Program studi sarjana Ilmu Komputer

Program studi ilmu komputer dirancang untuk menghasilkan lulusan yang menguasai bidang ilmu komputer serta memiliki perspektif dan wawasan global, toleran dan tanggap terhadap permasalahan di masyarakat.

Profil Lulusan

Program Studi S1 Ilmu Komputer yang berada di bawah naungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI), terdiri dari program Reguler dan Paralel. Program ini memberikan kesempatan kepada lulusan terbaik SMA/sederajat untuk memperoleh pendidikan dan keahlian di bidang Ilmu Komputer pada tingkat sarjana. Program ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan tenaga terampil dan profesional di bidang Teknologi Informasi, dan Ilmu Komputer pada khususnya. Dengan pengalaman lebih dari 30 tahun, Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom UI telah diakui kemampuan dan kualitasnya dalam menyelenggarakan pendidikan di tingkat sarjana di bidang Ilmu Komputer.

Program Studi Sarjana Ilmu Komputer menawarkan keseimbangan antara landasan keilmuan yang kuat di bidang Ilmu Komputer dan kemampuan profesional di bidang Teknologi Informasi. Landasan Ilmu Komputer yang diberikan meliputi matematika diskrit, pemrograman, struktur data  algoritma, arsitektur komputer, basis data, sistem operasi, jaringan komputer, teori komputasi, rekayasa perangkat lunak, dan kecerdasan buatan.

Lulusan S1 Ilmu Komputer mampu secara profesional memberikan solusi berbasis komputasi terhadap permasalahan nyata dan mampu bekerja sama secara global dengan tetap mengedepankan etika profesi.

Karakteristik utama dari profil lulusan ini adalah sebagai berikut:

1. Sarjana Ilmu Komputer: memiliki pengetahuan teoritis yang kuat mengenai dasar-dasar ilmu komputer yang diimbangi dengan pengetahuan praktis mengenai teknologi komputasi terkini, memiliki penalaran yang kritis, sistematis, logis, dan mengikuti kaidah-kaidah keilmuan dalam menyelesaikan masalah komputasi.
2. Profesional: menunjukkan kinerja yang mandiri dan bermutu, mengambil keputusan yang cermat berdasarkan hasil analisis informasi, bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja, manajemen diri yang baik, mudah beradaptasi, dan selalu belajar untuk pengembangan karir yang berkelanjutan
3. Penyedia solusi berbasis komputasi untuk masalah nyata: memiliki inovasi dalam mengidentifikasi solusi untuk masalah nyata dan kompleks, menerapkan teknik komputasi yang tepat dalam mengimplementasikan solusi, dan mengevaluasi efektivitas dan efisiensi solusi dalam menyelesaikan masalah dari berbagai perspektif.
4. Berkolaborasi secara global: memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja sama dalam tim yang anggotanya berasal dari berbagai latar belakang dan tersebar secara geografis, memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan kolega, baik di dalam maupun di luar lembaganya.
5. Etika Profesi: secara konsisten menerapkan etika profesi dengan memperhatikan isu-isu hukum, keamanan, dan sosial dalam memutuskan solusi berbasis komputasi atas permasalahan yang dihadapi.

Capaian pembelajaran lulusan

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) terdiri dari CPL yang dirumuskan oleh Universitas Indonesia dan CPL Program Studi Ilmu Komputer. CPL Program Studi Ilmu Komputer terdiri dari CPL Fakultas yang dirumuskan untuk kedua Program Studi Sarjana di Fasilkom dan CPL khusus untuk Program Studi Sarjana Ilmu Komputer.

Lama studi

Program Studi Sarjana Ilmu Komputer di Fasilkom UI mencakup proses pembelajaran yang setara dengan 144 satuan kredit semester (SKS) yang dapat diselesaikan dalam waktu empat tahun. Mahasiswa berhak menyandang gelar Sarjana Ilmu Komputer (S.Kom.) setelah memperoleh minimal 144 SKS sesuai dengan persyaratan kurikulum yang telah ditetapkan.

Kurikulum

Kurikulum Program Studi Sarjana Ilmu Komputer dirancang untuk dapat diselesaikan dalam waktu delapan semester (empat tahun).

Semester 1

• MPK Agama
• Kalkulus 1
• MPK dalam Bahasa Inggris
• Matematika Diskrit 1
• Dasar-Dasar Pemrograman 1
• Pengantar Sistem Digital

Semester 2

• MPKT
• Dasar-Dasar Pemrograman 2
• Matematika Diskrit 2
• Pengantar Organisasi Komputer
• Kalkulus 2

Semester 3

• Pemrograman Berbasis Platform
• Struktur Data dan Algoritma
• Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah
• Sistem Operasi
• Aljabar Linier

Semester 4

• Statistika dan Probabilitas
• Sistem Interaksi
• Pemrograman Tingkat Lanjut
• Teori Bahasa dan Automata
• Basis Data

Semester 5

• Jaringan Komputer
• Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data Dasar
• Analisis Numerik
• Desain dan Analisis Algoritma
• Rekayasa Perangkat Lunak

Semester 6

• Proyek Perangkat Lunak
• Pilihan

Semester 7

• Komputer dan Masyarakat
• Pilihan

Semester 8

• Tesis
• Pilihan

Selain itu, dalam proses pembelajaran juga dikembangkan berbagai kemampuan soft skills, yaitu kemampuan berkomunikasi, bekerja dalam tim (kelompok), menulis karya tulis ilmiah, berpikir kreatif dan inovatif serta memiliki etika profesi. Kemampuan-kemampuan tersebut diintegrasikan ke dalam kurikulum Program Studi S1 Ilmu Komputer dan dikembangkan melalui tugas-tugas kelompok, proyek pengembangan perangkat lunak, presentasi, diskusi, kerja praktek di dunia industri/bisnis, dan sebagainya.

Pada semester pertama, setiap mahasiswa diwajibkan untuk mengambil semua mata kuliah yang telah ditentukan. Setiap semester berikutnya, jumlah maksimum satuan kredit semester (SKS) yang dapat diambil oleh mahasiswa ditentukan oleh prestasi mahasiswa (indeks prestasi semester) pada semester sebelumnya. Mahasiswa yang memiliki prestasi akademik yang baik dapat mengajukan permohonan kepada dosen pembimbing akademiknya untuk dapat mengambil kuliah dengan jumlah SKS yang melebihi jumlah SKS yang telah ditentukan untuk setiap semester.

Minat

Untuk pengembangan kemampuan profesional, Program Studi S1 Ilmu Komputer menawarkan berbagai mata kuliah terapan yang dapat diklasifikasikan ke dalam tiga peminatan:

1. Kecerdasan buatan
2. Infrastruktur dan keamanan
3. Rekayasa perangkat lunak

Disadur dari: https://cs.ui.ac.id/

Ekonomi biaya
Ekonomi biaya transaksi (TCE) adalah teori organisasi yang menjelaskan bagaimana perusahaan membuat keputusan tentang apakah akan memproduksi barang dan jasa secara internal atau mengalihdayakannya ke penyedia eksternal. TCE mengasumsikan bahwa perusahaan adalah aktor rasional yang berusaha meminimalkan biaya transaksi, yaitu biaya yang terkait dengan negosiasi, pemantauan, dan pelaksanaan kontrak dengan penyedia eksternal. Teori ini menyatakan bahwa perusahaan akan memilih untuk memproduksi barang dan jasa secara internal ketika biaya transaksi tinggi dan mengalihdayakannya ketika biaya transaksi rendah.

1. Asumsi-asumsi utama TCE

TCE mengasumsikan bahwa perusahaan adalah aktor rasional yang berusaha meminimalkan biaya transaksi. Biaya transaksi adalah biaya yang terkait dengan negosiasi, pemantauan, dan pelaksanaan kontrak dengan penyedia eksternal. TCE juga mengasumsikan bahwa perusahaan menghadapi ketidakpastian dan rasionalitas yang terbatas, yang berarti bahwa mereka tidak dapat mengetahui segala sesuatu tentang lingkungan eksternal mereka dan harus membuat keputusan berdasarkan informasi yang tidak lengkap.

2. Jenis-jenis biaya transaksi

Ada dua jenis biaya transaksi: biaya pencarian dan informasi serta biaya tawar-menawar dan penegakan hukum. Biaya pencarian dan informasi adalah biaya yang terkait dengan menemukan dan mengevaluasi pemasok potensial. Biaya tawar-menawar dan penegakan hukum adalah biaya yang terkait dengan negosiasi dan penegakan kontrak dengan penyedia eksternal.

3. Membuat atau membeli keputusan

Keputusan membuat atau membeli adalah keputusan yang diambil perusahaan tentang apakah akan memproduksi barang dan jasa secara internal atau mengalihdayakannya ke penyedia eksternal. TCE berpendapat bahwa perusahaan akan memilih untuk memproduksi barang dan jasa secara internal ketika biaya transaksi tinggi dan melakukan outsourcing ketika biaya transaksi rendah. Sebagai contoh, perusahaan dapat memilih untuk memproduksi perangkat lunaknya sendiri jika itu adalah kompetensi inti perusahaan dan jika sulit untuk menemukan penyedia eksternal yang dapat memenuhi kebutuhan perusahaan.

4. Integrasi vertikal

Integrasi vertikal adalah sejauh mana perusahaan memproduksi barang dan jasa secara internal daripada mengalihdayakannya ke penyedia eksternal. TCE berpendapat bahwa perusahaan akan berintegrasi secara vertikal ketika biaya transaksi tinggi dan ketika perusahaan memiliki keunggulan kompetitif dalam memproduksi barang dan jasa secara internal. Sebagai contoh, produsen mobil dapat berintegrasi secara vertikal dengan memproduksi mesinnya sendiri jika memiliki keunggulan kompetitif dalam produksi mesin dan jika sulit untuk menemukan penyedia eksternal yang dapat memenuhi kebutuhan perusahaan.

5. Pengalihdayaan (outsourcing)

Outsourcing adalah sejauh mana perusahaan bergantung pada penyedia eksternal untuk memproduksi barang dan jasa. TCE berpendapat bahwa perusahaan akan melakukan outsourcing ketika biaya transaksi rendah dan ketika perusahaan tidak memiliki keunggulan kompetitif dalam memproduksi barang dan jasa secara internal. Sebagai contoh, perusahaan dapat melakukan outsourcing proses penggajian jika hal tersebut bukan merupakan kompetensi inti perusahaan dan jika mudah untuk menemukan penyedia eksternal yang dapat memenuhi kebutuhan perusahaan.

TCE adalah teori organisasi yang berguna yang menjelaskan bagaimana perusahaan membuat keputusan tentang apakah akan memproduksi barang dan jasa secara internal atau mengalihdayakannya ke penyedia eksternal. Teori ini mengasumsikan bahwa perusahaan adalah aktor rasional yang berusaha meminimalkan biaya transaksi dan mereka menghadapi ketidakpastian dan rasionalitas yang terbatas. Keputusan membuat atau membeli, integrasi vertikal, dan outsourcing merupakan konsep penting dalam TCE yang membantu perusahaan membuat keputusan tentang bagaimana menyusun struktur operasi mereka. Dengan memahami konsep-konsep ini, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana mengalokasikan sumber daya dan memaksimalkan keuntungan.

Disadur dari: fastercapital.com

Ergonomi kognitif adalah disiplin ilmu yang mempelajari, mengevaluasi, dan merancang tugas, pekerjaan, produk, lingkungan dan sistem dan bagaimana mereka berinteraksi dengan manusia dan kemampuan kognitif mereka. Hal ini didefinisikan oleh International Ergonomics Association sebagai "berkaitan dengan proses mental, seperti persepsi, memori, penalaran, dan respon motorik, karena mereka mempengaruhi interaksi antara manusia dan elemen lain dari suatu sistem. Ergonomi kognitif bertanggung jawab atas bagaimana pekerjaan dilakukan di pikiran, makna, kualitas pekerjaan tergantung pada pemahaman orang tentang situasi. Situasi dapat mencakup tujuan, sarana, dan kendala kerja. Topik yang relevan meliputi beban kerja mental, pengambilan keputusan, kinerja terampil, manusia- interaksi komputer, keandalan manusia, stres kerja dan pelatihan karena ini mungkin berhubungan dengan desain sistem manusia." Ergonomi kognitif mempelajari kognisi dalam pengaturan kerja dan operasional, untuk mengoptimalkan kesejahteraan manusia dan kinerja sistem. Ini adalah bagian dari bidang yang lebih besar dari faktor manusia dan ergonomi.

Sasaran

Ergonomi kognitif (kadang-kadang dikenal sebagai rekayasa kognitif meskipun ini adalah bidang sebelumnya) adalah cabang ergonomi yang muncul. Ini menempatkan penekanan khusus pada analisis proses kognitif yang dibutuhkan operator di industri modern dan lingkungan serupa. Hal ini dapat dilakukan dengan mempelajari kognisi dalam pengaturan kerja dan operasional. Hal ini bertujuan untuk memastikan adanya interaksi yang tepat antara faktor manusia dan proses yang dapat dilakukan sepanjang kehidupan sehari-hari. Ini akan mencakup kehidupan sehari-hari seperti tugas pekerjaan. Beberapa tujuan ergonomi kognitif adalah: diagnosis, beban kerja, kesadaran situasi, pengambilan keputusan, dan perencanaan. CE digunakan untuk menggambarkan bagaimana pekerjaan mempengaruhi pikiran dan bagaimana pikiran mempengaruhi pekerjaan. Tujuannya adalah untuk menerapkan prinsip-prinsip umum dan praktik yang baik dari ergonomi kognitif yang membantu menghindari beban kognitif yang tidak perlu di tempat kerja dan meningkatkan kinerja manusia. Dalam tujuan praktis, ini akan membantu sifat dan keterbatasan manusia melalui bantuan tambahan dalam pemrosesan informasi. Tujuan lain yang terkait dengan studi ergonomi kognitif adalah diagnosis yang benar. Karena ergonomi kognitif adalah prioritas kecil bagi banyak orang, sangat penting untuk mendiagnosis dan membantu apa yang dibutuhkan. Perbandingan akan memperbaiki apa yang tidak perlu diperbaiki atau sebaliknya. Ergonomi kognitif bertujuan untuk meningkatkan kinerja tugas kognitif melalui beberapa intervensi, termasuk ini:

• desain interaksi manusia-mesin yang berpusat pada pengguna dan interaksi manusia-komputer (HCI);
• desain sistem teknologi informasi yang mendukung tugas kognitif (misalnya, artefak kognitif);
• pengembangan program pelatihan;
• desain ulang pekerjaan untuk mengelola beban kerja kognitif dan meningkatkan keandalan manusia.
• dirancang agar "mudah digunakan" dan dapat diakses oleh semua orang

Sejarah

Bidang ergonomi kognitif muncul terutama di tahun 70-an dengan munculnya komputer pribadi dan perkembangan baru di bidang psikologi kognitif dan kecerdasan buatan. Ini mempelajari bagaimana psikologi kognitif manusia bekerja bahu-membahu dengan keterbatasan kognitif tertentu. Ini hanya bisa dilakukan melalui waktu dan coba-coba. CE kontras dengan tradisi ergonomi fisik karena "ergonomi kognitif adalah ... penerapan psikologi untuk bekerja ... untuk mencapai optimalisasi antara orang dan pekerjaan mereka." Dipandang sebagai ilmu terapan, metode yang terlibat dengan menciptakan kognitif desain ergonomis telah berubah dengan pesatnya perkembangan kemajuan teknologi selama 27 tahun terakhir. Pada tahun 80-an, ada transisi di seluruh dunia dalam pendekatan metodologis untuk desain. Menurut van der Veer, Enid Mumford adalah salah satu pelopor rekayasa sistem interaktif, dan menganjurkan gagasan desain yang berpusat pada pengguna, di mana pengguna dianggap dan "disertakan dalam semua fase desain". Ergonomi kognitif seperti yang didefinisikan oleh International Ergonomics Association "berkaitan dengan proses mental, seperti persepsi, memori, penalaran, dan respon motorik, karena mereka mempengaruhi interaksi antara manusia dan elemen lain dari suatu sistem". Ini mempelajari kognisi dalam pekerjaan untuk membantu kesejahteraan manusia dalam kinerja sistem.

Ada beberapa model berbeda yang menggambarkan kriteria untuk merancang teknologi yang ramah pengguna. Sejumlah model fokus pada proses sistematis untuk desain, menggunakan analisis tugas untuk mengevaluasi proses kognitif yang terlibat dengan tugas yang diberikan dan mengembangkan kemampuan antarmuka yang memadai. Analisis tugas dalam penelitian sebelumnya telah difokuskan pada evaluasi tuntutan tugas kognitif, mengenai kontrol motorik dan kognisi selama tugas visual seperti mengoperasikan mesin, atau evaluasi perhatian dan fokus melalui analisis kantung mata pilot saat terbang. Neuroergonomi, subbidang ergonomi kognitif, bertujuan untuk meningkatkan interaksi manusia-komputer dengan menggunakan korelasi saraf untuk lebih memahami tuntutan tugas situasional. Neuroergon penelitian omic di universitas Iowa telah terlibat dengan menilai protokol mengemudi yang aman, meningkatkan mobilitas lansia, dan menganalisis kemampuan kognitif yang terlibat dengan navigasi lingkungan virtual abstrak." Sekarang, ergonomi kognitif beradaptasi dengan kemajuan teknologi karena seiring kemajuan teknologi. tuntutan kognitif baru muncul. Ini disebut perubahan dalam konteks sosio-teknis. Misalnya, ketika komputer menjadi populer di tahun 80-an, ada tuntutan kognitif baru untuk mengoperasikannya. Artinya, ketika teknologi baru muncul, manusia sekarang harus beradaptasi dengan perubahan meninggalkan kekurangan di tempat lain.

Interaksi Manusia Komputer memiliki peran besar dalam ergonomi kognitif karena kita berada dalam periode waktu di mana sebagian besar kehidupan didigitalkan. Ini menciptakan masalah dan solusi baru. Studi menunjukkan bahwa sebagian besar masalah yang terjadi adalah karena digitalisasi sistem dinamis. Dengan ini menciptakan peningkatan keragaman dalam metode tentang cara memproses banyak aliran informasi. Perubahan dalam konteks sosio-teknis kami menambah tekanan metode visualisasi dan analisis, bersama dengan kemampuan mengenai persepsi kognitif oleh pengguna.

Metode

Intervensi ergonomis yang berhasil di bidang tugas kognitif memerlukan pemahaman menyeluruh tidak hanya tuntutan situasi kerja, tetapi juga strategi pengguna dalam melakukan tugas kognitif dan keterbatasan dalam kognisi manusia. Dalam beberapa kasus, artefak atau alat yang digunakan untuk melakukan tugas mungkin memaksakan batasan dan batasannya sendiri (misalnya, menavigasi melalui sejumlah besar layar GUI). Alat juga dapat menentukan sifat tugas itu sendiri.[5] Dalam pengertian ini, analisis tugas kognitif harus memeriksa interaksi pengguna dengan pengaturan kerja mereka dan interaksi pengguna dengan artefak atau alat; yang terakhir ini sangat penting karena artefak modern (misalnya, panel kontrol, perangkat lunak, sistem pakar) menjadi semakin canggih. Penekanannya terletak pada bagaimana merancang antarmuka manusia-mesin dan artefak kognitif sehingga kinerja manusia dipertahankan dalam lingkungan kerja di mana informasi mungkin tidak dapat diandalkan, peristiwa mungkin sulit diprediksi, beberapa tujuan simultan mungkin bertentangan, dan kinerja mungkin dibatasi waktu.

Cara yang diusulkan untuk memperluas efektivitas pengguna dengan ergonomi kognitif adalah untuk memperluas koneksi interdisipliner yang terkait dengan dinamika normal. Metode di balik ini adalah mentransfer pengetahuan yang sudah ada sebelumnya tentang berbagai mekanika di komputer ke dalam pola struktural ruang kognitif. Ini akan bekerja dengan faktor manusia dalam mengembangkan sistem pendukung pembelajaran intelektual dan menerapkan metodologi pelatihan interdisipliner, membantu interaksi yang efektif antara orang dan komputer dengan penguatan pemikiran kritis dan intuisi.

Disabilitas

Aksesibilitas penting dalam ergonomi kognitif karena merupakan salah satu jalur untuk membangun pengalaman pengguna yang lebih baik. Istilah aksesibilitas mengacu pada bagaimana penyandang disabilitas mengakses atau memanfaatkan situs, sistem, atau aplikasi. Bagian 508 adalah prinsip dasar untuk aksesibilitas . Di A.S., Bagian 508 dari Undang-Undang Rehabilitasi adalah salah satu dari beberapa undang-undang disabilitas dan mengharuskan lembaga federal untuk mengembangkan, memelihara, dan menggunakan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang dapat diakses oleh orang-orang penyandang disabilitas, terlepas dari apakah mereka bekerja untuk pemerintah federal atau tidak. Bagian 508 juga menyiratkan bahwa setiap penyandang disabilitas yang melamar pekerjaan pemerintah federal atau siapa pun yang menggunakan situs web untuk mendapatkan informasi umum tentang suatu program atau mengisi formulir online memiliki akses ke informasi dan sumber daya yang sama yang dapat diperoleh oleh siapa saja. Aksesibilitas dapat diimplementasikan dengan membuat situs yang dapat menyajikan informasi melalui beberapa saluran sensorik dengan suara dan penglihatan.

Pendekatan multi-indera strategis dan pendekatan multi-interaktivitas memungkinkan pengguna penyandang cacat untuk mengakses informasi yang sama sebagai pengguna non-cacat. Ini memungkinkan sarana tambahan untuk navigasi situs dan interaktivitas di luar antarmuka titik-dan-klik yang khas: kontrol berbasis keyboard dan navigasi berbasis suara. Aksesibilitas sangat berharga karena memastikan bahwa semua calon pengguna, termasuk penyandang disabilitas memiliki pengalaman pengguna yang baik dan dapat dengan mudah mengakses informasi. Secara keseluruhan, ini meningkatkan kegunaan untuk semua orang yang menggunakan situs.

Beberapa praktik terbaik untuk konten yang dapat diakses meliputi:

• Tidak mengandalkan warna sebagai alat navigasi atau sebagai satu-satunya cara untuk membedakan item
• Gambar harus menyertakan "teks alternatif" dalam markup/kode dan gambar yang kompleks harus memiliki deskripsi yang lebih luas di dekat gambar (teks atau ringkasan deskriptif dibangun langsung ke paragraf tetangga)
• Fungsionalitas harus dapat diakses melalui mouse dan keyboard dan ditandai untuk bekerja dengan sistem kontrol suara
• Transkrip harus disediakan untuk podcast
• Video di situs Anda harus menyediakan akses visual ke informasi audio melalui teks sinkron
• Situs harus memiliki fitur navigasi lewati
• Pertimbangkan pengujian 508 untuk memastikan situs Anda sesuai

Pemodelan Antarmuka Pengguna

Analisis tugas kognitif

Analisis tugas kognitif adalah istilah umum untuk serangkaian metode yang digunakan untuk mengidentifikasi tuntutan mental dan keterampilan kognitif yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas. Kerangka kerja seperti GOMS menyediakan seperangkat metode formal untuk mengidentifikasi aktivitas mental yang diperlukan oleh tugas dan artefak, seperti sistem komputer desktop. Dengan mengidentifikasi urutan aktivitas mental pengguna yang terlibat dalam tugas, insinyur ergonomi kognitif dapat mengidentifikasi hambatan dan jalur kritis yang dapat menghadirkan peluang untuk peningkatan atau risiko (seperti kesalahan manusia) yang memerlukan perubahan dalam pelatihan atau perilaku sistem. Ini adalah keseluruhan studi tentang apa yang kita ketahui, bagaimana kita berpikir, dan bagaimana kita mengatur informasi baru.

Aplikasi

Sebagai filosofi desain, ergonomi kognitif dapat diterapkan ke area mana pun di mana manusia berinteraksi dengan teknologi. Aplikasi termasuk penerbangan (misalnya, tata letak kokpit), transportasi (misalnya, menghindari tabrakan), sistem perawatan kesehatan (misalnya, pelabelan botol obat), perangkat seluler, desain antarmuka alat, desain produk, dan pembangkit listrik tenaga nuklir.

Fokus ergonomi kognitif adalah menjadi sederhana, jelas dan "mudah digunakan" dan dapat diakses oleh semua orang. Perangkat lunak dirancang untuk membantu memanfaatkan ini dengan lebih baik. Tujuannya adalah untuk merancang ikon dan isyarat visual yang "mudah" digunakan dan berfungsi oleh semua orang.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Ilmu data dan ilmu komputer sering kali berjalan beriringan, tetapi apa yang membuat keduanya berbeda? Apa kesamaan yang mereka miliki? Setelah memegang beberapa pekerjaan yang berbeda di departemen sains data di berbagai perusahaan, saya telah menemukan beberapa kualitas umum yang umum dalam proses sains data, bersama dengan bagaimana ilmu komputer dimasukkan ke dalam proses tersebut. Siapa pun yang saat ini bekerja atau tertarik untuk memasuki salah satu bidang tersebut harus memperhatikan perbedaan antara kedua disiplin ilmu ini, serta ketika salah satu membutuhkan konsep dan prinsip dari yang lain. 

Biasanya, seorang ilmuwan data akan mendapatkan keuntungan dari mempelajari ilmu komputer terlebih dahulu dan kemudian berspesialisasi dalam algoritme pembelajaran mesin. Namun, beberapa ilmuwan data memulai dengan terjun langsung ke statistik sebelum mempelajari cara membuat kode, dengan fokus pada teori di balik ilmu data dan algoritma pembelajaran mesin. Itulah pendekatan saya, dan saya belajar ilmu komputer dan pemrograman setelahnya.

Dengan demikian, apakah seorang ilmuwan data benar-benar perlu memahami ilmu komputer? Jawaban singkatnya adalah ya. Meskipun ilmu komputer mencakup ilmu data dan sangat penting untuk kecerdasan buatan, saya percaya bahwa komponen utama ilmu komputer adalah rekayasa perangkat lunak. Di sini, saya akan menguraikan perbedaan antara kedua disiplin ilmu ini dan praktiknya, serta kesamaannya. Saya juga akan membahas lebih dalam tentang fokus masing-masing bidang, termasuk alat, keterampilan, bahasa, langkah, dan konsep yang umum.

Apa yang Dilakukan Seorang Data Scientist?

Jadi, apa yang sebenarnya dilakukan oleh seorang data scientist? Kita sering mendengar kata kunci tersebut di industri teknologi, tetapi apakah itu benar-benar kata kunci yang kita gunakan dalam pekerjaan kita sehari-hari? Jawabannya adalah ya dan tidak. 

Tidak diragukan lagi, saya menggunakan banyak alat dan bahasa utama setidaknya setiap hari. Sebagai seorang ilmuwan data, saya diharuskan untuk mengeksplorasi data perusahaan sekaligus menentukan bagaimana data tersebut mempengaruhi sebuah produk. Pada akhirnya, setiap ilmuwan data akan didorong untuk mempelajari data saat ini, menemukan data baru, dan memecahkan masalah bisnis dan produk, semuanya dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin (misalnya, hutan acak). Meskipun ilmuwan komputer dapat menyelesaikan beberapa masalah yang sama, demi gelar "data scientist", peran ini membutuhkan seseorang yang hanya berfokus pada algoritme machine learning sebagai metode untuk membuat proses yang tadinya manual menjadi lebih efisien dan akurat.

Berikut adalah beberapa langkah dari proses sains data yang dapat dilakukan oleh seorang data scientist.

• Tanggung jawab ilmuan data
• Mengeksplorasi data yang ada saat ini, serta menemukan data baru.
• Menggunakan SQL untuk menanyakan dan memahami data perusahaan.
• Menggunakan Python atau R untuk mengeksplorasi data dalam kerangka data atau yang serupa.
• Melakukan analisis data eksplorasi menggunakan library seperti pandas_profiling.
• Mengidentifikasi pertanyaan bisnis dan dampak yang mungkin dimiliki oleh sebuah model untuk mencapai kesuksesan.
• Mencari dan menjalankan algoritme pembelajaran mesin dasar untuk dibandingkan dengan proses nol atau proses saat ini.
• Mengoptimalkan algoritme akhir atau ansambel untuk mendapatkan hasil terbaik.
• Menampilkan hasil dengan beberapa jenis visualisasi (misalnya, Seaborn, Tableau).
• Bekerja bersama ilmuwan komputer atau insinyur MLOps.
• Menerapkan dan memprediksi dengan model akhir Anda dalam ekosistem perusahaan.
• Merangkum perbaikan.

Seperti yang Anda lihat, proses ini terkadang dapat dibagi dengan orang lain seperti insinyur kecerdasan buatan, insinyur data, ilmuwan komputer, insinyur MLOps, insinyur perangkat lunak, dan sebagainya. Yang membuat peran data scientist unik adalah fokusnya pada teori pembelajaran mesin dan pengaruhnya terhadap masalah bisnis.

Dan berikut ini adalah beberapa alat yang bisa digunakan oleh seorang ilmuwan data.

Alat apa saja yang digunakan oleh seorang data scientist?

• SQL
• R, SAS
• Python
• Tableau
• Buku catatan Jupyter
• PySpark
• Docker
• Kubernetes
• Aliran udara
• AWS atau Google

Meskipun proses sains data cukup baku, seperti halnya metode ilmiah, alat yang digunakan oleh seorang ilmuwan data terbuka untuk dinegosiasikan. Meskipun begitu, saya akan mengatakan bahwa sebagian besar ilmuwan data terutama menggunakan SQL, Python, dan Jupyter Notebook atau yang serupa karena alat atau bahasa ini dapat diterapkan pada bisnis apa pun. Namun, beberapa perusahaan memiliki preferensi atau persyaratan tertentu yang mengharuskan mereka menggunakan Google Data Studio daripada Tableau, misalnya.

Apa yang Dilakukan Ilmuwan Komputer?

Meskipun bidang ilmu komputer lebih luas dan bervariasi daripada jabatan spesifik ilmuwan komputer, beberapa peran di luar sana menggunakan nama ini. Meskipun begitu, pekerjaan ilmu komputer cenderung memerlukan rekayasa perangkat lunak secara khusus. Tugas-tugas lain yang dapat berada di bawah payung ilmuwan komputer termasuk, tetapi tidak terbatas pada, administrasi basis data, rekayasa perangkat keras, analisis sistem, arsitektur jaringan, pengembangan web, dan sejumlah besar peran TI.

Keragaman ini membuat peran ilmuwan komputer sedikit lebih sulit untuk didefinisikan secara tepat, yang mirip dengan ilmu data yang mencakup operasi pembelajaran mesin, rekayasa data, analisis data, dan sebagainya. Pada akhirnya, Anda dan perusahaan tempat Anda bekerja harus mendefinisikan peran Anda dalam ilmu komputer. Melihat deskripsi pekerjaan, tentu saja, adalah cara mudah untuk mengetahui seperti apa subperan tertentu.

Berikut ini adalah beberapa langkah proses ilmu komputer yang dapat dilakukan oleh seorang ilmuwan komputer.

• Tanggung jaewab ilmuan komputer
• Memahami bisnis, data, produk, dan tentu saja perangkat lunak.
• Untuk masalah tertentu, mendefinisikan persyaratan.
• Memahami dan merancang sistem dan perangkat lunak.
• Menerapkan proses dan melakukan pengujian unit.
• Memahami bagaimana perangkat lunak akan diintegrasikan dan bagaimana pengaruhnya terhadap sistem.
• Mengawasi operasi dan pemeliharaan.

Meskipun proses ini tidak persis seperti proses yang dilakukan oleh seorang ilmuwan data khusus, proses ini masih memiliki beberapa aspek yang lebih luas dari proses yang lebih teknis, termasuk namun tidak terbatas pada memahami perangkat lunak, data, dan mengimplementasikan peningkatan dan kemudian menganalisis dan melaporkan pengaruhnya.

Dan berikut ini adalah beberapa alat dan bahasa yang dapat digunakan oleh seorang ilmuwan komputer.

Alat apa saja yang digunakan ilmuan komputer? 

1. IDE
2. Menguji perangkat lunak
3. Python, dan bahasa pemrograman berorientasi objek lainnya
4. Slack
5. Amazon
6. Catatan
7. Atom
8. Visual Studio
9. Microsoft Azure
10. GitHub
11. Atlassian

Seorang ilmuwan komputer dapat menggunakan berbagai macam alat dan bahasa. Sekali lagi, perangkat ini tergantung pada bidang fokus Anda - apakah rekayasa perangkat lunak, analisis jaringan, atau IT? Semoga Anda bisa menemukan peran yang tidak hanya sesuai dengan keahlian Anda, tetapi juga yang Anda sukai.

Ilmu Data vs Ilmu Komputer: persamaan dan perbedaan

Setelah membahas kualitas dan ekspektasi utama dari kedua peran ini, kita akan membahas persamaan dan perbedaan di antara keduanya. Tentu saja, ada lebih banyak hal yang bisa dibahas, tetapi ini adalah beberapa hal utama berdasarkan pengalaman saya.

Berikut ini adalah persamaan yang dapat Anda harapkan dari kedua peran tersebut.

• Kesamaan antara ilmu data vs ilmu komputer
• Keduanya membutuhkan pemahaman tentang domain bisnis dan produknya.
• Keduanya membutuhkan pengetahuan tentang data perusahaan.
• Kedua peran ini biasanya membutuhkan kefasihan dalam menggunakan Git atau GitHub.
• Keduanya mengikuti pendekatan sistematis terhadap proses ilmiah.
• Keduanya diharapkan menjadi pemimpin dalam teknologi.
• Keduanya biasanya membutuhkan kemahiran dalam setidaknya satu bahasa pemrograman.
• Keduanya dapat dimulai dari satu peran dan beralih ke peran lainnya.
• Keduanya bersifat lintas fungsi.

Dan berikut adalah perbedaan yang dapat Anda harapkan antara kedua peran tersebut.

Perbedaan antar ilmu data vs ilmu komputer

1. Ilmuwan data berfokus pada algoritma pembelajaran mesin, sedangkan ilmuwan komputer berfokus pada desain perangkat lunak.
2. Ilmu komputer mencakup lebih banyak informasi dan perannya menawarkan lebih banyak variasi.
3. Pendidikan yang diperlukan berbeda untuk masing-masing, biasanya tercermin dalam perbedaan antara gelar ilmu komputer dan ilmu data.
4. Ilmuwan data biasanya memiliki latar belakang statistik, sedangkan ilmuwan komputer memiliki latar belakang teknik komputer.
5. Ilmuwan komputer biasanya lebih berfokus pada otomatisasi dan berorientasi pada objek.
6. Ilmuwan data sering kali bekerja lebih dekat dengan manajer produk atau peran yang berhubungan dengan bisnis lainnya.

Karena peran ini sangat inklusif terhadap sub peran lainnya, mereka mungkin sangat berbeda satu sama lain di satu perusahaan, tetapi sangat mirip di perusahaan lain.

Ilmu Data vs Ilmu Komputer: gambaran umum

Seperti yang Anda lihat, posisi-posisi ini membutuhkan keterampilan, alat, dan bahasa yang berbeda; namun, mereka juga memiliki beberapa kualitas yang sama. Tujuan utama dari seorang ilmuwan data adalah untuk memecahkan masalah bisnis menggunakan algoritme pembelajaran mesin, sedangkan pekerjaan utama ilmuwan komputer adalah mengarahkan pemrograman berorientasi objek dan rekayasa perangkat lunak atau mengelola TI, yang membutuhkan pengetahuan umum tentang segala sesuatu yang berhubungan dengan komputer dalam bisnis.

Disadur dari: https://builtin.com/

Teori organisasi institusional adalah teori yang diterima secara luas dalam studi organisasi yang menjelaskan bagaimana institusi dan organisasi berinteraksi satu sama lain. Teori ini menyatakan bahwa organisasi dipengaruhi oleh norma, nilai, dan kepercayaan dari lingkungan kelembagaan yang lebih besar di mana mereka beroperasi. Teori institusional berpendapat bahwa organisasi adalah konstruksi sosial yang dibentuk oleh faktor-faktor eksternal seperti peraturan pemerintah, norma budaya, dan ekspektasi masyarakat.

1. Pentingnya lingkungan kelembagaan

Lingkungan institusional sangat penting untuk berfungsinya organisasi. Lingkungan ini menyediakan sumber daya yang dibutuhkan organisasi untuk bertahan hidup dan berkembang. Organisasi harus menyesuaikan diri dengan norma dan harapan lingkungan institusional mereka untuk mendapatkan legitimasi dan akses ke sumber daya. Sebagai contoh, organisasi nirlaba harus mematuhi peraturan yang ditetapkan oleh pemerintah untuk mendapatkan dana. Kegagalan untuk mematuhi peraturan ini dapat menyebabkan organisasi kehilangan legitimasi dan akses ke sumber daya.

2. Isomorfisme

Isomorfisme adalah konsep sentral dalam teori kelembagaan. Konsep ini mengacu pada proses di mana organisasi mengadopsi struktur, praktik, dan nilai yang serupa dengan lingkungan institusional mereka. Ada tiga jenis isomorfisme: paksaan, mimesis, dan normatif. Isomorfisme koersif terjadi ketika organisasi dipaksa untuk menyesuaikan diri dengan tuntutan lingkungan institusional mereka. Isomorfisme mimetik terjadi ketika organisasi meniru praktik-praktik organisasi yang sukses dalam industri mereka. Isomorfisme normatif terjadi ketika organisasi mengadopsi nilai-nilai dan keyakinan dari lingkungan institusional mereka.

3. Logika kelembagaan

Logika institusional adalah keyakinan dan nilai yang mendasari yang membentuk perilaku organisasi. Logika institusional dibentuk oleh lingkungan institusional dan tercermin dalam praktik dan struktur organisasi. Ada tiga jenis logika kelembagaan: pasar, birokrasi, dan komunitas. Logika pasar menekankan pada efisiensi dan profitabilitas. Logika birokratis menekankan pada peraturan dan regulasi. Logika komunitas menekankan pada tanggung jawab sosial dan kerja sama.

4. Perubahan kelembagaan

Perubahan kelembagaan adalah proses dimana lembaga dan organisasi beradaptasi dengan perubahan di lingkungan mereka. Perubahan kelembagaan dapat terjadi melalui pembentukan lembaga baru atau modifikasi lembaga yang sudah ada. Organisasi juga dapat mendorong perubahan kelembagaan dengan menantang norma dan nilai dari lingkungan kelembagaan mereka. Sebagai contoh, kebangkitan ekonomi berbagi telah menantang model bisnis tradisional dan memaksa regulator untuk beradaptasi.

Teori Organisasi Institusional memberikan kerangka kerja untuk memahami bagaimana organisasi berinteraksi dengan lingkungan institusional mereka. Lingkungan institusional sangat penting untuk berfungsinya organisasi, dan organisasi harus menyesuaikan diri dengan norma dan ekspektasi lingkungan institusional mereka untuk mendapatkan legitimasi dan akses ke sumber daya. Isomorfisme, logika kelembagaan, dan perubahan kelembagaan merupakan konsep-konsep penting dalam teori kelembagaan. Organisasi yang memahami konsep-konsep ini dapat menavigasi lingkungan kelembagaan yang kompleks tempat mereka beroperasi dengan lebih baik.

Disadur dari: fastercapital.com

Biomekanika adalah studi tentang struktur, fungsi, dan gerak aspek mekanis sistem biologis, pada tingkat mana pun dari seluruh organisme hingga organ, sel, dan organel sel, dengan menggunakan metode mekanika. Biomekanika adalah cabang dari biofisika. Pada tahun 2022, mekanika komputasi jauh melampaui mekanika murni, dan melibatkan tindakan fisik lainnya: kimia, perpindahan panas dan massa, rangsangan listrik dan magnet, dan banyak lainnya.

Gambar: Halaman salah satu karya pertama Biomekanik (De Motu Animalium dari Giovanni Alfonso Borelli) pada abad ke-17

Etimologi

Kata "biomekanik" (1899) dan "biomekanikal" terkait (1856) berasal dari bahasa Yunani Kuno βίος bios "kehidupan" dan μηχανική, mēchanikē "mekanika", untuk merujuk pada studi tentang prinsip mekanik organisme hidup, khususnya mereka gerakan dan struktur.

Subbidang

Mekanika biofluida

Gambar: sel darah merah

Mekanika fluida biologis, atau mekanika biofluida, adalah studi tentang aliran fluida gas dan cair di dalam atau di sekitar organisme biologis. Masalah biofluida cair yang sering dipelajari adalah aliran darah dalam sistem kardiovaskular manusia. Dalam keadaan matematis tertentu, aliran darah dapat dimodelkan dengan persamaan Navier–Stokes. Seluruh darah in vivo diasumsikan sebagai cairan Newtonian yang tidak dapat dimampatkan. Namun, asumsi ini gagal ketika mempertimbangkan aliran maju dalam arteriol. Pada skala mikroskopis, efek dari masing-masing sel darah merah menjadi signifikan, dan darah lengkap tidak lagi dapat dimodelkan sebagai sebuah kontinum.

Ketika diameter pembuluh darah sedikit lebih besar dari diameter sel darah merah, efek Fahraeus-Lindquist terjadi dan terjadi penurunan tegangan geser dinding. Namun, karena diameter pembuluh darah semakin mengecil, sel darah merah harus masuk melalui pembuluh dan seringkali hanya bisa lewat dalam satu berkas. Dalam hal ini, efek kebalikan dari Fahraeus–Lindquist terjadi dan tegangan geser dinding meningkat. Contoh masalah biofluida gas adalah pernapasan manusia. Baru-baru ini, sistem pernapasan pada serangga telah dipelajari untuk bioinspirasi untuk merancang perangkat mikofluida yang lebih baik.

Biotribologi

Biotribologi adalah ilmu yang mempelajari gesekan, keausan, dan pelumasan sistem biologis, terutama persendian manusia seperti pinggul dan lutut. Secara umum, proses ini dipelajari dalam konteks mekanika kontak dan tribologi. Aspek tambahan dari biotribologi termasuk analisis kerusakan bawah permukaan yang dihasilkan dari dua permukaan yang bersentuhan selama gerakan, yaitu bergesekan satu sama lain, seperti dalam evaluasi kartilago yang direkayasa jaringan.

Biomekanik komparatif

Gambar: Penguin chinstrap melompat di atas air

Biomekanik komparatif adalah penerapan biomekanik pada organisme non-manusia, baik digunakan untuk mendapatkan wawasan yang lebih luas tentang manusia (seperti dalam antropologi fisik) atau tentang fungsi, ekologi, dan adaptasi organisme itu sendiri. Bidang penyelidikan umum adalah gerak dan makan hewan, karena ini memiliki hubungan yang kuat dengan kebugaran organisme dan memaksakan tuntutan mekanis yang tinggi. Penggerak hewan, memiliki banyak manifestasi, termasuk berlari, melompat, dan terbang. Penggerak membutuhkan energi untuk mengatasi gesekan, tarikan, inersia, dan gravitasi, meskipun faktor yang mendominasi bervariasi dengan lingkungan. 

Biomekanika komparatif sangat tumpang tindih dengan banyak bidang lain, termasuk ekologi, neurobiologi, biologi perkembangan, etologi, dan paleontologi, sejauh makalah penerbitan umum di jurnal bidang lain ini. Biomekanika komparatif sering diterapkan dalam kedokteran (berkenaan dengan organisme model umum seperti tikus dan tikus) serta dalam biomimetika, yang mencari solusi untuk masalah teknik di alam. 

Biomekanik komputasi

Biomekanika komputasi adalah penerapan alat komputasi teknik, seperti metode elemen hingga untuk mempelajari mekanika sistem biologis. Model komputasi dan simulasi digunakan untuk memprediksi hubungan antara parameter yang menantang untuk diuji secara eksperimental, atau digunakan untuk merancang eksperimen yang lebih relevan untuk mengurangi waktu dan biaya eksperimen. Pemodelan mekanik menggunakan analisis elemen hingga telah digunakan untuk menafsirkan pengamatan eksperimental pertumbuhan sel tanaman untuk memahami bagaimana mereka berdiferensiasi, misalnya.

Dalam kedokteran, selama dekade terakhir, metode elemen Hingga telah menjadi alternatif yang mapan untuk penilaian bedah in vivo. Salah satu keuntungan utama dari biomekanik komputasi terletak pada kemampuannya untuk menentukan respon endo-anatomi anatomi, tanpa tunduk pada batasan etika. Hal ini telah menyebabkan pemodelan FE (atau teknik diskritisasi lainnya) hingga menjadi umum di beberapa bidang Biomekanik sementara beberapa proyek bahkan telah mengadopsi filosofi open source (misalnya BioSpine) dan SOniCS, serta kerangka kerja SOFA, FEniCS dan FEBio.

Biomekanika komputasi adalah bahan penting dalam simulasi bedah, yang digunakan untuk perencanaan, bantuan, dan pelatihan bedah. Dalam hal ini, metode numerik (diskritisasi) digunakan untuk menghitung, secepat mungkin, respons sistem terhadap kondisi batas seperti gaya, perpindahan panas dan massa, rangsangan listrik dan magnetik.

Biomekanik eksperimental

Biomekanika eksperimental adalah penerapan eksperimen dan pengukuran dalam biomekanik.

Biomekanik kontinum

Analisis mekanis biomaterial dan biofluida biasanya dilakukan dengan konsep mekanika kontinum. Asumsi ini rusak ketika skala panjang yang menarik mendekati urutan detail struktur mikro material. Salah satu karakteristik biomaterial yang paling luar biasa adalah struktur hierarkisnya. Dengan kata lain, karakteristik mekanis dari bahan-bahan ini bergantung pada fenomena fisik yang terjadi di berbagai tingkatan, dari molekul hingga ke tingkat jaringan dan organ. 

Biomaterial diklasifikasikan dalam dua kelompok, jaringan keras dan lunak. Deformasi mekanis jaringan keras (seperti kayu, cangkang dan tulang) dapat dianalisis dengan teori elastisitas linier. Di sisi lain, jaringan lunak (seperti kulit, tendon, otot, dan tulang rawan) biasanya mengalami deformasi besar sehingga analisisnya bergantung pada teori regangan terbatas dan simulasi komputer. Ketertarikan pada biomekanik kontinum didorong oleh kebutuhan akan realisme dalam pengembangan simulasi medis.

Biomekanik tanaman

Penerapan prinsip-prinsip biomekanik pada tumbuhan, organ tumbuhan dan sel telah berkembang menjadi subbidang biomekanik tumbuhan. Penerapan biomekanik untuk tumbuhan berkisar dari mempelajari ketahanan tanaman hingga tekanan lingkungan hingga perkembangan dan morfogenesis pada skala sel dan jaringan, tumpang tindih dengan mekanobiologi.

Biomekanik olahraga

Dalam biomekanik olahraga, hukum mekanika diterapkan pada pergerakan manusia untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang performa atletik dan juga untuk mengurangi cedera olahraga. Ini berfokus pada penerapan prinsip-prinsip ilmiah fisika mekanik untuk memahami gerakan tindakan tubuh manusia dan peralatan olahraga seperti tongkat kriket, tongkat hoki dan lembing dll. Elemen teknik mesin (mis. Pengukur regangan), teknik listrik (mis., penyaringan digital), ilmu komputer (misalnya, metode numerik), analisis kiprah (misalnya, platform gaya), dan neurofisiologi klinis (misalnya, EMG permukaan) adalah metode umum yang digunakan dalam biomekanik olahraga.

Biomekanika dalam olahraga dapat dinyatakan sebagai tindakan otot, sendi, dan kerangka tubuh selama pelaksanaan tugas, keterampilan, dan / atau teknik tertentu. Pemahaman yang tepat tentang biomekanika yang berkaitan dengan keterampilan olahraga memiliki implikasi terbesar pada: performa olahraga, rehabilitasi dan pencegahan cedera, serta penguasaan olahraga. Seperti yang dicatat oleh Doctor Michael Yessis, bisa dikatakan bahwa atlet terbaik adalah yang mengeksekusi keahliannya dengan sebaik-baiknya.

Biomekanik vaskular

Topik utama biomekanik vaskular adalah deskripsi perilaku mekanik jaringan vaskular. Diketahui bahwa penyakit kardiovaskular adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia. Sistem pembuluh darah dalam tubuh manusia adalah komponen utama yang seharusnya menjaga tekanan dan memungkinkan aliran darah dan pertukaran kimia. Mempelajari sifat mekanik jaringan kompleks ini meningkatkan kemungkinan untuk lebih memahami penyakit kardiovaskular dan secara drastis meningkatkan pengobatan yang dipersonalisasi.

Jaringan pembuluh darah tidak homogen dengan perilaku yang sangat tidak linier. Umumnya penelitian ini melibatkan geometri yang kompleks dengan kondisi beban yang rumit dan sifat material. Deskripsi yang benar dari mekanisme ini didasarkan pada studi fisiologi dan interaksi biologis. Oleh karena itu perlu dipelajari mekanika dinding dan hemodinamik dengan interaksinya. Penting juga untuk menyatakan bahwa dinding pembuluh darah adalah struktur dinamis dalam evolusi yang berkelanjutan. Evolusi ini secara langsung mengikuti lingkungan kimia dan mekanik di mana jaringan terbenam seperti Wall Shear Stress atau pensinyalan biokimia.

Sumber: wikipedia.org