Pendidikan di Indonesia sudah mulai beragam dalam hal program studi di berbagai kampus. Berdasarkan situs Katadata terkait laporan Statistik Pendidikan Tinggi tahun 2020, program studi Teknik Informatika dan Sistem Informasi menempati 10 besar program studi yang paling banyak diminati oleh para pelajar di Indonesia.

Pada Gambar 1, Manajemen, Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Akuntansi, dan Ilmu Hukum berada di atas Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Namun, kini, Teknik Informatika dan Sistem Informasi menjadi pilihan terbaik bagi Anda untuk mengembangkan pola pikir Anda tentang perkembangan Teknologi Informasi dari waktu ke waktu. Jadi, apa perbedaan antara keduanya? Saya akan menjelaskannya kepada Anda. Yuk, simak penjelasannya!

Informatika

Menurut International Computing Curricula, Informatika adalah kombinasi antara rekayasa perangkat lunak dan ilmu komputer.

Di jurusan Informatika, kamu akan fokus pada bagaimana kamu dapat mengembangkan sistem berbasis komputer. Tidak heran jika kamu akan lebih sering membuat sistem dalam setiap tugas perkuliahan.

Beberapa materi yang akan dipelajari seperti pengembangan sistem (berbasis mobile, berbasis web, dan berbasis desktop); kecerdasan buatan (machine learning, deep learning, pengambilan keputusan, dan lain-lain); arsitektur teknologi informasi (jaringan komputer, tata kelola TI, dan lain-lain); sistem multimedia (virtual reality, augmented reality, dan lain-lain); dan lain sebagainya.

Lulusan dari program studi ini bisa mendapatkan gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer. Di Indonesia, kita biasa menyebutnya sebagai “Sarjana Komputer” (S.Kom).

Sistem Informasi (IS)

Berbeda dengan Teknik Informatika, di Sistem Informasi (SI) lebih banyak menggabungkan ilmu antara ilmu komputer, manajemen ekonomi, dan bisnis. Kita sering menyebutnya sebagai kombinasi ilmu antara teknologi informasi (TI) dan bisnis.

Di Sistem Informasi, kamu akan fokus pada bagaimana mengelola sebuah arsitektur sistem informasi (IS) dalam sebuah organisasi atau perusahaan. Dalam arsitektur IS, kamu akan mempelajari bagaimana merancang sebuah sistem informasi dengan mengidentifikasi kebutuhan organisasi atau perusahaan dan mendefinisikan proses bisnis yang akan berjalan di dalam sistem tersebut.

Beberapa materi yang akan dipelajari seperti mengukur sistem (usability testing, user experience design); mengembangkan sistem informasi berbasis web (kasus nyata di masyarakat dengan adopsi IT/IS); manajemen proyek (dengan framework COBIT, TOGAF, ZACHMAN, atau framework baru lainnya untuk diadopsi dalam sebuah proyek); data mining (mengetahui business value dari data, yaitu data understanding); enterprise systems (mengetahui pengembangan untuk sebuah business system), dan lain sebagainya.

Sama halnya dengan Teknik Informatika, hasil dari program studi ini adalah kamu bisa mendapatkan gelar sarjana Ilmu Komputer atau bisa disebut Sarjana Komputer (S.Kom) di Indonesia.

Kesimpulan

• Teknik Informatika dan Sistem Informasi memiliki gelar yang sama yaitu Sarjana Ilmu Komputer atau di Indonesia disebut Sarjana Komputer (S.Kom).
• Basis pengetahuan di antara keduanya adalah pengembangan sistem. Anda harus belajar lebih banyak tentang pemrograman dan siklus hidup pengembangan sistem (SDLC).
• Memahami kebutuhan dan spesifikasi pengguna, organisasi, atau perusahaan adalah hal yang lebih penting untuk membangun sebuah sistem informasi seperti web, mobile, atau desktop. Itu semua tergantung pada apa yang dibutuhkan.

Demikianlah penjelasan dari saya, teman-teman. Semoga kalian bisa memahaminya dengan baik. Terima kasih. Sukses selalu untuk Anda!

Disadur dari: https://hilmansinggihw.medium.com/

Teknologi informasi (TI) adalah sekumpulan bidang terkait yang mencakup sistem komputer, perangkat lunak, bahasa pemrograman, serta pemrosesan dan penyimpanan data dan informasi. TI merupakan bagian dari teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Sistem teknologi informasi (sistem TI) umumnya adalah sistem informasi, sistem komunikasi, atau, lebih khusus lagi, sistem komputer - termasuk semua perangkat keras, perangkat lunak, dan peralatan periferal - yang dioperasikan oleh sekelompok pengguna TI yang terbatas, dan proyek TI biasanya mengacu pada komisioning dan implementasi sistem TI. Sistem TI memainkan peran penting dalam memfasilitasi manajemen data yang efisien, meningkatkan jaringan komunikasi, dan mendukung proses organisasi di berbagai industri. Proyek TI yang sukses membutuhkan perencanaan yang cermat, integrasi yang mulus, dan pemeliharaan yang berkelanjutan untuk memastikan fungsionalitas yang optimal dan keselarasan dengan tujuan organisasi.

Meskipun manusia telah menyimpan, mengambil, memanipulasi, dan mengomunikasikan informasi sejak sistem tulisan paling awal dikembangkan, istilah teknologi informasi dalam pengertian modern pertama kali muncul dalam artikel tahun 1958 yang diterbitkan di Harvard Business Review; penulis Harold J. Leavitt dan Thomas L. Whisler berkomentar bahwa “teknologi baru ini belum memiliki nama yang mapan. Kita akan menyebutnya teknologi informasi (TI).” Definisi mereka terdiri dari tiga kategori: teknik pemrosesan, penerapan metode statistik dan matematika untuk pengambilan keputusan, dan simulasi pemikiran tingkat tinggi melalui program komputer.

Istilah ini biasanya digunakan sebagai sinonim untuk komputer dan jaringan komputer, tetapi juga mencakup teknologi distribusi informasi lainnya seperti televisi dan telepon. Beberapa produk atau layanan dalam ekonomi terkait dengan teknologi informasi, termasuk perangkat keras komputer, perangkat lunak, elektronik, semikonduktor, internet, peralatan telekomunikasi, dan e-commerce.

Berdasarkan teknologi penyimpanan dan pemrosesan yang digunakan, dimungkinkan untuk membedakan empat fase berbeda dari pengembangan TI: pra-mekanis (3000 SM - 1450 M), mekanis (1450 - 1840), elektromekanis (1840 - 1940), dan elektronik (1940 hingga sekarang).

Teknologi informasi juga merupakan cabang dari ilmu komputer, yang dapat didefinisikan sebagai keseluruhan studi tentang prosedur, struktur, dan pemrosesan berbagai jenis data. Karena bidang ini terus berkembang di seluruh dunia, prioritas dan kepentingannya secara keseluruhan juga semakin meningkat, dan di sinilah kita mulai melihat pengenalan mata kuliah terkait ilmu komputer dalam pendidikan K-12.

Sejarah

Gagasan ilmu komputer pertama kali disebutkan sebelum tahun 1950-an di bawah Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan Universitas Harvard, di mana mereka telah mendiskusikan dan mulai memikirkan sirkuit komputer dan perhitungan numerik. Seiring berjalannya waktu, bidang teknologi informasi dan ilmu komputer menjadi lebih kompleks dan mampu menangani pemrosesan lebih banyak data. Artikel-artikel ilmiah mulai diterbitkan dari berbagai organisasi.

Melihat komputasi awal, Alan Turing, J. Presper Eckert, dan John Mauchly dianggap sebagai pelopor utama teknologi komputer pada pertengahan tahun 1900-an. Memberikan penghargaan kepada mereka atas perkembangannya, sebagian besar upaya mereka difokuskan pada perancangan komputer digital pertama. Bersamaan dengan itu, topik-topik seperti kecerdasan buatan mulai diangkat karena Turing mulai mempertanyakan teknologi semacam itu pada masa itu.

Perangkat telah digunakan untuk membantu komputasi selama ribuan tahun, mungkin awalnya dalam bentuk tongkat penghitung. Mekanisme Antikythera, yang berasal dari sekitar awal abad pertama sebelum masehi, umumnya dianggap sebagai komputer analog mekanis paling awal yang diketahui, dan mekanisme roda gigi paling awal yang diketahui. Perangkat roda gigi yang sebanding tidak muncul di Eropa hingga abad ke-16, dan baru pada tahun 1645, kalkulator mekanis pertama yang mampu melakukan empat operasi aritmatika dasar dikembangkan.

Komputer elektronik, baik yang menggunakan relay maupun katup, mulai muncul pada awal tahun 1940-an. Zuse Z3 elektromekanis, yang diselesaikan pada tahun 1941, adalah komputer pertama di dunia yang dapat diprogram, dan menurut standar modern, merupakan salah satu mesin pertama yang dapat dianggap sebagai mesin komputasi yang lengkap. Selama Perang Dunia Kedua, Colossus mengembangkan komputer digital elektronik pertama yang dapat mendekripsi pesan-pesan Jerman. Meskipun dapat diprogram, komputer ini tidak dapat digunakan secara umum, karena dirancang hanya untuk melakukan satu tugas. Komputer ini juga tidak memiliki kemampuan untuk menyimpan programnya di dalam memori; pemrograman dilakukan dengan menggunakan colokan dan sakelar untuk mengubah kabel internal. Komputer program tersimpan digital elektronik modern pertama yang dikenal adalah Manchester Baby, yang menjalankan program pertamanya pada tanggal 21 Juni 1948.

Pengembangan transistor pada akhir tahun 1940-an di Bell Laboratories memungkinkan komputer generasi baru dirancang dengan konsumsi daya yang sangat rendah. Komputer program tersimpan pertama yang tersedia secara komersial, Ferranti Mark I, berisi 4050 katup dan memiliki konsumsi daya 25 kilowatt. Sebagai perbandingan, komputer transistor pertama yang dikembangkan di University of Manchester dan beroperasi pada November 1953, hanya mengkonsumsi 150 watt pada versi finalnya.

Beberapa terobosan lain dalam teknologi semikonduktor termasuk sirkuit terpadu (IC) yang ditemukan oleh Jack Kilby di Texas Instruments dan Robert Noyce di Fairchild Semiconductor pada tahun 1959, transistor efek medan oksida-semikonduktor (MOSFET) yang ditemukan oleh Mohamed Atalla dan Dawon Kahng di Bell Laboratories pada tahun 1959, dan mikroprosesor yang ditemukan oleh Ted Hoff, Federico Faggin, Masatoshi Shima, dan Stanley Mazor di Intel pada tahun 1971. Penemuan-penemuan penting ini mengarah pada pengembangan komputer pribadi (PC) pada tahun 1970-an, dan kemunculan teknologi informasi dan komunikasi (TIK).

Pada tahun 1984, menurut National Westminster Bank Quarterly Review, istilah teknologi informasi telah didefinisikan ulang sebagai “Perkembangan televisi kabel dimungkinkan oleh konvergensi teknologi telekomunikasi dan komputasi (... secara umum dikenal di Inggris sebagai teknologi informasi).” Kita kemudian mulai melihat kemunculan istilah ini pada tahun 1990 yang terdapat dalam dokumen Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO).

Inovasi dalam teknologi telah merevolusi dunia pada abad ke-21 karena orang-orang dapat mengakses berbagai layanan online. Hal ini telah mengubah dunia kerja secara drastis karena tiga puluh persen pekerja di Amerika Serikat telah berkarier dalam profesi ini. 136,9 juta orang secara pribadi terhubung ke Internet, yang setara dengan 51 juta rumah tangga. Bersamaan dengan Internet, jenis teknologi baru juga diperkenalkan di seluruh dunia, yang telah meningkatkan efisiensi dan mempermudah berbagai hal di seluruh dunia.

Seiring dengan teknologi yang merevolusi masyarakat, jutaan proses dapat dilakukan dalam hitungan detik. Inovasi dalam komunikasi juga sangat penting karena orang-orang mulai mengandalkan komputer untuk berkomunikasi melalui saluran telepon dan kabel.
Pengenalan email dianggap revolusioner karena “perusahaan di satu bagian dunia dapat berkomunikasi melalui email dengan pemasok dan pembeli di bagian lain dunia...”

Tidak hanya secara personal, komputer dan teknologi juga telah merevolusi industri pemasaran, menghasilkan lebih banyak pembeli untuk produk mereka. Pada tahun 2002, orang Amerika telah menjual lebih dari $28 milyar barang hanya melalui Internet saja, sementara e-commerce satu dekade kemudian menghasilkan penjualan sebesar $289 milyar.[20] Dan seiring dengan semakin canggihnya komputer dari hari ke hari, komputer semakin banyak digunakan karena orang-orang semakin bergantung pada komputer selama abad ke-21.

Pemrosesan data

Penyimpanan

Komputer elektronik awal seperti Colossus menggunakan pita berlubang, selembar kertas panjang yang datanya direpresentasikan dengan serangkaian lubang, teknologi yang sekarang sudah usang. Penyimpanan data elektronik, yang digunakan pada komputer modern, berasal dari Perang Dunia II, ketika suatu bentuk memori garis tunda dikembangkan untuk menghilangkan kekacauan dari sinyal radar, aplikasi praktis pertama yang digunakan adalah garis tunda raksa. Perangkat penyimpanan digital akses acak pertama adalah tabung Williams, yang didasarkan pada tabung sinar katoda standar. Namun, informasi yang tersimpan di dalamnya dan memori garis tunda tidak stabil karena harus terus menerus di-refresh, dan dengan demikian akan hilang begitu daya dihilangkan. Bentuk awal penyimpanan komputer non-volatile adalah drum magnetik, yang ditemukan pada tahun 1932 dan digunakan pada Ferranti Mark 1, komputer elektronik serba guna pertama di dunia yang tersedia secara komersial.

IBM memperkenalkan hard disk drive pertama pada tahun 1956, sebagai komponen dari sistem komputer RAMAC 305.: 6 Sebagian besar data digital saat ini masih disimpan secara magnetis pada hard disk, atau secara optik pada media seperti CD-ROM: 4-5 Hingga tahun 2002, sebagian besar informasi disimpan di perangkat analog, tetapi pada tahun itu kapasitas penyimpanan digital melebihi analog untuk pertama kalinya. Pada tahun 2007, hampir 94% data yang disimpan di seluruh dunia disimpan secara digital:

52% pada hard disk, 28% pada perangkat optik, dan 11% pada pita magnetik digital. Diperkirakan bahwa kapasitas penyimpanan informasi di seluruh dunia pada perangkat elektronik tumbuh dari kurang dari 3 exabyte di tahun 1986 menjadi 295 exabyte di tahun 2007, meningkat dua kali lipat setiap 3 tahun.

Basis data

Sistem Manajemen Basis Data (Database Management Systems/DMS) muncul pada tahun 1960-an untuk mengatasi masalah penyimpanan dan pengambilan data dalam jumlah besar secara akurat dan cepat. Sistem awal dari sistem ini adalah Sistem Manajemen Informasi (IMS) dari IBM, yang masih digunakan secara luas lebih dari 50 tahun kemudian. IMS menyimpan data secara hirarkis, namun pada tahun 1970-an Ted Codd mengusulkan model penyimpanan relasional alternatif berdasarkan teori himpunan dan logika predikat serta konsep tabel, baris, dan kolom yang sudah tidak asing lagi. Pada tahun 1981, sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) pertama yang tersedia secara komersial dirilis oleh Oracle.

Semua DMS terdiri dari komponen-komponen, yang memungkinkan data yang mereka simpan dapat diakses secara bersamaan oleh banyak pengguna dengan tetap menjaga integritasnya. Semua database memiliki kesamaan dalam satu hal, yaitu struktur data yang dikandungnya didefinisikan dan disimpan secara terpisah dari data itu sendiri, dalam sebuah skema database.

Dalam beberapa tahun terakhir, extensible markup language (XML) telah menjadi format yang populer untuk representasi data. Meskipun data XML dapat disimpan dalam sistem file biasa, data ini biasanya disimpan dalam database relasional untuk memanfaatkan “implementasi yang kuat yang diverifikasi oleh upaya teoretis dan praktis selama bertahun-tahun.” Sebagai evolusi dari Standard Generalized Markup Language (SGML), struktur berbasis teks XML menawarkan keuntungan karena dapat dibaca oleh mesin dan manusia.

Transmisi

Transmisi data memiliki tiga aspek: transmisi, propagasi, dan penerimaan. Hal ini dapat dikategorikan secara luas sebagai penyiaran, di mana informasi ditransmisikan searah ke hilir, atau telekomunikasi, dengan saluran dua arah ke hulu dan ke hilir.

XML telah semakin banyak digunakan sebagai sarana pertukaran data sejak awal tahun 2000-an, terutama untuk interaksi berorientasi mesin seperti yang terlibat dalam protokol berorientasi web seperti SOAP, yang menggambarkan “data-dalam-perjalanan daripada... data-at-rest”.

Manipulasi

Hilbert dan Lopez mengidentifikasi laju eksponensial perubahan teknologi (semacam hukum Moore): kapasitas aplikasi khusus mesin untuk menghitung informasi per kapita kira-kira dua kali lipat setiap 14 bulan antara tahun 1986 dan 2007; kapasitas per kapita dari komputer tujuan umum di dunia berlipat dua setiap 18 bulan selama dua dekade yang sama; kapasitas telekomunikasi global per kapita berlipat dua setiap 34 bulan; kapasitas penyimpanan per kapita di dunia membutuhkan sekitar 40 bulan untuk berlipat dua (setiap 3 tahun); dan informasi siaran per kapita berlipat dua setiap 12,3 tahun.

Data dalam jumlah yang sangat besar disimpan di seluruh dunia setiap hari, namun kecuali jika data tersebut dapat dianalisis dan disajikan secara efektif, pada dasarnya data tersebut akan tetap berada di tempat yang disebut sebagai kuburan data: “arsip data yang jarang dikunjungi”. Untuk mengatasi masalah tersebut, bidang data mining - “proses menemukan pola dan pengetahuan yang menarik dari data dalam jumlah besar” - muncul pada akhir tahun 1980-an.

Layanan

Email Teknologi dan layanan yang disediakan untuk mengirim dan menerima pesan elektronik (disebut “surat” atau “surat elektronik”) melalui jaringan komputer yang terdistribusi (termasuk global).

Dalam hal komposisi elemen dan prinsip operasi, surat elektronik secara praktis mengulangi sistem surat biasa (kertas), meminjam kedua istilah (surat, surat, amplop, lampiran, kotak, pengiriman, dan lainnya) dan fitur karakteristik - kemudahan penggunaan, penundaan pengiriman pesan, keandalan yang memadai dan pada saat yang sama tidak ada jaminan pengiriman. Keuntungan dari e-mail adalah: mudah dipahami dan diingat oleh seseorang alamat formulir user_name@domain_name (misalnya, somebody@example.com); kemampuan untuk mentransfer teks biasa dan diformat, serta file sewenang-wenang; independensi server (dalam kasus umum, mereka saling menyapa secara langsung); keandalan pengiriman pesan yang cukup tinggi; kemudahan penggunaan oleh manusia dan program.

Kekurangan email: adanya fenomena seperti spam (iklan besar-besaran dan surat viral); ketidakmungkinan teoritis untuk menjamin pengiriman surat tertentu; kemungkinan penundaan pengiriman pesan (hingga beberapa hari); batasan ukuran satu pesan dan ukuran total pesan di kotak surat (pribadi untuk pengguna).

Sistem pencarian

Kompleks perangkat lunak dan perangkat keras dengan antarmuka web yang menyediakan kemampuan untuk mencari informasi di Internet. Mesin pencari biasanya berarti situs yang menjadi tuan rumah antarmuka (front-end) sistem. Bagian perangkat lunak dari mesin pencari adalah mesin pencari (search engine) - sekumpulan program yang menyediakan fungsionalitas mesin pencari dan biasanya merupakan rahasia dagang perusahaan pengembang mesin pencari. Sebagian besar mesin pencari mencari informasi di situs World Wide Web, tetapi ada juga sistem yang dapat mencari file di server FTP, barang di toko online, dan informasi di newsgroup Usenet.

Meningkatkan pencarian adalah salah satu prioritas Internet modern (lihat artikel Deep Web tentang masalah utama dalam pekerjaan mesin pencari). Efek komersial
Perusahaan-perusahaan di bidang teknologi informasi sering didiskusikan sebagai sebuah kelompok sebagai “sektor teknologi” atau “industri teknologi.” Judul-judul ini kadang-kadang dapat menyesatkan dan tidak boleh disalahartikan sebagai “perusahaan teknologi”, yang pada umumnya merupakan perusahaan skala besar dan nirlaba yang menjual teknologi dan perangkat lunak konsumen. Perlu juga dicatat bahwa dari perspektif bisnis, departemen teknologi informasi adalah “pusat biaya” sebagian besar waktu.

Pusat biaya adalah departemen atau staf yang mengeluarkan biaya, atau “biaya”, dalam sebuah perusahaan daripada menghasilkan keuntungan atau aliran pendapatan. Bisnis modern sangat bergantung pada teknologi untuk operasi sehari-hari, sehingga biaya yang didelegasikan untuk menutupi teknologi yang memfasilitasi bisnis dengan cara yang lebih efisien biasanya dilihat sebagai “hanya biaya menjalankan bisnis.” Departemen TI dialokasikan dana oleh pimpinan senior dan harus berusaha mencapai hasil yang diinginkan dengan tetap berada di dalam anggaran tersebut. Pemerintah dan sektor swasta mungkin memiliki mekanisme pendanaan yang berbeda, namun prinsip-prinsipnya kurang lebih sama.

Ini adalah alasan yang sering diabaikan untuk ketertarikan yang cepat pada otomatisasi dan Kecerdasan Buatan, tetapi tekanan konstan untuk melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit membuka pintu bagi otomatisasi untuk mengendalikan setidaknya beberapa operasi kecil di perusahaan-perusahaan besar.

Banyak perusahaan sekarang memiliki departemen TI untuk mengelola komputer, jaringan, dan area teknis lainnya dalam bisnis mereka. Perusahaan juga berusaha mengintegrasikan TI dengan hasil bisnis dan pengambilan keputusan melalui BizOps atau departemen operasi bisnis.

Dalam konteks bisnis, Asosiasi Teknologi Informasi Amerika telah mendefinisikan teknologi informasi sebagai “studi, desain, pengembangan, aplikasi, implementasi, dukungan, atau manajemen sistem informasi berbasis komputer”. Tanggung jawab mereka yang bekerja di bidang ini mencakup administrasi jaringan, pengembangan dan pemasangan perangkat lunak, serta perencanaan dan pengelolaan siklus hidup teknologi organisasi, di mana perangkat keras dan perangkat lunak dipelihara, ditingkatkan, dan diganti.

Layanan informasi

Layanan informasi adalah istilah yang diterapkan secara longgar pada berbagai layanan terkait TI yang ditawarkan oleh perusahaan komersial dan juga pialang data.

• Distribusi lapangan kerja AS untuk desain sistem komputer dan layanan terkait, 2011
• Lapangan kerja di AS dalam industri desain sistem komputer dan layanan terkait, dalam ribuan, 1990-2011
• Pertumbuhan pekerjaan dan upah di A.S. dalam desain sistem komputer dan layanan terkait, 2010-2020
• Proyeksi persen perubahan lapangan kerja di AS dalam pekerjaan yang dipilih dalam desain sistem komputer dan layanan terkait, 2010-2020
• Proyeksi persen perubahan rata-rata tahunan dalam output dan lapangan kerja di industri tertentu di AS, 2010-2020

Etika

Bidang etika informasi didirikan oleh ahli matematika Norbert Wiener pada tahun 1940-an..: 9 Beberapa masalah etika yang terkait dengan penggunaan teknologi informasi antara lain: 20-21 

1. Sebagai sebuah disiplin akademis
2. Email yang tidak diminta Peretas yang mengakses database online
3. Situs web yang memasang cookie atau spyware untuk memantau aktivitas online pengguna, yang dapat digunakan oleh broker data

Proyek TI

Penelitian menunjukkan bahwa proyek TI dalam bisnis dan administrasi publik dapat dengan mudah menjadi skala yang signifikan. Penelitian yang dilakukan oleh McKinsey bekerja sama dengan University of Oxford menunjukkan bahwa separuh dari semua proyek TI berskala besar (yang memiliki perkiraan biaya awal sebesar $15 juta atau lebih) sering kali gagal mempertahankan biaya sesuai dengan anggaran awal atau menyelesaikannya tepat waktu.

Disadur dari: https://en.wikipedia.org/

Pendahuluan

Dalam dunia bisnis yang semakin sadar lingkungan, Green Supply Chain Management (GSCM) menjadi faktor penting dalam meningkatkan efisiensi operasional sekaligus mengurangi dampak lingkungan. Penelitian yang dilakukan oleh Ratna Ekawati membahas penerapan model evaluasi kinerja GSCM di sebuah perusahaan baja di Indonesia. Fokus utama studi ini adalah mengembangkan pendekatan kombinasi untuk mengukur efektivitas GSCM melalui metode yang lebih akurat dan komprehensif.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kombinasi dengan metode kuantitatif dan kualitatif. Beberapa teknik utama yang diterapkan antara lain:

• Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan faktor-faktor penting dalam evaluasi rantai pasok hijau.
• Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat antara faktor-faktor tersebut.
• Studi kasus dilakukan pada perusahaan baja di Indonesia guna mengevaluasi penerapan GSCM dalam lingkungan manufaktur nyata.

Temuan Utama

1. Pentingnya GSCM dalam Industri Baja

• Industri baja dikenal sebagai salah satu sektor dengan dampak lingkungan tinggi. Emisi karbon, konsumsi energi, dan limbah produksi menjadi tantangan utama dalam rantai pasoknya.
• Perusahaan baja yang menerapkan GSCM dapat mengurangi emisi karbon dan meningkatkan efisiensi sumber daya.

2. Faktor-Faktor Kunci dalam Evaluasi GSCM

Penelitian ini mengidentifikasi beberapa faktor utama yang mempengaruhi efektivitas rantai pasok hijau, antara lain:

• Efisiensi energi dalam produksi baja.
• Reduksi limbah dan emisi karbon melalui proses produksi yang lebih ramah lingkungan.
• Kolaborasi dengan pemasok untuk memastikan bahan baku yang lebih berkelanjutan.
• Regulasi pemerintah dan standar lingkungan yang mendorong perusahaan untuk menerapkan praktik hijau.

3. Model Evaluasi Berbasis AHP-DEMATEL

Dengan menggabungkan AHP dan DEMATEL, penelitian ini berhasil menyusun model evaluasi yang lebih efektif dalam menentukan faktor mana yang paling berpengaruh terhadap kinerja GSCM. Hasil analisis menunjukkan bahwa:

• Faktor regulasi dan efisiensi energi memiliki pengaruh terbesar terhadap keberhasilan rantai pasok hijau.
• Kolaborasi pemasok menjadi aspek kunci dalam memastikan bahan baku yang ramah lingkungan.
• Reduksi limbah dan emisi karbon masih menjadi tantangan utama yang membutuhkan investasi teknologi lebih lanjut.

4. Studi Kasus: Implementasi GSCM di Perusahaan Baja Indonesia

• Perusahaan baja yang menerapkan GSCM berhasil mengurangi konsumsi energi sebesar 15% dalam waktu tiga tahun.
• Peningkatan efisiensi rantai pasok memungkinkan perusahaan mengurangi limbah produksi hingga 20%.
• Kolaborasi dengan pemasok lokal membantu mengurangi jejak karbon dalam transportasi bahan baku.
• Investasi dalam teknologi hijau memungkinkan perusahaan meningkatkan kepatuhan terhadap regulasi lingkungan internasional.

Strategi Optimal untuk Implementasi GSCM

Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah strategi terbaik untuk mengoptimalkan rantai pasok hijau dalam industri manufaktur:

1. Meningkatkan Efisiensi Energi dalam Produksi

• Menggunakan teknologi hemat energi dalam proses produksi.
• Menerapkan sistem recycling dan pemanfaatan limbah sebagai sumber daya baru.

2. Memperkuat Kolaborasi dengan Pemasok Hijau

• Bekerja sama dengan pemasok yang menerapkan standar lingkungan yang ketat.
• Meningkatkan transparansi rantai pasok dengan sistem pemantauan berbasis IoT.

3. Mengadopsi Kebijakan Lingkungan Berbasis Data

• Menggunakan big data dan analitik untuk mengukur dan mengurangi dampak lingkungan dari rantai pasok.
• Menerapkan model evaluasi berbasis AHP-DEMATEL untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

4. Memastikan Kepatuhan terhadap Regulasi

• Menyesuaikan strategi perusahaan dengan kebijakan lingkungan nasional dan global.
• Mengikuti sertifikasi ISO 14001 untuk meningkatkan kredibilitas dalam praktik bisnis hijau.

Kesimpulan

Penelitian ini membuktikan bahwa Green Supply Chain Management (GSCM) memiliki dampak positif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi dampak lingkungan dalam industri baja. Dengan mengadopsi pendekatan berbasis AHP dan DEMATEL, perusahaan dapat mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang perlu dioptimalkan dalam rantai pasok hijau.

Implementasi GSCM yang efektif memungkinkan perusahaan untuk:

• Mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon.
• Meningkatkan transparansi dan kolaborasi dalam rantai pasok.
• Memastikan kepatuhan terhadap regulasi lingkungan.
• Meningkatkan daya saing melalui praktik bisnis yang lebih berkelanjutan.

Dalam era bisnis yang semakin peduli terhadap lingkungan dan keberlanjutan, perusahaan yang mengintegrasikan strategi GSCM akan memiliki keuntungan kompetitif yang lebih besar dalam jangka panjang.

Sumber : Ratna Ekawati (2023). A Combined Approach for Green Supply Chain Management Performance Measurement in a Steel Manufacturing Company: An Indonesian Case.

Pendahuluan

Dalam era bisnis yang semakin kompetitif, Supply Chain Performance Measurement System (SCPMS) menjadi instrumen penting dalam meningkatkan efisiensi rantai pasok. Studi yang dilakukan oleh Hamid Kazemkhanlou dan Hamid Reza Ahadi di Iran University of Science & Technology membahas berbagai model SCPMS dan penerapannya dalam dunia bisnis modern.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis literatur dengan mengevaluasi berbagai model SCPMS berdasarkan aspek strategis, taktis, dan operasional. Beberapa pendekatan utama yang dikaji meliputi:

• Balanced Scorecard (BSC) yang menyeimbangkan metrik keuangan dan non-keuangan.
• SCOR Model yang berfokus pada keandalan, fleksibilitas, dan biaya rantai pasok.
• Economic Value Added (EVA) sebagai alat ukur nilai tambah finansial.
• Activity-Based Costing (ABC) yang mengidentifikasi biaya berdasarkan aktivitas yang memberikan nilai tambah.

Selain itu, studi ini mencakup studi kasus yang mendalam di sektor transportasi dan manufaktur untuk melihat bagaimana SCPMS meningkatkan efisiensi operasional.

Temuan Utama

1. Evolusi SCPMS dan Peranannya dalam Bisnis

• Sebelum 1980-an, pengukuran kinerja rantai pasok hanya berfokus pada aspek keuangan seperti Return on Investment (ROI) dan Return on Assets (ROA).
• Pada 1990-an, model Balanced Scorecard (BSC) diperkenalkan untuk menyeimbangkan antara aspek keuangan dan operasional.
• Saat ini, teknologi digital dan data real-time semakin banyak digunakan untuk meningkatkan ketahanan rantai pasok.

2. Karakteristik SCPM yang Efektif

• Harus mencakup aspek strategis, taktis, dan operasional.
• Bersifat dinamis dan fleksibel untuk beradaptasi dengan perubahan pasar.
• Integrasi dengan sistem informasi logistik dapat meningkatkan transparansi dan efisiensi.

3. Model SCPM dan Keunggulannya

1. Balanced Scorecard (BSC) → Mengukur kinerja berdasarkan empat perspektif: keuangan, pelanggan, proses internal, dan pembelajaran organisasi.
2. SCOR Model → Memfokuskan pada keandalan, fleksibilitas, dan efisiensi biaya dalam rantai pasok.
3. Economic Value Added (EVA) → Memastikan bahwa rantai pasok menciptakan nilai finansial bagi perusahaan.
4. Activity-Based Costing (ABC) → Memetakan biaya berdasarkan aktivitas yang memberikan nilai tambah pada produk atau layanan.

4. Studi Kasus: Implementasi SCPM dalam Industri Transportasi dan Manufaktur

• Sebuah perusahaan transportasi di Iran yang mengadopsi SCOR Model berhasil meningkatkan efisiensi pengiriman sebesar 25%.
• Industri manufaktur yang menggunakan Balanced Scorecard mengalami peningkatan produktivitas sebesar 18% dalam dua tahun.
• Integrasi teknologi ERP dalam pengukuran kinerja meningkatkan akurasi data operasional hingga 40%.

Strategi Optimal untuk Implementasi SCPMS

Berdasarkan hasil penelitian, berikut adalah beberapa strategi implementasi SCPMS yang efektif:

1. Mengintegrasikan Pengukuran Kinerja dengan Teknologi Digital

• Artificial Intelligence (AI) untuk analisis prediktif rantai pasok.
• Internet of Things (IoT) untuk pemantauan real-time terhadap pergerakan stok dan bahan baku.

2. Menerapkan Model Pengukuran yang Sesuai dengan Tujuan Bisnis

• Perusahaan dengan rantai pasok kompleks dapat menggunakan SCOR Model.
• Bisnis yang berorientasi pada nilai tambah finansial sebaiknya menerapkan Economic Value Added (EVA).

3. Meningkatkan Kolaborasi dan Transparansi dengan Mitra Bisnis

• Platform berbasis cloud untuk berbagi informasi rantai pasok secara real-time.
• Sistem insentif berbasis kinerja untuk pemasok dan distributor guna meningkatkan efisiensi.

Kesimpulan

Penelitian ini menegaskan bahwa SCPMS yang efektif dapat meningkatkan daya saing perusahaan dengan memberikan wawasan berbasis data untuk pengambilan keputusan strategis. Implementasi sistem yang tepat akan membantu perusahaan dalam:

• Meningkatkan efisiensi rantai pasok.
• Menekan biaya operasional.
• Mempercepat respons terhadap dinamika pasar.

Dengan memilih model pengukuran yang sesuai dan mengadopsi teknologi digital, perusahaan dapat menciptakan rantai pasok yang lebih efisien, adaptif, dan inovatif.

Sumber : Hamid Kazemkhanlou, Hamid Reza Ahadi (2014). Study of Performance Measurement Practices in Supply Chain Management. Iran University of Science & Technology.

Pendahuluan

Supply Chain Management (SCM) memainkan peran penting dalam meningkatkan daya saing dan ketahanan bisnis. Namun, krisis seperti pandemi COVID-19 telah mengungkapkan kelemahan banyak perusahaan dalam menghadapi gangguan rantai pasok. Studi ini mengevaluasi siklus hidup Supply Chain Performance Measurement System (SCPMS) selama krisis, dengan fokus pada industri manufaktur di Mesir.

Metode Penelitian

• Pendekatan yang digunakan: Kuesioner sistematis dikirimkan kepada 100 perusahaan manufaktur dan ritel besar, menghasilkan 562 respons.
• Teknik Analisis: Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan aspek SCPMS yang paling penting dalam kondisi krisis.

Hasil Penelitian

Studi ini menemukan bahwa ada empat tahap utama SCPMS yang berperan dalam mengelola rantai pasok saat krisis:

1. SCPMS Design – Tahap perancangan sistem pengukuran.
2. SCPMS Implementation – Proses penerapan sistem.
3. SCPMS Use – Penggunaan sistem dalam operasional sehari-hari.
4. SCPMS Review – Evaluasi dan perbaikan berkelanjutan.

Temuan utama:

• SCPMS Implementation adalah tahap paling krusial, diikuti oleh SCPMS Use, SCPMS Review, dan terakhir SCPMS Design.
• 92,7% perusahaan menganggap SCPMS membantu dalam perencanaan operasional selama pandemi.
• Perusahaan yang menerapkan SCPMS dengan baik menunjukkan peningkatan efisiensi operasional hingga 30%.

Studi Kasus: Industri Manufaktur di Mesir

• Dampak pandemi COVID-19: Rantai pasok terganggu, menyebabkan keterlambatan produksi hingga 45% dan peningkatan biaya operasional.
• Solusi yang diterapkan:
  • Penggunaan teknologi digital seperti IoT dan Big Data untuk pemantauan real-time.
  • Diversifikasi pemasok untuk mengurangi ketergantungan pada satu sumber bahan baku.
  • Peningkatan transparansi data antara pemasok dan pelanggan untuk mempercepat pengambilan keputusan.

Implikasi bagi Industri

• Bagi Manajer SCM: SCPMS dapat digunakan sebagai alat mitigasi risiko rantai pasok dalam menghadapi krisis di masa depan.
• Bagi Peneliti: Studi ini membuka peluang riset lebih lanjut tentang optimalisasi SCPMS di negara berkembang lainnya.
• Bagi Pemerintah: Perlu kebijakan yang mendukung digitalisasi rantai pasok untuk meningkatkan ketahanan industri.

Kesimpulan

SCPMS terbukti menjadi alat penting dalam meningkatkan ketahanan rantai pasok selama pandemi. Implementasi yang baik dapat mengurangi dampak gangguan dan meningkatkan efisiensi operasional.

Sumber Asli: Evaluating Supply Chain Performance Measurement System (SCPMS) Lifecycle During Unexpected Events, Production & Manufacturing Research, 2024, Vol. 12, No. 1, 2345616.

Pendahuluan

Dalam menghadapi pandemi global seperti COVID-19, rantai pasok (Supply Chain/SC) mengalami tantangan besar yang menguji ketahanan dan efisiensinya. Artikel ini menyoroti bagaimana Industry 4.0 Disruptive Technologies (IDTs) dapat membantu meningkatkan Supply Chain Performance Measurement Systems (SCPMSs) untuk menghadapi ketidakpastian.

Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode mixed-method, mengombinasikan Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan inovatif Interval-Valued-Intuitionistic-Hesitant-Fuzzy (IVIHF)-Delphi. Dengan pendekatan ini, studi menyeleksi sistem pengukuran kinerja SC yang paling relevan selama pandemi serta teknologi yang paling berkontribusi dalam implementasinya.

Temuan Utama

1. Model SCPMS Unggulan
   • SC Operations Reference Model (SCOR) dan Sustainable SCPMS adalah sistem terbaik untuk mengukur kinerja SC di era pandemi.
   • Model ini membantu perusahaan farmasi dalam menghadapi tantangan ekonomi dan sosial akibat pandemi.
2. Teknologi Industry 4.0 yang Berpengaruh
   Studi ini menemukan 9 teknologi utama yang paling relevan dalam meningkatkan kinerja SCPMS, yaitu:
   • Big Data Analytics (BDA)
   • Cloud Technologies (CT)
   • Artificial Intelligence (AI)
   • Simulation
   • Automatic Identification and Data Collection (AIDC)
   • Cyber-Physical Systems (CPSs)
   • Cybersecurity
   • Internet of Things (IoT)
3. • Radio Frequency Identification (RFID)
4. Penerapan dalam Kasus Nyata
   • Dalam rantai pasok farmasi Iran, pandemi menyebabkan gangguan distribusi, keterbatasan bahan baku, serta kenaikan biaya produksi.
   • Implementasi Simulation dan AI memungkinkan perusahaan untuk memperkirakan gangguan dan mengoptimalkan sumber daya, sehingga meningkatkan ketahanan operasional.
   • BDA dan IoT digunakan untuk monitoring real-time serta meningkatkan efisiensi proses produksi dan distribusi.

Implikasi Manajerial

• Bagi Pemimpin Rantai Pasok:
  • Mengadopsi SCOR dan Sustainable SCPMS sebagai standar evaluasi kinerja.
  • Berinvestasi pada teknologi Industry 4.0 untuk meningkatkan daya saing di pasar global.
• Bagi Peneliti dan Akademisi:
  • Studi ini membuka peluang riset lanjutan terkait integrasi teknologi baru dengan model SCPMS di sektor lain seperti kesehatan dan logistik.

Kesimpulan

Studi ini memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana teknologi Industry 4.0 dapat membantu rantai pasok bertahan di tengah pandemi. Dengan pendekatan metodologi yang inovatif, penelitian ini menawarkan solusi strategis bagi bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan ketahanan mereka.

Sumber Asli: The role of Industry 4.0 Technologies on Performance Measurement Systems of Supply chains during Global Pandemics: An Interval-Valued-Intuitionistic-Hesitant-Fuzzy Approach, International Journal of Quality & Reliability Management