Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 06 Maret 2025
Kelola operasi bisnis seperti akuntansi, penjualan, dan inventaris dengan perangkat lunak ERP.
Bayangkan ini: Anda mengelola rantai pasokan untuk bisnis kecil dan sering menghabiskan banyak waktu untuk meneliti pemasok potensial, mendapatkan penawaran, menilai, dan memperbarui daftar pemasok yang disetujui. Melakukan hal ini sesekali mungkin tidak menjadi masalah, namun masalahnya dimulai ketika Anda harus mengulangi proses ini secara teratur.
Untungnya, kami memiliki perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) untuk membantu mengotomatiskan seluruh proses ini. Perangkat lunak ini dapat secara otomatis mengirimkan permintaan penawaran, mengelola daftar pemasok, dan melacak pesanan, sehingga membantu Anda menghemat waktu dan membuat pekerjaan Anda lebih efisien.
Manajemen rantai pasokan hanyalah salah satu dari sekian banyak fungsi yang dapat diotomatisasi oleh perangkat lunak ERP. Manajemen hubungan pelanggan, akuntansi, inventaris, sumber daya manusia (SDM), dan manajemen proyek adalah beberapa proses bisnis lain yang dapat dibantu oleh perangkat ERP.
Jika Anda mencari platform perangkat lunak yang dapat Anda sesuaikan untuk menambah atau mengurangi fitur sesuai kebutuhan Anda, maka perangkat lunak ERP open source adalah pilihan terbaik. Dalam artikel ini, kami telah membuat daftar lima solusi perangkat lunak ERP open source terbaik (disusun berdasarkan abjad) berdasarkan peringkat dan ulasan dari pengguna seperti Anda. (Baca bagaimana kami memilih produk-produk ini).
1. Bitrix24: Terhubung ke berbagai saluran media sosial
Bitrix24 adalah sistem ERP sumber terbuka yang membantu mengelola pelanggan, tugas, dokumen, karyawan, proyek, dan banyak lagi. Sistem ini menawarkan obrolan online dan panggilan video HD serta konferensi untuk memfasilitasi kolaborasi tim yang lancar.
Dengan Bitrix24, Anda bisa memberikan tugas kepada individu dan tim, dan menggunakan papan Kanban dan bagan Gantt untuk melacak kemajuan proyek. Anda bisa menggunakan fungsionalitas CRM untuk menjalankan kampanye pemasaran dan menghasilkan, mengelola, serta mengonversi prospek. Anda juga dapat menggunakan live chat, formulir web, dan VoIP untuk melibatkan pengunjung situs web Anda.
Perangkat lunak ini memiliki hub pusat yang menghubungkan berbagai saluran media sosial, termasuk Instagram, Facebook, WhatsApp, dan Viber. Hal ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah memantau aktivitas pelanggan di semua saluran dan membalas komentar dan pesan mereka menggunakan satu platform terpusat.
Kode sumber Bitrix24 bisa diunduh dan dikustomisasi sesuai kebutuhan Anda. Sumber daya dukungan pelanggan dari alat ini mencakup video panduan, artikel, dan webinar. Juga memiliki aplikasi seluler untuk perangkat Android dan iOS.
2. ERPNext: Menyediakan pembangun situs web
ERPNext merupakan perangkat lunak ERP yang menawarkan dasbor akun untuk melacak keuangan Anda. ERPNext juga menyediakan papan Kanban dan bagan Gantt untuk melacak kemajuan proyek.
Dengan ERPNext, Anda mendapatkan tampilan real-time dari penjualan dan pembelian Anda. Anda dapat melacak ketersediaan produk secara real-time menggunakan fitur manajemen inventaris dan menjalankan kampanye email menggunakan fungsionalitas pemasarannya. Anda juga dapat merekrut karyawan dan mengelola informasi seperti detail kontak dan dokumen ketenagakerjaan mereka.
Perangkat lunak ini menawarkan pembangun situs web untuk membantu mendesain situs web yang responsif. Anda dapat mengoptimalkan situs web Anda untuk SEO, membuat blog, membangun toko online, membuat formulir web, dan menawarkan obrolan langsung untuk pengunjung situs web.
ERPNext tersedia sebagai piranti sumber terbuka di bawah Lisensi Publik Umum GNU versi 3. Sumber daya dukungan pelanggannya meliputi FAQ, forum tanya jawab, artikel, dan video. Pelanggan bisa menghubungi tim dukungan dengan menelepon atau mengisi formulir online. Selain itu, perangkat lunak ini memiliki aplikasi seluler untuk perangkat Android dan iOS.
3. Odoo: Menciptakan kampanye pemasaran otomatis
Odoo adalah solusi manajemen perusahaan dengan modul dan submodul ERP. Ini mencakup berbagai vertikal industri, termasuk akuntansi, pemasaran, penjualan, manufaktur, dan sumber daya manusia.
Dengan Odoo, Anda dapat membuat faktur dan tagihan, mengotomatiskan pengisian stok, melacak prospek, mendesain dasbor khusus, dan membuat laporan untuk menganalisis kinerja. Anda dapat memindai, menandatangani elektronik, dan berbagi dokumen. Anda juga bisa merekrut karyawan, melakukan penilaian, dan melacak kehadiran dan cuti karyawan.
Fitur otomatisasi pemasaran memungkinkan Anda membuat kampanye pemasaran otomatis. Anda bisa mengelompokkan audiens Anda dan mengirim pesan unik ke setiap segmen. Anda juga dapat menyesuaikan alur kerja untuk membuat kampanye multi-langkah.
Perangkat lunak sumber terbuka Odoo dilisensikan di bawah Lisensi Publik Umum GNU Lesser General Public License versi 3. Sumber daya dukungan pelanggannya meliputi tutorial, kursus online, dan forum tanya jawab. Pelanggan dapat menghubungi tim dukungan dengan menelepon atau mengisi formulir online. Selain itu, perangkat lunak ini memiliki aplikasi seluler untuk perangkat Android dan iOS.
4. SAP S/4HANA: Mendukung pengembangan produk baru
SAP S/4HANA adalah sistem ERP yang membantu mengotomatiskan manajemen aset, manajemen keuangan, manufaktur, penjualan, kontrol inventaris, manajemen rantai pasokan, serta sumber dan pengadaan. Sistem ini menawarkan analitik real-time dan wawasan tentang biaya pemeliharaan, tingkat kerusakan, kerusakan, dan banyak lagi.
Perangkat lunak ini mengotomatiskan seluruh proses keuangan, termasuk akuntansi, manajemen risiko, dan pelaporan. Wawasan keuangan berbasis AI-nya membantu Anda membuat keputusan berbasis data. Modul manajemen transportasi memungkinkan Anda merencanakan dan mengelola transportasi produk di seluruh rantai pasokan.
Perangkat lunak ini memungkinkan Anda memvisualisasikan model produk baru menggunakan gambar dan mengoptimalkan serta menguji model menggunakan konfigurator. Sistem ini menawarkan visibilitas lengkap di seluruh siklus hidup produk - mulai dari mencatat kebutuhan produk hingga manufaktur dan penjualan.
Kode sumber terbuka SAP S/4HANA dapat diunduh dan dikustomisasi sesuai kebutuhan Anda. Sumber daya dukungan pelanggan dari alat ini mencakup basis pengetahuan, forum tanya jawab, dan blog. Pelanggan dapat menghubungi tim dukungan melalui chat dan telepon.
5. TallyPrime: Menawarkan fungsionalitas manajemen cek
TallyPrime merupakan solusi ERP yang membantu mengelola akuntansi, inventaris, perbankan, penggajian, dan banyak lagi. Software ini memungkinkan Anda membuat faktur dan laporan yang dapat disesuaikan dengan pedoman branding perusahaan Anda.
Perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk membuat jurnal manufaktur, yang dapat Anda gunakan untuk mencatat jumlah bahan baku yang dikonsumsi, mencatat biaya pembelian, dan melacak bahan baku yang dikirim. Anda juga dapat mencatat rincian produk jadi dan hasil sisa.
Fungsionalitas perbankan TallyPrime memungkinkan Anda untuk mengelola dan melacak cek melalui siklus hidupnya-dari penerbitan hingga rekonsiliasi. Anda dapat menggunakan fitur register cek untuk mencatat dan mengelola beberapa buku cek. Anda juga dapat melihat, mencari, dan melacak detail cek yang sudah lewat tanggal atau dibatalkan.
TallyPrime ditawarkan sebagai alat sumber terbuka di bawah berbagai lisensi, termasuk Zlib, Jpeg Lib, dan OpenSSL. Sumber daya dukungan pelanggannya termasuk tutorial video. Pelanggan dapat menghubungi tim dukungan melalui email dan telepon.
Cara memilih perangkat lunak ERP sumber terbuka yang tepat
Ingatlah hal-hal berikut ini saat membeli perangkat ERP sumber terbuka untuk bisnis Anda:
Pertanyaan umum yang harus ditanyakan saat memilih perangkat lunak ERP open source
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang harus Anda pertimbangkan untuk ditanyakan kepada vendor saat mengevaluasi perangkat ERP open source untuk bisnis Anda:
Apakah perangkat lunak Anda terintegrasi dengan saluran media sosial?
Apa saja jenis opsi dukungan teknis yang tersedia?
Langkah-langkah keamanan apa yang dimiliki perangkat lunak Anda?
Bagaimana kami memilih produk ini? Kami tidak melakukannya-Anda yang melakukannya
Untuk menemukan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda memerlukan informasi yang dapat Anda percaya - sehingga Anda dapat menghemat waktu, tetap pada anggaran, dan lebih fokus pada pengembangan bisnis Anda. Itulah mengapa kami memeriksa dan memverifikasi semua ulasan pengguna kami dan hanya merekomendasikan perangkat lunak yang didukung oleh orang-orang seperti Anda.
Dengan kata lain, rekomendasi produk kami tidak pernah dibeli atau dijual, atau berdasarkan pendapat satu orang saja-mereka dipilih oleh rekan-rekan Anda, yang mencerminkan pandangan dan pengalaman pengulas perangkat lunak independen kami.
Di Capterra, kami secara objektif memilih dan memberi peringkat produk berdasarkan metodologi yang dikembangkan oleh tim riset kami. Beberapa vendor membayar kami ketika mereka menerima lalu lintas web, tetapi hal ini tidak mempengaruhi metodologi kami.
Disadur dari: https://www.capterra.com/
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 06 Maret 2025
Bisnis Anda akhirnya mulai berjalan. Semuanya berjalan lancar dan semua sistem sudah berjalan!
Namun, di sinilah penjualan bisa menjadi stagnan atau stagnan. Perusahaan tidak dapat berkembang tanpa membuat saluran yang teratur dan bekerja sama. Langkah selanjutnya untuk bisnis yang sedang berkembang adalah mempertimbangkan perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Perangkat lunak ini membantu menyelaraskan operasi dan memposisikan bisnis Anda untuk pertumbuhan.
Apa yang dimaksud dengan ERP?
Perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) adalah perangkat lunak yang digunakan perusahaan untuk mengatur operasi harian. Ini adalah solusi hemat biaya yang memungkinkan aliran data transaksional dari berbagai sumber dan pengelolaan proses bisnis yang sedang berlangsung seperti akuntansi, sumber daya manusia, penjualan, pemasaran, dan keamanan data.
Perangkat lunak ERP untuk bisnis kecil dikembangkan pada tahun 1992 oleh para insinyur IBM yang ingin menyempurnakan dan mengotomatisasi alur kerja. Sejak saat itu, industri ERP telah membuktikan pasar yang sangat kompetitif dengan berbagai platform yang dapat dipilih.
Dalam hal manajemen bisnis kecil, komputasi awan mengubah permainan. ERP memberikan integritas data dengan satu sumber kebenaran dan menggabungkan operasi bisnis ke dalam satu dasbor yang dapat dikelola.
ERP untuk Bisnis Kecil
53% bisnis percaya bahwa ERP adalah salah satu sektor prioritas untuk investasi. Ketika berbicara tentang integrasi ERP yang kuat untuk bisnis Anda, pertimbangkan beberapa faktor berikut:
Setelah mempertimbangkan beberapa poin penting ini, lihat lima solusi perangkat lunak ERP terbaik dan apa yang bisa ditawarkan kepada bisnis kecil Anda saat ini:
SAP Business One adalah solusi yang terjangkau untuk bisnis kecil atau startup. Solusi ini membantu mengkonsolidasikan dan mengelola seluruh operasi Anda dari satu platform. Merek ini bertujuan untuk memperkenalkan otomatisasi pada fungsi-fungsi bisnis utama seperti keuangan, sumber daya manusia, penjualan, manajemen proyek, dan banyak lagi. Dapatkan kontrol yang lebih besar dengan sistem yang mendorong pertumbuhan yang menguntungkan berdasarkan informasi real-time.
Fitur Utama
Kelebihan
Kekurangan
Odoo
Odoo adalah solusi ERP bisnis kecil yang menargetkan berbagai macam industri. Sistem ERP dan CRM sumber terbuka ini dirancang dengan mempertimbangkan bisnis yang lebih kecil.
Platform Odoo menawarkan alat untuk berbagai fungsi intelijen bisnis yang mencakup aplikasi untuk operasi, penjualan, pemasaran, sumber daya manusia, e-commerce, penyesuaian, dan banyak lagi.
Program ERP dengan mulus mengintegrasikan aplikasi bisnis fungsional yang membentuk solusi ERP jika digabungkan.
Fitur Utama
Kelebihan
Kekurangan
Acumatica
Acumatica merupakan salah satu ERP terbaik untuk usaha kecil dan menawarkan seperangkat modul lengkap yang menjalankan keseluruhan mulai dari pelaporan hingga keamanan terpusat, sistem dokumen digital terintegrasi, dan manajemen pesanan yang efisien. Platform ini juga menyediakan perangkat lunak akuntansi dan ERP cloud.
Manfaatkan alat kustomisasi yang kuat untuk menyesuaikan laporan dan mendapatkan wawasan real-time ke dalam data dari mana saja, kapan saja. Fungsionalitas ERP yang diperluas membantu mengelola aset tetap dan pendapatan yang ditangguhkan untuk memberikan ROI terbaik pada semua investasi teknologi Anda.
Fitur Utama
Kelebihan
Kekurangan
Microsoft Dynamics GP
Microsoft Dynamics GP (sebelumnya bernama Great Plains) menawarkan solusi out-of-the-box untuk perangkat lunak manajemen bisnis yang komprehensif.
Platform SaaS ini memiliki fungsionalitas universal mulai dari keuangan hingga operasi dan sumber daya manusia. Microsoft Dynamics GP dirancang untuk menghubungkan semua bagian yang bergerak dalam suatu organisasi, memungkinkan kontrol, visibilitas, dan pengawasan yang lebih baik.
Fitur Utama
Kelebihan
Kekurangan
Dynamics 365
Microsoft Dynamics merupakan solusi ERP dan mirip dengan Dynamics GP kecuali Anda harus membelinya secara berlangganan. Baru-baru ini telah diubah namanya menjadi Microsoft Dynamics 365 Business Central dan menawarkan fleksibilitas penuh untuk digunakan di awan atau di lokasi.
Platform ini menangani segala sesuatu mulai dari analisis dan pembuatan faktur hingga media sosial dan CRM. Ini mirip dengan Microsoft NAV, namun dalam skala yang lebih kecil.
Fitur Utama
Kelebihan
Kekurangan
QuickBooks
QuickBooks Desktop dan QuickBooks Online keduanya berfungsi sebagai perangkat lunak akuntansi hutang untuk usaha kecil. Merek ini sekarang telah berkembang untuk menawarkan beberapa layanan ERP terbaik yang dapat ditemukan oleh bisnis kecil.
Fitur yang ditawarkan mencakup segala hal mulai dari utang usaha hingga manajemen gudang, pajak, rekonsiliasi bank, dan pelaporan mendalam. Selain itu, QuickBooks Desktop menawarkan versi yang dirancang khusus untuk CPA.
Fitur Utama
Kelebihan
Kekurangan
Jenis perangkat lunak ERP apa yang tepat untuk bisnis kecil Anda?
88% organisasi menganggap implementasi ERP sebagai bagian besar dari kesuksesan mereka. Ketika ingin membeli ERP yang tepat, harus dimulai dengan pendekatan khusus industri. Carilah sistem yang disesuaikan dengan kebutuhan pasar spesifik Anda.
Anda mungkin juga ingin melihat bagaimana sistem di-host. Perangkat lunak ERP terbaik untuk perusahaan kecil adalah sistem berbasis cloud. Sistem ini tidak terlalu rumit dan lebih mudah diatur.
Terakhir, pertimbangkan sistem ERP seperti yang ada dalam daftar ini, yang dirancang dengan mempertimbangkan bisnis kecil. Ini adalah jenis program yang akan merampingkan platform dengan cepat dan memposisikan bisnis kecil dengan lebih baik untuk pertumbuhan.
Disadur dari: https://tipalti.com/
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 06 Maret 2025
Alat manajemen bisnis adalah semua sistem, aplikasi, kontrol, solusi penghitungan, metodologi, dll. yang digunakan oleh organisasi untuk dapat mengatasi perubahan pasar, memastikan posisi kompetitif di dalamnya, dan meningkatkan kinerja bisnis.
Gambaran Umum
Ada alat yang terkait dengan setiap departemen organisasi yang dapat diklasifikasikan untuk setiap aspek manajemen. Misalnya: alat perencanaan, alat proses, alat pencatatan, alat yang berhubungan dengan karyawan, alat pengambilan keputusan, alat kontrol, dll. Klasifikasi berdasarkan fungsi akan mempertimbangkan aspek-aspek umum ini:
Saat ini, alat manajemen telah berkembang secara dramatis dalam dekade terakhir berkat kemajuan teknologi yang cepat, begitu cepatnya sehingga sulit untuk memilih alat bisnis terbaik untuk situasi apa pun di perusahaan mana pun. Hal ini disebabkan oleh perjuangan tanpa henti untuk menurunkan biaya dan meningkatkan penjualan, keinginan untuk memahami kebutuhan pelanggan, dan perjuangan untuk memberikan produk yang memenuhi kebutuhan mereka dengan cara yang mereka inginkan.
Dalam skenario ini, para manajer harus mengambil sikap strategis terhadap alat manajemen bisnis alih-alih menggunakan alat yang terbaru. Biasanya, para manajer bergantung pada alat tersebut tanpa adanya adaptasi yang mengarah pada situasi yang tidak stabil. Alat manajemen bisnis harus dipilih dengan hati-hati, dan kemudian disesuaikan dengan kebutuhan organisasi dan bukan sebaliknya.
Paling banyak digunakan
Pada tahun 2013, sebuah survei yang dilakukan oleh Bain dan Company menunjukkan bagaimana alat bantu bisnis digunakan di seluruh dunia. Alat-alat ini mencerminkan bagaimana hasil yang mereka berikan berkontribusi pada kebutuhan masing-masing wilayah, dengan mempertimbangkan situasi pasar dan perusahaan. Sepuluh besar di antaranya meliputi:
Aplikasi perangkat lunak untuk bisnis
Perangkat lunak atau kumpulan program komputer yang digunakan oleh pengguna bisnis untuk menjalankan berbagai operasi bisnis disebut sebagai perangkat lunak bisnis (atau aplikasi bisnis). Aplikasi bisnis ini digunakan untuk meningkatkan hasil, mengukur hasil, dan melaksanakan berbagai tugas perusahaan lainnya secara tepat.
Dimulai dengan sistem informasi manajemen dan berkembang menjadi sistem perencanaan sumber daya perusahaan. Kemudian manajemen hubungan pelanggan ditambahkan ke dalam solusi dan akhirnya seluruh paket pindah ke ruang manajemen bisnis cloud.
Meskipun terdapat korelasi yang nyata antara upaya TI dan kinerja organisasi, ada dua elemen yang menjadi kunci untuk menambah nilai pada hasil akhirnya, yaitu efektivitas implementasi dan pemilihan alat yang tepat serta proses adaptasi.
Perangkat untuk UKM
Alat-alat yang difokuskan untuk UKM adalah penting karena mereka menyediakan cara untuk menghemat uang dan membuat bisnis pengusaha lebih menguntungkan. Alat-alat ini memiliki fungsi yang berbeda seperti manajemen proyek, melacak keuangan, mengelola proyek, berbagi dokumen, terhubung dan berjejaring dengan orang lain, mengelola media sosial, dan melakukan pemasaran, serta penggunaan sehari-hari seperti pengolah kata atau spreadsheet. Kelemahan yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa beberapa aplikasi mungkin tidak dapat diandalkan atau mengharuskan organisasi untuk mengiklankannya.
Disadur dari: https://en.wikipedia.org/
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 06 Maret 2025
Pemeliharaan prediktif dibangun di atas pemantauan berbasis kondisi untuk mengoptimalkan kinerja dan masa pakai peralatan dengan terus menilai kesehatannya secara real time.
Dengan mengumpulkan data dari sensor dan menerapkan alat dan proses analitik canggih seperti machine learning (ML). Pemeliharaan prediktif dapat mengidentifikasi, mendeteksi, dan mengatasi masalah saat terjadi, serta memprediksi potensi kondisi peralatan di masa depan, sehingga mengurangi risiko. Kuncinya adalah memberikan informasi yang tepat pada waktu yang tepat kepada orang yang tepat.
Pemeliharaan prediktif vs pemeliharaan preventif
Strategi dan kematangan pemeliharaan bergantung pada faktor-faktor seperti aset dan biaya penggantian, kekritisan aset, pola penggunaan, dan dampak kegagalan terhadap keselamatan, lingkungan, operasi, keuangan, dan citra publik. Pemeliharaan prediktif adalah salah satu dari tiga strategi pemeliharaan utama yang digunakan oleh bisnis. Yang lainnya adalah pemeliharaan reaktif, yang memperbaiki kegagalan saat terjadi, dan pemeliharaan preventif, yang mengandalkan jadwal pemeliharaan yang telah ditentukan untuk mengidentifikasi kesalahan.
Karena pemeliharaan prediktif bersifat proaktif, maka pemeliharaan ini meningkatkan pemeliharaan preventif dengan memberikan wawasan yang berkesinambungan tentang kondisi aktual peralatan. Daripada mengandalkan kondisi peralatan yang diharapkan berdasarkan garis dasar historis. Dengan pemeliharaan prediktif, pemeliharaan korektif hanya dilakukan hanya ketika ada kebutuhan untuk melakukannya, dan dengan demikian menghindari timbulnya biaya pemeliharaan yang tidak perlu dan waktu henti alat berat.
Pemeliharaan prediktif menggunakan data historis dan kegagalan seri waktu untuk memprediksi potensi kesehatan peralatan di masa depan sehingga dapat mengantisipasi masalah sebelumnya. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan penjadwalan pemeliharaan dan meningkatkan keandalan.
Pemeliharaan prediktif juga berbeda dengan pemeliharaan preventif dalam hal keragaman dan luasnya data waktu nyata yang digunakan dalam memantau peralatan. Berbagai teknik pemantauan kondisi seperti suara (akustik ultrasonik), suhu (termal), pelumasan (oli, cairan), dan analisis getaran dapat mengidentifikasi anomali dan memberikan peringatan dini tentang potensi masalah. Suhu yang meningkat pada suatu komponen, misalnya, dapat mengindikasikan penyumbatan aliran udara atau keausan. Getaran yang tidak biasa dapat mengindikasikan ketidaksejajaran komponen yang bergerak. Perubahan suara dapat memberikan peringatan dini akan adanya kerusakan yang tidak dapat ditangkap oleh telinga manusia.
Playbook
Pertajam Keunggulan Kompetitif Manufaktur Anda Dengan Manajemen Aset yang Lebih Cerdas
Pelajari bagaimana perangkat pendeteksi generasi berikutnya mengubah layanan manajemen aset dari rezim pemeliharaan rutin menjadi proses prediktif yang didukung oleh AI.
Bagaimana cara kerja pemeliharaan prediktif?
Pemeliharaan prediktif mengandalkan berbagai teknologi termasuk Internet of Things (IoT), analisis prediktif, dan kecerdasan buatan (AI). Sensor yang terhubung mengumpulkan data dari aset seperti mesin dan peralatan. Data ini dikumpulkan di tepi atau di cloud dalam manajemen aset perusahaan (EAM) yang mendukung AI atau sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS). AI dan pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis data secara real time untuk membangun gambaran kondisi peralatan saat ini. Setelah itu, memicu peringatan jika ada potensi kerusakan yang teridentifikasi dan mengirimkannya ke tim pemeliharaan.
Selain memberikan peringatan kerusakan, kemajuan dalam algoritme pembelajaran mesin memungkinkan solusi pemeliharaan prediktif untuk membuat prediksi tentang kondisi peralatan di masa depan. Hal ini dapat digunakan untuk mendorong efisiensi yang lebih besar dalam alur kerja dan proses yang terkait dengan pemeliharaan, seperti penjadwalan pesanan kerja tepat waktu dan rantai pasokan tenaga kerja dan suku cadang. Selain itu, semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin banyak wawasan yang dihasilkan dan semakin baik prediksinya. Hal ini memberikan keyakinan kepada bisnis bahwa peralatan bekerja secara optimal.
Manfaat pemeliharaan prediktif
Manfaat dari strategi pemeliharaan prediktif berpusat pada antisipasi kesalahan dan kegagalan peralatan, mengurangi biaya pemeliharaan dan pengoperasian dengan mengoptimalkan waktu dan sumber daya, serta meningkatkan kinerja dan keandalan peralatan. Deloitte melaporkan pada tahun 2022 bahwa pemeliharaan prediktif dapat menghasilkan pengurangan waktu henti fasilitas sebesar 5-15% dan peningkatan produktivitas tenaga kerja sebesar 5-20%.1 Pemeliharaan prediktif juga memiliki dampak yang menguntungkan bagi keberlanjutan operasional dengan meminimalkan penggunaan energi dan pemborosan.
Mengoptimalkan kinerja aset dan waktu kerja dapat mengurangi biaya. Peringatan dini terhadap potensi kerusakan menghasilkan lebih sedikit kerusakan serta mengurangi pemeliharaan terencana atau waktu henti yang tidak direncanakan. Visibilitas kondisi kontinu yang lebih besar meningkatkan keandalan dan daya tahan peralatan seumur hidup. Penggunaan AI dapat meramalkan operasi di masa depan dengan lebih akurat. Manfaat terakhir ini sangat penting di dunia di mana kenaikan harga dan peristiwa yang tidak dapat diprediksi seperti pandemi dan bencana alam terkait iklim membuat kebutuhan akan inventaris suku cadang dan biaya tenaga kerja yang lebih dapat diprediksi serta dampak lingkungan yang lebih rendah dari operasi.
Produktivitas dapat ditingkatkan dengan mengurangi operasi pemeliharaan yang tidak efisien. Memungkinkan respons yang lebih cepat terhadap masalah melalui alur kerja dan otomatisasi yang cerdas, serta melengkapi teknisi, ilmuwan data, dan karyawan di seluruh rantai nilai dengan data yang lebih baik untuk mengambil keputusan. Hasilnya adalah metrik yang lebih baik seperti waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF) dan waktu rata-rata untuk perbaikan (MTTR), kondisi kerja yang lebih aman bagi karyawan, serta peningkatan pendapatan dan profitabilitas.
Tantangan pemeliharaan prediktif
Ada beberapa hambatan dalam pemeliharaan prediktif, yang bisa jadi mahal, setidaknya pada awalnya.
Infrastruktur sistem: biaya awal yang terkait dengan kompleksitas strategi yang tinggi. Hal ini sering kali melibatkan peningkatan dan pengintegrasian teknologi yang sudah ketinggalan zaman dan sistem pemantauan serta investasi dalam alat pemeliharaan dan manajemen data serta infrastruktur data dan sistem.
Pelatihan tenaga kerja: melatih tenaga kerja untuk menggunakan alat dan proses baru serta menginterpretasikan data dengan benar bisa jadi mahal dan memakan waktu.
Kebutuhan data: masa lalu adalah prediktor kinerja masa depan. Agar pemeliharaan prediktif menjadi efektif, ketersediaan data historis dan kegagalan (atau proksi) dalam jumlah besar sangat penting. Kemampuan untuk melihat korelasi data dan analogi dengan jenis peralatan serupa dalam kondisi operasi fisik juga penting dan juga dapat membantu meningkatkan sifat prediktif analitik.
Menilai kekritisan dan biaya kegagalan aset individu juga membutuhkan waktu dan uang. Namun, hal ini sangat penting dalam menentukan apakah pemeliharaan prediktif sesuai - aset berbiaya rendah dengan suku cadang murah yang mudah didapat mungkin akan lebih baik dilayani dengan strategi pemeliharaan lainnya. Program pemeliharaan prediktif memang sulit, namun keuntungan kompetitif dan finansial dari strategi yang dijalankan dengan baik sangatlah signifikan.
Kasus penggunaan industri
Teknologi pemeliharaan prediktif telah diadopsi di berbagai industri untuk banyak aset, baik itu cash point, turbin angin, penukar panas, atau robot manufaktur. Industri padat aset seperti Energi, Manufaktur, Telekomunikasi, dan Transportasi, di mana kegagalan peralatan yang tidak terduga dapat menimbulkan konsekuensi yang luas, semakin beralih ke teknologi canggih untuk meningkatkan keandalan peralatan dan produktivitas tenaga kerja. Potensi penggunaannya sangat banyak dan beragam:
Energi
Pemadaman listrik dapat membuat perusahaan energi harus membayar jutaan dolar sebagai kompensasi dan dapat membuat pelanggan berpindah penyedia layanan.
Manufaktur
Kegagalan peralatan dan waktu henti yang tidak direncanakan dapat secara signifikan meningkatkan biaya unit dan menciptakan gangguan rantai pasokan.
Telekomunikasi
Memperbaiki kesalahan jaringan telekomunikasi dengan cepat sangat penting dalam meningkatkan kualitas layanan - bahkan pemadaman jaringan yang kecil pun dapat berdampak pada sejumlah besar pelanggan.
Perkeretaapian
Mengidentifikasi titik-titik atau kerusakan rem atau deformasi jalur dapat mencegah gangguan layanan dan memastikan keselamatan penumpang.
Infrastruktur sipil
Kemampuan untuk menilai integritas struktural dengan lebih baik selama siklus inspeksi membantu mengurangi gangguan ekonomi dan masalah keselamatan.
Pertahanan
Keselamatan helikopter militer dapat ditingkatkan melalui peringatan dini terhadap potensi kegagalan yang berpotensi menimbulkan bencana, misalnya, pada rotor.
Masa depan pemeliharaan prediktif
Penemuan teknik pemeliharaan prediktif sebagian besar dikaitkan dengan CH Waddington pada Perang Dunia kedua. Dia memperhatikan bahwa pemeliharaan preventif yang direncanakan tampaknya menyebabkan kegagalan yang tidak direncanakan pada pesawat pengebom.2 Hal ini menyebabkan kemunculan dan pengembangan pemeliharaan berbasis kondisi, namun karena sebagian besar sistem bisnis secara historis terkotak-kotak, adopsi pemeliharaan prediktif menjadi terbatas.
Kemajuan teknologi dalam sensor IoT, pengumpulan data besar, dan teknologi penyimpanan telah dan akan terus berkembang pesat. Pertumbuhan data dan aksesibilitas AI/ML meningkatkan model pemeliharaan prediktif dan mendorong pengadopsiannya. Pandemi juga mempercepat upaya transformasi digital, menciptakan lingkungan bisnis yang lebih terintegrasi dan minat terhadap wawasan real-time berbasis intelijen. Terakhir, melonjaknya biaya downtime yang tidak direncanakan, yang diperkirakan para ahli mencapai sekitar 11% dari omset di perusahaan-perusahaan Fortune Global 5003 , juga mendorong adopsi pemeliharaan prediktif di pasar.
Teknologi berikut ini adalah beberapa di antaranya yang berkontribusi terhadap evolusi dan nilai pemeliharaan prediktif yang sedang berlangsung:
Inspeksi robotik otomatis membuat pemantauan peralatan di lokasi terpencil atau berbahaya untuk dijangkau seperti di industri Minyak dan Gas menjadi lebih efisien dan hemat biaya. Robot bertindak sebagai sensor keliling yang memantau berbagai aset dan memasukkan data ke dalam sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi.
Teknologi imersif seperti augmented reality (AR) dan virtual reality (VR) sedang dikembangkan untuk menyederhanakan inspeksi. AR dapat mengumpulkan data dan kedua teknologi tersebut dapat meningkatkan inspeksi visual dan deteksi kesalahan dini.
Digital twin dapat meningkatkan pemeliharaan prediktif dengan menciptakan representasi virtual dari aset fisik, yang menghasilkan data sensor dan mensimulasikan skenario kesalahan operasional dan solusi di seluruh siklus hidup aset tanpa risiko terhadap aset.
Solusi pemeliharaan prediktif berkemampuan IoT disediakan sebagai bagian dari solusi EAM/CMMS dan diintegrasikan dengan aplikasi perusahaan lainnya.
Pemeliharaan prediktif sebagai layanan akan membuat pemeliharaan prediktif lebih mudah diakses dan terjangkau. Diberikan oleh mitra, layanan ini tidak terlalu mengganggu dibandingkan penerapan di lokasi, membutuhkan lebih sedikit investasi dan pelatihan, dan memberikan waktu yang lebih cepat untuk mendapatkan nilai. Layanan ini juga dapat disesuaikan dengan lingkungan dan peralatan individual.
Disadur dari: ibm.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 06 Maret 2025
Jika Anda bekerja dalam tim pengembangan produk perangkat lunak, Anda mungkin sudah tidak asing lagi dengan istilah rekayasa kualitas (QE) dan jaminan kualitas (QA). Meskipun keduanya merupakan bagian integral dari pembuatan produk perangkat lunak yang efektif, keduanya memiliki perbedaan utama yang perlu dipahami. Mempelajari perbedaan keduanya dapat membantu Anda meningkatkan efisiensi tim pengembangan perangkat lunak.
Dalam artikel ini, kami membahas perbedaan antara rekayasa kualitas dan jaminan kualitas serta menjelaskan cara kerja masing-masing untuk membantu Anda membuat produk perangkat lunak yang lebih baik untuk klien.
Apa yang dimaksud dengan rekayasa kualitas?
Rekayasa kualitas adalah praktik menerapkan pemeriksaan kualitas pada suatu produk selama berbagai tahap produksinya. Hal ini sering kali berarti bahwa setiap karyawan dalam tim pengembang menguji produk selama bagian mereka dalam proyek. Sebagai contoh, insinyur perangkat lunak dapat menguji kode mereka untuk sebuah perangkat lunak sebelum mengirimkannya ke tahap pengembangan berikutnya.
Rekayasa kualitas memungkinkan karyawan untuk memperbaiki masalah saat mereka menemukannya daripada menunggu untuk memperbaiki semua masalah sekaligus setelah mereka menyelesaikan proyek. Hal ini juga meningkatkan produktivitas dengan mendorong semua anggota tim untuk bekerja dengan penuh perhatian karena mereka bertanggung jawab langsung atas keberhasilan proyek pada tahap pengembangan mereka.
Apa yang dimaksud dengan jaminan kualitas?
Jaminan kualitas adalah ketika spesialis QA profesional memeriksa produk sebelum pengiriman untuk memastikan produk tersebut memenuhi standar tertentu. Setelah spesialis QA atau timnya melakukan pemeriksaan kualitas, mereka mengirimkan hasilnya ke tim produksi dan meminta perubahan untuk produk untuk membantu meningkatkan kualitas dan daya tariknya. QA memastikan sebuah produk siap untuk dikirim ke pelanggan, yang biasanya ditentukan oleh para spesialis dengan menggunakan daftar periksa atau rubrik untuk memandu keputusan mereka.
Metode yang membiarkan pemeriksaan kualitas hingga akhir produksi dapat berguna ketika Anda memiliki siklus produksi yang pendek dan hanya beberapa tim yang mengerjakan sebuah proyek. Dalam situasi seperti ini, tim QA dapat dengan mudah memeriksa produk dan mengirimkannya kembali ke satu tim pengembangan daripada meminta perubahan dari beberapa tim.
Perbedaan utama antara rekayasa kualitas dan jaminan kualitas
Pelajari perbedaan utama antara QE dan QA berikut ini:
Keterlibatan tim
Tim yang berbeda dapat melibatkan diri dengan QE dan QA dengan berbagai cara karena QE membutuhkan integrasi dengan seluruh proses produksi, sedangkan QA hanya membutuhkan satu titik pemeriksaan kualitas. Ketika Anda menggunakan QE untuk pengembangan, anggota tim produksi Anda dapat melibatkan diri dalam proses pemeriksaan kualitas. Untuk melakukan hal ini, karyawan di setiap level biasanya bertindak sebagai insinyur kualitas dengan memeriksa pekerjaan mereka sendiri dan memastikan setiap bagian dari produk yang mereka kerjakan berhasil pada tahap pengembangan tersebut.
Menggunakan QA sering kali membutuhkan tim terpisah yang khusus memeriksa kualitas produk selama tahap akhir pengembangan. Setelah anggota tim produksi Anda menyelesaikan pekerjaan mereka, spesialis jaminan kualitas dapat meninjau item yang sudah jadi untuk memutuskan apakah sudah memenuhi standar perusahaan dan permintaan klien. Dengan prosedur QA, tim pengembangan Anda mungkin hanya melibatkan diri dalam pembuatan produk dan memperbaiki kesalahan yang ditemukan oleh tim QA, tetapi mereka biasanya tidak aktif dalam pemeriksaan kualitas yang sebenarnya.
Tujuan
Tujuan dari masing-masing metode ini untuk memeriksa standar kualitas juga berbeda. QE berusaha memasukkan pemeriksaan kualitas ke dalam setiap tahap produksi, sementara QA hanya memastikan kualitas produk sebelum pengiriman. Menetapkan prosedur QE untuk tim pengembangan Anda memungkinkan anggota tim untuk memeriksa kualitas pekerjaan mereka saat mereka menyelesaikannya, yang dapat mempercepat proses produksi dan mencegah perlunya desain ulang yang akan menghabiskan waktu dan uang.
Ketika Anda menggunakan tim QA untuk memeriksa kualitas produk, tim pengembangan Anda dapat fokus pada pekerjaan mereka sendiri dan mengandalkan karyawan jaminan kualitas untuk memeriksa kondisi akhir produk. Memilih metode ini dapat membantu Anda memastikan produk siap untuk dikirim dalam semua aspek dan sebagai keseluruhan produk, bukan hanya pada setiap level. Tim QA yang berdedikasi dapat menemukan kesalahan dan bug pada item yang mungkin terlewatkan oleh pengembang, yang memungkinkan tim Anda untuk memperbaiki masalah tersebut sebelum mengirimkan produk ke pelanggan.
Titik awal
Setiap jenis proses pemeriksaan kualitas membutuhkan pemeriksaan produk pada titik yang berbeda dalam produksinya. Titik awal untuk pemeriksaan kualitas dengan QE adalah pembuatan produk, di mana tim Anda menyelesaikan langkah pertama produk dan menganalisis hasilnya. Dari sana, mereka terus memastikan produk memenuhi standar perusahaan dan pelanggan selama proses pengembangan. Hal ini menjadikan QE sebagai proses berkelanjutan dengan titik awal yang lebih awal dalam jadwal produksi suatu barang.
Titik awal untuk pemeriksaan QA adalah pada akhir jadwal produksi setelah tim Anda menyelesaikan produk. Daripada memeriksa selama pengembangan, spesialis QA menentukan kualitas produk jadi dan memberikan arahan untuk memperbaikinya kepada tim pengembangan Anda. Tim kemudian dapat kembali dan membuat perubahan yang diminta atau mendesain ulang produk untuk lebih memenuhi harapan yang telah ditetapkan. Tidak seperti QE, titik awal QA yang terlambat menjadikannya lebih sebagai fase produksi daripada sistem pengukuran kualitas yang terintegrasi.
Kekhususan
Mempraktikkan QE mungkin mengharuskan tim Anda untuk melihat setiap bagian tertentu dari suatu produk dan cara kerjanya pada setiap tahap pengembangan, sementara spesialis QA sering kali melihat fungsionalitas produk secara keseluruhan. Kekhususan metode QE mendorong tim Anda untuk meninjau pekerjaan mereka dan menguji setiap bagian dari suatu produk saat mereka menyelesaikannya. Karena orang yang meninjau pekerjaan juga merupakan individu yang menyelesaikannya, mereka dapat melihat bagaimana fungsi produk pada tingkat tertentu dan menilai kualitasnya.
Spesialis QA jarang melihat setiap tingkat produksi tertentu atau pekerjaan individu karyawan. Sebaliknya, mereka memeriksa produk jadi dengan menggunakan serangkaian metrik. Misalnya, mereka dapat memastikan bahwa semua fitur yang diminta pelanggan berfungsi dengan baik, tetapi mereka biasanya tidak melihat lapisan spesifik dari fitur-fitur tersebut kecuali jika mereka menemukan masalah dan harus memutuskan bagaimana cara mengatasinya.
Fleksibilitas
Dalam banyak kasus, QE memungkinkan tim pengembangan untuk bekerja dengan lebih fleksibel daripada saat menggunakan prosedur QA. Karena QE membutuhkan pemeriksaan kualitas di berbagai titik selama produksi, QE dapat membantu tim Anda mengubah desain atau fitur produk selama pengembangan daripada menunggu sampai akhir. Pengembang dapat mempelajari kesalahan dan memperbaikinya dalam waktu singkat atau mengubah arah produksi tanpa harus memperbaiki semuanya setelah tahap tersebut. Pendekatan ini sangat berguna untuk proyek-proyek yang panjang dengan banyak fitur yang mungkin memerlukan penyesuaian.
Sebagai alternatif, QA biasanya kurang fleksibel karena mengharuskan tim pengembangan untuk menyelesaikan proyek dan kemudian kembali untuk membuat perubahan yang diminta setelah selesai. Meskipun QA menawarkan lebih sedikit fleksibilitas dalam mengubah dan memperbarui produk, prosedur QA dapat berguna untuk produk yang memiliki siklus produksi yang pendek dan beberapa tahap pengembangan. Fleksibilitas yang lebih rendah memungkinkan pengembang untuk fokus pada tujuan pekerjaan mereka dan bergantung pada tim QA untuk pendapat profesional mereka tentang suatu produk.
Waktu
Menggunakan QE sering kali dapat mempercepat waktu produksi suatu barang meskipun mengharuskan setiap pengembang untuk meluangkan lebih banyak waktu untuk menjalankan pengujian pada bagian produk mereka. Ketika pengembang memeriksa kualitas produk mereka, mereka dapat mengatasi masalah dengan lebih efisien saat mereka menemukannya dan memastikan produk berjalan dengan lancar dari awal produksi hingga akhir. Karena pengembang dapat menyelesaikan masalah mereka sendiri melalui QE dan sering kali sangat akrab dengan pekerjaan yang dilakukan tim mereka, menggunakan QE dapat memakan waktu lebih sedikit daripada QA untuk menilai kualitas.
Alasan mengapa proyek QA mungkin memakan waktu lebih lama adalah karena pengembang mungkin harus mendesain ulang seluruh produk mereka atau mencari titik tertentu di mana kesalahan terjadi sebelum mereka dapat mengirim item tersebut kembali ke tim QA. Ketika spesialis QA menemukan kesalahan di akhir produksi, pengembang kemudian harus kembali dan menyelesaikannya, yang sering kali membutuhkan waktu lebih lama daripada jika mereka memperbaiki masalah sesaat setelah membuatnya. Hal ini akan memperpanjang waktu produksi jika satu kesalahan menyebabkan kesalahan lain di seluruh produk karena tim pengembang akan membutuhkan waktu lebih lama untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Alat dan teknik
QA melibatkan penggunaan alat dan teknik pengujian untuk menunjukkan cacat dalam produk perangkat lunak yang disempurnakan, dan alat yang digunakan oleh spesialis QA sering kali bergantung pada produk yang mereka nilai. QE melibatkan penggunaan alat dan teknik yang berbeda untuk mencegah cacat dan meningkatkan proses pengembangan perangkat lunak. Beberapa contoh umum alat dan teknik QE termasuk alat otomatisasi, metodologi peningkatan proses, dan analisis statistik.
Disadur dari: indeed.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 06 Maret 2025
Kontrol kualitas sangat penting bagi setiap perusahaan yang memproduksi produk atau menyediakan layanan. Hal ini membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dengan secara konsisten memberikan produk atau layanan berkualitas, mengurangi pemborosan sumber daya, serta meningkatkan efisiensi dan keuntungan perusahaan. Mempelajari lebih lanjut tentang konsep ini dapat membantu Anda memahami mengapa konsep ini penting bagi bisnis dan industri Anda.
Dalam artikel ini, kami akan menjawab pertanyaan “Apa itu kontrol kualitas?”, membandingkannya dengan jaminan kualitas, dan mendiskusikan proses dan berbagai metode yang dapat Anda gunakan.
Apa yang dimaksud dengan kontrol kualitas?
Kontrol kualitas, atau QC, adalah proses yang digunakan bisnis untuk memastikan bahwa suatu produk atau layanan mematuhi serangkaian standar kualitas yang telah ditentukan atau memenuhi persyaratan pelanggan atau klien. Biasanya, hal ini mengharuskan bisnis untuk menciptakan lingkungan di mana karyawan dan manajemen selalu berusaha untuk mencapai kesempurnaan. Hal ini melibatkan pelatihan ekstensif, membuat tolok ukur untuk mengukur kualitas produk atau layanan, dan pengujian untuk memeriksa variasi kualitas yang signifikan.
Kontrol kualitas vs jaminan kualitas
Meskipun beberapa orang menggunakan istilah “kontrol kualitas” dan “jaminan kualitas” secara bergantian dan prosesnya memiliki beberapa aktivitas yang terkait, namun ada definisi yang berbeda untuk masing-masing istilah tersebut. Jaminan kualitas, atau QA, berfokus pada memberikan keyakinan bahwa produk atau layanan memenuhi persyaratan kualitas perusahaan, dan ini mencakup semua aktivitas yang telah diterapkan perusahaan untuk memberikan keyakinan tersebut. Sedangkan kontrol kualitas, mengacu pada aspek inspeksi dari manajemen kualitas, khususnya teknik dan aktivitas yang digunakan untuk memenuhi persyaratan kualitas.
Mengapa kontrol kualitas penting?
Kontrol kualitas penting karena dapat:
Memastikan penggunaan sumber daya yang efektif: Kontrol kualitas memastikan bahwa perusahaan menggunakan sumber daya secara efektif dengan meminimalkan limbah produk dan material serta meningkatkan efisiensi.
Bagaimana cara kerja kontrol kualitas
Berikut adalah langkah-langkah umum yang harus diikuti dalam proses kontrol kualitas:
Menetapkan standar pengujian
Untuk mengimplementasikan program kontrol kualitas, perusahaan pertama-tama harus menentukan standar apa yang ingin dipenuhi. Selanjutnya, menentukan sejauh mana tindakan yang harus diambil. Misalnya, tim harus memutuskan berapa banyak sampel yang akan diambil dan diuji.
Menguji bahan baku dan berbagai tahapan
Kontrol kualitas biasanya melibatkan pengujian setiap langkah dari proses manufaktur perusahaan. Misalnya, karyawan QC dapat memulai dengan menguji bahan baku yang digunakan untuk membuat produk. Mereka dapat melanjutkan pengujian pada berbagai tahap dalam proses manufaktur untuk mengidentifikasi di mana masalah terjadi.
Memperbaiki masalah
Karyawan memperbaiki masalah yang mereka identifikasi untuk mencegahnya terjadi lagi di masa depan. Kontrol kualitas yang tepat yang digunakan perusahaan tergantung pada industri dan produk. Misalnya, dalam pembuatan makanan, tim QC perusahaan melakukan pengujian mikrobiologi untuk memastikan bahwa produk yang sudah jadi tidak membuat konsumen sakit dan mungkin meninjau makanan dalam kemasannya untuk memastikannya menarik secara visual. Namun, dalam industri manufaktur mobil, kontrol kualitas dapat berfokus pada cara berbagai bagian berinteraksi dan beroperasi bersama.
Mengumpulkan data dan membuat keputusan
Selanjutnya, karyawan mengumpulkan data dunia nyata dan membuat laporan untuk diserahkan kepada manajemen untuk ditinjau dan menentukan tindakan tambahan yang harus diambil. Misalnya, perusahaan dapat memutuskan untuk memperbaiki unit yang rusak atau menghilangkannya. Demikian pula, jika terlalu banyak produk yang cacat, sebaiknya perusahaan membuat rencana untuk memperbaiki proses produksi atau, jika masalahnya ada pada persediaan yang digunakan, membeli bahan baku dari tempat lain. Penting bagi perusahaan untuk terus menggunakan metode kontrol kualitas untuk memantau tanda-tanda masalah baru.
Metode untuk kontrol kualitas dalam bisnis
Berikut adalah beberapa metode untuk melakukan kontrol kualitas dalam bisnis:
Inspeksi
Inspeksi melibatkan pemilihan produk secara acak dan mengujinya sesuai dengan atribut atau atribut yang diberikan untuk dilacak pada grafik kontrol kualitas. Grafik ini menggambarkan apakah produk atau proses yang diambil sampelnya memenuhi standar kualitas perusahaan dan, jika tidak, seberapa jauh perbedaannya dengan persyaratan perusahaan. Grafik dapat menganalisis atribut tertentu atau mengukur varian dalam beberapa atribut produk.
Dengan menganalisis pola dalam grafik, perusahaan dapat menentukan apakah cacat terjadi secara acak atau sistematis. Grafik yang mengukur varians dalam beberapa atribut produk disebut grafik multivariat, sedangkan grafik yang hanya mengukur atribut tertentu disebut grafik univariat. Meskipun banyak perusahaan biasanya menggunakan diagram batang X sebagai diagram kontrol kualitas, mereka juga dapat menggunakan jenis diagram lain seperti:
Metode kontrol kualitas taguchi
Metode Taguchi menekankan pada bagaimana penelitian dan pengembangan, pengembangan produk, dan desain produk dapat mengurangi kemungkinan cacat dan kesalahan pada produk. Insinyur dan ahli statistik Jepang, Genichi Taguchi, mengembangkan metode ini berdasarkan keyakinan bahwa desain lebih penting daripada proses manufaktur ketika mencoba menghilangkan varians. Dengan demikian, metode ini berfokus pada peningkatan desain awal untuk mencegah terjadinya variasi dalam produksi.
Pengambilan sampel statistik
Pengambilan sampel statistik melibatkan pengukuran sebagian dari semua produk, dan ukuran sampel dapat bervariasi. Penguji mengevaluasi sampel berdasarkan rencana manajemen mutu. Mereka membuat kesimpulan tentang sisa produk berdasarkan bagian tersebut dan menyesuaikan proses yang diperlukan.
Disadur dari: indeed.com