Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Apa itu rekayasa keandalan?
Rekayasa keandalan berfokus pada kemampuan sistem untuk bekerja sebagaimana mestinya dan berfungsi tanpa kegagalan dalam lingkungan tertentu, selama durasi waktu yang diperlukan.
Rekayasa keandalan dapat diterapkan di seluruh siklus pengembangan perangkat lunak. Hal ini dirancang untuk meningkatkan ketergantungan produk dengan mendeteksi potensi masalah keandalan di awal siklus pengembangan perangkat lunak, dan mengoreksi penyebab kegagalan yang terjadi.
Menangkap masalah sedini mungkin membantu organisasi menciptakan produk yang lebih andal dan membantu tim meningkatkan waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF).
Pada akhirnya, hal ini akan membantu organisasi menghasilkan produk yang lebih baik dan meningkatkan reputasi mereka.
Mengapa Anda membutuhkan insinyur keandalan?
Rekayasa keandalan
Insinyur keandalan diperlukan untuk memastikan bahwa keandalan suatu produk atau layanan dipertahankan dengan mengidentifikasi dan mengelola risiko keandalan yang dapat berdampak buruk pada operasi bisnis.
Beberapa contoh tugas yang dilakukan oleh insinyur keandalan meliputi:
Tujuan dari seorang insinyur keandalan
Tujuan utama seorang insinyur keandalan adalah untuk mengidentifikasi aset penting organisasi dan mengelola risiko keandalan aset yang dapat berdampak buruk pada operasi bisnis.
Peran seorang 'insinyur keandalan' itu sendiri sangat luas, dan dapat dibagi menjadi tiga peran yang lebih kecil seperti yang diuraikan di bawah ini:
Penghapusan kerugian
Ini melibatkan pelacakan kerugian dan biaya downtime, kemudian mencari cara untuk mengurangi atau menghilangkan kerugian ini. Hal ini biasanya dilakukan melalui analisis akar masalah, yang berfokus pada penemuan dan penanganan akar masalah. Tujuannya bukan untuk menghilangkan setiap kerugian dengan menyelesaikan setiap masalah. Sebaliknya, tujuannya adalah untuk menyelesaikan beberapa masalah penting yang menyebabkan sebagian besar masalah dalam sistem.
Manajemen risiko
Hal ini melibatkan identifikasi dan pengelolaan risiko yang dapat berdampak buruk pada operasi. Risiko dapat muncul di setiap tahap, yang berarti bahwa pendekatan manajemen risiko harus dipertimbangkan dan diterapkan di seluruh proyek.
Prinsip-prinsip rekayasa keandalan
Rekayasa keandalan
Google telah menguraikan beberapa prinsip yang dirancang untuk menguraikan cara kerja tim SRE.
Prinsip-prinsip tersebut menggambarkan pola, perilaku, dan penyebab kekhawatiran yang dapat mempengaruhi operasi SRE dalam suatu organisasi.
Di bawah ini adalah ikhtisar singkat dari prinsip-prinsip tersebut:
Mengelola risiko
Meningkatkan keandalan layanan sebagian besar adalah tentang menerima risiko dan mengelolanya secara efektif.
SRE diharuskan untuk secara konsisten menilai tingkat risiko, mengelola risiko, dan menggunakan anggaran kesalahan secara efektif.
Mengelola risiko bisa jadi mahal, jadi penting untuk mempertimbangkan dengan cermat profil layanan saat membuat keputusan tentang seberapa besar risiko yang bersedia diambil oleh organisasi.
Membuat sasaran tingkat layanan (SLO)
SLO dirancang untuk membantu organisasi mendefinisikan dan memberikan tingkat layanan tertentu kepada pengguna. SLO menyediakan cara utama bagi organisasi untuk mengukur kinerja penyedia layanan dan menghindari kesalahpahaman antar pihak.
Memilih SLO yang tepat membantu tim untuk memahami ketika layanan berkinerja baik, dan juga membantu mereka untuk kembali ke jalur yang benar ketika terjadi kesalahan.
Menghilangkan kerja keras
'Kerja keras' didefinisikan sebagai pekerjaan yang berulang-ulang dan biasa yang meningkat seiring dengan pertumbuhan organisasi dan pada akhirnya hanya memberikan sedikit atau bahkan tidak ada nilai yang bertahan lama. Pekerjaan ini biasanya berulang, manual, dan dapat diotomatisasi. Hal ini dapat mencakup tugas-tugas seperti rapat tim, menetapkan tujuan, mengevaluasi tujuan, dan menyelesaikan dokumen. Menghilangkan kerja keras adalah hal yang penting bagi tim untuk meningkatkan produktivitas.
Memantau secara terus menerus
Pemantauan yang konsisten sangat penting untuk memastikan bahwa sebuah sistem berfungsi sebagaimana mestinya, dan oleh karena itu dapat diandalkan. Hal ini melibatkan pengumpulan data real-time tentang suatu sistem dan memproses, menggabungkan, dan menampilkannya.
Contoh data sistem yang dapat dikumpulkan oleh tim SRE meliputi jumlah kueri, jumlah kesalahan, dan waktu pemrosesan.
Menyederhanakan
Mempertimbangkan cara menyederhanakan setiap tugas akan mendorong tim untuk memperjelas apa yang ingin mereka capai, dan membuat mereka berpikir lebih dalam tentang bagaimana cara mencapainya.
Menolak fitur tertentu bukan berarti membatasi inovasi - ini tentang menyingkirkan gangguan untuk memastikan inovasi sebanyak mungkin.
Alat bantu rekayasa keandalan
Beberapa alat bantu utama yang digunakan oleh para insinyur keandalan meliputi:
PagerDuty - alat respons insiden yang terintegrasi dengan berbagai alat DevOps untuk mengirimkan pemberitahuan dan panggilan ke perangkat seluler dan jam tangan pintar teknisi yang sedang bertugas.
DataDog - solusi pemantauan cloud yang menggabungkan metrik dan peristiwa di seluruh sistem untuk memungkinkan tim melihat apa yang terjadi di dalam aplikasi mereka.
Reliably - memungkinkan tim untuk membuat tujuan, memantau kesehatan layanan dengan mengumpulkan skor keandalan, dan membantu tim untuk terus mendapatkan informasi terbaru tentang seberapa dekat mereka dengan tujuan.
Disadur dari: reliably.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Riset operasi adalah bidang interdisipliner yang menggunakan metode matematika dan analitis untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Bidang ini juga dikenal sebagai manajemen operasi, ilmu manajemen, atau ilmu keputusan. OR telah digunakan di berbagai industri, termasuk manufaktur, kesehatan, logistik, keuangan, dan transportasi. Ini melibatkan penggunaan model matematika, analisis statistik, dan teknik optimasi lainnya untuk membantu pengambilan keputusan. Pada artikel ini, kita akan membahas karakteristik riset operasi yang menjadikannya alat penting bagi organisasi yang ingin mengoptimalkan proses dan memaksimalkan efisiensinya.
Karakteristik riset operasi
Analisis kuantitatif
Salah satu ciri utama OR adalah penggunaan analisis kuantitatif. Praktisi OR menggunakan model matematika untuk mewakili masalah dunia nyata. Pendekatan ini memungkinkan mereka menganalisis dan mengoptimalkan sistem yang kompleks. Modelnya berkisar dari pemrograman linier, pemrograman dinamis, teori antrian, dan simulasi.
Interdisipliner
Riset operasi adalah bidang interdisipliner. Ini mengacu pada beberapa disiplin ilmu, termasuk matematika, statistik, teknik, ilmu komputer, ekonomi, dan ilmu manajemen. ATAU praktisi menerapkan disiplin ilmu ini untuk memecahkan masalah yang muncul dalam situasi dunia nyata.
Pendukung keputusan
Karakteristik lain dari OR adalah menyediakan dukungan keputusan. Praktisi OR menggunakan model mereka untuk memberikan wawasan dan rekomendasi kepada pengambil keputusan, memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data dan analisis, bukan berdasarkan intuisi.
Optimasi
Optimasi adalah aspek fundamental dari OR. Praktisi OR menggunakan model mereka untuk mengidentifikasi solusi optimal terhadap suatu masalah. Solusinya mungkin melibatkan memaksimalkan keuntungan, meminimalkan biaya, atau meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu tugas. Praktisi OR menggunakan teknik optimasi seperti pemrograman linier, dinamis, dan bilangan bulat untuk mengidentifikasi solusi terbaik.
Penyelesaian masalah
OR adalah disiplin pemecahan masalah. ATAU praktisi menggunakan model mereka untuk memecahkan masalah yang kompleks. Mereka memecah masalah menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan menganalisis setiap komponen secara terpisah, sehingga memungkinkan mereka mengidentifikasi solusi optimal.
Pembuatan model
Pembuatan model adalah aspek penting dari OR. Praktisi OR membangun model matematika untuk mewakili masalah dunia nyata. Mereka menggunakan model ini untuk menganalisis dan mengoptimalkan sistem yang kompleks. Modelnya mungkin sederhana atau rumit, tergantung pada permasalahan yang dihadapi. Praktisi OR menggunakan berbagai teknik pemodelan untuk membangun model mereka.
Percobaan
Eksperimen adalah karakteristik lain dari OR. ATAU praktisi menggunakan eksperimen untuk menguji model mereka. Mereka menggunakan data dari eksperimen untuk memvalidasi model dan menyempurnakannya jika perlu. Eksperimen mungkin melibatkan pengujian model dalam kondisi berbeda untuk melihat kinerjanya.
Kesimpulan
Riset operasi adalah alat penting bagi organisasi yang ingin mengoptimalkan proses dan memaksimalkan efisiensinya. Karakteristiknya, termasuk analisis kuantitatif, pendekatan interdisipliner, pendukung keputusan, optimasi, pemecahan masalah, pembangunan model, dan eksperimen, menjadikannya disiplin ilmu yang berharga. Praktisi OR menggunakan model mereka untuk memberikan wawasan dan rekomendasi kepada pengambil keputusan, memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data dan analisis, bukan berdasarkan intuisi.
Tanya Jawab tentang karakteristik riset operasi
Apa yang dimaksud dengan riset operasi (OR)?
Riset operasi adalah bidang studi yang menggunakan metode matematika dan analitik untuk membantu pengambilan keputusan. Riset operasi melibatkan penggunaan model dan teknik optimasi untuk memecahkan masalah yang kompleks.
Apa saja karakteristik riset operasi?
Karakteristik riset operasi meliputi analisis kuantitatif, pendekatan interdisipliner, dukungan keputusan, optimasi, pemecahan masalah, pembuatan model, dan eksperimen.
Apa saja contoh aplikasi OR?
OR telah digunakan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, transportasi, dan manufaktur. Aplikasi OR meliputi manajemen inventaris, optimasi rantai pasokan, penjadwalan, dan alokasi sumber daya.
Bagaimana OR membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik?
OR memberikan dukungan keputusan dengan menggunakan model dan analisis untuk memberikan wawasan dan rekomendasi kepada para pengambil keputusan. Hal ini memungkinkan para pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang tepat yang didasarkan pada data dan analisis, bukan intuisi.
Apa saja manfaat menggunakan OR?
Manfaat menggunakan OR meliputi peningkatan efisiensi dan produktivitas, pengurangan biaya, peningkatan kualitas, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. OR dapat membantu organisasi mencapai tujuan mereka dan tetap kompetitif dalam industri mereka.
Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk berkarir di bidang OR?
Karier di bidang OR membutuhkan keterampilan dalam matematika, statistik, ilmu komputer, dan pemecahan masalah. Keterampilan komunikasi dan kolaborasi juga penting untuk bekerja dengan tim dan pemangku kepentingan.
Bagaimana OR dapat digunakan dalam perawatan kesehatan?
OR dapat digunakan dalam perawatan kesehatan untuk mengoptimalkan alur pasien, alokasi sumber daya, dan penjadwalan. OR juga dapat digunakan untuk mengurangi waktu tunggu, meningkatkan hasil pasien, dan meningkatkan efisiensi.
Apa saja teknik OR yang umum digunakan?
Teknik OR yang umum termasuk pemrograman linier, pemrograman dinamis, teori antrian, simulasi, dan analisis jaringan. Teknik-teknik ini digunakan untuk memecahkan berbagai jenis masalah.
Bagaimana OR membantu organisasi meningkatkan rantai pasokan mereka?
OR dapat digunakan untuk mengoptimalkan tingkat persediaan, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan transportasi dan logistik. OR juga dapat membantu organisasi mengelola risiko rantai pasokan dan meningkatkan kolaborasi dengan pemasok.
Bagaimana OR dapat digunakan dalam manajemen proyek?
OR dapat digunakan dalam manajemen proyek untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, meminimalkan durasi proyek, dan mengelola risiko proyek. OR juga dapat membantu organisasi meningkatkan penjadwalan proyek dan manajemen biaya.
Disadur dari: shiksha.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Masalah riset operasi favorit di alam liar
Setiap tahun atau lebih, saya menemukan beberapa "masalah" yang dirumuskan secara verbal yang sebenarnya dapat dimodelkan sebagai suatu bentuk Riset Operasi (OR).
Masalah-masalah ini mungkin sudah pernah ada sebelumnya, tetapi baik saya maupun "pemilik masalah" tidak pernah memetakan masalah-masalah ini ke dalam model matematika. Namun ketika dirumuskan sebagai satu model, manfaatnya sangat jelas.
Saya punya lima contoh untuk Anda. Contoh-contoh tersebut berasal dari berbagai bagian keuangan, logistik, energi, dan sesuatu yang tidak saya ketahui. Ini dia.
Perencanaan likuiditas untuk bank
Bank bekerja dalam lanskap yang sangat diatur DAN kompetitif. Mereka tunduk pada aturan terperinci tentang bagaimana mereka harus membatasi banyak item dalam neraca keuangan mereka.
Salah satu operasi yang sangat menantang adalah menjaga likuiditas mereka dengan cara yang seimbang. Jika tingkat likuiditas mereka terlalu tinggi, mereka praktis kehilangan keuntungan karena tidak menggunakan uangnya untuk bekerja (misalnya pinjaman). Tetapi jika likuiditas turun ke tingkat yang sangat rendah, mereka harus mengisi kembali dengan cepat dan biasanya dengan biaya yang signifikan. Ada beberapa aturan yang ketat dan jelas seperti Rasio Cakupan Likuiditas (Liquidity Coverage Ratio/LCR).
Departemen Keuangan memiliki beberapa opsi jangka pendek untuk menyempurnakan tingkat likuiditas mereka seperti tingkat deposito dan menerbitkan obligasi jangka pendek. Setiap opsi tunduk pada beberapa jenis dinamika (misalnya ketersediaan, harga, tingkat pengisian). Jangan lupa juga bahwa komponen waktu juga merupakan faktor. Ini harus memperhitungkan kejadian di masa depan (misalnya beberapa arus keluar besar yang diketahui sebelumnya).
Tujuan kami adalah untuk meminimalkan biaya mempertahankan tingkat likuiditas pada "sweet spot" sambil memperhitungkan guncangan dan ketidakpastian di masa depan untuk X bulan ke depan. Hasilnya adalah model pemrograman dinamis stokastik yang indah yang menyusun strategi untuk setiap opsi. Model ini dapat dijalankan untuk berbagai skenario dan hasilnya dapat dengan mudah dibandingkan. Sepengetahuan saya, mereka masih menjalankan model tersebut untuk memandu keputusan mereka.
Optimalisasi energi untuk fasilitas produksi
Saya sangat menikmati membangun model yang satu ini karena model ini merupakan penghemat uang secara instan tanpa mempengaruhi rencana produksi. Fasilitas ini membutuhkan beberapa tingkat tekanan uap (dari yang sangat tinggi, sedang dan rendah) dan listrik untuk menggunakan mesin-mesin mereka. Uap berasal dari gas alam dan air.
Beberapa mesin dapat menggunakan listrik atau uap secara bergantian. Fasilitas ini juga memiliki beberapa "pembangkit kogenerasi" (yaitu produksi listrik dengan menggunakan uap atau gas alam). Biaya listrik dan gas alam bersifat variabel tetapi bersifat deterministik jangka pendek. Singkatnya, kami ingin meminimalkan total biaya energi dengan mempertimbangkan rencana produksi dan batasan mesin.
Meskipun ada kerumitan tambahan seperti transmisi antar gedung dan listrik yang dibeli sebelumnya, hal ini dapat diwakili dalam model.
Model ini dibangun pada masa kejayaan harga energi baru-baru ini. Bagian saya selesai setelah model tersebut dibuat; namun kemudian dalam artikel yang diterbitkan, penghematan bulanan yang dilaporkan cukup besar (>USD 100 ribu). Bagian terbaiknya adalah penghematan ini dapat dilakukan tanpa pengorbanan sama sekali.
Lindung nilai portofolio nilai wajar untuk bank
OR banyak digunakan di bidang keuangan. OR juga banyak digunakan dalam pemilihan portofolio. Tetapi biasanya dioptimalkan pada aset, derivatif atau entitas yang memiliki sifat serupa. Untuk bank, hal ini dapat berupa lindung nilai pinjaman dengan derivatif.
Sejak dulu, fungsi bank yang paling mendasar adalah menjadi tempat menyimpan uang Anda dengan aman dan tempat meminjam. Bank menginvestasikan uang nasabah mereka dalam instrumen investasi seperti obligasi, pinjaman, dll. Hal yang perlu diwaspadai adalah ketidaksesuaian jatuh tempo.
Jatuh tempo deposito biasanya berjangka pendek (mis. <90 hari) dan pinjaman bisa sangat panjang (mis. >5 tahun). Deposito juga sering diisi ulang dan ini adalah keseimbangan yang baik. Menggunakan Swap untuk melindungi nilai risiko dari waktu (sebenarnya lebih mirip bunga dan mata uang) adalah cara yang sering digunakan. Namun, pasar swap tidak selalu menawarkan kontrak yang cocok. Jadi, Anda harus memanfaatkan yang terbaik dari apa yang Anda miliki.
Tujuannya adalah untuk meminimalkan risiko suku bunga, mengingat portofolio pinjaman yang sangat besar (>100k) dan pilihan kandidat swap (~100). Risiko suku bunga dihitung dengan simulasi dasar tentang bagaimana valuasi akan berubah jika terjadi guncangan pada kurva pasar suku bunga. Kami ingin meminimalkan pergerakan berlebih ke salah satu sisi (yaitu perubahan nilai positif dan negatif) pada portofolio kami.
Ini hanya satu sisi dari sebuah koin. Namun, menangani sisi lainnya (deposito vs swap) jauh lebih mudah dan biasanya tidak memerlukan model optimasi.
Rantai pasokan mobil bekas
Yang satu ini dimulai sebagai simulasi tetapi berakhir sebagai model MIP. Pemilik mobil bekas telah memiliki jaringan titik "persediaan", pusat distribusi, dan permintaan dari seluruh penjuru negeri. Mereka juga telah membangun rantai logistik dengan baik.
Masalahnya adalah mereka berkembang dengan cepat dan mereka ingin tahu lebih banyak tentang keputusan taktis (misalnya bagaimana beban jaringan mereka akan terpengaruh, di mana mereka harus menyewa lebih banyak truk untuk mengangkut mobil dan personil tergantung pada ekspansi di masa depan) dan keputusan strategis (misalnya di mana mereka harus membangun pusat distribusi berikutnya).
Kami berhasil membangun model yang sesuai dengan kebutuhan rantai pasokan mereka dan bertujuan untuk meminimalkan total biaya (misalnya total jarak tempuh, jumlah personel, truk, dll.). Sepengetahuan saya, model ini masih digunakan dalam bentuk yang lebih maju.
Masalah penugasan yang paling aneh
Yang terakhir ini tidak penting bagi saya karena merupakan model yang sulit untuk dipecahkan atau membutuhkan keahlian khusus. Karena itu bersifat rahasia.
Beberapa teman sedang mengerjakan sebuah proyek untuk mitra atau pelanggan. Pada titik tertentu, beberapa perhitungan mereka memakan waktu terlalu lama. Karena ini adalah proyek rahasia, mereka harus menyembunyikan latar belakang dan menganonimkan variabel serta kendala. Mereka tidak dapat memberi tahu saya apa pun tentang masalahnya kecuali mekanisme kerjanya. Satu-satunya persyaratan mereka adalah bahwa mereka harus menemukan solusi untuk setiap contoh "di bawah dua jam".
Ternyata itu adalah masalah penugasan yang mudah dan dengan pemecah yang sederhana, setiap contoh dapat diselesaikan dalam sekejap. Bagian yang paling membuat saya senang adalah menemukan solusi yang sesuai untuk masalah tersebut dengan penghematan yang sangat signifikan. Rasanya seperti menggunakan "kode curang" dalam sebuah game. Fakta bahwa masalahnya agak samar karena kerahasiaannya juga menyenangkan.
Disadur dari: medium.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Produk yang hebat sangat cocok dengan kehidupan kita sehari-hari, tetapi tidak terjadi begitu saja secara kebetulan.
Produk tersebut merupakan hasil dari penelitian dan pemecahan masalah yang ekstensif, ide dan inovasi kreatif, dan banyak empati manusia-atau dikenal sebagai proses desain produk.
Apakah Anda penasaran bagaimana produk yang mengagumkan dirancang dan dibuat? Ingin tahu bagaimana desainer produk mendapatkan ide dan mewujudkannya?
Kalau begitu, teruslah membaca untuk mengetahui rincian langkah demi langkah proses desain produk.
Apa itu desain produk?
Desain produk adalah disiplin teknis dan kreatif dengan satu tujuan utama: memahami dan menciptakan produk yang sukses.
Dalam konteks desain produk, produk yang sukses adalah produk yang mengisi celah dalam target pasar, membantu memenuhi tujuan bisnis, dan memecahkan masalah tertentu bagi orang-orang yang akan menggunakannya.
Produk yang dimaksud bisa berupa produk fisik-seperti tongkat selfie, ketel, atau sikat gigi elektrik-atau produk digital, seperti aplikasi seluler, platform e-learning, atau video game. Desain produk mencakup apa pun, baik berwujud maupun tidak berwujud, yang dapat digunakan, dialami, atau berinteraksi dengan cara tertentu.
Desain produk sangat erat kaitannya dengan penelitian, strategi, dan bisnis. Desain produk mempertimbangkan kebutuhan dan tujuan pengguna akhir, serta tren dan peluang pasar. Hal ini juga mempertimbangkan visi besar untuk bisnis, dengan mempertimbangkan bagaimana produk akan membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan, menarik pelanggan baru, dan membentuk identitas merek.
Dan yang paling penting, hal ini mencakup desain produk itu sendiri-fokus pada bentuk, fungsi, dan tampilan produk-serta pengalaman pengguna (UX) yang diberikannya.
Apa yang dimaksud dengan proses desain produk?
Proses desain produk adalah kerangka kerja umum yang diikuti oleh perancang produk untuk membuat produk baru atau meningkatkan produk yang sudah ada.
Proses ini tidak ditetapkan di atas batu. Setiap desainer produk memiliki pendekatan mereka sendiri tergantung pada produk dan industrinya. Anda dapat membayangkan bagaimana proses mendesain penyedot debu mungkin berbeda dengan proses mendesain aplikasi seluler, misalnya.
Namun, apa pun produknya, setiap proses desain produk terdiri dari penelitian menyeluruh, desain langsung, pengujian produk, dan pengulangan yang berkelanjutan. Dan yang paling penting, proses desain produk selalu berakar kuat pada pemikiran desain.
Apa Itu pemikiran desain, dan apa hubungannya dengan proses desain produk?
Pemikiran desain adalah kerangka kerja pemecahan masalah yang berpusat pada pengguna akhir.
Terlepas dari namanya, hal ini tidak hanya berfokus pada desain. Melainkan, ini adalah tentang menemukan solusi untuk masalah manusia yang nyata. Dengan demikian, design thinking dapat diterapkan di hampir semua konteks untuk mengatasi masalah sosial yang kompleks, meningkatkan pengalaman manusia dalam lingkungan pendidikan atau perawatan kesehatan, merancang model dan strategi bisnis, atau menyelesaikan konflik dan meningkatkan kolaborasi di antara tim.
Proses berpikir desain berfokus pada menumbuhkan empati kepada pengguna akhir, mendefinisikan masalah 'manusia' tertentu yang ingin Anda pecahkan, melakukan brainstorming untuk mendapatkan solusi potensial, serta membuat prototipe dan menguji solusi tersebut.
Proses desain produk sangat mencerminkan pendekatan ini. Dimulai dengan penelitian ekstensif untuk berempati dengan audiens target sebelum beralih ke ide, desain, dan pengujian.
Pada akhirnya, pemikiran desain mendorong pendekatan yang berempati dan mengutamakan pengguna. Dengan mengadopsi pola pikir berpikir desain, desainer produk dapat memastikan bahwa mereka memprioritaskan target pengguna mereka. Semakin baik mereka memahami kebutuhan, tujuan, dan tantangan pengguna mereka, semakin efektif mereka dapat mendesain produk yang menarik bagi audiens tertentu.
Singkatnya, pemikiran desain dan desain produk berjalan beriringan! Sekarang, mari kita jelajahi proses desain produk selangkah demi selangkah.
5 langkah dalam proses desain produk
Proses desain produk dapat dibagi menjadi lima langkah utama:
Langkah 1: Penelitian
Langkah pertama dalam proses desain produk adalah penelitian.
Tahap penelitian sangat penting untuk memahami konteks di sekitar produk: pasar tempat produk tersebut bersaing, pengguna yang akan dilayani, dan tujuan bisnis yang harus dipenuhi.
Semua konteks ini membentuk arah yang akan diambil oleh produk, memastikan bahwa produk tersebut adalah sesuatu yang benar-benar diinginkan dan dibutuhkan oleh audiens target - dan sejalan dengan tujuan strategis bisnis.
Sebagai bagian dari riset produk, anda mungkin:
Tahap penelitian adalah tentang eksplorasi, penemuan, dan pemahaman. Setelah Anda sepenuhnya memahami target audiens, target pasar, dan tujuan bisnis Anda, Anda siap untuk menghasilkan produk yang hebat.
Langkah 2: Ideasi
Selanjutnya dalam proses desain produk: ide. Selama tahap penelitian, Anda telah mendefinisikan masalah pengguna yang ingin Anda selesaikan. Sekarang tujuannya adalah untuk menghasilkan solusi potensial untuk masalah tersebut.
Langkah ini sangat mirip dengan pemikiran desain, yang memandang ide sebagai zona bebas dari penilaian. Desainer didorong untuk beride secara kolaboratif, berpikir di luar kebiasaan, dan fokus pada kuantitas daripada kualitas. Siapa yang tahu ide luar biasa apa yang akan Anda hasilkan ketika Anda diberi kebebasan berkreasi secara penuh?!
Beberapa teknik ide yang populer digunakan oleh para desainer produk meliputi:
Tahap ide bukanlah tentang menghasilkan konsep yang sepenuhnya lengkap dan layak - setidaknya tidak untuk memulai. Namun, saat Anda bekerja melalui ide-ide yang berbeda, Anda secara alami akan mulai mempersempitnya menjadi beberapa jalan yang menjanjikan yang layak untuk dieksplorasi lebih lanjut.
Langkah 3: Desain
Selama tahap desain, ide produk dikembangkan menjadi konsep yang lebih halus. Fokusnya beralih ke bagaimana produk akan terlihat dan berfungsi, serta bahan dan/atau teknologi yang akan digunakan untuk membuat produk. Langkah dalam proses ini sangat bervariasi tergantung pada produk yang dimaksud. Untuk produk digital seperti aplikasi dan situs web.
Tahap desain dapat mencakup:
Untuk produk fisik, fase desain dapat mencakup:
Apa pun jenis produk yang Anda rancang, fase desain berfokus pada bentuk dan fungsi produk, serta pengalaman pengguna secara keseluruhan. Tujuan akhirnya, tentu saja, adalah merancang produk yang mudah dan menyenangkan untuk digunakan-dan secara efektif memecahkan masalah pengguna tertentu.
Fase desain tidak menghasilkan produk yang siap dipasarkan. Jauh dari itu! Biasanya, Anda akan mendapatkan MVP-produk yang layak minimum-yang dapat Anda bawa untuk pengujian produk.
Langkah 4: Pengujian dan iterasi
Langkah terakhir dalam proses desain produk berfokus pada pengujian dan pengulangan.
Sebelum Anda mengirimkan produk untuk dibuat atau dikembangkan, penting untuk menguji prototipe Anda, mengumpulkan umpan balik, dan mengatasi masalah kegunaan atau kekurangan desain secara umum.
Fase pengujian harus melibatkan pengguna nyata (atau peserta uji coba yang mewakili target pengguna Anda) dan pemangku kepentingan internal.
Pengujian produk dan iterasi biasanya mencakup:
Perhatikan bahwa produk dapat melalui beberapa putaran pengujian dan iterasi sebelum siap untuk dibangun. Setelah Anda yakin bahwa produk tersebut fungsional, dapat digunakan, dan diinginkan-dan layak dari sudut pandang bisnis-Anda dapat meneruskannya untuk dikembangkan.
Langkah 5: Pengembangan dan peluncuran
Pada tahap akhir dari proses desain produk, prototipe produk diserahkan untuk dikembangkan.
Langkah ini membutuhkan kolaborasi yang erat dengan pengembang atau produsen, tergantung pada sifat produk. Perancang produk membagikan semua spesifikasi teknis, dokumentasi, dan aset desain yang diperlukan untuk mewujudkan produk. Hal ini dikenal sebagai "serah terima desain", dan biasanya melibatkan:
Di luar proses desain produk: Apa yang terjadi selanjutnya?
Kami telah menetapkan proses desain produk yang linier dengan titik akhir yang tampak jelas. Namun, pada kenyataannya, proses desain produk sedang berlangsung. Setelah produk selesai dibuat dan diluncurkan, perancang produk akan terus memantau dan mengulangi produk tersebut.
Mereka mungkin menjalankan tes A/B untuk membandingkan berbagai versi fitur tertentu dan melakukan tes kegunaan yang sedang berlangsung untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Mereka juga akan memantau target pasar untuk mengidentifikasi peluang baru untuk memberikan nilai tambah bagi pengguna akhir dan bisnis.
Produk yang sukses tidaklah statis. Produk tersebut harus berkembang sejalan dengan pasar dan terus beradaptasi dengan kebutuhan target pengguna. Dengan demikian, proses desain produk tidak pernah benar-benar selesai.
Hal-hal penting yang dapat diambil
Proses desain produk pada intinya adalah upaya pemecahan masalah. Ini adalah tentang memahami tantangan yang dihadapi pengguna target Anda dan menghasilkan solusi yang efektif-kemudian merancang solusi tersebut untuk memastikan bahwa solusi tersebut diinginkan, dapat digunakan, dan dapat diakses.
Pada saat yang sama, proses desain produk berusaha menyeimbangkan kebutuhan pengguna dengan tujuan bisnis. Produk yang paling efektif tidak hanya memberikan nilai kepada pengguna akhir; produk tersebut juga membantu mendorong pertumbuhan bisnis dan mencapai tujuan strategis.
Dan, meskipun proses desain produk sangat mudah beradaptasi, setiap produk yang sukses berakar pada penelitian, ide, desain, pengujian, dan pengulangan yang berkelanjutan. Anda tidak dapat membuat produk yang efektif tanpa langkah-langkah tersebut!
Disadur dari: careerfoundry.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Pendahuluan
Bisnis baru dan perusahaan baru bermunculan setiap hari, dan banyak mahasiswa yang bercita-cita untuk memulai bisnis mereka suatu hari nanti. Namun, mereka yang memiliki pengalaman korporat tahu masalah yang dihadapi manajer bisnis. Menjalankan bisnis melibatkan beberapa keputusan seperti jumlah orang yang akan dipekerjakan, jumlah produk yang akan diproduksi, pembiayaan proses produksi, dan sebagainya.
Sebagian besar masalah bisnis itu kompleks. Seseorang membutuhkan pengetahuan yang mendalam dan keterampilan yang baik untuk menyelesaikannya. Salah satu cara terbaik untuk mengatasi masalah ini adalah riset manajemen operasi. Jika Anda adalah calon pebisnis yang bercita-cita tinggi, Anda harus mengikuti kursus manajemen bisnis yang baik untuk meningkatkan keterampilan Anda. Sementara itu, teruslah membaca untuk memahami pentingnya riset operasi dalam bisnis.
Apa itu riset operasi?
Riset operasi adalah metode analitis untuk pemecahan masalah dan pengambilan keputusan. Banyak organisasi menggunakan pendekatan kuantitatif ini untuk memecahkan masalah. Metode ini digunakan ketika pengambilan keputusan menjadi sulit karena kondisi yang tidak pasti atau ketika tujuan yang ditetapkan bertentangan. Dalam manajemen riset operasi, masalah dipecah menjadi beberapa bagian dasar dan dipecahkan dengan analisis matematis dalam langkah-langkah yang ditentukan.
Apa pentingnya riset operasi?
Dengan manajemen operasi, organisasi dapat membangun sistem yang lebih efektif dengan memprediksi hasil dengan hati-hati, mempertimbangkan semua alternatif yang mungkin, dan menggunakan alat dan teknik pengambilan keputusan. Beberapa keuntungan penting dari riset operasi adalah:
Organisasi dapat mempertahankan kontrol yang lebih baik atas karyawan mereka karena riset operasi. Riset manajemen operasi menetapkan standar berdasarkan kinerja dan mengukur produktivitas. Oleh karena itu, untuk mengidentifikasi area masalah, manajer bisnis dapat melacak penyimpangan dari standar. Hal ini memastikan tidak ada waktu yang terbuang dan tindakan korektif dapat segera dilakukan.
Salah satu alasan pentingnya manajemen operasi adalah karena manajemen operasi bergantung pada analisis. Metode matematika dan ilmiah digunakan untuk menganalisis dan mengatasi berbagai masalah. Dengan menggunakan metode-metode ini, riset operasi memberikan analisis terperinci dan berwawasan luas yang memungkinkan bisnis untuk memecahkan masalah secara menyeluruh dengan solusi komprehensif. Hal ini juga membantu mereka mengetahui bagaimana mereka dapat menganalisis masalah serupa jika terjadi lagi di masa depan.
Pendekatan matematis dari riset manajemen operasi memungkinkan orang untuk menganalisis lebih banyak alternatif dan kendala daripada pendekatan intuitif tradisional. Oleh karena itu, riset operasi memudahkan bisnis untuk menganalisis berbagai alternatif dengan mudah dan cepat. Hal ini pada akhirnya menghasilkan keputusan yang optimal dengan lebih percaya diri.
Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, riset operasi menggunakan metode dan teknik pemodelan yang telah terbukti. Hal ini membantu perusahaan untuk menghilangkan ketidakpastian yang mungkin timbul. Ketika kita memasukkan data yang realistis ke dalam model pemecahan masalah yang sudah efektif, hal ini dapat secara signifikan mengurangi bahkan menghilangkan ketidakpastian bagi perusahaan. Dengan data yang dapat diandalkan, menyelesaikan tantangan dan mengelola proses bisnis yang kompleks menjadi lebih mudah.
Pentingnya riset operasi juga mencakup kelancaran kerja di antara departemen yang berbeda. Dengan analisis riset operasi, departemen seperti pemasaran dan produksi dapat bekerja sama untuk meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.
Keuntungan penting lainnya dari riset operasi yang menarik berbagai bisnis adalah peningkatan produktivitas. Rumus matematika yang digunakan dalam riset manajemen operasi menawarkan berbagai pilihan optimal untuk ukuran pabrik, bauran inventaris, perencanaan tenaga kerja, penerapan teknologi baru, dan sebagainya. Hal ini memastikan bahwa pekerjaan dapat diselesaikan dengan lebih cepat.
Contoh riset operasi
Riset operasi dapat mengatasi berbagai masalah untuk bisnis dari berbagai industri atau ukuran. Apakah Anda masih ragu? Nah, ada banyak contoh riset operasi, seperti:
Contoh: Ada sebuah perusahaan pemasaran yang ingin mengetahui jenis pesan mana yang terbukti paling efektif di antara basis pelanggan target mereka. Cara ideal untuk menyelesaikan masalah ini adalah dengan menggunakan riset operasi untuk membuat model yang membandingkan semua opsi pengiriman pesan dan menilai mana yang menghasilkan respons dan tingkat keterlibatan tertinggi. Dengan cara ini, perusahaan dapat menyesuaikan strategi pemasaran digitalnya berdasarkan data yang disediakan oleh riset operasi.
Kesimpulan
Tidak ada bisnis yang terbebas dari kompleksitas. Baik kecil maupun besar, bisnis menghadapi pengambilan keputusan yang sulit setiap hari. Namun, jika Anda ingin mengatasi masalah pelik ini dengan cara yang mudah, maka Anda harus memilih riset manajemen operasi. Manfaat yang disebutkan di atas menyoroti pentingnya manajemen operasi. Ingin mempelajari lebih lanjut? Pastikan untuk bergabung dengan kursus yang bagus untuk meningkatkan pengetahuan dan keahlian Anda.
Disadur dari: timespro.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Syayyidatur Rosyida pada 06 Mei 2024
Riset operasi - jenis, keuntungan, kerugian
Riset operasi, yang dikenal sebagai OR, adalah metode penelitian ilmiah atau teknik matematika untuk menentukan keputusan yang tepat untuk suatu masalah. Riset operasi digunakan untuk memberikan bantuan kepada orang-orang dalam pengambilan keputusan yang mengelola organisasi besar atau sistem yang terorganisir.
Tujuan utama dari riset operasi adalah untuk meningkatkan kinerja sistem yang sudah ada daripada mengembangkan sistem yang baru. Dalam riset operasi, tim ahli dari berbagai bidang pertama-tama mendefinisikan masalah dan kemudian merepresentasikan masalah tersebut dalam bentuk seperangkat persamaan matematika. Setelah itu, analisis komputer terhadap persamaan matematika tersebut dilakukan untuk menemukan solusi dari masalah tersebut, dan kemudian solusi tersebut diterapkan untuk memecahkan masalah manajerial dan administratif.
Riset operasi berkaitan dengan sistem di mana perilaku manusia memainkan peran penting. Riset operasi berfokus pada keseluruhan sistem daripada berfokus pada bagian individu dari sistem. Berbagai jenis pendekatan diterapkan oleh riset operasi untuk menangani berbagai jenis masalah. Sebagai contoh, pemrograman linier dan pemrograman dinamis digunakan untuk mengelola informasi yang kompleks.
Riset operasi berkaitan dengan informasi dan data apa yang dibutuhkan untuk membuat keputusan, bagaimana membuat dan mengimplementasikan keputusan manajerial, dll. Dalam artikel ini, anda akan belajar mengenai jenis-jenis riset operasi, kelebihan, kekurangan, dan fase-fase yang berbeda dari riset operasi.
Jenis-jenis riset operasi
Simulasi dapat didefinisikan sebagai pembuatan model palsu dari sistem nyata. Berbagai eksperimen dilakukan pada model buatan ini untuk menentukan berbagai hasil dengan memvariasikan variabel acak.
Strategi dan konsep baru dirancang dan diimplementasikan dalam simulasi untuk mengujinya sebelum diterapkan pada sistem nyata. Tujuan dari penggunaan pendekatan yang berbeda pada sistem tiruan adalah untuk memeriksa keefektifan strategi yang berbeda tanpa mengganggu sistem nyata.
Pemrograman linier adalah salah satu alat riset operasi yang paling penting. Pendekatan ini digunakan untuk menentukan solusi dengan mempertimbangkan kendala dan tujuan. Misalnya, tujuan organisasi Anda adalah memaksimalkan produktivitas dengan mempertimbangkan faktor-faktor pembatas.
Alat pemrograman linier menentukan semua kemungkinan kombinasi tujuan dan faktor pembatas untuk menentukan apa yang dapat dilakukan untuk mencapai hasil yang diinginkan dan juga faktor-faktor tak terduga yang dapat mempengaruhi hasil ideal yang diinginkan.
Alat pemrograman non-linear lebih cocok untuk masalah sistem yang nyata karena tidak semua faktor bersifat linear sepanjang waktu.
Keuntungan dari riset operasi
Peningkatan produktivitas
Riset operasi membantu meningkatkan produktivitas organisasi. Pengendalian operasi memberikan informasi yang signifikan kepada para manajer sebelum membuat keputusan penting. Ini membantu dalam membuat keputusan kecil untuk keputusan penting bagi organisasi. Banyak organisasi menggunakan metode riset operasi simulasi untuk meningkatkan produktivitas mereka dengan menerapkan kombinasi yang berbeda.
Hal ini juga membantu dalam melakukan tugas sehari-hari seperti kontrol inventaris, perencanaan tenaga kerja, perluasan bisnis, instalasi, dan peningkatan teknologi. Pengambilan keputusan yang efektif dan akurat membantu meningkatkan produktivitas organisasi.
Pemrograman linier
Manajemen bertanggung jawab untuk membuat keputusan penting tentang organisasi. Riset operasi memberikan banyak alternatif untuk satu masalah, yang membantu manajemen untuk memilih keputusan terbaik dan mengimplementasikannya untuk mendapatkan hasil yang positif.
Manajer dapat mengevaluasi risiko yang terkait dengan setiap solusi dan dapat memutuskan apakah mereka ingin menggunakan solusi tersebut atau tidak.
Peningkatan koordinasi
Riset operasi meningkatkan koordinasi antara berbagai departemen dan karyawan dalam sebuah organisasi. Karena riset operasi berfokus pada keseluruhan organisasi dan tidak berfokus pada satu departemen.
Sebagai hasilnya, manajer dari setiap departemen mengetahui apa yang harus mereka lakukan untuk mencapai tujuan bersama organisasi. Oleh karena itu, manajer dari departemen yang berbeda dapat berkoordinasi satu sama lain dengan lebih baik ketika solusi diterapkan ke semua departemen secara bersamaan.
Risiko kegagalan yang lebih rendah
Riset operasi menurunkan kemungkinan kegagalan karena dengan bantuan operasi, manajer riset dapat mengetahui semua solusi alternatif untuk satu masalah.
Semua risiko yang terkait dengan solusi dianalisis sebelum menerapkannya. Hasilnya, risiko kegagalan akan berkurang kecuali jika terjadi sesuatu yang tidak terduga.
Kontrol pada sistem
Riset operasi membantu dalam mendefinisikan ulang kontrol suatu sistem. Riset operasi memberikan pengetahuan mendalam tentang tindakan tertentu, yang memungkinkan manajer untuk mengambil kendali yang lebih baik atas pekerjaan. Mereka dapat mengontrol bawahan mereka dengan cara yang lebih baik dan dapat membuat pekerjaan yang paling relevan dilakukan berdasarkan prioritas.
Selain itu, riset operasi juga memberikan informasi tentang hasil yang diharapkan. Oleh karena itu, manajer tahu standar kinerja apa yang harus dia harapkan dari bawahannya.
Dengan menggunakan informasi ini, ia dapat mengukur kinerja karyawan dan membandingkannya dengan standar kinerja.
Kerugian dari riset operasi
Mahal
Kerugian pertama dan utama dari riset operasi adalah biayanya yang tinggi. Riset operasi bekerja berdasarkan persamaan matematika yang membutuhkan teknologi mahal untuk membuatnya. Selain itu, dibutuhkan tenaga ahli untuk melakukan simulasi.
Semua ini mungkin memberikan solusi yang efektif tetapi dengan biaya yang sangat tinggi. Organisasi dengan anggaran yang kecil dapat mengadopsi riset operasi karena biaya penerapannya yang tinggi.
Ketergantungan pada teknologi
Keterbatasan lain dari riset operasi adalah ketergantungan teknologi. Persamaan matematisnya hanya bisa dianalisis di komputer. Ketergantungannya pada teknologi membuatnya menjadi pilihan yang tidak populer bagi para manajer.
Ketergantungan pada para ahli
Sebuah tim ahli diperlukan untuk melakukan riset operasi. Ada berbagai faktor yang terkait dengan hal ini, yang membuat riset operasi menjadi pilihan yang tidak populer bagi manajemen.
Sebagai contoh, solusi yang dihasilkan tidak akan efektif dan tidak dapat diimplementasikan jika ada kesenjangan komunikasi antara manajer dan ahli OR. Selain itu, semua solusi akan menjadi tidak berguna dan dapat menyebabkan kerugian daripada manfaat jika informasi yang salah dibagikan kepada para ahli.
Faktor-faktor yang tidak dapat diukur
Efektivitas solusi yang dikembangkan dengan menggunakan riset operasi sangat bergantung pada berbagai faktor. Sangat mudah untuk mengukur faktor-faktor yang dapat dikuantifikasikan dan menggunakannya untuk riset operasi, tetapi masalah muncul ketika faktor-faktor penting berada dalam bentuk yang tidak dapat dikuantifikasikan.Faktor-faktor yang tidak dapat dikuantifikasi menghasilkan solusi yang tidak akurat.
Sulit untuk diimplementasikan
Solusi yang diperoleh dari riset operasi sulit untuk diimplementasikan, karena sebagian besar biasanya tidak realistis. Beberapa modifikasi diperlukan untuk mengimplementasikan solusi yang menghambat efektivitas solusi.
Fase-fase yang berbeda dari model riset operasi
Pada langkah pertama, pemahaman dan keakraban dengan sistem dibuat melalui orientasi.
Pada langkah selanjutnya, masalah yang terkait dengan sistem diidentifikasi dan didefinisikan.
Data yang diperlukan untuk riset operasi dikumpulkan.
Pada langkah berikutnya, identifikasi semua batasan dan tujuan organisasi.
Pada langkah berikutnya, kembangkan semua solusi yang mungkin untuk masalah tersebut.
Pada langkah berikutnya, analisis semua solusi akan dilakukan, dan solusi terbaik akan dipilih di antara semua solusi.
Pada langkah selanjutnya, solusi akan diimplementasikan dan dipantau kinerjanya.
Disadur dari: marketing91.com