Pendahuluan

Pembengkakan biaya (cost overrun) adalah masalah kronis di industri konstruksi, terutama di negara berkembang. Penelitian oleh Albtoush et al. (2021) berjudul Underlying Factors of Cost Overruns in Developing Countries: Multivariate Analysis of Jordanian Projects mengungkap empat penyebab utama pembengkakan biaya di Jordan: kesulitan finansial, masalah material, isu desain, dan pekerjaan tambahan. Studi ini menganalisis data dari 268 responden (kontraktor, konsultan, dan pemilik proyek) dengan metodologi kuantitatif dan factor analysis, memberikan wawasan mendalam tentang tantangan yang juga relevan bagi Indonesia dan negara berkembang lainnya.

Temuan Kunci dan Analisis

1. Penyebab Utama Pembengkakan Biaya
Berdasarkan analisis Relative Important Index (RII) dan factor analysis, berikut penyebab terbesar:

• Kesulitan finansial (45.27% varian):

  • Keterlambatan pembayaran oleh pemilik proyek (RII: 0.779).

  • Ketidakstabilan arus kas (RII: 0.774).

  • Contoh: Proyek jalan tol di Jawa terlambat 2 tahun akibat keterlambatan pendanaan pemerintah.

• Masalah material (7.39% varian):

  • Kenaikan harga material (RII: 0.788) dan biaya transportasi (RII: 0.790).

  • Data: Harga baja di Jordan naik 20% dalam 1 tahun (2020–2021).

• Isu desain (6.87% varian):

  • Perubahan desain frekuentif (RII: 0.780) dan gambar tidak lengkap saat tender.

  • Studi kasus: Proyek apartemen di Amman mengalami rework 30% akibat revisi desain.

• Pekerjaan tambahan (4.61% varian):

  • Permintaan tambahan dari pemilik (RII: 0.715) dan kelebihan volume pekerjaan.

2. Perbandingan dengan Negara Berkembang Lain
Tabel perbandingan menunjukkan kesamaan masalah di berbagai negara:

• Fluktuasi harga material adalah masalah utama di 5 dari 10 negara (Jordan, India, Pakistan, dll.).

• Keterlambatan pembayaran terjadi di 50% kasus, terutama di proyek pemerintah.

• Perbedaan unik Jordan: Ketergantungan pada tenaga kerja asing memperparah keterlambatan subkontraktor.

3. Dampak Industri

• Ekonomi: Pembengkakan biaya mengurangi ROI proyek infrastruktur hingga 15–30%.

• Hubungan antar-pihak: Konflik antara kontraktor-pemilik meningkat akibat klaim delay.

Solusi dan Rekomendasi

1. Manajemen Finansial

• Pendanaan di muka: Pemerintah harus memastikan dana tersedia sebelum tender.

• Pembayaran bertahap otomatis: Mengadopsi sistem blockchain untuk transparansi.

2. Pengendalian Material

• Kontrak harga tetap (fixed-price contract) untuk material strategis.

• Optimasi logistik: Gunakan Just-In-Time untuk mengurangi biaya penyimpanan.

3. Perbaikan Proses Desain

• BIM (Building Information Modeling): Kurangi kesalahan desain sejak awal.

• Keterlibatan pemilik: Libatkan stakeholder dalam review desain untuk minim perubahan.

4. Regulasi Proyek

• Sanksi untuk keterlambatan pembayaran: Contoh: Di Malaysia, pemain bayar denda 0.1%/hari.

• Pelatihan SDM: Program sertifikasi untuk tenaga kerja lokal kurangi ketergantungan impor.

Kritik dan Nilai Tambah

Kelebihan Penelitian:

• Metodologi kuat dengan multivariate analysis dan data primer.

• Rekomendasi spesifik untuk konteks Jordan yang bisa diadaptasi negara lain.

Kekurangan:

• Tidak membahas peran korupsi sebagai faktor tersembunyi pembengkakan biaya.

• Contoh kasus terbatas pada proyek besar, kurang mencakup UMKM.

Tren Global:

• Prefabrikasi: Solusi efisiensi biaya di Singapura (kurangi overrun hingga 25%).

• Kontrak kolaboratif: Relational Contracting di Australia kurangi konflik perubahan desain.

Kesimpulan

Penelitian ini menyoroti bahwa pembengkakan biaya di proyek konstruksi bukan hanya masalah teknis, tetapi juga manajemen finansial, koordinasi antar-pihak, dan stabilitas ekonomi. Untuk Indonesia, temuan ini relevan mengingat kesamaan tantangan seperti:

1. Keterlambatan pembayaran proyek pemerintah.

2. Ketergantungan pada material impor.

3. Rendahnya kualitas desain.

Dengan menerapkan solusi berbasis bukti dari Jordan, negara berkembang dapat memitigasi risiko cost overrun dan meningkatkan keberhasilan proyek.

Sumber:
Albtoush, A.M.F., Doh, S.I., & Rahman, R.A. (2021). Underlying Factors of Cost Overruns in Developing Countries: Multivariate Analysis of Jordanian Projects. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 682 012019. DOI:10.1088/1755-1315/682/1/012019.

Pendahuluan

Industri konstruksi Indonesia, meski menjadi tulang punggung pembangunan infrastruktur, ternyata tumbuh lebih lambat dibandingkan sektor lainnya. Paper karya Dewi Larasati ZR dan Watanabe Tsunemi (Kochi University of Technology) mengungkap akar masalahnya: inefisiensi proyek, fragmentasi hubungan antar-pihak, dan ketidakmampuan mengelola perubahan. Analisis ini didukung data lapangan dan studi literatur, menawarkan solusi seperti manajemen rantai pasok dan relational contracting.

Analisis Kondisi Industri Konstruksi Indonesia

1. Karakteristik Proyek Konstruksi yang Unik
Industri konstruksi memiliki ciri khas yang kompleks:

• Produk unik (setiap proyek berbeda).

• Organisasi sementara (tim dibubarkan setelah proyek selesai).

• Ketergantungan pada lokasi (faktor geografis dan regulasi lokal).

• Tingkat ketidakpastian tinggi (perubahan desain, cuaca, pasokan material).

Menurut Smith (1999), perubahan adalah hal yang tak terhindarkan dalam konstruksi. Namun, di Indonesia, perubahan sering berujung pada konflik, penundaan, dan pembengkakan biaya.

2. Data Kritis yang Menggambarkan Masalah

• Keterampilan pekerja: Hanya 67% dari standar optimal (Kaming, 2003).

• Pemborosan material: 30% bahan konstruksi terbuang sia-sia (Alwi, 2003).

• Persebaran perusahaan: 70% perusahaan besar terkonsentrasi di Jawa, memicu kompetisi tidak sehat (BCI, 2006).

• Alokasi anggaran: 60% dana habis di fase desain, hanya 40% untuk konstruksi (Gambar 5). Ini menunjukkan lemahnya integrasi antar-fase proyek.

3. Penyebab Utama Inefisiensi

• Hubungan tradisional antar-pihak: Kontrak kaku yang tidak fleksibel terhadap perubahan.

• Rantai pasok terfragmentasi: Setiap kontraktor mengelola pemasok sendiri, meningkatkan biaya logistik.

• Regulasi tidak mendukung: Proses pengadaan proyek rumit dan tidak transparan.

Strategi Peningkatan Daya Saing

1. Manajemen Rantai Pasok Terintegrasi
Penelitian Susilawati (2005) menunjukkan bahwa efisiensi rantai pasok bisa mengurangi pemborosan hingga 20%. Contoh sukses dari Jepang:

• Sistem Just-In-Time: Material datang tepat waktu, minimalkan penyimpanan.

• Kolaborasi dengan pemasok lokal: Kurangi ketergantungan pada pasokan dari luar pulau.

2. Relational Contracting
Mekanisme kontrak yang lebih fleksibel, seperti alliancing project, bisa mengurangi konflik. Contoh: Proyek infrastruktur di Australia yang menggunakan model ini mengalami penurunan dispute hingga 40% (Sakkal, 2005).

3. Peningkatan Keterampilan Tenaga Kerja

• Pelatihan berbasis kompetensi.

• Sertifikasi profesi konstruksi.

4. Adopsi Teknologi

• Building Information Modeling (BIM): Meminimalkan kesalahan desain.

• Software manajemen proyek: Pantau progres real-time.

Kritik dan Rekomendasi

• Kelemahan Paper: Tidak membahas peran pemerintah secara mendalam, padahal regulasi adalah kunci.

• Peluang Riset Lanjutan: Perlunya studi kasus penerapan relational contracting di Indonesia.

• Tren Global: Industri 4.0 di konstruksi (IoT, AI) belum diangkat dalam paper.

Kesimpulan

Industri konstruksi Indonesia membutuhkan transformasi sistemik:

• Integrasi rantai pasok.

• Kontrak kolaboratif.

• Peningkatan SDM.
  Dengan belajar dari praktik terbaik global, Indonesia bisa mengejar ketertinggalan dan bersaing di pasar internasional.

Sumber:

Dewi Larasati ZR & Watanabe Tsunemi (2007). Evaluation Study on Existing Condition of Indonesian Construction Industry. Kochi University of Technology.

Pendahuluan

Industri konstruksi Indonesia menghadapi tantangan besar dalam hal efisiensi. Penelitian oleh Alwi, Hampson, dan Mohamed (2002) berjudul Factors Influencing Contractor Performance in Indonesia: A Study of Non Value-Adding Activities mengungkap bahwa aktivitas non-nilai tambah (pemborosan) menjadi penyebab utama rendahnya produktivitas. Studi ini menganalisis data dari 99 responden di 46 perusahaan kontraktor, mengidentifikasi faktor-faktor kritis seperti perbaikan pekerjaan finishing, keterlambatan material, dan perubahan desain. Temuan ini tidak hanya relevan bagi akademisi tetapi juga praktisi yang ingin meningkatkan kinerja proyek.

Analisis Temuan Utama

1. Aktivitas Non-Nilai Tambah yang Dominan
Penelitian ini mengklasifikasikan pemborosan dalam konstruksi menjadi lima kategori utama:

• Perbaikan pekerjaan finishing (skor tertinggi: 0.97 pada Weighted Index).

• Menunggu material (0.88).

• Keterlambatan jadwal (0.86).

Contoh nyata:

• Perbaikan finishing sering terjadi karena kurangnya keterampilan tenaga kerja atau kesalahan struktural yang memengaruhi pekerjaan akhir.

• Menunggu material disebabkan oleh manajemen logistik yang buruk, baik dari pemasok maupun tata letak situs. 

2. Penyebab Pemborosan
Faktor utama yang memicu pemborosan:

• Perubahan desain (Level Index: 0.723).

• Lambatnya pengambilan keputusan (0.717).

• Kurangnya keterampilan tenaga kerja (0.714).

Studi Kasus:

• Proyek apartemen di Jakarta mengalami keterlambatan 3 bulan akibat perubahan desain yang tidak terantisipasi.

• Penggunaan material tidak sesuai spesifikasi menyebabkan pembongkaran ulang, menambah biaya 15%.

3. Perbedaan antara Perusahaan ISO 9000 dan Non-ISO

• Perusahaan ISO 9000 lebih baik dalam menangani perbaikan struktural (skor 0.82 vs. 0.55 pada non-ISO).

• Perusahaan non-ISO lebih sering mengalami pemborosan material (skor 1.01 vs. 0.65 pada ISO).

Solusi dan Rekomendasi

1. Penerapan Konsep Lean Construction

• Just-In-Time (JIT): Meminimalkan penumpukan material di lokasi.

• Peningkatan kolaborasi dengan pemasok: Menggunakan sistem informasi terintegrasi untuk memantau pasokan.

2. Pelatihan Tenaga Kerja

• Program sertifikasi keterampilan untuk pekerja, terutama di bidang finishing dan struktur.

• Kolaborasi dengan lembaga pelatihan seperti BLK (Balai Latihan Kerja).

3. Penggunaan Teknologi

• BIM (Building Information Modeling): Meminimalkan kesalahan desain sejak awal.

• Software manajemen proyek: Memantau progres dan mengidentifikasi potensi pemborosan.

4. Perbaikan Proses Kontrak

• Relational Contracting: Mengganti kontrak tradisional dengan model kolaboratif untuk mengurangi konflik.

Kritik dan Nilai Tambah

Kelebihan Penelitian:

• Data lapangan yang komprehensif dengan responden dari berbagai jenis perusahaan.

• Metodologi jelas dengan penggunaan Importance Index untuk mengukur dampak pemborosan.

Kekurangan:

• Tidak membahas peran pemerintah dalam regulasi pengadaan material.

• Contoh kasus terbatas pada proyek besar, kurang mencakup UMKM konstruksi.

Perbandingan dengan Tren Global:

• Di Jepang, penerapan Lean Construction mengurangi pemborosan hingga 30%.

• Singapura menggunakan sistem Prefabricated Prefinished Volumetric Construction (PPVC) untuk meminimalkan kesalahan di lapangan.

Kesimpulan

Penelitian ini memberikan peta jalan untuk meningkatkan efisiensi industri konstruksi Indonesia dengan fokus pada:

1. Eliminasi pemborosan melalui manajemen material dan tenaga kerja.

2. Adopsi teknologi untuk akurasi desain dan pengawasan proyek.

3. Kolaborasi antar-pihak untuk mengurangi konflik dan keterlambatan.

Dengan implementasi rekomendasi ini, industri konstruksi Indonesia bisa lebih kompetitif di tingkat global.

Sumber:
Alwi, S., Hampson, K., & Mohamed, S. (2002). Factors Influencing Contractor Performance in Indonesia: A Study of Non Value-Adding Activities. Proceeding of the International Conference on Advancement in Design, Construction, and Maintenance of Building Structures, Bali. 

Pendahuluan

Produktivitas tenaga kerja konstruksi masih menjadi tantangan besar di Indonesia, bahkan di daerah sepesat Bali yang tengah berkembang pesat secara infrastruktur. Dalam konteks inilah, penelitian yang dilakukan oleh Komang Gde Krisna Maha dan timnya dari Politeknik Negeri Bali menjadi relevan dan penting. Dengan meneliti bagaimana kompetensi dan motivasi memengaruhi produktivitas serta perbandingan koefisien tenaga kerja lapangan dan standar SNI 2022, studi ini menawarkan kontribusi nyata bagi sektor konstruksi nasional.

Latar Belakang Masalah

Menurut BPS (2018), lebih dari 18,57% proyek konstruksi mengalami keterlambatan. Salah satu penyebab utamanya adalah rendahnya kompetensi tenaga kerja di lapangan. Mirisnya, dari sekitar 4,9 juta pekerja konstruksi di Indonesia, hanya sekitar 3% yang telah memiliki sertifikat keahlian. Ini menunjukkan adanya kesenjangan antara kebutuhan keterampilan lapangan dan kenyataan di lapangan.

Dalam proyek pembangunan Villa Jimbaran Greenhill R.13, penelitian ini bertujuan mengukur sejauh mana kompetensi dan motivasi individu dapat meningkatkan efisiensi tenaga kerja. Hal ini dilakukan untuk menciptakan pendekatan produktivitas berbasis data yang relevan dan kontekstual.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode deskriptif korelatif dengan 30 responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner, wawancara, dan observasi lapangan.

Instrumen pengumpulan data telah diuji validitas dan reliabilitasnya:

• Semua item kuesioner menunjukkan nilai r-hitung > r-tabel.

• Cronbach’s Alpha untuk seluruh variabel di atas 0,76 (termasuk reliabel).
   

Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda dan perbandingan koefisien tenaga kerja lapangan dengan acuan SNI 2022.

Temuan Utama: Kompetensi, Motivasi, dan Produktivitas

A. Hasil Regresi dan Uji Statistik

• Kompetensi kerja (X1) berpengaruh signifikan terhadap produktivitas (t-hitung 4,218 > t-tabel 2,048).

• Motivasi kerja (X2) juga berpengaruh signifikan (t-hitung 2,808 > t-tabel 2,048).

• Nilai R-Square sebesar 0,936, menunjukkan bahwa 93,6% variasi produktivitas dijelaskan oleh kedua variabel tersebut.
   

B. Hasil Analisis Deskriptif

• Rata-rata skor kompetensi: 4,20 (kategori setuju).

• Rata-rata skor motivasi: 4,18.

• Rata-rata produktivitas: 4,19.
   

Dengan nilai yang tinggi dan saling terkait, hasil ini menunjukkan bahwa meningkatkan kompetensi dan motivasi secara simultan akan memberikan hasil nyata pada produktivitas proyek.

Studi Kasus: Perbandingan Upah Riil vs SNI

Penelitian ini juga membandingkan selisih upah tenaga kerja berdasarkan dua pendekatan koefisien:

1. Pemasangan Bata Ringan (10 cm):

• Total biaya lapangan: Rp 22.200/m2

• Total biaya menurut SNI: Rp 233.620/m2

• Selisih: Rp 211.400/m2 atau 90% lebih tinggi menurut SNI
   

2. Plesteran Dinding (20 mm):

• Total biaya lapangan: Rp 24.280/m2

• Total biaya menurut SNI: Rp 65.680/m2

• Selisih: Rp 41.400/m2 atau 63% lebih tinggi menurut SNI
   

Temuan ini menunjukkan adanya potensi pemborosan biaya jika hanya mengandalkan standar tanpa mempertimbangkan realisasi lapangan. Selain itu, menjadi penting bahwa standar nasional harus fleksibel dan adaptif terhadap kondisi aktual proyek.

Nilai Tambah dan Refleksi Industri

A. Kontribusi Studi:

• Memberikan dasar empiris untuk kebijakan peningkatan kompetensi tenaga kerja.

• Menyediakan data pembanding aktual yang dapat digunakan dalam estimasi biaya konstruksi.
   

B. Kritik dan Keterbatasan:

• Jumlah responden terbatas (30 orang), kurang representatif untuk generalisasi nasional.

• Studi dilakukan hanya pada satu proyek dan belum memperhitungkan faktor eksternal seperti cuaca, teknologi, atau manajemen proyek.
   

C. Perbandingan Penelitian Lain:

Penelitian ini konsisten dengan hasil studi oleh Mariana et al. (2018) yang juga menegaskan bahwa motivasi kerja berkorelasi positif dengan produktivitas. Hal serupa juga ditemukan oleh Prasetyo (2022) dan Agassy (2019) dalam kajian perbandingan koefisien lapangan vs SNI.

Implikasi Praktis

• Bagi kontraktor: Perlu dilakukan penyesuaian estimasi biaya berdasarkan observasi realisasi lapangan.

• Bagi pemerintah: Diperlukan revisi reguler terhadap SNI agar tetap relevan dan tidak menyebabkan overestimasi.

• Bagi pendidikan vokasi: Perlu memperbanyak program sertifikasi untuk tenaga kerja konstruksi.
   

Kesimpulan

Penelitian ini menunjukkan bahwa kompetensi dan motivasi memiliki pengaruh kuat terhadap produktivitas tenaga kerja konstruksi. Dengan kontribusi 93,6% terhadap variasi produktivitas, dua faktor ini layak menjadi prioritas dalam pelatihan dan pengelolaan sumber daya manusia proyek.

Selain itu, analisis terhadap selisih koefisien biaya lapangan dan SNI menegaskan perlunya pendekatan biaya berbasis realita, bukan sekadar standar.

Penelitian ini membuka ruang untuk riset lanjutan yang lebih luas, lintas proyek dan daerah, guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor konstruksi Indonesia.

Sumber:
Komang Gde Krisna Maha, Lilik Sudiajeng, I Made Anom Santiana. (2023). Pengaruh Kompetensi dan Motivasi Kerja terhadap Produktivitas serta Koefisien Tenaga Kerja pada Proyek Pembangunan Villa Jimbaran Greenhill R.13. Politeknik Negeri Bali.

Pendahuluan: Mengapa Value Management Jadi Sorotan?

Di tengah meningkatnya tuntutan efisiensi anggaran dan percepatan pembangunan infrastruktur, pendekatan design and build (D-B) menjadi primadona baru dalam sistem pengadaan konstruksi. Namun efisiensi metode ini tidak akan maksimal tanpa penerapan value management (VM) — sebuah pendekatan terstruktur yang dirancang untuk mencapai best value for money melalui optimalisasi fungsi, biaya, dan kualitas proyek.

Artikel ini mengisi celah penting dalam literatur: bagaimana mengidentifikasi critical success factors (CSFs) dari VM secara spesifik dalam proyek infrastruktur berbasis sistem D-B di Indonesia — sebuah wilayah yang masih jarang dieksplorasi secara akademik.

Tujuan dan Ruang Lingkup Penelitian

Tujuan Utama

• Mengidentifikasi faktor-faktor kunci keberhasilan (critical success factors) pada setiap tahap pelaksanaan VM dalam proyek D-B.

• Menyusun kerangka kerja (framework) yang dapat digunakan dalam proyek infrastruktur di Indonesia.

Metodologi Singkat

• 28 faktor dievaluasi melalui survei berbasis kuesioner kepada kontraktor proyek infrastruktur (swasta dan BUMN).

• Pengolahan data dilakukan dengan pendekatan Relative Importance Index (RII) menggunakan skala Likert 1–5.

• Validitas dan reliabilitas diuji menggunakan Cronbach’s Alpha (rentang 0.722–0.890).

Tiga Pilar Utama Value Management dalam Proyek Design and Build

Tahap 1: VM Pre-Study

VM dimulai sebelum konstruksi — saat informasi proyek dikumpulkan dan strategi dirumuskan. Tiga faktor paling krusial:

1. Kelengkapan informasi proyek (RII = 0.962)

   • Gambar teknis, data biaya, kondisi eksisting, dan spesifikasi harus diperbarui.

2. Kejelasan tujuan VM (RII = 0.914)

   • Tanpa tujuan yang eksplisit, proses VM akan kehilangan arah.

3. Pengalaman tim VM (RII = 0.886)

   • Tim berpengalaman lebih mampu menjalankan analisis fungsional secara kreatif dan produktif.

“Kurangnya persiapan dapat menyebabkan gagalnya identifikasi ide inovatif pada tahap kreatif VM.” — Othman et al. (2021)

Tahap 2: VM Study

Ini merupakan inti dari proses VM, terdiri dari 6 fase: Information, Function Analysis, Creative, Evaluation, Development, Presentation. Tiga faktor teratas:

1. Perbandingan desain awal dan alternatif dari sudut biaya (RII = 0.924)

   • Menentukan apakah desain alternatif benar-benar hemat biaya.

2. Kreativitas dalam menghasilkan ide inovatif (RII = 0.908)

   • Mendorong sinergi tim lintas disiplin untuk solusi baru.

3. Pemilihan alternatif yang feasible secara implementasi (RII = 0.903)

   • Alternatif yang paling bisa diterapkan dan memberikan efisiensi nyata menjadi fokus.

“VM menjadi alat paling efektif jika seluruh pihak terlibat sejak tahap awal perencanaan.” — Shen & Liu (2003)

Tahap 3: VM Post-Study

Fokus utamanya adalah rencana implementasi. Satu faktor menonjol:

• Pengembangan rencana pelaksanaan hasil VM (RII = 0.854)

  • Termasuk diplomasi lintas instansi, penjadwalan eksekusi, dan integrasi ke dokumen proyek utama.

Faktor Pendukung Kritis (Supporting Factor)

VM tidak akan berhasil tanpa:

• Kerja sama seluruh stakeholder (RII = 0.876)

  • Kolaborasi reguler melalui rapat implementasi dan pengawasan pasca-workshop adalah kunci.

• Tanpa ini, bahkan dalam sistem D-B yang bersifat terintegrasi, implementasi VM bisa terhambat oleh perbedaan kepentingan internal tim proyek.

Studi Kasus & Relevansi Lokal: Konteks Indonesia

• D-B semakin populer dalam proyek infrastruktur nasional, didorong oleh regulasi Kementerian PUPR No. 25/2020.

• Namun, seperti dicatat oleh KPPIP (2017), proyek infrastruktur besar sering menghadapi tantangan berupa persiapan lemah dan pembengkakan biaya.

• VM terbukti menjadi solusi hemat: studi di Malaysia menunjukkan efisiensi biaya sebesar 23,53% pada proyek di atas 12 juta USD (Jaapar et al., 2012).

• Di Indonesia, VM mulai diterapkan pada proyek jembatan dan terowongan sejak 2014 (Berawi et al., 2014).

Analisis Tambahan: Dibandingkan dengan Metode Lain

Kritik dan Saran

Kekuatan Paper:

• Framework VM berbasis data empiris lokal (Indonesia).

• Validasi metode statistik kuat (RII, Cronbach's Alpha).

• Relevansi tinggi dengan konteks kebijakan nasional.

Ruang Perbaikan:

• Minim pembahasan tentang digitalisasi (misal: integrasi BIM–VM).

• Tidak membahas biaya implementasi VM secara langsung.

• Perlu studi lanjutan untuk sektor non-infrastruktur (bangunan, energi, dll.)

Implikasi Praktis untuk Dunia Konstruksi

Bagi Pemerintah:

• Perlu menetapkan kebijakan VM sebagai kewajiban, setara seperti di AS dan Australia.

• Harus mengembangkan standar nasional untuk VM workshop dan pelaporan.

Bagi Kontraktor:

• Harus menyusun tim VM sejak awal perencanaan proyek D-B.

• Gunakan hasil VM sebagai basis revisi desain dan dokumen tender.

Bagi Akademisi:

• Penelitian ini bisa jadi model awal untuk studi lanjut pada proyek EPC, PPP, dan modular construction.

• Framework dapat diadaptasi untuk membentuk tools evaluasi performa VM dalam fase eksekusi.

Kesimpulan: VM adalah Kunci Strategis Efisiensi Proyek Design and Build

Melalui studi empiris yang solid, artikel ini menunjukkan bahwa keberhasilan value management dalam proyek design and build sangat bergantung pada:

1. Persiapan informasi dan tim sejak awal proyek,

2. Proses analitis dan kreatif dalam pengembangan alternatif desain,

3. Perencanaan implementasi yang konkret dan kolaboratif.

Framework yang dihasilkan menjadi panduan praktis bagi pemilik proyek, kontraktor, dan regulator dalam merancang strategi penghematan anggaran tanpa mengorbankan kualitas.

Sumber

Rostiyanti, S. F., Nindartin, A., & Kim, J.-H. (2023). Critical Success Factors Framework of Value Management for Design and Build Infrastructure Projects. Journal of Design and Built Environment, 23(1), 19–34.
DOI: 10.22452/jdbe.vol23no1.2

Pendahuluan: PDRB Bukan Sekadar Angka

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sering dianggap sebagai angka statistik belaka. Namun dalam kenyataannya, PDRB mencerminkan denyut nadi perekonomian sebuah daerah. Dalam konteks Jawa Timur—provinsi dengan kontribusi ekonomi terbesar kedua di Indonesia—fluktuasi PDRB menjadi sorotan penting.

Dalam rentang waktu 2013–2015, laju pertumbuhan ekonomi Jatim menunjukkan tren penurunan, dari 6,08% (2013) menjadi 5,44% (2015). Meskipun masih di atas rata-rata nasional, penurunan ini memicu pertanyaan: apa sebenarnya penyebabnya?

Desi Puspita, dalam tugas akhirnya di Departemen Statistika ITS, memilih pendekatan yang tidak biasa: regresi nonparametrik spline, untuk menguak hubungan antara PDRB dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya.

Latar Belakang: Saat Model Linear Tak Lagi Cukup

Sering kali dalam analisis ekonomi, hubungan antar variabel diasumsikan linier. Tapi dalam kenyataannya, data sosial ekonomi sangat dinamis dan kompleks. Dalam studi ini, scatterplot menunjukkan pola tak beraturan antara PDRB dengan variabel-variabel prediktor seperti:

• Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)

• Jumlah Industri Besar dan Sedang (IBS)

• Dana Alokasi Umum (DAU)

• Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD)

Kondisi ini membuat metode regresi linear biasa tidak memadai, dan mendorong penggunaan regresi nonparametrik spline, yang memiliki fleksibilitas lebih dalam menangkap pola data yang tidak linier.

Apa Itu Regresi Nonparametrik Spline?

Keunggulan:

• Tidak mengasumsikan bentuk fungsi hubungan

• Cocok untuk data yang tidak mengikuti pola tertentu

• Mampu menangkap perubahan lokal antar interval melalui titik knot

Spline bekerja dengan membagi kurva regresi menjadi beberapa segmen, masing-masing dengan fungsi polinomial tersendiri. Titik "knot" menjadi penentu di mana bentuk kurva berubah.

Data dan Variabel Penelitian

📍 Sumber data:

• BPS Jawa Timur (2011–2015)

• Statistik Keuangan dan Industri Jawa Timur

• Statistik APBD dan DAU

📈 Variabel yang dianalisis:

• Y (Respon): PDRB atas dasar harga konstan 2010

• X1: Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)

• X2: Jumlah Industri Besar dan Sedang (IBS)

• X3: Dana Alokasi Umum (DAU)

• X4: Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD)

Hasil Utama: Ketika Dana dan Industri Bicara

1. Model Terbaik: Kombinasi Knot 2-3-3

• Model ini dipilih berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terkecil.

• Nilai koefisien determinasi R² = 99,52%, menunjukkan model sangat akurat menjelaskan variasi data PDRB.

2. Tiga Variabel Paling Signifikan:

• IBS (Industri): Kontribusi signifikan terhadap nilai tambah ekonomi daerah.

• DAU: Semakin tinggi dana transfer pusat, semakin tinggi nilai PDRB.

• APBD: Investasi langsung pemerintah daerah mendorong aktivitas ekonomi lokal.

3. TPAK Tidak Signifikan?

Meskipun teorinya partisipasi kerja memengaruhi PDRB, hasil model menunjukkan signifikansi yang lemah. Ini menunjukkan perlunya pendekatan lintas sektoral, di mana kualitas tenaga kerja lebih penting dibanding kuantitas.

Studi Kasus: Kesenjangan Antardaerah

Dalam penelitian ini, data PDRB menunjukkan disparitas mencolok:

• Kota Surabaya: PDRB mencapai Rp 324,2 triliun

• Kabupaten Sidoarjo: Rp 112 triliun

• Kota Blitar: Hanya Rp 3,85 triliun

🎯 Analisis tambahan: Kesenjangan ini menegaskan bahwa faktor struktural seperti infrastruktur, basis industri, dan belanja pemerintah sangat menentukan perkembangan ekonomi daerah.

Kritik & Kekuatan Penelitian

🔍 Kekuatan:

• Menggunakan pendekatan statistik canggih dan fleksibel

• Memberi hasil akurat dan mendalam

• Menyediakan rekomendasi skenario kebijakan (optimis, moderat, pesimis)

⚠️ Keterbatasan:

• Data hanya tahun 2015, tidak memperhitungkan fluktuasi antar tahun

• Tidak memasukkan variabel pendidikan, infrastruktur, atau indeks kemiskinan

• Sifat cross-section tidak menangkap dinamika temporal

Dampak Praktis & Rekomendasi Kebijakan

Penelitian ini dapat digunakan untuk:

• Perencanaan anggaran berbasis data: DAU dan APBD perlu diarahkan ke sektor pengungkit PDRB.

• Pengembangan kawasan industri baru: Kabupaten dengan IBS rendah bisa diprioritaskan dalam perencanaan industri.

• Evaluasi skenario fiskal daerah: Model optimis dan pesimis memberikan simulasi realistis untuk kebijakan berbasis target.

Perbandingan dengan Penelitian Lain

• Nurindah (2016): Studi serupa di Jawa Tengah juga menempatkan DAU, IBS, dan APBD sebagai faktor utama PDRB.

• Fauzan (2015): Menambahkan variabel pendidikan dan investasi untuk memperkaya model pertumbuhan.

• Najiah (2013): Menggunakan regresi parametrik, tapi gagal menangkap pola nonlinier seperti yang ditunjukkan model spline ini.

Kesimpulan: Fleksibilitas Statistik untuk Fleksibilitas Ekonomi

Desi Puspita dengan cerdas memilih metode statistik nonkonvensional untuk menjawab masalah ekonomi riil. Di era kebijakan berbasis data, model regresi spline nonparametrik menjadi alat yang sangat kuat untuk mengungkap hubungan tak linier dan tak terlihat di balik angka-angka statistik.

Dengan akurasi model mencapai hampir 100%, hasil penelitian ini bisa dijadikan rujukan nyata untuk perencanaan pembangunan daerah yang lebih adaptif, cerdas, dan berbasis data.

Sumber:

Puspita, D. (2017). Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline. Tugas Akhir Sarjana Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Akses: ITS Repository (jika tersedia)