Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
7 tahap siklus hidup pengembangan produk adalah penciptaan ide, riset pasar, perencanaan, pembuatan prototipe, pengadaan, penetapan harga, dan komersialisasi.
Baik produk berupa komputer canggih atau sabun batangan, kemungkinan besar produk tersebut melalui proses yang panjang mulai dari pengembangan konsep awal hingga peluncuran produk. Secara khusus, produk tersebut melewati siklus hidup pengembangan produk-sebuah proses yang dimulai dengan pembuatan ide dan diakhiri dengan peluncuran ke publik. Berikut ini adalah ikhtisar dari proses pengembangan produk dan faktor-faktor yang dapat mempengaruhinya.
Apa yang dimaksud dengan siklus hidup pengembangan produk?
Siklus hidup pengembangan produk dapat dibagi menjadi tujuh langkah yang melacak bagaimana sebuah produk berubah dari ide menjadi barang komersial yang layak. Dimulai dengan konsep produk awal yang diikuti dengan riset pasar, perencanaan, pembuatan prototipe, pencarian sumber, penilaian biaya dan harga, dan pengenalan komersial.
Siklus hidup pengembangan produk vs. siklus hidup produk
Siklus pengembangan produk adalah pendahulu dari proses yang lebih panjang yang disebut siklus hidup produk. Siklus hidup pengembangan produk mencakup setiap tahap mulai dari pembuatan ide hingga komersialisasi. Siklus hidup produk mengambil tempat di mana siklus pengembangan berakhir, menggambarkan kemajuan produk dari pengenalan ke pasar hingga akhirnya menurun dan bahkan dihentikan.
Siklus hidup produk memiliki empat tahap. Pada tahap perkenalan, produk masuk ke pasar. Pada tahap pertumbuhan, kampanye pemasaran meningkat, basis pelanggan meluas, sumber dan produksi menjadi lebih efisien, dan produk dapat diubah untuk perbaikan. Selanjutnya, pada tahap kedewasaan, produk mencapai pangsa pasar maksimum. Siklus diakhiri dengan tahap penurunan, ketika lini produk dapat berakhir atau dijual ke perusahaan lain.
7 tahap siklus hidup pengembangan produk
Siklus hidup pengembangan produk terjadi dalam tujuh tahap. Setiap tahap pengembangan produk melibatkan tonggak-tonggak tertentu saat produk berkembang dari konsep menjadi barang yang tersedia secara komersial.
Pembuatan ide
Pada tahap ide, tim pengembangan produk mempresentasikan konsep produk. Mereka mungkin mengejar keunggulan kompetitif dengan mengisi kesenjangan di pasar dan memenuhi kebutuhan pelanggan yang tampaknya tidak dapat dipenuhi oleh produk yang sudah ada. Tim produk dapat menggunakan tahap ini untuk mempertimbangkan faktor-faktor pembatas seperti sumber dan biaya produksi, tetapi tahap ini menempatkan konsep di depan dan di tengah.
Riset pasar
Pada tahap riset pasar, tim pengembangan dan pemasaran mengidentifikasi target audiens untuk penawaran baru. Riset pasar Anda dapat dimulai dengan asumsi tentang apa yang diinginkan oleh calon pelanggan. Anda bisa melanjutkannya dengan pengujian konsep, di mana Anda mempresentasikan ide produk kepada audiens uji coba dan meminta umpan balik dari pelanggan. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa benar-benar ada pasar untuk produk Anda. Perusahaan yang sudah mapan sering kali menargetkan pelanggan yang sudah ada saat meluncurkan produk baru karena pelanggan ini sudah berada dalam saluran penjualan bisnis.
Perencanaan
Pada tahap ini, tim manajemen produk perusahaan meluncurkan peta jalan produk. Hal ini menyelaraskan semua pemangku kepentingan, mulai dari tim desain dan pengembangan hingga tim penjualan dan pemasaran, di sekitar rencana umum untuk membawa produk baru ke pasar. Tim mempertimbangkan strategi pengembangan untuk membuat produk secara efisien dan terjangkau, serta strategi pemasaran untuk menempatkannya di depan jenis pelanggan yang tepat.
Pembuatan prototipe
Siklus pengembangan produk selanjutnya beralih ke pembuatan prototipe dan pengujian produk. Prototipe bisa jadi mahal, tetapi prototipe diperlukan untuk mengevaluasi dan meningkatkan produk Anda sebelum Anda berkomitmen untuk memproduksi dalam skala penuh. Apakah Anda membuat prototipe DIY atau memesannya dari produsen, Anda akan membutuhkan produk yang memiliki fungsionalitas yang cukup untuk meniru penggunaan di dunia nyata. Tahap ini juga melibatkan pengujian produk untuk memastikan keamanan dan kepuasan pelanggan.
Sumber
Setelah Anda memiliki prototipe yang baik, Anda akan mengalihkan fokus Anda ke rantai pasokan: bahan baku, vendor, logistik pengiriman, dan sumber daya yang dibutuhkan untuk membuat produk Anda dalam skala komersial. Tahap ini juga harus mencakup rencana untuk pergudangan dan pengiriman produk jadi Anda. Untuk perusahaan yang lebih besar, logistik rantai pasokan memerlukan tim manajemen proyek khusus.
Penetapan biaya dan harga
Penetapan biaya adalah proses memperkirakan harga pokok penjualan Anda. Ini termasuk biaya seperti bahan baku, peralatan pabrik, dan tenaga kerja. Anda juga akan memperhitungkan biaya logistik pengiriman, penyimpanan, dan impor jika Anda menggunakan produksi di luar negeri. Setelah Anda memperhitungkan biaya sepenuhnya, Anda akan mengembangkan strategi penetapan harga yang memungkinkan Anda menghasilkan uang dalam jangka panjang.
Salah satu strategi penetapan harga yang umum adalah metode biaya-plus, yang hanya menambahkan persentase tetap di atas biaya. Sebagai alternatif, banyak perusahaan rintisan yang mengandalkan harga yang kompetitif dan secara agresif mendiskon produk mereka untuk mendapatkan pangsa pasar. Hal ini bisa berarti kehilangan uang pada awalnya, tetapi jika perusahaan mencapai pertumbuhan pasar yang diinginkan, pada akhirnya dapat menghasilkan lebih banyak uang melalui volume penjualan yang lebih besar.
Komersialisasi
Siklus hidup pengembangan produk berujung pada pengenalan produk Anda secara komersial. Pada titik ini, Anda memproduksi barang dalam skala besar. Anda mungkin mengirimkannya ke pengecer atau menjualnya langsung ke konsumen melalui toko e-niaga Anda. Rencana pemasaran Anda sekarang sudah berjalan. Komersialisasi juga meluncurkan Anda ke dalam siklus hidup produk secara penuh-fase perkenalan, fase pertumbuhan, fase kedewasaan, dan fase penurunan-yang menawarkan banyak peluang untuk peningkatan produk, jangkauan pemasaran, dan layanan pelanggan.
Siklus hidup pengembangan produk 7 langkah dari penciptaan ide/ide hingga komersialisasi.
Faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi siklus hidup pengembangan produk?
Bahkan tim pengembangan produk yang paling berpengalaman sekalipun dapat keluar dari jalurnya karena faktor luar yang berada di luar kendali mereka. Ini termasuk:
Tanggapan negatif dari pelanggan. Pengujian konsep atau pembuatan prototipe Anda mungkin menunjukkan bahwa pelanggan tidak menyukai produk Anda. Anda harus memutuskan apakah akan melakukan perbaikan atau membatalkan produk.
Keterbatasan rantai pasokan. Anda hanya dapat memproduksi produk dalam skala besar jika Anda memiliki akses ke pasokan bahan baku, peralatan, dan pekerja yang memadai. Tanpa itu, Anda mungkin perlu mengubah desain produk atau menunda produksi.
Masalah pengiriman. Jika Anda mencari barang atau suku cadang dari berbagai wilayah, Anda bergantung pada pengirim. Kegagalan untuk menerima barang tepat waktu dan dengan biaya yang wajar dapat menggagalkan produksi, penjualan, dan pengiriman.
Prioritas yang tidak selaras. Peluncuran produk yang sukses membutuhkan keselarasan antara tim pengembangan dan desain Anda. Produk Anda harus fungsional, menarik secara estetika, dan dibuat dengan target pasar tertentu. Pastikan tim Anda memiliki prioritas yang sama.
Pertanyaan Umum Siklus Hidup Pengembangan Produk
Berapa lama siklus hidup pengembangan produk biasanya berlangsung?
Siklus hidup pengembangan produk dapat berlangsung dari beberapa bulan hingga beberapa tahun. Siklus ini berkembang paling cepat di perusahaan mapan yang membuat perubahan berulang pada produk yang sudah ada dan menjualnya ke basis pelanggan yang serupa. Ini bisa memakan waktu lebih lama jika startup mengembangkan produk dari awal dan tidak memiliki koneksi ke rantai pasokan atau basis pelanggan.
Apakah bisnis biasanya memiliki anggaran dan jadwal yang ditetapkan untuk siklus hidup pengembangan produk?
Ya. Manajer produk menetapkan anggaran dan jadwal untuk setiap tahap siklus pengembangan produk. Dokumen-dokumen ini menyelaraskan semua departemen di sekitar tujuan yang sama dan berbagi harapan.
Apakah siklus hidup pengembangan produk biasanya melibatkan beberapa iterasi pada setiap tahap?
Siklus hidup pengembangan produk dapat melibatkan beberapa iterasi tahap. Misalnya, prototipe awal mungkin gagal mengesankan calon pelanggan, yang berarti tim produk akan mengulangi tahap pembuatan prototipe. Atau, desain produk dapat berubah, yang kemudian mengharuskan pencarian pemasok yang berbeda. Dalam kasus lain, siklus pengembangan produk berjalan dengan lancar, dan tidak ada tahap yang perlu diulang.
Bagaimana umpan balik pelanggan mempengaruhi siklus hidup pengembangan produk?
Umpan balik pelanggan memainkan peran penting dalam siklus hidup pengembangan produk. Setiap fase dari siklus ini didasarkan pada penciptaan produk yang layak yang akan bertahan selama bertahun-tahun di pasar. Jika pelanggan tidak merespons dengan baik terhadap suatu desain, itu menjadi pertanda buruk bagi kesuksesan jangka panjang produk tersebut. Oleh karena itu, perusahaan menanggapi masukan dari pelanggan dengan sangat serius dan menyesuaikan konsep dan prototipe mereka agar sesuai dengan minat pasar.
Apakah penting untuk terus mengevaluasi dan meningkatkan produk setelah diluncurkan?
Ya. Ketika siklus hidup pengembangan produk berakhir, siklus hidup produk baru saja dimulai. Bisnis memantau produk mereka setelah diluncurkan dengan memperhatikan daya tahan dan keamanan. Mereka juga mempertimbangkan umpan balik dari pelanggan, apakah itu saran untuk perbaikan atau kasus penggunaan yang tidak terduga. Dengan terus menyesuaikan produk untuk mengatasi daya tahan, keamanan, fungsionalitas, dan kepuasan pelanggan, perusahaan dapat meningkatkan masa pakai lini produk.
Disadur dari: shopify.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Peran penting spesifikasi produk dalam pengembangan produk
Pengembangan produk lebih dari sekadar usaha kreatif; itu adalah proses terstruktur yang mengubah ide menjadi solusi yang nyata. Meskipun terdapat gagasan romantisme tentang pendiri jenius yang bekerja sendirian, produk yang sukses muncul dari pendekatan sistematis yang didasarkan pada kebutuhan pelanggan dan wawasan pasar. Mari kita jelajahi kompleksitas pengembangan produk, bahas langkah-langkah kuncinya, dan terangkan penerapannya secara praktis.
Memahami pengembangan produk
Pengembangan produk adalah perjalanan membawa produk ke pasar, mencakup proses ideasi, penciptaan, dan pengiriman. Ini tentang menerjemahkan kebutuhan pelanggan menjadi solusi inovatif dan mengembangkannya secara berulang untuk memenuhi tuntutan yang berkembang. Dengan menetapkan proses yang dapat diulang, tim dapat menavigasi kompleksitas pengembangan produk dengan jelas dan efisien.
Membedakan pengembangan produk dari manajemen produk
Sementara manajemen produk berfokus pada pengawasan seluruh siklus hidup produk, pengembangan produk adalah proses praktis mengubah konsep menjadi kenyataan. Manajer produk bekerja sama dengan berbagai tim, termasuk desain, rekayasa, dan pemasaran, untuk menjalankan visi produk dengan efektif.
Sembilan tahapan pengembangan produk
Contoh pengembangan produk
Setiap produk memiliki kisahnya sendiri yang layak diceritakan. Berikut adalah beberapa contoh yang membantu mengilustrasikan bagaimana menemukan fokus produk, mendengarkan masukan pelanggan, dan memulai kembali ketika hal-hal tidak berjalan seperti yang diharapkan.
Selama proses ini, Anda akan membuat dokumen, peta jalan, dan item kerja lainnya. Untuk mendukung upaya Anda, Anda memerlukan alat dan sistem manajemen produk yang sefleksibel kreativitas tim Anda. Alat ini harus dapat bekerja sama sehingga Anda dapat dengan lancar bergerak dari penemuan, pembuatan peta jalan, menyelesaikan aliran kerja pertama, dan mendokumentasikan semuanya.
Bagaimana jira product discovery membantu dalam proses pengembangan produk
Hingga saat ini, bagian paling menantang dari proses ini untuk dikelola adalah alasannya di balik apa yang Anda bangun. Secara tradisional, tugas manajer produk adalah untuk menyampaikan "mengapa" ini, dan menunjukkan bukti arah tim. Jira Product Discovery adalah pusat utama di mana Anda dapat memprioritaskan, berkolaborasi, dan menghasilkan ide-ide produk baru - semuanya di dalam Jira. Ini dirancang untuk membantu Anda mengintegrasikan data dari penemuan pelanggan ke dalam proses pengembangan Anda. Dengan membangun data tersebut, Anda kemudian memprioritaskan peluang Anda, berkomunikasi arah Anda, dan merencanakan pekerjaan ke depan. Cobalah Jira Product Discovery untuk membangun tim Anda dan berkontribusi pada dampak yang positif.
Mengoptimalkan proses pengembangan produk
Untuk memperlancar upaya pengembangan produk, tim mengandalkan alat dan sistem yang fleksibel yang mendukung kolaborasi dan inovasi. Platform seperti Jira Product Discovery menawarkan pusat yang terpusat untuk memprioritaskan ide, merencanakan peta jalan, dan menjalankan workstream dengan lancar, memberdayakan tim untuk membangun produk yang berdampak.
Tujuan spesifikasi produk
Spesifikasi produk berfungsi sebagai panduan atau cetakan biru untuk semua aspek proyek selama proses pengembangan. Ini menyelaraskan tim Anda dengan memberikan:
Mengapa spesifikasi produk penting bagi tim produk?
Setiap proyek pengembangan produk memiliki potensi untuk terjadi ketidakpahaman, perambahan fitur, dan perselisihan. Namun, hal itu tidak harus menjadi kenyataan. Spesifikasi produk yang jelas adalah referensi umum bagi anggota tim produk lintas fungsional dan menguraikan prioritas.
Dengan menyelaraskan semua orang tentang apa yang mereka bangun, mengapa, dan bagaimana mengukur kesuksesan, spesifikasi produk membantu tim mengantisipasi dan mempersiapkan tantangan. Ketika manajer produk, desainer, insinyur, dan pemangku kepentingan lainnya bekerja dengan visi bersama, mereka dapat mengidentifikasi hambatan lebih awal dan meningkatkan kolaborasi serta pengambilan keputusan.
Jira Product Discovery menawarkan tim alat terpusat untuk berpikir dan mengatur ide. Ini membantu mengendalikan kekacauan dalam pembuatan ide dengan data pendukung untuk memprioritaskan fitur yang memberikan dampak terbesar. Data pendukung dapat berasal dari umpan balik pelanggan, tiket layanan, laporan, atau penjualan—di mana pun Anda menemukan masukan berharga.
Dengan peta jalan kustom Jira Product Discovery, tim tidak lagi perlu memperbarui informasi di beberapa lokasi. Mereka dapat mengelola segalanya secara sentral, memberikan tampilan peta jalan yang terbaru. Atlassian Confluence memudahkan pembuatan spesifikasi produk dengan alat pengarang kolaboratif. Tim bahkan dapat membuat poster proyek untuk memperkuat visi pengembangan mereka di seluruh perusahaan.
Apa yang termasuk dalam lembar spesifikasi produk?
Lembar spesifikasi produk mencakup informasi tentang cakupan dan tujuan proyek, seperti:
Cara menulis lembar spesifikasi produk
Menulis spesifikasi produk membutuhkan kerja keras, tetapi memberikan kejelasan untuk proyek yang lancar. Anda dapat membagi pekerjaan menjadi tugas-tugas berikut:
Menggunakan spesifikasi produk dengan Jira product discovery
Mengambil waktu untuk membuat spesifikasi produk yang jelas memberikan tim Anda cetakan biru untuk desain, pengembangan, pengujian, dan peluncuran produk. Ini menjaga semua orang selaras tentang apa yang Anda bangun, mengapa, bagaimana pelanggan akan menggunakannya, dan seperti apa kesuksesannya.
Jira Product Discovery memberikan tim alat yang mereka butuhkan untuk menghasilkan dan memprioritaskan ide, menentukan fitur, dan membuat peta jalan produk. Template Confluence memandu tim melalui tugas-tugas penting menetapkan persyaratan fungsional dan teknis, akhirnya menyederhanakan pengembangan produk dari konsepsi hingga peluncuran.
Disadur dari: atlassian.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Definisi dan contoh riset operasi
Bisnis di berbagai industri menggunakan matematika untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan yang lebih tepat. Riset operasi adalah disiplin ilmu yang melibatkan penggunaan matematika dan prinsip analitis untuk membantu pemecahan masalah dan pengambilan keputusan bagi organisasi. Mempelajari lebih lanjut tentang riset operasi dapat membantu Anda menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. Dalam artikel ini, kami menjelaskan apa itu riset operasi, mendiskusikan manfaatnya, mencantumkan komponen utamanya, dan memberikan beberapa contoh untuk membantu pemahaman Anda.
Apa itu riset operasi?
Riset operasi adalah subbidang matematika terapan yang menggunakan prinsip-prinsip matematika tingkat lanjut atau metode analitis untuk memecahkan masalah yang sering dialami oleh para pemimpin dan manajer bisnis. Hal ini mendorong pebisnis untuk menggunakan alat analisis canggih untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif bagi organisasi. Jenis penelitian ini memiliki beragam kegunaan modern dalam bisnis, dan menggunakan penggalian data, analisis statistik, dan pemodelan matematika untuk merumuskan solusi terhadap berbagai macam masalah. Masalah yang ingin dipecahkan mungkin mencakup masalah penjadwalan, otomatisasi, perutean, perencanaan proyek, manajemen rantai pasokan, transportasi, atau optimalisasi jaringan. Proses riset operasi melibatkan pertimbangan berbagai aspek dari masalah tertentu secara individual dan menyelesaikannya menggunakan serangkaian langkah yang ditentukan. Langkah-langkah ini mungkin termasuk:
Manfaat riset operasi
Riset operasi menciptakan solusi yang layak untuk tantangan bisnis yang kompleks dan menggunakan data untuk menghasilkan informasi, yang dapat digunakan oleh para pemimpin organisasi sebagai wawasan untuk meningkatkan hasil dan membuat keputusan yang lebih tepat tentang masa depan perusahaan. Beberapa manfaat tambahan dari riset operasi meliputi:
Memberikan analisis yang lebih rinci
Riset operasi mengandalkan analitik, yang menggunakan metode matematika dan ilmiah dalam analisis dan berbagai masalah. Dengan menggunakan metode-metode tersebut, riset operasi dapat memberikan analisis yang lebih rinci dan mendalam kepada para pengambil keputusan. Hal ini memungkinkan mereka untuk menerapkan solusi yang lebih komprehensif dan menyeluruh terhadap masalah. Hal ini juga dapat membantu mereka memahami bagaimana menganalisis masalah serupa di masa depan.
Membantu mengurangi ketidakpastian
Dengan menggunakan metode dan teknik pemodelan yang telah terbukti , riset operasi juga dapat membantu perusahaan menghilangkan ketidakpastian yang mungkin timbul. Memasukkan data realistis ke dalam model yang sudah efektif dalam memecahkan masalah dapat membantu mengurangi atau bahkan menghilangkan ketidakpastian bagi perusahaan. Memiliki data yang andal untuk menyelesaikan tantangan dapat menanamkan kepercayaan pada para pemimpin perusahaan dan memudahkan mereka mengelola proses bisnis yang kompleks.
Mendukung peningkatan produktivitas
Dengan membantu mengurangi ketidakpastian bisnis dan meningkatkan koordinasi antara berbagai departemen dan tim, riset operasi juga dapat mendukung peningkatan produktivitas di tempat kerja. Model-model canggih yang digunakan dapat memberikan para manajer informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan yang lebih bijaksana, baik keputusan tersebut melibatkan peningkatan teknologi baru atau perluasan ke pasar baru. Ini juga berguna untuk tugas bisnis rutin seperti perencanaan tenaga kerja.
Komponen riset operasi
Bidang riset operasi sering kali mencakup tiga karakteristik atau komponen utama:
Optimasi
Optimasi adalah proses menentukan solusi ideal terhadap suatu masalah berdasarkan potensi kendala. Batasan adalah batasan yang mungkin terjadi dalam situasi sehari-hari, dan batasan ini mungkin terjadi saat Anda menghitung cara terbaik untuk mengoptimalkan suatu situasi. Misalnya, kendala bagi bisnis yang mengalami masalah kepegawaian adalah jumlah shift yang dapat dilakukan setiap karyawan sesuai dengan undang-undang ketenagakerjaan. Saat menggunakan riset operasi untuk memecahkan masalah bisnis, Anda dapat membandingkan berbagai opsi untuk menilai manfaat dan biaya masing-masing opsi secara lebih rinci setelah mempertimbangkan kendalanya.
Statistik dan algoritma
Riset operasi bergantung pada statistik dan algoritma, yang mencakup bidang matematika yang lebih luas. Algoritme optimasi bisa menjadi sangat penting untuk riset operasi, dan tujuan dari algoritma ini adalah untuk menemukan nilai minimum atau maksimum berdasarkan sekelompok kemungkinan tertentu. Misalnya, sebuah perusahaan yang ingin menentukan biaya serendah mungkin yang diperlukan untuk melengkapi staf di fasilitas manufaktur mungkin menggunakan algoritma yang mencakup jumlah orang yang dibutuhkan untuk mengoperasikan fasilitas, upah per jam setiap karyawan, dan berapa lama setiap karyawan dapat bekerja.
Simulasi
Simulasi juga menggunakan algoritma untuk mengevaluasi hasil potensial dari suatu situasi, dan melibatkan pembuatan model untuk menguji berbagai solusi sebelum menerapkannya. Saat menggunakan algoritma optimasi, perusahaan mungkin menyesuaikan beberapa kendala atau faktor dalam persamaan untuk mencoba menghasilkan hasil yang berbeda. Dengan mensimulasikan suatu peristiwa, riset operasi dapat menggambarkan situasi atau hasil potensial dari suatu situasi dengan lebih mudah.
Contoh riset operasi
Riset operasi dapat mengatasi sejumlah permasalahan yang mungkin memengaruhi bisnis dari semua ukuran di berbagai industri, dan meninjau beberapa contoh riset ini dapat membantu Anda lebih memahami proses yang digunakan dan solusi yang dapat dihadirkan. Berikut beberapa contoh riset operasi:
Contoh 1
Sebuah fasilitas layanan kesehatan mengalami kekurangan staf dan mempekerjakan seorang analis riset operasi untuk menentukan jumlah minimum staf yang diperlukan agar fasilitas tersebut dapat beroperasi secara normal. Mereka menentukan bahwa kendalanya mencakup jumlah posisi yang tersedia, gaji yang dapat dibayarkan oleh fasilitas tersebut, dan jumlah izin yang diperlukan untuk pekerjaan tertentu. Membuat model yang mencakup komponen data variabel memungkinkan analis menentukan pengaturan staf yang ideal untuk fasilitas tersebut.
Contoh 2
Sebuah perusahaan manufaktur bahan kimia menentukan bahwa mereka memproduksi terlalu banyak persediaan, sehingga mengakibatkan berakhirnya produk dengan umur simpan yang pendek. Mereka membuat keputusan untuk menerapkan riset operasi pada situasi tersebut dengan terlebih dahulu menilai kemampuan produksi fasilitas dan kemudian mengatasi kebutuhan inventarisnya dibandingkan dengan umur simpan setiap produk dalam inventaris. Dengan menggunakan batasan ini, seorang analis riset operasi menentukan jadwal produksi optimal untuk produk dengan umur simpan lebih pendek dalam upaya mengurangi limbah yang disebabkan oleh kedaluwarsa produk yang mahal.
Contoh 3
Sebuah perusahaan pemasaran ingin menentukan jenis pesan mana yang paling efektif di antara basis pelanggannya. Mereka menggunakan riset operasi untuk membangun model yang mencakup semua opsi penyampaian pesan dan menilai mana yang memiliki tingkat respons dan keterlibatan tertinggi. Perusahaan kemudian dapat menggunakan data tersebut untuk menentukan jenis pesan yang disukai pelanggan dan menyesuaikan strateginya.
Disadur dari: indeed.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Metaheuristik
Metaheuristik adalah kelas algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi.
Metaheuristik adalah alat yang ampuh untuk memecahkan masalah yang kompleks. Mereka menawarkan fleksibilitas dan ketahanan terhadap proses penyelesaian masalah, memungkinkan solusi yang sulit atau tidak mungkin dicapai. Artikel ini akan mengeksplorasi apa itu metaheuristik, cara kerjanya, dan mengapa metaheuristik menjadi bagian integral dari pemecahan masalah modern.
Metaheuristik menggunakan algoritma yang memungkinkan komputer memecahkan masalah rumit dengan iterasi lebih sedikit dibandingkan metode tradisional. Algoritme ini dirancang sedemikian rupa untuk memaksimalkan efisiensi prosedur pencarian sekaligus meminimalkan kompleksitasnya. Dengan menggunakan kombinasi teknik-teknik canggih seperti algoritma genetika, simulasi anil, pencarian tabu, optimasi gerombolan partikel, optimasi koloni semut dan banyak lagi, metaheuristik dapat menemukan solusi optimal untuk masalah-masalah yang sangat sulit diselesaikan dengan lebih cepat dan lebih andal daripada yang bisa dicapai oleh metode-metode yang ada.
Namun, kekuatan ini bukannya tanpa biaya; penerapan algoritma metaheuristik memakan waktu dan memerlukan banyak pengetahuan tentang prinsip-prinsip yang mendasarinya agar efektif. Oleh karena itu, penting bagi siapa pun yang mempertimbangkan untuk menggunakan alat ini untuk memahami kekuatan dan keterbatasan yang terkait dengan setiap algoritme sebelum membuat keputusan apa pun mengenai penerapannya. Artikel berikut akan memberikan wawasan lebih dalam tentang cara kerja metaheuristik sehingga pembaca dapat mengevaluasi dengan lebih baik apakah cocok untuk kebutuhan mereka.
Apa Arti Metaheuristik?
Metaheuristik adalah kelas algoritma optimasi yang mengandalkan teknik meta-algoritma seperti kecerdasan gerombolan, algoritma anil simulasi, dan pendakian bukit untuk memecahkan masalah yang kompleks. Algoritma ini bertujuan untuk menemukan solusi optimal atau mendekati optimal untuk permasalahan optimasi matematika yang sulit dengan menggunakan metode pencarian heuristik. Mereka digunakan di berbagai bidang termasuk teknik, logistik, penjadwalan, keuangan, ekonomi, dan pembelajaran mesin.
Komponen utama metaheuristik mencakup fungsi tujuan yang mendefinisikan masalah yang dihadapi; operator genetika yang mewakili kemungkinan pergerakan menuju solusi yang lebih baik; dan teknik optimasi global yang menjamin konvergensi menuju optimal. Algoritme metaheuristik bekerja dengan memperbaiki kandidat solusi secara berulang hingga solusi yang memuaskan ditemukan. Proses ini melibatkan evaluasi beberapa solusi yang layak berdasarkan kualitas relatifnya terhadap fungsi tujuan tertentu. Dengan memanfaatkan heuristik ini, kompleksitas waktu dapat dikurangi namun tetap mencapai hasil yang baik.
Salah satu contoh umum metaheuristik adalah optimasi gerombolan partikel (PSO). Metode ini menggunakan strategi pencarian berbasis populasi yang terinspirasi oleh perilaku sosial seperti kawanan burung atau lebah yang berkerumun untuk menjelajahi ruang pencarian secara efisien guna mengidentifikasi potensi optimal. Ia bekerja dengan mendefinisikan partikel yang bergerak dalam ruang pencarian sesuai dengan aturan tertentu yang ditentukan oleh pengguna. Saat setiap partikel mengevaluasi posisinya saat ini dibandingkan dengan partikel lain di lingkungan lokalnya, mereka memodifikasi lintasannya sendiri melalui iterasi yang berturut-turut sehingga membawa mereka lebih dekat ke arah solusi yang lebih baik daripada sebelumnya.
Apa perbedaan antara heuristik dan metaheuristik?
Heuristik dan metaheuristik adalah dua konsep terkait dalam bidang kecerdasan buatan. Heuristik adalah suatu pendekatan pemecahan masalah yang mengandalkan aturan praktis atau tebakan yang cerdas daripada menggunakan metode yang ketat untuk menemukan solusi. Sebaliknya, metaheuristik adalah algoritma yang digunakan untuk menemukan solusi mendekati optimal untuk masalah optimasi dengan menggunakan beberapa strategi seperti pencarian lokal, algoritma genetika, simulasi anil, pencarian tabu, optimasi kawanan partikel, evolusi diferensial dan optimasi koloni semut.
Metaheuristik sering kali menggunakan teknik canggih seperti optimasi multi-tujuan yang memperhitungkan kriteria lebih dari satu fungsi tujuan saat memecahkan suatu masalah. Selain itu, beberapa metaheuristik bahkan menggunakan perilaku yang ditemukan di alam; misalnya tarian goyangan yang dilakukan oleh lebah madu dapat dimodelkan dalam konteks optimalisasi koloni semut dan diterapkan pada aplikasi ilmu komputer.
Metaheuristik menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan metode tradisional termasuk skalabilitas yang lebih baik dengan kumpulan data yang besar dan lebih sedikit batasan yang ditempatkan pada parameter masukan tertentu. Lebih jauh lagi, pendekatan ini cocok untuk situasi di mana mungkin tidak ada jawaban optimal yang jelas karena pendekatan ini memberikan fleksibilitas dalam cara memecahkan masalah sambil tetap berupaya mencapai tingkat kinerja yang dapat diterima dengan tujuan tertentu. Singkatnya, metaheuristik menyediakan alat yang ampuh untuk mengatasi masalah sulit di dunia nyata tanpa memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang kumpulan data atau asumsi khusus apa pun tentang strukturnya.
Mengapa kita menggunakan metaheuristik?
Metaheuristik adalah algoritma optimasi yang kuat yang digunakan untuk memecahkan masalah kompleks yang bersifat non-deterministik. Mereka bekerja dengan menggunakan proses pencarian cerdas yang dapat menemukan solusi tanpa bergantung pada jalur solusi yang tepat. Algoritma metaheuristik telah digunakan di banyak bidang, mulai dari transportasi dan logistik hingga keuangan dan teknik.
Algoritme metaheuristik adalah metode berulang yang mencari titik optimal dalam ruang masalah tertentu sambil memanfaatkan heuristik seperti eksplorasi global atau eksploitasi lokal. Ini memberikan lebih banyak fleksibilitas dibandingkan metode tradisional seperti teknik optimasi berbasis gradien seperti algoritma Nelder Mead. Hal ini juga memungkinkan metaheuristik berbasis populasi seperti Variable Neighborhood Search (VNS) atau Cuckoo Search (CS), yang menggunakan banyak populasi atau individu, bukan satu solusi individual.
Metaheuristik menawarkan beberapa manfaat untuk memecahkan masalah yang sulit:
Dengan menggabungkan unsur-unsur dari proses deterministik dan stokastik, metaheuristik memberikan pendekatan yang ampuh untuk memecahkan masalah kompleks yang tidak dapat diselesaikan hanya dengan menggunakan metode konvensional. Seiring dengan semakin mudahnya mengaksesnya melalui paket perangkat lunak sumber terbuka, algoritme ini kemungkinan akan semakin banyak digunakan di berbagai industri untuk mengoptimalkan sistem yang ada atau menemukan solusi baru untuk menantang permasalahan dunia nyata.
Apakah pembelajaran mesin Itu metaheuristik?
Metaheuristik adalah algoritma yang digunakan untuk memecahkan masalah optimasi yang kompleks. Contoh umum adalah masalah travelling salesman, dimana sekumpulan kota harus dikunjungi secara optimal. Pembelajaran mesin telah diterapkan dalam berbagai cara pada pendekatan metaheuristik, khususnya komputasi evolusioner dan teknik komputasi lunak seperti algoritma genetika dan algoritma evolusi.
Pembelajaran Mesin dapat dianggap sebagai jenis metaheuristik karena melibatkan penggunaan metode komputasi untuk memecahkan masalah optimasi yang sulit. Namun, ini berbeda dari metaheuristik tradisional karena tidak selalu bergantung pada pencarian atau perkiraan heuristik; sebaliknya, ia menggunakan model berbasis data yang belajar dari data yang ada dan membuat prediksi tentang titik data baru. Misalnya, aplikasi riset operasi sering kali memerlukan tugas optimasi kombinatorial, yang mungkin mendapat manfaat dari pendekatan pembelajaran mesin daripada strategi pencarian heuristik klasik. Demikian pula, hiper-heuristik telah diusulkan sebagai cara untuk menggabungkan beberapa heuristik menjadi satu pendekatan terpadu menggunakan teknik pembelajaran mesin.
Secara keseluruhan, meskipun Pembelajaran Mesin dan Metaheuristik melibatkan prinsip serupa seperti menelusuri solusi dalam jumlah besar untuk menemukan solusi optimal, penerapan dasarnya berbeda secara signifikan. Meskipun metaheuristik menerapkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya yang berasal dari pendekatan berbasis pengetahuan dan studi empiris, pembelajaran mesin bergantung pada model berbasis data yang dapat beradaptasi terhadap perubahan situasi dengan menggunakan pengalaman masa lalu sebagai panduan untuk pengambilan keputusan di masa depan. Oleh karena itu, kedua area ini dapat saling melengkapi ketika mencoba menyelesaikan masalah optimasi yang sulit, namun harus dilihat lebih seperti bidang terpisah dengan tujuan berbeda, bukan cabang dari pohon yang sama.
Apakah mendaki bukit Itu metaheuristik?
Metaheuristik adalah seperangkat metode berbasis pencarian heuristik yang digunakan untuk masalah optimasi berbasis model. Hill climbing, sebagai salah satu jenis metaheuristik, dapat didefinisikan sebagai algoritma iteratif yang dimulai dengan solusi acak dan mencoba menemukan solusi optimal lokal terbaik dengan memilih kandidat yang paling menjanjikan dari lingkungannya. Proses ini akan berlanjut hingga mencapai optimal global atau kriteria terminasi terpenuhi.
Selama prosedur ini, ukuran populasi dan sumber daya komputasi merupakan dua faktor yang perlu dipertimbangkan untuk memperoleh hasil kinerja yang lebih baik. Metode pemilihan pasca dan metode perlombaan juga sering digunakan dalam algoritma pendakian bukit karena memberikan strategi tambahan untuk meningkatkan kualitas solusi yang dihasilkan. Teknik pengambilan sampel juga dapat diterapkan ketika menyelesaikan masalah optimasi yang kompleks dengan memasukkan elemen baru ke dalam setiap siklus iterasi.
TIPS: Saat menerapkan algoritme pendakian bukit, penting untuk memiliki pengetahuan yang memadai tentang domain masalah dan penyetelan parameter yang tepat agar dapat mencapai hasil yang memuaskan dalam batasan waktu yang wajar.
Kesimpulan
Metaheuristik adalah alat optimasi yang ampuh untuk memecahkan masalah yang kompleks. Mereka menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas untuk diterapkan pada berbagai jenis masalah, mulai dari tugas pemrograman tingkat rendah hingga aplikasi AI tingkat tinggi. Perbedaan utama antara heuristik dan metaheuristik adalah heuristik memerlukan intervensi manual sedangkan metaheuristik memerlukan intervensi otomatis. Otomatisasi ini memungkinkan untuk mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan dalam waktu yang lebih singkat dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan upaya manual saja.
Penggunaan metaheuristik sangat penting dalam berbagai bidang seperti perencanaan logistik, robotika, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Metode-metode ini memberi kita solusi yang efisien ketika algoritma tradisional gagal karena kompleksitas atau kurangnya informasi tentang masalah yang dihadapi. Metaheuristik juga telah memberikan kontribusi yang luar biasa terhadap peningkatan proses pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti kesehatan, keuangan dan ilmu manajemen.
Meskipun tidak semua teknik Machine Learning dapat digolongkan sebagai metaheuristik, pendakian bukit tentunya termasuk dalam kategori ini. Ini adalah pendekatan berulang yang melibatkan pencarian optima lokal dalam ruang pencarian tertentu dengan terus mengevaluasi nilai kebugaran solusi saat ini dibandingkan dengan solusi tetangganya. Pendakian bukit memungkinkan kita menemukan solusi perkiraan yang baik dengan cepat tanpa terjebak dalam nilai minimum lokal - salah satu kelemahan utama sebagian besar algoritme pengoptimalan lainnya.
Disadur dari: complexica.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Proses desain sistem adalah proses yang saling bergantung, sangat berulang dan rekursif yang menghasilkan seperangkat persyaratan yang divalidasi dan solusi desain yang memenuhi seperangkat harapan pemangku kepentingan. Ada empat proses desain sistem: mengembangkan ekspektasi pemangku kepentingan, persyaratan teknis, dekomposisi logis, dan solusi desain.
Sumber: nasa.gov gambar 4.0-1 keterkaitan di antara proses-proses desain sistem
Gambar 4.0-1 mengilustrasikan hubungan rekursif di antara empat proses desain sistem. Proses-proses ini dimulai dengan tim studi yang mengumpulkan dan mengklarifikasi harapan-harapan pemangku kepentingan, termasuk tujuan misi, kendala, pendorong desain, tujuan operasional, dan kriteria untuk mendefinisikan keberhasilan misi. Kumpulan ekspektasi pemangku kepentingan dan persyaratan tingkat tinggi ini digunakan untuk mendorong loop desain berulang di mana arsitektur/desain manusia, konsep operasi, dan persyaratan turunan dikembangkan. Ketiga produk ini harus konsisten satu sama lain dan akan membutuhkan iterasi dan keputusan desain untuk mencapai konsistensi ini. Setelah konsistensi tercapai, analisis memungkinkan tim proyek untuk memvalidasi desain yang diusulkan terhadap ekspektasi pemangku kepentingan. Validasi yang disederhanakan mengajukan pertanyaan-pertanyaan: Apakah sistem akan bekerja seperti yang diharapkan? Apakah sistem dapat dicapai sesuai dengan batasan anggaran dan jadwal? Apakah sistem menyediakan fungsionalitas dan memenuhi kebutuhan operasional yang mendorong persetujuan pendanaan proyek? Jika jawaban dari pertanyaan-pertanyaan tersebut adalah tidak, maka perubahan pada desain atau ekspektasi pemangku kepentingan akan diperlukan, dan prosesnya dimulai lagi. Proses ini terus berlanjut hingga sistem - arsitektur, ConOps, dan persyaratan - memenuhi ekspektasi pemangku kepentingan.
Kedalaman upaya desain harus cukup untuk memungkinkan verifikasi analitis dari desain terhadap persyaratan. Desain harus layak dan kredibel jika dinilai oleh tim peninjau independen yang berpengetahuan luas dan harus memiliki kedalaman yang cukup untuk mendukung pemodelan biaya dan penilaian operasional.
Setelah sistem memenuhi harapan pemangku kepentingan, tim studi membuat garis dasar produk dan mempersiapkan tahap berikutnya. Seringkali, tingkat dekomposisi menengah divalidasi sebagai bagian dari proses. Pada tingkat dekomposisi berikutnya, persyaratan yang diturunkan (dan dialokasikan) berdasarkan garis dasar menjadi serangkaian persyaratan tingkat tinggi untuk elemen yang didekomposisi dan prosesnya dimulai lagi. Proses desain sistem ini terutama diterapkan di Pra-Fase A dan berlanjut hingga Fase C.
Proses desain sistem selama Pra-Fase A berfokus pada menghasilkan desain yang layak yang akan mengarah pada persetujuan Formulasi. Selama Fase A, desain alternatif dan kematangan analitis tambahan diupayakan untuk mengoptimalkan arsitektur desain. Fase B menghasilkan desain awal yang memenuhi kriteria persetujuan. Selama Fase C, desain yang terperinci dan siap pakai diselesaikan.
Ini adalah deskripsi yang disederhanakan yang dimaksudkan untuk menunjukkan hubungan rekursif di antara proses desain sistem. Proses-proses ini harus digunakan sebagai panduan dan disesuaikan untuk setiap tim studi tergantung pada ukuran proyek dan tingkat hirarki tim studi. Bagian selanjutnya menjelaskan masing-masing dari empat proses desain sistem dan produk terkait untuk misi NASA yang diberikan.
Kunci desain sistem
4.1 definisi harapan pemangku kepentingan
Proses Definisi Ekspektasi Pemangku Kepentingan adalah proses awal dalam mesin SE yang menetapkan fondasi dari mana sistem dirancang dan produk direalisasikan. Tujuan utama dari proses ini adalah untuk mengidentifikasi siapa saja pemangku kepentingan dan bagaimana mereka berniat untuk menggunakan produk. Hal ini biasanya dicapai melalui skenario kasus penggunaan (kadang-kadang disebut sebagai Design Reference Missions [DRMs]) dan ConOps.
4.1.1 Deskripsi proses
Gambar 4.1-1 memberikan diagram alir tipikal untuk Proses Definisi Ekspektasi Pemangku Kepentingan dan mengidentifikasi input, output, dan aktivitas tipikal yang perlu dipertimbangkan dalam mendefinisikan ekspektasi pemangku kepentingan.
Sumber: nasa.gov gambar 4.1-1 pposes definisi harapan pemangku kepentingan
4.1.1.1 masukan
Masukan umum yang diperlukan untuk Proses Definisi Ekspektasi Pemangku Kepentingan meliputi hal-hal berikut:
4.1.1.2 aktivitas proses
4.1.1.2.1 Mengidentifikasi pemangku kepentingan
“Pemangku kepentingan” adalah kelompok atau individu yang terpengaruh atau memiliki kepentingan dalam produk atau proyek. Para pemain kunci untuk sebuah proyek/produk disebut pemangku kepentingan utama. Salah satu pemangku kepentingan utama adalah “pelanggan”. Pelanggan dapat bervariasi tergantung di mana insinyur sistem bekerja di PBS. Misalnya, di tingkat paling atas, pelanggan mungkin adalah orang atau organisasi yang membeli produk. Untuk insinyur sistem yang bekerja tiga atau empat tingkat di bawah di PBS, pelanggan mungkin adalah pemimpin tim yang mengambil elemen dan mengintegrasikannya ke dalam perakitan yang lebih besar. Terlepas dari di mana insinyur sistem bekerja di dalam PBS, penting untuk memahami apa yang diharapkan oleh pelanggan.
Pihak-pihak lain yang berkepentingan adalah mereka yang memengaruhi proyek dengan memberikan batasan yang luas dan menyeluruh di mana kebutuhan pelanggan harus dicapai. Pihak-pihak ini mungkin terpengaruh oleh produk yang dihasilkan, cara penggunaan produk, atau memiliki tanggung jawab untuk menyediakan layanan dukungan siklus hidup. Contohnya adalah Kongres, tim perencanaan penasihat, manajer program, pengelola, dan mitra misi. Daftar pemangku kepentingan harus diidentifikasi di awal proses, serta pemangku kepentingan utama yang akan memiliki pengaruh paling signifikan terhadap proyek.
Pelanggan dan pengguna sistem biasanya mudah diidentifikasi. Pemangku kepentingan utama lainnya mungkin lebih sulit untuk diidentifikasi dan mereka dapat berubah tergantung pada jenis proyek dan fase proyek. Tabel 4.1-1 memberikan beberapa contoh pemangku kepentingan dalam fase siklus hidup yang harus dipertimbangkan.
Sumber: nasa.gov Tabel 4.1-1 Identifikasi Pemangku Kepentingan di Seluruh Siklus Hidup
4.1.1.2.2 memahami harapan pemangku kepentingan
Memahami secara menyeluruh harapan pelanggan dan pemangku kepentingan utama lainnya terhadap proyek/produk adalah salah satu langkah terpenting dalam proses rekayasa sistem. Hal ini memberikan fondasi yang menjadi dasar bagi semua pekerjaan rekayasa sistem lainnya. Hal ini membantu memastikan bahwa semua pihak memiliki pemahaman yang sama dan bahwa produk yang dihasilkan akan memuaskan pelanggan. Ketika pelanggan, pemangku kepentingan lainnya, dan perekayasa sistem saling menyetujui fungsi, karakteristik, perilaku, tampilan, dan kinerja yang akan ditunjukkan oleh produk, hal ini akan menetapkan ekspektasi yang lebih realistis dari pihak pelanggan dan membantu mencegah persyaratan yang signifikan merambat di kemudian hari dalam siklus hidup.
Melalui wawancara/diskusi, survei, kelompok pemasaran, email, Pernyataan Pekerjaan (SOW), serangkaian persyaratan awal pelanggan, atau cara lain, pemangku kepentingan menentukan apa yang diinginkan sebagai kondisi akhir atau sebagai barang yang akan diproduksi dan memberikan batasan pada pencapaian tujuan. Batasan ini dapat mencakup pengeluaran (sumber daya), waktu untuk menghasilkan, ekspektasi dukungan siklus hidup, tujuan kinerja, kendala operasional, tujuan pelatihan, atau jumlah lain yang kurang jelas seperti kebutuhan organisasi atau tujuan geopolitik. Informasi ini ditinjau, dirangkum, dan didokumentasikan sehingga semua pihak dapat mencapai kesepakatan tentang harapan-harapan tersebut.
Gambar 4.1-2 menunjukkan jenis informasi yang dibutuhkan ketika mendefinisikan ekspektasi pemangku kepentingan dan menggambarkan bagaimana informasi tersebut berkembang menjadi seperangkat persyaratan tingkat tinggi. Garis kuning menggambarkan jalur validasi. Contoh jenis informasi yang akan didefinisikan selama setiap langkah juga disediakan.
Sumber: nasa.gov gambar 4.1-2 aliran informasi untuk harapan pemangku kepentingan
Mendefinisikan ekspektasi pemangku kepentingan dimulai dengan otoritas misi dan tujuan strategis yang ingin dicapai oleh misi tersebut. Otoritas misi berubah tergantung pada kategori misi. Sebagai contoh, misi sains biasanya didorong oleh rencana strategis Direktorat Misi Sains NASA, sedangkan misi eksplorasi mungkin didorong oleh arahan Presiden. Memahami tujuan misi membantu memastikan bahwa tim proyek bekerja untuk mencapai visi yang sama. Tujuan dan sasaran ini menjadi dasar untuk mengembangkan misi, sehingga perlu didefinisikan dan diartikulasikan dengan jelas.
Tim proyek juga harus mengidentifikasi kendala yang mungkin ada. “Kendala” adalah kondisi yang harus dipenuhi. Terkadang kendala ditentukan oleh faktor eksternal seperti mekanika orbit, sistem yang ada yang harus digunakan (antarmuka eksternal), pembatasan peraturan, atau keadaan teknologi; terkadang kendala adalah hasil dari lingkungan anggaran secara keseluruhan. Konsep operasi dan kendala juga perlu disertakan dalam mendefinisikan ekspektasi pemangku kepentingan. Hal ini mengidentifikasi bagaimana sistem harus dioperasikan untuk mencapai tujuan misi.
CATATAN: Sangatlah penting untuk melibatkan para pemangku kepentingan dalam semua fase proyek. Keterlibatan tersebut harus dibangun sebagai lingkaran umpan balik yang mengoreksi diri sendiri yang secara signifikan akan meningkatkan peluang keberhasilan misi. Melibatkan para pemangku kepentingan dalam sebuah proyek akan membangun kepercayaan diri dalam produk akhir dan berfungsi sebagai validasi dan penerimaan dengan audiens target.
Dalam mengidentifikasi serangkaian ekspektasi, insinyur sistem perlu berinteraksi dengan berbagai komunitas, seperti mereka yang bekerja di bidang puing-puing orbital, perlindungan aset ruang angkasa, integrasi sistem manusia, jaminan kualitas, dan keandalan. Memastikan bahwa serangkaian ekspektasi yang lengkap ditangkap akan membantu mencegah fitur “kejutan” muncul di kemudian hari dalam siklus hidup. Sebagai contoh, perlindungan aset ruang angkasa mungkin memerlukan enkripsi tambahan untuk perintah forward link, perisai atau penyaringan tambahan untuk sistem RF, penggunaan frekuensi yang berbeda, atau perubahan desain lainnya yang mungkin mahal untuk ditambahkan ke sistem yang telah dikembangkan.
4.1.1.2.3 mengidentifikasi kebutuhan, sasaran, dan tujuan
Untuk menentukan tujuan dan sasaran, perlu untuk mendapatkan kebutuhan, keinginan, keinginan, kemampuan, antarmuka eksternal, asumsi, dan kendala dari para pemangku kepentingan. Mencapai tujuan dan sasaran yang telah disepakati dapat menjadi tugas yang panjang dan sulit. Iterasi proaktif dengan para pemangku kepentingan selama proses rekayasa sistem adalah cara agar semua pihak dapat mencapai pemahaman yang benar tentang apa yang harus dilakukan dan apa yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan tersebut. Penting untuk mengetahui siapa pemangku kepentingan utama dan siapa yang memiliki otoritas keputusan untuk membantu menyelesaikan konflik.
Kebutuhan, Sasaran, dan Tujuan (KST) menyediakan mekanisme untuk memastikan bahwa semua orang (pelaksana, pelanggan, dan pemangku kepentingan lainnya) sepakat di awal proyek dalam hal mendefinisikan masalah yang perlu diselesaikan dan ruang lingkupnya. LSM bukanlah persyaratan atau desain kontrak.
Kebutuhan didefinisikan sebagai jawaban dari pertanyaan “Masalah apa yang ingin kita selesaikan?” Sasaran membahas apa yang harus dilakukan untuk memenuhi kebutuhan; yaitu, apa yang pelanggan ingin sistem lakukan. Sasaran memperluas tujuan dan menyediakan sarana untuk mendokumentasikan ekspektasi yang spesifik. (Alasan harus diberikan jika diperlukan untuk menjelaskan mengapa kebutuhan, tujuan, atau sasaran itu ada, asumsi yang dibuat, dan informasi lain yang berguna dalam memahami atau mengelola LSM).
NGO yang ditulis dengan baik memberikan penelusuran yang jelas dari kebutuhan, kemudian ke tujuan, dan kemudian ke sasaran. Sebagai contoh, jika tujuan tertentu tidak mendukung kebutuhan, atau tujuan tidak mendukung sasaran, maka tujuan tersebut tidak boleh menjadi bagian dari rangkaian LSM yang terintegrasi. Ketertelusuran ini membantu memastikan bahwa tim benar-benar menyediakan apa yang dibutuhkan.
Definisi berikut (sumber: Rekayasa Sistem Ruang Angkasa Terapan yang diedit oleh Larson, Kirkpatrick, Sellers, Thomas, dan Verma) disediakan untuk membantu pembaca menginterpretasikan LSM yang terkandung dalam produk ini.
Harapan para pemangku kepentingan ini ditangkap dan dianggap sebagai awal hingga dapat disempurnakan lebih lanjut melalui pengembangan konsep operasi dan kesepakatan akhir oleh para pemangku kepentingan.
4.1.1.2.4 menetapkan konsep operasi dan strategi dukungan
Setelah ekspektasi awal pemangku kepentingan ditetapkan, pengembangan Konsep Operasi (ConOps) selanjutnya akan memastikan bahwa tim teknis sepenuhnya memahami ekspektasi dan bagaimana mereka dapat dipuaskan oleh produk, dan pemahaman tersebut telah disetujui oleh para pemangku kepentingan. Hal ini dapat mengarah pada penyempurnaan lebih lanjut dari serangkaian ekspektasi pemangku kepentingan awal jika ditemukan kesenjangan atau pernyataan yang ambigu. Skenario dan konsep tentang bagaimana sistem akan berperilaku ini memberikan pemahaman bebas implementasi tentang harapan pemangku kepentingan dengan mendefinisikan apa yang diharapkan tanpa membahas bagaimana (desain) untuk memenuhi kebutuhan. Hal ini menangkap karakteristik perilaku yang dibutuhkan dan cara orang akan berinteraksi dengan sistem. Strategi dukungan mencakup ketentuan untuk fabrikasi, pengujian, penerapan, operasi, keberlanjutan, dan pembuangan.
ConOps adalah komponen penting dalam menangkap harapan pemangku kepentingan dan digunakan dalam mendefinisikan persyaratan dan arsitektur proyek. Hal ini merangsang pengembangan persyaratan dan arsitektur yang terkait dengan elemen pengguna sistem. Ini berfungsi sebagai dasar untuk dokumen definisi berikutnya seperti rencana operasi, rencana peluncuran dan orbit awal, dan buku pedoman operasi, dan memberikan dasar untuk kegiatan perencanaan operasional jangka panjang seperti fasilitas operasional, staf, dan penjadwalan jaringan.
ConOps adalah pendorong penting dalam persyaratan sistem dan oleh karena itu harus dipertimbangkan di awal proses desain sistem. Memikirkan ConOps dan kasus penggunaan sering kali mengungkapkan persyaratan dan fungsi desain yang mungkin terlewatkan. Sebagai contoh, menambahkan persyaratan sistem untuk memungkinkan komunikasi selama fase tertentu dari sebuah misi mungkin memerlukan antena tambahan di lokasi tertentu yang mungkin tidak diperlukan selama misi nominal. ConOps harus mencakup skenario untuk semua situasi operasional yang signifikan, termasuk situasi di luar nominal yang diketahui. Untuk mengembangkan serangkaian skenario yang berguna dan lengkap, kerusakan penting dan situasi operasional mode degradasi harus dipertimbangkan. ConOps juga merupakan alat bantu yang penting untuk mengkarakterisasi tujuan staf siklus hidup dan alokasi fungsi antara manusia dan sistem. Dalam menjalani pencapaian tujuan misi, harus menjadi jelas kapan keputusan perlu dibuat tentang apa yang dikontribusikan oleh operator manusia vs. apa yang menjadi tanggung jawab sistem.
ConOps harus mempertimbangkan semua aspek operasi termasuk operasi nominal dan di luar nominal selama integrasi, pengujian, dan peluncuran hingga pembuangan. Informasi umum yang terkandung dalam ConOps mencakup deskripsi fase utama; jadwal operasi; skenario operasional dan/atau DRM (lihat Gambar 4.1-3 untuk contoh DRM); strategi manajemen kesalahan, deskripsi interaksi manusia dan pelatihan yang diperlukan, strategi komunikasi ujung ke ujung; arsitektur komando dan data; fasilitas operasional; dukungan logistik terintegrasi (pasokan ulang, pemeliharaan, dan perakitan); tingkat staf dan keahlian yang diperlukan; dan peristiwa kritis. Skenario operasional menggambarkan pandangan dinamis dari operasi sistem dan mencakup bagaimana sistem dianggap berfungsi di seluruh berbagai mode dan transisi mode, termasuk interaksi dengan antarmuka eksternal, respons terhadap bahaya dan kesalahan yang diantisipasi, dan selama mitigasi kegagalan. Untuk misi eksplorasi, beberapa DRM membentuk sebuah ConOps. Desain dan analisis kinerja yang mengarah pada persyaratan harus memenuhi semuanya.
Sumber: nasa.gov gambar 4.1-3 contoh DRM sortie bulan di awal siklus hidup
Lampiran S berisi satu garis besar yang memungkinkan untuk mengembangkan ConOps. Bagian-bagian spesifik dari ConOps akan bervariasi tergantung pada ruang lingkup dan tujuan proyek.
Konsep operasi vs konsep operasi
Konsep operasi
Dikembangkan di awal Pra-Fase A oleh tim teknis, menggambarkan konsep tingkat tinggi secara keseluruhan tentang bagaimana sistem akan digunakan untuk memenuhi harapan pemangku kepentingan, biasanya dengan cara yang berurutan. Ini menggambarkan sistem dari perspektif operasional dan membantu memfasilitasi pemahaman tentang tujuan sistem. Ini merangsang pengembangan persyaratan dan arsitektur yang terkait dengan elemen pengguna sistem. Ini berfungsi sebagai dasar untuk dokumen definisi berikutnya dan memberikan dasar untuk kegiatan perencanaan operasional jangka panjang.
Konsep operasi
Deskripsi tentang bagaimana sistem penerbangan dan sistem darat digunakan bersama untuk memastikan bahwa konsep operasi masuk akal. Hal ini dapat mencakup bagaimana data misi yang menarik, seperti data teknik atau ilmiah, diambil, dikembalikan ke Bumi, diproses, disediakan untuk pengguna, dan diarsipkan untuk referensi di masa mendatang. Ini biasanya dikembangkan oleh tim operasional. (Lihat NPR 7120.5.)
4.1.1.2.5 mendefinisikan harapan pemangku kepentingan dalam pernyataan yang dapat diterima
Setelah ConOps dikembangkan, kesenjangan atau ambiguitas telah diselesaikan, dan pemahaman antara tim teknis dan pemangku kepentingan tentang apa yang diharapkan/dimaksudkan untuk sistem/produk telah tercapai, harapan dapat didokumentasikan secara formal. Hal ini sering kali muncul dalam bentuk LSM, kriteria keberhasilan misi, dan pendorong desain. Hal ini dapat dicatat dalam dokumen, spreadsheet, model, atau bentuk lain yang sesuai dengan produk.
Penggerak desain akan sangat bergantung pada ConOps, termasuk lingkungan operasional, orbit, dan persyaratan durasi misi. Untuk misi sains, pendorong desain mencakup, setidaknya, tanggal peluncuran misi, durasi, dan orbit, serta pertimbangan operasional. Jika orbit alternatif harus dipertimbangkan, konsep terpisah diperlukan untuk setiap orbit. Misi eksplorasi harus mempertimbangkan tujuan, durasi, urutan operasional (dan perubahan konfigurasi sistem), interaksi kru, kegiatan pemeliharaan dan perbaikan, pelatihan yang diperlukan, dan kegiatan eksplorasi in-situ yang memungkinkan eksplorasi berhasil.
4.1.1.2.6 menganalisis pernyataan harapan untuk mengukur efektivitas
Kriteria keberhasilan misi mendefinisikan apa yang perlu dicapai oleh misi agar berhasil. Hal ini dapat berupa misi sains, konsep eksplorasi untuk misi eksplorasi manusia, atau tujuan teknologi untuk misi demonstrasi teknologi. Kriteria keberhasilan juga mendefinisikan seberapa baik pengukuran konsep atau kegiatan eksplorasi harus dicapai. Kriteria keberhasilan menangkap harapan pemangku kepentingan dan, bersama dengan persyaratan dan kendala program, digunakan dalam persyaratan tingkat tinggi.
Ukuran Efektivitas (Measures of Effectiveness/MOE) adalah ukuran keberhasilan yang dirancang untuk sesuai dengan pencapaian tujuan sistem sebagaimana didefinisikan oleh harapan pemangku kepentingan. Ukuran-ukuran ini dinyatakan dari sudut pandang pemangku kepentingan dan mewakili kriteria yang harus dipenuhi agar pemangku kepentingan dapat menganggap proyek tersebut berhasil. Dengan demikian, mereka dapat disamakan dengan kriteria keberhasilan misi/proyek. MOE dikembangkan ketika LSM atau dokumentasi ekspektasi pemangku kepentingan lainnya dikembangkan. Informasi tambahan mengenai MOE terdapat di Bagian 6.7.2.4 dari dokumen NASA Expanded Guidance for SE di https://nen.nasa.gov/web/se/doc-repository.
4.1.1.2.7 memvalidasi bahwa pernyataan harapan yang ditetapkan mencerminkan ketertelusuran dua arah
LSM atau dokumentasi ekspektasi pemangku kepentingan lainnya juga harus menangkap sumber ekspektasi. Bergantung pada lokasi dalam lapisan produk, ekspektasi dapat ditelusuri ke LSM atau persyaratan produk lapisan yang lebih tinggi, ke rencana strategis organisasi, atau sumber lainnya. Fungsi dan persyaratan selanjutnya akan ditelusuri ke LSM ini. Penggunaan alat atau model manajemen persyaratan atau aplikasi lain sangat berguna dalam menangkap dan menelusuri harapan dan persyaratan.
4.1.1.2.8 mendapatkan komitmen pemangku kepentingan terhadap kumpulan harapan yang telah divalidasi
Setelah pemangku kepentingan dan tim teknis sepakat dengan ekspektasi pemangku kepentingan yang diungkapkan dan konsep operasi, tanda tangan atau bentuk komitmen lainnya diperoleh. Untuk mendapatkan komitmen ini, tinjauan konsep biasanya dilakukan secara formal atau informal, tergantung pada ruang lingkup dan kompleksitas sistem (lihat Bagian 6.7). Harapan pemangku kepentingan (misalnya LSM), KLH, dan konsep operasi dipresentasikan, didiskusikan, dan disempurnakan seperlunya untuk mencapai kesepakatan akhir. Kesepakatan ini menunjukkan bahwa kedua belah pihak telah berkomitmen untuk pengembangan produk ini.
4.1.1.2.9 harapan pemangku kepentingan dasar
Kumpulan ekspektasi pemangku kepentingan (misalnya, LSM dan KLH) dan konsep operasi yang telah disepakati saat ini telah menjadi dasar. Setiap perubahan lebih lanjut akan diminta untuk melalui proses persetujuan formal atau informal (tergantung pada sifat produk) yang melibatkan pemangku kepentingan dan tim teknis.
4.1.1.2.10 Mengabadikan produk kerja
Selain mengembangkan, mendokumentasikan, dan membuat garis dasar ekspektasi pemangku kepentingan, ConOps dan MOE yang dibahas di atas dan produk kerja lainnya dari proses ini harus dicatat. Hal ini dapat mencakup keputusan-keputusan penting yang dibuat, alasan dan asumsi pendukung keputusan, dan pelajaran yang dipetik dalam melakukan kegiatan ini.
4.1.1.3 Keluaran
Keluaran yang umum untuk menangkap harapan pemangku kepentingan meliputi yang berikut ini:
Output lain yang mungkin dihasilkan:
Disadur dari: nasa.gov
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
4.2 definisi persyaratan teknis
Catatan: Penting untuk diperhatikan bahwa tim tidak boleh hanya mengandalkan persyaratan yang diterima untuk merancang dan membangun sistem. Komunikasi dan pengulangan dengan pemangku kepentingan yang relevan sangat penting untuk memastikan pemahaman bersama tentang setiap persyaratan. Jika tidak, para perancang akan menghadapi risiko kesalahpahaman dan mengimplementasikan solusi yang tidak diinginkan untuk interpretasi yang berbeda dari persyaratan. Komunikasi pemangku kepentingan yang berulang ini merupakan bagian yang sangat penting dalam validasi proyek. Selalu pastikan bahwa produk dan hasil yang tepat sedang dikembangkan.
Proses Definisi Persyaratan Teknis mengubah ekspektasi pemangku kepentingan menjadi definisi masalah dan kemudian menjadi satu set lengkap persyaratan teknis tervalidasi yang dinyatakan sebagai pernyataan “harus” yang dapat digunakan untuk mendefinisikan solusi desain untuk Struktur Perincian Produk (PBS) dan produk pendukung terkait. Proses definisi persyaratan adalah proses rekursif dan berulang yang mengembangkan persyaratan pemangku kepentingan, persyaratan produk, dan persyaratan produk/komponen tingkat yang lebih rendah. Persyaratan harus memungkinkan deskripsi semua input, output, dan hubungan yang diperlukan antara input dan output, termasuk batasan, dan interaksi sistem dengan operator, pengelola, dan sistem lainnya. Dokumen persyaratan mengatur dan mengkomunikasikan persyaratan kepada pelanggan dan pemangku kepentingan lainnya serta komunitas teknis.
Kegiatan definisi persyaratan teknis berlaku untuk definisi semua persyaratan teknis dari tingkat program, proyek, dan sistem hingga ke dokumen persyaratan produk/komponen tingkat terendah.
4.2.1 deskripsi proses
Gambar 4.2-1 memberikan diagram alir tipikal untuk Proses Definisi Persyaratan Teknis dan mengidentifikasi input, output, dan aktivitas tipikal yang perlu dipertimbangkan dalam menangani definisi persyaratan teknis.
Sumber: nasa.gov gambar 4.2-1 proses definisi persyaratan teknis
4.2.1.1 Masukan
Masukan umum yang diperlukan untuk proses persyaratan meliputi hal-hal berikut:
Masukan lain yang mungkin berguna dalam menentukan persyaratan teknis:
4.2.1.2 kegiatan proses
4.2.1.2.1 Mendefinisikan Kendala, Harapan Fungsional dan Perilaku
Persyaratan dan ekspektasi tingkat atas pada awalnya dinilai untuk memahami masalah teknis yang harus dipecahkan (ruang lingkup masalah) dan menetapkan batas desain. Batasan ini biasanya ditetapkan dengan melakukan aktivitas berikut:
4.2.1.2.2 mendefinisikan persyaratan
Satu set lengkap persyaratan proyek mencakup persyaratan yang diuraikan dan dialokasikan ke elemen desain melalui PBS dan persyaratan yang melintasi batas-batas produk. Persyaratan yang dialokasikan ke PBS dapat berupa persyaratan fungsional (fungsi apa yang perlu dilakukan), persyaratan kinerja (seberapa baik fungsi-fungsi ini harus dilakukan), dan persyaratan antarmuka (persyaratan interaksi produk ke produk). Persyaratan lintas sektoral termasuk lingkungan, keselamatan, faktor manusia, dan yang berasal dari “-kemampuan” dan dari standar Desain dan Konstruksi (D&C). Gambar 4.2-2 adalah gambaran umum tentang aliran persyaratan, apa namanya, dan siapa yang bertanggung jawab (memiliki) untuk menyetujui pengabaian.
Sumber: nasa.gov gambar 4.2-2 aliran, jenis dan kepemilikan persyaratan
Dengan pemahaman menyeluruh tentang batasan, antarmuka fisik/fungsional, dan ekspektasi fungsional/perilaku, persyaratan dapat didefinisikan lebih lanjut dengan menetapkan kinerja dan kriteria teknis lainnya. Kinerja yang diharapkan dinyatakan sebagai ukuran kuantitatif untuk menunjukkan seberapa baik setiap fungsi produk harus dicapai.
Catatan: Persyaratan dapat dihasilkan dari pemangku kepentingan yang tidak jelas dan mungkin tidak secara langsung mendukung misi saat ini dan tujuannya, tetapi memberikan peluang untuk mendapatkan manfaat atau informasi tambahan yang dapat mendukung Agensi atau Negara. Di awal proses, perekayasa sistem dapat membantu mengidentifikasi area potensial di mana sistem dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi unik yang tidak terkait langsung dengan misi utama. Seringkali kelompok luar tidak menyadari tujuan dan kemampuan sistem hingga hampir terlambat dalam prosesnya.
Persyaratan teknis berasal dari sejumlah sumber termasuk fungsional, kinerja, antarmuka, lingkungan, keselamatan, antarmuka manusia, standar dan untuk mendukung “kemampuan” seperti keandalan, keberlanjutan, kemampuan produksi, dan lainnya. Pertimbangan dan penyertaan semua jenis persyaratan diperlukan untuk membentuk seperangkat persyaratan teknis yang lengkap dan konsisten yang darinya sistem akan diarsiteki dan dirancang. Gambar 4.2-3 menunjukkan contoh dari alur kebutuhan induk dan anak.
Pernyataan fungsi awal
Pengendali Vektor Dorong (TVC) harus menyediakan kontrol kendaraan tentang sumbu pitch dan yaw.
Pernyataan ini menjelaskan fungsi tingkat tinggi yang harus dilakukan oleh TVC. Tim teknis perlu mengubah pernyataan ini menjadi serangkaian persyaratan desain-ke-fungsional dan kinerja.
Persyaratan fungsional dengan persyaratan kinerja terkait
Sumber: nasa.gov gambar 4.2-3 alur persyaratan
4.2.1.2.3 mendefinisikan persyaratan dalam pernyataan yang dapat diterima
Terakhir, persyaratan harus didefinisikan dalam pernyataan “harus” yang dapat diterima, yang merupakan kalimat lengkap dengan satu kata “harus” per pernyataan. Alasan untuk persyaratan juga harus dicantumkan untuk memastikan alasan dan konteks dari persyaratan tersebut dapat dipahami. Persyaratan Pendorong Utama (Key Driving Requirements/KDR) harus diidentifikasi. Ini adalah persyaratan yang dapat berdampak besar pada biaya atau jadwal ketika diimplementasikan. KDR dapat memiliki prioritas atau kekritisan. Mengetahui dampak KDR terhadap desain memungkinkan pengelolaan persyaratan yang lebih baik.
Lihat Lampiran C untuk panduan dan daftar periksa tentang cara menulis persyaratan yang baik dan Lampiran E untuk memvalidasi persyaratan. Dokumen persyaratan yang ditulis dengan baik memberikan beberapa manfaat khusus bagi para pemangku kepentingan dan tim teknis seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.2-1.
Berguna untuk menangkap informasi tentang setiap persyaratan, yang disebut metadata, untuk referensi dan penggunaan di masa mendatang. Banyak alat bantu manajemen kebutuhan akan meminta atau memiliki opsi untuk menyimpan jenis informasi ini. Tabel 4.2-2 memberikan contoh jenis metadata yang mungkin berguna.
Sumber: nasa.gov
Alasan harus selalu diperbarui dan mencakup informasi berikut:
4.2.1.2.4 memvalidasi persyaratan teknis
Bagian penting dari definisi persyaratan adalah validasi persyaratan terhadap harapan pemangku kepentingan, tujuan dan kendala misi, konsep operasi, dan kriteria keberhasilan misi. Memvalidasi persyaratan dapat dibagi menjadi enam langkah:
Hasil validasi persyaratan sering kali menjadi faktor penentu apakah akan melanjutkan ke proses berikutnya yaitu Logical Decomposition atau Design Solution Definition. Tim proyek harus siap untuk:
4.2.1.2.5 mendefinisikan MOP dan TPM
Ukuran Kinerja (Measures of Performance/MOPs) mendefinisikan karakteristik kinerja yang harus ditunjukkan oleh sistem ketika digunakan dan dioperasikan di lingkungan yang dimaksudkan. MOPs berasal dari MOE tetapi dinyatakan dalam istilah yang lebih teknis dari sudut pandang pemasok. Biasanya, beberapa MOP, yang bersifat kuantitatif dan terukur, diperlukan untuk memenuhi MOE, yang dapat bersifat kualitatif. Dari sudut pandang verifikasi dan penerimaan, MOP mencerminkan karakteristik sistem yang dianggap perlu untuk mencapai MOE.
Ukuran Kinerja Teknis (TPM) adalah karakteristik fisik atau fungsional dari sistem yang terkait dengan atau ditetapkan dari MOP yang dianggap penting atau kunci keberhasilan misi. TPM dipantau selama implementasi dengan membandingkan pencapaian aktual saat ini atau estimasi terbaik dari parameter dengan nilai-nilai yang diantisipasi untuk waktu saat ini dan diproyeksikan untuk tanggal di masa depan. TPM digunakan untuk mengonfirmasi kemajuan dan mengidentifikasi kekurangan yang dapat membahayakan pemenuhan persyaratan sistem yang kritis atau menempatkan proyek pada risiko biaya atau jadwal.
4.2.1.2.6 menetapkan dasar persyaratan teknis
Setelah persyaratan teknis diidentifikasi dan divalidasi sebagai persyaratan yang baik (jelas, benar, lengkap, dan dapat dicapai), dan persetujuan telah diperoleh oleh pelanggan dan pemangku kepentingan utama, persyaratan tersebut dibuat berdasarkan garis dasar dan ditempatkan di bawah kendali konfigurasi. Biasanya, Tinjauan Persyaratan Sistem (System Requirements Review/SRR) diadakan untuk memberikan komentar pada setiap perubahan yang diperlukan dan untuk mendapatkan kesepakatan pada serangkaian persyaratan sehingga dapat di-baseline. Untuk informasi tambahan tentang SRR, lihat Bagian 6.7.
4.2.1.2.7 menangkap produk kerja
Produk kerja yang dihasilkan selama kegiatan di atas harus dicatat bersama dengan keputusan-keputusan penting yang dibuat, alasan dan asumsi pendukung keputusan, dan pelajaran yang dipetik dalam melakukan kegiatan ini.
4.2.1.3 keluaran
Disadur dari: nasa.gov