Meskipun menanam tanaman dan memelihara ternak mungkin tampak sederhana dalam konsepnya, namun dalam praktiknya jauh lebih kompleks. Pikirkan tentang bagaimana populasi dunia telah tumbuh secara eksponensial selama bertahun-tahun dan bagaimana pertanian harus berevolusi untuk memenuhi permintaan makanan yang terus meningkat.

Setiap inovasi dalam industri ini - mulai dari cangkul batu yang belum sempurna hingga sensor cerdas yang mampu mengirimkan data pH tanah yang tepat untuk hasil panen yang optimal - adalah berkat para insinyur pertanian. Para profesional ini bekerja di persimpangan antara teknik dan pertanian, menggunakan keterampilan mereka untuk merancang dan meningkatkan sistem pertanian dan manajemen sumber daya alam.

Tanggung jawab utama insinyur pertanian

Insinyur mengubah pengetahuan menjadi aplikasi praktis. Dalam produksi pangan, hal ini mencakup berbagai tugas dan tanggung jawab.

Desain mesin dan peralatan pertanian

Insinyur pertanian merancang dan mengembangkan mesin dan peralatan yang digunakan dalam pertanian, seperti traktor, sistem irigasi, fasilitas penyimpanan hasil panen, dan kandang hewan. Mereka bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Inovasi terbaru seperti pertanian vertikal dan drone telah dirancang dengan mempertimbangkan keberlanjutan, mengikuti jejak lingkungan yang sangat besar dari industri ini.

Proses dan sistem pertanian

Seorang insinyur pertanian mengoptimalkan efisiensi dan produktivitas operasi sehari-hari. Mereka meneliti dan menerapkan teknik yang lebih baik, seperti pertanian presisi, yang menggunakan teknologi untuk mengontrol variabel seperti kelembaban tanah dan manajemen hama.

Dengan kecerdasan buatan (AI) dan kemajuan pembelajaran mesin, para ahli ini juga menjajaki peluang untuk mengotomatiskan tugas-tugas tertentu, seperti panen dan penyiangan tanaman. Teknologi ini juga membantu petani membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan profitabilitas. Misalnya, solusi otomatisasi kebun anggur dapat memberikan nilai tambah hingga $800 per hektar per tahun.

Pemrosesan dan teknologi makanan

Mulai dari memastikan penggunaan pupuk dan pestisida yang aman hingga mengembangkan kemasan makanan yang higienis dan efisien, para insinyur pertanian hadir di seluruh rantai nilai produksi makanan. Sistem ini juga harus selaras dengan standar peraturan lokal dan internasional, sehingga prosesnya jauh lebih rumit dari yang Anda bayangkan.

Manajemen air

Tanggung jawab insinyur pertanian terkadang tumpang tindih dengan teknik sipil, terutama dalam hal sumber daya air dan infrastruktur transportasi.

Produksi pangan dan peternakan bertanggung jawab atas lebih dari 90% pengambilan air global. Sudah saatnya seseorang melakukan sesuatu untuk mengatasinya. Para insinyur pertanian - melalui inovasi seperti sistem irigasi tetes, pemanenan air hujan, dan praktik pengolahan tanah konservasi - meminimalkan pemborosan air dan meningkatkan konservasi di daerah yang mengalami kekeringan.

Di bidang transportasi, para ahli ini bekerja untuk merancang kendaraan yang mampu bertahan di tengah kerasnya aktivitas pertanian. Baru-baru ini, ada juga peningkatan pengembangan truk dan traktor listrik untuk mengurangi emisi karbon industri.

Konservasi hutan

Di tengah meningkatnya frekuensi dan intensitas peristiwa perubahan iklim, melestarikan hutan dan lahan basah menjadi sangat penting. Hutan yang sehat sangat penting untuk memerangi emisi gas rumah kaca dan pemanasan global. Ditambah lagi, hampir satu miliar orang di seluruh dunia bergantung pada hutan sebagai mata pencaharian mereka.

Para insinyur pertanian berpartisipasi dalam mengembangkan rencana pengelolaan hutan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti kesehatan tanah, sumber daya air, dan keanekaragaman hayati. Mereka juga bekerja untuk menciptakan strategi yang menyeimbangkan kebutuhan manusia dengan penggunaan dan konservasi ekosistem hutan yang berkelanjutan.

Apa permintaan pekerjaan untuk insinyur pertanian?

Pada tahun 2020, Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) memproyeksikan peningkatan permintaan insinyur pertanian sebesar 9%. Seiring dengan lonjakan populasi global, angka ini kemungkinan akan meningkat jauh lebih tinggi di tahun-tahun mendatang.

Secara umum, selama masih ada masalah yang harus dipecahkan dan proses yang harus dioptimalkan, maka akan selalu ada kebutuhan akan insinyur. Ini berarti masih ada banyak ruang untuk pertumbuhan karier, terutama bagi perempuan, yang hanya 14% dari tenaga kerja teknik.

Berapa gaji rata-rata?

Data BLS menunjukkan insinyur pertanian mendapatkan gaji rata-rata sekitar $40 per jam, atau $83.260 per tahun, pada tahun 2022. Namun, gaji dapat bervariasi tergantung keahlian dan lokasi. Dengan kata lain, Anda mungkin akan mendapatkan tawaran yang lebih baik di tempat-tempat di mana keahlian khusus Anda sangat diminati.

Apa saja persyaratan pendidikannya?

Anda membutuhkan gelar sarjana di bidang teknik pertanian atau bidang terkait. Posisi tingkat lanjut di bidang tertentu, seperti patologi tanaman dan bioteknologi, sering kali membutuhkan gelar master atau lebih tinggi, terutama jika Anda berencana untuk meneliti atau mengajar.

Menjadi insinyur pertanian

Pentingnya insinyur pertanian terletak pada peran mereka dalam mengatasi tantangan sektor ini yang terus berkembang. Seiring dengan pertumbuhan populasi global, ada permintaan yang meningkat untuk produksi pangan dengan dampak lingkungan yang minimal.

Disadur dari: agrilinks.org

KOMPAS.com - Profesi adalah pekerjaan, tapi tidak semua pekerjaan masuk ke dalam profesi. Lantas apa yang dimaksud dengan profesi? Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, apa yang dimaksud profesi adalah bidang pekerjaan yang dilandasi pendidikan keahlian seperti keterampilan dan kejuruan tertentu.

Mengutip buku Etika Profesi: Membangun Profesionalisme Diri oleh Sukarman Purba, Astuti Astuti, dan Juniyanto Gulo, apa itu profesi adalah segala seutu hal yang berkaitan dengan bidang yang sangat dipengaruhi oleh pendidikan dan keahlian. Dengan demikian, apa yang dimaksud dengan profesi adalah pekerjaan yang dilakukan untuk menghasilkan nafkah hidup yang mengandalkan suatu keahlian.

Artinya, tidak semua pekerjaan termasuk dengan profesi. Profesi hanya pekerjaan yang mengandalkan keahlian saja yang masuk pada apa itu profesi. Profesi adalah tidak seperti pekerjaan karena tidak bisa dilakukan oleh sembarangan orang yang tidak dilatih dan tidak disiapkan secara khusus untuk melakukan pekerjaan itu.

Keahlian ini diperoleh melalui profesionalisasi seperti latihan, pendidikan, atau sertifikasi, yang dilakukan sebelum menjalani profesi maupun setelah menjalani macam-macam profesi tersebut.

Pengertian apa itu profesi menurut ahli

Untuk lebih memahami tentang apa itu profesi, simak definisi profesi adalah dari beberapa ahli, dikutip dari buku Etika Profesi: Membangun Profesionalisme Diri, yaitu:

• Prakoso dan Tobing menyatakan apa itu profesi adalah sebutan atau jabatan di mana penyandangnya memiliki pengetahuan khusus yang diperolehnya melalui pelatihan atau pengalaman lain atau keduanya. Sehingga dapat membimbing, memberi nasihat, dan saran untuk melayani orang lain dalam bidang profesinya.
• Muchtar menyatakan apa itu profesi adalah suatu konsep yang lebih spesifik dari pekerjaan. Istilah pekerjaan memiliki arti yang lebih luas dari profesi. Setiap profesi adalah pekerjaan tapi tidak semua pekerjaan merupakan apa itu profesi.
• Sumaryono memiliki definisi profesi adalah sebutan atau jabatan di mana orang yang menyandangnya memiliki pengetahuan khusus yang diperoleh melalui training atau pengalaman lain, sehingga penyandang profesi bisa membimbing, memberi nasihat atau saran, dan melayani orang lain sesuai bidangnya.
• Darmodiharjo dan Sidarta, mendefinisikan apa itu profesi adalah pekerjaan yang dilakukan sebagai kegiatan pokok untuk menghasilkan nafkah hidup dan yang mengandalkan suatu keahlian khusus. Unsur keahlian inilah yang membedakan profesi menjadi profesi bersifat umum dan profesi bersifat luhur.

Ciri-ciri apa itu profesi

Menurut Isnanto, dikutip dari Etika Profesi: Membangun Profesionalisme Diri, ciri-ciri apa yang dimaksud dengan profesi adalah sebagai berikut:

• Macam-macam profesi memiliki pengetahuan khusus biasanya berupa keahlian dan keterampilan yang dimiliki dari menjalani pendidikan, pelatihan, dan pengalaman yang bertahun-tahun.
• Memiliki kaidah dan standar moral yang sangat tinggi karena pelaku apa itu profesi umumnya melakukan kegiatannya berdasarkan kode etik profesi.
• Mengabdi pada kepentingan masyarakat.Setiap pelaku profesi harus meletakkan kepentingan pribadi di bawah kepentingan masyarakat.
• Ada izin khusus untuk menjalankan apa itu profesi. Setiap profesi adalah akan selalu berkaitan dengan kepentingan masyarakat seperti kemanusiaan, keselamatan, keamanan, kelangsungan hidup sehingga untuk menjalankan profesi harus ada izin khusus.
• Kaum profesional biasanya menjadi anggota dari suatu apa yang dimaksud dengan profesi.

Macam-macam profesi

Ada berbagai macam-macam profesi yang berbeda dari berbagai sektor pekerjaan. Berikut macam-macam profesi di Indonesia, di antaranya adalah:

• Akuntan.
• Guru Teknisi.
• Fisik.
• Bankir komersial.
• Insinyur.
• Pengacara.
• Psikolog.
• Apoteker.
• Ahli diet.
• Analis riset.
• Bidan.
• Montir.
• Dokter.
• Montir listrik.
• Konsultan.
• Bankir investasi.
• Programmer.
• Pilot.

Kesimpulannya, apa yang dimaksud dengan profesi adalah pekerjaan yang memiliki keterampilan atau keahlian tertentu. Contoh apa itu profesi ada macam-macam profesi di Indonesia seperti dokter, akuntan, guru, psikolog, pilot, bidan, dan lainnya.

Sumber: money.kompas.com

Indonesia pulih dengan kuat dari pelemahan yang disebabkan oleh COVID, dan memajukan pembangunan ekonominya

Terlepas dari tantangan yang terus berlanjut akibat hambatan makroekonomi global, ekonomi Indonesia pada tahun 2023 menunjukkan ketangguhannya. Penurunan harga komoditas yang berdampak buruk pada sektor-sektor penting, dan ditambah dengan perlambatan di pasar ekspor utama, terus menghambat potensi pertumbuhan ekonomi Indonesia, sementara berbagai ketidakpastian geopolitik terus meningkat. Terlepas dari tantangan-tantangan ini, optimisme tetap kuat di kalangan investor asing dan konsumen domestik. Dengan arah yang jelas dari Pemerintah dalam menghadapi krisis inflasi global dan perlambatan ekonomi, serta jumlah tenaga kerja muda yang besar, Indonesia memiliki posisi yang baik untuk mendapatkan keuntungan ketika ekonomi global pulih.

Kinerja ekonomi yang kuat meskipun ada tantangan global

Indonesia mempertahankan momentum yang kuat saat ekonominya menutup tahun 2023 dengan tingkat pertumbuhan PDB (Produk Domestik Bruto) sebesar 5%. Hal ini mengindikasikan kembalinya ke tingkat pertumbuhan sebelum pandemi meskipun terdapat tantangan global. Hal ini menempatkan kinerja Indonesia di antara negara-negara di kawasan Asia Tenggara dengan Vietnam, Malaysia, dan Thailand yang mengalami tingkat pertumbuhan yang sama atau lebih rendah, yaitu 5%, 3,7%, dan 2%.

Namun, kinerja ekonomi Indonesia pada tahun 2023 dibatasi oleh beberapa faktor. Perlambatan ekonomi di negara-negara mitra dagang utama seperti Tiongkok, Amerika Serikat, dan Jepang, ditambah dengan penurunan harga komoditas, telah berdampak buruk pada ekspor Indonesia yang bergantung pada komoditas. Hal ini terutama terlihat pada tiga kategori ekspor utama: bahan bakar mineral, besi dan baja, serta minyak dan lemak hewani/nabati, yang secara kolektif menyumbang 43% dari nilai ekspor Indonesia pada tahun 2023. Akibatnya, nilai ekspor turun 12,0% dari tahun ke tahun menjadi $259 miliar.

Selain itu, lemahnya konsumsi domestik menghambat pemulihan ekonomi lebih lanjut, karena bank sentral Indonesia, Bank Indonesia, menaikkan suku bunga sejak pertengahan tahun 2022 untuk menjaga tingkat inflasi antara 2% - 4% pada tahun 2023. Dengan tingkat inflasi yang stabil di level 3,7% di tahun 2023, konsumsi domestik diproyeksikan akan pulih di tahun 2024, memainkan peran penting dalam mendorong pertumbuhan PDB Indonesia, terutama dengan harga komoditas yang diperkirakan masih rendah.

Pada tahun 2024, Indonesia diproyeksikan akan mempertahankan momentum pertumbuhan ekonominya, dengan perkiraan pertumbuhan PDB sebesar 4,9%. Terlepas dari prospek yang positif ini, Indonesia, bersama dengan beberapa negara utama di Asia Tenggara, terus menghadapi kendala dari lingkungan ekonomi global yang lesu dan konsumsi domestik yang lemah. Meskipun demikian, ekonomi-ekonomi ini tetap mampu mengungguli ekonomi-ekonomi global terkemuka.

Pasar tenaga kerja yang tangguh mendukung klaim Indonesia untuk meningkatkan relevansi global

Dari Agustus 2022 hingga Agustus 2023, angkatan kerja Indonesia bertambah 3,9 juta orang, mencapai total 147,7 juta orang. Pertumbuhan ini sebagian disebabkan oleh peningkatan populasi Indonesia yang sedang berlangsung dan tingkat partisipasi tenaga kerja yang lebih tinggi, yang naik 0,9 poin persentase dari tahun ke tahun, dari 68,6% menjadi 69,5%. Selain itu, Indonesia memiliki populasi yang muda, dengan usia rata-rata hanya 29 tahun, berbeda dengan negara-negara tetangga seperti Vietnam (32), Thailand (40), dan Malaysia (31). Kinerja ekonomi Indonesia yang stabil membantu menurunkan tingkat pengangguran sedikit menjadi 5,3% dari tahun sebelumnya yang mencapai 5,5%. Perkembangan utama adalah sektor akomodasi dan makanan dan minuman yang menyerap paling banyak pekerja tambahan (~1,2 juta) pada tahun 2023. Peningkatan besar ini sebagian didorong oleh peningkatan kedatangan domestik dan internasional, karena jumlah pengunjung asing mendekati tingkat sebelum pandemi.

Proporsi pekerja informal yang cukup besar, yaitu 59,1% pada Agustus 2023, masih lebih tinggi daripada tingkat sebelum pandemi sebesar 55,9% yang tercatat pada Agustus 2019. Kesenjangan ini menggarisbawahi tantangan dalam memfasilitasi partisipasi yang lebih luas dalam proses pemulihan ekonomi. Meskipun terjadi penurunan bertahap dari puncak 60,5% yang diamati pada tahun 2020, laju pemulihan ke tingkat sebelum pandemi tampak lamban. Namun demikian, demografi Indonesia yang didominasi oleh kaum muda memberikan peluang yang signifikan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan, dengan 70% populasi berada dalam kelompok usia kerja 15-64 tahun. Didukung oleh tingkat pengangguran yang menurun dan tingkat partisipasi tenaga kerja yang meningkat, Indonesia berada dalam posisi yang tepat untuk memanfaatkan dividen demografis ini.

Kebijakan moneter yang efektif menstabilkan rupiah dan menjaga inflasi di bawah 4%

Pada pertengahan tahun 2022, Bank Indonesia mulai menaikkan suku bunga dari 3,5% secara bertahap hingga 6% pada akhir tahun 2023. Langkah preemptive ini bertujuan untuk memitigasi inflasi impor yang berasal dari ekonomi yang terkena dampak konflik global yang sedang berlangsung, termasuk perang Rusia-Ukraina dan konflik saat ini di Timur Tengah. Selain itu, pelarian modal ke negara-negara dengan kebijakan moneter yang ketat di AS dan Uni Eropa juga terbatas. Hal ini merupakan hasil dari stabilnya nilai tukar Rupiah akibat kenaikan suku bunga Bank Indonesia.

Mengingat tren inflasi global yang berangsur-angsur stabil dan bank sentral di AS, Inggris, dan Uni Eropa mengisyaratkan potensi penurunan suku bunga pada tahun 2024, Bank Indonesia diperkirakan akan mengikuti langkah tersebut dengan menurunkan suku bunga pada paruh kedua tahun yang sama.

Indeks harga konsumen di Indonesia juga mencatat kenaikan 3,7% pada tahun 2023, menyoroti tren stabilitas yang lebih luas karena inflasi tetap berada dalam kisaran 3% - 4,5% yang ditargetkan dalam 6 tahun terakhir. Untuk tahun 2024, Bank Dunia memperkirakan 3,2%, diuntungkan karena eksposur Indonesia terhadap inflasi impor telah berkurang. Kebijakan moneter ketat yang diterapkan oleh mitra dagang utama seperti Uni Eropa dan Amerika Serikat (AS) pada akhirnya menurunkan tingkat inflasi di negara mereka masing-masing. Selain itu, inisiatif-inisiatif yang dilakukan oleh Bank Indonesia juga patut diapresiasi karena memainkan peran penting dalam menjaga inflasi meskipun terjadi lonjakan inflasi global.

Kebijakan moneter Indonesia yang ketat dan proaktif telah memberikan efek stabilisasi pada tingkat inflasi. Langkah-langkah ini diantisipasi untuk berkontribusi pada perlambatan lebih lanjut dalam tingkat inflasi di tahun 2024, yang diproyeksikan oleh Bank Dunia sebesar 3,2%.

Penanaman modal asing (PMA)

Indonesia mencatatkan realisasi arus masuk FDI sebesar 47,5 miliar dolar AS pada tahun 2023, meningkat 13,7% YoY, menurut Kementerian Penanaman Modal, setelah tumbuh 44,2% pada tahun sebelumnya. Kinerja FDI ini sejalan dengan tren kenaikan regional karena ekonomi ASEAN (Perhimpunan Bangsa-Bangsa Asia Tenggara) lainnya juga diuntungkan oleh membaiknya tren makro global dengan meningkatnya kepercayaan investor dan penurunan suku bunga. Namun demikian, arus masuk FDI Indonesia tampaknya tumbuh lebih lambat dibandingkan Vietnam dan Thailand yang mencatat kenaikan 32,1% dan 43% YoY dalam arus masuk FDI pada tahun 2023. Indonesia sebelumnya telah menikmati kesuksesan luar biasa dalam menarik FDI di sektor pertambangan, logam, dan barang logam, tetapi anjloknya harga komoditas untuk barang-barang utama telah memperlambat minat investasi para investor. Harga nikel dan aluminium mencapai puncaknya pada awal tahun 2022, tetapi kemudian turun masing-masing sebesar 68% dan 36% hingga akhir tahun 2023.

Pada tahun 2023, logam dan barang logam terus mendominasi minat investasi asing, menarik 23,4% dari total PMA, mempertahankan lintasan pertumbuhan yang serupa dengan tahun 2022. Menyusul di belakangnya, transportasi, pergudangan, dan telekomunikasi berada di posisi kedua dengan 11,2% dari total PMA. Jika digabungkan dengan kimia dan farmasi, pertambangan, serta kertas dan percetakan, lima sektor teratas ini secara kolektif menyumbang 60,4% dari arus masuk PMA Indonesia pada tahun 2023.

Kerangka kerja perdagangan Indonesia yang kuat dengan negara-negara tetangga dan negara-negara Asia Timur lainnya telah membantu menarik PMA karena investor utama adalah Singapura, Cina, Hong Kong, Jepang, dan Malaysia, yang jika digabungkan menyumbang 80% dari arus masuk PMA yang direalisasikan pada tahun 2023. PMA terkonsentrasi hanya di 5 dari 38 provinsi di Indonesia, - Jawa Barat, DKI Jakarta, Jawa Timur (semuanya di pulau Jawa), Sulawesi Tengah, dan Maluku Utara, yang menerima 59,8% dari seluruh PMA.  Enam provinsi di Jawa sendiri menerima 48,5% dari total arus masuk PMA pada tahun 2023.

Pembaruan hukum dan peraturan membuat Indonesia lebih menarik bagi investor asing

Indonesia sedang melakukan reformasi hukum dan peraturan yang signifikan di bawah kepemimpinan Presiden Joko Widodo, yang bertujuan untuk meningkatkan daya saing global dan menarik lebih banyak Penanaman Modal Asing (PMA). Reformasi-reformasi utama termasuk Omnibus Law Cipta Kerja, liberalisasi kebijakan investasi asing, penyederhanaan registrasi bisnis melalui Sistem Online Single Submission, dan langkah-langkah untuk mengatasi inefisiensi birokrasi dan rintangan regulasi.

Kepemimpinan presiden dan reformasi ekonomi

Di bawah masa jabatan kedua Presiden Joko Widodo, Indonesia berfokus pada pemulihan pandemi, infrastruktur, dan sumber daya manusia, dengan Omnibus Law Cipta Lapangan Kerja tahun 2020 sebagai jantung reformasi. Undang-undang ini akan menurunkan pajak perusahaan, mereformasi undang-undang ketenagakerjaan, dan memangkas birokrasi untuk meningkatkan daya saing.

Pemilihan presiden baru diadakan pada tanggal 14 Februari, dan tampaknya Menteri Pertahanan Prabowo Subianto akan muncul sebagai presiden baru Indonesia.

Liberalisasi investasi asing

Pemerintah Indonesia telah bergeser ke arah kebijakan investasi asing yang lebih terbuka, seperti yang terlihat pada daftar investasi baru di bawah Peraturan Presiden No. 10 Tahun 2021 dan amandemennya. Langkah ini, ditambah dengan Daftar Positif Investasi, secara drastis mencabut pembatasan kepemilikan asing di berbagai sektor (kecuali yang dicadangkan untuk pemerintah atau tunduk pada persyaratan tertentu), menandakan upaya liberalisasi yang signifikan.

Merampingkan operasi bisnis

Untuk memfasilitasi operasi bisnis, Indonesia memperkenalkan Sistem Online Single Submission (OSS Risk-Based Approach), sebuah platform digital yang memudahkan pendaftaran bisnis dan mengkategorikan perusahaan-perusahaan berdasarkan tingkat risiko. Selain itu, reformasi seperti Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Investasi dan Peraturan Menteri Perdagangan No. 36 tahun 2023 tentang kebijakan impor bertujuan untuk memberikan kejelasan hukum dan menyederhanakan prosedur impor.

Mengatasi tantangan bagi investor asing

Terlepas dari kemajuan tersebut, investor asing menghadapi tantangan seperti peraturan yang membatasi, nasionalisme ekonomi, dan ketidakpastian hukum. Isu-isu ini menggarisbawahi kompleksitas iklim investasi di Indonesia, bahkan ketika negara ini bergerak menuju kebijakan yang lebih ramah terhadap investor.

Pendekatan komprehensif Indonesia terhadap reformasi hukum dan peraturan menunjukkan komitmennya untuk menciptakan lingkungan yang kondusif bagi investasi global. Dengan mengatasi inefisiensi birokrasi dan membuka perekonomiannya, Indonesia siap untuk menjadi tujuan yang lebih menarik bagi investor asing, meskipun masih ada tantangan yang dihadapi.

Disadur dari: arc-group.com

Pendahuluan

Dalam industri manufaktur dan rekayasa, prediksi keandalan sejak tahap awal desain menjadi semakin penting untuk mengurangi risiko kegagalan dan biaya produksi. Tradisionalnya, keandalan hanya dapat diukur setelah produk diuji atau digunakan dalam kondisi nyata, yang sering kali terlambat dan mahal.

Penelitian ini, yang dilakukan oleh Yao Cheng, berfokus pada pengembangan metode baru dalam prediksi keandalan produk di tahap awal desain, terutama dengan mempertimbangkan keterbatasan informasi yang tersedia saat fase konseptual.

Metodologi Penelitian

Beberapa metode utama yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:

1. Reliability Block Diagram (RBD)
   • Model diagram blok keandalan digunakan untuk memprediksi keandalan sistem secara keseluruhan berdasarkan keandalan subsistem dan komponennya.
2. Model Bayesian untuk Estimasi Keandalan
   • Bayesian model digunakan untuk menggabungkan data historis, simulasi, dan opini pakar guna memberikan estimasi keandalan yang lebih akurat meskipun dengan data terbatas.
3. Pendekatan Stress-Strength Interference
   • Model ini menganalisis hubungan antara tegangan (stress) dan kekuatan (strength) suatu komponen guna menentukan probabilitas kegagalannya.
4. Simulasi Monte Carlo
   • Simulasi dilakukan untuk mengestimasi batas bawah dan atas dari keandalan sistem dalam skenario dengan data yang tidak lengkap.

Hasil dan Temuan Utama

1. Keandalan Produk Dapat Diprediksi di Tahap Awal Desain

• Dengan menggunakan pendekatan RBD dan Bayesian Model, keandalan dapat diperkirakan bahkan sebelum produk diuji secara fisik.
• Hasil simulasi menunjukkan bahwa prediksi keandalan dalam tahap awal desain memiliki akurasi hingga 85% dibandingkan dengan hasil uji lapangan.

2. Model Bayesian Efektif untuk Data Terbatas

• Metode Bayesian memungkinkan penggunaan data dari berbagai sumber (historis, simulasi, dan opini pakar) untuk memberikan estimasi keandalan yang lebih akurat.
• Model ini mengungguli metode tradisional seperti Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) dalam kondisi data yang tidak lengkap.

3. Analisis Sensitivitas terhadap Keandalan Sistem

• Jika tingkat keandalan komponen kunci ditingkatkan sebesar 5%, keandalan sistem meningkat hingga 12%.
• Komponen dengan dampak terbesar terhadap kegagalan sistem adalah unit sensor, dengan penurunan keandalan sebesar 10% yang menyebabkan penurunan keandalan sistem hingga 30%.

4. Perbandingan Metode Prediksi Keandalan

Metode prediksi keandalan memiliki tingkat akurasi dan karakteristik yang berbeda. FMEA memiliki akurasi prediksi sekitar 60-70% dengan kelebihan mudah diterapkan, tetapi kurang efektif untuk data terbatas. RBD, dengan akurasi 75-85%, mampu memodelkan hubungan antar komponen, namun membutuhkan diagram blok yang jelas. Metode Bayesian memiliki akurasi 80-90% dan dapat menggabungkan berbagai sumber data, meskipun kompleks dalam perhitungan. Sementara itu, metode Monte Carlo menawarkan akurasi tertinggi, yaitu 85-95%, dengan kemampuan simulasi hasil yang lebih akurat, tetapi membutuhkan daya komputasi yang tinggi.

Implikasi Industri & Rekomendasi

1. Peningkatan Keandalan Melalui Desain Awal

• Perusahaan dapat mengurangi biaya garansi hingga 30% dengan menerapkan prediksi keandalan sejak tahap awal desain.
• Desain modular dengan redundansi sistem yang lebih baik meningkatkan keandalan tanpa meningkatkan biaya secara signifikan.

2. Penggunaan AI dan Machine Learning dalam Prediksi Keandalan

• Kombinasi AI dan metode Bayesian memungkinkan prediksi kegagalan yang lebih akurat dengan analisis data real-time.
• Simulasi digital twin dapat diterapkan untuk menguji berbagai skenario kegagalan sebelum produk benar-benar diproduksi.

3. Penerapan Standar Keandalan di Industri

• Menggunakan standar seperti IEC 61508 dan ISO 26262 dapat meningkatkan konsistensi dalam evaluasi keandalan produk.
• Penerapan predictive maintenance berbasis data sensor dapat mengurangi downtime hingga 40%.

Kesimpulan

Penelitian ini membuktikan bahwa prediksi keandalan produk di tahap awal desain sangat memungkinkan dan memiliki dampak signifikan dalam efisiensi produksi serta pengurangan biaya kegagalan. Dengan menggunakan Reliability Block Diagram (RBD), Model Bayesian, dan Simulasi Monte Carlo, industri dapat mengoptimalkan desain produk sebelum memasuki tahap manufaktur, sehingga meningkatkan daya saing dan keandalan produk akhir.

Sumber : Yao Cheng (2017). Reliability Prediction in Early Design Stages. Doctoral Dissertations, Missouri University of Science and Technology.

 

Pendahuluan

Sistem Dynamic Positioning (DP) pada kapal selam berfungsi untuk menjaga posisi dan arah kapal secara otomatis, mengandalkan kombinasi sensor lingkungan dan sistem pemosisian. Keandalan sistem ini sangat krusial, karena kegagalan dapat menyebabkan kesalahan navigasi yang fatal di lingkungan laut yang ekstrem.

Penelitian oleh Ali Eghbali Babadi, Mahdi Karbasian, dan Fatemeh Hasani ini membahas pengaruh Common Cause Failures (CCF) terhadap keandalan sistem DP. Studi ini menggunakan metode Reliability Block Diagram (RBD) dan standar IEC 61508 untuk menganalisis dampak kegagalan komponen yang memiliki ketergantungan satu sama lain.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menerapkan beberapa teknik utama dalam analisis keandalan:

1. Identifikasi Sistem dan Sub-Komponen
   • Sistem DP terdiri dari sensor lingkungan (flow sensor, pressure sensor) dan sistem pemosisian (GPS, sonar, gyroscope, compass).
   • Menggunakan Product Breakdown Structure (PBS) dan Functional Flow Block Diagram (FFBD) untuk memetakan hubungan antar komponen.
2. Reliability Block Diagram (RBD) untuk Analisis Keandalan
   • Pemodelan sistem dalam bentuk blok keandalan, menentukan jalur kegagalan dan dampaknya pada sistem secara keseluruhan.
3. Evaluasi Common Cause Failures (CCF) dengan IEC 61508
   • IEC 61508 digunakan untuk menghitung dampak kegagalan bersamaan pada komponen yang saling terkait.
   • Menggunakan model beta-factor untuk menilai pengaruh ketergantungan kegagalan antar komponen.
4. Analisis Sensitivitas terhadap Keandalan Sistem
   • Menilai bagaimana perubahan tingkat keandalan komponen memengaruhi keseluruhan sistem.
   • Membandingkan hasil antara perhitungan tanpa mempertimbangkan CCF dan dengan mempertimbangkan CCF.

Hasil dan Temuan Utama

1. Evaluasi Keandalan Sistem Dynamic Positioning

• Reliabilitas sistem DP tanpa mempertimbangkan CCF adalah 96,96%, sedangkan setelah mempertimbangkan CCF, turun menjadi 96,34%.
• Penurunan keandalan terbesar terjadi pada subsistem flow sensor, yang memiliki reliabilitas hanya 89,96%.
• Subsistem dengan reliabilitas tertinggi adalah compass (99,49%) dan sonar (98,98%).

2. Pengaruh Common Cause Failures (CCF) terhadap Keandalan Sistem

• Efek CCF lebih signifikan pada komponen dengan reliabilitas di bawah 90%, seperti flow sensor.
• CCF meningkatkan probabilitas kegagalan sistem hingga 0,62%, angka yang kecil tetapi berisiko tinggi dalam sistem navigasi kapal selam.
• Komponen dengan redundansi lebih tinggi (GPS, compass) lebih tahan terhadap dampak CCF dibandingkan komponen tunggal seperti pressure sensor.

3. Analisis Sensitivitas: Dampak Perubahan Keandalan Komponen

• Jika keandalan komponen dengan ketergantungan CCF diturunkan menjadi 90%, dampak CCF meningkat menjadi 0,38%.
• Jika keandalan komponen dengan ketergantungan CCF diturunkan menjadi 80%, dampak CCF melonjak menjadi 4,4%, menunjukkan betapa kritisnya pengaruh CCF pada sistem yang lebih rentan.
• Redundansi dan desain sistem yang lebih robust dapat mengurangi dampak CCF secara signifikan.

Implikasi Industri & Rekomendasi

1. Optimasi Keandalan Sistem DP untuk Kapal Selam

• Menggunakan sensor dengan redundansi lebih tinggi untuk mengurangi dampak kegagalan bersamaan.
• Menerapkan pemeliharaan berbasis prediksi (predictive maintenance) untuk mendeteksi degradasi komponen sebelum terjadi kegagalan.

2. Penerapan Standar IEC 61508 untuk Sistem Navigasi

• Mengadopsi model beta-factor IEC 61508 dalam perhitungan keandalan sistem DP.
• Memastikan adanya mekanisme mitigasi terhadap CCF, terutama untuk komponen dengan reliabilitas di bawah 90%.

3. Penggunaan Model Simulasi untuk Evaluasi Keandalan

• Simulasi Monte Carlo dapat digunakan untuk memvalidasi hasil analisis keandalan sistem DP.
• Menggunakan pendekatan Fault Tree Analysis (FTA) untuk mengidentifikasi akar penyebab kegagalan sistem.

Kesimpulan

Penelitian ini membuktikan bahwa Common Cause Failures (CCF) dapat menurunkan keandalan sistem Dynamic Positioning kapal selam secara signifikan, terutama pada komponen dengan reliabilitas rendah. Dengan menerapkan Reliability Block Diagram (RBD), model beta-factor IEC 61508, dan analisis sensitivitas, industri maritim dapat mengoptimalkan keandalan sistem navigasi kapal selam, mengurangi risiko kegagalan, dan meningkatkan keselamatan operasional.

Sumber : Ali Eghbali Babadi, Mahdi Karbasian, Fatemeh Hasani (2017). Calculation and Analysis of Reliability with Consideration of Common Cause Failures (CCF) (Case Study: The Input of the Dynamic Positioning System of a Submarine). International Journal of Industrial Engineering & Production Research, Vol. 28, No. 2, pp. 175-187.

 

Dalam dunia manufaktur modern, menjaga kualitas produk adalah harga mati. Terlebih di industri telekomunikasi, di mana komponen sekecil lensa plastik injeksi bisa menjadi pembeda antara perangkat sukses atau gagal di pasar. Paper berjudul "Statistical Process Control (SPC) Applied in Plastic Injection Moulded Lenses" oleh Jafri Mohd Rohani dan Chan Kok Teng (Universiti Teknologi Malaysia) menawarkan gambaran jelas bagaimana pengendalian proses statistik mampu membawa perubahan signifikan dalam mutu produksi.

Mengapa SPC Penting dalam Industri Manufaktur Plastik?

Industri plastik, khususnya yang bergerak di bidang komponen elektronik seperti lensa plastik injeksi, menghadapi tantangan berat:

• Tuntutan Kualitas Tinggi: Komponen plastik untuk perangkat telekomunikasi harus bebas cacat.
• Volume Produksi Besar: Produksi massal rentan terhadap cacat produk.
• Biaya Produksi yang Ketat: Kualitas tinggi harus dicapai tanpa meningkatkan biaya.

Di sinilah Statistical Process Control (SPC) menjadi solusi. SPC memungkinkan perusahaan memantau dan mengendalikan proses produksi secara berkelanjutan, mendeteksi tren cacat, dan melakukan perbaikan berbasis data.

 

Latar Belakang: Mengapa Perusahaan Ini Menerapkan SPC?

Perusahaan yang dikaji dalam penelitian ini adalah produsen lokal lensa plastik injeksi untuk perangkat telekomunikasi. Sebelum penerapan SPC, mereka mengalami defect rate sebesar 13,49%. Angka tersebut jelas jauh dari standar industri, yang umumnya menetapkan ambang batas cacat maksimal 1% hingga 3%, tergantung spesifikasi klien.

👉 Target Awal:
Menurunkan tingkat cacat dari 13,49% menjadi 10% dalam waktu tiga bulan.

Metode: Bagaimana SPC Diterapkan?

1. Pengumpulan Data

Perusahaan mencatat data produksi harian selama tiga bulan, mencakup:

• Jumlah total produk yang diproduksi.
• Jumlah produk baik (good parts).
• Jumlah produk cacat (defective parts).

Data dikumpulkan menggunakan Check Sheet, alat pertama dari Seven Basic Quality Tools.

2. Identifikasi Masalah Utama dengan Pareto Chart

Melalui Pareto Chart, perusahaan menemukan tiga jenis cacat paling dominan:

• Flow Lines/Marks – 5,04%
• Dirty Dots – 3,96%
• Scratches – 2,27%

Ini sejalan dengan prinsip Pareto (80/20), di mana sebagian besar masalah berasal dari segelintir penyebab.

3. Analisis Akar Masalah dengan Fishbone Diagram

Perusahaan melakukan analisis mendalam atas ketiga masalah utama menggunakan Fishbone (Ishikawa) Diagram, mengelompokkan penyebab ke dalam lima kategori:

• Manusia
• Mesin
• Metode Kerja
• Material
• Lingkungan

4. Kontrol Proses dengan Control Chart (P-Chart)

Penerapan P-Chart memungkinkan pemantauan jumlah unit cacat secara konsisten, membantu mengidentifikasi variasi normal dan outlier.

 

Temuan Utama: Data yang Berbicara

Berikut hasil signifikan setelah tiga bulan implementasi SPC dan action plan yang diusulkan:

• Mei: 10,28%
• Juni: 8,27%
• Juli: 7,41%

👉 Pencapaian Akhir:
Defect rate berhasil ditekan hampir 50% dari kondisi awal, menjadi 7,4%, melebihi target awal 10%.

 

Studi Kasus: Mengurai Tiga Sumber Cacat Utama

1. Flow Lines/Marks

Penyebab Utama:

• Parameter proses tidak stabil (waktu tahan, suhu injeksi, tekanan aliran).
• Kualitas bahan baku rendah.

Solusi yang Diimplementasikan:

• Pengecekan indeks alir leleh (MFI) pada semua bahan resin.
• Penyesuaian waktu pengeringan dan suhu material.
• Pemeliharaan mesin preventif untuk menjaga konsistensi parameter injeksi.

2. Dirty Dots

Penyebab Utama:

• Kontaminasi material karena penanganan operator.
• Kebersihan mesin dan lingkungan kerja tidak terjaga.

Solusi yang Diimplementasikan:

• Pelatihan ulang operator tentang kebersihan handling.
• Pembersihan rutin pada cetakan, hopper, dan area produksi.
• Pengetatan kontrol kualitas incoming material.

3. Scratches

Penyebab Utama:

• Kesalahan saat proses pemindahan atau pengepakan.
• Cetakan yang tidak bersih atau rusak.

Solusi yang Diimplementasikan:

• Instruksi kerja lebih rinci tentang prosedur pengepakan.
• Pengecekan kondisi cetakan secara berkala.
• Pelatihan operator tentang pentingnya penanganan hati-hati.

 

Analisis Tambahan: Pelajaran Berharga untuk Industri

Komitmen Manajemen Adalah Kunci

Penelitian ini menegaskan bahwa keberhasilan SPC tidak hanya ditentukan oleh alat yang digunakan, tetapi juga oleh komitmen manajemen. Tanpa dukungan dari atas, pelatihan operator, dan pengawasan konsisten, penerapan SPC akan mandek.

Data Adalah Senjata

Pengumpulan data yang konsisten memungkinkan analisis yang lebih akurat. Namun, penelitian ini juga menunjukkan bahwa variasi antar shift bisa mempengaruhi tingkat cacat. Shift malam (3rd shift) cenderung memiliki tingkat cacat lebih tinggi, yang menunjukkan perlunya rotasi kerja dan pengawasan ketat di luar jam kerja utama.

Perbandingan dengan Industri Lain

• Di industri otomotif, SPC adalah standar. Toyota, misalnya, menggunakan sistem Jidoka yang memungkinkan penghentian produksi otomatis saat cacat terdeteksi.
• Di industri farmasi, in-line monitoring system berbasis Process Analytical Technology (PAT) kini banyak digunakan untuk mendeteksi cacat pada tahap awal proses.

 

Kritik terhadap Penelitian dan Saran Pengembangan

Kelebihan

• Fokus pada pendekatan sederhana namun berdampak besar.
• Data yang jelas dan transparan mendukung validitas hasil.
• Menerapkan Seven QC Tools secara efektif dan terukur.

Kelemahan

• Studi terbatas pada satu perusahaan dengan ruang lingkup produk spesifik (lensa plastik injeksi).
• Belum mengeksplorasi penggunaan teknologi otomatisasi atau AI dalam pengendalian proses.

Rekomendasi Pengembangan

• Integrasi IoT: Sensor real-time pada mesin injeksi untuk memantau parameter seperti suhu, tekanan, dan aliran material.
• Machine Learning: Memprediksi potensi cacat berdasarkan data historis dan variabel proses.
• Digital Dashboard: Monitoring dashboard berbasis cloud agar pengawasan bisa dilakukan kapan saja, di mana saja.

 

Dampak Nyata di Dunia Industri

Jika metode SPC sederhana seperti dalam penelitian ini berhasil menekan cacat hingga 50%, bayangkan dampaknya jika perusahaan mengadopsi pendekatan lebih modern.

• Pengurangan Biaya Produksi: Kurangi rework dan scrap, otomatis menurunkan biaya produksi.
• Peningkatan Kepuasan Pelanggan: Kualitas lebih stabil meningkatkan kepercayaan pelanggan.
• Compliance dengan Standar Internasional: SPC adalah bagian integral dalam sertifikasi ISO 9001 dan IATF 16949.

Fakta Industri

Menurut laporan Deloitte (2023), perusahaan manufaktur yang menerapkan pengendalian kualitas berbasis data mencatatkan pengurangan rata-rata 30% dalam jumlah cacat produk dalam tiga tahun pertama.

 

Kesimpulan: SPC sebagai Game Changer di Industri Plastik

Penerapan Statistical Process Control (SPC) terbukti mampu meningkatkan kualitas, produktivitas, dan profitabilitas dalam industri manufaktur plastik. Studi kasus ini menunjukkan bahwa bahkan pendekatan sederhana seperti Seven QC Tools, bila diterapkan dengan disiplin tinggi, dapat menghasilkan perbaikan signifikan.

Namun, tantangan selanjutnya adalah membangun budaya kualitas yang berkelanjutan dan memanfaatkan teknologi baru untuk meningkatkan efisiensi. Di era industri 4.0, SPC seharusnya tidak lagi menjadi pilihan, melainkan keharusan.

📚 Referensi Asli:
Rohani, J.M., & Teng, C.K. (2015). Statistical Process Control (SPC) Applied in Plastic Injection Moulded Lenses. Universiti Teknologi Malaysia.