Geografi pesisir adalah studi tentang wilayah yang terus berubah antara lautan dan daratan, yang menggabungkan geografi fisik (yaitu geomorfologi pesisir, klimatologi, dan oseanografi) dan geografi manusia (sosiologi dan sejarah) pesisir. Hal ini mencakup pemahaman proses pelapukan pesisir, khususnya gelombang, pergerakan sedimen dan cuaca, serta cara manusia berinteraksi dengan pantai.

Faktor utama yang membentuk garis pantai adalah gelombang yang terus-menerus menghantam. Meskipun proses ini sederhana, perbedaan antara gelombang dan batu yang dihantamnya menghasilkan bentuk yang sangat berbeda.

Kekuatan gelombang menentukan efeknya. Gelombang kuat, juga dikenal sebagai gelombang destruktif, terjadi di pantai berenergi tinggi. Dengan membuang sedimen ke jeruji bawah laut, mereka mengurangi jumlah sedimen yang ada di pantai. Gelombang konstruktif dan lemah yang khas pantai berenergi rendah, yang paling sering terjadi selama musim panas, melakukan hal yang sebaliknya, memperbesar ukuran pantai dengan menumpuk sedimen di tanggul.

Salah satu mekanisme transportasi yang paling penting dihasilkan dari pembiasan gelombang. Karena gelombang jarang menghantam pantai pada sudut siku-siku, pergerakan air ke atas ke pantai (swash) terjadi pada sudut miring. Namun kembalinya air (backwash) tegak lurus terhadap pantai sehingga mengakibatkan terjadinya pergerakan jaring material pantai secara lateral. Pergerakan ini dikenal dengan istilah beach drift. Siklus swash dan backwash yang tiada akhir dan akibat pergeseran pantai dapat diamati di semua pantai. Hal ini mungkin berbeda antar pantai.

Mungkin efek yang paling penting adalah longshore drift (LSD) (Juga dikenal sebagai Littoral Drift), yaitu proses perpindahan sedimen secara terus-menerus di sepanjang pantai oleh aksi gelombang. LSD terjadi karena gelombang menghantam pantai secara miring, mengangkat sedimen (pasir) di pantai dan membawanya ke pantai secara miring (ini disebut swash). Karena gravitasi, air kemudian jatuh kembali tegak lurus ke pantai, menjatuhkan sedimennya karena kehilangan energi (ini disebut backwash). Sedimen tersebut kemudian terbawa oleh gelombang berikutnya dan didorong sedikit lebih jauh ke bawah pantai, sehingga terjadi pergerakan sedimen secara terus menerus ke satu arah. Hal inilah yang menyebabkan garis pantai yang panjang tertutup sedimen, tidak hanya daerah sekitar muara sungai yang menjadi sumber utama sedimen pantai. LSD bergantung pada pasokan sedimen yang konstan dari sungai dan jika pasokan sedimen dihentikan atau sedimen jatuh ke kanal bawah laut di titik mana pun di sepanjang pantai, hal ini dapat menyebabkan pantai gundul di sepanjang pantai.

Bentang alam pesisir

Spits are likely to form if the coast abruptly shifts direction, particularly near an estuary. The sediment is pushed along the beach by long shore drift, but it is not always easy for it to turn with it when it reaches a turn, as shown in the diagram. This is especially true close to an estuary, where the outflow from a river may drive the sediment away from the coast. Additionally, the region can be protected from wave action, which would limit long-term coastal drift. Shackle and other huge sediments will accumulate beneath the water where waves are not strong enough to carry them along on the headland's side that receives weaker waves. Smaller sediments can accumulate here until they reach sea level. After going past the headland and into the shingle- and headland-sheltered area, the sediment will gather on the opposite side and not continue down the beach.

Sand barriers are formed by sediment that gradually accumulates on the spit and spreads outward over time. The wind will occasionally shift and arrive from the opposite direction. The sediment will be forced in the opposite direction at this time. A 'hook' will begin to form as the spit grows backwards. The spit will then resume growing in the same direction after this period of time. The spit will eventually run out of room to expand because the estuary current keeps material from resting or because it is no longer protected from wave erosion. A salt marshes typically forms in the calm, salted waters behind the spit. Dredging is frequently necessary because spits frequently occur near constructed harbor breakwaters.

On rare occasions, the spit may spread out to form what is known as a bar or barrier on the opposite side of the bay if there is no estuary. There are many different types of barriers, but they all form similarly to spits. Typically, they create a lagoon by enclosing a bay. They can connect a headland to the mainland or two headlands together. A tombolo is a bar or barrier that separates an island from the mainland. Although wave refraction is typically to blame, isostatic change—a shift in the land's elevation—can also be the reason for this (e.g. Chesil Beach).

Disadur dari:

https://en.wikipedia.org

Berbeda dengan pengamatan di lapangan atau di tempat, penginderaan jauh melibatkan pengumpulan data tentang suatu objek atau fenomena tanpa bersentuhan langsung dengannya. Ungkapan ini terutama digunakan untuk merujuk pada pembelajaran tentang Bumi dan planet lain. Banyak disiplin ilmu kebumian (misalnya geofisika eksplorasi, hidrologi, ekologi, meteorologi, oseanografi, glasiologi, geologi) serta geografi, survei tanah, dan geofisika menggunakan penginderaan jauh. Kegunaannya lainnya antara lain dalam bidang militer, intelijen, bisnis, ekonomi, perencanaan, dan kemanusiaan.

Saat ini, ungkapan “penginderaan jauh” biasanya mengacu pada proses mengidentifikasi dan mengkategorikan benda-benda di bumi melalui penggunaan teknologi sensor yang terletak di satelit atau pesawat terbang. Berdasarkan sinyal yang disebarkan, ia mencakup permukaan, atmosfer, dan lautan (misalnya radiasi elektromagnetik). Penginderaan jauh dapat dibagi menjadi penginderaan jauh “pasif” (di mana sensor mendeteksi pantulan sinar matahari) dan penginderaan jauh “aktif” (di mana sinyal disiarkan oleh satelit atau pesawat ke objek dan pantulannya terdeteksi oleh sensor).

Penginderaan jauh dibedakan menjadi dua jenis metode yaitu penginderaan jauh pasif dan penginderaan jauh aktif. Sensor pasif mengumpulkan radiasi yang dipancarkan atau dipantulkan oleh objek atau area sekitarnya. Sinar matahari yang dipantulkan adalah sumber radiasi paling umum yang diukur dengan sensor pasif. Contoh sensor jarak jauh pasif termasuk fotografi film, inframerah, perangkat yang dipasangkan dengan muatan, dan radiometer. Pengumpulan aktif, di sisi lain, memancarkan energi untuk memindai objek dan area dimana sensor kemudian mendeteksi dan mengukur radiasi yang dipantulkan atau dihamburkan kembali dari target. RADAR dan LiDAR adalah contoh penginderaan jauh aktif yang mengukur waktu tunda antara emisi dan pengembalian, menentukan lokasi, kecepatan, dan arah suatu objek.

Sejarah

Munculnya teknologi terbang memunculkan bidang penginderaan jauh kontemporer. Pada tahun 1858, penerbang balon G. Tournachon, yang sering dikenal sebagai Nadar, mengambil gambar Paris dari udara. Foto-foto awal juga diambil dengan balon tak berawak, roket, layang-layang, dan merpati pos. Foto-foto awal yang terisolasi ini—selain balon—tidak terlalu berguna untuk membuat peta atau melakukan penelitian ilmiah.

Dimulai pada Perang Dunia I, fotografi udara sistematis diciptakan untuk pengintaian dan pengawasan militer. Teknologi penginderaan jarak jauh dengan cepat dialihkan ke penggunaan sipil setelah Perang Dunia I. Kalimat pembuka dari buku teks tahun 1941 berjudul "Aerophotography and Aerosurverying", yang berbunyi sebagai berikut, memberikan contoh berikut:

     “Tidak ada lagi kebutuhan untuk mengajarkan fotografi udara – tidak seperti di Amerika Serikat – karena penggunaannya sudah begitu luas dan nilainya begitu besar sehingga bahkan petani yang menanami ladangnya di sudut terpencil negara pun mengetahui nilainya. "
     —James Bagley

Menggunakan platform pengumpulan yang dibuat khusus seperti seri U2/TR-1, SR-71, A-5, dan OV-1 untuk pengumpulan overhead dan stand-off, serta pesawat tempur yang dimodifikasi seperti P-51, P-38 , RB-66, dan F-4C, perkembangan teknologi penginderaan jauh mencapai puncaknya selama Perang Dingin. Penggunaan sensor pod yang semakin kecil baik pada platform manusia maupun tak berawak—seperti yang digunakan pada militer dan penegakan hukum—merupakan perkembangan yang relatif baru. Metode ini memiliki keuntungan karena membutuhkan perubahan badan pesawat sesedikit mungkin. Teknologi pencitraan selanjutnya termasuk radar aperture sintetis, Doppler, inframerah, dan radar konvensional.

Dengan berakhirnya Perang Dingin, penciptaan satelit buatan pada paruh kedua abad ke-20 memungkinkan penginderaan jauh berkembang ke tingkat global. Pengukuran global atas beragam data untuk alasan sipil, ilmiah, dan militer dimungkinkan oleh instrumentasi pada sejumlah satelit observasi Bumi dan cuaca, termasuk Landsat, Nimbus, dan misi yang lebih baru seperti RADARSAT dan UARS. Penelitian penginderaan jauh di lingkungan asing juga dimungkinkan oleh wahana antariksa ke planet lain. Misalnya, instrumen SOHO memungkinkan para peneliti mempelajari angin matahari dan Matahari, sedangkan radar aperture sintetis pesawat ruang angkasa Magellan menghasilkan peta topografi Venus yang tepat.

Salah satu inovasi terbaru adalah kemajuan pemrosesan citra satelit, yang dimulai pada tahun 1960an dan 1970an. Evelyn Pruitt menciptakan ungkapan "penginderaan jauh" pada awal tahun 1960an setelah menyadari bahwa fotografi udara bukan lagi istilah yang cocok untuk mengkarakterisasi aliran data yang dihasilkan oleh teknologi baru karena kemajuan ilmu pengetahuan. Dia menemukan istilah "penginderaan jauh" dengan bantuan Walter Bailey, rekan kerja di Kantor Penelitian Angkatan Laut. Peningkatan signifikan pertama pada data fotografi dihasilkan dari pengembangan teknik transformasi Fourier oleh sejumlah kelompok penelitian di Silicon Valley, termasuk NASA Ames Research Center, GTE, dan ESL Inc. Diluncurkan pada tahun 1999, IKONOS adalah satelit komersial pertama yang mengumpulkan data fotografi secara ekstrem. gambar berkualitas tinggi.

Disadur dari:

https://en.wikipedia.org

Pendahuluan

Dalam era globalisasi, rantai pasok perusahaan semakin rentan terhadap disrupsi yang terjadi secara tiba-tiba. Pandemi COVID-19, bencana alam seperti gempa Jepang 2011, serta gangguan lain seperti pemogokan buruh dan krisis bahan baku dapat berdampak besar pada kelangsungan operasional perusahaan.

Penelitian yang dilakukan oleh Steve Paul dari Iowa State University ini membahas bagaimana perusahaan dapat mengoptimalkan strategi mitigasi risiko rantai pasok menggunakan pendekatan simulasi berbasis Bayesian Optimization.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan Simulasi-Optimasi untuk mengidentifikasi strategi terbaik dalam menghadapi gangguan rantai pasok. Teknik yang digunakan:
✅ Simulasi Monte Carlo → Untuk memprediksi skenario gangguan dan ketidakpastian.
✅ Bayesian Optimization → Untuk menentukan strategi mitigasi yang paling efektif berdasarkan simulasi yang dilakukan.
✅ Analisis Sensitivitas → Untuk menguji efektivitas strategi berdasarkan perubahan parameter penting, seperti inventaris, loyalitas pelanggan, dan probabilitas pemasok kembali beroperasi.

Temuan Utama

1. Pentingnya Mitigasi Risiko dalam Rantai Pasok

• Ketidakpastian rantai pasok meningkat akibat bencana alam dan pandemi global.
• Perusahaan perlu strategi berbasis data untuk mengurangi dampak disrupsi.
• Manajemen inventaris dan diversifikasi pemasok adalah dua langkah utama yang dapat meningkatkan daya tahan rantai pasok.

2. Model Optimasi untuk Manajemen Risiko

Penelitian ini mengusulkan model berbasis Bayesian Optimization untuk memitigasi risiko rantai pasok dengan mempertimbangkan faktor berikut:
📌 Strategi Mitigasi Risiko

• Memperbanyak persediaan bahan baku untuk mengurangi dampak gangguan rantai pasok.
• Menggunakan pemasok alternatif jika pemasok utama mengalami gangguan.
• Meningkatkan loyalitas pelanggan agar tidak beralih ke kompetitor selama gangguan terjadi.
• Membantu pemasok kembali beroperasi lebih cepat dengan dukungan finansial dan operasional.

📌 Parameter Penting dalam Simulasi

• Probabilitas pemasok kembali beroperasi setelah gangguan.
• Anggaran yang tersedia untuk strategi mitigasi risiko.
• Loyalitas pelanggan selama gangguan rantai pasok.

3. Studi Kasus: Simulasi Gangguan Rantai Pasok dalam Industri Manufaktur

Penelitian ini menggunakan studi kasus dari gempa Jepang 2011 yang mengganggu industri otomotif dan elektronik global.

📌 Industri Otomotif

• Toyota dan Honda mengalami gangguan rantai pasok selama lebih dari 6 bulan.
• Dengan strategi mitigasi yang optimal, perusahaan dapat mengurangi waktu pemulihan hingga 50%.

📌 Industri Elektronik

• Krisis chip semikonduktor menyebabkan stagnasi produksi hingga 30%.
• Perusahaan yang mengadopsi diversifikasi pemasok mampu mempertahankan 60% kapasitas produksi selama krisis.

Tantangan dalam Implementasi Model Optimasi

⚠ Kurangnya data historis yang akurat untuk simulasi risiko.
 Solusi: Menggunakan data real-time dari pemasok dan pasar global.

⚠ Tingginya biaya investasi dalam mitigasi risiko.
 Solusi: Mengalokasikan anggaran secara strategis berdasarkan analisis risiko dan return on investment (ROI).

⚠ Kompleksitas dalam memilih strategi mitigasi terbaik.
 Solusi: Menggunakan Bayesian Optimization untuk mengidentifikasi strategi paling efisien berdasarkan kondisi aktual perusahaan.

Strategi Optimal untuk Meningkatkan Ketahanan Rantai Pasok

✅ Diversifikasi Pemasok

• Memiliki pemasok alternatif di berbagai lokasi geografis.
• Menerapkan kontrak fleksibel untuk menyesuaikan permintaan dan pasokan.

✅ Optimalisasi Manajemen Inventaris

• Menggunakan Just-in-Case (JIC) daripada Just-in-Time (JIT) dalam situasi berisiko tinggi.
• Menyimpan stok cadangan bahan baku untuk mengantisipasi gangguan pasokan.

✅ Meningkatkan Kecepatan Pemulihan Pemasok

• Memberikan bantuan keuangan dan operasional agar pemasok bisa kembali beroperasi lebih cepat.
• Menggunakan teknologi digital untuk memantau status pemasok secara real-time.

Kesimpulan

Penelitian ini menegaskan bahwa mitigasi risiko rantai pasok yang optimal dapat membantu perusahaan:
✅ Mengurangi dampak gangguan rantai pasok hingga 50%.
✅ Meningkatkan daya tahan terhadap disrupsi global.
✅ Menjaga kepuasan pelanggan selama masa krisis.

Dengan menerapkan model berbasis simulasi dan Bayesian Optimization, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih efektif dalam menghadapi ketidakpastian rantai pasok.

Sumber : Steve Paul (2020). Optimizing Strategies to Mitigate Risk in a Supply Chain Disruption. Iowa State University.

Pendahuluan

Dalam dunia bisnis modern, manajemen rantai pasok (Supply Chain Management/SCM) menjadi faktor kunci dalam menjaga efisiensi operasional dan daya saing perusahaan. Paper berjudul A Study of Supply Chain Management, yang ditulis oleh Chirag Kishor Kolambe, Prof. Sambhaji V. Sagare, dan Prof. Niraj Balkrishna Dole, membahas konsep dasar SCM, elemen utama, serta tantangan dan strategi implementasi SCM yang lebih efisien.

Artikel ini menguraikan komponen utama SCM, termasuk strategi pengelolaan inventaris, logistik, dan integrasi teknologi digital, serta memberikan wawasan mengenai tren SCM di berbagai industri.

Konsep Dasar Manajemen Rantai Pasok

SCM adalah sistem yang menghubungkan berbagai entitas dalam proses produksi dan distribusi, termasuk pemasok, produsen, distributor, dan pelanggan. Paper ini menjelaskan bahwa SCM melibatkan tiga aliran utama:

1. Aliran Material – Pergerakan bahan mentah hingga produk akhir.
2. Aliran Informasi – Data yang membantu pengambilan keputusan dalam rantai pasok.
3. Aliran Keuangan – Transaksi yang mencakup pembayaran antara pelaku rantai pasok.

Selain itu, SCM mencakup berbagai aktivitas, seperti perencanaan, pengadaan, produksi, distribusi, dan layanan pelanggan.

Elemen Utama dalam SCM

Paper ini mengidentifikasi enam elemen utama yang mempengaruhi efisiensi rantai pasok:

1. Fasilitas

• Lokasi produksi dan gudang sangat berpengaruh terhadap efisiensi SCM.
• Pemilihan lokasi yang strategis dapat mengurangi biaya logistik hingga 20%.

2. Inventaris

• Manajemen stok yang baik dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya penyimpanan.
• Metode Just-in-Time (JIT) membantu mengurangi inventaris berlebih yang tidak diperlukan.

3. Transportasi

• Pemilihan moda transportasi yang tepat dapat menekan biaya distribusi hingga 15%.
• Integrasi dengan sistem tracking berbasis IoT meningkatkan visibilitas rantai pasok.

4. Informasi

• Sistem informasi yang efisien membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat.
• Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) meningkatkan koordinasi antardivisi.

5. Sourcing

• Keputusan pemilihan pemasok yang tepat dapat mengurangi risiko keterlambatan pasokan.
• Vendor-Managed Inventory (VMI) memungkinkan pemasok mengelola stok secara langsung.

6. Penetapan Harga (Pricing)

• Strategi penetapan harga dalam SCM dapat memengaruhi perilaku konsumen dan rantai pasok secara keseluruhan.

Strategi Optimalisasi SCM

Paper ini menyoroti beberapa strategi yang dapat meningkatkan efisiensi rantai pasok, termasuk:

1. Lean Manufacturing & Just-in-Time (JIT)
   • Mengurangi pemborosan dalam proses produksi.
   • Meningkatkan fleksibilitas produksi berdasarkan permintaan pasar.
2. Kolaborasi dan Integrasi Teknologi
   • Penggunaan Big Data Analytics dalam forecasting permintaan meningkatkan akurasi hingga 25%.
   • AI dan Machine Learning membantu mendeteksi pola permintaan dan mengoptimalkan produksi.
3. Reverse Logistics
   • Meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan pengembalian produk.
   • Mengurangi limbah produksi dengan daur ulang bahan baku.
4. Green Supply Chain Management (GSCM)
   • Fokus pada keberlanjutan dengan mengurangi jejak karbon dalam rantai pasok.
   • Perusahaan yang menerapkan GSCM melaporkan pengurangan biaya operasional hingga 10%.

Studi Kasus: Implementasi SCM di Industri

Paper ini memberikan beberapa contoh penerapan SCM di berbagai industri, antara lain:

1. Industri Manufaktur

• Perusahaan otomotif di India berhasil meningkatkan efisiensi produksi hingga 30% dengan menerapkan Lean Manufacturing.

2. Industri Retail

• Perusahaan retail global menerapkan AI-driven demand forecasting, yang mengurangi kehabisan stok hingga 40%.

3. Industri Logistik

• Implementasi IoT dalam manajemen transportasi memungkinkan pengiriman lebih cepat dan biaya lebih rendah.

Tantangan dalam Implementasi SCM

Meskipun SCM memberikan banyak manfaat, paper ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan utama:

1. Kurangnya Integrasi Teknologi
   • Banyak perusahaan masih menggunakan sistem manual yang kurang efisien.
2. Volatilitas Permintaan Pasar
   • Perubahan tren dan kebiasaan konsumen dapat mengganggu perencanaan rantai pasok.
3. Ketergantungan pada Pemasok Tunggal
   • Perusahaan yang hanya mengandalkan satu pemasok lebih rentan terhadap gangguan rantai pasok.
4. Kurangnya Keberlanjutan dalam SCM
   • Banyak perusahaan belum menerapkan praktik ramah lingkungan dalam rantai pasok mereka.

Kesimpulan

Paper ini memberikan gambaran mendalam tentang konsep, elemen utama, dan strategi optimalisasi dalam SCM. Dengan menerapkan teknologi digital, strategi efisiensi produksi, dan pendekatan keberlanjutan, perusahaan dapat meningkatkan daya saing mereka secara signifikan.

Bagi bisnis yang ingin mengoptimalkan rantai pasok mereka, integrasi teknologi, efisiensi logistik, dan strategi sourcing yang lebih cerdas menjadi faktor kunci untuk mencapai keberhasilan di era digital.

Sumber :Kolambe, C. K., Sagare, S. V., & Dole, N. B. A Study of Supply Chain Management. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology (IJARSCT), Volume 6, Issue 1, June 2021.

Pendahuluan

Dalam lingkungan bisnis yang terus berubah, manajemen rantai pasok (Supply Chain Management/SCM) menjadi elemen penting untuk meningkatkan daya saing perusahaan. Model Lean dan Agile kini banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam SCM. Paper ini mengkaji pengaruh penerapan model Lean dan Agile dalam rantai pasok serta bagaimana kombinasi keduanya dapat meningkatkan resiliensi, kecepatan, dan adaptabilitas operasional.

Konsep Lean dan Agile dalam Supply Chain

1. Lean Supply Chain
   • Berfokus pada pengurangan pemborosan dan peningkatan efisiensi operasional.
   • Menggunakan konsep Just-In-Time (JIT) untuk mengurangi persediaan berlebih.
   • Memastikan pengiriman tepat waktu dengan biaya rendah.
2. Agile Supply Chain
   • Menyesuaikan produksi dan distribusi dengan permintaan pasar yang cepat berubah.
   • Meningkatkan fleksibilitas dan kecepatan respons terhadap gangguan rantai pasok.
   • Menggunakan teknologi digital untuk meningkatkan koordinasi dan transparansi.
3. Leagility: Kombinasi Lean & Agile
   • Lean digunakan di bagian hulu rantai pasok untuk mengurangi pemborosan.
   • Agile diterapkan di bagian hilir untuk fleksibilitas dan adaptasi cepat terhadap permintaan pelanggan.
   • Memungkinkan efisiensi biaya sekaligus ketahanan terhadap perubahan pasar.

Metodologi Penelitian

Paper ini melakukan studi literatur terhadap berbagai penelitian mengenai implementasi Lean dan Agile dalam SCM. Penelitian ini mengidentifikasi studi kasus dari berbagai industri, mengukur keberhasilan implementasi, dan membahas tantangan serta peluang penerapannya.

Studi Kasus & Data Empiris

1. Industri Otomotif – Volkswagen Autoeuropa

• Implementasi Lean & Agile dalam rantai pasok meningkatkan efisiensi produksi hingga 30%.
• Penerapan Just-In-Time (JIT) dan digital twins membantu meminimalisir pemborosan dan meningkatkan ketahanan pasok.

2. Industri Makanan – Nestlé

• Menggunakan Lean untuk mengurangi limbah produksi sebesar 20%.
• Menerapkan Agile dalam distribusi untuk menyesuaikan pasokan dengan permintaan musiman.

3. Industri Farmasi – AstraZeneca

• Penggunaan Lean dalam produksi vaksin mengurangi waktu produksi hingga 50% lebih cepat dibanding metode konvensional.
• Agile Supply Chain memungkinkan distribusi cepat ke berbagai negara selama pandemi COVID-19.

Tantangan & Solusi Implementasi

1. Kendala Integrasi Sistem
   • Banyak perusahaan masih menggunakan sistem konvensional yang sulit diintegrasikan dengan model Lean & Agile.
   • Solusi: Investasi dalam teknologi digital seperti AI, IoT, dan blockchain untuk meningkatkan transparansi dan efisiensi.
2. Tingginya Biaya Implementasi
   • Transformasi rantai pasok memerlukan investasi besar dalam teknologi dan pelatihan karyawan.
   • Solusi: Mengadopsi pendekatan bertahap dengan fokus pada quick wins untuk ROI lebih cepat.
3. Kesulitan Mengubah Budaya Organisasi
   • Penerapan Lean & Agile memerlukan perubahan budaya kerja yang lebih kolaboratif dan adaptif.
   • Solusi: Pelatihan manajemen perubahan dan penggunaan metode Agile seperti Scrum atau Kanban.

Kesimpulan & Rekomendasi

Paper ini menegaskan bahwa kombinasi Lean dan Agile dalam rantai pasok dapat meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas secara signifikan. Untuk keberhasilan implementasi, perusahaan perlu:
✅ Mengoptimalkan proses Lean di bagian produksi dan pengadaan.
✅ Mengadopsi Agile dalam distribusi dan layanan pelanggan.
✅ Menggunakan teknologi digital untuk meningkatkan visibilitas dan respons rantai pasok.

Sumber Artikel: Hassani, Youssef; Ceaușu, Ioana; Iordache, Adrian (2020). Lean and Agile Model Implementation for Managing the Supply Chain. Proceedings of the 14th International Conference on Business Excellence, Bucharest University of Economic Studies, pp. 847-858.

Pendahuluan

Seiring dengan pesatnya pertumbuhan e-commerce, last-mile delivery (LMD) menjadi tantangan utama dalam rantai pasok modern. Pengiriman tahap akhir ini sering kali menyumbang 40%-50% dari total biaya logistik dan berdampak besar terhadap kepuasan pelanggan serta keberlanjutan lingkungan.

Artikel ini mengulas inovasi dalam last-mile delivery, seperti drone, robot pengiriman, smart parcel lockers, dan crowdsourcing, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasi teknologi ini.

Tantangan dalam Last-Mile Delivery

1. Peningkatan Volume Pengiriman

• Jumlah paket yang dikirim meningkat pesat akibat urbanisasi dan e-commerce.
• Di Jerman, jumlah pengiriman paket tahunan diprediksi naik dari 1,69 miliar (2000) menjadi 4,4 miliar (2023).

2. Dampak Lingkungan dan Keberlanjutan

• Kendaraan pengiriman berkontribusi terhadap 15%-20% kemacetan lalu lintas dan 60% emisi karbon di kota-kota besar seperti Paris.
• Alternatif hijau, seperti sepeda kargo dan kendaraan listrik, menjadi solusi potensial.

3. Biaya Operasional Tinggi

• Biaya pengiriman berkisar €2-€6 per paket di Finlandia, tergantung kepadatan wilayah.
• Kegagalan pengiriman pertama bisa mencapai 12%-60%, meningkatkan biaya operasional.

4. Tekanan Waktu Pengiriman

• Pengiriman same-day dan next-day semakin menjadi standar industri.
• Lonjakan pesanan pada hari Senin serta musim liburan menambah beban operasional.

Solusi Inovatif dalam Last-Mile Delivery

1. Drone Pengiriman

• Amazon Prime Air dan Google Wing sudah mengadopsi drone untuk pengiriman cepat.
• DHL di China memangkas waktu pengiriman dari 40 menit menjadi 8 menit dengan drone, serta mengurangi biaya per pengiriman hingga 80%.
• Tantangan utama: regulasi ketat dan keterbatasan baterai.

2. Robot Pengiriman

• Starship Technologies dan Amazon Scout telah mengembangkan robot otonom untuk pengiriman jarak pendek.
• Keunggulan: Lebih aman dibandingkan drone, tidak terpengaruh kondisi cuaca.
• Hambatan utama: Kecepatan rendah (hanya 6 km/jam) dan kapasitas muatan terbatas (maksimum 10 kg).

3. Parcel Lockers dan Micro-Hubs

• DHL dan InPost telah menerapkan parcel lockers, memungkinkan pelanggan mengambil paket kapan saja.
• Parcel lockers dapat mengurangi emisi karbon hingga 193 ton per tahun.
• Tantangan utama: Pemilihan lokasi yang strategis agar mudah diakses pelanggan.

4. Crowdsourced Delivery

• Model Uber-style delivery, seperti yang digunakan oleh Amazon Flex, mengandalkan kurir independen.
• Keunggulan: Fleksibilitas tinggi dan biaya lebih rendah dibandingkan layanan tradisional.
• Tantangan utama: Kontrol kualitas dan keandalan layanan.

Studi Kasus: Implementasi Inovasi Last-Mile Delivery

1. Amazon Prime Air (Amerika Serikat)

• Uji coba drone di beberapa kota dengan target pengiriman di bawah 30 menit.
• Tantangan: Persetujuan regulasi FAA dan masalah keamanan udara.

2. Starship Technologies (Eropa)

• Robot pengiriman diuji di Jerman, Inggris, dan Belanda dengan peningkatan efisiensi pengiriman hingga 30%.
• Kendala utama: Interaksi dengan pejalan kaki di trotoar.

3. JD Logistics (China)

• Menggunakan drone di daerah terpencil, memotong waktu pengiriman hingga 50%.
• Keunggulan: Drone lebih cepat menjangkau area yang sulit diakses kendaraan darat.

Rekomendasi untuk Masa Depan

1. Regulasi yang Mendukung Inovasi
   • Pemerintah perlu menyesuaikan regulasi untuk mendukung penggunaan drone dan robot pengiriman.
2. Investasi dalam Teknologi AI dan Machine Learning
   • Optimasi rute pengiriman menggunakan AI dapat mengurangi waktu dan biaya operasional.
3. Ekspansi Infrastruktur Parcel Lockers dan Micro-Hubs
   • Memperluas jangkauan parcel lockers untuk mengurangi pengiriman gagal.
4. Integrasi Kendaraan Ramah Lingkungan
   • Penggunaan kendaraan listrik dan sepeda kargo untuk mengurangi jejak karbon industri logistik.

Kesimpulan

Industri last-mile delivery menghadapi tantangan besar, namun inovasi seperti drone, robot, dan parcel lockers dapat meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan lingkungan.

• DHL di China berhasil memangkas waktu pengiriman dari 40 menit menjadi 8 menit dengan drone.
• Parcel lockers terbukti mampu mengurangi emisi karbon hingga 193 ton per tahun.
• Robot pengiriman meningkatkan efisiensi pengiriman hingga 30% di Eropa.

Dengan dukungan regulasi dan investasi teknologi, masa depan last-mile delivery akan lebih efisien, ramah lingkungan, dan dapat diandalkan.

Sumber Artikel : Wassen AM Mohammad, Yousef Nazih Diab, Adel Elomri & Chefi Triki (2023). Innovative solutions in last mile delivery: concepts, practices, challenges, and future directions. Supply Chain Forum: An International Journal, 24:2, 151-169.