya jangka panjang.

Aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran penguatan menggunakan MDP untuk mengajari agen cara berinteraksi dengan lingkungan dan mengoptimalkan keputusan mereka.

Model heuristik:

Dalam model heuristik, solusi tidak dijamin optimal, namun baik dan efisien serta dapat diselesaikan dalam jangka waktu yang wajar. Untuk permasalahan berskala besar dan kompleks, dimana pencarian solusi eksak tidak mungkin dilakukan secara komputasi, model ini sangat berguna.

Sebagai strategi praktis, heuristik membantu mempersempit ruang pencarian untuk menemukan solusi yang memuaskan dengan memandu pencarian. Meskipun heuristik tidak menjamin optimalitas, heuristik merupakan alat yang efektif untuk mengatasi permasalahan dunia nyata dan memberikan hasil praktis.

Model Riset Operasi (OR) telah menjadi alat yang sangat diperlukan untuk pengambilan keputusan modern. Dalam lingkungan yang kompleks dan dinamis, model OR membantu organisasi dalam mengoptimalkan sumber daya, meningkatkan efisiensi, dan membuat pilihan berdasarkan informasi dengan memanfaatkan teknik matematika dan analitis.

Selain pemrograman linier dan pemrograman bilangan bulat, pemrograman non-linier, model jaringan, model antrian, model simulasi, dan banyak lagi, setiap jenis model OR menawarkan wawasan unik ke dalam jenis masalah tertentu.

Dunia usaha, pemerintah, atau individu yang ingin menavigasi kompleksitas dunia saat ini akan menganggap model OR sebagai aset yang sangat berharga karena keserbagunaan dan kemampuan mereka dalam menangani ketidakpastian, pilihan-pilihan yang berbeda, dan saling ketergantungan yang kompleks. Model OR akan terus menjadi bagian integral dalam meningkatkan proses pengambilan keputusan dan memajukan kemajuan di berbagai bidang seiring dengan kemajuan teknologi dan peningkatan ketersediaan data.

Disadur dari: managementnote.com

Apa itu riset operasi dalam manajemen proyek?

Asumsikan area manajemen proyek yang sibuk dengan bagan, jadwal, dan tim yang fokus pada tenggat waktu yang semakin dekat. Di tengah kekacauan yang teratur ini, saya mendapati diri saya memikirkan tentang teknik membuat pilihan dan mengoptimalkan, mencari keseimbangan ideal antara produktivitas dan kemanjuran. Ini adalah perjalanan pertama saya ke dalam Riset Operasi (OR) dalam Manajemen Proyek—sebuah sektor di mana strategi bertemu dengan analisis, dan pemecahan masalah yang kompleks menjadi sebuah terobosan.  

Pencarian cara untuk mengoptimalkan prosedur, mengalokasikan sumber daya secara cerdas, dan mengelola kesulitan dalam manajemen proyek seringkali tampak seperti tantangan yang berisiko tinggi. Di sinilah Riset Operasi berperan, dengan alat pilihannya yang terdiri dari struktur matematika, algoritma, dan metode statistik. Ini bukan semata-mata tentang membuat pilihan; ini tentang mengambil keputusan terbaik dan memanfaatkan wawasan berbasis data untuk mengungkap hambatan yang menghambat pertumbuhan dan kesuksesan.

Izinkan saya memandu Anda melalui artikel berikut, di mana Anda akan belajar tentang hubungan bermanfaat antara Riset Operasi dan Manajemen Proyek. Juga, pelajari bagaimana teknik pendekatan Riset Operasi dapat membantu dalam pemilihan, alokasi sumber daya, evaluasi risiko, dan hasil proyek

Apa itu riset operasi dalam manajemen proyek?

Riset operasi adalah bidang matematika dan ilmu statistik yang telah mendapatkan popularitas dan kepentingan luar biasa di setiap bidang bisnis, termasuk disiplin manajemen proyek. Riset operasi melibatkan penggunaan teknik matematika dan statistik untuk memecahkan masalah bisnis. Analis atau konsultan riset operasi meninjau operasi bisnis, masalah, dan celah serta melakukan analisis terhadap pola dan tren untuk merumuskan model guna membantu menekan tombol dan memberikan wawasan untuk memecahkan masalah.

Riset manajemen operasi yang mencakup manajemen proyek dalam riset operasi, bertujuan untuk mendorong tim menggunakan alat dan teknik analitis tingkat lanjut untuk mensintesis keputusan yang terinformasi dan menghasilkan keputusan berdasarkan data kuantitatif, juga membantu memitigasi beberapa risiko dan tantangan proyek. 

Teknik riset operasi umumnya diterapkan untuk meredakan tantangan terkait perencanaan proyek, penjadwalan, rincian kerja, manajemen operasi, logistik, dan manajemen rantai pasokan, serta beberapa fungsi tambahan lainnya yang didukung dan bergantung pada strategi riset operasi. 

Mengapa riset operasi penting?

Bisnis saat ini jauh berbeda dari toko-toko yang dulunya terbatas karena setiap bisnis dalam sistem saat ini beroperasi di banyak ruang digital berbeda yang menghadirkan banyak peluang dan kemungkinan namun bukannya tanpa tantangan besar yang dapat menyebabkan banyak keributan jika tidak. dirasakan dengan benar. Ruang lingkup riset operasi adalah untuk menghindari kekacauan ini dan memberikan solusi hebat terhadap cara kerja.

Riset operasi penting bagi para pemimpin dan profesional manajemen untuk menghilangkan bias subjektif dan memungkinkan proses pengambilan keputusan menjadi lebih efisien dan efektif. Hal ini membantu meningkatkan prediktabilitas dan wawasan mengenai probabilitas dan ketidakpastian dalam mendorong keputusan bisnis yang penting.

Manfaat riset operasi dalam manajemen proyek

Dengan pemahaman awal tentang apa itu riset operasi, mari kita lihat beberapa manfaat penting yang ditawarkan fungsi penting ini dalam bidang manajemen proyek:

• Keputusan yang dapat dihitung - Riset operasional mendorong keterlibatan bisnis berdasarkan model yang menafsirkan data empiris dan melakukan perhitungan sesuai analisis pemodelan dan teori untuk menghasilkan solusi terbaik.
• Bukti empiris - Riset operasi melibatkan studi dan pemahaman proses bisnis yang ada, model tata kelola, tantangan, dan peluang untuk membuat keputusan yang paling sesuai untuk memenuhi kebutuhan yang ada.
• Perencanaan dan penjadwalan penuh - khusus untuk manajemen proyek, riset operasi membantu mensimulasikan pemahaman situasi proyek secara real-time untuk merancang perencanaan proyek dan penjadwalan kegiatan yang sangat mudah. Hal ini membantu meminimalkan varians, menghemat biaya, dan menjaga kemajuan proyek sesuai jalur dan jadwal.
• Meningkatkan produktivitas - Manajer proyek dapat membantu memfasilitasi keterlibatan tim yang lebih baik dengan memahami model yang membantu rincian kerja dan pemanfaatan sumber daya secara efektif, sehingga meminimalkan kekurangan alokasi serta kehabisan sumber daya proyek.
• Mendorong inovasi - Dengan analisis prediktif dan metrik kuantitatif yang dapat dilihat oleh manajer proyek dan pemangku kepentingan, terdapat fokus pada inovasi cara kerja sehari-hari serta mencari peluang untuk beradaptasi dengan hasil yang lebih menjanjikan.

Selain hal di atas, riset operasi juga memberikan beberapa manfaat bagi manajer proyek untuk memantau proyek, meringankan masalah, dan mendorong hasil yang menarik baik bagi bisnis maupun pemangku kepentingan sehingga menghasilkan proyek yang dikelola dengan baik dengan pembaruan dan transparansi yang tepat waktu, sehingga membantu proyek yang efektif. manajemen dan pengambilan keputusan berdasarkan data.

Apa saja komponen riset operasi?

Menurut Alex Vasegaard, riset operasi menggabungkan teknik analisis statistik, pemodelan matematika, optimasi, dan pembelajaran mesin sambil menonjolkan antarmuka manusia-teknologi. Komponen utama bidang ini meliputi:

Pemodelan matematika dan analisis statistik

Analisis post-mortem atas contoh dan solusi riset operasi menetapkan bahwa hal itu melibatkan penerapan metode statistik untuk menganalisis dan memperoleh algoritma matematika dari pemecahan masalah. Hal ini melibatkan penerapan data untuk menggali lebih dalam, menarik kesimpulan, dan menghasilkan algoritme yang memberikan wawasan dan solusi dalam skenario bisnis. 

Pendekatan optimasi

Pendekatan optimasi berguna ketika ada trade-off antara opsi-opsi potensial atau pilihan-pilihan yang perlu diambil oleh suatu bisnis. Teknik optimasi juga mencakup pemberian solusi terhadap masalah bisnis, dengan mempertimbangkan kendala proyek yang ada. Kendala bisa berupa segala sesuatu yang menghambat pengambilan keputusan atau menimbulkan keterbatasan ketika mencoba membuat pilihan terbaik.

Teknik simulasi

Simulasi adalah langkah kedua dari belakang dalam proses riset operasi di mana algoritma, model, atau pendekatan yang disarankan dicoba dan diuji sebelum diimplementasikan. Simulasi melibatkan evaluasi hasil metode riset operasi, penyesuaian faktor atau kendala untuk menyesuaikan solusi dengan kebutuhan bisnis, melakukan analisis implementasi, dan akhirnya menyarankan solusi dengan bobot tertinggi dari faktor-faktor tersebut.

Riset operasi melibatkan tiga fase luas, yaitu fase penilaian dimana masalah dipahami; fase penelitian di mana model ditentukan dan dievaluasi dan terakhir, fase tindakan, yang melibatkan saran solusi untuk memecahkan masalah. Komponen riset operasi dapat diterapkan secara berurutan atau digunakan bersama-sama sesuai masalah/skenario yang mungkin memerlukan analisis dan solusi yang tepat. Riset operasi juga melibatkan empat M penting – juga dikenal sebagai 4M yaitu, Tenaga Kerja, Metode, Bahan dan Mesin. 

Pentingnya riset operasi dalam manajemen proyek

Riset Operasi memainkan peran penting dalam manajemen proyek, yang berdampak pada berbagai aspek penting yang diperlukan untuk pelaksanaan proyek yang efektif. Pentingnya riset operasi dalam banyak aspek diberikan di bawah ini:

Alokasi sumber daya yang efisien  

Model riset operasi membuat alokasi sumber daya yang optimal dapat dicapai. Mereka memastikan bahwa sumber daya digunakan secara efektif dan sesuai dengan persyaratan dan batasan proyek, menghilangkan pemborosan dan meningkatkan produktivitas.

Penjadwalan proyek  

Algoritma riset operasional membantu dalam pembuatan jadwal proyek yang tepat. Teknik seperti Metode Jalur Kritis (CPM) dan Teknik Evaluasi dan Tinjauan Program (PERT) mengidentifikasi aktivitas yang paling signifikan dan hubungan di antara keduanya. Hal ini menghindari penundaan dan memungkinkan manajemen untuk fokus pada aktivitas yang memiliki dampak terbesar pada jangka waktu proyek.

Manajemen risiko  

Alat OR memberikan penilaian risiko menyeluruh dan teknik mitigasi risiko. Kemungkinan bahaya dikenali dan dikendalikan secara efektif melalui evaluasi dan pengujian skenario, sehingga mengurangi dampak ketidakpastian terhadap hasil proyek.

Pengambilan keputusan  

OR memberikan kerangka sistematis untuk membuat pilihan yang menggunakan evaluasi kuantitatif. Hal ini memungkinkan evaluasi beberapa kemungkinan, mempertimbangkan berbagai standar, dan memilih tindakan yang paling tepat, sehingga meningkatkan kualitas keputusan.

Optimalisasi biaya

Penggunaan model riset operasi membantu dalam mengidentifikasi pendekatan ekonomi. Hal ini membantu mencapai keseimbangan kinerja biaya yang optimal, baik itu mengoptimalkan prosedur pembelian atau mengurangi biaya operasional. Manajer proyek dapat membuat pilihan hemat biaya dan mengelola sumber daya untuk memaksimalkan laba atas investasi ekonomi proyek dengan menggunakan pendekatan seperti analisis biaya-manfaat dan pemrograman linier.

Pengukuran kinerja

OR mempermudah pengukuran dan evaluasi keberhasilan proyek berdasarkan metrik yang telah ditetapkan. Metrik dan Indikator Kinerja Utama (KPI) dapat diatur dan dilacak untuk menjaga tugas tetap pada jalurnya. Evaluasi komprehensif ini mengungkapkan keuntungan dan area yang perlu ditingkatkan dalam pelaksanaan proyek, sehingga memungkinkan perbaikan berkelanjutan.

Penerapan riset operasi dalam manajemen proyek

Kegunaan Riset Operasi dalam Manajemen Proyek mencakup berbagai topik yang membantu menyederhanakan proses dan meningkatkan proses pengambilan keputusan.

Analisis resiko  

Metode OR sangat penting dalam penilaian risiko dalam manajemen proyek. Model ini mengkaji kemungkinan bahaya, peluang terjadinya, dan kemungkinan konsekuensi dengan menggunakan pendekatan seperti skenario Monte Carlo atau keputusan berbasis pohon. Studi ini membantu manajer proyek membangun metode mitigasi risiko yang kuat, memprediksi hambatan, dan menangani ketidakpastian yang dapat memengaruhi jadwal dan kinerja proyek.

Alokasi sumber daya

Penerapan penting lainnya dari riset operasi dalam manajemen proyek adalah alokasi sumber daya yang efektif. Metode OR membantu penggunaan sumber daya secara efektif seperti tenaga kerja, dana, dan persediaan. Penggunaan pemrograman linier atau model jaringan yang dioptimalkan membantu dalam menentukan pendekatan perencanaan sumber daya yang paling efisien, dengan ketentuan bahwa sumber daya digunakan dengan sebaik-baiknya di berbagai aktivitas proyek, meningkatkan produktivitas dan mengurangi pemborosan.

Penjadwalan proyek

Pendekatan OR memberikan kontribusi yang signifikan terhadap penjadwalan proyek dengan memanfaatkan metodologi seperti analisis jalur kritis dan PERT. Model-model ini membantu pengembangan kerangka waktu proyek yang akurat namun efektif dengan mempertimbangkan ketergantungan proyek, keterbatasan sumber daya, dan ketidakpastian. Hasilnya, manajer proyek dapat mengembangkan tenggat waktu yang layak, mengelola operasi proyek secara efisien, dan menjamin penyelesaian tepat waktu.

Sistem pendukung keputusan

Model riset operasi memudahkan pembuatan sistem pendukung keputusan dalam manajemen proyek. Platform ini menggabungkan beberapa sumber data dan menggunakan pendekatan optimasi atau simulasi untuk membantu manajer membuat pilihan yang masuk akal. Sistem pendukung keputusan yang didorong oleh OR memberikan wawasan yang signifikan untuk meningkatkan pengambilan keputusan, baik itu alokasi sumber daya, penilaian risiko, atau pengurangan biaya.

Contoh riset operasi dalam manajemen proyek

Menurut sebuah studi yang dilakukan pada proyek riset operasi, bidang studi ini menggabungkan pertimbangan berbagai topik dari suatu masalah tertentu secara individual, menganalisis dan memodelkannya untuk menyelesaikan masalah yang sama menggunakan serangkaian langkah yang ditentukan. Beberapa contoh riset operasi dapat dilihat digunakan oleh para profesional proyek, yaitu:

• Memanfaatkan algoritma untuk menentukan jumlah staf yang ideal untuk mendukung proyek
• Memperluas algoritme penempatan staf untuk mengoptimalkan perekrutan dan menghindari kumpulan sumber daya yang besar
• Mengelola RoQ - Menyusun ulang kuantitas secara optimal untuk mengelola proses pengadaan secara efisien
• Mengelola jadwal produksi untuk barang-barang dengan umur simpan lebih pendek untuk menghindari pemborosan sumber daya
• Mengoptimalkan fasilitas pemanfaatan pabrik dalam proses manufaktur untuk pemanfaatan sumber daya secara efisien
• Merencanakan dan menjadwalkan aktivitas menggunakan algoritma yang ditentukan untuk mengurutkan tugas secara optimal
• Metode pengurutan digunakan dalam berbagai model proses - Kanban, Manajemen layanan, dan antrian
• Metode pemilihan proyek dan penggunaan Jalur Kritis, Evaluasi Program, dan Teknik Tinjauan (PERT) yang didasarkan pada model riset operasi

Meskipun daftar di atas belum lengkap, tidak ada batasan riset operasi dalam manajemen proyek untuk membantu bisnis mendorong solusi yang efektif, terlibat dalam pengambilan keputusan, menghilangkan bias kognitif, dan mempertimbangkan model kuantitatif.

Kesimpulan

Riset operasi menawarka kemungkinan tak terbatas bagi bisnis, terutama di era kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami. Aliran bisnis itulah yang menghilangkan perselisihan untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan data subjektif, yang disaring melalui model matematika dan statistik dan memberikan solusi optimal. Tidak ada bisnis di era sekarang yang dapat meremehkan pentingnya dan manfaat riset operasi karena penelitian ini bertujuan tidak hanya untuk menghemat biaya namun juga untuk meningkatkan perolehan pendapatan, meningkatkan visibilitas dan transparansi di seluruh organisasi.

Konsultan riset operasi dipekerjakan sebagai bagian dari tim intelijen bisnis atau analisis data di berbagai tingkatan yang mendukung fungsi bisnis internal, sehingga berkontribusi terhadap peningkatan indikator kinerja utama dan perluasan operasi bisnis. Meskipun mungkin ada beberapa keterbatasan dalam riset operasi, ini adalah disiplin ilmu yang diterapkan secara luas dan ditanamkan dalam setiap bisnis di industri, geografi, atau domain apa pun.

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)

• Apa tujuan utama riset operasi?

Tujuan utama riset operasi adalah untuk menambah intelijen bisnis, pengambilan keputusan, dan pemecahan masalah dengan data kuantitatif yang kuat dan menghilangkan subjektivitas sambil memasukkan analisis pola dan tren untuk mendapatkan hasil, solusi, dan keputusan.

• Apa tiga fase riset operasi?
  • Ketiga fase riset operasi dapat dijelaskan sebagai berikut:
  • Fase penilaian- Pemahaman masalah
  • Fase penelitian- Pengumpulan data dan pembuatan model
  • Fase tindakan- Implementasi model yang optimal.
• Apa saja 4M manajemen operasi?

Manajemen operasi 4 M meliputi Tenaga Kerja, Metode, Bahan, dan Mesin.

Disadur dari: knowledgehut.com