Definisi ERP secara rinci

ERP adalah singkatan dari perencanaan sumber daya perusahaan, tetapi apa arti ERP? Cara paling sederhana untuk mendefinisikan ERP adalah dengan memikirkan semua proses bisnis inti yang diperlukan untuk menjalankan perusahaan: keuangan, SDM, manufaktur, rantai pasokan, layanan, pengadaan, dan lainnya. Pada tingkat yang paling dasar, ERP membantu mengelola semua proses ini secara efisien dalam sebuah sistem yang terintegrasi. Sistem ini sering disebut sebagai sistem pencatatan organisasi.

Namun, sistem ERP saat ini sama sekali tidak mendasar dan memiliki sedikit kemiripan dengan ERP beberapa dekade yang lalu. Sistem ini sekarang dikirim melalui cloud dan menggunakan teknologi terbaru - seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin - untuk memberikan otomatisasi cerdas, efisiensi yang lebih besar, dan wawasan instan di seluruh bisnis. Perangkat lunak ERP cloud modern juga menghubungkan operasi internal dengan mitra bisnis dan jaringan di seluruh dunia, memberikan perusahaan kolaborasi, kelincahan, dan kecepatan yang mereka butuhkan untuk menjadi kompetitif saat ini.

Mengapa ERP penting?

Terkadang digambarkan sebagai “sistem saraf pusat perusahaan,” sistem perangkat lunak ERP menyediakan otomatisasi, integrasi, dan kecerdasan yang sangat penting untuk menjalankan semua operasi bisnis sehari-hari secara efisien. Sebagian besar atau seluruh data organisasi harus berada dalam sistem ERP untuk menyediakan sumber kebenaran tunggal di seluruh bisnis. 

Bagian keuangan membutuhkan ERP untuk menutup pembukuan dengan cepat. Penjualan membutuhkan ERP untuk mengelola semua pesanan pelanggan. Logistik bergantung pada perangkat lunak ERP yang berjalan dengan baik untuk memberikan produk dan layanan yang tepat kepada pelanggan tepat waktu. Hutang usaha membutuhkan ERP untuk membayar pemasok dengan benar dan tepat waktu. Manajemen membutuhkan visibilitas instan ke dalam kinerja perusahaan untuk membuat keputusan tepat waktu. Dan bank dan pemegang saham membutuhkan catatan keuangan yang akurat, sehingga mereka mengandalkan data dan analisis yang dapat diandalkan yang dimungkinkan oleh sistem ERP.

Pentingnya perangkat lunak ERP untuk bisnis diilustrasikan oleh tingkat adopsi yang terus meningkat. Menurut G2, “Pasar perangkat lunak ERP global diproyeksikan mencapai US $ 78,40 miliar pada tahun 2026, tumbuh dengan CAGR 10,2% dari 2019 hingga 2026.”

Enam manfaat utama ERP

Sistem ERP yang baik menawarkan banyak keuntungan - yang dapat bervariasi tergantung pada bagaimana sistem tersebut digunakan. Manfaat cloud ERP, misalnya, berbeda dengan yang ada di lokasi. Meskipun demikian, ada enam manfaat utama yang berlaku untuk semua solusi ERP modern:

1. Produktivitas yang lebih tinggi: Merampingkan dan mengotomatiskan proses bisnis inti Anda untuk membantu semua orang di organisasi Anda melakukan lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit.
2. Wawasan yang lebih dalam: Hilangkan silo informasi, dapatkan satu sumber kebenaran, dan dapatkan jawaban cepat untuk pertanyaan bisnis yang sangat penting.
3. Pelaporan yang dipercepat: Mempercepat pelaporan bisnis dan keuangan serta membagikan hasilnya dengan mudah. Bertindak berdasarkan wawasan dan tingkatkan kinerja secara real time.
4. Risiko lebih rendah: Memaksimalkan visibilitas dan kontrol bisnis, memastikan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan, serta memprediksi dan mencegah risiko.
5. TI yang lebih sederhana: Dengan menggunakan aplikasi ERP terintegrasi yang berbagi basis data, Anda dapat menyederhanakan TI dan memberikan cara yang lebih mudah bagi semua orang untuk bekerja.
6. Kelincahan yang lebih baik: Dengan operasi yang efisien dan akses yang siap ke data real-time, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi dan bereaksi terhadap peluang baru.

Contoh-contoh ERP di berbagai industri

Bisnis di setiap industri - mulai dari otomotif hingga distribusi grosir - membutuhkan informasi yang akurat, real-time, dan proses bisnis yang efektif untuk bersaing dan berkembang. Namun, setiap industri mengandalkan perangkat lunak ERP mereka untuk alasan yang berbeda-beda. Berikut adalah beberapa contohnya:

• Perusahaan utilitas perlu secara konstan meninjau aset modal mereka, tidak hanya untuk memenuhi permintaan akan layanan di masa depan, tetapi juga untuk penggantian aset yang sudah tua. Tanpa ERP, upaya untuk memprioritaskan investasi aset utama ini akan sulit dan rentan terhadap kesalahan. ERP juga membantu memecahkan masalah penting perusahaan utilitas lainnya: peramalan suku cadang. Tidak memiliki suku cadang yang tepat selama pemadaman dapat menciptakan masalah layanan pelanggan yang signifikan. Di sisi lain, memiliki terlalu banyak suku cadang berarti biaya yang berlebihan dan stok yang kedaluwarsa.
• Untuk pedagang grosir, importir, pengiriman ke toko langsung, dan perusahaan 3PL / 4PL, pengiriman tepat waktu adalah kuncinya. Semua organisasi ini ingin mengurangi biaya distribusi, meningkatkan perputaran inventaris, dan mempersingkat waktu pemesanan hingga pembayaran. Untuk mencapai tujuan ini, mereka membutuhkan integrasi manajemen inventaris, pembelian, dan fungsi logistik, serta proses otomatis yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.
• Produsen proses diskrit, batch, dan kontinu semuanya mengandalkan ERP dan sistem rantai pasokan untuk memenuhi sasaran kualitas produk, mengelola pemanfaatan aset, mengontrol biaya lembur, menangani pengembalian pelanggan, dan banyak lagi. Produsen juga dapat memperoleh kontrol inventaris secara menyeluruh dengan memantau pergerakan stok, menentukan produk yang berkinerja terbaik dan yang berkinerja buruk, serta mengelola pengadaan secara lebih efisien.
• Perusahaan jasa - termasuk akuntansi, pajak, teknik, TI, hukum, dan perusahaan jasa profesional lainnya - membutuhkan teknologi ERP seluler yang kuat dan real-time untuk menyeimbangkan komitmen pemberian layanan dengan kesehatan keuangan. Kunci keberhasilan layanan profesional adalah kemampuan untuk tetap sesuai jadwal sambil mengelola profitabilitas proyek, pemanfaatan sumber daya, pengakuan pendapatan, tujuan pendapatan berulang, dan peluang pertumbuhan.
• Ritel telah mengalami transformasi yang signifikan karena e-commerce telah bergabung dengan saluran penjualan lainnya serta operasi fisik. Kemampuan untuk menyediakan opsi swalayan untuk mengidentifikasi, mengkonfigurasi, membeli, dan mengirim produk bergantung pada data yang terintegrasi. ERP modern juga membantu pengecer mengurangi pengabaian keranjang, meningkatkan konversi situs Web, meningkatkan nilai pesanan rata-rata, dan meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan.

Bagaimana cara kerja sistem ERP?

Sistem ERP - juga disebut paket ERP - terdiri dari modul-modul terintegrasi atau aplikasi bisnis yang saling berkomunikasi dan berbagi basis data yang sama.

Setiap modul ERP biasanya berfokus pada satu area bisnis, tetapi mereka bekerja bersama menggunakan data yang sama untuk memenuhi kebutuhan perusahaan. Keuangan, akuntansi, sumber daya manusia, penjualan, pengadaan, logistik, dan rantai pasokan adalah titik awal yang populer. Perusahaan dapat memilih modul yang mereka inginkan dan dapat menambahkan dan meningkatkan skala sesuai kebutuhan.

Sistem ERP juga mendukung kebutuhan spesifik industri, baik sebagai bagian dari fungsionalitas inti sistem atau melalui ekstensi aplikasi yang terintegrasi secara mulus dengan suite.

Perangkat lunak ERP dapat dibeli dengan menggunakan model langganan cloud (perangkat lunak sebagai layanan) atau model lisensi (di lokasi).

Modul-modul ERP yang umum

Sistem perencanaan sumber daya perusahaan mencakup berbagai modul yang berbeda. Setiap modul ERP mendukung proses bisnis tertentu - seperti keuangan, pengadaan, atau manufaktur - dan memberikan karyawan di departemen tersebut transaksi dan wawasan yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka. Setiap modul terhubung ke sistem ERP, yang memberikan satu sumber kebenaran dan data yang akurat dan dibagikan di seluruh departemen.

Modul ERP yang paling banyak digunakan meliputi:

• Keuangan: Modul keuangan dan akuntansi adalah tulang punggung dari sebagian besar sistem ERP. Selain mengelola buku besar dan mengotomatiskan tugas-tugas keuangan utama, modul ini membantu bisnis melacak utang usaha (AP) dan piutang usaha (AR), menutup pembukuan secara efisien, membuat laporan keuangan, mematuhi standar pengakuan pendapatan, mengurangi risiko keuangan, dan banyak lagi.
• Manajemen sumber daya manusia: Sebagian besar sistem ERP menyertakan modul SDM yang menyediakan kemampuan inti seperti waktu dan kehadiran serta penggajian. Add-on, atau bahkan seluruh rangkaian manajemen sumber daya manusia (human capital management/HCM), dapat terhubung ke ERP dan memberikan fungsionalitas SDM yang lebih kuat - mulai dari analisis tenaga kerja hingga manajemen pengalaman karyawan.
• Pengadaan dan pengadaan: Modul pengadaan dan pengadaan membantu bisnis untuk mendapatkan bahan dan layanan yang mereka butuhkan untuk memproduksi barang mereka - atau barang yang ingin mereka jual kembali. Modul ini memusatkan dan mengotomatiskan pembelian, termasuk permintaan penawaran, pembuatan kontrak, dan persetujuan. Modul ini dapat meminimalkan pembelian yang kurang dan pembelian yang berlebihan, meningkatkan negosiasi pemasok dengan analitik bertenaga AI, dan bahkan terhubung secara mulus dengan jaringan pembeli.
• Penjualan: Modul penjualan melacak komunikasi dengan prospek dan pelanggan - dan membantu perwakilan menggunakan wawasan berbasis data untuk meningkatkan penjualan dan menargetkan prospek dengan promosi yang tepat dan peluang penjualan. Modul ini mencakup fungsionalitas untuk proses order-to-cash, termasuk manajemen pesanan, kontrak, penagihan, manajemen kinerja penjualan, dan dukungan tenaga penjualan.
• Manufaktur: Modul manufaktur adalah komponen perencanaan dan pelaksanaan utama dari perangkat lunak ERP. Modul ini membantu perusahaan menyederhanakan proses manufaktur yang kompleks dan memastikan produksi sesuai dengan permintaan. Modul ini biasanya mencakup fungsionalitas untuk perencanaan kebutuhan material (MRP), penjadwalan produksi, eksekusi manufaktur, manajemen kualitas, dan banyak lagi.
• Manajemen logistik dan rantai pasokan: Komponen utama lain dari sistem ERP, modul rantai pasokan melacak pergerakan barang dan pasokan di seluruh rantai pasokan organisasi. Modul ini menyediakan alat untuk manajemen inventaris waktu nyata, operasi pergudangan, transportasi, dan logistik - dan dapat membantu meningkatkan visibilitas dan ketahanan rantai pasokan.
• Layanan: Dalam ERP, modul layanan membantu perusahaan memberikan layanan yang dapat diandalkan dan dipersonalisasi yang diharapkan pelanggan. Modul ini dapat mencakup alat untuk perbaikan internal, suku cadang, manajemen layanan lapangan, dan aliran pendapatan berbasis layanan. Modul ini juga menyediakan analitik untuk membantu petugas layanan dan teknisi menyelesaikan masalah pelanggan dengan cepat dan meningkatkan loyalitas.
• Penelitian dan pengembangan dan perekayasaan: Sistem ERP yang kaya fitur mencakup modul R&D dan perekayasaan. Modul ini menyediakan alat untuk desain dan pengembangan produk, manajemen siklus hidup produk (PLM), kepatuhan produk, dan banyak lagi - sehingga perusahaan dapat dengan cepat dan hemat biaya menciptakan inovasi baru.
• Manajemen aset perusahaan: Sistem ERP yang kuat dapat menyertakan modul EAM - yang membantu bisnis yang padat aset untuk meminimalkan waktu henti dan menjaga mesin serta peralatan mereka tetap berjalan pada efisiensi puncak. Modul ini mencakup fungsionalitas untuk pemeliharaan prediktif, penjadwalan, operasi dan perencanaan aset, lingkungan, kesehatan dan keselamatan (EHS), dan banyak lagi.

Jenis penerapan ERP

Sistem ERP modern dapat digunakan dalam beberapa cara: di cloud publik atau privat, di lokasi, atau dalam berbagai skenario hibrida yang menggabungkan berbagai lingkungan. Berikut adalah beberapa manfaat tingkat tinggi dari masing-masing opsi untuk membantu Anda mengidentifikasi opsi penerapan ERP yang paling masuk akal untuk bisnis Anda.

1. Cloud ERP
Dengan cloud ERP, perangkat lunak di-host di cloud dan dikirimkan melalui Internet sebagai layanan yang Anda langgani. Penyedia perangkat lunak umumnya menangani pemeliharaan rutin, pembaruan, dan keamanan atas nama Anda. Saat ini, cloud ERP adalah metode penerapan yang paling populer karena berbagai alasan - termasuk biaya di muka yang lebih rendah, skalabilitas dan kelincahan yang lebih besar, integrasi yang lebih mudah, dan banyak lagi.

2. ERP Lokal (On-Premise ERP)
Ini adalah model tradisional untuk menerapkan perangkat lunak di mana Anda mengendalikan semuanya. Perangkat lunak ERP biasanya dipasang di pusat data Anda di lokasi yang Anda pilih. Instalasi dan pemeliharaan perangkat keras dan perangkat lunak adalah tanggung jawab staf Anda.

Banyak perusahaan memodernisasi dan meningkatkan sistem ERP lokal mereka ke penerapan cloud. Hal ini membutuhkan perencanaan yang matang untuk peningkatan ERP Anda serta proses evaluasi perangkat lunak ERP dan opsi penerapan yang cermat.

3. ERP Hibrida
Bagi perusahaan yang menginginkan campuran keduanya untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka, ada model hybrid cloud ERP. Di sinilah beberapa aplikasi dan data ERP Anda akan berada di cloud dan beberapa di lokasi. Terkadang ini disebut sebagai ERP dua tingkat.

4. Integrasi ERP
Sistem ERP saat ini menyediakan berbagai macam fungsionalitas bisnis, namun masih perlu terhubung dan disinkronkan dengan aplikasi dan sumber data lain - seperti perangkat lunak CRM dan HCM, platform e-commerce, solusi khusus industri, dan bahkan ERP lainnya. Dengan integrasi ERP, perusahaan dapat memperoleh pandangan terpadu tentang informasi dari sistem yang berbeda, meningkatkan efisiensi proses bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memfasilitasi kolaborasi di seluruh tim dan mitra bisnis.

Sistem ERP modern bersifat terbuka dan fleksibel - dan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan berbagai macam produk perangkat lunak menggunakan konektor atau adaptor yang disesuaikan, seperti antarmuka pemrograman aplikasi (API). Metode lain untuk integrasi ERP termasuk ESB (bus layanan perusahaan) dan iPaaS (platform integrasi sebagai layanan). iPaaS, yang menawarkan pendekatan berbasis cloud, merupakan pilihan yang sangat populer untuk bisnis modern. Platform iPaaS dapat dengan cepat menyinkronkan ERP berbasis on-premise atau cloud dengan aplikasi SaaS dari vendor yang sama atau pihak ketiga. Platform ini biasanya hanya membutuhkan sedikit atau bahkan tanpa pengkodean, fleksibel dan relatif murah, serta menawarkan banyak kegunaan lain - seperti pembuatan API otomatis, integrasi data pembelajaran mesin, integrasi jaringan Internet of Things (IoT), konten siap pakai, dan banyak lagi.

Total biaya ERP

Biaya ERP tergantung pada vendor perangkat lunak, modul yang dipilih, dan metode penerapan. Secara umum, ERP berbasis cloud memiliki biaya yang lebih rendah daripada ERP lokal karena tidak ada perangkat keras yang perlu dibeli - dan tidak ada ahli TI internal yang mahal yang perlu dipekerjakan. Vendor menangani pemeliharaan dan membebankan biaya langganan tahunan atau bulanan kepada pelanggan, biasanya berdasarkan jumlah pengguna.

Ketika menghitung laba atas investasi (ROI) dan total biaya kepemilikan (TCO) dari implementasi ERP baru, biaya tenaga kerja awal dan yang sedang berjalan sama pentingnya dengan biaya pemilihan dan penerapan perangkat lunak. Dengan opsi cloud dan hybrid, faktor-faktor baru harus dievaluasi. Misalnya, pemeliharaan perangkat lunak, fasilitas, kapasitas komputer, waktu henti, pemulihan, keamanan, privasi, dan biaya staf TI merupakan pertimbangan penting. Seperti yang telah disebutkan, opsi cloud secara signifikan mengurangi biaya modal dan biaya operasional - meningkatkan ROI dan TCO.

Sejarah ERP: Evolusi ERP yang cepat

Aplikasi bisnis terkomputerisasi lahir di dunia akuntansi dan keuangan pada tahun 1960-an dengan menggunakan komputer mainframe. Aplikasi perintis ini lebih cepat dan lebih akurat daripada proses manual - tetapi mahal, fungsinya terbatas, dan masih lambat. Tak lama kemudian, aplikasi ini melahirkan pengembangan solusi khusus dan mandiri seperti pemrosesan pesanan penjualan dan perencanaan kebutuhan manufaktur (MRP).

Pada pertengahan tahun 1980-an, persaingan di sektor manufaktur meledak dan alat bantu baru diperlukan. Perangkat lunak MRP II yang baru mengintegrasikan akuntansi dan keuangan, penjualan, pembelian, inventaris, serta perencanaan dan penjadwalan manufaktur - menyediakan sistem yang terintegrasi bagi produsen.

Menjelang akhir tahun 1990-an, ERP diperkenalkan. ERP mengubah sektor teknologi dengan melayani berbagai industri yang lebih luas dan dengan menggabungkan MRP II, sumber daya manusia, akuntansi proyek, dan pelaporan pengguna akhir.

Dalam kurun waktu singkat di abad ke-21, kecepatan internet yang lebih cepat dan alat pengembangan baru kembali merevolusi rangkaian ERP. Pengenalan perangkat lunak berbasis browser membuka jalan bagi perangkat lunak ERP cloud, sebuah terobosan yang telah memperluas jangkauan dan fungsionalitas solusi ERP.

Saat ini - di era transformasi digital - sistem ERP modern semakin memanfaatkan teknologi cerdas baru seperti AI, pembelajaran mesin, otomatisasi proses robotik (RPA), IoT, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan basis data dalam memori. Teknologi-teknologi ini memberikan kemampuan kepada bisnis untuk menjalankan proses yang lebih efisien, memanfaatkan wawasan terkini dari data transaksional dan data tidak terstruktur, dan pada akhirnya tetap kompetitif di tengah perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Masa depan ERP

Transformasi digital semakin cepat - dan ERP adalah intinya. Ketika perusahaan mengadopsi teknologi digital di setiap bagian bisnis, mereka secara fundamental mengubah cara mereka beroperasi.

Menurut Gartner, salah satu akselerator bisnis digital inti adalah “menghilangkan hambatan” - dengan kata lain, menghilangkan kekuatan negatif apa pun yang memperlambat bisnis, termasuk proses dan sistem yang sudah ketinggalan zaman. Jadi, tidak mengherankan jika perusahaan-perusahaan sudah menuntut sistem ERP yang lebih kuat.
 
Berikut ini adalah tiga tren utama yang membangun momentum yang kita lihat saat ini:

1. Cloud, cloud, cloud: Preferensi untuk cloud ERP akan terus meningkat karena semakin banyak perusahaan menemukan manfaatnya - termasuk akses “di mana saja”, pengurangan biaya perangkat keras dan dukungan teknis, keamanan yang lebih baik, dan integrasi dengan sistem lain, untuk menyebutkan beberapa di antaranya. Menurut Panorama Research dalam Laporan ERP 2020 mereka, “Lebih dari separuh organisasi memilih perangkat lunak cloud (63%) daripada perangkat lunak lokal (37%).” Seiring dengan kecepatan bisnis yang terus meningkat, cloud menjadi semakin penting.
2. Integrasi vertikal: Tarik menarik antara solusi terbaik dan ERP terintegrasi secara resmi telah berakhir. Ke depannya, kami percaya bahwa perusahaan akan menuntut yang terbaik dari kedua hal tersebut - sistem ERP yang terintegrasi penuh dengan ekstensi vertikal. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan fungsionalitas spesifik yang mereka butuhkan, tanpa masalah integrasi yang menyakitkan atau data yang terkunci dalam silo informasi. Kami juga melihat adanya pergeseran ke arah fleksibilitas yang lebih besar, karena proses bisnis disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing perusahaan.
3. Personalisasi pengguna: Staf, pelanggan, dan pemasok menginginkan konten dan fungsionalitas yang sesuai dengan kebutuhan atau minat mereka dan membuat mereka lebih produktif. Perubahan demografi tenaga kerja, terutama di industri seperti manufaktur, juga mendorong minat terhadap platform tanpa kode dan tanpa kode. Platform ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan pengalaman yang mereka inginkan, daripada harus beradaptasi dengan perangkat lunak. Pengguna juga bisa mendapatkan dasbor yang disesuaikan, pencarian berbasis AI, obrolan yang dipersonalisasi, dan alur kerja yang dipersonalisasi di seluruh perangkat.

Jelajahi lebih banyak tren teknologi ERP - dan pelajari cara mengevaluasi pilihan Anda secara sistematis, menghindari jebakan, dan memulai dengan inovasi yang tepat untuk bisnis Anda.

10 hal yang harus diperhatikan dalam sistem ERP

Setiap sistem ERP modern akan memiliki daftar panjang kemampuan berdasarkan industri yang mereka layani dan modul yang mereka tawarkan. Namun, ada 10 fitur mendasar yang harus dimiliki oleh semua sistem manajemen sumber daya perusahaan:

1. Basis data yang umum: Informasi terpusat dan satu versi kebenaran - menyediakan data yang konsisten, data yang digunakan bersama, dan pandangan lintas fungsional perusahaan.
2. Analisis yang tertanam: Analitik bawaan, BI swalayan, pelaporan, dan alat bantu kepatuhan yang dapat memberikan wawasan cerdas untuk setiap area bisnis.
3. Visualisasi data: Presentasi visual dari informasi penting dengan dasbor, KPI, dan analitik tunjuk-dan-klik untuk membantu pengambilan keputusan yang cepat dan tepat.
4. Otomatisasi. Otomatisasi tugas-tugas yang berulang serta RPA canggih yang didukung oleh AI dan pembelajaran mesin.
5. UI/UX yang konsisten: Tampilan dan nuansa yang sama di seluruh modul - serta alat konfigurasi dan personalisasi yang mudah digunakan untuk proses, pengguna (termasuk pelanggan dan pemasok), unit bisnis, lokasi, dan lini produk, misalnya.
6. Integrasi: Integrasi proses bisnis dan alur kerja yang mulus - serta integrasi yang terbuka dan mudah dengan solusi perangkat lunak dan sumber data lain, termasuk dari pihak ketiga.
7. Teknologi baru: Dukungan untuk AI dan pembelajaran mesin, asisten digital, IoT, RPA, keamanan dan privasi, dan seluler.
8. Platform teknologi: Rangkaian teknologi yang cepat, terbukti, dan stabil untuk investasi jangka panjang ini - termasuk platform low-code/tanpa-kode, iPaaS, manajemen data, dan banyak lagi.
9. Dukungan multinasional: Termasuk untuk bahasa, mata uang, serta praktik dan peraturan bisnis lokal - serta dukungan teknis untuk layanan cloud, pelatihan, meja bantuan, dan implementasi.
10. Pilihan penerapan: Cloud, di lokasi, atau hibrida.

ERP dalam berbagai ukuran: Apa saja pilihan saya?

ERP tidak hanya untuk perusahaan global. Solusi ERP dirancang untuk bisnis dengan berbagai ukuran - kecil, menengah, dan besar. Anda juga bisa mendapatkan fungsionalitas khusus industri dan perusahaan untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang unik. Terlepas dari sektor dan ukuran bisnis Anda, Anda perlu merencanakan proyek implementasi ERP dengan hati-hati, mengikuti praktik terbaik.

1. ERP bisnis kecil
Perangkat lunak ERP untuk bisnis kecil dapat membantu Anda melampaui spreadsheet dan mengelola setiap aspek perusahaan Anda yang sedang berkembang secara efisien - mulai dari penjualan dan hubungan dengan pelanggan hingga keuangan dan operasi. Perangkat ERP untuk bisnis kecil biasanya tersedia di cloud, cepat dipasang, dan dirancang untuk tumbuh bersama Anda.

2. ERP Pasar Menengah
Saat ini, perangkat lunak ERP yang dirancang untuk perusahaan pasar menengah dan anak perusahaan mendapat manfaat dari analitik bawaan, penerapan cepat, dan praktik terbaik untuk lusinan proses bisnis yang berbeda - keuangan, SDM, manajemen rantai pasokan, dan banyak lagi. Alat ERP menengah membantu bisnis yang sedang berkembang untuk berkembang dan bersaing, bahkan dengan sumber daya yang terbatas. Sistem ERP perusahaan berbasis cloud yang modular juga merupakan pilihan populer bagi perusahaan kelas menengah dengan proses yang kompleks atau rencana pertumbuhan yang cepat.

3. ERP Perusahaan
Perusahaan besar dengan operasi global atau anak perusahaan membutuhkan sistem ERP yang kuat dan terdepan di pasar dengan AI, pembelajaran mesin, dan analitik yang tertanam - serta otomatisasi cerdas untuk mengubah model dan proses bisnis. Sistem ERP dapat digunakan di lokasi, di cloud, atau dalam skenario hibrida tergantung pada kebutuhan bisnis. Sistem ini dapat diintegrasikan dengan database yang sudah ada atau, idealnya, berjalan pada database in-memory yang lebih baru dan kuat.

Banyak perusahaan memodernisasi dan meningkatkan sistem ERP lokal mereka ke penerapan cloud. Hal ini membutuhkan perencanaan yang matang untuk peningkatan ERP Anda, serta evaluasi ERP dan tinjauan terhadap opsi penerapan Anda.

Disadur dari: https://www.sap.com/

Perkembangan teknologi yang cepat berdampak besar pada industri manufaktur. Meskipun teknologi manufaktur meningkatkan produksi, operasi, dan proses untuk membuat pekerjaan lebih mudah bagi perusahaan dan pekerja, ada kekhawatiran tentang kemampuan mesin untuk melakukan pekerjaan manufaktur dan memberikan hasil yang tepat.

Meskipun ada pro dan kontra terhadap teknologi otomatis di bidang manufaktur, teknologi canggih ini memiliki kemampuan luar biasa yang dapat menyelesaikan hampir semua tugas dengan mudah.

Manfaat teknologi manufaktur canggih

Teknologi di bidang manufaktur memiliki banyak hasil positif. Otomatisasi bisa:

1. Meningkatkan kualitas: Otomatisasi mengontrol jadwal dan jalur produksi tanpa campur tangan manusia. Program ini dapat mengoptimalkan jadwal untuk mengurangi cacat dan inefisiensi, sehingga menciptakan produk yang lebih berkualitas.
2. Mengurangi biaya: Teknologi dapat beroperasi dengan efisiensi yang lebih baik, lebih sedikit limbah, dan lebih sedikit pekerja, sehingga menciptakan penghematan biaya jangka panjang.
3. Mengurangi waktu produksi: Teknologi manufaktur mempercepat proses produksi, sehingga lebih banyak batch dapat dibuat dengan lebih cepat. Anda dapat membuat lebih banyak produk dalam waktu yang lebih singkat dan memiliki laju produksi yang konsisten.
4. Mengoptimalkan rantai pasokan: Seluruh rantai pasokan mendapat manfaat dari pengadaan dan produksi yang mengikuti jadwal pengiriman.
5. Dapatkan hasil yang lebih konsisten: Teknologi otomatis lebih konsisten dan menghilangkan kesalahan yang rentan dilakukan manusia.
6. Menciptakan tempat kerja yang lebih aman: Mesin dapat melakukan pekerjaan yang berbahaya bagi pekerja, sehingga mencegah cedera dan risiko. Teknologi juga dapat mengidentifikasi risiko dan mengembangkan langkah-langkah keselamatan.

Kekurangan teknologi manufaktur

Terlepas dari banyaknya keuntungan, perusahaan memiliki beberapa kekhawatiran tentang menambahkan teknologi otomatis ke fasilitas manufaktur mereka, termasuk:

• Kehilangan pekerjaan: Pengangguran adalah masalah umum dengan teknologi di bidang manufaktur karena mesin dapat menggantikan tenaga kerja manusia. Namun, pekerjaan yang diambil alih oleh otomatisasi umumnya merupakan tugas yang berulang dan bernilai rendah, sehingga karyawan dapat melakukan pekerjaan yang penting dan bernilai tinggi.
• Kreativitas terbatas: Satu pengaturan operasi mesin dapat membatasi produksi Anda pada satu tugas atau proses, dan ruang yang terbatas dapat mencegah inovasi dan perluasan ke area baru. Untuk departemen yang membuat sesuai pesanan, penyiapan sekali pakai menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas.
• Biaya awal yang tinggi: Diperlukan investasi yang mahal untuk membeli dan memasang teknologi otomatis di fasilitas manufaktur Anda. Namun, teknologi otomatis memberikan penghematan biaya yang signifikan setelah itu.
• Masalah lingkungan: Lebih banyak teknologi di fasilitas Anda berarti lebih banyak konsumsi bahan bakar, terutama jika mesin Anda memiliki output yang tinggi. Fasilitas manufaktur dapat mengambil langkah-langkah tertentu untuk meminimalkan dampak lingkungan sambil memanfaatkan teknologi otomatisasi.
• Kerusakan mesin: Mesin yang sering digunakan mungkin mengalami kerusakan, menyebabkan penurunan produktivitas dan waktu henti. Teknologi otomatis yang diperiksa dan dipelihara secara teratur akan berjalan secara optimal dan menghindari risiko kerusakan yang sering terjadi.

Bagaimana masa depan Teknologi Manufaktur?

Otomatisasi, digitalisasi, dan kemampuan manusia telah mendorong apa yang disebut sebagai revolusi industri keempat. Label ini membawa kesadaran tentang bagaimana teknologi dan manufaktur bekerja sama di era modern. Jalur perakitan, meskipun masih bermanfaat, semakin bergantung pada sistem teknologi terobosan yang telah memanipulasi bentuk proses manufaktur. Dua terobosan tersebut termasuk kecerdasan buatan (AI) dan blockchain.

Kecerdasan Buatan

Saat ini dan di masa depan, Anda dapat mengharapkan AI menjadi aset penting di antara teknologi manufaktur. Pada tahun 2016, pasar AI bernilai Rp130.000 miliar. Pada tahun 2024, nilai tersebut dapat berlipat ganda sekitar tiga puluh tujuh kali lipat hingga mencapai lebih dari Rp4.842.500 miliar. AI memiliki banyak aplikasi, tetapi ada dua area yang mungkin Anda lihat di bidang manufaktur:

• Pabrik tanpa lampu: Pabrik tanpa lampu seluruhnya terdiri dari robot yang membangun robot lain untuk melakukan pekerjaan fisik yang berat. Jepang telah mengoperasikan pabrik tanpa lampu selama hampir dua dekade, dimulai pada tahun 2001. Tanpa robot yang dapat mengatur dirinya sendiri, gudang seluas 40.000 kaki persegi perlu mempekerjakan setidaknya 500 pekerja. Satu pabrik lampu di Cina mengambil, mengemas, dan memindahkan paket hanya dengan dua puluh robot industri.
• Langkah-langkah jaminan kualitas: Manfaat lain dari kecerdasan buatan adalah kemampuannya untuk cara baru dalam penjaminan kualitas. Visi komputer adalah teknik menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kotak dan memindai cacat yang tidak terlihat oleh mata manusia. Banyak pabrik industri menerapkan perangkat lunak ini dengan berbagai cara untuk menemukan ketidaksempurnaan.

Blockchain

Blockchain adalah metode pencatatan yang terdiri dari potongan-potongan informasi digital dan blok-blok yang ditentukan. Pada tahun 2016, pasar blockchain bernilai Rp3.250.000 juta, dan diproyeksikan akan berkembang menjadi Rp325.000 miliar pada akhir tahun 2024. Popularitas blockchain sebagian besar dikaitkan dengan mata uang digital, tetapi penggunaannya sangat luas.

Kemampuan Blockchain untuk melacak transaksi telah membuatnya berperan penting dalam penarikan produk. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak perusahaan besar telah melengkapi blockchain untuk melacak pengiriman. Satu perusahaan bahkan dapat mengurangi waktu pelacakan dari 7 hari menjadi 2,2 detik. Pabrik-pabrik memiliki pilihan untuk menggunakan teknologi yang sama di masa depan untuk memastikan prosedur pengiriman yang memuaskan dan menerapkan tindakan pencegahan keamanan.

Disadur dari: https://calderamfg.com/

Insinyur elektronik semakin berguna seiring dengan kemajuan teknologi. Seorang insinyur elektronik dapat merancang komputer baru, telepon baru, sistem telekomunikasi, atau peralatan medis yang menyelamatkan jiwa. Jika Anda tertarik untuk menjadi seorang insinyur elektronik, ada baiknya Anda mengetahui lebih banyak tentang pekerjaan dan cara memulainya. Dalam artikel ini, kami menjelaskan apa itu insinyur elektronik, apa tanggung jawab utamanya, berapa penghasilan insinyur elektronik, bagaimana cara menjadi insinyur elektronik, dan keterampilan apa saja yang dibutuhkan oleh insinyur elektronik.

Apa yang dimaksud dengan teknik elektronik?

Teknik elektronik adalah jenis teknik yang dikhususkan untuk mengerjakan elektronik. Kadang-kadang ini disebut sebagai teknik elektronik. Beberapa insinyur elektronik mempelajari bidang terkait seperti teknik elektro, teknik penerbangan atau mekatronika. Insinyur elektronik juga dapat berspesialisasi dalam subbidang seperti telekomunikasi atau teknik kontrol. Berbagai macam elektronik yang tersedia di dunia saat ini membuat teknik elektronika menjadi bidang yang semakin relevan dengan banyak variasi. Insinyur elektronik merancang komponen elektronik untuk berbagai hal seperti komputer pribadi, televisi, perangkat telekomunikasi, peralatan manufaktur elektronik, kontrol sistem dan perangkat radio.

Tanggung jawab utama insinyur elektronik

Insinyur elektronik mungkin memiliki berbagai tanggung jawab tergantung pada subbidang mereka, organisasi tempat mereka bekerja, pelatihan khusus, dan tingkat pengalaman mereka. Berikut adalah beberapa tanggung jawab utama insinyur elektronik yang umum:

1. Manajemen proyek elektronik

Sebagian besar insinyur elektronik perlu mengelola proyek mereka untuk memenuhi tenggat waktu dan ekspektasi pemberi kerja atau klien. Beberapa insinyur elektronik yang lebih berpengalaman dan telah memajukan karier mereka mungkin memiliki lebih banyak tanggung jawab manajemen proyek. Bagi setiap insinyur, ini berarti mengetahui cara menyelesaikan proyek yang berkualitas tinggi dan tepat waktu melalui kolaborasi dan komunikasi.

2. Merancang elektronik

Salah satu bagian terpenting dalam bekerja sebagai seorang insinyur elektronik adalah mendesain elektronik. Ini bisa berarti merancang seluruh produk elektronik atau bisa juga berarti merancang satu komponen dari produk yang lebih besar. Insinyur elektronik menggunakan pengetahuan mereka tentang jenis perangkat yang mereka rancang untuk membuat versi yang lebih baru dan lebih inovatif yang memenuhi kebutuhan klien dan pemberi kerja.

3. Berkolaborasi dalam proyek elektronik

Kolaborasi sering kali merupakan bagian penting dari pekerjaan seorang insinyur elektronik. Apakah mereka membuat produk yang harus kompatibel dengan sesuatu yang sedang dirancang oleh insinyur lain atau mereka membuat satu bagian dari suatu produk dengan tim, mereka biasanya tidak bekerja sendiri. Selain itu, insinyur elektronik mungkin perlu berkolaborasi dengan klien atau dengan manajemen untuk membuat produk elektronik yang mereka rancang sesuai dengan kebutuhan mereka.

4. Menguji produk elektronik

Beberapa insinyur elektronik melakukan pekerjaan yang lebih dari sekadar mendesain di komputer dan mereka harus dapat menguji produk elektronik mereka. Ini mungkin merupakan bagian rutin dari pekerjaan mereka untuk memastikan apa yang mereka rancang bekerja dengan baik. Insinyur elektronik lainnya mungkin menguji produk elektronik untuk mengumpulkan data guna menciptakan produk yang lebih inovatif.

5. Membuat dokumen teknis

Dokumen teknis dapat menjadi hal yang penting untuk dibuat oleh seorang insinyur elektronik. Dokumen-dokumen ini dapat berkisar dari instruksi penggunaan satu halaman yang sederhana hingga ratusan halaman informasi dan data teknis. Beberapa perusahaan memiliki tenaga profesional yang membantu para insinyur membuat dokumen-dokumen ini, sementara yang lain mengharapkan para insinyur untuk membuatnya sendiri sebagai ahli produk.

Pemeliharaan dan perbaikan elektronik

Insinyur elektronik yang lebih banyak bekerja di lapangan atau mengawasi instalasi dan penggunaan produk elektronik mungkin perlu melakukan pemeliharaan dan perbaikan untuk klien atau pemberi kerja mereka. Untuk beberapa insinyur elektronik, ini bukan bagian dari pekerjaan sama sekali, sementara yang lain mungkin terutama bekerja di bidang pemeliharaan dan perbaikan. Barang elektronik yang dirancang atau dikerjakan oleh beberapa insinyur sering kali sangat kompleks sehingga akan sangat membantu jika ada insinyur yang memeliharanya.

Gaji insinyur elektronik

Menurut Indeed Salaries, gaji rata-rata nasional untuk insinyur elektronik adalah Rp840.480,89 per tahun. Insinyur elektronik dengan lebih banyak pengalaman biasanya mendapatkan lebih banyak dan memiliki gelar yang lebih tinggi juga dapat meningkatkan penghasilan Anda. Selain itu, insinyur yang disewa biasanya mendapatkan lebih banyak daripada insinyur yang tidak disewa.

Bagaimana menjadi seorang insinyur elektronik

Berikut adalah langkah-langkah yang bisa anda lakukan untuk menjadi seorang insinyur elektronik:

1. Pilih jalur yang tepat untuk Anda

Anda dapat menjadi insinyur elektronik dengan beberapa cara. Anda dapat melakukan magang gelar, yang membutuhkan empat atau lima GCSE dan A-level. Anda dapat memperoleh gelar di bidang teknik elektronik atau bidang terkait dengan dua hingga tiga A-level. Anda juga dapat memperoleh Diploma Nasional Tingkat 4 atau 5 Higher National Diploma (HND) di bidang Teknik Elektro dan Elektronik. Semua pilihan ini memerlukan beberapa pendidikan dan pelatihan, tetapi yang cocok untuk Anda dapat bervariasi tergantung pada seberapa banyak sekolah yang ingin Anda ikuti.
Tergantung pada bagaimana Anda lebih suka merencanakan, Anda dapat memutuskan sebelum memulai jalur apa yang ingin Anda ambil atau Anda dapat memutuskan saat Anda mendapatkan pendidikan Anda.

2. Dapatkan gelar A-level yang diperlukan

Untuk bekerja sebagai insinyur elektronik, Anda akan membutuhkan setidaknya satu A-level jika tidak lebih, tergantung pada jalur yang Anda pilih. Anda mungkin mendapatkan A-level pertama Anda dan kemudian memutuskan apakah Anda ingin mendapatkan A-level tambahan atau jika Anda ingin melakukan magang. A-level Anda sering kali mengajarkan Anda beberapa konsep dan keterampilan paling relevan yang Anda perlukan untuk bekerja sebagai insinyur elektronik.

3. Mengejar magang

Jika Anda telah memutuskan untuk mempelajari keterampilan teknik elektronik melalui magang, Anda harus mencari tempat magang dan menentukan apa yang diharapkan sebelum Anda bekerja sebagai magang. Seringkali, program magang memakan waktu hingga lima tahun, tetapi Anda mempelajari keterampilan yang Anda perlukan untuk bekerja sebagai insinyur elektronik. Anda biasanya membutuhkan gelar magang untuk bekerja sebagai insinyur elektronik.

4. Selesaikan gelar Anda jika diinginkan

Jika Anda memutuskan untuk mendapatkan gelar daripada melakukan magang, Anda harus menyelesaikan gelar Anda untuk bekerja sebagai insinyur elektronik. Apakah Anda kuliah di perguruan tinggi atau universitas dan apakah Anda mendapatkan gelar sarjana atau HND, pendidikan Anda dapat mempersiapkan Anda untuk bekerja tanpa melakukan magang. Jika Anda berniat untuk menjadi insinyur yang disewa, Anda mungkin memerlukan sekolah tambahan untuk memenuhi syarat, seperti PhD.

Keterampilan untuk teknik elektronik

Insinyur elektronik membutuhkan berbagai keterampilan agar efektif dalam bekerja. Berikut adalah beberapa keterampilan utama untuk insinyur elektronik:

1. Pengetahuan teknis

Pengetahuan teknis cukup penting bagi para insinyur elektronik. Ini termasuk pengetahuan umum tentang elektronik dan pengetahuan khusus yang mungkin Anda perlukan untuk subbidang atau industri tertentu. Pengetahuan teknis Anda adalah apa yang membuat Anda menjadi seorang insinyur elektronik sehingga memajukan keterampilan tersebut diperlukan untuk karier Anda. Anda mungkin mempelajari pengetahuan teknis ini selama pendidikan Anda, dalam magang atau di tempat kerja.

2. Manajemen waktu

Insinyur sering kali harus memiliki kemampuan manajemen waktu yang sangat baik, karena pekerjaan Anda biasanya dilakukan dengan tenggat waktu. Mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan sebuah tugas dan bagaimana merencanakan untuk menyelesaikan semua pekerjaan Anda adalah keterampilan yang berguna, meskipun mungkin perlu waktu untuk mengembangkannya. Manajer dan klien menghargai jika pekerjaan diselesaikan tepat waktu, jadi memiliki keterampilan manajemen waktu yang andal menunjukkan bahwa Anda dapat melakukannya.

3. Keterampilan komunikasi

Insinyur sering kali perlu berkomunikasi dengan orang lain untuk melakukan pekerjaan mereka dengan baik. Hal ini termasuk kemampuan untuk berkomunikasi dengan insinyur lain, dengan manajemen, dan dengan klien. Anda mungkin diharapkan untuk berkomunikasi secara lisan dan tertulis, jadi pastikan Anda adalah komunikator yang efektif dalam segala bentuk. Selain itu, jika Anda perlu membuat dokumentasi teknis untuk pekerjaan Anda, akan sangat membantu jika Anda memahami cara mengomunikasikan informasi tersebut secara efektif.

4. Kolaborasi

Insinyur elektronik sering kali harus berkolaborasi dengan orang lain. Terkadang kolaborasi ini dilakukan saat membuat produk atau sistem dan di lain waktu Anda berkolaborasi saat memelihara elektronik untuk klien. Meskipun beberapa insinyur elektronik bekerja secara mandiri, sebagian besar merupakan bagian dari tim dan harus siap untuk berkolaborasi dengan tim tersebut.

5. Perhatian terhadap detail

Perhatian terhadap detail adalah keterampilan yang berguna untuk semua jenis insinyur. Seorang insinyur elektronik dengan perhatian yang baik terhadap detail biasanya dapat menciptakan produk yang efektif dan berguna dengan pengawasan yang lebih sedikit, yang dapat bermanfaat bagi perusahaan. Bergantung pada jenis elektronik yang Anda rancang atau kerjakan, memiliki perhatian yang sangat baik terhadap detail dapat menjadi masalah hidup atau mati bagi pengguna elektronik tersebut, seperti peralatan medis.

6. Pemecahan masalah

Insinyur elektronik sering diminta untuk memecahkan masalah. Hal ini dapat mencakup menciptakan produk baru yang memecahkan masalah pelanggan atau klien atau menentukan mengapa suatu produk tidak berfungsi dengan benar. Insinyur elektronik mungkin perlu melakukan berbagai pengujian dan analisis untuk menciptakan produk yang berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna, yang sering kali melibatkan banyak pemecahan masalah dan pemikiran kritis.

Angka gaji mencerminkan data yang tercantum di situs web yang dikutip pada saat penulisan. Gaji dapat bervariasi tergantung pada organisasi yang mempekerjakan dan pengalaman, latar belakang akademis, dan lokasi kandidat. Artikel ini didasarkan pada informasi yang tersedia pada saat artikel ini ditulis, yang dapat berubah sewaktu-waktu. Memang tidak ada jaminan bahwa informasi ini selalu mutakhir. Silakan cari sumber informasi lokal untuk mendapatkan informasi terbaru tentang topik ini.

Disadur dari: https://uk.indeed.com/

Penyelesaian masalah atau pemecahan masalah adalah usaha mencari penjelasan dan jawaban dari setiap masalah yang dihadapi. Upaya penyelesaian masalah melalui pemilihan dari beberapa alternatif atau opsi yang mendekati kebenaran atau dianggap benar untuk suatu tujuan tertentu.

Pemecahan masalah merupakan bagian dari proses berpikir. Sesuai dengan pernyataan Marzano dkk. mengungkapkan bahwa pemecahan masalah adalah salah satu bagian dari proses berpikir yang berupa kemampuan untuk memecahkan persoalan. Terminologi penyelesaian masalah digunakan secara ekstensif dalam psikologi kognitif yakni bertujuan untuk mendeskripsikan "semua bentuk dari kesadaran, pengertian, atau kognisi". Kemampuan penyelesaian masalah ering dianggap merupakan proses paling kompleks di antara semua fungsi kecerdasan. Pemecahan masalah telah didefinisikan sebagai proses kognitif tingkat tinggi yang memerlukan modulasi dan kontrol lebih dari keterampilan-keterampilan dasar. Proses ini terjadi jika suatu makhluk hidup atau sistem kecerdasan buatan tidak mengetahui bagaimana untuk bertindak dari suatu kondisi awal menuju kondisi yang dituju. Kemampuan pemecahan masalah dapat pula diartikan sebagai kemampuan dasar yang dimiliki oleh peserta didik untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan kehidupan sehari-hari sehingga berdampak pada pengembangan diri peserta didik.

Keterampilan pemecahan masalah bisa diajarkan kepada orang yang mengidap cedera otak menggunakan langkah-langkah berpikir atau bernalar, tetapi membutuhkan penanganan dan metode khusus. Hal ini tentunya harus disertai dengan motivasi pasien. Dengan demikian, kemampuan dalam menyelesaikan masalah dapat dikembangkan secara sistematis dan bertahap untuk membentuk kemampuan hingga mencapai target yang diharapkan.

Definisi dan penyebab timbulnya masalah

Masalah adalah suatu situasi stimulus yang didapati seseorang ketika mereka tidak siap menghadapinya, sehingga mereka tidak bisa merespons situasi tersebut dengan cepat. Sementara itu, para ahli mendefinisikan masalah sebagai situasi yang tidak biasa ditemui. Masalah juga dapat didefinisikan sebagai situasi di mana terdapat perbedaan antara keadaan awal dan keadaan tujuan sehingga tidak ada solusi instan yang dapat digunakan langsung untuk menyelesaikan hal tersebut. Adapun masalah ditentukan oleh berbagai faktor penyebab.

Faktor terjadinya masalah adalah sebagai berikut.

Potret kemiskinan yang merupakan salah satu faktor penyebab timbulnya masalah sosial dari bidang ekonomi. Permasalahan ini dapat merembet pada faktor lainnya seperti biologis dan psikologis.

1. Faktor Ekonomi

Masalah sosial yang berkaitan dengan masalah ekonomi yang biasanya berupa pengangguran, kemiskinan, dan yang lainnya. Kemiskinan dan pengangguran yang disebabkan kurangnya lapangan pekerjaan biasanya menjadi tanggung jawab pemerintah. Faktor ekonomi juga dapat dijadikan sebagai acuan maju atau tidaknya suatu negara, serta faktor ekonomi dapat memengaruhi masalah sosial politik pada aspek psikologis dan biologis masyarakat.

2. Faktor Budaya

Budaya yang semakin berkembang dalam masyarakat memiliki peran penting dalam kehidupan. Hal ini dapat menjadi salah satu penyebab timbulnya masalah sosial. Salah satu contohnya, seperti pada pernikahan usia dini, kawin cerai, dan masih banyak yang lainnya. Masalah sosial yang disebabkan oleh faktor budaya dipicu karena adanya ketidaksesuaian pelaksanaan norma, nilai, dan kepentingan sosial akibat adanya proses perubahan sosial dan pola masyarakat yang heterogen atau multikultural.

3. Faktor Biologis

Faktor ini bisa menyebabkan timbulnya sebuah masalah sosial misalnya seperti kurang gizi, penyakit menular, dan lain sebagainya. Hal ini dapat terjadi karena kurangnya fasilitas kesehatan yang layak sehingga kebutuhan masyarakat akan layanan kesehatan tidak terpenuhi. Selain itu, faktor biologis juga bisa terjadi karena kondisi ekonomi dan pendidikan masyarakat yang masih rendah sehingga mempengaruhi kesehatan fisiologis dan biologisnya.

4. Faktor Psikologis

Faktor ini berhubungan dengan masalah pola pikir suatu masyarakat atau pribadi tertentu yang bersinggungan dengan tatanan kehidupan sosial yang ada. Masalah seperti ini bisa muncul apabila psikologis sebuah masyarakat sangat lemah. Faktor psikologis juga bisa muncul apabila adanya beban hidup yang sangat berat. Hal ini cenderung dirasakan oleh masyarakat yang tinggal di daerah perkotaan. Banyaknya pekerjaan yang menumpuk dapat menimbulkan stress sehingga dapat menimbulkan luapan emosi hingga mampu memicu sebuah konflik di antara anggota masyarakat.

Penyelesaian masalah dalam berbagai kajian ilmu

• Psikologi

Pemecahan masalah dalam psikologi mengacu pada proses menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi dalam kehidupan. Keefektifan penyelesaian masalah dapat dikembangkan melalui restukturisasi kognitif dan pelatihan dalam kemampuan bersosial. Para ahli profesional kesehatan mental mempelajari proses pemecahan masalah manusia menggunakan metode seperti introspeksi, behaviorisme, simulasi, pemodelan komputer, dan eksperimen. Psikolog sosial melihat ke dalam aspek hubungan orang-lingkungan dari masalah dan metode pemecahan masalah yang independen dan saling bergantung. Pemecahan masalah telah didefinisikan sebagai proses kognitif tingkat tinggi dan fungsi intelektual yang membutuhkan modulasi dan kontrol keterampilan yang lebih sederhana atau mendasar.

Pemecahan masalah memiliki dua domain utama: pemecahan masalah matematis dan pemecahan masalah pribadi. Keduanya dilihat dari beberapa kesulitan atau hambatan yang dihadapi. Penelitian empiris menunjukkan terdapat banyak strategi dan faktor yang berbeda dalam memengaruhi pemecahan masalah sehari-hari. Istilah pemecahan masalah sosial mengacu pada proses pemecahan masalah seperti yang terjadi di lingkungan alam atau "dunia nyata". Oleh karena itu, studi tentang pemecahan masalah sosial berkaitan dengan semua jenis masalah yang mungkin memengaruhi fungsi seseorang, termasuk masalah impersonal (misalnya, kekurangan finansial atau menjadi korban pencurian), masalah pribadi atau intrapersonal (emosional, perilaku, kognitif, atau masalah kesehatan), masalah interpersonal (misalnya, konflik perkawinan atau perselisihan keluarga), serta masalah masyarakat sekitar hingga yang lebih luas (misalnya, kejahatan atau diskriminasi rasial).

• Ilmu kognitif

Dalam ilmu kognitif, pemecahan masalah dipahami sebagai kegiatan mencari penjelasan yang diarahkan pada tujuan pada berbagai kemungkinan solusi yang dirasakan dalam domain tertentu yang disebut "ruang masalah." Pemikiran akan ruang masalah seperti itu dianggap dapat dilakukan dalam simulasi upaya pemecahan masalah bagi pemula, di mana mereka masih memiliki sedikit pengalaman dalam mencoba memecahkan masalah baru. Namun, hal ini tidak dapat digunakan secara sederhana dalam menjelaskan bagaimana para ahli seperti master catur, fisikawan atau desainer, yang memiliki pengetahuan menyeluruh dan pemahaman sistematis dapat memecahkan masalah sulit di bidang keahlian mereka.

Banyak ahli mendeskripsikan pemecahan masalah dan proses pembentukan pemikiran sebagai kemampuan struktur dan proses mental yang kompleks, biasanya yang istimewa untuk masalah tertentu dan tidak mudah digeneralisasi dari satu domain masalah ke domain lainnya. Hal ini berarti bahwa pemecahan masalah biasanya spesifik untuk masalah tententu.

Namun, pengalaman dalam memecahkan masalah terdahulu dapat dijadikan acuan dalam menyelesaikan masalah lainnya yang serupa. Hal ini karena proses kognitif yang mendasari penyelesaian masalah teoritis di dalam laboratorium dapat mewakili proses kognitif pada pemecahan masalah yang "nyata". Oleh karena itu, masalah teoritis digunakan agar lebih mudah dipahami dan dianggap dapat menyederhanakan masalah yang lebih kompleks. Walau kemudian disadari jika masalah teoretis tersebut tidak dapat digunakan untuk menyederhanakan masalah pada keadaan sesungguhnya yang lebih kompleks.

• Ilmu komputer

Ilmu komputer adalah studi tentang masalah, pemecahan masalah, dan solusi yang dipilih melalui proses pemecahan masalah. Ketika terdapat masalah, ilmuwan komputer berusaha untuk mengembangkan algoritme, yakni prosedur berupa langkah-langkah untuk memecahkan setiap masalah yang mungkin muncul. Algoritme adalah proses bertahap yang jika diikuti akan menyelesaikan masalah, dapat disebut juga sebuah solusi.

Penting untuk disebutkan bahwa komputer itu sendiri tidak dapat memecahkan masalah. Petunjuk langkah demi langkah yang tepat harus diberikan untuk memecahkan masalah. Dengan demikian, keberhasilan komputer dalam memecahkan masalah tergantung pada seberapa benar dan tepat para ahli komputer mendefinisikan masalah, merancang solusi (algoritme) dan mengimplementasikan solusi (program) menggunakan bahasa pemrograman. Jadi, pemecahan masalah dalam ilmu komputer adalah proses mengidentifikasi masalah, mengembangkan algoritme untuk masalah yang diidentifikasi dan akhirnya menerapkan algoritme untuk mengembangkan program komputer.

Tahapan penyelesaian masalah

Dalam menyelesaikan masalah, terdapat beberapa tahapan yang dapat dilakukan, Adapun menurut J.Dewey tahapan penyelesaian masalah tersebut antara lain:

1. Merumuskan masalah

Tahap pertama yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah adalah untuk mengidentifikasi masalah. Tahapan identifikasi masalah ini dapat dilakukan menggunakan kegiatan brain storming. Adapun kemampuan yang diperlukan pada tahap ini adalah mengetahui dan merumuskan masalah secara jelas.[19] Tahap ini merupakan hal yang penting karena seseorang cenderung tidak menyadari masalah utama yang mereka hadapi. Hal ini terkadang dapat berpengaruh pada tahap selanjutnya yang tidak maksimal.

2. Menelaah masalah

Setelah mengetahui dan merumuskan masalah, tahap selanjutnya adalah menelaah atau mendiagnosis masalah. Pada tahap ini pengetahuan yang dimiliki sangat diperlukan untuk dapat memerinci dan menganalisa masalah dari berbagai sudut pandang.

3. Merumuskan hipotesis

Tahapan selanjutnya adalah merumuskan hipotesis atau alternatif strategi penyelesaian masalah. Pada tahap ini, seseorang dituntut untuk berpikir secara kreatif, divergen, menghayati setiap ruang lingkup dan sebab akibat untuk menemukan berbagai alternatif penyelesaian.

4.  Mengumpulkan data

Dalam mengumpulkan data dibutuhkan kecakapan mencari dan menyusun data, kemudian menyajikan data dalam bentuk diagram, gambar, atau tabel. Hal ini dapat memudahkan untuk mengelompokkan dan menggunakan data pada tahap selanjutnya.

5. Membuktikan hipotesis

Tahapan berikutnya adalah membuktikan hipotesis menggunakan data yang sudah dikumpulkan. Kemampuan yang diperlukan pada tahap ini adalah menelaag dan membahas data. Selanjutnya menghubungkan serta mengambil keputusan hingga merumuskan kesimpulan adalah kemampuan yang diperlukan.

6. Menentukan pilihan penyelesaian

Pada tahap akhir dari proses penyelesaian masalah adalah menentukan pilihan penyelesaian. Pilihan penyelesaian ini berdasarkan alternatif pilihan yang telah dirumuskan dan didukung dengan hasil dari pembuktian hipotesis yang telah dilakukan. Pada tahap ini dibutuhkan kecakapan dalam membuat alternatif penyelesaian dengan memperhitungkan akibat yang akan terjadi pada setiap pilihan. Tahap selanjutnya seteleh menentukan penyelesaian adalah mengimplementasikan pemikiran menjadi sebuah aksi nyata.

Keseluruhan tahapan ini disebut sebagai sebuah siklus yang berulang. Di mana ketika sudah sampai tahap menentukan pilihan kemudian diimplementasikan dan dilihat kembali solusi tersebut apakah berfungsi atau tidak. Apabila hasilnya tidak maksimal dan masalah tidak terselesaikan dengan baik, maka harus diperhatikan kembali pada tahap 1 yakni identifikasi masalah. Dengan demikian siklus kembali berlanjut hingga sampai pada solusi yang diharapkan dapat menyelesaikan masalah.

Pada proses pencarian alternatif solusi terkadang diperlukan wawasan sebagai sudut pandang dalam menentukan jawaban. Wawasan atau insight adalah solusi tiba-tiba untuk masalah lama, pengenalan ide baru yang muncul tiba-tiba, atau pemahaman yang tiba-tiba tentang situasi yang kompleks. Hal tersebut disebut pula sebagai momen Aha!. Solusi yang ditemukan melalui wawasan seringkali lebih akurat daripada yang ditemukan melalui analisis langkah demi langkah. Untuk memecahkan lebih banyak masalah pada tingkat yang lebih cepat, wawasan diperlukan untuk memilih langkah-langkah produktif pada berbagai tahap siklus pemecahan masalah. Strategi pemecahan masalah ini berkaitan secara khusus dengan masalah yang disebut sebagai masalah wawasan.

Penyelesaian masalah sederhana dan kompleks

Pemecahan masalah kompleks (CPS) dapat dibedakan dari pemecahan masalah sederhana (SPS). Ketika berhadapan dengan SPS akan ditemui satu kendala sederhana yang terdapat di antara keadaan awal dan tujuan ingin dicapai. Namun, CPS dapat terdiri dari satu atau lebih kendala pada suatu waktu, berupa hambatan yang kompleksitas dan berubah secara dinamis dari waktu ke waktu. Dalam contoh kehidupan nyata, seorang ahli bedah di tempat kerja memiliki masalah yang jauh lebih kompleks daripada seorang individu yang memutuskan sepatu apa yang akan dipakai. Dengan demikian dalam kehidupan, sangat mungkin ditemui penyelesaian masalah sederhana maupun kompleks.

Faktor yang memengaruhi penyelesaian masalah

Penyelesaian masalah merupakan salah satu keterampilan intelektual yang lebih tinggi dari keterampilan lainnya. Hal ini karena apabila dilihat dari aspek kognitifnya dalam memecahkan masalah tentunya diperlukan kemampuan atau keterampilan dasar tertentu. Kemampuan penyelesaian masalah ini bukan hanya sekedar pengetahuan dan pemahaman, akan tetapi sudah mencapai tingkatan analisis.

Terdapat beberapa faktor yang memengaruhi penyelesaian masalah, diantaranya:

1. Faktor Internal

Faktor internal adalah faktor yang memengaruhi proses penyelesaian masalah dam berasal dari dalam diri seseorang.

• Motivasi

Motivasi yang rendah akan mengalihkan perhatian seseorang sehingga mereka tidak fokus akan masalah yang dihadapinya. Sementara motivasi yang tinggi akan membatasi fleksibilitas seseorang. Jika seseorang memfokuskan perhatiannya pada beragam masalah, maka tindakan menceburkan diri ke dalam masalah itu merupakan salah satu sebab membesarnya masalah. Melibatkan diri ke dalam masalah-masalah orang lain itu lebih buruk hasilnya dari yang diharapkan.

• Kepercayaan dan sikap yang salah

Asumsi yang salah dapat menyesatkan seseorang, selanjutnya rujukan yang tidak cermat dapat menghambat efektivitas penyelesaian masalah. Sikap yang defensif, (misalnya, kurang kepercayaan pada diri sendiri), akan cenderung menolak informasi baru, merasionalisasikan kekeliruan, dan mempersukar penyelesaian.

• Kebiasaan

Kebiasaan dapat mendorong kecenderungan untuk mempertahankan pola pikir tertentu sehingga hanya melihat masalah hanya dari satu sisi. Kebiasaan ini cenderung dibentuk berdasarkan aktivitas harian yang berulang dilakukan. Dengan demikian, mencari wawasan dan pengetahuan baru dapat mengembangkan pola pikir yang dapat membantu memandang masalah dari berbagai sudut pandang.

• Emosi

Emosi dapat mewarnai cara berpikir seseorang sebagai manusia. Namun, ketika emosi sudah mencapai intesitas tinggi akan menyebabkan stress sehingga kesulitan untuk berpikir secara efisien. Emosi juga akan mengurangi kemampuan mengantarkan kepada ketidakmampuan untuk bertindak dalam kondisi yang berbeda-beda, serta tidak mampu untuk menghadapi masalah-masalahnya atau berpikir jernih dalam mencari solusinya.

2. Faktor Eksternal

Faktor eksternal siswa adalah faktor yang berasal dari luar siswa, yang meliputi lingkungan sosial dan faktor lingkungan nonsosial.

Faktor lingkungan sosial adalah faktor yang meliputi keberadaan orang lain yang mendukung pembentukan proses penyelesaian masalah, misalnya para guru, staf administrasi, teman-teman, rekan kerja, keluarga, dan lainnya. Faktor nonsosial adalah faktor yang keberadaannya dan penggunaannya diharapkan dapat berfungsi sebagai sarana untuk tercapainya tujuan belajar yang telah dirancang dan turut menentukan tingkat keberhasilan dalam belajar meliputi keberadaan gedung sekolah, tempat tinggal, alat-alat praktikum, perpustakaan, sarana prasarana dan lain-lain. Selain itu, khusus bagi siswa, model atau metode pembelajaran yang digunakan, lingkungan belajar yang diciptakan dan pemberian motivasi dari guru.

Disadur dari: 

Kumpulan data (atau dataset) adalah kumpulan data. Dalam kasus data tabular, kumpulan data berhubungan dengan satu atau beberapa tabel basis data, di mana setiap kolom tabel mewakili variabel tertentu, dan setiap baris berhubungan dengan catatan tertentu dari kumpulan data yang dimaksud. Kumpulan data mencantumkan nilai untuk setiap variabel, seperti misalnya tinggi dan berat objek, untuk setiap anggota kumpulan data. Kumpulan data juga dapat terdiri dari kumpulan dokumen atau file.

Dalam disiplin data terbuka, set data adalah unit untuk mengukur informasi yang dirilis dalam repositori data terbuka publik. Portal data.europa.eu mengumpulkan lebih dari satu juta set data.

Properti

Beberapa karakteristik mendefinisikan struktur dan properti set data. Ini termasuk jumlah dan jenis atribut atau variabel, dan berbagai ukuran statistik yang berlaku untuk mereka, seperti deviasi standar dan kurtosis.

Nilai dapat berupa angka, seperti bilangan real atau bilangan bulat, misalnya mewakili tinggi badan seseorang dalam sentimeter, tetapi juga dapat berupa data nominal (yaitu, tidak terdiri dari nilai numerik), misalnya mewakili etnis seseorang. Secara lebih umum, nilai dapat berupa salah satu jenis yang digambarkan sebagai tingkat pengukuran. Untuk setiap variabel, nilainya biasanya memiliki jenis yang sama. Nilai yang hilang mungkin ada, yang harus ditunjukkan dengan cara apa pun.

Dalam statistik, kumpulan data biasanya berasal dari pengamatan aktual yang diperoleh dengan mengambil sampel dari populasi statistik, dan setiap baris sesuai dengan pengamatan pada satu elemen dari populasi tersebut. Kumpulan data selanjutnya dapat dihasilkan oleh algoritme untuk tujuan pengujian jenis perangkat lunak tertentu. Beberapa perangkat lunak analisis statistik modern seperti SPSS masih menyajikan data mereka dalam bentuk kumpulan data klasik. Jika ada data yang hilang atau mencurigakan, metode imputasi dapat digunakan untuk melengkapi kumpulan data.

Klasik

Beberapa set data klasik telah digunakan secara luas dalam literatur statistik:

• Kumpulan data bunga iris - Kumpulan data multivariat yang diperkenalkan oleh Ronald Fisher (1936). Disediakan secara online oleh University of California-Irvine Machine Learning Repository.
• Basis data MNIST - Gambar angka tulisan tangan yang biasa digunakan untuk menguji algoritma klasifikasi, pengelompokan, dan pemrosesan gambar
• Analisis data kategorikal - Kumpulan data yang digunakan dalam buku, Pengantar Analisis Data Kategorikal, yang disediakan secara online oleh UCLA Advanced Research Computing.
• Statistik yang kuat - Kumpulan data yang digunakan dalam Robust Regression and Outlier Detection (Rousseeuw dan Leroy, 1968). Disediakan secara online di University of Cologne.
• Deret waktu - Data yang digunakan dalam buku Chatfield, Analisis Deret Waktu, disediakan secara online oleh StatLib.
• Nilai-nilai ekstrem - Data yang digunakan dalam buku, Pengantar Pemodelan Statistik Nilai Ekstrem adalah cuplikan data yang disediakan secara online oleh Stuart Coles, penulis buku tersebut.
• Analisis Data Bayesian - Data yang digunakan dalam buku ini disediakan secara online (tautan arsip) oleh Andrew Gelman, salah satu penulis buku ini.
• Data hati Bupa - Digunakan dalam beberapa makalah dalam literatur pembelajaran mesin (data mining).
• Kuartet Anscombe - Kumpulan data kecil yang menggambarkan pentingnya membuat grafik data untuk menghindari kekeliruan statistik

Disadur dari: https://en.wikipedia.org/

Visualisasi data dilihat oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern. Visualisasi data tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain). Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi visual dari data, artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis, termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". 

Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi yang dipilih, seperti tabel dan grafik. Visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran tentang data dan bukti. Ia membuat data yang kompleks bisa diakses, dipahami dan berguna. Pengguna bisa melakukan pekerjaan analisis tertentu, seperti melakukan pembandingan atau memahami kausalitas, dan prinsip perancangan dari grafik (contohnya, memperlihatkan perbandingan atau kausalitas) mengikuti pekerjaan tersebut. Tabel pada umumnya digunakan saat pengguna akan melihat ukuran tertentu dari sebuah variabel, sementara grafik dari berbagai tipe digunakan untuk melihat pola atau keterkaitan dalam data untuk satu atau lebih variabel.

Visualisasi data adalah seni dan sains. Laju di mana data dikeluarkan telah meningkat, dipicu oleh meningkatnya ekonomi berbasis informasi. Data yang dibuat oleh aktivitas internet dan sejumlah sensor yang makin bertambah dalam lingkungan, seperti satelit dan kamera jalan, disebut sebagai "Big data". Pemrosesan, analisis dan mengkomunikasikan data tersebut menciptakan berbagai tantangan analisis bagi visualisasi data. Bidang ilmu data dan pelakunya yang disebut ilmuwan data telah muncul untuk membantu mengatasi tantangan tersebut.

Gambaran Umum

Visualisasi data mengacu pada teknik yang digunakan untuk mengkomunikasi data atau informasi dengan membuatnya sebagai objek visual (misalnya, titik, garis, atau batang) dalam grafik. Tujuannya yaitu untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna. Ia merupakan salah satu tahap dalam analisis data atau ilmu data. Menurut Friedman (2008) "tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efektif dengan cara grafis. Bukan berarti visualisasi data harus terlihat membosankan supaya berfungsi atau sangat canggih supaya terlihat menarik. Untuk memaparkan ide secara efektif, bentuk estetis dan fungsionalitas harus berbarengan, menyediakan wawasan bagi kumpulan data yang kompleks dan jarang dengan mengkomunikasikan aspek-aspek kunci dengan cara yang intuitif. Namun perancang terkadang gagal mencapai keseimbangan antara bentuk dan fungsi, menciptakan visualisasi data yang menawan yang gagal menyediakan tujuan utamanya -- untuk mengkomunikasikan informasi". 

Fernanda Viegas dan Martin M. Wattenberg menyarankan bahwa sebuah visualisasi yang ideal tidak hanya harus mengkomunikasikan secara jelas, tetapi menstimulasi atensi dan keterlibatan penonton. 

Visualisasi data secara dekat berkaitan dengan grafik informasi, visualisasi informasi, visualisasi ilmiah, eksplorasi analisis data dan grafik statistis. Pada milenia baru, visualisasi data telah menjadi wilayah penelitian, pengajaran dan pengembangan yang aktif. Menurut Post dkk. (2002), visualisasi data telah menyatukan visualisasi informasi dan ilmiah. 

Karakteristik dari penampilan grafik yang efektif

Profesor Edward Tufte menjelaskan bahwa pengguna dari tampilan informasi melakukan pekerjaan analitis tertentu seperti membuat perbandingan atau menentukan kausalitas. Prinsip perancangan dari grafik informasi harus mendukung pekerjaan analitis, memperlihatkan perbandingan atau kausalitas. 

Dalam bukunya tahun 1983 The Visual Display of Quantitative Information, Edward Tufte mendefinisikan 'tampilan grafik' dan prinsip-prinsip dari tampilan grafik yang efektif sebagai berikut: "Keberhasilan dalam grafik statistik terdiri dari mengkomunikasikan ide yang kompleks dengan kejelasan, ketepatan dan efisiensi. Tampilan grafis seharusnya:

• Memperlihatkan data
• Mendorong penglihat untuk berpikir tentang substansi bukan metodologi, rancangan grafik, teknologi dari produksi grafik atau hal lainnya
• Menghindari pengelabuan terhadap apa yang dikatakan oleh data
• Memberikan banyak angka dalam ruang yang kecil
• Membuat kumpulan data yang besar koheren
• Mendorong mata untuk membandingkan berbagai bagian berbeda dari data
• Membuka data pada beberapa tingkat kerincian, dari gambaran umum sampai struktur terakhir
• Melayani sebuah tujuan yang jelas: deskripsi, eksplorasi, tabulasi atau dekorasi
• Secara dekat berintegrasi dengan statistik dan deskripsi verbal dari sebuah kumpulan data.

Grafik menyingkap data. Tentu saja grafik bisa lebih tepat dan membuka daripada komputasi statisik konvensional." 

Sebagai contohnya, diagram Minard memperlihatkan kekalahan yang dialami oleh tentara Napoleon dalam periode 1812-1813. Enam variabel dipaparkan: ukuran tentara, lokasinya dalam dua-dimensi (x dan y), waktu, arah pergerakan, dan temperatur. Tampilan multivarian tersebut dalam dua dimensi menceritakan sebuah cerita yang dapat ditangkap langsung sementara mengidentifikasi sumber data untuk membangun sebuah kredibilitas. Tufte menulis pada tahun 1983 bahwa: "Ia mungkin saja grafik statistik terbaik yang pernah dilukis."

Dengan tidak menerapkan prinsip-prinsip tersebut bisa menghasilkan grafik menyesatkan, yang mengganggu pesan atau mendukung kesimpulan yang salah. Menurut Tufte, sampah-grafik mengacu pada dekorasi tambahan dari grafik yang tidak meningkatkan pesan, atau efek tiga dimensi atau perspektif yang serampangan. Secara sia-sia memisahkan kunci penjelasan dari gambar itu sendiri, membuat mata berpindah dari gambar ke penjelasan, adalah suatu bentuk dari "puing administratif". Rasio dari "data ke tinta" harus dimaksimalkan, menghapus tinta-tinta yang bukan data bila memungkinkan. 

Congressional Budge Office menyimpulkan beberapa praktik terbaik dalam menampilkan grafik dalam presentasi bulan Juni 2014, yaitu: a) Kenali penonton anda; b) Merancang grafik yang dapat berdiri sendiri di luar konteks dari laporan; dan c) Merancang grafik yang mengkomunikasikan pesan kunci dalam laporan. 

Pesan Kuantitatif

Sebuah rangkaian waktu digambarkan dengan grafik garis memperlihatkan tren pada pengeluaran dan pendapatan A.S. sepanjang waktu.

Sebuah scatterplot memperlihatkan korelasi negatif antara dua variabel (inflasi dan pengangguran ) dihitung sebagai titik dalam waktu.
Penulis Stephen Few menjelaskan delapan tipe pesan kuantitatif yang pengguna coba pahami atau komunikasikan dari sekumpulan data dan grafik yang digunakan untuk membantu mengkomunikasikan pesan:

• Rangkaian-waktu: sebuah variabel tunggal ditangkap selama periode waktu, seperti laju pengangguran selama 10 tahun. Sebuah grafik baris bisa digunakan untuk memperlihatkan tren ini.
• Peringkat: Pembagian kategoris diperingkatkan secara terurut menaik atau menurun, seperti peringkat peformansi penjualan (ukuran) berdasarkan penjual (kategori, dengan setiap penjual sebagai pembagian kategoris) selama satu periode tunggal. Sebuah grafik batang bisa digunakan untuk memperlihatkan perbandingan antara penjual.
• Sebagian-untuk-keseluruhan: Pembagian kategoris diukur sebagai sebuah rasio terhadap keseluruhan (misalnya, sebuah persentase dari 100%). Sebuah grafik lingkaran atau grafik batang dapat memperlihatkan perbandingan rasio, seperti kepemilikan saham direpresentasikan oleh kompetitor dalam sebuah pasar.
• Deviasi: Pembagian kategori dibandingkan dengan sebuah referensi, seperti perbandingan pengeluaran aktual terhadap anggaran untuk beberapa departemen dari sebuah bisnis pada periode waktu tertentu. Grafik batang dapat memperlihatkan perbandingan nilai aktual terhadap jumlah yang diacu.
• Distribusi frekuensi: Memperlihatkan jumlah observasi dari variabel tertentu terhadap rentang waktu tertentu, seperti jumlah tahun di mana pasar saham menguntungkan adalah antara interval seperti 0-10%, 11-20%, dll. Sebuah histogram, tipe dari grafik batang, bisa digunakan untuk analisis ini.
• Korelasi: Perbandingan antara observasi direpresentasikan oleh dua variabel (X, Y) untuk menentukan apakah mereka condong bergerak ke arah yang sama atau berlawanan. Sebagai contohnya, memplotkan pengangguran (X) dan inflasi (Y) untuk sampel beberapa bulan. Sebuah scatter plot biasanya digunakan untuk menyampaikan pesan tersebut.
• Perbandingan nominal: Membandingkan pembagian kategori tanpa urutan tertentu, seperti jumlah penjualan berdasarkan kode produk. Grafik batang bisa digunakan untuk pembandingan ini.
• Geografis atau geospasial: Perbandingan dari sebuah variabel di peta atau letak, seperti laju pengangguran berdasarkan negara bagian atau jumlah orang pada lantai di sebuah bangunan. Bagan yang digunakan biasanya adalah sebuah cartogram.

Analis yang meninjau sekumpulan data bisa mempertimbangkan apakah beberapa atau semua pesan dan tipe grafik di atas bisa diterapkan pada pekerjaan atau penonton mereka. Proses uji coba untuk mengidentifikasi keterkaitan dan makna pesan pada data adalah bagian dari eksplorasi analisis data.

Persepsi visual dan visualisasi data

Seseorang bisa membedakan perbedaan antara panjang dua garis, orientasi bentuk, dan warna (corak) tanpa usaha pemrosesan yang signifikan; hal ini disebut sebagai "atribut pra-atensi." Sebagai contohnya, mungkin membutuhkan waktu dan usaha ("pemrosesan atensi") untuk mengidentifikasi berapa kali angka "5" muncul dalam sekumpulan angka; tetapi jika angka tersebut berbeda dalam ukuran, orientasi, atau warna, instan dari angka tersebut dapat dilihat lebih cepat lewat pemrosesan pra-atensi. 

Grafik yang efektif menggunakan kelebihan pemrosesan pra-atensi dan atribut dan kekuatan relatif dan atribut tersebut. Sebagai contohnya, secara manusia dapat dengan mudah memroses perbedaan panjang garis daripada wilayah permukaan, akan lebih efektif menggunakan grafik batang (yang mengambil keuntungan panjang garis untuk memperlihatkan perbandingan) daripada grafik lingkaran (yang menggunakan wilayah permukaan). 

Terminologi

Visualisasi data mengikutkan terminologi khusus, beberapa diturunkan dari statistik. Sebagai contohnya, penulis Stephen Few mendefinisikan dua tipe data, yang digunakan secara kombinasi untuk mendukung analisis atau visualisasi yang bermakna:

• Kategorial: label teks menjelaskan sifat dari data, seperti "Nama" atau "Umur". Istilah ini melingkupi data kualitatif (bukan angka).
• Kuantitatif: Pengukuran angka, seperti "25" untuk merepresentasikan umur dalam tahun.

Dua tipe utama dari tampilan informasi adalah tabel dan bagan.

• Sebuah tabel mengandung data kuantitatif diatur dalam baris dan kolom dengan label kategorial. Secara umum digunakan untuk melihat nilai ilmiah. Pada contoh di atas, tabel bisa memiliki label kolom kategorial merepresentasikan nama (sebuah variabel kualitatif) dan umur (variabel kuantitatif) dengan setiap baris dari data merepresentasikan satu orang (unit eksperimental atau pembagian kategori dari sampel).
• Sebuah bagan biasanya digunakan untuk memperlihatkan keterkaitan antara data dan menggambarkan nilai yang dikodekan sebagai objek visual (misalnya, garis, batang, atau titik). Nilai numerik ditampilkan dalam sebuah wilayah yang digambarkan dengan satu atau lebih sumbu. Sumbu tersebut menyediakan skala (kuantitatif dan kategorial) yang digunakan untuk label dan memberi nilai ke objek visual. Banyak grafik disebut juga sebagai bagan.

Perpustakaan KPI telah mengembangkan "Tabel Periodik dari Metode Visualisasi", sebuah bagan interaktif yang memperlihatkan berbagai metode visualisasi data. Ia mengikutkan enam tipe dari metode visualisasi data: data, informasi, konsep, strategi, metafora dan gabungan. 

Perspektif lain

Ada pendekatan berbeda dalam ruang lingkup visualisasi data. Salah satu fokus umum yaitu pada presentasi informasi, seperti yang Friedman (2008) berikan. Dalam cara ini Friendly (2008) menganggap dua bagian utama dari visualisasi data: grafik statistik, dan kartografi tematik.  Dalam artikel "Data Visualization: Modern Approaches" (2007) memberikan ikhtisar tentang tujuh subjek dari visualisasi data: 

• Artikel dan sumber daya
• Menampilkan koneksi
• Menampilkan data
• Menampilkan berita
• Menampilkan situs
• Peta pikiran
• Alat dan layanan

Semua subjek tersebut secara dekat berkaitan dengan perancangan grafik dan representasi informasi.

Di lain sisi, dari perspektif ilmu komputer, Frits H. Post (2002) mengkategorikan bidang ilmu ini menjadi sejumlah sub-bidang:

• Visualisasi informasi
• Teknik interaksi dan arsitektur
• Teknik pemodelan
• Metode Multiresolusi
• Algoritme dan teknik visualisasi
• Visualisasi volume

Arsitektur presentasi data

Arsitektur Presentasi Data (APD) adalah sekumpulan keahlian yang mencoba mengidentifikasi, menempatkan, memanipulasi, memformat dan memberikan data dengan suatu cara untuk secara optimal mengkomunikasi makna dan memberikan pengetahuan.

Menurut sejarah, istilah APD diatribusikan ke Kelly Lautt:  "Arsitektur Presentasi Data adalah penerapan keahlian yang jarang digunakan untuk kesuksesan dan nilai dari Intelijensi Bisnis. Arsitektur presentasi data mengawinkan ilmu angka, data dan statisik dalam menemukan informasi yang berharga dari data dan membuatnya berguna, berkaitan dan dapat diaksikan dengan seni dari visualisasi data, komunikasi, psikologi organisasi dan manajemen perubahan dengan tujuan untuk menyediakan solusi intelijensi bisnis dengan ruang lingkup data, pemilihan waktu penyampaian, format dan visualisasi yang secara efektif akan mendukung dan mengarahkan perilaku operasional, taktikal, dan strategik ke arah tujuan bisnis (atau organisasi) yang dapat dipahami. APD bukanlah kemampuan teknologi informasi (TI) atau bisnis tetapi berada sebagai bagian ilmu keahlian yang terpisah. Terkadang dianggap dengan visualisasi data, APD adalah keahlian yang lebih luas yang mengikutkan penentuan data apa dan pada waktu kapan dan dalam format apa akan dipresentasikan, tidak hanya cara terbaik menampilkan data yang telah dipilih sebelumnya (yaitu visualisasi data). Kemampuan visualisasi data adalah salah satu elemen dari APD.

Objektif

PAD memiliki dua objektif utama:

• Menggunakan data untuk menyediakan pengetahuan dengan cara yang seefisien mungkin (meminimalkan noise, kompleksitas, dan data yang tidak perlu terhadap kebutuhan dan peran penonton)
• Menggunakan data untuk menyediakan pengetahuan dengan cara seefektif mungkin (menyediakan data yang relevan, berdasarkan waktu dan komplet untuk setiap anggota pengguna dengan cara yang jelas dan mudah dipahami sehingga menyingkap makna yang penting, dapat diaksikan dan dapat mempengaruhi pemahaman, perilaju dan keputusan)

Ruang lingkup

Dengan objektif di atas, pekerjaan sebenarnya dari arsitektur presentasi data terdiri dari:

• Membuat mekanisme penyampaian yang efektif untuk setiap pengguna bergantung kepada peran, pekerjaan, lokasi dan akses mereka terhadap teknologi
• Menentukan makna yang penting (pengetahuan yang berkaitan) yang dibutuhkan oleh setiap anggota pengguna di setiap konteks
• Menentukan periode perbaruan dari data yang dibutuhkan (peredaran dari data)
• Menentukan waktu yang tepat untuk presentasi data (kapan dan seberapa sering pengguna membutuhkan untuk melihat data)
• Menemukan data yang tepat (wilayah subjek, pencapaian riwayat, luasnya, tingkat kerincian, dll)
• Menggunakan analisis, pengelompokan, visualisasi, dan format presentasi lainnya yang tepat

Bidang ilmu terkait

Pekerjaan APD memiliki kesamaan dengan beberapa bidang lainnya, termasuk:

• Analisis bisnis dalam menentukan tujuan bisnis, mengumpulkan kebutuhan, pemetaan pemrosesan.
• Perbaikan proses bisnis yang mana tujuannya adalah untuk meningkatkan dan mempersingkat aksi dan keputusan dalam mendorong tujuan bisnis
• Visualisasi data dengan menggunakan teori-teori visualisasi yang telah pakem untuk menambahkan atau menyoroti makna atau kepentingan dalam presentasi data.
• Perancangan grafik atau pengguna: Saat istilah APD digunakan, ia menjadi semacam rancangan yang tidak mengindahkan beberapa rincian seperti selera warna, gaya, label dan perhatian estetika lainnya, kecuali elemen-elemen rancangan yang secara spesifik dibutuhkan atau menguntungkan bagi komunikasi makna, pengaruh, kesulitan atau informasi lain dari nilai bisnis. Sebagai contohnya,

1. Memilih lokasi untuk berbagai elemen representasi data pada sebuah halaman presentasi (seperti portal perusahaan, dalam sebuah laporan atau situs web) dengan tujuan untuk memperlihatkan hierarki, prioritas, kepentingan atau sebuah progres yang rasional bagi pengguna adalah bagian dari kemampuan APD.
2. Memilih untuk memberikan warna tertentu pada elemen grafis yang merepresentasikan data terhadap makna atau perhatian tertentu adalah bagian dari kemampuan APD.

• Arsitektur informasi, arsitektur informasi fokus pada data tak-terstruktur dan transformasi langsung dari konten yang sebenarnya (data, untuk APD) menjadi entitas dan kombinasi baru.
• Arsitektur solusi dalam menentukan rincian solusi yang optimal, termasuk ruang lingkup data yang digunakan, terhadap tujuan bisnis
• Analisis statistik atau analisis data yang mana ia menciptakan informasi dan pengetahuan dari data.

Disadur dari: https://en.wikipedia.org/