Dalam statistik, censoring adalah kondisi di mana nilai pengukuran atau observasi hanya diketahui sebagian. Misalnya, dalam sebuah studi untuk mengukur dampak suatu obat terhadap tingkat kematian, mungkin diketahui bahwa usia seseorang saat meninggal setidaknya 75 tahun (namun mungkin lebih). Hal ini bisa terjadi jika individu tersebut menarik diri dari studi pada usia 75 tahun, atau jika individu tersebut masih hidup pada usia 75 tahun.

Censoring juga terjadi ketika nilai berada di luar jangkauan alat ukur. Sebagai contoh, sebuah timbangan kamar mandi mungkin hanya dapat mengukur hingga 140 kg. Jika seseorang yang beratnya 160 kg ditimbang menggunakan timbangan tersebut, pengamat hanya akan tahu bahwa berat individu tersebut setidaknya 140 kg.

Masalah data yang disensor, di mana nilai yang diamati dari suatu variabel hanya diketahui sebagian, berkaitan dengan masalah data yang hilang, di mana nilai yang diamati dari suatu variabel tidak diketahui.

Censoring tidak boleh disamakan dengan gagasan terkait, yaitu truncation. Dengan censoring, observasi menghasilkan nilai yang diketahui secara tepat, atau diketahui bahwa nilai tersebut berada dalam suatu interval. Dengan truncation, observasi tidak pernah menghasilkan nilai di luar rentang yang diberikan: nilai di luar rentang tersebut tidak pernah terlihat atau tidak pernah tercatat jika terlihat. Perlu dicatat bahwa dalam statistik, truncation tidak sama dengan pembulatan.

Censoring adalah konsep yang penting dalam analisis statistik karena memungkinkan peneliti untuk memperhitungkan keterbatasan dalam pengumpulan data dan alat ukur.

Jenis Censoring dalam Statistik 

Censoring dapat terjadi dalam beberapa bentuk yang berbeda, memainkan peran penting dalam analisis statistik dan penelitian. Berikut adalah beberapa jenis censoring yang umum:

1. Left censoring - Sebuah titik data berada di bawah nilai tertentu, tetapi seberapa jauhnya tidak diketahui.
2. Interval censoring - Sebuah titik data berada di suatu interval antara dua nilai.
3. Right censoring - Sebuah titik data berada di atas nilai tertentu, tetapi seberapa jauhnya tidak diketahui.

Selain itu, terdapat dua jenis censoring yang lebih spesifik:

• Type I censoring terjadi ketika sebuah eksperimen memiliki jumlah subjek atau item yang tetap, dan menghentikan eksperimen pada waktu yang ditentukan sebelumnya, di mana subjek yang tersisa akan mengalami right-censoring.
• Type II censoring terjadi ketika eksperimen berhenti setelah jumlah subjek atau item yang ditentukan sebelumnya mengalami kegagalan; subjek yang tersisa kemudian akan mengalami right-censoring.

Ada juga jenis censoring yang disebut random censoring, di mana waktu censoring setiap subjek bersifat statistik independen dari waktu kegagalan mereka. Penting untuk dicatat bahwa interval censoring dapat terjadi ketika pengamatan nilai memerlukan tindak lanjut atau inspeksi. Left dan right censoring adalah kasus khusus dari interval censoring, dengan awal interval dimulai dari nol atau akhir interval pada tak hingga.

Metode estimasi untuk menggunakan data left-censored bervariasi, dan tidak semua metode estimasi mungkin berlaku atau paling dapat diandalkan untuk semua kumpulan data. Namun, perlu diperhatikan bahwa terdapat kesalahan umum terkait dengan data interval waktu, di mana interval yang dimulai pada waktu awal tidak diketahui sering disalahartikan sebagai left-censored. Dalam kasus ini, data sebenarnya adalah right-censored, meskipun titik awal yang hilang berada di sebelah kiri interval yang diketahui ketika dilihat dalam kronologi waktu.

Penggunaan dan Metode dari Analisis Data Censored

Data censored, di mana observasi terjadi dalam kondisi yang tidak lengkap atau terbatas, memerlukan teknik khusus dalam analisis statistik. Dalam pengujian dengan waktu kegagalan tertentu, data yang mencerminkan kegagalan sebenarnya akan dikodekan, sedangkan data yang disensor akan dikodekan berdasarkan jenis censoring dan interval atau batas yang diketahui. Program perangkat lunak khusus, seringkali berorientasi pada kehandalan, dapat melakukan estimasi maksimum likelihood untuk statistik ringkasan, interval kepercayaan, dan sebagainya.

Epidemiologi

Salah satu upaya awal untuk menganalisis masalah statistik yang melibatkan data censored adalah analisis Daniel Bernoulli pada tahun 1766 tentang morbilitas dan mortalitas cacar untuk menunjukkan efikasi vaksinasi. Sebuah studi awal yang menggunakan estimasi Kaplan–Meier untuk mengestimasi biaya yang disensor dilakukan oleh Quesenberry dkk. (1989), namun pendekatan ini ditemukan tidak valid oleh Lin dkk. kecuali jika semua pasien mengakumulasi biaya dengan fungsi tingkat yang deterministik selama waktu tertentu, mereka mengusulkan teknik estimasi alternatif yang dikenal sebagai estimasi Lin.

Uji Operasional

Uji kehandalan seringkali melibatkan pelaksanaan tes pada suatu item untuk menentukan waktu yang dibutuhkan hingga terjadi kegagalan.

• Kadang-kadang kegagalan terencana dan diharapkan tetapi tidak terjadi: kesalahan operator, kerusakan peralatan, anomali tes, dan sebagainya. Hasil tes bukanlah waktu kegagalan yang diinginkan tetapi dapat (dan seharusnya) digunakan sebagai waktu penghentian. Penggunaan data censored tidak disengaja tetapi diperlukan.
• Kadang-kadang insinyur merencanakan program tes sehingga, setelah batas waktu tertentu atau jumlah kegagalan, semua tes lainnya akan dihentikan. Waktu yang ditangguhkan ini dianggap sebagai data yang disensor di sebelah kanan. Penggunaan data censored adalah sengaja.

Analisis Regresi Censored

Sebuah model regresi censored yang lebih awal, model tobit, diusulkan oleh James Tobin pada tahun 1958.

Kemungkinan

Kemungkinan adalah probabilitas atau kepadatan probabilitas dari apa yang diamati, dilihat sebagai fungsi dari parameter dalam model yang diasumsikan. Untuk memasukkan titik data yang disensor dalam kemungkinan, titik data yang disensor direpresentasikan oleh probabilitas titik data yang disensor sebagai fungsi dari parameter model yang diberikan sebuah model, yaitu fungsi dari CDF(s) alih-alih kepadatan atau massa probabilitas.

Disadur dari: en.wikipedia.org  

Dalam era globalisasi industri saat ini, konsep sistem manufaktur menjadi semakin penting dalam memenuhi kebutuhan konsumen yang terus berkembang. Sistem manufaktur tidak hanya mencakup peralatan dan mesin produksi, tetapi juga melibatkan sumber daya manusia yang terampil. Melalui integrasi komponen-komponen ini, sistem manufaktur mampu mengubah bahan mentah menjadi produk jadi yang berkualitas tinggi, sesuai dengan keinginan konsumen.

Bagian-Bagian Dalam Sistem Manufaktur

1. Mesin Produksi: Terbagi menjadi mesin yang dioperasikan secara manual, semi-otomatis, dan otomatis, mesin produksi memainkan peran penting dalam menjalankan proses produksi.

2. Sistem Pemindahan Material: Sistem ini memastikan material dan produk berpindah dengan efisien antar mesin, workstation, dan layanan pendukung.

3. Sistem Komputer: Digunakan untuk mengontrol mesin semi-otomatis dan otomatis, serta mengoordinasikan manajemen keseluruhan sistem manufaktur.

4. Tenaga Kerja Manusia: Tenaga manusia tetap menjadi komponen vital dalam sistem manufaktur, baik dalam melakukan operasi manual maupun mengawasi mesin.

Operasi Sistem Manufaktur

Proses dasar dalam sistem manufaktur melibatkan operasi pemrosesan, perakitan, inspeksi dan pengujian, serta koordinasi dan kontrol untuk memastikan efisiensi dan kualitas produk.

Desain Sistem Manufaktur

Desain sistem manufaktur melibatkan evaluasi material, proses produksi, dan pengurangan biaya perakitan. Proses ini melibatkan pengaturan elemen-elemen terpisah ke dalam satu kesatuan yang berfungsi.

Respon Desain Terhadap Permintaan Konsumen

Desain sistem manufaktur merespons permintaan konsumen melalui berbagai strategi, termasuk:

1. Engineer To Order (ETO): Produk dibuat setelah desain baru dibuat sesuai dengan spesifikasi unik pelanggan.
2. Make to Order (MTO): Produk dibuat setelah ada pesanan, dengan beberapa material standar yang tersedia.
3. Assemble to Order (ATO): Produk di-assembly setelah ada pesanan, menggunakan komponen yang sudah diproduksi sebelumnya.
4. Make to Stock (MTS): Produk dibuat secara massal dan tersedia dalam inventori untuk distribusi.

Strategi Desain Proses Manufaktur

Strategi desain proses manufaktur melibatkan proyek berbasis, job shop, dan line flow:

1. Project Base: Digunakan untuk proyek khusus yang membutuhkan riset dan pengembangan.
2. Job Shop: Cocok untuk produksi dalam jumlah kecil dan spesialisasi proses.
3. Line Flow: Mengatur tempat kerja berdasarkan urutan operasi, dengan jenis-jenis yang mencakup small-batch, large-batch, continuous, flexible, dan agile manufacturing.

Dengan pemahaman yang mendalam tentang sistem manufaktur dan strategi desain yang tepat, perusahaan dapat memenuhi kebutuhan konsumen dengan efisien dan menghasilkan produk berkualitas tinggi.

Sumber: academia.edu/Pengertian_Sistem_Manufaktur

Energi ekonomi adalah bidang ilmiah yang luas yang mencakup topik-topik yang terkait dengan pasokan dan penggunaan energi dalam masyarakat. Memperhitungkan biaya layanan energi dan nilai terkait memberikan makna ekonomi terhadap efisiensi di mana energi dapat diproduksi. Layanan energi dapat didefinisikan sebagai fungsi yang menghasilkan dan menyediakan energi ke "layanan atau keadaan akhir yang diinginkan".

Efisiensi layanan energi bergantung pada teknologi yang digunakan untuk memproduksi dan menyediakan energi. Tujuannya adalah untuk meminimalkan input energi yang diperlukan untuk menghasilkan layanan energi, seperti pencahayaan, pemanasan, dan bahan bakar. Sektor utama yang dipertimbangkan dalam ekonomi energi adalah transportasi dan bangunan, meskipun relevan untuk berbagai aktivitas manusia, termasuk rumah tangga dan bisnis secara mikroekonomi serta pengelolaan sumber daya dan dampak lingkungan secara makroekonomi.

Sejarah

Isu-isu terkait energi telah aktif hadir dalam literatur ekonomi sejak krisis minyak tahun 1973, tetapi memiliki akar yang jauh lebih tua dalam sejarah. Sejak tahun 1865, W.S. Jevons menyatakan kekhawatirannya tentang kemungkinan habisnya sumber daya batubara dalam bukunya The Coal Question. Salah satu upaya awal yang terkenal untuk mengkaji ekonomi sumber daya yang habis (termasuk bahan bakar fosil) dilakukan oleh H. Hotelling, yang menurunkan jalur harga untuk sumber daya tak terbarukan, yang dikenal sebagai aturan Hotelling.

Pengembangan teori ekonomi energi selama dua abad terakhir dapat dikaitkan dengan tiga subjek ekonomi utama - efek rebound, kesenjangan efisiensi energi, dan yang lebih baru, 'pendorongan hijau'.

• Efek Rebound (1860-an hingga 1930-an)

Sementara efisiensi energi ditingkatkan dengan teknologi baru, penghematan energi yang diharapkan kurang dari proporsional terhadap peningkatan efisiensi karena respons perilaku. Ada tiga sub-teori perilaku yang perlu dipertimbangkan: efek rebound langsung, yang mengantisipasi peningkatan penggunaan layanan energi yang ditingkatkan; efek rebound tidak langsung, yang mempertimbangkan efek pendapatan yang meningkat karena tabungan kemudian memungkinkan peningkatan konsumsi energi, dan; efek di seluruh ekonomi, yang menghasilkan peningkatan harga energi akibat peningkatan teknologi yang baru dikembangkan.

• Kesenjangan Efisiensi Energi (1980-an hingga 1990-an)

Investasi suboptimal dalam peningkatan efisiensi energi yang dihasilkan dari kegagalan/hambatan pasar mencegah penggunaan energi yang optimal. Dari sudut pandang ekonomi, pengambil keputusan yang rasional dengan informasi yang sempurna akan memilih secara optimal antara trade-off investasi awal dan biaya energi. Namun, karena ketidakpastian seperti eksternalitas lingkungan, efisiensi energi potensial optimal tidak selalu dapat dicapai, sehingga menciptakan kesenjangan efisiensi energi.

• Pendorongan Hijau (1990-an hingga Sekarang)

Sementara kesenjangan efisiensi energi mempertimbangkan investasi ekonomis, itu tidak mempertimbangkan anomali perilaku dalam konsumen energi. Keprihatinan yang semakin meningkat seputar perubahan iklim dan dampak lingkungan lainnya telah menyebabkan perilaku yang secara ekonomi dapat dianggap tidak rasional ditunjukkan oleh konsumen energi. Kontribusi untuk hal ini adalah intervensi pemerintah, yang disebut "pendorongan hijau" oleh Thaler dan Sustein (2008), seperti umpan balik pada tagihan energi. Sekarang bahwa disadari bahwa orang tidak berperilaku rasional, penelitian dalam ekonomi energi lebih fokus pada perilaku dan dampak pengambilan keputusan untuk menutup kesenjangan efisiensi energi.

Faktor Ekonomi

Karena keragaman isu dan metode yang diterapkan dan dibagikan dengan sejumlah disiplin ilmu akademik, ekonomi energi tidak menyajikan dirinya sebagai disiplin akademik yang mandiri, tetapi merupakan subdisiplin terapan dari ekonomi. Dari daftar topik utama ekonomi, beberapa berhubungan secara kuat dengan ekonomi energi:

• Kesetimbangan Umum Komputasi
• Ekonometrika
• Ekonomi Lingkungan
• Keuangan
• Organisasi Industri
• Model Input-output
• Mikroekonomi
• Makroekonomi
• Riset Operasi
• Ekonomi Sumber Daya

Ekonomi energi juga sangat bergantung pada hasil-hasil teknik energi, geologi, ilmu politik, ekologi, dll. Fokus terbaru dari ekonomi energi termasuk isu-isu berikut:

- Perubahan iklim dan kebijakan iklim
- Respon permintaan
- Elastisitas penawaran dan permintaan di pasar energi
- Energi dan pertumbuhan ekonomi
- Derivatif energi
- Elastisitas energi
- Ramalan energi
- Pasar energi dan pasar listrik - liberalisasi, (de-) atau regulasi kembali
- Infrastruktur energi
- Kebijakan lingkungan
- Keberlanjutan

Beberapa lembaga pendidikan tinggi (universitas) mengakui ekonomi energi sebagai peluang karir yang layak, menawarkan ini sebagai kurikulum. Universitas Cambridge, Massachusetts Institute of Technology, dan Vrije Universiteit Amsterdam adalah tiga universitas riset teratas, dan Resources for the Future merupakan institut riset teratas. Ada banyak departemen penelitian lain, perusahaan, dan profesional yang menawarkan studi dan konsultasi ekonomi energi.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Ketua tim penelitian Dr Adhi Dharma Wibawa ST MT menyampaikan, gejala stroke mampu merusak kemampuan motorik seseorang, sehingga pemantauan motorik pasien secara berkala dapat meningkatkan akurasi diagnosis. Kemampuan motorik ini dapat ditinjau berdasarkan sinyal listrik otak manusia atau yang dikenal dengan istilah Electro Encephalography (EEG). “Alat dapat digunakan pasien secara mandiri dengan bantuan tenaga kesehatan dari jarak jauh, sehingga mengurangi aktivitas fisik yang dapat memperburuk kondisi pasien,” tutur Adhi.

Lebih dalam, dosen Departemen Teknik Komputer ITS ini menjelaskan bahwa sinyal EEG akan muncul setiap manusia melakukan aktivitas. Mulai dari mengingat, mendengarkan, melihat, bahkan saat menggerakkan anggota tubuh. Maka dari itu, pasien akan diminta untuk melakukan beberapa pergerakan fisik oleh tenaga kesehatan untuk menganalisis sinyal EEG pasien. “Pasien hanya perlu menggunakan alat di kepala, lalu elektroda yang mengenai kulit kepala akan menangkap dan menguatkan sinyal EEG,” jelas lelaki asal Surabaya ini.

Alat EEG rancangan tim ITS yang digunakan di kepala pasien stroke untuk menangkap sinyal listrik otak

Sinyal listrik yang dihasilkan otak sendiri sangat kecil hanya berskala mikro volt, sehingga dibutuhkan penguatan sinyal dan penyaringan noise yang berulang. Setelah dikuatkan, sinyal EEG akan difilter berdasarkan frekuensinya dan dikelompokkan menjadi empat jenis sinyal dasar, yaitu delta, theta, alpha, dan beta.

Sinyal yang telah dikelompokkan tersebut akan difilter sekali lagi untuk menghilangkan noise yang timbul. “Alat sangat sensitif terhadap noise bahkan dengan kedipan mata saja dapat mempengaruhi hasil,” ujarnya.

Lebih lanjut, papar Adhi, sinyal EEG yang telah difilter ini akan dihitung nilai daya yang ada dalam sinyal sebagai fungsi frekuensi. Nilai ini disebut dengan Power Spectral Density (PSD) yang dinyatakan dalam watt per hertz (W/Hz). Adhi menuturkan bahwa dalam kondisi normal, nilai PSD pada otak kanan akan meningkat bila terjadi pergerakan di tubuh bagian kiri begitu pun sebaliknya. Pada pasien stroke kondisi tersebut dimungkinkan terjadi perubahan abnormal. “Nilai PSD pasien stroke lebih kecil dibandigkan dengan kondisi orang normal,” tambahnya.

Pengujian alat EEG rancangan tim ITS kepada pasien stroke secara langsung

Adhi juga mengingatkan bahwa alat perlu disambungkan terlebih dahulu ke perangkat komputer melalui port yang tersedia saat pemakaian alat. “Hal ini dimaksudkan untuk membaca nilai PSD secara real time serta mengkonversikan hasil perekaman EEG ke dalam bentuk txt yang akan tersimpan di komputer milik pasien,” ucap Wakil Kepala Pusat Penelitian Artificial Intelligence (AI) dan Teknologi Kesehatan ITS ini.

Berkas tersebut selanjutnya perlu diunggah ke sistem terintegrasi yang telah disediakan, sehingga penting bagi pasien melakukan registrasi terlebih dahulu. Database pasien ini akan ditinjau langsung oleh dokter yang bertanggung jawab tanpa harus bertemu langsung. “Perkembangan pasien dapat dilihat berdasarkan nilai PSD-nya melalui data yang diunggah pasien,” terang dosen yang juga mengajar program Magister di Departemen Teknik Elektro ITS ini.

Tampilan website yang digunakan untuk memantau perkembangan pasien berdasarkan nilai PSD yang terbaca pada alat EEG.

Penelitian yang telah berjalan sejak 2018 ini bekerja sama dengan ahli syaraf RSUA dr Wardah Rahmatul Islam SpS, ahli rehabilitasi pasien stroke RSUD dr Soetomo dr Muhammad Saiful Ardhi Sp S, mahasiswa ITS jenjang Magister (S-2) Monica Pratiwi dan Tanti, serta mahasiswa ITS jenjang Doktoral (S-3) Teguh Sulistyo ST MT dan Diah Risqiwati ST MT. “Kami berharap bahwa alat ini dapat segera mendapat izin untuk digunakan secara masal dan membawa manfaat bagi masyarakat,” pungkasnya. (HUMAS ITS)

Sumber: www.its.ac.id

Teknik Perminyakan bisa menjadi salah satu jurusan di bidang teknik yang paling banyak dicari karena menawarkan karir dengan gaji besar. Meski terdapat wacana di masa depan bahwa energi minyak sebagai sumber energi tak terbarukan akan diganti dengan sumber energi terbarukan, namun lulusan Teknik Perminyakan tetap memiliki prospek yang bagus.

Dikutip dari laman resmi The University of Kansas, setidaknya ada beberapa keuntungan yang bisa didapatkan oleh lulusan jurusan Teknik Perminyakan, antara lain:

• peluang kerja yang luas di berbagai industri geologi, minyak, dan gas.
• dapat berinteraksi dan berkolaborasi dengan semua jenis orang lintas negara.
• menyediakan energi dunia.
• imbalan finansial yang besar dengan gaji awal rata-rata puluhan juta hingga ratusan juta.
• bisa mengunjungi tempat-tempat eksotis.
• bisa mengatur keseimbangan antara kehidupan rumah dan pekerjaan.

Adapun karir atau jabatan bagi lulusan jurusan Teknik Perminyakan adalah sebagai berikut:

• Insinyur reservoir menggunakan teknologi dan pengetahuannya untuk menentukan lokasi reservoir bahan bakar fosil bawah tanah yang dapat digunakan.
• Insinyur pengeboran melaksanakan operasi pengeboran yang kompleks, sementara administrasi prosedur ekonomi.
• Insinyur produksi bertindak sebagai penghubung dengan departemen lain untuk memahami dan menganalisis bagaimana membawa hidrokarbon ke permukaan.
• Insinyur operasi memastikan perusahaan berjalan dengan lancar. Dia secara teratur memeriksa perbaikan mesin dan terlibat dengan penjadwalan, pengiriman dan manufaktur.
• Insinyur penyelesaian membuat dan merancang prosedur yang meningkatkan pemulihan minyak dan gas, sambil juga mengamati profitabilitas pengeboran sumur.
• Ahli geologi yang membantu menganalisis geologi situs pengeboran minyak
• Ahli geofisika yang membantu meneliti struktur dan komposisi eksternal/internal bumi

Daftar universitas di Indonesia yang menyediakan jurusan Teknik Perminyakan:

1. UPN Veteran Yogyakarta

2. Institut Teknologi dan Sains Bandung (ITSB)

3. Universitas Negeri Padang

4. Universitas Jambi

5. Universitas Islam Riau

6. Universitas Sriwijaya Palembang

7. Universitas Trisakti

8. Universitas Mulawarman Samarinda

9. Universitas Tanjungpura Pontianak

10. Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin

11. Universitas Hasanuddin Makassar

12. Universitas Khairun Maluku Utara

13. Universitas Jember

Untuk pilihan universitas luar negeri antara lain:

1. University of Texas, Austin (Cockrell)

2. Stanford University

3. University of Oklahoma

4. Gubkin Russian State University of Oil and Gas

5. University of Alberta, Kanada

6. Colorado School of Mines, Amerika Serikat

7. The University of Kansas

8. Universidad de Chile
 

Sumber: www.detik.com

Momen perburuan bangku kuliah telah dimulai sejak awal tahun. Dari laman resmi Lembaga Tes Masuk Perguruan Tinggi (LTMPT), Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) 2021 membuka pendaftaran hingga besok (24/2) dan pengumuman hasil pada 22 Maret 2021. Sedangkan Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) 2021 membuka pendaftaran pada 15 Maret - 1 April 2021 untuk kemudian tes pada April-Mei 2021 dan pengumuman di 14 Juni 2021.

Pilihan jurusan ada di tangan mahasiswa, paling lambat mempertimbangkan berbagai aspek minat dan kemampuan untuk menjamin masa depan yang cerah. Melihat data yang ada, nampaknya teknik saat ini mendapat cukup banyak perhatian dari calon mahasiswa. Konsultan manajemen dan SDM Yodhia Antariksa memperkirakan saat ini tingginya kebutuhan di bidang teknik, khususnya di bidang kelistrikan dan sipil, mengingat pekerjaan pembangunan saat ini sedang gencar-gencarnya dilakukan.

Di bidang teknik perminyakan, profesi ini dinilai tidak lagi memiliki masa depan cerah seperti dulu. Pasalnya, lanjut Yodhia, sumber energi tak terbarukan akan tergantikan oleh sumber energi terbarukan di masa depan. "Minyak turun." Perusahaan-perusahaan minyak raksasa dunia menyatakan bahwa minyak tidak akan digunakan secara luas dalam 50-60 tahun mendatang. Semua orang menggunakan sumber energi terbarukan," kata Yodhia kepada, menurut CNNIndonesia.com, Selasa (23 Februari).

Misalnya angin digunakan untuk menggerakkan turbin sehingga dapat menghasilkan energi. Menurut Direktorat Jenderal Listrik dan Pemanfaatan Energi (2009), potensi energi angin Indonesia sebesar 9.290 MW. Energi Panas Bumi Indonesia mempunyai potensi energi yang menjanjikan dari pemanfaatan energi panas bumi. Potensi panas bumi Indonesia sebesar 27.000 MW. Namun hingga tahun lalu, perusahaan minyak sepertinya masih dianggap 'kinclong' dari calon mahasiswa. Data SBMPTN 2020 membuktikan Teknik Perminyakan masih menjadi favorit sehingga persaingan semakin ketat.

Menurut website CNNIndonesia.com dengan mengambil sampel 10 universitas dengan jurusan teknik perminyakan. Peluang dihitung dari ketersediaan dan jumlah peminat.

Universitas Negeri Padang
Daya tampung: 16 orang
Peminat: 554 orang
Peluang: 2,89 persen

UPN Veteran Yogyakarta
Daya tampung: 87 orang
Peminat: 1.425 orang
Peluang: 6,11 persen

Universitas Sriwijaya, Palembang
Daya tampung: 60 orang
Peminat: 912 orang
Peluang: 6,58 persen

Universitas Hasanuddin, Makassar 
Daya tampung: 54 orang
Peminat: 768 orang
Peluang: 7,03 persen

Universitas Jambi
Daya tampung: 18 orang
Peminat: 198 orang
Peluang: 9,09 persen

Universitas Mulawarman, Samarinda
Daya tampung: 25 orang
Peminat: 206 orang
Peluang: 12,14 persen

Universitas Jember
Daya tampung: 31 orang
Peminat: 187 orang
Peluang: 16,58 persen

Universitas Tanjungpura, Pontianak
Daya tampung: 23 orang
Peminat: 100 orang
Peluang: 23 persen

Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin
Daya tampung: 34 orang
Peminat: 120 orang
Peluang: 28,33 persen

Universitas Khairun, Maluku Utara
Daya tampung: 25 orang
Peminat: 79 orang
Peluang 31,65 persen

Dari sampel data ini terlihat persaingan masuk jurusan teknik perminyakan di Universitas Negeri Padang terbilang sangat ketat. Lihat saja, peluang masuk begitu kecil, 'hanya' 2,89 persen tahun lalu. Pun untuk SBMPTN tahun ini, daya tampung universitas jumlahnya tidak berbeda jauh dengan tahun lalu. Tahun ini, misal, UPN Veteran Yogyakarta menyediakan 85 kursi untuk jurusan teknik perminyakan.
 

Sumber: www.cnnindonesia.com