Penggantian dan pemeliharaan

Masalah penggantian melibatkan barang-barang yang merosot seiring penggunaan atau seiring berjalannya waktu dan barang-barang yang rusak setelah jangka waktu penggunaan atau waktu tertentu. Barang-barang yang rusak kemungkinan besar berukuran besar dan mahal ( misalnya peralatan mesin, truk, kapal, dan peralatan rumah tangga). Barang yang tidak rusak cenderung berukuran kecil dan relatif murah ( misalnya bola lampu, tabung vakum, kartrid tinta). Semakin lama suatu barang yang rusak dioperasikan, semakin banyak pemeliharaan yang diperlukan untuk menjaga efisiensi . Selain itu, semakin lama barang tersebut disimpan, semakin kecil nilai jualnya kembali dan semakin besar kemungkinan barang tersebut menjadi usang karena adanya peralatan baru. Namun, jika barang tersebut sering diganti, biaya investasi akan meningkat. Jadi masalahnya adalah menentukan kapan harus mengganti barang-barang tersebut dan berapa banyak pemeliharaan (khususnya pencegahan) yang harus dilakukan sehingga jumlah biaya pengoperasian, pemeliharaan, dan investasi dapat diminimalkan.

Dalam kasus barang-barang yang tidak mengalami kerusakan, permasalahannya meliputi penentuan apakah akan mengganti barang-barang tersebut secara berkelompok atau menggantinya secara individu jika barang-barang tersebut rusak. Meskipun penggantian kelompok adalah pemborosan, biaya tenaga kerja untuk penggantian akan lebih besar jika dilakukan sendiri-sendiri; misalnya, bola lampu di sistem kereta bawah tanah yang besar dapat diganti secara berkelompok untuk menghemat tenaga kerja. Masalah penggantian yang melibatkan minimalisasi biaya barang, kegagalan, dan tenaga kerja pengganti dapat diselesaikan dengan analisis numerik atau simulasi.

“Item” yang terlibat dalam masalah penggantian mungkin adalah manusia. Jika demikian, pemeliharaan dapat diartikan sebagai pelatihan atau peningkatan gaji, status, atau tunjangan tambahan. Kegagalan dapat diartikan sebagai keberangkatan, dan investasi sebagai biaya perekrutan, perekrutan, dan pelatihan awal. Ada banyak kerumitan tambahan dalam kasus-kasus seperti itu; misalnya pengaruh pengunduran diri atau promosi seseorang terhadap perilaku orang lain. Aspek lingkungan yang dapat dikontrol seperti lokasi kerja dan jam kerja dapat mempunyai pengaruh besar terhadap produktivitas dan tingkat kegagalan. Dalam permasalahan seperti ini, masukan dari ilmu perilaku sangat berguna.

Mengantri

Antrian adalah garis tunggu, dan antrian melibatkan penanganan barang atau orang secara berurutan. Jadi, masalah antrian terdiri dari penentuan fasilitas apa yang harus disediakan atau penjadwalan penggunaannya. Biaya penyediaan layanan dan waktu tunggu pengguna diminimalkan. Contoh permasalahan tersebut antara lain menentukan jumlah loket pembayaran yang disediakan di supermarket, landasan pacu di bandara, tempat parkir di pusat perbelanjaan , atau teller di bank. Banyak masalah pemeliharaan yang dapat dianggap sebagai masalah antrian; item yang memerlukan perbaikan seperti pengguna layanan. Beberapa masalah persediaan juga dapat dirumuskan sebagai masalah antrian dimana pesanan diibaratkan pengguna dan stok diibaratkan fasilitas pelayanan.

Urutan toko pekerjaan

Dalam masalah antrian, urutan pengguna yang menunggu layanan dilayani selalu ditentukan. Pemilihan urutan tersebut sedemikian rupa sehingga meminimalkan beberapa fungsi waktu untuk melakukan semua tugas adalah masalah pengurutan. Ukuran kinerja dapat memperhitungkan total waktu yang telah berlalu, total keterlambatan dalam memenuhi tenggat waktu atau tanggal jatuh tempo, dan biaya inventaris dalam proses.

Konteks paling umum untuk masalah pengurutan adalah batch, ataujob shop , fasilitas produksi yang memproses banyak produk berbeda dengan banyak kombinasi mesin. Dalam konteks ini, pertimbangan mungkin harus diambil dari faktor-faktor seperti layanan yang tumpang tindih (yaitu, jika pelanggan terdiri dari sejumlah item yang harus diambil melalui beberapa langkah suatu proses, item pertama yang menyelesaikan langkah awal dapat dimulai pada langkah kedua). langkah sebelum yang terakhir menyelesaikan yang pertama), waktu transportasi antar fasilitas pelayanan, koreksi gangguan layanan, kerusakan fasilitas, dan kekurangan material.

Masalah pengurutan toko pekerjaan dengan dua solusi.

Masalah pengurutan job shop yang disederhanakan, dengan dua pekerjaan dan empat mesin, ditunjukkan pada gambar . Di bagian atas gambar adalah urutan operasi dari dua pekerjaan. Pekerjaan A harus ke mesin 1 terlebih dahulu, lalu ke mesin 2, lalu ke 3, dan terakhir ke mesin 4, dan urutan pengerjaan pada keempat mesin tersebut tidak dapat diubah. Waktu pemrosesan pekerjaan adalah satu jam pada setiap mesin, sehingga total waktu pemesinan adalah empat jam. Dalam contoh ini, pekerjaan hanya dapat dilakukan pada satu mesin pada satu waktu, seolah-olah pekerjaan tersebut terdiri dari satu produk yang diproses melalui empat peralatan mesin.

Pekerjaan B harus mengikuti urutan yang berbeda. Dimulai juga pada mesin 1, namun kemudian berlanjut ke mesin 4, lalu ke 2, dan akhirnya kembali ke mesin 4. Setiap operasi pemesinan pada Pekerjaan B juga memerlukan waktu satu jam.

Di bawah grafik yang menunjukkan urutan operasi yang diperlukan, dua jadwal alternatif ditampilkan untuk dua pekerjaan. (Dalam diagram batang, waktu ditampilkan pada garis horizontal, dan batang atau blok mewakili waktu setiap operasi yang dijadwalkan pada masing-masing empat mesin) Jadwal pertama mengasumsikan bahwa Pekerjaan A dijalankan terlebih dahulu. Setelah Pekerjaan A diletakkan pada jadwal, operasi Pekerjaan B ditempatkan pada grafik sejauh mungkin ke kiri, tanpa melanggar batasan urutan. Dalam hal ini, grafik menunjukkan bahwa kedua pekerjaan (delapan jam kerja) dapat diselesaikan dalam lima jam. Hal ini dimungkinkan dengan menjalankan kedua pekerjaan secara bersamaan (pada mesin terpisah) selama jam kedua, ketiga, dan keempat. Jadwal kedua mengasumsikan bahwa Pekerjaan B dijalankan terlebih dahulu. Jadwal ini membutuhkan total enam jam, lebih banyak satu jam dari jadwal sebelumnya. Jika total waktu yang berlalu untuk penyelesaian kedua pekerjaan merupakan kriteria penting , jadwal pertama akan lebih unggul daripada jadwal kedua.

Meskipun masalah ini mudah diselesaikan, solusi terhadap masalah pengurutan job shop yang sebenarnya memerlukan penggunaan model yang canggih dan kekuatan penghitungan komputer. Bukan hal yang aneh jika bengkel kerja memproses 5.000 pesanan pelanggan pada waktu tertentu, dan setiap pesanan memerlukan 50 atau 60 pemrosesan atau pengoperasian mesin yang berbeda. Jumlah kombinasi urutan yang layak sangat besar dalam permasalahan tersebut, dan memberikan banyak masalah dalam pemodelan dan pengembangan sistem bagi peneliti operasi dan insinyur industri.

Fungsi kemajuan manufaktur

Karena kompleksitas yang sangat besar dari jalur produksi massal dan jumlah perubahan yang dapat dilakukan serta alternatif yang dapat dilakukan hampir tak terbatas , kumpulan teori kuantitatif sistem manufaktur produksi massal belum dikembangkan. Namun, volume data observasi yang tersedia terus bertambah, dan fakta-fakta kualitatif bermunculan yang pada akhirnya dapat menjadi dasar teori kuantitatif. Contohnya adalah “fungsi kemajuan manufaktur”. Hal ini pertama kali diakui dalam industri badan pesawat. Pabrikan pesawat terbang pada masa awal mengamati bahwa ketika mereka memproduksi sejumlah model pesawat tertentu dalam jumlah yang meningkat, biaya produksi mereka menurun dengan cara yang dapat diprediksi, awalnya menurun tajam, kemudian terus menurun pada tingkat yang lebih rendah. Ketika grafik biaya aktual digambar di atas kertas logaritma ganda, memplot logaritma biaya per unit sebagai fungsi dari logaritma jumlah unit yang diproduksi menghasilkan titik-titik data yang hampir membentuk garis lurus. Selama bertahun-tahun, hubungan serupa telah ditemukan pada banyak produk yang diproduksi dengan teknik produksi massal. Kemiringan garis lurus bervariasi dari satu produk ke produk lainnya. Namun, untuk kelas produk tertentu dan jenis teknologi produksi tertentu , kemiringannya tampak sangat konstan.

Fungsi kemajuan manufaktur dapat memberikan nilai besar bagi produsen karena berfungsi sebagai alat yang berguna dalam memperkirakan biaya di masa depan. Selain itu, kegagalan biaya untuk mengikuti fungsi kemajuan yang telah ditetapkan mungkin merupakan tanda bahwa operasi harus lebih diperhatikan agar kinerja biayanya sesuai dengan harapan.

Meskipun fungsi kemajuan manufaktur kadang-kadang disebut “kurva pembelajaran”, hal ini mencerminkan lebih dari sekedar peningkatan pelatihan operator manufaktur. Peningkatan keterampilan operator merupakan hal yang penting dalam memulai produksi, namun sebagian besar peningkatan biaya jangka panjang disumbangkan oleh perbaikan dalam desain produk, permesinan, dan perencanaan teknis keseluruhan rangkaian produksi.

Perutean jaringan

Jaringan dapat didefinisikan oleh sekumpulan titik, atau “node”, yang dihubungkan oleh garis, atau “tautan”. Sebuah cara untuk beralih dari satu halsimpul ("asal") ke titik lain ("tujuan") disebut "rute" atau "jalur". Tautan, yang mungkin satu arah atau dua arah, biasanya dicirikan oleh waktu, biaya, atau jarak yang diperlukan untuk melintasinya . Waktu atau biaya perjalanan ke arah berbeda pada tautan yang sama mungkin berbeda.

Masalah perutean jaringan terdiri dari pencarian rute optimal antara dua atau lebih node sehubungan dengan total waktu, biaya, atau jarak. Berbagai kendala mungkin ada, seperti larangan untuk kembali ke node yang sudah dikunjungi atau ketentuan untuk melewati setiap node hanya satu kali.

Masalah perutean jaringan umumnya muncul dalam sistem komunikasi dan transportasi. Keterlambatan yang terjadi pada titik-titik simpul (misalnya, tempat klasifikasi jalur kereta api atau papan tombol telepon) mungkin merupakan fungsi dari beban yang ditempatkan pada titik-titik tersebut dan kapasitasnya. Kerusakan dapat terjadi pada tautan atau node. Yang paling banyak dipelajari adalah “masalah salesman bepergian,” yang terdiri dari memulai rute dari node yang ditentukan yang melewati setiap node (misalnya kota) hanya sekali dan kembali ke titik asal dalam waktu, biaya, atau jarak yang paling singkat. Masalah ini muncul dalam pemilihan pesanan untuk memproses sekumpulan pekerjaan produksi ketika biaya menyiapkan setiap pekerjaan bergantung pada pekerjaan mana yang mendahuluinya. Dalam hal ini pekerjaan dapat dianggap sebagai node, yang masing-masing terhubung satu sama lain, dengan biaya pengaturan sebagai analogi jarak di antara mereka. Oleh karena itu, pesanan yang menghasilkan total biaya setup paling kecil setara dengan solusi masalah travelling salesman . Kompleksitas penghitungannya sedemikian rupa sehingga bahkan dengan penggunaan komputer pun sangat mahal untuk menangani lebih dari 20 node. Namun, tersedia prosedur perkiraan yang lebih murah. Masalah perutean yang lebih umum melibatkan perpindahan dari satu tempat ke tempat lain dalam waktu, biaya, atau jarak yang paling sedikit. Prosedur grafis dan analitik tersedia untuk menemukan rute tersebut.

Masalah persaingan

Masalah persaingan berkaitan dengan pilihan dalam situasi interaktif dimana hasil dari pilihan seorang pengambil keputusan bergantung pada pilihan, baik menguntungkan atau merugikan, satu atau lebih pilihan lainnya. Contohnya adalah perang, pemasaran, dan penawaran kontrak. Permasalahan persaingan dapat diklasifikasikan menjadi pasti, berisiko, atau tidak pasti, bergantung pada keadaan pengetahuan pengambil keputusan terhadap pilihan lawannya. Dalam kondisi yang pasti, mudah untuk memaksimalkan keuntungan atau meminimalkan kerugian. Masalah persaingan jenis risiko memerlukan penggunaan analisis statistik untuk penyelesaiannya; aspek tersulit dalam menyelesaikan masalah seperti itu biasanya terletak pada memperkirakan kemungkinan pilihan pesaing; misalnya, dalam menawar suatu kontrak dimana pesaing dan tawaran mereka tidak diketahui.

Teori permainan dikembangkan untuk menghadapi situasi kompetitif kelas besar dengan tipe ketidakpastian di mana setiap peserta mengetahui pilihan apa yang dimilikinya dan peserta lainnya. Ada “keadaan akhir” yang terdefinisi dengan baik yang mengakhiri interaksi (misalnya, menang, kalah, atau seri), dan imbalan yang terkait dengan setiap keadaan akhir ditentukan sebelumnya dan diketahui oleh setiap peserta. Dalam situasi di mana semua alternatif terbuka untuk persaingan, atau beberapa hasil dari alternatif tersebut tidak diketahui sebelumnya, permainan operasional kadang-kadang dapat digunakan. Militer telah lama membangun permainan operasional; penggunaannya oleh bisnis lebih baru.

Masalah pencarian

Masalah pencarian melibatkan pencarian cara terbaik untuk memperoleh informasi yang diperlukan untuk suatu keputusan. Meskipun setiap masalah mengandung masalah pencarian di satu sisi, ada situasi di mana pencarian itu sendiri merupakan proses yang penting; misalnya, dalam audit rekening, prosedur inspeksi dan kendali mutu, dalam eksplorasi mineral, dalam perancangan sistem informasi, dan dalam masalah militer yang melibatkan lokasi ancaman seperti kapal musuh, pesawat terbang, ranjau, dan rudal.

Ada dua jenis kesalahan yang terlibat dalam pencarian: kesalahan observasi dan kesalahan pengambilan sampel.Kesalahan pengamatan, pada gilirannya, ada dua jenis umum: komisi , melihat sesuatu yang tidak ada; dan kelalaian, tidak melihat sesuatu yang ada. Secara umum, jika peluang terjadinya salah satu kesalahan di atas berkurang, maka peluang terjadinya kesalahan lainnya akan meningkat. Lebih jauh lagi, jika sumber daya tetap tersedia untuk pencarian, semakin besar sampelnya (dan karenanya semakin kecil kesalahan pengambilan sampelnya), semakin sedikit sumber daya yang tersedia per observasi (dan karenanya semakin besar kesalahan observasinya).

Biaya pencarian terdiri dari biaya setup atau desain, biaya observasi, biaya analisis data yang diperoleh, dan biaya kesalahan. Tujuannya adalah untuk meminimalkan biaya-biaya ini dengan memanipulasi ukuran sampel (jumlah pengamatan), desain sampel (bagaimana pemilihan hal atau tempat untuk diamati), dan cara menganalisis data (prosedur inferensial).

Hampir semua cabang statistik menyediakan teknik yang berguna untuk memecahkan masalah pencarian. Dalam soal pencarian yang melibatkan lokasi benda fisik, khususnya benda yang bergerak, fisika dan beberapa bidang matematika (misalnya geometri dan trigonometri) juga dapat diterapkan.

AMasalah “pencarian terbalik” muncul ketika prosedur pencarian tidak terkendali tetapi objek pencariannya terkendali. Sebagian besar pengecer, misalnya, tidak dapat mengontrol cara pelanggan mencari barang di toko mereka, namun mereka dapat mengontrol lokasi barang. Masalah seperti ini juga muncul dalam perancangan perpustakaan dan sistem informasi, serta dalam peletakan ranjau darat dan laut. Ini juga merupakan masalah pencarian, dan teknik solusi yang dijelaskan di atas dapat diterapkan pada masalah tersebut.

Batasan riset operasi

Riset operasi adalah penerapan metode ilmiah yang berkembang pesat dalam permasalahan organisasi. Pertumbuhannya terdiri dari pengembangan teknis dan perluasan kelas sistem terorganisir dan kelas masalah yang diterapkan.

Masalah strategis

Taktik dan strategi adalah konsep yang relatif. Perbedaan di antara keduanya bergantung pada tiga pertimbangan: (1) semakin lama dampak suatu keputusan dan semakin kecil kemungkinan pembatalannya, maka semakin strategis keputusan tersebut; (2) semakin besar porsi suatu sistem yang dipengaruhi oleh suatu keputusan, maka semakin strategis pula sistem tersebut; dan (3) semakin berkaitan suatu keputusan dengan pemilihan tujuan dan sasaran, serta cara untuk mencapainya, semakin strategis keputusan tersebut.

Strategi dan taktik hanya dapat dipisahkan dalam pemikiran, bukan dalam tindakan. Setiap keputusan taktis melibatkan pilihan strategis, tidak peduli seberapa implisit dan tidak disadari hal tersebut. Karena aspek-aspek strategis dalam pengambilan keputusan biasanya diabaikan, strategi suatu organisasi sering kali muncul sebagai konsekuensi yang tidak disengaja dari keputusan-keputusan taktisnya.

Riset operasi menjadi semakin peduli dengan keputusan-keputusan strategis dan pengembangan strategi-strategi eksplisit bagi organisasi-organisasi untuk meningkatkan kualitas keputusan-keputusan taktis mereka dan membuat bahkan keputusan-keputusan yang paling mendesak sekalipun dapat berkontribusi terhadap tujuan-tujuan jangka panjang.

Masalah desain sistem

Riset operasi secara tradisional berkaitan dengan pencarian solusi efektif terhadap masalah operasional tertentu. Ini telah mengembangkan metode, teknik, dan alat yang lebih baik untuk melakukan hal tersebut. Namun para peneliti operasi menemukan bahwa terlalu banyak solusi mereka yang tidak diimplementasikan dan, dari solusi tersebut, hanya sedikit yang bertahan dari kecenderungan organisasi untuk kembali ke cara-cara yang lazim dalam melakukan sesuatu. Oleh karena itu, peneliti operasi secara bertahap menyadari bahwa tugas mereka tidak hanya mencakup pemecahan masalah tertentu tetapi juga merancang sistem pemecahan masalah dan implementasi yang memprediksi dan mencegah masalah di masa depan, mengidentifikasi dan memecahkan masalah saat ini, serta menerapkan dan memelihara solusi ini dalam kondisi yang berubah. .

Masalah perencanaan

Para peneliti operasi telah menyadari bahwa sebagian besar masalah tidak muncul secara terpisah namun merupakan bagian dari suatu sistem yang saling berinteraksi. Proses mencari solusi simultan yang saling terkait terhadap serangkaian masalah yang saling bergantung adalah perencanaan. Semakin banyak upaya riset operasi yang dicurahkan untuk mengembangkan metodologi rasional perencanaan tersebut, khususnya perencanaan strategis.

Kebanyakan organisasi menolak perubahan dalam operasi atau manajemen mereka. Kebutuhan organisasi untuk menemukan cara yang lebih baik dalam melakukan sesuatu sering kali tidak sebesar kebutuhan untuk memaksimalkan penggunaan apa yang telah diketahui atau dimilikinya. Hal ini terlihat jelas di banyak negara terbelakang yang, meskipun mengeluhkan kurangnya sumber daya yang dibutuhkan, namun menggunakan sumber daya yang mereka miliki dengan efisiensi yang jauh lebih rendah dibandingkan kebanyakan negara maju. Oleh karena itu, riset operasi semakin berupaya menentukan bagaimana menghasilkan kemauan untuk berubah.

Jenis organisasi

Para peneliti operasi menjadi semakin sadar akan perlunya membedakan berbagai jenis organisasi karena ciri-ciri pembedanya mempengaruhi cara seseorang harus menyelesaikan permasalahannya. Ada dua klasifikasi penting, yang pertama adalah homogen-heterogen. Organisasi homogen adalah organisasi yang keanggotaannya mencakup pelayanan terhadap tujuan keseluruhan (misalnya korporasi atau unit militer), sedangkan organisasi heterogen adalah organisasi yang tujuan utamanya adalah untuk memenuhi tujuan para anggotanya (misalnya universitas atau kota). Klasifikasi kedua adalah unimodal–multimodal. Organisasi unimodal adalah organisasi hierarki dengan otoritas pengambilan keputusan tunggal yang dapat menyelesaikan perbedaan antara pengambil keputusan di tingkat yang lebih rendah. Organisasi multimodal tidak mempunyai kewenangan seperti itu namun pengambilan keputusannya tersebar dan karenanya memerlukan kesepakatan di antara beberapa pengambil keputusan untuk mencapai kesimpulan.

Karena keterampilan saat ini dalam riset operasi sebagian besar terbatas pada organisasi unimodal yang homogen, upaya sedang dilakukan untuk mengembangkan metodologi yang memadai untuk meningkatkan tiga jenis organisasi lainnya.

Untuk memecahkan masalah-masalah sebelumnya dengan lebih efektif, riset operasi memerlukan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku manusia , individu dan kolektif , daripada yang tersedia saat ini. Lebih jauh lagi, pemahaman yang diberikan oleh ilmu-ilmu perilaku jarang tersedia dalam bentuk yang cocok untuk representasi simbolik dan karenanya juga untuk metodologi riset operasi. Oleh karena itu, para peneliti operasi semakin banyak bekerja sama dengan ilmuwan perilaku untuk mengembangkan teori perilaku yang dapat diungkapkan dalam bentuk yang lebih bermanfaat.

Ketika cakupan masalah yang ditangani oleh riset operasi meningkat, menjadi lebih jelas bahwa jumlah disiplin ilmu dan interdisipliner yang memiliki kontribusi penting untuk memberikan solusi juga meningkat. Upaya untuk menyediakan integrasi aktivitas ilmiah tingkat tinggi sedang dilakukan dalam ilmu manajemen.

_{Disadur dari: https://www.britannica.com}

Sejarah

Dalam arti tertentu, setiap upaya untuk menerapkan ilmu pengetahuan pada manajemen sistem yang terorganisir, dan pada pemahamannya, merupakan pendahulu dari riset operasi. Namun, riset operasi dimulai sebagai disiplin ilmu yang terpisah pada tahun 1937 di Inggris sebagai hasil dari inisiatif A.P. Rowe, pengawas Bawdsey Research Station, yang memimpin para ilmuwan Inggris untuk mengajari para pemimpin militer cara menggunakan radar yang baru dikembangkan untuk menemukan pesawat musuh. Pada tahun 1939, Royal Air Force secara resmi memulai upaya untuk memperluas jangkauan peralatan radar sehingga dapat meningkatkan waktu antara peringatan pertama yang diberikan oleh radar dan serangan pesawat musuh. Pada awalnya mereka menganalisis peralatan fisik dan jaringan komunikasi, tetapi kemudian mereka memeriksa perilaku personel yang beroperasi dan eksekutif terkait. Hasil penelitian mengungkapkan cara-cara untuk meningkatkan teknik operator dan juga mengungkapkan keterbatasan yang tidak disadari dalam jaringan.

Perkembangan serupa terjadi di Angkatan Darat Inggris dan Angkatan Laut Kerajaan, dan dalam kedua kasus tersebut radar kembali menjadi pemicunya. Di Angkatan Darat, penggunaan riset operasi telah berkembang dari ketidakmampuan awal untuk menggunakan radar secara efektif dalam mengendalikan tembakan senjata antipesawat. Karena cara tradisional untuk menguji peralatan tampaknya tidak berlaku untuk senjata radar, para ilmuwan merasa perlu untuk menguji di lapangan dalam kondisi operasi, dan fisikawan Inggris terkemuka dan calon peraih Nobel P.M.S. Blackett mengorganisir sebuah tim untuk memecahkan masalah anti-pesawat. Kelompok Penelitian Komando Anti-pesawat Blackett terdiri dari dua ahli fisiologi, dua fisikawan matematika, seorang astrofisikawan, seorang perwira militer, seorang mantan surveyor, dan kemudian ahli fisiologi ketiga, seorang fisikawan umum, dan dua ahli matematika. Pada tahun 1942, kelompok riset operasi formal telah dibentuk di ketiga dinas militer Inggris.

Pengembangan riset operasi yang paralel dengan yang terjadi di Inggris juga terjadi di Australia, Kanada, Prancis, dan yang paling penting untuk perkembangan di masa depan adalah di Amerika Serikat, yang merupakan penerima manfaat dari sejumlah kontak dengan para peneliti Inggris. Sir Robert Watson-Watt, yang bersama A.P. Rowe meluncurkan dua studi operasional radar pertama pada tahun 1937 dan yang mengklaim telah memberi nama disiplin ini, mengunjungi Amerika Serikat pada tahun 1942 dan mendesak agar riset operasi diperkenalkan ke dalam departemen Perang dan Angkatan Laut. Laporan-laporan tentang pekerjaan Inggris telah dikirim dari London oleh pengamat Amerika, dan James B. Conant, yang saat itu menjabat sebagai ketua Komite Riset Pertahanan Nasional, telah mengetahui tentang riset operasi saat berkunjung ke Inggris pada paruh kedua tahun 1940. Stimulan lainnya adalah memorandum Blackett, "Ilmuwan di Tingkat Operasional," pada bulan Desember 1941, yang diedarkan secara luas di departemen-departemen layanan AS.

Kegiatan penelitian operasi terorganisir pertama di Amerika Serikat dimulai pada tahun 1942 di Naval Ordnance Laboratory. Kelompok ini, yang menangani masalah perang ranjau, kemudian dipindahkan ke Departemen Angkatan Laut, yang kemudian merancang blokade ranjau udara di Laut Pedalaman Jepang.

Seperti di Inggris, radar mendorong perkembangan di Angkatan Udara AS. Pada bulan Oktober 1942, semua komando Angkatan Udara didesak untuk memasukkan kelompok riset operasi ke dalam staf mereka. Pada akhir Perang Dunia II, terdapat 26 kelompok seperti itu di Angkatan Udara. Pada tahun 1943, Jenderal George Marshall menyarankan kepada semua komandan teater agar mereka membentuk tim untuk mempelajari operasi amfibi dan operasi darat.

Pada akhir Perang Dunia II, sejumlah pekerja riset operasi Inggris pindah ke pemerintahan dan industri. Nasionalisasi beberapa industri Inggris merupakan faktor penting. Salah satu kelompok industri pertama didirikan di Dewan Batubara Nasional. Listrik dan transportasi, keduanya merupakan industri yang dinasionalisasi, mulai menggunakan riset operasi tak lama setelah itu. Beberapa bagian dari sektor swasta mulai mengikutinya, terutama di industri-industri yang memiliki asosiasi penelitian kooperatif; misalnya, di Asosiasi Penelitian Besi dan Baja Inggris.

Perkembangan awal riset operasi industri dilakukan dengan hati-hati, dan selama beberapa tahun sebagian besar kelompok industri cukup kecil. Pada akhir tahun 1950-an, sebagian besar didorong oleh perkembangan di Amerika Serikat, perkembangan riset operasi industri di Inggris sangat dipercepat.

Meskipun di Amerika Serikat penelitian militer meningkat pada akhir perang, dan kelompok-kelompok diperluas, baru pada awal 1950-an industri Amerika mulai menganggap serius riset operasi. Munculnya komputer membawa kesadaran akan sejumlah masalah sistem yang luas dan potensi untuk menyelesaikannya, dan dalam dekade ini sekitar setengah dari perusahaan besar di Amerika Serikat mulai menggunakan riset operasi. Di tempat lain, teknik ini juga menyebar ke seluruh industri.

Perkumpulan-perkumpulan diorganisir, dimulai dengan Operational Research Club of Britain, yang dibentuk pada tahun 1948, yang pada tahun 1954 menjadi Operational Research Society. Masyarakat Riset Operasi di Amerika dibentuk pada tahun 1952. Banyak perkumpulan nasional lainnya bermunculan; konferensi internasional pertama tentang riset operasi diadakan di Universitas Oxford pada tahun 1957. Pada tahun 1959, Federasi Internasional Masyarakat Riset Operasi dibentuk.

Kemunculan pertama riset operasi sebagai disiplin akademis terjadi pada tahun 1948 ketika sebuah kursus teknik non-militer diperkenalkan di Massachusetts Institute of Technology di Cambridge. Pada tahun 1952, sebuah kurikulum yang mengarah ke gelar master dan doktor didirikan di Case Institute of Technology (sekarang Case Western Reserve University) di Cleveland. Sejak saat itu banyak institusi akademis besar di Amerika Serikat yang memperkenalkan program-program tersebut. Di Inggris, program-program tersebut dimulai di University of Birmingham pada awal tahun 1950-an. Kursi pertama dalam riset operasi diciptakan di University of Lancaster yang baru dibentuk pada tahun 1964. Perkembangan serupa telah terjadi di sebagian besar negara yang memiliki masyarakat riset operasi nasional.

Jurnal ilmiah pertama, Operational Research Quarterly, yang diterbitkan di Inggris, dimulai pada tahun 1950; pada tahun 1978 namanya diubah menjadi Journal of the Operational Research Society. Diikuti pada tahun 1952 oleh Journal of the Operations Research Society of America, yang kemudian berganti nama menjadi Operations Research pada tahun 1955. Federasi Internasional Masyarakat Riset Operasi memprakarsai International Abstracts in Operations Research pada tahun 1961.

Meskipun pertumbuhannya yang cepat, riset operasi masih merupakan kegiatan ilmiah yang relatif muda. Teknik dan metodenya, serta bidang-bidang yang menerapkannya, diperkirakan akan terus berkembang dengan cepat. Sebagian besar sejarahnya terletak di masa depan.

Karakteristik penting

Tiga karakteristik penting dari riset operasi adalah orientasi pada sistem, penggunaan tim interdisipliner, dan penerapan metode ilmiah pada kondisi di mana penelitian dilakukan.

Orientasi sistem

Pendekatan sistem terhadap masalah mengakui bahwa perilaku bagian mana pun dari suatu sistem memiliki pengaruh terhadap perilaku sistem secara keseluruhan. Bahkan jika masing-masing komponen berkinerja baik, sistem secara keseluruhan belum tentu berkinerja sama baiknya. Sebagai contoh, merakit yang terbaik dari setiap jenis suku cadang mobil, apa pun mereknya, belum tentu menghasilkan mobil yang bagus atau bahkan yang akan berjalan, karena suku cadangnya mungkin tidak cocok satu sama lain. Interaksi antar bagian, dan bukan tindakan dari satu bagian saja, yang menentukan seberapa baik kinerja suatu sistem.

Dengan demikian, riset operasi mencoba untuk mengevaluasi efek dari perubahan pada bagian manapun dari sebuah sistem terhadap kinerja sistem secara keseluruhan dan untuk mencari penyebab masalah yang muncul di satu bagian dari sebuah sistem di bagian lain atau dalam keterkaitan antar bagian. Dalam industri, masalah produksi dapat didekati dengan perubahan kebijakan pemasaran. Sebagai contoh, jika sebuah pabrik membuat beberapa produk yang menguntungkan dalam jumlah besar dan banyak produk yang kurang menguntungkan dalam jumlah kecil, proses produksi yang panjang dan efisien untuk produk bervolume tinggi dengan keuntungan tinggi mungkin harus dihentikan untuk produksi pendek untuk produk bervolume rendah dengan keuntungan rendah. Seorang peneliti operasi dapat mengusulkan untuk mengurangi penjualan barang yang kurang menguntungkan dan meningkatkan penjualan barang yang menguntungkan dengan menempatkan tenaga penjual pada sistem insentif yang secara khusus memberikan kompensasi kepada mereka untuk menjual barang tertentu.

Tim interdisipliner

Disiplin ilmu pengetahuan dan teknologi telah berkembang pesat dalam 100 tahun terakhir. Perkembangan ini, yang dihasilkan dari peningkatan besar dalam pengetahuan ilmiah, telah menyediakan sistem pengarsipan yang memungkinkan klasifikasi pengetahuan yang sistematis. Sistem klasifikasi ini sangat membantu dalam memecahkan banyak masalah dengan mengidentifikasi disiplin ilmu yang tepat untuk mendapatkan solusi. Kesulitan muncul ketika masalah yang lebih kompleks, seperti yang muncul dalam sistem yang terorganisir besar, ditemui. Maka dari itu, perlu dicari cara untuk menyatukan berbagai sudut pandang disiplin ilmu. Selain itu, karena metode yang berbeda di antara berbagai disiplin ilmu, penggunaan tim interdisipliner menyediakan lebih banyak teknik dan alat penelitian yang lebih besar daripada yang seharusnya tersedia. Oleh karena itu, riset operasi dapat dicirikan oleh kombinasi disiplin ilmu yang tidak biasa dalam tim penelitian dan penggunaan prosedur penelitian yang bervariasi.

Metodologi

Hingga abad ke-20, eksperimen laboratorium merupakan metode utama dan hampir satu-satunya metode untuk melakukan penelitian ilmiah. Tetapi sistem besar seperti yang dipelajari dalam riset operasi tidak dapat dibawa ke laboratorium. Lebih jauh lagi, bahkan jika sistem dapat dibawa ke laboratorium, apa yang akan dipelajari belum tentu dapat diterapkan pada perilaku mereka di lingkungan alaminya, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman awal dengan radar. Eksperimen pada sistem dan subsistem yang dilakukan di lingkungan alaminya ("eksperimen operasional") dimungkinkan sebagai hasil dari metode eksperimental yang dikembangkan oleh ahli statistik Inggris, R.A. Fisher, pada tahun 1923-24. Namun, untuk alasan praktis atau bahkan etis, jarang sekali memungkinkan untuk bereksperimen pada sistem besar yang terorganisir secara keseluruhan di lingkungan alaminya. Hal ini menghasilkan dilema yang nyata: untuk mendapatkan pemahaman tentang sistem yang kompleks, eksperimen tampaknya diperlukan, tetapi biasanya tidak dapat dilakukan. Kesulitan ini dipecahkan dengan penggunaan model, representasi dari sistem yang diteliti. Asalkan modelnya bagus, eksperimen (disebut "simulasi") dapat dilakukan pada model tersebut, atau metode lain dapat digunakan untuk mendapatkan hasil yang berguna.

Fase-fase dalam riset operasi

Perumusan masalah

Untuk merumuskan masalah riset operasi, ukuran kinerja yang sesuai harus dirancang, berbagai kemungkinan tindakan harus ditentukan (yaitu, variabel terkontrol dan kendala yang ada), dan variabel tak terkontrol yang relevan harus diidentifikasi. Untuk merancang ukuran kinerja, tujuan diidentifikasi dan didefinisikan, dan kemudian dikuantifikasi. Jika tujuan tidak dapat dikuantifikasi atau dinyatakan dalam istilah yang ketat (biasanya matematis), sebagian besar teknik riset operasi tidak dapat diterapkan. Sebagai contoh, seorang manajer bisnis mungkin memiliki tujuan akuisisi untuk memperkenalkan produk baru dan membuatnya menguntungkan dalam waktu satu tahun. Tujuan yang diidentifikasi adalah keuntungan dalam satu tahun, yang didefinisikan sebagai penerimaan dikurangi biaya, dan mungkin akan dikuantifikasi dalam bentuk penjualan. Di dunia nyata, kondisi dapat berubah seiring berjalannya waktu. Dengan demikian, meskipun tujuan tertentu diidentifikasi pada awal periode, perubahan dan perumusan ulang sering kali diperlukan.

Pengetahuan yang rinci tentang bagaimana sistem yang diteliti benar-benar beroperasi dan lingkungannya sangat penting. Pengetahuan tersebut biasanya diperoleh melalui analisis sistem, sebuah proses empat langkah yang melibatkan penentuan kebutuhan atau keinginan siapa yang ingin dipenuhi oleh organisasi; bagaimana hal tersebut dikomunikasikan kepada organisasi; bagaimana informasi mengenai kebutuhan dan keinginan menembus organisasi; dan tindakan apa yang diambil, bagaimana hal tersebut dikendalikan, dan berapa waktu serta sumber daya yang dibutuhkan untuk melakukan tindakan tersebut. Informasi ini biasanya dapat direpresentasikan secara grafis dalam diagram alir, yang memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi kinerja sistem.

Setelah tujuan, pengambil keputusan, tindakan mereka, dan variabel yang tidak terkendali telah diidentifikasi dan didefinisikan, ukuran kinerja dapat dikembangkan dan seleksi dapat dilakukan terhadap fungsi kuantitatif dari ukuran ini untuk digunakan sebagai kriteria solusi terbaik.

Jenis kriteria keputusan yang sesuai untuk suatu masalah tergantung pada kondisi pengetahuan mengenai hasil yang mungkin terjadi. Kepastian menggambarkan situasi di mana setiap tindakan diyakini akan menghasilkan satu hasil tertentu. Risiko adalah situasi di mana, untuk setiap tindakan, ada beberapa hasil alternatif yang mungkin terjadi, yang probabilitasnya diketahui atau dapat diperkirakan. Ketidakpastian menggambarkan situasi di mana, untuk setiap tindakan, probabilitas tidak dapat ditetapkan pada hasil yang mungkin terjadi.

Dalam situasi risiko, yang merupakan situasi yang paling umum dalam praktiknya, tujuannya biasanya adalah memaksimalkan keuntungan bersih atau keuntungan kotor yang diharapkan (rata-rata jangka panjang) untuk biaya yang ditentukan, atau meminimalkan biaya untuk manfaat yang ditentukan. Sebuah bisnis, misalnya, berusaha memaksimalkan keuntungan yang diharapkan atau meminimalkan biaya yang diharapkan. Tujuan-tujuan lain yang tidak selalu berkaitan, dapat dicari; sebagai contoh, seorang perencana ekonomi mungkin ingin mempertahankan lapangan kerja penuh tanpa inflasi; atau kelompok-kelompok yang berbeda dalam sebuah organisasi mungkin harus mengkompromikan tujuan-tujuan mereka yang berbeda, seperti ketika angkatan darat dan angkatan laut, misalnya, harus bekerja sama dalam hal pertahanan.

Dalam menghadapi situasi yang tidak pasti, seseorang dapat mencoba untuk memaksimalkan keuntungan minimum atau meminimalkan kerugian maksimum yang dihasilkan dari sebuah pilihan; ini adalah pendekatan "minimax". Atau, seseorang dapat menimbang hasil yang mungkin terjadi untuk mencerminkan optimisme atau pesimisme seseorang dan kemudian menerapkan prinsip minimax. Pendekatan ketiga, "penyesalan minimax", mencoba untuk meminimalkan penyimpangan maksimum dari hasil yang akan dipilih jika ada kepastian sebelum pilihan dibuat.

Setiap variabel yang teridentifikasi harus didefinisikan dalam kondisi yang digunakan, dan operasi penelitian yang digunakan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang nilainya; hal ini termasuk mengidentifikasi skala yang digunakan untuk mengukur variabel tersebut.

Konstruksi model

Model adalah representasi yang disederhanakan dari dunia nyata dan, dengan demikian, hanya mencakup variabel-variabel yang relevan dengan masalah yang dihadapi. Model benda yang jatuh bebas, misalnya, tidak mengacu pada warna, tekstur, atau bentuk benda yang terlibat. Selain itu, sebuah model mungkin tidak mencakup semua variabel yang relevan karena sebagian kecil dari variabel-variabel tersebut dapat menjelaskan sebagian besar fenomena yang ingin dijelaskan. Banyak penyederhanaan yang digunakan menghasilkan beberapa kesalahan dalam prediksi yang berasal dari model, tetapi ini sering kali dapat dijaga agar tetap kecil dibandingkan dengan besarnya peningkatan operasi yang dapat diekstraksi dari model tersebut. Sebagian besar model riset operasi adalah model simbolik karena simbol mewakili sifat-sifat sistem. Model yang paling awal adalah representasi fisik seperti model kapal, pesawat terbang, tangki derek, dan terowongan angin. Model fisik biasanya cukup mudah dibuat, tetapi hanya untuk objek atau sistem yang relatif sederhana, dan biasanya sulit untuk diubah.

Langkah selanjutnya setelah model fisik adalah grafik, yang lebih mudah dibuat dan dimanipulasi tetapi lebih abstrak. Karena representasi grafis dari lebih dari tiga variabel sulit dilakukan, model simbolik mulai digunakan. Tidak ada batasan jumlah variabel yang dapat dimasukkan ke dalam model simbolik, dan model tersebut lebih mudah dibuat dan dimanipulasi daripada model fisik.

Model simbolik sepenuhnya abstrak. Ketika simbol-simbol dalam sebuah model didefinisikan, model tersebut diberi isi atau makna. Hal ini memiliki konsekuensi penting. Model simbolik dari sistem dengan konten yang sangat berbeda sering kali menunjukkan struktur yang serupa. Oleh karena itu, sebagian besar sistem dan masalah yang muncul di dalamnya dapat diklasifikasikan dengan baik dalam struktur yang relatif sedikit. Lebih jauh lagi, karena metode penggalian solusi dari model hanya bergantung pada strukturnya, beberapa metode dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam masalah dari sudut pandang kontekstual. Akhirnya, sebuah sistem yang memiliki struktur yang sama dengan sistem lain, betapapun berbedanya keduanya dalam hal konten, dapat digunakan sebagai model dari sistem yang lain. Model seperti itu disebut analog. Dengan menggunakan model seperti itu, banyak hal yang diketahui tentang sistem pertama dapat diterapkan pada sistem kedua.

Terlepas dari keuntungan yang jelas dari model simbolik, ada banyak kasus di mana model fisik masih berguna, seperti dalam menguji struktur dan mekanisme fisik; hal yang sama berlaku untuk model grafis. Model fisik dan grafis sering digunakan dalam tahap awal membangun model simbolik sistem.

Model riset operasi merepresentasikan hubungan sebab akibat antara variabel yang terkontrol dan tidak terkontrol dengan kinerja sistem; oleh karena itu, model tersebut harus bersifat eksplanatoris, bukan hanya deskriptif. Hanya model eksplanatori yang dapat menyediakan sarana yang diperlukan untuk memanipulasi sistem untuk menghasilkan perubahan yang diinginkan dalam kinerja.

Analisis riset operasi diarahkan untuk membangun hubungan sebab-akibat. Meskipun eksperimen dengan operasi aktual dari semua atau sebagian sistem sering kali berguna, ini bukan satu-satunya cara untuk menganalisis sebab-akibat. Ada empat pola konstruksi model, hanya dua di antaranya yang melibatkan eksperimen: inspeksi, penggunaan analog, analisis operasional, dan eksperimen operasional. Keempat pola tersebut dibahas di sini berdasarkan urutan tingkat kerumitannya.

Dalam beberapa kasus, sistem dan masalahnya relatif sederhana dan dapat dipahami baik melalui inspeksi maupun dari diskusi dengan orang yang paham tentang sistem tersebut. Secara umum, hanya masalah operasi tingkat rendah dan berulang, di mana perilaku manusia memainkan peran kecil, yang dapat ditangani.

Ketika peneliti menemukan kesulitan untuk merepresentasikan struktur suatu sistem secara simbolis, terkadang dimungkinkan untuk membuat kemiripan, jika bukan identitas, dengan sistem lain yang strukturnya lebih dikenal dan lebih mudah dimanipulasi. Maka dimungkinkan untuk menggunakan sistem analog itu sendiri atau model simbolisnya sebagai model sistem masalah. Sebagai contoh, sebuah persamaan yang berasal dari teori kinetik gas telah digunakan sebagai model pergerakan kereta api di antara dua lapangan klasifikasi. Analog hidraulik dari ekonomi dan analog elektronik dari lalu lintas otomotif telah dibangun dengan mana eksperimen dapat dilakukan untuk menentukan efek dari manipulasi variabel yang dapat dikontrol. Dengan demikian, analog dapat dibangun dan juga ditemukan dalam sistem yang ada.

Dalam beberapa kasus, analisis operasi aktual dari suatu sistem dapat mengungkapkan struktur penyebabnya. Data operasi dianalisis untuk menghasilkan hipotesis penjelasan, yang diuji dengan analisis data operasi. Pengujian tersebut dapat mengarah pada revisi hipotesis. Siklus ini dilanjutkan sampai model penjelasan yang memuaskan dikembangkan.

Sebagai contoh, sebuah analisis terhadap mobil yang berhenti di pom bensin yang terletak di persimpangan dua jalan menunjukkan bahwa hampir semua mobil berasal dari empat dari 16 rute yang mungkin melalui persimpangan tersebut (empat cara masuk dikalikan empat cara keluar). Pemeriksaan terhadap persentase mobil di setiap rute yang berhenti untuk mendapatkan layanan menunjukkan bahwa persentase ini terkait dengan jumlah waktu yang hilang karena berhenti. Data kemudian dikumpulkan mengenai waktu yang hilang oleh mobil-mobil di setiap rute. Hal ini menunjukkan adanya hubungan terbalik yang erat antara persentase berhenti dan waktu yang hilang. Namun, hubungan tersebut tidak linier; yaitu, peningkatan yang satu tidak sebanding dengan peningkatan yang lain. Kemudian ditemukan bahwa waktu yang hilang yang dirasakan melebihi waktu yang hilang yang sebenarnya, dan hubungan antara persentase mobil yang berhenti dan waktu yang hilang yang dirasakan sangat dekat dan linier. Hipotesis tersebut diuji dan diverifikasi secara sistematis dan dibuat model yang menghubungkan jumlah mobil yang berhenti di stasiun layanan dengan jumlah lalu lintas di setiap rute yang melewati persimpangan dan karakteristik stasiun yang mempengaruhi waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan layanan.

Dalam situasi di mana tidak memungkinkan untuk mengisolasi efek dari variabel-variabel individual dengan analisis data operasional, mungkin perlu dilakukan eksperimen operasional untuk menentukan variabel mana yang relevan dan bagaimana variabel-variabel tersebut mempengaruhi kinerja sistem.

Misalnya, dalam upaya untuk mengukur efek iklan (jumlah, waktu, dan media yang digunakan) terhadap penjualan produk konsumen. Iklan yang dilakukan oleh produsen hanyalah salah satu dari sekian banyak variabel terkendali dan tidak terkendali yang mempengaruhi penjualan. Oleh karena itu, dalam banyak kasus, pengaruhnya hanya dapat diisolasi dan diukur dengan eksperimen terkontrol di lapangan.

Hal yang sama juga berlaku dalam menentukan bagaimana ukuran, bentuk, berat, dan harga produk makanan mempengaruhi penjualannya. Dalam hal ini, percobaan laboratorium pada sampel konsumen dapat digunakan pada tahap awal, tetapi percobaan di lapangan pada akhirnya diperlukan. Akan tetapi, eksperimen tidak menghasilkan teori penjelasan. Eksperimen hanya dapat digunakan untuk menguji hipotesis penjelas yang dirumuskan sebelum merancang eksperimen dan untuk menyarankan hipotesis tambahan yang akan diuji.

Kadang-kadang perlu untuk memodifikasi model yang dapat diterima karena tidak memungkinkan atau tidak praktis untuk menemukan nilai numerik dari variabel yang muncul di dalamnya. Sebagai contoh, sebuah model yang akan digunakan untuk memandu pemilihan proyek penelitian dapat berisi variabel-variabel seperti "probabilitas keberhasilan proyek", "biaya yang diharapkan dari proyek", dan "hasil yang diharapkan". Namun, tidak satu pun dari variabel-variabel tersebut yang dapat dihitung dengan andal.

Model tidak hanya membantu dalam memecahkan masalah tetapi juga berguna dalam memformulasikannya; yaitu, model dapat digunakan sebagai panduan untuk mengeksplorasi struktur masalah dan untuk mengungkapkan kemungkinan tindakan yang mungkin terlewatkan. Dalam banyak kasus, tindakan yang diungkapkan oleh penerapan model tersebut sangat jelas lebih unggul daripada kemungkinan yang dipertimbangkan sebelumnya sehingga pembenaran atas pilihannya hampir tidak diperlukan.

Dalam beberapa kasus, model suatu masalah mungkin terlalu rumit atau terlalu besar untuk dipecahkan. Sering kali dimungkinkan untuk membagi model menjadi beberapa bagian yang dapat dipecahkan secara individual dan menggunakan output dari satu model sebagai input untuk model lainnya. Karena model-model tersebut cenderung saling bergantung, beberapa pengulangan proses ini mungkin diperlukan.

Disadur dari: britannica.com

Masalah desain sistem

Riset operasi secara tradisional berkaitan dengan menemukan solusi yang efektif untuk masalah operasional yang spesifik. Riset ini telah mengembangkan metode, teknik, dan alat yang lebih baik untuk melakukannya. Namun, para peneliti operasi telah menemukan bahwa terlalu banyak solusi mereka yang tidak diimplementasikan, dan dari solusi yang diimplementasikan, terlalu sedikit yang dapat bertahan dari kecenderungan organisasi untuk kembali ke cara-cara lama dalam melakukan sesuatu.

Oleh karena itu, para peneliti operasi secara bertahap menyadari bahwa tugas mereka seharusnya tidak hanya mencakup pemecahan masalah tertentu, tetapi juga merancang sistem pemecahan masalah dan implementasi yang memprediksi dan mencegah masalah di masa depan, mengidentifikasi dan memecahkan masalah saat ini, serta mengimplementasikan dan memelihara solusi ini dalam kondisi yang berubah.

Masalah perencanaan

Para peneliti operasi telah menyadari bahwa sebagian besar masalah tidak muncul secara terpisah, tetapi merupakan bagian dari sistem yang saling berinteraksi. Proses mencari solusi yang saling terkait secara simultan untuk serangkaian masalah yang saling bergantung adalah perencanaan. Semakin banyak upaya riset operasi yang ditujukan untuk mengembangkan metodologi yang rasional untuk perencanaan tersebut, terutama perencanaan strategis.

Sebagian besar organisasi menolak perubahan dalam operasi atau manajemen mereka. Kebutuhan organisasi untuk menemukan cara-cara yang lebih baik dalam melakukan sesuatu seringkali tidak sebesar kebutuhan untuk memaksimalkan penggunaan apa yang sudah diketahui atau dimiliki. Hal ini terlihat jelas di banyak negara terbelakang yang, meskipun mengeluhkan kurangnya sumber daya yang dibutuhkan, menggunakan sumber daya yang mereka miliki dengan efisiensi yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan negara maju. Oleh karena itu, riset operasi telah lebih banyak ditujukan untuk menentukan bagaimana cara menghasilkan keinginan untuk berubah.

Jenis-jenis organisasi

Para peneliti operasi telah menjadi semakin sadar akan kebutuhan untuk membedakan antara berbagai jenis organisasi karena ciri-ciri yang membedakan mereka mempengaruhi bagaimana seseorang harus menyelesaikan masalah mereka. Ada dua klasifikasi penting, yang pertama adalah homogen-heterogen.

Organisasi homogen adalah organisasi yang keanggotaannya melayani tujuan keseluruhan (misalnya, perusahaan atau unit militer), sedangkan organisasi heterogen adalah organisasi yang tujuan utamanya adalah melayani tujuan anggotanya (misalnya, universitas atau kota). Klasifikasi kedua adalah unimodal-multimodal.

Organisasi unimodal adalah organisasi hirarkis dengan satu otoritas pengambil keputusan yang dapat menyelesaikan perbedaan di antara para pengambil keputusan di tingkat yang lebih rendah. Organisasi multimodal tidak memiliki otoritas seperti itu, namun memiliki pengambilan keputusan yang tersebar dan karenanya membutuhkan kesepakatan di antara beberapa pengambil keputusan untuk mencapai kesimpulan.

Karena keterampilan dalam riset operasi saat ini sebagian besar terbatas pada organisasi unimodal yang homogen, maka upaya-upaya sedang dilakukan untuk mengembangkan metodologi yang memadai untuk meningkatkan tiga jenis organisasi lainnya.

Untuk memecahkan masalah-masalah sebelumnya dengan lebih efektif, riset operasi membutuhkan pemahaman yang lebih baik mengenai perilaku manusia, baik secara individu maupun kolektif, daripada yang tersedia saat ini. Lebih jauh lagi, pemahaman yang diklaim oleh ilmu perilaku jarang sekali tersedia dalam bentuk yang sesuai dengan representasi simbolis dan karenanya sesuai dengan metodologi riset operasi. Oleh karena itu, para peneliti operasi semakin banyak bekerja sama dengan para ilmuwan perilaku untuk mengembangkan teori-teori perilaku yang dapat diekspresikan dalam bentuk yang lebih berguna.

Seiring dengan bertambahnya cakupan masalah yang ditangani oleh riset operasi, semakin jelas bahwa jumlah disiplin ilmu dan interdisiplin ilmu yang memiliki kontribusi penting terhadap solusinya juga meningkat. Sebuah upaya untuk menyediakan integrasi aktivitas ilmiah yang lebih tinggi sedang dilakukan dalam ilmu manajemen.

Disadur dari: britannica.com

Untuk menyesuaikan diri dengan dunia bisnis yang serba cepat dan kompetitif, sebagian besar perusahaan menuntut studi konstan tentang kondisi pasar, yang dilakukan oleh riset operasi. Namun, apa itu riset operasi? 

Umumnya dikenal sebagai OR, ini adalah studi ilmiah yang melibatkan statistik dan matematika untuk memecahkan masalah bisnis. Cakupan riset operasi sangat tinggi dalam lanskap bisnis saat ini. Konsultan atau analis riset operasi meninjau masalah perusahaan, proses, celah, dan melakukan pola, analisis tren untuk mengembangkan model yang akan membantu menurunkan dan memberikan wawasan untuk memperbaiki masalah. Metode riset operasi biasanya digunakan untuk memecahkan masalah yang terkait dengan kerusakan kerja, perencanaan proyek, manajemen rantai pasokan, manajemen operasi, penjadwalan dan logistik, dll. Selain itu, proses ini juga membantu menyelesaikan tugas-tugas lain yang didukung dan bergantung pada taktik riset operasi. 

Untuk menjalankan bisnis secara efektif, mengetahui cara menggunakan teknik riset operasi memiliki relevansi. Rekaman kuliah langsung yang disediakan oleh fakultas terkemuka universitas terakreditasi A+ NAAC ini akan menawarkan wawasan mendalam tentang berbagai industri seperti SDM, pemasaran, ritel, keuangan, dan lainnya. Hubungi Jaro Education untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai program ini.

Pentingnya riset operasi

Riset operasi adalah teknik analisis pemecahan masalah dan pengambilan keputusan. Banyak perusahaan menggunakan pendekatan kuantitatif ini untuk memecahkan masalah. Ketika pengambilan keputusan menjadi kompleks karena situasi yang tidak jelas atau ketika tujuan yang ditentukan bertentangan, strategi ini diterapkan. Masalah dalam manajemen riset operasi dibagi menjadi beberapa bagian mendasar dan diselesaikan secara matematis dengan cara-cara tertentu. Organisasi dapat mengembangkan sistem yang lebih sukses dengan menggunakan manajemen operasi dengan meramalkan hasil dengan hati-hati, mengevaluasi semua opsi yang layak, dan menggunakan alat dan proses keputusan. Pentingnya riset operasi tidak dapat disangkal karena alasan-alasan berikut.

Meningkatkan produktivitas bisnis

Peningkatan produktivitas adalah manfaat signifikan dari riset operasi yang menarik banyak perusahaan. Rumus matematika yang digunakan dalam riset manajemen operasi memberikan sejumlah alternatif optimal untuk ukuran pabrik, bauran inventaris, perencanaan tenaga kerja, dan memasukkan teknologi baru, di antaranya. Hal ini menjamin bahwa pekerjaan dapat diselesaikan dengan lebih cepat.

Meningkatkan pengambilan keputusan

Pendekatan matematis pada riset manajemen operasi memungkinkan individu untuk memeriksa lebih banyak pilihan dan batasan daripada metode intuitif biasa. Hasilnya, riset operasi memungkinkan perusahaan untuk menganalisis berbagai kemungkinan dengan mudah dan cepat. Akibatnya, Anda dapat membuat keputusan yang lebih percaya diri dalam memilih opsi terbaik.

Menetapkan kontrol yang mulus

Karena riset operasi, organisasi dapat mempertahankan kontrol yang lebih besar atas staf mereka. Riset manajemen operasi menciptakan kriteria kinerja dan menilai produktivitas. Hasilnya, manajer perusahaan dapat melacak penyimpangan dari norma untuk menemukan area yang bermasalah. Hal ini menjamin bahwa tidak ada waktu yang terbuang dan tindakan korektif segera dilakukan.

Meningkatkan koordinasi departemen

Pentingnya riset operasi meluas hingga ke kelancaran semua departemen. Departemen seperti pemasaran dan manufaktur dapat berkolaborasi untuk meningkatkan produktivitas secara keseluruhan melalui analisis riset operasi.

Meminimalkan ketidakpastian 

Riset operasi menggunakan metodologi dan alat pemodelan yang telah teruji dan benar. Hal ini membantu bisnis dalam menghilangkan keraguan yang mungkin terjadi. Ketika data yang akurat dimasukkan ke dalam model pemecahan masalah yang sudah ada, seseorang dapat secara dramatis mengurangi ketidakpastian untuk bisnis dan dengan demikian, menyelesaikan masalah dan mengelola proses perusahaan yang rumit menjadi lebih mudah dengan data yang dapat diandalkan.

Analisis secara detail

Salah satu alasan pentingnya manajemen operasi adalah karena manajemen operasi didasarkan pada analisis. Untuk memeriksa dan memecahkan beragam masalah, pendekatan matematika dan ilmiah diterapkan. Riset operasi menggunakan metodologi ini untuk menghasilkan studi yang lengkap dan berwawasan luas, sehingga perusahaan dapat menangani masalah secara menyeluruh dan komprehensif.

Aplikasi Riset Operasi

Analisis risiko

Analisis risiko adalah aplikasi riset operasi yang memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi dan menangani masalah potensial yang dapat merusak proyek atau inisiatif mereka. Selain itu, analisis risiko dapat diterapkan pada inisiatif non-bisnis lainnya seperti membeli rumah atau perencanaan acara. 

Analisis inventaris

Persediaan adalah aset neraca yang mencerminkan barang yang ingin dijual oleh perusahaan kepada pelanggannya di masa depan. Selain produk jadi, persediaan juga terdiri dari bahan baku yang digunakan untuk memproduksi barang tersebut dan barang dalam proses. Jadi, analisis persediaan membantu bisnis dalam menentukan jumlah barang yang tepat untuk dimiliki, untuk memenuhi permintaan pelanggan sambil menghindari biaya penyimpanan persediaan yang berlebihan.

Perencanaan strategis

Perencanaan strategis adalah aplikasi dari riset operasi yang memungkinkan para pemimpin organisasi untuk menentukan visi mereka untuk masa depan dan mengidentifikasi tujuan dan sasaran organisasi tersebut. Proses ini melibatkan penentuan urutan tujuan-tujuan tersebut agar organisasi dapat mencapai visi yang telah ditetapkan. Perencanaan strategis sering kali digunakan untuk merefleksikan tujuan jangka menengah dan panjang dengan jangka waktu tiga hingga lima tahun; yang dapat diperpanjang.

Riset pemasaran

Riset pemasaran adalah strategi atau kumpulan praktik yang digunakan oleh bisnis untuk memperoleh informasi guna memahami target pasar mereka dengan cara yang lebih baik. Perusahaan menggunakan data ini untuk meningkatkan produk mereka, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memberikan produk yang lebih baik kepada konsumen mereka. Riset pemasaran biasanya dilakukan untuk mencari tahu apa yang diinginkan orang dan bagaimana mereka bereaksi terhadap barang atau fitur.

Logistik

Dalam bisnis, logistik adalah manajemen aliran barang antara titik asal dan titik konsumsi untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan pelanggan. Sumber daya yang ditangani dalam logistik dapat mencakup barang-barang fisik seperti hewan, makanan, cairan, bahan, dan peralatan. Selain itu, barang abstrak seperti data dan waktu juga dapat dimasukkan di dalamnya. 

Manajemen pendapatan

Manajemen pendapatan adalah metode analisis sistematis yang digunakan untuk meramalkan perilaku pelanggan di tingkat mikro, dengan tujuan mengoptimalkan ketersediaan dan harga produk sambil meningkatkan pertumbuhan pendapatan. Dengan kata lain, tujuan mendasarnya adalah menawarkan produk yang tepat kepada pembeli yang tepat dengan harga yang tepat pada waktu yang tepat.

Analisis penjualan

Analisis penjualan adalah proses mengevaluasi data penjualan untuk mendeteksi tren dan pola. Data penjualan dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang tepat mengenai produk, promosi, harga, promosi, permintaan pelanggan, inventaris, dan elemen organisasi lainnya. Di beberapa organisasi, analisis penjualan adalah hal yang mendasar seperti memeriksa angka penjualan secara rutin.

Penjadwalan

Penjadwalan adalah bagian dari riset operasi yang mengatur, mengelola, dan mengoptimalkan pekerjaan dan beban kerja dalam proses manufaktur atau produksi. Ini digunakan untuk merencanakan sumber daya pabrik dan mesin, sumber daya manusia, proses produksi, dan pembelian material.

Lelang

Untuk menjual aset dan properti kepada calon pembeli, lelang diatur.  Lelang adalah mekanisme pembelian dan penjualan terbuka di mana pembeli diminta untuk menawar aset tertentu dan dipegang oleh pemilik dan bisnis. 

Peramalan

Ini adalah strategi yang menggunakan data sebelumnya sebagai input untuk membuat prediksi yang teredukasi tentang lintasan tren yang akan datang. Peramalan digunakan oleh bisnis untuk memahami bagaimana mengalokasikan anggaran atau merencanakan biaya yang diantisipasi di masa depan.

Optimasi

Optimalisasi adalah proses yang memastikan kinerja operasi bisnis yang efektif dan efisien. Hal ini membantu mengurangi pengeluaran saat ini sekaligus meningkatkan kemampuan operasional. Oleh karena itu, operasi bisnis harus dioptimalkan secara teratur untuk memastikan bahwa mereka berfungsi pada tingkat yang ideal selama bertahun-tahun. 

Manajemen portofolio

Ini difokuskan pada aspek keuangan dari riset operasi yang berhubungan dengan pengawasan sekelompok investasi pada tingkat profesional atau pribadi. Investasi ini termasuk reksadana, obligasi, mata uang kripto, dana yang diperdagangkan di bursa, dan sebagainya. Tujuan manajemen portofolio adalah untuk membantu investor dalam memenuhi tujuan keuangan jangka panjang mereka sekaligus mengelola permintaan likuiditas dan toleransi risiko mereka.

Manajemen rantai pasokan

Administrasi proses penuh untuk mengubah bahan mentah menjadi produk jadi dikenal sebagai manajemen rantai pasokan. Hal ini mencakup menghubungkan jaringan pemasok melalui prosedur manajemen terpusat. Setiap pemasok berfungsi sebagai penghubung dalam siklus manufaktur, dari produsen ke penjual.

Metode riset operasi

Selain menekankan pada interaksi antara manusia dan teknologi, riset operasi juga mengintegrasikan berbagai alat bantu mulai dari pembelajaran mesin, analisis statistik, optimasi, hingga pemodelan matematika. Untuk memahami metode-metode ini dengan cara yang lebih baik, mari selami lebih dalam. 

Metode simulasi

Dalam riset operasi, metode simulasi mencakup model dan algoritme yang direkomendasikan yang dicoba dan diuji sebelum diimplementasikan. Metode ini mencakup analisis implementasi, mengubah variabel atau batasan untuk menyesuaikan solusi dengan tujuan bisnis, menilai hasil dari metodologi riset operasi dan merekomendasikan solusi dengan bobot tertinggi dari pertimbangan-pertimbangan tersebut.

Pemodelan matematika & analisis statistik

Analisis riset operasi yang mendetail terhadap contoh dan solusi melibatkan pendekatan statistik untuk menganalisis dan mengembangkan algoritme matematis untuk memecahkan masalah. Hal ini melibatkan penggunaan data untuk menggali lebih dalam, membuat kesimpulan, dan mengembangkan algoritme yang memberikan wawasan dan jawaban dalam situasi bisnis. 

Pendekatan pengoptimalan

Ketika ada ketidaksesuaian antara alternatif atau keputusan yang harus diambil oleh sebuah organisasi, teknik optimasi muncul. Strategi optimasi dapat melibatkan penawaran solusi untuk tantangan bisnis dengan tetap memperhatikan batasan proyek saat ini. Namun, kendala dapat berupa apa pun yang memperlambat pengambilan keputusan atau membatasi kemampuan seseorang untuk membuat pilihan yang optimal.

Pikiran akhir

Di era kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, riset operasi memberikan peluang yang tak terbatas bagi bisnis. Riset operasi adalah proses yang menghilangkan konflik dengan memecahkan masalah dengan input subjektif yang disaring oleh model matematika dan statistik untuk menghasilkan jawaban yang ideal. Manfaat dan pentingnya riset operasi tidak dapat disangkal lagi oleh organisasi. Jika Anda ingin menjadi pemimpin bisnis di masa depan, Anda harus memiliki pemahaman yang kuat tentang riset operasi, manajemen inventaris, manajemen pendapatan, dan banyak lagi. Untuk mengasah keterampilan tersebut, Anda dapat mempertimbangkan untuk mendaftar di Program MBA Online yang disediakan oleh Manipal University Jaipur. Ini adalah program komprehensif untuk calon MBA yang mencari opsi yang tepat untuk meningkatkan karir mereka, tanpa menghambat jadwal reguler mereka.

_{Disadur dari: jaroeducation.com}

Terlepas dari ukurannya, semua produk konsumen yang Anda gunakan setiap hari adalah ide intelektual dari desainer produk. Dalam artikel ini, Anda akan belajar tentang apa yang sebenarnya dilakukan oleh seorang insinyur desain produk dan apa yang dikontribusikannya pada desain dan pengembangan produk.  

Apa Itu insinyur desain produk?

Seorang insinyur desain produk adalah orang yang membangun, menguji, dan memajukan desain produk untuk berbagai macam produk pelanggan melalui siklus produksi. Untuk mendukung kelancaran pekerjaan tersebut, seorang insinyur perlu menggunakan banyak perangkat lunak dan alat teknologi seperti desain berbantuan komputer (CAD), Autodesk Product Design Suite, atau mesin cetak 3D. 

Desain produk ditangani oleh insinyur desain produk atau desainer industri. Oleh karena itu, kedua konsep ini dapat digunakan secara bergantian untuk merujuk pada mereka yang terlibat dalam penciptaan dan pengembangan produk. Tetapi yang terakhir ini terutama dapat bekerja pada produk fisik, sementara yang pertama dapat meluas ke produk digital (misalnya SaaS atau produk interaktif). 

Terlepas dari faktor yang berhubungan dengan kreativitas, desain mereka harus sesuai dengan norma industri dan spesifikasi produk. Selain itu, ide-ide mereka harus memenuhi permintaan pengguna akhir. Dengan demikian, mereka dapat meningkatkan produk dan kegunaannya atau mengerjakan proyek-proyek baru.

Peran insinyur desain produk dalam proses pengembangan

Keterlibatan insinyur desain produk berlaku dalam lima fase utama proses pengembangan. Tahapan tersebut meliputi mendefinisikan masalah, membuat desain, mengembangkan prototipe, dan mengembangkan serta menguji produk jadi.

Mendefinisikan masalah

Sebelum memulai desain produk apa pun, insinyur desain produk harus mendiagnosis masalah perusahaan dengan melacak persyaratan desain produk. Secara khusus, mereka harus menganalisis penggunaan produk, segmentasi pelanggan, fungsionalitas, dan sebagainya secara menyeluruh. 

Mencetuskan ide desain

Berdasarkan apa yang telah ditemukan oleh desainer tentang masalah dan tujuan bisnis perusahaan yang ada, insinyur desain produk akan menghasilkan ide untuk produk baru atau yang sudah ada dengan membuat konsep, desain, dan tema visual secara kasar. 

Mengembangkan prototipe

Prototipe adalah model awal dan sampel produk yang dibuat untuk menguji cara kerja desain atau konsep. Fase ini terkadang disebut 'perwujudan', terjadi di antara cetak biru dan formalisasi ide. Dengan alat dan perangkat lunak yang diperlukan, gambar tangan yang diberikan akan diubah menjadi model kerja.

Mengembangkan produk jadi

Setelah prototipe memenuhi persyaratan bisnis dan desain, akan ada persetujuan untuk diproduksi. Kali ini, insinyur desain produk juga bertanggung jawab untuk memilih bahan yang tepat dan mengusulkan persyaratan manufaktur untuk suatu produk. Yang penting, spesifikasi produk harus selaras dengan standar industri dalam hal keamanan dan fungsionalitas. 

Beberapa tugas insinyur selama fase ini meliputi:

1. Berinteraksi dan berurusan dengan pemasok bahan baku;
2. Mengusulkan proses manufaktur;
3. Mengembangkan rantai pasokan;
4. Menghubungi tim operasi;
5. Menentukan biaya produksi dan bahkan menemukan cara untuk mengurangi biaya produksi.

Menguji produk jadi dan memberikan umpan balik

Tak lama setelah produk pengguna akhir selesai dibuat, produk tersebut akan dievaluasi dalam hal keamanan, fungsionalitas, daya tahan, dan daya tarik visual. Pengujian penting dilakukan untuk memeriksa metrik tersebut dan karenanya, insinyur desain produk dapat membuat perubahan jika ada. Umpan balik dan ulasan dari pengguna akhir juga dipertimbangkan dalam tahap akhir ini.

Cara menjadi insinyur desain produk

Untuk menjadi seorang insinyur desain produk, Anda harus fokus pada kredensial yang relevan dan pengalaman langsung. Berikut ini adalah pendekatan yang disederhanakan untuk fondasi yang kompetitif.

Keahlian: dari gelar akademik hingga kursus tambahan

Insinyur desain produk biasanya memperoleh gelar sarjana di bidang-bidang seperti desain produk, teknik manufaktur, atau teknik mesin. Pendidikan dasar ini membekali Anda dengan pengetahuan teoretis yang penting dan keterampilan teknis yang diperlukan untuk peran tersebut.

Sementara itu, mulailah membangun portofolio Anda di sekolah. Ini dapat mencakup proyek-proyek sukarela, proyek-proyek lepas atau magang. Portofolio yang kuat dapat memberi Anda tempat untuk posisi entry-level.

Jangan lewatkan bootcamp dan kursus khusus untuk memperkaya perangkat desain Anda dan mengembangkan keterampilan yang relevan. Seorang insinyur desain produk membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang produk perusahaan, kebutuhan pelanggan, dan biaya produksi. Kemahiran dalam menggunakan perangkat lunak desain berbantuan komputer (CAD) sangat penting untuk membuat, menguji, dan menyempurnakan desain produk. Kekuatan Anda dalam desain pengalaman pengguna atau teknik manufaktur akan lebih menonjol di mata calon pemberi kerja.

Sertifikasi industri opsional

Meskipun tidak wajib, mendapatkan sertifikasi industri dapat menunjukkan komitmen terhadap bidang dan penguasaan keterampilan khusus. Sertifikasi ini dapat bermanfaat untuk kemajuan karier dan menonjol di pasar kerja yang kompetitif. Berikut adalah beberapa sertifikasi yang berguna:

1. Certified professional in product design (CPPD): Dikelola oleh American Society for Quality (ASQ), CPPD memberikan pengakuan kepada individu yang mencapai tingkat keahlian yang tinggi dalam desain produk.
2. Insinyur desain produk bersertifikat (CPDE): Memvalidasi pengetahuan teknis, keterampilan, dan pengalaman, sertifikasi CPDE dari American Society of Mechanical Engineers (ASME) merupakan tanda keunggulan di bidang desain produk.
3. Autodesk inventor certified professional (AICP): Bagi mereka yang memiliki keahlian dalam perangkat lunak Autodesk Inventor, sertifikasi AICP adalah bukti keahlian mereka.

Dapatkan pengalaman praktis

Selain pengalaman 4-6 tahun, sebagian besar posisi insinyur desain produk membutuhkan rata-rata 1-2 tahun pelatihan kerja. Pengalaman praktis tidak bisa dinegosiasikan saat membuat lamaran untuk posisi ini.

Carilah magang, program pelatihan, atau posisi entry-level di bidang terkait bahkan saat masih sekolah. Paparan langsung ini tidak hanya memungkinkan calon insinyur desain produk untuk mengkonversi pengetahuan teoritis dan mempelajari standar industri, tetapi juga mengembangkan keterampilan lunak seperti kreativitas dan keterampilan mendengarkan.

Melamar posisi insinyur desain produk

Setelah memperoleh pendidikan dan pengalaman yang diperlukan, individu dapat mulai melamar posisi insinyur desain produk. Menyesuaikan resume mereka untuk menyoroti keterampilan dan pengalaman yang relevan secara signifikan meningkatkan kemungkinan mendapatkan pekerjaan.

Singkatnya, jalan untuk menjadi insinyur desain produk melibatkan perolehan gelar sarjana yang relevan, mengembangkan keterampilan penting, mendapatkan pengalaman praktis, mempertimbangkan sertifikasi industri opsional, dan melamar posisi secara strategis untuk memulai karier yang sukses di bidang rekayasa desain produk.

Tanggung jawab insinyur desain produk

Untuk menciptakan produk terbaik bagi klien, seorang insinyur desain produk harus bertanggung jawab atas berbagai tugas dan bekerja sama dengan seluruh tim pengembangan selama proses pengembangan. Dengan melihat situs-situs lowongan kerja untuk posisi ini, Anda dapat dengan mudah mengetahui tanggung jawab profesional apa saja yang harus dilakukan oleh seorang insinyur. Insinyur desain produk dapat bekerja untuk perusahaan mereka sendiri atau klien luar dalam posisi penuh waktu, paruh waktu, atau lepas: 

1. Menyusun kriteria desain yang melibatkan konsep, tema, kinerja, dan manufaktur;
2. Mengusulkan ide desain awal berdasarkan kebutuhan dan anggaran perusahaan atau klien;
3. Melakukan presentasi kepada klien atau manajer desain senior, bahkan saat mempresentasikan proposal desain atau tender kontrak;
4. Merumuskan konsep desain, sketsa terperinci, dan spesifikasi desain (misalnya daftar komponen dan biaya produk) menggunakan perangkat lunak seperti CAD;
5. Membuat model kerja atau sampel secara manual atau dengan dukungan mesin prototipe terkomputerisasi untuk menguji konsep desain;
6. Mencari bahan baku untuk suatu produk dalam hal ketersediaan atau peruntukannya;
7. Meneliti secara menyeluruh tentang proses manufaktur dan persyaratan industri;
8. Terlibat dalam pertemuan berkala dengan insinyur lain dan tim pengembangan lainnya (misalnya pemasaran) untuk mendiskusikan prosedur produksi yang sesuai, biaya, dan masalah komersial;
9. Memeriksa fasilitas produksi klien atau perusahaan untuk menilai apakah produksi dapat dilakukan dan menjamin proses yang lancar;
10. Melacak umpan balik dan reaksi pelanggan akhir;
11. Melaksanakan tugas manajerial seperti merekrut, melatih, dan mengelola staf.

Jadi, agar berhasil mengembangkan desain yang hemat biaya dan berkualitas baik, insinyur desain produk harus memahami permintaan pengguna akhir, produk perusahaan, standar pasar, dan biaya produksi. 

5 Keterampilan yang Dibutuhkan Insinyur Desain Produk

Untuk melaksanakan tanggung jawab mereka, insinyur desain produk sering kali harus menguasai beragam keterampilan yang penting untuk mendapatkan gaji yang kompetitif.

Keterampilan teknis

Keterampilan teknis adalah suatu keharusan bagi setiap insinyur desain produk. Keterampilan ini membentuk fondasi pekerjaan mereka, memungkinkan mereka mengubah ide menjadi produk nyata. Salah satu keterampilan teknis yang paling penting adalah kemahiran dalam perangkat lunak Desain Berbantuan Komputer (CAD). Perangkat lunak ini memungkinkan para insinyur untuk membuat model 3D yang mendetail dari desain mereka.

Pengetahuan material adalah keterampilan teknis penting lainnya. Seorang insinyur desain produk perlu memahami sifat-sifat berbagai bahan. Pengetahuan ini membantu mereka memilih bahan yang tepat untuk setiap produk, menyeimbangkan faktor-faktor seperti biaya, daya tahan, dan estetika.

Pembuatan prototipe adalah keterampilan teknis lebih lanjut yang sangat penting. Ini melibatkan pembuatan model fisik atau digital produk. Pembuatan prototipe memungkinkan insinyur untuk menguji fungsionalitas produk dan membuat penyesuaian yang diperlukan sebelum produksi akhir.

Keterampilan pemecahan masalah

Keterampilan pemecahan masalah sangat penting bagi seorang insinyur desain produk. Mereka sering menghadapi tantangan yang membutuhkan solusi inovatif. Baik itu masalah desain, kendala material, atau masalah produksi, seorang insinyur desain produk perlu menemukan solusi yang efektif.

Keterampilan ini melibatkan pemikiran kritis dan kemampuan analitis. Insinyur perlu menganalisis masalah, mengidentifikasi solusi potensial, dan mengevaluasi keefektifannya. Proses ini sering kali melibatkan pemahaman yang baik tentang prinsip-prinsip desain, sifat material, dan proses manufaktur.

Selain itu, keterampilan pemecahan masalah bukan hanya tentang menemukan solusi. Mereka juga melibatkan penerapan solusi ini dan memantau efektivitasnya. Jika solusi tidak bekerja seperti yang diharapkan, insinyur perlu mengidentifikasi alasannya dan mencari solusi alternatif.

Keterampilan komunikasi

Keterampilan komunikasi sangat penting bagi seorang insinyur desain produk. Keterampilan ini memfasilitasi kolaborasi yang efektif dengan anggota tim, pemangku kepentingan, dan klien. Komunikasi yang jelas memastikan semua orang memahami tujuan desain dan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapainya.

Seorang insinyur desain produk sering kali perlu menjelaskan konsep teknis yang rumit dengan istilah yang sederhana. Kemampuan ini membantu anggota tim non-teknis atau klien memahami proses desain. Hal ini juga membantu dalam menetapkan ekspektasi yang realistis dan mencegah kesalahpahaman.

Selain itu, kemampuan mendengarkan yang baik adalah bagian dari komunikasi yang efektif. Seorang insinyur desain produk harus memahami kebutuhan klien, umpan balik dari anggota tim, dan respons pengguna terhadap prototipe. Pemahaman ini menginformasikan keputusan desain dan berkontribusi pada penciptaan produk yang sukses.

Kreativitas

Kreativitas adalah keterampilan yang sangat penting bagi seorang insinyur desain produk. Hal ini mendorong inovasi, yang mengarah pada desain produk yang unik dan efektif. Seorang insinyur yang kreatif dapat berpikir di luar kebiasaan, menghasilkan solusi baru untuk masalah yang kompleks.

Kreativitas ini bukan hanya tentang memiliki ide orisinal. Ini juga tentang menerapkan ide-ide ini dengan cara yang praktis. Mereka yang menggunakan kreativitas untuk merancang produk yang tidak hanya inovatif tetapi juga fungsional dan mudah digunakan.

Selain itu, kreativitas juga berperan dalam pemecahan masalah. Hal ini memungkinkan insinyur untuk mendekati tantangan dari berbagai sudut pandang, yang sering kali mengarah pada solusi yang lebih efektif.

Keterampilan manajemen proyek

Keterampilan manajemen proyek sangat penting bagi seorang insinyur desain produk. Mereka mengawasi seluruh siklus hidup produk, mulai dari konsep awal hingga produksi akhir. Hal ini melibatkan perencanaan, mengoordinasikan sumber daya, menetapkan tenggat waktu, dan memantau kemajuan.

Mereka yang memiliki keterampilan manajemen proyek yang kuat dapat memastikan proyek tetap berada di jalurnya. Mereka dapat mengantisipasi tantangan potensial dan menyusun strategi untuk mengatasinya. Pendekatan proaktif ini membantu mencegah penundaan dan menjaga proyek tetap sesuai anggaran.

Selain itu, keterampilan manajemen proyek melibatkan koordinasi tim yang efektif. Seorang insinyur desain produk perlu berkolaborasi dengan berbagai tim, termasuk desain, produksi, dan pemasaran. Koordinasi yang baik memastikan semua orang selaras menuju tujuan yang sama.

Hari kerja khas untuk insinyur desain produk

Tidak ada insinyur yang harus melakukan semua tanggung jawab tersebut dalam satu hari karena pekerjaan tersebut tersebar dalam siklus pengembangan produk, bahkan ketika produk tersebut dirilis ke publik untuk digunakan. Oleh karena itu, tidak ada hari kerja seorang insinyur desain produk yang identik. 

Tergantung pada ruang kerja dan proyek, pekerjaan harian seorang insinyur dapat bervariasi. Tak pelak lagi, produk yang sukses tidak hanya bergantung pada seorang insinyur, melainkan kerja sama yang efektif dari karyawan multidisiplin. Oleh karena itu, sebagian besar pekerjaan seorang insinyur desain terkait dengan rapat. 

Tepat di awal proses pengembangan, insinyur desain produk harus menghasilkan ide-ide baru berdasarkan permintaan klien atau perusahaan. Hal ini mengharuskan mereka untuk melakukan penelitian pengguna akhir untuk mendeteksi tren industri saat ini dan fitur-fitur luar biasa dari produk pesaing. Namun, untuk memastikan ide-ide tersebut selaras dengan kebutuhan pasar, sesi umpan balik penelitian diadakan. 

Pertemuan lain seperti sesi kerja produk atau sesi kerja desain secara rutin diadakan untuk membahas pertanyaan, masalah, prioritas, dan skenario penting. Dalam pertemuan tersebut, seorang insinyur desain dapat bekerja dengan desainer produk lain, departemen lain, dan bahkan perusahaan eksternal. Oleh karena itu, agenda rapat sering kali mencakup:

• Mengerjakan visi;
• Membangun strategi;
• Menerima umpan balik tentang implementasi desain;
• Membandingkan desain dengan persyaratan produk;
• Menerapkan tanya jawab untuk melacak kemajuan dan banyak lagi. 

Proses kreatif seorang desainer produk

Insinyur desain produk memainkan peran penting dalam inovasi, dengan 82% responden di Forrester Consulting menekankan bahwa perusahaan kreatif mendapatkan lebih banyak keuntungan bisnis. Proses kreatif dalam desain teknik mengikuti lima langkah penting, dimulai dengan persiapan dan diakhiri dengan implementasi.

• Persiapan: Pada tahap ini, insinyur desain produk dapat mengumpulkan informasi, melakukan penelitian, menggunakan pengalaman masa lalu, dan banyak lagi untuk mempersiapkan generasi ide. 
• Inkubasi: Tahap ini melibatkan penggunaan materi yang dikumpulkan dengan hati-hati, memeriksa konsep dalam berbagai aspek, dan bereksperimen dengan cara menyatukannya. 
• Iluminasi: Pada tahap wawasan ini, semua konsep akan disatukan untuk membangun sebuah ide.
• Evaluasi: Pada tahap ini, insinyur desain produk akan menilai kembali bagaimana ide tersebut dapat dilaksanakan dan mengungguli solusi alternatif lainnya. Beberapa profesional mungkin akan melakukan riset pasar untuk menguji validitas ide tersebut.
• Implementasi: Setelah desain diselesaikan, saatnya bagi para insinyur dan departemen lain untuk memulai proses desain dan mewujudkan ide tersebut. 

Kesimpulan

Rekayasa desain produk adalah kombinasi fitur kreatif dan teknis . Tidak peduli bagaimana pekerjaan ini telah berkembang, pekerjaan ini masih merupakan bagian integral dari proses pengembangan produk. Jika Anda berencana untuk mengejar pekerjaan ini di masa depan, Anda harus memahami apa yang dilakukan oleh seorang insinyur desain produk dan keterampilan penting apa yang Anda butuhkan dalam jalur karier ini. 

Disadur dari: designveloper.com

Siklus Hidup Pengembangan Produk adalah kerangka kerja yang digunakan untuk mengelola pengembangan Produk. PDLC (Product Development Life Cycle) adalah pendekatan berulang berdasarkan umpan balik untuk memastikan bahwa semua persyaratan pemangku kepentingan terpenuhi. PDLC dapat dibagi lagi menjadi 7 Tahapan.

Tahapan siklus pengembangan produk

8 langkah ini memiliki dampak besar pada kualitas produk yang dikembangkan dalam Manajemen Produk. Tergantung pada biaya, waktu, dan ukuran tim, langkah-langkah ini dapat dimodifikasi.

Tahap 1: kembangkan ide

Hal pertama dalam PDLC (Product Development Life Cycle) adalah tentang mengembangkan ide. Langkah ini melibatkan banyak curah pendapat antara berbagai anggota kelompok untuk memutuskan produk apa yang ingin mereka kembangkan. Diskusi kelompok memainkan peran penting dalam langkah ini.

Ide yang tepat menentukan seluruh arah PDLC (siklus hidup pengembangan produk), jadi memilih ide yang tepat sangat penting dalam PDLC (Siklus Hidup Pengembangan Produk).

Tahap 2: validasi ide

Setelah tahap 1, tim akan memiliki daftar fitur yang harus dimiliki oleh produk. Tujuan dari tahap ini adalah untuk memeriksa fitur atau konsep produk mana yang paling cocok untuk Produk.

Validasi ide dapat dilakukan melalui berbagai metode seperti menetapkan serangkaian kriteria untuk memvalidasi ide dan memberikan nilai pada masing-masing ide.

Mengambil ulasan atau umpan balik dari konsumen juga harus menjadi bagian dari validasi ide. Karena pengguna akhir adalah konsumen, jadi pendapat mereka juga memainkan peran penting.

Tahap 3: membangun prototipe

Di antara semua langkah dalam PDLC (Product Development Life Cycle), tahap pembuatan prototipe adalah salah satu prasyarat terpenting untuk tahap pengembangan. Berdasarkan persyaratan yang dikumpulkan dari tahap 1 dan 2, perencanaan produk dan mengimplementasikannya untuk membuat prototipe dasar dilakukan pada tahap ini.

Pada tahap ini, ide yang diberikan akan diimplementasikan di dunia nyata dengan MVP (minimum viable product) yang juga dikenal sebagai prototipe untuk memeriksa apakah ide yang diberikan akan berhasil di kehidupan nyata.

Membuat prototipe produk akan memberikan gambaran yang jelas tentang produk apa yang harus dikembangkan. Pembuatan prototipe dapat memperbaiki berbagai masalah dan celah dalam sebuah produk sebelum dikembangkan sehingga dapat menghemat waktu, tenaga, dan biaya.

Tahap 4: buat pesan

Mencari tahu apa yang membuat produk Anda istimewa: Mengapa orang harus membelinya? Menciptakan nilai sebuah produk dalam kehidupan masyarakat sangat penting untuk membuat sebuah produk sukses. Jadi, alasan mengapa orang harus membelinya harus sangat jelas.

Melengkapi tim penjualan Anda: Membuat materi seperti brosur dan presentasi untuk membantu mereka menjual produk Anda. Informasi produk harus diperkenalkan kepada konsumen melalui iklan.

Menyebarkan berita: Membangun kampanye pemasaran dan periklanan untuk membuat orang bersemangat. Sebelum merealisasikan produk, produk harus dipasarkan dengan baik sehingga dapat menarik lebih banyak pengguna.

Tahap 5: membangun produk

Fase terpenting dalam PDLC (Product Development Life Cycle) adalah tahap pengembangan. Pada tahap ini, produk yang sebenarnya dikembangkan. Tim pengembang memastikan bahwa semua persyaratan yang diberikan harus diimplementasikan dengan baik.

Pengembang membagi produk yang diberikan ke dalam berbagai bagian atau komponen dan mendistribusikannya di antara satu sama lain untuk bekerja secara bersamaan pada produk berdasarkan spesialisasi masing-masing. Pengembang bertanggung jawab untuk membuat UI yang ramah pengguna (jika diperlukan dalam proyek).

Pada fase ini, tim pengembang mengikuti teknik yang berbeda untuk mendapatkan produk yang dikembangkan berdasarkan pensiun produk. Jika ada beberapa aturan yang ada dalam persyaratan, tim pengembang harus mengikutinya saat mengembangkan produk.

Tahap 6: menguji produk

Tahap selanjutnya dalam PDLC (Product Development Life Cycle) adalah Pengujian. Tim pengembang dan tim penguji akan bekerja sama untuk memeriksa apakah fungsionalitas atau produk yang diberikan bekerja sesuai dengan persyaratan. Tim QA (Quality Assurance) akan melakukan berbagai jenis pengujian untuk memastikan produk yang diberikan bekerja dengan benar.

Fase pengembangan dan fase pengujian berjalan beriringan. Pengujian tergantung pada teknik pengembangan, jika fungsionalitas spesifik dikembangkan, tim penguji akan memeriksa fungsionalitas spesifik saja dan akan memberikan umpan balik kepada tim pengembang. Tetapi, jika seluruh produk dikembangkan maka tim penguji akan memastikan semua fungsi bekerja dengan benar.

Tim penguji juga akan memeriksa aspek keamanan dan keramahan pengguna dari produk yang diberikan sebelum meneruskannya ke tahap berikutnya.

Tahap 7: merilis produk

Salah satu tahap terakhir dalam PDLC (Product Development Life Cycle) adalah Penyebaran produk. Pada tahap ini, produk akhir tersedia di pasar untuk para pengguna. Pada tahap ini, tergantung pada pengguna akhir, teknik yang berbeda digunakan untuk menghubungkan produk.

Jika produk tersebut untuk audiens massal maka secara strategis mengkomersialkan produk juga diperlukan saat merilis produk. Karena produk harus menjangkau audiens yang ditargetkan untuk membuatnya sukses.

Tahap 8: tingkatkan produk

Setelah merealisasikan produk, mengumpulkan umpan balik dari pengguna produk juga sangat penting. Berdasarkan umpan balik yang diterima, dilakukan perbaikan pada produk dan kemudian produk tersebut diperbarui atau dirilis kembali.

Umpan balik memainkan peran penting dalam membuat produk yang sempurna karena, meskipun telah melalui pengujian intensif, umpan balik memberikan kami masukan penting yang dapat membuat produk lebih mudah diakses dan digunakan oleh pengguna.

Perbaikan produk adalah proses yang tidak pernah berakhir sepanjang masa pakai Produk. Agar sesuai dengan pasar yang terus berubah, perbaikan produk diperlukan dari waktu ke waktu.

Kesimpulan:

Ini adalah 8 tahap utama yang ada dalam Siklus Pengembangan Produk. Fase-fase ini dapat diubah lebih lanjut menjadi berbagai sub-fase berdasarkan persyaratan proyek. Kerangka kerja ini harus diikuti saat mengembangkan produk untuk mempertahankan standar industri.

Anda melihat paragraf ini karena seorang manajer produk sampai pada kesimpulan bahwa posisi ini adalah yang paling efisien untuk memberi tahu pengguna tentang kursus online Manajemen Produk yang baru saja diluncurkan oleh GeeksforGeeks! 

Jika Anda juga ingin memperoleh keterampilan praktis yang siap pakai di industri yang akan membantu Anda menguasai keterampilan: komunikasi yang efektif, pengambilan keputusan strategis, dan pengembangan produk yang sukses, maka program ini cocok untuk Anda!

_{Disadur dari: geeksforgeeks.org}