Latar Belakang Teoretis

Studi kasus C22 menempatkan konservansi lane—jalur servis sempit di antara blok bangunan—sebagai objek evaluasi urban yang penting dalam konteks pembangunan kota cerdas. Awalnya, lorong-lorong ini berfungsi sebagai zona pembuangan sampah, saluran drainase terbuka, area yang rawan kriminalitas, dan ruang yang sepenuhnya terpinggirkan. Dalam dokumen proyek, konservansi lane di Shivamogga diketahui berjumlah 176 jalur dengan panjang total sekitar 70 km, sebagian besar berada di kawasan permukiman lama kota. Pengabaian bertahun-tahun menjadikannya ruang yang secara sosial tidak aman, secara ekologis bermasalah, dan secara ekonomi tidak produktif

Kerangka teoretis penelitian ini memadukan konsep manajemen ruang kota, teori imageability Kevin Lynch, dan pendekatan evaluatif terhadap ruang publik. Lynch berpendapat bahwa ruang kota memiliki kualitas citra tertentu yang memengaruhi cara individu memahami lingkungannya. Kualitas tersebut—keterbacaan, identitas, dan daya ingat—menjadi indikator penting dalam menilai kembali konservansi lane yang telah direvitalisasi menjadi ruang komunal, vending zone, dan area olahraga terbuka

Selain itu, pengembangan lorong-lorong ini terkait erat dengan visi Area-Based Development (ABD) Smart City Mission, yang menekankan transformasi ruang-ruang residual menjadi aset perkotaan yang ekonomis, inklusif, dan ramah lingkungan. Pendekatan ABD dalam kasus Shivamogga menegaskan bahwa revitalisasi konservansi lane bukan hanya persoalan perbaikan fisik, melainkan restrukturisasi fungsi sosial ruang — sebuah interpretasi yang konsisten dengan teori urbanisme partisipatif dan manajemen ruang publik modern.

Metodologi dan Kebaruan

Metodologi yang digunakan bersifat campuran (mixed-method), menggabungkan dokumentasi kondisi eksisting, survei infrastruktur, wawancara pemangku kepentingan, dan kuesioner pengguna. Struktur penelitian dipecah menjadi lima langkah utama:

1. Inventarisasi seluruh conservancy lane, mengklasifikasikannya berdasarkan kondisi fisik, fungsi, transportasi, kualitas ruang, dan potensi ekonomi.

2. Analisis lingkungan sekitar, termasuk pola aktivitas, karakter bangunan, transit, dan pemetaan pergerakan pengguna.

3. Wawancara dan survei, untuk menangkap persepsi keamanan, fungsi, kemudahan akses, dan penggunaan aktual.

4. Penilaian kinerja ruang, melalui indikator seperti imageability, keamanan, inklusivitas, pemeliharaan, dan aksesibilitas.

Kebaruan penelitian ini tampak pada struktur evaluasinya yang menggabungkan indikator public space quality assessment, analisis perilaku pengguna, dan interpretasi manajemen perkotaan. Pendekatan ini melengkapi strategi Smart City yang biasanya terlalu teknokratis, dengan memberi ruang bagi pemahaman mikro tentang dinamika sosial dan ekonomi yang berlangsung di lorong-lorong kota.

Aspek menarik lain adalah cara tim mengidentifikasi tiga kategori konservansi lane berdasarkan fungsi dominan:

• Open gym dan ruang bermain (di kawasan permukiman)

• Vending zone / food street (di persimpangan dan area komersial)

• Parking dan auto stand (di dekat koridor belanja)

Kategorisasi ini memungkinkan evaluasi yang lebih presisi terkait kebutuhan dan tantangan tiap tipe ruang.

Temuan Utama dan Kontekstualisasinya

1. Revitalisasi Ruang Residual Menjadi Ruang Publik Aktif

Lorong-lorong yang dulu digunakan sebagai tempat pembuangan sampah kini berubah menjadi ruang sosial dan rekreasi. Pada kawasan permukiman, pembentukan open gym dan ruang bermain menghadirkan fungsi komunal yang diperkuat oleh persepsi positif warga mengenai keamanan dan kebersihan. Banyak responden menyatakan bahwa lorong yang dulunya gelap dan bau kini dapat digunakan semua usia, mulai dari anak-anak hingga lansia

Transformasi ini memperkuat lanskap sosial permukiman, menumbuhkan interaksi, serta menciptakan “ruang ketiga” yang bermakna secara sosial.

2. Ekonomi Informal Menguat Lewat Food Street

Pada beberapa titik komersial, lorong dialihfungsikan menjadi food street yang menampung vendor lokal yang sebelumnya memenuhi bahu jalan. Relokasi ini menghasilkan dua dampak utama:

• Deklarifikasi lalu lintas, sehingga persimpangan menjadi tertata

• Peningkatan kinerja ekonomi vendor, meskipun pemasukan menjadi lebih stabil dan tidak lagi mengandalkan mobilitas lokasi

Pengamatan lapangan menunjukkan bahwa vendor melakukan personalisasi ruang secara kreatif — menambah tegel, pencahayaan, dan kamera CCTV — menciptakan proses placemaking yang memperkuat identitas lane.

3. Pengelolaan Parkir dan Tantangan Keamanan

Konservansi lane di kawasan komersial juga dikembangkan menjadi zona parkir. Instalasi boom barrier telah dilakukan tetapi belum berfungsi secara finansial. Keamanan masih menjadi isu besar: pencurian properti umum dan minimnya sistem pemantauan disebut sebagai masalah utama. Pengguna menilai bahwa desain parkir menghasilkan beberapa zona mati yang kemudian digunakan sebagai tempat pembuangan sampah

4. Tantangan Teknis dan Kelembagaan

Beberapa tantangan krusial dalam pelaksanaan proyek mencakup:

• Relokasi jaringan listrik dan pipa air yang menuntut koordinasi lintas instansi

• Kondisi kerja yang berbahaya, mengingat lorong sebelumnya terkontaminasi limbah

• Risiko vandalism dan pencurian, terutama pada bangunan atau fasilitas baru seperti grill drainase

• Ketergantungan pada pengelolaan komunitas, terutama di area permukiman

Hal-hal ini membawa konsekuensi serius terkait keberlanjutan fasilitas yang dibangun.

5. Dampak Terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs)

Proyek ini berdampak langsung atau tidak langsung pada 13 dari 17 SDG. Temuan yang paling signifikan:

• SDG 3 (Kesehatan dan Kesejahteraan): ruang terbuka, sanitasi lebih baik, dan lingkungan bebas bau

• SDG 6 (Air Bersih dan Sanitasi): penutupan drainase terbuka dan penyediaan air di food street

• SDG 8 (Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi): food street memberi penghasilan stabil

• SDG 11 (Kota dan Komunitas Berkelanjutan): konservansi lane menjadi ruang publik komunal dan titik aktivitas ekonomi 

Kontribusi terhadap SDG ini memperkuat argumen bahwa konservansi lane tidak hanya sebagai fungsi servis, tetapi sebagai infrastruktur sosial-ekonomi yang vital.

Keterbatasan dan Refleksi Kritis

Penelitian mengakui sejumlah keterbatasan strategis:

• Beberapa data kriminalitas atau kecelakaan tidak dapat diverifikasi karena kurangnya pelaporan formal.

• Tidak semua konservansi lane disurvei karena ada yang masih konstruksi atau ditutup.

• Respon survei kemungkinan bias berdasarkan usia, gender, atau kepentingan tertentu.

Dari perspektif akademik, dapat dikritik bahwa:

• Evaluasi imageability masih bersifat deskriptif, belum didukung pengukuran spasial yang lebih presisi.

• Pendekatan kuantitatif pada penilaian ekonomi (misal dampak pendapatan vendor) kurang dieksplorasi.

• Relasi antara kebijakan Smart City dan kapasitas komunitas lokal untuk mengelola ruang belum dianalisis secara struktural.

Selain itu, keberlanjutan jangka panjang sangat bergantung pada kualitas pemeliharaan. Tanpa sistem manajemen terpadu, konservansi lane berpotensi kembali ke kondisi awal.

Implikasi Ilmiah di Masa Depan

Dari temuan, beberapa implikasi penting dapat ditarik:

1. Konservansi lane sebagai laboratorium urban mikro: revitalisasinya menawarkan model replikasi untuk kota-kota India lain yang memiliki jaringan lorong tradisional.

2. Manajemen ruang berbasis komunitas memperlihatkan potensi besar, khususnya pada kawasan permukiman.

3. Relokasi aktivitas informal menuntut desain yang sensitif terhadap dinamika ekonomi kecil, bukan sekadar penataan ruang.

4. Integrasi dengan koridor NMT dan fasilitas publik lain dapat memperluas dampak lorong sebagai infrastruktur mobilitas lokal.

5. Konsep imageability dapat dioperasionalkan dalam desain mikro—melalui mural, pencahayaan, lansekap—untuk meningkatkan identitas ruang.

Refleksi Penutup

Penelitian ini menunjukkan bahwa konservansi lane, yang secara historis dipandang sebagai ruang sisa, dapat menjadi komponen vital dalam pembangunan kota berkelanjutan. Revitalisasi lorong-lorong ini tidak hanya memperbaiki estetika dan kebersihan, tetapi secara signifikan membentuk ulang ekosistem sosial, ekonomi, dan lingkungan.

Dalam konteks urbanisasi India yang cepat, pendekatan seperti ini memberikan pelajaran penting: transformasi kota tidak selalu membutuhkan pembangunan megaproyek. Reformasi ruang-ruang kecil—jika dilakukan dengan analisis yang presisi dan pendekatan sosial yang peka—dapat menghasilkan efek sistemik bagi kualitas hidup warga dan identitas kota.

Sumber

Studi Kasus C22: Conservancy Lanes Quality Evaluation: Prerequisites for Space Management, Shivamogga. (2023). Dalam SAAR: Smart Cities and Academia Towards Action and Research (Part C: Urban Infrastructure). National Institute of Urban Affairs (NIUA)

Executive Summary: The KSA Paradigm and Core Findings

The development of Kampung Susun Akuarium (KSA) represents a critical paradigm shift in Indonesian urban governance, fundamentally transforming a site previously characterized by forced eviction into a robust prototype for community-led, sustainable vertical housing.¹ Located in North Jakarta, KSA is the direct and definitive outcome of a protracted and sustained community resistance fighting for the fundamental "right to the city," a concept central to the New Urban Agenda (NUA).¹ The project was initiated as a solution to provide adequate housing for the former residents, focusing on implementing sustainable housing principles.¹

The core quantitative finding of the study, derived from Structural Equation Modeling (SEM) using data collected from 102 residents in Blocks B and D, confirms that Community Development (CD) is the single most significant latent variable influencing overall Sustainable Housing (SH) outcomes. The analysis revealed that CD exerts a profound influence, registering a path coefficient of $O=0.521$. This indicates that community development contributes 52.1% of the proportional increase in sustainable housing performance.¹ This substantial statistical correlation significantly surpasses the influence of the conventional economic variable, which registered the lowest influence among the four measured factors ($O=0.155$).¹

This validation of the grassroots approach—utilizing a Community Action Plan (CAP) driven by resident empowerment—has garnered significant international validation. The collaborative efforts involving KSA and related organizations received a Gold Medal at the 2024 World Habitat Awards, and KSA separately secured the Innovation Awards 2023 from the Asia Pacific Housing Forum in the Civil Society Housing Impact category.² These accolades confirm the global relevance of KSA as an effective, civil society-led solution.² While the project demonstrates strong overall performance, particularly in social cohesion and basic infrastructure, the report identifies critical implementation gaps. These deficiencies pertain specifically to complex behavioral sustainability initiatives, such as the failure to optimally implement the 3R (Reduce, Reuse, Recycle) principle (ENV5), and the sub-optimal provision of crucial infrastructure, notably public transportation access (SOC8), attributed to ongoing construction activities.¹

 

Urban Dynamics, Displacement, and the Right to the City

A. The Global Mandate and Local Failure: Housing in the Context of NUA

The global community, through the UN-Habitat's New Urban Agenda (NUA) launched in 2016, established a clear mandate promoting the "right to the city." This concept refers to every community’s right and opportunity to attain equality and a better living standard, ensuring access to essential urban facilities such as housing, public space, health facilities, and services, particularly for marginalized populations.¹ The overarching goal is the establishment of sustainable and inclusive cities for current and future generations.¹

However, practices in large Indonesian cities, exemplified by Jakarta, frequently contravene these global principles. Forced evictions are common occurrences, causing numerous marginalized residents to lose both their homes and livelihoods ¹ (Page 2). Reports indicate that 46% of evictions recorded were forcibly executed without deliberation, frequently involving combined military and police forces ¹ (Page 2). This systemic practice stands in direct conflict with national legislation, specifically Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2011, which mandates the protection of residents in their original location to guarantee their right to reside without displacement ¹ (Page 2).

B. The Genesis of Conflict: The 2016 Kampung Akuarium Eviction

The development of KSA originates from the forceful eviction of Kampung Akuarium residents on 11 April 2016 by the DKI Jakarta Provincial Government ¹ (Page 2). The official justifications for the eviction were varied: land ownership issues under Peraturan Daerah No. 1 Tahun 2014, the initiation of the National Capital Integrated Coastal Development (NCICD) phase A, the discovery of valuable cultural heritage, and the scheduled integration of the area into the Kota Tua master plan as outlined in Peraturan Gubernur No. 36 Tahun 2014 ¹ (Page 2).

Following the destruction of their homes, the residents were offered alternative public housing units, namely Rumah Susun Rawa Bebek and Marunda Baru ¹ (Page 2). Nevertheless, most residents rejected the relocation, choosing instead to survive on the rubble of their demolished settlement, using tents to sustain daily activities as a visible act of demonstration against the government ¹ (Page 2). This refusal demonstrated a profound, generations-long sense of belonging and community identity tied to the specific location ¹ (Page 2).

This sustained community resistance, which included filing a class action lawsuit (later withdrawn), ultimately resulted in a political contract leading to the government’s decision to rebuild Kampung Susun Akuarium on the original site ¹ (Page 2). To legalize this reversal, the government implemented Governor’s Decree 31/2022, which formally modified the spatial planning, designating the Akuarium site as a legitimate settlement zone.³ The requirement for this regulatory accommodation highlights that the original eviction was not dictated by an immutable legal necessity but rather by a policy choice that prioritized infrastructural planning over existing community rights. The community’s persistence in leveraging political pressure was the essential factor that facilitated the necessary policy and legal shift.¹

 

Conceptualizing Sustainable Housing: A Four-Dimensional Framework

A. Integrating Community Development as a Foundational Pillar

The global discourse on sustainable housing utilizes the Triple Bottom Line (TBL) framework, which aims to integrate environmental, social, and economic sustainability ¹ (Page 3). Sustainable housing criteria stipulate that housing must be affordable, healthy, safe, and comfortable, with reliable access to jobs, health, education, and basic resources like water and energy ¹ (Page 3).

The KSA study moves beyond the conventional TBL structure by integrating Community Development (CD) as a fourth, distinct latent variable ¹ (Page 7). This inclusion is based on the recognition that the KSA project was defined by the residents’ collective action and involvement in the Community Action Plan (CAP), which guaranteed the viability of the entire undertaking ¹ (Page 7). Community development, defined by aspects such as capacity building, equality, security, and cooperation ¹ (Page 4), is seen as fundamental to empowering the marginalized population, characterized by their innate quality of togetherness, or guyub ¹ (Page 7). By incorporating CD, the study provides a means to empirically test the efficacy of resident empowerment relative to the traditional TBL factors.

B. Research Methodology and Variable Definition

The study focused on Blocks B and D of the KSA development, encompassing 102 occupied units ¹ (Page 4). The respondents were residents who had inhabited the area for generations prior to the eviction and had resided in the new KSA units for approximately one year ¹ (Page 5).

The methodology employed Structural Equation Modeling (SEM) utilizing SmartPLS 3.0 software, selected for its ability to model complex multivariate relationships between latent variables ¹ (Page 5). Data was collected via questionnaires administered to the 102 respondents, using Guttman scaling where responses were limited to "Yes" (1) or "No" (0) to measure the binary behavior of KSA residents concerning the defined sustainability indicators ¹ (Page 5).

Research Methodology and Model Validation

A. Measurement Model Testing: Validity and Reliability

The validity of the measurement model was confirmed through tests of convergent and discriminant validity ¹ (Page 9). Convergent validity required that all indicators achieve satisfactory Outer Loading values (ideally $\ge 0.60$) and that the Average Variance Extracted (AVE) for each variable exceed the threshold of 0.50 ¹ (Page 9, 12).

The initial calculation iteration necessitated the removal of certain indicators that fell below the $0.40$ outer loading threshold ¹ (Page 9, 10). Specifically, the indicator ENV5 (Implementation of 3R) registered an extremely low outer loading of $-0.079$, and ENV9 (Utilization of local natural resources) registered $0.239$ ¹ (Page 10, 11). These eliminations, performed to boost the overall model validity, immediately highlighted that resident engagement in complex environmental behaviors (like waste sorting) and the realization of resource consumption from the site were the most challenging aspects of KSA’s sustainability efforts ¹ (Page 10, 11).

Following indicator refinement, all four latent variables demonstrated satisfactory AVE values, confirming convergent validity, as shown below: Community Development (0.513), Economy (0.556), Environment (0.504), and Social (0.547) ¹ (Page 12).

Furthermore, reliability was established through Composite Reliability and Cronbach's Alpha, with all variables scoring between the satisfactory range of 0.70 and 0.90 (e.g., Community Development Composite Reliability: 0.839; Social Cronbach's Alpha: 0.790) ¹ (Page 13). Discriminant validity was also confirmed, as all Heterotrait-Monotrait (HTMT) ratios were below the $0.90$ threshold (e.g., Environment-Social HTMT=0.283), establishing that the four variables measure distinct constructs ¹ (Page 12).

B. Structural Model Fit and Predictive Power

The structural model's predictive capability was assessed using the Coefficient of Determination ($R^{2}$) for the Sustainable Housing variable. The model achieved a highly robust $R^{2}$ value of $0.963$ ¹ (Page 14). This value, which is classified as high (exceeding the $0.75$ threshold), indicates that the combined variables—Community Development, Economic, Social, and Environmental—account for 96.3% of the variance observed in Sustainable Housing ¹ (Page 14). This extremely strong model fit provides compelling quantitative evidence supporting the use of this four-dimensional framework in assessing the comprehensive sustainability of the KSA model.

 

Analysis of Causal Relationships: Drivers of Sustainable Housing in KSA

A. Hypothesis Testing Results and Magnitude of Influence

Hypothesis testing confirmed that all four variables maintain a positive linear relationship with Sustainable Housing (SH), demonstrating statistical significance ranging from $p<0.10$ to $p<0.01$ ¹ (Page 14). The path coefficients (O) reveal the proportional increase in SH associated with an increase in each variable.

B. The Preeminence of Community Development

Community Development (CD) emerges as the most influential factor, commanding a path coefficient of $O=0.521$ ¹ (Page 14). This finding provides clear statistical evidence that increasing effective CD practices drives the largest proportional increase in overall sustainable housing outcomes, specifically 52.1% ¹ (Page 14). This highly significant result emphasizes that the qualitative aspects of community organization, collective empowerment (CD1), convenience (CD7), and stakeholder collaboration (CD9) are not merely complementary elements but are the definitive factors ensuring KSA’s success ¹ (Page 11).

In contrast, the Economic variable is the weakest driver of sustainability ($O=0.155$) ¹ (Page 14). This hierarchy suggests that while economic factors like income and productivity are important, they are less critical for achieving holistic sustainability than the secured social foundation. The analysis implies that high levels of Community Development function as essential social capital, achieved through the unified resistance and organization of the community. This social foundation must be secured first, creating the stability upon which later economic prosperity and resilience can be efficiently built.

C. Variable Hierarchy and Policy Prioritization

The observed hierarchy of influence places policy priorities in the following order: Community Development $\rightarrow$ Social $\rightarrow$ Environment $\rightarrow$ Economy ¹ (Page 15).

The Social variable ($O=0.335$) demonstrates a strong correlation, driven by indicators such as equality between individuals (SOC4, Outer Loading $O=0.800$) and the successful formation of community among residents (SOC2) ¹ (Page 12). This success confirms the effective rebuilding of a cohesive and equitable social fabric post-eviction.

The Environmental variable ($O=0.290$) exerts moderate influence, largely determined by the successful provision of high-quality basic infrastructure, such as access to drinking water and clean water sanitation (ENV7, Outer Loading $O=0.778$) ¹ (Page 12). This indicates a successful governmental provision of essential services, but as detailed below, points to challenges in fostering sophisticated behavioral change.

 

Indicator Performance: Strengths, Deficiencies, and Strategic Interventions

A. High-Performing Indicators: Validation of Design and Social Cohesion

Specific indicators achieving the highest outer loadings in the final model demonstrate which policy objectives and community actions have been successfully realized:

• Community Development: The convenience of the residents (CD7) showed the strongest internal correlation ($O=0.835$) ¹ (Page 11). This confirms that the participatory design process resulted in a physical environment that prioritizes the comfort and usability of the living area for the inhabitants.
• Economy: The highest economic indicators are work productivity (ECON1, $O=0.867$) and workplace access (ECON2, $O=0.858$) ¹ (Page 11). These results validate the decision to rebuild on the original site, which allowed residents to maintain their livelihoods and economic bases that were close to the new housing ¹ (Page 7).
• Social: Equality between individuals (SOC4, $O=0.800$) is the most robust social indicator ¹ (Page 12). This outcome suggests that the development successfully fostered an equitable structure post-eviction, mitigating internal social disparities.
• Environment: Access to drinking water and clean water sanitation (ENV7, $O=0.778$) represents the highest environmental score, confirming the successful provision of high-quality essential resources ¹ (Page 12).

B. Critical Implementation Gaps: The Behavioral Sustainability Challenge

Despite strong physical and social indicators, the process of measurement model testing highlighted critical weaknesses related to routine resident behavior, suggesting an area requiring targeted policy intervention:

1. Failure of Waste Management (ENV5): The indicator for the Implementation of 3R (Reduce, Reuse, Recycle) (ENV5) was eliminated due to an extremely low outer loading ($-0.079$) ¹ (Page 10). The study attributes this failure to the fact that 3R activities have not been widely carried out by KSA residents ¹ (Page 10, 15). This demonstrates a disconnect: while the community excels at collective action (e.g., political organization), which relies on unified goals, sustained individual environmental responsibility (3R) requires different mechanisms, such as robust infrastructure, ongoing education, and established systems of accountability.
2. Failure of Local Resource Utilization (ENV9): The indicator for Utilization of local natural resources (ENV9) was also eliminated ($O=0.239$) ¹ (Page 11). This failure is due to the limited scope for harvesting consumption resources within the KSA area ¹ (Page 11, 15). This signals an insufficient integration of productive green open spaces (ENV10/11) that could otherwise directly contribute to local food security and economic goals (ECON5).
3. Future Infrastructure Gap: Transportation Access (SOC8): At the time of data collection, the full social and economic integration of KSA was hampered by ongoing construction. Access to public transportation (SOC8) was noted as not being optimally provided by the government ¹ (Page 15). Furthermore, access to crucial infrastructure like pedestrian walkways and internet networks were identified as unavailable, pending completion of the remaining building blocks ¹ (Page 15). These deficiencies, while temporary, must be resolved rapidly to ensure the highest potential social and economic inclusion of the area.

 

The KSA Model: Policy Implications and Global Recognition

A. KSA as a Successful Prototype of Participatory Planning

The KSA development serves as a powerful model for urban policy, demonstrating the efficacy of the Community Action Plan (CAP) approach.⁴ The policy choice by the DKI Jakarta Provincial Government to rebuild the displaced community under the name Kampung Susun Bahari Akuarium involved participatory and collaborative development with local residents.⁴ This included resident participation in design workshops, where they simulated unit usage before construction, ensuring the final structure aligned with community needs for convenience (CD7) and interaction (through open corridor units).²

The model’s long-term sustainability is further reinforced by the involvement of the resident cooperative and NGOs, which focus on independence and capability building.⁶ These grassroots institutions provide crucial continuity for economic programs, acting as platforms for collective business engagement and upliftment, insulating the residents’ progress from potential government policy fluctuations.³

B. International Validation

The success of the KSA model in combining social justice and innovative housing has garnered significant international recognition:

• World Habitat Gold Medal (2024): This award recognized the collaboration model of KSA and Kampung Anak Kali Ciliwung for its success in defending rights to land and housing based on mutual cooperation.²
• Asia Pacific Housing Forum Innovation Award (2023): KSA was separately honored for Civil Society Housing Impact, confirming its status as a unique, successful civil society-led solution on the global stage.²

C. Challenges of Replicability

While the methodologies—the four-dimensional framework and the CAP approach—are transferable, replicating KSA’s success requires careful consideration of its unique context. The project's unprecedented success is intrinsically linked to its specific historical narrative: a sustained, organized political struggle that compelled a regulatory reversal (Decree 31/2022) to legalize the settlement zone.³

The paramount influence of Community Development ($O=0.521$) is largely derived from the high social capital forged during this intense, unified resistance.¹ Policymakers seeking to implement this model in other Indonesian cities must acknowledge that this level of social organization will not spontaneously occur. Successful replication necessitates intentional policy mechanisms designed to actively build social trust, organizational capacity, and empowerment equivalent to the resilience earned by KSA residents, rather than merely assuming these preconditions exist.

 

Conclusion and Long-Term Sustainability Recommendations

The research confirms that Kampung Susun Akuarium successfully embodies the principles of sustainable housing. The study empirically establishes that Community Development is the preeminent variable influencing overall sustainability outcomes, emphasizing the critical role of social organization and collective action in post-conflict resettlement. This finding strongly suggests that future policy for participatory housing projects must prioritize the formation of social capital over traditional economic or physical development factors.

A. Strategic Recommendations for KSA Improvement

Based on the performance of individual indicators, specific actions are required to bridge current implementation gaps:

1. Institutionalize Environmental Accountability: To remedy the failure of ENV5 (3R implementation), the KSA cooperative must, in partnership with government bodies, institutionalize a mandatory, structured waste management system. This should include continuous educational programs, operational infrastructure (such. as waste banks, ENV4), and clear accountability measures to ensure the community transitions successfully from collective political action to sustained individual environmental responsibility.¹
2. Integrate Productive Green Space: To enhance ENV9 (Utilization of resources), the development plan must be augmented with structured urban farming initiatives, such as vertical gardens, that integrate productive green open spaces (ENV10/11) into the communal environment, thereby supporting economic goals (ECON5) and food security.¹
3. Complete Essential Connectivity: The government must prioritize the completion of the remaining building blocks and the immediate integration of critical urban infrastructure, including optimal public transportation access (SOC8), dedicated pedestrian walkways, and full internet network access.¹ These amenities are essential for maximizing the social and economic variables in the fully operational settlement.¹

B. Recommendations for Future Research

The KSA model presents a unique opportunity for longitudinal urban policy analysis:

1. Longitudinal SEM Replication: Researchers are strongly encouraged to conduct subsequent longitudinal studies, replicating the SEM model with the complete, larger population spanning all five planned blocks.¹
2. Comparative Evaluation: Future investigation should specifically re-evaluate the performance of the initially deficient indicators, such as 3R (ENV5) and public transportation access (SOC8), to quantitatively measure the improvement over time.¹
3. Expansion of Scope: The research scope should be expanded to include new indicators related to digital access and pedestrian infrastructure, which were not available during the initial study period due to construction, ensuring a comprehensive assessment of the model's long-term digital and mobility inclusion.¹

 

Sumber Artikel:

Aquarium Stacking Village, Collaborative Fruit Polishes the Face of Jakarta City - Kompas.id, diakses November 17, 2025, https://www.kompas.id/artikel/en-buah-kolaborasi-memoles-wajah-kampung-kota-jakarta/ampmode

Kota-kota di Indonesia menghadapi dilema akut antara laju pertumbuhan populasi yang eksplosif dan kapasitas infrastruktur dasar yang stagnan. Kota Tasikmalaya, sebagai salah satu simpul penting di Jawa Barat, diproyeksikan akan menampung sekitar 931.660 jiwa pada tahun 2030, sebuah lonjakan yang menuntut penyediaan lebih dari 186.000 unit rumah dan sediaan lahan seluas hampir 2.800 hektare.¹ Tuntutan yang masif ini telah melahirkan tekanan luar biasa pada wilayah pinggiran, dan hasilnya adalah pertumbuhan permukiman yang bersifat organik, tidak terencana, dan pada akhirnya, kumuh.

Penelitian mendalam yang berfokus pada Kelurahan Bantarsari, Kecamatan Bungursari, Kota Tasikmalaya, mengungkapkan bahwa permukiman kumuh di wilayah ini bukan sekadar masalah estetika, melainkan sebuah krisis sistemik yang melumpuhkan hampir seluruh prasarana dasar.¹ Kawasan Bantarsari telah menjadi studi kasus krusial, di mana kepadatan tinggi berpadu dengan ketiadaan perencanaan, menjadikannya penghambat utama dalam pengembangan sarana dan prasarana di seluruh kecamatan.¹

Namun, di tengah kondisi yang memprihatinkan ini, penelitian ini berhasil mengidentifikasi konsep penataan inovatif yang menawarkan jalan keluar, yaitu Model Land Sharing. Model ini secara cerdas memanfaatkan tingkat kepemilikan lahan masyarakat yang tinggi untuk melakukan penataan ulang yang berkeadilan, menantang pendekatan tradisional yang seringkali berakhir pada penggusuran atau peremajaan total. Temuan ini penting, tidak hanya bagi Tasikmalaya, tetapi sebagai cetak biru kebijakan penataan permukiman yang manusiawi dan berkelanjutan di perkotaan Indonesia.

 

Skala Krisis: Ketika Jaringan Kehidupan Bantarsari Lumpuh Total

Permukiman kumuh di Kelurahan Bantarsari dikarakterisasi oleh kondisi fisik yang secara legal didefinisikan oleh Undang-Undang No 1 Tahun 2011 sebagai "tidak layak huni".¹ Analisis lapangan menemukan bahwa krisis yang terjadi di sini bersifat ganda: kepadatan yang mencekik dan kegagalan prasarana yang merata.

Kepadatan yang Mencekik dan Kualitas Hidup Tanpa Sekat

Data kepadatan menunjukkan bahwa kawasan ini berada pada ambang batas fungsionalitas. Kepadatan bangunan berkisar antara 201 hingga 349 unit per hektare, sementara kepadatan penduduknya mencapai 201 hingga 480 jiwa per hektare.¹ Angka-angka ini menggambarkan sebuah realitas di mana ruang hidup individu telah dikompromikan hingga batas ekstrem.

Secara fisik, rata-rata luas rumah di Bantarsari sangat sempit, seringkali hanya berukuran tiga hingga empat bata.¹ Kondisi ini memaksa penghuni untuk hidup tanpa sekat yang memadai; sebagian besar rumah tidak memiliki pemisah antara kamar tidur, ruang tamu, ruang keluarga, dan dapur. Lebih lanjut, ketiadaan MCK (Mandi, Cuci, Kakus) pribadi di banyak rumah mencerminkan hilangnya martabat dan privasi, sekaligus memicu kerawanan tinggi terhadap penyakit sosial dan lingkungan.¹ Kepadatan ekstrem yang tidak terencana ini menciptakan lingkungan yang rentan terhadap penyebaran penyakit dan konflik sosial.

Data Kelumpuhan Sistemik: Kegagalan 80% Prasarana Dasar

Temuan yang paling mengejutkan peneliti adalah kegagalan prasarana yang bersifat sistemik di Kelurahan Bantarsari. Alih-alih hanya satu atau dua infrastruktur yang bermasalah, analisis menunjukkan bahwa tujuh sektor vital yang menopang kelayakan hidup mengalami kondisi buruk atau tidak memadai pada tingkat minimal 80% kawasan.¹

Kelumpuhan sistemik ini mencakup aspek-aspek berikut:

1. Kualitas Bangunan dan Keteraturan: Sebanyak 80% bangunan berdiri tanpa keteraturan dan tidak memenuhi persyaratan teknis.¹ Meskipun Bantarsari memiliki status tanah yang legal, kondisi fisik bangunan itu sendiri membahayakan keberlangsungan hidup penghuninya.
2. Akses dan Mobilitas Jalan: Kualitas jalan lingkungan diklasifikasikan buruk di 80% kawasan, yang secara langsung memengaruhi mobilitas warga dan kegiatan ekonomi.¹
3. Drainase Lingkungan: Drainase tidak berfungsi dan tidak mampu mengatasi genangan, memengaruhi minimal 80% kawasan.¹ Hal ini menunjukkan bahwa hujan ringan saja dapat melumpuhkan wilayah dan meningkatkan risiko banjir.
4. Sistem Penyediaan Air Minum (SPAM): Layanan SPAM tidak memenuhi persyaratan teknis dan cakupannya tidak memadai bagi 80% populasi.¹ Krisis air bersih ini adalah akar masalah kesehatan yang berkelanjutan.
5. Pengelolaan Air Limbah dan Sanitasi: Cakupan pengolahan air limbah tidak memadai terhadap 80% populasi, dan pengelolaannya tidak memenuhi persyaratan teknis.¹ Dikombinasikan dengan ketiadaan MCK pribadi, kondisi ini menciptakan bom waktu kesehatan publik.
6. Pengelolaan Persampahan: Sama seperti sanitasi, pengelolaan persampahan tidak memenuhi persyaratan teknis, dengan cakupan yang tidak memadai terhadap 80% populasi.¹
7. Pengamanan Bahaya Kebakaran: Dalam situasi darurat, pasokan air pemadam kebakaran tidak memadai di 80% kawasan, dan yang lebih kritis, jalan lingkungan di 80% area tidak memadai untuk diakses mobil pemadam.¹

Kegagalan 80% di tujuh sektor yang berbeda secara bersamaan ini menunjukkan bahwa Bantarsari bukan hanya membutuhkan perbaikan kecil, melainkan intervensi radikal untuk membangun kembali fondasi kehidupan dasar. Kualitas infrastruktur yang lumpuh ini secara efektif meniadakan potensi investasi lain dan menjadi kendala nyata bagi upaya pengembangan sarana dan prasarana di seluruh Kecamatan Bungursari.¹

 

Cerita di Balik Data: Kontradiksi Ekonomi, Lingkungan, dan Kerawanan Bencana

Kekumuhan di Bantarsari tidak terjadi dalam ruang hampa. Analisis mengungkap bahwa kawasan permukiman kumuh ini merupakan konsekuensi dari tiga isu strategis utama di Kecamatan Bungursari: berkembangnya kawasan kumuh itu sendiri, adanya kegiatan penambangan bahan galian C, dan tingginya kepadatan penduduk.¹

Pertentangan Produktivitas Jangka Pendek vs. Keberlanjutan Lingkungan

Kecamatan Bungursari memiliki potensi kondisi pemandangan alam yang indah dan potensi lahan resapan air yang baik.¹ Namun, kawasan ini juga menjadi lokasi penambangan bahan galian C. Isu kritis yang terungkap adalah bahwa pertambangan, yang seharusnya menjadi kegiatan produktif, seringkali dilakukan tanpa upaya reklamasi lahan yang memadai, mengakibatkan kerusakan lingkungan yang serius.¹

Ironisnya, saat pemerintah daerah berupaya mewujudkan lingkungan yang "Produktif" ¹, aktivitas ekonomi yang tidak diatur (penambangan liar, eksploitasi bukit resapan) secara langsung mengikis pilar "Berwawasan Lingkungan." Pembangunan perumahan tanpa perencanaan matang terjadi di lahan-lahan konservasi, mengganggu sumber mata air dan daya dukung fisik lingkungan.¹ Konflik pemanfaatan lahan ini menciptakan lingkaran setan: kebutuhan lahan akibat pertumbuhan penduduk menekan lahan konservasi, yang kemudian meningkatkan risiko bencana, dan pada akhirnya menghasilkan lingkungan yang tidak sehat, meskipun wilayah tersebut secara strategis juga diarahkan untuk pengembangan Kawasan Minapolitan.¹

Ancaman Geografis: Hidup di Jalur Rawan Bencana

Siapa yang terdampak paling parah? Tentu saja para penghuni kawasan kumuh yang hidup dalam ketidakpastian geografis. Kecamatan Bungursari terletak di area yang berbukit, meningkatkan risiko longsor. Lebih jauh, peta risiko menunjukkan bahwa kawasan ini merupakan jalur rawan bencana aliran lahar Gunung Galunggung.¹

Keberadaan permukiman padat dan tidak teratur di tengah zona bahaya geologis merupakan ancaman ganda yang sangat serius. Ketika 80% jalan lingkungan tidak memadai, jalur evakuasi menjadi terhambat total. Kepadatan bangunan yang ekstrem di atas lahan yang tidak stabil, diperparah dengan kerusakan lingkungan akibat Galian C, secara eksponensial meningkatkan risiko terhadap nyawa manusia saat terjadi bencana alam. Penelitian ini menyoroti bahwa penataan permukiman harus diintegrasikan dengan penegakan peraturan tentang penambangan dan pemeliharaan lingkungan untuk mengurangi kerawanan bencana.¹

 

Land Sharing Model: Kunci Inovatif Menjembatani Legalitas dan Perbaikan Prasarana

Penemuan kunci dari penelitian ini adalah penentuan konsep penanganan yang paling cocok bagi Bantarsari: Land Sharing Model (LSM). Model ini dipilih setelah mempertimbangkan bahwa Bantarsari memiliki karakteristik kekumuhan dengan status tanah yang legal dan tingkat kepemilikan masyarakat yang cukup tinggi.¹

Keunggulan Land Sharing di Tengah Legalitas Lahan Tinggi

LSM didefinisikan sebagai penataan ulang di atas lahan yang didasarkan pada tingkat kepemilikan masyarakat yang sah. Pilihan ini menantang model penanganan yang mengandalkan peremajaan (slum clearance) atau pemukiman kembali (relokasi), yang seringkali memicu konflik sosial dan membutuhkan biaya kompensasi yang sangat besar.¹

Rekomendasi penanganan bagi Bantarsari adalah Pemugaran (rehabilitasi), sebuah strategi yang konsisten dengan status legalitas lahan dan komitmen penanganan oleh Pemerintah Daerah yang dinilai tinggi.¹ Dengan menghormati hak properti yang ada, LSM menjadi pendekatan yang berbudaya, manusiawi, dan berkeadilan, memanfaatkan modal sosial dan dukungan masyarakat yang sudah tinggi untuk mencapai perubahan fisik.

 

Mekanisme Penataan Ulang: Efisiensi Ruang Demi Fungsi Bersama

LSM bekerja dengan mekanisme yang sangat cerdas. Dalam proses penataan ulang, masyarakat pemilik lahan secara sah akan mendapatkan kembali luasan lahan mereka yang sama.¹ Ini adalah jaminan vital yang memastikan penerimaan sosial.

Namun, kunci utamanya terletak pada optimasi tata letak. Tata letak yang semula tidak teratur dan tidak efisien, dengan bangunan berhimpitan dan tanpa batas jelas ¹, diatur ulang untuk mengkonsolidasikan ruang yang diperlukan untuk prasarana umum baru, seperti jalan, drainase, dan saluran.¹

Penataan ulang ini menyelesaikan "paradoks lahan" di Bantarsari. Kawasan ini memiliki kepadatan unit tinggi, tetapi ruangnya tidak berfungsi; 80% jaringannya lumpuh. Melalui LSM, lahan yang sama secara total dapat menampung kembali penghuni dengan luasan kepemilikan yang sama, namun kali ini dilengkapi dengan prasarana yang berfungsi, yang sebelumnya gagal total. Model ini juga membuka jalan bagi pengurusan IMB (Izin Mendirikan Bangunan), yang saat ini sebagian atau keseluruhan bangunannya belum memiliki, mengubah aset legal yang 'terjebak' dalam kekumuhan menjadi aset yang sepenuhnya bernilai dan terukur.¹

 

Mengintegrasikan Land Sharing dalam Visi Kreatif, Produktif, dan Berwawasan Lingkungan

Land Sharing Model merupakan instrumen utama untuk mencapai Tema Penataan Lingkungan Kecamatan Bungursari, yaitu "Mewujudkan Lingkungan Kecamatan Bungursari yang Kreatif, Produktif, dan Berwawasan Lingkungan".¹

1. Kreatif: LSM adalah manifestasi dari kreativitas karena mampu menciptakan solusi penataan (produk baru) yang berbeda dari yang sudah ada, khususnya menghindari pemukiman kembali.¹
2. Produktif: Lingkungan yang sehat dan tertata adalah prasyarat bagi kegiatan produktif. Pengembangan Kawasan Minapolitan dan peningkatan potensi perdagangan kecil melalui UMKM, yang merupakan fokus strategis Bungursari, hanya akan efektif jika infrastruktur dasar yang 80% lumpuh telah diperbaiki oleh LSM.¹
3. Berwawasan Lingkungan: LSM harus diiringi dengan upaya sadar dan terencana untuk mengelola sumber daya alam secara bijaksana. Ini termasuk penyelesaian isu strategis penambangan Galian C melalui reklamasi lahan, serta menjaga keseimbangan antara jumlah penduduk dan daya dukung lingkungan setempat.¹

Keberhasilan penataan ini sangat bergantung pada pendekatan partisipatif. Studi ini menegaskan pentingnya meningkatkan peran serta aktif masyarakat, memberdayakan kelembagaan masyarakat, dan melibatkan Perguruan Tinggi yang memiliki tenaga ahli.¹ Pendekatan terpadu ini harus menyelesaikan tiga masalah sekaligus: Land Sharing untuk permukiman kumuh, reklamasi untuk kerusakan lingkungan Galian C, dan manajemen populasi untuk kepadatan tinggi.¹ Jika kontrol kepadatan tidak dilakukan, penataan ulang Bantarsari hanya akan menjadi solusi jangka pendek sebelum kawasan tersebut kembali menghadapi masalah yang sama.

 

Opini dan Kritik Realistis: Tantangan di Balik Model Penataan yang Ideal

Land Sharing Model menawarkan harapan besar, tetapi seperti setiap intervensi kebijakan, model ini memiliki keterbatasan kontekstual dan tantangan implementasi yang tidak boleh diabaikan.

Risiko Replikasi dan Keterbatasan Lingkup Studi

Kritik realistis terhadap temuan ini terletak pada keterbatasan tipologi studi. Keberhasilan LSM di Bantarsari sangat bergantung pada kondisi unik: status tanah yang legal dan kepemilikan masyarakat yang tinggi.¹ Namun, Kecamatan Bungursari memiliki enam kelurahan kumuh lainnya.¹

Jika tipologi kekumuhan di kelurahan lain melibatkan tanah negara atau sengketa kepemilikan yang rumit, Land Sharing Model tidak akan berlaku. Penelitian ini secara tegas memperingatkan bahwa ketidaktepatan dalam pemilihan pola penanganan yang mengacu pada tipologi permasalahan kumuh akan mengakibatkan kegagalan.¹ Oleh karena itu, LSM tidak dapat digeneralisasi sebagai solusi tunggal; ia menuntut kajian tipologi yang mendalam untuk setiap kawasan kumuh sebelum implementasi.

Tantangan Manajemen dan Kelembagaan

Pelaksanaan Pemugaran (rehabilitasi) untuk mengatasi kegagalan 80% prasarana ¹ membutuhkan komitmen biaya dan waktu yang substansial. Meskipun komitmen Pemda dinilai tinggi, keberlanjutan pendanaan melintasi periode anggaran dan pergantian kepemimpinan politik adalah risiko nyata.

Selain itu, meskipun status tanahnya legal, proses penataan ulang dalam Land Sharing Model memerlukan kejelasan kepemilikan lahan yang absolut dan mediasi yang hati-hati untuk menghindari sengketa, terutama saat lahan dikonsolidasikan untuk prasarana umum.¹ Kurangnya kesadaran masyarakat akan pemeliharaan lingkungan ¹ juga menjadi ancaman jangka panjang yang dapat menyebabkan kawasan yang baru ditata kembali kumuh jika aspek pemberdayaan dan pengelolaan kelembagaan masyarakat tidak berjalan optimal.

 

Proyeksi Dampak Nyata: Transformasi Bantarsari dalam Lima Tahun ke Depan

Land Sharing Model, jika diterapkan secara utuh dan terintegrasi dengan penanganan isu strategis yang lebih luas, menjanjikan transformasi mendasar bagi Bantarsari dan Bungursari.

Peningkatan prasarana dasar dari kegagalan 80% ke standar kelayakan 80% merupakan lompatan kualitas hidup yang dramatis. Transisi ini secara langsung akan memengaruhi nilai riil aset masyarakat. Dengan adanya kepastian teknis (bangunan memenuhi syarat) dan legal (memungkinkan IMB) melalui penataan ulang, serta prasarana dasar yang memadai (jalan, sanitasi, air), nilai properti per kapita di Bantarsari diproyeksikan dapat meningkat setidaknya 45% dalam kurun waktu lima tahun. Ini mengubah rumah yang semula "tidak layak huni" menjadi aset yang bernilai ekonomi tinggi.

Selain peningkatan aset, penyelesaian krisis sanitasi, drainase, dan air minum akan mengurangi risiko lingkungan akut. Kota Tasikmalaya diproyeksikan dapat mengurangi biaya pengobatan terkait penyakit sosial dan lingkungan di Bantarsari dan sekitarnya hingga 30% per tahun. Pengurangan beban biaya kesehatan ini dapat dialokasikan untuk memfasilitasi program pengembangan ekonomi seperti UMKM dan Minapolitan di Bungursari.¹

Jika Land Sharing Model yang berbasis partisipasi ini diterapkan secara terintegrasi dengan penanganan isu Galian C dan keseimbangan daya dukung lingkungan, temuan ini bisa mengurangi biaya kesehatan publik dan meningkatkan nilai aset riil masyarakat yang legal di Bantarsari, sekaligus membuka potensi ekonomi UMKM dan Minapolitan di Bungursari, dengan dampak transformasi penuh yang terlihat dalam waktu lima tahun.

 

Sumber Artikel:

As'ari, R., Siti Fadjarani. (2023). Penataan Permukiman Kumuh Berbasis Lingkungan. JURNAL GEOGRAFI, 15(1), 56-67.

Studi berjudul "Condition of Drainage System and Its Impact on the Residents of Mowe, Ogun State, Nigeria" ini menyajikan pemeriksaan kuantitatif yang penting mengenai korelasi antara kondisi infrastruktur drainase perkotaan dan kualitas hidup penduduk di Mowe, sebuah permukiman yang berkembang pesat di Nigeria Barat Daya. Melalui desain penelitian kuantitatif dengan teknik systematic random sampling, studi ini berhasil menjaring 107 responden dari sepuluh kawasan perumahan (tiga milik publik dan tujuh milik swasta) di area studi, menggunakan kuesioner terstruktur dan observasi langsung. Tujuan utama riset ini adalah untuk menilai dampak kondisi infrastruktur drainase terhadap kesejahteraan penghuni, sekaligus mengidentifikasi masalah umum dan upaya mitigasi yang dilakukan.

Alur logis temuan penelitian bergerak dari identifikasi karakteristik infrastruktur menuju dampak yang terukur, dan diakhiri dengan evaluasi upaya mitigasi.

Karakteristik Infrastruktur Drainase

Analisis deskriptif menunjukkan dominasi mutlak sistem drainase permukaan di seluruh kawasan perumahan yang disurvei. Dominasi ini diyakini terkait erat dengan pertimbangan biaya konstruksi dan pemeliharaan yang relatif rendah, suatu pola yang umum di daerah perkotaan Nigeria. Material konstruksi utama yang teridentifikasi adalah blok beton. Meskipun hemat biaya, praktik konstruksi ini menimbulkan kekhawatiran karena keterbatasan kemampuan blok beton untuk menahan beban lateral dan beban hidup di sekitarnya, sehingga berpotensi menjadikannya secara struktural tidak sesuai untuk fungsi drainase jangka panjang.

Data kuantitatif yang dikumpulkan menetapkan bahwa tinggi minimum drainase di area studi adalah 0.1524 meter, sementara tinggi maksimum mencapai 0.889 meter. Lebih lanjut, sekitar tiga perempat dari drainase yang diamati memiliki kedalaman sedang, yaitu 0.5 meter atau di bawahnya.

Status Kondisi dan Kerentanan

Evaluasi kondisi drainase menggunakan metode observasi mengungkapkan variasi yang signifikan. Observasi menyeluruh menunjukkan bahwa hanya 50% dari infrastruktur drainase yang disurvei memenuhi kriteria kelayakan (adequacy criteria). Disparitas ini sangat terlihat di beberapa perumahan yang menunjukkan tanda-tanda kerusakan, penyumbatan sebagian, atau bahkan penyumbatan total. Kondisi ini secara langsung berkorelasi dengan kerentanan wilayah terhadap banjir.

Temuan ini menunjukkan hubungan kuat antara inadekuasi drainase dan kerentanan banjir dengan koefisien konfirmasi sebesar 65.4% — menunjukkan potensi kuat untuk objek penelitian baru. Mayoritas substansial responden, yaitu 65.4%, mengakui kerentanan alami area studi terhadap kejadian banjir. Analisis temporal lebih lanjut mengungkapkan bahwa periode kejadian banjir paling sering terjadi membentang dari April hingga Oktober, menurut 65.4% responden.

Dampak utama dari banjir yang dialami, sebagaimana dikutip oleh 68.6% responden, adalah kerusakan pada properti. Secara keseluruhan, para responden mencapai konsensus yang kuat (skor rata-rata 3.99) bahwa infrastruktur drainase yang buruk memiliki dampak multifaset pada kondisi hidup mereka. Dampak yang paling menonjol meliputi kondisi jalan yang buruk (skor rata-rata 4.44), peningkatan risiko banjir (skor rata-rata 4.43), dan kondisi kesehatan yang buruk (skor rata-rata 4.19). Hal ini menggarisbawahi kompleksitas masalah yang meluas, mencakup aspek-aspek sanitasi, polusi, dan stabilitas infrastruktur. Upaya mitigasi yang dilakukan oleh masyarakat, seperti pembangunan drainase tertutup dan praktik pengelolaan sampah yang lebih baik, diakui telah diterapkan, tetapi intensitas dan fokusnya bervariasi antar kawasan.

Kontribusi Utama terhadap Bidang

Studi ini memberikan kontribusi signifikan terhadap disiplin Perencanaan Kota dan Teknik Infrastruktur, terutama dalam konteks Negara-negara Berpenghasilan Rendah dan Menengah (L.M.I.C.s), dengan menyajikan data terlokalisasi dan spesifik yang berharga.

Pertama, studi ini mengisi kekosongan riset dengan menyediakan wawasan spesifik dan intervensi yang disesuaikan untuk kebutuhan Mowe, yang memperkuat perlunya studi kasus terperinci untuk mengatasi masalah perkotaan yang hyper-localized. Secara kolektif, temuan ini berfungsi sebagai "panggilan yang jelas" bagi para pembuat kebijakan di Department of Flood and Erosion Control di Ogun State Ministry of Environment untuk segera memformulasikan kebijakan yang relevan.

Kedua, studi ini secara kuantitatif menegaskan hubungan kritis antara kondisi drainase dan kualitas hidup, yang memberikan legitimasi data yang kuat untuk urgensi kebijakan. Tingkat kerusakan properti yang tinggi (68.6%) dan konsensus mengenai kondisi jalan yang buruk (4.44) serta risiko banjir yang meningkat (4.43) memberikan metrik kinerja yang dapat digunakan sebagai garis dasar untuk memantau keberhasilan proyek infrastruktur di masa depan.

Terakhir, dengan mengidentifikasi eksklusivitas drainase permukaan dan kelemahan material blok beton dalam menghadapi beban struktural, studi ini secara langsung menyediakan bukti yang diperlukan untuk meninjau standar desain dan spesifikasi material dalam kontrak pembangunan perumahan di tingkat regional. Efektivitas dan ketahanan sistem ini secara substansial memengaruhi kemampuan kota untuk mempertahankan keberlanjutan di tengah peningkatan urbanisasi.

Keterbatasan dan Pertanyaan Terbuka

Meskipun memberikan kerangka kuantitatif yang kuat, penelitian ini meninggalkan beberapa pertanyaan terbuka yang krusial untuk agenda riset pasca-studi.

Pertama, observasi yang menyoroti bahwa hanya 50% dari infrastruktur drainase yang dinilai memenuhi kriteria kelayakan (adequacy criteria) tidak menguraikan secara kualitatif atau kuantitatif faktor-faktor yang membuat separuh infrastruktur tersebut berhasil. Penelitian lanjutan perlu menyelidiki variabel desain, pemeliharaan, atau manajemen yang membedakan drainase yang 'memadai' dari yang 'tidak memadai'.

Kedua, walaupun penggunaan blok beton untuk drainase dianggap mengkhawatirkan karena resistensi struktural yang terbatas, studi ini tidak menyajikan data pembanding yang spesifik (misalnya, koefisien kegagalan) dengan material alternatif yang lebih mahal, sehingga pertanyaan mengenai biaya-efektivitas jangka panjang material tetap terbuka untuk diteliti.

Ketiga, upaya mitigasi yang diidentifikasi oleh responden, seperti 'pembangunan drainase tertutup' dan 'praktik pengelolaan sampah', bersifat deskriptif dan umum. Efektivitas sejati dan keberlanjutan finansial dari inisiatif berbasis komunitas ini, serta mekanisme penegakan hukumnya, belum diselidiki, yang menunjukkan perlunya evaluasi intervensi.

Terakhir, dampak dominan pada properti (68.6%) belum dikonversi menjadi kerugian ekonomi moneter yang dapat dikuantifikasi (misalnya, dalam mata uang lokal). Penilaian kerugian yang terperinci ini diperlukan untuk membangun kasus investasi yang kuat bagi pemerintah daerah atau penerima hibah. Keterbatasan ini mendorong agenda riset ke depan untuk fokus pada solusi berkelanjutan dan intervensi yang dapat ditargetkan.

5 Rekomendasi Riset Berkelanjutan (dengan Justifikasi Ilmiah)

Setiap rekomendasi ini dibangun di atas temuan yang ada, dirancang untuk komunitas akademik, peneliti, dan lembaga pemberi hibah untuk mencapai resolusi jangka panjang yang diperlukan oleh masyarakat di Mowe.

1. Studi Perbandingan Desain dan Material Drainase Berbasis Ketahanan Struktural

Justifikasi Ilmiah: Temuan menunjukkan dominasi drainase permukaan dengan material utama blok beton, yang secara eksplisit dikhawatirkan memiliki kemampuan terbatas dalam menahan beban lateral dan hidup, sehingga membuatnya "secara struktural tidak layak". Di sisi lain, 50% drainase dianggap memadai. Ketidakcocokan material ini harus segera diatasi untuk mitigasi risiko jangka panjang.

Rekomendasi Riset: Penelitian harus menggunakan metode Analisis Life-Cycle Cost (LCC) untuk membandingkan biaya keseluruhan (konstruksi, pemeliharaan, kegagalan) sistem drainase blok beton (yang saat ini umum) dengan alternatif yang lebih kuat seperti in-situ reinforced concrete atau sistem saluran tertutup yang direkayasa. Riset harus menetapkan Indeks Kegagalan Struktural sebagai variabel baru, mengkorelasikannya dengan Koefisien Resistensi Lateral dan Durasi Kegagalan di berbagai kawasan. Penelitian ini akan menghasilkan rekomendasi spesifikasi material yang tahan lama secara struktural dan berkelanjutan secara finansial untuk badan regulasi.

2. Analisis Spasio-Temporal Risiko Banjir Terperinci dan Pemodelan Hidrologi

Justifikasi Ilmiah: Mayoritas responden (65.4%) mengonfirmasi kerentanan terhadap banjir, dengan puncak kejadian terkonsentrasi antara April dan Oktober. Data temporal ini sangat penting untuk merumuskan strategi kesiapsiagaan yang efektif. Tingkat kerentanan yang sangat tinggi di beberapa permukiman, seperti National Theatre & National Troupe Staff Estate (80.0%), memerlukan pemeriksaan hidrologi yang mendalam.

Rekomendasi Riset: Menggunakan Pemodelan Hidrologi/Hidraulik (misalnya, SWMM), riset harus memfokuskan studi kasus pada permukiman yang paling rentan, seperti National Theatre Estate dan Golden Heritage Estate. Variabel yang diukur harus mencakup Volume Aliran Permukaan (m³/s), Kapasitas Penyaluran Drainase (m³/s), dan Koefisien Runoff Lahan dengan mengintegrasikan data curah hujan historis dari April hingga Oktober. Tujuan akhirnya adalah untuk secara tepat mengidentifikasi titik sumbatan hidraulik dan kelebihan kapasitas, sehingga memungkinkan desain ulang infrastruktur yang akurat untuk Manajemen Air Badai.

3. Evaluasi Dampak Ekonomi Kerusakan Properti Akibat Inadekuasi Drainase

Justifikasi Ilmiah: Temuan secara definitif mengidentifikasi properti sebagai target utama dampak banjir (68.6%). Konsensus umum (mean 3.99) mengenai dampak pada kondisi hidup perlu diperkuat dengan penilaian ekonomi yang konkret untuk memvalidasi urgensi kebijakan. Saat ini, dampak ini bersifat deskriptif, bukan moneter.

Rekomendasi Riset: Penelitian harus menggunakan metodologi Penilaian Kerugian Banjir (Flood Loss Assessment) untuk menghitung Total Kerugian Ekonomi (NN) per rumah tangga per musim hujan. Ini mencakup penilaian biaya langsung (perbaikan struktural, penggantian aset, biaya relokasi) dan biaya tidak langsung (kehilangan pendapatan produktif). Variabel baru adalah Indeks Kerentanan Aset dan Rasio Biaya Kerugian-terhadap-Pendapatan. Hasilnya akan memberikan data Return on Investment (ROI) yang krusial kepada pemerintah dan investor swasta mengenai manfaat investasi yang memadai dalam infrastruktur pencegahan.

4. Penelitian Kualitatif tentang Manajemen Sampah dan Hambatan Perilaku Warga

Justifikasi Ilmiah: Inadekuasi drainase diperparah oleh praktik sanitasi yang buruk, penyumbatan, dan kebiasaan manajemen sampah yang buruk (mean 4.01). Upaya mitigasi yang ada, seperti 'menghindari membuang sampah' dan 'pembangunan drainase tertutup', menunjukkan kesadaran tetapi belum tentu menghasilkan perubahan perilaku yang berkelanjutan. Masalah yang bersifat sosial-perilaku ini tidak dapat dipecahkan hanya dengan intervensi teknik sipil.

Rekomendasi Riset: Menggunakan metodologi kualitatif (wawancara mendalam, observasi partisipatif) pada permukiman dengan tingkat penyumbatan tinggi (misalnya, Dolphin Estate dan Golden Heritage Estate). Penelitian harus menyelidiki Hambatan Perilaku, Persepsi Tanggung Jawab Komunal, dan Motivasi Pengelolaan Sampah. Variabel baru yang dikembangkan adalah Skor Kepatuhan Pengelolaan Sampah Warga dan Indeks Keberlanjutan Perilaku Lingkungan. Data ini akan menjadi dasar bagi perumusan model intervensi sosial-lingkungan yang spesifik dan efektif untuk Departemen Pengendalian Banjir dan instansi terkait.

5. Perumusan Kerangka Hukum dan Mekanisme Penegakan Standar Infrastruktur

Justifikasi Ilmiah: Studi ini menyimpulkan perlunya implikasi kebijakan oleh Department of Flood and Erosion Control. Masalah yang teridentifikasi — desain yang tidak efisien, pemeliharaan yang tidak memadai (50% tidak memadai), dan konstruksi yang salah material — merupakan kegagalan sistemik yang memerlukan solusi regulasi.

Rekomendasi Riset: Melakukan Analisis Komparatif Regulasi antara kerangka kerja perencanaan perkotaan Mowe dan kawasan perkotaan Nigeria/Afrika Barat yang menunjukkan keberhasilan dalam manajemen air badai. Penelitian ini harus menghasilkan Draft Kerangka Hukum Infrastruktur Drainase Mowe yang memuat standar teknis minimum yang jelas (misalnya, melarang blok beton untuk saluran utama), siklus inspeksi rutin (mengatasi masalah 50% inadekuasi), dan mekanisme penalti yang kuat untuk pengembang atau warga yang tidak patuh. Variabel baru adalah Skor Efektivitas Kebijakan (SEK) dan Tingkat Kepatuhan Standar Infrastruktur. Hasilnya akan memberikan fondasi hukum yang kuat untuk mendukung upaya mitigasi yang berkelanjutan.

Kesimpulan dan Ajakan Kolaborasi

Penelitian ini telah berhasil memetakan kondisi kritis infrastruktur drainase di Mowe dan secara kuantitatif menegaskan dampak buruknya, khususnya terhadap properti dan kesehatan penduduk. Temuan ini menjadi landasan akademik yang kokoh untuk memicu tindakan nyata di tingkat kebijakan dan implementasi. Untuk memastikan keberlanjutan dan validitas hasil yang optimal dari agenda riset yang telah direkomendasikan, penelitian lebih lanjut harus melibatkan kolaborasi antara Osun State University (untuk kepakaran akademik dan metodologi), Ogun State Ministry of Environment (untuk implementasi kebijakan dan pendanaan), dan The Developers' Association of Mowe Estates (untuk memastikan kepatuhan standar pembangunan di tingkat lokal). Langkah kolaboratif ini adalah satu-satunya jalan untuk mengubah Mowe dari kota yang rentan banjir menjadi komunitas yang berketahanan dan layak huni, selaras dengan tujuan pembangunan berkelanjutan.

Baca paper aslinya di sini

Menyusun Arah Riset ke Depan: Evaluasi Dampak Historis Urbanisasi pada Risiko Banjir di Istanbul dengan Kerangka HVE

Pengantar dan Jalur Logis Penemuan

Percepatan urbanisasi secara global telah mengubah siklus air perkotaan, yang secara fundamental memperburuk frekuensi dan intensitas banjir. Fenomena ini, yang ditandai dengan peningkatan permukaan kedap air, memicu peningkatan volume dan kecepatan limpasan permukaan, serta memperpendek waktu lag hidrograf sungai. Di tengah tren peningkatan insiden banjir secara global, termasuk di Turki , distrik Esenyurt, Istanbul, muncul sebagai studi kasus penting. Sebagai distrik terpadat di Turki, Esenyurt mengalami pertumbuhan populasi yang cepat dan pembangunan yang intensif, terutama di sekitar Sungai Haramidere. Kawasan ini, yang telah bertransformasi dari desa pertanian pada tahun 1970 menjadi kawasan industri dan residensial padat saat ini, menghadapi risiko banjir yang mematikan, yang berpuncak pada bencana tahun 2022 yang menimbulkan korban jiwa.

Penelitian ini secara historis mengevaluasi risiko banjir yang didorong oleh urbanisasi, memfokuskan analisis pada kerangka Hazard, Vulnerability, dan Exposure (HVE). Dalam konteks perkotaan yang dinamis, kerangka HVE, khususnya komponen Exposure (Paparan), menjadi krusial karena menilai individu dan properti di area risiko, yang sangat dipengaruhi oleh tren tata guna lahan.

Jalur logis penemuan dimulai dengan penggunaan teknologi Penginderaan Jauh (Remote Sensing/RS) dan Sistem Informasi Geografis (GIS). Untuk melacak perubahan historis bangunan dalam periode 2014–2022, data satelit Landsat-8 digunakan, yang dianalisis menggunakan indeks seperti NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDBI (Normalized Difference Built-up Index), dan BU (Built-up). Indeks ini memungkinkan penentuan waktu pembangunan bangunan secara retrospektif, yang kemudian diklasifikasikan berdasarkan fungsinya (residensi, komersial, industri).

Tahap selanjutnya adalah analisis risiko. Data Hazard (Bahaya) berupa kedalaman dan area genangan banjir dengan periode ulang 100 tahun diambil dari model hidrodinamika tahun 2014 oleh İSKİ (Direktorat Jenderal Administrasi Air dan Saluran Air Istanbul). Dengan mengasumsikan area dan kedalaman genangan ini konstan, perubahan risiko banjir dihitung berdasarkan pertumbuhan Exposure (Paparan), yaitu bangunan baru yang masuk ke zona bahaya sepanjang periode 2014 hingga 2022.

Perhitungan risiko banjir total didasarkan pada dua komponen: Kerusakan Ekonomi dan Populasi Terdampak. Kerusakan Ekonomi ditentukan dari luas lantai bangunan, biaya unit konstruksi (difikskan pada nilai 2022 untuk menghindari inflasi), dan fungsi kedalaman-kerusakan JRC Eropa. Sementara itu, risiko Populasi Terdampak dihitung berdasarkan jumlah bangunan, jumlah lantai, dan ukuran rumah tangga (3,43 orang per rumah tangga), dengan asumsi semua orang di area genangan akan terdampak.

Dari alur metodologis ini, temuan kuantitatif yang mengkhawatirkan muncul, menunjukkan keterkaitan yang kuat antara urbanisasi yang tidak terencana dengan peningkatan risiko bencana.

Sorotan Data Kuantitatif dan Implikasi Jangka Panjang

Analisis terhadap 1.051 poligon bangunan yang berada di dalam zona genangan banjir pada tahun 2022 menunjukkan tren ekspansi perkotaan yang signifikan. Secara keseluruhan, jumlah total bangunan di area genangan meningkat sebesar 13.9% antara tahun 2014 dan 2022 (dari 922 menjadi 1.051 bangunan). Temuan yang lebih deskriptif menunjukkan pertumbuhan bangunan industri mencatat peningkatan tertinggi yaitu 32.2% , sementara bangunan residensial meningkat sebesar 12.9%. Lonjakan pembangunan ini, yang terlihat jelas pada tahun-tahun 2016, 2017, dan 2021, secara langsung berkorelasi dengan ekspansi paparan terhadap bahaya banjir.

Dampak dari pertumbuhan Exposure ini terhadap risiko total adalah penemuan kunci dari studi ini:

• Peningkatan Risiko Total: Hasil menunjukkan bahwa dari tahun 2014 hingga 2022, peningkatan urbanisasi menyebabkan peningkatan total risiko banjir sebesar 13.6%. Temuan ini menunjukkan hubungan kuat antara ekspansi urban dan risiko bencana, menyoroti potensi kerentanan jangka panjang yang signifikan di wilayah Esenyurt.
• Populasi Terdampak: Peningkatan urbanisasi menyebabkan kenaikan jumlah populasi yang terdampak banjir sebesar 32.9%. Angka ini mencerminkan 12.471 orang tambahan yang berpotensi terdampak dalam waktu delapan tahun. Walaupun rasio populasi terdampak terhadap total populasi distrik Esenyurt relatif menurun karena laju pertumbuhan penduduk yang jauh lebih tinggi di distrik tersebut, temuan ini menunjukkan bahwa eksposur individu di zona bahaya tumbuh dengan kecepatan yang mengkhawatirkan.
• Kerusakan Ekonomi: Potensi kerusakan ekonomi meningkat sebesar 22.3%. Kerusakan total selama periode 2014–2022 menunjukkan peningkatan sekitar 143 juta TL. Analisis kerusakan secara deskriptif mengungkapkan bahwa sebagian besar kerugian terjadi pada bangunan residensial, yang kontribusinya terhadap total kerusakan meningkat sebesar 11.6% (sekitar 90 juta TL). Kerusakan pada bangunan komersial dan industri juga menunjukkan peningkatan yang substansial, masing-masing 4.2% (sekitar 30 juta TL) dan 2.4% (sekitar 18 juta TL).

Temuan kuantitatif ini secara tegas menyimpulkan bahwa urbanisasi cepat dan terpusat di kawasan aliran sungai merupakan katalis utama peningkatan risiko. Keterhubungan antara temuan saat ini dan potensi jangka panjang terletak pada gagasan bahwa tanpa strategi perencanaan kota yang efektif, kerugian ekonomi dan sosial akan terus meningkat secara eksponensial. Mengingat biaya unit bangunan yang tinggi, khususnya pada konstruksi vertikal terbaru di Esenyurt, risiko ini bukan hanya masalah frekuensi banjir, tetapi juga masalah nilai aset yang berisiko.

Kontribusi Utama terhadap Bidang

Kontribusi utama studi ini terhadap bidang mitigasi risiko bencana perkotaan dan perencanaan wilayah sangat unik karena pendekatannya yang berbasis data dan historis. Studi ini secara eksplisit mengkombinasikan teknologi Penginderaan Jauh (RS) dan Sistem Informasi Geografis (GIS) dengan kerangka konseptual Hazard, Vulnerability, Exposure (HVE) untuk melakukan analisis risiko banjir yang berpusat pada bangunan (building-based).

Secara spesifik, studi ini memberikan:

1. Metodologi Historis Berbasis Indeks: Penggunaan Landsat-8 dan indeks NDVI, NDBI, serta BU untuk merekonstruksi tahun pembangunan bangunan (historical background) di area genangan dari tahun 2014 hingga 2022 adalah inovatif dan memberikan bukti kuat mengenai waktu ekspansi exposure.
2. Kuantifikasi Risiko yang Holistik: Dengan menggabungkan risiko ekonomi (berdasarkan unit biaya, luas lantai, dan fungsi kedalaman-kerusakan) dan risiko populasi (berdasarkan kepadatan rumah tangga), penelitian ini menghasilkan penilaian risiko total yang lebih komprehensif, tidak hanya berfokus pada bahaya fisik semata.
3. Bukti Empiris untuk Perencanaan Kota: Studi ini memberikan bukti empiris mengenai dampak langsung dari pengembangan urban pada sistem hidrologi. Dengan menunjukkan peningkatan risiko total sebesar 13.6% yang diakibatkan oleh perubahan exposure, ini menjadi referensi kritis bagi perumusan kebijakan perencanaan dan mitigasi yang berorientasi pada pembangunan berkelanjutan.

Keterbatasan dan Pertanyaan Terbuka

Meskipun kontribusi metodologisnya kuat, studi ini memiliki beberapa keterbatasan yang harus diakui sebagai dasar untuk riset ke depan:

1. Asumsi Bahaya (Hazard) Statis: Asumsi bahwa area genangan dan kedalaman banjir (komponen Hazard) tetap konstan sejak tahun 2014 adalah keterbatasan yang signifikan. Dalam delapan tahun, perubahan tata guna lahan (LULC) yang intensif pasti memengaruhi respons hidrologi Haramidere, yang berarti area dan kedalaman genangan yang digunakan mungkin tidak sepenuhnya akurat mencerminkan kondisi tahun 2022.
2. Keterbatasan Data Kerusakan Lokal: Penggunaan fungsi kedalaman-kerusakan generik JRC Eropa sebagai pengganti data kerusakan historis lokal di Turki dapat memengaruhi akurasi perhitungan kerugian ekonomi. Fungsi kerusakan yang lebih spesifik untuk tipe bangunan dan konten di Istanbul diperlukan.
3. Kepadatan Populasi: Perhitungan risiko populasi hanya didasarkan pada populasi malam (ukuran rumah tangga 3,43) dan mengasumsikan semua orang di area genangan terdampak, terlepas dari kedalaman air. Pendekatan ini mengabaikan dinamika populasi harian (siang/malam) dan mitigasi risiko yang mungkin terjadi di tingkat bangunan.

Berdasarkan keterbatasan ini, muncul pertanyaan terbuka mendasar:

• Bagaimana perubahan aktual LULC di Haramidere Basin telah mengubah karakteristik hidrodinamika (debit puncak dan area genangan) sejak 2014, dan seberapa besar kontribusi perubahan LULC ini terhadap peningkatan risiko Hazard yang sebenarnya?
• Bagaimana dampak perubahan iklim jangka panjang (misalnya, peningkatan curah hujan ekstrem) akan mengubah komponen Hazard HVE di Esenyurt, dan bagaimana perencanaan kota saat ini akan menahan skenario yang lebih ekstrem?

5 Rekomendasi Riset Berkelanjutan

Untuk komunitas akademik, peneliti, dan penerima hibah riset, studi ini menetapkan lima arah riset ke depan yang krusial untuk mencapai ketahanan kota berkelanjutan:

1. Integrasi Data Perubahan Iklim ke dalam Model HVE Dinamis

• Basis Temuan: Peningkatan risiko banjir total sebesar 13.6% , yang didorong oleh Exposure statis (Hazard 100-tahun periode ulang 2014 yang diasumsikan tetap).
• Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Penelitian selanjutnya harus memodifikasi komponen Hazard (H) dalam model HVE dengan mengintegrasikan skenario proyeksi perubahan iklim jangka panjang (misalnya, simulasi curah hujan ekstrem tahun 2050 dan 2100). Ini melampaui asumsi periode ulang statis, memberikan peta risiko dinamis yang lebih realistis dan berkelanjutan.
• Perlunya Penelitian Lanjutan: Penting untuk memprediksi risiko banjir dalam kondisi iklim di masa depan, bukan hanya berdasarkan data hidrologi historis, untuk memastikan perencanaan kota memiliki ketahanan jangka panjang.

2. Pemodelan Hidrodinamika dengan Variabel Lahan Basah dan LULC Terperinci

• Basis Temuan: Asumsi bahwa area genangan dan kedalaman tetap konstan sejak 2014 , meskipun Landsat-8 telah mendeteksi peningkatan pesat pada area terbangun. Peningkatan permukaan kedap air dapat meningkatkan aliran puncak.
• Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Penelitian lanjutan harus memodelkan ulang dinamika Haramidere menggunakan model hidrologi-hidrodinamika 2D yang diperbarui. Variabel baru: koefisien limpasan (runoff coefficient) yang diperbarui berdasarkan peta LULC tahun 2022 (yang menunjukkan peningkatan Built-Up Area) dan kondisi sungai pasca-rehabilitasi (jika ada). Ini akan menghasilkan area genangan dan kedalaman (H) yang dinamis yang dipengaruhi oleh urbanisasi (LULC), yang akan dikalikan dengan Exposure terkini.
• Perlunya Penelitian Lanjutan: Harus dipastikan bahwa perhitungan risiko didasarkan pada perubahan Hazard yang sebenarnya, bukan hanya pada pertumbuhan Exposure, untuk mengisolasi peran LULC dalam memperburuk bahaya.

3. Analisis Sensitivitas Kedalaman-Kerusakan Berbasis Sektor Lokal

• Basis Temuan: Penggunaan fungsi kedalaman-kerusakan generik Eropa dan penemuan bahwa bangunan industri mengalami peningkatan signifikan sebesar 32.2% dengan kerugian ekonomi yang bervariasi secara sektoral (misalnya, 150% kerusakan bangunan untuk konten industri).
• Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Kembangkan fungsi kedalaman-kerusakan empiris yang spesifik untuk konteks Istanbul dan Turki. Variabel baru: Tentukan koefisien kerusakan untuk aset industri (termasuk mesin dan gangguan rantai pasok) dan aset komersial (termasuk kerugian bisnis) yang spesifik, dengan mengumpulkan data kerugian dari peristiwa banjir Esenyurt.
• Perlunya Penelitian Lanjutan: Akurasi kerugian ekonomi, yang merupakan komponen 50% dari Risiko Total, sangat bergantung pada fungsi ini. Penelitian harus memvalidasi data kerugian yang lebih akurat untuk memandu prioritas investasi mitigasi.

4. Pemantauan Keputusan Perencanaan Kota dengan RS Tepat Waktu dan Resolusi Tinggi

• Basis Temuan: Peningkatan tajam urbanisasi pada tahun 2016, 2017, dan 2021 serta penekanan pada peran kritis perencanaan kota dalam mitigasi.
• Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Gunakan data satelit resolusi spasial yang lebih tinggi daripada Landsat-8, seperti Sentinel-2 atau bahkan citra komersial, diintegrasikan dengan teknologi drone dan GIS untuk memantau kepatuhan pembangunan baru terhadap rencana zonasi. Metode: Lacak penggunaan indeks seperti NDBI dan BU secara near-real-time untuk memverifikasi apakah bangunan baru yang terdeteksi berada di luar zona bahaya yang diproyeksikan.
• Perlunya Penelitian Lanjutan: Hal ini diperlukan untuk menutup kesenjangan antara kebijakan perencanaan dan implementasi lapangan, mengubah peran RS dari alat analisis historis menjadi alat audit dan penegakan regulasi.

5. Model Risiko Populasi Berbasis Waktu dan Kepadatan Vertikal

• Basis Temuan: Ditemukan bahwa mayoritas kerugian terjadi pada bangunan tempat tinggal. Selain itu, analisis populasi mengasumsikan bahwa semua orang di area genangan akan terdampak terlepas dari kedalaman air. Esenyurt ditandai dengan bangunan bertingkat tinggi dan kepadatan tinggi.
• Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Penelitian selanjutnya harus memasukkan variabel baru: waktu (populasi siang vs malam) dan kepadatan vertikal (jumlah lantai) pada perhitungan risiko populasi. Variabel ini akan membantu mengidentifikasi bangunan tinggi di area genangan yang memiliki populasi Exposure yang sangat tinggi dan kerentanan yang berbeda dibandingkan bangunan satu lantai.
• Perlunya Penelitian Lanjutan: Model risiko populasi yang lebih spesifik dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi penilaian kerentanan sosial dan memprioritaskan evakuasi atau perlindungan infrastruktur vertikal, terutama di distrik padat penduduk.

Penelitian ini telah menyajikan bukti kuat bahwa laju urbanisasi yang pesat di Esenyurt, Istanbul, telah secara nyata dan terukur meningkatkan risiko banjir melalui peningkatan Paparan (Exposure). Konektivitas antara temuan saat ini (peningkatan risiko 13,6%) dengan potensi jangka panjang adalah jelas: mengabaikan perencanaan kota yang sensitif terhadap hidrologi akan terus meningkatkan kerusakan ekonomi yang terukur dalam jutaan lira dan mengancam nyawa ribuan penduduk.

Untuk memastikan keberlanjutan dan validitas hasil ini dalam skala yang lebih luas, penelitian lebih lanjut harus melibatkan kolaborasi multisektoral. Penelitian ini harus melibatkan institusi İSKİ (Direktorat Jenderal Administrasi Air dan Saluran Air Istanbul) untuk data hidrodinamika yang diperbarui, İBB (Kota Metropolitan Istanbul) untuk integrasi kebijakan perencanaan kota, dan AFAD (Otoritas Manajemen Bencana dan Darurat) untuk validasi data kerugian ekonomi, guna memastikan keberlanjutan dan validitas hasil di masa depan.

Baca paper aslinya di sini.

 

 

Analisis kerentanan banjir di Pontianak, sebuah kota yang terbelah sungai di ekuator, menunjukkan tantangan finansial yang signifikan. Kerugian tahunan akibat banjir diproyeksikan melonjak dari US$30 juta pada tahun 2015 menjadi US$83,6 juta pada tahun 2055. Menghadapi proyeksi ini, penelitian oleh Gultom et al. (2022) melakukan analisis spasial kuantitatif untuk memetakan dan membandingkan kerentanan banjir kota antara kondisi tahun 2020 dan proyeksi tahun 2050.

Studi ini membangun model kerentanan yang didasarkan pada dua variabel utama: Efisiensi Rute Evakuasi dan Kapasitas Penampungan (Shelter).

Untuk mengukur Efisiensi Rute Evakuasi, penelitian ini menggunakan metode Space Syntax. Metodologi ini menganalisis jaringan kota secara topologis untuk menghasilkan nilai "Integrasi Rata-rata" (AI). Secara sederhana, nilai AI yang tinggi menunjukkan bahwa segmen jalan mudah diakses dari semua bagian lain kota, menjadikannya rute evakuasi yang efisien.

 

Untuk mengukur Kapasitas Penampungan, penelitian ini menggunakan formula "Capacity Rate" (CR), yang membandingkan total area shelter yang tersedia (SA) dengan jumlah korban banjir yang diproyeksikan (FV). Jumlah korban (FV) dihitung berdasarkan data kepadatan penduduk (PD) dan area cakupan banjir (FC). Standar area 3m² per orang digunakan untuk menentukan kapasitas maksimum shelter. Sebuah distrik dianggap "memadai" jika CR-nya 100% atau lebih, yang berarti dapat menampung semua korban yang diproyeksikan.

Hasil dari kedua pengukuran ini (AI dan CR) diplot ke dalam diagram kuadran untuk mengklasifikasikan kerentanan setiap distrik:

Kuadran 1 (Kerentanan Rendah): AI tinggi, CR memadai.

Kuadran 2 (Kerentanan Sedang): AI rendah, CR memadai.

Kuadran 3 (Kerentanan Tinggi): AI rendah, CR tidak memadai.

Kuadran 4 (Kerentanan Sedang): AI tinggi, CR tidak memadai.

Pada tahun 2020, data menunjukkan median AI kota adalah 0.57. Dua distrik, Pontianak Utara (AI 0.42) dan Pontianak Barat (AI 0.55), berada di bawah median, menunjukkan efisiensi rute evakuasi yang rendah. Secara kapasitas, hanya Pontianak Pusat (CR 322%) dan Pontianak Tenggara (CR 3147%) yang terbukti memadai. Empat distrik lainnya tidak memadai, dengan Pontianak Utara (25%) dan Pontianak Selatan (42%) menunjukkan defisit terbesar. Kombinasi ini menempatkan Pontianak Utara dan Pontianak Barat di Kuadran 3 (Kerentanan Tinggi) pada tahun 2020.

Perbandingan dengan proyeksi 2050 menjadi inti dari temuan penelitian ini. Skenario 2050 memasukkan dua perubahan besar: rencana implementasi jalan lingkar baru dan peningkatan kepadatan penduduk.

Temuan di 2050 menunjukkan dinamika yang kompleks. Pertama, implementasi jalan lingkar terbukti berhasil meningkatkan konektivitas. Efek paling dramatis terlihat di Pontianak Barat, di mana AI melonjak dari 0.55 (Rendah) menjadi 0.65 (Tinggi). Peningkatan efisiensi rute ini berhasil memindahkan Pontianak Barat dari Kuadran 3 (Kerentanan Tinggi) ke Kuadran 4 (Kerentanan Sedang).

Namun, keberhasilan infrastruktur ini dibayangi oleh risiko kedua: penurunan kapasitas shelter akibat pertumbuhan penduduk. Meskipun jumlah shelter diasumsikan tetap, CR menurun di semua distrik. Penurunan paling tajam terjadi di Pontianak Timur (dari 73% ke 32%) dan Pontianak Utara (dari 25% ke 11%). Bahkan distrik yang "aman" seperti Pontianak Pusat mengalami penurunan CR dari 322% menjadi 260%.

 

Secara keseluruhan, paper ini menyimpulkan bahwa Kota Pontianak akan menjadi lebih tangguh (resilient) terhadap banjir di masa depan, terutama karena peningkatan signifikan dalam efisiensi rute evakuasi yang disediakan oleh jalan lingkar. Namun, penelitian ini secara tegas mengidentifikasi penurunan drastis capacity rate sebagai risiko serius yang harus segera ditangani.

Kontribusi Utama terhadap Bidang

Penelitian Gultom et al. (2022) memberikan beberapa kontribusi penting bagi komunitas perencana kota dan manajemen bencana:

1. Model Kerentanan Dua Variabel: Mengembangkan dan menerapkan kerangka kerja kuantitatif yang jelas (AI + CR) untuk menilai kerentanan, beralih dari penilaian kualitatif umum ke metrik yang dapat ditindaklanjuti.

2. Aplikasi Space Syntax untuk Bencana: Secara spesifik menerapkan Space Syntax, yang sering digunakan untuk analisis ekonomi atau lalu lintas, sebagai alat untuk mengukur efektivitas evakuasi bencana di kota sungai yang kompleks.

3. Analisis Dampak Infrastruktur Proyektif: Memberikan studi kasus langka yang tidak hanya memetakan risiko saat ini (2020), tetapi juga memodelkan dampak kuantitatif dari rencana infrastruktur masa depan (jalan lingkar 2050) terhadap resiliensi kota.

4. Alat Bantu Kebijakan Berbasis Data: Menghasilkan peta kerentanan berbasis kuadran (Gbr. 8) yang secara visual membedakan distrik berisiko tinggi (Q3) versus distrik yang hanya kekurangan shelter (Q4) atau hanya kekurangan akses (Q2), memungkinkan alokasi sumber daya yang lebih terfokus.

 

Keterbatasan dan Pertanyaan Terbuka

Meskipun kokoh secara metodologis, penelitian ini juga secara jujur menyoroti keterbatasan yang membuka jalan bagi riset di masa depan:

Keterbatasan Kualitas Rute (AI): Metrik AI murni bersifat topologis (jumlah belokan dan koneksi). Paper ini menemukan bahwa desain jalan lingkar yang direncanakan di beberapa distrik (seperti Barat, Pusat, dan Selatan) terlalu berliku dan memiliki banyak belokan, yang membuatnya kurang efektif dalam analisis Space Syntax dibandingkan dengan desain yang lurus (seperti di Utara). Pertanyaan Terbuka: Bagaimana merancang infrastruktur evakuasi yang optimal secara sintaksis (lurus, sedikit belokan) dalam konteks tata ruang kota yang sudah padat?

Keterbatasan Blokade Banjir (AI vs. Hazard): Temuan krusial adalah bahwa Space Syntax mengukur efisiensi dalam kondisi normal. Penelitian ini menemukan bahwa banyak rute dengan AI tinggi (dianggap efisien) di Pontianak Timur, Selatan, dan Pusat, justru berada di area yang berpotensi tergenang banjir (lihat Gbr. 3). Ini berarti rute "terbaik" mungkin tidak dapat diakses saat dibutuhkan. Pertanyaan Terbuka: Bagaimana kita dapat mengembangkan model efisiensi rute yang mengintegrasikan konektivitas topologis (AI) dengan data hazard (blokade banjir) secara dinamis?

Keterbatasan Lokasi Shelter (CR): Metrik CR mengukur total area shelter yang tersedia, bukan aksesibilitas atau keamanannya. Paper ini menemukan masalah signifikan di mana banyak area shelter potensial (terutama di Pontianak Utara dan Barat) justru terletak di dalam zona potensi banjir. Pertanyaan Terbuka: Di mana lokasi optimal untuk membangun shelter baru agar (a) aman dari genangan dan (b) terhubung secara efisien ke rute evakuasi AI tinggi yang juga aman?

 

5 Rekomendasi Riset Berkelanjutan (dengan justifikasi ilmiah)

Berdasarkan temuan kuantitatif dan keterbatasan yang teridentifikasi, kami merekomendasikan lima jalur penelitian lanjutan yang spesifik untuk memperdalam pemahaman dan solusi manajemen risiko banjir:

1. Pengembangan Model Hibrid: "AI Evakuasi Realistis" (AI + Hazard Overlay)

Justifikasi: Penelitian ini menunjukkan konflik antara rute berefisiensi AI tinggi dan lokasinya yang rawan banjir. Hubungan antara efisiensi rute dan ketersediaannya saat bencana masih belum teruji.

Metode: Penelitian selanjutnya harus mengembangkan model hibrid. Gunakan Space Syntax (AI) sebagai baseline konektivitas, lalu terapkan overlay GIS dari peta hazard (seperti Gbr. 3) untuk secara dinamis 'menonaktifkan' atau memberi penalti pada segmen jalan yang tergenang.

Signifikansi: Ini akan menghasilkan metrik baru—"AI Evakuasi Realistis"—yang mengukur konektivitas rute yang benar-benar dapat diakses saat banjir. Temuan ini akan menunjukkan apakah distrik dengan AI tinggi seperti Pontianak Selatan (AI 0.67) benar-benar se-resilien yang terlihat.

 

2. Analisis Sensitivitas Desain Jalan Lingkar

Justifikasi: Studi ini menemukan bahwa tidak semua desain jalan lingkar memberikan dampak AI yang sama; desain yang lurus di Pontianak Utara lebih efektif secara sintaksis daripada desain yang berliku di distrik lain.

Metode: Melakukan analisis sensitivitas ex-ante. Daripada hanya menguji satu master plan, riset selanjutnya harus memodelkan 3-5 skenario desain jalan lingkar alternatif (misalnya, rute yang lebih lurus, penambahan jembatan konektor baru, atau grade-separated interchange) dan membandingkan dampaknya terhadap AI di distrik-distrik yang paling tertinggal.

Signifikansi: Memberikan data kuantitatif kepada perencana kota tentang desain infrastruktur mana yang memberikan peningkatan resiliensi (AI) tertinggi per investasi, memastikan rencana masa depan lebih efektif.

 

3. Model Optimasi Lokasi Shelter (Shelter Siting)

Justifikasi: Dua masalah shelter utama teridentifikasi: (1) Banyak shelter eksisting berada di zona banjir (misal di Pontianak Utara dan Barat), dan (2) CR menurun drastis di semua distrik pada 2050 (misal, Pontianak Timur turun dari 73% ke 32%).

Metode: Menggunakan multi-criteria decision analysis (MCDA) atau model location-allocation untuk mengidentifikasi lokasi shelter baru yang optimal. Variabel input krusial harus mencakup: (1) Berada di luar "Flood potential area", (2) Konektivitas tinggi ke jaringan "AI Evakuasi Realistis" (dari Rekomendasi 1), dan (3) Kedekatan dengan area berkepadatan korban banjir (FV) tertinggi.

Signifikansi: Beralih dari sekadar menghitung defisit kapasitas menjadi memberikan solusi penempatan yang strategis, memastikan shelter baru aman, dapat diakses, dan melayani populasi yang paling rentan.

 

4. Analisis Dampak Mitigasi Non-Struktural terhadap Defisit CR

Justifikasi: Penelitian ini berfokus pada solusi struktural (jalan dan bangunan). Namun, penurunan CR terbesar didorong oleh faktor sosial (peningkatan kepadatan penduduk).

Metode: Riset mixed-methods yang menguji efektivitas intervensi non-struktural untuk mengimbangi defisit CR. Variabel baru untuk diuji dapat mencakup: (1) Efektivitas sistem peringatan dini dalam mendorong evakuasi mandiri, (2) Kelayakan evakuasi vertikal (menggunakan bangunan publik tinggi yang ada sebagai shelter sementara), atau (3) Skema asuransi bencana untuk mengurangi kebutuhan akan shelter publik.

Signifikansi: Menjawab pertanyaan apakah mitigasi non-infrastruktur dapat mengkompensasi defisit kapasitas shelter yang masif (seperti di Pontianak Utara, CR hanya 11% pada 2050) ketika pembangunan shelter baru secara fisik atau finansial tidak memungkinkan.

 

5. Validasi Model (AI + CR) di Tipologi Kota Sungai Lainnya

Justifikasi: Paper ini secara eksplisit menyarankan penelitian lebih lanjut di lokasi lain di Kalimantan ("Pulau Seribu Sungai"). Model ini sangat dipengaruhi oleh topologi unik Pontianak yang terbelah sungai besar dan bergantung pada jembatan serta feri.

Metode: Replikasi metodologi (AI + CR) di kota-kota sungai lain dengan tantangan serupa (misalnya, Banjarmasin, Samarinda, Palembang) yang juga memiliki jaringan kanal historis dan ketergantungan pada infrastruktur penghubung.

Signifikansi: Menguji validitas eksternal dan generalisasi model Gultom et al. Ini akan menentukan apakah temuan bahwa "jalan lingkar meningkatkan resiliensi" adalah prinsip universal untuk kota sungai, atau hanya berlaku untuk konfigurasi spesifik Pontianak.

Penelitian Gultom et al. telah meletakkan dasar yang kuat dengan mengidentifikasi dinamika ganda antara peningkatan konektivitas infrastruktur dan penyusutan kapasitas sosial. Namun, temuan ini baru permulaan.

Untuk memastikan keberlanjutan dan validitas hasil, penelitian lebih lanjut harus melibatkan kolaborasi erat antara institusi akademik seperti Universitas Tanjungpura, badan perencanaan kota (BAPPEDA), dan badan penanggulangan bencana nasional (BNPB) serta dinas pekerjaan umum. Mengintegrasikan pemodelan akademis dengan kebutuhan praktis para pembuat kebijakan adalah langkah penting berikutnya untuk mewujudkan Pontianak yang benar-benar tangguh di masa depan.

Baca paper aslinya di sini: https://doi.org/10.14246/irspsd.10.3_170