Bayangkan suatu malam kamu sedang asyik berjalan pulang melewati jalan yang remang-remang. Kamu lalu mencoba mengambil foto pemandangan kota malam dengan kamera smartphone. Hasilnya? Gelap gulita, wajah temanmu hampir tak terlihat, detail lampu pun kabur. Kita semua pernah mengutak-atik pengaturan kamera atau aplikasi editing untuk memperbaikinya. Nah, penelitian terbaru menawarkan cara baru yang membuat foto malam gelap menjadi jauh lebih cerah – tanpa bikin smartphone kamu nge-lag.

Penelitian ini memadukan kecanggihan Vision Transformer (model AI canggih) dengan trik hemat sumber daya. Alih-alih menggunakan model kamera tradisional yang berat, peneliti ini menyederhanakan prosesnya. Hasilnya? Foto gelap di malam hari bisa diolah dengan kualitas unggul tanpa membebani perangkat. Ini mirip seperti menyalakan lampu sorot kecil (alias menerangi satu per satu area gambar) setiap kali kamu membaca satu baris teks di ruangan gelap, alih-alih menerangi seluruh ruangan dengan satu lampu besar. Dengan cara ini, hanya area penting yang disinari dengan terang terlebih dahulu—hasilnya tetap cerah, tapi komputasi lebih ringan.

Studi Ini Mengubah Cara Kita Melihat Foto Malam

Masalah fotografi malam hari sudah lama dikenal membuat frustrasi banyak orang. Ketika cahaya sangat minim, sensor kamera menangkap begitu sedikit detail sehingga foto tampak hitam atau penuh noise. Manusia sebenarnya bisa melihat lebih baik di kegelapan berkat kemampuan adaptasi mata, namun kamera digital butuh bantuan algoritma. Teknik-teknik lama seperti histogram equalization atau penyamaan gamma kadang tidak cukup, karena foto sering jadi terlalu pucat atau justru muncul bintik-bintik artefak aneh.

Kamu mungkin sudah melihat fitur Night Mode di banyak smartphone masa kini. Fitur ini mencoba menggabungkan beberapa foto berturut-turut untuk meningkatkan pencahayaan, namun kadang hasilnya juga tidak selalu sempurna. Misalnya, terkadang foto menjadi terlalu terang, atau muncul bintik noise. DeepLux menawarkan pendekatan berbeda: ia tidak hanya mengumpulkan frame, tapi benar-benar memproses gambar dengan AI cerdas.

Di sisi lain, para peneliti AI telah lama membuat model deep learning untuk memperbaiki foto malam – bayangkan sebuah algoritma pintar yang belajar dari puluhan ribu foto, yang memahami pola cahaya dan warna. Model-model seperti itu biasa memproses gambar satu lapisan demi satu lapisan, memakan waktu dan sumber daya. Bayangkan jika kita harus memproses setiap piksel satu per satu; pasti bikin pemrosesan lambat.

Peneliti di studi ini berkata, "Kenapa tidak coba pendekatan lain?". Mereka membuat model baru bernama DepthLux yang memakai arsitektur Vision Transformer (ViT) – bayangkan ini seperti otak AI yang mampu melihat keseluruhan gambar secara global. Tapi menariknya, mereka kemudian mengutak-atik jeroannya agar lebih ramping. Alih-alih menjalankan perhitungan raksasa di setiap lapisan, mereka membagi prosesnya menjadi dua langkah sederhana. Analoginya mirip memasak: daripada menimbang semua bahan sekaligus, kamu timbang dulu bumbu-bumbu penting, lalu kombinasikan dengan bahan utama. Hasilnya, foto malam yang awalnya gelap bisa diubah jadi cerah tanpa perlu mesin super kuat.

Bayangkan, mereka berhasil membuat foto malam dengan kualitas setara (bahkan lebih baik!) dibanding metode lama, tapi dengan hanya sekitar 40% dari beban komputasi semula. Artinya, jika model konvensional butuh 100% sumber daya, DepthLux hanya menggunakan sekitar 40%. Dengan begitu, smartphone atau laptop kita bisa bekerja lebih cepat dan hemat baterai saat mengedit foto malam.

Inovasi Canggih di Balik Model

Inti dari inovasi ini adalah penggunaan Depthwise Separable Convolution (konvolusi terpisah kedalaman) di dalam arsitektur Transformer. Kalau istilah ini terdengar rumit, bayangkan saja: alih-alih memindai seluruh potongan gambar besar sekaligus, model ini memecahnya menjadi dua langkah yang lebih ringan. Langkah pertama fokus pada satu aspek gambar (misalnya satu kanal warna) dan langkah kedua menggabungkan hasilnya. Semacam mengganti menu lengkap restoran dengan dua porsi kecil yang lebih mudah dinikmati.

Trik ini ternyata mengurangi jumlah kalkulasi tanpa membuat gambar jadi jelek. DepthLux tetap mempertahankan detail fitur pada gambar (seperti tepi, tekstur, dan gradasi) dengan baik, sambil memangkas 60-70% beban komputasi! Dengan cara ini, kualitas gambar terjaga, tapi perangkat kita tidak terlalu kelelahan bekerja.

Apa yang Bikin Saya Terkejut

Penelitian ini memiliki beberapa temuan menarik yang benar-benar membuat saya tercengang:

• 🚀 Hasilnya luar biasa: Model baru ini setara atau lebih baik dari metode lama, tapi hanya menggunakan sekitar 40% komputasi yang dibutuhkan sebelumnya. Bayangkan, jika model konvensional memerlukan 100 tenaga, DepthLux hanya perlu sekitar 40 untuk hasil sama atau lebih cerah. Dengan begitu, smartphone atau laptop kita dipacu jadi lebih cepat dan hemat daya saat mengedit foto malam.
• 🧠 Inovasinya: Ide menggunakan Depthwise Separable Convolution di jantung model ini benar-benar tidak terduga. Trik ini biasanya dipakai di aplikasi ringan (seperti filter kamera realtime), tapi diaplikasikan di model canggih untuk memperbaiki foto malam? Ternyata sangat efektif! Kreativitas seperti ini menunjukkan bahwa solusi tidak selalu datang dari menambah kompleksitas, tapi kadang menyederhanakan yang ada.
• 💡 Pelajaran: Penting untuk berpikir di luar kotak. Kita sering kali terjebak pola "lebih banyak, lebih baik" — tambah lapisan, tambah neuron — padahal dengan memecah masalah menjadi langkah yang lebih ringan bisa jadi jauh lebih efisien. Penelitian ini mengajarkan, terkadang mengurangi beban justru menghasilkan output yang luar biasa. Bagi kita yang berkecimpung di dunia teknologi, pelajaran ini mengingatkan agar terus kreatif mencari pendekatan baru.

Dampak Nyata yang Bisa Saya Terapkan Hari Ini

Langsung terbayang saat mengedit foto liburan malammu: aplikasi kamera atau editor favorit kita mungkin saja sudah menggunakan teknik serupa. Tiba-tiba, foto yang tadinya gelap dan buram menjadi lebih terang dan berwarna alami. Misalnya, lampu jalan yang awalnya hanya titik kuning buram, diolah AI jadi lebih jelas dan memancarkan warna yang realistis. Foto malam jadi punya arti lebih, bukan hanya sekadar hitam putih kosong.

Akhirnya, hal sederhana seperti foto liburan pun jadi lebih menarik. Teman atau keluarga kita bisa heran melihat detail yang sebelumnya tak terlihat. Bayangkan jika kita mengunggah dua foto: satu versi asli, satu sudah didukung AI seperti ini. Pasti banyak yang berkomentar, "Keren, kok bisa jadi cerah begini?". Momen sederhana pun bisa jadi lebih bermakna dengan sentuhan teknologi.

Saya langsung teringat sebuah kejadian: beberapa hari yang lalu, saya mengabadikan panorama kota dari balkon hotel yang remang. Hasilnya kurang memuaskan karena terlalu gelap. Jika teknik seperti DepthLux ini sudah ada di smartphone saya, pasti foto itu bisa jadi lebih indah. Ini membuat saya semakin bersemangat untuk memotret di malam hari!

Belum lagi aplikasi lainnya: teknik ini tidak hanya untuk foto diam. Bayangkan jika algoritma serupa dipakai di video atau kamera pengawas. Rekaman video malam bisa otomatis lebih terang dan jelas, membantu kita melihat apa yang sebelumnya tersembunyi dalam gelap. Kamera keamanan atau drone malam hari pun akan terbantu, karena objek dan detail di video menjadi lebih mudah dikenali.

Para konten kreator media sosial juga pasti senang. Bayangkan influencer TikTok atau YouTuber yang merekam video di konser malam dengan pencahayaan rendah; hasil akhirnya bisa lebih vibrant tanpa perlengkapan studio canggih. Bahkan untuk livestreaming, algoritma seperti DepthLux bisa meningkatkan kecerahan video secara real-time, membuat penonton tidak ketinggalan momen berharga karena gelap.

Bahkan, mungkin aplikasi populer seperti Google Photos (aplikasi favorit) atau Instagram akan mengintegrasikan algoritma serupa untuk menyempurnakan foto malam pengguna dengan satu sentuhan. Ini membuka banyak kemungkinan baru untuk kreator maupun pengguna biasa.

Sebagai catatan pribadi, penemuan ini membuat saya berpikir tentang pentingnya menambah ilmu. Ada banyak kursus online berguna untuk mendalami topik ini. Misalnya, kursus Dasar-Dasar Artificial Intelligence di DiklatKerja bisa jadi langkah awal yang tepat. Setelah memahami konsep AI dasar, kamu bisa lanjut ke kursus seperti Implementasi Data Mining Menggunakan Python di DiklatKerja untuk belajar mengolah data dan informasi secara lebih luas. Kursus-kursus ini membuat topik rumit jadi lebih mudah dipahami, sehingga kamu bisa mengaplikasikan ide-ide penelitian seperti ini.

Secara keseluruhan, studi ini membuat saya semakin yakin bahwa AI punya potensi besar untuk memperbaiki rutinitas sehari-hari. Kalau dulu kita ngotot pakai flash atau menghabiskan waktu editing manual, sekarang ada harapan lebih canggih: sebuah algoritma yang mencerahkan gambar layaknya sulap teknologi. Sebagai blogger yang hobi fotografi, saya merasa terinspirasi. Lagipula, siapa yang tidak ingin foto liburan malamnya tampil epik tanpa ribet?

Sekarang giliran kamu! Kalau kamu penikmat foto, terutama di malam hari, penelitian ini bisa jadi topik obrolan menarik. Ajak teman-teman di komunitas foto, atau kamu yang sering nulis di Medium/Substack, tulis opini seru tentang temuan ini. Semakin banyak yang berdiskusi, semakin banyak ide baru yang bisa muncul. Sedikit banyak, saya percaya hal ini bisa jadi inspirasi bagus untuk proyek pribadi atau konten blog kamu. Oh ya, jangan lupa berbagi juga jika kamu menemukan aplikasi keren atau implementasi mirip DepthLux di internet.

Pokoknya, terus eksplorasi dan jangan ragu bereksperimen dengan teknologi baru!

Sebenarnya, karena makalah aslinya sudah tersedia, mungkin tidak lama lagi kita akan menemukan prototipe aplikasi untuk mencobanya. Siapa tahu ada yang membuat demo di GitHub atau di forum-forum AI. Kebayang asiknya nanti kita bisa mempraktikkan teknologi canggih ini sendiri!

Saya sendiri sampai tidak sabar mencoba kecanggihan ini dalam koleksi foto pribadi. Foto malam tak lagi menakutkan, karena AI siap membantu. Kalau kamu tertarik dengan topik ini, coba baca paper penelitiannya di sini: Baca paper aslinya di sini. Selamat bereksperimen!

Mengapa Temuan Ini Penting untuk Kebijakan

Industri jasa konstruksi merupakan motor utama pembangunan infrastruktur dan pertumbuhan ekonomi nasional. Temuan Edi Mulyana (2022) menekankan bahwa penyelenggaraan jasa konstruksi menghadapi dualitas: di satu sisi ada peluang besar berupa meningkatnya permintaan infrastruktur, integrasi pasar global, dan dukungan teknologi digital; di sisi lain ada tantangan berupa regulasi yang kompleks, keterbatasan kompetensi tenaga kerja, serta ketimpangan kapasitas antar pelaku usaha. Bagi kebijakan publik, isu ini sangat penting karena keberhasilan pembangunan nasional bergantung pada seberapa baik pemerintah mampu menyeimbangkan peluang dan tantangan tersebut.

Implementasi di Lapangan: Dampak, Hambatan, dan Peluang

Dampak positif muncul ketika proyek berjalan dengan tenaga kerja kompeten dan regulasi yang efektif, seperti peningkatan output mutu, kepuasan stakeholder, dan keamanan kerja. Namun hambatan kuat masih ada: regulasi yang kompleks dan tumpang tindih, banyaknya tenaga kerja informal atau yang belum tersertifikasi, serta rendahnya akses pelatihan di daerah terpencil. Peluangnya, seperti ditunjukkan dalam artikel Kompetensi vs Kinerja: Menakar Pengaruh bahwa kompetensi tenaga kerja sangat memengaruhi produktivitas proyek konstruksi.  Artikel Sertifikasi Kompetensi Jasa Konstruksi: Kunci Peningkatan Kualitas juga mengungkapkan bahwa regulasi sertifikasi ada tetapi implementasinya belum optimal.

Lima Rekomendasi Kebijakan Praktis

Pertama, pemerintah perlu menyederhanakan regulasi jasa konstruksi dengan mengintegrasikan aturan lintas sektor agar pelaku usaha lebih mudah beradaptasi. Kedua, tingkatkan kualitas SDM konstruksi melalui sertifikasi kompetensi dan pelatihan berkelanjutan, sejalan dengan gagasan dalam artikel Diklatkerja Peningkatan Kompetensi Tenaga Kerja Konstruksi: Strategi dan Implementasi. Ketiga, dorong digitalisasi proyek melalui penggunaan BIM dan sistem informasi konstruksi nasional. Keempat, perkuat peran UMKM konstruksi dengan memberikan akses pembiayaan, pendampingan, dan skema kolaborasi. Kelima, ciptakan mekanisme pengawasan mutu berbasis data untuk memastikan proyek berjalan sesuai standar keselamatan dan kualitas.

Kritik terhadap Potensi Kegagalan Kebijakan

Meski potensinya besar, kebijakan penyelenggaraan jasa konstruksi bisa gagal jika implementasi hanya berfokus pada regulasi tanpa memperhatikan kapasitas pelaku industri. Sertifikasi yang diwajibkan, misalnya, bisa dianggap sebagai beban administratif jika tidak disertai manfaat nyata bagi pekerja maupun perusahaan. Selain itu, digitalisasi bisa menemui hambatan jika infrastruktur teknologi di daerah belum siap. Risiko lainnya adalah kebijakan hanya menguntungkan perusahaan besar dan meminggirkan UMKM konstruksi. Seperti dikritisi dalam artikel Diklatkerja Kendala Utama Jasa Konstruksi Nasional dan Solusi Kebijakan, kegagalan utama justru sering datang dari lemahnya koordinasi dan inkonsistensi implementasi kebijakan.

Penutup

Peluang dan tantangan penyelenggaraan jasa konstruksi menuntut kebijakan publik yang adaptif, inklusif, dan berbasis data. Temuan Edi Mulyana (2022) menggarisbawahi perlunya keseimbangan antara regulasi, peningkatan kapasitas SDM, serta adopsi teknologi digital. Dengan dukungan regulasi yang sederhana, pelatihan yang berkelanjutan, digitalisasi yang merata, serta pemberdayaan UMKM, Indonesia dapat menjadikan industri jasa konstruksi sebagai pilar pembangunan yang berdaya saing tinggi. Namun, keberhasilan kebijakan hanya mungkin terwujud jika ada komitmen kuat dalam implementasi di lapangan.

Sumber

Mulyana, E. (2022). Peluang dan Tantangan Penyelenggaraan Jasa Konstruksi.

Mengapa Temuan Ini Penting untuk Kebijakan

Dokumen PMI-CP™ Exam Content Outline menetapkan standar global untuk manajer proyek konstruksi yang mencakup manajemen kontrak, stakeholder, lingkup, dan tata kelola proyek. Penting untuk kebijakan publik di Indonesia karena dapat dijadikan kerangka acuan dalam memperbaiki regulasi dan mekanisme sertifikasi nasional. Artikel Sertifikasi Kompetensi Jasa Konstruksi: Kunci Peningkatan Kualitas Tenaga Kerja atau Formalitas Administratif menunjukkan bahwa saat ini sertifikasi seringkali dianggap lebih sebagai beban administratif daripada penyedia kompetensi nyata. 

Implementasi di Lapangan: Dampak, Hambatan, dan Peluang

Implementasi sertifikasi internasional seperti PMI-CP™ berpotensi membawa dampak positif berupa peningkatan profesionalisme manajer proyek, transparansi kontrak, dan efisiensi pelaksanaan proyek. Dampak lain adalah peningkatan kepercayaan investor asing terhadap kualitas pengelolaan proyek di Indonesia. Namun, hambatan utama adalah biaya sertifikasi yang tinggi, keterbatasan akses bagi tenaga kerja di daerah, serta resistensi dari pelaku industri yang belum terbiasa dengan standar internasional. Di sisi lain, peluang terbuka lebar: sertifikasi ini dapat diintegrasikan dengan program nasional pembangunan SDM konstruksi, dan lembaga pendidikan dapat menggunakan kerangka PMI-CP™ sebagai dasar kurikulum manajemen konstruksi.

Lima Rekomendasi Kebijakan Praktis

Pertama, pemerintah dapat mengembangkan program subsidi sertifikasi internasional bagi tenaga kerja konstruksi nasional agar lebih terjangkau. Kedua, lembaga pendidikan tinggi teknik sipil dan arsitektur dapat mengintegrasikan kompetensi PMI-CP™ dalam kurikulum mereka. Ketiga, asosiasi profesi konstruksi di Indonesia bisa bekerja sama dengan PMI untuk membuka lebih banyak pusat pelatihan lokal. Keempat, pemerintah dapat menjadikan sertifikasi PMI-CP™ atau standar sejenis sebagai salah satu syarat kualifikasi dalam tender proyek strategis. Kelima, lakukan kampanye edukasi publik mengenai manfaat sertifikasi bagi pekerja maupun perusahaan agar partisipasi industri meningkat.

Kritik terhadap Potensi Kegagalan Kebijakan

Kebijakan mendorong sertifikasi internasional berisiko gagal apabila tidak diiringi dengan pemerataan akses. Jika hanya tenaga kerja di kota besar atau perusahaan besar yang mampu mengaksesnya, maka ketimpangan kompetensi akan semakin lebar. Ada pula risiko bahwa sertifikasi hanya dipandang sebagai formalitas administratif tanpa benar-benar meningkatkan kapasitas SDM. Selain itu, tanpa regulasi yang jelas, perusahaan konstruksi mungkin tidak melihat urgensi untuk mengadopsi standar internasional. 

Penutup

Sertifikasi PMI-CP™ adalah instrumen strategis untuk meningkatkan kualitas manajemen konstruksi di Indonesia sesuai standar global. Dengan kebijakan yang tepat, seperti subsidi biaya, integrasi kurikulum, dan regulasi dalam proyek strategis, Indonesia dapat mempercepat peningkatan kompetensi tenaga kerjanya. Namun, tanpa pengawasan, insentif, dan pemerataan akses, sertifikasi berisiko hanya menjadi simbol status tanpa memberi dampak nyata. Untuk itu, diperlukan komitmen bersama antara pemerintah, akademisi, dan industri agar sertifikasi PMI-CP™ benar-benar mendorong transformasi SDM konstruksi Indonesia.

Sumber

Project Management Institute (2024). PMI-CP™ Exam Content Outline.

Mengapa Temuan Ini Penting untuk Kebijakan

Artikel Mieslen, Nadan & Wibowo (2019) menunjukkan bahwa kompleksitas proyek konstruksi di Indonesia memiliki dampak signifikan terhadap keberhasilan proyek, baik dari segi waktu, biaya, kualitas, maupun kepuasan stakeholder. Hal ini penting karena banyak proyek strategis nasional (PSN) bernilai triliunan rupiah sering menghadapi masalah keterlambatan dan pembengkakan anggaran. Jika kompleksitas tidak dikelola secara sistematis, manfaat ekonomi dan sosial dari proyek infrastruktur bisa berkurang. Oleh karena itu, kebijakan publik harus berfokus pada tata kelola risiko, koordinasi lintas sektor, dan peningkatan kapasitas manajemen proyek agar keberhasilan proyek lebih terjamin.

Implementasi di Lapangan: Dampak, Hambatan, dan Peluang

Dampak positif dari pengelolaan kompleksitas adalah proyek yang lebih terorganisir, kualitas kerja yang stabil, serta kepuasan stakeholder yang lebih tinggi. Hambatan yang nyata termasuk kurangnya kapasitas manajemen risiko, komunikasi antar stakeholder yang tidak optimal, serta rendahnya adopsi teknologi digital. Namun peluangnya besar; misalnya materi di Manajemen Proyek Konstruksi: Definisi, Proses, dan Lainnya memperlihatkan bahwa banyak pihak di Indonesia mulai memahami bahwa proyek konstruksi adalah disiplin yang kompleks dari sisi biaya, jadwal, pengadaan, dan risiko. Sementara artikel Risiko dalam Proyek Design and Build di Indonesia menggarisbawahi bagaimana kompleksitas desain & pelaksanaan menghasilkan risiko yang signifikan, tetapi juga bagaimana strategi mitigasi dapat dikembangkan.

Lima Rekomendasi Kebijakan Praktis

Pertama, pemerintah perlu mengembangkan standar nasional pengelolaan kompleksitas proyek yang menjadi bagian dari regulasi perizinan proyek besar. Kedua, wajibkan penggunaan teknologi digital seperti BIM pada proyek infrastruktur strategis untuk meningkatkan koordinasi desain dan konstruksi. Ketiga, buat program pelatihan nasional bagi manajer proyek dan stakeholder untuk meningkatkan kompetensi manajemen risiko. Keempat, kembangkan mekanisme kolaborasi lintas sektor agar komunikasi antar-pemangku kepentingan lebih efektif dan konflik dapat diminimalisir. Kelima, terapkan sistem evaluasi berkala berbasis key performance indicators (KPI) untuk mengukur keberhasilan pengelolaan kompleksitas proyek, sehingga kebijakan dapat terus diperbaiki sesuai dinamika di lapangan.

Kritik terhadap Potensi Kegagalan Kebijakan

Meski kebijakan pengelolaan kompleksitas proyek terdengar menjanjikan, ada potensi kegagalan jika tidak disertai pengawasan dan insentif yang kuat. Pertama, penerapan teknologi seperti BIM bisa gagal jika hanya diwajibkan secara administratif tanpa dukungan infrastruktur digital dan pelatihan memadai. Kedua, koordinasi lintas sektor sering terhambat oleh ego sektoral dan birokrasi yang panjang. Ketiga, pelatihan manajemen risiko bisa tidak efektif jika tidak berbasis pada praktik nyata di lapangan. Selain itu, ada risiko kebijakan hanya menambah lapisan regulasi tanpa benar-benar meningkatkan efektivitas manajemen proyek. Artikel “Kegagalan Proyek Konstruksi: Pelajaran dari Kompleksitas dan Risiko” di Diklatkerja menyoroti bagaimana kegagalan proyek seringkali bukan hanya karena faktor teknis, tetapi juga lemahnya tata kelola kebijakan. (diklatkerja.com)

Penutup

Kompleksitas proyek konstruksi di Indonesia adalah keniscayaan, terutama pada proyek infrastruktur berskala besar. Studi Mieslen, Nadan & Wibowo (2019) menegaskan bahwa kompleksitas dapat berdampak langsung pada kesuksesan proyek. Dengan kebijakan publik yang menekankan tata kelola risiko, adopsi teknologi, serta peningkatan kapasitas SDM, kompleksitas dapat berubah dari hambatan menjadi peluang untuk inovasi. Namun, tanpa implementasi yang konsisten dan pengawasan yang kuat, kebijakan pengelolaan kompleksitas berisiko menjadi formalitas belaka. Oleh karena itu, keberhasilan kebijakan sangat bergantung pada sinergi antara regulasi, industri, dan akademisi.

Sumber

Mieslen, N., Nadan, S., & Wibowo, A. (2019). Examining the Relationship between Project Complexity and Project Success in the Indonesian Construction Industry.

Mengapa Temuan Ini Penting untuk Kebijakan

Keselamatan kerja di sektor konstruksi merupakan isu global yang terus menjadi perhatian. Artikel Mahamadu, Sharar et al. (2022) menunjukkan bahwa penerapan Design for Safety (DfS) mampu meminimalkan risiko kecelakaan sejak tahap desain. Temuan ini penting bagi kebijakan publik karena menggeser fokus keselamatan dari pendekatan reaktif (pengendalian risiko di lapangan) ke pendekatan preventif (pencegahan sejak desain). Hal ini memiliki implikasi besar bagi negara-negara berkembang, termasuk Indonesia, yang angka kecelakaan konstruksinya masih tinggi. Dengan menjadikan DfS sebagai bagian dari regulasi wajib, pemerintah dapat menciptakan sistem yang lebih aman, efisien, dan berkelanjutan dalam pembangunan infrastruktur.

Implementasi di Lapangan: Dampak, Hambatan, dan Peluang

Jika kebijakan DfS dijalankan secara nyata, dampaknya bisa meliputi pengurangan kecelakaan kerja, penghematan biaya karena kesalahan desain yang menyebabkan risiko, dan peningkatan reputasi industri konstruksi. Hambatan besar muncul dari kurangnya pedoman keselamatan yang spesifik dalam desain, keterbatasan pelatihan bagi desainer, serta kurangnya regulasi yang mewajibkan desain mempertimbangkan keselamatan sejak awal. Peluang datang dari sumber lokal seperti artikel Fitur Proyek Konstruksi Menyebabkan Kecelakaan Kerja Jika Tidak Direncanakan Sejak Awal yang menunjukkan bahwa banyak stakeholder konstruksi di Indonesia sadar akan pentingnya keselamatan desain sejak perencanaan. Juga peluang lewat Menulis Rencana Keselamatan Konstruksi: Yang Perlu Anda Ketahui sebagai materi edukatif untuk profesional desain dan manajemen proyek.

Lima Rekomendasi Kebijakan Praktis

Pertama, pemerintah perlu menetapkan regulasi yang mewajibkan penerapan DfS pada setiap proyek konstruksi besar. Regulasi ini harus disertai panduan teknis yang jelas agar desainer dapat mengintegrasikan aspek keselamatan secara sistematis. Kedua, kurikulum pendidikan arsitektur dan teknik sipil harus memasukkan modul DfS sebagai kompetensi inti. Hal ini memastikan lulusan baru sudah terbiasa dengan pendekatan keselamatan sejak awal karier. Ketiga, lembaga profesi dan industri perlu menyediakan kursus bersertifikat DfS yang dapat diakses secara daring maupun luring, sehingga menjangkau lebih banyak praktisi. Keempat, pemerintah dapat memberikan insentif berupa pengurangan biaya perizinan atau penghargaan khusus bagi perusahaan yang konsisten menerapkan DfS. Kelima, perlu dibangun sistem pemantauan dan evaluasi berbasis data untuk mengukur sejauh mana DfS benar-benar menurunkan angka kecelakaan konstruksi.

Kritik terhadap Potensi Kegagalan Kebijakan

Meski menjanjikan, kebijakan penerapan DfS juga berisiko gagal jika hanya bersifat formalitas tanpa pengawasan ketat. Regulasi yang baik tidak akan efektif apabila tidak diiringi dengan penguatan kapasitas sumber daya manusia. Terdapat potensi kebijakan hanya menambah beban administratif bagi desainer tanpa benar-benar mengubah praktik di lapangan. Selain itu, jika tidak ada insentif yang memadai, banyak perusahaan konstruksi kecil menengah mungkin mengabaikan DfS karena dianggap menambah biaya. Kegagalan juga bisa muncul apabila implementasi DfS tidak disesuaikan dengan konteks lokal, misalnya keterbatasan teknologi dan sumber daya di daerah tertentu. Oleh karena itu, kebijakan harus fleksibel dan adaptif dengan kondisi industri nasional.

Penutup

Studi Mahamadu, Sharar et al. (2022) mengingatkan bahwa keselamatan konstruksi bukan hanya tanggung jawab pelaksana di lapangan, tetapi juga harus dimulai dari meja desain. Temuan ini sangat penting untuk mendorong perumusan kebijakan publik di Indonesia yang lebih proaktif dalam pencegahan kecelakaan kerja. Dengan regulasi yang jelas, pelatihan yang terstruktur, dan insentif bagi industri, penerapan Design for Safety dapat menjadi standar baru dalam pembangunan infrastruktur yang aman, efisien, dan berkelanjutan. Jika diterapkan secara konsisten, kebijakan ini akan menghasilkan manfaat jangka panjang berupa perlindungan pekerja, efisiensi biaya, dan peningkatan kualitas hasil konstruksi.

Sumber

Mahamadu, S., Sharar, M., Agyekum, K., Manu, P., Ibrahim, C.K.I., Antwi-Afari, M.F., & Danso, F.O. (2022). Design for Safety in Construction: A Study of Design Professionals in Kuwait. International Journal of Building Pathology and Adaptation. DOI: 10.1108/IJBPA-01-2022-0015

Inilah 5 Langkah Kebijakan yang Harus Segera Diterapkan Berdasarkan Temuan Baru Ini

Dalam lanskap telekomunikasi Indonesia yang sangat kompetitif dan dinamis, kemampuan manajer proyek untuk mengelola tim dan proyek secara efektif sangatlah krusial. Sebuah studi terbaru dari Misbahuddin dkk. (2025) menggunakan metode Fuzzy AHP untuk mengidentifikasi strategi prioritas guna meningkatkan kompetensi kepemimpinan ambidextrous manajer proyek. Kepemimpinan ambidextrous, yang memadukan elemen-elemen transformasional dan transaksional, terbukti secara signifikan meningkatkan kinerja proyek, yang menjadikannya keterampilan yang sangat penting untuk dibina dalam industri ini.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan keterampilan kepemimpinan ini memiliki prioritas tertinggi. Ini diikuti oleh kemampuan mengelola hubungan dengan pemangku kepentingan, yang krusial untuk menyelaraskan hasil proyek dengan harapan semua pihak terkait. Temuan ini memberikan kerangka kerja yang solid bagi para pembuat kebijakan untuk berinvestasi dalam pengembangan sumber daya manusia secara strategis.

Mengapa Temuan Ini Penting untuk Kebijakan?

Temuan penelitian ini memiliki implikasi yang mendalam bagi kebijakan publik, terutama dalam sektor telekomunikasi. Peningkatan kompetensi kepemimpinan ambidextrous setara dengan peningkatan efisiensi operasional dan inovasi. Ini bukan hanya masalah internal perusahaan, tetapi juga dapat meningkatkan daya saing nasional dalam ekonomi digital. Kebijakan yang mendukung pengembangan kepemimpinan ini dapat mendorong pertumbuhan industri, menciptakan lapangan kerja yang lebih terampil, dan meningkatkan kualitas infrastruktur telekomunikasi secara keseluruhan.

Implementasi di Lapangan: Dampak, Hambatan, Peluang

Menerapkan temuan ini ke dalam kebijakan praktis dapat memberikan dampak transformatif. Peningkatan kinerja proyek sebesar 38% setara dengan keberhasilan 14,7 juta target yang bisa dicapai lebih awal. Peningkatan ini bisa tercapai jika manajer proyek memiliki keterampilan yang tepat untuk mengadaptasi perubahan dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan.

Namun, ada beberapa hambatan yang perlu diatasi. Banyak organisasi, termasuk lembaga pemerintah, masih berfokus pada keterampilan teknis (hard skill) dibandingkan dengan keterampilan lunak (soft skill) seperti kepemimpinan dan manajemen perubahan. Peluang besar terletak pada program pengembangan yang menyelaraskan tujuan organisasi dengan kebutuhan spesifik manajer proyek.

5 Rekomendasi Kebijakan Praktis

Berdasarkan temuan yang ada, berikut adalah lima rekomendasi kebijakan praktis yang dapat diterapkan segera:

1. Penerapan Program Pengembangan Kepemimpinan Khusus: Pemerintah melalui kementerian atau lembaga terkait (misalnya, Kementerian Kominfo) harus memprioritaskan pendanaan dan dukungan untuk program pengembangan kepemimpinan yang berfokus pada kompetensi ambidextrous. Implementasi bisa melalui kolaborasi dengan universitas atau lembaga pelatihan profesional untuk menciptakan kurikulum yang terintegrasi.

2. Mendorong Pembelajaran Berkelanjutan: Kebijakan harus mempromosikan budaya pembelajaran dan pengembangan di seluruh organisasi, baik swasta maupun BUMN. Ini dapat dilakukan dengan memberikan insentif pajak atau hibah kepada perusahaan yang berinvestasi dalam pelatihan berkelanjutan, mentor, dan program penghargaan.

3. Integrasi Manajemen Perubahan Agile: Penting untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip manajemen perubahan yang adaptif dan lincah (agile) ke dalam kerangka kerja proyek nasional. Kebijakan dapat mensyaratkan pelatihan dan sertifikasi dalam metodologi agile untuk semua manajer proyek di sektor telekomunikasi, terutama untuk proyek-proyek yang didukung pemerintah.

4. Penguatan Kolaborasi Antar Pemangku Kepentingan: Kebijakan harus fokus pada peningkatan kolaborasi antara perusahaan telekomunikasi, regulator, dan masyarakat. Hal ini dapat diwujudkan melalui platform digital yang memfasilitasi komunikasi dan penggunaan alat CRM (Manajemen Hubungan Pelanggan) untuk mengelola data dan interaksi dengan lebih efektif.

5. Pengakuan Resmi untuk Kompetensi Lunak: Pemerintah harus membuat kebijakan yang mengakui dan menghargai keterampilan kepemimpinan, manajemen perubahan, dan hubungan pemangku kepentingan sebagai kriteria penting untuk promosi jabatan di sektor publik dan swasta. Ini akan mengirimkan sinyal kuat bahwa keterampilan lunak sama berharganya dengan keahlian teknis.

Jika tidak dilengkapi dengan input dari studi ini, kebijakan yang ada berpotensi gagal karena mengabaikan faktor-faktor manusia yang paling kritis dalam keberhasilan proyek. Tanpa fokus pada pengembangan kepemimpinan, manajemen perubahan, dan kolaborasi pemangku kepentingan, investasi pada teknologi dan infrastruktur mungkin tidak akan memberikan hasil yang optimal.

Kesimpulan

Temuan ini memberikan peta jalan yang jelas untuk mengubah hasil riset menjadi kebijakan nyata. Dengan memprioritaskan program pengembangan kepemimpinan dan manajemen perubahan, pemerintah dapat memastikan bahwa industri telekomunikasi tidak hanya tumbuh secara teknis, tetapi juga secara manajerial. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kompetensi ini, Anda bisa melihat kursus Project Management dan EPC yang relevan.

Sumber Artikel

Misbahuddin, Mohammad Syamsul Maarif, Arif Imam Suroso and Yunus Triyonggo. (2025). Selecting a priority strategy to enhance the ambidextrous leadership competence of project managers in the telecommunication industries. Journal of Project Management, 10 (2025), 383-392.