Revolusi Industri
Dipublikasikan oleh Viskha Dwi Marcella Nanda pada 19 Februari 2025
Proto-industrialization atau Proto industrialisasi adalah pengembangan regional, di samping pertanian komersial, produksi kerajinan pedesaan untuk pasar eksternal. Istilah ini diperkenalkan pada awal 1970-an oleh sejarawan ekonomi yang berpendapat bahwa perkembangan semacam itu di beberapa bagian Eropa antara abad ke-16 dan ke-19 menciptakan kondisi sosial dan ekonomi yang mengarah pada Revolusi Industri. Peneliti kemudian menyarankan bahwa kondisi serupa telah muncul di bagian lain dunia.
Proto-industrialisasi juga merupakan istilah untuk teori spesifik tentang peran proto-industri dalam munculnya Revolusi Industri. Aspek teori proto-industrialisasi telah ditentang oleh sejarawan lain. Kritik terhadap gagasan protoindustrialisasi tidak serta merta mengkritisi gagasan protoindustri yang menonjol atau berperan sebagai faktor sosial dan ekonomi.
Kritik terhadap teori ini telah mengambil berbagai bentuk -- bahwa proto-industri penting dan tersebar luas tetapi bukan faktor utama yang beralih ke kapitalisme industri, bahwa proto-industri tidak cukup berbeda dari jenis manufaktur pra-industri atau kerajinan agraria lainnya untuk merumuskan fenomena yang lebih luas, atau bahwa proto-industrialisasi sebenarnya adalah industrialisasi.
Sarjana lain telah membangun dan memperluas proto-industrialisasi, atau merekapitulasi poin-poinnya - tentang peran proto-industri dalam pengembangan sistem ekonomi dan sosial modern awal Eropa dan Revolusi Industri. Di luar Eropa, contoh utama fenomena ekonomi yang diklasifikasikan sebagai proto-industrialisasi oleh para sejarawan adalah di Mughal India dan Song China.
Sejarah
Istilah ini diciptakan oleh Franklin Mendels dalam disertasi doktoralnya tahun 1969 tentang industri linen pedesaan di Flanders abad ke-18 dan dipopulerkan dalam artikelnya tahun 1972 berdasarkan karya tersebut. Mendel berpendapat bahwa menggunakan tenaga kerja surplus, yang awalnya tersedia selama periode musim pertanian yang lambat, meningkatkan pendapatan pedesaan, mematahkan monopoli sistem gilda perkotaan dan melemahkan tradisi pedesaan yang membatasi pertumbuhan penduduk. Peningkatan populasi yang dihasilkan menyebabkan pertumbuhan lebih lanjut dalam produksi, dalam proses mandiri yang, Mendel mengklaim, menciptakan tenaga kerja, modal dan keterampilan kewirausahaan yang mengarah ke industrialisasi.
Sejarawan lain memperluas gagasan ini pada 1970-an dan 1980-an. Dalam buku mereka tahun 1979, Peter Kriedte, Hans Medick dan Jürgen Schlumbohm memperluas teori ini ke dalam penjelasan yang luas tentang transformasi masyarakat Eropa dari feodalisme ke kapitalisme industri. Mereka memandang proto-industrialisasi sebagai bagian dari fase kedua dalam transformasi ini, menyusul melemahnya sistem manorial pada Abad Pertengahan Tinggi. Sejarawan kemudian mengidentifikasi situasi serupa di bagian lain dunia, termasuk India, Cina, Jepang dan bekas dunia Muslim.
Penerapan proto-industrialisasi di Eropa sejak itu telah ditantang. Martin Daunton, misalnya, berpendapat bahwa proto-industrialisasi "mengecualikan terlalu banyak" untuk sepenuhnya menjelaskan perluasan industri: tidak hanya para pendukung proto-industrialisasi mengabaikan industri vital berbasis kota di ekonomi pra-industri, tetapi juga mengabaikan "pedesaan". dan industri perkotaan berbasis organisasi non-domestik"; mengacu pada bagaimana tambang, pabrik, menempa dan tungku cocok dengan ekonomi agraris. Clarkson telah mengkritik kecenderungan untuk mengkategorikan semua jenis manufaktur pra-industri sebagai proto-industri. Sheilagh Ogilvie membahas historiografi proto-industrialisasi, dan mengamati bahwa para sarjana telah mengevaluasi kembali produksi industri pra-pabrik, tetapi telah melihatnya muncul sebagai fenomena tersendiri dan bukan hanya pendahulu industrialisasi. Menurut Ogilvie, sebuah perspektif utama "menekankan kesinambungan jangka panjang dalam pembangunan ekonomi dan sosial Eropa antara periode abad pertengahan dan abad kesembilan belas." Beberapa ahli telah mempertahankan konseptualisasi asli proto-industrialisasi atau memperluasnya.
Anak benua India
Beberapa sejarawan telah mengidentifikasi proto-industrialisasi di anak benua India modern awal, terutama di subdivisi terkaya dan terbesarnya, Benggala Mughal (Bangladesh modern dan Benggala Barat), sebuah negara perdagangan utama di dunia yang telah melakukan kontak komersial dengan pasar global sejak abad ke-14. Wilayah Mughal sendirian menyumbang 40% dari impor Belanda di luar Eropa. Bengal adalah wilayah terkaya di anak benua India, dan ekonomi proto-industrinya menunjukkan tanda-tanda mendorong Revolusi Industri. Selama abad ke-17-18, di bawah naungan Shaista Khan, paman Kaisar Mughal Aurangzeb yang relatif liberal sebagai Subehdar Benggala, pertumbuhan berkelanjutan sedang dialami dalam industri manufaktur, melebihi Cina. Menurut satu teori, pertumbuhan dapat dijelaskan oleh syariah dan Islam ekonomi yang dipaksakan oleh Aurangzeb. India menjadi ekonomi terbesar di dunia, senilai 25% dari PDB dunia, memiliki kondisi yang lebih baik daripada Eropa Barat abad ke-18, sebelum Revolusi Industri.
Kerajaan Mysore, kekuatan ekonomi dan militer utama di India Selatan, diperintah oleh Hyder Ali dan Tipu Sultan, sekutu Kaisar Napoleon Bonaparte Prancis, juga mengalami pertumbuhan besar dalam pendapatan dan populasi per kapita, perubahan struktural dalam ekonomi, dan peningkatan kecepatan inovasi teknologi, terutama teknologi militer.
Lagu Cina
Perkembangan ekonomi di dinasti Song (960-1279) sering dibandingkan dengan proto-industrialisasi atau kapitalisme awal.
Ekspansi komersial dimulai pada dinasti Song Utara dan dikatalisasi oleh migrasi pada dinasti Song Selatan. Dengan pertumbuhan produksi barang-barang non-pertanian dalam konteks industri rumahan (seperti sutra), dan produksi tanaman komersial yang dijual alih-alih dikonsumsi (seperti teh), kekuatan pasar diperluas ke dalam kehidupan orang-orang biasa. Ada kebangkitan sektor industri dan komersial, dan komersialisasi mencari keuntungan muncul. Ada perusahaan pemerintah dan swasta paralel dalam produksi besi dan baja, sementara ada kontrol ketat pemerintah terhadap beberapa industri seperti produksi belerang dan sendawa. Sejarawan Robert Hartwell memperkirakan bahwa produksi besi per kapita di Song China naik enam kali lipat antara 806 dan 1078 berdasarkan penerimaan era Song. Hartwell memperkirakan bahwa output industri China pada tahun 1080 mirip dengan Eropa pada tahun 1700.
Pengaturan yang memungkinkan industri kompetitif untuk berkembang di beberapa daerah sambil mengatur kebalikan dari produksi dan perdagangan yang diatur oleh pemerintah yang ketat dan dimonopoli di tempat lain sangat menonjol dalam manufaktur besi seperti di sektor lain. Pada awal Song, pemerintah mendukung pabrik sutra dan bengkel brokat yang kompetitif di provinsi timur dan di ibu kota Kaifeng. Namun, pada saat yang sama pemerintah menetapkan larangan hukum yang ketat atas perdagangan pedagang sutra yang diproduksi secara pribadi di provinsi Sichuan. Larangan ini merupakan pukulan ekonomi bagi Sichuan yang menyebabkan pemberontakan kecil (yang ditundukkan), namun Song Sichuan terkenal dengan industri independennya yang memproduksi kayu dan menanam jeruk.
Banyak keuntungan ekonomi yang hilang selama dinasti Yuan, membutuhkan waktu berabad-abad untuk pulih. Pertambangan batu bara adalah sektor mutakhir di era Song, tetapi menurun dengan penaklukan Mongol. Produksi besi pulih sampai batas tertentu selama Yuan, terutama berdasarkan arang dan kayu.
Eropa
Pendirian awal Mendel tentang "proto-industrialisasi" mengacu pada kegiatan komersial di Flanders abad ke-18 dan banyak penelitian yang berfokus pada wilayah tersebut. Sheilagh Ogilvie menulis, "Proto-industri muncul di hampir setiap bagian Eropa dalam dua atau tiga abad sebelum industrialisasi."
Proto-industri pedesaan sering dipengaruhi oleh serikat pekerja. Mereka mempertahankan pengaruh besar atas manufaktur pedesaan di Swiss (sampai awal abad ke-17), Prancis dan Westphalia (sampai akhir abad ke-17), Bohemia dan Saxony (sampai awal abad ke-18), Austria, Catalonia, dan daerah Rhine (sampai abad ke-18). kemudian abad ke-18) dan Swedia dan Württemberg (ke abad ke-19). Di daerah lain di Eropa, serikat mengecualikan semua bentuk proto-industri, termasuk di Kastilia dan bagian utara Italia. Perjuangan politik terjadi antara proto-industri dan serikat regional yang berusaha untuk mengontrol mereka, serta melawan hak istimewa perkotaan atau hak istimewa bea cukai.
Bas van Bavel berpendapat bahwa beberapa kegiatan non-pertanian di Negara-Negara Rendah mencapai tingkat proto-industri pada awal abad ke-13, meskipun dengan perbedaan regional dan temporal, dengan puncaknya pada abad ke-16. Van Basel mengamati bahwa Flanders dan Belanda berkembang sebagai daerah perkotaan (sepertiga dari populasi Flanders menjadi perkotaan pada abad ke-15, dan lebih dari setengah populasi Belanda pada abad ke-16) dengan pedesaan yang dikomersialkan dan pasar ekspor yang berkembang. Flanders melihat dominasi kegiatan pedesaan padat karya seperti produksi tekstil, sementara Belanda melihat dominasi kegiatan perkotaan padat modal seperti pembuatan kapal. Kegiatan proto-industri di Belanda termasuk "produksi lem, pembakaran kapur, pekerjaan batu bata, penggalian gambut, tongkang, pembuatan kapal, dan industri tekstil" yang ditargetkan untuk ekspor.
Sejarawan Julie Marfany juga mengajukan teori proto-industrialisasi yang mengamati produksi tekstil proto-industri di Igualada, Catalonia dari tahun 1680, dan efek demografisnya -- termasuk peningkatan pertumbuhan penduduk dibandingkan dengan revolusi industri selanjutnya. Marfany juga menyarankan bahwa mode kapitalisme yang agak alternatif berkembang karena perbedaan dalam unit keluarga dibandingkan dengan Eropa Utara.
Sumber Artikel: en.wikipedia.org
Operation Research and Analysis
Dipublikasikan oleh Viskha Dwi Marcella Nanda pada 19 Februari 2025
Kontrol proses statistik (SPC) adalah metode kontrol kualitas yang menggunakan metode statistik untuk memantau dan mengendalikan suatu proses. Ini membantu memastikan bahwa proses beroperasi secara efisien, menghasilkan lebih banyak produk yang sesuai dengan spesifikasi dengan lebih sedikit limbah (pengerjaan ulang atau skrap). SPC dapat diterapkan pada proses apa pun di mana output "produk yang sesuai" (produk yang memenuhi spesifikasi) dapat diukur. Alat utama yang digunakan dalam SPC termasuk grafik lari, grafik kontrol, fokus pada peningkatan berkelanjutan, dan desain eksperimen. Contoh proses di mana SPC diterapkan adalah jalur manufaktur.
SPC harus dipraktekkan dalam dua fase: Fase pertama adalah pembentukan awal proses, dan fase kedua adalah penggunaan proses produksi secara teratur. Pada fase kedua, keputusan periode yang akan diperiksa harus dibuat, tergantung pada perubahan kondisi 5M&E (Man, Machine, Material, Method, Movement, Environment) dan tingkat keausan suku cadang yang digunakan dalam proses manufaktur (suku cadang mesin , jig, dan perlengkapan).
Keuntungan SPC dibandingkan metode kontrol kualitas lainnya, seperti "inspeksi", adalah bahwa metode ini menekankan deteksi dini dan pencegahan masalah, daripada koreksi masalah setelah terjadi.
Selain mengurangi pemborosan, SPC dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan produk. SPC memperkecil kemungkinan produk jadi perlu dikerjakan ulang atau dibuang.
Sejarah
Kontrol proses statistik dipelopori oleh Walter A. Shewhart di Bell Laboratories pada awal 1920-an. Shewhart mengembangkan peta kendali pada tahun 1924 dan konsep keadaan kendali statistik. Kontrol statistik setara dengan konsep pertukaran[1][2] yang dikembangkan oleh ahli logika William Ernest Johnson juga pada tahun 1924 dalam bukunya Logic, Part III: The Logical Foundations of Science.[3] Bersama dengan tim di AT&T yang mencakup Harold Dodge dan Harry Romig, ia juga bekerja untuk menempatkan inspeksi pengambilan sampel pada basis statistik yang rasional. Shewhart berkonsultasi dengan Kolonel Leslie E. Simon dalam penerapan peta kendali untuk pembuatan amunisi di Picatinny Arsenal Angkatan Darat pada tahun 1934. Penerapan yang berhasil itu membantu meyakinkan Ordnance Angkatan Darat untuk melibatkan George Edwards dari AT&T untuk berkonsultasi tentang penggunaan kendali mutu statistik di antara divisi-divisinya dan kontraktor pada pecahnya Perang Dunia II.
W. Edwards Deming mengundang Shewhart untuk berbicara di Sekolah Pascasarjana Departemen Pertanian AS dan menjabat sebagai editor buku Shewhart Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control (1939), yang merupakan hasil dari kuliah tersebut. Deming adalah arsitek penting kursus singkat kendali mutu yang melatih industri Amerika dalam teknik-teknik baru selama Perang Dunia II. Lulusan kursus masa perang ini membentuk masyarakat profesional baru pada tahun 1945, American Society for Quality Control, yang memilih Edwards sebagai presiden pertamanya. Deming melakukan perjalanan ke Jepang selama Pendudukan Sekutu dan bertemu dengan Persatuan Ilmuwan dan Insinyur Jepang (JUSE) dalam upaya untuk memperkenalkan metode SPC ke industri Jepang.[4][5]
Sumber variasi 'umum' dan 'khusus'
Shewhart membaca teori statistik baru yang keluar dari Inggris, terutama karya William Sealy Gosset, Karl Pearson, dan Ronald Fisher. Namun, dia mengerti bahwa data dari proses fisik jarang menghasilkan kurva distribusi normal (yaitu, distribusi Gaussian atau 'kurva lonceng'). Dia menemukan bahwa data dari pengukuran variasi di bidang manufaktur tidak selalu berperilaku seperti data dari pengukuran fenomena alam (misalnya, gerakan partikel Brown). Shewhart menyimpulkan bahwa sementara setiap proses menampilkan variasi, beberapa proses menampilkan variasi yang wajar bagi proses (sumber variasi "umum"); proses-proses ini ia gambarkan berada dalam kendali (statistik). Proses lain juga menampilkan variasi yang tidak ada dalam sistem kausal dari proses sepanjang waktu (sumber variasi "khusus"), yang digambarkan Shewhart sebagai tidak terkendali.
Aplikasi untuk proses non-manufaktur
Kontrol proses statistik sesuai untuk mendukung setiap proses berulang, dan telah diterapkan di banyak pengaturan di mana misalnya sistem manajemen mutu ISO 9000 digunakan, termasuk audit keuangan dan akuntansi, operasi TI, proses perawatan kesehatan, dan proses administrasi seperti pengaturan pinjaman dan administrasi, penagihan pelanggan, dll. Terlepas dari kritik atas penggunaannya dalam desain dan pengembangan, ini adalah tempat yang tepat untuk mengelola tata kelola data semi-otomatis dari operasi pemrosesan data volume tinggi, misalnya di gudang data perusahaan, atau manajemen kualitas data perusahaan sistem. [7]
Dalam Capability Maturity Model (CMM) 1988, Institut Rekayasa Perangkat Lunak menyarankan agar SPC dapat diterapkan pada proses rekayasa perangkat lunak. Praktek Level 4 dan Level 5 dari Capabil ity Maturity Model Integration (CMMI) menggunakan konsep ini.
Penerapan SPC untuk non-repetitive, proses pengetahuan-intensif, seperti penelitian dan pengembangan atau rekayasa sistem, telah menghadapi skeptisisme dan tetap kontroversial.
Dalam No Silver Bullet, Fred Brooks menunjukkan bahwa kompleksitas, persyaratan kesesuaian, kemampuan berubah, dan ketidaktampakan perangkat lunak menghasilkan variasi yang melekat dan esensial yang tidak dapat dihilangkan. Ini menyiratkan bahwa SPC kurang efektif dalam pengembangan perangkat lunak daripada di, misalnya, manufaktur.
Variasi dalam pembuatan
Dalam manufaktur, kualitas didefinisikan sebagai kesesuaian dengan spesifikasi. Namun, tidak ada dua produk atau karakteristik yang sama persis, karena setiap proses mengandung banyak sumber variabilitas. Dalam pembuatan massal, secara tradisional, kualitas barang jadi dipastikan dengan inspeksi produk pasca-manufaktur. Setiap artikel (atau sampel artikel dari lot produksi) dapat diterima atau ditolak sesuai dengan seberapa baik memenuhi spesifikasi desainnya, SPC menggunakan alat statistik untuk mengamati kinerja proses produksi untuk mendeteksi variasi yang signifikan sebelum menghasilkan produksi barang di bawah standar. Setiap sumber variasi pada setiap titik waktu dalam suatu proses akan jatuh ke dalam salah satu dari dua kelas.
(1) Penyebab umum
Penyebab 'umum' kadang-kadang disebut sebagai sumber variasi 'tidak dapat ditentukan', atau 'normal'. Ini mengacu pada sumber variasi apa pun yang secara konsisten bertindak pada proses, yang biasanya ada banyak. Jenis penyebab ini secara kolektif menghasilkan distribusi yang stabil secara statistik dan berulang dari waktu ke waktu.
(2) Penyebab khusus
Penyebab 'khusus' kadang-kadang disebut sebagai sumber variasi yang 'dapat dialihkan'. Istilah ini mengacu pada setiap faktor yang menyebabkan variasi yang hanya mempengaruhi beberapa keluaran proses. Mereka sering terputus-putus dan tidak dapat diprediksi.
Sebagian besar proses memiliki banyak sumber variasi; kebanyakan dari mereka adalah kecil dan dapat diabaikan. Jika sumber variasi yang dapat ditetapkan yang dominan terdeteksi, berpotensi mereka dapat diidentifikasi dan dihilangkan. Ketika mereka dihapus, prosesnya dikatakan 'stabil'. Ketika suatu proses stabil, variasinya harus tetap dalam batas-batas yang diketahui. Yaitu, setidaknya, sampai sumber variasi lain yang dapat ditentukan terjadi.
Misalnya, lini pengemasan sereal sarapan dapat dirancang untuk mengisi setiap kotak sereal dengan 500 gram sereal. Beberapa kotak akan memiliki sedikit lebih dari 500 gram, dan beberapa akan memiliki sedikit lebih sedikit. Ketika berat paket diukur, data akan menunjukkan distribusi berat bersih.
Jika proses produksi, inputnya, atau lingkungannya (misalnya, mesin on line) berubah, distribusi data akan berubah. Misalnya, karena cam dan puli mesin aus, mesin pengisi sereal dapat memasukkan lebih dari jumlah sereal yang ditentukan ke dalam setiap kotak. Meskipun ini mungkin menguntungkan pelanggan, dari sudut pandang produsen, hal itu boros, dan meningkatkan biaya produksi. Jika pabrikan menemukan perubahan dan sumbernya pada waktu yang tepat, perubahan tersebut dapat diperbaiki (misalnya, cam dan puli diganti).
Dari perspektif SPC, jika berat setiap kotak sereal bervariasi secara acak, beberapa lebih tinggi dan beberapa lebih rendah, selalu dalam kisaran yang dapat diterima, maka proses tersebut dianggap stabil. Jika cam dan puli mesin mulai aus, bobot kotak sereal mungkin tidak acak. Fungsi cam dan puli yang menurun dapat menyebabkan pola linier non-acak dari peningkatan bobot kotak sereal. Kami menyebutnya variasi penyebab umum. Namun, jika semua kotak sereal tiba-tiba beratnya lebih dari rata-rata karena kerusakan tak terduga dari cams dan puli, ini akan dianggap sebagai variasi penyebab khusus.
Aplikasi
Penerapan SPC melibatkan tiga fase kegiatan utama:
Bagan kendali
Data dari pengukuran variasi pada titik-titik pada peta proses dipantau menggunakan diagram kendali. Bagan kontrol berusaha membedakan sumber variasi yang "dapat ditetapkan" ("khusus") dari sumber "umum". Sumber "umum", karena merupakan bagian yang diharapkan dari proses, tidak terlalu diperhatikan oleh pabrikan daripada sumber "dapat dialihkan". Menggunakan diagram kendali adalah aktivitas yang berkelanjutan, terus-menerus dari waktu ke waktu.
Proses yang stabil
Ketika proses tidak memicu salah satu "aturan deteksi" bagan kontrol untuk bagan kontrol, itu dikatakan "stabil". Analisis kemampuan proses dapat dilakukan pada proses yang stabil untuk memprediksi kemampuan proses untuk menghasilkan "produk yang sesuai" di masa depan.
Proses yang stabil dapat ditunjukkan dengan tanda tangan proses yang bebas dari varians di luar indeks kemampuan. Tanda tangan proses adalah titik-titik yang diplot dibandingkan dengan indeks kemampuan.
Variasi berlebihan
Ketika proses memicu salah satu dari "aturan deteksi" bagan kontrol (atau sebagai alternatif, kemampuan proses rendah), aktivitas lain dapat dilakukan untuk mengidentifikasi sumber variasi yang berlebihan. Alat yang digunakan dalam kegiatan ekstra ini meliputi: diagram Ishikawa, eksperimen yang dirancang, dan diagram Pareto. Eksperimen yang dirancang adalah sarana untuk mengukur secara objektif kepentingan relatif (kekuatan) sumber variasi. Setelah sumber variasi (penyebab khusus) diidentifikasi, mereka dapat diminimalkan atau dihilangkan. Langkah-langkah untuk menghilangkan sumber variasi mungkin termasuk: pengembangan standar, pelatihan staf, pemeriksaan kesalahan, dan perubahan pada proses itu sendiri atau inputnya.
Metrik stabilitas proses
Saat memantau banyak proses dengan diagram kendali, terkadang berguna untuk menghitung ukuran kuantitatif stabilitas proses. Metrik ini kemudian dapat digunakan untuk mengidentifikasi/memprioritaskan proses yang paling membutuhkan tindakan korektif. Metrik ini juga dapat dilihat sebagai pelengkap metrik kemampuan proses tradisional. Beberapa metrik telah diusulkan, seperti yang dijelaskan dalam Ramirez dan Runger. Yaitu (1) Rasio Stabilitas yang membandingkan variabilitas jangka panjang dengan variabilitas jangka pendek, (2) Uji ANOVA yang membandingkan variasi dalam-subkelompok dengan variasi antar-subkelompok, dan (3) Rasio Ketidakstabilan yang membandingkan jumlah subgrup yang memiliki satu atau lebih pelanggaran aturan Western Electric dengan jumlah total subgrup.
Matematika diagram kendali
Bagan kendali digital menggunakan aturan berbasis logika yang menentukan "nilai turunan" yang menandakan perlunya koreksi. Sebagai contoh,
nilai turunan = nilai terakhir + selisih absolut rata-rata antara N angka terakhir.
Sumber Artikel: en.wikipedia.org
Pengelolaan Pembangunan dan Pengembangan Kebijakan
Dipublikasikan oleh Ririn Khoiriyah Ardianti pada 19 Februari 2025
Tujuan Pembangunan Milenium (bahasa Inggris: Millennium Development Goals atau disingkat dalam bahasa Inggris MDGs) adalah Deklarasi Milenium hasil kesepakatan kepala negara dan perwakilan dari 189 negara Perserikatan Bangsa-bangsa (PBB) yang mulai dijalankan pada September 2000. Deklarasi ini menghasilkan delapan butir tujuan untuk dicapai pada tahun 2015 yaitu penyejahteraan rakyat dan pembangunan masyarakat. Target ini merupakan tantangan utama dalam pembangunan di seluruh dunia yang terurai dalam Deklarasi Milenium.
Deklarasi yang diadakan saat Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) Milenium di New York pada bulan September 2000 tersebut diadopsi oleh 189 negara serta ditandatangani oleh 147 kepala pemerintahan dan kepala negara. Pemerintah Indonesia turut menghadiri Pertemuan Puncak Milenium di New York tersebut dan menandatangani Deklarasi Milenium itu.
Deklarasi berisi komitmen negara masing-masing dan komunitas internasional untuk mencapai 8 buah tujuan pembangunan dalam Milenium ini (MDG), sebagai satu paket tujuan yang terukur untuk pembangunan dan pengentasan kemiskinan. Penandatanganan deklarasi ini merupakan komitmen dari pemimpin-pemimpin dunia untuk mengurangi lebih dari separuh orang-orang yang menderita akibat kelaparan, menjamin semua anak untuk menyelesaikan pendidikan dasarnya, mengentaskan kesenjangan gender pada semua tingkat pendidikan, mengurangi kematian anak balita hingga 2/3, dan mengurangi hingga separuh jumlah orang yang tidak memiliki akses air bersih pada tahun 2015.
Tujuan
Deklarasi Millennium PBB yang ditandatangani pada September 2000 menyetujui agar semua negara:
Menanggulangi kemiskinan dan kelaparan
Mencapai pendidikan dasar untuk semua
Mendorong kesetaraan gender dan pemberdayaan perempuan
Menurunkan angka kematian anak
Meningkatkan kesehatan ibu
Memerangi HIV/AIDS, malaria, dan penyakit menular lainnya
Memastikan kelestarian lingkungan hidup
Mengembangkan kemitraan global untuk pembangunan
Tujuan Pembangunan Milenium di Indonesia
Setiap negara yang berkomitmen dan menandatangani perjanjian diharapkan membuat laporan MDGs. Pemerintah Indonesia melaksanakannya di bawah koordinasi Bappenas dibantu dengan Kelompok Kerja PBB dan telah menyelesaikan laporan MDG pertamanya yang ditulis dalam bahasa Indonesia dan kemudian diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris untuk menunjukkan rasa kepemilikan pemerintah Indonesia atas laporan tersebut. Tujuan Tujuan Pembangunan Milenium ini menjabarkan upaya awal pemerintah untuk menginventarisasi situasi pembangunan manusia yang terkait dengan pencapaian tujuan MDGs, mengukur, dan menganalisis kemajuan seiring dengan upaya menjadikan pencapaian-pencapaian ini menjadi kenyataan, sekaligus mengidenifikasi dan meninjau kembali kebijakan-kebijakan dan program-program pemerintah yang dibutuhkan untuk memenuhi tujuan-tujuan ini. Dengan tujuan utama mengurangi jumlah orang dengan pendapatan di bawah upah minimum regional antara tahun 1990 dan 2015, Laporan ini menunjukkan bahwa Indonesia berada dalam jalur untuk mencapai tujuan tersebut. Namun, pencapaiannya lintas provinsi tidak seimbang.
Kini MDGs telah menjadi referensi penting pembangunan di Indonesia, mulai dari tahap perencanaan seperti yang tercantum pada Rencana Pembangunan Jangka Menengah (RPJM) hingga pelaksanaannya. Walaupun mengalamai kendala, tetapi pemerintah memiliki komitmen untuk mencapai tujuan-tujuan ini dan dibutuhkan kerja keras serta kerja sama dengan seluruh pihak, termasuk masyarakat madani, pihak swasta, dan lembaga donor. Pencapaian MDGs di Indonesia akan dijadikan dasar untuk perjanjian kerja sama dan implementasinya pada masa depan. Hal ini termasuk kampanye untuk perjanjian tukar guling hutang untuk negara berkembang sejalan dengan Deklarasi Jakarta mengenai MDGs di daerah Asia dan Pasifik.
Kontroversi
Upaya Pemerintah Indonesia merealisasikan Tujuan Pembangunan Milenium pada tahun 2015 akan sulit karena pada saat yang sama pemerintah juga harus menanggung beban pembayaran utang yang sangat besar. Program-program MDGs seperti pendidikan, kemiskinan, kelaparan, kesehatan, lingkungan hidup, kesetaraan gender, dan pemberdayaan perempuan membutuhkan biaya yang cukup besar. Merujuk data Direktorat Jenderal Pengelolaan Utang Departemen Keuangan, per 31 Agustus 2008, beban pembayaran utang Indonesia terbesar akan terjadi pada tahun 2009-2015 dengan jumlah berkisar dari Rp97,7 triliun (2009) hingga Rp81,54 triliun (2015) rentang waktu yang sama untuk pencapaian MDGs. Jumlah pembayaran utang Indonesia, baru menurun drastis (2016) menjadi Rp66,70 triliun. tanpa upaya negosiasi pengurangan jumlah pembayaran utang Luar Negeri, Indonesia akan gagal mencapai tujuan MDGs.
Menurut Direktur Eksekutif International NGO Forum on Indonesian Development (INFID) Don K Marut Pemerintah Indonesia perlu menggalang solidaritas negara-negara Selatan untuk mendesak negara-negara Utara meningkatkan bantuan pembangunan bukan utang, tanpa syarat dan berkualitas minimal 0,7 persen dan menolak ODA (official development assistance) yang tidak bermanfaat untuk Indonesia. Menanggapi pendapat tentang kemungkinan Indonesia gagal mencapai tujuan MDGs apabila beban mengatasi kemiskinan dan mencapai tujuan pencapaian MDG pada tahun 2015 serta beban pembayaran utang diambil dari APBN pada tahun 2009-2015, Sekretaris Utama Menneg PPN/Kepala Bappenas Syahrial Loetan berpendapat apabila bisa dibuktikan MDGs tidak tercapai di 2015, sebagian utang bisa dikonversi untuk bantu itu. Pada tahun 2010 hingga 2012 pemerintah dapat mengajukan renegosiasi utang. Beberapa negara maju telah berjanji dalam konsesus pembiayaan (monetary consensus) untuk memberikan bantuan. Hasil kesepakatan yang didapat adalah untuk negara maju menyisihkan sekitar 0,7 persen dari GDP mereka untuk membantu negara miskin atau negara yang pencapaiannya masih di bawah. Namun konsensus ini belum dipenuhi banyak negara, hanya sekitar 5-6 negara yang memenuhi sebagian besar ada di Skandinavia atau Belanda yang sudah sampai 0,7 persen.
Sumber Artikel: Wikipedia.org
Pengelolaan Pembangunan dan Pengembangan Kebijakan
Dipublikasikan oleh Ririn Khoiriyah Ardianti pada 19 Februari 2025
Teknologi tepat guna adalah umumnya dikenal sebagai pilihan teknologi beserta aplikasinya yang mempunyai karakteristik terdesentralisasi, berskala relatif kecil, padat karya, hemat energi, dan terkait erat dengan kondisi lokal. Secara umum, dapat dikatakan bahwa teknologi tepat guna adalah teknologi yang dirancang bagi suatu masyarakat tertentu agar dapat disesuaikan dengan aspek-aspek lingkungan, keetisan, kebudayaan, sosial, politik, dan ekonomi masyarakat yang bersangkutan. Dari tujuan yang dikehendaki, teknologi tepat guna haruslah menerapkan metode yang hemat sumber daya, mudah dirawat, dan berdampak polutif seminimal mungkin dibandingkan dengan teknologi arus utama, yang pada umumnya beremisi banyak limbah dan mencemari lingkungan. Baik Schumacher maupun banyak pendukung teknologi tepat guna pada masa modern juga menekankan bahwa teknologi tepat guna adalah teknologi yang berbasiskan pada manusia penggunanya.
Teknologi tepat guna paling sering didiskusikan dalam hubungannya dengan pembangunan ekonomi dan sebagai sebuah alternatif dari proses transfer teknologi padat modal dari negara-negara industri maju ke negara-negara berkembang. Namun, gerakan teknologi tepat guna dapat ditemukan baik di negara maju dan negara berkembang. Di negara maju, gerakan teknologi tepat guna muncul menyusul krisis energi tahun 1970 dan berfokus terutama pada isu-isu lingkungan dan keberlanjutan (sustainability). Di samping itu, istilah teknologi tepat guna di negara maju memiliki arti yang berlainan, sering kali merujuk pada teknik atau rekayasa yang berpandangan istimewa terhadap ranting-ranting sosial dan lingkungan. Secara luas, istilah teknologi tepat guna biasanya diterapkan untuk menjelaskan teknologi sederhana yang dianggap cocok bagi negara-negara berkembang atau kawasan perdesaan yang kurang berkembang di negara-negara industri maju. Seperti dijelaskan di atas, bentuk dari "teknologi tepat guna" ini biasanya lebih bercirikan solusi "padat karya" daripada "padat modal". Pada pelaksanaannya, teknologi tepat guna sering kali dijelaskan sebagai penggunaan teknologi paling sederhana yang dapat mencapai tujuan yang diinginkan secara efektif di suatu tempat tertentu.
Latar belakang dan definisi
Proposal rancangan ruang kelas portabel lestari
Sejarah
Para Pendahulu
Mahatma Gandhi, seorang pemimpin ideologis dari India, sering kali disebut sebagai yang mengawali adanya pendekatan teknologi tepat guna. Meski pada masa Gandhi konsep teknologi tepat guna belum diberi nama, Gandhi sudah mulai mengusahakan penggunaan teknologi sederhana berbasis kondisi lokal, dan sebagian besar berupa teknologi berbasis pedesaan untuk membantu desa-desa di India agar menjadi mandiri. Gandhi tidak setuju dengan ide mengenai teknologi yang menguntungkan hanya sebagian kecil orang dengan mengorbankan sebagian besar yang lain, termasuk penerapan teknologi yang menyebabkan banyak pengurangan tenaga kerja demi meningkatkan keuntungan (profit). Tahun 1925 Gandhi mendirikan the All-India Spinners Association dan pada tahun 1935 dia pensiun dari dunia politik untuk membentuk the All-India Village Industries Association. Kedua organisasi tersebut menempatkan fokusnya pada teknologi berbasis pedesaan yang mirip dengan gerakan teknologi tepat guna yang tumbuh pesat beberapa dekade setelah itu.
Pada masa pemerintahan Mao Zedong dan selanjutnya dalam Revolusi Kebudayaan, China juga menerapkan kebijakan yang mirip dengan konsep teknologi tepat guna. Pada masa Revolusi Kebudayaan, kebijakan-kebijakan pembangunan yang berdasar pada ide "berdiri di atas kaki sendiri" (walking on two legs) mendorong pembangunan baik pabrik-pabrik berskala besar maupun industri-industri berskala pedesaan.
E. F. Schumacher
Meskipun sudah banyak cerita mengenai contoh-contoh pendekatan yang ada sebelumnya, Dr. Ernst Friedrich "Fritz" Schumacher diakui sebagai pendiri dari gerakan teknologi tepat guna. Sebagai seorang ekonom terkenal, Schumacher sebelumnya bekerja pada the British National Coal Boardselama lebih dari 20 tahun, di mana dia menyalahkan ukuran operasi industri yang menjadi penyebab ketidakpedulian industri dalam merespon penyakit paru-paru hitam yang diderita oleh banyak penambang (Coalworker's pneumoconiosis). Namun sebenarnya, pekerjaan Schumacher dengan beberapa negara berkembang seperti India dan Burma sangat membantu dia dalam membentuk prinsip-prinsip teknologi tepat guna.
Pertama kali Schumacher mengartikulasikan idenya sebagai "intermediate technology," bukan "appropriate technology," dalam sebuah laporannya pada tahun 1962 kepada Komisi Perencanaan India (Indian Planning Commission) di mana dia mendeskripsikan India sebagai sebuah negara yang berlimpah tenaga kerja namun kekurangan modal, sehingga dia menyerukan sebuah teknologi-antara untuk industri (intermediate industrial technology) yang memanfaatkan surplus tenaga kerja di India. Schumacher telah mengembangkan ide dari teknologi-antara selama beberapa tahun sebelum laporannya pada Komite tersebut. Pada tahun 1955, setelah bertugas sebagai seorang penasihat ekonomi bagi pemerintah Burma, dia mempublikasikan sebuah artikel ilmiah pendek berjudul "Economics in a Buddhist Country," yang dikenal sebagai kritiknya yang pertama terhadap efek dari pengaruh ekonomi Barat pada negara-negara berkembang. Disamping Buddhaisme, Schumacher juga memberi penghargaan pada Gandhi dalam ide-idenya.
Terminologi
Secara umum istilah teknologi tepat guna digunakan di dalam dua wilayah: memanfaatkan teknologi paling efektif untuk menjawab kebutuhan daerah pengembangan, dan memanfaatkan teknologi yang ramah lingkungan dan ramah sosial di negara maju. Konsep teknologi tepat guna sendiri sering berfungsi sebagai payung bagi berbagai macam nama dari tipe teknologi yang sejenis. Seringkali istilah-istilah tersebut juga digunakan secara bergantian. Namun, penggunaan dari sebuah istilah ketimbang istilah lainnya bisa menunjukkan fokus yang lebih spesifik, bias maupun tujuan dari sebuah pilihan teknologi. Walaupun nama asli dari konsep yang sekarang dikenal sebagai teknologi tepat guna, "teknologi-antara" (intermediate technology) sekarang sering dianggap sebagai bagian dari teknologi tepat guna itu sendiri, dengan fokus yang lebih condong pada tipe teknologi yang lebih produktif dibanding teknologi-teknologi tradisional namun lebih terjangkau jika dibandingkan dengan teknologi untuk masyarakat industri. Tipe-tipe teknologi lain yang berada di bawah payung teknologi tepat guna adalah:
Sumber Artikel: Wikipedia.org
Pengelolaan Pembangunan dan Pengembangan Kebijakan
Dipublikasikan oleh Ririn Khoiriyah Ardianti pada 19 Februari 2025
Negara maju (atau negara berpenghasilan tinggi, negara industri) adalah negara berdaulat yang memiliki kualitas hidup yang tinggi, ekonomi yang maju dan infrastruktur teknologi yang canggih relatif dibandingkan negara-negara yang kurang maju lainnya. Negara-negara yang memiliki pendapatan minimal US$11.906 per tahun atau lebih dapat disebut sebagai negara maju. Umumnya, kriteria-kriteria yang digunakan untuk mengukur tingkat pembangunan ekonomi negara adalah produk domestik bruto (PDB), pendapatan nasional bruto (PNB), pendapatan per kapita, tingkat industrialisasi, jumlah infrastruktur yang tersebar luas, dan standar hidup umum; namun beberapa negara yang telah mencapai PDB tinggi melalui eksploitasi sumber daya alam (seperti Nauru melalui pengambilan fosfor dan Brunei Darussalam melalui pengambilan minyak bumi) tanpa mengembangkan industri yang beragam, dan ekonomi berdasarkan-jasa tidak dianggap memiliki status sebagai negara maju.
Negara-negara maju umumnya memiliki ekonomi pasca-industri yang lebih maju, artinya sektor jasa memberikan lebih banyak kekayaan daripada sektor industri. Mereka kontras dengan negara-negara berkembang, yang sedang dalam proses industrialisasi atau pra-industri dan hampir seluruhnya agraris, beberapa di antaranya mungkin masuk dalam kategori negara terbelakang. Pada tahun 2015, negara maju terdiri dari 60,8% dari PDB global berdasarkan nilai nominal dan 42,9% dari PDB global berdasarkan keseimbangan kemampuan berbelanja menurut Dana Moneter Internasional. Saat ini, negara-negara maju sebagian besar berada di kawasan Eropa Barat, Amerika Utara, Australia, Selandia Baru, dan Jepang.
Istilah lain
Istilah yang terkait dengan konsep negara maju adalah "negara industri", "negara yang lebih maju (more developed country/MDC)", "negara yang lebih maju secara ekonomi" (more economically developed country/MEDC), "negara Utara Global", "negara dunia pertama", dan "negara pasca industri". Istilah negara industri mungkin agak ambigu, karena industrialisasi adalah proses berkelanjutan yang sulit didefinisikan. Negara industri pertama adalah Britania Raya, lalu Belgia. Selanjutnya menyebar lebih jauh ke Jerman, Amerika Serikat, Prancis, dan negara-negara Eropa Barat lainnya. Akan tetapi, menurut beberapa ekonom seperti Jeffrey Sachs, kesenjangan saat ini antara negara maju dan negara berkembang sebagian besar merupakan fenomena abad ke-20. Mathis Wackernagel menyebut pelabelan dua golongan negara tersebut tidak jelas atau tidak deskriptif.
Ciri-ciri dan kriteria
Ciri ciri negara maju
PBB tidak memiliki kriteria pasti suatu negara disebut maju atau berkembang.
Divisi Statistik PBB menyatakan:
Tidak ada konvensi mengenai penentuan suatu negara atau wilayah "maju" dan "berkembang" dalam sistem Perserikatan Bangsa-Bangsa.
Konferensi PBB mengenai Perdagangan dan Pembangunan juga menyatakan:
Sebutan "maju", "dalam transisi", dan "berkembang" dimaksudkan untuk kemudahan statistik dan tidak selalu berarti ungkapkan penilaian terhadap tahap yang dicapai oleh negara atau wilayah tertentu dalam proses pembangunan.
Meski begitu, para ahli dan beberapa organisasi internasional memiliki kriteria sendiri dalam penyebutan status negara, seperti keadaan ekonomi, indeks pembangunan, dan sebagainya.
Indeks Pembangunan Manusia
Negara-negara di urutan "Sangat Tinggi" Indeks Pembangunan Manusia (berdasarkan laporan 2019).
Negara-negara maju menurut Laporan Pembangunan Manusia 2019 oleh Program Pembangunan PBBmemiliki IPM di atas 0,800, ambang batas ukuran pembangunan manusia yang "sangat tinggi". Sejak 1990, Norwegia (2001–2006, 2009–2018), Jepang (1990–1991 dan 1993), Kanada (1992 dan 1994–2000), dan Islandia (2007–2008) memiliki skor IPM tertinggi.
Sumber Artikel : Wikipedia
Operation Research and Analysis
Dipublikasikan oleh Viskha Dwi Marcella Nanda pada 19 Februari 2025
Dalam analisis numerik, mendaki bukit adalah teknik optimasi matematis yang termasuk dalam keluarga pencarian lokal. Ini adalah algoritma iteratif yang dimulai dengan solusi arbitrer untuk suatu masalah, kemudian mencoba menemukan solusi yang lebih baik dengan membuat perubahan bertahap pada solusi. Jika perubahan menghasilkan solusi yang lebih baik, perubahan tambahan lainnya dilakukan pada solusi baru, dan seterusnya sampai tidak ada perbaikan lebih lanjut yang dapat ditemukan.
Misalnya, mendaki bukit dapat diterapkan pada masalah salesman keliling. Sangat mudah untuk menemukan solusi awal yang mengunjungi semua kota tetapi kemungkinan akan sangat buruk dibandingkan dengan solusi optimal. Algoritme dimulai dengan solusi semacam itu dan membuat perbaikan kecil untuknya, seperti mengubah urutan kunjungan dua kota. Akhirnya, rute yang jauh lebih pendek kemungkinan akan diperoleh.
Pendakian bukit menemukan solusi optimal untuk masalah cembung – untuk masalah lain hanya akan menemukan optima lokal (solusi yang tidak dapat diperbaiki oleh konfigurasi tetangga), yang belum tentu solusi terbaik (optimal global) dari semua solusi yang mungkin ( ruang pencarian). Contoh algoritma yang memecahkan masalah cembung dengan mendaki bukit termasuk algoritma simpleks untuk pemrograman linier dan pencarian biner.: 253  Untuk mencoba menghindari terjebak dalam optima lokal, seseorang dapat menggunakan restart (yaitu pencarian lokal berulang), atau lebih skema kompleks berdasarkan iterasi (seperti pencarian lokal berulang), atau pada memori (seperti optimasi pencarian reaktif dan pencarian tabu), atau pada modifikasi stokastik tanpa memori (seperti simulasi anil).
Kesederhanaan relatif dari algoritme menjadikannya pilihan pertama yang populer di antara algoritme pengoptimalan. Ini digunakan secara luas dalam kecerdasan buatan, untuk mencapai keadaan tujuan dari simpul awal. Pilihan yang berbeda untuk node berikutnya dan node awal digunakan dalam algoritma terkait. Meskipun algoritme yang lebih canggih seperti simulasi anil atau pencarian tabu dapat memberikan hasil yang lebih baik, dalam beberapa situasi mendaki bukit juga berfungsi dengan baik. Pendakian bukit seringkali dapat menghasilkan hasil yang lebih baik daripada algoritma lain ketika jumlah waktu yang tersedia untuk melakukan pencarian terbatas, seperti dengan sistem waktu nyata, selama sejumlah kecil peningkatan biasanya menyatu pada solusi yang baik (solusi optimal atau pendekatan dekat). Di sisi lain, bubble sort dapat dilihat sebagai algoritme pendakian bukit (setiap pertukaran elemen yang berdekatan mengurangi jumlah pasangan elemen yang tidak teratur), namun pendekatan ini jauh dari efisien bahkan untuk N yang sederhana, karena jumlah pertukaran yang diperlukan bertambah secara kuadrat.
Mendaki bukit adalah algoritme kapan saja: ia dapat mengembalikan solusi yang valid bahkan jika terputus kapan saja sebelum berakhir.
Deskripsi matematika
Mendaki bukit mencoba untuk memaksimalkan (atau meminimalkan) fungsi target , di mana
adalah vektor nilai kontinu dan/atau diskrit. Pada setiap iterasi, mendaki bukit akan menyesuaikan satu elemen di
dan menentukan apakah perubahan meningkatkan nilai
. (Perhatikan bahwa ini berbeda dari metode penurunan gradien, yang menyesuaikan semua nilai dalam
pada setiap iterasi sesuai dengan gradien bukit.) Dengan mendaki bukit, perubahan apa pun yang meningkatkan
diterima, dan proses berlanjut sampai tidak ada perubahan yang dapat ditemukan untuk meningkatkan nilai
. Maka
dikatakan "optimal secara lokal".
Dalam ruang vektor diskrit, setiap nilai yang mungkin untuk dapat divisualisasikan sebagai simpul dalam graf. Pendakian bukit akan mengikuti grafik dari titik ke titik, selalu meningkat (atau menurun) secara lokal nilai
, hingga maksimum lokal (atau minimum lokal )
tercapai.
Varian
Dalam pendakian bukit sederhana, simpul terdekat pertama dipilih, sedangkan pada pendakian bukit tercuram semua penerus dibandingkan dan yang paling dekat dengan solusi dipilih. Kedua bentuk gagal jika tidak ada node yang lebih dekat, yang mungkin terjadi jika ada maxima lokal di ruang pencarian yang bukan solusi. Pendakian bukit pendakian terjal mirip dengan pencarian terbaik-pertama, yang mencoba semua kemungkinan ekstensi jalur saat ini, bukan hanya satu.
Pendakian bukit stokastik tidak memeriksa semua tetangga sebelum memutuskan bagaimana cara bergerak. Sebaliknya, ia memilih tetangga secara acak, dan memutuskan (berdasarkan jumlah peningkatan pada tetangga itu) apakah akan pindah ke tetangga itu atau memeriksa yang lain.
Penurunan koordinat melakukan pencarian garis sepanjang satu arah koordinat pada titik saat ini di setiap iterasi. Beberapa versi penurunan koordinat secara acak memilih arah koordinat yang berbeda masing-masing erasi.
Pendakian bukit yang dimulai ulang secara acak adalah meta-algoritma yang dibangun di atas algoritma pendakian bukit. Ini juga dikenal sebagai pendakian bukit Shotgun. Ini secara iteratif melakukan pendakian bukit, setiap kali dengan kondisi awal acak .
terbaik dipertahankan: jika rangkaian baru mendaki bukit menghasilkan
yang lebih baik daripada status tersimpan, ini akan menggantikan status tersimpan.
Pendakian bukit yang dimulai ulang secara acak adalah algoritma yang sangat efektif dalam banyak kasus. Ternyata seringkali lebih baik menghabiskan waktu CPU menjelajahi ruang, daripada mengoptimalkan dengan hati-hati dari kondisi awal
Masalah
Maksimum lokal
Sebuah permukaan dengan dua maxima lokal. (Hanya salah satunya adalah maksimum global.) Jika seorang pendaki bukit dimulai di lokasi yang buruk, mungkin menyatu ke maksimum yang lebih rendah.
Mendaki bukit tidak serta merta menemukan maksimum global, tetapi mungkin bertemu pada maksimum lokal. Masalah ini tidak terjadi jika heuristiknya cembung. Namun, karena banyak fungsi pendakian bukit yang tidak cembung mungkin sering gagal mencapai maksimum global. Algoritme pencarian lokal lainnya mencoba mengatasi masalah ini seperti pendakian bukit stokastik, jalan acak, dan anil simulasi.
Meskipun banyak maxima lokal dalam grafik ini, maksimum global masih dapat ditemukan dengan menggunakan simulasi annealing. Sayangnya, penerapan simulasi anil adalah masalah khusus karena bergantung pada penemuan lompatan keberuntungan yang meningkatkan posisi. Dalam contoh ekstrem seperti itu, pendakian bukit kemungkinan besar akan menghasilkan maksimum lokal.
Pegunungan dan gang
Sebuah punggungan
Punggungan adalah masalah yang menantang bagi pemanjat bukit yang mengoptimalkan dalam ruang terus menerus. Karena pemanjat bukit hanya menyesuaikan satu elemen dalam vektor pada satu waktu, setiap langkah akan bergerak dalam arah yang sejajar sumbu. Jika fungsi target membuat punggungan sempit yang menanjak ke arah yang tidak searah sumbu (atau jika tujuannya adalah meminimalkan, gang sempit yang menurun ke arah yang tidak searah sumbu), maka pemanjat bukit hanya dapat mendaki punggung bukit (atau menuruni gang) dengan zig-zag. Jika sisi punggung bukit (atau gang) sangat curam, maka pemanjat bukit mungkin terpaksa mengambil langkah yang sangat kecil karena zig-zag menuju posisi yang lebih baik. Dengan demikian, mungkin diperlukan waktu yang tidak masuk akal untuk naik ke punggung bukit (atau menuruni gang).
Sebaliknya, metode penurunan gradien dapat bergerak ke segala arah sehingga punggung bukit atau gang dapat naik atau turun. Oleh karena itu, penurunan gradien atau metode gradien konjugasi umumnya lebih disukai daripada mendaki bukit ketika fungsi target dapat dibedakan. Akan tetapi, pemanjat bukit memiliki keuntungan karena tidak memerlukan fungsi target yang dapat dibedakan, sehingga pemanjat bukit mungkin lebih disukai bila fungsi targetnya kompleks.
Dataran
Masalah lain yang terkadang terjadi dengan pendakian bukit adalah dataran tinggi. Dataran tinggi ditemui ketika ruang pencarian datar, atau cukup datar sehingga nilai yang dikembalikan oleh fungsi target tidak dapat dibedakan dari nilai yang dikembalikan untuk wilayah terdekat karena presisi yang digunakan oleh mesin untuk mewakili nilainya. Dalam kasus seperti itu, pemanjat bukit mungkin tidak dapat menentukan ke arah mana ia harus melangkah, dan mungkin mengembara ke arah yang tidak pernah mengarah pada perbaikan.
Sumber Artikel: en.wikipedia.org