Simulasi komputer

Simulasi komputer adalah proses pemodelan matematis, yang dilakukan di komputer, yang dirancang untuk memprediksi perilaku, atau hasil dari, dunia nyata atau sistem fisik. Keandalan beberapa model matematika dapat ditentukan dengan membandingkan hasilnya dengan hasil dunia nyata yang ingin diprediksi. Simulasi komputer telah menjadi alat yang berguna untuk pemodelan matematis dari banyak sistem alam dalam fisika (fisika komputasi), astrofisika, klimatologi, kimia, biologi, dan manufaktur, serta sistem manusia di bidang ekonomi, psikologi, ilmu pengetahuan sosial, kesehatan, dan teknik. Simulasi suatu sistem direpresentasikan sebagai menjalankan model sistem. Simulasi dapat digunakan untuk mengeksplorasi dan mendapatkan wawasan baru tentang teknologi baru dan untuk memperkirakan kinerja sistem yang terlalu kompleks untuk solusi analitis.

Simulasi komputer diwujudkan dengan menjalankan program komputer yang dapat berupa program kecil, yang berjalan hampir seketika di perangkat kecil, atau program berskala besar yang berjalan berjam-jam atau berhari-hari di kelompok komputer berbasis jaringan. Skala peristiwa yang disimulasikan oleh simulasi komputer telah jauh melampaui apa pun yang mungkin (atau bahkan mungkin dapat dibayangkan) menggunakan pemodelan matematika kertas dan pensil tradisional.

Pada tahun, simulasi pertempuran gurun dari satu pasukan yang menyerang pasukan lain melibatkan pemodelan tank, truk, dan kendaraan lain di medan simulasi di sekitar Kuwait, menggunakan beberapa superkomputer dalam Program Modernisasi Komputer Kinerja Tinggi DoD. Contoh lainnya termasuk model atom dari deformasi material; model atom dari organel penghasil protein kompleks dari semua organisme hidup, ribosom, di; simulasi lengkap siklus hidup Mycoplasma genitalium di; dan proyek Blue Brain di EPFL (Swiss), yang dimulai pada bulan Mei untuk membuat simulasi komputer pertama dari seluruh otak manusia, hingga ke tingkat molekuler. Karena biaya komputasi dari simulasi, eksperimen komputer digunakan untuk melakukan inferensi seperti kuantifikasi ketidakpastian.

Simulation vs Model

Sebuah model terdiri dari persamaan-persamaan yang digunakan untuk menangkap perilaku suatu sistem. Sebaliknya, simulasi komputer adalah menjalankan program yang sebenarnya yang menjalankan algoritme yang memecahkan persamaan-persamaan tersebut, seringkali dengan cara perkiraan. Oleh karena itu, simulasi adalah proses menjalankan sebuah model. Dengan demikian, seseorang tidak akan "membuat simulasi"; sebaliknya, seseorang akan "membuat model (atau simulator)", dan kemudian "menjalankan model" atau secara ekuivalen "menjalankan simulasi".

Sejarah

Simulasi komputer berkembang seiring dengan pesatnya pertumbuhan komputer, setelah penggunaan skala besar pertamanya selama Proyek Manhattan pada Perang Dunia II untuk memodelkan proses peledakan nuklir. Itu adalah simulasi 12 bola keras menggunakan algoritma Monte Carlo. Simulasi komputer sering digunakan sebagai tambahan, atau pengganti, sistem pemodelan yang tidak dapat diselesaikan dengan solusi analitik bentuk tertutup yang sederhana. Ada banyak jenis simulasi komputer; fitur umum mereka adalah upaya untuk menghasilkan sampel skenario representatif untuk sebuah model di mana penghitungan lengkap dari semua keadaan yang mungkin terjadi pada model tersebut akan menjadi penghalang atau tidak mungkin dilakukan.

Persiapan data

Kebutuhan data eksternal untuk simulasi dan model sangat bervariasi. Bagi sebagian orang, input mungkin hanya berupa beberapa angka (misalnya, simulasi bentuk gelombang listrik AC pada kabel), sementara yang lain mungkin memerlukan informasi terabyte (seperti model cuaca dan iklim).

Sumber masukan juga sangat bervariasi:

• Sensor dan perangkat fisik lainnya yang terhubung ke model;
• Permukaan kontrol yang digunakan untuk mengarahkan kemajuan simulasi dengan cara tertentu;
• Data saat ini atau data historis yang dimasukkan dengan tangan;
• Nilai yang diekstrak sebagai produk sampingan dari proses lain;
• Nilai yang dihasilkan untuk tujuan simulasi, model, atau proses lain.

Terakhir, waktu ketersediaan data bervariasi:

• Data "invarian" sering kali dimasukkan ke dalam kode model, baik karena nilainya benar-benar invarian (misalnya, nilai π) atau karena perancang menganggap nilai tersebut invarian untuk semua kasus yang diminati;
• data dapat dimasukkan ke dalam simulasi saat simulasi dimulai, misalnya dengan membaca satu atau lebih file, atau dengan membaca data dari preprocessor;
• data dapat disediakan selama simulasi berjalan, misalnya dengan jaringan sensor.
• Karena keragaman ini, dan karena sistem simulasi yang beragam memiliki banyak elemen umum, ada banyak bahasa simulasi khusus. Yang paling terkenal mungkin Simula. Sekarang ada banyak yang lain.

Sistem yang menerima data dari sumber eksternal harus sangat berhati-hati dalam mengetahui apa yang mereka terima. Meskipun mudah bagi komputer untuk membaca nilai dari teks atau file biner, yang jauh lebih sulit adalah mengetahui keakuratannya (dibandingkan dengan resolusi dan presisi pengukuran) dari nilai tersebut. Sering kali nilai tersebut dinyatakan sebagai "bilah kesalahan", penyimpangan minimum dan maksimum dari rentang nilai di mana nilai yang sebenarnya (diharapkan) berada. Karena matematika komputer digital tidak sempurna, kesalahan pembulatan dan pemotongan melipatgandakan kesalahan ini, sehingga sangat berguna untuk melakukan "analisis kesalahan"[8] untuk memastikan bahwa nilai yang dihasilkan oleh simulasi akan tetap akurat.

Visualization

Sebelumnya, data keluaran dari simulasi komputer terkadang disajikan dalam bentuk tabel atau matriks yang menunjukkan bagaimana data dipengaruhi oleh berbagai perubahan dalam parameter simulasi. Penggunaan format matriks terkait dengan penggunaan tradisional konsep matriks dalam model matematika. Namun, para psikolog dan yang lainnya mencatat bahwa manusia dapat dengan cepat melihat tren dengan melihat grafik atau bahkan gambar bergerak atau gambar bergerak yang dihasilkan dari data, seperti yang ditampilkan oleh animasi yang dibuat oleh komputer (computer-generated-imagery/CGI).

Meskipun pengamat tidak dapat membaca angka atau mengutip rumus matematika, dengan mengamati grafik cuaca yang bergerak, mereka mungkin dapat memprediksi kejadian (dan "melihat bahwa hujan akan turun") lebih cepat dibandingkan dengan memindai tabel koordinat awan hujan. Tampilan grafis yang begitu intens, yang melampaui dunia angka dan rumus, terkadang juga menghasilkan keluaran yang tidak memiliki kisi koordinat atau cap waktu yang dihilangkan, seolah-olah menyimpang terlalu jauh dari tampilan data numerik. Saat ini, model prakiraan cuaca cenderung menyeimbangkan tampilan awan hujan/salju yang bergerak dengan peta yang menggunakan koordinat numerik dan stempel waktu numerik dari peristiwa.

Demikian pula, simulasi komputer CGI dari pemindaian CAT dapat mensimulasikan bagaimana tumor dapat menyusut atau berubah selama periode perawatan medis yang lama, menyajikan perjalanan waktu sebagai tampilan berputar dari kepala manusia yang terlihat, saat tumor berubah.Aplikasi lain dari simulasi komputer CGI sedang dikembangkanuntuk menampilkan data dalam jumlah besar secara grafis, dalam gerakan, saat perubahan terjadi selama simulasi berjalan.

Perangkap

Meskipun terkadang diabaikan dalam simulasi komputer, sangat penting untuk melakukan analisis sensitivitas untuk memastikan keakuratan hasil yang diperoleh. Sebagai contoh, analisis risiko probabilistik terhadap faktor-faktor yang menentukan keberhasilan program eksplorasi ladang minyak melibatkan penggabungan sampel dari berbagai distribusi statistik dengan menggunakan metode Monte Carlo. Jika, misalnya, salah satu parameter kunci (misalnya, rasio bersih strata yang mengandung minyak) diketahui hanya satu angka signifikan, maka hasil simulasi mungkin tidak akan lebih tepat daripada satu angka signifikan, meskipun mungkin (secara menyesatkan) disajikan sebagai memiliki empat angka signifikan.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Sibernetika
Sibernetika adalah bidang teori sistem yang mempelajari sistem sebab akibat melingkar yang keluarannya juga merupakan masukan, seperti sistem umpan balik. Bidang ini berkaitan dengan prinsip-prinsip umum proses kausal melingkar, termasuk dalam sistem ekologi, teknologi, biologi, kognitif, dan sosial, serta dalam konteks kegiatan praktis seperti merancang, belajar, dan mengelola.

Bidang ini dinamai sesuai dengan contoh umpan balik kausal melingkar-yaitu mengemudikan kapal (bahasa Yunani kuno κυβερνήτης (kybernḗtēs) berarti "juru kemudi"). Dalam mengemudikan kapal, juru kemudi menyesuaikan kemudi mereka sebagai respons terus-menerus terhadap efek yang diamati, membentuk lingkaran umpan balik yang melaluinya arah yang stabil dapat dipertahankan dalam lingkungan yang berubah, merespons gangguan dari angin silang dan air pasang.

Karakter transdisipliner sibernetika berarti bahwa sibernetika bersinggungan dengan sejumlah bidang lain, sehingga memiliki pengaruh yang luas dan interpretasi yang beragam.

Definisi
Sibernetika telah didefinisikan dengan berbagai cara, yang mencerminkan "kekayaan basis konseptualnya."Salah satu definisi yang paling terkenal adalah dari Norbert Wiener yang mencirikan sibernetika sebagai sesuatu yang berkaitan dengan "kontrol dan komunikasi pada hewan dan mesin."Definisi awal lainnya adalah definisi konferensi sibernetika Macy, di mana sibernetika dipahami sebagai studi tentang "mekanisme sebab akibat dan umpan balik melingkar pada sistem biologis dan sosial." Margaret Mead menekankan peran sibernetika sebagai "suatu bentuk pemikiran lintas disiplin yang memungkinkan anggota dari banyak disiplin ilmu untuk berkomunikasi satu sama lain dengan mudah dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh semua orang."

Definisi lain termasuk: "seni memerintah atau ilmu pemerintahan" (André-Marie Ampère); "seni kemudi" (Ross Ashby); "studi tentang sistem dalam bentuk apa pun yang mampu menerima, menyimpan, dan memproses informasi sehingga dapat menggunakannya untuk kontrol" (Andrey Kolmogorov); dan "cabang matematika yang berurusan dengan masalah kontrol, rekursif, dan informasi, yang berfokus pada bentuk-bentuk dan pola-pola yang menghubungkan" (Gregory Bateson).

Etimologi
Istilah Yunani Kuno κυβερνητικός (kubernētikos, '(pandai) menyetir') muncul dalam Republik Plato dan Alcibiades, di mana metafora kemudi digunakan untuk menandakan tata kelola masyarakat. Kata cybernétique dalam bahasa Prancis juga digunakan pada tahun 1834 oleh fisikawan André-Marie Ampère untuk menunjukkan ilmu pemerintahan dalam sistem klasifikasi pengetahuan manusia.

Menurut Norbert Wiener, kata cybernetics diciptakan oleh sebuah kelompok penelitian yang melibatkan dirinya dan Arturo Rosenblueth pada musim panas 1947. Hal ini telah dibuktikan dalam bentuk cetak setidaknya sejak tahun 1948 melalui buku Wiener yang berjudul Cybernetics: Atau Kontrol dan Komunikasi pada Hewan dan Mesin. Dalam buku tersebut, Wiener menyatakan:

Setelah banyak pertimbangan, kami sampai pada kesimpulan bahwa semua terminologi yang ada memiliki bias yang terlalu berat ke satu sisi atau sisi lain untuk melayani perkembangan masa depan bidang ini sebagaimana mestinya; dan seperti yang sering terjadi pada para ilmuwan, kami terpaksa menciptakan setidaknya satu ungkapan neo-Yunani buatan untuk mengisi kekosongan tersebut. Kami telah memutuskan untuk menyebut seluruh bidang teori kontrol dan komunikasi, baik pada mesin maupun pada hewan, dengan nama Sibernetika, yang kami bentuk dari bahasa Yunani κυβερνήτης atau kemudi.

Selain itu, Wiener menjelaskan, istilah ini dipilih untuk mengakui publikasi James Clerk Maxwell pada tahun 1868 tentang mekanisme umpan balik yang melibatkan pengatur, dengan mencatat bahwa istilah pengatur juga berasal dari κυβερνήτης (kubernḗtēs) melalui gubernator dalam bahasa Latin. Akhirnya, Wiener memotivasi pilihannya dengan mesin kemudi kapal sebagai "salah satu bentuk mekanisme umpan balik yang paling awal dan paling berkembang".

Sejarah
Gelombang pertama
Fokus awal sibernetika adalah pada kesamaan antara proses umpan balik pengaturan dalam sistem biologis dan teknologi. Dua artikel dasar diterbitkan pada tahun 1943: "Perilaku, Tujuan, dan Teleologi" oleh Arturo Rosenblueth, Norbert Wiener, dan Julian Bigelow - berdasarkan penelitian tentang organisme hidup yang dilakukan Rosenblueth di Meksiko - dan makalah "Kalkulus Logis dari Ide-ide yang Imanen dalam Aktivitas Saraf" oleh Warren McCulloch dan Walter Pitts. Dasar-dasar sibernetika kemudian dikembangkan melalui serangkaian konferensi transdisipliner yang didanai oleh Josiah Macy, Jr. Foundation, antara tahun 1946 dan 1953. Konferensi-konferensi tersebut diketuai oleh McCulloch dan diikuti oleh Ross Ashby, Gregory Bateson, Heinz von Foerster, Margaret Mead, John von Neumann, dan Norbert Wiener. Di Inggris, fokus serupa dieksplorasi oleh Ratio Club, sebuah klub makan informal yang beranggotakan psikiater, psikolog, fisiolog, matematikawan, dan insinyur muda yang bertemu antara tahun 1949 dan 1958. Wiener memperkenalkan neologisme sibernetika untuk menunjukkan studi tentang "mekanisme teleologis" dan mempopulerkannya melalui buku Cybernetics: Atau Kontrol dan Komunikasi pada Hewan dan Mesin.

Selama tahun 1950-an, sibernetika dikembangkan sebagai disiplin ilmu yang terutama bersifat teknis, seperti dalam "Engineering Cybernetics" karya Qian Xuesen pada tahun 1954. Di Uni Soviet, Sibernetika awalnya dianggap dengan kecurigaan tetapi mulai diterima dari pertengahan hingga akhir 1950-an.

Namun, pada tahun 1960-an dan 1970-an, transdisiplineritas sibernetika terpecah-pecah, dengan fokus teknis yang terpisah-pisah ke dalam bidang-bidang yang berbeda. Kecerdasan buatan (AI) didirikan sebagai disiplin ilmu yang berbeda di lokakarya Dartmouth pada tahun 1956, yang membedakan dirinya dari bidang sibernetika yang lebih luas. Setelah beberapa kali hidup berdampingan dengan tidak nyaman, AI mendapatkan pendanaan dan menjadi terkenal. Akibatnya, ilmu-ilmu sibernetika seperti studi tentang jaringan syaraf tiruan diremehkan. Demikian pula, ilmu komputer didefinisikan sebagai disiplin akademis yang berbeda pada tahun 1950-an dan awal 1960-an.

Gelombang kedua
Gelombang kedua sibernetika menjadi terkenal sejak tahun 1960-an dan seterusnya, dengan fokusnya yang bergeser dari teknologi ke arah keprihatinan sosial, ekologi, dan filosofis. Hal ini masih didasarkan pada biologi, terutama autopoiesis Maturana dan Varela, dan dibangun di atas karya sebelumnya tentang sistem pengorganisasian diri dan kehadiran antropolog Mead dan Bateson dalam pertemuan Macy. Laboratorium Komputer Biologi, yang didirikan pada tahun 1958 dan aktif hingga pertengahan 1970-an di bawah arahan Heinz von Foerster di Universitas Illinois di Urbana-Champaign, merupakan inkubator utama dari tren penelitian sibernetika ini.

Fokus dari gelombang kedua sibernetika termasuk sibernetika manajemen, seperti model sistem yang layak yang terinspirasi secara biologis dari Stafford Beer; pekerjaan dalam terapi keluarga, yang mengacu pada Bateson; sistem sosial, seperti dalam karya Niklas Luhmann; epistemologi dan pedagogi, seperti dalam pengembangan konstruktivisme radikal. Tema inti sibernetika yaitu kausalitas melingkar dikembangkan di luar proses yang berorientasi pada tujuan menjadi perhatian pada refleksivitas dan perulangan. Hal ini terutama terjadi dalam pengembangan sibernetika orde dua (atau sibernetika dari sibernetika), yang dikembangkan dan dipromosikan oleh Heinz von Foerster, yang berfokus pada pertanyaan-pertanyaan tentang observasi, kognisi, epistemologi, dan etika.

Pada tahun 1960-an dan seterusnya, sibernetika juga mulai mengembangkan pertukaran dengan seni kreatif, desain, dan arsitektur, terutama dengan pameran Cybernetic Serendipity (ICA, London, 1968), yang dikuratori oleh Jasia Reichardt, dan proyek Fun Palace yang tidak terealisasi (London, tidak terealisasi, 1964 dan seterusnya), di mana Gordon Pask menjadi konsultan arsitek Cedric Price dan sutradara teater Joan Littlewood.

Gelombang ketiga
Sejak tahun 1990-an dan seterusnya, ada minat baru dalam sibernetika dari berbagai arah. Karya-karya awal sibernetika pada jaringan syaraf tiruan telah dikembalikan sebagai paradigma dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Keterikatan masyarakat dengan teknologi yang muncul telah menyebabkan pertukaran dengan teknosains feminis dan posthumanisme. Pemeriksaan ulang sejarah sibernetika telah membuat para sarjana studi sains menekankan kualitas sibernetika yang tidak biasa sebagai sebuah ilmu, seperti "ontologi performatif."Disiplin desain praktis telah memanfaatkan sibernetika untuk landasan teoritis dan koneksi transdisipliner. Topik yang muncul termasuk bagaimana keterlibatan sibernetika dengan konteks sosial, manusia, dan ekologi dapat bersatu dengan fokus teknologi sebelumnya, baik sebagai wacana kritis atau "cabang teknik baru".

Bidang dan aplikasi terkait
Konsep utama sibernetika tentang kausalitas melingkar memiliki penerapan yang luas, yang mengarah pada beragam aplikasi dan hubungan dengan bidang-bidang lain. Banyak aplikasi awal sibernetika berfokus pada teknik, biologi, dan pertukaran antara keduanya, seperti sibernetika medis dan robotika serta topik-topik seperti jaringan saraf, heterarki. Dalam ilmu sosial dan perilaku, sibernetika telah memasukkan dan mempengaruhi pekerjaan dalam antropologi, sosiologi, ekonomi, terapi keluarga, ilmu kognitif, dan psikologi.

Seiring perkembangannya, sibernetika telah meluas cakupannya hingga mencakup pekerjaan di bidang manajemen, desain, pedagogi, dan seni kreatif, sementara juga mengembangkan pertukaran dengan filosofi konstruktivis, gerakan kontra-budaya, dan studi media. Perkembangan sibernetika manajemen telah menghasilkan berbagai aplikasi, terutama pada ekonomi nasional Chili di bawah pemerintahan Allende dalam Proyek Cybersyn. Dalam desain, sibernetika telah berpengaruh pada arsitektur interaktif, interaksi manusia-komputer, penelitian desain, dan pengembangan desain sistemik dan praktik metadesain.

Sibernetika sering dipahami dalam konteks ilmu sistem, teori sistem, dan pemikiran sistem. Pendekatan sistem yang dipengaruhi oleh sibernetika termasuk pemikiran sistem kritis, yang menggabungkan model sistem yang layak; desain sistemik; dan dinamika sistem, yang didasarkan pada konsep loop umpan balik kausal.

Banyak bidang yang melacak asal-usulnya secara keseluruhan atau sebagian dari pekerjaan yang dilakukan dalam sibernetika, atau sebagian diserap ke dalam sibernetika ketika dikembangkan. Bidang-bidang tersebut antara lain kecerdasan buatan, bionik, ilmu kognitif, teori kontrol, ilmu kompleksitas, ilmu komputer, teori informasi, dan robotika. Beberapa aspek dari kecerdasan buatan modern, khususnya mesin sosial, sering digambarkan dalam istilah sibernetik.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Peta dunia adalah peta sebagian besar atau seluruh permukaan Bumi. Peta dunia, karena skalanya, harus berurusan dengan masalah proyeksi. Peta yang dirender dalam dua dimensi karena kebutuhan mendistorsi tampilan permukaan bumi tiga dimensi. Meskipun ini berlaku untuk peta mana pun, distorsi ini mencapai ekstrem di peta dunia. Banyak teknik telah dikembangkan untuk menyajikan peta dunia yang membahas beragam tujuan teknis dan estetika.

Memetakan peta dunia membutuhkan pengetahuan global tentang bumi, lautannya, dan benua-benuanya. Dari prasejarah hingga Abad Pertengahan, membuat peta dunia yang akurat tidak mungkin dilakukan karena kurang dari separuh garis pantai Bumi dan hanya sebagian kecil interior benua yang diketahui budaya mana pun. Dengan eksplorasi yang dimulai selama Renaisans Eropa, pengetahuan tentang permukaan bumi terakumulasi dengan cepat, sehingga sebagian besar garis pantai dunia telah dipetakan, setidaknya secara kasar, pada pertengahan 1700-an dan interior benua pada abad kedua puluh.

Peta dunia umumnya berfokus pada fitur politik atau fitur fisik. Peta politik menekankan batas wilayah dan pemukiman manusia. Peta fisik menunjukkan fitur geografis seperti pegunungan, jenis tanah, atau penggunaan lahan. Peta geologi tidak hanya memperlihatkan permukaan, tetapi juga karakteristik batuan di bawahnya, garis patahan, dan struktur bawah permukaan. Peta choropleth menggunakan rona warna dan intensitas untuk membedakan perbedaan antar wilayah, seperti statistik demografis atau ekonomi.

Proyeksi peta
Semua peta dunia didasarkan pada salah satu dari beberapa proyeksi peta, atau metode untuk merepresentasikan bola dunia di pesawat. Semua proyeksi mendistorsi fitur geografis, jarak, dan arah dalam beberapa cara. Berbagai proyeksi peta yang telah dikembangkan memberikan cara yang berbeda untuk menyeimbangkan akurasi dan distorsi yang tak terhindarkan yang melekat dalam pembuatan peta dunia.

Mungkin proyeksi yang paling terkenal adalah Proyeksi Mercator, awalnya dirancang sebagai bagan bahari.

Mercator projection (82°S and 82°N)

Mollweide projection

B.J.S. Cahill Butterfly Map, 1909, from 1919 pamphlet

Polar azimuthal equidistant projection
 

A south-up map

Pacific-centric map (more commonly used in East Asian and Oceania countries)

Gall–Peters projection, an equal-area map projection

Robinson projection, formerly used by National Geographic Society

Sumber: wikipedia
 

KOMPAS.com - Terkait rencana terbatas pembelajaran tatap muka (PTM), Wakil Presiden Republik Indonesia dan Ketua Pengurus Besar Nadhatul Ulama (PBNU), Prof. Mohammad Nasir, jawabnya. Nasir berharap, perkuliahan tatap muka terbatas tidak dimaknai sebagai akhir dari perkuliahan daring. Menurutnya, perkuliahan daring merupakan sebuah langkah maju yang sangat berharga dalam dunia pendidikan. “(Dengan bantuan pembelajaran daring) kita sudah mengalami kemajuan. Bahwa perkuliahan daring tidak boleh ditolak dan ditarik kembali. “Bahkan perlu kita kombinasikan dengan pembelajaran daring dan perkuliahan tatap muka,” kata Nasir yang juga mantan Menteri Sains, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi itu dalam Webinar Komunitas Pusat Vidya Utama (Sevima). , Selasa (27 April 2021).

Menurut Nasir, dunia pendidikan harus menggunakan metode ini sebagai alat untuk membawa pendidikan Indonesia ke jenjang yang lebih tinggi. Nasir meyakini metode pembelajaran gabungan atau kombinasi antara tatap muka dan perkuliahan daring bisa menjadi solusi untuk menciptakan hasil pendidikan yang lebih baik di Indonesia. Dengan kata lain, menggabungkan keunggulan pembelajaran daring. Dan menutupi kekurangan dengan tatap muka. -pembelajaran tatap muka.-perkuliahan tatap muka. Artinya tidak ada metode yang tertinggal dengan kombinasinya. “Perlu ditegaskan, dengan adanya pandemi ini kita memahami bahwa pembelajaran daring tidak berarti mengurangi hakikat belajar mengajar, dan sama sekali tidak menjadi hambatan untuk meningkatkan kualitas pendidikan yang cerdas dan kompeten,” kata Nasir.

Keunggulan Blended Learning

Menggabungkan perkuliahan tatap muka dan daring mempunyai beberapa keunggulan, yaitu:

1. Peluang

Berbeda dengan komunitas pendidikan sekolah yang biasanya memilih tatap muka -belajar tatap muka, siswa dan orang tuanya justru lebih nyaman. belajar daring “Karena mahasiswa cenderung mandiri dalam belajar. Selain itu, penelitian di universitas negeri menunjukkan bahwa mahasiswa suka belajar online.”

2. Dari sudut pandang ekonomi.

Kelas online berarti mahasiswa luar kota tidak perlu belajar online. tidak perlu mengemudi atau terbang." Ini merupakan penghematan besar bagi keluarga,” tambah Nasir.

3. Pekerjaan lebih mudah bagi mahasiswa yang bekerja

Mereka dapat mengikuti perkuliahan online di mana saja, kapan saja. Rekaman kuliah online dapat dilihat kapan saja. Begitu pula dengan mata kuliah yang dapat diambil nantinya jika memenuhi batas waktu yang ditentukan. Cara ini biasa disebut pembelajaran asynchronous (tidak langsung). “Itulah kemudahan perkuliahan online, bisa belajar kapan saja, di mana saja, dan di mana saja (anywhere). Meski mahasiswa menghadapi perkuliahan tatap muka terbatas, namun pembelajaran daring memungkinkan mereka memperdalam perkuliahan,” kata Nasir.

Tidak, Anda tetap dapat menyampaikan perkuliahan online secara penuh, namun perkuliahan online pun memiliki tantangannya masing-masing. Apalagi kesempatan belajar yang tidak merata. Beberapa kursus tidak memerlukan latihan. Hal ini menjadi lebih sulit karena tidak adanya perkuliahan tatap muka. Nasir mengungkapkan sebenarnya ada solusi teknis untuk mengatasi permasalahan tersebut. Misalnya saja penggunaan kecerdasan buatan (AI), virtual reality (VR) dan mekanisme pembelajaran otomatis lainnya. Namun tidak semua lapisan masyarakat mempunyai pilihan tersebut, karena harganya yang cukup mahal. “Di Kanada, mahasiswa kedokteran bisa menggunakan VR Box (kacamata virtual tiga dimensi) sehingga mereka bisa berhadapan langsung dengan pasien dan melatih keterampilannya. Tapi harus diakui fasilitas ini mahal, sangat mahal,” tambah Nasir.

Jadi solusi terbaik yang bisa dilakukan adalah dengan memperbanyak penggunaan e-learning dan membatasi perkuliahan tatap muka.Nasir menyambut baik dengan adanya perkuliahan tatap muka terbatas ini dan menyarankan agar protokol kesehatan dijalankan dengan baik. Yakni menerapkan protokol 5M: mencuci tangan, menggunakan masker, menjaga jarak, menjauhi kerumunan, dan mengurangi pergerakan. Nasir, kata ceramahnya, yaitu:

1. Kurangi jam kerja fisik dan gantikan dengan opsi lain.
2. Siapkan perencanaan olahraga atau olahraga yang efektif di lembaga pendidikan.
3. Siapkan tutorial online dalam jumlah yang memadai.
4. Anda harus benar-benar mengikuti aturan kesehatan. Demikian pendapat Nasih dan pakar kesehatan Sukadiano mengenai rencana perkuliahan perguruan tinggi.

Sumber: kompas.com

KOMPAS.com - Adanya pandemi Covid-19 menyebabkan kegiatan belajar mengajar di semua jenjang pendidikan dilakukan secara daring.

Sekolah-sekolah saat ini terpaksa melaksanakan Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dari rumah. Bahkan situasi seperti ini sudah berjalan hampir satu tahun. Tentunya kondisi ini mendatangkan tantangan serta kejenuhan baik bagi guru maupun siswa.

Meski bisa memanfaatkan teknologi yang ada, tapi hal ini juga terkendala belum meratanya jaringan internet di tiap daerah.

Melihat kondisi ini, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) mencoba menawarkan sebuah solusi.

Lembaga Penelitian, Publikasi, dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) dibantu Kuliah Kerja Nyata (KKN) Muhammadiyah Mengajar meluncurkan saluran dan juga studio Radio Suara Edukasi di Sekolah Dasar (SD) Muhammadiyah Penggung, Kokap, Kulonprogo, DIY.

Solusi ini dinilai terjangkau bagi semua kalangan masyarakat untuk mengatasi problema sekolah daring.

"Solusi yang ditawarkan terbilang murah dan terjangkau untuk seluruh lapisan masyarakat khususnya Kulonprogo dengan Radio Suara Edukasi ini," terang Rektor UMY Dr. Ir. Gunawan Budiyanto seperti dalam keterangan tertulis yang diterima Kompas.com, Jumat (19/2/2021).

SD Penggung dipilih karena daerah sekitar SD Penggung belum terjangkau jaringan internet yang mumpuni. "Sehingga ini menjadi alternatif yang sangat bagus sebagai media pembelajaran di era sekarang (pandemi)," imbuh Gunawan.

Radio Suara Edukasi yang memiliki tagline Sekolah di Udara dapat diakses pada jaringan 107.8 Mhz.

Sementara itu Kepala Sekolah SD Muhammadiyah Penggung Ririn Agustian menambahkan, adanya program Radio Suara Edukasi ini menjadi angin segar bagi guru-guru SD Muhammadiyah Penggung. Karena bisa memberikan alternatif belajar yang baru bagi siswa.

"Jujur saja, siswa sudah banyak yang mengeluh dengan kondisi belajar saat ini. Jadi ini menjadi angin segar bagi kami untuk menjadikan Radio Suara Edukasi sebagai media pembelajaran yang baru," ungkap Ririn.

Di sisi lain, adanya Radio Suara Edukasi menjadi salah satu daya tarik masyarakat karena Radio Suara Edukasi sudah masuk sebagai ekstrakurikuler baru.

"Jadi siswa bisa mencoba menjadi penyiar," imbuh Ririn.

Kelompok KKN 01 UMY Muhammadiyah Mengajar yang dihadirkan di SD Muhammadiyah Penggung bertugas membentuk program pembelajaran menggunakan radio tersebut.

Ada harapan kegiatan ini akan terus berlanjut, dan akan lahir karya-karya baru dari siswa melalui media Radio tidak hanya untuk media pembelajaran saja.

Sumber: kompas.com

KOMPAS.com - Pandemi Covid-19 belum juga usai. Pelajar dan mahasiswa masih harus mengikuti kebijakan dari pemerintah untuk melaksanakan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) atau sekolah daring.

Meski sudah didukung dengan berbagai teknologi selama menjalani PJJ, masih ada celah yang menyebabkan pembelajaran di rumah ini menjadi kurang efektif.

Salah satu hal yang dikhawatirkan jika pembelajaran di rumah ini berlangsung dalam waktu cukup lama dapat mengakibatkan adanya learning loss atau berkurangnya pengetahuan dan keterampilan secara akademis.

Menurut Pengamat Pendidikan dari Universitas Gadjah Mada (UGM), Prof. Dr. Budi Santoso Wignyosukarto, ada perbedaan signifikan ketika pembelajaran dilakukan secara tatap muka dan sekarang harus dilakukan secara daring.

Prof. Budi menerangkan, proses pembelajaran yang lama mempunyai waktu komunikasi intens dengan mahasiswa. Selain itu juga ada waktu bagi mahasiswa melakukan kegiatan praktikum untuk memahami kenyataan suatu teori.

Namun dengan adanya sekolah daring, semuanya dilakukan dengan media video dan komunikasi virtual.

"Kalau ketemu mahasiswa yang haus ilmu, akan dihasilkan produk yang relatif sama. Tapi kalau ketemu dengan mahasiswa yang hanya menginginkan ijazah, hasilnya jelas berbeda," kata Prof Budi kepada Kompas.com, Jumat (12/2/2021).

Prof. Budi mengungkapkan, selama pandemi ini, pengajar tidak dapat melihat dari nilai ujian yang diperoleh mahasiswa saja. Selama PJJ ini hampir jarang ditemukan mahasiswa dengan nilai C.

Metode pemberian ujian dengan cara sebelum ada pandemi tidak dapat serta merta diterapkan pada saat ini. Pasalnya mahasiswa bisa mengupload jawaban ujian yang sama dengan temannya yang pandai. Walaupun pengajar sudah membatasi waktu ujian daring.

"Jadi harus ada cara pembelajaran yang sesuai dengan pola pembelajaran daring ini. Kalau di Luar Negeri jumlah mahasiswa di kelas hanya 20-an. Mudah untuk membuat cara penilaian, karena dosen mempunyai waktu lebih banyak," papar mantan Kepala Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (L2Dikti) Wilayah V ini.

Prof. Budi mengungkapkan, salah satu tanda yang menunjukkan mahasiswa mengalami learning loss selama mengikuti pembelajaran jarak jauh yakni saat menulis skripsi atau Tugas Akhir (TA) tidak bisa merangkai dan menjelaskan problema dari sisi ilmu yang dipelajarinya.

Demikian pula saat bekerja nanti, mahasiswa tersebut akan menemui kesulitan berhadapan dengan problema yang harus diselesaikan.

"Kalau sekolah lanjut akan frustasi karena ilmunya tidak sampai. Kasus anak-anak jalanan yang putus sekolah adalah contoh mereka yang mengalami learning loss. Mereka menganggap sekolah itu hanya formalitas mendapatkan ijazah sebagai kunci pembuka untuk jenjang berikutnya. Bukan sebagai aset atau bekal bagi masa depannya," ungkap Prof. Budi.

Prof Budi menekankan, di masa pandemi ini bisa saja menghasilkan mahasiswa yang menganut sistem 'yang penting lulus'. Tapi pengajar juga mempunyai kesulitan untuk mengukur keberhasilan pembelajaran.

Kalau dari ujian satu mata kuliah biasanya bisa diperoleh 10 persen terbaik, sekarang bisa mencapai 80 persen. Dan pasti ada mahasiswa yang masuk klasifikasi haus ilmu, karena ada pekerjaan ujian yang betul-betul baik dan benar jawabannya.

Prof. Budi memberi contoh, dalam 2 tahun lagi berapa jumlah wisudawan yang mendapat predikat cumlaude. Jika jumlahnya lebih banyak hal tersebut belum tentu berarti sistem PJJ yang diterapkan saat ini berhasil.

"Perlu pembuktian lapangan apakah produk mereka nanti juga akan lebih baik. Yang perlu diusahakan untuk mahasiswa adalah keseriusan mereka dalam mengikuti proses pembelajaran. Mereka harus menunjukkan kesuksesan nilai yang didapat juga mencerminkan kesuksesan mereka menambah ilmu pengetahuan," imbuh Prof. Budi. 

Namun bagi anak-anak yang sudah dapat menyesuaikan dengan cara daring ini, mungkin akan bisa lebih cepat dan lebih maju daripada ilmu di tempat kuliah. Karena dia akan 'mengeruk' ilmu yang banyak dan terbuka di dunia digital.

Prof. Budi berharap, pemerintah dapat memperkuat jaringan komunikasi untuk mengantisipasi adanya learning loss. Dengan cara ini diharapkan bisa mempermudah masyarakat untuk mendapatkan sarana komunikasi yang terjangkau.

Sumber: kompas.com