KOMPAS.com - Lembaga pemeringkatan universitas Times Higher Ecucation World University Rankings atau THE WUR merilis daftar universitas tebaik tahun 2022.

Dikutip dari THE WUR, penilaian tersebut mencakup 1.600 universitas di 99 negara di beragam wilayah, termasuk di Indonesia. Sebagai salah satu lembaga pemeringkatan universitas yang dipercaya oleh civitas pendidikan, THE WUR menganalisa peringkat universitas terbaik 2022 dengan memakai 13 indikator kerja. Melaui 13 indikator ini dipergunakan untuk mengukur kinerja lembaga universitas di 4 bidang, yaitu pengajaran, penelitian, transfer pengetahuan, dan pandangan internasional.

Pada peringkat pertama terdapat University of Oxford di Ingrris dengan overall score (skor keseluruhan) 95,7. Sementara di Indonesia, THE WUR menempatkan Universitas Indonesia (UI) di peringkat pertama sebagai universitas terbaik di Indonesia pada 2022. Lalu, mana saja universitas terbaik di Indonesia pada 2022 yang dirilis oleh THE WUR?

Daftar universitas terbaik di Indonesia 2022. Berikut ini ialah daftar universitas-universitas terbaik di Indonesia pada 2022 versi THE WUR:

1. Universitas Indonesia (UI) 

UI yang lokasinya di Kota Depok, Jawa Barat menduduki posisi pertama sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai nilai skor keseluruhan 27,2-31,9.

Pengajaran: 38,6

Penelitian: 20,7

Citations: 14,5

Pendapatan industri: 80,7

Pandangan internasional: 52,9

2. Institut Teknologi Bandung (ITB)

ITB yang lokasinya di Kota Bandung, Jawa Barat menduduki posisi kedua sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai nilai skor keseluruhan 22,4-27,1.

Pengajaran: 23,1

Penelitian: 20,7

Citations: 16,3

Pendapatan industri: 97,5

Pandangan internasional: 29,1

3. Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

UPI yang lokasinya di Kota Bandung menduduki posisi ketiga sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai nilai skor keseluruhan 22,4-27,1.

Pengajaran: 17,2

Penelitian: 9,3

Citations: 44,1

Pendapatan industri: 35,6

Pandangan internasional: 17,5.  

4. Universitas Airlangga (Unair)

Unair yang lokasinya di Kota Surabaya, Jawa Timur menempati posisi keempat sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai nilai skor keseluruhan 10,6-22,3.

Pengajaran: 21,5

Penelitian: 10,7

Citations: 18,3

Pendapatan industri: 36,5

Pandangan internasional: 34,5

5. Universitas Bina Nusantara (Binus)

Binus yang lokasinya di Kota Jakarta Barat menduduki posisi kelima sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai nilai skor keseluruhan 10,6-22,3.

Pengajaran: 17,7

Penelitian: 12,5

Citations: 13,3

Pendapatan industri: 38,6

Pandangan internasional: 35,3

6. Universitas Brawijaya (Unibraw)

Unibraw yang lokasinya di Kota Malang berada di posisi keenam sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai nilai skor keseluruhan 10,6,-22,3.

Pengajaran: 18,9

Penelitian: 9,6

Citations: 7,8

Pendapatan industri: 37,8

Pandangan internasional: 21,9

7. Universitas Diponegoro (Undip)

Undip yang lokasinya di Kota Semarang, Jawa Tengah menduduki posisi ketujuh sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai skor keseluruhan 10,6-22,3.

Pengajaran: 21,6

Penelitian: 10,5

Citations: 11,7

Pendapatan industri: 43,4

Pandangan internasional: 26,6

8. Universitas Gadjah Mada (UGM)

UGM yang lokasinya di Yogyakarta menduduki posisi kedelapan sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai skor keseluruhan 10,6-22,3.

Pengajaran: 23,4

Penelitian: 14,8

Citations: 12,5

Pendapatan industri: 67,5

Pandangan internasional: 39,6.

9. Universitas Hasanuddin (Unhas)

Unhas yang lokasinya di Kota Makassar menduduki posisi kesembilan sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai skor keseluruhan 10,6-22,3.

Pengajaran: 18,7

Penelitian: 10,1

Citations: 29,5

Pendapatan industri: 44,3

Pandangan internasional: 26,4

10. Institut Pertanian Bogor (IPB)

IPB yang lokasinya di Kota Bogor menduduki posisi kesepuluh sebagai kampus terbaik di Indonesia pada 2022 dengan mempunyai skor keseluruhan 10,6-22,3.

Pengajaran: 25,2

Penelitian: 10,3

Citations: 14,6

Pendapatan industri: 56,9

Pandangan internasional: 42,6

Selain 10 universitas tersebut, THE WUR juga merilis daftar universitas terbaik di Indonesia hingga urutan ke 19. Berikut daftar lanjutannya:

11. Universitas Padjadjaran (Unpad)
12. Universitas Sebelas Maret (UNS)
13. Institut Teknologi Sepuluh November (ITS)
14. Universitas Telkom
15. Universitas Bakrie
16. Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW)
17. Universitas Sumatera Utara (USU)
18. Universitas Negeri Surabaya (Unesa)
19. Universitas Negeri Yogyakarta (UNY)

Disadur dari sumber kompas.com

Traveling Salesman Problem

Traveling Salesman Problem (TSP), menanyakan pertanyaan berikut: “Mengingat daftar kota dan jarak antara setiap pasangan kota, rute terpendek manakah yang dapat mengunjungi setiap kota tepat satu kali?” dan untuk kembali? Dia? Kampung halaman?” Ini adalah masalah NP-hard dalam optimasi kombinatorial, penting dalam ilmu komputer teoretis dan riset operasi. Masalah pembelanja yang bepergian dan masalah rute kendaraan merupakan generalisasi dari TSP.

Dalam teori kompleksitas komputasi, versi keputusan TSP (dengan panjang L, tugasnya adalah memutuskan apakah grafik memiliki paling banyak satu jalur dengan panjang L) termasuk dalam kelas masalah NP-lengkap.Oleh karena itu, ada kemungkinan bahwa waktu eksekusi kasus terburuk untuk algoritma TSP meningkat secara superpolinomik (tetapi tidak lebih dari eksponensial) dengan jumlah kota.

Masalah ini pertama kali dirumuskan pada tahun 1930 dan merupakan salah satu masalah optimasi yang paling banyak dipelajari. Ini digunakan sebagai titik referensi untuk banyak metode optimasi. Meskipun permasalahannya sulit secara komputasi, banyak heuristik dan algoritma yang sesuai telah diketahui, sehingga beberapa kejadian dengan puluhan ribu kota dapat diselesaikan sepenuhnya, dan bahkan permasalahan dengan jutaan kota dapat didekati dengan sepersekian 1%.

Sejarah

Asal usul masalah pekerja lapangan tidak jelas. Panduan perjalanan tahun 1832 menyebutkan masalah tersebut dan menyertakan contoh perjalanan di Jerman dan Swiss, tetapi tidak memuat penjelasan matematis.

TSP dirumuskan secara matematis pada abad ke-19 oleh matematikawan Irlandia William Rowan Hamilton dan matematikawan Inggris Thomas Kirkman. Permainan Icosian Hamiltonian adalah teka-teki rekreasional yang didasarkan pada penemuan siklus Hamiltonian. Bentuk umum TSP tampaknya pertama kali dipelajari pada tahun 1930-an oleh ahli matematika di Wina dan Harvard, terutama Karl Menger, yang mendefinisikan masalahnya, mempertimbangkan algoritma brute force yang terdefinisi dengan baik, dan mengamati ketidakoptimalan.

Traveling Salesman Problem (TSP) awalnya muncul pada tahun 1930an ketika Merrill M. Flood mencoba memecahkan tantangan perencanaan rute bus sekolah secara matematis. Menariknya, Hassler Whitney dari Universitas Princeton memberikan sentuhan pribadi pada masalah ini dengan menyebutnya sebagai “masalah 48 negara bagian,” sehingga memicu minat awal terhadap topik tersebut. Pada tahun 1950an dan 1960an, popularitas TSP meningkat setelah RAND Corporation menawarkan hadiah kepada mereka yang dapat menyelesaikannya.

Namun, titik kritis dalam pengembangan TSP terjadi pada tahun 1950an dan 1960an, ketika George Dantzig, Delbert Ray Fulkerson, dan Selmer M.Johnson dari RAND Corporation mengembangkan metode bidang potong untuk mengatasi masalah ini. Meskipun kontribusi ini tidak memberikan solusi algoritmik langsung, kontribusi ini memberikan dasar yang sangat penting untuk pengembangan metode solusi yang lebih akurat di masa depan.

Akhirnya, pada tahun 1959, Jillian Beardwood, JH Halton, dan John Hammersley memberikan solusi praktis dengan teorema Beardwood-Halton-Hammersley, menandai perkembangan lebih lanjut dalam pengobatan PST. Pada tahun 1960-an, ada pendekatan baru yang berfokus pada pembuatan batas bawah dengan mengalikan pohon rentang minimum suatu grafik. 

Hal ini membuka jalan bagi metode cabang-dan-gabung, yang menjadi pendekatan penting untuk mengatasi TSP.Selama dekade berikutnya, kemajuan signifikan dicapai pada akhir tahun 1970an dan 1980an, ketika Grötschel, Padberg, Rinaldi, dan peneliti lain memecahkan kasus TSP di 2.392 kota. Pada tahun 1990-an, muncul program Concorde dan TSPLIB yang berperan penting dalam pengembangan dan benchmarking algoritma TSP. Sebuah tonggak sejarah dicapai pada tahun 2006 dengan perhitungan rute optimal untuk 85.900 contoh masalah distribusi microchip perkotaan.Semua ini mencerminkan kemajuan luar biasa dalam pengobatan TSP selama beberapa dekade terakhir.

Deskrpsi 

Sebagai Masalah Grafik

TSP dapat dimodelkan sebagai graf tak berarah berbobot, sehingga kota adalah simpul dari graf tersebut, jalan adalah sisinya, dan jarak suatu lintasan adalah bobot sisinya. Ini adalah masalah minimalisasi yang dimulai pada titik tertentu dan berakhir setelah mengunjungi titik lain tepat satu kali. Seringkali modelnya berupa graf lengkap (yaitu setiap pasangan simpul dihubungkan oleh sebuah sisi). Jika tidak ada jalur antara dua kota, menambahkan sisi yang cukup panjang akan melengkapi grafik tanpa mempengaruhi jalur optimal.

Asimetris dan simetris
Pada TSP simetris, jarak antara dua kota sama besar pada setiap arah yang berlawanan sehingga membentuk grafik tidak berarah. Simetri ini mengurangi separuh jumlah solusi yang mungkin. Dalam TSP asimetris, jalur di kedua arah mungkin tidak ada atau jaraknya mungkin berbeda, sehingga menghasilkan grafik berarah. Kemacetan lalu lintas, jalan satu arah, dan tarif penerbangan kota dengan biaya keberangkatan dan kedatangan yang berbeda menjadi pertimbangan nyata yang secara asimetris dapat menimbulkan masalah TSP.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Kesenjangan digital adalah kesenjangan akses terhadap teknologi digital, termasuk ponsel pintar, tablet, laptop, dan internet. Kesenjangan digital menciptakan fragmentasi dan kesenjangan dalam akses terhadap informasi dan sumber daya. Di era informasi, ketika teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah mengambil alih teknologi manufaktur sebagai basis konektivitas ekonomi dan sosial dunia, masyarakat yang tidak memiliki akses terhadap Internet dan teknologi informasi dan komunikasi lainnya berada pada posisi yang dirugikan secara sosio-ekonomi. karena mereka tidak dapat mencari dan memperoleh pekerjaan, berbelanja, dan belajar.

Ketika pandemi COVID-19 dimulai, pemerintah di seluruh dunia memberlakukan perintah tinggal di rumah yang menyerukan penutupan, karantina, pembatasan, dan penghentian aktivitas. Akibatnya, gangguan terhadap sekolah, layanan publik, dan perdagangan telah menyebabkan hampir separuh populasi dunia mencari cara hidup alternatif selama lockdown.

Metode-metode tersebut antara lain telemedicine, kelas virtual, belanja online, interaksi sosial berbasis teknologi, dan teletraining yang semuanya memerlukan akses internet berkecepatan tinggi atau broadband dan teknologi digital. Menurut survei yang dilakukan oleh Pew Research Center, 90% orang Amerika menganggap penggunaan Internet sebagai hal yang penting selama pandemi ini.

Menurut Pew Research Center, 59% anak-anak dari keluarga miskin kemungkinan besar akan menghadapi hambatan digital. ketika mereka selesai. tugas sekolah. Hambatan tersebut misalnya penggunaan ponsel untuk mengerjakan pekerjaan rumah, penggunaan Wi-Fi publik di rumah karena layanan internet yang tidak dapat diandalkan, dan tidak memiliki komputer di rumah. Kesulitan ini, yang dikenal sebagai tidak adanya pekerjaan rumah, mempengaruhi lebih dari 30% siswa sekolah dasar yang hidup di bawah garis kemiskinan dan secara tidak proporsional mempengaruhi siswa penduduk asli Amerika/Penduduk Asli Alaska, kulit hitam, dan Hispanik.

Jenis gangguan atau kesenjangan hak istimewa dalam pendidikan mencerminkan masalah yang terkait dengan pengucilan sistematis terhadap individu yang secara historis terpinggirkan dalam pendidikan dasar. Pandemi ini telah mengungkap kesenjangan yang menyebabkan kesenjangan dalam pembelajaran.

Kurangnya kesiapan teknologi, yang berarti kurangnya kepercayaan diri dan penggunaan perangkat secara mandiri, telah dilaporkan terjadi di kalangan penduduk lanjut usia di AS. lebih dari 50% melaporkan kurangnya pengetahuan tentang perangkat dan lebih dari sepertiganya kurang percaya diri. Selain itu, hasil serupa dapat ditemukan di beberapa negara Asia, di mana negara-negara berusia di atas 74 tahun melaporkan lebih sedikit penggunaan perangkat digital dan lebih sedikit kekacauan, menurut penelitian PBB. Aspek kesenjangan digital dan lansia menjadi jelas selama pandemi ini karena penyedia layanan kesehatan semakin bergantung pada telemedis untuk menangani kondisi kesehatan kronis dan akut.
.
Disadur dari Artikel : en.wikipedia.org

Program gelar adalah solusi yang memungkinkan individu yang telah menyelesaikan sebagian besar persyaratan sarjana, namun kemudian terpisah dari lingkungan universitas, untuk memperoleh gelar B.A. kredit yang diperlukan untuk kelulusan. Atau setara. Program ini dirancang khusus untuk siswa non-tradisional, seperti mereka yang bekerja penuh waktu, memiliki tanggung jawab keluarga atau memiliki waktu terbatas.

Pada program pascasarjana, pengguna dapat secara fleksibel mengatur jadwal belajarnya dengan mengambil mata kuliah secara online maupun di kampus. Penyelesaian SKS dapat berupa ujian CLEP (College Placement Examination Program) atau penyelesaian mata kuliah yang berkaitan dengan bidang studi. Dengan demikian, program gelar memungkinkan orang untuk mencapai tujuan pendidikan mereka tanpa harus mengulang seluruh program sarjana. Keuntungan utama kurikulum adalah fleksibilitas.

Siswa dapat mengatur kurikulumnya sesuai dengan kebutuhan dan batasannya. Selain itu, program ini memungkinkan Anda untuk menggunakan pengalaman atau pengetahuan kerja sebelumnya untuk mempercepat proses pembelajaran. Dengan kursus online dan dukungan teknologi, individu dapat mengakses materi pembelajaran di mana saja dan kapan saja.

Namun tantangan dari program ini adalah ketergantungan pada teknologi dan disiplin diri. Mahasiswa harus memiliki teknologi komputer dan internet yang memadai serta kemampuan mengatur waktu belajarnya secara mandiri. Selain itu, beberapa orang mungkin mengalami kesulitan menyesuaikan diri dengan lingkungan pembelajaran online.

Program diploma dapat dikatakan sebagai pilihan efektif bagi mereka yang ingin melanjutkan pendidikan tinggi dibandingkan pendidikan tradisional. Dengan dukungan universitas dan lembaga pendidikan, masyarakat dapat mewujudkan impiannya dan memperoleh gelar sarjana dengan lebih fleksibel dan terjangkau.

Disadur dari Artikel : en.wikipedia.org

 

Axiomatic product development lifecycle

Siklus Hidup Pengembangan Produk Aksiomatik (APDL) adalah model pengembangan produk rekayasa sistem yang diusulkan oleh Bülent Gumus yang memperluas metode Desain Aksiomatik (AD). APDL mencakup keseluruhan siklus hidup produk, termasuk faktor-faktor awal yang mempengaruhi keseluruhan siklus hidup seperti: B. Tes pengembangan, batasan input dan komponen sistem.

Model APDL memberikan pendekatan berulang dan bertahap bagi tim anggota transdisipliner untuk melakukan pengembangan produk secara holistik. Selain itu, APDL mengatasi beberapa kelemahan yang ditemui pada model pengembangan sebelumnya, termasuk aspek kualitas desain, manajemen persyaratan, manajemen perubahan, manajemen proyek, dan komunikasi pemangku kepentingan. Praktik APDL dapat membawa manfaat seperti mengurangi waktu pengembangan dan biaya proyek.

Gambaran Umum

APDL memperluas model desain aksiomatik (AD) dengan domain pengujian dan empat fitur baru, yaitu batasan input dalam domain fungsional, komponen sistem dalam domain fisik, variabel proses yang terkait dengan komponen sistem, tidak ada parameter desain, dan persyaratan fungsional dan input pelanggan yang ditetapkan kendala.

Dalam metodologi APDL, proses pengembangan parameter desain dan komponen sistem (detailed design) diusulkan menggunakan model proses berbentuk V. Proses ini dimulai dari atas ke bawah dan mempertimbangkan variabel proses (PV) dan unit test case (CTC). Selesaikan kasus uji fungsional (FTC) dan PV, CTC. Setelah semua elemen terintegrasi, pengujian produk dilakukan dengan pendekatan bottom-up. Pendekatan ini membantu mencapai integrasi yang efisien dan pengujian komprehensif di berbagai tingkat desain.

Domain APDL

Dalam model APDL, elemen dibagi menjadi beberapa domain untuk membentuk struktur pengembangan produk yang holistik. Berikut penjelasan masing-masing domain:

Domain Pelanggan: Persyaratan Pelanggan (CN) mencerminkan apa yang dicari pelanggan dalam suatu produk atau sistem.

Domain Fungsional: Persyaratan Fungsional (FR) mencirikan kinerja minimum yang harus dipenuhi oleh solusi desain, yang didokumentasikan dalam Spesifikasi Persyaratan (RS). Batasan Input (IC) juga dimasukkan dalam domain fungsional, ditentukan oleh CN, dan kemudian direvisi berdasarkan batasan lain yang mempengaruhi desain secara keseluruhan.

Domain Fisik: Parameter Desain (DP) adalah elemen desain dalam domain fisik yang dipilih untuk memenuhi FR tertentu.Komponen Sistem (SC) memberikan solusi desain kategoris dalam DP dan membuat hierarki arsitektur sistem fisik atau pohon produk. SC mengaktifkan Design Structure Matrix (DSM), manajemen perubahan, analisis dampak, dan manajemen biaya berbasis komponen.

Domain Proses: Variabel proses (PV) mengidentifikasi dan menjelaskan kontrol dan proses yang digunakan untuk menghasilkan SC.

Domain Uji: Pengujian fungsional mencakup serangkaian kasus uji fungsional (FTC) untuk memverifikasi bahwa sistem memenuhi FR. Kasus uji komponen (CTC) adalah analog pengujian fisik dari pengujian kotak putih dan memastikan bahwa komponen memenuhi FR dan IC yang ditetapkan sebelum diintegrasikan ke dalam sistem.Setiap komponen diuji untuk memastikan bahwa semua persyaratan dan batasan terpenuhi.

Disadur dari: en.wikipedia.org

TRIBUNNEWS.COM - Inilah daftar 20 universitas terbaik di Indonesia tahun 2022 versi Webometrics. Universitas terbaik di Indonesia sekarang ini diduduki Universitas Indonesia (UI) dan disusul Universitas Gadjah Mada (UGM) dan Universitas Brawijaya (UB).

Universitas Telkom menjadi universitas swasta terbaik di Indonesia, menduduki peringkat 8 secara nasional.

Webometrics adalah suatu lembaga pemeringkatan universitas dunia, menempatkan 3 indikator untuk membuat peringkat. Diantaranya impact rank, openness rank, dan excellence rank.

Berikut ini daftar 20 universitas terbaik di Indonesia tahun 2022 menurut Webometrics:

1. Universitas Indonesia

Peringkat dunia : 649

2. Universitas Gadjah Mada

Peringkat dunia : 859

3. Universitas Brawijaya

Peringkat dunia : 956

4. IPB University / Bogor Agricultural University

Peringkat dunia : 1028

5. Universitas Airlangga

Peringkat dunia : 1097

6. Universitas Sebelas Maret UNS Surakarta

Peringkat dunia : 1144

7. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Peringkat dunia : 1221

8. Telkom University / Universitas Telkom

Peringkat dunia : 1410

9. Institut Teknologi Bandung / Bandung Institute of Technology

Peringkat dunia : 1550

10. Universitas Lampung

Peringkat dunia : 1817

11. Universitas Bina Nusantara

Peringkat dunia : 1864

12. Universitas Andalas

Peringkat dunia : 1966

13. Universitas Hasanuddin

Peringkat dunia : 1981

14. Universitas Sriwijaya

Peringkat dunia : 2093

15. Universitas Padjadjaran Bandung

Peringkat dunia : 2156

16. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Peringkat dunia : 2173

17. Universitas Pendidikan Indonesia

Peringkat dunia : 2254

18. Universitas Diponegoro

Peringkat dunia : 2303

19. Universitas Mercu Buana

Peringkat dunia : 2512

20. Universitas Negeri Malang

Peringkat dunia : 2514

Disadur dari sumber tribunnews.com