Kentang (/pəˈteɪtoʊ/) adalah sayuran akar bertepung yang berasal dari Amerika yang dikonsumsi sebagai makanan pokok di berbagai belahan dunia. Kentang adalah umbi dari tanaman Solanum tuberosum, tanaman tahunan dalam keluarga nightshade Solanaceae.

Spesies kentang liar dapat ditemukan dari Amerika Serikat bagian selatan hingga Chili bagian selatan. Kentang pada awalnya diyakini telah didomestikasi oleh penduduk asli Amerika secara mandiri di berbagai lokasi, tetapi kemudian penelitian genetik melacak satu asal usul, di daerah yang sekarang Peru selatan dan Bolivia barat laut yang ekstrem. Kentang didomestikasi di sana sekitar 7.000-10.000 tahun yang lalu dari sebuah spesies di kompleks S. brevicaule. Banyak varietas kentang yang dibudidayakan di wilayah Andes di Amerika Selatan, tempat spesies ini berasal.

Bangsa Spanyol memperkenalkan kentang ke Eropa pada paruh kedua abad ke-16. Kentang merupakan makanan pokok di banyak bagian dunia dan merupakan bagian integral dari sebagian besar pasokan makanan dunia. Setelah ribuan tahun pemuliaan selektif, kini terdapat lebih dari 5.000 varietas kentang yang berbeda. Lebih dari 99% kentang yang saat ini dibudidayakan di seluruh dunia berasal dari varietas yang berasal dari dataran rendah Chili bagian selatan-tengah. Pentingnya kentang sebagai sumber makanan dan bahan kuliner bervariasi di setiap wilayah dan masih terus berubah. Kentang masih menjadi tanaman penting di Eropa, terutama Eropa Utara dan Timur, di mana produksi per kapita masih yang tertinggi di dunia, sementara ekspansi produksi yang paling cepat selama abad ke-21 terjadi di Asia selatan dan timur, dengan Cina dan India memimpin produksi dunia dengan 376 juta ton (370.000.000 ton panjang; 414.000.000 ton pendek) pada tahun 2021.

Seperti tomat, kentang adalah tanaman nightshade dari genus Solanum, dan bagian vegetatif serta buah kentang mengandung racun solanin yang berbahaya untuk dikonsumsi manusia. Umbi kentang normal yang telah ditanam dan disimpan dengan benar menghasilkan glikoalkaloid dalam jumlah yang dapat diabaikan, tetapi, jika bagian hijau tanaman (yaitu kecambah dan kulit) terpapar cahaya, umbi dapat mengakumulasi konsentrasi glikoalkaloid yang cukup tinggi untuk mempengaruhi kesehatan manusia.

Etimologi

Kata "potato" dalam bahasa Inggris berasal dari bahasa Spanyol patata (nama yang digunakan di Spanyol). Royal Spanish Academy mengatakan bahwa kata Spanyol tersebut merupakan hibrida dari Taíno batata (ubi jalar) dan Quechua papa (kentang). Nama ini awalnya merujuk pada ubi jalar meskipun kedua tanaman ini tidak memiliki hubungan biologis yang erat, meskipun penampilannya mirip. Ahli herbal Inggris abad ke-16, John Gerard, menyebut ubi jalar sebagai "kentang biasa", dan menggunakan istilah "kentang haram" dan "kentang Virginia" untuk spesies yang sekarang dikenal sebagai kentang. Dalam banyak kronik yang merinci pertanian dan tanaman, tidak ada perbedaan antara keduanya. Kentang kadang-kadang disebut sebagai "kentang Irlandia" atau "kentang putih" di Amerika Serikat untuk membedakannya dari ubi jalar.

Nama "kentang" untuk kentang berasal dari penggalian tanah (atau lubang) sebelum penanaman kentang. Kata ini tidak diketahui asal-usulnya dan pada awalnya (sekitar tahun 1440) digunakan sebagai istilah untuk pisau pendek atau belati, mungkin terkait dengan bahasa Latin spad-, akar kata yang berarti "pedang"; bandingkan bahasa Spanyol espada, bahasa Inggris "spade", dan "spadroon". Kemudian nama ini beralih ke berbagai alat penggali. Sekitar tahun 1845, nama tersebut beralih ke umbi itu sendiri, catatan pertama dari penggunaan ini adalah dalam bahasa Inggris Selandia Baru. Asal usul kata kentang secara keliru dikaitkan dengan kelompok aktivis abad ke-18 yang berdedikasi untuk menjauhkan kentang dari Inggris, yang menamakan dirinya Society for the Prevention of Unwholesome Diet (SPUD), yang keberadaannya tidak ada buktinya. Buku Mario Pei berjudul The Story of Language pada tahun 1949 bertanggung jawab atas kesalahan etimologi kata tersebut; ia menulis "kentang, pada bagiannya, sudah tidak disukai beberapa abad yang lalu. Beberapa orang Inggris yang tidak menyukai kentang membentuk Society for the Prevention of Unwholesome Diet. Inisial dari kata-kata utama dalam judul ini memunculkan kata spud." Seperti banyak klaim asal-usul akronim sebelum abad ke-20 lainnya, hal ini tidak benar.

Setidaknya ada enam bahasa-Afrikaan, Belanda, Prancis, Frisia (Barat), Ibrani, Persia, dan beberapa varian bahasa Jerman-diketahui menggunakan istilah "kentang" yang diterjemahkan secara kasar (atau secara harfiah) ke dalam bahasa Inggris sebagai "apel tanah" atau "apel giling".

Deskripsi tanaman

Tanaman kentang menghasilkan bunga berwarna putih, merah muda, merah, biru, atau ungu dengan benang sari kuning. Kentang sebagian besar diserbuki secara silang oleh serangga seperti lebah, yang membawa serbuk sari dari tanaman kentang lainnya, meskipun sejumlah besar pembuahan sendiri juga terjadi.

Tanaman ini mengembangkan umbi sebagai organ penyimpan nutrisi. Secara tradisional, umbi dianggap sebagai akar karena tumbuh di bawah tanah. Faktanya, mereka adalah batang yang terbentuk dari rimpang yang menebal) di ujung stolon. Stolon ini muncul sebagai cabang dari simpul bawah tanah. Di permukaan umbi terdapat "mata", yang berfungsi sebagai penampung untuk melindungi tunas vegetatif tempat batang berasal. "Mata" tersebut tersusun dalam bentuk heliks. Selain itu, umbi memiliki lubang-lubang kecil yang memungkinkan untuk bernapas, yang disebut lentisel. Lentisel berbentuk melingkar dan jumlahnya bervariasi tergantung ukuran umbi dan kondisi lingkungan. Umbi terbentuk sebagai respons terhadap berkurangnya panjang hari, meskipun kecenderungan ini telah diminimalkan pada varietas komersial.

Setelah berbunga, tanaman kentang menghasilkan buah kecil berwarna hijau yang menyerupai tomat ceri hijau, masing-masing berisi sekitar 300 biji yang sangat kecil. Seperti semua bagian tanaman kecuali umbi, buahnya mengandung alkaloid solanin yang beracun dan oleh karena itu tidak cocok untuk dikonsumsi. Semua varietas kentang baru ditanam dari biji, yang juga disebut "benih kentang sejati", "TPS" atau "benih botani" untuk membedakannya dari umbi benih. Varietas baru yang ditanam dari biji dapat diperbanyak secara vegetatif dengan menanam umbi, potongan umbi yang dipotong dengan setidaknya satu atau dua mata, atau stek, praktik yang digunakan di rumah kaca untuk memproduksi umbi benih yang sehat. Tanaman yang diperbanyak dari umbi adalah klon dari induknya, sedangkan yang diperbanyak dari biji menghasilkan berbagai varietas yang berbeda.

Pemuliaan

Kentang, baik S. tuberosum maupun sebagian besar kerabat liarnya, tidak dapat melakukan penyerbukan sendiri: tidak menghasilkan buah yang berguna jika diserbuki sendiri. Sifat ini menjadi masalah bagi pemuliaan tanaman, karena semua tanaman yang diproduksi secara seksual haruslah hibrida. Gen yang bertanggung jawab atas sifat ini serta mutasi untuk menonaktifkannya kini telah diketahui. Kompatibilitas diri telah berhasil diperkenalkan pada kentang diploid (termasuk galur khusus S. tuberosum) oleh CRISPR-Cas9. Tanaman yang memiliki gen 'Sli' menghasilkan serbuk sari yang kompatibel dengan induknya dan tanaman dengan gen S yang serupa. Gen ini baru-baru ini dikloning oleh Universitas Wageningen dan Solynta pada tahun 2021, yang akan memungkinkan pemuliaan yang lebih cepat dan lebih terfokus.

Pemuliaan kentang hibrida diploid adalah bidang genetika kentang terbaru yang didukung oleh temuan bahwa homozigositas simultan dan fiksasi alel donor dimungkinkan. Spesies kentang liar yang berguna untuk pemuliaan dapat mencakup Solanum desmissum dan S. stoloniferum, di antaranya.

Budidaya

• Sejarah

Kentang pertama kali didomestikasi di wilayah Peru selatan dan Bolivia barat laut oleh petani pra-Columbus, di sekitar Danau Titicaca. Sejak saat itu, kentang menyebar ke seluruh dunia dan menjadi tanaman pokok di banyak negara.

Sisa-sisa umbi kentang yang paling awal yang diverifikasi secara arkeologis telah ditemukan di situs pantai Ancon (Peru tengah), yang berasal dari tahun 2500 SM. Varietas yang paling banyak dibudidayakan, Solanum tuberosum tuberosum, berasal dari Kepulauan Chiloé, dan telah dibudidayakan oleh penduduk asli setempat sejak sebelum penaklukan Spanyol. Di Altiplano, kentang menjadi sumber energi utama bagi peradaban Inca, para pendahulunya, dan penerusnya dari Spanyol.

Setelah penaklukan Spanyol atas Kekaisaran Inca, Spanyol memperkenalkan kentang ke Eropa pada paruh kedua abad ke-16, sebagai bagian dari pertukaran dengan Kolombia. Makanan pokok ini kemudian dibawa oleh para pelaut Eropa (mungkin termasuk Perusahaan Rusia-Amerika) ke wilayah dan pelabuhan di seluruh dunia, terutama koloni-koloni mereka. Kentang lambat diadopsi oleh petani Eropa dan kolonial, tetapi setelah tahun 1750, kentang menjadi makanan pokok dan tanaman ladang yang penting dan memainkan peran utama dalam ledakan populasi abad ke-19 di Eropa. Menurut perkiraan konservatif, pengenalan kentang bertanggung jawab atas seperempat pertumbuhan populasi Dunia Lama dan urbanisasi antara tahun 1700 dan 1900. Namun, kurangnya keragaman genetik, karena jumlah varietas yang diperkenalkan pada awalnya sangat terbatas, membuat tanaman ini rentan terhadap penyakit. Pada tahun 1845, penyakit tanaman yang dikenal sebagai penyakit busuk daun, yang disebabkan oleh oomycete Phytophthora infestans yang mirip jamur, menyebar dengan cepat melalui komunitas miskin di Irlandia barat dan juga beberapa bagian Dataran Tinggi Skotlandia, yang menyebabkan kegagalan panen yang menyebabkan Kelaparan Besar Irlandia.

• Budidaya modern

Ada sekitar 5.000 varietas kentang di seluruh dunia, 3.000 di antaranya ditemukan di Andes saja-terutama di Peru, Bolivia, Ekuador, Chili, dan Kolombia. Lebih dari 100 kultivar dapat ditemukan di satu lembah, dan selusin atau lebih dapat dipelihara oleh satu rumah tangga pertanian. Varietas-varietas tersebut termasuk dalam delapan atau sembilan spesies, tergantung pada mazhab taksonomi. Terlepas dari 5.000 varietas yang dibudidayakan, ada sekitar 200 spesies dan subspesies liar, yang banyak di antaranya dapat dikawinkan dengan varietas yang dibudidayakan. Persilangan telah dilakukan berulang kali untuk memindahkan ketahanan terhadap hama dan penyakit tertentu dari kumpulan gen spesies liar ke kumpulan gen spesies kentang yang dibudidayakan.

• Russet

Spesies utama yang ditanam di seluruh dunia adalah S. tuberosum (tetraploid dengan 48 kromosom), dan varietas modern dari spesies ini adalah yang paling banyak dibudidayakan. Ada juga empat spesies diploid (dengan 24 kromosom): S. stenotomum, S. phureja, S. goniocalyx, dan S. ajanhuiri. Ada dua spesies triploid (dengan 36 kromosom): S. chaucha dan S. juzepczukii. Ada satu spesies yang dibudidayakan secara pentaploid (dengan 60 kromosom): S. curtilobum. Ada dua subspesies utama S. tuberosum: andigena, atau Andes; dan tuberosum, atau Chili. Kentang Andes beradaptasi dengan kondisi siang hari yang pendek yang lazim di daerah khatulistiwa dan tropis bergunung-gunung tempat asalnya; sedangkan kentang Chili, yang berasal dari Kepulauan Chiloé, beradaptasi dengan kondisi siang hari yang panjang yang lazim di daerah lintang tinggi di Chili bagian selatan.

Pusat Kentang Internasional, yang berbasis di Lima, Peru, menyimpan 4.870 jenis plasma nutfah kentang, yang sebagian besar merupakan kultivar landrace tradisional. Konsorsium Pengurutan Genom Kentang internasional mengumumkan pada tahun 2009 bahwa mereka telah mencapai rancangan urutan genom kentang, yang berisi 12 kromosom dan 860 juta pasangan basa, menjadikannya genom tanaman berukuran sedang. Lebih dari 99% dari semua varietas kentang yang saat ini ditanam merupakan keturunan langsung dari subspesies yang pernah tumbuh di dataran rendah Chili bagian selatan-tengah. Meskipun demikian, pengujian genetik terhadap berbagai macam kultivar dan spesies liar menegaskan bahwa semua subspesies kentang berasal dari satu asal di daerah yang sekarang Peru selatan dan Bolivia barat laut yang ekstrem (dari spesies dalam kompleks S. brevicaule).

Sebagian besar kentang modern yang ditanam di Amerika Utara tiba melalui pemukiman Eropa dan tidak secara independen dari sumber Amerika Selatan, meskipun setidaknya satu spesies kentang liar, S. fendleri, ditemukan di Amerika Utara, di mana ia digunakan dalam pemuliaan untuk resistensi terhadap spesies nematoda yang menyerang kentang yang dibudidayakan. Pusat variabilitas genetik kedua dari kentang adalah Meksiko, di mana spesies liar penting yang telah digunakan secara ekstensif dalam pemuliaan modern ditemukan, seperti S. demissum heksaploid, sebagai sumber ketahanan terhadap penyakit busuk daun (Phytophthora infestans) yang menghancurkan. Kerabat lain yang berasal dari wilayah ini, Solanum bulbocastanum, telah digunakan untuk merekayasa genetika kentang agar tahan terhadap penyakit busuk daun. Banyak kerabat liar seperti itu yang berguna untuk mengembangbiakkan ketahanan terhadap P. infestans.

Hanya sedikit keanekaragaman yang ditemukan pada leluhur Solanum dan kerabat liarnya yang ditemukan di luar wilayah asli Amerika Selatan. Hal ini membuat spesies Amerika Selatan ini sangat berharga dalam pemuliaan.

• Varietas

Terdapat hampir 4.000 varietas kentang, yang masing-masing memiliki atribut pertanian atau kuliner yang spesifik. Sekitar 80 varietas tersedia secara komersial di Inggris. Secara umum, varietas dikategorikan ke dalam beberapa kelompok utama berdasarkan karakteristik umum, seperti kentang russet (kulit coklat kasar), kentang merah, kentang putih, kentang kuning (juga disebut kentang Yukon) dan kentang ungu.

Untuk tujuan kuliner, varietas sering dibedakan berdasarkan sifat lilinnya: kentang yang bertepung atau bertepung memiliki lebih banyak pati (20-22%) daripada kentang yang direbus dengan lilin (16-18%). Perbedaan ini juga dapat muncul dari variasi rasio perbandingan dua senyawa pati kentang yang berbeda: amilosa dan amilopektin. Amilosa, sebuah molekul rantai panjang, berdifusi dari butiran pati saat dimasak dalam air, dan cocok untuk hidangan yang menggunakan kentang tumbuk. Varietas yang mengandung kandungan amilopektin sedikit lebih tinggi, yang merupakan molekul yang sangat bercabang, membantu kentang mempertahankan bentuknya setelah direbus dalam air. Kentang yang baik untuk membuat keripik kentang atau keripik kentang kadang-kadang disebut "kentang chipping", yang berarti kentang tersebut memenuhi persyaratan dasar karakteristik varietas yang sama, yaitu keras, cukup bersih, dan berbentuk cukup baik.

Kentang yang belum matang dapat dijual segar dari ladang sebagai kentang "krimer" atau kentang "baru" dan sangat dihargai karena rasanya. Kentang ini biasanya berukuran kecil dan empuk, dengan kulit yang longgar, dan daging yang mengandung kadar pati yang lebih rendah daripada kentang lainnya. Di Amerika Serikat, kentang ini umumnya adalah kentang Yukon Gold atau kentang merah, yang masing-masing disebut gold creamers atau red creamers, Di Inggris, Jersey Royal adalah jenis kentang baru yang terkenal. Kentang ini berbeda dengan kentang "baby", "salad", atau "fingerling", yang berukuran kecil dan cenderung memiliki daging berlilin, tetapi ditanam hingga matang dan dapat disimpan berbulan-bulan sebelum dijual.

Database Kentang Budidaya Eropa adalah database kolaboratif online tentang deskripsi varietas kentang yang diperbarui dan dikelola oleh Badan Ilmu Pengetahuan Pertanian Skotlandia dalam kerangka kerja Program Kerja Sama Eropa untuk Jaringan Sumber Daya Genetik Tanaman-yang dijalankan oleh International Plant Genetic Resources Institute.

• Pigmentasi

Puluhan kultivar kentang telah dikembangbiakkan secara selektif secara khusus untuk warna kulit atau, lebih umum lagi, warna dagingnya, termasuk varietas emas, merah, dan biru yang mengandung berbagai macam fitokimia, termasuk karotenoid untuk warna emas/kuning atau polifenol untuk kultivar merah atau biru. Senyawa karotenoid termasuk provitamin A alfa-karoten dan beta-karoten, yang dikonversi menjadi nutrisi esensial, vitamin A, selama proses pencernaan. Antosianin yang terutama bertanggung jawab atas pigmentasi merah atau biru pada kultivar kentang tidak memiliki arti penting secara nutrisi, tetapi digunakan untuk variasi visual dan daya tarik konsumen. Pada tahun 2010, kentang direkayasa secara biologis secara khusus untuk sifat-sifat pigmentasi ini.

• Kentang hasil rekayasa genetika

Penelitian genetika telah menghasilkan beberapa varietas hasil rekayasa genetika. 'New Leaf', yang dimiliki oleh Monsanto Company, menggabungkan gen dari Bacillus thuringiensis (sumber sebagian besar racun Bt dalam penggunaan transgenik), yang memberikan ketahanan terhadap kumbang kentang Colorado; 'New Leaf Plus' dan 'New Leaf Y', yang disetujui oleh badan pengawas AS selama tahun 1990-an, juga mencakup ketahanan terhadap virus. McDonald's, Burger King, Frito-Lay, dan Procter & Gamble mengumumkan bahwa mereka tidak akan menggunakan kentang hasil rekayasa genetika, dan Monsanto mempublikasikan niatnya untuk menghentikan produk ini pada bulan Maret 2001.

Pati kentang mengandung dua jenis glukan, amilosa dan amilopektin, yang terakhir adalah yang paling berguna secara industri. Varietas kentang berlilin menghasilkan pati kentang berlilin, yang hampir seluruhnya amilopektin, dengan sedikit atau tanpa amilosa. BASF mengembangkan kentang 'Amflora', yang dimodifikasi untuk mengekspresikan RNA antisense untuk menonaktifkan gen untuk granule bound starch synthase, enzim yang mengkatalisis pembentukan amilosa. Oleh karena itu, kentang 'Amflora' menghasilkan pati yang hampir seluruhnya terdiri dari amilopektin, dan dengan demikian lebih berguna untuk industri pati. Pada tahun 2010, Komisi Eropa membuka jalan bagi 'Amflora' untuk ditanam di Uni Eropa hanya untuk keperluan industri - bukan untuk makanan. Namun demikian, di bawah peraturan Uni Eropa, setiap negara memiliki hak untuk memutuskan apakah mereka akan mengizinkan kentang ini ditanam di wilayah mereka. Penanaman komersial 'Amflora' diharapkan dapat dilakukan di Republik Ceko dan Jerman pada musim semi 2010, serta Swedia dan Belanda pada tahun-tahun berikutnya. Varietas kentang transgenik lain yang dikembangkan oleh BASF adalah 'Fortuna' yang dibuat tahan terhadap penyakit busuk daun dengan menambahkan dua gen ketahanan, blb1 dan blb2, yang berasal dari kentang liar Meksiko S. bulbocastanum. Pada bulan Oktober 2011, BASF meminta persetujuan budidaya dan pemasaran sebagai pakan dan makanan dari EFSA. Pada tahun 2012, pengembangan transgenik di Eropa dihentikan oleh BASF. Pada bulan November 2014, Departemen Pertanian Amerika Serikat (USDA) menyetujui kentang hasil rekayasa genetika yang dikembangkan oleh Simplot, yang mengandung modifikasi genetik yang mencegah memar dan menghasilkan lebih sedikit akrilamida saat digoreng dibandingkan kentang konvensional; modifikasi tersebut tidak menyebabkan terbentuknya protein baru, melainkan mencegah pembentukan protein melalui gangguan RNA.

Produksi

Pada tahun 2021, produksi kentang dunia adalah 376 juta ton (370.000.000 ton panjang; 414.000.000 ton pendek), dipimpin oleh China dengan 25% dari total (tabel). Produsen utama lainnya adalah India dan Ukraina.

• Kentang biji

Kentang umumnya ditanam dari "kentang bibit", umbi yang ditanam secara khusus agar bebas dari penyakit dan menghasilkan tanaman yang konsisten dan sehat. Agar bebas dari penyakit, area di mana kentang benih ditanam dipilih dengan hati-hati. Di Amerika Serikat, hal ini membatasi produksi kentang bibit hanya di 15 negara bagian dari 50 negara bagian tempat kentang ditanam. Lokasi-lokasi ini dipilih karena musim dinginnya yang dingin dan keras yang dapat membunuh hama dan musim panas dengan sinar matahari yang panjang untuk pertumbuhan yang optimal. Di Inggris, sebagian besar benih kentang berasal dari Skotlandia, di daerah di mana angin barat mengurangi serangan kutu daun dan penyebaran patogen virus kentang.

Fase pertumbuhan

• Tanaman kentang yang belum matang

Pertumbuhan kentang dapat dibagi menjadi lima fase. Selama fase pertama, kecambah muncul dari biji kentang dan pertumbuhan akar dimulai. Pada fase kedua, fotosintesis dimulai saat tanaman mengembangkan daun dan cabang di atas tanah dan stolon berkembang dari ketiak daun yang lebih rendah pada batang yang berada di bawah tanah. Pada fase ketiga, ujung stolon membengkak membentuk umbi baru dan tunas terus tumbuh dan bunga biasanya berkembang segera setelahnya. Pembesaran umbi terjadi selama fase keempat, ketika tanaman mulai menginvestasikan sebagian besar sumber dayanya ke dalam umbi yang baru terbentuk. Pada fase ini, beberapa faktor sangat penting untuk mendapatkan hasil panen yang baik: kelembapan dan suhu tanah yang optimal, ketersediaan dan keseimbangan hara tanah, dan ketahanan terhadap serangan hama. Fase kelima adalah pematangan umbi: daun dan batang menjadi tua dan kulit umbi mengeras.

Tantangan

Kentang terkenal dengan kemudahan budidayanya dibandingkan dengan tanaman pokok lainnya; namun, untuk memaksimalkan hasil panen dan mencegah penyakit serta sifat-sifat yang tidak diinginkan, diperlukan pengelolaan yang intensif.

Umbi baru mungkin mulai tumbuh di permukaan tanah. Karena paparan cahaya menyebabkan penghijauan yang tidak diinginkan pada kulit dan pengembangan solanin sebagai perlindungan dari sinar matahari, petani menutupi umbi permukaan. Para petani komersial menutupinya dengan menimbun tanah tambahan di sekitar pangkal tanaman saat tumbuh (disebut "menimbun", atau dalam bahasa Inggris Inggris "membumikan"). Metode alternatif, yang digunakan oleh tukang kebun rumahan dan petani skala kecil, melibatkan penutupan area tanam dengan mulsa seperti jerami atau lembaran plastik.

Pemeliharaan kentang yang benar dapat menjadi tugas yang sulit dalam beberapa situasi. Persiapan lahan yang baik, penggarukan, pembajakan, dan penggulungan selalu dibutuhkan, bersama dengan sedikit bantuan dari cuaca dan sumber air yang baik. Tiga kali pembajakan berturut-turut, dengan penggarukan dan penggulukan yang terkait, sebaiknya dilakukan sebelum penanaman. Menghilangkan semua gulma akar adalah hal yang diinginkan dalam budidaya kentang. Secara umum, kentang ditanam dari mata kentang lain dan bukan dari biji. Tukang kebun rumahan sering menanam sepotong kentang dengan dua atau tiga mata di bukit gundukan tanah. Petani komersial menanam kentang sebagai tanaman barisan dengan menggunakan umbi bibit, tanaman muda atau umbi mikro dan mungkin menimbun seluruh barisan. Tanaman kentang benih disiangi di beberapa negara untuk menghilangkan tanaman yang sakit atau tanaman yang berbeda varietas dengan tanaman benih.

Kentang sensitif terhadap embun beku yang berat, yang dapat merusaknya di dalam tanah. Bahkan cuaca dingin membuat kentang lebih rentan memar dan mungkin kemudian membusuk, yang dapat dengan cepat merusak tanaman yang disimpan dalam jumlah besar.

Hama dan penyakit

Phytophthora infestans (penyebab penyakit busuk daun) yang secara historis signifikan (penyebab penyakit busuk daun) masih menjadi masalah yang terus berlanjut di Eropa dan Amerika Serikat. Penyakit kentang lainnya termasuk Rhizoctonia, Sclerotinia, Pectobacterium carotovorum (kaki hitam), embun tepung, keropeng tepung, dan virus penggulung daun.

• Penyakit busuk daun

Serangga yang biasanya menularkan penyakit kentang atau merusak tanaman termasuk kumbang kentang Colorado, ngengat umbi kentang, kutu persik hijau (Myzus persicae), kutu kentang, Tuta absoluta, wereng bit, thrips, dan tungau. Kumbang kentang Colorado dianggap sebagai serangga perusak kentang yang paling penting, yang menghancurkan seluruh tanaman. Nematoda kista kentang adalah cacing mikroskopis yang memakan akar, sehingga menyebabkan tanaman kentang layu. Karena telurnya dapat bertahan hidup di dalam tanah selama beberapa tahun, rotasi tanaman sangat dianjurkan. Menurut analisis Kelompok Kerja Lingkungan terhadap uji residu pestisida USDA dan FDA yang dilakukan dari tahun 2000 hingga 2008, 84% dari 2.216 sampel kentang yang diuji mengandung jejak yang dapat dideteksi dari setidaknya satu jenis pestisida. Sebanyak 36 pestisida unik terdeteksi pada kentang dari 2.216 sampel, meskipun tidak ada sampel yang mengandung lebih dari 6 jejak pestisida unik, dan rata-rata ada 1,29 jejak pestisida unik yang terdeteksi per sampel. Jumlah rata-rata semua jejak pestisida yang ditemukan pada 2.216 sampel adalah 1,602 ppm. Meskipun ini adalah nilai residu pestisida yang sangat rendah, nilai ini adalah yang tertinggi di antara 50 sayuran yang dianalisis.

Rpi-blb1 adalah pengulangan kaya leusin yang mengikat nukleotida (NB-LRR/NLR), sebuah imunoreseptor yang diproduksi oleh gen-R. Gen ini telah disisipkan dari kerabat liar (berbagai jenis Solanum spp.) ke dalam kentang biasa Rpi-blb1 yang tahan terhadap penyakit busuk daun (P. infestans).

Panen

• Mesin pemanen modern

Pada saat panen, tukang kebun biasanya menggali kentang dengan "anggur" (atau graip) bergagang panjang dan bercabang tiga, yaitu garpu pengaduk, atau pengait kentang, yang mirip dengan graip namun dengan ujung yang bersudut 90° terhadap gagangnya. Di lahan yang lebih luas, bajak adalah alat yang paling cepat digunakan untuk menggali kentang. Panen komersial biasanya dilakukan dengan alat pemanen kentang yang besar, yang meraup tanaman dan tanah di sekitarnya. Tanah tersebut diangkut menggunakan rantai apron yang terdiri dari mata rantai baja selebar beberapa meter, yang memisahkan sebagian tanah. Rantai tersebut mengendap di sebuah area di mana pemisahan lebih lanjut terjadi. Desain yang berbeda menggunakan sistem yang berbeda pada titik ini. Desain yang paling rumit menggunakan mesin pencacah dan pengocok, bersama dengan sistem blower untuk memisahkan kentang dari tanaman. Hasilnya kemudian biasanya dialirkan ke pekerja yang terus memilah-milah bahan tanaman, batu, dan kentang busuk sebelum kentang terus dikirim ke gerobak atau truk. Pemeriksaan dan pemisahan lebih lanjut terjadi ketika kentang diturunkan dari kendaraan lapangan dan dimasukkan ke dalam gudang.

Kentang biasanya diawetkan setelah dipanen untuk meningkatkan kualitas kulitnya. Pengawetan kulit adalah proses di mana kulit kentang menjadi tahan terhadap kerusakan akibat pengupasan. Umbi kentang mungkin rentan terkelupas saat panen dan mengalami kerusakan kulit selama operasi panen dan penanganan. Pengawetan memungkinkan kulit untuk sepenuhnya mengeras dan luka-luka sembuh. Penyembuhan luka mencegah infeksi dan kehilangan air dari umbi selama penyimpanan. Pengeringan biasanya dilakukan pada suhu yang relatif hangat (10 hingga 16 °C atau 50 hingga 60 °F) dengan kelembapan tinggi dan pertukaran gas yang baik jika memungkinkan.

Penyimpanan

Fasilitas penyimpanan harus dirancang dengan hati-hati untuk menjaga kentang tetap hidup dan memperlambat proses alami perkecambahan yang melibatkan pemecahan pati. Area penyimpanan harus gelap, berventilasi baik, dan, untuk penyimpanan jangka panjang, dijaga pada suhu mendekati 4°C (39°F). Untuk penyimpanan jangka pendek, suhu sekitar 7 hingga 10 °C (45 hingga 50 °F) lebih disukai.

Suhu di bawah 4°C (39°F) mengubah pati dalam kentang menjadi gula, yang mengubah rasa dan kualitas masakannya serta menyebabkan kadar akrilamida yang lebih tinggi pada produk yang dimasak, terutama pada masakan yang digoreng. Penemuan akrilamida dalam makanan bertepung pada tahun 2002 telah menimbulkan kekhawatiran kesehatan internasional.[rujukan] Tidak mungkin akrilamida dalam makanan yang dibakar atau dimasak dengan baik menyebabkan kanker pada manusia. Bahan kimia digunakan untuk menekan pertumbuhan umbi-umbian selama penyimpanan. Chlorpropham adalah bahan kimia utama yang digunakan, tetapi masalah toksisitas telah menyebabkannya dilarang di Uni Eropa. Alternatifnya adalah dengan menggunakan maleat hidrazida pada tanaman ketika masih tumbuh atau penggunaan etilen, spearmint, dan minyak jeruk serta 1,4-dimetilnaftalena.

Dalam kondisi optimal di gudang komersial, kentang dapat disimpan hingga 10-12 bulan. Penyimpanan dan pengambilan kentang secara komersial melibatkan beberapa tahap: pertama-tama mengeringkan kelembapan permukaan; penyembuhan luka pada kelembapan relatif 85% hingga 95% dan suhu di bawah 25°C (77°F); fase pendinginan bertahap; fase penyimpanan; dan fase rekondisi, di mana umbi secara perlahan-lahan dihangatkan. Ventilasi mekanis digunakan di berbagai titik selama proses untuk mencegah kondensasi dan akumulasi karbon dioksida.

Hasil

Dunia mendedikasikan 18,6 juta hektar (46 juta hektar) untuk budidaya kentang pada tahun 2010; hasil rata-rata dunia adalah 17,4 ton per hektar (7,8 ton per hektar). Amerika Serikat adalah negara yang paling produktif, dengan hasil rata-rata nasional 44,3 ton per hektar (19,8 ton pendek per hektar).[85] Inggris berada di urutan kedua.

Petani Selandia Baru telah menunjukkan beberapa hasil panen komersial terbaik di dunia, berkisar antara 60 dan 80 ton per hektar, beberapa melaporkan hasil panen 88 ton kentang per hektar.

Terdapat kesenjangan yang besar di antara berbagai negara antara hasil panen yang tinggi dan rendah, bahkan dengan varietas kentang yang sama. Hasil panen kentang rata-rata di negara maju berkisar antara 38 dan 44 metrik ton per hektar (15 dan 18 ton/hektar; 17 dan 20 ton/hektar). Cina dan India menyumbang lebih dari sepertiga produksi dunia pada tahun 2010, dan masing-masing memiliki hasil panen 14,7 dan 19,9 metrik ton per hektar (5,9 dan 7,9 ton panjang/hektar; 6,6 dan 8,9 ton pendek/hektar). Kesenjangan hasil panen antara pertanian di negara berkembang dan negara maju menunjukkan hilangnya peluang lebih dari 400 juta metrik ton (440 juta ton pendek; 390 juta ton panjang) kentang, atau jumlah yang lebih besar dari produksi kentang dunia tahun 2010. Hasil panen kentang ditentukan oleh beberapa faktor seperti jenis tanaman, usia dan kualitas benih, praktik pengelolaan tanaman, dan lingkungan tanaman. Perbaikan pada satu atau beberapa faktor penentu hasil panen ini, dan penutupan kesenjangan hasil panen, dapat menjadi pendorong utama bagi pasokan pangan dan pendapatan petani di negara berkembang.[89][90] Hasil energi makanan dari kentang-sekitar 95 gigajoule per hektare (9. 2 juta kilokalori per hektar) - lebih tinggi daripada jagung (78 GJ/ha atau 7,5 juta kkal/hektar), beras (77 GJ/ha atau 7,4 juta kkal/hektar), gandum (31 GJ/ha atau 3 juta kkal/hektar), atau kedelai (29 GJ/ha atau 2,8 juta kkal/hektar).

Perubahan iklim

Perubahan iklim diperkirakan akan berdampak signifikan pada produksi kentang global. Seperti banyak tanaman lainnya, kentang kemungkinan besar akan terpengaruh oleh perubahan karbon dioksida di atmosfer, suhu dan curah hujan, serta interaksi di antara faktor-faktor ini. Selain memengaruhi kentang secara langsung, perubahan iklim juga akan memengaruhi distribusi dan populasi berbagai penyakit dan hama kentang. Meskipun kentang tidak sepenting jagung, beras, gandum, dan kedelai, yang secara kolektif bertanggung jawab atas sekitar dua pertiga kalori yang dikonsumsi manusia (baik secara langsung maupun tidak langsung sebagai pakan ternak), kentang masih merupakan salah satu tanaman pangan terpenting di dunia. Secara keseluruhan, sebuah estimasi pada tahun 2003 menunjukkan bahwa di masa depan (2040-2069), hasil panen kentang di seluruh dunia akan menjadi 18-32% lebih rendah daripada saat ini, yang disebabkan oleh penurunan di wilayah yang lebih panas seperti Afrika Sub-Sahara, kecuali jika para petani dan kultivar kentang dapat beradaptasi dengan lingkungan yang baru.

Seperti halnya tanaman lain, tanaman kentang dan hasil panennya diperkirakan akan mendapatkan keuntungan dari efek pemupukan CO2, yang akan meningkatkan laju fotosintesis dan pertumbuhan, mengurangi konsumsi air melalui transpirasi yang lebih rendah dari stomata, dan meningkatkan kandungan pati pada umbi yang dapat dimakan. Namun, kentang lebih sensitif terhadap defisit air tanah daripada beberapa tanaman pokok lainnya seperti gandum, sehingga di negara-negara seperti Bolivia, di mana musim hujan telah memendek dalam beberapa dekade terakhir, musim tanam kentang juga memendek. Hal ini dapat menjadi lebih buruk di masa depan: misalnya, jumlah lahan subur yang cocok untuk produksi kentang tadah hujan di Inggris dapat berkurang setidaknya 75%. Perubahan ini kemungkinan besar akan meningkatkan permintaan air irigasi, terutama selama musim tanam kentang.

Kentang juga tumbuh paling baik di bawah kondisi iklim sedang. Pertumbuhan dan hasil panen umbi dapat sangat berkurang akibat fluktuasi suhu di luar 5-30°C (41-86°F).98] Suhu di atas 30°C (86°F) dapat menimbulkan berbagai dampak negatif pada kentang, mulai dari kerusakan fisiologis seperti bercak coklat pada umbi, pertumbuhan yang lebih lambat, kecambah dini, dan kandungan pati yang lebih rendah. Efek-efek ini dapat mengurangi hasil panen serta jumlah dan berat umbi. Akibatnya, daerah-daerah di mana suhu saat ini mendekati batas kisaran suhu kentang (misalnya sebagian besar wilayah sub-Sahara Afrika) kemungkinan besar akan mengalami penurunan hasil panen kentang yang besar di masa depan. Di sisi lain, suhu rendah mengurangi pertumbuhan kentang dan menimbulkan risiko kerusakan akibat embun beku. Di dataran tinggi dan di negara-negara lintang tinggi seperti Kanada dan Rusia, pertumbuhan kentang saat ini terbatas atau tidak mungkin karena risiko kerusakan akibat embun beku, dan kenaikan suhu kemungkinan akan memperpanjang lahan dan/atau musim tanam yang berpotensi cocok.

Perubahan hama dan penyakit untuk tanaman kentang

Perubahan iklim diperkirakan akan mempengaruhi banyak hama dan penyakit kentang. Ini termasuk:

1. Serangga hama seperti ngengat umbi kentang dan kumbang kentang Colorado, yang diprediksi akan menyebar ke daerah yang saat ini terlalu dingin bagi mereka
2. Kutu daun yang bertindak sebagai vektor untuk banyak virus kentang dan juga akan dapat menyebar di bawah suhu yang meningkat.
3. Beberapa patogen yang menyebabkan penyakit kentang blackleg (misalnya Dickeya) dapat tumbuh dan berkembang biak lebih cepat pada suhu yang lebih tinggi sehingga kemungkinan besar akan menjadi lebih banyak masalah.
4. Infeksi bakteri seperti Ralstonia solanacearum diperkirakan akan mendapatkan keuntungan dari suhu yang lebih tinggi dan dapat menyebar dengan lebih mudah melalui banjir bandang.
5. Penyakit busuk daun diuntungkan oleh suhu yang lebih tinggi dan kondisi yang lebih basah. Penyakit busuk daun diprediksi akan menjadi ancaman yang lebih besar di beberapa daerah (misalnya di Finlandia) dan menjadi ancaman yang lebih kecil di daerah lain (misalnya di Inggris).

Strategi adaptasi

Mengalihkan produksi kentang dari daerah yang hasil panennya akan menurun karena suhu yang lebih panas dan berkurangnya ketersediaan air ke daerah yang lebih cocok dapat membantu mengurangi sebagian besar proyeksi penurunan hasil panen: namun, hal ini juga dapat memicu persaingan lahan antara tanaman kentang dengan tanaman lain atau penggunaan lahan lainnya), sebagian besar disebabkan oleh perubahan rezim air dan suhu. Pada saat yang sama, produksi kentang diprediksi akan menjadi mungkin di daerah dataran tinggi dan lintang tinggi yang sebelumnya dibatasi oleh kerusakan akibat embun beku. Perubahan-perubahan dalam hasil panen ini diperkirakan akan menyebabkan pergeseran di area-area di mana tanaman kentang dapat diproduksi secara layak.

Pendekatan lainnya adalah melalui pengembangan varietas atau kultivar yang akan lebih beradaptasi dengan kondisi yang berubah. Hal ini dapat dilakukan melalui teknik pemuliaan tanaman 'tradisional' dan modifikasi genetik. Teknik-teknik ini memungkinkan pemilihan sifat-sifat tertentu saat kultivar baru dikembangkan. Sifat-sifat tertentu, seperti toleransi terhadap cekaman panas, toleransi terhadap kekeringan, pertumbuhan yang cepat/matang lebih awal, dan ketahanan terhadap penyakit, dapat berperan penting dalam menciptakan kultivar baru yang mampu mempertahankan hasil panen di bawah kondisi yang disebabkan oleh perubahan iklim.

Sebagai contoh, mengembangkan kultivar yang memiliki toleransi yang lebih besar terhadap cekaman panas akan sangat penting untuk mempertahankan hasil panen di negara-negara yang memiliki area produksi kentang yang dekat dengan batas suhu maksimum kultivar saat ini (misalnya Afrika Sub-Sahara, India). Ketahanan terhadap kekeringan yang unggul dapat dicapai melalui peningkatan efisiensi penggunaan air (jumlah makanan yang dihasilkan per jumlah air yang digunakan) atau kemampuan untuk pulih dari periode kekeringan yang singkat dan tetap menghasilkan hasil panen yang dapat diterima. Selanjutnya, memilih sistem perakaran yang lebih dalam dapat mengurangi kebutuhan irigasi. Terakhir, kentang yang tumbuh lebih cepat dapat membantu menyesuaikan diri dengan musim tanam yang lebih pendek di beberapa daerah, dan juga mengurangi jumlah siklus hidup hama seperti ngengat umbi kentang yang dapat diselesaikan dalam satu musim tanam.

Dalam jumlah referensi 100 gram (3,5 ons), kentang rebus dengan kulitnya memasok 87 kalori dan mengandung 77% air, 20% karbohidrat (termasuk 2% serat makanan di kulit dan daging), 2% protein, dan mengandung sedikit lemak (tabel). Kandungan proteinnya sebanding dengan makanan pokok nabati bertepung lainnya, serta biji-bijian.

Kentang rebus merupakan sumber yang kaya (20% atau lebih dari Nilai Harian, DV) vitamin B6 (23% DV), dan mengandung vitamin C (16% DV) dan vitamin B dalam jumlah sedang, seperti tiamin, niasin, dan asam pantotenat (masing-masing 10% DV). Kentang rebus tidak memasok sejumlah besar mineral makanan (tabel).

Kentang jarang dimakan mentah karena pati kentang mentah sulit dicerna oleh manusia. Tergantung pada kultivar dan metode persiapannya, kentang dapat memiliki indeks glikemik (GI) yang tinggi sehingga sering kali tidak termasuk dalam menu makanan orang yang mencoba mengikuti diet rendah GI. Terdapat kekurangan bukti mengenai efek konsumsi kentang terhadap obesitas dan diabetes.

Di Inggris, kentang tidak dianggap oleh National Health Service sebagai makanan yang dihitung atau berkontribusi terhadap lima porsi buah dan sayuran yang direkomendasikan setiap hari, program 5-A-Day.

Rasa dan bau

Ada sekitar 140 senyawa kimia yang ditemukan dalam umbi kentang yang bertanggung jawab atas rasa dan baunya yang khas. Yang paling penting adalah 1-octen-3-ol, (E)-2-octenol, (E)-2-octanal dan geraniol serta 2-Isopropyl-3-methoxypyrazine, yang menyebabkan aroma dan rasa yang "bersahaja". Senyawa pirazin membentuk aroma kentang panggang.

Toksisitas

Kentang mentah mengandung senyawa beracun yang dikenal sebagai glikoalkaloid, yang paling umum adalah solanin dan chaconine. Solanin ditemukan pada tanaman lain dalam keluarga yang sama, Solanaceae, yang mencakup tanaman seperti nightshade yang mematikan (Atropa belladonna), henbane (Hyoscyamus niger) dan tembakau (Nicotiana spp.), serta tanaman pangan terong dan tomat. Senyawa-senyawa ini, yang melindungi tanaman kentang dari predatornya, umumnya terkonsentrasi pada daun, bunga, kecambah, dan buahnya (berbeda dengan umbinya). Dalam ringkasan dari beberapa penelitian, kandungan glycoalkaloid diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah: bunga, kecambah, daun, kulit umbi, akar, buah, kulit (kulit plus korteks luar daging umbi), batang, dan daging umbi).

Paparan cahaya, kerusakan fisik, dan usia meningkatkan kandungan glycoalkaloid di dalam umbi. Memasak pada suhu tinggi-lebih dari 170°C (338°F)-menghancurkan sebagian senyawa ini. Konsentrasi glycoalkaloid dalam S. jamesii (kentang liar) cukup untuk menghasilkan efek toksik pada manusia. Keracunan glycoalkaloid dapat menyebabkan sakit kepala, diare, kram, dan, dalam kasus yang parah, koma dan kematian. Namun, keracunan dari varietas kentang yang dibudidayakan sangat jarang terjadi. Paparan cahaya menyebabkan penghijauan dari sintesis klorofil, yang memberikan petunjuk visual tentang area umbi mana yang mungkin menjadi lebih beracun.

Varietas kentang yang berbeda mengandung kadar glikoalkaloid yang berbeda pula. Varietas 'Lenape' dirilis pada tahun 1967, namun ditarik pada tahun 1970, karena mengandung kadar glycoalkaloid yang tinggi. Sejak saat itu, para pemulia yang mengembangkan varietas baru menguji hal ini, dan terkadang harus membuang kultivar yang menjanjikan. Para pemulia berusaha menjaga kadar glycoalkaloid di bawah 200 mg/kg (0,0032 oz/lb) (200 ppmw). Namun, ketika varietas komersial ini berubah menjadi hijau, mereka masih dapat mendekati konsentrasi solanin 1.000 mg/kg (0,016 oz/lb) (1000 ppmw). Pada kentang normal, analisis menunjukkan bahwa kadar solanin mungkin hanya 3,5% dari kadar maksimum pemulia, dengan 7-187 mg/kg (0,00011-0,00299 oz/lb) yang ditemukan.116 Sementara umbi kentang normal mengandung 12-20 mg/kg (0,00019-0,00032 oz/lb). 00019-0.00032 oz / lb) kandungan glycoalkaloid, umbi kentang hijau mengandung 250-280 mg / kg (0.0040-0.0045 oz / lb) dan kulitnya memiliki 1.500-2.200 mg / kg (0.024-0.035 oz / lb).

Penggunaan

• Kuliner

Kentang diolah dengan berbagai cara: dikupas atau tidak, utuh atau dipotong-potong, dengan bumbu atau tanpa bumbu. Satu-satunya persyaratan yang diperlukan adalah memasak untuk mengembang butiran pati. Sebagian besar hidangan kentang disajikan panas, namun ada juga yang dimasak terlebih dahulu, kemudian disajikan dingin, terutama salad kentang dan keripik kentang (keripik). Hidangan yang umum adalah: kentang tumbuk, yang direbus terlebih dahulu (biasanya dikupas), lalu dihaluskan dengan susu atau yogurt dan mentega; kentang panggang; kentang rebus atau kukus; kentang goreng atau keripik; dipotong dadu dan dipanggang; bergigi, dipotong dadu, atau diiris dan digoreng (kentang goreng rumahan); diparut menjadi potongan tipis kecil dan digoreng (kentang goreng); parut dan dibentuk menjadi pangsit, Rösti, atau panekuk kentang. Kentang juga dapat dimasak dalam oven microwave untuk menghasilkan makanan yang sangat mirip dengan kentang kukus, dengan tetap mempertahankan tampilan kentang yang dipanggang secara konvensional. Potongan kentang juga biasanya digunakan sebagai bahan rebusan. Kentang direbus antara 10 hingga 25 menit, tergantung ukuran dan jenisnya, untuk menjadi lunak.

Amerika Latin

Masakan Peru secara alami mengandung kentang sebagai bahan utama dalam banyak hidangan, karena sekitar 3.000 varietas umbi ini ditanam di sana. Beberapa hidangan yang lebih terkenal termasuk kentang rebus sebagai bahan dasar untuk beberapa hidangan atau dengan saus berbasis ají seperti di papa a la Huancaína atau ocopa, kentang potong dadu untuk digunakan dalam sup seperti di cau cau, atau di carapulca dengan kentang kering (papa seca). Kentang berbumbu yang dihancurkan digunakan dalam causa Limeña dan papa rellena. Kentang goreng adalah bahan khas dalam tumisan khas Peru, termasuk hidangan klasik lomo saltado.

Chuño adalah produk kentang kering beku yang dibuat secara tradisional oleh masyarakat Quechua dan Aymara di Peru dan Bolivia, dan dikenal di berbagai negara di Amerika Selatan, termasuk Peru, Bolivia, Argentina, dan Chili. Di Kepulauan Chiloé, Chili, kentang merupakan bahan utama dari banyak hidangan, termasuk milcaos, chapaleles, curanto, dan chochoca. Di Ekuador, kentang, selain menjadi bahan utama dalam sebagian besar hidangan, kentang juga ditampilkan dalam locro de papas yang lezat, sup kental kentang, labu, dan keju.

Eropa

Di Inggris, kentang merupakan bagian dari hidangan tradisional fish and chips. Kentang panggang biasanya disajikan sebagai bagian dari makan malam panggang di hari Minggu dan kentang tumbuk merupakan komponen utama dari beberapa hidangan tradisional lainnya, seperti pai gembala, bubble and squeak, dan bangers and mash. Kentang tumbuk biasanya dimasak dengan daun mint dan sering disajikan dengan mentega.

Tattie scone adalah hidangan Skotlandia populer yang mengandung kentang. Colcannon adalah makanan tradisional Irlandia yang dibuat dengan kentang tumbuk, parutan kangkung atau kubis, dan bawang bombay; champ adalah hidangan yang serupa. Pancake boxty dimakan di seluruh Irlandia, meskipun terkait terutama dengan wilayah Utara, dan di komunitas diaspora Irlandia; secara tradisional dibuat dengan kentang parut, direndam untuk melonggarkan pati dan dicampur dengan tepung, susu mentega dan baking powder. Varian yang dimakan dan dijual di Lancashire, khususnya Liverpool, dibuat dengan kentang yang dimasak dan dihaluskan.

Di Inggris, keripik permainan adalah pendamping tradisional untuk burung buruan panggang seperti burung pegar, belibis, ayam hutan dan burung puyuh.

Kentang yang dimasak dengan cara ditumbuk telah dijual di Inggris sejak tahun 1960-an dengan nama Smash dan digunakan sebagai makanan untuk berkemah dan di dalam negeri.

Halušky adalah hidangan nasional di banyak negara Slavia. Pangsit halušky dibuat dari adonan yang terdiri dari tepung dan parutan kentang. Bryndzové halušky dikaitkan dengan masakan Slowakia pada khususnya.

Bauernfrühstück Jerman ("sarapan petani")

Di Jerman, Utara (Finlandia, Latvia, dan terutama negara-negara Skandinavia), Eropa Timur (Rusia, Belarusia, dan Ukraina), dan Polandia, varietas yang baru dipanen dan matang lebih awal dianggap sebagai makanan lezat yang istimewa. Direbus utuh dan disajikan tanpa dikupas dengan dill, "kentang baru" ini secara tradisional dikonsumsi dengan ikan haring Baltik. Puding yang terbuat dari parutan kentang (kugel, kugelis, dan babka kentang) adalah hidangan populer dari masakan Ashkenazi, Lithuania, dan Belarusia. Kentang goreng Jerman dan berbagai versi salad kentang adalah bagian dari masakan Jerman. Bauernfrühstück (secara harfiah berarti sarapan petani) adalah hidangan Jerman hangat yang terbuat dari kentang goreng, telur, ham, dan sayuran.

Cepelinai

Cepelinai adalah hidangan nasional Lituania. Cepelinai adalah sejenis pangsit yang terbuat dari parutan kentang mentah yang direbus dalam air dan biasanya diisi dengan daging cincang, meskipun terkadang keju cottage kering (dadih) atau jamur juga bisa digunakan.

Di Eropa Barat, terutama di Belgia, irisan kentang digoreng untuk membuat frieten, kentang goreng asli Prancis. Stamppot, makanan tradisional Belanda, terbuat dari kentang tumbuk yang dicampur dengan sayuran.

Di Prancis, hidangan kentang yang paling terkenal adalah hachis Parmentier, yang dinamai menurut nama Antoine-Augustin Parmentier, seorang apoteker, ahli gizi, dan ahli agronomi Prancis yang pada akhir abad ke-18 berperan penting dalam penerimaan kentang sebagai tanaman yang dapat dimakan di negara tersebut. Pâté aux pommes de terre adalah hidangan kentang regional dari wilayah Allier dan Limousin tengah. Gratin dauphinois, yang terdiri dari kentang yang diiris tipis dan dipanggang dengan krim atau susu, dan tartiflette, dengan keju Reblochon, juga tersebar luas.

Di bagian utara Italia, khususnya di wilayah Friuli di timur laut, kentang digunakan untuk membuat sejenis pasta yang disebut gnocchi. Demikian pula, kentang yang dimasak dan dihaluskan atau tepung kentang dapat digunakan dalam Knödel atau pangsit yang dimakan dengan atau ditambahkan ke hidangan daging di seluruh Eropa Tengah dan Timur, terutama di Bavaria dan Luksemburg. Kentang merupakan salah satu bahan utama dalam banyak sup seperti vichyssoise dan sup kentang dan kubis Albania. Di Norwegia bagian barat, komle sangat populer.

Hidangan tradisional Kepulauan Canary adalah kentang keriput Canarian atau papas arrugadas. Tortilla de patatas (telur dadar kentang) dan patatas brava (hidangan kentang goreng dengan saus tomat pedas) adalah konstituen tapas Spanyol yang hampir universal.

Amerika Utara

Di Amerika Serikat, kentang telah menjadi salah satu tanaman yang paling banyak dikonsumsi dan dengan demikian memiliki berbagai metode persiapan dan bumbu. Kentang goreng dan kentang goreng biasanya ditemukan di "tempat makan" burger cepat saji dan kafetaria di Amerika. Salah satu makanan favorit yang populer adalah kentang panggang dengan keju cheddar (atau krim asam dan daun bawang) di atasnya, dan di New England, "kentang tumbuk" (variasi kentang tumbuk yang lebih tebal, dengan kulitnya tetap dipertahankan) juga sangat populer. Serpihan kentang sangat populer sebagai variasi instan dari kentang tumbuk, yang dibentuk kembali menjadi kentang tumbuk dengan menambahkan air, dengan mentega atau minyak dan garam secukupnya. Hidangan khas Central New York, kentang garam adalah kentang baru seukuran sekali gigit yang direbus dalam air yang sudah diberi garam lalu disajikan dengan mentega cair. Pada jamuan makan malam yang lebih formal, praktik yang umum dilakukan adalah dengan mengambil kentang merah kecil, mengirisnya, dan memanggangnya dalam wajan besi. Di antara orang Yahudi Amerika, praktik makan latkes (panekuk kentang goreng) adalah hal yang umum dilakukan selama festival Hanukkah.

Hidangan tradisional Acadian dari New Brunswick dikenal sebagai poutine râpée. Poutine Acadian adalah bola kentang parut dan tumbuk, diasinkan, terkadang diisi dengan daging babi di bagian tengahnya, dan direbus. Hasilnya adalah bola lembab seukuran bola bisbol. Biasanya dimakan dengan garam dan merica atau gula merah. Makanan ini diyakini berasal dari Klöße Jerman, yang dibuat oleh pemukim awal Jerman yang tinggal di antara suku Acadian. Sebaliknya, Poutine adalah sajian kentang goreng yang lezat, dadih keju segar, dan saus panas. Menelusuri asal-usulnya ke Quebec pada tahun 1950-an, makanan ini telah menjadi hidangan yang tersebar luas dan populer di seluruh Kanada.

Penilaian kentang untuk kentang Idaho dilakukan di mana kentang No. 1 adalah kentang dengan kualitas tertinggi dan No. 2 dinilai lebih rendah kualitasnya karena penampilannya (misalnya noda atau memar, ujungnya runcing). Penilaian kepadatan kentang dapat dilakukan dengan mengapungkannya dalam air garam. Kentang dengan kepadatan tinggi diinginkan dalam produksi kentang tumbuk kering, keripik kentang, dan kentang goreng.

Asia Selatan

Di Asia Selatan, kentang adalah makanan pokok tradisional yang sangat populer. Di India, hidangan kentang yang paling populer adalah aloo ki sabzi, batata vada, dan samosa, yaitu kentang tumbuk pedas yang dicampur dengan sedikit sayuran yang dimasukkan ke dalam adonan berbentuk kerucut dan digoreng. Kentang juga merupakan bahan utama untuk makanan cepat saji, seperti aloo chaat, yang digoreng dan disajikan dengan saus sambal. Di India Utara, alu dum dan alu paratha merupakan bagian favorit dari makanan; yang pertama adalah kari pedas dari kentang rebus, yang kedua adalah sejenis chapati isi.

Hidangan yang disebut masala dosa dari India Selatan sangat terkenal di seluruh India. Ini adalah panekuk tipis dari nasi dan adonan tepung yang digulung di atas kentang tumbuk pedas dan dimakan dengan sambhar dan sambal. Poori di India Selatan, khususnya di Tamil Nadu, hampir selalu disantap dengan masal kentang tumbuk. Hidangan favorit lainnya adalah alu tikki dan pakoda.

Vada pav merupakan hidangan cepat saji vegetarian yang populer di Mumbai dan wilayah-wilayah lain di Maharashtra di India.

Aloo posto (kari dengan kentang dan biji poppy) sangat populer di India Timur, khususnya Bengal. Meskipun kentang bukanlah tanaman asli India, kentang telah menjadi bagian penting dari makanan di seluruh negara ini, khususnya olahan makanan India Utara. Di Tamil Nadu, umbi ini mendapatkan nama berdasarkan penampilannya, 'urulai-k-kizhangu' (உருளைக் கிழங்கு), yang berarti umbi silinder.

Aloo gosht, kari kentang dan daging, merupakan salah satu hidangan populer di Asia Selatan, terutama di Pakistan.

Asia Timur

Di Asia Timur, khususnya Asia Tenggara, padi merupakan tanaman pangan utama, dengan kentang sebagai tanaman pangan sekunder, terutama di Cina dan Jepang. Namun, beras digunakan di Cina utara di mana beras tidak mudah tumbuh, dengan hidangan populernya adalah 青椒土 豆丝 (qīng jiāo tǔ dòu sī), yang dibuat dengan lada hijau, cuka, dan irisan tipis kentang. Pada musim dingin, penjual pinggir jalan di Cina utara juga akan menjual kentang panggang. Kentang juga kadang-kadang terlihat dalam masakan Korea dan Thailand.

Kentang juga digunakan sebagai pakan ternak. Kentang untuk ternak, yang dianggap terlalu kecil atau cacat untuk dijual atau dipasarkan untuk keperluan manusia, tetapi cocok untuk makanan ternak, disebut chats dalam beberapa dialek. Kentang-kentang ini dapat disimpan di tempat sampah sampai digunakan; terkadang kentang-kentang ini diasingkan. Beberapa petani lebih suka mengukusnya daripada memberikannya mentah dan memiliki peralatan yang memadai untuk melakukannya secara efisien.
Tepung kentang digunakan dalam industri makanan sebagai pengental dan pengikat sup dan saus, dalam industri tekstil sebagai perekat, dan untuk pembuatan kertas dan papan.

Kentang biasanya digunakan dalam penelitian tanaman. Jaringan parenkim yang konsisten, sifat klonal tanaman dan aktivitas metabolisme yang rendah membuatnya menjadi jaringan model yang ideal untuk eksperimen pada studi respons luka dan transpor elektron.

Signifikansi budaya

• Dalam mitologi

Menurut mitologi Iroquois, kentang pertama tumbuh dari kaki Wanita Bumi setelah ia meninggal saat melahirkan putra kembarnya, Sapling dan Flint.

• Dalam seni

Kentang telah menjadi tanaman penting di Andes sejak era pra-Columbus. Budaya Moche dari Peru Utara membuat keramik dari tanah, air, dan api. Tembikar ini merupakan bahan yang sakral, dibentuk dalam bentuk-bentuk yang signifikan dan digunakan untuk merepresentasikan tema-tema penting. Kentang direpresentasikan secara antropomorfis dan juga alami.

Selama akhir abad ke-19, banyak gambar panen kentang muncul dalam seni Eropa, termasuk karya-karya Willem Witsen dan Anton Mauve.

Lukisan Van Gogh yang berjudul The Potato Eaters pada tahun 1885 menggambarkan sebuah keluarga yang sedang makan kentang. Van Gogh mengatakan bahwa ia ingin menggambarkan petani sebagaimana adanya. Dia sengaja memilih model yang kasar dan jelek, karena berpikir bahwa mereka akan terlihat alami dan murni dalam karyanya yang sudah jadi.

Karya Jean-François Millet yang berjudul The Potato Harvest menggambarkan para petani yang bekerja di dataran antara Barbizon dan Chailly. Karya ini menyajikan tema yang mewakili perjuangan petani untuk bertahan hidup. Teknik Millet untuk karya ini menggunakan pigmen seperti pasta yang diaplikasikan secara tebal di atas kanvas bertekstur kasar.

• Dalam budaya populer

Diciptakan pada tahun 1949, dan dipasarkan serta dijual secara komersial oleh Hasbro pada tahun 1952, Mr Potato Head adalah mainan Amerika yang terdiri dari kentang plastik dan bagian plastik yang dapat dipasang, seperti telinga dan mata, untuk membuat wajah. Ini adalah mainan pertama yang diiklankan di televisi.

Pada bulan Juni 1992, pada perlombaan mengeja di Sekolah Dasar Muñoz Rivera di Trenton, New Jersey, Wakil Presiden A.S. Dan Quayle diberikan kartu flash yang salah mengeja "potato" menjadi "potatoe" dan kemudian meminta seorang siswa berusia 12 tahun untuk mengganti ejaan yang benar. Insiden ini menjadi bahan ejekan yang meluas.

Disadur dari: https://en.wikipedia.org/

Fakultas Teknik pada seluruh perguruan tinggi negeri (PTN) memiliki banyak program studi (Prodi) unggulan yang bisa dipilih. Salah satunya Prodi Teknik Pertambangan. Di Indonesia, ada banyak PTN yang menawarkan jurusan ini pada Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP), Seleksi Nasional Berdasarkan Tes (SNBT), dan jalur mandiri.

Prodi Teknik Pertambangan mempelajari berbagai macam hal yang berhubungan dengan proses penambangan. Misalnya batu bara, mineral, batuan, logam, dan non-logam. Selain itu, jurusan ini mempelajari ilmu ekonomi yang berkaitan dengan proses penambangan mineral, seperti eksplorasi, eksploitasi, dan pemrosesan.

Prospek kerja jurusan ini cukup banyak dan bergaji besar. Karena, lulusan jurusan ini juga dibutuhkan banyak perusahaan asing di luar negeri. Namun sebelum itu, siswa SMA atau SMK bisa tahu dulu berapa biaya kuliah Jurusan Pertambangan di beberapa PTN besar.

Biaya kuliah Jurusan Teknik Pertambangan di 5 PTN :

1. Institut Teknologi Bandung (ITB)

Jurusan Teknik Pertambangan di ITB memiliki kurikulum yang lengkap dan terkemuka. Bahkan, akreditasi jurusan ini adalah akreditasi unggul.

Untuk biaya kuliah pada jurusan ini di ITB, yakni: 
UKT 5: Rp. 12.500.000
UKT 4: Rp. 8.750.000
UKT 3: Rp. 5.000.000 
UKT 2: Rp. 1.000.000 
UKT 1: Rp. 0

Adapun biaya kuliahnya, yakni: 
Kelompok I: Rp 500.000 
Kelompok II: Rp 1.000.000 
Kelompok III: Rp 4.000.000 
Kelompok IV: Rp 5.500.000 
Kelompok V: Rp 7.000.000 
Kelompok IV: Rp 8.500.000 
Kelompok VII: Rp 10.000.000 
Kelompok VIII: Rp 11.649.000

3. Universitas Hasanuddin (Unhas)

Unhas memiliki Jurusan Teknik Pertambangan. Pada SNBP 2023, jurusan ini hanya menerima 18 mahasiswa dari 919 pendaftar. Artinya, jurusan ini termasuk populer di Unhas. 
Terkait biaya kuliah Jurusan Teknik Pertambangan di Unhas, yaitu:
Biaya kuliah tunggal: 13,397,000
Kelompok 1: Rp 0 
Kelompok 2: Rp 1,000,000 
Kelompok 3: Rp 2,000,000 
Kelompok 4: Rp 3,250,000 
Kelompok 5: Rp 4,250,000
Kelompok 6: Rp 5,500,000 
Kelompok 7: Rp 6,500,000 
Kelompok 8: Rp 7,750,000

4. Universitas Sriwijaya (Unsri)

Unsri memiliki Jurusan Teknik Pertambangan yang memiliki akreditasi baik sekali.

Berbeda dengan kampus lain yang memiliki kelompok atau kategori UKT, Unsri hanya menerapkan satu kelompok UKT, yakni sebesar Rp. 9.120.000.

5. Universitas Syiah Kuala (USK)

USK memiliki Jurusan Teknik Pertambangan dengan akreditasi baik sekali. Jurusan ini termasuk yang populer di kampus ini. Terkait biaya kuliahnya, yakni:

Biaya Kuliah Tunggal: Rp 11.767.000
Kelompok 1: Rp 500.000 
Kelompok 2: Rp 1.000.000 
Kelompok 3: Rp 4.270.000
Kelompok 4: Rp 5.124.000 
Kelompok 5: Rp 6.149.000 
Kelompok 6: Rp 7.379.000 
Kelompok 7: Rp 8.854.000 
Kelompok 8: Rp 10.625.000 

Demikian biaya kuliah Jurusan Teknik Pertambangan yang ada di 5 PTN dengan status akreditasi unggul maupun baik sekali. Dari kelimanya, kamu mau pilih yang mana?

Sumber: kompas.com

Nada atau gaya artikel ini mungkin tidak mencerminkan nada ensiklopedis yang digunakan di Wikipedia. Lihat panduan menulis artikel yang lebih baik di Wikipedia untuk mendapatkan saran. (Januari 2024) (Pelajari bagaimana dan kapan menghapus pesan ini)

Ilustrasi Penilaian dan Manajemen Risiko Pajanan yang terkait dengan antisipasi, pengenalan, evaluasi, pengendalian, dan konfirmasi

Higiene kerja (Amerika Serikat: industrial hygiene (IH)) adalah antisipasi, pengenalan, evaluasi, pengendalian, dan konfirmasi (ARECC) perlindungan dari risiko yang terkait dengan pajanan bahaya di, atau yang timbul dari, tempat kerja yang dapat mengakibatkan cedera, penyakit, gangguan, atau memengaruhi kesejahteraan pekerja dan anggota masyarakat. Bahaya atau pemicu stres ini biasanya dibagi ke dalam kategori biologis, kimiawi, fisik, ergonomis, dan psikososial.

1. Risiko dampak kesehatan dari pemicu stres tertentu adalah fungsi dari bahaya yang dikalikan dengan paparan individu atau kelompok.
2. Untuk bahan kimiawi, bahayanya dapat dipahami melalui profil respons dosis yang paling sering didasarkan pada studi atau model toksikologi. Ahli higiene lingkungan bekerja sama dengan ahli toksikologi (lihat Toksikologi) untuk memahami bahaya kimia, fisikawan (lihat Fisika) untuk bahaya fisik, dan dokter serta ahli mikrobiologi untuk bahaya biologis (lihat Mikrobiologi Infeksi obat tropis). Ahli higiene lingkungan dan pekerjaan dianggap sebagai ahli dalam ilmu pengetahuan tentang pajanan dan manajemen risiko pajanan.

Tergantung pada jenis pekerjaan seseorang, ahli higiene akan menerapkan keahlian ilmu pajanan mereka untuk melindungi pekerja, konsumen, dan/atau masyarakat.

Profesi ahli higiene kerja

British Occupational Hygiene Society (BOHS) mendefinisikan bahwa “higiene kerja adalah tentang pencegahan penyakit akibat kerja, dengan cara mengenali, mengevaluasi, dan mengendalikan risikonya. Asosiasi Higiene Kerja Internasional (IOHA) mengacu pada higiene kerja sebagai disiplin ilmu yang mengantisipasi, mengenali, mengevaluasi, dan mengendalikan bahaya kesehatan di lingkungan kerja dengan tujuan untuk melindungi kesehatan dan kesejahteraan pekerja serta melindungi masyarakat pada umumnya. 

Istilah “higiene kerja” (digunakan di Inggris dan negara-negara Persemakmuran serta sebagian besar Eropa) identik dengan higiene industri (digunakan di AS, Amerika Latin, dan negara-negara lain yang menerima dukungan teknis awal atau pelatihan dari sumber-sumber AS). Istilah “higiene industri” secara tradisional berasal dari industri konstruksi, pertambangan atau manufaktur, dan “higiene kerja” mengacu pada semua jenis industri seperti yang tercantum untuk “higiene industri” serta industri jasa keuangan dan jasa pendukung dan mengacu pada “pekerjaan”, “tempat kerja” dan “tempat kerja” secara umum.

Higiene lingkungan membahas isu-isu yang serupa dengan higiene kerja tetapi cenderung tentang industri yang luas atau isu-isu yang luas yang mempengaruhi masyarakat lokal, masyarakat yang lebih luas, wilayah atau negara.

Profesi higiene kerja menggunakan metodologi ilmiah yang ketat dan ketat dan sering kali membutuhkan penilaian profesional berdasarkan pengalaman dan pendidikan dalam menentukan potensi risiko paparan berbahaya di tempat kerja dan studi lingkungan. Aspek-aspek higiene kerja ini sering disebut sebagai “seni” higiene kerja dan digunakan dalam pengertian yang sama dengan “seni” kedokteran. Faktanya, “higiene kerja” merupakan aspek dari kedokteran pencegahan dan khususnya kedokteran kerja, karena tujuannya adalah untuk mencegah penyakit industri, dengan menggunakan ilmu manajemen risiko, penilaian paparan, dan keselamatan industri.

Pada akhirnya, para profesional berusaha menerapkan sistem, prosedur atau metode yang “aman” untuk diterapkan di tempat kerja atau lingkungan. Pencegahan paparan jam kerja yang panjang telah diidentifikasi sebagai fokus untuk higiene kerja ketika sebuah studi penting Perserikatan Bangsa-Bangsa memperkirakan bahwa bahaya pekerjaan ini menyebabkan sekitar 745.000 kematian akibat kerja per tahun di seluruh dunia, beban penyakit terbesar yang dikaitkan dengan bahaya pekerjaan tunggal.

Higiene Industri mengacu pada ilmu untuk mengantisipasi, mengenali, mengevaluasi, dan mengendalikan tempat kerja untuk mencegah penyakit atau cedera pada pekerja (Geigle Safety Group, Inc., 2020). Ahli higiene industri menggunakan berbagai metode pemantauan dan analisis lingkungan untuk menentukan bagaimana pekerja terpapar.

Selanjutnya, mereka menggunakan teknik seperti teknik dan kontrol praktik kerja untuk mengendalikan potensi bahaya kesehatan. Antisipasi melibatkan identifikasi potensi bahaya di tempat kerja sebelum bahaya tersebut muncul. Ketidakpastian bahaya kesehatan berkisar dari ekspektasi yang masuk akal hingga spekulasi belaka. Namun, hal ini menyiratkan bahwa ahli higiene industri harus memahami sifat perubahan dalam proses, produk, lingkungan, dan tenaga kerja di tempat kerja dan bagaimana hal tersebut dapat mempengaruhi kesejahteraan pekerja.

Pengenalan teknik, praktik kerja, dan kontrol administratif adalah cara utama untuk mengurangi paparan pekerja terhadap bahaya kerja. Pengenalan bahaya secara tepat waktu dapat meminimalkan paparan pekerja terhadap bahaya dengan menghilangkan atau mengurangi sumber bahaya atau mengisolasi pekerja dari bahaya.

Evaluasi tempat kerja merupakan langkah penting yang membantu ahli higiene industri untuk menentukan pekerjaan dan tempat kerja yang berpotensi menimbulkan masalah. Selama evaluasi, ahli higiene industri mengukur dan mengidentifikasi tugas-tugas yang bermasalah, paparan, dan tugas-tugas. Penilaian tempat kerja yang paling efektif mencakup semua pekerjaan, aktivitas kerja, dan operasi. Ahli higiene industri memeriksa penelitian dan evaluasi tentang bagaimana bahaya fisik atau kimiawi yang ada mempengaruhi kesehatan pekerja.

Jika tempat kerja mengandung bahaya kesehatan, ahli higiene industri merekomendasikan tindakan perbaikan yang tepat. Langkah-langkah pengendalian termasuk membuang bahan kimia beracun dan mengganti bahan beracun berbahaya dengan bahan yang tidak terlalu berbahaya. Hal ini juga mencakup membatasi operasi kerja atau menutup proses kerja dan memasang sistem ventilasi umum dan lokal. Pengendalian mengubah cara pelaksanaan tugas.

Beberapa kontrol praktik kerja dasar meliputi: mengikuti prosedur yang ditetapkan untuk mengurangi paparan saat berada di tempat kerja, memeriksa dan memelihara proses secara teratur, dan menerapkan prosedur tempat kerja yang wajar.

Higiene industri di Amerika Serikat mulai terbentuk pada awal abad ke-20. Sebelumnya, banyak pekerja yang mempertaruhkan nyawa mereka setiap hari untuk bekerja di lingkungan industri seperti manufaktur, pabrik, konstruksi, dan tambang.

Saat ini, statistik keselamatan kerja biasanya diukur dengan jumlah cedera dan kematian setiap tahunnya. Sebelum abad ke-20, statistik semacam ini sulit didapat karena tampaknya tidak ada yang cukup peduli untuk menjadikan pelacakan cedera dan kematian akibat kerja sebagai prioritas. Profesi higiene industri mulai dikenal pada tahun 1700 ketika Bernardino Ramazzini menerbitkan sebuah buku yang komprehensif tentang kedokteran industri.

Buku ini ditulis dalam bahasa Italia dan dikenal sebagai De Morbis Artificum Diatriba, yang berarti “Penyakit Pekerja” (Geigle Safety Group, Inc., 2020).

Buku ini merinci deskripsi akurat tentang penyakit akibat kerja yang diderita oleh sebagian besar pekerja pada masanya. Ramazzini sangat penting bagi masa depan profesi higiene industri karena ia menegaskan bahwa penyakit akibat kerja harus dipelajari di lingkungan tempat kerja dan bukan di bangsal rumah sakit.

Higiene industri menerima dorongan lain pada awal abad ke-20 ketika Dr. Alice Hamilton memimpin upaya untuk meningkatkan higiene industri. Dia memulai dengan mengamati kondisi industri terlebih dahulu dan kemudian mengejutkan pemilik tambang, manajer pabrik, dan pejabat negara lainnya dengan bukti bahwa ada korelasi antara penyakit pekerja dan paparan mereka terhadap racun kimia. Dia mengajukan proposal definitif untuk menghilangkan kondisi kerja yang tidak sehat. Sebagai hasilnya, pemerintah federal AS juga mulai menyelidiki kondisi kesehatan di industri tersebut. Pada tahun 1911, negara bagian mengesahkan undang-undang kompensasi pekerja yang pertama.

Peran sosial dari higiene kerja

Ahli higiene kerja secara historis telah terlibat dalam mengubah persepsi masyarakat tentang sifat dan tingkat bahaya serta mencegah paparan di tempat kerja dan masyarakat. Banyak ahli higiene kerja yang bekerja sehari-hari dengan situasi industri yang membutuhkan pengendalian atau perbaikan situasi tempat kerja.

Namun, masalah sosial yang lebih besar yang mempengaruhi seluruh industri telah terjadi di masa lalu, misalnya sejak tahun 1900, paparan asbes yang telah mempengaruhi kehidupan puluhan ribu orang. Ahli higiene kerja telah menjadi lebih terlibat dalam memahami dan mengelola risiko paparan terhadap konsumen dari produk dengan peraturan seperti REACh (Registrasi, Evaluasi, Otorisasi, dan Pembatasan Bahan Kimia) yang diberlakukan pada tahun 2006.

Masalah yang lebih baru yang mempengaruhi masyarakat luas adalah, misalnya pada tahun 1976, penyakit Legiuner atau legionellosis. Baru-baru ini lagi pada tahun 1990-an, radon, dan pada tahun 2000-an, efek jamur dari situasi kualitas udara dalam ruangan di rumah dan di tempat kerja. Pada akhir tahun 2000-an, muncul kekhawatiran tentang efek kesehatan dari nanopartikel.

Banyak dari masalah ini membutuhkan koordinasi tenaga medis dan paraprofesional dalam mendeteksi dan kemudian mengkarakterisasi sifat dari masalah tersebut, baik dari segi bahaya maupun dari segi risiko terhadap tempat kerja dan pada akhirnya terhadap masyarakat. Hal ini melibatkan ahli higiene kerja dalam penelitian, pengumpulan data, dan pengembangan metodologi pengendalian yang sesuai dan memuaskan.

Kegiatan umum

Ahli higiene kerja dapat terlibat dalam penilaian dan pengendalian bahaya fisik, kimia, biologi atau lingkungan di tempat kerja atau masyarakat yang dapat menyebabkan cedera atau penyakit. Bahaya fisik dapat mencakup kebisingan, suhu yang ekstrem, pencahayaan yang ekstrem, radiasi pengion atau non-pengion, dan ergonomi. Bahaya kimiawi yang terkait dengan barang berbahaya atau zat berbahaya sering kali diselidiki oleh ahli higiene kerja.

Area terkait lainnya termasuk kualitas udara dalam ruangan (IAQ) dan keselamatan juga dapat menerima perhatian ahli higiene kerja. Bahaya biologis dapat berasal dari potensi paparan legionella di tempat kerja atau investigasi cedera biologis atau efek di tempat kerja, seperti dermatitis dapat diselidiki.

Sebagai bagian dari proses investigasi, ahli higiene kerja dapat diminta untuk berkomunikasi secara efektif mengenai sifat bahaya, potensi risiko, dan metode pengendalian yang tepat. Pengendalian yang tepat dipilih dari hirarki pengendalian: dengan eliminasi, substitusi, rekayasa, administrasi, dan alat pelindung diri (APD) untuk mengendalikan bahaya atau menghilangkan risiko.

Pengendalian tersebut dapat melibatkan rekomendasi sesederhana APD yang sesuai seperti masker debu partikulat 'dasar' hingga sesekali merancang sistem ventilasi ekstraksi debu, tempat kerja atau sistem manajemen untuk mengelola orang dan program untuk menjaga kesehatan dan kesejahteraan mereka yang masuk ke tempat kerja.

Contoh-contoh kebersihan kerja meliputi:

• Penyumbat telinga busa sekali pakai: keluar dari telinga dengan koin untuk skala (atas) dan dimasukkan ke dalam telinga pemakainya (bawah).
• Analisis bahaya fisik seperti kebisingan, yang mungkin memerlukan penggunaan penyumbat telinga dan/atau penutup telinga pelindung pendengaran untuk mencegah gangguan pendengaran.
• Mengembangkan rencana dan prosedur untuk melindungi dari paparan penyakit menular jika terjadi pandemi flu.
• Memantau udara dari kontaminan berbahaya yang berpotensi menyebabkan penyakit atau kematian pekerja.

Metode penilaian tempat kerja

Meskipun ada banyak aspek dalam pekerjaan higiene kerja, namun yang paling banyak diketahui dan dicari adalah dalam menentukan atau memperkirakan potensi atau paparan bahaya yang sebenarnya.

Untuk banyak bahan kimia dan bahaya fisik, batas paparan di tempat kerja telah diturunkan dengan menggunakan data toksikologi, epidemiologi, dan medis yang memungkinkan ahli higiene untuk mengurangi risiko dampak kesehatan dengan menerapkan “Hirarki Pengendalian Bahaya”. Beberapa metode dapat diterapkan dalam menilai tempat kerja atau lingkungan untuk mengetahui adanya paparan bahaya yang diketahui atau dicurigai. Ahli higiene kerja tidak bergantung pada keakuratan peralatan atau metode yang digunakan, tetapi dalam mengetahui dengan pasti dan tepat batas-batas peralatan atau metode yang digunakan dan kesalahan atau varians yang diberikan dengan menggunakan peralatan atau metode tertentu.

Metode-metode yang terkenal untuk melakukan penilaian paparan kerja dapat ditemukan dalam “Strategi untuk Menilai dan Mengelola Paparan Kerja.

Langkah-langkah utama yang diuraikan untuk menilai dan mengelola paparan kerja:

• Karakterisasi dasar (mengidentifikasi agen, bahaya, orang yang berpotensi terpapar, dan kontrol paparan yang ada)
• Penilaian pemaparan (pilih batas pemaparan di tempat kerja, pita bahaya, data toksikologi yang relevan untuk menentukan apakah pemaparan “dapat diterima”, “tidak dapat diterima”, atau “tidak pasti”)
• Kontrol pemaparan (untuk pemaparan yang “tidak dapat diterima” atau “tidak pasti”)
• Pengumpulan informasi lebih lanjut (untuk paparan yang “tidak pasti”)
• Komunikasi bahaya (untuk semua paparan)
• Penilaian ulang (sesuai kebutuhan)/Manajemen Perubahan
• Hirarki batas paparan kerja (OEL)

Karakterisasi dasar, identifikasi bahaya, dan survei langsung

^{_{Sumber: en.wikipedia.org}}

Langkah pertama dalam memahami risiko kesehatan yang terkait dengan paparan memerlukan pengumpulan informasi “karakterisasi dasar” dari sumber-sumber yang tersedia. Metode tradisional yang diterapkan oleh ahli higiene kerja untuk survei awal di tempat kerja atau lingkungan digunakan untuk menentukan jenis dan kemungkinan paparan bahaya (misalnya kebisingan, bahan kimia, radiasi).

Survei ini dapat ditargetkan atau dibatasi pada bahaya tertentu seperti debu silika, atau kebisingan, untuk memusatkan perhatian pada pengendalian semua bahaya bagi pekerja. Survei menyeluruh sering kali digunakan untuk memberikan informasi dalam menetapkan kerangka kerja untuk investigasi di masa depan, memprioritaskan bahaya, menentukan persyaratan untuk pengukuran dan menetapkan beberapa pengendalian langsung terhadap potensi paparan. Program Evaluasi Bahaya Kesehatan dari Institut Nasional untuk Keselamatan dan Kesehatan Kerja adalah contoh dari survei langsung higiene industri.

Sumber informasi karakterisasi dasar lainnya termasuk wawancara pekerja, mengamati tugas-tugas pemaparan, lembar data keselamatan bahan, penjadwalan tenaga kerja, data produksi, peralatan dan jadwal perawatan untuk mengidentifikasi agen pemaparan potensial dan orang-orang yang mungkin terpapar.

Informasi yang perlu dikumpulkan dari sumber-sumber tersebut harus sesuai dengan jenis pekerjaan tertentu yang menjadi sumber bahaya. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, contoh sumber-sumber ini termasuk wawancara dengan orang-orang yang pernah bekerja di bidang bahaya tersebut, sejarah dan analisis insiden di masa lalu, dan laporan resmi tentang pekerjaan dan bahaya yang dihadapi.

Dari semua itu, wawancara personil mungkin merupakan yang paling penting dalam mengidentifikasi praktik-praktik yang tidak terdokumentasi, kejadian, pelepasan, bahaya dan informasi lain yang relevan. Setelah informasi dikumpulkan dari berbagai sumber, sebaiknya informasi tersebut diarsipkan secara digital (untuk memudahkan pencarian cepat) dan memiliki kumpulan fisik dari informasi yang sama agar lebih mudah diakses.

Salah satu cara inovatif untuk menampilkan informasi bahaya historis yang kompleks adalah dengan peta identifikasi bahaya historis, yang menyaring informasi bahaya ke dalam format grafis yang mudah digunakan.

Pengambilan sampel

^{_{Sumber: en.wikipedia.org}}

Pengukuran tingkat kebisingan menggunakan pengukur tingkat kebisingan adalah komponen dari penilaian higiene kerja.

Ahli higiene kerja dapat menggunakan satu atau beberapa alat pengukur elektronik yang tersedia secara komersial untuk mengukur kebisingan, getaran, radiasi pengion dan non-pengion, debu, pelarut, gas, dan sebagainya. Setiap perangkat sering kali dirancang khusus untuk mengukur jenis kontaminan tertentu atau khusus.

Perangkat elektronik perlu dikalibrasi sebelum dan sesudah digunakan untuk memastikan keakuratan pengukuran yang dilakukan dan sering kali memerlukan sistem sertifikasi ketepatan instrumen.

Mengumpulkan data pajanan di tempat kerja membutuhkan sumber daya dan waktu yang banyak, dan dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk mengevaluasi kepatuhan terhadap peraturan pemerintah dan untuk merencanakan intervensi pencegahan. Kegunaan data pajanan di tempat kerja dipengaruhi oleh beberapa faktor berikut ini:

• Penyimpanan data (misalnya penggunaan basis data elektronik dan terpusat dengan penyimpanan semua catatan)
• Standarisasi pengumpulan data
• Kolaborasi antara peneliti, profesional keselamatan dan kesehatan, dan perusahaan asuransi

Pada tahun 2018, dalam upaya untuk menstandarkan pengumpulan data kebersihan industri di antara perusahaan asuransi kompensasi pekerja dan untuk menentukan kelayakan pengumpulan data IH yang dikumpulkan, formulir survei udara dan kebisingan IH dikumpulkan.

Bidang data dievaluasi berdasarkan tingkat kepentingannya dan daftar studi bidang inti dikembangkan, dan diserahkan kepada panel ahli untuk ditinjau sebelum finalisasi. Daftar studi inti akhir dibandingkan dengan rekomendasi yang diterbitkan oleh American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) dan American Industrial Hygiene Association (AIHA).12 Bidang data yang penting untuk menstandarkan pengumpulan data IH diidentifikasi dan diverifikasi. Bidang data “esensial” tersedia dan dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas data dan pengelolaannya jika dimasukkan ke dalam sistem manajemen data IH.

Kanada dan beberapa negara Eropa telah bekerja untuk membangun basis data pajanan pekerjaan dengan elemen data standar dan kualitas data yang lebih baik. Basis data ini termasuk MEGA, COLCHIC, dan CWED.

Pengambilan sampel debu

Debu yang mengganggu dianggap sebagai total debu di udara termasuk fraksi yang dapat dihirup dan terhirup.

Terdapat berbagai metode pengambilan sampel debu yang diakui secara internasional. Debu yang dapat terhirup ditentukan dengan menggunakan alat ukur modern yang setara dengan monitor Institute of Occupational Medicine (IOM) MRE 113A (lihat bagian tentang pemaparan, pengukuran & pemodelan di tempat kerja).

Debu yang dapat terhirup dianggap sebagai debu berdiameter kurang dari 100 mikrometer setara diameter aerodinamis (AED) yang masuk melalui hidung dan atau mulut. Lihat Paru-Paru

Debu yang dapat terhirup diambil sampelnya dengan menggunakan desain pengambil sampel debu siklon untuk mengambil sampel fraksi debu AED tertentu pada laju aliran yang ditetapkan. Fraksi debu yang dapat terhirup adalah debu yang masuk ke dalam 'paru-paru dalam' dan dianggap kurang dari 10 mikrometer AED.

Fraksi debu yang mengganggu, yang dapat dihirup, dan yang dapat dihirup semuanya diambil sampelnya dengan menggunakan pompa volumetrik konstan untuk periode pengambilan sampel tertentu. Dengan mengetahui massa sampel yang dikumpulkan dan volume udara yang disampel, konsentrasi untuk fraksi yang disampel dapat diberikan dalam miligram (mg) per meter kubik (m3). Dari sampel tersebut, jumlah debu yang dapat terhirup atau terhirup dapat ditentukan dan dibandingkan dengan batas paparan kerja yang relevan.

Dengan menggunakan alat pengambil sampel yang dapat dihirup, terhirup, atau alat pengambil sampel lain yang sesuai (7 lubang, 5 lubang, dan sebagainya), metode pengambilan sampel debu ini juga dapat digunakan untuk menentukan paparan logam di udara. Hal ini memerlukan pengumpulan sampel pada filter metil-selulosa ester (MCE) dan pencernaan asam pada media pengumpul di laboratorium yang diikuti dengan pengukuran konsentrasi logam melalui spektrofotometri serapan atom (atau emisi). Laboratorium Kesehatan dan Keselamatan Kerja Inggris dan NIOSH Manual.

Metode Analitik memiliki metodologi khusus untuk berbagai macam logam di udara yang ditemukan dalam pemrosesan industri (peleburan, pengecoran, dan lain-lain).

Metode lebih lanjut tersedia untuk penentuan asbes, fiberglass, serat mineral sintetis, dan debu serat mineral keramik di udara. Metode ini adalah metode filter membran (MFM) dan memerlukan pengumpulan debu pada filter yang dilapisi untuk memperkirakan paparan dengan menghitung serat yang 'sesuai' dalam 100 bidang melalui mikroskop. Hasilnya dikuantifikasi berdasarkan jumlah serat per mililiter udara (f/ml). Banyak negara secara ketat mengatur metodologi yang diterapkan pada MFM.

Pengambilan sampel kimia

Dua jenis tabung penyerap kimia digunakan untuk mengambil sampel untuk berbagai macam zat kimia. Secara tradisional, 'tabung' penyerap bahan kimia (tabung kaca atau baja tahan karat berdiameter internal antara 2 hingga 10 mm) yang diisi dengan silika penyerap yang sangat halus (hidrofilik) atau karbon, seperti arang kelapa (lifosilik), digunakan dalam jalur pengambilan sampel di mana udara dialirkan melalui bahan penyerap antara empat jam (sampel tempat kerja minimum) hingga 24 jam (sampel lingkungan). Bahan hidrofilik mudah menyerap bahan kimia yang larut dalam air dan bahan lifofilik menyerap bahan yang tidak larut dalam air.

Bahan penyerap kemudian diekstraksi secara kimiawi atau fisika dan pengukuran dilakukan dengan menggunakan berbagai metode kromatografi gas atau spektrometri massa. Metode tabung penyerap ini memiliki keuntungan karena dapat digunakan untuk berbagai macam potensi kontaminasi. Namun, metode ini relatif mahal, memakan waktu dan membutuhkan keahlian yang signifikan dalam pengambilan sampel dan analisis kimia. Keluhan yang sering muncul dari para pekerja adalah keharusan untuk memakai pompa pengambilan sampel (hingga 1 kg) selama beberapa hari kerja untuk menyediakan data yang memadai untuk penentuan kepastian statistik yang diperlukan untuk menentukan paparan.

Dalam beberapa dekade terakhir, kemajuan telah dicapai dalam teknologi pengukur pajanan 'pasif'. Sampler ini sekarang dapat dibeli untuk mengukur satu bahan kimia (misalnya formaldehida) atau jenis bahan kimia (misalnya keton) atau spektrum bahan kimia yang luas (misalnya pelarut). Alat ini relatif mudah diatur dan digunakan. Namun, biaya yang cukup besar masih dapat dikeluarkan untuk analisis 'lencana'. Beratnya 20 hingga 30 gram dan para pekerja tidak mengeluhkan keberadaannya.

Sayangnya, 'lencana' mungkin tidak tersedia untuk semua jenis pengambilan sampel di tempat kerja yang mungkin diperlukan, dan metode arang atau silika terkadang harus diterapkan.

Dari metode pengambilan sampel, hasilnya dinyatakan dalam miligram per meter kubik (mg/m3) atau bagian per juta (PPM) dan dibandingkan dengan batas paparan kerja yang relevan.

Ini adalah bagian penting dari penentuan paparan bahwa metode pengambilan sampel untuk paparan kontaminan tertentu secara langsung terkait dengan standar paparan yang digunakan. Banyak negara mengatur standar pemaparan, metode yang digunakan untuk menentukan pemaparan, dan metode yang akan digunakan untuk analisis kimiawi atau analisis lain dari sampel yang dikumpulkan.

Pengambilan sampel kebisingan

Ada dua jenis kebisingan, yaitu Kebisingan Lingkungan, yang merupakan suara yang tidak diinginkan yang terjadi di luar ruangan, dan Kebisingan Kerja, yaitu suara yang diterima karyawan saat mereka berada di tempat kerja. Kebisingan lingkungan dapat berasal dari berbagai sumber tergantung pada aktivitas, lokasi, dan waktu. Kebisingan lingkungan dapat dihasilkan dari transportasi seperti lalu lintas jalan raya, kereta api, dan udara, atau layanan konstruksi dan bangunan, dan bahkan aktivitas rumah tangga dan rekreasi.

Terdapat batas legal untuk kebisingan yaitu Kebisingan Lingkungan adalah 70 dB(A) selama 24 jam paparan rata-rata.[21] Demikian pula, batas Kebisingan Kerja adalah 85 dB(A) menurut NIOSH, atau 90 dB(A) menurut OSHA untuk periode kerja 8 jam. [22] Untuk menegakkan batas-batas ini, berikut adalah metode untuk mengukur kebisingan, termasuk Sound Level Meter (SLM), Aplikasi Pengukur Tingkat Suara, Pengukur Tingkat Suara Terintegrasi (ISLM), Pengukur Tingkat Suara Impuls (SLM Impuls), Dosimeter Kebisingan, dan Pengukur Paparan Suara Pribadi (PSEM).

Sound Level Meter (SLM) mengukur tingkat suara pada satu titik waktu dan oleh karena itu memerlukan beberapa pengukuran yang harus dilakukan pada waktu yang berbeda dalam satu hari. SLM terutama digunakan untuk mengukur tingkat suara yang relatif stabil; ada peningkatan kesulitan dalam mengukur paparan suara rata-rata jika tingkat kebisingan sangat bervariasi.

Aplikasi Pengukur Tingkat Suara adalah program yang dapat diunduh ke perangkat seluler. Aplikasi ini menerima suara melalui mikrofon internal atau eksternal ponsel dan menampilkan pengukuran tingkat suara dari pengukur tingkat suara dan dosimeter kebisingan aplikasi.

Pengukur Tingkat Suara Terintegrasi (ISLM) mengukur tingkat suara yang setara dalam periode pengukuran. Karena ISLM mengukur kebisingan di area tertentu, maka sulit untuk mengukur paparan pribadi pekerja saat mereka bergerak di seluruh ruang kerja.

Pengukur Tingkat Suara Impuls (Impulse Sound Level Meter/ISLM) mengukur puncak dari setiap impuls suara. Kondisi yang paling optimal untuk mengukur puncak terjadi ketika hanya ada sedikit kebisingan latar belakang.

Dosimeter Kebisingan mengumpulkan tingkat suara untuk titik waktu tertentu, serta tingkat suara yang berbeda dari waktu ke waktu. Dosimeter kebisingan dapat mengukur tingkat paparan pribadi dan dapat digunakan di area dengan risiko kebakaran yang tinggi.

Personal Sound Exposure Meter (PSEM) dikenakan oleh karyawan saat mereka bekerja. Keuntungan dari PSEM adalah bahwa hal ini menghilangkan kebutuhan penilai kebisingan untuk menindaklanjuti dengan pekerja ketika penilai mengukur tingkat kebisingan di area kerja.

Kebisingan yang berlebihan dapat menyebabkan Gangguan Pendengaran Akibat Kerja. 12% pekerja melaporkan mengalami kesulitan pendengaran, menjadikannya penyakit kronis paling umum ketiga di A.S. Di antara para pekerja ini, 24% mengalami kesulitan pendengaran yang disebabkan oleh kebisingan di tempat kerja, dengan 8% dipengaruhi oleh tinitus, dan 4% mengalami kesulitan pendengaran dan tinitus.

Bahan kimia ototoksik termasuk pelarut, logam, senyawa, asfiksia, nitril, dan obat-obatan, dapat berkontribusi lebih jauh terhadap gangguan pendengaran.

Manajemen dan pengendalian pajanan

Hirarki pengendalian mendefinisikan pendekatan yang digunakan untuk mengurangi risiko paparan guna melindungi pekerja dan masyarakat. Metode-metode ini meliputi eliminasi, substitusi, kontrol teknik (isolasi atau ventilasi), kontrol administratif, dan alat pelindung diri. Ahli higiene kerja, insinyur, pemeliharaan, manajemen, dan karyawan harus diajak berkonsultasi untuk memilih dan merancang kontrol yang paling efektif dan efisien berdasarkan hierarki kontrol.

Masyarakat profesional

Perkembangan masyarakat higiene industri berasal dari Amerika Serikat, dimulai dengan pertemuan pertama para anggota untuk Konferensi Ahli Higiene Industri Pemerintah Amerika pada tahun 1938, dan pembentukan Asosiasi Higiene Industri Amerika pada tahun 1939. Di Inggris, British Occupational Hygiene Society dimulai pada tahun 1953. Selama bertahun-tahun, masyarakat pekerjaan profesional telah terbentuk di berbagai negara, yang mengarah pada pembentukan Asosiasi Higiene Perusahaan Internasional pada tahun 1987, untuk mempromosikan dan mengembangkan higiene perusahaan di seluruh dunia melalui organisasi-organisasi anggotanya. 

IOHA telah berkembang menjadi 29 organisasi anggota, yang mewakili lebih dari 20.000 ahli higiene perusahaan di seluruh dunia, dengan representasi dari negara-negara yang ada di setiap benua.

Literatur yang ditinjau oleh rekan sejawat

Ada beberapa jurnal akademik yang secara khusus berfokus pada penerbitan studi dan penelitian di bidang kesehatan kerja. Journal of Occupational and Environmental Hygiene (JOEH) telah diterbitkan bersama sejak tahun 2004 oleh American Industrial Hygiene Association dan American Conference of Governmental Industrial Hygienists, menggantikan jurnal American Industrial Hygiene Association dan Applied Occupational & Environmental Hygiene sebelumnya.

Jurnal higiene kerja penting lainnya adalah The Annals of Occupational Hygiene, yang diterbitkan oleh British Occupational Hygiene Society sejak tahun 1958. Lebih lanjut, The National Institute for Occupational Safety and Health mengelola database bibliografi yang dapat dicari (NIOSHTIC-2) untuk publikasi, dokumen, laporan hibah, dan produk komunikasi lainnya tentang keselamatan dan kesehatan kerja.

Hirarki pengendalian adalah alat penting untuk menentukan cara mengendalikan bahaya yang paling efisien dan efektif di tempat kerja.

Higiene kerja sebagai karier

^{_{Sumber: en.wikipedia.org}}

Contoh karier higiene kerja meliputi:

• Petugas kepatuhan atas nama badan pengawas
• Profesional yang bekerja atas nama perusahaan untuk melindungi tenaga kerja
• Konsultan yang bekerja atas nama perusahaan
• Peneliti yang melakukan pekerjaan higiene kerja di laboratorium atau lapangan

Pendidikan

Dasar dari pengetahuan teknis higiene kerja berasal dari pelatihan yang kompeten di bidang ilmu pengetahuan dan manajemen berikut ini:

• Ilmu pengetahuan dasar (biologi, kimia, matematika (statistik), fisika);
• Penyakit akibat kerja (penyakit, cedera dan pengawasan kesehatan (biostatistik, epidemiologi, toksikologi));
• Bahaya kesehatan (bahaya biologi, kimia dan fisik, ergonomi dan faktor manusia);
• Lingkungan kerja (pertambangan, industri, manufaktur, transportasi dan penyimpanan, industri jasa dan perkantoran);
• Prinsip-prinsip manajemen program (etika profesional dan bisnis, metode investigasi di tempat kerja dan insiden, pedoman pemaparan, batas pemaparan di tempat kerja, peraturan berbasis yurisdiksi, identifikasi bahaya, penilaian risiko dan komunikasi risiko, manajemen data, evakuasi kebakaran, dan tanggap darurat lainnya);
• Praktik pengambilan sampel, pengukuran dan evaluasi (instrumentasi, protokol pengambilan sampel, metode atau teknik, kimia analitik);
• Pengendalian Bahaya (eliminasi, substitusi, rekayasa, administratif, APD dan Ventilasi Udara dan Ekstraksi);
• Lingkungan (polusi udara, limbah berbahaya).

Namun, bukan pengetahuan hafalan yang mengidentifikasi seorang ahli higiene kerja yang kompeten. Ada sebuah “seni” dalam menerapkan prinsip-prinsip teknis dengan cara yang memberikan solusi yang masuk akal untuk masalah-masalah di tempat kerja dan lingkungan. Pada dasarnya, seorang “mentor” yang berpengalaman, yang memiliki pengalaman dalam higiene kerja diharuskan untuk menunjukkan kepada ahli higiene kerja yang baru bagaimana menerapkan pengetahuan ilmiah dan manajemen yang telah dipelajari di tempat kerja dan masalah lingkungan untuk menyelesaikan masalah secara memuaskan.

Untuk menjadi ahli higiene kerja profesional, pengalaman dalam praktik seluas mungkin diperlukan untuk menunjukkan pengetahuan di bidang higiene kerja. Hal ini sulit dilakukan oleh “spesialis” atau mereka yang berpraktik di bidang yang sempit. Membatasi pengalaman pada mata pelajaran tertentu seperti remediasi asbes, ruang tertutup, kualitas udara dalam ruangan, atau pengurangan timbal, atau belajar hanya melalui buku teks atau “kursus tinjauan” dapat menjadi kerugian ketika diminta untuk menunjukkan kompetensi di bidang lain dalam higiene kerja.

Informasi yang disajikan di Wikipedia dapat dianggap hanya sebagai garis besar persyaratan untuk pelatihan higiene kerja profesional. Hal ini dikarenakan persyaratan aktual di negara, negara bagian atau wilayah mana pun dapat bervariasi karena sumber daya pendidikan yang tersedia, permintaan industri, atau persyaratan yang diamanatkan oleh peraturan.

Selama tahun 2010, Occupational Hygiene Training Association (OHTA) melalui sponsor yang disediakan oleh IOHA memprakarsai skema pelatihan bagi mereka yang berminat atau yang membutuhkan pelatihan higiene kerja. Modul-modul pelatihan ini dapat diunduh dan digunakan secara bebas. Modul-modul yang tersedia (Prinsip-prinsip Dasar dalam Higiene Perusahaan, Dampak Kesehatan dari Zat Berbahaya, Pengukuran Zat Berbahaya, Lingkungan Termal, Kebisingan, Asbes, Pengendalian, Ergonomi) ditujukan untuk tingkat 'dasar' dan 'menengah' dalam Higiene Perusahaan.

Meskipun modul-modul ini dapat digunakan secara bebas tanpa pengawasan, kehadiran di kursus pelatihan yang terakreditasi sangat dianjurkan. Modul-modul pelatihan ini tersedia di OH Learning.com

Program akademis yang menawarkan gelar sarjana atau magister higiene industri di Amerika Serikat dapat mengajukan permohonan kepada Dewan Akreditasi untuk Teknik dan Teknologi (ABET) agar program mereka diakreditasi. Pada 1 Oktober 2006, 27 institusi telah mengakreditasi program higiene industri mereka. Akreditasi tidak tersedia untuk program Doktoral.

Di Amerika Serikat, pelatihan para profesional IH didukung oleh Institut Nasional untuk Keselamatan dan Kesehatan Kerja melalui Pusat Pendidikan dan Penelitian NIOSH.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Promosi kesehatan di tempat kerja adalah upaya gabungan dari pengusaha, karyawan, dan masyarakat untuk meningkatkan kesehatan mental dan fisik serta kesejahteraan orang-orang di tempat kerja. Istilah promosi kesehatan di tempat kerja menunjukkan analisis dan desain yang komprehensif terhadap tingkat kerja manusia dan organisasi dengan tujuan strategis untuk mengembangkan dan meningkatkan sumber daya kesehatan di perusahaan.

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah memprioritaskan tempat kerja sebagai tempat promosi kesehatan karena potensi audiens yang besar dan pengaruhnya terhadap semua bidang kehidupan seseorang. Deklarasi Luksemburg menyatakan bahwa kesehatan dan kesejahteraan karyawan di tempat kerja dapat dicapai melalui kombinasi dari:

• Memperbaiki organisasi dan lingkungan kerja
• Mempromosikan partisipasi aktif
• Mendorong pengembangan pribadi.

Promosi kesehatan di tempat kerja menggabungkan pengurangan faktor risiko kesehatan dengan peningkatan faktor penguatan kesehatan dan berupaya untuk mengembangkan lebih lanjut faktor perlindungan dan potensi kesehatan.Promosi kesehatan di tempat kerja merupakan pelengkap dari disiplin keselamatan dan kesehatan kerja, yang terdiri dari melindungi pekerja dari bahaya. Strategi promosi kesehatan di tempat kerja yang berhasil mencakup prinsip-prinsip partisipasi, manajemen proyek, integrasi, dan komprehensif:

• Partisipasi: semua staf harus diikutsertakan dalam semua tahapan program
• Manajemen proyek: program harus berorientasi pada siklus pemecahan masalah
• Integrasi: program harus dimasukkan ke dalam praktik manajemen perusahaan dan strategi promosi kesehatan di tempat kerja harus mempengaruhi perencanaan perusahaan
• Komprehensifitas: program harus menggabungkan strategi kesehatan yang diarahkan pada individu dan lingkungan yang bersifat interdisipliner.

Sebuah laporan dari European Agency for Safety and Health at Work mencatat semakin banyak bukti bahwa penghematan biaya yang signifikan dapat dilakukan dengan menerapkan strategi promosi kesehatan di tempat kerja, dan lebih dari 90% tempat kerja di Amerika Serikat yang memiliki lebih dari 50 karyawan memiliki program promosi kesehatan.

Strategi untuk mempromosikan kesehatan di tempat kerja

Strategi promosi kesehatan di tempat kerja harus inklusif untuk memperhitungkan keragaman dalam angkatan kerja, dan ekonomi perilaku merupakan alat utama untuk menerapkan program kesehatan di tempat kerja. Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan Amerika Serikat menyertakan lima pedoman strategis untuk promosi kesehatan di tempat kerja dalam inisiatif Healthy People 2010. Ini termasuk:

• Pendidikan kesehatan, yang berfokus pada pengembangan keterampilan dan perubahan perilaku gaya hidup serta penyebaran informasi dan peningkatan kesadaran.
• Lingkungan sosial dan fisik yang mendukung, yang mencerminkan harapan organisasi mengenai perilaku kesehatan dan menerapkan kebijakan yang mempromosikan perilaku sehat.
• Integrasi program di tempat kerja ke dalam tunjangan organisasi, infrastruktur sumber daya manusia, dan inisiatif kesehatan dan keselamatan lingkungan.
• Hubungan antara promosi kesehatan dan program terkait seperti bantuan karyawan.
• Pemeriksaan yang diikuti dengan konseling dan pendidikan tentang cara terbaik menggunakan layanan medis untuk tindak lanjut yang diperlukan.

Secara umum, upaya promosi kesehatan di tempat kerja dilaksanakan pada tiga tingkat fungsional, termasuk:

• Tingkat I: program kesadaran seperti buletin, pameran kesehatan, dan kelas-kelas edukasi yang mungkin secara langsung atau tidak langsung meningkatkan kesehatan individu atau mempengaruhi perubahan perilaku.
• Level II: program modifikasi gaya hidup berdurasi 8 hingga 12 minggu yang tersedia bagi karyawan secara berkelanjutan dan secara langsung mempengaruhi hasil kesehatan.
• Level III: penciptaan lingkungan kerja yang membantu karyawan dalam mempertahankan gaya hidup dan perilaku sehat, seperti kantin di tempat kerja yang menawarkan pilihan makanan sehat atau penyediaan fasilitas olahraga di tempat kerja.

Dalam banyak kasus, intervensi aktivitas fisik sesuai dengan Level II dari kerangka kerja ini dan juga dapat mencakup elemen-elemen dari Level III. Program Penghargaan Kebugaran berbasis insentif (FRP) bertujuan untuk memengaruhi perilaku karyawan dan dengan demikian sesuai dengan Level I.[rujukan]

Intervensi aktivitas fisik

Sekitar setengah dari semua program promosi kesehatan di tempat kerja saat ini didasarkan pada intervensi aktivitas fisik mengingat relatif mudahnya pemberi kerja untuk menganjurkan upaya tersebut kepada karyawan. Intervensi aktivitas yang disponsori oleh pemberi kerja dalam bentuk olahraga beregu dimulai sejak abad ke-17 di Inggris, namun sebagian besar intervensi di abad ke-21 mengandalkan sponsor pemberi kerja untuk akses karyawan ke fasilitas kesehatan dan kebugaran. Kenyamanan karyawan terhadap fasilitas kebugaran yang disponsori sangat memengaruhi partisipasi program, dan fasilitas yang terletak di dekat lokasi tempat tinggal karyawan memiliki biaya waktu yang lebih rendah, menerima peningkatan penggunaan, dan menghasilkan hasil program dan kesehatan yang lebih baik.

Wanita sering menunjukkan partisipasi yang lebih rendah dalam program olahraga di tempat kerja daripada pria, dan individu muda yang masih lajang sering kali lebih cenderung mengejar inisiatif aktivitas fisik yang disponsori oleh pemberi kerja. Dalam banyak kasus, program promosi kesehatan di tempat kerja berbasis olahraga kesulitan untuk menarik orang-orang yang akan mendapat manfaat paling banyak dari upaya kebugaran seperti itu, termasuk karyawan yang sudah menua, tidak banyak bergerak, berkerah biru, wanita, atau karyawan yang kurang berpendidikan.

Sifat menetap di banyak tempat kerja modern meningkatkan faktor risiko metabolik negatif seperti indeks massa tubuh yang tinggi (BMI), lingkar pinggang, dan tekanan darah serta peningkatan kadar glukosa dan trigliserida puasa. Secara khusus, penggunaan mesin latihan pedal portabel di lingkungan kantor telah terbukti meningkatkan kesehatan karyawan, dan penggunaannya terbukti dapat dilakukan selama jam kerja. Intervensi menggunakan pedometer untuk memengaruhi perilaku karyawan, mengurangi durasi waktu duduk, dan meningkatkan jumlah gerakan selama hari kerja juga terbukti berhasil.

Aplikasi ponsel pintar dan rambu-rambu di tempat kerja yang mempromosikan penggunaan tangga diketahui dapat meningkatkan kesehatan karyawan, dan banyak perusahaan sekarang berinvestasi dalam teknologi yang dapat dikenakan untuk mendorong karyawan memantau aktivitas fisik. Program Tai Chi di tempat kerja juga terbukti efektif sebagai intervensi kesehatan dan sarana untuk mengurangi ketidakhadiran, terutama pada pekerja yang lebih tua. Terlepas dari upaya-upaya tersebut, banyak program promosi kesehatan yang mengalami kesulitan dalam hal partisipasi yang buruk, dan pengenalan insentif terbukti dapat meningkatkan keterlibatan karyawan.

Program berbasis insentif

Untuk mendorong aktivitas fisik di kalangan tenaga kerja, banyak perusahaan menawarkan insentif keuangan kepada karyawan melalui Program Imbalan Kebugaran (FRP). Melihat bahwa olahraga dan diet menghasilkan ketidaknyamanan langsung, manfaat penurunan berat badan sering tidak terlihat dalam jangka pendek, dan banyak orang yang mencari kesehatan jangka panjang tetapi menyerah pada godaan jangka pendek dari makanan yang tidak sehat dan ketidakaktifan (diskon hiperbolik), mempertahankan keterlibatan karyawan dalam program kesehatan menjadi sulit. Untuk mengatasi masalah kesegeraan, arti-penting, dan diskon hiperbola ini, FRP menawarkan insentif keuangan kepada karyawan untuk perilaku sehat. Meskipun kurangnya partisipasi masih menjadi masalah bahkan di antara FRP yang dibuat dengan baik, gesekan tidak terjadi secara acak dan keberhasilan penurunan berat badan yang lebih besar dikaitkan dengan penurunan probabilitas putus sekolah di kemudian hari.

Dampak promosi kesehatan di tempat kerja

Dampak positif dari program promosi kesehatan di tempat kerja terhadap produktivitas telah banyak dibahas. Dampak promosi kesehatan di tempat kerja terhadap ketidakhadiran sangat besar karena produktivitas tidak mungkin terjadi jika seorang karyawan tidak hadir. Namun, dampak ketidakhadiran juga signifikan, dan bekerja dalam keadaan sakit diperkirakan membebani ekonomi Amerika Serikat lebih dari $150 miliar per tahun. Ketidakhadiran diperkirakan membebani perusahaan rata-rata sebesar $660 setiap tahun per karyawan. Berdasarkan biaya produktivitas, karyawan yang mengalami kondisi kesehatan yang buruk atau berisiko mengalami gangguan kesehatan membebani perusahaan hingga $1.601 lebih banyak daripada karyawan yang sehat per tahun.  

Peningkatan produktivitas dan ketidakhadiran setelah penerapan program promosi kesehatan di tempat kerja setiap tahunnya dapat menghemat biaya perusahaan sebesar $15,6 untuk setiap satu dolar yang dihabiskan untuk inisiatif kesehatan.[6] Secara lebih umum, biaya perawatan kesehatan karyawan dan biaya ketidakhadiran hari kerja menurun sebesar $3,27 dan $2,73, masing-masing, untuk setiap satu dolar yang dihabiskan untuk promosi kesehatan di tempat kerja. Dalam beberapa kasus, program kesehatan berbasis pemberi kerja telah terbukti tidak menghasilkan penurunan pengeluaran perawatan kesehatan atau biaya asuransi pemberi kerja.

Terkait dengan hasil kesehatan, program promosi kesehatan di tempat kerja telah menunjukkan banyak manfaat jangka pendek dan jangka panjang. Secara signifikan, intervensi aktivitas fisik di tempat kerja terbukti meningkatkan kebugaran karyawan, perilaku aktivitas, tingkat lipid yang tidak sehat, kehadiran kerja, dan stres kerja, dan program olahraga di tempat kerja diketahui dapat mengurangi stres atasan dan pengawasan yang kejam terhadap bawahan, sehingga meningkatkan produktivitas.

Peningkatan tambahan telah dicatat setelah program kesehatan di tempat kerja dalam hal kejadian cedera, tekanan darah, kadar kolesterol, indeks massa tubuh, risiko penyakit kardiovaskular, kinerja otot yang dinamis, dan konsumsi oksigen maksimal.  Beberapa perbaikan bervariasi berdasarkan jenis kelamin, dengan pria sering mengalami peningkatan yang lebih besar dalam indeks massa tubuh dibandingkan wanita. Promosi kesehatan di tempat kerja juga diketahui dapat meningkatkan “status kesehatan yang dirasakan” karyawan, meningkatkan produktivitas dan meningkatkan partisipasi program kesehatan.

Secara ringkas, hasil yang diharapkan dari program promosi kesehatan di tempat kerja yang ideal meliputi:

• “Membuat pekerja sadar akan kesehatan mereka dan bagaimana kesehatan yang baik dapat meningkatkan kualitas hidup.”
• “Pekerja harus mengambil ‘kepemilikan’ atas perilaku mereka dan bertanggung jawab atas hasil kesehatan dan biaya.”
• “Partisipasi yang tinggi dan keterlibatan aktif dalam program-program ini. Orang-orang harus memanfaatkan banyak program yang ditawarkan.”
• “Karyawan harus menurunkan berat badan, berhenti merokok, berolahraga lebih sering, makan makanan yang sehat, mengelola tingkat stres dengan lebih baik, dan secara umum menerapkan kebiasaan yang sehat.”
• “Biaya klaim medis harus turun. Perusahaan harus mengalami penurunan insiden penyakit tertentu yang terkait dengan perilaku seperti diabetes, penyakit jantung, kanker, penyakit paru obstruktif kronik (PPOK), gangguan muskuloskeletal, dan stroke.”
• “Pekerja akan lebih jarang absen, biaya kecacatan akan terkendali, kecelakaan akan terhindarkan, dan tingkat cedera akan menurun tajam.”
• “Program-program ini akan menarik talenta terbaik-dan tingkat perputaran karyawan akan berkurang karena kami adalah pemberi kerja pilihan masyarakat.”
• “Pekerja akan bekerja pada tingkat yang lebih tinggi-mereka akan lebih bahagia, lebih bersemangat, dan memberikan hasil yang lebih baik bagi perusahaan kami.”
• “Membangun budaya kesehatan dan kesejahteraan, di mana setiap pekerja merasa dihargai dan penting bagi perusahaan-ini akan menginspirasi loyalitas yang lebih besar dan tingkat keterlibatan yang tinggi.”
• “Program ini akan menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang positif bagi perusahaan - untuk setiap dolar yang dikeluarkan, dua atau tiga dolar akan dihemat.”

Promosi kesehatan di industri berupah rendah

Sekitar setengah dari karyawan di Amerika Serikat dipekerjakan oleh industri kecil (kurang dari 1000) dengan upah rendah.[33] Namun, kurang dari 10 persen yang menawarkan program promosi kesehatan kesehatan karena kurangnya sumber daya keuangan, waktu, dan keraguan yang berakar dari hasil investasi. Promosi kesehatan kerja bertujuan untuk memberikan kesejahteraan yang lebih baik bagi semua pekerja, namun karena hambatan ekonomi dan sosial, jumlah pekerja berupah rendah yang tidak proporsional tidak termasuk dalam penelitian tentang promosi kesehatan karyawan.

Sebuah studi tahun 2015 di wilayah metropolitan Seattle atau King County, pekerja berupah rendah dibandingkan dengan pekerja berpenghasilan tinggi memiliki hubungan yang kuat terkait perilaku kesehatan yang berisiko. Perilaku kesehatan yang berisiko dikenali sebagai penggunaan tembakau, gizi buruk dan gaya hidup tidak aktif yang kemudian menjadi faktor yang berkontribusi terhadap penyakit kronis. Hal ini kemudian menyoroti tingkat penyakit kronis yang tidak proporsional pada karyawan dengan upah rendah dibandingkan dengan karyawan dengan sosioekonomi yang lebih tinggi. Hal ini juga terungkap dalam penelitian di wilayah metropolitan Seattle/King County, bagaimana meskipun dampak penyakit kronis lazim terjadi pada karyawan dengan upah rendah, namun karyawan dengan upah tinggi merupakan kelompok yang lebih cenderung untuk berpartisipasi dalam promosi kesehatan di tempat kerja. Industri berupah rendah ditemukan memiliki hambatan termasuk kesadaran, kondisi kerja, dan manajemen.

Perdebatan terbesar dalam studi Seattle/King County berakar dari masalah biaya. Biaya pertama yang diungkap adalah insentif finansial ekonomi. Di mana industri berupah rendah memeriksa pentingnya pengembalian investasi. Perusahaan kecil memperdebatkan masalah apakah hasil dari promosi kesehatan pekerja layak untuk diinvestasikan atau dicap sebagai 'prioritas organisasi'. Selain pentingnya keuntungan, adalah biaya privasi karyawan. Para manajer sumber daya manusia dalam penelitian ini menyuarakan masalah privasi dan pentingnya menjaga masalah kesehatan pribadi terpisah dari pekerjaan dan pekerja mereka.

Selain tingginya tingkat penyakit kronis pada pekerja berupah rendah, ada juga tingkat morbiditas dan mortalitas yang tinggi dan paparan lingkungan berbahaya karena kesenjangan sosial ekonomi dan ras. Diskriminasi gender dan ras terkait dengan pekerja berupah rendah, di mana perempuan dan etnis minoritas berkontribusi pada statistik pekerja berupah rendah. Karena kerumitan lingkungan dan ruang kerja masing-masing pekerja dengan jenis kelamin dan ras yang berbeda, terjadi penurunan partisipasi dalam kelompok pekerja berupah rendah dalam program promosi kesehatan pekerja. Kompleksitas yang berbeda pada pekerja berupah rendah yang sebagian besar merupakan pekerja paruh waktu, distribusi upah dan tunjangan, dan bidang pekerjaan yang berbahaya.

Saran untuk meningkatkan partisipasi pekerja di industri berupah rendah meliputi kemudahan dan akses yang lebih baik. Untuk menciptakan vaksinasi di tempat kerja dan pilihan makanan sehat, meningkatkan partisipasi untuk perawatan pencegahan di industri ini. Faktor penting untuk mengakses program pencegahan atau promosi kesehatan pekerja di industri berupah rendah berkorelasi dengan cakupan asuransi kesehatan yang lebih baik. Perpanjangan dan peningkatan Undang-Undang Perawatan Terjangkau meningkatkan insentif bagi karyawan dan pemberi kerja untuk berpartisipasi dalam program pencegahan. Perpanjangan untuk karyawan penuh waktu dan paruh waktu, meningkatkan cakupan untuk lingkungan kerja yang berbahaya, dan kesetaraan demografis.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Dalam sebuah industri, bagian terpenting yang mempengaruhi pengelolaan proses produksi yang lancar adalah mesin. Itu sebabnya, pengelolaan aset, terutama mesin, tidak boleh terlewatkan eksistensinya dalam sebuah industri. Mesin juga harus rutin menjalani pemeliharaan atau maintenance. Salah satu metode pemeliharaan mesin dalam sebuah industri adalah Predictive Maintenance.

Key Takeaways

• Predictive maintenance adalah metode pemeliharaan yang didasarkan pada prediksi kerusakan atau kegagalan mesin sebelum terjadi.
• Penggunaan teknologi-teknologi yang tepat dan canggih di atas membentuk fondasi yang kuat untuk implementasi prediktif pemeliharaan
• Tujuan sebuah industri menggunakan metode prediktif ini adalah agar perusahaan industri dapat memperbaiki atau mengganti komponen yang rusak sebelum terjadi kegagalan yang signifikan dan mempengaruhi produktivitas dan efisiensi operasi.
• Manfaat implementasi predictive maintenance dalam sebuah industri dapat menghemat biaya perbaikan yang mahal, meningkatkan waktu operasional mesin yang lebih lama, meningkatkan keselamatan kerja, dan mengurangi risiko kecelakaan di tempat kerja.

Pentingnya kegiatan pemeliharaan dan perawatan pada peralatan produksi atau mesin dalam sebuah industri, terdapat 4 jenis maintenance yang sering digunakan dalam industri, yaitu preventive maintenance atau perawatan pencegahan, predictive maintenance atau perawatan prediksi, breakdown maintenance atau jenis perawatan pemeliharaan yang dilakukan ketika terjadi kerusakan yang tidak terduga, dan corrective maintenance atau perawatan yang dilakukan dengan penggantian komponen rusak.

Namun, pada artikel kali ini yang akan dibahas lebih lanjut adalah mengenai apa itu predictive maintenance dan bagaimana implementasinya dalam pengelolaan aset dan proses produksi industri.

Pengertian Predictive Maintenance

Dilansir dari artikel karya Saeid Mokhatab, William A. Poe dan John Y. Mak yang diakses melalui ScienceDirect, Predictive maintenance atau pemeliharaan prediktif adalah metode di mana masa pakai barang atau suku cadang penting diprediksi berdasarkan inspeksi atau diagnosis untuk menentukan batas masa pakainya. Dibandingkan dengan pemeliharaan berkala, pemeliharaan prediktif adalah pemeliharaan aset (asset management) berbasis kondisi. Metode ini mengelola nilai tren, dengan mengukur dan menganalisis data tentang kerusakan dan menggunakan sistem pengawasan yang dirancang untuk memantau kondisi melalui sistem on-line.

Dengan menggunakan program pemeliharaan prediktif, perusahaan industri dapat memperbaiki atau mengganti komponen yang rusak sebelum terjadi kegagalan yang signifikan (just in time), yang dapat mempengaruhi produktivitas dan efisiensi operasi. Dalam jangka panjang, hal ini terbukti dapat menghemat biaya dan waktu perbaikan yang mahal dan meningkatkan operasional mesin dengan jangka waktu yang lebih lama. Maintenance ini juga dapat meningkatkan keselamatan kerja dan mengurangi risiko kecelakaan di tempat kerja.

Untuk mengimplementasikan program perawatan prediktif, perusahaan industri harus memiliki infrastruktur teknologi dan tim yang terlatih untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang diperlukan. Ini termasuk penggunaan sensor, alat pemantauan dan pemrosesan data, serta pemahaman yang kuat tentang bagaimana mesin bekerja dan bagaimana mesin dapat terus ditingkatkan pemanfaatannya.

Implementasi metode perawatan ini juga memerlukan investasi yang signifikan dalam hal monitoring mesin dan sistem yang tepat untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Namun, dengan menerapkan metode ini, seharusnya industri dapat meningkatkan efisiensi, memperpanjang masa pakai mesin, dan menghindari biaya perbaikan yang mahal dan waktu henti yang tidak terduga.

Manfaat Pemeliharaan Prediktif bagi Industri

Metode predictive menggunakan metode perawatan berbasis data yang menggunakan teknik analisis dan machine learning untuk memprediksi kapan suatu peralatan berkemungkinan mengalami kerusakan.

Dengan menganalisis sensor, catatan perawatan historis, dan sumber data lain yang relevan, metode ini dapat membantu mengidentifikasi potensi masalah sebelum menjadi masalah besar, memungkinkan tim perawatan untuk melakukan perbaikan atau penggantian sebelum terjadi kerusakan.

Terdapat beberapa manfaat dalam menerapkan strategi perawatan metode prediktif. Ini meliputi:

1. Mengurangi Downtime

Salah satu tujuan utama pemeliharaan prediktif adalah untuk mengidentifikasi potensi kegagalan atau masalah pada peralatan sebelum terjadi, sehingga dapat dilakukan perawatan yang diperlukan tanpa mengganggu operasi normal. Dengan demikian, tujuannya adalah untuk mengurangi downtime atau waktu henti produksi yang tidak direncanakan.

2. Meningkatkan Ketersediaan Peralatan

Dengan memperkirakan waktu perawatan yang diperlukan secara akurat, pemeliharaan prediktif memungkinkan perusahaan untuk menjadwalkan pemeliharaan dengan lebih efisien. Hal ini membantu dalam meningkatkan ketersediaan peralatan, sehingga perusahaan dapat memaksimalkan waktu produksi dengan menyusun jadwal yang lebih akurat dan menghindari penundaan yang tidak diinginkan.

3. Mengurangi Biaya Pemeliharaan

Predictive maintenance memungkinkan perusahaan untuk menghindari pemeliharaan yang tidak perlu atau penggantian komponen yang masih berfungsi dengan baik. Dengan melakukan perawatan tepat waktu berdasarkan prediksi, biaya pemeliharaan dapat diminimalkan, sementara umur pakai peralatan dapat diperpanjang.

4. Meningkatkan Keselamatan Kerja

Dengan mengidentifikasi potensi kegagalan atau masalah pada peralatan sebelum terjadi, predictive maintenance membantu dalam mencegah kecelakaan kerja yang disebabkan oleh kegagalan peralatan. Maka dari itu, predictive maintenance dapat membantu meningkatkan keselamatan kerja dan kesejahteraan karyawan.

5. Optimasi Efisiensi Operasional

Dengan memahami pola kinerja peralatan dan faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja mereka, prediktif pemeliharaan memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi cara-cara untuk meningkatkan efisiensi operasional. Ini bisa berupa penyesuaian proses produksi, pemilihan bahan bakar atau energi yang lebih efisien, atau pengoptimalan parameter operasional lainnya.

6. Meningkatkan Kualitas Produk

Selain memastikan ketersediaan peralatan yang optimal dan menghindari kegagalan yang dapat mempengaruhi proses produksi, prediktif pemeliharaan juga berkontribusi untuk meningkatkan keandalan dan kualitas produk akhir. Ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan reputasi perusahaan di pasar.

Perbedaan Preventive Maintenance dan Predictive Maintenance

^{_{Sumber: terralogiq.com}} 

Secara umum, preventive dan predictive maintenance adalah dua pendekatan yang berbeda dalam memelihara peralatan. Meskipun keduanya memiliki tujuan yang sama yaitu memperpanjang umur peralatan, mencegah downtime, dan mengurangi biaya pemeliharaan jangka panjang.

Lantas, apakah ada perbedaan diantara keduanya? Perbedaan preventive dan predictive maintenance adalah pada metode dan tujuan dari kedua jenis perawatan. Keduanya memiliki metode dan pendekatan yang berbeda untuk mencapai tujuan tersebut.

1. Perbedaan Berdasarkan Metode

Preventive maintenance adalah jenis perawatan dimana peralatan dirawat secara teratur dan sistematis untuk mencegah kerusakan atau kegagalan dalam operasi normal. Pada metode perawatan ini, peralatan diperiksa, dibersihkan, diolesi dengan pelumas, dan diperbaiki secara berkala sesuai dengan jadwal perawatan yang telah ditentukan.

Sementara itu, predictive maintenance adalah jenis perawatan dimana peralatan dirawat berdasarkan data dan analisis untuk memprediksi kerusakan atau kegagalan yang mungkin terjadi di masa depan. Pada predictive maintenance, analisis dari peralatan seperti suhu, analisis getaran atau vibration analysis, thermal imager atau radiasi inframerah, tekanan, pengujian kandungan oli atau oil analysis dan lainnya, dipantau secara terus-menerus untuk mengidentifikasi perubahan yang dapat menunjukkan adanya masalah pada mesin atau peralatan.

2. Perbedaan Berdasarkan Tujuan

Tujuan utama dari preventive maintenance adalah mencegah kegagalan peralatan, memperpanjang umur peralatan, meningkatkan efisiensi dan kinerja, serta meminimalkan biaya pemeliharaan jangka panjang.

Sedangkan tujuan utama dari predictive maintenance adalah mengidentifikasi masalah sebelum terjadi kegagalan, menghindari downtime, dan mengoptimalkan kinerja peralatan.

3. Perbedaan Berdasarkan Condition Monitoring

Condition monitoring antar keduanya memiliki perbedaan. Preventive maintenance dilakukan berdasarkan jadwal waktu atau jadwal berdasarkan penggunaan atau meteran. Sedangkan predictive maintenance dilakukan berdasarkan data dan analisis yang terus-menerus dipantau dari peralatan.

4. Perbedaan Berdasarkan Pendekatan Perawatan

Preventive maintenance lebih cocok digunakan untuk peralatan yang mudah diperiksa dan pemeliharaannya dapat dilakukan secara teratur. Sedangkan predictive maintenance lebih cocok digunakan untuk peralatan yang memerlukan perhatian khusus dan analisis yang canggih.

Teknologi Pendukung Metode Predictive Maintenance

Teknologi pendukung metode pemeliharaan prediktif (predictive maintenance) terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi informasi dan industri 4.0. Berikut adalah beberapa teknologi utama yang mendukung implementasi prediktif pemeliharaan:

1. Internet of Things (IoT)

Sensor-sensor yang terhubung ke Internet memungkinkan pengumpulan data secara real time dari peralatan industri. Sensor-sensor ini mengukur berbagai parameter seperti suhu, tekanan, getaran, arus listrik, dan lain-lain. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini digunakan sebagai dasar untuk analisis prediktif dan pemantauan kondisi peralatan.

2. Big Data dan Analitik Data

Big data analytics digunakan untuk menganalisis data besar yang dihasilkan oleh sensor-sensor IoT. Analisis data ini mencakup pengenalan pola, deteksi anomali, dan pengembangan model prediktif untuk memprediksi kegagalan peralatan.

Selain itu, algoritma machine learning dan kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk mengekstrak wawasan yang berharga dari data dan meningkatkan ketepatan prediksi.

3. Cloud Computing

Teknologi cloud computing menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk menyimpan dan mengelola data besar yang dihasilkan oleh sistem prediktif pemeliharaan. Teknologi cloud juga memungkinkan akses cepat dan fleksibel ke sumber daya komputasi yang diperlukan untuk analisis data yang kompleks.

4. Digital Twin

Konsep digital twin berfungsi untuk menciptakan replika digital dari peralatan fisik di dunia nyata. Digital twin memungkinkan simulasi dan pemodelan berdasarkan data yang dikumpulkan dari peralatan nyata.

Dengan menggunakan digital twin, perusahaan dapat memprediksi perilaku peralatan dalam kondisi tertentu dan melakukan simulasi untuk mengidentifikasi strategi pemeliharaan yang optimal.

5. Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR)

Teknologi AR dan VR digunakan untuk menyediakan pandangan yang diperkaya dari data pemantauan kondisi peralatan. Teknologi ini memungkinkan teknisi untuk melihat data pemeliharaan secara langsung di lapangan, memfasilitasi diagnosis cepat dan tindakan perbaikan yang tepat.

6. Sistem Manajemen Aset (Asset Management Systems)

Sistem manajemen aset menyediakan platform untuk mengintegrasikan data pemeliharaan, perencanaan pemeliharaan, dan manajemen inventaris peralatan. Sebagai contoh, sistem manajemen aset Terralogiq dapat membantu dalam merencanakan dan melacak kegiatan pemeliharaan serta mengelola riwayat pemeliharaan peralatan.

7. Edge Computing

Teknologi edge computing memungkinkan analisis data dilakukan secara lokal di tempat sensor-sensor berada. Ini memungkinkan respon real time terhadap data sensor tanpa harus mengirimkan data ke cloud terlebih dahulu, yang dapat mengurangi latency dan meningkatkan efisiensi jaringan.

Contoh Penerapan Metode Predictive Maintenance dalam Industri

^{_{Sumber: terralogiq.com}} 

Deskripsi Perusahaan:

Perusahaan manufaktur otomotif fiktif, “The AutomobileTech”, merupakan produsen kendaraan bermotor terkemuka dengan fasilitas produksi yang luas. Mereka menghasilkan berbagai jenis kendaraan, mulai dari mobil penumpang hingga truk komersial.

Masalah:

The AutomobileTech menghadapi tantangan dalam menjaga keandalan dan ketersediaan mesin produksi mereka. Downtime tidak terjadwal seringkali mengganggu produksi, mengakibatkan keterlambatan pengiriman dan biaya tambahan. Selain itu, biaya pemeliharaan preventif yang berlebihan dan penggantian komponen sebelum waktunya juga menjadi beban finansial.

Solusi:

Untuk mengatasi tantangan ini, The AutomobileTech memutuskan untuk menerapkan sistem prediktif pemeliharaan. Mereka mengintegrasikan sensor pintar ke dalam mesin produksi mereka dan menggunakan platform analitik data untuk memantau kinerja mesin secara real time. Data dari sensor disinkronkan dengan platform analitik yang menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis pola dan anomali yang menunjukkan potensi kegagalan.

Implementasi:

1. Pemantauan Sensor: Sensor dipasang pada berbagai komponen kritis mesin, seperti motor, gearbox, dan sistem pendingin. Sensor mengumpulkan data mengenai suhu, tekanan, getaran, dan parameter kinerja lainnya.
2. Analisis Data: Data dari sensor diproses oleh platform analitik yang menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis pola kinerja mesin. Algoritma ini dapat mengidentifikasi pola yang mengarah pada kegagalan atau perawatan yang diperlukan.
3. Prediksi Kegagalan: Berdasarkan analisis data, sistem dapat memprediksi kapan suatu komponen akan mengalami kegagalan atau memerlukan perawatan. Ini memungkinkan tim pemeliharaan untuk merencanakan tindakan pemeliharaan yang tepat pada waktu yang tepat.
4. Tindakan Pemeliharaan: Tim pemeliharaan menerima pemberitahuan atau peringatan dari sistem saat diperlukan tindakan pemeliharaan. Mereka dapat melakukan perawatan yang diperlukan sebelum terjadi kegagalan yang dapat mengakibatkan downtime tidak terduga.

Hasil:

1. Reduksi Downtime: Dengan memprediksi kegagalan sebelum terjadi, The AutomobileTech berhasil mengurangi downtime tidak terduga mesin produksi mereka secara signifikan.
2. Peningkatan Efisiensi: Penggunaan prediktif pemeliharaan membantu memaksimalkan ketersediaan mesin dan mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
3. Penghematan Biaya: AutomobileTech mengalami penghematan biaya yang signifikan dengan mengurangi pemeliharaan preventif yang tidak perlu dan menghindari kerusakan serius pada mesin produksi.

Kesimpulan:

Studi kasus ini menunjukkan bagaimana penerapan prediktif pemeliharaan dalam industri manufaktur otomotif dapat menghasilkan manfaat yang signifikan, termasuk pengurangan downtime, peningkatan efisiensi operasional, dan penghematan biaya. Hal ini menegaskan nilai pentingnya teknologi prediktif pemeliharaan dalam menjaga keandalan dan ketersediaan peralatan industri.

Sumber: terralogiq.com 

Model fisik: Model ini merupakan versi aktual yang diperkecil dari model aslinya. Contohnya termasuk bola dunia, model mobil berskala, atau model garis aliran yang dibuat dengan elemen-elemen dari perangkat konstruksi mainan. Secara umum, model-model seperti ini tidak terlalu umum dalam riset operasi, terutama karena mendapatkan representasi yang akurat dari sistem yang kompleks melalui model fisik sering kali tidak mungkin.

Model analog: Ini adalah model yang merupakan langkah mundur dari kategori pertama karena mereka juga merupakan model fisik, tetapi menggunakan analog fisik untuk menggambarkan sistem, bukan versi yang diperkecil. Mungkin contoh paling terkenal dari model analog adalah model ANTIAC (singkatan dari anti-automatic-computation) yang menunjukkan bahwa seseorang dapat melakukan analisis riset operasi yang valid tanpa menggunakan komputer. Dalam masalah ini, tujuannya adalah untuk menemukan cara terbaik untuk mendistribusikan pasokan di depot militer ke berbagai titik permintaan. Masalah seperti ini dapat diselesaikan secara efisien dengan menggunakan teknik-teknik dari analisis aliran jaringan.

Namun prosedur aktual yang digunakan menggunakan pendekatan yang berbeda. Sarang semut di atas platform yang ditinggikan dipilih sebagai analogi untuk depot dan gundukan kecil gula di platform masing-masing dipilih untuk mewakili setiap titik permintaan. Jaringan jalan yang menghubungkan berbagai titik tersebut dibangun dengan menggunakan potongan-potongan tali dengan panjang masing-masing proporsional dengan jarak yang sebenarnya dan lebarnya sesuai dengan kapasitas di sepanjang jalur tersebut. Sepasukan semut kemudian dilepaskan di sarang semut dan jalur yang mereka pilih untuk mencapai gundukan gula kemudian diamati. Setelah model mencapai kondisi tunak, ditemukan bahwa semut-semut tersebut berdasarkan kecenderungan mereka sendiri telah menemukan jalur yang paling efisien ke tujuan mereka! Kita bahkan dapat melakukan beberapa analisis postoptimality.

Sebagai contoh, berbagai kapasitas transportasi di sepanjang setiap jalur dapat dianalisis dengan memvariasikan lebar jalur secara proporsional, dan skenario di mana jalur tertentu tidak dapat digunakan dapat dianalisis hanya dengan menghapus jalur yang sesuai untuk melihat apa yang semut akan lakukan. Hal ini mengilustrasikan sebuah model analog. Lebih penting lagi, hal ini juga menggambarkan bahwa meskipun O.R. biasanya diidentikkan dengan analisis matematis, penggunaan model inovatif dan prosedur pemecahan masalah seperti yang baru saja dijelaskan merupakan cara yang sah untuk melakukan studi O.R..

Model simulasi komputer: Dengan pertumbuhan daya komputasi, model-model ini telah menjadi sangat populer selama sepuluh hingga lima belas tahun terakhir. Model simulasi adalah model di mana sistem diabstraksikan ke dalam program komputer. Meskipun bahasa komputer tertentu yang digunakan bukanlah karakteristik yang menentukan, sejumlah bahasa dan sistem perangkat lunak telah dikembangkan semata-mata untuk tujuan membangun model simulasi komputer; sebuah survei tentang sistem yang paling populer dapat ditemukan di OR atau MS Today (Oktober 1997, hal. 38-46). Biasanya, perangkat lunak semacam itu memiliki sintaks serta konstruksi bawaan yang memungkinkan pengembangan model yang mudah.

Sering kali mereka juga memiliki ketentuan untuk grafik dan animasi yang dapat membantu seseorang memvisualisasikan sistem yang sedang disimulasikan. Model simulasi dianalisis dengan menjalankan perangkat lunak selama beberapa waktu yang mewakili periode yang sesuai ketika sistem asli beroperasi dalam kondisi tunak. Input untuk model tersebut adalah variabel keputusan yang berada di bawah kendali pengambil keputusan. Variabel-variabel tersebut diperlakukan sebagai parameter dan simulasi dijalankan untuk berbagai kombinasi nilai untuk parameter-parameter tersebut. Pada akhir simulasi, statistik dikumpulkan untuk berbagai ukuran kinerja dan kemudian dianalisis dengan menggunakan teknik standar. Pengambil keputusan kemudian memilih kombinasi nilai untuk variabel keputusan yang menghasilkan kinerja yang paling diinginkan.

Model simulasi sangat kuat dan memiliki satu fitur yang sangat diinginkan: model ini dapat digunakan untuk memodelkan sistem yang sangat kompleks tanpa perlu membuat terlalu banyak asumsi penyederhanaan dan tanpa perlu mengorbankan detail. Di sisi lain, kita harus sangat berhati-hati dengan model simulasi karena simulasi juga mudah disalahgunakan.

• Pertama, sebelum menggunakan model, model tersebut harus divalidasi dengan benar. Meskipun validasi diperlukan untuk model apa pun, validasi sangat penting dalam simulasi.
• Kedua, analis harus terbiasa dengan cara menggunakan model simulasi dengan benar, termasuk hal-hal seperti replikasi, run length, pemanasan, dan sebagainya; penjelasan rinci mengenai konsep-konsep ini berada di luar cakupan bab ini, namun pembaca yang tertarik dapat merujuk pada teks yang baik mengenai simulasi.
• Ketiga, analis harus terbiasa dengan berbagai teknik statistik agar dapat menganalisis hasil simulasi dengan cara yang bermakna.
• Keempat, membangun model simulasi yang kompleks pada komputer sering kali merupakan tugas yang menantang dan relatif memakan waktu, meskipun perangkat lunak simulasi telah berkembang hingga menjadi lebih mudah dari hari ke hari. Alasan mengapa masalah ini ditekankan di sini adalah karena model simulasi modern dapat terlihat sangat mencolok dan menarik, tetapi nilai sebenarnya terletak pada kemampuannya untuk menghasilkan wawasan ke dalam masalah yang sangat kompleks. Namun demikian, untuk mendapatkan wawasan semacam itu, diperlukan keterampilan teknis yang cukup tinggi.

Hal terakhir yang perlu diingat dengan simulasi adalah bahwa simulasi tidak memberikan indikasi strategi yang optimal. Dalam beberapa hal, ini adalah proses coba-coba karena seseorang bereksperimen dengan berbagai strategi yang tampaknya masuk akal dan melihat hasil obyektif yang diberikan oleh model simulasi untuk mengevaluasi manfaat dari setiap strategi. Jika jumlah variabel keputusan sangat banyak, maka seseorang harus membatasi diri pada beberapa bagian dari variabel-variabel tersebut untuk dianalisis, dan ada kemungkinan bahwa strategi akhir yang dipilih bukanlah strategi yang optimal. Namun, dari sudut pandang praktisi, tujuannya sering kali adalah untuk menemukan strategi yang baik dan bukan yang terbaik, dan model simulasi sangat berguna dalam memberikan solusi yang baik bagi pengambil keputusan.

Model matematika: Ini adalah kategori model terakhir, dan yang secara tradisional paling sering diidentikkan dengan O.R. Dalam jenis model ini, seseorang menangkap karakteristik suatu sistem atau proses melalui serangkaian hubungan matematis. Model matematis dapat bersifat deterministik atau probabilistik. Pada jenis yang pertama, semua parameter yang digunakan untuk menggambarkan model diasumsikan diketahui (atau diestimasi dengan tingkat kepastian yang tinggi). Pada model probabilistik, nilai pasti untuk beberapa parameter mungkin tidak diketahui, namun diasumsikan bahwa parameter tersebut dapat dikarakterisasi dengan cara yang sistematis (misalnya, melalui penggunaan distribusi probabilitas).

Sebagai ilustrasi, Metode Jalur Kritis (CPM) dan Teknik Evaluasi dan Peninjauan Program (PERT) adalah dua teknik O.R. yang sangat mirip yang digunakan dalam bidang perencanaan proyek. Namun, CPM didasarkan pada model matematika deterministik yang mengasumsikan bahwa durasi setiap aktivitas proyek adalah konstanta yang diketahui, sedangkan PERT didasarkan pada model probabilistik yang mengasumsikan bahwa setiap durasi aktivitas bersifat acak tetapi mengikuti beberapa distribusi probabilitas tertentu (biasanya, distribusi Beta). Secara garis besar, model deterministik cenderung lebih mudah dianalisis daripada model probabilistik; namun, hal ini tidak berlaku secara universal.

Sebagian besar model matematika cenderung dicirikan oleh tiga elemen utama: variabel keputusan, batasan, dan fungsi objektif. Variabel keputusan digunakan untuk memodelkan tindakan spesifik yang berada di bawah kendali pengambil keputusan. Analisis model akan mencari nilai spesifik untuk variabel-variabel ini yang diinginkan dari satu atau beberapa perspektif. Sering kali - terutama pada model yang besar - juga umum untuk mendefinisikan variabel “kenyamanan” tambahan untuk tujuan menyederhanakan model atau membuatnya lebih jelas. Sebenarnya, variabel-variabel tersebut tidak berada di bawah kendali pengambil keputusan, tetapi juga disebut sebagai variabel keputusan. Kendala digunakan untuk menetapkan batasan pada rentang nilai yang dapat diambil oleh setiap variabel keputusan, dan setiap kendala biasanya merupakan terjemahan dari beberapa batasan tertentu (misalnya, ketersediaan sumber daya) atau persyaratan (misalnya, kebutuhan untuk memenuhi permintaan yang telah dikontrak).

Jelasnya, batasan menentukan nilai yang dapat diberikan pada variabel keputusan, yaitu keputusan spesifik pada sistem atau proses yang dapat diambil. Komponen ketiga dan terakhir dari model matematika adalah fungsi tujuan. Ini adalah pernyataan matematis dari beberapa ukuran kinerja (seperti biaya, keuntungan, waktu, pendapatan, pemanfaatan, dll.) dan dinyatakan sebagai fungsi dari variabel keputusan untuk model. Biasanya diinginkan untuk memaksimalkan atau meminimalkan nilai fungsi tujuan, tergantung pada apa yang diwakilinya. Sering kali, seseorang mungkin secara bersamaan memiliki lebih dari satu fungsi objektif untuk dioptimalkan (misalnya, memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan perubahan tingkat tenaga kerja).

Dalam kasus seperti ini, ada dua pilihan. Pertama, kita dapat fokus pada satu tujuan dan menurunkan tujuan yang lain ke status sekunder dengan memindahkannya ke dalam himpunan batasan dan menentukan nilai minimum atau maksimum yang diinginkan. Ini cenderung menjadi pilihan yang lebih sederhana dan yang paling sering digunakan. Pilihan lainnya adalah dengan menggunakan teknik yang dirancang khusus untuk beberapa tujuan (seperti goal programming).

Dalam menggunakan model matematika, idenya adalah pertama-tama menangkap semua aspek penting dari sistem dengan menggunakan tiga elemen yang baru saja dijelaskan, dan kemudian mengoptimalkan fungsi tujuan dengan memilih (dari semua nilai untuk variabel keputusan yang tidak melanggar batasan yang ditentukan) nilai spesifik yang juga menghasilkan nilai yang paling diinginkan (maksimum atau minimum) untuk fungsi tujuan. Proses ini sering disebut pemrograman matematis. Meskipun banyak model matematis cenderung mengikuti bentuk ini, hal ini tentu saja tidak menjadi keharusan; sebagai contoh, sebuah model dapat dibuat untuk mendefinisikan hubungan antara beberapa variabel dan pengambil keputusan dapat menggunakan model ini untuk mempelajari bagaimana satu atau beberapa variabel terpengaruh oleh perubahan nilai variabel lainnya. Pohon keputusan, rantai Markov, dan banyak model antrian dapat dimasukkan ke dalam kategori ini.

Sebelum mengakhiri bagian formulasi model ini, kita kembali ke contoh hipotetis dan menerjemahkan pernyataan yang dibuat pada tahap pendefinisian masalah ke dalam model matematika dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan pada tahap pengumpulan data. Untuk melakukan hal ini, kami mendefinisikan dua variabel keputusan G dan W untuk mewakili jumlah gizmos dan widget yang akan dibuat dan dijual bulan depan. Kemudian tujuannya adalah untuk memaksimalkan keuntungan total yang diberikan oleh 10G + 9W. Ada kendala yang terkait dengan masing-masing dari tiga sumber daya terbatas, yang harus memastikan bahwa

Produksi G gizmos dan W widget tidak menggunakan lebih banyak sumber daya yang sesuai daripada yang tersedia untuk digunakan. Jadi untuk sumber daya 1, hal ini akan diterjemahkan ke dalam pernyataan matematika berikut ini 0,7G + 1,0W ≤ 630, di mana sisi kiri pertidaksamaan menunjukkan penggunaan sumber daya dan sisi kanan menunjukkan ketersediaan sumber daya. Selain itu, kita juga harus memastikan bahwa setiap nilai G dan W yang dipertimbangkan adalah bilangan bulat non-negatif, karena nilai lainnya tidak ada artinya dalam definisi G dan W. Model matematis lengkapnya adalah:

• Maksimalkan {Laba = 10G + 9W}, dengan syarat
• 0,7G + 1,0W ≤ 630
• 1.0G + (2/3) W ≤ 708
• 0,1G + 0,25W ≤ 135
• G, W ≥ 0 dan bilangan bulat.

Program matematika ini mencoba memaksimalkan keuntungan sebagai fungsi dari jumlah produksi (G dan W), sambil memastikan bahwa jumlah tersebut sedemikian rupa sehingga produksi yang sesuai dapat dilakukan dengan sumber daya yang tersedia.

Solusi model: Fase kelima dari proses O.R. adalah solusi dari masalah yang diwakili oleh model. Ini adalah area di mana sejumlah besar penelitian dan pengembangan di bidang O.R. telah difokuskan, dan ada banyak sekali metode untuk menganalisis berbagai macam model. Tidak mungkin untuk membahas secara rinci berbagai teknik ini dalam satu bab pengantar seperti ini; namun, gambaran umum dari beberapa metode yang lebih penting dapat ditemukan di bagian lain dalam buku ini. Secara umum, beberapa pelatihan formal dalam riset operasi diperlukan untuk memahami bagaimana metode-metode ini bekerja dan pembaca yang tertarik disarankan untuk membaca dengan seksama teks pengantar tentang O.R.; bagian “Bacaan Lebih Lanjut” pada akhir bab ini mencantumkan beberapa buku yang bagus.

Perlu juga disebutkan bahwa dalam beberapa tahun terakhir ini sejumlah sistem perangkat lunak telah muncul yang (setidaknya secara teori) merupakan “kotak hitam” untuk memecahkan berbagai model. Namun, beberapa pendidikan formal dalam metode O.R. masih diperlukan (atau setidaknya sangat disarankan) sebelum menggunakan sistem tersebut. Dari sudut pandang praktisi, hal yang paling penting adalah untuk dapat mengenali mana dari sekian banyak teknik yang tersedia yang sesuai untuk model yang dibangun. Biasanya, hal ini bukanlah tugas yang sulit bagi seseorang yang memiliki pelatihan dasar dalam riset operasi. Teknik-teknik itu sendiri terbagi dalam beberapa kategori.

Pada tingkat yang paling rendah, seseorang mungkin dapat menggunakan teknik grafis sederhana atau bahkan mencoba-coba. Namun, terlepas dari kenyataan bahwa perkembangan spreadsheet telah membuat hal ini jauh lebih mudah dilakukan, ini biasanya merupakan pendekatan yang tidak dapat dilakukan untuk sebagian besar masalah yang tidak sepele. Sebagian besar teknik O.R. bersifat analitis, dan masuk ke dalam salah satu dari empat kategori besar. Pertama, ada teknik simulasi, yang jelas digunakan untuk menganalisis model simulasi. Sebagian besar dari teknik ini adalah program komputer yang menjalankan model dan metode yang digunakan untuk melakukannya dengan benar.

Namun, bagian yang lebih menarik dan menantang adalah teknik yang digunakan untuk menganalisis volume output yang besar dari program-program tersebut; biasanya, hal ini mencakup sejumlah teknik statistik. Pembaca yang tertarik dapat merujuk pada buku yang bagus tentang simulasi untuk melihat bagaimana kedua bagian ini saling melengkapi. Kategori kedua terdiri dari teknik-teknik analisis matematis yang digunakan untuk menangani model yang tidak memiliki fungsi tujuan atau batasan yang jelas, namun merupakan representasi matematis dari sistem yang dimaksud.

Contohnya termasuk teknik statistik umum seperti analisis regresi, inferensi statistik dan analisis varians, serta yang lainnya seperti antrian, rantai Markov dan analisis keputusan. Kategori ketiga terdiri dari teknik pencarian optimal, yang biasanya digunakan untuk menyelesaikan program matematika yang dijelaskan di bagian sebelumnya untuk menemukan nilai optimal (yaitu, terbaik) untuk variabel keputusan. Teknik-teknik spesifik termasuk pemrograman linier, nonlinier, dinamis, bilangan bulat, tujuan, dan stokastik, serta berbagai metode berbasis jaringan. Penjelasan rinci mengenai hal ini berada di luar cakupan bab ini, tetapi ada sejumlah teks yang sangat baik dalam pemrograman matematika yang menjelaskan banyak metode ini dan pembaca yang tertarik dapat merujuk ke salah satunya. Kategori terakhir dari teknik-teknik ini sering disebut sebagai heuristik.

Ciri khas dari teknik heuristik adalah bahwa teknik ini tidak menjamin bahwa solusi terbaik akan ditemukan, tetapi pada saat yang sama tidak serumit teknik pencarian optimal. Meskipun heuristik dapat berupa teknik yang sederhana, masuk akal, dan bersifat rule-of-thumb, teknik ini biasanya merupakan metode yang mengeksploitasi fitur-fitur masalah tertentu untuk mendapatkan hasil yang baik. Perkembangan yang relatif baru di bidang ini adalah apa yang disebut meta-heuristik (seperti algoritme genetika, pencarian tabu, pemrograman evolusioner, dan simulated annealing) yang merupakan metode tujuan umum yang dapat diterapkan pada sejumlah masalah yang berbeda. Metode-metode ini secara khusus semakin populer karena kesederhanaannya yang relatif dan fakta bahwa peningkatan daya komputasi telah meningkatkan efektivitasnya.

Dalam menerapkan teknik tertentu, hal yang penting untuk diingat dari sudut pandang praktisi adalah bahwa teknik tersebut sering kali cukup untuk mendapatkan solusi yang baik meskipun tidak dijamin sebagai solusi terbaik. Jika ketersediaan sumber daya maupun waktu tidak menjadi masalah, tentu saja seseorang akan mencari solusi yang optimal. Namun, hal ini jarang terjadi dalam praktiknya, dan ketepatan waktu merupakan hal yang penting dalam banyak kasus. Dalam konteks ini, sering kali lebih penting untuk mendapatkan solusi yang memuaskan dengan cepat daripada mengeluarkan banyak usaha untuk menentukan solusi yang optimal, terutama ketika keuntungan marjinal dari hal tersebut kecil. Ekonom Herbert Simon menggunakan istilah “memuaskan” untuk menggambarkan konsep ini - seseorang mencari yang optimal tetapi berhenti di tengah jalan ketika solusi yang cukup baik telah ditemukan.

Pada titik ini, beberapa kata tentang aspek komputasi sudah sesuai. Ketika diterapkan pada masalah dunia nyata yang tidak sepele, hampir semua teknik yang dibahas dalam bagian ini memerlukan penggunaan komputer. Memang, dorongan terbesar untuk peningkatan penggunaan metode O.R. adalah peningkatan yang cepat dalam daya komputasi. Meskipun masih ada masalah skala besar yang solusinya membutuhkan penggunaan komputer mainframe atau workstation yang kuat, banyak masalah besar saat ini yang dapat diselesaikan pada sistem komputer mikro desktop.

Ada banyak paket komputer (dan jumlahnya terus bertambah dari hari ke hari) yang telah menjadi populer karena kemudahan penggunaannya dan biasanya tersedia dalam berbagai versi atau ukuran dan antarmuka yang mulus dengan sistem perangkat lunak lain; tergantung pada kebutuhan spesifik mereka, pengguna akhir dapat memilih konfigurasi yang sesuai. Banyak vendor perangkat lunak juga menawarkan layanan pelatihan dan konsultasi untuk membantu pengguna mendapatkan hasil maksimal dari sistem. Beberapa teknik khusus yang tersedia untuk implementasi perangkat lunak komersial saat ini termasuk optimasi/pemrograman matematis (termasuk pemrograman linier, nonlinier, bilangan bulat, dinamis, dan tujuan), aliran jaringan, simulasi, analisis statistik, antrian, peramalan, jaringan syaraf tiruan, analisis keputusan, dan PERT / CPM. Saat ini juga tersedia sistem perangkat lunak komersial yang menggabungkan berbagai teknik O.R. untuk menangani area aplikasi spesifik termasuk transportasi dan logistik, perencanaan produksi, kontrol inventaris, penjadwalan, analisis lokasi, peramalan, dan manajemen rantai pasokan. Beberapa contoh sistem perangkat lunak O.R. yang populer antara lain CPLEX, LINDO, OSL, MPL, SAS, dan SIMAN.

Meskipun jelas tidak mungkin untuk menjelaskan di sini fitur-fitur dari semua perangkat lunak yang tersedia, majalah seperti OR/MS Today dan IE Solutions secara teratur menerbitkan survei terpisah dari berbagai kategori sistem dan paket perangkat lunak. Publikasi-publikasi ini juga menyediakan petunjuk untuk berbagai jenis perangkat lunak yang tersedia; sebagai contoh, OR/MS Today edisi Desember 1997 (halaman 61-75) menyediakan direktori sumber daya yang lengkap untuk perangkat lunak dan konsultan. Pembaruan untuk direktori tersebut disediakan secara berkala. Poin utama di sini adalah bahwa kemampuan untuk memecahkan model/masalah yang kompleks jauh lebih sedikit menjadi masalah saat ini dibandingkan satu atau dua dekade yang lalu, dan ada banyak sumber daya yang tersedia untuk mengatasi masalah ini.

Kami menyimpulkan bagian ini dengan memeriksa solusi dari model yang telah dibuat sebelumnya untuk masalah produksi hipotetis. Menggunakan pemrograman linier untuk menyelesaikan model ini menghasilkan solusi optimal G = 540 dan W = 252, yaitu rencana produksi yang memaksimalkan keuntungan untuk data yang diberikan membutuhkan produksi 540 gawai dan 252 widget. Pembaca dapat dengan mudah memverifikasi bahwa hal ini menghasilkan keuntungan sebesar $7668 dan sepenuhnya menggunakan dua sumber daya pertama dan menyisakan 18 unit sumber daya terakhir yang tidak terpakai.

Perhatikan bahwa solusi ini tentu saja tidak jelas dengan hanya melihat model matematisnya - pada kenyataannya, jika seseorang “serakah” dan mencoba membuat sebanyak mungkin gizmos (karena menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi per unit daripada widget), ini akan menghasilkan G = 708 dan W = 0 (di mana pada titik ini semua sumber daya kedua habis terpakai). Namun, keuntungan yang dihasilkan sebesar $7080 adalah sekitar 8% lebih kecil dari yang diperoleh melalui rencana optimal. Alasannya tentu saja karena rencana ini tidak memanfaatkan sumber daya yang tersedia secara efektif dan tidak memperhitungkan interaksi antara keuntungan dan pemanfaatan sumber daya. Meskipun perbedaan yang sebenarnya kecil untuk contoh hipotetis ini, manfaat menggunakan teknik O.R. yang baik dapat menghasilkan perbaikan yang sangat signifikan untuk masalah dunia nyata yang besar.

Validasi dan analisis: Setelah solusi diperoleh, ada dua hal yang perlu dilakukan sebelum seseorang mempertimbangkan untuk mengembangkan kebijakan akhir atau tindakan untuk implementasi. Yang pertama adalah memverifikasi bahwa solusi itu sendiri masuk akal. Seringkali, hal ini tidak terjadi dan alasan yang paling umum adalah bahwa model yang digunakan tidak akurat atau tidak menangkap beberapa masalah utama. Proses untuk memastikan bahwa model tersebut merupakan representasi yang akurat dari sistem disebut validasi dan ini adalah sesuatu yang (jika memungkinkan) harus dilakukan sebelum solusi yang sebenarnya.

Namun, terkadang perlu untuk menyelesaikan model untuk menemukan ketidakakuratan di dalamnya. Kesalahan umum yang mungkin ditemukan pada tahap ini adalah bahwa beberapa kendala penting diabaikan dalam formulasi model - ini akan mengarah pada solusi yang secara jelas dikenali sebagai tidak dapat dilakukan dan analis kemudian harus kembali dan memodifikasi model dan menyelesaikannya kembali. Siklus ini terus berlanjut sampai kita yakin bahwa hasilnya masuk akal dan berasal dari representasi sistem yang valid.

Bagian kedua dari langkah ini dalam proses O.R. disebut sebagai analisis postoptimality, atau dalam istilah awam, analisis “bagaimana-jika”. Ingatlah bahwa model yang menjadi dasar dari solusi yang diperoleh adalah (a) abstraksi selektif dari sistem asli, dan (b) dibangun dengan menggunakan data yang dalam banyak kasus tidak 100% akurat. Karena validitas solusi yang diperoleh dibatasi oleh keakuratan model, pertanyaan alami yang menarik bagi seorang analis adalah:

“Seberapa kuatkah solusi yang diperoleh sehubungan dengan penyimpangan dalam asumsi yang melekat pada model dan nilai parameter yang digunakan untuk membangunnya?”

Untuk mengilustrasikan hal ini dengan masalah produksi hipotetis kita, contoh beberapa pertanyaan yang mungkin ingin ditanyakan oleh seorang analis adalah:

• (a) “Akankah rencana produksi optimal berubah jika keuntungan yang terkait dengan widget ditaksir terlalu tinggi sebesar 5%, dan jika ya, bagaimana caranya?” atau
• (b) “Jika sejumlah tambahan Sumber Daya 2 dapat dibeli dengan harga premium, apakah layak dibeli dan jika ya, berapa banyak?” atau
• (c) “Jika ketidakandalan mesin mengurangi ketersediaan Sumber Daya 3 sebesar 8%, apa pengaruhnya terhadap kebijakan optimal?” Pertanyaan-pertanyaan seperti itu sangat menarik bagi para manajer dan pengambil keputusan yang hidup di dunia yang penuh ketidakpastian, dan salah satu aspek terpenting dari proyek O.R. yang baik adalah kemampuan untuk menyediakan tidak hanya tindakan yang direkomendasikan, tetapi juga rincian tentang jangkauan penerapannya dan sensitivitasnya terhadap parameter model.

Sebelum mengakhiri bagian ini, perlu ditekankan bahwa mirip dengan proyek Teknik Industri tradisional, hasil akhir dari proyek O.R. bukanlah solusi pasti untuk suatu masalah. Sebaliknya, ini adalah jawaban obyektif untuk pertanyaan yang diajukan oleh masalah dan yang menempatkan pengambil keputusan di “lapangan bola” yang benar. Oleh karena itu, sangat penting untuk menyelaraskan solusi analitis yang diperoleh dengan akal sehat dan penalaran subjektif sebelum menyelesaikan rencana implementasi. Dari sudut pandang praktisi, rencana yang baik, masuk akal dan dapat diterapkan jauh lebih diinginkan daripada peningkatan bertahap dalam kualitas solusi yang diperoleh. Ini adalah penekanan dari fase kedua dari belakang dari proses O.R. ini.

Implementasi dan pemantauan: Langkah terakhir dalam proses O.R. adalah mengimplementasikan rekomendasi akhir dan membangun kontrol terhadapnya. Implementasi memerlukan pembentukan sebuah tim yang kepemimpinannya terdiri dari beberapa anggota tim O.R. yang asli. Tim ini biasanya bertanggung jawab untuk mengembangkan prosedur operasi atau manual dan jadwal waktu untuk menerapkan rencana tersebut. Setelah implementasi selesai, tanggung jawab untuk memantau sistem biasanya diserahkan kepada tim operasional. Dari perspektif O.R., tanggung jawab utama tim operasi adalah untuk mengakui bahwa hasil yang diimplementasikan hanya valid selama lingkungan operasi tidak berubah dan asumsi yang dibuat oleh penelitian tetap valid.

Jadi, ketika ada penyimpangan radikal dari dasar yang digunakan untuk mengembangkan rencana, seseorang harus mempertimbangkan kembali strateginya. Sebagai contoh sederhana dalam masalah produksi, jika pemogokan mendadak oleh tenaga kerja menyebabkan penurunan drastis dalam ketersediaan tenaga kerja (Sumber Daya 1, misalnya), maka kita harus mempertimbangkan kembali rencana tersebut secara menyeluruh untuk mendapatkan tindakan alternatif. Sebagai kata terakhir tentang implementasi, harus ditekankan bahwa tanggung jawab utama analis riset operasi adalah menyampaikan hasil proyek kepada manajemen dengan cara yang efektif.

Hal ini adalah sesuatu yang sayangnya tidak cukup ditekankan, dan ada banyak contoh studi yang sukses tidak diimplementasikan karena rincian dan manfaatnya tidak disampaikan secara efektif kepada manajemen. Meskipun hal ini tentu saja berlaku untuk setiap proyek secara umum, hal ini sangat penting dalam O.R. karena konten matematisnya dan potensinya untuk tidak sepenuhnya dipahami oleh manajer tanpa latar belakang kuantitatif yang kuat.

Disadur dari: sites.pitt.edu