Pendahuluan
Keandalan sistem menjadi faktor penting dalam berbagai industri, terutama di bidang rekayasa perangkat lunak, manufaktur, dan infrastruktur kritis. Salah satu metode yang digunakan untuk menilai keandalan sistem adalah Reliability Block Diagram (RBD). Namun, metode konvensional memiliki keterbatasan dalam kecepatan evaluasi dan efisiensi pemrosesan data.

Penelitian oleh Laura Carnevali, Lorenzo Ciani, Alessandro Fantechi, Gloria Gori, dan Marco Papini dari University of Florence membahas pengembangan librbd, sebuah library open-source berbasis C yang mampu meningkatkan efisiensi perhitungan RBD dengan optimasi algoritma dan pendekatan multi-threading.

Konsep Reliability Block Diagram (RBD) dalam Evaluasi Keandalan

Reliability Block Diagram (RBD) adalah model diagram yang digunakan untuk menggambarkan hubungan keandalan antar komponen dalam suatu sistem. Model ini membagi sistem menjadi beberapa blok keandalan, yang masing-masing mewakili komponen atau subsistem tertentu.

Terdapat dua kategori utama model keandalan:

1. Model Kombinatorial
   • Menggunakan pendekatan berbasis diagram untuk menganalisis keandalan sistem.
   • Contoh: RBD, Fault Trees (FT), Reliability Graphs (RG).
2. Model Berbasis Ruang Keadaan (State-Space Based Models)
   • Memperhitungkan ketergantungan waktu dan interaksi antar komponen.
   • Contoh: Continuous Time Markov Chains (CTMC), Stochastic Petri Nets (SPN).

Pendekatan hibrida yang mengombinasikan kedua model ini, seperti Dynamic RBD (DRBD) dan Dynamic FT (DFT), dianggap sebagai metode evaluasi keandalan yang paling efektif saat ini.

Metodologi Pengembangan librbd

Penelitian ini mengembangkan librbd, sebuah library yang dirancang untuk melakukan evaluasi keandalan berbasis waktu secara lebih efisien dengan memanfaatkan optimasi matematis dan pemrosesan paralel.

Fitur utama yang dioptimalkan dalam librbd meliputi:

✅ Dukungan multi-threading untuk mempercepat perhitungan keandalan.
✅ Algoritma yang lebih optimal dalam pemrosesan blok RBD seperti Series, Parallel, K-out-of-N, dan Bridge Blocks.
✅ Kompatibilitas multi-platform (Windows, Mac OS, Linux) untuk integrasi lebih luas.

Studi Kasus: Perbandingan Kinerja librbd dengan SHARPE

Sebagai bagian dari validasi, penelitian ini membandingkan kecepatan eksekusi librbd dengan SHARPE, salah satu perangkat lunak evaluasi RBD yang populer.

• Pada model Series RBD dengan 15 komponen, librbd mampu meningkatkan efisiensi hingga 45% dibandingkan SHARPE.
• Pada model Parallel RBD dengan 15 komponen, eksekusi librbd lebih cepat sekitar 37% dibandingkan SHARPE.
• Pada model K-out-of-N (KooN) RBD, perbedaan kinerja mencapai hampir 60% dalam skenario dengan 15 komponen.
• Pemanfaatan multi-threading memungkinkan librbd mengurangi waktu komputasi hingga 30% dibandingkan metode berbasis single-thread.

Hasil dan Implikasi

Hasil studi ini menunjukkan bahwa:

• librbd menawarkan solusi yang lebih efisien dibandingkan perangkat lunak konvensional dalam analisis keandalan berbasis RBD.
• Optimasi algoritma dan multi-threading secara signifikan mengurangi waktu evaluasi, memungkinkan perusahaan untuk melakukan analisis keandalan lebih cepat dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit.
• Aplikasi librbd dapat diterapkan di berbagai industri, termasuk energi, transportasi, dan sistem kritis, untuk mendukung keputusan berbasis data dalam pemeliharaan prediktif.

Kesimpulan

Penelitian ini membuktikan bahwa optimasi algoritma dan pemrosesan multi-threading dalam librbd dapat meningkatkan efisiensi evaluasi keandalan sistem berbasis RBD. Dengan performa yang lebih unggul dibandingkan perangkat lunak lain, librbd menjadi solusi yang potensial untuk industri yang membutuhkan analisis keandalan yang cepat dan akurat.

Sumber : Carnevali, L., Ciani, L., Fantechi, A., Gori, G., & Papini, M. (2021). An Efficient Library for Reliability Block Diagram Evaluation. Applied Sciences, 11, 4026.

Pendahuluan
Industri manufaktur mengalami transformasi besar dengan penerapan Industry 4.0, yang mengintegrasikan IoT, Cloud Computing, Big Data, dan AI. Perubahan ini meningkatkan kompleksitas sistem, membuat penilaian keandalan (reliability assessment) menjadi lebih krusial.

Penelitian oleh Jonas Friederich dan Sanja Lazarova-Molnar dalam Journal of Manufacturing Systems memberikan tinjauan komprehensif terhadap metode penilaian keandalan sistem manufaktur, termasuk hardware, software, dan faktor manusia.

Pentingnya Penilaian Keandalan dalam Manufaktur

Keandalan sistem manufaktur berpengaruh pada efisiensi produksi, kualitas produk, konsumsi energi, dan keselamatan kerja. Oleh karena itu, penilaian keandalan dilakukan untuk:

1. Mengurangi downtime produksi dengan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA).
2. Meningkatkan efisiensi pemeliharaan melalui Condition-Based Maintenance (CBM).
3. Mencegah kecelakaan kerja dengan Human Reliability Assessment (HURA).

Penilaian keandalan harus dilakukan sejak fase desain dan diperbarui secara berkala saat sistem mengalami perubahan.

Tantangan dalam Penilaian Keandalan Sistem Manufaktur

1. Keterbatasan Data Kegagalan
   • Banyak perusahaan tidak memiliki database historis tentang kegagalan mesin, yang menghambat analisis prediktif.
2. Kompleksitas Teknologi Industry 4.0
   • Integrasi IoT, AI, dan Cyber-Physical Systems (CPS) menciptakan tantangan dalam memodelkan keandalan sistem secara real-time.
3. Faktor Manusia dalam Keandalan Sistem
   • Operator manusia tetap menjadi sumber kesalahan terbesar, terutama dalam sistem manufaktur semi-otomatis.

Metode Penilaian Keandalan yang Digunakan

1. Hardware Reliability Assessment (HRA)
   • Menggunakan Reliability Block Diagrams (RBD) untuk menganalisis jalur keandalan komponen manufaktur.
   • Memanfaatkan Fault Tree Analysis (FTA) untuk menemukan akar penyebab kegagalan sistem.
2. Software Reliability Assessment (SRA)
   • Menggunakan Markov Modeling untuk memprediksi keandalan perangkat lunak dalam pengoperasian mesin otomatis.
   • Prognostics and Health Management (PHM) untuk mengoptimalkan pemeliharaan berbasis prediksi.
3. Human Reliability Assessment (HURA)
   • Memanfaatkan Human Error Probability (HEP) untuk mengukur tingkat kesalahan operator dalam sistem manufaktur berbasis manusia-mesin.
   • Menggunakan metode Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM) untuk meningkatkan keselamatan kerja.

Studi Kasus: Implementasi di Sistem Manufaktur Otomatis

Penelitian ini mengkaji implementasi berbagai metode di industri manufaktur:

✅ Reliability Block Diagrams (RBD) diterapkan pada sistem manufaktur mobil, meningkatkan efisiensi produksi hingga 20%.
✅ Condition-Based Maintenance (CBM) dalam pabrik elektronik mengurangi downtime peralatan sebesar 35%.
✅ Human Reliability Assessment (HURA) pada manufaktur farmasi mengidentifikasi bahwa 75% kesalahan produksi berasal dari faktor manusia, yang dapat diminimalkan dengan pelatihan berbasis AI.

Kesimpulan

Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode penilaian keandalan dapat meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi downtime, dan meningkatkan keselamatan kerja dalam industri manufaktur. Tantangan terbesar adalah integrasi data real-time dan faktor manusia, yang memerlukan pendekatan berbasis AI dan pemeliharaan prediktif.

Sumber Asli: Friederich, Jonas & Lazarova-Molnar, Sanja. (2024). Reliability Assessment of Manufacturing Systems: A Comprehensive Overview, Challenges, and Opportunities. Journal of Manufacturing Systems, 72, 38–58.

Pendahuluan
Industri perkeretaapian memainkan peran krusial dalam transportasi global, dengan tantangan utama dalam keandalan (reliability) dan ketersediaan (availability) sistemnya. Bogie lokomotif kargo, sebagai komponen utama dalam kereta api barang, menyumbang bagian besar dalam biaya pemeliharaan. Oleh karena itu, strategi prediktif berbasis analisis Reliability, Availability, Maintainability, and Safety (RAMS) menjadi solusi efektif dalam pengelolaan pemeliharaan.

Penelitian ini, yang dilakukan oleh Manuel Derichsweiler Bessa Pereira Leite, menilai keandalan dan ketersediaan bogie lokomotif kargo menggunakan pendekatan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) dan simulasi berbasis peristiwa diskrit (Discrete Event Simulation – DES). Studi kasusnya berfokus pada bogie lokomotif barang milik operator kereta api Spanyol (FGC).

Konsep RAMS dalam Sistem Perkeretaapian

Analisis RAMS diterapkan untuk meningkatkan keandalan sistem dengan meminimalkan kegagalan dan meningkatkan efisiensi pemeliharaan. Tiga aspek utama dalam penelitian ini meliputi:

1. Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
   • Mengidentifikasi komponen kritis yang paling berkontribusi terhadap kegagalan sistem.
   • Menentukan Risk Priority Number (RPN) sebagai indikator prioritas risiko.
2. Metode Penilaian Keandalan
   • Menggunakan kombinasi Cooke’s Classical Model dan teknik histogram untuk memperkirakan tingkat kegagalan referensi.
   • Mengembangkan Reliability Block Diagram (RBD) untuk memetakan hubungan antar komponen secara keandalan.
3. Simulasi Berbasis Peristiwa Diskrit (DES)
   • Menggunakan Monte Carlo Simulation (MCS) untuk memprediksi variabilitas keandalan dan ketersediaan sistem.
   • Menganalisis berbagai skenario kegagalan dengan parameter stokastik untuk menentukan strategi pemeliharaan optimal.

Studi Kasus: Evaluasi Keandalan Bogie Lokomotif Kargo FGC

Sebagai bagian dari studi kasus, penelitian ini menganalisis keandalan bogie lokomotif barang Kelas 254 milik Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya (FGC). Hasil utama dari penelitian ini meliputi:

• Identifikasi komponen paling kritis dalam bogie berdasarkan FMEA, dengan roda dan as bogie sebagai elemen yang paling rentan mengalami kegagalan.
• Tingkat kegagalan sistem dihitung menggunakan simulasi Monte Carlo, menghasilkan rata-rata MTBF (Mean Time Between Failure) sebesar 10.000 jam operasi untuk roda dan 7.500 jam operasi untuk as bogie.
• Simulasi ketersediaan menunjukkan bahwa strategi pemeliharaan prediktif dapat meningkatkan availability hingga 95%, dibandingkan 85% pada metode reaktif.
• Pemodelan skenario kegagalan menunjukkan bahwa strategi pemeliharaan berbasis prediksi dapat mengurangi downtime hingga 30%, dibandingkan metode tradisional berbasis inspeksi manual.

Hasil dan Implikasi

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa:

• Penerapan metode RAMS dapat meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan mengurangi biaya perawatan bogie lokomotif.
• Analisis stokastik berbasis Monte Carlo lebih akurat dalam memprediksi kegagalan, dibandingkan metode deterministik tradisional.
• Strategi pemeliharaan berbasis simulasi dapat membantu operator kereta api dalam mengoptimalkan perencanaan perawatan, sehingga meningkatkan keandalan operasional.

Kesimpulan

Penerapan analisis RAMS berbasis FMEA dan simulasi stokastik terbukti efektif dalam meningkatkan keandalan dan ketersediaan bogie lokomotif kargo. Dengan strategi prediktif berbasis data, perusahaan kereta api dapat meminimalkan downtime, meningkatkan efisiensi pemeliharaan, dan mengoptimalkan investasi dalam keandalan sistem.

Sumber Asli: Leite, Manuel Derichsweiler Bessa Pereira. (2020). Reliability and Availability Assessment of a Cargo Locomotive Bogie: A Contribution to a RAMS Analysis in the FGC Case Study. Instituto Superior Técnico.

Pendahuluan
Industri energi dan subsea menghadapi tantangan besar dalam menjaga keandalan sistem dan efisiensi biaya. Design for Reliability (DfR) menjadi solusi utama dalam perencanaan proyek untuk meminimalkan risiko kegagalan dan mengoptimalkan pengeluaran sepanjang siklus hidup proyek. Penelitian oleh K.B.W. Woods dari Cranfield University mengusulkan kerangka kerja nilai keandalan untuk membantu pengambilan keputusan dalam perencanaan keandalan.

Penelitian ini menyoroti bagaimana pendekatan berbasis Life Cycle Costing (LCC) dapat membantu perusahaan menyeimbangkan Capital Expenditure (CAPEX) dan Operational Expenditure (OPEX) guna meningkatkan nilai keseluruhan proyek.

Konsep Design for Reliability (DfR) dan Kerangka Nilai Keandalan

Strategi Design for Reliability (DfR) didasarkan pada pendekatan berbasis risiko yang mengintegrasikan keandalan ke dalam proses desain sejak tahap awal proyek.

1. Pendekatan Berbasis Siklus Hidup
   • Mengidentifikasi potensi kegagalan sejak awal untuk mengurangi biaya operasional yang tinggi.
   • Menyesuaikan investasi dalam keandalan dengan tingkat risiko yang dimiliki proyek.
2. Framework Potensi Nilai Keandalan
   • Memanfaatkan Reliability Value Index (RVI) untuk menentukan apakah investasi dalam keandalan memberikan nilai tambah bagi proyek.
   • RVI mengukur perbandingan antara biaya implementasi analisis keandalan dan penghematan biaya akibat pengurangan kegagalan sistem.
3. Optimasi Biaya dan Pengurangan Risiko Kegagalan
   • Analisis Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA) digunakan untuk mengidentifikasi titik lemah dalam sistem.
   • Strategi Maintenance Predictive & Preventive diterapkan untuk mengurangi downtime operasional.

Studi Kasus: Implementasi DfR di Proyek Subsea

Penelitian ini menguji efektivitas DfR melalui studi kasus proyek subsea di industri minyak dan gas. Beberapa temuan utama dalam penelitian ini meliputi:

• Pengurangan biaya kegagalan hingga 30% dengan penerapan analisis keandalan yang lebih efektif sejak tahap desain.
• Peningkatan keandalan sistem hingga 25% dengan optimalisasi strategi pemeliharaan berbasis risiko.
• Identifikasi potensi penghematan biaya hingga £71.600 menggunakan Reliability Value Index (RVI) dalam pengambilan keputusan investasi keandalan.
• Penerapan konsep Reliability Efficiency Frontier, yang menunjukkan bagaimana perusahaan dapat meningkatkan efisiensi biaya melalui pendekatan desentralisasi dalam manajemen keandalan.

Hasil dan Implikasi

Hasil studi ini menunjukkan bahwa:

• DfR dapat mengurangi biaya total proyek secara signifikan melalui perencanaan keandalan yang lebih strategis.
• Pendekatan berbasis risiko lebih efektif dibandingkan metode tradisional dalam mencegah kegagalan sistem yang mahal.
• Integrasi Life Cycle Costing (LCC) dengan Reliability Value Framework membantu perusahaan membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan nilai proyek.

Kesimpulan

Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan strategi Design for Reliability (DfR) dapat memberikan keuntungan finansial dan operasional dalam proyek-proyek industri energi dan subsea. Dengan pendekatan berbasis nilai dan siklus hidup, perusahaan dapat meminimalkan risiko kegagalan, mengoptimalkan biaya, dan meningkatkan keandalan sistem secara keseluruhan.

Sumber : Woods, K.B.W. (2007). Generating Project Value Through Design for Reliability: On the Development and Implementation of a Potential Value Framework. Cranfield University.

Dalam ilmu-ilmu sosial, akibat yang tidak diinginkan (terkadang akibat yang tidak diinginkan atau akibat yang tidak diinginkan, lebih sering disebut efek samping) adalah akibat dari tindakan disengaja yang tidak disengaja atau tidak terduga. Sosiolog Amerika Robert K. Merton mempopulerkannya pada abad ke-20.

Konsekuensi yang tidak diinginkan dapat dikelompokkan menjadi tiga jenis:

• Keuntungan yang tidak diharapkan: keuntungan positif yang tidak terduga (disebut juga keberuntungan, peluang, atau peluang).

• Kerugian yang tidak diinginkan: kerugian yang tidak terduga yang diakibatkan oleh efek samping dari kebijakan yang diinginkan. (Misalnya, meskipun sistem irigasi menyediakan air untuk pertanian, hal ini dapat meningkatkan penyakit yang ditularkan melalui air dengan dampak buruk terhadap kesehatan, seperti schistosomiasis).

• Hasil buruk: dampak berbahaya yang berlawanan dengan tujuan awal (ketika solusi yang diusulkan justru memperburuk masalah).

Sejarah

John Locke

Gagasan tentang konsekuensi yang tidak diinginkan setidaknya berasal dari John Locke yang membahas konsekuensi yang tidak diinginkan dari regulasi suku bunga dalam suratnya kepada Sir John Somers, seorang anggota parlemen.

Adam Smith

Ide ini juga dibahas oleh Adam Smith, Pencerahan Skotlandia dan konsekuensialisme (dilihat dari hasilnya).

Teorema Tangan Tak Terlihat adalah contoh konsekuensi yang tidak diinginkan bagi agen yang bertindak demi kepentingannya sendiri. Seperti yang dikatakan Andrew S. Skinner: 

"Manajer individu (pengusaha) yang mencari alokasi sumber daya yang paling efisien berkontribusi terhadap efisiensi perekonomian secara keseluruhan; respons pedagang terhadap sinyal harga membantu memastikan bahwa alokasi sumber daya akurat mencerminkan ; struktur preferensi konsumen dan keinginan terhadap kondisi mereka Kondisi ini mendorong pertumbuhan ekonomi.

Marx and Engels

Dipengaruhi oleh positivisme abad ke-19 dan perkembangan dari Charles Darwin hingga Friedrich Engels dan Karl Marx, gagasan tentang ketidakpastian dan peluang dalam dinamika sosial (dan konsekuensi yang tidak diinginkan di luar hasil hukum yang didefinisikan secara sempurna) terbukti (jika tidak ditolak) di era sosial, tindakan dipandu dan dihasilkan oleh niat manusia yang disengaja.

Membahas Ludwig Feuerbach, membedakan antara kekuatan yang menyebabkan perubahan alam dan kekuatan yang menyebabkan perubahan dalam sejarah, Friedrich Engels membahas gagasan konsekuensi sebagai (tampaknya) acak:

Di alam hanya ada lembaga-lembaga buta dan tidak sadar yang saling mempengaruhi, Sebaliknya, dalam sejarah masyarakat, semua aktor mempunyai kesadaran, yaitu manusia bertindak dengan nalar atau keinginan dan bekerja untuk tujuan tertentu; tidak ada yang terjadi tanpa tujuan yang disadari, tanpa tujuan yang direncanakan. Karena bahkan di sini secara keseluruhan, terlepas dari tujuan yang secara sadar diperjuangkan oleh semua individu, kecelakaan tampaknya sering terjadi. Apa yang diinginkan terjadi, namun jarang terjadi; Dalam kebanyakan kasus, tujuan yang diinginkan bersinggungan dan bertentangan satu sama lain, atau tujuan tersebut tidak dapat diwujudkan sejak awal, atau tidak cukup untuk mencapainya. Dengan demikian, kontradiksi yang tak terhitung jumlahnya antara kemauan individu dan tindakan individu menciptakan suatu kondisi dalam ranah sejarah yang sepenuhnya analog dengan ranah ketidaksadaran. Tujuan tindakan memang disengaja, namun hasil sebenarnya dari tindakan tersebut tidak dimaksudkan; atau ketika segala sesuatunya tampak sesuai dengan tujuannya, konsekuensinya jauh berbeda dari yang diharapkan. Dengan demikian, peristiwa-peristiwa sejarah secara keseluruhan tampak acak. Namun meski bencana muncul di permukaan, bencana selalu diatur oleh hukum yang dalam dan tersembunyi, dan yang perlu dilakukan hanyalah menemukan hukum tersebut.

— Ludwig Feuerbach dan Akhir dari Filsafat Jerman Klasik (Ludwig Feuerbach und der Ausgang der klassischen deutschen Philosophie), 1886.

Bagi Karl Marx, konsekuensi yang tidak diinginkan sebenarnya adalah konsekuensi yang seharusnya diharapkan tetapi dicapai tanpa disadari. Konsekuensi-konsekuensi ini (yang tidak dikehendaki secara sadar oleh siapa pun) (seperti halnya Engels) adalah akibat dari banyak konflik yang ditemui dalam aktivitas manusia. Penyimpangan antara tujuan awal konflik dan hasilnya merupakan persamaan Marxis.

Konflik sosial ini muncul sebagai akibat dari masyarakat yang kompetitif dan juga menyebabkan masyarakat disabotase dan perkembangan sejarah terhambat. Oleh karena itu, kemajuan sejarah (dalam pengertian Marx) harus menghilangkan konflik-konflik ini dan membuat konsekuensi-konsekuensi yang tidak dapat diperkirakan sebelumnya.

Sekolah Austria

Konsekuensi yang tidak diinginkan adalah topik umum penelitian dan komentar di Sekolah Ekonomi Austria karena penekanannya pada individualisme metodologis. Hal ini sedemikian rupa sehingga konsekuensi yang tidak diinginkan dapat dianggap sebagai bagian khas dari prinsip-prinsip Austria.

Carl Menger

Dalam "Principles of Economics", Carl Menger (1840 - 1921), pendiri aliran Austria, berpendapat bahwa hubungan yang ada dalam perekonomian begitu kompleks sehingga perubahan keadaan suatu objek dapat menimbulkan konsekuensi lain. Menger menulis:

Apabila ternyata adanya pemuasan kebutuhan manusia merupakan syarat dari sifat barang tersebut Asas ini berlaku apabila barang tersebut dapat ditempatkan dalam hubungan sebab akibat langsung dengan pemuasan kebutuhan manusia atau berasal dari barang tersebut. - sifat hubungan sebab akibat yang kurang lebih tidak langsung dengan kepuasan kebutuhan manusia. Jadi kina tidak lagi berguna jika penyakit yang ingin disembuhkan telah dihilangkan, karena tidak ada lagi satu-satunya kebutuhan yang dapat dipenuhi dengan kina. Namun hilangnya kegunaan kina mengakibatkan sebagian besar komoditas maju serupa juga kehilangan karakteristik komoditasnya. Penduduk di lahan penghasil cahine yang kini bermata pencaharian dengan menebang dan mengupas pohon cahine, tiba-tiba menemukan bahwa mereka tidak hanya memiliki persediaan kulit kayu cahine, tetapi juga pohon hadiah yang peralatan dan perlengkapannya hanya bisa digunakan untuk itu. sasaran sasaran sasaran produksi kina dan khususnya jasa-jasa khusus yang menjadi sumber penghidupan akan segera kehilangan karakter komoditasnya, karena semua hal tersebut dalam kondisi yang berubah tidak lagi memiliki hubungan sebab akibat dengan kepuasan kebutuhan manusia.

— Prinsip-prinsip Ekonomi (Grundsätze der Volkswirtschaftslehre), 1871.

Friedrich Hayek and Catallactics

Ekonom dan filsuf Friedrich Hayek (1899–1992) adalah tokoh penting lainnya di Sekolah Ekonomi Austria, yang terkenal karena komentarnya tentang konsekuensi yang tidak diinginkan.

"Penggunaan Informasi dalam Masyarakat" (1945), Hayek berpendapat bahwa perekonomian terencana yang terpusat tidak dapat mencapai tingkat efisiensi ekonomi pasar bebas, karena informasi yang diperlukan (dan relevan) untuk mengambil keputusan tidak terkonsentrasi, tetapi tersebar di antara banyak orang. banyak agen. Kemudian, menurut Hayek, sistem harga pasar bebas memberikan kesempatan kepada anggota masyarakat untuk secara anonim mengoordinasikan penggunaan sumber daya yang paling efisien, misalnya, dalam situasi kelangkaan bahan mentah, kenaikan harga mengoordinasikan aktivitas masyarakat. sejumlah besar individu yang "berada di jalur yang benar".

Perkembangan sistem interaktif ini memungkinkan masyarakat untuk maju, dan individu melakukan hal ini tanpa mengetahui segala konsekuensi akibat gangguan mereka (atau ketidakmampuan untuk berkonsentrasi) semua informasi yang tersedia, atau kemampuan untuk mengetahui semua hasil yang mungkin terjadi.

Dalam mazhab Austria, proses adaptasi sosial yang secara tidak sengaja menciptakan tatanan sosial disebut kataksis.

Bagi Hayek dan mazhab Austria, jumlah individu yang terlibat menentukan jenis konsekuensi yang tidak diinginkan dari proses penciptaan tatanan sosial:

1. Ketika proses tersebut melibatkan interaksi dan pengambilan keputusan oleh sebanyak mungkin individu (anggota masyarakat) sehingga mengumpulkan informasi sebanyak mungkin untuk didistribusikan di antara mereka, proses “catalax” ini membawa manfaat yang tidak terduga (ketertiban dan kemajuan sosial). 

2. Di sisi lain, upaya individu atau kelompok terbatas (yang tidak memiliki semua informasi yang diperlukan) untuk mencapai tatanan baru atau lebih baik berakhir dengan kegagalan yang tidak terduga.

Robert K. Merton

Sosiolog Robert K. Merton mempopulerkan konsep ini pada abad ke-20.

Dalam The Uninended Consequences of Intentional Social Action (1936), Merton mencoba menerapkan analisis sistematis terhadap masalah konsekuensi yang tidak diinginkan. tindakan adalah tindakan yang disengaja yang dimaksudkan untuk membawa perubahan sosial. Dia menekankan bahwa istilah tindakan yang disengaja "memperlakukan perilaku" sebagai hal yang berbeda dari "perilaku". Ini berarti suatu tindakan yang melibatkan motif dan dengan demikian merupakan pilihan di antara alternatif-alternatif. Penggunaan Merton menyimpang dari apa yang didefinisikan Max Weber sebagai tindakan sosial rasional: rasional instrumental dan rasional nilai. Merton juga mencatat bahwa "tidak ada pernyataan komprehensif yang dapat secara pasti menegaskan atau menyangkal seluruh kelayakan praktis rekayasa sosial."

Penggunaan sehari-hari

Baru-baru ini, hukum konsekuensi yang tidak diinginkan telah digunakan sebagai sebuah pepatah atau peringatan idiomatis bahwa intervensi dalam sistem yang kompleks cenderung membawa hasil yang tidak terduga dan seringkali tidak diinginkan.

Seperti Hukum Murphy, hukum ini biasanya digunakan secara santai. jalan atau peringatan lucu terhadap keyakinan arogan bahwa manusia dapat sepenuhnya mengendalikan dunia di sekitar mereka, alih-alih percaya pada takdir atau tidak adanya keinginan bebas atau ketidaksetiaan.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Asosiasi profesi (juga disebut serikat pekerja) adalah kelompok yang biasanya berupaya untuk memajukan profesi tertentu, kepentingan individu dan organisasi yang terlibat dalam profesi tersebut, dan kepentingan umum. Di Amerika Serikat, asosiasi semacam ini biasanya merupakan asosiasi bisnis bebas pajak. Di Inggris, bentuk hukum dapat bermacam-macam bentuknya.

Peran

Peran serikat pekerja telah didefinisikan secara beragam: "Sekelompok orang yang menjalankan profesi terdidik yang dipercayakan untuk mengendalikan atau mengawasi pelaksanaan hukum profesi tersebut. “ juga merupakan badan yang berfungsi sebagai “publik untuk melindungi kepentingan”;  organisasi yang "mewakili kepentingan terapis profesional" dan dengan demikian bertindak "untuk mempertahankan posisi istimewa dan berkuasa mereka sebagai badan pengatur".  Organisasi profesi tidak memiliki definisi yang jelas, meskipun mereka sering kali memiliki tujuan dan fungsi yang sama.  Di Inggris, Dewan Riset mendefinisikan organisasi profesi sebagai "organisasi yang terdiri dari anggota individu yang menjalankan suatu profesi atau profesi yang mana organisasi tersebut memantau pengetahuan, keterampilan, perilaku, dan praktik profesi atau profesi tersebut".  

Badan Penjaminan Mutu membedakan antara badan hukum dan badan pengatur yang mempunyai "kekuasaan yang didelegasikan oleh Parlemen untuk mengatur suatu profesi atau kelompok profesi dan untuk melindungi penggunaan gelar profesi", dan badan profesional yang "merupakan organisasi keanggotaan independen yang melakukan pengawasan. kegiatan tertentu yang mewakili profesi dan mewakili kepentingan anggotanya”. dan "dapat menawarkan pendaftaran sukarela atau sertifikasi profesi yang tidak diatur." 

Banyak badan profesional berurusan dengan pengakuan gelar, definisinya. dan pengujian keterampilan dan kualifikasi yang diperlukan untuk praktik, dan penerbitan sertifikat profesional yang menyatakan bahwa seseorang memenuhi persyaratan bidang studi tersebut. 

Disadur dari: en.wikipedia.org