Pendahuluan

Dalam ekosistem rantai pasok modern, last-mile logistics memainkan peran penting dalam memastikan kepuasan pelanggan. Namun, segmen ini juga menjadi tantangan terbesar dalam industri logistik karena biaya tinggi, inefisiensi, dan dampak lingkungan yang signifikan. Penelitian ini meninjau lebih dari 257 publikasi akademik mengenai strategi Alternative Delivery Locations (ADL) yang mencakup locker paket, titik pengambilan dinamis, dan mekanisme distribusi bergerak.

Dengan analisis bibliometrik dan sistematis, studi ini mengeksplorasi bagaimana ADL dapat mengurangi biaya pengiriman hingga 53%, mengoptimalkan distribusi, serta meningkatkan fleksibilitas layanan bagi pelanggan e-commerce.

Tantangan Logistik Last-Mile dan Peran ADL

1. Tantangan dalam Last-Mile Logistics

1. Biaya Pengiriman Tinggi
   • Last-mile logistics menyumbang 53% dari total biaya pengiriman, terutama karena kompleksitas pengantaran individual.
   • E-commerce di AS mengalami lonjakan paket harian, meningkatkan biaya operasional dan tekanan pada infrastruktur logistik.
2. Dampak Lingkungan
   • Meningkatnya jumlah kendaraan pengiriman memperburuk kemacetan dan polusi udara di perkotaan.
   • Model pengiriman konvensional berkontribusi pada emisi karbon yang tinggi akibat penggunaan kendaraan berbahan bakar fosil.
3. Kepuasan Pelanggan
   • Ekspektasi pelanggan terhadap pengiriman cepat dan fleksibel meningkat.
   • Pengiriman gagal karena pelanggan tidak berada di lokasi saat paket tiba, menimbulkan biaya tambahan bagi perusahaan.

2. Solusi: Alternative Delivery Locations (ADL)

ADL menawarkan berbagai solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi logistik, antara lain:

1. Parcel Lockers
   • Locker otomatis 24/7 memungkinkan pelanggan mengambil paket kapan saja, mengurangi risiko pengiriman gagal.
   • Meningkatkan efisiensi operasional dan menurunkan emisi karbon dengan mengurangi perjalanan pengiriman.
2. Roaming Delivery Points
   • Titik pengambilan dinamis memungkinkan pelanggan mengambil paket di lokasi yang berubah sesuai dengan kebutuhan mereka.
   • Mengurangi kepadatan lalu lintas dengan mendistribusikan pengiriman ke berbagai titik strategis.
3. Mobile Distribution Centers
   • Kendaraan yang berfungsi sebagai pusat distribusi bergerak, memungkinkan pengiriman lebih fleksibel.
   • Efektif untuk area dengan permintaan pengiriman tinggi tetapi akses terbatas.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan literature review sistematis, dengan data dari Scopus dan Web of Science. Dari 257 artikel akademik, mayoritas (89%) diterbitkan dalam enam tahun terakhir, menunjukkan meningkatnya perhatian terhadap solusi ADL.

Metode analisis meliputi:

• Bibliometrik Analysis: Menilai tren publikasi, penulis terkemuka, dan jurnal paling berpengaruh dalam topik ADL.
• Systematic Content Review: Mengklasifikasikan strategi ADL dan dampaknya terhadap efisiensi dan keberlanjutan rantai pasok.

Studi Kasus Implementasi ADL dalam Industri

1. E-Commerce – Amazon Hub Locker
   • Meningkatkan ketepatan waktu pengiriman hingga 97% di kota-kota besar.
   • Mengurangi biaya operasional dan gagal kirim dengan menyediakan titik pengambilan mandiri.
2. Transportasi Publik – DHL Packstations di Jerman
   • DHL mengintegrasikan locker paket di stasiun transportasi publik, memungkinkan pelanggan mengambil paket saat bepergian.
   • Mengurangi 30% lalu lintas kendaraan pengiriman di perkotaan.
3. Retail – Walmart Pickup Points
   • Menggunakan model hybrid antara locker dan toko fisik sebagai titik pengambilan pesanan online.
   • Meningkatkan kepuasan pelanggan hingga 85% dengan opsi pengambilan yang lebih fleksibel.

Tren Masa Depan dalam Logistik Last-Mile

1. AI dan Big Data dalam Optimasi ADL
   • AI digunakan untuk memprediksi permintaan dan menyesuaikan lokasi ADL secara dinamis.
   • Penggunaan blockchain untuk meningkatkan transparansi dan keamanan dalam rantai pasok.
2. Green Logistics dan Kendaraan Listrik
   • Penggunaan kendaraan listrik untuk distribusi last-mile guna mengurangi emisi karbon.
   • Optimalisasi rute pengiriman berbasis AI untuk mengurangi konsumsi bahan bakar.
3. Hyper-Personalized Delivery
   • Pelanggan dapat memilih lokasi pengambilan berdasarkan pola perjalanan mereka.
   • Model berbasis langganan untuk akses premium ke layanan ADL tanpa biaya tambahan.

Tantangan dalam Implementasi ADL

1. Investasi Infrastruktur
   • Pemasangan locker dan pusat distribusi membutuhkan biaya awal yang besar.
   • Perlu kolaborasi dengan pemerintah dan perusahaan swasta untuk memperluas jaringan ADL.
2. Keamanan dan Privasi Data
   • Locker otomatis memerlukan sistem keamanan yang kuat untuk mencegah pencurian paket.
   • Pengelolaan data pelanggan secara etis agar tidak melanggar privasi pengguna.
3. Kesadaran Konsumen dan Perilaku Pembelian
   • Masih ada resistensi dari pelanggan yang terbiasa dengan pengiriman langsung ke rumah.
   • Diperlukan kampanye edukasi untuk meningkatkan adopsi ADL sebagai metode pengiriman yang lebih efisien.

Kesimpulan & Rekomendasi

Studi ini menunjukkan bahwa Alternative Delivery Locations (ADL) adalah solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan logistik last-mile. Dengan penerapan yang tepat, ADL dapat:
✅ Mengurangi biaya operasional dengan mengoptimalkan jalur distribusi.
✅ Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan opsi pengiriman yang lebih fleksibel.
✅ Mengurangi dampak lingkungan melalui efisiensi transportasi dan integrasi teknologi ramah lingkungan.

Untuk memaksimalkan manfaat ADL, perusahaan logistik dan e-commerce disarankan untuk:

• Mengadopsi AI dan big data dalam strategi pengiriman.
• Berinvestasi dalam jaringan locker paket dan pusat distribusi bergerak.
• Meningkatkan kolaborasi dengan mitra retail dan pemerintah untuk memperluas akses ke ADL.

Dengan strategi ini, logistik last-mile dapat berkembang menjadi lebih efisien, berkelanjutan, dan sesuai dengan tuntutan pasar modern.

Sumber Artikel

Pourmohammadreza, N., Jokar, M.R.A., & Van Woensel, T. (2025). Last-Mile Logistics with Alternative Delivery Locations: A Systematic Literature Review. Results in Engineering, 25, 104085.

Pendahuluan

Artikel "Smart Method for Self-Organization in Last-Mile Parcel Delivery" oleh J.H.R. van Duin dkk. yang diterbitkan di Transportation Research Record (2021) menyajikan metode baru untuk mengalokasikan paket ke kendaraan pengiriman dan menyusun rute kendaraan secara real time melalui sistem lelang. Metode ini bertujuan meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman last mile.

Latar Belakang

Pertumbuhan pesat e-commerce telah meningkatkan permintaan layanan pengiriman paket. Namun, operator pengiriman menghadapi tekanan untuk memenuhi permintaan ini sambil menjaga kelayakan huni kota dan meminimalkan dampak lingkungan. Pengiriman last mile menjadi tantangan utama karena merupakan bagian yang paling tidak efisien, mahal, dan tidak ramah lingkungan dari proses pengiriman. Penyebab utamanya adalah duplikasi area layanan oleh berbagai operator, sehingga terjadi redundansi jarak tempuh kendaraan.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk:

1. Mengembangkan metode self-organizing untuk alokasi paket dan penyusunan rute kendaraan secara real-time.
2. Memungkinkan pengiriman kolaboratif dan intermodal.
3. Meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman last mile.

Metodologi

Penelitian ini menggunakan pengembangan metode baru berbasis sistem lelang, simulasi berbasis agen untuk menguji kinerja metode baru, dan perbandingan dengan teknik yang digunakan saat ini.

Hasil Utama

Metode baru berhasil meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman secara signifikan. Sistem lelang memungkinkan alokasi paket dan penyusunan rute secara real-time. Pendekatan self-organizing memungkinkan pengiriman kolaboratif dan intermodal.

Analisis Mendalam

Metode ini menerapkan konsep self-organizing logistics, di mana sistem berfungsi berdasarkan interaksi lokal antar aktor, tidak memerlukan entitas pusat untuk panduan, serta meningkatkan ketahanan dan fleksibilitas sistem logistik. Fitur utama metode ini adalah sistem lelang real-time di mana paket dan kendaraan berperan sebagai agen otonom. Kendaraan menawar untuk mengangkut paket, dan paket memilih kendaraan berdasarkan kriteria tertentu, sehingga memungkinkan penyesuaian cepat terhadap perubahan kondisi. Metode ini mendukung kolaborasi antar operator pengiriman, penggunaan berbagai moda transportasi, optimalisasi kapasitas kendaraan, dan pengurangan duplikasi area layanan.

Implikasi Praktis

Peningkatan efisiensi dengan mengurangi jarak tempuh kendaraan dan biaya operasional. Fleksibilitas tinggi karena mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan permintaan atau gangguan. Kolaborasi antar operator yang memungkinkan penggunaan sumber daya bersama secara optimal. Pengurangan dampak lingkungan dengan menurunkan emisi melalui optimalisasi rute dan kapasitas.

Studi Kasus dan Angka

Artikel ini menggunakan simulasi berbasis agen untuk menguji metode baru. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman secara signifikan dibandingkan dengan metode tradisional. Namun, detail angka peningkatan tidak disebutkan secara spesifik.

Keterbatasan dan Penelitian Masa Depan

Penelitian ini perlu pengujian lebih lanjut dalam skenario dunia nyata. Terdapat tantangan implementasi terkait privasi data dan keamanan informasi. Penelitian selanjutnya dapat fokus pada potensi pengembangan untuk integrasi dengan teknologi lain seperti kendaraan otonom.

Kesimpulan

Metode self-organizing untuk pengiriman paket last mile yang diusulkan dalam penelitian ini menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman. Pendekatan inovatif ini dapat menjadi solusi untuk menghadapi tantangan pertumbuhan e-commerce dan tuntutan keberlanjutan dalam industri logistik.

Sumber : van Duin, J.H.R., Vlot, T.S., Tavasszy, L.A., Duinkerken, M.B., & van Dijk, B. (2021). Smart Method for Self-Organization in Last-Mile Parcel Delivery. Transportation Research Record, 2675(4), 260–270.

Pendahuluan

Artikel "Innovative solutions in last mile delivery: concepts, practices, challenges, and future directions" oleh Wassen AM Mohammad, Yousef Nazih Diab, Adel Elomri & Chefi Triki yang diterbitkan di Supply Chain Forum: An International Journal (2023) menyajikan tinjauan komprehensif dan analisis tren terkini dalam solusi pengiriman last mile dari perspektif industri dan akademis. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis lebih dari 80 publikasi relevan, mengidentifikasi fitur-fitur penting dari inovasi terbaru dalam last mile delivery, dan menunjukkan tingkat kematangan yang berbeda serta tantangan teoritis dan operasional terkait.

Latar Belakang

Dalam dekade terakhir, e-commerce telah berkembang secara konsisten. Didorong oleh pandemi COVID, ritel online telah tumbuh secara eksponensial, terutama di industri termasuk makanan, pakaian, bahan makanan, dan banyak lainnya. Pertumbuhan dalam aktivitas ritel online ini telah menimbulkan tantangan logistik yang kritis, terutama pada tahap terakhir distribusi, yang biasa disebut sebagai Last Mile. Misalnya, pengiriman ke rumah tradisional berbasis truk telah mencapai batasnya di wilayah metropolitan dan tidak lagi dapat menjadi metode pengiriman yang efektif. Didorong oleh kemajuan teknologi, beberapa solusi logistik lainnya telah digunakan sebagai alternatif inovatif untuk mengirimkan paket. Ini termasuk pengiriman dengan drone, stasiun paket pintar, robot, dan crowdsourcing, di antara yang lainnya.

Tujuan Penelitian

Tujuan utama dari penelitian ini adalah:

1. Memberikan tinjauan komprehensif dan analisis tren terbaru dalam solusi last-mile delivery.
2. Menganalisis lebih dari 80 publikasi relevan menggunakan analisis konten tinjauan literatur.
3. Mengidentifikasi fitur-fitur penting dari inovasi terbaru dalam last mile delivery.
4. Menunjukkan tingkat kematangan yang berbeda dan tantangan teoritis dan operasional terkait.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan metodologi tinjauan literatur sistematis dengan analisis konten untuk menganalisis state-of-the-art dalam penelitian terkait. Metode penelitian terdiri dari lima langkah:

1. Merumuskan pertanyaan penelitian dan mengidentifikasi kata kunci.
2. Menentukan kriteria yang jelas untuk inklusi dan eksklusi.
3. Meneliti literatur menggunakan database.
4. Memilih makalah yang paling relevan.
5. Mendiskusikan hasil dan analisis deskriptifnya.

Kerangka Teoretis

Artikel ini membahas konsep-konsep kunci berikut:

• Last Mile Delivery: Semua operasi logistik yang terkait dengan pengiriman barang dan paket ke rumah tangga pelanggan.
• Innovative Solutions: Solusi inovatif untuk pengiriman yang mengatasi tantangan efisiensi, keberlanjutan, dan tekanan waktu.
• Urban Consolidation Centers (UCC): Pusat konsolidasi perkotaan.
• Smart Parcel Stations (SPS): Stasiun paket pintar.
• Mobile Parcel Stations (MPS): Stasiun paket bergerak.
• Crowdsourcing: Model pengiriman di mana individu menggunakan kendaraan sendiri untuk mengirimkan paket.

Hasil dan Diskusi

Distribusi Publikasi

Analisis menunjukkan peningkatan minat di bidang last mile delivery di kalangan peneliti dalam beberapa tahun terakhir, dengan lebih dari 70% makalah yang dipilih diterbitkan selama tiga tahun terakhir. Sebagian besar makalah muncul di Transportation Research Procedia dengan tujuh publikasi.

Metodologi yang Digunakan

Sebagian besar artikel menggunakan model heuristik (26%) dan simulasi (18%), diikuti oleh pemrograman matematika (16%).

Solusi Inovatif Last Mile Delivery (Perspektif Industri)

Beberapa strategi pengiriman telah dikembangkan dari waktu ke waktu dalam rantai pasokan untuk memastikan produk dikirimkan kepada pelanggan tepat waktu. Untuk memenuhi tantangan pengiriman last mile, banyak pengecer baru-baru ini menggunakan solusi inovatif untuk mengelola peningkatan paket yang dikirim, masalah mengenai keberlanjutan, dan meningkatnya permintaan pengiriman paket dari pelanggan. Solusi inovatif ini dapat dikelompokkan ke dalam dua kategori utama: solusi terkait dengan kendaraan pengiriman, dan solusi terkait dengan lokasi pengiriman.

Kendaraan Pengiriman

• Unmanned Aerial Vehicles (UAV) / Drones: Mengurangi waktu pengiriman dan biaya.
• Delivery Robots: Lebih hemat biaya dan ramah lingkungan.
• Cargo Bikes: Lebih ramah lingkungan dan mudah dinavigasi melalui kemacetan lalu lintas.
• Electric Vehicles (EVs): Mengurangi emisi dan polusi suara.

Lokasi Pengiriman

• Smart Parcel Stations (SPS): Mengurangi biaya pengiriman, meningkatkan kenyamanan pelanggan, dan mengurangi jumlah pengiriman yang gagal.
• Mobile Parcel Stations (MPS): Meningkatkan kenyamanan pelanggan, mengurangi jumlah pengiriman yang gagal, dan memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam waktu pengiriman.
• Crowdsourcing: Mengurangi biaya pengiriman, meningkatkan kecepatan pengiriman, dan memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam waktu pengiriman.

Perspektif Riset Operasi

Tinjauan literatur menunjukkan bahwa beberapa model riset operasi telah diusulkan untuk solusi pengiriman inovatif yang dibahas di atas. Model-model ini memberikan wawasan bagi perusahaan untuk membuat keputusan tentang strategi pengiriman, termasuk pelanggan mana yang akan ditargetkan, atau di mana menempatkan hub/stasiun mereka, sambil meminimalkan biaya dan/atau memaksimalkan keuntungan.

• Pengiriman UAV: TSP-D dan VRPD untuk menentukan urutan lokasi optimal yang harus dikunjungi drone untuk mengirimkan paket.
• Lokasi Loker: Model untuk meminimalkan total biaya pengiriman, termasuk biaya pemasangan SPS, biaya pengangkutan paket ke SPS, dan biaya pelanggan yang melakukan perjalanan ke SPS untuk mengambil paket mereka.
• Crowdsourcing: Model untuk menentukan apakah akan menerima permintaan dari pengemudi sesekali serta jumlah paket yang akan ditugaskan ke setiap pengemudi.
• Pengiriman Last Mile menggunakan MPS: Menggunakan MPS sebagai stasiun bergerak.

Studi Kasus dan Angka

• Contoh pertumbuhan e-commerce yang menyebabkan peningkatan volume pengiriman.
• Data tentang peningkatan penggunaan loker untuk mengurangi emisi karbon.
• Kutipan dari studi yang menunjukkan pengurangan biaya dengan stasiun pengiriman otomatis.
• Kutipan dari studi yang menunjukkan manfaat adopsi e-delivery.

Kesimpulan

Artikel ini menyimpulkan bahwa solusi inovatif memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi, keandalan, dan keberlanjutan pengiriman last mile. Berdasarkan tinjauan tersebut, beberapa rekomendasi telah dibuat untuk penelitian di masa depan. Dengan mengejar rekomendasi ini, pemahaman yang lebih baik dapat diperoleh tentang tantangan operasional yang terkait dengan solusi inovatif ini, mengembangkan model yang lebih realistis, dan membuat kerangka kerja pengambilan keputusan untuk memilih solusi pengiriman yang paling tepat dalam skenario yang berbeda.

Implikasi Manajerial

Artikel ini menawarkan implikasi manajerial berikut:

• Bisnis harus tetap mengikuti tren inovatif dalam last mile delivery untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing.
• Perusahaan harus mempertimbangkan solusi pengiriman alternatif seperti drone, robot, dan loker pintar untuk mengurangi biaya dan meningkatkan layanan.
• Pengambilan keputusan mengenai strategi pengiriman harus didasarkan pada analisis yang cermat terhadap biaya, waktu, dampak lingkungan, dan preferensi pelanggan.

Penelitian Masa Depan

Penelitian masa depan dapat fokus pada:

• Mengembangkan model matematika untuk optimasi rute dalam pengiriman last mile dengan mempertimbangkan berbagai mode transportasi.
• Menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi adopsi dan penggunaan layanan pengiriman inovatif oleh pelanggan.
• Menganalisis dampak implementasi solusi last mile delivery yang inovatif pada kinerja keberlanjutan rantai pasok secara keseluruhan.

Sumber : Mohammad, W. A., Diab, Y. N., Elomri, A., & Triki, C. (2023). Innovative solutions in last mile delivery: concepts, practices, challenges, and future directions. Supply Chain Forum: An International Journal, 24(2), 151-169.

Pendahuluan

Tesis Master berjudul "Business Analysis of the Drone’s Last Mile Delivery Environment" oleh Caio Ferreira da Rosa Pantarotto dari Politecnico di Torino (2018) membahas tentang potensi penggunaan teknologi drone dalam pengiriman last mile. Tesis ini menganalisis berbagai model bisnis yang melibatkan drone untuk pengiriman last mile, mengidentifikasi keuntungan dan hambatan, serta mengembangkan formulasi matematis untuk optimasi.

Latar Belakang

Pengiriman last mile merupakan bagian yang paling tidak efisien dalam rantai pengiriman, ditandai dengan biaya tinggi dan jarak yang relatif pendek. Tantangan utama meliputi peningkatan biaya tenaga kerja dan pemborosan yang melekat pada model pengiriman ke rumah konvensional. Konsumen juga semakin menuntut pengiriman yang cepat, tepat, dan murah. Teknologi drone muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi masalah ini.

Tujuan Penelitian

Tujuan utama dari tesis ini adalah:

1. Menganalisis potensi penggunaan teknologi drone dalam pengiriman last mile.
2. Mengidentifikasi keuntungan dan hambatan penggunaan drone dalam pengiriman last mile.
3. Mengembangkan model bisnis yang sesuai untuk pengiriman last mile dengan drone.
4. Merumuskan model pemrograman linear bilangan bulat campuran (MILP) untuk analisis kuantitatif model bisnis yang diusulkan.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran yang melibatkan:

• Tinjauan literatur tentang pengiriman last mile, model bisnis, dan teknologi drone.
• Pengembangan kerangka kerja untuk menganalisis model bisnis pengiriman last mile dengan drone.
• Pengembangan empat model bisnis yang berbeda.
• Perumusan model MILP untuk analisis kuantitatif.

Kerangka Teoretis

Tesis ini membahas beberapa konsep kunci, termasuk:

• Last Mile Delivery: Tahap terakhir dari proses pengiriman, dari hub terakhir ke pelanggan akhir.
• Business Model: Model yang menggambarkan bagaimana sebuah organisasi menciptakan, memberikan, dan menangkap nilai.
• Drone Technology: Penggunaan Unmanned Aerial Vehicles (UAV) untuk berbagai aplikasi, termasuk pengiriman.
• Mixed-Integer Linear Programming (MILP): Teknik optimasi matematis yang digunakan untuk memecahkan masalah dengan variabel keputusan bilangan bulat dan kontinu.

Hasil dan Diskusi

Temuan Utama

• Teknologi drone memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi pengiriman last mile dengan meningkatkan pemanfaatan aset, mengurangi kebutuhan tenaga kerja, dan mempercepat waktu pengiriman.
• Hambatan utama untuk penggunaan drone meliputi regulasi, penerimaan publik, jangkauan drone, dan interaksi dengan pelanggan.
• Empat model bisnis yang layak adalah:
  • Pusat Distribusi Terpusat (Centralized Distribution Center): Drone beroperasi dari satu pusat distribusi.
  • Beberapa Pusat Keberangkatan (Multiple Departure Centers): Drone beroperasi dari beberapa lokasi yang berbeda.
  • Pusat Keberangkatan dengan Gudang Terpusat (Departure Centers with Centralized Warehouse): Drone beroperasi dari pusat keberangkatan yang memasok barang dari gudang terpusat.
  • Gudang Terpusat dengan Model Transshipment Bergerak (Centralized Warehouse with Mobile Transshipment Model): Drone diisi ulang dan diluncurkan dari kendaraan bergerak.
• Model MILP yang dikembangkan dapat digunakan untuk menganalisis secara kuantitatif model bisnis yang diusulkan.

Studi Kasus dan Angka

Tesis ini tidak menyajikan studi kasus empiris, tetapi merujuk pada:

• Amazon Prime Air: Sebagai contoh inisiatif pengiriman drone.
• Matternet: Perusahaan yang menggunakan drone untuk pengiriman medis di daerah terpencil.
• Data tentang preferensi pelanggan untuk pilihan pengiriman yang berbeda (Gambar 2.1).
• Data tentang pangsa pelanggan yang tidak membeli secara online karena waktu pengiriman yang lama (Gambar 2.2).

Model Bisnis

• Centralized Distribution Center: Model yang digunakan oleh Amazon Prime Air. Cocok untuk area padat penduduk dan jarak pengiriman yang pendek.
• Multiple Departure Centers: Cocok untuk area dengan permintaan yang tersebar dan memungkinkan pengurangan jarak tempuh.
• Departure Centers with Centralized Warehouse: Menggabungkan manfaat efisiensi inventaris terpusat dengan pengurangan jarak pengiriman.
• Centralized Warehouse with Mobile Transshipment Model: Memungkinkan jangkauan pengiriman yang lebih luas dan fleksibilitas operasional.

Analisis MILP

• Model MILP dirumuskan untuk meminimalkan biaya pengiriman, dengan mempertimbangkan batasan seperti kapasitas kendaraan, waktu tempuh, dan biaya operasional.
• Model MILP dapat digunakan untuk mengoptimalkan alokasi paket ke drone dan rute drone.

Kesimpulan

Tesis ini menyimpulkan bahwa teknologi drone menawarkan potensi yang signifikan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengiriman last mile. Namun, adopsi drone memerlukan mengatasi hambatan regulasi, sosial, dan teknologi. Model bisnis yang diusulkan dan formulasi MILP memberikan kerangka kerja yang berguna untuk analisis dan implementasi sistem pengiriman drone.

Implikasi Manajerial

Artikel ini menawarkan implikasi manajerial berikut:

• Perusahaan logistik harus mempertimbangkan potensi penggunaan drone untuk pengiriman last mile.
• Perusahaan perlu mengatasi hambatan regulasi dan sosial sebelum menggunakan drone.
• Perusahaan harus mengembangkan model bisnis yang sesuai untuk pengiriman drone.
• Perusahaan dapat menggunakan model MILP untuk mengoptimalkan operasi pengiriman drone mereka.

Penelitian Masa Depan

Penelitian masa depan dapat fokus pada:

• Studi kasus empiris untuk menguji kelayakan dan efektivitas model bisnis yang diusulkan.
• Analisis lebih lanjut tentang dampak sosial dan lingkungan dari pengiriman drone.
• Pengembangan model optimasi yang lebih canggih.

Sumber : Pantarotto, C. F. R. (2018). Business analysis of the drone’s last mile delivery environment. Master Thesis, Politecnico di Torino.

Pendahuluan

Pengiriman last-mile dalam lingkungan perkotaan menjadi tantangan utama seiring meningkatnya permintaan layanan cepat dan ramah lingkungan. Studi yang dilakukan oleh Martina Kylebäck Wennerlöf & Hannah Renhed dari Lund University berjudul "The Future of Urban Last Mile Deliveries – Not a Piece of Cake" mengkaji aspek inovasi, permintaan pelanggan, dan keberlanjutan dalam pengiriman bahan roti ke bisnis di Stockholm, Swedia.

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana perusahaan dapat meningkatkan sistem distribusi mereka guna memenuhi ekspektasi pelanggan sekaligus meminimalkan dampak lingkungan dan biaya operasional.

Latar Belakang dan Metodologi

Seiring meningkatnya urbanisasi dan regulasi ketat terkait emisi karbon, perusahaan menghadapi tantangan untuk mengadaptasi sistem distribusi mereka. Penelitian ini berfokus pada pengiriman B2B (Business-to-Business), berbeda dari kebanyakan studi sebelumnya yang lebih banyak menyoroti pengiriman ke konsumen langsung (B2C).

Penulis menggunakan studi kasus tunggal dengan pendekatan berbasis wawancara, survei, dan observasi terhadap pelanggan dan penyedia jasa logistik di Stockholm. Mereka juga melakukan analisis kesenjangan antara ekspektasi pelanggan dan sistem distribusi saat ini.

Temuan Utama

1. Ekspektasi Pelanggan dalam Pengiriman Last-Mile

Melalui survei terhadap 100 pelanggan dan wawancara mendalam, ditemukan bahwa pelanggan bisnis menginginkan:

• Frekuensi pengiriman yang tinggi dan waktu pengiriman yang andal.
• Fleksibilitas tinggi, terutama dalam menyesuaikan jadwal dan volume pengiriman.
• Transparansi dan digitalisasi dalam pelacakan pengiriman secara real-time.
• Keberlanjutan, meskipun hanya sedikit yang bersedia membayar lebih untuk layanan ramah lingkungan.

 Studi Kasus:
Dalam 5-10 tahun ke depan, permintaan akan pengiriman berkelanjutan di Stockholm diperkirakan meningkat signifikan, tetapi hanya 20% pelanggan bersedia membayar lebih untuk opsi ramah lingkungan.

2. Tantangan dan Peluang dalam Implementasi Pengiriman Berkelanjutan

Studi ini menyoroti beberapa tantangan utama dalam implementasi pengiriman ramah lingkungan, yaitu:

• Tingginya biaya investasi untuk kendaraan listrik dan infrastruktur pengisian daya.
• Regulasi yang ketat, seperti kebijakan lingkungan di Stockholm yang akan membatasi kendaraan berbahan bakar fosil di beberapa area pada tahun 2024.
• Ketidakpastian politik, yang dapat menghambat investasi jangka panjang perusahaan dalam solusi hijau.

Namun, peluang besar juga terbuka dengan adanya:

• Dukungan kebijakan pemerintah, seperti insentif pajak dan subsidi kendaraan listrik.
• Peningkatan reputasi merek, di mana pelanggan lebih memilih perusahaan dengan komitmen keberlanjutan.
• Teknologi transportasi inovatif, seperti pusat konsolidasi mikro (Urban Micro-Consolidation Centers) dan kendaraan listrik otonom.

  Studi Kasus:

• Perusahaan A mengalami peningkatan efisiensi rute sebesar 30% setelah mengadopsi kendaraan listrik dan sistem lelang real-time dalam alokasi paket.
• Perusahaan B berhasil menurunkan emisi karbon hingga 40% dengan menggunakan sistem pengiriman berbasis data AI yang mengoptimalkan rute.

3. Outsourcing vs. Pengelolaan Internal dalam Pengiriman Last-Mile

Salah satu keputusan strategis yang diteliti dalam studi ini adalah apakah perusahaan sebaiknya mengelola pengiriman sendiri atau mengalihdayakan (outsourcing) ke penyedia logistik pihak ketiga (3PL).

 Keuntungan outsourcing ke 3PL:

• Akses ke teknologi dan infrastruktur canggih tanpa perlu investasi besar.
• Fleksibilitas tinggi dalam menyesuaikan kapasitas dengan permintaan pasar.
• Efisiensi biaya melalui skala ekonomi yang lebih besar.

 Kekurangan outsourcing:

• Ketergantungan pada pihak ketiga, yang dapat membatasi kendali atas kualitas layanan.
• Potensi masalah integrasi sistem IT antara perusahaan dan penyedia logistik.

Studi ini merekomendasikan outsourcing sebagai solusi terbaik, terutama bagi perusahaan menengah yang ingin meningkatkan efisiensi pengiriman tanpa mengalokasikan sumber daya besar untuk pengelolaan internal.

Kesimpulan dan Rekomendasi

Studi ini memberikan wawasan bahwa pengiriman last-mile yang optimal memerlukan keseimbangan antara efisiensi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.

 Rekomendasi utama:

1. Mengadopsi teknologi pengiriman cerdas seperti sistem lelang real-time dan AI untuk optimasi rute.
2. Beralih ke kendaraan listrik atau bahan bakar alternatif, meskipun investasi awal tinggi.
3. Memanfaatkan pusat konsolidasi mikro untuk mengurangi jarak tempuh dan meningkatkan efisiensi logistik.
4. Mengadopsi model outsourcing untuk memanfaatkan keahlian dan infrastruktur 3PL yang lebih matang.
5. Meningkatkan transparansi digital, dengan integrasi sistem pelacakan real-time bagi pelanggan.

Dengan implementasi strategi-strategi ini, perusahaan dapat tidak hanya mengurangi biaya dan emisi karbon, tetapi juga meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing di pasar urban last-mile delivery.

Sumber : Martina Kylebäck Wennerlöf & Hannah Renhed (2023). The Future of Urban Last Mile Deliveries – Not a Piece of Cake. Lund University, Department of Mechanical Engineering Sciences.

Pendahuluan

Artikel "Smart Method for Self-Organization in Last-Mile Parcel Delivery" oleh J.H.R. van Duin dkk. yang diterbitkan di Transportation Research Record (2020) membahas metode baru untuk mengalokasikan paket ke kendaraan pengiriman dan menyusun rute kendaraan secara real-time melalui sistem lelang. Metode ini bertujuan meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman last-mile.

Latar Belakang

Pertumbuhan pesat e-commerce telah meningkatkan permintaan layanan pengiriman paket. Namun, operator pengiriman menghadapi tekanan untuk memenuhi permintaan ini sambil menjaga kelayakan huni kota dan meminimalkan dampak lingkungan. Pengiriman last-mile menjadi tantangan utama karena merupakan bagian yang paling tidak efisien, mahal, dan tidak ramah lingkungan dari proses pengiriman.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk:

1. Mengembangkan metode self-organizing untuk alokasi paket dan penyusunan rute kendaraan secara real-time.
2. Memungkinkan pengiriman kolaboratif dan intermodal.
3. Meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman last-mile.

Metodologi

Penelitian ini menggunakan:

• Pengembangan metode baru berbasis sistem lelang
• Simulasi berbasis agen untuk menguji kinerja metode baru
• Perbandingan dengan teknik yang digunakan saat ini

Hasil Utama

1. Metode baru berhasil meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman secara signifikan.
2. Sistem lelang memungkinkan alokasi paket dan penyusunan rute secara real-time.
3. Pendekatan self-organizing memungkinkan pengiriman kolaboratif dan intermodal.

Analisis Mendalam

Konsep Self-Organizing Logistics

Metode ini menerapkan konsep self-organizing logistics, di mana:

• Sistem berfungsi berdasarkan interaksi lokal antar aktor
• Tidak memerlukan entitas pusat untuk panduan
• Meningkatkan ketahanan dan fleksibilitas sistem logistik

Sistem Lelang Real-Time

Fitur utama metode ini adalah sistem lelang real-time:

• Paket dan kendaraan berperan sebagai agen otonom
• Kendaraan menawar untuk mengangkut paket
• Paket memilih kendaraan berdasarkan kriteria tertentu
• Memungkinkan penyesuaian cepat terhadap perubahan kondisi

Pengiriman Kolaboratif dan Intermodal

Metode ini mendukung:

• Kolaborasi antar operator pengiriman
• Penggunaan berbagai moda transportasi
• Optimalisasi kapasitas kendaraan
• Pengurangan duplikasi area layanan

Implikasi Praktis

1. Peningkatan Efisiensi: Mengurangi jarak tempuh kendaraan dan biaya operasional.
2. Fleksibilitas Tinggi: Mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan permintaan atau gangguan.
3. Kolaborasi Antar Operator: Memungkinkan penggunaan sumber daya bersama secara optimal.
4. Pengurangan Dampak Lingkungan: Menurunkan emisi melalui optimalisasi rute dan kapasitas.

Keterbatasan dan Penelitian Masa Depan

• Perlu pengujian lebih lanjut dalam skenario dunia nyata
• Tantangan implementasi terkait privasi data dan keamanan informasi
• Potensi pengembangan untuk integrasi dengan teknologi lain seperti kendaraan otonom

Kesimpulan

Metode self-organizing untuk pengiriman paket last-mile yang diusulkan dalam penelitian ini menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan fleksibilitas operasi pengiriman. Pendekatan inovatif ini dapat menjadi solusi untuk menghadapi tantangan pertumbuhan e-commerce dan tuntutan keberlanjutan dalam industri logistik.

Sumber Asli Artikel:

van Duin, J.H.R., Vlot, T.S., Tavasszy, L.A., Duinkerken, M.B., & van Dijk, B. (2020). Smart Method for Self-Organization in Last-Mile Parcel Delivery. Transportation Research Record, 1-11. DOI: 10.1177/0361198120976062