Karakteristik penting

Tiga karakteristik penting riset operasi adalah orientasi sistem, penggunaan tim interdisipliner, dan penerapan metode ilmiah pada kondisi di mana penelitian dilakukan.

Orientasi sistem

Pendekatan sistematis terhadap masalah mengakui bahwa setiap bagian dari riset operasi sistem mempunyai pengaruh terhadap perilaku seluruh sistem. Meskipun setiap komponen berfungsi dengan baik, sistem secara keseluruhan mungkin tidak sebaik itu. Misalnya, merakit komponen mobil terbaik, apa pun mereknya, mungkin tidak akan menghasilkan mobil yang bagus atau bahkan berfungsi karena komponennya mungkin tidak kompatibel. Kinerja sistem ditentukan oleh interaksi antar bagian, bukan oleh tindakan masing-masing bagian.

Jadi, riset operasi mencoba mengevaluasi pengaruh perubahan di bagian mana pun dari sistem terhadap kinerja sistem keseluruhan dan menemukan alasan atas kemungkinan masalah yang muncul di satu bagian sistem di bagian lain atau dalam hubungan sistem. Dalam industri, masalah produksi dapat diselesaikan dengan mengubah kebijakan pemasaran. Misalnya, jika sebuah pabrik menghasilkan beberapa produk yang menguntungkan dalam jumlah besar dan produk yang kurang menguntungkan dalam jumlah kecil, produksi jangka panjang yang efisien dari produk-produk yang menguntungkan dalam jumlah besar mungkin terpaksa dihentikan karena volume rendah dalam jangka pendek. produksi - mengalahkan tujuan.

Seorang ilmuwan operasi dapat merekomendasikan pengurangan penjualan produk yang kurang menguntungkan dan meningkatkan penjualan produk yang menguntungkan dengan menetapkan sistem insentif bagi tenaga penjualan yang secara khusus memberikan kompensasi kepada mereka karena menjual produk tertentu.

Tim multidisiplin

Bidang sains dan teknologi telah berkembang pesat selama 100 tahun terakhir. Perkembangan ilmu pengetahuan akibat pesatnya pertumbuhan ilmu pengetahuan telah memberikan ilmu pengetahuan suatu sistem pengarsipan yang memungkinkan informasi dapat diklasifikasi secara sistematis. Sistem klasifikasi ini berguna untuk memecahkan banyak masalah dengan mengidentifikasi disiplin ilmu yang sesuai untuk solusinya. Namun, kesulitan muncul pada permasalahan yang lebih kompleks, terutama pada sistem yang terorganisir dan besar.

Oleh karena itu, penting untuk menemukan cara untuk menggabungkan perspektif disiplin ilmu yang berbeda. Penggunaan tim interdisipliner menjadi sangat penting dalam hal ini, karena metode yang digunakan bervariasi dari satu disiplin ke disiplin lain. Tim interdisipliner menyediakan lebih banyak metode dan alat penelitian daripada yang tersedia secara individual. Dengan demikian, riset operasional dicirikan oleh kombinasi departemen yang tidak biasa dalam kelompok penelitian dan penggunaan metode penelitian serbaguna.

Metodologi

Seiring perkembangan sains dan teknologi, metode riset telah berkembang pesat dalam kurun waktu seabad terakhir. Awalnya, eksperimen laboratorium menjadi metode utama dalam penelitian ilmiah. Namun, untuk sistem yang besar dan kompleks seperti yang terdapat dalam riset operasional, eksperimen laboratorium menjadi tidak memungkinkan. Bahkan jika memungkinkan, hasil dari eksperimen tersebut belum tentu dapat diterapkan secara langsung pada situasi nyata, seperti yang terjadi pada awal pengembangan radar. Oleh karena itu, perlu adanya metode alternatif yang dapat menggambarkan perilaku sistem secara akurat dalam konteks alaminya.

Pada saat ini, riset operasional telah menemukan solusi dengan menggunakan model sebagai representasi sistem yang akan diteliti. Dengan model yang baik, eksperimen, yang sering disebut sebagai simulasi, dapat dilakukan untuk menganalisis berbagai skenario dan memperoleh hasil yang berguna. Tahapan riset operasional dimulai dengan merumuskan masalah, yang melibatkan perancangan ukuran kinerja yang sesuai, identifikasi berbagai tindakan yang mungkin, dan penentuan variabel yang relevan. 

Tahapan riset operasi

Selanjutnya, konstruksi model menjadi tahap penting dalam proses ini. Model merupakan representasi sederhana dari dunia nyata yang mencakup variabel-variabel yang relevan dengan masalah yang dihadapi. Model dapat berupa fisik, grafis, atau simbolik, tergantung pada kompleksitas sistem yang dipelajari. Model simbolik sering digunakan dalam riset operasional karena fleksibilitasnya dalam mewakili sistem yang kompleks.

Formulasi masalah

Analisis riset operasional bertujuan untuk membentuk hubungan sebab-akibat antara variabel terkontrol dan tidak terkontrol serta kinerja sistem. Meskipun eksperimen dengan sistem sebenarnya sering kali berguna, terdapat pula metode analisis lainnya seperti inspeksi, penggunaan analogi, analisis operasional, dan eksperimen operasional. Pemilihan metode tergantung pada kompleksitas masalah yang dihadapi.

Konstruksi model

Model merupakan representasi sederhana dari dunia nyata yang hanya mencakup variabel-variabel yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi. Model benda jatuh bebas, misalnya, tidak memperhitungkan warna, tekstur, atau bentuk benda. Beberapa model mungkin tidak mencakup semua variabel yang relevan karena hanya sebagian kecil variabel tersebut yang mampu menjelaskan fenomena yang ingin dijelaskan. Meskipun model menyederhanakan dunia nyata, kesalahan dalam prediksi seringkali bisa diabaikan karena manfaat besar dalam operasi yang diperoleh dari model tersebut.

Model riset operasi biasanya bersifat simbolik karena simbol mewakili properti sistem. Model fisik adalah representasi fisik dari sistem, seperti model kapal atau pesawat terbang, sementara model grafis lebih abstrak. Model simbolik lebih mudah dibangun dan dimanipulasi daripada model fisik.

Model simbolik sepenuhnya abstrak dan diberi makna ketika simbol-simbolnya didefinisikan. Struktur yang serupa dalam model simbolik dari sistem yang berbeda dapat mengungkapkan pola yang sama dalam perilaku sistem. Model analog adalah sistem yang memiliki struktur yang sama dengan sistem lainnya, meskipun isinya berbeda.

Meskipun model simbolik memiliki keuntungan, model fisik masih berguna dalam beberapa kasus, terutama untuk pengujian struktur dan mekanisme fisik. Model fisik dan grafis sering digunakan dalam tahap awal pembuatan model sistem simbolik.

Model riset operasi harus menjelaskan hubungan sebab akibat antara variabel terkontrol dan tidak terkontrol serta kinerja sistem. Ada empat pola konstruksi model, dua di antaranya melibatkan eksperimen: inspeksi, penggunaan analog, analisis operasional, dan eksperimen operasional.

Dalam beberapa kasus, model permasalahan mungkin terlalu rumit atau besar untuk dipecahkan. Namun, model dapat dibagi menjadi bagian-bagian yang dapat diselesaikan secara individual, dan solusi dari satu model dapat digunakan sebagai masukan bagi model lainnya.

Ada dua jenis prosedur untuk memperoleh solusi dari model: deduktif dan induktif. Dengan deduksi, seseorang langsung berpindah dari model ke solusi, sedangkan dengan induksi, seseorang mencoba dan membandingkan nilai-nilai yang berbeda dari variabel yang dikendalikan. Algoritma, heuristik, dan simulasi adalah beberapa prosedur yang digunakan untuk mencari solusi dari model riset operasi.

Mendapatkan solusi dari model

Prosedur untuk mencari solusi dari sebuah model dapat dilakukan secara deduktif atau induktif. Dalam pendekatan deduktif, seseorang langsung menggunakan model untuk mencari solusi, baik dalam bentuk simbolik maupun numerik. Matematika, seperti kalkulus, menyediakan prosedur analitis eksplisit untuk menemukan solusi yang disebut algoritma.

Meskipun tidak semua model dapat diselesaikan, dan beberapa terlalu kompleks untuk dipecahkan, model tersebut masih dapat digunakan untuk membandingkan solusi alternatif. Terkadang, dengan melakukan serangkaian perbandingan, setiap iterasi mungkin menghasilkan alternatif yang lebih baik dari sebelumnya. Proses pencarian solusi semacam ini disebut heuristik.

Pendekatan induktif melibatkan uji coba dan perbandingan nilai-nilai yang berbeda dari variabel yang dikontrol. Jika prosedur tersebut secara berulang terus menerus meningkatkan solusi hingga mencapai solusi optimal atau tidak dapat ditingkatkan lebih lanjut, itu disebut sebagai iteratif. Untuk menghentikan proses tersebut, diperlukan suatu aturan yang menentukan titik di mana perbaikan yang diharapkan lebih kecil dari biaya pengujian. Hal ini dikenal sebagai aturan penghentian.

Beberapa algoritma terkenal seperti pemrograman linier, nonlinier, dan dinamis adalah prosedur iteratif berdasarkan teori matematika. Di sisi lain, simulasi dan optimasi eksperimental adalah prosedur iteratif yang didasarkan pada statistik.

Menguji model dan solusinya

Suatu model bisa memiliki kelemahan karena beberapa alasan, seperti memuat variabel yang tidak relevan, mengecualikan variabel yang penting, atau bahkan menggambarkan variabel dengan tidak tepat. Untuk menguji kelemahan suatu model, kita menggunakan metode statistik yang membutuhkan pemahaman tentang teori pengambilan sampel dan estimasi, desain eksperimen, dan teori pengujian hipotesis.

Teori estimasi pengambilan sampel berkaitan dengan cara memilih sampel item dari kelompok besar dan menggunakan data yang diamati untuk menggambarkan keseluruhan kelompok. Untuk menghemat waktu dan biaya, sampel biasanya dibuat sekecil mungkin. Ada berbagai teori desain pengambilan sampel dan estimasi, masing-masing menghasilkan estimasi dengan karakteristik yang berbeda.

Struktur model melibatkan fungsi-fungsi yang menghubungkan ukuran kinerja dengan variabel yang dikendalikan dan tidak dikendalikan. Misalnya, suatu bisnis mungkin ingin menunjukkan hubungan fungsional antara tingkat keuntungan (ukuran kinerja) dan variabel yang mereka kendalikan (seperti harga dan biaya iklan) dan variabel yang tidak mereka kendalikan (seperti kondisi ekonomi dan persaingan). Untuk menguji model, kita membandingkan nilai ukuran kinerja yang dihasilkan dari model dengan nilai sebenarnya dalam berbagai kondisi. Jika ada perbedaan yang signifikan, atau jika perbedaan tersebut bervariasi, maka model tersebut memerlukan penyesuaian.

Solusi yang dihasilkan dari suatu model diuji untuk melihat apakah menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada beberapa alternatif. Pengujian ini dapat bersifat prospektif, memprediksi kinerja di masa depan, atau retrospektif, membandingkan solusi yang diusulkan dengan apa yang terjadi di masa lalu. Jika pengujian prospektif dan retrospektif tidak memungkinkan, solusi dapat dievaluasi dengan melakukan analisis sensitivitas, yaitu mengukur seberapa jauh perkiraan dalam solusi dapat salah sebelum solusi tersebut menjadi kurang baik dari prosedur pengambilan keputusan alternatif.

Perhitungan biaya dari penerapan suatu solusi harus dikurangkan dari keuntungan yang diharapkan dari solusi tersebut, sehingga dapat memperkirakan keuntungan bersih. Kesalahan atau inefisiensi dalam menerapkan solusi juga harus diperhitungkan dalam memperkirakan keuntungan bersih.

Menerapkan dan mengendalikan solusi

Terkadang, sebuah model bisa memiliki kelemahan karena beberapa alasan, seperti memasukkan variabel yang tidak relevan, mengabaikan variabel yang penting, atau bahkan menggambarkan variabel dengan tidak tepat. Untuk menguji kelemahan suatu model, kita menggunakan metode statistik yang memerlukan pemahaman tentang teori pengambilan sampel dan estimasi, desain eksperimen, serta teori pengujian hipotesis.

Teori pengambilan sampel berkaitan dengan cara memilih sampel item dari kelompok besar dan menggunakan data yang diamati untuk menggambarkan keseluruhan kelompok. Untuk menghemat waktu dan biaya, sampel biasanya dibuat sekecil mungkin. Ada berbagai teori tentang desain pengambilan sampel dan estimasi, masing-masing menghasilkan estimasi dengan karakteristik yang berbeda.

Struktur model melibatkan fungsi-fungsi yang menghubungkan kinerja dengan variabel yang dikontrol dan tidak dikontrol. Misalnya, sebuah perusahaan mungkin ingin menunjukkan hubungan antara tingkat keuntungan dengan variabel yang mereka kendalikan (seperti harga dan biaya iklan) dan variabel yang tidak mereka kendalikan (seperti kondisi ekonomi dan persaingan). Untuk menguji model, kita membandingkan nilai kinerja yang dihasilkan dari model dengan nilai-nilai yang sebenarnya dalam berbagai kondisi. Jika ada perbedaan yang signifikan, maka model tersebut memerlukan penyesuaian.

Solusi yang dihasilkan dari suatu model diuji untuk melihat apakah menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada beberapa alternatif yang ada. Pengujian ini dapat bersifat prospektif, memprediksi kinerja di masa depan, atau retrospektif, membandingkan solusi yang diusulkan dengan apa yang terjadi di masa lalu. Jika pengujian prospektif dan retrospektif tidak mungkin, solusi dapat dievaluasi dengan melakukan analisis sensitivitas, yaitu mengukur seberapa jauh perkiraan dalam solusi dapat salah sebelum solusi tersebut menjadi kurang baik dari prosedur pengambilan keputusan alternatif.

Perhitungan biaya dari penerapan suatu solusi harus dikurangi dari keuntungan yang diharapkan dari solusi tersebut, sehingga dapat memperkirakan keuntungan bersih. Kesalahan atau inefisiensi dalam menerapkan solusi juga harus diperhitungkan dalam memperkirakan keuntungan bersih.

Komputer dan riset operasi

Simulasi

Simulasi merupakan sebuah metode untuk menghitung kinerja suatu sistem dengan mengevaluasi modelnya terhadap nilai-nilai variabel yang dipilih secara acak. Biasanya, simulasi dalam riset operasi melibatkan variabel "stokastik", yang berubah secara acak dalam distribusi probabilitas tertentu sepanjang waktu. Simulasi memerlukan penggunaan angka-angka acak dan prosedur untuk menghasilkannya, serta cara untuk mengubah angka-angka tersebut menjadi distribusi variabel yang relevan, mengambil sampel nilai-nilai tersebut, dan mengevaluasi kinerja yang dihasilkan.

Ada juga jenis simulasi yang melibatkan pengambilan keputusan oleh satu atau lebih pengambil keputusan nyata, yang disebut "permainan operasional". Permainan semacam ini biasanya digunakan dalam studi interaksi pengambil keputusan, terutama dalam situasi kompetitif. Namun, menarik kesimpulan dari permainan operasional ke dunia nyata masih merupakan tantangan.

Optimasi eksperimental adalah cara untuk melakukan eksperimen pada suatu sistem untuk menemukan solusi terbaik terhadap masalah yang ada di dalamnya. Eksperimen semacam itu dapat dilakukan secara bersamaan atau berurutan, dengan berbagai desain yang mungkin, tergantung pada situasi.

Analisis dan dukungan keputusan telah menjadi integral dalam organisasi bisnis dan pemerintahan sejak 1950-an. Pada awalnya, komputer digunakan untuk tugas-tugas seperti pencatatan, pembukuan, dan pemrosesan transaksi, yang sering disebut sebagai pemrosesan data. Meskipun penting, sebagian besar pekerjaan yang terlibat dalam pembangunan sistem tersebut tidak memerlukan metode riset operasi.

Analisis dan dukungan keputusan

Sejak diperkenalkan secara luas dalam organisasi bisnis dan pemerintahan pada tahun 1950an, aplikasi utama komputer adalah bidang pencatatan, pembukuan, dan pemrosesan transaksi. Aplikasi ini, biasa disebut pemrosesan data , mengotomatiskan aliran dokumen, memperhitungkan transaksi bisnis (seperti pemrosesan pesanan dan aktivitas inventaris dan pengiriman), dan memelihara catatan yang teratur dan akurat. Meskipun pemrosesan data sangat penting bagi sebagian besar organisasi, sebagian besar pekerjaan yang terlibat dalam perancangan sistem tersebut tidak memerlukan metode riset operasi.

Pada tahun 1960an, ketika komputer diterapkan pada masalah pengambilan keputusan rutin para manajer,sistem informasi manajemen (MIS) muncul. Sistem ini menggunakan data mentah (biasanya historis) dari sistem pemrosesan data untuk menyiapkan ringkasan manajemen, memetakan informasi tentang tren dan siklus, dan memantau kinerja aktual dibandingkan dengan rencana atau anggaran.

Baru-baru ini,sistem pendukung keputusan (DSS ) telah dikembangkan untuk memproyeksikan dan memprediksi hasil keputusan sebelum keputusan tersebut dibuat. Proyeksi ini memungkinkan para manajer dan analis untuk mengevaluasi kemungkinan konsekuensi dari keputusan dan mencoba beberapa alternatif di atas kertas sebelum menggunakan sumber daya yang berharga untuk program yang sebenarnya.

Perkembangan sistem informasi manajemen dan sistem pendukung keputusan membawa peneliti operasi dan insinyur industri ke garis depan dalam perencanaan bisnis. Sistem berbasis komputer ini memerlukan pengetahuan tentang suatu organisasi dan aktivitasnya selain keterampilan teknis dalam pemrograman komputer dan penanganan data. Permasalahan utama dalam MIS atau DSS mencakup bagaimana suatu sistem akan dimodelkan, bagaimana model sistem tersebut akan ditangani oleh komputer, data apa yang akan digunakan, seberapa jauh tren masa depan akan diekstrapolasi , dan seterusnya. Dalam sebagian besar pekerjaan ini, serta dalam pemodelan riset operasi yang lebih tradisional, teknik simulasi telah terbukti sangat berharga.

Alat perangkat lunak baru untuk pengambilan keputusan

Pertumbuhan pribadi yang eksplosif komputer dalam organisasi bisnis pada awal tahun 1980an melahirkan pertumbuhan paralel dalam perangkat lunak untuk membantu pengambilan keputusan. Alat-alat ini mencakup program spreadsheet untuk menganalisis masalah kompleks dengan jejak yang memiliki kumpulan data berbeda, program manajemen basis data yang memungkinkan pemeliharaan dan manipulasi informasi dalam jumlah besar secara teratur, dan program grafik yang dengan cepat dan mudah menyiapkan tampilan data yang terlihat profesional . Program bisnis (perangkat lunak) seperti ini dulunya berharga puluhan ribu dolar; sekarang mereka tersedia secara luas, dapat digunakan pada perangkat keras yang relatif murah, mudah digunakan tanpa mempelajari bahasa pemrograman, dan cukup kuat untuk menangani masalah bisnis yang rumit dan praktis.

Ketersediaan spreadsheet, basis data, dan program grafik pada komputer pribadi juga sangat membantu insinyur industri dan peneliti operasi yang pekerjaannya melibatkan konstruksi, solusi, dan pengujian model. Perangkat lunak yang mudah digunakan dan tidak memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas memungkinkan pembuatan model yang lebih cepat dan hemat biaya dan juga membantu dalam mengkomunikasikan hasil analisis kepada manajemen. Memang benar, banyak manajer sekarang memiliki komputer di meja mereka dan bekerja dengan spreadsheet dan program lain sebagai bagian rutin dari tugas manajerial mereka.

Contoh model riset operasi dan aplikasinya

Seperti disebutkan sebelumnya, banyak masalah operasional sistem terorganisir memiliki struktur yang sama. Jenis struktur yang paling umum telah diidentifikasi sebagai masalah prototipe , dan pekerjaan ekstensif telah dilakukan pada pemodelan dan penyelesaiannya.

Meskipun semua permasalahan dengan struktur serupa tidak mempunyai model yang sama, permasalahan yang diterapkan pada permasalahan tersebut mungkin mempunyai struktur matematis yang sama dan karenanya dapat diselesaikan dengan satu prosedur. Beberapa permasalahan nyata terdiri dari kombinasi permasalahan-permasalahan yang lebih kecil, beberapa atau seluruh permasalahan tersebut termasuk dalam prototipe yang berbeda . Secara umum, model prototipe adalah yang terbesar yang dapat diselesaikan dalam satu langkah. Oleh karena itu, permasalahan besar yang terdiri dari kombinasi permasalahan prototipe biasanya harus dipecah menjadi unit-unit yang dapat dipecahkan; model keseluruhan yang digunakan adalah agregasi dari prototipe dan mungkin model lainnya.

Alokasi sumber daya

Masalah alokasi melibatkan distribusisumber daya di antara alternatif-alternatif yang bersaing untuk meminimalkan total biaya atau memaksimalkan keuntungan total. Masalah-masalah tersebut mempunyai komponen-komponen berikut: sekumpulan sumber daya yang tersedia dalam jumlah tertentu; serangkaian pekerjaan yang harus diselesaikan, masing-masing memerlukan sejumlah sumber daya tertentu; dan serangkaian biaya atau pengembalian untuk setiap pekerjaan dan sumber daya. Masalahnya adalah menentukan berapa banyak sumber daya yang dialokasikan untuk setiap pekerjaan.

Jika lebih banyak sumber daya yang tersedia daripada yang dibutuhkan, solusinya harus menunjukkan sumber daya mana yang tidak boleh digunakan, dengan mempertimbangkan biaya terkait. Demikian pula, jika terdapat lebih banyak pekerjaan daripada yang dapat dilakukan dengan sumber daya yang tersedia, solusinya harus menunjukkan pekerjaan mana yang tidak boleh dilakukan, sekali lagi dengan mempertimbangkan biaya terkait.

Jika setiap pekerjaan memerlukan tepat satu sumber daya ( misalnya, satu orang) dan setiap sumber daya hanya dapat digunakan pada satu pekerjaan, maka permasalahan yang dihasilkan adalah salah satu dari pekerjaan tersebut.penugasan. Jika sumber daya dapat dibagi, dan jika pekerjaan dan sumber daya dinyatakan dalam satuan pada skala yang sama, hal ini disebut transportasi atau masalah distribusi . Jika pekerjaan dan sumber daya tidak dinyatakan dalam satuan yang sama, maka hal ini merupakan masalah alokasi umum.

Masalah penugasan dapat berupa menugaskan pekerja ke kantor atau tempat kerja, truk ke jalur pengiriman, pengemudi ke truk, atau kelas ke ruangan. Masalah transportasi yang umum terjadi adalah pendistribusian gerbong barang kosong jika diperlukan atau penugasan pesanan ke pabrik untuk produksi. Masalah alokasi umum dapat terdiri dari penentuan mesin mana yang harus digunakan untuk membuat suatu produk tertentu atau rangkaian produk apa yang harus diproduksi di suatu pabrik selama periode tertentu.

Dalam masalah alokasi, biaya atau keuntungan per unit dapat bersifat independen atau saling bergantung; misalnya, keuntungan dari menginvestasikan satu dolar dalam upaya penjualan mungkin bergantung pada jumlah yang dibelanjakan untuk iklan. Jika alokasi yang dilakukan pada suatu periode mempengaruhi alokasi pada periode berikutnya, maka permasalahan tersebut dikatakan dinamis , dan waktu harus dipertimbangkan dalam penyelesaiannya.

Pemrograman linier

Pemrograman linier (LP) mengacu pada serangkaian teknik optimasi matematis yang telah terbukti efektif dalam memecahkan masalah alokasi sumber daya, khususnya yang ditemukan dalam sistem produksi industri. Metode pemrograman linier adalah teknik aljabar yang didasarkan pada serangkaian persamaan atau pertidaksamaan yang membatasi suatu masalah dan digunakan untuk mengoptimalkan ekspresi matematika yang disebut metode pemrograman linier.fungsi objektif . Fungsi tujuan dan batasan yang diberikan pada permasalahan harus bersifat deterministik dan dapat dinyatakan dalam bentuk linier. Pembatasan ini membatasi jumlah permasalahan yang dapat ditangani secara langsung, namun sejak diperkenalkannya program linier pada akhir tahun 1940an, banyak kemajuan telah dicapai untuk mengadaptasi metode ini pada permasalahan yang lebih kompleks.

Karena pemrograman linier mungkin merupakan matematika yang paling banyak digunakan teknik optimasi , banyak program komputer tersedia untuk memecahkan masalah LP. Misalnya saja, teknik LP kini digunakan secara rutin untuk permasalahan seperti pencampuran kilang minyak dan bahan kimia, pemilihan vendor atau pemasok untuk perusahaan manufaktur multi-pabrik besar , penentuan rute dan jadwal pengiriman, serta pengelolaan dan pemeliharaan armada truk.

Kontrol inventaris

Persediaan meliputi bahan mentah, bagian komponen, barang dalam proses, barang jadi, bahan pengemas dan pengemas, serta persediaan umum. Pengendalian persediaan, yang penting bagi kekuatan finansial suatu perusahaan, secara umum melibatkan penentuan pada titik mana dalam sistem produksi persediaan harus disimpan dan bagaimana bentuk serta ukurannya. Karena beberapa biaya unit meningkat seiring dengan ukuran inventaris—termasuk penyimpanan, keusangan , kerusakan, asuransi, investasi—dan biaya unit lainnya menurun seiring dengan ukuran inventaris—termasuk biaya penyiapan atau persiapan, penundaan karena kekurangan, dan sebagainya—hal ini merupakan bagian yang baik dari manajemen inventaris terdiri dari penentuan ukuran lot pembelian atau produksi yang optimal dan tingkat stok dasar yang akan menyeimbangkan pengaruh biaya yang berlawanan. Bagian lain dari masalah persediaan umum adalah menentukan tingkat (titik pemesanan ulang) dimana pesanan untuk pengisian kembali persediaan harus dimulai.

Pengendalian persediaan berkaitan dengan dua pertanyaan: kapan harus mengisi kembali persediaan dan berapa banyak. Ada dua sistem kontrol utama. Itusistem dua nampan (terkadang disebut sistem min-max) melibatkan penggunaan dua nampan, baik secara fisik atau di atas kertas. Wadah pertama ditujukan untuk memenuhi permintaan saat ini dan wadah kedua untuk memenuhi permintaan selama periode pengisian ulang. Ketika stok di nampan pertama habis , pesanan untuk jumlah tertentu dibuat. Itusistem siklus pemesanan ulang, atau sistem peninjauan siklus, terdiri dari pemesanan pada interval reguler yang tetap. Berbagai kombinasi sistem ini dapat digunakan dalam pembangunan prosedur pengendalian persediaan. Sistem dua tempat yang murni, misalnya, dapat dimodifikasi untuk memerlukan peninjauan stok secara siklis, bukan terus-menerus, dengan pesanan hanya dihasilkan ketika stok berada di bawah tingkat tertentu. Demikian pula, sistem siklus pemesanan ulang murni dapat dimodifikasi untuk memungkinkan pesanan dihasilkan jika stok berada di bawah tingkat pemesanan ulang di antara peninjauan siklus. Dalam variasi lainnya, jumlah pemesanan ulang dalam sistem siklus pemesanan ulang dibuat bergantung pada tingkat stok pada periode peninjauan atau kebutuhan untuk memesan produk atau bahan lain pada waktu yang sama atau keduanya.

Masalah persediaan klasik melibatkan penentuan berapa banyak sumber daya yang akan diperoleh , baik dengan membeli atau memproduksinya, dan apakah atau kapan memperolehnya untuk meminimalkan jumlah biaya yang meningkat seiring dengan besarnya persediaan dan biaya yang menurun seiring dengan peningkatan persediaan. . Biaya jenis pertama mencakup biaya modal yang diinvestasikan dalam persediaan, penanganan, penyimpanan, asuransi, pajak, penyusutan, kerusakan, dan keusangan. Biaya yang menurun seiring bertambahnya persediaan termasuk biaya kekurangan (yang timbul dari hilangnya penjualan), biaya pengaturan produksi, dan harga pembelian atau biaya produksi langsung. Biaya pengaturan mencakup biaya penempatan pesanan pembelian atau memulai proses produksi. Jika dipesan dalam jumlah besar, persediaan meningkat tetapi frekuensi pemesanan menurun, sehingga biaya setup menurun. Secara umum, semakin besar jumlah yang dipesan maka semakin rendah harga pembelian satuan karena adanya diskon kuantitas dan semakin rendah biaya produksi per unit akibat semakin besarnya efisiensi jangka panjang produksi. Variabel relevan lainnya mencakup permintaan sumber daya dan waktu antara penempatan dan pemenuhan pesanan.

Masalah inventaris muncul dalam berbagai konteks; misalnya, menentukan jumlah barang yang akan dibeli atau diproduksi, berapa banyak orang yang harus dipekerjakan atau dilatih, seberapa besar fasilitas produksi atau ritel baru yang harus dibangun atau berapa banyak yang harus disediakan, dan berapa banyak modal cair (operasional) yang harus tetap tersedia. Model inventaris untuk item tunggal telah dikembangkan dengan baik dan biasanya diselesaikan dengan kalkulus. Ketika jumlah pesanan untuk banyak item saling bergantung (seperti, misalnya, ketika ruang penyimpanan atau waktu produksi terbatas), masalahnya menjadi lebih sulit. Beberapa masalah yang lebih besar dapat diselesaikan dengan memecahnya menjadi masalah inventaris dan alokasi yang saling berinteraksi. Dalam permasalahan yang sangat besar, simulasi dapat digunakan untuk menguji berbagai aturan keputusan yang relevan.

Pendekatan Jepang

Pada tahun 1970-an beberapa perusahaan Jepang yang dipimpin olehToyota Motor Corporation , mengembangkan pendekatan yang sangat berbeda terhadap pengelolaan persediaan. MenciptakanDengan pendekatan “just-in-time” , elemen dasar dari sistem baru ini adalah pengurangan persediaan secara dramatis di seluruh sistem produksi total. Dengan mengandalkan penjadwalan yang cermat dan koordinasi pasokan, pihak Jepang memastikan bahwa suku cadang dan pasokan tersedia dalam jumlah yang tepat, dengan kualitas yang tepat, pada waktu yang tepat ketika dibutuhkan dalam proses produksi atau perakitan.

Ada dua hal yang membuat just-in-time berhasil—perhatian yang kuat terhadap kualitas di semua tingkat sistem secara keseluruhan meniadakan kebutuhan akan inventaris suku cadang untuk menutupi cacat yang ditemukan dalam proses manufaktur, dan koordinasi yang erat antara informasi dan rencana dengan pemasok dan vendor diperbolehkan. mereka untuk menyelaraskan jadwal dan pengiriman mereka dengan kebutuhan menit-menit terakhir dari produsen. Elemen pendekatan just-in-time kini telah diadopsi oleh banyak perusahaan di Amerika Serikat dan Eropa, meskipun banyak perusahaan yang tidak dapat menggunakan sistem ini secara maksimal karena jaringan pemasok mereka lebih besar dan tersebar lebih luas dibandingkan di Jepang.

Teknik Jepang kedua, disebutkanban (“kartu”), juga memungkinkan perusahaan Jepang menjadwalkan produksi dan mengelola inventaris dengan lebih efektif. Dalam sistem kanban , kartu atau tiket ditempelkan pada kumpulan komponen, rak, atau palet dalam proses pembuatan. Ketika suatu batch habis dalam proses perakitan, kanbannya dikembalikan ke departemen manufaktur dan batch lainnya segera dikirimkan. Karena jumlah total suku cadang atau batch dalam sistem dijaga konstan, koordinasi, penjadwalan, dan pengendalian inventaris menjadi sangat disederhanakan.

Disadur dari: www.britannica.com

SURYA.co.id - PT PAL (Persero) mendapatkan lisensi untuk memproduksi kapal perang fregat dari perusahaan Inggris, Babcock. Fregat merupakan jenis kapal perang berukuran sedang yang dapat bermanuver dengan lincah dan cepat.

Kerja sama itu ditandai dengan penandatangan perjanjian oleh CEO Babcock David Lockwood dan CEO PT PAL Kaharuddin Djenod dalam acara Defense and Security Equipment International (DSEI) 2021 di London, Inggris pada Kamis (16/9/2021).

Penandatanganan kerja sama pertahanan antara Indonesia dan Inggris tersebut disaksikan oleh Menteri Pertahanan Indonesia Prabowo Subianto dan Menteri Pertahanan Inggris Hob Ben Wallace.

Mengutip keterangan tertulis Babcock, Jumat (17/9/2021), PT PAL akan memproduksi dua fregat Arrowhead 140 (AH140) di pabriknya yang berlokasi di Surabaya, Jawa Timur.

Pembuatan kapal akan dilakukan dengan desain khusus serta spesifikasi yang sesuai kebutuhan Angkatan Laut Indonesia.

David mengatakan, lewat kesepakatan kapal fregat Arrowhead 140 akan dibuat di Indonesia dengan melibatkan tenaga kerja lokal.

Sehingga diharapkan berkontribusi langsung pada nilai sosial dan ekonomi industri kapal Indonesia. “Ini adalah hari yang membanggakan bagi tim Babcock dan PT PAL, karena kami menandatangani lisensi desain dengan PT PAL untuk dua fregat baru bagi Angkatan Laut Indonesia," ungkapnya.

Sementara itu, Ben Wallace mengatakan, dirinya mengapresiasi kerja sama yang dilakukan kedua negara melalui Babcock dan PT PAL. Menurutnya, hal ini sekaligus menandakan eratnya hubungan Inggris dengan Indonesia. "Ini menandakan kekuatan hubungan pertahanan Inggris dengan Indonesia.Kedepannya angkatan laut kedua negara akan mengoperasikan fregat terkemuka dunia, dan akan bekerja sama secara erat untuk melindungi kepentingan bersama di seluruh dunia," ujar dia.

Babcock, perusahaan kedirgantaraan, pertahanan dan keamanan yang berbasis di Inggris, memang telah bekerja sama dengan Pemerintah Inggris untuk mempromosikan fregat Arrowhead 140 ke pasar global.

Desain dasar fregat Arrowhead 140 pun dapat dikonfigurasi untuk memenuhi berbagai kebutuhan angkatan laut. Selain untuk Indonesia, perusahaan juga mulai mendesain fregat Arrowhead 140 untuk Angkatan Laut Inggris di Skotlandia.

Maka angkatan laut Inggris dan Indonesia akan memiliki kapal yang sama dan telah dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Sehingga kapal perang tersebut diharapkan dapat memudahkan latihan dan komunikasi.

Sumber: surabaya.tribunnews.com

Pernahkah Anda bertanya-tanya apa saja yang ada di dalam desain produk? Jalur dari ide inovatif hingga produk jadi memiliki banyak elemen, perancang, dan langkah-langkah yang terlibat. Pekerjaan seorang insinyur desain produk membutuhkan pemikiran, kreativitas, inovasi, dan komunikasi tingkat tinggi. Itulah mengapa ada beberapa alat bantu utama yang digunakan insinyur desain produk untuk memastikan bahwa desain, peningkatan, dan modifikasi berjalan semulus mungkin.

Berikut adalah 8 alat bantu desain produk yang paling umum digunakan oleh insinyur desain produk:

Perangkat lunak desain berbantuan komputer (CAD)

Banyak orang telah mendengar tentang perangkat lunak CAD, meskipun mereka mungkin tidak menyadari kemampuannya yang luas. CAD adalah bentuk digital dari perancangan manual, dan digunakan dalam berbagai macam aplikasi teknik, arsitektur, dan desain. Seorang insinyur desain produk dapat menggunakan perangkat lunak CAD dalam berbagai tahap proses desain, mulai dari visualisasi awal hingga membuat dokumentasi konstruksi.

Perangkat lunak manajemen siklus hidup proyek (PLM)

PLM membantu tim insinyur desain produk melacak kemajuan proyek, mulai dari awal hingga produksi. Perangkat lunak ini membantu mengatur orang, data, dan sistem yang semuanya masuk ke dalam desain produk untuk memastikan bahwa proses desain berjalan semulus mungkin.

Perangkat lunak analisis elemen hingga (FEA)

FEA menyediakan simulasi komputer yang menguji aspek-aspek tertentu dari sebuah produk baru. Seorang insinyur desain produk dapat menggunakannya untuk menganalisis kekuatan objek atau struktur yang disimulasikan sebelum pengujian fisik tradisional dilakukan.

Perangkat lunak simulasi

Banyak insinyur desain produk menggunakan satu atau lebih dari banyak program perangkat lunak simulasi yang tersedia. Perangkat lunak simulasi memungkinkan para insinyur untuk menguji produk secara digital dengan berbagai cara sebelum prototipe selesai dibuat.

Printer 3D

Printer 3D adalah alat yang hebat untuk membantu insinyur desain produk memvisualisasikan produk akhir. Insinyur dapat mencetak prototipe komponen atau keseluruhan proyek untuk lebih memahami bagaimana desain diterjemahkan ke dalam tiga dimensi.

Alat manual

Seorang insinyur desain produk menggunakan semua jenis teknologi digital, tetapi mereka masih sering menggunakan pensil, kertas, penggaris, meja kerja, dan mesin perkakas untuk membantu proses desain.

Pekerjaan seorang insinyur desain produk bisa sangat kompleks dan membutuhkan pelatihan dan alat khusus seperti yang disebutkan di atas. Jika Anda memiliki ide inovatif yang ingin Anda wujudkan dalam bentuk produksi, jalan terbaik adalah bekerja sama dengan perusahaan desain produk yang berspesialisasi dalam jenis pekerjaan ini. Mereka dapat membawa ide Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk menghasilkan desain yang sudah jadi dan dapat diproduksi. Perusahaan seperti Integrated Design Systems mempekerjakan tim desain yang sangat terampil dan berpengalaman yang memahami seluk-beluk desain industri dan medis, pengujian analitis, estetika produk, dan branding.

Integrated Design Systems adalah perusahaan desain produk terkemuka yang dapat melihat berbagai kemungkinan dalam ide-ide Anda. Mereka mengubah ide-ide inovatif Anda dan membantu Anda mewujudkannya. Tim teknik desain produk di Integrated Design Systems memiliki lebih dari 35 tahun pengalaman dalam menghasilkan produk pemenang penghargaan. Mereka dikenal karena pemikirannya yang out-of-the-box, keandalan, dan efektivitas biaya. Hubungi kami untuk informasi lebih lanjut.

Disadur dari: idsys.com

Dalam dunia bisnis dan teknologi yang dinamis, menciptakan produk yang sukses bukanlah hal yang mudah. Hal ini membutuhkan perpaduan sempurna antara inovasi, strategi, dan pemahaman pengguna, yang dieksekusi dengan mulus melalui berbagai tahap pengembangan. Selamat datang di panduan komprehensif kami tentang 'Apa yang Perlu Anda Ketahui Tentang Siklus Pengembangan Produk'. Kami menggali lebih dalam ke dalam peta jalan yang penting ini, menerangi setiap langkah mulai dari percikan awal ide, melalui desain dan pengembangan yang cermat, hingga peluncuran produk dan seterusnya. Baik Anda seorang manajer produk yang bercita-cita tinggi, profesional berpengalaman, atau wirausahawan yang ingin tahu, memahami Siklus Pengembangan Produk akan membekali Anda dengan pengetahuan untuk membuat produk yang benar-benar beresonansi dengan audiens Anda dan menonjol di pasar. Pasang sabuk pengaman, dan mari kita menavigasi perjalanan yang mengasyikkan ini bersama-sama.

Manajemen Produk adalah praktik yang secara strategis mendorong pengembangan, peluncuran pasar, dan dukungan serta peningkatan berkelanjutan dari produk perusahaan. Ini adalah peran yang berada di persimpangan antara bisnis, teknologi, dan pengalaman pengguna, yang membutuhkan serangkaian keterampilan yang luas untuk menjalankannya secara efektif.

Manajer produk (PM) mengawasi seluruh siklus hidup produk, mulai dari konsep awal hingga pengembangan, peluncuran, dan seterusnya. Mereka bertanggung jawab untuk mendefinisikan visi produk, memahami pasar dan kebutuhan pelanggan, menetapkan tujuan produk, dan bekerja dengan tim untuk melaksanakan visi tersebut.

"Pengembangan produk bukanlah tentang kesempurnaan, melainkan tentang upaya terus-menerus untuk melakukan perbaikan. Perjalanan dari ide yang masih baru menjadi produk yang mengubah pasar adalah bukti kreativitas, ketahanan, dan upaya tanpa henti untuk memenuhi kebutuhan pengguna dengan cara yang lebih inovatif."

Apa itu siklus hidup pengembangan produk?

Siklus Hidup Pengembangan Produk adalah proses penting yang memandu sebuah produk mulai dari konsepsi hingga peluncuran dan penyempurnaan yang berkelanjutan. Proses ini membutuhkan perhatian yang tekun terhadap detail, pemikiran yang berfokus pada pengguna secara konstan, dan pola pikir strategis untuk berhasil menavigasi fase-fase pembuatan ide, pengembangan dan pengujian konsep, pembuatan kasus bisnis, pengembangan produk, pengujian dan validasi, peluncuran, serta tinjauan dan pemeliharaan pasca-peluncuran.

• Pembuatan ide: Di sinilah siklus hidup produk dimulai. Tim produk menghasilkan ide tentang produk atau fitur baru yang dapat dikembangkan. Hal ini sering kali diinformasikan oleh riset pasar, umpan balik pengguna, analisis data, lanskap persaingan, dan strategi perusahaan secara keseluruhan.
• Pengembangan dan pengujian konsep: Setelah ide disempurnakan, ide tersebut dikembangkan menjadi konsep produk atau fitur. Pada titik inilah hipotesis tentang kebutuhan pengguna dan fungsionalitas produk diuji, sering kali melalui wawancara pengguna, survei, atau pengujian prototipe.
• Pengembangan kasus bisnis: Sebelum mengerahkan sumber daya untuk produk, kasus bisnis untuk produk atau fitur perlu dikembangkan. Hal ini sering kali mencakup proyeksi biaya pengembangan, pendapatan yang mungkin dihasilkan, dan laba atas investasi yang diharapkan. Hal ini juga dapat mencakup penilaian risiko yang terlibat.
• Pengembangan produk: Jika kasus bisnis disetujui, produk atau fitur masuk ke tahap pengembangan. Ini melibatkan tim insinyur, desainer, dan manajer produk yang bekerja sama untuk membangun produk. Pada tahap ini, MVP (Minimum Viable Product) sering kali dikembangkan sebagai versi awal untuk diuji dengan sekelompok pengguna tertentu.
• Pengujian & validasi: Setelah pengembangan, produk diuji secara menyeluruh untuk memastikan bahwa produk tersebut berfungsi seperti yang diharapkan. Hal ini dapat melibatkan pengujian jaminan kualitas, pengujian penerimaan pengguna, atau pengujian beta dengan kelompok pengguna yang lebih besar. Setiap masalah yang ditemukan akan dimasukkan kembali ke dalam proses pengembangan.
• Peluncuran produk: Setelah produk telah diuji dan masalah apa pun terselesaikan, saatnya meluncurkan produk. Hal ini sering kali melibatkan upaya terkoordinasi dengan bagian pemasaran dan penjualan untuk memastikan bahwa peluncuran produk berhasil.
• Tinjauan dan pemeliharaan pasca peluncuran: Setelah produk diluncurkan, penting untuk memantau kinerjanya dan mengumpulkan umpan balik dari pengguna. Hal ini dapat menginformasikan iterasi lebih lanjut pada produk. Fase ini juga mencakup pemecahan masalah dan penyelesaian masalah yang muncul.

Siklus penyebaran produk bukanlah hal yang terjadi sekali saja. Ini adalah siklus yang berulang dengan setiap fitur baru atau pembaruan produk. Inilah sebabnya mengapa penting untuk selalu mengumpulkan dan menganalisis data dan umpan balik pengguna, karena hal ini menginformasikan setiap siklus baru pengembangan produk.

Selain itu, prosesnya mungkin berbeda di antara berbagai perusahaan, sektor, atau jenis produk, jadi sebaiknya Anda memahami pendekatan spesifik perusahaan yang Anda wawancarai.

Mengapa penting untuk mengikuti siklus hidup pengembangan produk?

• Mitigasi risiko: Setiap langkah dalam siklus ini dirancang untuk mengidentifikasi dan memitigasi potensi risiko, baik selama fase ide (apakah produk atau fitur ini layak?), selama fase pengujian (apakah produk atau fitur ini berfungsi seperti yang diharapkan?), atau selama fase peluncuran (apakah produk tersebut memenuhi ekspektasi pasar?).
• Memastikan kualitas: Proses ini memungkinkan terjadinya beberapa kali pengulangan dan perbaikan pada produk atau fitur. Dengan memasukkan umpan balik pengguna dan wawasan berbasis data di sepanjang siklus, Anda akan mendapatkan produk berkualitas tinggi yang memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna.
• Memaksimalkan ROI: Dengan mengikuti setiap langkah, Anda dapat mengoptimalkan produk untuk memaksimalkan laba atas investasi. Anda akan mengidentifikasi dan memfokuskan sumber daya pada fitur yang paling berharga, membuang atau mendesain ulang aspek yang tidak berfungsi dengan baik, dan terus meningkatkan produk berdasarkan umpan balik pengguna dan tren pasar. Siklus penyebaran produk bukanlah hal yang hanya terjadi sekali karena produk tidak pernah benar-benar 'selesai'.
• Peningkatan berkelanjutan: Teknologi, pasar, dan kebutuhan pengguna terus berubah. Apa yang berhasil hari ini mungkin tidak akan berhasil besok, dan peluang baru untuk perbaikan selalu dapat ditemukan. Dengan memperlakukan peluncuran produk sebagai siklus yang berkelanjutan, Anda dapat terus beradaptasi dan meningkatkan produk Anda dari waktu ke waktu.
• Menanggapi umpan balik: Setelah peluncuran, umpan balik pengguna dan analisis data dapat memberikan wawasan yang tidak tersedia selama tahap pengembangan. Wawasan ini dapat menginformasikan pembaruan yang diperlukan atau fitur baru, sehingga mendorong siklus penerapan yang baru.
• Mempertahankan keunggulan kompetitif: Di sebagian besar industri, mempertahankan keunggulan kompetitif membutuhkan inovasi yang berkelanjutan. Pembaruan rutin atau fitur baru tidak hanya meningkatkan produk bagi pengguna, tetapi juga membantu membedakan produk dari pesaing.
• Kemajuan teknologi

Seiring kemajuan teknologi, alat atau platform baru dapat tersedia yang dapat meningkatkan produk atau cara pengguna berinteraksi dengannya. Siklus penyebaran produk secara teratur memastikan bahwa produk tidak menjadi usang.

Dengan mengikuti siklus penyebaran produk secara berkelanjutan, PM dapat terus memberikan nilai kepada pelanggan mereka, merespons perubahan di pasar, dan mempertahankan keunggulan kompetitif.

Bagaimana cara menerapkan siklus hidup pengembangan produk dengan sukses?

Menerapkan dan mengikuti siklus hidup penyebaran produk dengan benar membutuhkan perencanaan yang kuat, komunikasi yang efektif, dan manajemen proyek yang kuat. Berikut ini cara menyusun proses di sekitar siklus hidup penerapan produk:

• Mendefinisikan peran dan tanggung jawab dengan jelas: Pastikan semua orang yang terlibat dalam penerapan produk mengetahui peran dan tanggung jawab mereka. Hal ini dapat mencakup manajer produk, pengembang, desainer, pemasar, dan lainnya. Definisi peran yang jelas membantu mencegah kebingungan dan memastikan bahwa semua aspek penerapan produk ditangani dengan benar.
• Buat rencana proyek yang terperinci: Untuk setiap fase siklus hidup, buatlah rencana proyek yang terperinci. Hal ini harus mencakup jadwal, sumber daya yang dibutuhkan, dan pencapaian utama. Memiliki rencana yang terdefinisi dengan baik membantu menjaga semua orang tetap berada di jalurnya dan memastikan tidak ada yang terlewatkan.
• Menetapkan check-in reguler: Pertemuan atau check-in rutin sangat penting untuk meninjau kemajuan, mendiskusikan masalah apa pun yang muncul, dan memastikan bahwa proyek tetap berada di jalurnya. Ini juga bisa menjadi waktu untuk meninjau dan menilai kembali rencana proyek jika perlu.
• Gunakan alat manajemen proyek: Gunakan perangkat lunak manajemen proyek untuk melacak kemajuan, menetapkan tugas, dan mengelola sumber daya. Alat-alat seperti Jira, Trello, atau Asana bisa sangat berguna untuk ini. Alat-alat ini dapat memberikan representasi visual dari kemajuan dan membantu menjaga semua orang tetap berada di halaman yang sama.
• Menerapkan proses pengujian yang kuat: Proses pengujian yang kuat sangat penting untuk menangkap isu atau masalah apa pun sebelum produk ditayangkan. Hal ini dapat mencakup pengujian pengguna, pengujian QA, dan pengujian kinerja. Pastikan bahwa setiap masalah yang ditemukan telah diperbaiki sebelum melanjutkan ke tahap siklus hidup berikutnya.
• Pastikan komunikasi yang jelas dan teratur: Jaga agar jalur komunikasi tetap terbuka dan pastikan semua orang yang terlibat dalam penerapan produk selalu mendapatkan informasi terbaru tentang kemajuan, masalah, atau perubahan. Hal ini dapat melibatkan pembaruan rutin melalui email, rapat, atau melalui alat manajemen proyek yang Anda pilih.
• Tinjau dan pelajari

Setelah produk diluncurkan, adakan rapat peninjauan untuk membahas apa yang berjalan dengan baik dan apa yang dapat ditingkatkan untuk waktu berikutnya. Ini adalah bagian penting dari proses yang dapat memberikan wawasan berharga untuk peluncuran produk di masa mendatang.

Dengan menerapkan langkah-langkah ini, Anda dapat membuat proses yang memastikan siklus hidup peluncuran produk diikuti dengan baik, yang mengarah pada peluncuran produk yang lebih efektif dan efisien. Penting juga untuk diingat bahwa ini adalah proses perbaikan yang berkelanjutan - selalu cari cara untuk memperbaiki dan meningkatkan siklus hidup peluncuran produk Anda.

Contoh siklus hidup pengembangan produk untuk situs web papan lowongan kerja

• Pembuatan ide: Pada awalnya, Anda akan mengidentifikasi kebutuhan atau peluang di pasar. Katakanlah, Anda menyadari bahwa ada kesenjangan di pasar untuk situs web papan pekerjaan yang secara khusus melayani peluang kerja jarak jauh. Anda memiliki hipotesis bahwa karena meningkatnya pekerjaan jarak jauh, platform seperti itu akan diterima dengan baik oleh pencari kerja dan pemberi kerja.
• Pengembangan dan pengujian konsep: Setelah Anda memiliki ide, Anda harus mengembangkannya secara lebih rinci. Fitur apa saja yang dibutuhkan situs web ini? Apa yang akan membuatnya unik dan menarik bagi pengguna? Anda bisa melakukan wawancara dengan pengguna potensial (baik pencari kerja maupun pemberi kerja), membuat mock-up atau wireframe situs web, dan mengumpulkan umpan balik. Ini dapat mencakup fitur-fitur seperti filter pencarian lanjutan, opsi bagi perusahaan untuk menyoroti budaya perusahaan mereka, atau integrasi dengan aplikasi kalender untuk menjadwalkan wawancara.
• Pengembangan kasus bisnis: Setelah mengumpulkan umpan balik dan menyempurnakan konsep Anda, Anda perlu membuat kasus bisnis untuk situs web. Ini akan melibatkan penilaian potensi biaya pembuatan situs web, serta proyeksi pendapatan. Pendapatan ini bisa berasal dari perusahaan yang membayar untuk mencantumkan lowongan kerja, fitur premium untuk pencari kerja, iklan, atau aliran pendapatan lainnya. Anda juga akan mempertimbangkan proyeksi pertumbuhan pasar kerja jarak jauh untuk menjustifikasi kebutuhan akan papan lowongan kerja khusus ini.
• Pengembangan produk: Pada tahap ini, saatnya untuk mulai membangun situs web Anda. Anda akan membentuk sebuah tim yang terdiri dari pengembang web, desainer UX/UI, dan mungkin pembuat konten. Anda akan membuat Minimum Viable Product (MVP) dengan fitur dan fungsionalitas inti, seperti kemampuan perusahaan untuk memposting pekerjaan dan pencari kerja untuk mencari dan melamar pekerjaan.
• Pengujian & validasi: Sekarang Anda akan menguji situs web Anda untuk memastikan semuanya bekerja seperti yang diharapkan. Ini tidak hanya melibatkan pengujian teknis untuk memeriksa bug, tetapi juga pengujian kegunaan untuk memastikan situs web ramah pengguna. Anda dapat meluncurkan MVP Anda ke sekelompok kecil pengguna beta (baik pencari kerja maupun pemberi kerja) dan mengumpulkan umpan balik dari mereka.
• Peluncuran produk: Setelah pengujian dan penyesuaian selesai, Anda siap meluncurkan situs web papan pekerjaan Anda. Anda akan menyiapkan kampanye pemasaran untuk menciptakan kesadaran dan mengarahkan pengguna ke situs Anda. Ini mungkin melibatkan iklan media sosial, pemasaran konten, pengoptimalan SEO, dan penjangkauan PR.
• Tinjauan dan pemeliharaan pasca peluncuran: Setelah peluncuran, Anda akan memantau kinerja situs web Anda dengan cermat. Anda akan melacak metrik seperti jumlah lowongan pekerjaan, jumlah lamaran pekerjaan, keterlibatan pengguna, lalu lintas situs web, dan pendapatan. Anda juga akan terus mengumpulkan umpan balik dari pengguna. Hal ini akan menginformasikan pembaruan dan fitur-fitur di masa mendatang untuk situs web Anda, menandai awal dari siklus penyebaran produk Anda berikutnya.

Sangat penting untuk dicatat bahwa siklus hidup penerapan produk ini berulang. Anda akan terus belajar dari pengguna dan tren pasar, melakukan perbaikan, dan meluncurkan fitur baru, yang kemudian akan diuji dan disempurnakan dalam siklus berikutnya.

Kesimpulan

Siklus Hidup Pengembangan Produk adalah proses penting yang memandu produk dari konsepsi hingga peluncuran dan penyempurnaan yang berkelanjutan. Hal ini membutuhkan perhatian yang tekun terhadap detail, pemikiran yang berfokus pada pengguna secara konstan, dan pola pikir strategis untuk berhasil menavigasi fase-fase pembuatan ide, pengembangan dan pengujian konsep, pembuatan kasus bisnis, pengembangan produk, pengujian dan validasi, peluncuran, serta tinjauan dan pemeliharaan pasca-peluncuran.

Seperti yang telah kita lihat, Manajer Produk memainkan peran penting dalam memandu produk dengan sukses melalui siklus hidup ini. Kami, di Entrustech, mengundang Anda untuk memanfaatkan pemahaman tentang Siklus Hidup Pengembangan Produk ini untuk menciptakan produk yang benar-benar beresonansi dengan pengguna Anda, membedakan Anda dari pesaing, dan mendorong kesuksesan bisnis Anda. Jika Anda memerlukan panduan atau bantuan lebih lanjut dalam mengelola siklus hidup produk Anda secara efektif, jangan ragu untuk menghubungi tim ahli kami. Kami di sini untuk memberdayakan Anda dalam perjalanan manajemen produk Anda!

Disadur dari:  medium.com

Liputan6.com, Surabaya - PT PLN (Persero) melalui anak usahanya PT Indonesia Power berkolaborasi dengan PT PAL Indonesia berhasil membangun Pembangkit Listrik Kapal atau Mobile Power Plant (MPP) modern yang diberi nama BMPP Nusantara 1 dan berkapasitas 60 Mega Watt (MW).

Direktur Utama PLN Darmawan Prasodjo mengatakan khusus di wilayah timur Indonesia keberadaan MPP tipe Barge Mounted Power Plant menjadi solusi untuk memenuhi kebutuhan listrik daerah terpencil.

"Pencanangan program ini dalam rangka memenuhi pasokan listrik dalam waktu yang singkat dan bersifat sementara," ujarnya di dermaga bandar barat Divisi Kapal Niaga PT PAL di Surabaya Jumat (28/01).

Selain itu, lanjut Darmawan, hadirnya MPP ini bakal mendorong reserve margin dan menaikkan rasio elektrifikasi secara cepat serta memungkinkan untuk dipindahkan ke tempat yang lebih memerlukan.

"Sebut saja seperti pada remote area yang dominan banyak tersebar di wilayah kepulauan Indonesia timur," ucapnya.

Di wilayah Ambon, kata Darmawan, selama ini mempunyai kebutuhan listrik 63,6 MW.

"Dengan masuknya BMPP Nusantara 1 maka sistem kelistrikan di wilayah Ambon akan semakin solid karena sepenuhnya akan dikelola oleh PLN Group," ujar Darmawan.

Darmawan mengungkapkan, pembangkit listrik kapal ini berkapasitas 60 MW dan dilengkapi dengan teknologi dual fuel dalam mengakomodir fleksibilitas ketersediaan bahan bakar. Dengan daya yang besar maka menjadi solusi untuk melistriki area atau wilayah yang mengalami defisit tenaga listrik.

"Kami harapkan BMPP Nusantara 1 dapat beroperasi dengan handal efisien dan tepat waktu, dalam mendukung system kelistrikan wilayah Ambon," ucap Darmawan.

Dirinya menargetkan, proyek bernilai investasi Rp 997 miliar ini bakal beroperasi secara komersil/ commercial on date (COD) pada Maret 2022.

Kedepan, Darmawan menegaskan, PLN tidak hanya berhenti sampai disini. PLN bersama PAL juga akan melanjutkan perakitan BMPP ini untuk unit ke dua dan ketiga dengan total kapasitas 150 MW.

"Berikutnya akan berlanjut dengan BMPP Nusantara 2 dan BMPP Nusantara 3 dengan total kapasitas 150 MW. Operasional dan maintanance pun sepenuhnya dilaksanakan oleh PT Indonesia Power, sehingga tidak ada lagi ketergantungan pasokan listrik dari pihak luar," ujar Darmawan.

Tantangan Pandemi

Direktur Utama PT PAL Kaharuddin Djenod menambahkan, proyek pembangunan BMPP Nusantara 1 60MW yang dilaksanakan di tengah pandemi Covid-19 menjadikan tantangan yang signifikan terhadap produktifitas dan capaian kinerja.

"PT PAL juga berkomitmen untuk terus meningkatkan TKDN dari BMPP ini. Pembangunan BMPP ini memang melibatkan banyak pihak. Kami terus berusaha untuk meningkatkan TKDN dari proyek ini untuk BMPP ke 2 dan 3," jelas Kaharuddin.

Dirinya juga optimistis terhadap target COD dari BMPP Nusantara 1. Meski berada dalam situasi pandemi, PT PAL terus berusaha untuk tetap menjalankan proyek ini dengan aman dan optimal.

"Diharapkan proses delivery to site (Ambon) diberikan kelancaran dan proses commissioning sampai dengan Commercial Operation Date dapat dilaksanakan sesuai target," ujarnya.

Sumber: surabaya.liputan6.com

Teknik industri adalah disiplin ilmu yang berhubungan dengan optimalisasi proses, sistem, dan sumber daya. Insinyur industri menggunakan berbagai alat untuk mencapai tujuan ini, dan tren terbaru dalam alat teknik industri difokuskan pada peningkatan efisiensi, produktivitas, dan keselamatan.

Berikut adalah beberapa tren terbaru dalam alat teknik industri:

Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin: AI dan pembelajaran mesin digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual oleh para insinyur industri. Hal ini dapat membebaskan para insinyur industri untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis, seperti optimalisasi proses dan manajemen risiko.

Alat-alat teknik industri kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin

Analisis data besar: Analisis data besar digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari sistem industri. Data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, seperti kemacetan di lini produksi atau inefisiensi dalam penggunaan energi.

Alat teknik industri analitik data besar

Realitas virtual (VR) dan realitas tertambah (AR): VR dan AR digunakan untuk mensimulasikan proses dan sistem industri. Hal ini dapat digunakan untuk melatih karyawan, memecahkan masalah, dan merancang proses baru.

Alat teknik industri realitas virtual (VR) dan realitas tertambah (AR)

Pencetakan 3D: Pencetakan 3D digunakan untuk membuat prototipe dan suku cadang untuk mesin industri. Hal ini dapat mengurangi waktu dan biaya untuk membawa produk baru ke pasar.

Alat teknik industri pencetakan 3D

Komputasi awan: Komputasi awan digunakan untuk menyimpan dan memproses data dari sistem industri. Hal ini dapat memudahkan para insinyur industri untuk mengakses data dan berkolaborasi dengan orang lain dalam proyek.

Alat teknik industri komputasi awan

Ini hanyalah beberapa tren terbaru dalam alat teknik industri. Seiring dengan kemajuan teknologi, kita bisa berharap untuk melihat lebih banyak lagi alat inovatif yang membantu para insinyur industri untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keamanan proses industri.

Selain tren yang disebutkan di atas, ada sejumlah teknologi baru lainnya yang berpotensi merevolusi teknik industri. Ini termasuk:

1. Blockchain: Blockchain dapat digunakan untuk membuat catatan data industri yang aman dan tidak dapat diubah. Hal ini dapat digunakan untuk meningkatkan ketertelusuran, asal usul, dan kepatuhan.
2. Internet of things (IoT): IoT dapat digunakan untuk menghubungkan mesin dan perangkat industri ke internet. Hal ini dapat memungkinkan para insinyur industri untuk mengumpulkan dan menganalisis data secara real time, yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
3. Keamanan siber: Ketika sistem industri menjadi lebih terhubung, sistem tersebut juga menjadi lebih rentan terhadap serangan siber. Insinyur industri perlu mengetahui ancaman keamanan siber terbaru dan menerapkan langkah-langkah keamanan untuk melindungi sistem mereka.

Penggunaan alat teknik industri menjadi semakin penting karena bisnis mencari cara untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keselamatan. Tren terbaru dalam alat teknik industri menawarkan sejumlah kemungkinan yang menjanjikan untuk masa depan teknik industri.

Disadur dari: medium.com