Pendahuluan

Dalam dunia yang semakin bergantung pada pasokan listrik yang stabil, keandalan sistem tenaga menjadi prioritas utama dalam perencanaan dan operasional infrastruktur energi. Paper karya Hemansu Patel dan Anuradha Deshpande, yang diterbitkan dalam International Journal of Applied Engineering Research (2019), mengangkat pentingnya metode simulasi berbasis Monte Carlo yang diterapkan melalui perangkat lunak PSpice untuk mengevaluasi keandalan sistem tenaga listrik. Studi ini memberikan pendekatan praktis dan komprehensif terhadap pengukuran probabilitas kegagalan sistem, dengan hasil yang dikomparasikan secara ketat terhadap metode analitik.

Latar Belakang: Mengapa Simulasi Diperlukan?

Evaluasi keandalan sistem tenaga umumnya dilakukan dengan dua pendekatan:

• Metode analitik: cepat namun menyederhanakan realitas dengan asumsi yang sering kali tidak realistis.
• Metode simulatif, khususnya Monte Carlo Simulation (MCS): menawarkan pendekatan berbasis percobaan virtual, memungkinkan perhitungan probabilitas kegagalan dengan mengakomodasi ketidakpastian dan kompleksitas.

Dalam sistem tenaga besar, ketidakpastian seperti gangguan komponen, variasi beban, atau gangguan paralel memerlukan pendekatan yang lebih fleksibel. MCS menjawab tantangan ini dengan melakukan ribuan uji coba acak berdasarkan histogram distribusi kegagalan.

Metodologi: Kombinasi Pendekatan Analitik dan Simulasi Monte Carlo

1. Model Sistem Tenaga

Studi dilakukan pada sistem tenaga tiga bus dengan:

• Dua pembangkit:
  • Plant 1: 4 unit @20 MW (total 80 MW), unavailabilitas 0.01
  • Plant 2: 2 unit @30 MW (total 60 MW), unavailabilitas 0.05
• Beban puncak sistem: 110 MW
• Tiga jalur transmisi dengan parameter resistansi, reaktansi, dan probabilitas outage berbeda

2. Analisis Probabilistik

Metode analitik menggunakan kombinasi binomial dari keadaan komponen (success/failure), lalu menghitung probabilitas kegagalan sistem dari setiap konfigurasi kemungkinan gangguan (total 17 kondisi outage).

3. Simulasi Monte Carlo di PSpice

MCS dilakukan dengan:

• Pembangkit bilangan acak menggunakan rumus kongruensial: Xi+1 = AXi + C (mod B)
• Menguji status setiap komponen berdasarkan threshold probabilitas
• Menghasilkan sekuens kegagalan dan histogram untuk 17 skenario outage
• Dua sekuens acak dilakukan untuk setiap skenario, memungkinkan pengamatan konvergensi ke nilai analitik

Hasil: Apakah Simulasi MCS di PSpice Akurat?

Perbandingan Hasil

• Probabilitas kegagalan sistem (Q):
  • Analitik: 0.0978
  • MCS: 0.0922
• Reliabilitas sistem (R = 1 - Q):
  • Analitik: 90.22%
  • Simulasi: 90.78%

Detail Skenario Gangguan

• Outage G1 & G2 bersamaan:
  • Probabilitas analitik: 0.0036
  • MCS: 0.0035
• Outage L3 saja:
  • Analitik: 0.0029
  • MCS: 0.0026

Visualisasi Data

• Simulasi menunjukkan fluktuasi nilai di sekitar nilai sebenarnya, yang stabil seiring meningkatnya jumlah percobaan (hingga 10.000).
• Kurva konvergensi mengindikasikan bahwa keakuratan MCS meningkat dengan jumlah uji coba.

Studi Kasus: Dua Komponen dalam Konfigurasi Paralel

Simulasi awal dilakukan pada sistem dua komponen identik:

• Probabilitas unavailabilitas = 0.2 untuk tiap komponen
• Kegagalan sistem hanya terjadi jika keduanya gagal bersamaan
• Hasil simulasi untuk 1.000 percobaan menunjukkan estimasi probabilitas sistem failure mendekati 0.04 (nilai teoritis)

Implikasi Praktis dan Manfaat Industri

1. Pengambilan Keputusan Lebih Akurat

MCS memungkinkan operator sistem untuk memahami kemungkinan skenario ekstrem yang tidak dapat dicakup oleh model deterministik.

2. Evaluasi Skala Besar Lebih Fleksibel

Meskipun studi dilakukan pada sistem kecil, pendekatan ini dapat diperluas untuk sistem bulk power dengan banyak unit dan variabel.

3. Integrasi ke Tools Engineering

Penggunaan PSpice, software umum di kalangan insinyur elektro, menjadikan metodologi ini mudah direplikasi dan diintegrasikan dalam praktik industri.

Kritik dan Potensi Pengembangan

Kelebihan:

• Kombinasi simulasi dan analitik memperkuat validitas hasil.
• Penerapan pada software nyata seperti PSpice meningkatkan keterhubungan dengan praktik lapangan.
• Penggunaan random seed dan distribusi simulatif memberikan fleksibilitas tinggi.

Kekurangan:

• Model sistem terlalu sederhana dibandingkan sistem nyata.
• Tidak mempertimbangkan dinamika waktu nyata seperti variasi beban harian.
• Satu jenis distribusi digunakan tanpa eksplorasi metode seperti Importance Sampling atau Latin Hypercube Sampling.

Saran Lanjutan:

• Uji coba pada sistem dengan penetrasi energi terbarukan (misal PV dan angin)
• Pengembangan model waktu nyata untuk analisis probabilitas dinamis
• Integrasi simulasi dengan analitik berbasis AI untuk penilaian prediktif

Kesimpulan

Makalah ini menunjukkan bahwa metode simulasi berbasis Monte Carlo dalam lingkungan PSpice merupakan pendekatan yang praktis, akurat, dan fleksibel untuk mengevaluasi keandalan sistem tenaga listrik. Dengan margin kesalahan kecil terhadap hasil analitik, metode ini layak digunakan dalam tahap desain dan evaluasi sistem energi, bahkan pada kondisi kompleks sekalipun.

Dalam konteks transisi energi dan kebutuhan akan sistem tenaga yang adaptif, pendekatan seperti ini dapat menjadi fondasi bagi evaluasi keandalan yang data-driven dan responsif terhadap ketidakpastian.

Sumber: Patel, H., & Deshpande, A. (2019). Reliability Evaluation of Power System using Monte Carlo Simulation in Pspice. International Journal of Applied Engineering Research, 14(9), 2252–2259. http://www.ripublication.com

Pendahuluan: Mengapa Metode Pengadaan Proyek Begitu Krusial?

Dalam industri kontruksi modern, keberhasilan sebuah proyek tak hanya bergantung pada kualitas desain atau kecanggihan teknologi, tetapi juga pada pilihan metode pengadaan proyek atau project delivery method (PDM). Keputusan ini berdampak langsung terhadap biaya, waktu, risiko, dan kualitas output proyek. Sayangnya, meski industri konstruksi telah melesat maju dalam hal digitalisasi dan keberlanjutan, perkembangan metode pengadaannya cenderung tertinggal.

Paper karya Ahmed dan El-Sayegh (2021) yang diterbitkan dalam Buildings memetakan evolusi PDM selama lebih dari satu abad, sekaligus mengidentifikasi keterbatasan dalam menyelaraskan manajemen proyek dengan realitas industri konstruksi masa kini. Artikel ini akan mengulas temuan utama paper tersebut, serta memberikan nilai tambah melalui analisis tambahan, studi kasus, dan perspektif kontekstual yang lebih luas.

Evolusi Metode Pengadaan Proyek: Dari PDM 1.0 ke PDM 4.0

PDM 1.0 – Era Master Builder

Sebelum pertengahan abad ke-19, proyek konstruksi biasanya dijalankan oleh satu pihak tunggal: master builder. Model ini sederhana, minim spesialisasi, dan cocok untuk proyek-proyek kecil berskala lokal. Namun, seiring tumbuhnya kompleksitas desain dan teknologi, kebutuhan akan spesialisasi meningkat, melahirkan PDM generasi berikutnya.

PDM 2.0 – Dominasi Design-Bid-Build (DBB)

Metode tradisional DBB mulai dominan sejak 1850-an. Model ini memisahkan kontrak desain dan konstruksi. Meski memberikan kejelasan peran, model ini rawan konflik karena fragmentasi tanggung jawab. Studi menunjukkan bahwa proyek dengan metode DBB cenderung mengalami keterlambatan dan pembengkakan biaya.

PDM 3.0 – Munculnya Alternatif: DB, CM, dan CMR

Untuk menjawab kelemahan DBB, industri memperkenalkan metode alternatif seperti Design-Build (DB), Construction Management (CM), dan Construction Management at Risk (CMR). DB menyatukan desain dan konstruksi dalam satu kontrak, memungkinkan fast-tracking. CMR menawarkan jaminan biaya maksimum dan mengurangi perubahan pesanan.

Namun, tantangan tetap muncul: masih ada fragmentasi, keterbatasan integrasi data, dan kebutuhan tinggi akan keterlibatan pemilik.

PDM 4.0 – Menuju Kolaborasi dan Integrasi Digital

PDM 4.0 lahir dari kebutuhan untuk menyatukan semua pemangku kepentingan sejak awal dengan semangat kolaboratif. Metode seperti Integrated Project Delivery (IPD), alliancing, lean construction, dan partnering menekankan pada kerja sama, kepercayaan, serta berbagi risiko dan hasil.

PDM 4.0 memiliki karakteristik:

• Terintegrasi secara digital

• Berfokus pada keberlanjutan

• Berpusat pada manusia

• Mendukung produksi massal modular
   

Transformasi ini tidak terlepas dari dorongan teknologi seperti BIM, IoT, 3D printing, hingga kecerdasan buatan.

Studi Kasus: Integrated Project Delivery di Sektor Kesehatan

Di Amerika Serikat, proyek rumah sakit St. Joseph’s di California menggunakan IPD untuk membangun fasilitas senilai USD 320 juta. Melalui keterlibatan awal semua pemangku kepentingan, penggunaan BIM, dan kontrak multipihak, proyek ini selesai lebih cepat 15% dari estimasi awal dan menghemat sekitar USD 20 juta. Ini membuktikan bahwa PDM 4.0 bukan sekadar teori, tetapi dapat memberikan dampak nyata di lapangan.

Evolusi Kriteria Pemilihan PDM: Dari Biaya ke Keberlanjutan

Selection Criteria 1.0 hingga 4.0

• 1.0: Berdasarkan intuisi, tanpa kriteria formal.

• 2.0: Fokus pada biaya dan efisiensi transaksi.

• 3.0: Mulai memasukkan kualitas, kompleksitas proyek, dan kemampuan kontraktor.

• 4.0: Menyertakan aspek keberlanjutan, teknologi mutakhir, dan kesejahteraan tenaga kerja.
   

Data literatur menunjukkan bahwa risiko (14 kutipan), kualitas (12), dan pertumbuhan jadwal (12) menjadi faktor dominan. Namun, kriteria seperti inovasi teknologi (5) dan keberlanjutan (7) masih kurang dieksplorasi, meski relevansinya meningkat seiring tren global.

Tantangan: Ketidakseimbangan Antara Teori dan Praktik

Meski keberlanjutan dan teknologi semakin diakui sebagai kriteria penting, masih banyak pemilik proyek yang belum mengintegrasikannya dalam pemilihan metode. Di sisi lain, regulasi belum cukup mendorong penyelarasan kriteria dengan perubahan zaman.

Seleksi Metode PDM: Dari Intuisi ke Kecerdasan Buatan

Metode Tradisional dan Evolusinya

• 1.0: Intuisi, pengalaman pribadi.

• 2.0: Weighted sum & scoring.

• 3.0: AHP, ANP, MAUT.

• 4.0: Artificial Neural Network (ANN), fuzzy logic, Monte Carlo simulation.
   

Namun, banyak metode ini belum mampu menangani kompleksitas proyek modern seperti integrasi multiproyek, analisis skenario waktu-biaya, dan perhitungan dampak lingkungan.

Solusi Masa Depan: Smart Decision Support System

Penulis paper menyarankan pengembangan model berbasis AI yang mampu menyaring PDM optimal secara real-time berdasarkan karakteristik proyek, preferensi pemilik, dan kriteria 4.0. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah Markov Decision Process (MDP), yang telah berhasil diterapkan di beberapa proyek manajemen konstruksi di Afrika.

Kritik dan Rekomendasi Tambahan

Kekuatan Paper

• Kajian sistematis yang komprehensif.

• Pemodelan evolusi dalam empat fase yang jelas.

• Menyediakan kerangka hubungan antara PDM, kriteria, dan metode seleksi.
   

Ruang untuk Peningkatan

• Perlu studi empiris lebih lanjut yang membandingkan efektivitas PDM 4.0 vs 3.0 secara kuantitatif.

• Masih minim integrasi antara inovasi digital dan keberlanjutan sebagai satu kesatuan utuh.

• Belum banyak studi yang mengeksplorasi konteks negara berkembang seperti Indonesia atau Nigeria, di mana tantangan infrastruktur dan sumber daya sangat berbeda.
   

Implikasi Praktis untuk Industri Konstruksi

1. Regulator: Perlu mendorong penggunaan kriteria pemilihan berbasis keberlanjutan dan teknologi melalui kebijakan dan insentif.

2. Pemilik Proyek: Disarankan untuk mulai beralih dari pendekatan tradisional ke IPD atau lean delivery, terutama untuk proyek kompleks.

3. Konsultan & Kontraktor: Harus meningkatkan kompetensi dalam teknologi digital dan prinsip keberlanjutan agar relevan dengan metode PDM 4.0.

4. Akademisi: Perlu menjembatani kesenjangan antara evolusi teoritis dengan praktik lapangan melalui kolaborasi riset terapan.
    

Kesimpulan: Membangun Masa Depan Industri Konstruksi dengan PDM 4.0

Industri konstruksi sedang berada di persimpangan penting. Transformasi digital dan tekanan keberlanjutan menuntut pendekatan manajemen proyek yang lebih adaptif. PDM 4.0, dengan seleksi berbasis AI dan kriteria yang relevan dengan zaman, bukan hanya sebuah opsi, melainkan kebutuhan mendesak.

Paper Ahmed dan El-Sayegh tidak hanya menyajikan kritik evolusi PDM, tetapi juga membangun fondasi penting untuk masa depan manajemen konstruksi yang lebih cerdas, kolaboratif, dan berkelanjutan.

Sumber

Ahmed, S., & El-Sayegh, S. (2021). Critical Review of the Evolution of Project Delivery Methods in the Construction Industry. Buildings, 11(1), 11. https://doi.org/10.3390/buildings11010011

Mengapa Pengelolaan Air Berkelanjutan Kini Jadi Kebutuhan Mendesak?

Dalam dua dekade terakhir, pertumbuhan kota-kota besar di Indonesia membawa konsekuensi berat terhadap daya dukung lingkungan. Alih fungsi lahan basah dan ruang terbuka menjadi kawasan perumahan, komersial, dan industri menyebabkan semakin berkurangnya kawasan resapan udara. Kombinasi tekanan populasi, perubahan iklim, serta pola konsumsi udara yang boros, menjadikan krisis udara—baik kekurangan maupun kelebihan (banjir)—sebagai risiko laten yang mengancam.

Dalam konteks inilah artikel ilmiah karya AAA Made Cahaya Wardani dan Cokorda Putra hadir sebagai kesepakatan pemikiran strategis. Melalui pendekatan Water Demand Management (WDM) dan pengembangan Sustainable Drainage Systems (SuDS), mereka menyusun serangkaian inovasi untuk menjawab tantangan pengelolaan udara dalam kawasan pengembangan di Indonesia.

Pengelolaan Permintaan Air (WDM): Paradigma Baru Pengelolaan Permintaan Air

Apa Itu WDM?

Pengelolaan Kebutuhan Air bukan sekedar menyediakan air, melainkan mengatur dan mengendalikan kebutuhan air dengan strategi yang efisien dan adil. Pendekatan ini pentingnya mengurangi konsumsi, mendorong efisiensi, serta mendaur ulang air untuk mengurangi beban sistem pasokan konvensional.

Wardani dan Putra menekankan bahwa WDM memiliki potensi luar biasa untuk:

• Mengurangi tekanan pada sumber daya air terbatas.
• Meningkatkan efisiensi dan distribusi udara.
• Membantu keadilan dan akses udara untuk seluruh lapisan masyarakat.

Pendekatan ini juga mendukung prinsip tata kelola partisipatif, di mana masyarakat dan pemerintah bekerja sama dalam mewujudkan keinginan.

Strategi Utama: Teknologi Hemat Udara & Pemetaan Konsumsi

A. Pengukuran Cerdas dan Sistem Jaringan Pintar

Salah satu pendekatan revolusioner dalam WDM adalah penerapan jaringan pintar. Dengan sensor dan sistem pemantauan jarak jauh, penggunaan udara dapat dimonitor secara real-time. Hal ini memungkinkan deteksi kebocoran, ketidakefisienan, dan pola konsumsi yang boros.

B. Retrofit Teknologi Hemat Udara

Instalasi perangkat seperti dual-flush toilet, shower aerator, dan Duravit Rimless menjadi contoh teknologi yang mampu menekan konsumsi tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna. Efisiensi udara dalam bangunan bisa ditingkatkan hingga 20–40%.

SuDS: Membawa Alam Kembali ke Kota

Sustainable Drainage Systems (SuDS) adalah upaya mengintegrasikan elemen alami ke dalam sistem drainase kota. Pendekatan ini tidak hanya untuk mengurangi limpasan air hujan, tetapi juga menghidupkan kembali siklus udara alami yang terganggu oleh permukaan kedap udara.

Wardani dan Putra menyusun beberapa elemen kunci SuDS, yaitu:

1. Atap Hijau

Atap hijau mampu menyerap air hujan, mengurangi suhu atap, dan memperbaiki kualitas udara. Kombinasi dengan sistem atap biru-hijau memungkinkan penyimpanan udara untuk keperluan irigasi, terutama pada bangunan bertingkat atau kawasan padat.

2. Pemanenan Air Hujan (Pemanenan Air Hujan)

Pengumpulan air hujan dari atap menjadi solusi desentralisasi udara yang efektif. Udara dapat digunakan untuk pembilasan toilet, menyiram taman, bahkan untuk mencuci dan mandi setelah melalui penyaringan. Ini secara langsung mengurangi tekanan pada air PDAM dan sistem saluran air kota.

3. Biopori: Solusi Tradisional, Dampak Modern

Lubang biopori meningkatkan infiltrasi udara ke tanah, mendukung pertumbuhan akar tanaman, serta membantu mengolah sampah organik. Pendekatan ini efektif di kawasan rumah tinggal hingga kawasan publik.

Inovasi Tambahan: Sistem Drainase Berkelanjutan

Wardani dan Putra juga menyoroti pentingnya intervensi di tingkat dasar , seperti:

• Kolam Retensi Air Hujan Bawah Tanah
  Tangki penyimpanan air hujan ini dapat dipasang di bawah jalan atau tempat parkir dan mampu menahan limpasan saat curah hujan tinggi.
• Sistem Drainase Terdesentralisasi
  Seperti paving permeabel, kanal terbuka, dan lubang pohon, yang menyerap dan memperlambat aliran air ke saluran utama.

Dampak Lingkungan dan Sosial: Lebih dari Sekadar Infrastruktur

Manajemen udara berkelanjutan tidak hanya soal teknik, tetapi juga tentang membangun ketahanan sosial dan ekologi kota :

• Merugikan banjir dan kerugian ekonomi akibat penyelamatan.
• Meningkatkan kualitas hidup masyarakat perkotaan.
• Menumbuhkan kesadaran kolektif untuk hidup ramah lingkungan.

Studi ini juga mengingatkan bahwa ancaman penurunan muka tanah di kota seperti Jakarta disebabkan oleh ekstraksi air tanah yang berlebihan. Solusinya? Bangunan tinggi harus dilengkapi sumur resapan dan sistem penahan udara sebagai bentuk regenerasi udara tanah.

Perbandingan: Tren Global dan Relevansi Lokal

Kota-kota besar dunia seperti Singapura dan Rotterdam telah lama mengadopsi strategi SuDS dan WDM:

• Singapura memiliki NEWater—sistem daur ulang air kelas dunia.
• Rotterdam menciptakan plaza bawah tanah yang bisa berubah menjadi kolam saat banjir.

Indonesia harus belajar dari pendekatan ini, menyesuaikan dengan kondisi geografis dan sosial-ekonomi lokal. Implementasi SuDS di wilayah dengan kemiringan tanah, kepadatan tinggi, atau lahan sempit tetap dapat dilakukan, meskipun memerlukan desain penyesuaian.

Kritik dan Tantangan Implementasi

Meskipun konsep WDM dan SuDS sangat menjanjikan, ada sejumlah tantangan nyata di lapangan:

• Pendanaan awal yang tinggi
  Atap hijau dan tangki penyimpanan air memerlukan biaya investasi yang belum tentu bisa dijangkau oleh semua kalangan.
• Literasi masyarakat yang rendah
  Banyak masyarakat yang belum memahami pentingnya efisiensi udara dan pengelolaan drainase alami.
• Kurangnya regulasi yang mendorong penerapan teknologi ramah lingkungan
  memerlukan insentif fiskal atau peraturan yang memaksa pengembang untuk mengintegrasikan solusi hijau dalam proyek mereka.

Rekomendasi Penulis: Jalan ke Depan

Penelitian ini mendorong:

1. Regulasi yang kuat untuk infrastruktur hijau dalam proyek pengembangan kawasan.
2. Insentif fiskal bagi warga yang menerapkan teknologi hemat air atau SuDS mandiri.
3. Kampanye edukasi publik tentang pentingnya efisiensi udara dan keterlibatan masyarakat dalam siklus udara kota.
4. Riset dan pengembangan teknologi lokal , agar solusi lebih terjangkau dan sesuai konteks.

Kesimpulan: Air, Pusat dari Masa Depan Kota yang Tangguh

Studi ini membuktikan bahwa manajemen lingkungan hidup tidak harus mahal atau rumit, melainkan perlu pendekatan yang terencana, terintegrasi, dan partisipatif. Kombinasi antara teknologi hemat udara, drainase alami, dan kesadaran kolektif dapat menjadi kunci bagi kota-kota Indonesia untuk bertahan di tengah krisis iklim dan urbanisasi ekstrem.

Kini saatnya kota berhenti membangun untuk menaklukkan alam—dan mulai merancang ruang yang hidup selaras dengannya.

Sumber:

Wardani, AMC, & Putra, C. (2022). Inovasi Manajemen Air Berkelanjutan pada Pengembangan Kawasan di Indonesia . Jurnal Inovasi Teknik Sipil, 17(1), 35–42.

Pendahuluan: Memahami Warisan Lewat Kacamata Gender

Distribusi warisan dalam masyarakat tradisional seringkali menjadi refleksi dari struktur sosial, relasi kekuasaan, dan norma budaya yang mengakar. Dalam konteks Bali, distribusi properti tidak hanya berkaitan dengan harta, tetapi juga melibatkan makna simbolik dan posisi gender dalam keluarga. Artikel "Gender and the Intergenerational Transmission of Property in Rural Bali" karya Ida Ayu Grhamtika Saitya menyoroti kompleksitas pembagian warisan di masyarakat pedesaan Bali, sekaligus mengungkap bagaimana perubahan sosial memengaruhi norma-norma tradisional dalam pembagian hak kepemilikan.

Struktur Sosial Bali dan Sistem Patrilineal (H2)

Norma Tradisional: Warisan untuk Anak Laki-laki (H3)

Dalam sistem kekerabatan patrilineal yang dominan di Bali, anak laki-laki secara tradisional dianggap sebagai pewaris utama. Hal ini berakar pada konsep bahwa laki-laki akan tetap tinggal di rumah asal dan menjaga pura keluarga, sementara perempuan akan "keluar" dari keluarga saat menikah. Dalam praktiknya:

• Anak laki-laki menerima tanah warisan dan rumah adat.

• Anak perempuan hanya mendapatkan "pembekalan" berupa barang bergerak saat menikah.

Posisi Perempuan dalam Tradisi Bali (H3)

Perempuan tidak diharapkan untuk menjadi ahli waris penuh, bahkan ketika mereka secara ekonomi berkontribusi dalam keluarga. Konsepsi bahwa perempuan adalah "tamu" dalam keluarga asal memperkuat eksklusi mereka dari hak kepemilikan penuh.

Perubahan Sosial dan Negosiasi Gender (H2)

Modernisasi dan Mobilitas Sosial (H3)

Penelitian Saitya mengungkap bahwa urbanisasi dan pendidikan mendorong perubahan cara pandang masyarakat terhadap gender dan warisan. Dalam keluarga yang memiliki lebih dari satu anak perempuan, muncul praktik kompromi:

• Warisan dibagi merata antara anak laki-laki dan perempuan.

• Anak perempuan diberikan tanah sebagai bentuk investasi masa depan.

Studi Kasus: Negosiasi dalam Pembagian Tanah (H3)

Salah satu informan perempuan berhasil mendapatkan sebidang tanah dari orang tuanya sebagai bentuk pengakuan atas kontribusinya selama merawat orang tua. Ini menjadi bukti bahwa:

• Norma patriarkal tidak lagi mutlak.

• Ada ruang negosiasi dalam keluarga berbasis dialog.

Ketimpangan Hak dan Praktik Hukum (H2)

Peran Hukum Adat vs Hukum Nasional (H3)

Hukum adat Bali cenderung memperkuat sistem patriarkal, sementara hukum nasional Indonesia membuka peluang kesetaraan gender. Namun dalam praktik:

• Hukum adat masih dominan dalam penyelesaian sengketa warisan.

• Perempuan yang menggugat hak warisan sering dianggap menyalahi norma.

Ketegangan antara Norma dan Realitas (H3)

Beberapa perempuan memilih tidak menuntut hak waris demi menjaga harmoni keluarga, meskipun mereka secara hukum berhak. Di sisi lain, keluarga yang lebih terbuka cenderung menerapkan prinsip keadilan berbasis kebutuhan dan kontribusi.

Analisis Teoritis dan Implikasi Sosial (H2)

Perspektif Feminisme dan Struktur Kekuasaan (H3)

Penelitian ini menggunakan lensa teori gender dan feminisme untuk membedah:

• Bagaimana struktur kekuasaan dibentuk melalui warisan.

• Peran perempuan yang dibatasi oleh norma tradisional dan simbolik.

Dampak pada Emansipasi Perempuan Bali (H3)

Dengan meningkatnya pendidikan dan kesadaran hukum, perempuan Bali mulai:

• Menegosiasikan haknya secara aktif.

• Mengembangkan strategi hukum maupun sosial untuk mengakses properti.

Rekomendasi dan Relevansi Praktis (H2)

Bagi Pemerintah dan Aparat Desa:

• Perlu edukasi hukum waris berbasis gender.

• Pelatihan mediasi konflik keluarga berbasis kesetaraan.

Bagi Aktivis dan Akademisi:

• Dorongan untuk mendokumentasikan praktik alternatif yang lebih setara.

• Membuat model kebijakan lokal yang menyelaraskan adat dan hukum nasional.

Kesimpulan: Menuju Sistem Waris yang Lebih Inklusif (H2)

Penelitian ini membuka ruang diskusi kritis tentang bagaimana perubahan sosial dan kesadaran gender mempengaruhi pola distribusi warisan. Meskipun sistem adat masih kuat, terdapat tanda-tanda perubahan menuju praktik yang lebih inklusif dan adil bagi perempuan. Perubahan ini harus didukung oleh pendidikan, kebijakan, dan kesadaran kolektif agar transmisi properti di masa depan tidak lagi timpang berdasarkan gender.

Sumber

Saitya, Ida Ayu Grhamtika. (2022). Gender and the Intergenerational Transmission of Property in Rural Bali.

Jakarta dan Warisan Banjirnya

Banjir adalah kenyataan yang akrab bagi warga Jakarta. Sejak era Batavia, banjir telah menjadi bagian dari sejarah ibukota, dari peristiwa tahun 1699 hingga yang terbaru di 2021. Di balik megahnya gedung-gedung yang memenuhi langit dan jalan tol layang, Jakarta berdiri di atas tanah rendah, rapuh oleh limpahan hujan udara dan limpasan dari daerah hulu.

Salah satu akar masalahnya adalah bahwa sistem pengendalian banjir Jakarta masih mengandalkan konsep lama dari Van Breen (1918), yang kala itu dirancang untuk kota seluas 125 km²—padahal kini Jakarta telah berkembang menjadi 650 km². Dalam konteks ini, penelitian Syahril, Hadihardaja, dan Rommy menjadi sangat relevan. Mereka meneliti efektivitas pemanfaatan waduk di DAS Ciliwung untuk meningkatkan kapasitas sistem pengendalian banjir di wilayah tengah Jakarta.

Menggali Penyebab: Limpasan Hulu dan Krisis Lahan Infiltrasi

Seiring pertumbuhan urbanisasi di kawasan Bogor dan Depok, alih fungsi lahan masif terjadi di daerah aliran sungai (DAS) Ciliwung. Hutan yang dulunya menyerap air hujan kini berubah menjadi kawasan beton yang memantulkan air kembali ke permukaan. Akibatnya, koefisien limpasan meningkat tajam, mempercepat dan memperluas aliran permukaan ke Jakarta.

Data menunjukkan bahwa curah hujan pada puncak musim hujan di kawasan hulu meningkat dari 5.288 mm (2002) menjadi 7.065 mm (2007). Perubahan ini bersamaan dengan peningkatan intensitas banjir yang terjadi dalam kumpulan udara: dari 16.788 ha (2002) menjadi 45.500 ha (2007). Kerugian pun membengkak dua kali lipat, dari Rp 6 triliun menjadi Rp 12 triliun.

Waduk Sebagai Solusi: Antara Harapan dan Tantangan

Dua Kandidat Kunci: Bojonggede dan Ciawi

Penelitian mengidentifikasi dua lokasi potensial untuk pembangunan waduk: Bojonggede dan Ciawi. Keduanya terletak di daerah hulu Ciliwung yang strategis. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan pendekatan unregulated reservoir , yaitu waduk tanpa sistem kontrol aliran keluar. Menguntungkan: mengurangi beban debit puncak yang mengalir ke Jakarta.

Pemodelan Hidrologi dan Simulasi HEC-RAS

Dengan menggunakan metode Snyder dan HEC-RAS 3.1.3, para peneliti membuat simulasi hidrograf banjir dan mengukur dampak waduk terhadap perubahan tinggi muka air dan volume banjir. Hasilnya cukup menjanjikan.

Dampak Nyata: Apa yang Terjadi Bila Waduk Dibangun?

Waduk Bojonggede

• Penurunan tinggi muka air : 1,3 meter
• Luas genangan berkurang : 414 ha
• Volume banjir berkurang : 5 juta m³

Waduk Ciawi

• Penurunan tinggi muka udara : 0,75 meter
• Luas genangan berkurang : 237 ha
• Volume banjir berkurang : 2,3 juta m³

Skenario Cascade (Bojonggede + Ciawi)

Ketika dua waduk digunakan bersama (cascade), pengurangan aliran semakin signifikan, namun masih belum cukup untuk mengatasi limpasan lokal di Jakarta. Hal ini menunjukkan bahwa waduk memang memberikan kontribusi penting, namun tidak dapat berfungsi sendiri tanpa sistem pendukung lainnya.

Membandingkan Strategi: Waduk vs Solusi Lain

1. Normalisasi Sungai

Program normalisasi Ciliwung pernah dijalankan dengan memotong liku-liku sungai dan memperlebar penampang. Efektif, namun mahal dan menyumbangkan banyak organisasi.

2. Sumur Resapan dan Kolam Retensi

Solusi berbasis komunitas seperti sumur resapan terbukti murah, cepat, dan bisa diterapkan secara luas. Namun skalanya kecil dan pendidikan membutuhkan keberlanjutan.

3. Teknologi Deteksi Dini

Kota-kota seperti Tokyo menggunakan sistem deteksi banjir berbasis IoT dan AI. Sistem ini memperingatkan warga secara real-time, mengurangi korban jiwa dan kerugian harta benda.

Kritik: Implementasi Keterbatasan dan Tantangan

Ketergantungan pada Infrastruktur

Pendekatan ini cenderung berat pada infrastruktur besar. Apa jadinya bila proyek tertunda atau tidak diperbaiki? Waduk yang seharusnya menjadi solusi justru bisa berubah menjadi beban.

Tidak Menjawab Run-Off Lokal

Penelitian ini mengakui bahwa run-off lokal dari Jakarta sendiri masih menjadi tantangan besar. Bahkan jika seluruh waduk dibangun, banjir akan tetap terjadi jika drainase kota tidak diperbaiki.

Opini: Menuju Integrasi Sistem

Penulis berpendapat bahwa solusi banjir Jakarta harus menempuh pendekatan integratif:

• Pengelolaan DAS terpadu : menyatukan pengendalian dari hulu ke hilir.
• Kolaborasi lintas wilayah dan sektor : Jakarta tidak bisa bekerja sendiri. Bogor dan Depok harus menjadi mitra aktif.
• Penguatan kapasitas pompa dan sistem polder : memperkuat pertahanan kota bagian utara yang semakin tenggelam akibat penurunan tanah.
• Pengembangan teknologi prediksi berbasis AI : agar penanganannya lebih cepat, adaptif, dan presisi.

Penutup: Banjir Jakarta dan Jalan Panjang Menuju Ketahanan

Penelitian ini menunjukkan bahwa pembangunan waduk Bojonggede dan Ciawi memang mampu menurunkan risiko banjir di Jakarta secara signifikan. Namun dampaknya akan sangat terbatas bila tidak dibarengi oleh strategi komprehensif yang mencakup penataan ruang, pembenahan sistem drainase, edukasi masyarakat, dan kesiapan teknologi.

Banjir Jakarta bukan soal satu solusi tunggal. Ia adalah kombinasi dari sistem alam, kelalaian manusia, dan kebijakan yang belum bersinergi. Maka, masa depan bebas banjir hanya bisa tercapai jika kita membangun sistem yang tidak hanya tahan air, tapi juga tahan politik dan tahan waktu.

Sumber:

Syahril, M., Hadiharraja, IK, & Rommy, M. (2007). Kajian Model Matematik Pengaruh Pemanfaatan Waduk pada Kapasitas Sistem Pengendalian Banjir Wilayah Jakarta Tengah . Jurnal Teknik Sipil, 14(4), 197–210.

Pendahuluan: Banjir, Bencana Tahunan yang Tak Pernah Selesai

Kota Langsa di Aceh menghadapi ancaman tahunan yang semakin kompleks: banjir. Dalam beberapa tahun terakhir, intensitas dan dampaknya meningkat drastis, terutama di kawasan seperti Desa Seulalah dan Gampong Jawa. Ironisnya, di tengah geliat pembangunan, kawasan ini justru semakin rentan.

Artikel ini merefleksikan dan mengkritisi strategi mitigasi bencana berdasarkan studi ilmiah oleh Ayu Sekar Ningrum dan Kronika Br. Ginting. Penelitian mereka membuka tabir bagaimana pendekatan kuantitatif dan spasial bisa menjadi kebijakan yang efektif.

Potret Risiko: Ketika Alam dan Manusia Berseteru

Fakta Lapangan

Banjir yang melanda Langsa terjadi karena kombinasi antara curah hujan tinggi di kawasan hulu DAS Krueng Langsa dan buruknya tata ruang di kawasan hilir. Pada tahun 2020, banjir melumpuhkan aktivitas ribuan warga dengan ketinggian udara mencapai 50 cm di Desa Jawa Belakang dan Seulalah. Meski terlihat 'biasa', banjir ini mencerminkan akumulasi masalah struktural dan sosial.

Analisis Risiko: Metode dan Indikator

Penelitian ini menggunakan pendekatan overlay berbasis GIS untuk memetakan tiga aspek utama:

1. Tingkat Bahaya : Dinilai dari kemiringan lereng, curah hujan, vegetasi, dan elevasi.
2. Kerentanan : Dibagi ke dalam empat dimensi — sosial (kepadatan penduduk, kelompok rentan), ekonomi (nilai lahan produktif), fisik (bangunan dan infrastruktur), serta ekologi (kondisi tutupan lahan).
3. Risiko : Merupakan produk dari bahaya × kerentanan, menghasilkan peta kawasan dengan risiko rendah, sedang, hingga tinggi.

Hasil overlay menunjukkan bahwa Desa Seulalah dan Gampong Jawa termasuk dalam klasifikasi risiko tinggi. Penduduk hidup turut serta dengan bahaya.

Strategi Mitigasi: Struktural dan Non-Struktural

Mitigasi Struktural

Mitigasi ini bersifat fisik dan teknis, ditujukan untuk menahan atau mengalihkan udara:

• Tanggul dan Bendungan : kejadian luapan sungai langsung ke pemukiman.
• Drainase dan Drop Structure : Sistem saluran udara terintegrasi untuk menghindari genangan.
• Sudetan Sungai : Jalur alternatif untuk mengurangi tekanan pada aliran utama.

Namun perlu dicatat, pendekatan struktural bersifat mahal dan jangka panjang. Efektivitasnya juga tergantung pada pemeliharaan yang konsisten.

Mitigasi Non-Struktural

Pendekatan ini menyasar perubahan perilaku dan kesiapsiagaan masyarakat:

• Pelatihan dan Simulasi : Warga dilatih menghadapi banjir, mulai dari mengeluarkan hingga penanganan darurat.
• Pemetaan dan Sistem Informasi : Data spasial dimanfaatkan untuk prediksi dan deteksi dini.
• Evaluasi Tata Ruang : Meninjau kembali kebijakan zonasi agar tidak membiarkan pemukiman tumbuh di zona merah.

Penelitian ini menunjukkan bahwa mitigasi non-struktural, meski murah, tetap membutuhkan intervensi berkelanjutan, edukasi publik, dan komitmen lintas sektor.

Kritik dan Catatan Penting: Dari Peta ke Tindakan

1. Kebijakan Integrasi Lemahnya

Meskipun strategi mitigasi telah dirumuskan, implementasinya di lapangan kerap terhambat oleh fragmentasi birokrasi. Koordinasi antara dinas lingkungan hidup, perumahan, dan infrastruktur masih rendah.

2. Data Belum Real-Time

Studi ini bergantung pada data sekunder dan survei terbatas. Untuk strategi mitigasi yang lebih presisi, perlu integrasi data real-time seperti curah hujan harian, tingkat sedimentasi, hingga data sosial-ekonomi dinamis.

3. Tantangan Relokasi

Salah satu rekomendasi utama adalah relokasi warga dari zona merah banjir ke tempat yang lebih aman. Namun, relokasi bukan hanya soal lokasi baru, melainkan juga soal pekerjaan, akses pendidikan, dan penerimaan sosial.

4. Tren Industri & Solusi Berbasis Alam

Mengaitkan temuan ini dengan tren global, pendekatan solusi berbasis alam kini banyak dikembangkan. Hutan kota, lahan basah buatan, hingga pengembalian fungsi rawa menjadi solusi alami yang terbukti efektif mengurangi limpasan udara.

Langsa bisa belajar dari Jakarta dengan pembangunan kolam retensi dan normalisasi sungai, meski tetap harus melibatkan partisipasi publik.

Dampak Jangka Panjang: Investasi dalam Ketahanan

Mitigasi bukan hanya soal menghindari banjir. Ini soal:

• Menyelamatkan ekonomi lokal dari stagnasi karena bencana tahunan.
• Meningkatkan kualitas hidup warga di kawasan rentan.
• Menarik investasi yang berbasis keingintahuan, bukan sekadar keuntungan jangka pendek.

Pemerintah daerah harus berani mengalokasikan anggaran untuk program pencegahan, bukan hanya pencegahan. Sebab, setiap rupiah yang diinvestasikan dalam mitigasi bisa menghemat hingga tujuh kali lipat biaya kerugian pasca bencana (UNDRR, 2019).

Kesimpulan: Jalan Panjang Menuju Kota Tahan Banjir

Penelitian ini memberikan kontribusi nyata terhadap pengetahuan mitigasi banjir berbasis data spasial. Kota Langsa membutuhkan strategi adaptif yang menggabungkan pendekatan teknis, sosial, dan ekologis.

Namun, keberhasilannya tidak akan datang hanya dari peta dan data. Ia lahir dari kolaborasi—antara pemerintah, masyarakat, sejarawan, dan sektor swasta. Kota tahan banjir bukan mitos, jaminan adanya kemauan politik, kepemimpinan berbasis ilmu, dan partisipasi warga.

Sumber:

Ningrum, AS, & Ginting, KB (2020). Strategi Penanganan Banjir Berbasis Mitigasi Bencana di Kawasan Rawan Bencana Banjir di Daerah Aliran Sungai Seulalah Kota Langsa . Jurnal Pendidikan Sains Geografi (GEOSEE), 1(1), 6–13.