Algoritma optimasi koloni semut

Dalam dunia ilmu komputer dan riset operasi, algoritma Ant Colony Optimization (ACO) menonjol sebagai teknik probabilistik untuk memecahkan masalah komputasi yang dapat direduksi menjadi menemukan jalur optimal dalam grafik. Inspirasi utama ACO berasal dari perilaku semut biologis, dimana komunikasi berbasis feromon sering dijadikan paradigma utama. Kombinasi semut buatan dan algoritma pencarian lokal telah menjadi pilihan pertama untuk berbagai tugas optimasi termasuk perutean kendaraandan perutean Internet.

Misalnya, optimasi koloni semut adalah suatu kelas algoritma yang terinspirasi oleh tindakan koloni semut. Semut buatan bertindak sebagai agen simulasi untuk menjelajahi ruang parameter guna menemukan solusi optimal, mirip dengan semut biologis yang mengeluarkan feromon untuk memandu semut lain menuju sumber daya.Dalam simulasi, semut buatan mencatat posisi dan kualitas solusi sehingga semut dapat menemukan solusi yang lebih baik pada iterasi berikutnya. Varian dari pendekatan ini adalah algoritma lebah, yang mencerminkan pola mencari makan lebah madu dan serangga sosial lainnya.

ACO pertama kali diusulkan oleh Marco Dorigo pada tahun 1992 dan pada awalnya dirancang untuk menemukan jalur optimal dalam grafik berdasarkan perilaku semut biologis. Seiring waktu, ide dasar ini berkembang untuk memecahkan berbagai masalah numerik dengan memanfaatkan berbagai aspek perilaku semut. Sebagai anggota keluarga algoritma koloni semut, metode kecerdasan gerombolan, dan optimasi metaheuristik, ACO melakukan pencarian berbasis model dan memiliki kesamaan dengan algoritma distribusi.

Gambaran Umum

Di alam, semut dari beberapa spesies awalnya berkeliaran tanpa pandang bulu dan, setelah menemukan makanan, kembali ke koloninya, meninggalkan jejak feromon. Jejak kaki ini menjadi petunjuk saat mencari semut lain; Jika mereka menemukan jejak, kemungkinan besar mereka akan mengikuti jejak feromon tersebut, kembali dan memperkuatnya ketika mereka akhirnya menemukan makanan (lihat komunikasi semut). Namun, seiring berjalannya waktu, jejak feromon tersebut menghilang sehingga mengurangi daya tariknya.Semakin lama semut menempuh jalur tersebut, semakin banyak waktu yang dimiliki feromon untuk menguap.

Rute yang lebih pendek lebih menarik karena lebih sering dilalui, sehingga kepadatan feromon lebih tinggi pada rute yang lebih pendek dibandingkan dengan rute yang lebih panjang.Penguapan feromon juga bermanfaat untuk menghindari konvergensi menuju solusi optimal lokal. Tanpa penguapan, jalur yang dipilih semut pertama kemungkinan besar akan terlalu menarik bagi semut berikutnya, sehingga sulit menjelajahi ruang solusi. Meskipun pengaruh penguapan feromon dalam sistem semut alami masih belum jelas, namun hal ini penting dalam sistem buatan.

Ketika semut menemukan jalur yang baik dari koloni menuju sumber makanan, semut lain umumnya cenderung mengikuti jalur tersebut, dan umpan balik positif pada akhirnya menyebabkan banyak semut mengambil jalur yang sama. Ide di balik algoritma koloni semut adalah untuk meniru perilaku ini melalui “simulasi semut” yang dijalankan di sekitar grafik yang mewakili masalah yang sedang dipecahkan.

Jaringan ambien objek cerdas

Pada saat “kecerdasan” tidak lagi terpusat tetapi dapat ditemukan pada objek-objek yang sangat kecil, diperlukan suatu konsep baru. Kini perlu ditinjau kembali konsep antroposentris yang sebelumnya memusatkan pengolahan data dan perhitungan kekuatan di unit kendali. Model otak manusia telah menjadi visi utama dalam pengembangan komputer. Namun, konsep ini berubah secara signifikan dengan munculnya jaringan objek cerdas dan sistem informasi generasi baru berbasis nanoteknologi. Meskipun perangkat kecil tidak menghasilkan kecerdasan tinggi secara individual, namun jika dihubungkan bersama, perangkat tersebut dapat menghasilkan kecerdasan kolektif, mirip dengan koloni semut atau lebah.

Contoh dari alam menunjukkan bahwa organisme yang sangat kecil, jika mengikuti aturan dasar yang sama, dapat menciptakan kecerdasan kolektif pada tingkat makroskopis. Koloni serangga sosial, bekerja sama dengan unit independen yang berperilaku sederhana, mewakili model masyarakat yang berbeda dengan manusia. Mereka bergerak untuk melakukan tugas dengan sedikit informasi. Analoginya dapat ditemukan pada jaringan benda-benda disekitarnya, dimana fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi terhadap perubahan lingkungan sangatlah penting. Sama seperti koloni semut yang memiliki kemampuan beradaptasi dan kekuatan kolektif, jaringan seluler yang berkembang juga dapat memperoleh manfaat dari fleksibilitas serupa.Paket informasi yang bergerak melalui jaringan objek dapat dibandingkan dengan pergerakan semut yang bergerak melalui node dengan tujuan mencapai tujuan akhirnya secepat mungkin. Oleh karena itu, penggunaan konsep-konsep ini dalam situasi tertentu dapat membuka pintu menuju kecerdasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan sistem terpusat tradisional.

Sistem Feromom Buatan

Sistem feromon buatan telah menjadi fokus penelitian karena komunikasi berbasis feromon telah terbukti menjadi salah satu alat komunikasi paling efektif yang banyak digunakan di alam. Serangga sosial seperti lebah, semut, dan rayap menggunakan feromon untuk berkomunikasi antar agen dan dalam kawanan agen. Efektivitas komunikasi ini mendorong penggunaan feromon buatan dalam pengembangan sistem robot gerombolan dan multi-robot.

Penerapan komunikasi berbasis feromon dapat dilakukan dengan berbagai metode, baik kimia maupun fisika. Contohnya adalah penggunaan cahaya yang diproyeksikan, seperti yang dijelaskan dalam artikel IEEE oleh Garnier, Simon et al. dari tahun 2007.Studi ini menjelaskan pengaturan eksperimental dengan mikrorobot otonom untuk menyelidiki komunikasi berbasis feromon. Pendekatan lain adalah dengan menyebarkan feromon melalui layar LCD horizontal, dan robot dilengkapi dengan sensor cahaya yang menghadap ke bawah untuk merekam pola pada permukaan di bawahnya. Meskipun mereka berhasil menciptakan kembali beberapa aspek komunikasi feromon alami, aplikasi ini gagal mereplikasi sepenuhnya kompleksitas seluruh sistem feromonseperti yang terlihat di alam.

Disadur dari : en.wikipedia.org

Anchoring Effect

Efek penahan, juga dikenal sebagai "achoring effect," adalah fenomena psikologis di mana penilaian atau keputusan individu dipengaruhi oleh suatu titik acuan atau "jangkar" yang mungkin sama sekali tidak relevan. Fenomena ini melibatkan penanganan numerik dan non-numerik. Dalam konteks penanganan numerik, setelah nilai jangkar ditetapkan, argumen berikutnya, perkiraan, atau keputusan seseorang dapat mengalami perubahan dari apa yang seharusnya terjadi tanpa jangkar tersebut. Sebagai contoh, seseorang mungkin lebih cenderung membeli mobil jika ditempatkan bersama model yang lebih mahal sebagai jangkar. Meskipun harga yang dibahas dalam negosiasi lebih rendah dari harga yang ditetapkan, itu mungkin tampak masuk akal atau bahkan murah bagi pembeli, meskipun sebenarnya masih lebih tinggi dari nilai pasar sebenarnya. Fenomena ini pertama kali dideskripsikan dalam konteks psikofisika, dan contohnya mencakup penilaian orbit Mars dengan menggunakan orbit Bumi sebagai jangkar. Efek penahan dapat memainkan peran dalam penilaian dan keputusan manusia, meskipun jangkauan pengaruhnya dapat bervariasi.

Temuan Experimental

Heuristik penahan, yang pertama kali diteorikan oleh Amos Tversky dan Daniel Kahneman, mencakup fenomena di mana penilaian atau keputusan seseorang dipengaruhi oleh titik acuan atau "jangkar" yang mungkin tidak relevan. Pada studi pertamanya, peserta diminta menghitung perkalian angka satu banding delapan dalam lima detik, dan hasilnya dipengaruhi oleh urutan perkalian awal. Penelitian lain menunjukkan bahwa referensi numerik, seperti B. Nomor jaminan sosial, tawaran atau perkiraan nilai suatu barang dapat terpengaruh. Contoh lainnya adalah efek penahan dalam memprediksi harga properti berdasarkan harga tertinggi pada suatu periode tertentu. Dalam perilaku pembelian saham, efek penahan ditemukan mempengaruhi harga pembelian saham pertama, yang menjadi acuan pembelian di masa depan.Efek penahan mencerminkan cara orang membuat perkiraan atau keputusan berdasarkan titik acuan yang mungkin tidak masuk akal namun tetap mempengaruhi persepsi terhadap nilai atau harga sesuatu.

Karakteristik

Kesulitan untuk menghidari

Berbagai penelitian menunjukkan bahwa efek penahan sulit dihindari. Misalnya, dalam sebuah penelitian, siswa diberi nomor palsu tentang Mahatma Gandhi dan diminta menebak kapan dia meninggal. Meskipun semua pernyataan yang dibuat salah, kedua kelompok membuat tebakan yang berbeda, sehingga menunjukkan adanya efek penahan.

Ada juga upaya untuk menghilangkan penyumbatan secara langsung. Dalam sebuah penelitian, peserta dihadapkan pada sebuah jangkar dan secara eksplisit diberitahu bahwa jangkar tersebut akan mempengaruhi respons mereka.Meskipun mereka menyadari adanya efek penahan, peserta masih melaporkan perkiraan yang lebih tinggi. Penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa meskipun ada insentif moneter, kebanyakan orang tidak dapat secara efektif mengurangi efek penahan tersebut.

Meskipun upaya telah dilakukan untuk mengurangi bias penahan, Strategi Pertimbangan Terbalik (COS) terbukti paling dapat diandalkan. COS mendorong individu untuk mempertimbangkan pilihan-pilihan yang bertentangan dengan persepsi dan keyakinan mereka, sehingga menghilangkan sikap-sikap sebelumnya dan membatasi dampak bias keputusan.

Daya Tahan Penahan

Daya tahan dari penahan, atau kegigihan dari efek penahan, telah terbukti cukup lama, menunjukkan bahwa pengaruhnya terhadap pengambilan keputusan terhadap suatu tujuan tidak berkurang seiring berjalannya waktu. Untuk menguji umur panjang efek penahan, serangkaian tiga percobaan dilakukan. Meskipun terdapat penundaan selama satu minggu pada sebagian populasi sampel, hasil serupa diperoleh untuk penilaian target yang bersifat segera dan tertunda. Hal ini menunjukkan bahwa informasi eksternal yang diperoleh selamauji coba yang tertunda memiliki pengaruh yang kecil dibandingkan dengan efek penahan yang dihasilkan sendiri, menunjukkan bahwa efek penahan mungkin mendahului durasi persiapan, terutama jika efek penahan terjadi selama penyelesaian tugas. Namun, penelitian selanjutnya yang meneliti ketahanan efek penahan yang efektif dalam jangka waktu yang lama menghasilkan hasil yang bertentangan.

Menahan Bias dalam Kelompok

Meskipun pepatah “dua kepala lebih baik daripada satu” sering kali mengarah pada asumsi bahwa kelompok pengambil keputusan lebih tidak memihak dibandingkan individu, hasil dalam hal ini tidak selalu konsisten. Beberapa kelompok mungkin memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan individu, namun kelompok juga mungkin memiliki bias yang sama atau lebih besar dibandingkan anggota individunya. Faktor-faktor seperti metode komunikasi, pemrosesan dan pengumpulan informasi yang diskriminatif dapat mengurangi kualitas proses pengambilan keputusan kelompok dan memperkuat bias yang sudah ada.

Alasan penangguhan kelompok tersebut belum sepenuhnya jelas. Penanda kelompok dapat muncul di tingkat kelompok atau sekadar mencerminkan penjangkar pribadi beberapa individu. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa ketika diberikan jangkar sebelum percobaan, setiap anggota kelompok mengkonsolidasikan jangkarnya sendiri untuk mengambil keputusan tentang arah penempatan jangkar. Perbedaan antara bias penahan individu dan kelompok terletak pada kecenderungan kelompok untuk mengabaikan atau menolak informasi eksternal karena keyakinan terhadap proses pengambilan keputusan bersama.

Percobaan dilakukan untuk menguji bias penahan dalam kelompok dan mencari solusi untuk menghindari atau mengurangi efek penahan. Eksperimen menunjukkan bahwa kelompok memang dipengaruhi oleh jangkar, dan berbagai metode seperti: Pendekatan lain, seperti menggunakan kepemilikan proses dan motivasi melalui kompetisi daripada kerja sama, disarankan sebagai cara untuk mengurangi pengaruh jangkar dalam kelompok.

Intelijen bisnis

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh sistem intelijen bisnis (BI) terhadap efek penahan dalam studi peer-review. BI mengacu pada seperangkat perangkat lunak dan layanan yang membantu perusahaan mengumpulkan informasi tentang kinerja bisnis. Pertanyaan utama penelitian ini adalah sejauh mana sistem BI dapat mengurangi bias kognitif, khususnya efek penahan, dalam proses pengambilan keputusan.

Variabel independen dalam penelitian ini adalah penggunaan sistem BI, sedangkan variabel dependennya adalah hasil proses pengambilan keputusan. Subyek diberikan jangkar yang dapat dipandang sebagai jangkar yang “masuk akal” dan “salah” ketika membuat keputusan prognostik.Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun sistem BI mampu mengurangi dampak negatif dari false jangkar, namun tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap dampak dari plausible jangkar. Hasil ini menunjukkan bahwa masyarakat masih rentan terhadap bias kognitif dalam konteks bisnis, bahkan ketika menggunakan teknologi canggih seperti sistem BI. Oleh karena itu, para peneliti merekomendasikan untuk mengintegrasikan peringatan dini mengenai efek penahan ke dalam sistem BI untuk mengurangi dampaknya terhadap pengambilan keputusan.

Disadur dari : en.wikipedia.org

Analytic Hierarchy Process

Dalam teori pengambilan keputusan, proses hierarki analitik (AHP), juga disebut proses hierarki analitik, adalah teknik terstruktur untuk mengorganisir dan menganalisis keputusan yang kompleks, berdasarkan matematika dan psikologi. Dikembangkan oleh Thomas L. Saaty pada tahun 1970-an; Saaty bermitra dengan Ernest Forman untuk mengembangkan perangkat lunak Expert Choice pada tahun 1983, dan AHP telah dipelajari dan disempurnakan secara ekstensif sejak saat itu. AHP merupakan pendekatan yang akurat untuk mengukur bobot kriteria keputusan. Pengalaman para ahli individu digunakan untuk memperkirakan besaran relatif faktor melalui perbandingan berpasangan. Setiap responden membandingkan kepentingan relatif dari setiap pasangan item dengan menggunakan kuesioner yang dirancang khusus. Kepentingan relatif dari kriteria dapat ditentukan dengan bantuan AHP dengan membandingkan kriteria dan, jika ada, subkriteria secara berpasangan oleh para ahli atau pengambil keputusan. Atas dasar ini, alternatif terbaik dapat ditemukan. 

Penggunaan dan aplikasi 

AHP ditargetkan untuk pengambilan keputusan kelompok, dan digunakan untuk situasi keputusan, di bidang-bidang seperti pemerintahan, bisnis, industri, kesehatan dan pendidikan. 

Daripada memberikan keputusan yang "benar", AHP membantu para pengambil keputusan untuk menemukan keputusan yang paling sesuai dengan tujuan dan pemahaman mereka terhadap masalah. AHP menyediakan kerangka kerja yang komprehensif dan rasional untuk menyusun masalah keputusan, untuk merepresentasikan dan mengkuantifikasikan elemen-elemennya, untuk menghubungkan elemen-elemen tersebut dengan tujuan secara keseluruhan, dan untuk mengevaluasi solusi-solusi alternatif. 

Pengguna AHP pertama-tama menguraikan masalah keputusan mereka menjadi hirarki sub-masalah yang lebih mudah dipahami, yang masing-masing dapat dianalisis secara independen. Elemen-elemen hirarki dapat berhubungan dengan aspek apa pun dari masalah keputusan-berwujud atau tidak berwujud, diukur dengan cermat atau diperkirakan secara kasar, dipahami dengan baik atau kurang baik-apa pun yang berlaku untuk keputusan yang sedang dihadapi. 

Setelah hirarki dibuat, para pengambil keputusan mengevaluasi berbagai elemennya dengan membandingkan satu sama lain dua per satu, sehubungan dengan dampaknya terhadap elemen di atasnya dalam hirarki. Dalam membuat perbandingan, pengambil keputusan dapat menggunakan data konkret tentang elemen-elemen tersebut, dan mereka juga dapat menggunakan penilaian mereka tentang makna dan kepentingan relatif elemen-elemen tersebut. Penilaian manusia, dan bukan hanya informasi yang mendasarinya, dapat digunakan dalam melakukan evaluasi. 

AHP mengubah evaluasi ini menjadi nilai numerik yang dapat diproses dan dibandingkan di seluruh rentang masalah. Bobot atau prioritas numerik diturunkan untuk setiap elemen hirarki, sehingga memungkinkan elemen yang beragam dan sering kali tidak dapat dibandingkan satu sama lain dengan cara yang rasional dan konsisten. Kemampuan ini membedakan AHP dari teknik pengambilan keputusan lainnya. 

Pada langkah terakhir dari proses ini, prioritas numerik dihitung untuk setiap alternatif keputusan. Angka-angka ini mewakili kemampuan relatif alternatif untuk mencapai tujuan keputusan, sehingga memungkinkan pertimbangan langsung dari berbagai tindakan. 

Meskipun dapat digunakan oleh individu yang bekerja pada keputusan langsung, Proses Hirarki Analitik (AHP) paling berguna di mana tim orang bekerja pada masalah yang kompleks, terutama yang memiliki risiko tinggi, yang melibatkan persepsi dan penilaian manusia, yang resolusinya memiliki dampak jangka panjang. 

Situasi keputusan yang dapat diterapkan AHP meliputi: 

• Pilihan - Pemilihan satu alternatif dari sekumpulan alternatif yang mungkin yang memenuhi kriteria tertentu. Misalnya, memilih metode produksi baru yang paling efektif. 
• Prioritas - Pengalokasian sumber daya terbatas di antara berbagai proyek atau tujuan. Misalnya, menentukan alokasi anggaran untuk departemen yang berbeda. 
• Analisis Kerentanan - Identifikasi area yang paling rentan terhadap gangguan atau risiko. Misalnya, menilai kerentanan infrastruktur kota terhadap gempa bumi. 
• Estimasi - Menilai kemungkinan hasil berbagai keputusan. Misalnya, memperkirakan dampak kebijakan lingkungan pada perekonomian. 
• Konsensus - Membangun kesepakatan di antara sejumlah pihak dengan kepentingan yang berbeda. Misalnya, menemukan solusi yang dapat diterima bersama untuk masalah lingkungan yang kompleks. 
• Pemecahan Masalah - Memprioritaskan masalah yang perlu diselesaikan dan menemukan solusi terbaik untuk mereka. Misalnya, menentukan strategi untuk meningkatkan produktivitas di tempat kerja. 
• AHP dapat menjadi alat yang sangat berguna dalam situasi-situasi ini karena memungkinkan para pengambil keputusan untuk memperhitungkan berbagai faktor dan nilai yang berbeda, dan juga karena mendorong komunikasi dan konsensus di antara para anggota tim atau para pemangku kepentingan yang berbeda.

Disadur dari : en.wikipedia.org

Gabungan Pengusaha Farmasi Indonesia (GPFI) memprediksi pertumbuhan industri akan melambat pada kuartal terakhir tahun ini sebab kontribusi yang menurun dari obat-obatan terkait Covid-19. Direktur Eksekutif GP Farmasi Elfiano Rizaldi menyatakan pertumbuhan 9,71% pada industri kimia, farmasi, dan obat tradisional dalam kuartal III/2021 banyak ditunjang sang permintaan obat terkait Covid-19 ketika terjadi lonjakan masalah pada Indonesia. Tidak hanya obat terkait Covid, namun jua multivitamin & penunjang kesehatan lainnya. "Di kuartal empat, permintaan obat Covid telah lebih minim bahkan minim sekali, akan tetapi buat pasien non-Covid belum pulang normal," tutur Elfiano ketika dihubungi Bisnis, Kamis (16/12/2021). Dia mensinyalir warga masih terdapat kekhawatiran dari warga buat mendapatkan layanan kesehatan secara pribadi pada tempat tinggal sakit.

Sementara itu, Elfiano menaksir pertumbuhan industri buat sepanjang tahun ini akan berkisar 9 % hingga 9,5 persen. Sebelumnya, dari data Badan Pusat Statistik (BPS) industri kimia, farmasi, & obat tradisional tumbuh ekspansif selama 3 kuartal berturut-turut dalam tahun ini, yakni 11,46 persen, 9,15 persen, dan 9,71 persen. Disebutkan bahwa pertumbuhan terutama didukung sang peningkatan produksi obat-obatan buat memenuhi permintaan domestik dalam menghadapi pandemi Covid-19.

Adapun, dengan perkiraan optimistis tidak akan gelombang Covid-19 berikutnya dalam tahun depan, pertumbuhan industri akan melambat 3% sampai 4% dalam 2022. "Kemungkinan pasien non-Covid masih belum pulang normal dalam tahun depan," ujarnya.

Dia pula berkata menurunnya perkara Covid-19 pada Tanah Air dalam beberapa bulan terakhir mengakibatkan industri mengalami kelebihan stok obat terkait pandemi. Karenanya, apabila terjadi gelombang ketiga pandemi sebab masuknya varian Omicron ke Indonesia, Elfiano mengungkapkan industri farmasi telah siap dengan stok obat yang memadai. "Kalau terjadi gelombang ketiga, dengan guidance dari WHO yang masih tetap memakai obat Covid varian Delta, kami sangat siap menyediakan obat-obatan terkait Covid," jelasnya.

Sumber: ekonomi.bisnis.com

Pemerintah menerbitkan Undang-Undang Ibu Kota Negara (UU IKN) yang menjadi dasar hukum pemindahan ibu kota negara dari DKI Jakarta ke wilayah Nusantara Kalimantan Timur. UU IKN diharapkan dapat menciptakan ibu kota negara yang ideal, aman, layak dan berkelanjutan serta memperbaiki regulasi yang belum ada sejak Indonesia merdeka.

Pemindahan ibu kota negara disebabkan oleh beberapa hal, seperti ketidakmampuan Jakarta dalam menjamin kesejahteraan dan kenyamanan warganya sebagai ibu kota negara saat ini akibat pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali, degradasi lingkungan, dan pembangunan ekonomi yang tidak merata. Selain itu, tujuan pemindahan ibu kota negara juga untuk melindungi seluruh rakyat Indonesia dan memajukan kesejahteraan rakyat sesuai pembukaan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945.

Ilmuwan Politik Universitas Indonesia Andrinof Achir Chaniago menyatakan pemindahan ibu kota negara merupakan langkah strategis untuk mendongkrak pembangunan daerah di Indonesia bagian timur, daerah tertinggal, pulau terluar, dan daerah perbatasan. Sementara itu, Kepala Bappeda Provinsi Kalimantan Timur, H.M. Aswin menyambut baik kebijakan pemindahan ibu kota negara dan menilai hal tersebut berdampak positif bagi Kalimantan Timur.

Dalam pemindahan ibu kota negara dari Jakarta ke Kalimantan Timur, berdasarkan prinsip demokrasi, harus memperhatikan keinginan dan kepentingan berbagai pihak di pusat dan daerah. Hal tersebut disampaikan Peneliti BRIN Syafuan Rozi dan Ketua Komisi II DPR RI Ahmad Doli Kurnia Tanjung.

Pemerintah menerima keinginan masyarakat setempat di Kalimantan Timur melalui Kantor Presiden. Keinginan tersebut antara lain perlindungan lingkungan, penghormatan terhadap budaya lokal, dan keterlibatan sumber daya manusia lokal dalam pembangunan ibu kota negara.

Pemerintah juga menjamin pembangunan ibu kota negara tidak hanya fokus pada infrastruktur tetapi juga pemberdayaan masyarakat. Selain itu, pemerintah berjanji akan lebih memperhatikan masalah kebakaran hutan di Pulau Kalimantan.

Pemindahan ibu kota negara merupakan kegiatan milik seluruh bangsa dan negara Indonesia, sehingga memerlukan kerjasama yang besar dari semua pihak.

Pemindahan ibu kota negara dari Jakarta ke nusantara membawa keuntungan dan kerugian bagi masyarakat. Pasalnya, ibu kota negara memiliki makna simbolis yang memperkuat nasionalisme, menyatukan pembangunan dan kesetaraan. Bappenas RI menyatakan ibu kota negara yang baru harus mampu mencerminkan keberagaman jati diri bangsa Indonesia dan bersatu dalam Pancasila dan Bhinneka Tunggal Ika.

Pemerintah mencanangkan Undang-Undang Ibu Kota Negara yang akan menjadikan nusantara menjadi ibu kota negara yang dikelola secara modern, berkelanjutan, dan internasional, dengan menghormati keberagaman bangsa Indonesia berdasarkan Pancasila dan UUD 1945..

Sumber: antaranews.com

Pemerintah Indonesia sedang mempercepat pembangunan infrastruktur melalui Proyek Strategis Nasional (PSN) dengan fokus pada sumber daya air (SDA). Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Basuki Hadimuljono menekankan pentingnya pengembangan infrastruktur sumber daya alam untuk menghasilkan air baku, mendukung ketahanan pangan nasional, dan mengembangkan potensi lokasi wisata air.

Beberapa proyek pembangunan infrastruktur sumber daya alam antara lain pembangunan bendungan, waduk dan bendungan di seluruh Indonesia. Namun pertanyaannya mengapa bendungan dibangun dan apa manfaat sebenarnya dari bendungan tersebut?

Menurut Rekayasa Pengajaran, bendungan mempunyai peranan strategis dalam produksi air domestik, industri dan irigasi. Selain itu, waduk yang dibuat selama pembangunan bendungan dapat digunakan sebagai tujuan wisata, memancing, berperahu, irigasi, dan sebagai sumber air perkotaan. Secara teknis, tangki-tangki tersebut dapat dikontrol untuk menghasilkan listrik dengan menggunakan turbin air, yang mendukung efisiensi energi.

Meskipun memiliki keuntungan yang signifikan, bendungan juga membawa sejumlah tantangan dan dampak negatif. Salah satu risikonya adalah perubahan karakteristik fisik anak sungai yang dapat menghambat migrasi ikan dan berpotensi mematikan flora dan fauna. Penggunaan kunci pada beberapa bendungan juga dapat memperlancar lalu lintas air sehingga membantu mengatasi masalah banjir, namun terdapat risiko yang perlu diatasi.

Menurut laporan Arcadia, bendungan tersebut dapat menyebabkan penumpukan sedimen yang dapat mengganggu ekologi perairan. Contoh yang mencolok adalah Bendungan Tiga Ngarai di Tiongkok, dimana telah terjadi erosi tanah yang signifikan. Di Mesir, Bendungan Aswana juga mempunyai dampak serupa berupa erosi tanah, yang menyebabkan penipisan sedimen dan lahan pertanian.

Peneliti juga mengamati penurunan produksi ikan di sekitar Bendungan Aswana akibat kekurangan pangan dan gizi akibat pembangunan bendungan. Meskipun tangga ikan dibangun untuk memudahkan migrasi ikan, namun masih terdapat kendala yang berarti, terutama pada arus air yang deras.

Dengan demikian, walaupun pembangunan infrastruktur sumber daya alam membawa manfaat yang signifikan, namun perlu dicari solusi dan mitigasi untuk mengatasi dampak negatif yang timbul, sehingga pembangunan infrastruktur dapat terus berjalan secara seimbang dan berkelanjutan.

Sumber: kompas.com