Apakah Anda ingin melanjutkan gelar master di bidang bisnis? Ini hanyalah beberapa wawasan yang bisa Anda peroleh.

Teknologi adalah salah satu mata pelajaran universitas yang paling populer. Tak heran ribuan orang bersaing memperebutkan posisi di departemen ini setiap tahunnya. Salah satu alasannya adalah program pendidikan teknik menawarkan berbagai peluang karir.

Salah satunya adalah industri BINUS UNIVERSITY. BINUSIAN Tertarik pada tingkat pascasarjana termasuk tingkat Magister atau Pasca Sarjana. Siswa dalam program gelar ini akan memiliki keterampilan dalam manajemen industri yang mencakup semua aspek manusia, mesin, proses, keuangan, material, teknologi informasi dan lingkungan.

Belajar Apa Saja di S2 Teknik Industri?

Program studi Magister Teknik Industri Program Pascasarjana BINUS University (BGP) menawarkan dua peminatan yaitu Manajemen Industri dan Teknik Industri. Kurikulum departemen mencakup kurikulum internal dan internasional.

BINUSIAN mengajarkan segala hal tentang penerapan, analisis dan evaluasi sistem kompleks dalam permasalahan teknik industri. Selain itu, gelar master di bidang teknik industri menekankan manajemen, kepemimpinan dan keterampilan yang fleksibel untuk memenuhi kebutuhan perusahaan di sektor ini.

Ilmu yang akan Anda pelajari di BINUS University pada Magister Teknik Industri adalah sebagai berikut:

• Statistical Analysis & Research Methodology.

• Engineering Optimization.

• Quality Assurance & Total Quality Management.

• Selected Topic in Industrial Engineering.

• Operation Management.

• Industrial Management.

• Industrial System Design.

• Supply Chain Engineering.

• Supply Chain and Logistics.

• Human-Integrated System & Occupational Safety and Health Administration.

• Service Engineering.

• Supply Chain Modelling.

• System Simulation and Modelling.

Pilihan Karir Lulusan S2 Teknik Industri

Setelah menyelesaikan studi Magister Teknik Industri, BINUSIAN diharapkan mampu untuk:

• Memecahkan masalah yang berkaitan dengan rekayasa dan teknologi serta merancang sistem terpadu dengan memanfaatkan bidang keilmuan lainnya dengan memperhatikan faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan masyarakat, budaya, sosial dan lingkungan.
• Memperluas pengetahuan dalam desain, operasi, dan peningkatan sistem terintegrasi untuk memberikan kontribusi asli dan diuji melalui penelitian secara mandiri.
• Mampu merumuskan ide baru hasil penelitian untuk mengembangkan desain teknologi, operasi, dan sistem perbaikan yang terintegrasi.
• Beradaptasi dengan perubahan ilmu pengetahuan atau teknologi yang terjadi dalam proses implementasi dan substansi penelitian desain, operasi, dan peningkatan sistem terintegrasi
• Mengajukan solusi alternatif untuk mengatasi permasalahan industri jasa melalui riset desain, operasi, dan perbaikan sistem terintegrasi.
• Merancang sistem industri yang inovatif dan dibuktikan dengan teknologi informasi yang terintegrasi.
• Memberikan pilihan solusi dalam menyelesaikan permasalahan supply chain dengan pendekatan ilmu teknik industri.
• Merancang sistem dalam rantai pasok industri yang terintegrasi dengan teknologi informasi.

Lulusan program teknik industri BINUS UNIVERSITY di masa depan akan memenuhi syarat untuk menjadi pemimpin di bidang teknik rantai pasokan dan manajemen industri. Beliau juga akan bertanggung jawab atas pengelolaan sumber daya manusia, sumber daya, mesin, keuangan, proses dan teknologi informasi untuk mencapai visi dan misi perusahaan.

Selain itu, BINUSIAN juga dapat berperan sebagai konsultan teknik industri pertama yang membantu organisasi memecahkan masalah, termasuk penilaian dan evaluasi efektivitas dan efisiensi sistem di perusahaan.

Ada banyak posisi yang bisa Anda tuju di masa depan untuk peluang karir. Posisi yang tersedia bagi lulusan Magister Teknik Industri meliputi manajer, insinyur industri, konstruksi, sumber daya manusia, manajer proyek, konsultan dan instruktur.

Anda bisa menjadi pengusaha dan mengembangkan bisnis Anda sendiri. Karena BINUS UNIVERSITY tidak hanya memberikan BINUSIAN ilmu yang dapat mereka gunakan untuk bersaing mendapatkan pekerjaan impian mereka, tetapi juga sebagai wirausaha potensial.

Sumber: graduate.binus.ac.id

Ilmu manajemen

Ilmu manajemen (atau ilmu manajerial) adalah studi yang luas dan interdisipliner dalam memecahkan masalah yang kompleks dan membuat keputusan strategis yang berkaitan dengan institusi, perusahaan, pemerintah, dan jenis entitas organisasi lainnya. Ilmu ini berkaitan erat dengan manajemen, ekonomi, bisnis, teknik, konsultasi manajemen, dan bidang-bidang lainnya. Ini menggunakan berbagai prinsip, strategi, dan metode analisis berbasis penelitian ilmiah termasuk pemodelan matematika, statistik, dan algoritme numerik dan bertujuan untuk meningkatkan kemampuan organisasi dalam memberlakukan keputusan manajemen yang rasional dan akurat dengan menghasilkan solusi yang optimal atau mendekati optimal untuk masalah keputusan yang kompleks.

Ilmu manajemen bertujuan untuk membantu bisnis mencapai tujuan dengan menggunakan sejumlah metode ilmiah. Bidang ini pada awalnya merupakan hasil dari matematika terapan, di mana tantangan awal adalah masalah yang berkaitan dengan optimalisasi sistem yang dapat dimodelkan secara linier, yaitu menentukan optima (nilai maksimum keuntungan, kinerja lini perakitan, hasil panen, bandwidth, dll. atau minimum kerugian, risiko, biaya, dll.) dari beberapa fungsi objektif. Saat ini, disiplin ilmu manajemen dapat mencakup beragam aktivitas manajerial dan organisasi yang berkaitan dengan masalah yang disusun dalam bentuk matematika atau bentuk kuantitatif lainnya untuk mendapatkan wawasan dan solusi yang relevan secara manajerial.

Gambaran Umum
Ilmu manajemen berkaitan dengan sejumlah bidang studi:

• Mengembangkan dan menerapkan model dan konsep yang mungkin berguna dalam membantu menerangi isu-isu manajemen dan memecahkan masalah manajerial. Model yang digunakan sering kali dapat direpresentasikan secara matematis, tetapi terkadang representasi berbasis komputer, visual atau verbal juga digunakan atau sebagai gantinya.
• Merancang dan mengembangkan model-model keunggulan organisasi yang baru dan lebih baik.
• Membantu meningkatkan, menstabilkan, atau mengelola margin keuntungan dalam perusahaan.

Penelitian ilmu manajemen dapat dilakukan pada tiga tingkatan:

• Tingkat dasar terletak pada tiga disiplin ilmu matematika: probabilitas, optimasi, dan teori sistem dinamis.
• Tingkat pemodelan adalah tentang membangun model, menganalisisnya secara matematis, mengumpulkan dan menganalisis data, mengimplementasikan model pada komputer, memecahkannya, bereksperimen dengannya-semua ini adalah bagian dari penelitian ilmu manajemen pada tingkat pemodelan. Tingkat ini terutama bersifat instrumental, dan didorong terutama oleh statistik dan ekonometrik.
• Tingkat aplikasi, seperti halnya disiplin ilmu teknik dan ekonomi lainnya, berusaha untuk memberikan dampak praktis dan menjadi pendorong perubahan di dunia nyata.

Mandat ilmuwan manajemen adalah menggunakan teknik-teknik yang rasional, sistematis, dan berbasis ilmu pengetahuan untuk menginformasikan dan meningkatkan segala jenis keputusan. Teknik-teknik ilmu manajemen tidak terbatas pada aplikasi bisnis tetapi dapat diterapkan pada militer, medis, administrasi publik, kelompok amal, kelompok politik atau kelompok masyarakat. Norma bagi para sarjana dalam ilmu manajemen adalah memfokuskan pekerjaan mereka di bidang atau subbidang manajemen tertentu seperti administrasi publik, keuangan, kalkulus, informasi, dan sebagainya.

Sejarah
Meskipun ilmu manajemen seperti yang ada sekarang adalah ide yang cukup besar yang mencakup banyak sekali topik yang berkaitan dengan menghasilkan solusi yang meningkatkan efisiensi bisnis, ilmu manajemen bahkan bukan merupakan bidang studi di masa lalu. Ada sejumlah pebisnis dan spesialis manajemen yang dapat menerima pujian atas terciptanya ide ilmu manajemen. Namun, yang paling umum, pendiri bidang ini dianggap sebagai Frederick Winslow Taylor pada awal abad ke-20. Demikian juga, ahli administrasi Luther Gulick dan ahli manajemen Peter Drucker, keduanya berdampak pada perkembangan ilmu manajemen pada tahun 1930-an dan 1940-an. Drucker dikutip pernah mengatakan bahwa, "tujuan perusahaan adalah untuk menjadi efisien secara ekonomi." Proses pemikiran ini merupakan dasar dari ilmu manajemen. Bahkan sebelum pengaruh orang-orang ini, ada Louis Brandeis yang dikenal sebagai "pengacara rakyat". Pada tahun 1910, Brandeis adalah pencipta pendekatan bisnis baru yang ia sebut sebagai "manajemen ilmiah". Sebuah istilah yang sering disalahartikan sebagai Frederick Winslow Taylor.

Orang-orang ini mewakili beberapa gagasan awal ilmu manajemen pada awal kelahirannya. Setelah ide tersebut lahir, ide tersebut dieksplorasi lebih lanjut pada masa Perang Dunia II. Pada masa inilah ilmu manajemen menjadi lebih dari sekadar ide dan dipraktikkan. Eksperimen semacam ini sangat penting untuk pengembangan bidang ini seperti yang dikenal saat ini.

Asal-usul ilmu manajemen dapat ditelusuri ke riset operasi, yang menjadi berpengaruh selama Perang Dunia II ketika pasukan Sekutu merekrut para ilmuwan dari berbagai disiplin ilmu untuk membantu operasi militer. Dalam aplikasi awal ini, para ilmuwan menggunakan model matematika sederhana untuk memanfaatkan teknologi dan sumber daya yang terbatas secara efisien. Penerapan model-model ini pada sektor korporat kemudian dikenal sebagai ilmu manajemen.

Pada tahun 1967, Stafford Beer mengkarakterisasi bidang ilmu manajemen sebagai "penggunaan bisnis dari riset operasi."

Teori

Beberapa bidang yang melibatkan ilmu manajemen meliputi:

• Teori kontrak
• Penambangan data
• Analisis keputusan
• Rekayasa
• Peramalan
• Pemasaran
• Keuangan
• Operasi
• Teori permainan
• Teknik industri
• Logistik
• Konsultasi manajemen
• Pemodelan matematika
• Optimasi
• Penelitian operasional
• Probabilitas dan statistik
• Manajemen proyek
• Psikologi
• Simulasi
• Model peramalan jaringan sosial / transportasi
• Sosiologi
• Manajemen rantai pasokan

Aplikasi

Aplikasi ilmu manajemen sangat beragam sehingga memungkinkan penggunaannya di berbagai bidang. Di bawah ini adalah contoh-contoh aplikasi ilmu manajemen. Di bidang keuangan, ilmu manajemen berperan penting dalam optimasi portofolio, manajemen risiko, dan strategi investasi. Dengan menggunakan model matematika, analis dapat menilai tren pasar, mengoptimalkan alokasi aset, dan mengurangi risiko keuangan, sehingga berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan strategis.

Dalam bidang kesehatan, ilmu manajemen memainkan peran penting dalam mengoptimalkan alokasi sumber daya, penjadwalan pasien, dan manajemen fasilitas. Model matematika membantu para profesional perawatan kesehatan dalam merampingkan operasi, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dalam pemberian perawatan.

Logistik dan manajemen rantai pasokan mendapat manfaat yang signifikan dari aplikasi ilmu manajemen. Algoritme pengoptimalan membantu dalam perencanaan rute, manajemen inventaris, dan peramalan permintaan, sehingga meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan. Di bidang manufaktur, ilmu manajemen mendukung optimasi proses, perencanaan produksi, dan kontrol kualitas. Model matematika membantu mengidentifikasi kemacetan, mengurangi biaya produksi, dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Selain itu, ilmu manajemen berkontribusi pada pengambilan keputusan strategis dalam manajemen proyek, pemasaran, dan sumber daya manusia. Dengan memanfaatkan teknik kuantitatif, organisasi dapat membuat keputusan berdasarkan data, mengalokasikan sumber daya secara efektif, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan di berbagai bidang fungsional.Singkatnya, aplikasi ilmu manajemen memiliki jangkauan yang luas, memberikan wawasan dan solusi yang berharga di seluruh spektrum industri, yang pada akhirnya mendorong proses pengambilan keputusan yang lebih efisien dan efektif.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Seiring dengan teknologi yang terus berkembang dan membentuk kembali dunia kita, hal ini sangat berdampak pada pasar kerja. Revolusi yang sedang berlangsung dalam teknik industri, yang didorong oleh kemajuan dalam otomatisasi, kecerdasan buatan, dan praktik-praktik berkelanjutan, siap untuk mengubah proses manufaktur, membuatnya lebih efisien, mudah beradaptasi, dan bertanggung jawab terhadap lingkungan, dan dengan demikian membentuk masa depan industri dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Kita bisa mengambil contoh Henry Ford; Ford mengubah dunia manufaktur dengan ide yang berani: jalur perakitan. Pengejarannya yang tanpa henti terhadap efisiensi, standarisasi, dan keterjangkauan berujung pada lahirnya Model T dan jalur perakitan pertama yang bergerak. 

Dengan jalur perakitan, Ford merevolusi tidak hanya industri otomotif tetapi juga semua teknik industri, mengantarkan era produksi massal, pengurangan biaya, dan aksesibilitas. Warisannya tetap menjadi simbol inovasi yang abadi dan bukti kekuatan tekad seseorang untuk mengubah dunia.

Karya revolusioner Henry Ford di bidang teknik industri telah meletakkan dasar bagi berbagai tren di bidang ini. 

Saat ini, para insinyur industri terus mengeksplorasi teknologi mutakhir, seperti otomatisasi, robotika, dan kecerdasan buatan, untuk lebih meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Sama seperti Ford yang berfokus pada pengurangan biaya dan peningkatan kualitas, tren teknik industri modern menekankan keberlanjutan dan tanggung jawab terhadap lingkungan, dengan penekanan yang semakin besar pada praktik manufaktur ramah lingkungan.

Ketika kita melihat masa depan teknik industri, konvergensi teknologi digital, analisis data, dan Internet of Things diharapkan dapat mendefinisikan ulang proses manufaktur, menciptakan pabrik pintar dan rantai pasokan yang lebih lincah, mudah beradaptasi, dan saling terhubung. 

Perubahan-perubahan dalam industri ini mewakili peluang baru untuk investasi dan inovasi.

Dalam artikel blog ini, kami bertujuan untuk memberikan panduan bagi para wirausahawan dan individu di bidang terkait. Kami akan menyelidiki berbagai kemungkinan untuk investasi, inovasi, dan pengembangan bisnis dalam konteks teknik dan teknologi industri. Bergabunglah dengan kami saat kami mengungkap jalan di mana semangat kewirausahaan Anda dapat berkembang dalam lanskap yang terus berubah ini.

Suasana Kerja Industri Masa Kini

Suasana kerja di lanskap teknik industri saat ini sedang mengalami pergeseran transformatif, didorong oleh tuntutan industri yang terus berkembang. Masa depan teknik industri bergantung pada desain dan produksi mesin yang tidak hanya efisien tetapi juga sangat fleksibel, saling terhubung, dan mudah beradaptasi.

Untuk mencapai tujuan ambisius ini, diperlukan langkah penting: adopsi desain produk digital berbasis simulasi secara luas oleh para pembuat mesin. Dengan menggabungkan alat bantu yang tepat dan menggunakan pendekatan mutakhir ini, pembuat mesin dan produsen peralatan dapat menciptakan sistem yang terintegrasi dengan mulus yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan mereka yang beragam. Ini adalah pergeseran paradigma yang didorong oleh tren yang sedang berlangsung yang mendorong para pembuat mesin untuk menggunakan metode yang inovatif.

Era Inovasi dan Transformasi: Tuntutan Masa Kini

Mesin Virtual: Kembaran Digital
Salah satu kemajuan signifikan yang telah mendapatkan daya tarik adalah ranah mesin virtual. Advanced Machine Engineering telah memanfaatkan kekuatan teknologi digital untuk mengantarkan era baru desain mesin. Dengan menggunakan pendekatan yang diaktifkan secara digital, para insinyur industri menciptakan mesin generasi berikutnya yang lebih mudah beradaptasi, efisien, dan saling terhubung.

Pendekatan ini mencakup pemanfaatan kembaran digital, yang mensimulasikan mesin virtual dan menawarkan platform untuk kolaborasi multidisiplin tanpa batas, validasi desain awal, serta manajemen dan penggunaan kembali data yang disederhanakan.
Model multidisiplin virtual ini menjadi kekuatan pendorong di balik desain mesin yang inovatif, menjanjikan fleksibilitas dan kreativitas yang lebih besar dalam dunia teknik industri.

Solusi Perangkat Lunak: Mesin yang Lebih Cerdas

Permintaan akan solusi perangkat lunak yang lebih cerdas dengan pendekatan benang digital berbasis cloud untuk rekayasa terus meningkat. Pendekatan ini memungkinkan kolaborasi multidisiplin yang lebih baik, sehingga memungkinkan para pembuat mesin untuk bekerja sama dengan lancar, di mana pun lokasinya.

Masa depan teknik industri berkisar pada pengembangan mesin yang lebih cerdas yang mampu memenuhi spektrum yang luas dari persyaratan pelanggan, lingkungan, dan pemerintah. Untuk mencapai hal ini, para insinyur membutuhkan alat yang tepat untuk membangun mesin canggih ini secara efisien. Solusi perangkat lunak yang lebih baik membuka jalan bagi pengembangan mesin yang semakin kompleks dengan lebih cepat dan hemat biaya, yang pada akhirnya mempercepat waktu ke pasar.

Area Teknik Industri dengan Potensi Paling Besar

Memahami lanskap bisnis teknik industri memberikan dasar yang kuat untuk membuat keputusan strategis yang terinformasi dalam bidang investasi, inovasi, dan pengembangan bisnis. Hal ini membantu para pengusaha dan profesional untuk mengidentifikasi peluang yang tepat, memenuhi kebutuhan pasar, dan menavigasi kompleksitas sektor teknik industri dan teknologi secara efektif. Inilah yang perlu Anda ketahui:

Manajemen Produksi

Produksi Ramping

Lean Production, sebuah pendekatan yang telah dikenal luas di sektor industri, memprioritaskan integrasi manusia, peningkatan berkelanjutan, dan pengurangan limbah dalam aktivitas yang menambah nilai. Namun, sebuah paradigma baru, Industri 4.0, muncul di bidang manufaktur. Paradigma ini melibatkan penciptaan jaringan pintar yang menghubungkan mesin, produk, individu, dan sistem TIK di seluruh rantai nilai untuk memungkinkan pabrik yang cerdas.

Dalam produksi ramping, ada peran teknologi pintar yang berkembang di bidang manufaktur, metodologi peningkatan berkelanjutan untuk menciptakan proses produksi yang lebih efisien dan tahan terhadap kesalahan, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan produktivitas dan kualitas produk secara keseluruhan. Oleh karena itu, produk pintar, mesin pintar, dan operator yang ditingkatkan semakin diminati.

General Electric telah memperkenalkan konsep "Brilliant Factory" yang menggabungkan IoT dan analisis data untuk mengoptimalkan proses manufaktur. Sensor dan analisis data digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu henti.

Produksi yang Gesit

Manufaktur lincah menonjol karena penekanannya pada kemampuan beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan di masa depan. Kunci untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang terus berubah terletak pada fleksibilitas dan daya tanggap.

Industri 4.0 merupakan terobosan dalam penerapan sistem informasi dan komunikasi, yang mengubah seluruh pabrik menjadi sistem yang cerdas dan mudah beradaptasi. Fokus utama Industri 4.0 adalah pengembangan pabrik pintar, di mana teknologi komunikasi dan TI modern memfasilitasi pertukaran informasi tanpa batas antara manusia dan mesin. Semua ini saling terhubung melalui sistem cyber-fisik, menjembatani dunia fisik dan dunia maya.

Siemens menawarkan platform MindSphere, yang merupakan solusi IoT industri yang memungkinkan perusahaan untuk menghubungkan mesin dan infrastruktur fisik mereka ke dunia digital. Platform ini memungkinkan analisis data, pemeliharaan prediktif, dan pemantauan jarak jauh.

Riset Operasi

Simulasi

Simulasi adalah teknologi utama untuk mengembangkan model perencanaan dan eksplorasi untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan serta desain dan operasi sistem produksi yang kompleks dan cerdas. Hal ini juga dapat membantu perusahaan untuk mengevaluasi risiko, biaya, hambatan implementasi, dampak terhadap kinerja operasional, dan peta jalan menuju Industri 4.0.

Amazon menggunakan teknik simulasi canggih untuk mengoptimalkan operasi logistik dan pergudangannya. Sebelum menerapkan perubahan pada tata letak gudang atau sistem robotika, Amazon menggunakan simulasi untuk memprediksi bagaimana perubahan ini akan memengaruhi efisiensi dan produktivitas.

Sistem Pendukung Keputusan

Munculnya Industri 4.0 telah memberdayakan perusahaan untuk meningkatkan daya saing mereka. Melalui transformasi digital organisasi, Industri 4.0 telah mengantarkan kemampuan teknologi yang membuatnya lebih terjangkau untuk mengumpulkan dan menyimpan data dalam jumlah besar. Perkembangan ini sangat penting karena data merupakan salah satu aset organisasi yang paling berharga, yang memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat yang berakar pada peristiwa waktu nyata.

Microsoft menawarkan Power BI, sebuah alat intelijen bisnis dan visualisasi data yang banyak digunakan. Power BI memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan berbasis data dengan membuat laporan dan dasbor interaktif, menganalisis data, dan berbagi wawasan.

Pemrograman Matematika

Dalam perjalanan menuju Industri 4.0, mengumpulkan data sangatlah penting. Namun, nilai sebenarnya berasal dari penggunaan data ini untuk mengambil keputusan. Matematika Industri 4.0 mengubah data menjadi keputusan yang memaksimalkan keuntungan, membantu perusahaan menentukan apa, berapa banyak, dan kapan harus berproduksi, bagaimana cara mengirim produk, dan mengelola inventaris komponen secara efisien.

Uber menggunakan optimasi matematika untuk mencocokkan pengemudi dan pengendara, mengoptimalkan rute, dan menentukan lonjakan harga selama permintaan puncak, sehingga layanan berbagi tumpangan mereka lebih efisien dan hemat biaya.

Manajemen Proyek

Kontrol Proyek

Dalam lanskap Industri 4.0, peran manajemen proyek berkembang untuk mengakomodasi integrasi ekstensif teknologi digital dan pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun manajemen proyek yang efektif tetap menjadi aspek fundamental dalam pelaksanaan tugas, bagian ini menyoroti bahwa hal itu saja tidak cukup untuk memastikan keberhasilan proyek.

Wawasan utamanya adalah bahwa proyek-proyek lebih mungkin berhasil ketika solusi Industri 4.0 diterapkan secara luas. Solusi manajemen proyek tingkat lanjut memang diperlukan, tetapi solusi tersebut akan mencapai potensi penuhnya jika digabungkan dengan komponen-komponen Industri 4.0, khususnya manajemen data dan virtualisasi. Sinergi antara komponen-komponen ini dalam kerangka kerja Industri 4.0 ditekankan sebagai pendorong utama hasil proyek yang positif.

Porsche berhasil mengintegrasikan prinsip-prinsip Industri 4.0 ke dalam proses manufakturnya dengan mengumpulkan data waktu nyata dari sensor dan menciptakan kembaran digital dari lini produksi. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi produksi, kontrol kualitas, kemampuan beradaptasi, dan pengurangan biaya, yang menunjukkan sinergi teknologi Industri 4.0 dengan manajemen proyek dalam konteks manufaktur dunia nyata.

Sistem Cerdas

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan (AI) adalah komponen penting dari Industri 4.0 karena, bersama dengan teknologi pembelajaran mesin, AI memanfaatkan sejumlah besar data yang dikumpulkan melalui teknologi digital modern untuk memungkinkan pengembangan sistem siber-fisik yang canggih. Meskipun AI mencakup bidang yang lebih luas yang mencakup aspek-aspek seperti persepsi, penginderaan, penalaran, dan representasi pengetahuan, AI berperan penting dalam mengotomatisasi berbagai fungsi yang penting untuk Industri 4.0, seperti konfigurasi, perencanaan, diagnostik, adaptasi, dan prognostik.

Watson adalah platform kecerdasan buatan IBM yang memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk menganalisis dan menginterpretasikan data dalam jumlah yang sangat besar, termasuk data yang tidak terstruktur seperti teks, gambar, dan video. Watson telah diaplikasikan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, dan layanan pelanggan.

Jaringan Neural

Jaringan neural, seperti jaringan neural dalam, merupakan komponen penting dari Industri 4.0 karena menawarkan kemampuan untuk memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar secara efisien. Jaringan ini terdiri dari lapisan neuron buatan yang dapat disesuaikan untuk menangani struktur data dan domain masalah tertentu, menjadikannya alat serbaguna untuk proses berbasis data modern di Industri 4.0.

Jaringan saraf sangat berharga dalam menangani data yang kompleks dan tidak terstruktur serta melakukan tugas-tugas seperti klasifikasi, pengenalan pola, dan pemodelan prediktif, yang menjadi dasar untuk mengoptimalkan proses produksi, pemeliharaan prediktif, manajemen rantai pasokan, dan aspek-aspek lain dalam Industri 4.0.Kemampuan beradaptasi dan kapasitasnya untuk memahami data secara real-time berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan pengambilan keputusan yang penting dalam lanskap Industri 4.0.

Penelitian ekstensif Google Brain dan penerapan jaringan saraf, khususnya model pembelajaran mendalam, sangat diperlukan dalam konteks Industri 4.0. Pekerjaan mereka memajukan kecerdasan buatan, menghasilkan algoritme yang lebih canggih yang relevan dengan proses seperti pemeliharaan prediktif, kontrol kualitas, dan manufaktur otonom. Kontribusi Google Brain mendukung teknologi inti yang digunakan dalam produk dan layanan Google, seperti Google Penelusuran dan Terjemahan, yang sangat penting untuk analisis data dan dukungan multibahasa.

Tren yang sedang berlangsung di bidang teknik industri, yang didorong oleh prinsip-prinsip Industri 4.0, memiliki serangkaian pendorong yang sama yang penting untuk membentuk masa depan manufaktur. Tren ini mencakup kemampuan beradaptasi, efisiensi, keterkaitan, dan pengambilan keputusan berbasis data. Mulai dari adopsi mesin virtual dan solusi perangkat lunak yang lebih cerdas hingga merangkul produksi yang ramping dan lincah, pemrograman matematis, dan manajemen proyek tingkat lanjut, prinsip-prinsip inti Industri 4.0 menopang inovasi-inovasi ini, yang menandai era transformasi dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam lanskap industri.

Disadur dari: creoincubator

Apa sih UMKM?

Sebelum memhamai cara mengembangkan UMKM yang baik, kita harus memahami bisnis apa yang dianggap sebagai UMKM. UMKM adalah singkatan dari usaha mikro, kecil, dan menengah. Sederrhananya, UMKM adalah usaha kecil yang hanya mempekerjakan sedikit orang. UMKM biasanya terdiri dari kurang dari sepuluh orang dan dimulai dengan modal kecil yang diberikan oleh bank atau organisasi lain. Sebagian besar usaha mikro fokus pada menyediakan barang atau jasa untuk wilayah mereka. UMKM biasanya didanai oleh kredit mikro, yaitu pinjaman kecil yang dapat diakses oleh individu tanpa tabungan, riwayat pekerjaan, riwayat kredit, atau jaminan apa pun. Seringkali, pinjaman kecil sudah cukup untuk meluncurkan perusahaan lokal kecil.

Perusahaan-perusahaan ini sering kali menyediakan produk atau layanan di lingkungan masyarakatnya dan memainkan peran penting dalam meningkatkan standar hidup masyarakat yang tinggal di negara berkembang. UMKM berkontribusi terhadap perekonomian lokal selain meningkatkan taraf hidup pemilik perusahaan. Hal ini dapat meningkatkan pendapatan, menciptakan lapangan kerja, dan meningkatkan daya beli.

Pembiayaan mikro bertujuan untuk mendukung usaha mikro dengan memberikan pinjaman pembiayaan yang sederhana kepada perusahaan-perusahaan tersebut. Hal ini memungkinkan masyarakat atau keluarga dengan pendapatan sedang, rendah, atau tidak sama sekali untuk meluncurkan perusahaan mereka sendiri, menghasilkan pendapatan, dan memberikan kontribusi kepada masyarakat.

Apa yang membedakan UMKM?

Jumlah UMKM tidak seberapa, oleh karena itu, mereka tidak akan berkembang kecuali rencana yang berani diterapkan. Misalnya, di sudut jalan yang ramai, seorang penjual dapat memiliki gerobak untuk membuat dan menjual gyro. Sulit bagi vendor untuk mengembangkan perusahaannya dengan cara yang sama seperti jaringan restoran cepat saji kecuali mereka memiliki sarana untuk merekrut orang tambahan yang dapat melakukan pekerjaan yang sama dengan andal dan memiliki aset untuk membeli lebih banyak gerobak.

Cakupan operasinya sangat terbatas sehingga perusahaan mungkin tidak dapat melakukan ekspansi. UMKM mungkin memiliki akses terbatas terhadap konsultan keuangan dan pengetahuan yang mungkin dapat membantu meningkatkan manajemen perusahaan karena terbatasnya ukuran dan keuangan mereka. Mereka mungkin tidak memiliki dana untuk berkembang, meskipun mereka mampu mengelola dan membayar karyawan dan diri mereka sendiri.

UMKM dapat berkembang menjadi organisasi yang lebih besar atau bahkan usaha kecil yang lebih mapan. Salah satu strateginya, jika mereka bisa mendapatkan pendanaan, adalah dengan membeli sejumlah perusahaan serupa dan kemudian menggabungkannya menjadi organisasi yang lebih besar yang berfungsi di beberapa pasar berbeda. Membeli pesaing yang telah mengintai area tertentu dalam suatu pasar mungkin diperlukan untuk mencapai hal ini.

Strategi untuk memasarkan UMKM

Untuk mengembangkan UMKM, dibutuhkan beberapa strategi penting:

1. Membuat business plan

Untuk menjalankan bisnisnya, perusahaan memerlukan business plan. Business plan adalah ide perencanaan untuk suatu bisnis yang ditulis dalam bentuk dokumen dan berisi tentang target bisnis, sasaran, konsep, dan tujuan yang ingin dicapai. Rencana ini biasanya dibuat pada awal pembentukan bisnis dan mencakup rincian detailnya. Business plan biasanya menggambarkan kegiatan bisnis yang dilakukan, mulai dari persiapan yang dilakukan, keuntungan yang mungkin diperoleh, dan tujuan yang ingin dicapai.

Business plan memiliki beberapa unsur, di antaranya adalah:

• Gambaran bisnis
• Deskripsi perusahaan
• Produk atau jasa yang dijual
• Analisis industri dan pasar
• Rencana finansial

Selain manfaatnya untuk menggambarkan rencana bisnis, business plan bisa digunakan untuk mencari investor sebagai penambahan dana perusahaan.

2. Melakukan analisis SWOT

Untuk mengetahui apakah bisnis kita layak dijalankan, diperlukan analisis SWOT. SWOT adalah singkatan dari Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats.

• Strengths

Kekuatan perusahaan terdiri dari kemampuan internalnya, sumber daya, dan faktor situasional yang positif yang akan membantu perusahaan menjalankan bisnisnya.

• Weaknesses

Kekurangan perusahaan terdiri dari keterbatasan internal yang akan menghalangi kemajuan perusahaan.

• Opportunities

Faktor-faktor yang memiliki peluang untuk menguntungkan perusahaan disebut sebagai opportunity.

• Threats

Sebaliknya, faktor-faktor yang memiliki peluang untuk merugikan perusahaan disebut sebagai threat.

3. Menawarkan produk atau jasa yang memilki nilai khusus

Salah satu cara bagi UMKM untuk mengembangkan bisnis mereka adalah dengan membuat produk yang unik. Produk dengan konsep unik akan menimbulkan kesan baru pada masyarakat dan membuat orang lebih cenderung untuk membelinya. Namun, perlu diingat bahwa produk yang dijual harus berkualitas untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

4. Melakukan analisis pasar

Menganalisis dinamika pasar adalah menentukan apa yang mempengaruhi suatu pasar, sektor, atau produk atau layanan tertentu. Ini mencakup segmentasi pasar untuk menargetkan kelompok pelanggan secara efektif, analisis kompetitif untuk memahami strategi pesaing dan pangsa pasar, tren dan pemantauan dinamika, serta pertimbangan hukum dan peraturan. Untuk memaksimalkan daya saing dan profitabilitas, hal ini membantu organisasi membuat pilihan yang tepat mengenai pengembangan produk, harga, dan taktik pemasaran.

5. Menerapkan STP

STP adalah singkatan dari segmenting, targeting, dan positioning. Untuk UMKM, segmentasi pasar diperlukan agar usaha dapat menjangkau konsumen dalam kelompok yang lebih kecil dalam pasar produk. Setelah melakukan segmentasi pasar, langkah selanjutnya yang perlu dilakukan pelaku usaha adalah penargetan, yaitu menganalisis segmen pasar untuk menentukan target pasarnya. Langkah terakhir adalah positioning yaitu menentukan posisi produk untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan pasar sasaran.

6. Memanfaatkan E-Commerce

Karena jangkauan yang luas dan kemampuan untuk membantu bisnis memotong rantai distribusi, e-commerce akan meningkatkan peluang bisnis untuk sukses. Selain itu, e-commerce akan memberikan pelanggan kesempatan untuk mendapatkan barang dengan harga yang lebih murah.

Sumber:

https://binus.ac.id

https://www.investopedia.com

Sebuah TMS biasanya bertindak sebagai perantara antara ERP atau pemrosesan pesanan warisan dan modul gudang/distribusi. Dalam pengaturan ini, Modul Perencanaan TMS mengevaluasi kedua pesanan masuk (pengadaan) dan pesanan keluar (pengiriman), memberikan pengguna solusi rute yang disarankan. Pengguna meninjau saran-saran ini dan memilih opsi yang paling masuk akal, yang kemudian diteruskan ke modul analisis penyedia transportasi. Modul ini menentukan mode transportasi terbaik dan solusi paling hemat biaya. Setelah opsi optimal dipilih, sistem penawaran muatan elektronik dan pelacakan/jejak digunakan untuk mengeksekusi pengiriman melalui penyedia transportasi yang dipilih. TMS juga mendukung proses audit dan pembayaran pengiriman. Integrasi dengan sistem ERP (setelah pesanan diubah menjadi pengiriman) dan terkadang dengan program Sistem Manajemen Gudang (WMS) juga umumnya terhubung ke ERP.

Lisensi

Selain itu, beberapa penyedia perangkat lunak entah diakuisisi atau bergabung dengan konsultan manajemen rantai pasokan dan mulai menawarkan pengirim layanan terkelola dan perangkat lunak "terpadu" sebagai proses yang dioutsourcing. Pemberi TMS Tier 1 Utama masih independen, netral pembawa dan 3PL, dan netral ERP. Sementara penyedia ERP bergerak untuk meningkatkan penawaran manajemen transportasi on-premises mereka dengan menambahkan modul TMS ke basis yang ada, implementasi, munculnya Perangkat Lunak sebagai Layanan atau "SaaS" menghasilkan lonjakan penyedia TMS yang muncul.

Fungsionalitas

Sistem manajemen transportasi mengelola empat proses kunci manajemen transportasi:

1. Perencanaan dan pengambilan keputusan - TMS akan menentukan skema transportasi paling efisien, sesuai dengan parameter yang diberikan, yang memiliki tingkat kepentingan yang lebih rendah atau lebih tinggi dari berbagai faktor sesuai dengan kebijakan pengguna: biaya transportasi, lead-time yang lebih pendek, sedikit berhenti mungkin untuk memastikan kualitas, koefisien pengelompokan aliran, dll.

2. Eksekusi Transportasi - TMS akan memungkinkan untuk pelaksanaan rencana transportasi, seperti penerimaan tarif pembawa, pengiriman pembawa, dan EDI.

3. Pemantauan Transportasi - TMS akan memungkinkan pemantauan setiap operasi fisik atau administratif terkait dengan transportasi: pelacakan kejadian transportasi per kejadian (pengiriman dari A, kedatangan di B, kliring bea cukai, dll.), pengeditan penerimaan, kliring bea cukai, pembuatan faktur dan dokumen pemesanan, pengiriman peringatan transportasi seperti keterlambatan, kecelakaan, berhenti tak terduga.

4. Pengukuran - TMS memiliki atau perlu memiliki fungsi pelaporan indikator kinerja logistik (KPI) untuk transportasi.

Disadur dari Artikel : en.wikipedia.org

Beberapa teknik ada untuk mengurangi penundaan lalu lintas. Umumnya, algoritma-algoritma tersebut berusaha mengurangi penundaan, berhenti, emisi gas buang, atau beberapa ukuran efektivitas lainnya. Banyak perangkat lunak optimisasi ditujukan untuk sistem terkoordinasi yang telah ditentukan sebelumnya.

Biasanya, optimisasi sinyal di sepanjang jalan merupakan tugas yang menantang dan mahal, karena sumber-sumber pemantauan lalu lintas terbatas pada loop induktif, kamera, atau penghitungan manual. Namun, berkat kemajuan teknologi informasi baru-baru ini, perangkat portabel dengan komunikasi Bluetooth dan Wi-Fi menjadi lebih umum, memungkinkan pemantauan lalu lintas yang kontinu dan penyesuaian waktu sinyal lalu lintas secara real-time.

Dengan meletakkan sensor di sepanjang jalan, melacak perangkat Bluetooth dan Wi-Fi pada kendaraan yang lewat, solusi ini mampu mendeteksi dan mencatat dengan akurat berapa lama mobil mengendarai koridor, segmen demi segmen dan secara total. Ini menyediakan data historis untuk metode pengaturan waktu tradisional tetapi juga memungkinkan umpan balik secara real-time terhadap perubahan dalam program sinyal bersama dengan kemampuan untuk terus menerus mendeteksi tingkat lalu lintas dan waktu tempuh untuk memicu transisi antar program.

Kepadatan lalu lintas di kota dapat menjadi bagian yang paling menyebalkan dari hidup di daerah perkotaan. Solusi untuk kemacetan lalu lintas kota adalah campuran yang seimbang antara opsi transportasi umum yang diperluas, pekerjaan jarak jauh, pusat berbeda dalam area metro, dan tol elektronik. Transportasi umum akan membantu para pekerja tiba dengan aman di tempat kerja mereka sambil menghilangkan stres kemacetan lalu lintas. Jalan tol, terutama yang memiliki tarif tol yang berfluktuasi bergantung pada waktu hari dan/atau tingkat lalu lintas, juga membantu meningkatkan tingkat lalu lintas dengan mencegah beberapa orang dari mengemudi di jalan raya. Beberapa orang mungkin memilih untuk bekerja secara jarak jauh, atau menyelesaikan pekerjaan mereka pada waktu yang berbeda. Terakhir, pusat bisnis yang berbeda di dalam area metro dapat membantu mengurangi kemacetan lalu lintas dengan mengarahkannya ke beberapa lokasi berbeda, daripada satu lokasi yang terpusat. Kota-kota yang menghabiskan waktu dan sumber daya untuk membuat perjalanan efisien di dalam batas wilayah mereka akan menarik penduduk yang lebih sehat, lebih kaya, dan lebih bahagia.

Kendali lalu lintas real-time

Beberapa sistem mampu memantau kedatangan lalu lintas dan menyesuaikan waktu berdasarkan input yang terdeteksi. Detektor Lalu Lintas dapat bervariasi dari Detektor Logam hingga Detektor yang menggunakan Deteksi Gambar. Detektor logam adalah yang paling populer digunakan. Perangkat deteksi gambar memiliki banyak masalah termasuk degradasi selama cuaca buruk dan pencahayaan.

Sistem sinyal yang diaktifkan oleh lalu lintas menggunakan detektor untuk menyesuaikan waktu untuk:

1. Hanya jalan utama - sistem semi-aktif

2. Baik jalan utama maupun persimpangan - sistem sepenuhnya aktif.

Metode di atas adalah optimisasi sinyal real-time primitif pada dasarnya. Metode ini akan mengoptimalkan satu sinyal lalu lintas pada satu waktu. Namun, dalam dunia nyata, perjalanan seorang pengemudi melibatkan melewati beberapa sinyal. Dengan demikian, beberapa sinyal lalu lintas harus disinkronkan secara kolektif agar efektif. Salah satu sistem tersebut yang telah mendapatkan popularitas signifikan di Amerika Serikat adalah InSync.

Disadur dari Artikel : en.wikipedia.com