Komputer merupakan jantung dari produk modern yang tak terhitung banyaknya, yang sebagian besar tidak dapat diidentifikasi sebagai komputer. Para insinyur komputer mengembangkan elektronik dan perangkat lunak untuk komputer "tertanam" tersebut. Insinyur Komputer menggabungkan pengetahuan teknis dan ilmiah yang kuat, kreativitas, dan keterampilan desain untuk mengembangkan solusi praktis untuk masalah dunia nyata.

Teknik Komputer menggabungkan pengetahuan tentang teori sirkuit dan elektronik digital dengan pemrograman komputer, sistem dan jaringan. Hal ini memberi siswa pengetahuan dan keahlian untuk menciptakan era berikutnya dari perangkat elektronik cerdas yang andal dan dapat diandalkan.

Dengan sekitar setengah dari industri TIK Selandia Baru yang berlokasi di wilayah Canterbury, Christchurch adalah lokasi yang ideal untuk keahlian tersebut, menawarkan banyak kesempatan untuk pengalaman kerja dan peluang kerja yang sangat baik bagi para lulusan.

Keahlian apa saja yang diperoleh lulusan kami?

Melalui gelar Computer Engineering, para lulusan mengembangkan seperangkat keterampilan berharga yang dapat ditransfer ke berbagai karier. Keahlian ini meliputi:

• Kreativitas dan inovasi
• Pemahaman tentang perangkat keras komputer
• Merancang program, menulis kode dan menguji perangkat lunak
• Menerapkan pengetahuan teknik dan ilmiah dalam situasi dunia nyata
• Pemikiran analitis, logis, dan kuantitatif
• Pemahaman teknologi
• Pemecahan masalah.

Pembelajaran terapan merupakan bagian penting dari gelar Anda, melalui penempatan kerja, proyek konsultasi dan proyek tim. Pengalaman-pengalaman ini dapat memperdalam keahlian, kesadaran akan orang lain, pengetahuan kerja dan kemampuan kerja Anda.

Di mana para lulusan kami telah bekerja?

Lulusan Teknik Komputer mampu mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak industri, sehingga cakupan industri tempat para insinyur komputer bekerja sangat luas. Ada banyak peluang kerja yang menarik di tingkat lokal, nasional dan internasional.

Lulusan dapat bekerja di sektor publik dan swasta, termasuk:

• Pemerintah
• Telekomunikasi
• Kesehatan
• Manufaktur
• Transportasi
• Pengembangan produk.

Banyak yang mendapatkan pekerjaan di perusahaan yang membuat perangkat dengan sistem tertanam.
Lulusan UC baru-baru ini telah menemukan peran di :

• Perusahaan IT misalnya, Tait Communications, Intergen
• Raksasa internet misalnya, Google
• Perusahaan teknologi pintar dan konektivitas jaringan, misalnya, Allied Telesis Labs, Silver Peak
• Sistem, Aviat Networks, PMC Sierra
• Bank misalnya, Kiwibank
• Pengembang aplikasi misalnya, Smudge Apps
• Perusahaan teknologi misalnya, ABB Ltd
• Perusahaan perangkat lunak misalnya, ARANZ Geo
• Produsen elektronik misalnya, Toyota Tsusho Electronics, Dynamic Controls Ltd
• Perusahaan energi misalnya, Cortexo
• Inovator medis misalnya, ARANZ Medical, Fisher & Paykel Healthcare
• Perusahaan sistem pelacakan misalnya, Blackhawk Tracking Systems, Telogis.

Pekerjaan dan aktivitas apa yang dilakukan oleh lulusan kami?

Lulusan Computer Engineering dipekerjakan di berbagai macam pekerjaan - lihat beberapa contoh di bawah ini.

Catatan: Beberapa pekerjaan yang tercantum mungkin memerlukan studi pascasarjana. Lihat bagian 'Studi lanjut'.

Insinyur sistem komputer

• Merancang sistem yang kompleks berdasarkan komputer
• Meneliti dan mengembangkan modul perangkat keras dan perangkat lunak untuk produk, misalnya, produk perawatan kesehatan, sistem telekomunikasi

Insinyur sistem tertanam, insinyur firmware

• Membuat dan memprogram perangkat lunak tertanam (firmware) dalam perangkat elektronik
• Membantu dalam pembuatan dan desain
• Bekerja pada debugging dan pengujian firmware

Insinyur perangkat keras

• Merancang komponen fisik sistem komputer
• Meneliti dan menguji komponen perangkat keras
• Mempertimbangkan biaya perangkat keras untuk pengguna akhir

Insinyur perangkat lunak, lulusan insinyur perangkat lunak

• Menganalisis kebutuhan pelanggan, mengevaluasi perangkat lunak komputer, dan meneliti teknologi baru
• Mengidentifikasi solusi dan mengembangkan program perangkat lunak untuk produk baru
• Mengelola proyek pengembangan perangkat lunak

Pengembang sistem

• Bekerja dengan sistem perangkat keras dan perangkat lunak untuk menganalisis dan menyelesaikan kesalahan sistem
• Merancang dan menulis program diagnostik, sistem operasi, dan perangkat lunak
• Memecahkan masalah ketidakefisienan, keamanan sistem

Insinyur desain, insinyur desain junior

• Menggunakan perangkat lunak/teknologi untuk mengembangkan ide-ide baru
• Merancang dan menguji komponen prototipe
• Berhubungan dengan pemasok, produsen
• Mengawasi kontrol kualitas

Pengembang perangkat lunak

• Mengidentifikasi persyaratan dan menulis program
• Menguji program dan sistem yang bekerja
• Memelihara dan meningkatkan program
• Dapat mengembangkan dan mengintegrasikan aspek teknis situs web bersama dengan pekerja lain, misalnya, desainer

Analis pengujian, penguji validasi

• Merancang dan mengembangkan pengujian untuk perangkat lunak dan sistem komputer untuk mendeteksi masalah
• Mengidentifikasi cacat dan bug, serta menyarankan perbaikan
• Mencatat masalah dan melacak hasil solusi

Pengembang aplikasi seluler

• Meneliti pasar pengguna, dan bekerja sama dengan klien untuk memenuhi kebutuhan mereka
• Membangun dan menguji aplikasi seluler
• Menggunakan teknik pengkodean dan perangkat lunak

Insinyur telekomunikasi dan jaringan

• Merancang dan memelihara peralatan dan sistem telekomunikasi
• Mengawasi pemasangan dan penggunaan peralatan
• Memberikan pelatihan kepada staf setelah instalasi

Pengusaha dan CEO

• Mengembangkan ide untuk membentuk bisnis mereka sendiri
• Terlibat dalam perusahaan rintisan
• Mulailah dengan Kewirausahaan di sini.

Lembaga profesional apa saja yang terhubung dengan lulusan kami?

Seiring dengan perkembangan mereka, para mahasiswa dan lulusan sering kali bergabung dengan badan-badan profesional atau organisasi yang relevan dengan bidang minat mereka. Organisasi-organisasi ini dapat menyediakan komunikasi reguler dan menawarkan kesempatan untuk membangun jaringan dengan orang lain.

1. Institut Insinyur Listrik dan Elektronik
2. Asosiasi Mesin Komputasi
3. Institusi Insinyur Profesional Selandia Baru
4. Institut Profesional TI NZ
5. Kelompok Teknologi Informasi dan Komunikasi Selandia Baru

Jaringan media sosial seperti LinkedIn, Facebook, dan Twitter dapat memberikan jalan untuk tetap mendapatkan informasi terbaru tentang pengetahuan industri, peluang jaringan, acara, dan lowongan pekerjaan.

Disaadur dari: https://www.canterbury.ac.nz/

Perbedaan utama antara ilmu komputer dan teknik komputer terletak pada fokusnya: ilmu komputer mempelajari pengembangan perangkat lunak dan komputasi teoretis, sedangkan teknik komputer menekankan integrasi sistem perangkat keras dan perangkat lunak.

Ilmu komputer dan teknik komputer adalah pilar inovasi dan kemajuan. Pentingnya bidang-bidang ini terletak pada kontribusi kolektif mereka dalam membentuk era digital, mulai dari algoritme rumit yang mendorong kecerdasan buatan hingga integrasi perangkat keras dan perangkat lunak yang mulus dalam sistem komputasi. Meskipun disiplin-disiplin ilmu ini sering berkolaborasi secara harmonis, mereka mempertahankan perbedaan yang jelas dalam tujuan dan metodologi mereka.

Bagi mereka yang sedang mempertimbangkan untuk mengambil gelar sarjana ilmu komputer dan teknik komputer, pemahaman tentang karakteristik unik keduanya sangat penting. Jadi, baca terus saat kami menjelajahi seluk-beluk bidang-bidang ini, mulai dari fokus utama hingga kurikulum, jalur karier, dan banyak lagi.

Memahami dasar-dasarnya

Dalam menavigasi pilihan pendidikan dan karier, memahami dasar-dasarnya sangatlah penting. Perbedaan utama antara ilmu komputer dan teknik komputer terletak pada definisi dan area fokusnya.

• Teknik Komputer

Teknik komputer (CE) adalah bidang yang menggabungkan prinsip-prinsip dari teknik elektro dan ilmu komputer. Tujuannya adalah untuk membantu merancang dan membangun berbagai komponen perangkat lunak dan perangkat keras dari berbagai sistem komputasi dan peralatan yang dikendalikan komputer, serta membantu memeliharanya setelah diimplementasikan. Bidang ini sangat penting dalam memajukan teknologi dengan berinovasi dan mengoptimalkan kinerja, efisiensi, dan keandalan sistem komputasi.

• Ilmu Komputer

Ilmu komputer (CS) adalah bidang yang luas yang mencakup studi dan penerapan berbagai prinsip, teori, dan teknik yang terkait dengan komputasi dan pemrosesan informasi. Bidang ini mengeksplorasi dasar-dasar konseptual komputasi, pemecahan masalah algoritmik, serta desain dan implementasi sistem perangkat lunak. Para profesional di bidang ini terlibat dalam memecahkan masalah yang kompleks, mengembangkan teknologi mutakhir dan menciptakan aplikasi perangkat lunak yang berdampak pada berbagai industri.

Perbedaan Kurikulum

Langkah penting berikutnya dalam memilih antara CS vs CE adalah dengan memeriksa dengan cermat kurikulum masing-masing. Meskipun mata kuliah dapat bervariasi di antara institusi, gambaran umum yang luas dapat menyoroti fokus yang berbeda dari setiap disiplin ilmu.

Teknik Komputer

Beberapa mata pelajaran yang umum ditemukan dalam program teknik komputer meliputi:

• Organisasi dan Arsitektur Komputer
• Sistem Mikroprosesor
• Sistem Operasi
• Jaringan Komputer
• Struktur Data dan Algoritma
• Sirkuit dan Sistem Elektronik
• Robotika dan Sistem Kontrol
• Grafik Komputer
• Desain Logika Digital
• Sistem Manajemen Basis Data
• Ilmu Komputer

Demikian pula, program ilmu komputer mencakup berbagai mata pelajaran yang terkait dengan komputasi, seperti:

• Dasar-dasar Pemrograman
• Struktur Data dan Algoritma
• Teori Komputasi
• Organisasi dan Arsitektur Komputer
• Sistem Operasi
• Sistem Manajemen Basis Data
• Kecerdasan Buatan
• Pembelajaran Mesin
• Jaringan Komputer
• Pengembangan Web
• Peluang Karir

Baik teknik komputer maupun ilmu komputer menyediakan jalur karier yang beragam dan bermanfaat, yang memungkinkan para profesional untuk berkontribusi pada kemajuan teknologi di berbagai industri. Lulusan dari kedua disiplin ilmu tersebut dapat mengejar jalur karier yang umum, termasuk peran seperti analis data, insinyur pembelajaran mesin, dan banyak lagi.

Teknik Komputer

Pengetahuan dan keterampilan yang luas yang diperoleh dalam teknik komputer membuka jalan bagi berbagai jalur karier, seperti:

1. Insinyur data besar: Berfokus pada perancangan dan implementasi sistem untuk memproses dan menganalisis kumpulan data yang besar, mengoptimalkan penyimpanan data, dan memastikan pengambilan data yang efisien.
2. Pengembang/insinyur blockchain: Mengkhususkan diri dalam menciptakan aplikasi blockchain yang terdesentralisasi dan aman, mengimplementasikan kontrak pintar, dan menjaga integritas buku besar yang didistribusikan.
3. Arsitek jaringan komputer: Merencanakan dan merancang jaringan komputer, termasuk jaringan area lokal (LAN) dan jaringan area luas (WAN), untuk memenuhi kebutuhan komunikasi data organisasi.
4. Analis sistem komputer: Menganalisis dan merancang sistem informasi, mengidentifikasi kebutuhan bisnis, dan mengusulkan solusi teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
5. Administrator basis data: Mengelola dan mengoptimalkan basis data, memastikan integritas data, keamanan, dan akses yang efisien melalui pemodelan data dan penyetelan kinerja.
6. Analis keamanan informasi: Melindungi sistem dan jaringan komputer dari pelanggaran keamanan dan menerapkan langkah-langkah untuk melindungi informasi sensitif.
7. Pengembang penuh (full-stack developer): Terlibat dalam pengembangan front-end dan back-end aplikasi web.
8. Manajer sistem informasi: Mengarahkan perencanaan, implementasi, dan pengelolaan sistem informasi dalam suatu organisasi, menyelaraskannya dengan tujuan dan sasaran bisnis.

Ilmu Komputer

Gelar di bidang Ilmu Komputer membuka pintu ke banyak peluang karier, termasuk peran seperti:

1. Ilmuwan data: Mengkhususkan diri dalam menganalisis kumpulan data yang kompleks untuk mendapatkan wawasan yang bermakna, menggunakan teknik statistik dan algoritme pembelajaran mesin untuk memandu keputusan bisnis.
2. Analis aplikasi: Berfokus pada analisis dan pengoptimalan aplikasi perangkat lunak agar selaras dengan kebutuhan pengguna dan tujuan organisasi.
3. Analis keamanan siber: Bekerja untuk menganalisis dan meningkatkan keamanan sistem dan jaringan komputer terhadap ancaman dan kerentanan siber.
4. Analis komputer forensik: Menyelidiki dan menganalisis bukti digital untuk kasus-kasus hukum, memastikan integritas dan keaslian data digital.
5. Pengembang game: Mengembangkan dan memprogram permainan video, dengan fokus pada grafis, fisika, dan mekanisme permainan.
6. Penguji penetrasi: Melakukan simulasi serangan siber untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan dalam sistem dan jaringan komputer, meningkatkan keamanan.
7. Insinyur perangkat lunak: Terlibat dalam desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan aplikasi perangkat lunak di berbagai platform, dengan fokus pada kebutuhan pengguna dan fungsionalitas perangkat lunak.
8. Analis sistem: Menganalisis dan merancang sistem informasi, mengidentifikasi kebutuhan bisnis, dan merekomendasikan solusi teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Keahlian dan sifat untuk sukses

Baik teknik komputer maupun ilmu komputer membutuhkan kombinasi keahlian teknis, kemampuan memecahkan masalah, dan pembelajaran berkelanjutan untuk berhasil dalam bidang teknologi masing-masing.

• Teknik Komputer

Keterampilan utama untuk teknik komputer meliputi:

1. Kemahiran dalam merancang dan mengembangkan komponen perangkat keras komputer.
2. Pengetahuan tentang pengintegrasian perangkat keras dan perangkat lunak dalam desain sistem.
3. Keahlian dalam membuat, mengimplementasikan, dan mengelola jaringan komputer.
4. Kemahiran dalam bahasa pemrograman yang berkaitan dengan perangkat keras dan sistem tertanam.
5. Keterampilan dalam memproses dan memanipulasi sinyal digital.
6. Pengetahuan tentang teknik desain integrasi skala sangat besar (VLSI) untuk sirkuit terpadu dan perangkat semikonduktor.
7. Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
8. Keterampilan manajemen proyek yang efektif.

• Ilmu Komputer

Keterampilan dan sifat-sifat penting dalam ilmu komputer meliputi:

1. Kemahiran dalam berbagai bahasa pemrograman dan praktik pengkodean.
2. Pemahaman yang kuat tentang algoritme dan struktur data.
3. Pemahaman tentang pembelajaran mesin dan konsep kecerdasan buatan.
4. Keterampilan dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengelola basis data.
5. Pemahaman tentang prinsip-prinsip keamanan siber.
6. Kemahiran dalam teknologi pengembangan web.
7. Kemampuan untuk menganalisis dan menginterpretasikan kumpulan data yang besar.
8. Keterampilan berpikir kritis yang kuat.

Pertimbangan keuangan

Secara finansial, karier di bidang teknik komputer dan ilmu komputer bisa sangat bermanfaat, tetapi penghasilan bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti pendidikan, pengalaman, spesialisasi, dan lokasi. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS), pekerjaan di bidang komputer dan teknologi informasi terkenal menawarkan gaji yang menggiurkan, dengan penghasilan tahunan rata-rata sebesar $100,530. Namun, sangat penting untuk dicatat bahwa potensi penghasilan yang tepat dapat bervariasi secara signifikan dalam spektrum peran yang beragam di bidang ini.

Sesuai dengan data BLS, peran spesifik dalam teknik komputer dapat menghasilkan gaji yang lebih tinggi. Sebagai contoh, insinyur perangkat keras komputer mendapatkan rata-rata $132.360 per tahun, yang mencerminkan sifat khusus dari pekerjaan mereka dalam merancang dan mengembangkan komponen perangkat keras komputer. Demikian pula, ilmuwan riset komputer dan informasi yang mempelajari kemajuan teknologi mutakhir memperoleh rata-rata $136.620 per tahun. Perbedaan gaji ini menyoroti bagaimana keterampilan khusus dan sifat spesifik dari suatu peran dapat memengaruhi potensi penghasilan di bidang teknik komputer dan sains.

Prospek masa depan

Prospek pekerjaan untuk ilmu komputer dan teknik komputer dalam spektrum yang lebih luas dari pekerjaan TI cukup menjanjikan, seperti yang ditunjukkan oleh data dari BLS. Mereka memproyeksikan bahwa keseluruhan pekerjaan di bidang komputer dan teknologi informasi akan tumbuh jauh lebih cepat daripada rata-rata untuk semua pekerjaan dari tahun 2022 hingga 2032. Rata-rata 377.500 lowongan diantisipasi setiap tahun, dalam pekerjaan ini.

Pertumbuhan ini disebabkan oleh perluasan peluang kerja yang terus-menerus di bidang ini dan kebutuhan untuk menggantikan pekerja yang secara permanen meninggalkan pekerjaan ini. Oleh karena itu, karena permintaan akan profesional teknologi terus melonjak, individu yang mengejar gelar di bidang ilmu komputer dan teknik komputer dapat mengantisipasi pasar kerja yang menguntungkan dengan peluang besar untuk tumbuh dan berkembang.

Pertimbangan utama saat memilih gelar

Ketika memutuskan antara gelar ilmu komputer dan teknik komputer, penting untuk mempertimbangkan beberapa faktor utama untuk memastikan program tersebut sesuai dengan tujuan akademik dan karier Anda.

Pertama, evaluasi fokus utama setiap disiplin ilmu dalam kaitannya dengan aspirasi karier Anda. Ilmu komputer berpusat pada pengembangan perangkat lunak, algoritma dan aspek komputasi teoritis. Jika minat Anda terletak pada pembuatan aplikasi perangkat lunak, mengeksplorasi kecerdasan buatan atau pengembangan perangkat lunak, gelar ilmu komputer akan ideal. Di sisi lain, teknik komputer, yang menggabungkan pengetahuan perangkat keras dan perangkat lunak, lebih cocok untuk mereka yang tertarik untuk merancang dan mengembangkan sistem komputer, komponen perangkat keras dan sistem tertanam. Pilihlah gelar teknik komputer jika Anda tertarik dengan interaksi antara perangkat keras dan perangkat lunak dan bertujuan untuk bekerja dalam desain sistem atau teknologi tertanam.

Selain itu, penting untuk menilai kurikulum setiap program. Pilihlah program yang kurikulumnya sesuai dengan minat dan tujuan profesional Anda. Meninjau mata kuliah akan membantu Anda menentukan gelar mana yang menawarkan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk jalur karier yang Anda inginkan.

Intinya

Ilmu komputer dan teknik komputer adalah bidang yang sangat diperlukan dalam lanskap teknologi yang lebih luas, menawarkan peluang tak terbatas untuk pembelajaran, pertumbuhan dan inovasi. Meskipun memiliki kesamaan, seperti kerja kolaboratif pada teknologi mutakhir, disiplin ilmu ini berbeda dalam fokus, kurikulum, dan jalur karier selanjutnya. Pada akhirnya, pilihan antara CS dan CE adalah masalah minat pribadi, aspirasi karier, dan aspek spesifik teknologi yang memikat rasa ingin tahu seseorang.

Apa pun pilihan Anda, University of North Dakota siap mendukung Anda di setiap langkah. Program CS kami menawarkan berbagai peluang yang komprehensif, mulai dari gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer hingga program magister dan Ph.D. yang dirancang untuk mahasiswa yang mencari keahlian tingkat lanjut. 

Bagi mereka yang tertarik dengan teknik komputer, kami memiliki berbagai gelar yang relevan, termasuk gelar sarjana di bidang Ilmu Data serta gelar sarjana dan magister di bidang Teknik Elektro. Apapun pilihan Anda, UND berkomitmen untuk memupuk pertumbuhan Anda, memastikan eksplorasi yang memuaskan dari dunia teknologi yang rumit dan berbagai kemungkinannya.

Disadur dari: https://und.edu/

Sekolah Teknik Elektro dan Informatika (STEI) ITB semakin mengukuhkan posisinya dalam peta inovasi teknologi di Indonesia dengan menghadirkan Komputer Kuantum untuk riset dan pendidikan. Komputer kuantum yang dilengkapi dengan 2 qubit ini, menjadikannya yang pertama dan satu-satunya di Indonesia pada saat ini.

Dikembangkan oleh perusahaan SpinQ, Komputer Kuantum Gemini Pro ini memanfaatkan teknologi Nuclear Magnetic Resonance (NMR) untuk mencapai kinerja luar biasa dalam pemrosesan informasi kuantum. Keberhasilan ini mengukuhkan STEI ITB sebagai lembaga pendidikan yang tidak hanya fokus pada pendidikan, tetapi juga berkomitmen pada eksplorasi dan pengembangan teknologi mutakhir.

Pada tanggal 14 Desember 2023 telah dilaksanakan acara launching secara resmi di STEI ITB, sekaligus penyerahan komputer kuantum dari Dekan STEI, Dr. Tutun Juhana, kepada Kepala Laboratorium Teknologi Kuantum, Prof. Andriyan B. Suksmono. Acara ini juga menandai langkah penting dalam meningkatkan kapasitas riset dan pengembangan di bidang teknologi kuantum di Indonesia.

Dalam sambutannya, Dr. Tutun Juhana menyatakan, “Keberadaan Komputer Kuantum Gemini di lingkungan STEI ITB adalah langkah besar dalam mewujudkan visi kami untuk menjadi pusat riset dan inovasi terkemuka di bidang teknologi. Ini juga merupakan kontribusi STEI ITB dalam mendukung pertumbuhan ekosistem teknologi kuantum di Indonesia.”

Prof. Andriyan sebagai Kepala Lab. Teknologi Kuantum menjelaskan bahwa komputer kuantum ini sangat bermanfaat untuk pendidikan maupun riset, ”Tahun ini STEI membuka kelas Informasi Kuantum, yang awalnya berisi kuliah teori dan pemrograman kuantum menggunakan simulator. Kehadiran perangkat keras komputer kuantum akan memberikan dampak positif bagi mahasiswa; bahwa komputer kuantum memang benar ada dan dapat bekerja seperti yang diajarkan saat perkuliahan. Komputer Kuantum ini akan menjadi sarana penting bagi mahasiswa dan peneliti untuk mendalami dunia kuantum, membuka peluang baru dalam pemahaman dan penerapan konsep-konsep kuantum dalam riset dan industri.”

Peneliti di Lab. Teknologi Kuantum, Rahmat Mulyawan, menambahkan, ”Kehadiran komputer kuantum ini membawa kami selangkah lebih dekat kepada cita-cita untuk membangun komputer kuantum sendiri. Suatu teknologi menjadi tercatat dalam sejarah bukan hanya karena kemampuannya pada saat teknologi itu diciptakan, namun lebih kepada peluang apa yang terbuka dengan munculnya teknologi tersebut. Pengadaan komputer kuantum ini mungkin adalah langkah kecil bagi STEI, namun suatu lompatan besar bagi perkembangan teknologi kuantum di Indonesia.”

Dengan langkah ini, STEI ITB memberikan dorongan positif bagi perkembangan teknologi kuantum di Indonesia, dan diharapkan juga membuka pintu bagi penelitian yang lebih dalam dan kolaborasi yang lebih luas di dunia ilmu pengetahuan dan teknologi.

Sumber: https://stei.itb.ac.id/

Program studi sarjana Ilmu Komputer

Program studi ilmu komputer dirancang untuk menghasilkan lulusan yang menguasai bidang ilmu komputer serta memiliki perspektif dan wawasan global, toleran dan tanggap terhadap permasalahan di masyarakat.

Profil Lulusan

Program Studi S1 Ilmu Komputer yang berada di bawah naungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI), terdiri dari program Reguler dan Paralel. Program ini memberikan kesempatan kepada lulusan terbaik SMA/sederajat untuk memperoleh pendidikan dan keahlian di bidang Ilmu Komputer pada tingkat sarjana. Program ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan tenaga terampil dan profesional di bidang Teknologi Informasi, dan Ilmu Komputer pada khususnya. Dengan pengalaman lebih dari 30 tahun, Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom UI telah diakui kemampuan dan kualitasnya dalam menyelenggarakan pendidikan di tingkat sarjana di bidang Ilmu Komputer.

Program Studi Sarjana Ilmu Komputer menawarkan keseimbangan antara landasan keilmuan yang kuat di bidang Ilmu Komputer dan kemampuan profesional di bidang Teknologi Informasi. Landasan Ilmu Komputer yang diberikan meliputi matematika diskrit, pemrograman, struktur data  algoritma, arsitektur komputer, basis data, sistem operasi, jaringan komputer, teori komputasi, rekayasa perangkat lunak, dan kecerdasan buatan.

Lulusan S1 Ilmu Komputer mampu secara profesional memberikan solusi berbasis komputasi terhadap permasalahan nyata dan mampu bekerja sama secara global dengan tetap mengedepankan etika profesi.

Karakteristik utama dari profil lulusan ini adalah sebagai berikut:

1. Sarjana Ilmu Komputer: memiliki pengetahuan teoritis yang kuat mengenai dasar-dasar ilmu komputer yang diimbangi dengan pengetahuan praktis mengenai teknologi komputasi terkini, memiliki penalaran yang kritis, sistematis, logis, dan mengikuti kaidah-kaidah keilmuan dalam menyelesaikan masalah komputasi.
2. Profesional: menunjukkan kinerja yang mandiri dan bermutu, mengambil keputusan yang cermat berdasarkan hasil analisis informasi, bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja, manajemen diri yang baik, mudah beradaptasi, dan selalu belajar untuk pengembangan karir yang berkelanjutan
3. Penyedia solusi berbasis komputasi untuk masalah nyata: memiliki inovasi dalam mengidentifikasi solusi untuk masalah nyata dan kompleks, menerapkan teknik komputasi yang tepat dalam mengimplementasikan solusi, dan mengevaluasi efektivitas dan efisiensi solusi dalam menyelesaikan masalah dari berbagai perspektif.
4. Berkolaborasi secara global: memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja sama dalam tim yang anggotanya berasal dari berbagai latar belakang dan tersebar secara geografis, memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan kolega, baik di dalam maupun di luar lembaganya.
5. Etika Profesi: secara konsisten menerapkan etika profesi dengan memperhatikan isu-isu hukum, keamanan, dan sosial dalam memutuskan solusi berbasis komputasi atas permasalahan yang dihadapi.

Capaian pembelajaran lulusan

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) terdiri dari CPL yang dirumuskan oleh Universitas Indonesia dan CPL Program Studi Ilmu Komputer. CPL Program Studi Ilmu Komputer terdiri dari CPL Fakultas yang dirumuskan untuk kedua Program Studi Sarjana di Fasilkom dan CPL khusus untuk Program Studi Sarjana Ilmu Komputer.

Lama studi

Program Studi Sarjana Ilmu Komputer di Fasilkom UI mencakup proses pembelajaran yang setara dengan 144 satuan kredit semester (SKS) yang dapat diselesaikan dalam waktu empat tahun. Mahasiswa berhak menyandang gelar Sarjana Ilmu Komputer (S.Kom.) setelah memperoleh minimal 144 SKS sesuai dengan persyaratan kurikulum yang telah ditetapkan.

Kurikulum

Kurikulum Program Studi Sarjana Ilmu Komputer dirancang untuk dapat diselesaikan dalam waktu delapan semester (empat tahun).

Semester 1

• MPK Agama
• Kalkulus 1
• MPK dalam Bahasa Inggris
• Matematika Diskrit 1
• Dasar-Dasar Pemrograman 1
• Pengantar Sistem Digital

Semester 2

• MPKT
• Dasar-Dasar Pemrograman 2
• Matematika Diskrit 2
• Pengantar Organisasi Komputer
• Kalkulus 2

Semester 3

• Pemrograman Berbasis Platform
• Struktur Data dan Algoritma
• Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah
• Sistem Operasi
• Aljabar Linier

Semester 4

• Statistika dan Probabilitas
• Sistem Interaksi
• Pemrograman Tingkat Lanjut
• Teori Bahasa dan Automata
• Basis Data

Semester 5

• Jaringan Komputer
• Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data Dasar
• Analisis Numerik
• Desain dan Analisis Algoritma
• Rekayasa Perangkat Lunak

Semester 6

• Proyek Perangkat Lunak
• Pilihan

Semester 7

• Komputer dan Masyarakat
• Pilihan

Semester 8

• Tesis
• Pilihan

Selain itu, dalam proses pembelajaran juga dikembangkan berbagai kemampuan soft skills, yaitu kemampuan berkomunikasi, bekerja dalam tim (kelompok), menulis karya tulis ilmiah, berpikir kreatif dan inovatif serta memiliki etika profesi. Kemampuan-kemampuan tersebut diintegrasikan ke dalam kurikulum Program Studi S1 Ilmu Komputer dan dikembangkan melalui tugas-tugas kelompok, proyek pengembangan perangkat lunak, presentasi, diskusi, kerja praktek di dunia industri/bisnis, dan sebagainya.

Pada semester pertama, setiap mahasiswa diwajibkan untuk mengambil semua mata kuliah yang telah ditentukan. Setiap semester berikutnya, jumlah maksimum satuan kredit semester (SKS) yang dapat diambil oleh mahasiswa ditentukan oleh prestasi mahasiswa (indeks prestasi semester) pada semester sebelumnya. Mahasiswa yang memiliki prestasi akademik yang baik dapat mengajukan permohonan kepada dosen pembimbing akademiknya untuk dapat mengambil kuliah dengan jumlah SKS yang melebihi jumlah SKS yang telah ditentukan untuk setiap semester.

Minat

Untuk pengembangan kemampuan profesional, Program Studi S1 Ilmu Komputer menawarkan berbagai mata kuliah terapan yang dapat diklasifikasikan ke dalam tiga peminatan:

1. Kecerdasan buatan
2. Infrastruktur dan keamanan
3. Rekayasa perangkat lunak

Disadur dari: https://cs.ui.ac.id/

Ilmu data dan ilmu komputer sering kali berjalan beriringan, tetapi apa yang membuat keduanya berbeda? Apa kesamaan yang mereka miliki? Setelah memegang beberapa pekerjaan yang berbeda di departemen sains data di berbagai perusahaan, saya telah menemukan beberapa kualitas umum yang umum dalam proses sains data, bersama dengan bagaimana ilmu komputer dimasukkan ke dalam proses tersebut. Siapa pun yang saat ini bekerja atau tertarik untuk memasuki salah satu bidang tersebut harus memperhatikan perbedaan antara kedua disiplin ilmu ini, serta ketika salah satu membutuhkan konsep dan prinsip dari yang lain. 

Biasanya, seorang ilmuwan data akan mendapatkan keuntungan dari mempelajari ilmu komputer terlebih dahulu dan kemudian berspesialisasi dalam algoritme pembelajaran mesin. Namun, beberapa ilmuwan data memulai dengan terjun langsung ke statistik sebelum mempelajari cara membuat kode, dengan fokus pada teori di balik ilmu data dan algoritma pembelajaran mesin. Itulah pendekatan saya, dan saya belajar ilmu komputer dan pemrograman setelahnya.

Dengan demikian, apakah seorang ilmuwan data benar-benar perlu memahami ilmu komputer? Jawaban singkatnya adalah ya. Meskipun ilmu komputer mencakup ilmu data dan sangat penting untuk kecerdasan buatan, saya percaya bahwa komponen utama ilmu komputer adalah rekayasa perangkat lunak. Di sini, saya akan menguraikan perbedaan antara kedua disiplin ilmu ini dan praktiknya, serta kesamaannya. Saya juga akan membahas lebih dalam tentang fokus masing-masing bidang, termasuk alat, keterampilan, bahasa, langkah, dan konsep yang umum.

Apa yang Dilakukan Seorang Data Scientist?

Jadi, apa yang sebenarnya dilakukan oleh seorang data scientist? Kita sering mendengar kata kunci tersebut di industri teknologi, tetapi apakah itu benar-benar kata kunci yang kita gunakan dalam pekerjaan kita sehari-hari? Jawabannya adalah ya dan tidak. 

Tidak diragukan lagi, saya menggunakan banyak alat dan bahasa utama setidaknya setiap hari. Sebagai seorang ilmuwan data, saya diharuskan untuk mengeksplorasi data perusahaan sekaligus menentukan bagaimana data tersebut mempengaruhi sebuah produk. Pada akhirnya, setiap ilmuwan data akan didorong untuk mempelajari data saat ini, menemukan data baru, dan memecahkan masalah bisnis dan produk, semuanya dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin (misalnya, hutan acak). Meskipun ilmuwan komputer dapat menyelesaikan beberapa masalah yang sama, demi gelar "data scientist", peran ini membutuhkan seseorang yang hanya berfokus pada algoritme machine learning sebagai metode untuk membuat proses yang tadinya manual menjadi lebih efisien dan akurat.

Berikut adalah beberapa langkah dari proses sains data yang dapat dilakukan oleh seorang data scientist.

• Tanggung jawab ilmuan data
• Mengeksplorasi data yang ada saat ini, serta menemukan data baru.
• Menggunakan SQL untuk menanyakan dan memahami data perusahaan.
• Menggunakan Python atau R untuk mengeksplorasi data dalam kerangka data atau yang serupa.
• Melakukan analisis data eksplorasi menggunakan library seperti pandas_profiling.
• Mengidentifikasi pertanyaan bisnis dan dampak yang mungkin dimiliki oleh sebuah model untuk mencapai kesuksesan.
• Mencari dan menjalankan algoritme pembelajaran mesin dasar untuk dibandingkan dengan proses nol atau proses saat ini.
• Mengoptimalkan algoritme akhir atau ansambel untuk mendapatkan hasil terbaik.
• Menampilkan hasil dengan beberapa jenis visualisasi (misalnya, Seaborn, Tableau).
• Bekerja bersama ilmuwan komputer atau insinyur MLOps.
• Menerapkan dan memprediksi dengan model akhir Anda dalam ekosistem perusahaan.
• Merangkum perbaikan.

Seperti yang Anda lihat, proses ini terkadang dapat dibagi dengan orang lain seperti insinyur kecerdasan buatan, insinyur data, ilmuwan komputer, insinyur MLOps, insinyur perangkat lunak, dan sebagainya. Yang membuat peran data scientist unik adalah fokusnya pada teori pembelajaran mesin dan pengaruhnya terhadap masalah bisnis.

Dan berikut ini adalah beberapa alat yang bisa digunakan oleh seorang ilmuwan data.

Alat apa saja yang digunakan oleh seorang data scientist?

• SQL
• R, SAS
• Python
• Tableau
• Buku catatan Jupyter
• PySpark
• Docker
• Kubernetes
• Aliran udara
• AWS atau Google

Meskipun proses sains data cukup baku, seperti halnya metode ilmiah, alat yang digunakan oleh seorang ilmuwan data terbuka untuk dinegosiasikan. Meskipun begitu, saya akan mengatakan bahwa sebagian besar ilmuwan data terutama menggunakan SQL, Python, dan Jupyter Notebook atau yang serupa karena alat atau bahasa ini dapat diterapkan pada bisnis apa pun. Namun, beberapa perusahaan memiliki preferensi atau persyaratan tertentu yang mengharuskan mereka menggunakan Google Data Studio daripada Tableau, misalnya.

Apa yang Dilakukan Ilmuwan Komputer?

Meskipun bidang ilmu komputer lebih luas dan bervariasi daripada jabatan spesifik ilmuwan komputer, beberapa peran di luar sana menggunakan nama ini. Meskipun begitu, pekerjaan ilmu komputer cenderung memerlukan rekayasa perangkat lunak secara khusus. Tugas-tugas lain yang dapat berada di bawah payung ilmuwan komputer termasuk, tetapi tidak terbatas pada, administrasi basis data, rekayasa perangkat keras, analisis sistem, arsitektur jaringan, pengembangan web, dan sejumlah besar peran TI.

Keragaman ini membuat peran ilmuwan komputer sedikit lebih sulit untuk didefinisikan secara tepat, yang mirip dengan ilmu data yang mencakup operasi pembelajaran mesin, rekayasa data, analisis data, dan sebagainya. Pada akhirnya, Anda dan perusahaan tempat Anda bekerja harus mendefinisikan peran Anda dalam ilmu komputer. Melihat deskripsi pekerjaan, tentu saja, adalah cara mudah untuk mengetahui seperti apa subperan tertentu.

Berikut ini adalah beberapa langkah proses ilmu komputer yang dapat dilakukan oleh seorang ilmuwan komputer.

• Tanggung jaewab ilmuan komputer
• Memahami bisnis, data, produk, dan tentu saja perangkat lunak.
• Untuk masalah tertentu, mendefinisikan persyaratan.
• Memahami dan merancang sistem dan perangkat lunak.
• Menerapkan proses dan melakukan pengujian unit.
• Memahami bagaimana perangkat lunak akan diintegrasikan dan bagaimana pengaruhnya terhadap sistem.
• Mengawasi operasi dan pemeliharaan.

Meskipun proses ini tidak persis seperti proses yang dilakukan oleh seorang ilmuwan data khusus, proses ini masih memiliki beberapa aspek yang lebih luas dari proses yang lebih teknis, termasuk namun tidak terbatas pada memahami perangkat lunak, data, dan mengimplementasikan peningkatan dan kemudian menganalisis dan melaporkan pengaruhnya.

Dan berikut ini adalah beberapa alat dan bahasa yang dapat digunakan oleh seorang ilmuwan komputer.

Alat apa saja yang digunakan ilmuan komputer? 

1. IDE
2. Menguji perangkat lunak
3. Python, dan bahasa pemrograman berorientasi objek lainnya
4. Slack
5. Amazon
6. Catatan
7. Atom
8. Visual Studio
9. Microsoft Azure
10. GitHub
11. Atlassian

Seorang ilmuwan komputer dapat menggunakan berbagai macam alat dan bahasa. Sekali lagi, perangkat ini tergantung pada bidang fokus Anda - apakah rekayasa perangkat lunak, analisis jaringan, atau IT? Semoga Anda bisa menemukan peran yang tidak hanya sesuai dengan keahlian Anda, tetapi juga yang Anda sukai.

Ilmu Data vs Ilmu Komputer: persamaan dan perbedaan

Setelah membahas kualitas dan ekspektasi utama dari kedua peran ini, kita akan membahas persamaan dan perbedaan di antara keduanya. Tentu saja, ada lebih banyak hal yang bisa dibahas, tetapi ini adalah beberapa hal utama berdasarkan pengalaman saya.

Berikut ini adalah persamaan yang dapat Anda harapkan dari kedua peran tersebut.

• Kesamaan antara ilmu data vs ilmu komputer
• Keduanya membutuhkan pemahaman tentang domain bisnis dan produknya.
• Keduanya membutuhkan pengetahuan tentang data perusahaan.
• Kedua peran ini biasanya membutuhkan kefasihan dalam menggunakan Git atau GitHub.
• Keduanya mengikuti pendekatan sistematis terhadap proses ilmiah.
• Keduanya diharapkan menjadi pemimpin dalam teknologi.
• Keduanya biasanya membutuhkan kemahiran dalam setidaknya satu bahasa pemrograman.
• Keduanya dapat dimulai dari satu peran dan beralih ke peran lainnya.
• Keduanya bersifat lintas fungsi.

Dan berikut adalah perbedaan yang dapat Anda harapkan antara kedua peran tersebut.

Perbedaan antar ilmu data vs ilmu komputer

1. Ilmuwan data berfokus pada algoritma pembelajaran mesin, sedangkan ilmuwan komputer berfokus pada desain perangkat lunak.
2. Ilmu komputer mencakup lebih banyak informasi dan perannya menawarkan lebih banyak variasi.
3. Pendidikan yang diperlukan berbeda untuk masing-masing, biasanya tercermin dalam perbedaan antara gelar ilmu komputer dan ilmu data.
4. Ilmuwan data biasanya memiliki latar belakang statistik, sedangkan ilmuwan komputer memiliki latar belakang teknik komputer.
5. Ilmuwan komputer biasanya lebih berfokus pada otomatisasi dan berorientasi pada objek.
6. Ilmuwan data sering kali bekerja lebih dekat dengan manajer produk atau peran yang berhubungan dengan bisnis lainnya.

Karena peran ini sangat inklusif terhadap sub peran lainnya, mereka mungkin sangat berbeda satu sama lain di satu perusahaan, tetapi sangat mirip di perusahaan lain.

Ilmu Data vs Ilmu Komputer: gambaran umum

Seperti yang Anda lihat, posisi-posisi ini membutuhkan keterampilan, alat, dan bahasa yang berbeda; namun, mereka juga memiliki beberapa kualitas yang sama. Tujuan utama dari seorang ilmuwan data adalah untuk memecahkan masalah bisnis menggunakan algoritme pembelajaran mesin, sedangkan pekerjaan utama ilmuwan komputer adalah mengarahkan pemrograman berorientasi objek dan rekayasa perangkat lunak atau mengelola TI, yang membutuhkan pengetahuan umum tentang segala sesuatu yang berhubungan dengan komputer dalam bisnis.

Disadur dari: https://builtin.com/

Ketika sedang mempelajari Fisika, mungkin kadang kala ada istilah konduksi muncul. Tentu Anda sudah tidak asing lagi dengan istilah ini karena kerap digunakan pula dalam bidang kelistrikan. Istilah konduksi adalah sebuah proses transmisi energi panas.

Dalam Fisika, ada beberapa cara dalam memahami konduksi. Namun, secara umum konduksi adalah sebuah proses dimana energi berpindah ke satu partikel medium ke partikel medium yang lain. 

Konduksi tak hanya muncul dalam Fisika, namun kadang kala konduksi juga muncul dalam Kimia. Dalam kimia, konduksi adalah proses transfer energi panas atau bisa juga muatan listrik melalui sebuah medium. Konduksi dapat terjadi pada benda cair, padat, maupun gas.

Guna memahami lebih jauh tentang konduksi adalah proses transmisi energi panas, simak penjelasan berikut ini yang telah dirangkum dari berbagai sumber oleh Liputan6.com, Senin (9/10/2020).

Pengertian Konduksi

Dalam fisika terdapat peristiwa-peristiwa yang merupakan bentuk-bentuk energi yakni panas atau listrik. Sedangkan untuk pengertian konduksi adalah peristiwa dimana dua benda saling bersentuhan namun terjadi transmisi energi panas atau energi kalor antara satu ke yang lain. Istilah konduksi ini juga dapat diketahui sebagai konduksi kalor.

Salah satu contoh peristiwa konduksi adalah ketika ada sebuah air panas yang mendidih dari dalam panci di atas kompor, kemudian dipindahkan ke atas meja. Area yang berada di bawah meja tersebut kemudian menjadi lebih panas. Hal tersebut terjadi dikarenakan ada peristiwa konduksi kalor.

Sedangkan, konduksi listrik biasanya terjadi melalui perantara yang dapat menghantarkan listrik misalkan seperti kawat atau kabel. Sebuah media atau benda yang memiliki kemampuan untuk memindahkan elektron biasanya disebut dengan konduktor. Pada umumnya, logam merupakan konduktor yang baik. 

Selain dengan konduksi, cara lain untuk menggerakkan energi panas adalah dengan konveksi atau radiasi.

Jenis-jenis konduksi

Dalam berita hari ini ada informasi tentang energi matahari, acara Nusantara Bersatu di Bali, dan Indonesia cetak rekor dunia tanam pohon.

Konduksi adalah istilah yang mengacu pada transfer energi melalui pergerakan partikel yang bersentuhan satu sama lain. Dalam fisika, kata “konduksi” digunakan untuk menggambarkan tiga jenis perilaku, yang didefinisikan oleh jenis energi yang ditransfer:

1. Konduksi kalor (atau konduksi termal) merupakan transfer energi dari yang lebih panas ke media yang lebih dingin melalui kontak langsung, misalkan seperti kondisi dimana Anda tak sengaja menyentuh panci yang panas.

2. Konduksi listrik adalah transfer partikel bermuatan listrik melalui sebuah perantara yang baik atau biasa disebut dengan konduktor, misalkan saja seperti listrik yang dialirkan melalui kabel.

3, Konduksi suara (atau konduksi akustik) merupakan kondisi dimana terjadi transfer gelombang suara melalui suatu media, misalkan saja seperti ketika suara petir melewati dinding.

4. Konduksi panas. Konduksi panas atau yang biasa disebut dengan difusi, dapat terjadi ketika sebuah benda atau di antara dua benda bersentuhan. Hal ini merupakan kondisi terjadinya pertukaran mikroskopis langsung dari energi kinetik dari partikel melewati batas yang ada di antara dua sistem. Terjadi pada suatu benda yang memiliki suhu berbeda dengan suhu yang ada pada lingkungannya.

5. Konveksi panas. Terjadinya konveksi panas sangat tergantung pada pergerakan massa dari satu daerah ruang ke yang lain. Dalam konveksi panas dapat terjadi ketika aliran fluida (gas atau cairan) membawa panas bersama dengan aliran materi dalam fluida.

6. Radiasi termal. Selain konduksi dan konveksi, guna memindahkan energi panas juga dapat terjadi melalui radiasi termal. Radiasi adalah kondisi dimana terjadi perpindahan panas oleh radiasi elektromagnetik, seperti sinar matahari, tanpa perlu materi hadir di ruang antara benda.

Contoh Terjadinya Konduksi

Setelah membaca penjelasan di atas, tentu Anda sudah semakin memahami arti dari konduksi adalah transmisi energi panas. Supaya lebih dapat memahaminya, maka simak contoh terjadinya konduksi berikut in:

1. Ketika Anda sedang berjalan di luar rumah siang hari tanpa alas kaki, maka secara otomatis akan terjadi konduksi berupa perpindahan suhu panas dari aspal ke kaki Anda.

2. Ketika sedang berpelukan tentu akan terasa hangat karena terjadi proses konduksi dari tubuh satu orang ke orang lainnya. Terlebih lagi dengan seseorang yang memiliki suhu tubuh lebih panas.

3. Setelah memasak, bagian bawah dari panci akan terasa panas, jika dipindahkan ke atas meja, maka bagian meja yang ada di bawah panci tersebut akan panas. Hal ini diakibatkan oleh konduksi energi panas dari api ke panci yang kemudian dipindahkan ke atas meja.

4. Saat kita memegang sebuah balok es, lama kelamaan es tersebut akan mencair karena terjadi konduksi dari tangan kita ke balok es tersebut yang menyebabkan naiknya suhu air sehingga balok mencair.

5. Ketika setrika panas digosokkan kepada baju, kemudian baju akan menjadi rapih dan hangat. Hal ini dikarenakan terjadi konduksi panas dari setrika ke baju. 

6. Saat sedang menyetrika Anda tidak sengaja menyentuh bagian logam dari setrika, kemudian akan terasa panas karena terjadi konduksi panas dari setrika ke tangan Anda yang memiliki suhu lebih rendah.

Sumber: https://www.liputan6.com/