Apa itu rekayasa finansial?
Rekayasa keuangan adalah area sektor keuangan yang memanfaatkan ilmu komputer, statistik, ekonomi, dan matematika terapan untuk memecahkan masalah keuangan kuantitatif. Rekayasa keuangan digunakan untuk menganalisis pasar keuangan, mengatasi masalah keuangan saat ini, dan merancang produk keuangan yang baru dan inovatif. Rekayasa keuangan kadang-kadang disebut sebagai analisis kuantitatif dan digunakan oleh bank komersial biasa, bank investasi, agen asuransi, dan dana lindung nilai.

Pokok-pokok penting

• Rekayasa keuangan adalah penggunaan teknik matematika untuk memecahkan masalah keuangan.
• Insinyur keuangan menguji dan mengeluarkan alat investasi baru dan metode analisis.
• Mereka bekerja dengan perusahaan asuransi, perusahaan manajemen aset, dana lindung nilai, dan bank.
• Rekayasa keuangan menyebabkan ledakan dalam perdagangan derivatif dan spekulasi di pasar keuangan.
• Hal ini telah merevolusi pasar keuangan dan juga berperan dalam krisis keuangan tahun 2008.
• Memahami rekayasa keuangan
• Industri keuangan selalu menghasilkan alat dan produk investasi yang baru dan inovatif untuk investor dan perusahaan. Sebagian besar produk telah dikembangkan melalui teknik di bidang rekayasa keuangan.

Dengan menggunakan model matematika dan ilmu komputer, insinyur keuangan dapat menguji dan mengeluarkan alat baru seperti metode analisis investasi baru, penawaran utang baru, investasi baru, strategi perdagangan baru, model keuangan baru, dll. Insinyur keuangan menjalankan model risiko kuantitatif untuk memprediksi bagaimana kinerja alat investasi, apakah penawaran baru di sektor keuangan akan layak dan menguntungkan dalam jangka panjang, dan jenis risiko apa yang disajikan dalam setiap penawaran produk mengingat volatilitas pasar.

Insinyur keuangan bekerja dengan perusahaan asuransi, perusahaan manajemen aset, dana lindung nilai, dan bank. Di perusahaan-perusahaan ini, insinyur keuangan bekerja dalam perdagangan eksklusif, manajemen risiko, manajemen portofolio, penetapan harga derivatif dan opsi, produk terstruktur, dan departemen keuangan perusahaan.

Jenis-jenis rekayasa keuangan
Perdagangan derivatif
Walaupun financial engineering menggunakan stokastik, simulasi, dan analitik untuk merancang dan mengimplementasikan proses keuangan baru untuk menyelesaikan masalah di bidang keuangan, bidang ini juga menciptakan strategi baru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan. Sebagai contoh, rekayasa keuangan telah menyebabkan ledakan perdagangan derivatif di pasar keuangan.

Sejak Cboe Options Exchange dibentuk pada tahun 1973 dan dua insinyur keuangan pertama, Fischer Black dan Myron Scholes, mempublikasikan model penetapan harga opsi mereka, perdagangan opsi dan derivatif lainnya telah berkembang pesat. Melalui strategi opsi biasa di mana seseorang dapat membeli call atau put tergantung pada apakah harga naik atau turun, rekayasa keuangan telah menciptakan strategi baru dalam spektrum opsi, memberikan lebih banyak kemungkinan untuk melakukan lindung nilai atau menghasilkan keuntungan. Contoh strategi opsi yang lahir dari upaya rekayasa keuangan meliputi opsi jual, kerah pelindung, long straddle, short strangles, butterfly spread, dll.

Spekulasi
Bidang rekayasa keuangan juga telah memperkenalkan kendaraan spekulatif di pasar. Contohnya, instrumen seperti credit default swap (CDS) pada awalnya diciptakan pada akhir tahun 90-an untuk memberikan asuransi terhadap gagal bayar obligasi, seperti obligasi pemerintah kota. Namun, produk derivatif ini menarik perhatian bank investasi dan spekulan yang menyadari bahwa mereka dapat menghasilkan uang dari pembayaran premi bulanan yang terkait dengan CDS dengan bertaruh dengannya.

Sebagai akibatnya, penjual atau penerbit CDS, biasanya bank, akan menerima pembayaran premi bulanan dari pembeli swap. Nilai CDS didasarkan pada kelangsungan hidup sebuah perusahaan-pembeli swap bertaruh bahwa perusahaan tersebut akan bangkrut dan penjual mengasuransikan pembeli dari kejadian negatif apa pun. Selama perusahaan tetap dalam kondisi keuangan yang baik, bank penerbit akan tetap dibayar setiap bulan. Jika perusahaan bangkrut, pembeli CDS akan menguangkan peristiwa kredit tersebut.

Kritik terhadap rekayasa keuangan
Meskipun rekayasa keuangan telah merevolusi pasar keuangan, hal ini berperan dalam krisis keuangan 2008. Ketika jumlah gagal bayar pada pembayaran hipotek subprime meningkat, lebih banyak peristiwa kredit dipicu. Penerbit credit default swap (CDS), yaitu bank, tidak dapat melakukan pembayaran atas swap ini karena gagal bayar terjadi pada waktu yang hampir bersamaan.

Banyak pembeli korporat yang telah mengambil CDS atas sekuritas beragun hipotek (mortgage-backed securities/MBS) yang mereka investasikan, segera menyadari bahwa CDS yang mereka pegang tidak berharga. Untuk merefleksikan hilangnya nilai tersebut, mereka mengurangi nilai aset pada neraca keuangan mereka, yang menyebabkan lebih banyak kegagalan di tingkat korporat, dan resesi ekonomi berikutnya.

Karena resesi global tahun 2008 yang disebabkan oleh produk terstruktur yang direkayasa, rekayasa keuangan dianggap sebagai bidang yang kontroversial. Namun, jelas bahwa studi kuantitatif ini telah meningkatkan pasar dan proses keuangan dengan memperkenalkan inovasi, ketelitian, dan efisiensi pada pasar dan industri.

Apakah insinyur keuangan menghasilkan banyak uang?
Ya, insinyur keuangan menghasilkan banyak uang. Rata-rata gaji total untuk seorang insinyur keuangan adalah $140.000. Kisaran gaji total antara $105.000 dan $193.000 dan akan bervariasi tergantung pada perusahaan, lokasi, dan tingkat pengalaman.

Apakah rekayasa finansial membutuhkan pengkodean?
Umumnya, financial engineering membutuhkan pengetahuan coding dalam setidaknya satu bahasa pemrograman. Setiap pekerjaan berbeda dan akan membutuhkan keterampilan yang berbeda; namun, agar dapat bersaing di pasar kerja, pelamar untuk pekerjaan teknik keuangan harus mampu melakukan coding.

Apakah rekayasa finansial adalah jurusan?
Beberapa perguruan tinggi dan universitas mungkin menyediakan jurusan teknik keuangan, namun jurusan ini tidak selalu menjadi pilihan utama. Siswa masih dapat mengambil mata kuliah yang berhubungan dengan teknik keuangan, seperti matematika, ilmu komputer, statistik, dan keuangan.

Intinya
Rekayasa keuangan adalah bagian integral dari dunia keuangan. Dengan menggunakan matematika, statistik, ilmu komputer, dan bidang terkait lainnya, teknik keuangan membantu menginovasi sektor keuangan dengan produk baru, cara yang lebih baik untuk memodelkan dan melakukan investasi, serta meningkatkan keuntungan lembaga keuangan. Meskipun secara umum telah merevolusi bidang keuangan menjadi lebih baik, ada kalanya hal ini berkontribusi pada kesengsaraan ekonomi.

Beli, perdagangkan, dan simpan 350+ kata mata uang kripto Bergabunglah dengan 120 juta pengguna terdaftar yang menukarkan mata uang kripto terpopuler di dunia. Beli dan perdagangkan Bitcoin, Ethereum, atau BNB, koin asli Binance. Baik Anda seorang trader pemula, penggemar kripto, atau profesional, Anda akan mendapatkan keuntungan dari akses ke pasar kripto global sambil menikmati beberapa biaya terendah dalam bisnis ini. Ditambah lagi, alat dan panduan yang memudahkan untuk menjual, membeli, dan mengonversi NFT dengan aman dan terjamin di aplikasi Binance.

Disadur dari: investopedia.com

Pendahuluan

Artikel ini mengeksplorasi implementasi Green Supply Chain Management (GSCM) di berbagai sektor industri di India. GSCM menjadi pendekatan strategis untuk menggabungkan kelestarian lingkungan dengan efisiensi operasional dalam rantai pasokan. Studi ini menggunakan pendekatan berbasis kasus yang mencakup analisis perusahaan seperti HCL Infosystem, Tata Consultancy Services (TCS), dan Larsen & Toubro (L&T). Penelitian ini juga menyoroti tantangan, peluang, dan dampak GSCM terhadap keberlanjutan bisnis dan lingkungan.

Kerangka Konseptual GSCM

GSCM mencakup proses 4R1D: Reduce, Reuse, Recycle, Reclaim, dan Degradable, yang terintegrasi dalam seluruh siklus hidup produk, mulai dari bahan baku hingga limbah. Selain itu, pendekatan ini memanfaatkan teknologi seperti e-logistics, reverse logistics, dan green manufacturing untuk mengurangi dampak lingkungan sekaligus meningkatkan efisiensi ekonomi.

Teori Pendukung:

• Transaction Cost Theory: Mengoptimalkan biaya transaksi melalui efisiensi rantai pasokan.
• Resource-Based View (RBV): Menekankan pentingnya sumber daya organisasi untuk mencapai keunggulan kompetitif.

Temuan Utama

1. Efektivitas GSCM di India

• HCL Infosystem: Implementasi e-logistics dan kebijakan daur ulang e-waste telah membantu perusahaan mengurangi limbah elektronik hingga 30%.
• TCS: Kebijakan pengadaan hijau dan rantai pasokan melingkar (circular supply chain) meningkatkan profitabilitas sebesar 15% sambil memenuhi target keberlanjutan.
• L&T: Investasi sebesar USD 2.5 miliar untuk energi hijau, dengan target netralitas karbon dan air pada 2035–2040.

2. Tantangan dalam Implementasi GSCM

• Kendala Teknologi: Banyak perusahaan kekurangan infrastruktur digital yang memadai untuk mendukung otomatisasi proses hijau.
• Resistensi terhadap Perubahan: Kurangnya pelatihan dan kesadaran membuat adopsi GSCM menjadi lambat, terutama di sektor UKM.
• Biaya Awal: Implementasi teknologi hijau membutuhkan investasi besar, yang seringkali sulit diakses oleh perusahaan kecil.

3. Dampak Positif GSCM

• Lingkungan: Pengurangan emisi karbon sebesar 40% melalui penggunaan e-vehicles dalam logistik.
• Ekonomi: Optimalisasi biaya produksi dan logistik mencatat peningkatan efisiensi hingga 20%.
• Sosial: Pelatihan bagi karyawan menciptakan tenaga kerja yang lebih sadar lingkungan, meningkatkan kepuasan pelanggan.

Studi Kasus: Perusahaan Terkemuka di India

HCL Infosystem Limited

• Kebijakan Hijau: Memperkenalkan kebijakan daur ulang limbah elektronik (e-waste) untuk meningkatkan transparansi dan efisiensi operasional.
• Hasil: Pengurangan dampak limbah elektronik terhadap lingkungan sebesar 30%, dengan peningkatan kepercayaan pelanggan.

Tata Consultancy Services (TCS)

• Circular Supply Chain: Menekankan penggunaan kembali bahan baku dalam proses manufaktur untuk mengurangi limbah.
• Dampak: Profitabilitas meningkat sebesar 15%, sambil menciptakan rantai pasokan yang lebih berkelanjutan.

Larsen & Toubro (L&T)

• Investasi Hijau: Mengalokasikan USD 2.5 miliar untuk proyek energi bersih, termasuk hidrogen hijau dan sel bahan bakar.
• Target: Netralitas karbon dan air pada 2035–2040, dengan pengurangan konsumsi kayu hingga 60% dalam krematorium hijau.

Rekomendasi Strategis

1. Penguatan Pelatihan Karyawan:
   Karyawan harus mendapatkan pelatihan keterampilan hijau untuk mendukung otomatisasi dan inovasi dalam GSCM.
2. Investasi pada Teknologi Digital:
   Penggunaan IoT dan blockchain dapat meningkatkan transparansi dan efisiensi logistik, terutama dalam manajemen limbah dan pelacakan produk.
3. Kemitraan untuk Proyek Hijau:
   Kolaborasi antara perusahaan besar dan UKM dapat mempercepat adopsi teknologi hijau sambil berbagi biaya dan pengetahuan.

Kesimpulan

Implementasi GSCM di India menunjukkan dampak positif terhadap lingkungan, efisiensi operasional, dan daya saing bisnis. Studi ini menekankan pentingnya kolaborasi, pelatihan, dan investasi strategis untuk menghadapi tantangan GSCM. Dengan langkah yang tepat, perusahaan di India dapat memimpin dalam keberlanjutan global melalui rantai pasokan hijau.

Sumber:
Pradeep Singh (2023). Implementation of Green Supply Chain Management Practices: Examples from India. Metropolia University of Applied Sciences.

Pendahuluan

Artikel "Structure of Green Supply Chain Management for Sustainability of Small and Medium Enterprises" oleh Donghyuk Jo dan Chulhwan Kwon, yang diterbitkan di jurnal Sustainability pada tahun 2022, membahas tentang kebutuhan mendesak bagi usaha kecil dan menengah (UKM) berbasis manufaktur untuk menerapkan green supply chain management (GSCM) secara efisien. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja GSCM UKM Korea dengan memeriksa hubungan struktural antara kolaborasi lingkungan, kapasitas inovasi hijau, dan kinerja.

Latar Belakang dan Motivasi

UKM berbasis manufaktur saat ini menghadapi peningkatan tekanan untuk mengatasi hambatan lingkungan di pasar yang semakin kompetitif dan meningkatkan kinerja keuangan. Artikel ini menyoroti bahwa implementasi GSCM yang efisien sangat penting bagi UKM untuk mencapai keberlanjutan. Sementara peraturan lingkungan dan permintaan pemangku kepentingan semakin meningkat, banyak UKM kesulitan untuk memenuhi tuntutan ini sendirian. Kolaborasi lingkungan melalui pembentukan rantai pasok hijau menjadi solusi yang efektif.

Tujuan Penelitian

Tujuan utama dari penelitian ini adalah:

1. Menganalisis pengaruh kolaborasi lingkungan terhadap kapasitas inovasi hijau pada UKM manufaktur Korea.
2. Menganalisis pengaruh kapasitas inovasi hijau terhadap kinerja keuangan melalui kinerja lingkungan.
3. Membangun dasar teoritis untuk studi sistematis tentang mekanisme struktural rantai pasok hijau.
4. Menyarankan arah strategis untuk implementasi GSCM yang sukses pada UKM berbasis manufaktur.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis hubungan struktural antara variabel-variabel yang diteliti. Data dikumpulkan dari UKM manufaktur di Korea. Metode analisis yang digunakan mencakup analisis regresi dan structural equation modeling (SEM) untuk menguji hipotesis penelitian.

Kerangka Teoretis

Artikel ini membahas konsep-konsep kunci berikut:

• Green Supply Chain Management (GSCM): Strategi manajemen yang mempertimbangkan dampak seluruh rantai pasok terhadap perlindungan lingkungan dan pembangunan ekonomi.
• Kolaborasi Lingkungan: Implementasi praktik manajemen lingkungan dalam perusahaan manufaktur, termasuk kolaborasi internal dan eksternal dengan mitra rantai pasok.
• Kapasitas Inovasi Hijau: Kemampuan perusahaan untuk mengembangkan ide, barang, jasa, proses, atau manajemen baru yang dapat mengatasi masalah lingkungan.
• Kinerja Lingkungan: Hasil yang dicapai perusahaan dalam mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan.
• Kinerja Keuangan: Hasil yang dicapai perusahaan dalam hal profitabilitas dan pertumbuhan keuangan.
• ESG (Environmental, Social, and Governance): Data yang berkaitan dengan perhatian perusahaan terhadap isu lingkungan, sosial, dan tata kelola perusahaan.

Hasil dan Diskusi

Temuan Utama

Temuan utama dari penelitian ini adalah:

1. Kolaborasi lingkungan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kapasitas inovasi hijau pada UKM manufaktur Korea.
2. Kapasitas inovasi hijau memiliki pengaruh positif terhadap kinerja keuangan melalui kinerja lingkungan.

Statistik Penting

• Perhatian perusahaan terhadap data ESG (Environmental, Social, and Governance) telah meningkat pesat.
• Pasar keuangan telah menunjukkan keputusan investasi yang mempertimbangkan kriteria ESG.

Studi Kasus

Artikel ini tidak menyajikan studi kasus spesifik, tetapi merujuk pada pentingnya studi GSCM sebelumnya dalam mengidentifikasi pentingnya manajemen lingkungan bagi perusahaan.

Kesimpulan

Penelitian ini menyimpulkan bahwa kolaborasi lingkungan dalam rantai pasok hijau merupakan pendorong penting bagi kapasitas inovasi hijau pada UKM manufaktur Korea. Selain itu, kapasitas inovasi hijau memiliki efek positif pada kinerja keuangan melalui kinerja lingkungan. Hasil ini memberikan dasar teoritis untuk memahami mekanisme struktural rantai pasok hijau dan menyarankan arah strategis bagi UKM untuk menerapkan GSCM dengan sukses.

Implikasi Manajerial

Artikel ini menawarkan implikasi manajerial berikut:

• UKM harus memprioritaskan kolaborasi lingkungan dalam rantai pasok mereka.
• UKM harus berinvestasi dalam kapasitas inovasi hijau untuk meningkatkan kinerja lingkungan dan keuangan.
• Implementasi GSCM harus dianggap sebagai bagian integral dari strategi bisnis yang lebih luas untuk mencapai keberlanjutan.

Penelitian Masa Depan

Penelitian masa depan dapat fokus pada:

• Analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kolaborasi lingkungan dan inovasi hijau pada UKM.
• Studi tentang dampak GSCM pada aspek-aspek kinerja lainnya, seperti kinerja operasional dan sosial.
• Perbandingan implementasi GSCM di berbagai jenis UKM dan industri.

Daftar Pustaka

• Jo, D.; Kwon, C. Structure of Green Supply Chain Management for Sustainability of Small and Medium Enterprises. Sustainability 2022, 14, 50.

Sumber Asli Artikel:

Jo, D.; Kwon, C. Structure of Green Supply Chain Management for Sustainability of Small and Medium Enterprises. Sustainability 2022, 14, 50.

Pertama, kompleksitas data keuangan mengharuskan para insinyur prompt untuk memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep keuangan dan kecerdasan buatan. Merancang prompt yang secara akurat menginterpretasikan nuansa keuangan sangat penting, menuntut pengetahuan dan keterampilan khusus. Kebutuhan ini membatasi kelompok profesional yang mampu menggabungkan teknik prompt secara efektif dengan analisis keuangan, menciptakan area khusus keahlian.

Kedua, proses penyempurnaan yang berulang sangat penting untuk keberhasilan rekayasa cepat dalam analisis keuangan. Proses ini melibatkan pengujian dan penyesuaian prompt secara terus menerus untuk meningkatkan akurasi dan relevansi. Siklus berulang ini dapat memakan waktu dan membutuhkan kesabaran, serta pendekatan metodis untuk mengidentifikasi dan mengoreksi bias atau ketidakakuratan dalam output AI. Insinyur yang cepat perlu menyeimbangkan pengejaran presisi dengan kendala praktis waktu dan sumber daya.

Privasi dan keamanan data muncul sebagai masalah yang signifikan ketika memproses informasi keuangan melalui model AI. Memastikan kepatuhan terhadap peraturan keuangan dan melindungi data sensitif dari pelanggaran memerlukan perencanaan yang cermat dan langkah-langkah perlindungan data yang kuat. Insinyur dan analis keuangan yang tepat harus bekerja sama untuk menyelaraskan operasi AI dengan standar hukum dan etika, sebuah tugas yang menambah kompleksitas aplikasi teknik yang tepat di bidang keuangan.

Selain itu, sifat dinamis dari pasar keuangan berarti bahwa model AI yang didukung oleh prompt engineering harus beradaptasi dengan perubahan pola dan tren data. Analis keuangan dan prompt engineer harus terus memperbarui prompt dan model untuk mencerminkan kondisi pasar saat ini, yang membutuhkan kolaborasi dan kemampuan beradaptasi yang berkelanjutan.

Terakhir, karena prompt engineering menciptakan jalur karier baru dalam analisis keuangan, ada kebutuhan yang semakin besar akan program pendidikan dan pelatihan yang disesuaikan dengan bidang interdisipliner ini. Mengembangkan tenaga kerja yang mahir dalam analisis keuangan dan teknologi AI sangat penting untuk mempertahankan inovasi dan mempertahankan keunggulan kompetitif di sektor keuangan. Menetapkan jalur karier yang jelas dan memberikan peluang untuk pengembangan profesional akan menjadi kunci dalam menarik bakat untuk pekerjaan teknik yang cepat dalam analisis keuangan.

Aplikasi dunia nyata dan studi kasus
Menjelajahi aplikasi praktis dari prompt engineering dalam analisis keuangan menjelaskan peran transformatifnya di berbagai sektor. Studi kasus dari perbankan, strategi investasi, dan analisis tren pasar menggarisbawahi keefektifan teknik ini dalam menavigasi lanskap keuangan yang kompleks.

Efisiensi sektor perbankan
Bank telah memanfaatkan teknik yang cepat untuk meningkatkan layanan pelanggan dan merampingkan proses operasional. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknik yang cepat, bank menawarkan nasihat keuangan yang dipersonalisasi, memproses aplikasi pinjaman dengan cepat, dan mendeteksi aktivitas penipuan dengan akurasi yang lebih tinggi. Sebagai contoh, sebuah bank global terkemuka menerapkan sistem AI yang direkayasa dengan cepat, yang menghasilkan pengurangan transaksi penipuan sebesar 30% dan skor kepuasan pelanggan yang meningkat secara signifikan.

Optimalisasi strategi investasi
Perusahaan investasi menggunakan rekayasa cepat untuk menyempurnakan strategi mereka, menganalisis sejumlah besar data pasar untuk mengidentifikasi peluang yang menguntungkan. Sebuah kasus penting melibatkan sebuah perusahaan manajemen aset yang mengadopsi sistem rekayasa cepat untuk manajemen portofolio. Teknologi ini memungkinkan perusahaan mengungguli rata-rata pasar sebesar 12% selama dua tahun, yang disebabkan oleh peningkatan kemampuan prediksi dan wawasan pasar secara real-time.

Analisis tren pasar
Analis keuangan menggunakan teknik yang cepat untuk membedah tren pasar dan meramalkan pergerakan di masa depan dengan presisi yang lebih tinggi. Contohnya adalah perusahaan analisis keuangan yang mengembangkan perangkat yang digerakkan oleh prompt untuk mengidentifikasi tren pasar yang sedang berkembang. Prediksi akurat dari alat ini memungkinkan klien untuk menyesuaikan posisi investasi mereka sebelum pergerakan pasar utama, sehingga menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi.

Aplikasi dunia nyata ini menunjukkan kapasitas prompt engineering untuk merevolusi analisis keuangan dengan membuatnya lebih tepat, efisien, dan mudah beradaptasi dengan perubahan pasar yang cepat. Meskipun integrasi prompt engineering ke dalam proses keuangan memiliki tantangan, seperti kebutuhan akan keahlian khusus dan kolaborasi yang berkelanjutan, manfaatnya dalam hal peningkatan akurasi, efisiensi, dan wawasan tidak dapat disangkal. Studi kasus ini tidak hanya menggambarkan potensi prompt engineering dalam analisis keuangan, tetapi juga menandakan semakin pentingnya peran prompt engineering di sektor keuangan, membuka jalan bagi karier dan pekerjaan prompt engineering baru di bidang interdisipliner ini.

Tren masa depan dalam analisis keuangan dengan prompt engineering
Integrasi prompt engineering dalam analisis keuangan akan mendorong kemajuan yang signifikan dalam pemodelan prediktif, interaksi pelanggan, dan personalisasi layanan keuangan. Masa depan kemungkinan besar akan semakin bergantung pada teknologi inovatif ini, merampingkan proses dan meningkatkan kemampuan analitis dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Pertama, pemodelan prediktif, dengan memanfaatkan algoritme canggih dan kumpulan data yang luas, memungkinkan perkiraan tren pasar dan perilaku konsumen yang lebih akurat. Institusi keuangan dapat mengantisipasi pergeseran pasar dengan akurasi yang lebih tinggi, sehingga dapat menginformasikan keputusan strategi dalam investasi dan manajemen risiko. Model pembelajaran mesin, yang didukung oleh rekayasa yang cepat, berevolusi untuk memproses data waktu nyata, memungkinkan analis membuat keputusan yang lebih tepat dengan cepat.

Selanjutnya, interaksi nasabah mengalami transformasi dengan nasihat keuangan yang dipersonalisasi menjadi norma. Chatbot yang digerakkan oleh AI, yang dirancang dengan teknik yang cepat, memberikan panduan keuangan yang instan dan relevan kepada nasabah. Perkembangan ini tidak hanya meningkatkan kepuasan nasabah, tetapi juga mengoptimalkan perencanaan keuangan untuk basis nasabah yang beragam, dengan memperhatikan tujuan keuangan individu dan toleransi risiko.

Selain itu, personalisasi layanan keuangan meluas ke strategi investasi, di mana algoritme menyarankan portofolio berdasarkan sejarah keuangan individu, preferensi, dan tujuan masa depan. Pendekatan yang dipesan lebih dahulu ini, didukung oleh rekayasa yang cepat, meningkatkan keterlibatan klien dan kinerja investasi, menetapkan standar baru untuk layanan pelanggan di bidang keuangan.

Selain itu, lanskap pekerjaan di sektor keuangan akan terus berkembang, dengan lonjakan permintaan akan tenaga profesional yang terampil dalam bidang teknik yang cepat. Peran-peran ini memadukan ketajaman finansial dengan kecakapan teknis, yang menekankan pentingnya keahlian interdisipliner dalam menavigasi kompleksitas analisis keuangan modern.

Masa depan analisis keuangan, yang diperkaya dengan teknik yang cepat, menjanjikan peningkatan presisi, personalisasi, dan efisiensi. Tren ini tidak hanya mendefinisikan ulang kontur layanan keuangan, tetapi juga menggarisbawahi peran penting teknologi dalam membentuk generasi analisis keuangan berikutnya.

Kesimpulan
Kekuatan transformatif dari rekayasa yang cepat dalam analisis keuangan tidak dapat dilebih-lebihkan. Dengan menggabungkan kecakapan teknis dengan ketajaman finansial, teknologi ini membentuk kembali cara data finansial diinterpretasikan dan digunakan. Tantangan yang dihadapi, seperti kebutuhan akan keahlian khusus dan kekhawatiran akan privasi data, merupakan hambatan yang signifikan namun dapat diatasi dalam perjalanan menuju sektor keuangan yang lebih berwawasan dan efisien.

Ketika kita melihat ke depan, janji akan adanya prakiraan yang lebih akurat, nasihat keuangan yang dipersonalisasi, dan strategi investasi yang disesuaikan dengan kebutuhan individu menggambarkan masa depan di mana layanan keuangan tidak hanya tentang angka-angka tetapi tentang pemahaman yang mendalam dan memenuhi harapan pelanggan.

Pasar kerja yang terus berkembang semakin menggarisbawahi pentingnya keahlian interdisipliner, menandai era baru dalam analisis keuangan di mana teknologi dan wawasan manusia digabungkan untuk mendorong inovasi. Pada intinya, teknik yang cepat tidak hanya mengubah lanskap analisis keuangan; tetapi juga menyiapkan panggung untuk masa depan di mana keuangan lebih mudah diakses, prediktif, dan dipersonalisasi daripada sebelumnya.

Disadur dari: fastercapital.com

Dalam dunia keuangan yang terus berkembang, pemain baru telah muncul di kancah, mengubah cara analis dan investor mendekati pasar: rekayasa cepat. Perpaduan inovatif antara teknologi dan analisis keuangan ini tidak hanya mengubah permainan, tetapi juga menulis ulang peraturannya. Ketika para pemula yang penasaran mulai nyaman dalam pencarian pengetahuan mereka, mereka menemukan diri mereka berada di puncak penemuan yang mendebarkan. Perjalanan menuju analisis keuangan yang didukung oleh teknik yang cepat mirip dengan membuka resep keluarga yang disayangi, setiap langkah mengungkapkan lapisan kompleksitas dan wawasan yang menggoda selera intelektual.

Eksplorasi ini bukan hanya tentang angka dan data; ini adalah perjalanan ke jantung bagaimana teknologi dapat mengungkap pola, memprediksi tren, dan menawarkan wawasan yang dulunya tersembunyi di depan mata. Kehangatan penemuan berpadu dengan kegembiraan inovasi, karena setiap konsep terbentang seperti sebuah narasi, kaya akan potensi dan penuh dengan janji akan peluang yang belum dimanfaatkan. Ketika mereka menggali lebih dalam, pembaca tidak hanya belajar-mereka memulai petualangan intelektual yang menjanjikan akan menarik sekaligus mencerahkan.

Era rekayasa cepat dalam analisis keuangan

Di era transformatif ini, teknik cepat telah muncul sebagai landasan dalam analisis keuangan, yang secara fundamental mengubah bagaimana data diinterpretasikan dan keputusan dibuat. Secara tradisional, analisis keuangan mengandalkan data terstruktur dan model yang telah ditentukan untuk memprediksi tren pasar dan menginformasikan strategi investasi. Namun, integrasi prompt engineering memperkenalkan dimensi baru, dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data yang tidak terstruktur, mulai dari artikel berita dan umpan media sosial hingga laporan keuangan.

Penerapan prompt engineering di sektor keuangan tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi, namun juga secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan analis untuk memproses data. Para analis sekarang dapat mengajukan pertanyaan yang kompleks dan menerima jawaban yang mendalam secara real-time, berkat algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memahami dan merespons pertanyaan manusia. Kemampuan ini memungkinkan analisis yang lebih dinamis terhadap sentimen dan tren pasar, menawarkan keunggulan kompetitif dalam lingkungan keuangan yang bergerak cepat.

Selain itu, munculnya teknik cepat dalam analisis keuangan telah membuka jalur karier baru. Pekerjaan prompt engineering kini membutuhkan perpaduan keahlian finansial dan keterampilan teknis, karena para profesional harus merancang prompt yang secara efektif memandu AI untuk melakukan analisis yang diinginkan. Interaksi antara keuangan dan teknologi ini telah melahirkan bidang yang niche namun berkembang pesat, dengan permintaan akan insinyur yang dapat menavigasi kedua domain tersebut dengan mahir.

Meskipun karier di bidang teknik yang cepat masih dalam tahap awal, dampak teknologi ini terhadap analisis keuangan sangat besar. Perusahaan yang mengadopsi strategi prompt engineering mendapatkan akses ke wawasan yang lebih dalam dan interpretasi yang lebih bernuansa terhadap data keuangan, sehingga memungkinkan proses pengambilan keputusan yang lebih baik. Interaksi antara AI dan prompt engineering tidak hanya mendemokratisasi analisis data, tetapi juga mendorong batas-batas dari apa yang mungkin dilakukan dalam peramalan keuangan dan pengembangan strategi.

Intinya, era rekayasa cepat dalam analisis keuangan menandai lompatan yang signifikan, menggabungkan ketelitian analisis keuangan dengan kemampuan inovatif AI dan NLP. Sinergi ini menjanjikan untuk mendefinisikan ulang lanskap analisis keuangan, mengantarkan era baru efisiensi, akurasi, dan pandangan strategis ke depan.

Komponen utama rekayasa cepat untuk analisis keuangan

Prompt Engineering untuk analisis keuangan melibatkan beberapa komponen utama yang menjembatani kesenjangan antara keahlian keuangan dan keterampilan teknis, mengoptimalkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam menganalisis data yang tidak terstruktur untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pemilihan dan pemrosesan data
Pemilihan data merupakan tulang punggung dari rekayasa cepat yang efektif, memastikan bahwa hanya data yang relevan dan berkualitas tinggi yang dimasukkan ke dalam model AI. Analis keuangan harus mengidentifikasi dan melakukan prapemrosesan berbagai sumber data, termasuk laporan pasar, artikel berita, dan umpan media sosial, untuk menjaga integritas dan relevansi data. Preprocessing melibatkan pembersihan dan normalisasi data untuk mengurangi noise dan meningkatkan akurasi interpretasi AI.

Desain yang cepat
Inti dari rekayasa prompt terletak pada perancangan prompt yang memandu AI dalam analisisnya. Hal ini memerlukan pembuatan pertanyaan yang cukup spesifik untuk mendapatkan wawasan terperinci dan cukup fleksibel untuk beradaptasi dengan nuansa data keuangan. Desain prompt yang efektif membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang domain keuangan dan perilaku AI, sehingga memungkinkan terciptanya prompt yang dapat mengekstrak wawasan prediktif dari data yang tidak terstruktur.

Penyempurnaan iteratif
Penyempurnaan berulang sangat penting untuk menyempurnakan kinerja prompt. Proses ini melibatkan analisis respons AI terhadap prompt dan menyesuaikannya berdasarkan akurasi dan relevansi dengan wawasan keuangan. Ini adalah proses siklus perbaikan terus-menerus, memanfaatkan umpan balik untuk meningkatkan ketepatan analisis keuangan.

Integrasi dengan model keuangan
Berhasil mengintegrasikan wawasan yang digerakkan oleh AI ke dalam model keuangan tradisional adalah komponen yang sangat penting. Integrasi ini membutuhkan penerjemahan output AI ke dalam metrik dan strategi keuangan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan. Hal ini memastikan bahwa wawasan yang dihasilkan melalui rekayasa yang cepat secara efektif menginformasikan peramalan, penilaian risiko, dan perencanaan strategis di sektor keuangan.

Pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan
Lanskap keuangan terus berkembang, sehingga membutuhkan pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan dalam praktik perekayasaan yang cepat. Mempertahankan pengetahuan terkini tentang perkembangan pasar keuangan dan kemajuan teknologi AI sangatlah penting. Pendidikan berkelanjutan ini memastikan bahwa prompt engineering tetap menjadi alat yang dinamis dan responsif dalam analisis keuangan, yang mampu menjawab tantangan dan peluang baru.

Komponen-komponen ini, jika digabungkan, memungkinkan prompt engineering merevolusi analisis keuangan, memberikan wawasan yang lebih dalam kepada perusahaan, meningkatkan akurasi prediksi, dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan strategis.

Manfaat menggabungkan rekayasa cepat dalam analisis keuangan

Prompt engineering secara signifikan meningkatkan kemampuan analitik dalam sektor keuangan, menawarkan banyak manfaat yang merampingkan proses dan meningkatkan akurasi. Mulai dari ketepatan dalam analisis prediktif hingga demokratisasi analisis data yang kompleks, penggabungan prompt engineering ke dalam alur kerja analisis keuangan merevolusi cara data keuangan diinterpretasikan dan digunakan untuk pengambilan keputusan strategis.

Ketepatan dalam Analisis Prediktif: Prompt engineering mengoptimalkan analisis data yang tidak terstruktur, menyempurnakan akurasi model prediktif dalam analisis keuangan. Model-model ini meramalkan tren pasar dan mengantisipasi fluktuasi dengan lebih akurat, memungkinkan analis keuangan untuk membuat keputusan yang tepat dengan cepat.

Pemrosesan Data yang Efisien: Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, teknik yang cepat memproses sejumlah besar data yang tidak terstruktur secara efisien, yang mengarah pada wawasan waktu nyata. Kecepatan pemrosesan ini memungkinkan lembaga keuangan untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan pasar, sehingga mendapatkan keunggulan kompetitif.

Penilaian Risiko yang lebih baik: Memanfaatkan teknik yang cepat dalam menganalisis data keuangan meningkatkan kemampuan penilaian risiko. Dengan menafsirkan sinyal dan tren pasar secara akurat, analis keuangan dapat mengidentifikasi potensi risiko lebih awal, sehingga dapat mengambil tindakan proaktif untuk mengurangi dampak yang merugikan.

Proses Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Integrasi teknik yang cepat dalam analisis keuangan meningkatkan pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang dinamika pasar. Para analis mendapatkan manfaat dari analisis komprehensif yang menggabungkan keahlian keuangan dengan teknik AI canggih, yang mengarah pada hasil strategis yang lebih baik.

Demokratisasi Analisis Data: Rekayasa yang cepat membuat analisis data yang kompleks menjadi lebih mudah diakses oleh analis keuangan tanpa keahlian teknis yang mendalam. Demokratisasi ini memungkinkan lebih banyak profesional untuk berkontribusi dalam proses pengambilan keputusan, memperkaya lanskap analisis dengan perspektif yang beragam.

Penciptaan Peluang Karier Baru: Ketika teknik yang cepat menjadi bagian integral dari analisis keuangan, peluang karier baru muncul, menjembatani keuangan dan teknologi. Para profesional dengan keahlian di kedua bidang tersebut sangat diminati, menumbuhkan generasi baru spesialis fintech yang berdedikasi untuk menyempurnakan analisis keuangan melalui AI.

Memasukkan rekayasa yang cepat ke dalam analisis keuangan tidak hanya memajukan ketepatan dan efisiensi metodologi saat ini, tetapi juga membuka jalan bagi pendekatan inovatif dalam menangani data keuangan. Seiring dengan perkembangan sektor keuangan, prompt engineering berada di garis depan dalam transformasi ini, mendorong peningkatan yang signifikan dalam cara pengambilan dan pelaksanaan keputusan keuangan.

Disadur dari: fastercapital.com

Apa yang dimaksud dengan rekayasa keuangan?
Rekayasa keuangan adalah hasil analisis kuantitatif yang dikembangkan oleh analis kuantitatif. Mereka merancang program perdagangan algoritmik atau Artificial Intelligence (AI) untuk digunakan di pasar keuangan dan digunakan oleh bank komersial, bank investasi, dana lindung nilai, dan agen asuransi.

Bidang studi multidisiplin dan luas, yang secara praktis menyiratkan metodologi dan pendekatan teknik ke dunia keuangan, disebut Rekayasa Keuangan. Secara sederhana, Rekayasa Keuangan adalah hasil dari penggunaan alat dan teknik matematika/ teknik untuk memecahkan masalah keuangan. Bidang studi yang luas ini menggunakan alat dan teknik dari berbagai bidang, seperti matematika terapan, ekonomi, statistik, ilmu komputer, dan keuangan untuk memecahkan dan merancang produk keuangan yang inovatif.

Daftar Isi

• Siapa itu insinyur keuangan?
• Bagaimana cara menjadi seorang Financial Engineer?
• Bagaimana rekayasa keuangan digunakan?
• Jenis-jenis rekayasa keuangan
• Manfaat rekayasa keuangan
• Keterbatasan rekayasa keuangan
• Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)

Siapa itu Financial Engineer?
Financial Engineer adalah sebutan untuk seseorang yang memiliki keahlian dan pengetahuan yang dibutuhkan dalam bidang rekayasa keuangan. Motif utama financial engineering adalah untuk mengoptimalkan manajemen keuangan bisnis di antara beragam perusahaan. Seringkali perusahaan mempekerjakan seorang insinyur keuangan yang ahli untuk bekerja sebagai manajer investasi atau sebagai bankir atau pedagang. Beberapa tanggung jawab utama seorang insinyur keuangan tercantum di bawah ini:

• Mengembangkan modul keuangan di mana teknologi, data, dan perhitungan matematis diintegrasikan untuk memprediksi pasar keuangan.
• Membantu bisnis untuk membuat keputusan keuangan dan mengurangi risiko dengan mendiversifikasi portofolio.
• Volatilitas pasar saham adalah masalah yang menjadi perhatian para insinyur keuangan. Rekomendasi dan saran mereka sangat bergantung pada bagaimana mereka memprediksi dan menganalisis pasar saham.
• Mengakses peningkatan teknologi adalah salah satu tanggung jawab utama insinyur keuangan karena mereka berurusan dengan alat dan data keuangan yang berbeda. Menggunakan AI yang ditingkatkan juga dapat menuai manfaat dalam merancang algoritme dan alat yang efektif dan efisien dalam domain keuangan.

Bagaimana cara menjadi insinyur keuangan?
Untuk memilih Insinyur Keuangan sebagai jalur karier sering kali membutuhkan berbagai keahlian dan keahlian. Di bawah ini adalah langkah-langkah yang dapat membantu seseorang untuk membangun karier di bidang teknik keuangan.

1. Dapatkan gelar: Gelar di bidang teknik keuangan atau bidang terkait akan memberikan keunggulan dalam proses perekrutan oleh perusahaan. Untuk posisi pekerjaan tingkat pemula, keahlian khusus industri harus difokuskan selama periode kelulusan. Magang di bidang teknik keuangan di mana keterampilan di tempat kerja diperoleh dapat menjadi keuntungan untuk mendapatkan pekerjaan.

2. Pilih spesialisasi: Menentukan area spesialisasi sebagai insinyur keuangan adalah penting karena seseorang dapat mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun merek yang kuat untuk diri Anda sendiri di bidang tertentu.

3. Mulailah karier anda dengan posisi Entry-Level: Setelah gelar diperoleh di bidang ini, posisi entry-level dapat menjadi awal yang baik untuk memulai karir Anda. Umumnya, gelar dapat diperoleh dalam waktu 2 tahun, dan kemudian Anda dapat melanjutkan menjadi insinyur keuangan. Bergantung pada sifat peran yang dipilih, seseorang dapat memilih berbagai kursus sertifikasi yang tersedia secara online.

4. Memajukan karier anda: Seseorang dapat mengambil posisi entry-level selama 2 tahun sebagai insinyur keuangan setelah itu ia dapat dipromosikan ke tingkat senioritas berikutnya. Setiap posisi insinyur keuangan tingkat lanjut berlaku untuk setidaknya 2 tahun pengalaman di setiap tingkat untuk naik di tangga pertumbuhan insinyur keuangan. Pendidikan atau gelar tambahan, atau gelar Master di bidang terkait atau kursus sertifikasi khusus akan cukup untuk menaiki tangga jabatan.

5. Peningkatan pengetahuan dan keterampilan yang berkelanjutan: Semua industri dan perusahaan tidak memerlukan pembelajaran berkelanjutan, tetapi untuk maju dalam jalur karier rekayasa keuangan ini, seseorang harus terus belajar dan meningkatkan keterampilan mereka dan mendapatkan gelar untuk menaiki tangga karier dengan cepat.

Bagaimana rekayasa keuangan digunakan?
Industri keuangan secara konsisten berkembang dengan produk dan layanan investasi yang baru dan inovatif untuk berbagai pemangku kepentingan. Produk yang dikembangkan sebagian besar terkait dengan bidang rekayasa keuangan. Insinyur keuangan menggunakan model matematika dan ilmu komputer yang berbeda untuk menguji dan merilis alat dan teknik baru di pasar. Beberapa alat dan teknik tersebut adalah:

• Metode baru analisis investasi
• Penawaran utang
• Peluang investasi yang sedang tren
• Strategi perdagangan
• Model keuangan terbaru.

Tugas insinyur keuangan adalah memeriksa model risiko kuantitatif yang akan meramalkan kinerja alat investasi, memeriksa kelangsungan dan kelayakan produk atau layanan baru di sektor keuangan, dan risiko yang terkait dengan setiap penawaran dengan mempertimbangkan ketidakpastian pasar. Insinyur keuangan berkolaborasi dengan perusahaan asuransi, bank, perusahaan manajemen aset, dan perusahaan dana lindung nilai di mana mereka fokus pada hal-hal berikut:

• Perdagangan hak milik
• Manajemen portofolio
• Perdagangan Derdvatif dan opsi
• Manajemen risiko
• Departemen keuangan perusahaan
• Produk terstruktur

Jenis-jenis rekayasa keuangan
Secara garis besar, ada dua jenis rekayasa keuangan yang mencakup beberapa bentuk perdagangan dan yang memerlukan analisis dan peramalan pasar secara menyeluruh, yaitu Perdagangan Derivatif dan Perdagangan Valuta Asing.

1. Perdagangan derivatif
Perdagangan ini dikembangkan ketika para insinyur keuangan menargetkan untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan dengan merumuskan strategi baru. Sekarang ini masih dipahami bahwa rekayasa keuangan menerapkan simulasi, stokastik, dan analitik untuk merumuskan solusi untuk masalah keuangan.

Namun, perdagangan ini bukanlah solusi melainkan perjanjian yang tidak memiliki nilai moneter. Perjanjian keuangan ini terkait dengan aset, suku bunga, atau indeks dan nilai derivatif ini bergantung pada kinerja aset atau komoditas yang mendasarinya seiring berjalannya waktu.

Pada tahun 1973, dua insinyur keuangan Fischer Black dan Myron Scholes merancang model penetapan harga opsi mereka dan pada saat yang sama, CBOE Option Exchange dibentuk. Sejak saat itu, perdagangan di pasar derivatif tumbuh secara eksponensial. Strategi opsi tradisional terdiri dari opsi jual dan beli. Namun, terima kasih kepada para insinyur keuangan yang telah mengembangkan strategi terbaru dalam rentang opsi yang akan menuai lebih banyak peluang untuk melakukan lindung nilai atau menghasilkan keuntungan.

2. Perdagangan pertukaran pasar luar negeri
Jenis perdagangan ini bermanfaat di pasar global dan para insinyur keuangan memanfaatkan pasar ini untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan. Pasar valas didominasi oleh nilai tukar mata uang dan dengan demikian, perusahaan berpegang pada berbagai bentuk mata uang asing dari berbagai wilayah. Para insinyur memprediksi nilai tukar mata uang asing apakah akan naik atau turun, dan tergantung pada prediksi ini, broker terkait berdagang di pasar forex untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan kerugian.

Manfaat rekayasa keuangan
1. Mengurangi risiko: Bagi perusahaan multinasional, fluktuasi mata uang atau harga merupakan masalah besar yang harus mereka hadapi. Penggunaan metodologi rekayasa keuangan akan menutupi risiko-risiko tersebut dengan menawarkan produk yang akan melindungi bisnis dari volatilitas pasar di masa depan.

2. Memberikan kompensasi: Mempertahankan karyawan kunci dan melibatkan manajemen berkinerja tinggi dalam saham bisnis adalah salah satu fokus utama organisasi. Memberikan saham adalah strategi yang menguntungkan karena memiliki kapasitas untuk meningkatkan kinerja saham dengan harga tinggi. Rekayasa keuangan adalah teknik yang berguna untuk memahami dampak dari memasukkan saham daripada uang tunai dalam laporan keuangan perusahaan.

3. Pembayaran kontinjensi: Perusahaan menggunakan alat dan teknik rekayasa keuangan untuk menawarkan pembayaran kontinjensi terhadap ketentuan kontrak. Juga dalam kasus pinjaman konversi atau beberapa perjanjian bisnis lainnya, rekayasa keuangan dapat dilakukan. Pembayaran kontinjensi selanjutnya dapat digunakan untuk mengendalikan peluang atau usaha bisnis yang berisiko.

Keterbatasan rekayasa keuangan
1. Kompleksitas bangunan: Terlepas dari manfaat yang diberikan oleh rekayasa keuangan, ada juga keterbatasan dalam alat dan tekniknya. Dan salah satu keterbatasan utamanya adalah sifatnya yang kompleks untuk menyelesaikan berbagai masalah keuangan, financial engineering menggunakan berbagai rumus dan persamaan matematika yang rumit. Dengan demikian, kesalahan sekecil apapun dalam perhitungan dapat menyebabkan kerumitan yang sangat besar yang pada akhirnya akan menyebabkan pengulangan seluruh proses dari awal.

2. Jalan yang sulit bagi investor: Teknik-teknik dalam memecahkan masalah keuangan tidak dapat digunakan oleh investor atau bisnis itu sendiri meskipun digunakan untuk masalah mereka. Hanya seorang insinyur keuangan yang mampu menggunakan teknik-teknik ini untuk memecahkan masalah karena sifatnya yang kompleks karena setiap orang tidak akan dapat memahami atau menggunakannya secara efektif.

3. Masih menjadi area yang kontroversial: Selama krisis keuangan 2008, produk rekayasa keuangan ada di pasar yang membantu dalam krisis tersebut. Hipotek subprime adalah salah satu produk utama selama krisis. Credit default swap (CDS) diterbitkan oleh bank, tetapi segera dihapus karena CDS tidak memiliki nilai. Kisah krisis keuangan 2008 yang hebat menjelaskan semuanya.

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)
1. Siapa yang pertama kali menjadi insinyur keuangan?

Jawaban. Orang pertama yang menjadi insinyur keuangan adalah Robert C. Merton yang menjadikannya sebagai profesinya. Ia juga dikenal sebagai bapak financial engineering.

2. Bahasa pemrograman apa yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam financial engineering?

Jawaban. Dalam financial engineering untuk memecahkan masalah keuangan, Python, Ruby, SQL, C++, Java, C#, dan lain-lain adalah beberapa bahasa pemrograman yang umum digunakan.

3. Apa yang dilakukan oleh seorang Financial Engineer?

Jawaban. Seorang insinyur keuangan menganalisis dan menguji alat dan strategi investasi terbaru. Mereka juga berurusan dengan perusahaan asuransi, perusahaan manajemen aset, bank, dan dana lindung nilai serta menganalisis pasar saham secara menyeluruh. Di Amerika Serikat, gaji rata-rata seorang insinyur keuangan adalah sekitar $106.377 per tahun.

4. Apa saja alat penting yang digunakan oleh insinyur keuangan?

Jawaban. Derivatif kredit, instrumen pasar uang, instrumen tunai, dan beberapa lainnya adalah beberapa alat yang digunakan oleh insinyur keuangan. Opsi yaitu 'Vanilla' dan 'Eksotik' dan suku bunga yang terkait dengan opsi ini juga digunakan oleh insinyur keuangan sebagai alat penting.

5. Apa yang dimaksud dengan gelar insinyur keuangan?

Jawaban. Gelar teknik keuangan adalah program studi multidisiplin tentang keuangan teoretis yang terdiri dari penerapan alat pemrograman, model matematika, dan teknik rekayasa. Gelar ini akan membantu para lulusan memasuki industri perbankan, konsultasi dan sekuritas keuangan dan manajemen keuangan.

Disadur dari: geeksforgeeks.org