Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Masalah riset operasi favorit di alam liar
Setiap tahun atau lebih, saya menemukan beberapa "masalah" yang dirumuskan secara verbal yang sebenarnya dapat dimodelkan sebagai suatu bentuk Riset Operasi (OR).
Masalah-masalah ini mungkin sudah pernah ada sebelumnya, tetapi baik saya maupun "pemilik masalah" tidak pernah memetakan masalah-masalah ini ke dalam model matematika. Namun ketika dirumuskan sebagai satu model, manfaatnya sangat jelas.
Saya punya lima contoh untuk Anda. Contoh-contoh tersebut berasal dari berbagai bagian keuangan, logistik, energi, dan sesuatu yang tidak saya ketahui. Ini dia.
Perencanaan likuiditas untuk bank
Bank bekerja dalam lanskap yang sangat diatur DAN kompetitif. Mereka tunduk pada aturan terperinci tentang bagaimana mereka harus membatasi banyak item dalam neraca keuangan mereka.
Salah satu operasi yang sangat menantang adalah menjaga likuiditas mereka dengan cara yang seimbang. Jika tingkat likuiditas mereka terlalu tinggi, mereka praktis kehilangan keuntungan karena tidak menggunakan uangnya untuk bekerja (misalnya pinjaman). Tetapi jika likuiditas turun ke tingkat yang sangat rendah, mereka harus mengisi kembali dengan cepat dan biasanya dengan biaya yang signifikan. Ada beberapa aturan yang ketat dan jelas seperti Rasio Cakupan Likuiditas (Liquidity Coverage Ratio/LCR).
Departemen Keuangan memiliki beberapa opsi jangka pendek untuk menyempurnakan tingkat likuiditas mereka seperti tingkat deposito dan menerbitkan obligasi jangka pendek. Setiap opsi tunduk pada beberapa jenis dinamika (misalnya ketersediaan, harga, tingkat pengisian). Jangan lupa juga bahwa komponen waktu juga merupakan faktor. Ini harus memperhitungkan kejadian di masa depan (misalnya beberapa arus keluar besar yang diketahui sebelumnya).
Tujuan kami adalah untuk meminimalkan biaya mempertahankan tingkat likuiditas pada "sweet spot" sambil memperhitungkan guncangan dan ketidakpastian di masa depan untuk X bulan ke depan. Hasilnya adalah model pemrograman dinamis stokastik yang indah yang menyusun strategi untuk setiap opsi. Model ini dapat dijalankan untuk berbagai skenario dan hasilnya dapat dengan mudah dibandingkan. Sepengetahuan saya, mereka masih menjalankan model tersebut untuk memandu keputusan mereka.
Optimalisasi energi untuk fasilitas produksi
Saya sangat menikmati membangun model yang satu ini karena model ini merupakan penghemat uang secara instan tanpa mempengaruhi rencana produksi. Fasilitas ini membutuhkan beberapa tingkat tekanan uap (dari yang sangat tinggi, sedang dan rendah) dan listrik untuk menggunakan mesin-mesin mereka. Uap berasal dari gas alam dan air.
Beberapa mesin dapat menggunakan listrik atau uap secara bergantian. Fasilitas ini juga memiliki beberapa "pembangkit kogenerasi" (yaitu produksi listrik dengan menggunakan uap atau gas alam). Biaya listrik dan gas alam bersifat variabel tetapi bersifat deterministik jangka pendek. Singkatnya, kami ingin meminimalkan total biaya energi dengan mempertimbangkan rencana produksi dan batasan mesin.
Meskipun ada kerumitan tambahan seperti transmisi antar gedung dan listrik yang dibeli sebelumnya, hal ini dapat diwakili dalam model.
Model ini dibangun pada masa kejayaan harga energi baru-baru ini. Bagian saya selesai setelah model tersebut dibuat; namun kemudian dalam artikel yang diterbitkan, penghematan bulanan yang dilaporkan cukup besar (>USD 100 ribu). Bagian terbaiknya adalah penghematan ini dapat dilakukan tanpa pengorbanan sama sekali.
Lindung nilai portofolio nilai wajar untuk bank
OR banyak digunakan di bidang keuangan. OR juga banyak digunakan dalam pemilihan portofolio. Tetapi biasanya dioptimalkan pada aset, derivatif atau entitas yang memiliki sifat serupa. Untuk bank, hal ini dapat berupa lindung nilai pinjaman dengan derivatif.
Sejak dulu, fungsi bank yang paling mendasar adalah menjadi tempat menyimpan uang Anda dengan aman dan tempat meminjam. Bank menginvestasikan uang nasabah mereka dalam instrumen investasi seperti obligasi, pinjaman, dll. Hal yang perlu diwaspadai adalah ketidaksesuaian jatuh tempo.
Jatuh tempo deposito biasanya berjangka pendek (mis. <90 hari) dan pinjaman bisa sangat panjang (mis. >5 tahun). Deposito juga sering diisi ulang dan ini adalah keseimbangan yang baik. Menggunakan Swap untuk melindungi nilai risiko dari waktu (sebenarnya lebih mirip bunga dan mata uang) adalah cara yang sering digunakan. Namun, pasar swap tidak selalu menawarkan kontrak yang cocok. Jadi, Anda harus memanfaatkan yang terbaik dari apa yang Anda miliki.
Tujuannya adalah untuk meminimalkan risiko suku bunga, mengingat portofolio pinjaman yang sangat besar (>100k) dan pilihan kandidat swap (~100). Risiko suku bunga dihitung dengan simulasi dasar tentang bagaimana valuasi akan berubah jika terjadi guncangan pada kurva pasar suku bunga. Kami ingin meminimalkan pergerakan berlebih ke salah satu sisi (yaitu perubahan nilai positif dan negatif) pada portofolio kami.
Ini hanya satu sisi dari sebuah koin. Namun, menangani sisi lainnya (deposito vs swap) jauh lebih mudah dan biasanya tidak memerlukan model optimasi.
Rantai pasokan mobil bekas
Yang satu ini dimulai sebagai simulasi tetapi berakhir sebagai model MIP. Pemilik mobil bekas telah memiliki jaringan titik "persediaan", pusat distribusi, dan permintaan dari seluruh penjuru negeri. Mereka juga telah membangun rantai logistik dengan baik.
Masalahnya adalah mereka berkembang dengan cepat dan mereka ingin tahu lebih banyak tentang keputusan taktis (misalnya bagaimana beban jaringan mereka akan terpengaruh, di mana mereka harus menyewa lebih banyak truk untuk mengangkut mobil dan personil tergantung pada ekspansi di masa depan) dan keputusan strategis (misalnya di mana mereka harus membangun pusat distribusi berikutnya).
Kami berhasil membangun model yang sesuai dengan kebutuhan rantai pasokan mereka dan bertujuan untuk meminimalkan total biaya (misalnya total jarak tempuh, jumlah personel, truk, dll.). Sepengetahuan saya, model ini masih digunakan dalam bentuk yang lebih maju.
Masalah penugasan yang paling aneh
Yang terakhir ini tidak penting bagi saya karena merupakan model yang sulit untuk dipecahkan atau membutuhkan keahlian khusus. Karena itu bersifat rahasia.
Beberapa teman sedang mengerjakan sebuah proyek untuk mitra atau pelanggan. Pada titik tertentu, beberapa perhitungan mereka memakan waktu terlalu lama. Karena ini adalah proyek rahasia, mereka harus menyembunyikan latar belakang dan menganonimkan variabel serta kendala. Mereka tidak dapat memberi tahu saya apa pun tentang masalahnya kecuali mekanisme kerjanya. Satu-satunya persyaratan mereka adalah bahwa mereka harus menemukan solusi untuk setiap contoh "di bawah dua jam".
Ternyata itu adalah masalah penugasan yang mudah dan dengan pemecah yang sederhana, setiap contoh dapat diselesaikan dalam sekejap. Bagian yang paling membuat saya senang adalah menemukan solusi yang sesuai untuk masalah tersebut dengan penghematan yang sangat signifikan. Rasanya seperti menggunakan "kode curang" dalam sebuah game. Fakta bahwa masalahnya agak samar karena kerahasiaannya juga menyenangkan.
Disadur dari: medium.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Produk yang hebat sangat cocok dengan kehidupan kita sehari-hari, tetapi tidak terjadi begitu saja secara kebetulan.
Produk tersebut merupakan hasil dari penelitian dan pemecahan masalah yang ekstensif, ide dan inovasi kreatif, dan banyak empati manusia-atau dikenal sebagai proses desain produk.
Apakah Anda penasaran bagaimana produk yang mengagumkan dirancang dan dibuat? Ingin tahu bagaimana desainer produk mendapatkan ide dan mewujudkannya?
Kalau begitu, teruslah membaca untuk mengetahui rincian langkah demi langkah proses desain produk.
Apa itu desain produk?
Desain produk adalah disiplin teknis dan kreatif dengan satu tujuan utama: memahami dan menciptakan produk yang sukses.
Dalam konteks desain produk, produk yang sukses adalah produk yang mengisi celah dalam target pasar, membantu memenuhi tujuan bisnis, dan memecahkan masalah tertentu bagi orang-orang yang akan menggunakannya.
Produk yang dimaksud bisa berupa produk fisik-seperti tongkat selfie, ketel, atau sikat gigi elektrik-atau produk digital, seperti aplikasi seluler, platform e-learning, atau video game. Desain produk mencakup apa pun, baik berwujud maupun tidak berwujud, yang dapat digunakan, dialami, atau berinteraksi dengan cara tertentu.
Desain produk sangat erat kaitannya dengan penelitian, strategi, dan bisnis. Desain produk mempertimbangkan kebutuhan dan tujuan pengguna akhir, serta tren dan peluang pasar. Hal ini juga mempertimbangkan visi besar untuk bisnis, dengan mempertimbangkan bagaimana produk akan membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan, menarik pelanggan baru, dan membentuk identitas merek.
Dan yang paling penting, hal ini mencakup desain produk itu sendiri-fokus pada bentuk, fungsi, dan tampilan produk-serta pengalaman pengguna (UX) yang diberikannya.
Apa yang dimaksud dengan proses desain produk?
Proses desain produk adalah kerangka kerja umum yang diikuti oleh perancang produk untuk membuat produk baru atau meningkatkan produk yang sudah ada.
Proses ini tidak ditetapkan di atas batu. Setiap desainer produk memiliki pendekatan mereka sendiri tergantung pada produk dan industrinya. Anda dapat membayangkan bagaimana proses mendesain penyedot debu mungkin berbeda dengan proses mendesain aplikasi seluler, misalnya.
Namun, apa pun produknya, setiap proses desain produk terdiri dari penelitian menyeluruh, desain langsung, pengujian produk, dan pengulangan yang berkelanjutan. Dan yang paling penting, proses desain produk selalu berakar kuat pada pemikiran desain.
Apa Itu pemikiran desain, dan apa hubungannya dengan proses desain produk?
Pemikiran desain adalah kerangka kerja pemecahan masalah yang berpusat pada pengguna akhir.
Terlepas dari namanya, hal ini tidak hanya berfokus pada desain. Melainkan, ini adalah tentang menemukan solusi untuk masalah manusia yang nyata. Dengan demikian, design thinking dapat diterapkan di hampir semua konteks untuk mengatasi masalah sosial yang kompleks, meningkatkan pengalaman manusia dalam lingkungan pendidikan atau perawatan kesehatan, merancang model dan strategi bisnis, atau menyelesaikan konflik dan meningkatkan kolaborasi di antara tim.
Proses berpikir desain berfokus pada menumbuhkan empati kepada pengguna akhir, mendefinisikan masalah 'manusia' tertentu yang ingin Anda pecahkan, melakukan brainstorming untuk mendapatkan solusi potensial, serta membuat prototipe dan menguji solusi tersebut.
Proses desain produk sangat mencerminkan pendekatan ini. Dimulai dengan penelitian ekstensif untuk berempati dengan audiens target sebelum beralih ke ide, desain, dan pengujian.
Pada akhirnya, pemikiran desain mendorong pendekatan yang berempati dan mengutamakan pengguna. Dengan mengadopsi pola pikir berpikir desain, desainer produk dapat memastikan bahwa mereka memprioritaskan target pengguna mereka. Semakin baik mereka memahami kebutuhan, tujuan, dan tantangan pengguna mereka, semakin efektif mereka dapat mendesain produk yang menarik bagi audiens tertentu.
Singkatnya, pemikiran desain dan desain produk berjalan beriringan! Sekarang, mari kita jelajahi proses desain produk selangkah demi selangkah.
5 langkah dalam proses desain produk
Proses desain produk dapat dibagi menjadi lima langkah utama:
Langkah 1: Penelitian
Langkah pertama dalam proses desain produk adalah penelitian.
Tahap penelitian sangat penting untuk memahami konteks di sekitar produk: pasar tempat produk tersebut bersaing, pengguna yang akan dilayani, dan tujuan bisnis yang harus dipenuhi.
Semua konteks ini membentuk arah yang akan diambil oleh produk, memastikan bahwa produk tersebut adalah sesuatu yang benar-benar diinginkan dan dibutuhkan oleh audiens target - dan sejalan dengan tujuan strategis bisnis.
Sebagai bagian dari riset produk, anda mungkin:
Tahap penelitian adalah tentang eksplorasi, penemuan, dan pemahaman. Setelah Anda sepenuhnya memahami target audiens, target pasar, dan tujuan bisnis Anda, Anda siap untuk menghasilkan produk yang hebat.
Langkah 2: Ideasi
Selanjutnya dalam proses desain produk: ide. Selama tahap penelitian, Anda telah mendefinisikan masalah pengguna yang ingin Anda selesaikan. Sekarang tujuannya adalah untuk menghasilkan solusi potensial untuk masalah tersebut.
Langkah ini sangat mirip dengan pemikiran desain, yang memandang ide sebagai zona bebas dari penilaian. Desainer didorong untuk beride secara kolaboratif, berpikir di luar kebiasaan, dan fokus pada kuantitas daripada kualitas. Siapa yang tahu ide luar biasa apa yang akan Anda hasilkan ketika Anda diberi kebebasan berkreasi secara penuh?!
Beberapa teknik ide yang populer digunakan oleh para desainer produk meliputi:
Tahap ide bukanlah tentang menghasilkan konsep yang sepenuhnya lengkap dan layak - setidaknya tidak untuk memulai. Namun, saat Anda bekerja melalui ide-ide yang berbeda, Anda secara alami akan mulai mempersempitnya menjadi beberapa jalan yang menjanjikan yang layak untuk dieksplorasi lebih lanjut.
Langkah 3: Desain
Selama tahap desain, ide produk dikembangkan menjadi konsep yang lebih halus. Fokusnya beralih ke bagaimana produk akan terlihat dan berfungsi, serta bahan dan/atau teknologi yang akan digunakan untuk membuat produk. Langkah dalam proses ini sangat bervariasi tergantung pada produk yang dimaksud. Untuk produk digital seperti aplikasi dan situs web.
Tahap desain dapat mencakup:
Untuk produk fisik, fase desain dapat mencakup:
Apa pun jenis produk yang Anda rancang, fase desain berfokus pada bentuk dan fungsi produk, serta pengalaman pengguna secara keseluruhan. Tujuan akhirnya, tentu saja, adalah merancang produk yang mudah dan menyenangkan untuk digunakan-dan secara efektif memecahkan masalah pengguna tertentu.
Fase desain tidak menghasilkan produk yang siap dipasarkan. Jauh dari itu! Biasanya, Anda akan mendapatkan MVP-produk yang layak minimum-yang dapat Anda bawa untuk pengujian produk.
Langkah 4: Pengujian dan iterasi
Langkah terakhir dalam proses desain produk berfokus pada pengujian dan pengulangan.
Sebelum Anda mengirimkan produk untuk dibuat atau dikembangkan, penting untuk menguji prototipe Anda, mengumpulkan umpan balik, dan mengatasi masalah kegunaan atau kekurangan desain secara umum.
Fase pengujian harus melibatkan pengguna nyata (atau peserta uji coba yang mewakili target pengguna Anda) dan pemangku kepentingan internal.
Pengujian produk dan iterasi biasanya mencakup:
Perhatikan bahwa produk dapat melalui beberapa putaran pengujian dan iterasi sebelum siap untuk dibangun. Setelah Anda yakin bahwa produk tersebut fungsional, dapat digunakan, dan diinginkan-dan layak dari sudut pandang bisnis-Anda dapat meneruskannya untuk dikembangkan.
Langkah 5: Pengembangan dan peluncuran
Pada tahap akhir dari proses desain produk, prototipe produk diserahkan untuk dikembangkan.
Langkah ini membutuhkan kolaborasi yang erat dengan pengembang atau produsen, tergantung pada sifat produk. Perancang produk membagikan semua spesifikasi teknis, dokumentasi, dan aset desain yang diperlukan untuk mewujudkan produk. Hal ini dikenal sebagai "serah terima desain", dan biasanya melibatkan:
Di luar proses desain produk: Apa yang terjadi selanjutnya?
Kami telah menetapkan proses desain produk yang linier dengan titik akhir yang tampak jelas. Namun, pada kenyataannya, proses desain produk sedang berlangsung. Setelah produk selesai dibuat dan diluncurkan, perancang produk akan terus memantau dan mengulangi produk tersebut.
Mereka mungkin menjalankan tes A/B untuk membandingkan berbagai versi fitur tertentu dan melakukan tes kegunaan yang sedang berlangsung untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Mereka juga akan memantau target pasar untuk mengidentifikasi peluang baru untuk memberikan nilai tambah bagi pengguna akhir dan bisnis.
Produk yang sukses tidaklah statis. Produk tersebut harus berkembang sejalan dengan pasar dan terus beradaptasi dengan kebutuhan target pengguna. Dengan demikian, proses desain produk tidak pernah benar-benar selesai.
Hal-hal penting yang dapat diambil
Proses desain produk pada intinya adalah upaya pemecahan masalah. Ini adalah tentang memahami tantangan yang dihadapi pengguna target Anda dan menghasilkan solusi yang efektif-kemudian merancang solusi tersebut untuk memastikan bahwa solusi tersebut diinginkan, dapat digunakan, dan dapat diakses.
Pada saat yang sama, proses desain produk berusaha menyeimbangkan kebutuhan pengguna dengan tujuan bisnis. Produk yang paling efektif tidak hanya memberikan nilai kepada pengguna akhir; produk tersebut juga membantu mendorong pertumbuhan bisnis dan mencapai tujuan strategis.
Dan, meskipun proses desain produk sangat mudah beradaptasi, setiap produk yang sukses berakar pada penelitian, ide, desain, pengujian, dan pengulangan yang berkelanjutan. Anda tidak dapat membuat produk yang efektif tanpa langkah-langkah tersebut!
Disadur dari: careerfoundry.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Pendahuluan
Bisnis baru dan perusahaan baru bermunculan setiap hari, dan banyak mahasiswa yang bercita-cita untuk memulai bisnis mereka suatu hari nanti. Namun, mereka yang memiliki pengalaman korporat tahu masalah yang dihadapi manajer bisnis. Menjalankan bisnis melibatkan beberapa keputusan seperti jumlah orang yang akan dipekerjakan, jumlah produk yang akan diproduksi, pembiayaan proses produksi, dan sebagainya.
Sebagian besar masalah bisnis itu kompleks. Seseorang membutuhkan pengetahuan yang mendalam dan keterampilan yang baik untuk menyelesaikannya. Salah satu cara terbaik untuk mengatasi masalah ini adalah riset manajemen operasi. Jika Anda adalah calon pebisnis yang bercita-cita tinggi, Anda harus mengikuti kursus manajemen bisnis yang baik untuk meningkatkan keterampilan Anda. Sementara itu, teruslah membaca untuk memahami pentingnya riset operasi dalam bisnis.
Apa itu riset operasi?
Riset operasi adalah metode analitis untuk pemecahan masalah dan pengambilan keputusan. Banyak organisasi menggunakan pendekatan kuantitatif ini untuk memecahkan masalah. Metode ini digunakan ketika pengambilan keputusan menjadi sulit karena kondisi yang tidak pasti atau ketika tujuan yang ditetapkan bertentangan. Dalam manajemen riset operasi, masalah dipecah menjadi beberapa bagian dasar dan dipecahkan dengan analisis matematis dalam langkah-langkah yang ditentukan.
Apa pentingnya riset operasi?
Dengan manajemen operasi, organisasi dapat membangun sistem yang lebih efektif dengan memprediksi hasil dengan hati-hati, mempertimbangkan semua alternatif yang mungkin, dan menggunakan alat dan teknik pengambilan keputusan. Beberapa keuntungan penting dari riset operasi adalah:
Organisasi dapat mempertahankan kontrol yang lebih baik atas karyawan mereka karena riset operasi. Riset manajemen operasi menetapkan standar berdasarkan kinerja dan mengukur produktivitas. Oleh karena itu, untuk mengidentifikasi area masalah, manajer bisnis dapat melacak penyimpangan dari standar. Hal ini memastikan tidak ada waktu yang terbuang dan tindakan korektif dapat segera dilakukan.
Salah satu alasan pentingnya manajemen operasi adalah karena manajemen operasi bergantung pada analisis. Metode matematika dan ilmiah digunakan untuk menganalisis dan mengatasi berbagai masalah. Dengan menggunakan metode-metode ini, riset operasi memberikan analisis terperinci dan berwawasan luas yang memungkinkan bisnis untuk memecahkan masalah secara menyeluruh dengan solusi komprehensif. Hal ini juga membantu mereka mengetahui bagaimana mereka dapat menganalisis masalah serupa jika terjadi lagi di masa depan.
Pendekatan matematis dari riset manajemen operasi memungkinkan orang untuk menganalisis lebih banyak alternatif dan kendala daripada pendekatan intuitif tradisional. Oleh karena itu, riset operasi memudahkan bisnis untuk menganalisis berbagai alternatif dengan mudah dan cepat. Hal ini pada akhirnya menghasilkan keputusan yang optimal dengan lebih percaya diri.
Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, riset operasi menggunakan metode dan teknik pemodelan yang telah terbukti. Hal ini membantu perusahaan untuk menghilangkan ketidakpastian yang mungkin timbul. Ketika kita memasukkan data yang realistis ke dalam model pemecahan masalah yang sudah efektif, hal ini dapat secara signifikan mengurangi bahkan menghilangkan ketidakpastian bagi perusahaan. Dengan data yang dapat diandalkan, menyelesaikan tantangan dan mengelola proses bisnis yang kompleks menjadi lebih mudah.
Pentingnya riset operasi juga mencakup kelancaran kerja di antara departemen yang berbeda. Dengan analisis riset operasi, departemen seperti pemasaran dan produksi dapat bekerja sama untuk meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.
Keuntungan penting lainnya dari riset operasi yang menarik berbagai bisnis adalah peningkatan produktivitas. Rumus matematika yang digunakan dalam riset manajemen operasi menawarkan berbagai pilihan optimal untuk ukuran pabrik, bauran inventaris, perencanaan tenaga kerja, penerapan teknologi baru, dan sebagainya. Hal ini memastikan bahwa pekerjaan dapat diselesaikan dengan lebih cepat.
Contoh riset operasi
Riset operasi dapat mengatasi berbagai masalah untuk bisnis dari berbagai industri atau ukuran. Apakah Anda masih ragu? Nah, ada banyak contoh riset operasi, seperti:
Contoh: Ada sebuah perusahaan pemasaran yang ingin mengetahui jenis pesan mana yang terbukti paling efektif di antara basis pelanggan target mereka. Cara ideal untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan menggunakan riset operasi untuk membuat model yang membandingkan semua opsi pengiriman pesan dan menilai mana yang menghasilkan respons dan tingkat keterlibatan tertinggi. Dengan cara ini, perusahaan dapat menyesuaikan strategi pemasaran digitalnya berdasarkan data yang disediakan oleh riset operasi.
Kesimpulan
Tidak ada bisnis yang terbebas dari kompleksitas. Baik kecil maupun besar, bisnis menghadapi pengambilan keputusan yang sulit setiap hari. Namun, jika Anda ingin mengatasi masalah pelik ini dengan cara yang mudah, maka Anda harus memilih riset manajemen operasi. Manfaat yang disebutkan di atas menyoroti pentingnya manajemen operasi. Ingin mempelajari lebih lanjut? Pastikan untuk bergabung dengan kursus yang bagus untuk meningkatkan pengetahuan dan keahlian Anda.
Disadur dari: timespro.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Riset operasi - jenis, keuntungan, kerugian
Riset operasi, yang dikenal sebagai OR, adalah metode penelitian ilmiah atau teknik matematika untuk menentukan keputusan yang tepat untuk suatu masalah. Riset operasi digunakan untuk memberikan bantuan kepada orang-orang dalam pengambilan keputusan yang mengelola organisasi besar atau sistem yang terorganisir.
Tujuan utama dari riset operasi adalah untuk meningkatkan kinerja sistem yang sudah ada daripada mengembangkan sistem yang baru. Dalam riset operasi, tim ahli dari berbagai bidang pertama-tama mendefinisikan masalah dan kemudian merepresentasikan masalah tersebut dalam bentuk seperangkat persamaan matematika. Setelah itu, analisis komputer terhadap persamaan matematika tersebut dilakukan untuk menemukan solusi dari masalah tersebut, dan kemudian solusi tersebut diterapkan untuk memecahkan masalah manajerial dan administratif.
Riset operasi berkaitan dengan sistem di mana perilaku manusia memainkan peran penting. Riset operasi berfokus pada keseluruhan sistem daripada berfokus pada bagian individu dari sistem. Berbagai jenis pendekatan diterapkan oleh riset operasi untuk menangani berbagai jenis masalah. Sebagai contoh, pemrograman linier dan pemrograman dinamis digunakan untuk mengelola informasi yang kompleks.
Riset operasi berkaitan dengan informasi dan data apa yang dibutuhkan untuk membuat keputusan, bagaimana membuat dan mengimplementasikan keputusan manajerial, dll. Dalam artikel ini, anda akan belajar mengenai jenis-jenis riset operasi, kelebihan, kekurangan, dan fase-fase yang berbeda dari riset operasi.
Jenis-jenis riset operasi
Simulasi dapat didefinisikan sebagai pembuatan model palsu dari sistem nyata. Berbagai eksperimen dilakukan pada model buatan ini untuk menentukan berbagai hasil dengan memvariasikan variabel acak.
Strategi dan konsep baru dirancang dan diimplementasikan dalam simulasi untuk mengujinya sebelum diterapkan pada sistem nyata. Tujuan dari penggunaan pendekatan yang berbeda pada sistem tiruan adalah untuk memeriksa keefektifan strategi yang berbeda tanpa mengganggu sistem nyata.
Pemrograman linier adalah salah satu alat riset operasi yang paling penting. Pendekatan ini digunakan untuk menentukan solusi dengan mempertimbangkan kendala dan tujuan. Misalnya, tujuan organisasi Anda adalah memaksimalkan produktivitas dengan mempertimbangkan faktor-faktor pembatas.
Alat pemrograman linier menentukan semua kemungkinan kombinasi tujuan dan faktor pembatas untuk menentukan apa yang dapat dilakukan untuk mencapai hasil yang diinginkan dan juga faktor-faktor tak terduga yang dapat mempengaruhi hasil ideal yang diinginkan.
Alat pemrograman non-linear lebih cocok untuk masalah sistem yang nyata karena tidak semua faktor bersifat linear sepanjang waktu.
Keuntungan dari riset operasi
Peningkatan produktivitas
Riset operasi membantu meningkatkan produktivitas organisasi. Pengendalian operasi memberikan informasi yang signifikan kepada para manajer sebelum membuat keputusan penting. Ini membantu dalam membuat keputusan kecil untuk keputusan penting bagi organisasi. Banyak organisasi menggunakan metode riset operasi simulasi untuk meningkatkan produktivitas mereka dengan menerapkan kombinasi yang berbeda.
Hal ini juga membantu dalam melakukan tugas sehari-hari seperti kontrol inventaris, perencanaan tenaga kerja, perluasan bisnis, instalasi, dan peningkatan teknologi. Pengambilan keputusan yang efektif dan akurat membantu meningkatkan produktivitas organisasi.
Pemrograman linier
Manajemen bertanggung jawab untuk membuat keputusan penting tentang organisasi. Riset operasi memberikan banyak alternatif untuk satu masalah, yang membantu manajemen untuk memilih keputusan terbaik dan mengimplementasikannya untuk mendapatkan hasil yang positif.
Manajer dapat mengevaluasi risiko yang terkait dengan setiap solusi dan dapat memutuskan apakah mereka ingin menggunakan solusi tersebut atau tidak.
Peningkatan koordinasi
Riset operasi meningkatkan koordinasi antara berbagai departemen dan karyawan dalam sebuah organisasi. Karena riset operasi berfokus pada keseluruhan organisasi dan tidak berfokus pada satu departemen.
Sebagai hasilnya, manajer dari setiap departemen mengetahui apa yang harus mereka lakukan untuk mencapai tujuan bersama organisasi. Oleh karena itu, manajer dari departemen yang berbeda dapat berkoordinasi satu sama lain dengan lebih baik ketika solusi diterapkan ke semua departemen secara bersamaan.
Risiko kegagalan yang lebih rendah
Riset operasi menurunkan kemungkinan kegagalan karena dengan bantuan operasi, manajer riset dapat mengetahui semua solusi alternatif untuk satu masalah.
Semua risiko yang terkait dengan solusi dianalisis sebelum menerapkannya. Hasilnya, risiko kegagalan akan berkurang kecuali jika terjadi sesuatu yang tidak terduga.
Kontrol pada sistem
Riset operasi membantu dalam mendefinisikan ulang kontrol suatu sistem. Riset operasi memberikan pengetahuan mendalam tentang tindakan tertentu, yang memungkinkan manajer untuk mengambil kendali yang lebih baik atas pekerjaan. Mereka dapat mengontrol bawahan mereka dengan cara yang lebih baik dan dapat membuat pekerjaan yang paling relevan dilakukan berdasarkan prioritas.
Selain itu, riset operasi juga memberikan informasi tentang hasil yang diharapkan. Oleh karena itu, manajer tahu standar kinerja apa yang harus dia harapkan dari bawahannya.
Dengan menggunakan informasi ini, ia dapat mengukur kinerja karyawan dan membandingkannya dengan standar kinerja.
Kerugian dari riset operasi
Mahal
Kerugian pertama dan utama dari riset operasi adalah biayanya yang tinggi. Riset operasi bekerja berdasarkan persamaan matematika yang membutuhkan teknologi mahal untuk membuatnya. Selain itu, dibutuhkan tenaga ahli untuk melakukan simulasi.
Semua ini mungkin memberikan solusi yang efektif tetapi dengan biaya yang sangat tinggi. Organisasi dengan anggaran yang kecil dapat mengadopsi riset operasi karena biaya penerapannya yang tinggi.
Ketergantungan pada teknologi
Keterbatasan lain dari riset operasi adalah ketergantungan teknologi. Persamaan matematisnya hanya bisa dianalisis di komputer. Ketergantungannya pada teknologi membuatnya menjadi pilihan yang tidak populer bagi para manajer.
Ketergantungan pada para ahli
Sebuah tim ahli diperlukan untuk melakukan riset operasi. Ada berbagai faktor yang terkait dengan hal ini, yang membuat riset operasi menjadi pilihan yang tidak populer bagi manajemen.
Sebagai contoh, solusi yang dihasilkan tidak akan efektif dan tidak dapat diimplementasikan jika ada kesenjangan komunikasi antara manajer dan ahli OR. Selain itu, semua solusi akan menjadi tidak berguna dan dapat menyebabkan kerugian daripada manfaat jika informasi yang salah dibagikan kepada para ahli.
Faktor-faktor yang tidak dapat diukur
Efektivitas solusi yang dikembangkan dengan menggunakan riset operasi sangat bergantung pada berbagai faktor. Sangat mudah untuk mengukur faktor-faktor yang dapat dikuantifikasikan dan menggunakannya untuk riset operasi, tetapi masalah muncul ketika faktor-faktor penting berada dalam bentuk yang tidak dapat dikuantifikasikan.Faktor-faktor yang tidak dapat dikuantifikasi menghasilkan solusi yang tidak akurat.
Sulit untuk diimplementasikan
Solusi yang diperoleh dari riset operasi sulit untuk diimplementasikan, karena sebagian besar biasanya tidak realistis. Beberapa modifikasi diperlukan untuk mengimplementasikan solusi yang menghambat efektivitas solusi.
Fase-fase yang berbeda dari model riset operasi
Pada langkah pertama, pemahaman dan keakraban dengan sistem dibuat melalui orientasi.
Pada langkah selanjutnya, masalah yang terkait dengan sistem diidentifikasi dan didefinisikan.
Data yang diperlukan untuk riset operasi dikumpulkan.
Pada langkah berikutnya, identifikasi semua batasan dan tujuan organisasi.
Pada langkah berikutnya, kembangkan semua solusi yang mungkin untuk masalah tersebut.
Pada langkah berikutnya, analisis semua solusi akan dilakukan, dan solusi terbaik akan dipilih di antara semua solusi.
Pada langkah selanjutnya, solusi akan diimplementasikan dan dipantau kinerjanya.
Disadur dari: marketing91.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Gambaran besar dari riset operasi
Riset Operasi dapat menjadi bidang studi yang sangat membingungkan dengan hambatan yang tinggi untuk masuk. Saya mengaitkan masalah ini dengan nomenklatur yang membingungkan dan terminologi kuno yang digunakan.
Ketika saya mulai belajar Riset Operasi, saya menghabiskan banyak waktu untuk mencoba melihat gambaran besarnya. Saya ingat bahwa ini bukanlah tugas yang sepele (seharusnya).
Riset operasi, pemrograman matematika, dan optimasi diskrit
Riset Operasi adalah studi tentang bagaimana membuat keputusan secara efisien. Pemrograman Matematis adalah salah satu teknik yang paling kuat yang digunakan dalam Riset Operasi sampai-sampai terkadang kedua istilah tersebut digunakan secara bergantian. Pemrograman dalam Pemrograman Matematika tidak ada hubungannya dengan pemrograman komputer, ini berarti Optimasi dalam penggunaan bahasa Inggris. Optimasi diskrit (atau pemrograman jika Anda mau) menangani masalah-masalah di mana variabel hanya dapat mengasumsikan nilai diskrit (misalnya, nilai bilangan bulat).
Riset operasi dalam praktik
Setiap hari, praktisi Riset Operasi memecahkan masalah kehidupan nyata yang menghemat uang dan waktu. Masalah-masalah ini sangat beragam dan hampir selalu terlihat tidak berhubungan. Namun, intinya selalu sama, yaitu membuat keputusan untuk mencapai tujuan dengan cara yang paling efisien. Perjalanan dari mempelajari masalah bisnis klien hingga menemukan solusi dapat menjadi sebuah tantangan. Secara umum, perjalanan ini dapat dibagi menjadi empat lapisan berikut
Masalah bisnis
Ketika pertama kali mendengar istilah masalah bisnis, saya secara alami disesatkan untuk percaya bahwa itu adalah masalah yang dimiliki bisnis. Kemudian, pemahaman saya tentang istilah ini berkembang dan saya menyadari bahwa istilah ini memiliki arti yang sedikit berbeda. Nama yang lebih baik untuk tingkatan ini adalah aplikasi dunia nyata. Istilah bisnis dimaksudkan untuk menunjukkan bahwa masalah yang dihadapi bukanlah masalah matematika, melainkan tantangan kehidupan nyata yang lebih konkret dan tidak terlalu formal.
Masalah bisnis paling baik diekspresikan dalam Bahasa Alami (seperti Bahasa Inggris). Masalah-masalah tersebut berasal dari masalah-masalah di industri dan oleh karena itu dikomunikasikan kepada para praktisi OR dalam istilah-istilah awam. Oleh karena itu, merupakan tanggung jawab praktisi OR untuk memformalkan masalah-masalah ini dan membawanya ke tingkat abstraksi yang lebih rendah. Dalam praktiknya, ini adalah proses yang berulang.
Contoh masalah bisnis dapat ditemukan di berbagai industri. Sebagian besar masalah bisnis OR yang akan Anda dengar berasal dari industri logistik. Berikut adalah beberapa contohnya:
Masalah umum
Ketika Riset Operasi pertama kali ditemukan, para ahli matematika menyadari bahwa sebagian besar masalah bisnis yang mereka hadapi dapat dipetakan ke dalam beberapa kelompok masalah generik yang lebih rendah. Oleh karena itu, mereka mendedikasikan banyak waktu dan bandwidth mereka untuk mempelajari masalah-masalah ini, memberikan nama-nama spesifik, dan mengusulkan solusi untuk masalah-masalah tersebut. Sebagian besar praktisi OR yang saya kenal (termasuk saya sendiri) menghabiskan sebagian besar waktu mereka pada proses mengubah masalah bisnis menjadi salah satu masalah umum yang terkenal ini. Setelah Anda sampai pada tahap tersebut, pemecahan masalah menjadi prosedur standar yang kurang lebih sama.
Masalah-masalah umum Riset Operasi cukup ringkas untuk dijelaskan dalam notasi matematika. Namun, praktisi Riset Operasi biasanya mengekspresikan masalah-masalah ini dengan menggunakan bahasa pemodelan yang lebih tinggi.
Berikut adalah beberapa contohnya:
Sebagai contoh bahasa pemodelan tingkat tinggi, masalah penjadwalan sering kali digambarkan dengan menggunakan istilah-istilah seperti aktivitas, sumber daya, dan batasan prioritas.
Paradigma pemodelan
Kita telah membahas bagaimana Masalah Riset Operasi Generik dapat diekspresikan dengan menggunakan bahasa tingkat yang lebih tinggi. Notasi-notasi ini biasanya bersifat spesifik untuk masalah tertentu. Sebagai contoh, sumber daya dan aktivitas dapat digunakan untuk menggambarkan masalah penjadwalan, tetapi tidak untuk TSP. Namun, Anda dapat menggambarkan salah satu dari masalah OR umum ini (atau masalah optimasi yang tersembunyi) dengan menggunakan sejumlah Paradigma Pemodelan.
Paradigma pemodelan adalah seperangkat aturan dan praktik yang memungkinkan Anda merepresentasikan masalah tingkat yang lebih tinggi dengan menggunakan struktur data tingkat yang lebih rendah seperti matriks.
Ketika menggunakan paradigma pemodelan, praktisi OR mengekspresikan masalah menggunakan notasi matematika atau Bahasa Pemodelan Aljabar (Algebraic Modelling Language/AML) yang mengubah notasi matematika ini menjadi matriks untuk diteruskan ke tingkat abstraksi terakhir, yaitu algoritma.
Paradigma pemodelan yang paling terkenal dalam Riset Operasi adalah Linear, Integer, dan Mixed-Integer Programming. Ini adalah paradigma pemodelan yang dapat mengekspresikan masalah menggunakan kendala persamaan linier. Ini adalah cara yang sangat kuat dan alami untuk merepresentasikan masalah optimasi.
Constraint Programming adalah paradigma lain yang akhir-akhir ini sangat populer, terutama untuk aplikasi penjadwalan.
Model jaringan juga merupakan paradigma pemodelan yang sangat terkenal berdasarkan teori graf. Paradigma ini sangat berguna untuk membangun intuisi yang baik terhadap masalah dan dapat merepresentasikan berbagai macam masalah optimasi yang tersembunyi dengan cara yang efisien.
Algoritma
Algoritma adalah sebuah prosedur atau urutan langkah yang jika diikuti dapat menyelesaikan suatu masalah. Beberapa algoritme ada di mana-mana di semua bidang Ilmu Komputer seperti pencarian dan penyortiran, sementara algoritme lainnya ditujukan untuk masalah yang lebih spesifik.
Algoritma pencarian sangat penting dalam memecahkan masalah Riset Operasi. Sesuai dengan namanya, mereka mencari solusi. Dalam Riset Operasi, sebuah keluarga algoritma yang dikenal sebagai "Cabang dan X" digunakan untuk memecahkan masalah Pemrograman Bilangan Bulat, Bilangan Bulat Campuran, dan Pemrograman Batasan. Contoh yang paling dasar adalah algoritma Branch & Bound yang memecahkan program bilangan bulat. Yang lainnya termasuk Cabang & Potong, Cabang & Pangkas, dan Cabang & Harga (alias Pembuatan Kolom).
Algoritma Pemrograman Dinamis juga sama pentingnya dalam Riset Operasi. Rumpun algoritma ini memecahkan masalah dengan mengeksploitasi substruktur optimalnya. Dalam istilah yang lebih sederhana, jika sebuah masalah dapat diselesaikan dengan menggunakan sekumpulan tugas yang identik, kita menyelesaikan salah satu dari tugas-tugas ini dan menyimpan hasilnya dalam sebuah tabel. Ketika kita menemukan submasalah yang sama di waktu berikutnya, kita tinggal mencari jawabannya, bukan menghitung ulang. Hal ini bisa sangat membantu dalam menyelesaikan masalah graf. Contoh yang paling terkenal adalah algoritma Bellman-Ford, yang diambil dari nama bapak Pemrograman Dinamis, Richard Bellman.
Terkadang, masalah terlalu sulit untuk dipecahkan secara optimal dan kita hanya perlu menemukan solusi yang cepat. Algoritma Greedy digunakan untuk menyelesaikan tugas ini. Algoritma ini biasanya tidak menjamin optimalitas (tetapi terkadang bisa) tetapi bisa sangat cepat. Contoh yang paling terkenal adalah algoritma Dijkstra untuk menemukan masalah jalur terpendek. Dijkstra dijamin menemukan jalur terpendek jika beberapa asumsi terpenuhi.
Disadur dari: towardsdatascience.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Strategi manajemen rantai pasokan ini penting untuk diperhatikan oleh perusahaan. Dengan strategi yang tepat, perusahaan akan dapat memaksimalkan rantai pasokan. Latar belakang munculnya SCM atau supply chain ada dua hal utama, yang pertama adalah manajemen logistik yang sudah tidak relevan lagi dan yang kedua adalah perubahan lingkungan bisnis.
Fakta membuktikan bahwa manajemen logistik tradisional ini akan menciptakan keunggulan yang lebih kompetitif. Selain itu, perubahan lingkungan bisnis yang semakin cepat akan membutuhkan strategi baru agar kebutuhan produksi dapat dipenuhi dengan rantai pasok yang tepat.
Perkembangan lingkungan industri di era global ini sangat pesat dan juga merupakan kekuatan yang dapat diunggulkan. Setiap perusahaan akan terus bersaing agar dapat memberikan produk yang terbaik kepada target pasar yang sama.
Strategi yang dapat dilakukan
Membahas mengenai supply chain management sangatlah kompleks karena permasalahan yang dapat ditemukan dari supply chain juga sangat kompleks. Solusi yang tidak tepat hanya akan membuat supply chain terhambat dan tidak dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Simak beberapa strategi manajemen rantai pasok berikut ini yang dapat dilakukan perusahaan Anda:
Optimalisasi distribusi
Hal pertama yang bisa Anda lakukan adalah Anda harus mengoptimalkan distribusi dalam rantai pasok Anda terlebih dahulu. Agar perusahaan dapat menawarkan produk yang menarik dengan harga yang kompetitif, perusahaan Anda dituntut untuk menekan biaya tanpa harus mengurangi kualitas produk Anda.
Mengatasi tantangan SCM internal perusahaan
Strategi supply chain management selanjutnya yang dapat dilakukan adalah dengan menyelesaikan tantangan SCM internal perusahaan. Dalam SCM, banyaknya keputusan yang diambil menjadi kendala tersendiri yang harus diperhatikan.
Contoh tantangan internal yang dapat menjadi kendala adalah perusahaan harus mengambil keputusan untuk mendirikan pabrik baru, meningkatkan kapasitas produksi, merencanakan produk baru, mengalihkan tanggung jawab, mengelola persediaan, dan lain sebagainya. Semua hal tersebut menjadi masalah internal perusahaan yang harus diselesaikan.
Untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut, yang dapat dilakukan adalah menentukan tindakan yang tepat. Dibutuhkan analisis yang mendalam untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut dan dapat menghasilkan solusi yang benar-benar tepat.
Negosiasi dengan banyak pemasok
Strategi SCM yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan negosiasi dengan banyak supplier. Perusahaan Anda dapat mencari banyak pemasok dan kemudian memilih satu di antara mereka yang memiliki penawaran yang paling menarik bagi perusahaan. Umumnya, perusahaan akan memilih supplier dengan penawaran yang rendah.
Dengan bernegosiasi dengan banyak supplier, perusahaan Anda dapat mencegah hal-hal yang tidak diinginkan terjadi jika ada masalah dengan salah satu supplier. Masalah dengan pemasok menyebabkan pasokan terputus sehingga dengan banyaknya pemasok memungkinkan perusahaan untuk tetap melanjutkan kegiatan produksinya.
Integrasi vertikal
Integrasi vertikal merupakan cara untuk mengembangkan kemampuan perusahaan dalam memproduksi barang yang telah diperoleh dari pemasok. Ada dua macam integrasi vertikal yang bisa Anda lakukan, yaitu integrasi ke belakang dan integrasi ke depan.
Integrasi ke belakang akan dilakukan oleh perusahaan untuk membeli bahan baku dari supplier agar dapat membuat barang sesuai dengan keinginan konsumen dan juga sesuai dengan harapan konsumen. Integrasi ke depan digunakan untuk mengharuskan produsen dan juga perusahaan untuk membeli komponen dalam bentuk produk jadi.
Disadur dari: soltius.co.id