Badam Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) terus melakukan kajian perubahan iklim (2021-2050) di wilayah Benua Maritim Indonesia (BMI). Kajian yang menggunakan teknik dynamic downscaling resolusi tinggi dari tim periset BRIN tersebut, menunjukkan kekeringan dan hujan ekstrem mengalami peningkatan signifikan.

Peneliti Ahli Utama Pusat Riset Iklim dan Atmosfer (PR IA) - BRIN Erma Yulihastin mengungkapkan, BRIN telah mengembangkan sistem untuk prediksi Vorteks Borneo seperti Kajian Awal Musim Jangka Madya Wilayah Indonesia (DSS KAMAJAYA), Satellite-based Disaster Early Warning System (DSS SADEWA), Sistem Informasi Komposisi Atmosfer Indonesia (DSS SRIKANDI) dan Sistem Informasi Perubahan Iklim Indonesia (DSS SRIRAMA) yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung kebijakan Pemerintah Daerah khususnya di Kalimantan Barat.

Menurut Erma, Vorteks Borneo merupakan pusaran angin dengan radius putaran puluhan hingga ratusan kilometer atau disebut dengan skala meso. Hal tersebut ia sampaikan dalam Seminar Nasional bertajuk Let's Exploring The Atmosphere To Be An Astrophile, di Universitas Tanjungpura, Pontianak, Minggu, (10/3).

"Fenomena ini berasal dari vortisitas atau putaran fluida yang disebabkan oleh geser angin atau wind shear dan konvergensi yang dihasilkan dari interaksi daratan Kalimantan dengan angin monsun timur laut," tuturnya.

Lebih lanjut Erma menyebutkan dari beberapa penelitian menunjukkan bahwa fakta-fakta Vorteks Borneo telah terlihat. Seperti pada Azzahra dkk., 2024-under review, gangguan cuaca siklonik yang ditandai dengan pusaran angin berlawanan arah jarum jam (antisiklon) di area Laut Tiongkok Selatan dan Borneo (10LU–15LS; 90–120BT) dengan radius 1.000 km.

Ia menilai Vorteks Borneo juga terjadi saat monsun Asia yang menyebabkan gangguan cuaca berupa hujan deras hingga ekstrem disertai angin kencang di Borneo utara dan Semenanjung Malaysia.

Fakta lainnya, tambah Erma adalah sebelum terjadi Vorteks Borneo, peningkatan hujan signifikan disertai angin kencang terjadi di Kalimantan Barat, Semenanjung Malaysia dan Jawa bagian barat. Kemudian pada saat Vorteks Borneo terjadi, peningkatan hujan signifikan disertai angin kencang pun terjadi di Borneo.

"Setelah kejadian Vorteks Borneo, fakta lainnya adalah peningkatan hujan signifikan disertai angin kencang kembali terjadi secara meluas di Kalimantan dan Sumatra bagian utara," jelas Erma.

Dirinya menjelaskan dari informasi SRIRAMA juga telah menunjukkan proyeksi iklim yang menggunakan data model iklim regional CCAM dengan 2 cara. Pertama dengan skenario perubahan iklim sedang atau moderat (RCP 4.5). Kedua dengan peningkatan resolusi spasial dari model global 2,5 derajat menjadi 0,14 derajat untuk wilayah Indonesia.

Erma menegaskan, wilayah yang diproyeksikan mengalami kekeringan ekstrim hingga 2033 di Kalimantan adalah Kalimantan Timur, Kalimantan Tengah, Kalimantan Barat. "Hal ini berpotensi memperburuk dampak polusi udara di Kalimantan Barat," ucapnya.

Selain itu masih menurut Erma,Kalimantan Barat juga terdampak paling luas dan signifikan dalam hal hujan deras hingga ekstrem yang disertai angin kencang pada sebelum, pada saat, dan sesudah Vorteks Borneo.

Oleh karena itu, Erma menyampaikan perlunya inisiasi untuk membangun bangsa yang siaga terhadap cuaca, membangun kesadaran masyarakat agar siap dan tanggap pada cuaca. Ia pun memberi saran agar wilayah Kalimantan membuat skenario kebijakan atau regulasi untuk menjaga agar laju emisi gas karbon dioksida di atmosfer dapat dikendalikan.

"Ada beberapa cara pengendalian yang bisa dilakukan seperti ; membatasi pembukaan lahan pertanian atau perkebunan dan permukiman secara meluas. Lalu membatasi alih fungsi lahan seperti kehutanan menjadi sektor lain. Serta membatasi perizinan operasional pertambangan batubara yang dapat memicu peningkatan titik api atau hotspot,” pungkas Erma. 

Sebagai upaya pertahanan keamanan atas wilayah udara nasional secara mandiri, Pusat Riset Geoinformatika – Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melakukan riset geoinformatika. Salah satunya terkait dengan penginderaan jauh optik dapat dimanfaatkan untuk mengumpulkan informasi bagi intelejen. 

Data satelit optik dapat digunakan untuk pengenalan obyek sasaran operasi. Seperti contoh melalui data citra dampak dari perang Rusia-Ukraina dan titik serangan pada konflik Gaza dapat terlihat. Demikian yang disampaikan Peneliti Ahli Muda Pusat Riset Geoinformatika – BRIN, Udhi Catur Nugroho dalam kegiatan Sarasehan Komunitas Intelijen Komando Operasi Udara Nasional (Koopsudnas) di Jakarta pada Rabu (6/3).

“Pemantauan citra satelit dapat difungsikan sebagai data awal sebelum operasi drone dilakukan,” tutur Udhi.

Udhi menyebutkan sarasehan ini diselanggarakan untuk mewujudkan kedaulatan dan keutuhan serta kepentingan lain dari NKRI. Menurutnya dalam perkembangan lingkungan strategis, terdapat kecenderungan potensi ancaman yang semakin kompleks. Hal tersebut sebagaimana disampaikan Pangkoopsudnas Marsdya TNI, Tedi Rizalihadi S.

“Untuk itu, intelijen Koopsudnas diharapkan memiliki kemampuan yang memadai untuk mendeteksi dan mengantisipasi setiap bentuk ancaman, baik yang bersifat potensial maupun nyata,” ucap Udhi. 

Sementara itu, Peneliti Ahli Madya Pusat Riset Geoinformatika - BRIN, Joko Widodo menjelaskan terkait penggunaan data citra satelit radar untuk mendukung TNI AU. Selain data radar dapat digunakan untuk mengidentifikasi dampak kerusakan di wilayah pemukiman akibat perang, citra data radar pun dapat melihat zona penurunan tanah atau subsidence yang terjadi di Indonesia.

“Informasi ini dapat bermanfaat bagi TNI dalam menjaga keamanan infrastruktur pertahanan yang sudah dibangun serta dapat digunakan pada perencanaan penempatan alat utama sistem senjata atau alutsista TNI AU,” pungkas Joko.

Disamping itu, para Asisten Kaskoopsudnas juga mengharapkan komunikasi antara Koopsudnas TNI AU dengan Pusat Riset Geoinformatika - BRIN terus berlanjut. Mengingat bahwa riset di Badan Riset dan Inovasi Nasional diperlukan untuk mendukung kebutuhan di TNI AU. Sebagai informasi kegiatan sarasehan ini  dihadiri oleh para pejabat intelijen dari Makoopsudnas maupun Satuan jajaran Koopsudnas.

Sumber: https://brin.go.id/

Pendahuluan

Artikel ini membahas dampak digitalisasi supply chain dan adopsi teknologi pintar terhadap peningkatan kinerja operasional dalam sektor manufaktur di Malaysia. Berdasarkan teori Resource-Based View (RBV), penelitian ini mengidentifikasi hubungan antara supply chain digital, teknologi pintar, dan variabel seperti kualitas, produktivitas, dan efisiensi biaya. Data dikumpulkan dari 107 perusahaan manufaktur menggunakan survei online dan dianalisis melalui perangkat lunak SmartPLS 4.0.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk:

1. Menganalisis dampak transformasi digital supply chain terhadap kinerja operasional.
2. Mengidentifikasi peran teknologi pintar sebagai mediator.
3. Menilai pengaruh transformasi digital pada kinerja kualitas, produktivitas, dan biaya.

Temuan Kunci

1. Transformasi Digital Supply Chain dan Teknologi Pintar
Digitalisasi supply chain berfokus pada integrasi data real-time, otomatisasi proses logistik, dan transparansi transaksi. Beberapa atribut teknologi pintar yang dominan adalah:

• IoT untuk visibilitas data real-time.
• Blockchain untuk transparansi dan keamanan data.
• Big Data untuk analitik prediktif dan efisiensi keputusan.

Hasil Utama:

• Digitalisasi supply chain berkontribusi pada pengurangan biaya operasional sebesar 20%.
• Teknologi pintar seperti IoT mengurangi waktu pemrosesan inventaris hingga 25%.

Studi Kasus: Sektor Manufaktur di Malaysia

1. Peningkatan Kualitas Produksi
   • Implementasi IoT meningkatkan kepuasan pelanggan melalui deteksi cacat produk lebih awal.
   • Hasil: Penurunan keluhan pelanggan sebesar 15%.
2. Efisiensi Logistik
   • Dengan teknologi blockchain, perusahaan berhasil meningkatkan transparansi transaksi antar mitra.
   • Hasil: Penghematan biaya distribusi hingga 20%.
3. Pengurangan Biaya Produksi
   • Sistem manajemen berbasis Big Data membantu perusahaan mengurangi limbah produksi hingga 10%.

Hambatan Implementasi

1. Kurangnya Pengetahuan:
   • Sebagian besar perusahaan tidak memahami manfaat transformasi digital secara menyeluruh.
2. Resistensi terhadap Perubahan:
   • Adaptasi pekerja terhadap teknologi baru masih rendah.
3. Biaya Tinggi:
   • Investasi awal untuk teknologi pintar seperti IoT atau blockchain masih menjadi kendala utama, terutama bagi UKM.

Kesimpulan

Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi pintar memainkan peran kunci sebagai mediator antara digitalisasi supply chain dan peningkatan kinerja operasional. Adopsi teknologi ini memberikan dampak signifikan pada kualitas, produktivitas, dan efisiensi biaya di sektor manufaktur. Namun, keberhasilan implementasi sangat bergantung pada pelatihan tenaga kerja, penguatan infrastruktur, dan pengelolaan risiko.

Sumber:
Khai Loon Lee, Chi Xin Teong, Haitham M. Alzoubi, Muhammad Turki Alshurideh, Mounir El Khatib, & Shehadeh Mofleh Al-Gharaibeh (2024). Digital supply chain transformation: The role of smart technologies on operational performance in manufacturing industry. International Journal of Engineering Business Management.

Pendahuluan

Tesis master berjudul "Implementation of Supply Chain 4.0" oleh Stella Nwakuchi Ngwaba Adare, yang diajukan di University of Gothenburg pada Mei 2020, membahas tentang implementasi Industri 4.0 (I4.0) dalam konteks manajemen rantai pasok (Supply Chain Management/SCM). Penelitian ini bertujuan untuk memahami penelitian sebelumnya tentang Industri 4.0 dalam rantai pasok, menjelajahi konsep, prinsip, dan dimensi yang terlibat, serta mengusulkan kerangka kerja konseptual. Industri 4.0, yang berasal dari proyek strategi berteknologi tinggi pemerintah Jerman pada tahun 2011, berfokus pada digitalisasi manufaktur. Tesis ini menyoroti pentingnya menghubungkan perusahaan untuk memanfaatkan potensi penuh Industri 4.0.

Latar Belakang dan Motivasi

Industri 4.0 telah banyak dianalisis dalam konteks revolusi industri yang didorong oleh berbagai konsep dan teknologi. Penelitian sebelumnya tentang Industri 4.0 dalam kaitannya dengan SCM sebagian besar mencakup tren di industri manufaktur, seperti pabrik pintar, manufaktur pintar, dan IoT. Namun, sektor lain juga telah merangkul konsep, prinsip, dan teknologi Industri 4.0 sebagai pendorong digitalisasi. Supply Chain 4.0 merupakan reorganisasi proses rantai pasok seperti desain dan perencanaan, produksi, distribusi, konsumsi, dan reverse logistics menggunakan teknologi Industri 4.0.

Tujuan Penelitian

Tujuan utama dari tesis ini adalah:

1. Melakukan Systematic Literature Review (SLR) untuk memahami penelitian sebelumnya tentang Industri 4.0 dalam rantai pasok.
2. Menjelajahi konsep, prinsip, dan dimensi yang terlibat dalam Supply Chain 4.0.
3. Menginterpretasikan temuan dan mengusulkan kerangka kerja konseptual.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis literatur yang relevan tentang Supply Chain 4.0 dari tahun 2015 hingga 2020 dari database Scopus. Metode penelitian bibliometrik, yaitu analisis Co-word dari kata kunci terkait SC 4.0 menggunakan VOSviewer, digunakan untuk menganalisis data Scopus. Konteks tesis ini adalah analisis holistik yang mencakup seluruh fungsi bisnis dalam rantai pasok.

Kerangka Teoretis

Tesis ini membahas beberapa konsep kunci, termasuk:

• Industri 4.0: Paradigma yang berasal dari proyek strategi berteknologi tinggi pemerintah Jerman pada tahun 2011, berfokus pada digitalisasi manufaktur.
• Supply Chain 4.0: Reorganisasi proses rantai pasok menggunakan teknologi Industri 4.0.
• PESTEL: Alat analisis manajemen strategis yang digunakan untuk mengidentifikasi driver dan barrier dalam implementasi Supply Chain 4.0.

Hasil dan Diskusi

Temuan Utama

Temuan utama dari penelitian ini adalah adanya dimensi Politik, Ekonomi, Sosial, Teknologi, Lingkungan, dan Hukum (PESTEL) terhadap driver dan barrier dalam SC 4.0. Hasil SLR adalah kerangka kerja konseptual yang membahas driver dan barrier dalam implementasi Supply Chain 4.0.

Analisis Bibliometrik

Analisis bibliometrik menggunakan VOSviewer menyoroti kata kunci yang paling sering digunakan dalam literatur Supply Chain 4.0, menunjukkan tren penelitian utama dan area fokus. Analisis Co-word mengungkapkan kluster kata kunci yang terkait dengan berbagai aspek Supply Chain 4.0, seperti teknologi, strategi, dan implementasi.

Framework Konseptual

Kerangka kerja konseptual yang diusulkan dalam tesis ini dirancang dengan PESTEL, alat analisis manajemen strategis, dan dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan strategis terlepas dari industri. Kerangka kerja ini memberikan panduan bagi perusahaan dalam memahami dan mengatasi driver dan barrier dalam implementasi Supply Chain 4.0.

Studi Kasus dan Angka

Karena sifat SLR dari tesis, tidak ada studi kasus atau angka spesifik yang disajikan. Namun, tesis tersebut merujuk pada berbagai penelitian yang menyoroti manfaat potensial dari teknologi Industri 4.0 dalam SCM.

Kesimpulan

Tesis ini menyimpulkan bahwa implementasi Supply Chain 4.0 dipengaruhi oleh berbagai faktor politik, ekonomi, sosial, teknologi, lingkungan, dan hukum. Kerangka kerja konseptual yang diusulkan memberikan panduan yang berguna bagi perusahaan dalam memahami dan mengatasi driver dan barrier dalam implementasi Supply Chain 4.0.

Implikasi Manajerial

Tesis ini menawarkan implikasi manajerial berikut:

• Perusahaan perlu mempertimbangkan dimensi PESTEL saat merencanakan dan mengimplementasikan inisiatif Supply Chain 4.0.
• Kerangka kerja konseptual yang diusulkan dapat digunakan sebagai alat untuk mengidentifikasi dan mengatasi driver dan barrier dalam implementasi Supply Chain 4.0.
• Perusahaan perlu berinvestasi dalam teknologi dan keterampilan yang diperlukan untuk mengimplementasikan Supply Chain 4.0 secara efektif.

Penelitian Masa Depan

Tesis ini menyarankan beberapa area untuk penelitian masa depan, termasuk:

• Studi empiris untuk menguji kerangka kerja konseptual yang diusulkan.
• Penelitian tentang dampak Supply Chain 4.0 pada kinerja perusahaan.
• Penelitian tentang peran pemerintah dalam mempromosikan implementasi Supply Chain 4.0.

Sumber : Adare, Stella Nwakuchi Ngwaba. (2020). Implementation of Supply Chain 4.0. Master Degree Thesis in Logistics and Transport Management, University of Gothenburg.

Pendahuluan

Artikel ini mengeksplorasi dampak teknologi Industry 4.0 dalam mengubah manajemen rantai pasokan tradisional menjadi Supply Chain 4.0 yang terintegrasi dan berkelanjutan. Dengan mengadopsi metodologi Systematic Literature Review (SLR) pada 71 artikel, penelitian ini mengidentifikasi atribut kunci dari teknologi seperti Blockchain, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), dan 3D Printing yang mendukung praktik rantai pasokan berkelanjutan. Fokus utama adalah bagaimana teknologi ini menciptakan nilai keberlanjutan pada tiga dimensi: ekonomi, sosial, dan lingkungan.

Temuan Utama

1. Supply Chain 4.0 dan Keberlanjutan

• Definisi: Supply Chain 4.0 merupakan ekosistem rantai pasokan yang ditingkatkan oleh digitalisasi dan teknologi pintar.
• Manfaat:
  • Peningkatan efisiensi energi dan biaya.
  • Transparansi data real-time untuk mengurangi limbah dan meningkatkan kualitas produk.
  • Pengurangan jejak karbon melalui optimasi logistik.

2. Atribut Teknologi Industry 4.0 yang Menonjol
Penelitian ini mengidentifikasi atribut berikut:

• Blockchain:
  • Transparansi dan keamanan data.
  • Otomatisasi transaksi melalui kontrak pintar.
  • Studi Kasus: Blockchain memungkinkan perusahaan mengurangi biaya transaksi hingga 20% dan memitigasi risiko data.
• IoT:
  • Visibilitas data real-time melalui sensor dan RFID.
  • Contoh Kasus: Sistem IoT pada gudang pintar mengurangi pemborosan hingga 15% dan meningkatkan efisiensi pengambilan barang.
• AI:
  • Analitik prediktif untuk perencanaan inventaris.
  • Optimalisasi produksi berbasis permintaan pelanggan.
• 3D Printing:
  • Desain produk fleksibel dan hemat energi.
  • Pengurangan limbah produksi hingga 25%.

Studi Kasus: Blockchain dan IoT untuk Keberlanjutan

Blockchain dalam Rantai Pasokan Agrikultur

• Penggunaan: Blockchain membantu mengelola jejak karbon dan memfasilitasi perdagangan emisi karbon antara para mitra.
• Hasil: Dengan fitur transparansi, Blockchain memungkinkan pengurangan emisi karbon sebesar 10% melalui penghitungan yang lebih akurat.

IoT dalam Logistik dan Pengelolaan Inventaris

• Manfaat: Teknologi IoT mendukung logistik terbalik (reverse logistics), membantu perusahaan daur ulang barang yang rusak atau tidak digunakan.
• Contoh: IoT mengurangi waktu penanganan barang sebesar 30%, meningkatkan responsivitas pelanggan.

Hubungan Antara Industry 4.0 dan Pilar Keberlanjutan

• Ekonomi:
  • Teknologi Industry 4.0 mengurangi biaya operasional melalui otomatisasi.
  • Angka: Blockchain dan IoT bersama-sama mencatat penghematan biaya hingga 40% dalam operasional rantai pasokan.
• Sosial:
  • Peningkatan inklusivitas melalui akses teknologi untuk usaha kecil dan menengah.
• Lingkungan:
  • Peningkatan efisiensi energi dan pengurangan limbah manufaktur mendukung tujuan keberlanjutan.

Hambatan Implementasi

1. Biaya Tinggi: Investasi awal pada teknologi canggih menjadi tantangan besar bagi UKM.
2. Kurangnya Standar Global: Ketidakcocokan antar sistem teknologi memperlambat adopsi.
3. Keamanan Data: Risiko peretasan menjadi ancaman utama, terutama dalam sistem IoT.

Kesimpulan

Teknologi Industry 4.0 seperti Blockchain dan IoT memiliki potensi besar untuk mengubah rantai pasokan menjadi lebih berkelanjutan. Artikel ini memberikan panduan strategis untuk memaksimalkan manfaat teknologi ini sambil mengatasi hambatan implementasi. Dengan adopsi yang tepat, Supply Chain 4.0 dapat menjadi elemen kunci dalam mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs).

Sumber:
Srhir, S., Jaegler, A., & Montoya-Torres, J. R. (2023). Uncovering Industry 4.0 technology attributes in sustainable supply chain 4.0: A systematic literature review. Business Strategy and The Environment.

Pendahuluan

Artikel "Supply Chain Management and Industry 4.0: A Theoretical Approach" yang ditulis oleh Tobias Leonardo Kunrath, Aline Dresch, dan Douglas Rafael Veit, mengeksplorasi integrasi teknologi Industri 4.0 dalam manajemen rantai pasok (SCM). Dalam era revolusi industri keempat ini, perusahaan dituntut untuk beradaptasi dengan teknologi inovatif seperti robotika canggih, kecerdasan buatan, dan Internet of Things (IoT) untuk mempertahankan daya saing mereka. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi bagaimana teknologi Industri 4.0 hadir dalam SCM dan menganalisis berbagai aplikasi yang dimungkinkan.

Latar Belakang dan Motivasi

Industri 4.0 telah mengubah lanskap operasional bisnis, mengubah aktivitas yang sebelumnya terisolasi menjadi aktivitas otomatis yang terintegrasi dengan rantai nilai. Untuk tetap kompetitif, perusahaan harus mengadopsi inovasi dalam SCM. Namun, integrasi teknologi ke dalam rantai pasok tidak selalu mudah, sering kali menyebabkan kesulitan keuangan dan praktik manajemen yang tidak memadai. Artikel ini menyoroti perlunya pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana teknologi Industri 4.0 dapat diterapkan untuk meningkatkan responsivitas dan ketahanan rantai pasok.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk:

1. Mengidentifikasi dan mendeskripsikan mekanisme yang digunakan untuk memasukkan atau mempromosikan penggunaan elemen Industri 4.0 dalam SCM melalui tinjauan literatur sistematis.
2. Mengategorikan elemen Industri 4.0 berdasarkan proses utama dari model Supply Chain Operations Reference (SCOR) untuk menganalisis hubungan yang terbentuk.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis, mengadaptasi metode yang diusulkan oleh Morandi dan Camargo (2015). Proses ini melibatkan:

1. Definisi Topik: Menentukan fokus penelitian pada hubungan antara elemen Industri 4.0 dan SCM.
2. Strategi Pencarian: Mengidentifikasi istilah pencarian berdasarkan elemen Industri 4.0 yang diidentifikasi oleh Boston Consulting Group (2015) dan menggabungkannya dengan istilah terkait SCM. 
3. Kriteria Inklusi dan Eksklusi: Menyaring artikel berdasarkan relevansi, bahasa (Inggris, Portugis, atau Spanyol), dan duplikasi.

Kerangka Teoretis

Artikel ini membahas konsep-konsep kunci berikut:

• Supply Chain Management (SCM): SCM adalah cara menghubungkan pemasok, pabrik, gudang, dan toko sehingga produk tiba dalam jumlah yang tepat, di tempat yang tepat, dan pada waktu yang tepat, memastikan integrasi rantai pasok yang strategis.
• Industri 4.0: Industri 4.0 mengintegrasikan data dari jaringan organisasi dengan penyimpanan cloud, memfasilitasi analisis data massal. Ini juga mencakup teknologi seperti IoT yang mempromosikan peluang peningkatan baru, memastikan keunggulan kompetitif.
• Supply Chain Operations Reference (SCOR): Model SCOR menghubungkan proses bisnis, metrik, dan praktik terbaik ke dalam struktur tunggal untuk mendukung komunikasi di antara anggota rantai pasok. Model ini dibagi menjadi enam proses dasar: plan, source, make, deliver, return, dan enable.

Hasil dan Diskusi

Elemen Industri 4.0 dalam SCM

Penelitian ini mengidentifikasi sembilan elemen teknologi utama Industri 4.0 yang relevan dengan SCM:

1. Robot Otonom: Otomatisasi proses dan peningkatan efisiensi.
2. Simulasi: Optimasi proses dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
3. Integrasi Sistem Horizontal dan Vertikal: Peningkatan kolaborasi dan koordinasi antara departemen dan mitra rantai pasok.
4. Internet of Things (IoT): Pemantauan real-time dan visibilitas yang lebih baik dalam rantai pasok.
5. Keamanan Data: Perlindungan informasi sensitif dan pencegahan ancaman siber.
6. Komputasi Awan: Fleksibilitas dan skalabilitas dalam pengelolaan data dan aplikasi.
7. Manufaktur Aditif (3D Printing): Produksi yang disesuaikan dan pengurangan waktu tunggu.
8. Augmented Reality: Peningkatan pelatihan dan pemeliharaan.
9. Big Data dan Analitik: Wawasan yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas.

Studi Kasus dan Angka

Meskipun artikel ini bersifat teoretis, ia merujuk pada studi yang menunjukkan dampak positif dari teknologi Industri 4.0 pada SCM. Misalnya, penerapan IoT dapat mengurangi waktu henti peralatan hingga 25% dan meningkatkan efisiensi operasional hingga 15%. Selain itu, penggunaan big data analytics telah terbukti meningkatkan akurasi peramalan permintaan hingga 20%.

Hubungan dengan Model SCOR

Penelitian ini mengkategorikan elemen Industri 4.0 berdasarkan proses utama dari model SCOR:

• Plan: Big data dan analitik digunakan untuk meramalkan permintaan dan mengoptimalkan perencanaan rantai pasok.
• Source: IoT dan robot otonom meningkatkan efisiensi dalam pengadaan dan pengelolaan inventaris.
• Make: Manufaktur aditif dan simulasi memungkinkan produksi yang lebih fleksibel dan efisien.
• Deliver: IoT dan komputasi awan meningkatkan visibilitas dan koordinasi dalam pengiriman dan logistik.
• Return: Analitik data membantu mengidentifikasi penyebab cacat dan meningkatkan proses pengembalian.
• Enable: Keamanan data dan integrasi sistem memastikan operasi rantai pasok yang aman dan efisien.

Kesimpulan

Artikel ini memberikan tinjauan komprehensif tentang hubungan antara teknologi Industri 4.0 dan SCM. Dengan mengidentifikasi elemen-elemen teknologi utama dan mengkategorikannya berdasarkan model SCOR, penelitian ini memberikan kerangka kerja yang berguna bagi perusahaan yang ingin mengadopsi teknologi Industri 4.0 dalam rantai pasok mereka. Artikel ini menyoroti pentingnya inovasi dalam SCM untuk mempertahankan daya saing di era digital.

Keterbatasan dan Penelitian Masa Depan

Penelitian ini terutama bersifat teoretis dan tidak menyertakan studi empiris untuk mendukung klaimnya. Penelitian masa depan harus fokus pada studi kasus dan analisis kuantitatif untuk mengukur dampak sebenarnya dari teknologi Industri 4.0 pada kinerja rantai pasok. Selain itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi tantangan dan risiko yang terkait dengan implementasi teknologi Industri 4.0, seperti masalah keamanan data dan kebutuhan akan keterampilan baru.

Sumber Artikel:

Kunrath, T. L., Dresch, A., Veit, D. R. (2023). “Supply chain management and industry 4.0: a theoretical approach”, Brazilian Journal of Operations and Production Management, Vol. 20, No. 1, e20231263.