Accelerated Life Testing

Optimasi Accelerated Life Testing (ALT) dalam Desain Mekanis: Studi Kasus dan Model Prediktif

Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 09 April 2025


Pendahuluan

Pengembangan produk baru di industri mekanis sering kali melibatkan fase desain dan uji keandalan yang panjang. Accelerated Life Testing (ALT) digunakan untuk mempercepat simulasi degradasi komponen mekanis, sehingga perusahaan dapat menghemat waktu dan biaya dalam proses validasi desain.

Penelitian ini meninjau penggunaan ALT dalam menguji keandalan komponen mekanis, khususnya di industri peralatan pengunci (locking industry). Studi ini memanfaatkan metode uji eksperimental dan pemodelan numerik menggunakan Finite Element Method (FEM) untuk memprediksi kegagalan mekanis secara lebih akurat.

Metodologi: Pengujian ALT dalam Desain Mekanis

ALT dalam penelitian ini diterapkan menggunakan dua pendekatan utama:

  • Uji eksperimental: Menggunakan siklus pembebanan tinggi untuk mempercepat keausan dan kegagalan.
  • Simulasi FEM: Digunakan untuk menganalisis tegangan dan distribusi gaya pada komponen mekanis.

Model yang dikembangkan mempertimbangkan:

  • Ketahanan material terhadap kelelahan dan keausan
  • Pengaruh beban berlebih terhadap mode kegagalan komponen
  • Hubungan antara kondisi operasional dan siklus hidup produk

Hasil menunjukkan bahwa kombinasi uji eksperimental dan simulasi FEM dapat meningkatkan akurasi prediksi masa pakai produk.

Studi Kasus: Pengujian pada Sistem Pengunci Pintu

Studi ini berfokus pada komponen pengunci mekanis, yang diuji dengan metode ALT untuk mengevaluasi ketahanannya terhadap:

  1. Beban gesekan dan keausan – Pengujian dilakukan dengan variasi koefisien gesek (0,3 – 0,9).
  2. Ketahanan terhadap gaya tekan – Simulasi dilakukan dengan gaya maksimal 240 N, yang merupakan dua kali lipat dari beban standar.
  3. Pengaruh lapisan pelindung (coating) – Penelitian membandingkan komponen dengan dan tanpa lapisan nickel electrodeposited coating untuk melihat pengaruhnya terhadap ketahanan material.

Hasil utama:

  • Komponen dengan pelapis nikel menunjukkan ketahanan yang lebih tinggi terhadap korosi, tetapi tidak secara signifikan meningkatkan daya tahan terhadap kelelahan mekanis.
  • Peningkatan gaya tekan hingga 260 N menyebabkan deformasi plastik, yang mengubah mode kegagalan produk.
  • Koefisien gesek yang lebih tinggi menyebabkan peningkatan tekanan kontak hingga 290 MPa, mempercepat keausan komponen pengunci.

Hasil dan Implikasi

Keunggulan ALT dalam pengujian mekanis:
✔ Mempercepat validasi desain tanpa perlu uji jangka panjang.
✔ Mengurangi biaya pengembangan produk dengan mengidentifikasi kegagalan lebih awal.
✔ Meningkatkan akurasi prediksi umur produk melalui kombinasi uji eksperimen dan simulasi FEM.

Tantangan dalam Implementasi:
✖ Memerlukan pengujian tambahan untuk memvalidasi model kegagalan.
✖ Beban berlebih dapat menyebabkan mode kegagalan baru yang tidak sesuai dengan kondisi operasional nyata.
✖ Perlu penyesuaian faktor percepatan untuk setiap jenis material dan desain komponen.

Kesimpulan: ALT sebagai Pendekatan Efektif dalam Pengujian Mekanis

Penelitian ini menunjukkan bahwa Accelerated Life Testing (ALT) dapat meningkatkan efisiensi pengujian keandalan komponen mekanis. Dengan memadukan eksperimen laboratorium dan pemodelan numerik (FEM), produsen dapat mengoptimalkan desain produk sebelum diproduksi secara massal.

ALT memberikan solusi yang lebih cepat dan hemat biaya dibandingkan metode uji konvensional, terutama dalam industri yang memerlukan validasi ketahanan tinggi, seperti peralatan pengunci, otomotif, dan manufaktur mesin. Oleh karena itu, metode ini sangat direkomendasikan untuk meningkatkan kualitas dan daya saing produk mekanis di pasar.

Sumber Artikel : Robusto, F. (2021). Accelerated Life Testing in Mechanical Design. Università degli Studi di Padova & Università degli Studi di Bologna.

Selengkapnya
Optimasi Accelerated Life Testing (ALT) dalam Desain Mekanis: Studi Kasus dan Model Prediktif

Accelerated Life Testing

Menganalisis Umur LED dengan Accelerated Life Testing (ALT): Metode Prediktif dan Evaluasi Kegagalan

Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 09 April 2025


Pendahuluan

Light Emitting Diodes (LED) telah menjadi standar dalam industri pencahayaan berkat efisiensinya. Namun, menentukan umur produk LED secara akurat masih menjadi tantangan. Penelitian ini meninjau metode Accelerated Life Testing (ALT) dalam memprediksi umur LED berdasarkan mekanisme kegagalan dan parameter yang mempercepat degradasi.

Mengapa ALT Penting untuk Produk LED?

Dalam industri pencahayaan, ketahanan dan umur LED sangat menentukan biaya pemeliharaan dan keandalan produk. ALT memungkinkan produsen untuk:

  • Mengidentifikasi mekanisme kegagalan lebih awal.
  • Memprediksi umur produk tanpa pengujian jangka panjang.
  • Meningkatkan efisiensi biaya pengujian dan produksi.

Hasil penelitian ini memberikan metode optimal untuk memperkirakan umur LED dengan mempertimbangkan faktor lingkungan dan pola penggunaan.

Metodologi: Model Uji dan Parameter Kegagalan LED

ALT diterapkan dengan pendekatan Highly Accelerated Life Test (HALT) dan Highly Accelerated Decay Testing (HADT) untuk mempercepat kegagalan yang terjadi dalam kondisi nyata. Beberapa parameter yang diuji meliputi:

  • Temperatur operasi dan lingkungan.
  • Siklus nyala-mati dan pola penggunaan LED.
  • Faktor kelembaban dan tekanan termal.

Studi ini menunjukkan bahwa kenaikan temperatur operasi sebesar 10°C dapat mempercepat degradasi LED hingga 50% lebih cepat dibandingkan kondisi normal.

Studi Kasus: Analisis Masa Pakai LED dalam Berbagai Kondisi

Beberapa studi kasus diterapkan untuk melihat kegagalan sistem LED dalam berbagai kondisi:

  1. Laboratorium CPUC
    • LED diuji dalam siklus 2 menit menyala – 2 menit mati untuk melihat efek panas yang lebih ekstrem.
    • Hasil menunjukkan bahwa LED yang mengalami fluktuasi suhu tinggi mengalami degradasi lumen lebih cepat dibandingkan LED yang menyala terus menerus.
  2. European Commission 3600-Hour Lifetime Test
    • Uji daya tahan LED selama 3600 jam dalam kondisi berbeda.
    • Hasil menunjukkan bahwa kelembaban tinggi mempercepat kegagalan LED driver hingga 30% lebih cepat.
  3. Hammer Test
    • Menggunakan perubahan tegangan dan suhu ekstrem untuk memprediksi kegagalan LED lebih cepat.
    • LED dengan sistem pendingin yang buruk mengalami penurunan output lumen hingga 20% lebih cepat dibandingkan desain yang lebih baik.

Hasil dan Implikasi

Keunggulan ALT dalam pengujian umur LED:
✔ Memungkinkan prediksi masa pakai lebih akurat.
✔ Dapat mengurangi biaya pengujian jangka panjang.
✔ Memberikan wawasan mendalam tentang kegagalan sistem LED.

Tantangan dalam Implementasi:
✖ Memerlukan model statistik dan data eksperimen yang akurat.
✖ Harus mempertimbangkan variabel lingkungan yang kompleks.
✖ Tidak semua kegagalan di laboratorium merepresentasikan kondisi dunia nyata.

Kesimpulan: ALT sebagai Solusi Prediktif untuk Umur LED

Penelitian ini menegaskan bahwa Accelerated Life Testing (ALT) merupakan pendekatan terbaik untuk mengevaluasi umur LED secara cepat dan akurat. Dengan menerapkan metode Highly Accelerated Life Test (HALT) dan Highly Accelerated Decay Testing (HADT), produsen dapat menghemat biaya dan meningkatkan keandalan produk.

ALT memberikan keunggulan signifikan dalam memahami mekanisme kegagalan dan memungkinkan optimasi desain yang lebih baik. Oleh karena itu, pendekatan ini sangat disarankan bagi industri yang ingin meningkatkan daya tahan dan efisiensi produk LED mereka.

Sumber : Narendran, N., Freyssinier, J. P., Perera, I., & Taylor, J. (2021). Literature Summary of Lifetime Testing of Light Emitting Diodes and LED Products. Lighting Research Center, Rensselaer Polytechnic Institute.

Selengkapnya
Menganalisis Umur LED dengan Accelerated Life Testing (ALT): Metode Prediktif dan Evaluasi Kegagalan

Accelerated Life Testing

Desain dan Analisis Accelerated Life Testing (ALT) untuk Efisiensi Garansi Produk: Model Statistik dan Simulasi

Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 09 April 2025


Pendahuluan

Accelerated Life Testing (ALT) adalah metode pengujian keandalan produk yang mempercepat estimasi masa pakai dengan menempatkan unit dalam kondisi stres tinggi. Studi ini menyoroti bagaimana ALT digunakan untuk memperkirakan biaya garansi dan kebijakan penggantian produk menggunakan distribusi eksponensial generalisasi serta metode estimasi likelihood maksimum.

Pentingnya ALT dalam Kebijakan Garansi

ALT memainkan peran krusial dalam strategi garansi dengan membantu produsen untuk:

  • Mengestimasi total biaya penggantian produk dalam periode garansi.
  • Menentukan kebijakan penggantian optimal, seperti Age Replacement Policy.
  • Menghitung tingkat kegagalan produk sebelum diluncurkan ke pasar.

Studi ini menyoroti aplikasi ALT dalam garansi potongan harga (rebate warranty), yang umum digunakan dalam industri baterai dan ban, serta membandingkannya dengan garansi bebas kegagalan pada produk elektronik dan peralatan rumah tangga.

Metodologi: Model Statistik untuk ALT

Studi ini menggunakan distribusi eksponensial generalisasi untuk menganalisis masa pakai produk di bawah stres konstan. Parameter utama yang dipertimbangkan meliputi:

  • Tingkat stres (Vj) dengan berbagai level pengujian.
  • Distribusi waktu kegagalan berdasarkan pendekatan Weibull dan Rayleigh.
  • Kebijakan penggantian berdasarkan umur (Age Replacement Policy).

Metode estimasi likelihood maksimum (MLE) digunakan untuk memprediksi masa pakai dan biaya total produk. Data diuji menggunakan pendekatan censoring Type-I, di mana pengujian dihentikan setelah sejumlah unit mengalami kegagalan.

Studi Kasus: Perhitungan Biaya Garansi dan Umur Produk

Dalam studi ini, ALT diterapkan pada unit non-perbaikan, di mana produk diuji hingga kegagalan terjadi atau mencapai usia tertentu. Simulasi dilakukan untuk berbagai skenario dengan parameter berikut:

  • Biaya penggantian unit (Cp) = 1000
  • Biaya downtime akibat kegagalan (Cd) = 50
  • Periode garansi (w) = 5 hingga 10 tahun
  • Variasi parameter α dan β dalam distribusi eksponensial

Hasil utama menunjukkan bahwa:

  • Biaya total meningkat seiring bertambahnya periode garansi, tetapi tidak memengaruhi siklus hidup produk.
  • Produk dengan tingkat kegagalan lebih tinggi memerlukan penggantian lebih sering, meningkatkan biaya garansi.
  • Tingkat keandalan produk menurun seiring bertambahnya waktu penggunaan, sebagaimana ditunjukkan oleh estimasi fungsi reliabilitas.

Hasil dan Implikasi

Keunggulan ALT dalam kebijakan garansi:
✔ Mempercepat estimasi keandalan produk tanpa harus menunggu bertahun-tahun.
✔ Memungkinkan produsen mengoptimalkan strategi garansi untuk menekan biaya.
✔ Memberikan perkiraan biaya lebih akurat dibandingkan metode konvensional.

Tantangan dalam Implementasi:
✖ Memerlukan pemodelan statistik yang kompleks.
✖ Harus memastikan bahwa stres yang diberikan tidak menciptakan mode kegagalan baru.
✖ Bergantung pada kualitas data dan keakuratan model distribusi yang digunakan.

Kesimpulan: ALT sebagai Solusi Efektif dalam Kebijakan Garansi

Penelitian ini menunjukkan bahwa Accelerated Life Testing (ALT) merupakan pendekatan yang sangat efektif untuk memperkirakan umur produk dan biaya garansi. Dengan menggunakan model distribusi eksponensial generalisasi dan metode likelihood maksimum, produsen dapat merancang kebijakan penggantian yang lebih efisien.

Penerapan ALT dalam garansi potongan harga (rebate warranty) dan Age Replacement Policy memungkinkan perusahaan menghemat biaya sambil tetap memberikan layanan optimal kepada pelanggan. Studi ini memberikan wawasan penting bagi produsen yang ingin meningkatkan efisiensi pengujian keandalan produk mereka.

Sumber Artikel : Lone, S. A., & Ahmed, A. (2020). Design and Analysis of Accelerated Life Testing and its Application Under Rebate Warranty. Indian Statistical Institute.

Selengkapnya
Desain dan Analisis Accelerated Life Testing (ALT) untuk Efisiensi Garansi Produk: Model Statistik dan Simulasi

Accelerated Life Testing

Strategi Pengujian Accelerated Life Testing (ALT) dalam Pengembangan Produk: Studi Kasus dan Penerapan Model Kinetika Termal

Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 09 April 2025


Pendahuluan

Accelerated Life Testing (ALT) adalah metode pengujian yang digunakan untuk mempercepat estimasi masa pakai produk dengan meningkatkan faktor stres. Dalam penelitian ini, ALT digunakan untuk mempercepat pengujian degradasi makanan beku dengan menggunakan model kinetika termal.

Pentingnya ALT dalam Pengembangan Produk

Dalam industri makanan beku, kualitas dan masa simpan produk sangat krusial. Menggunakan ALT memungkinkan produsen untuk:

  • Mengidentifikasi mekanisme degradasi lebih awal.
  • Mengurangi waktu pengujian dibandingkan metode konvensional.
  • Menghemat biaya produksi dengan meminimalkan iterasi desain produk.

Studi ini menunjukkan bahwa ALT dapat diterapkan secara luas dalam industri pangan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian.

Metodologi: Simulasi Komputasi dan Model Kinetika Termal

ALT dilakukan menggunakan pendekatan Weibull Distribution dan Tukey’s Quick-Compact Two-Sample Test untuk membandingkan keandalan berbagai desain produk. Model kinetika termal diterapkan untuk menganalisis degradasi produk beku, dengan mempertimbangkan:

  • Suhu penyimpanan
  • Perubahan kualitas dari waktu ke waktu
  • Faktor eksternal yang mempengaruhi stabilitas produk

Hasil menunjukkan bahwa metode ini memberikan estimasi masa pakai yang lebih akurat dibandingkan pengujian konvensional.

Studi Kasus: Pengujian pada Komponen dan Sistem

ALT tidak hanya diterapkan pada makanan beku tetapi juga pada komponen mesin dan peralatan rumah tangga. Dalam penelitian ini, contoh studi kasus yang digunakan adalah komponen bearing dalam sistem mekanik.

  • Pada fase awal pengujian, kerusakan utama terjadi pada bantalan.
  • Setelah tiga iterasi desain, keandalan meningkat dari 41% menjadi 99,77% berdasarkan Weibull Analysis.
  • Implementasi Highly Accelerated Life Test (HALT) digunakan untuk mengidentifikasi titik lemah desain lebih cepat.

Hasil ini menunjukkan bahwa ALT dapat mengurangi jumlah iterasi desain, menghemat biaya, dan meningkatkan keandalan produk secara signifikan.

Keunggulan dan Tantangan ALT

Keunggulan:
✔ Waktu uji lebih cepat dibandingkan uji keandalan standar.
✔ Dapat diterapkan pada berbagai industri, termasuk pangan, elektronik, dan manufaktur.
✔ Meningkatkan kualitas produk sebelum masuk ke pasar.

Tantangan:
✖ Memerlukan pemodelan matematis yang kompleks.
✖ Pengujian dengan stres tinggi bisa menghasilkan kegagalan yang tidak sesuai dengan kondisi nyata.
✖ Diperlukan validasi hasil agar prediksi tetap akurat.

Kesimpulan: ALT sebagai Solusi Efektif dalam Pengujian Keandalan

Penelitian ini menegaskan bahwa Accelerated Life Testing (ALT) adalah metode yang efektif untuk mempercepat analisis degradasi produk. Dengan pendekatan berbasis simulasi komputasi dan model kinetika termal, produsen dapat mengoptimalkan strategi pengujian dan meningkatkan efisiensi biaya.

ALT memberikan keunggulan dalam mengidentifikasi mekanisme degradasi produk, terutama dalam industri makanan beku dan sektor manufaktur lainnya. Oleh karena itu, penggunaan ALT direkomendasikan bagi perusahaan yang ingin meningkatkan keandalan produk dengan lebih cepat dan akurat.

Sumber Artikel : Jayatilleka, S., & Okogbaa, O. G. (2006). Accelerated Life Testing for Speedier Product Development: Problems and Strategies. IEEE Xplore.

Selengkapnya
Strategi Pengujian Accelerated Life Testing (ALT) dalam Pengembangan Produk: Studi Kasus dan Penerapan Model Kinetika Termal

Accelerated Life Testing

Desain Step-Stress Partially Accelerated Life Testing dengan Gompertz Distribution: Optimasi & Analisis Keandalan

Dipublikasikan oleh Dewi Sulistiowati pada 09 April 2025


Pendahuluan

Step-Stress Partially Accelerated Life Testing (SSPALT) adalah metode uji keandalan yang mempercepat kegagalan produk melalui peningkatan stres secara bertahap. Artikel ini mengembangkan SSPALT berbasis distribusi Gompertz, menggunakan pendekatan Progressive First-Failure Censoring (PFFC) untuk meningkatkan akurasi estimasi parameter dan optimasi waktu perubahan stres.

Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan statistik berbasis Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan metode optimasi asymptotic variance minimization untuk menentukan:

  • Distribusi Gompertz sebagai model kegagalan.
  • Censoring progresif first-failure untuk mempercepat pengumpulan data.
  • Parameter akselerasi optimal untuk mendukung pengambilan keputusan dalam uji keandalan.

Simulasi dilakukan dengan Monte Carlo untuk mengevaluasi akurasi estimasi parameter di bawah berbagai skenario censored data.

Hasil Penelitian

Studi ini menunjukkan bahwa metode SSPALT dengan PFFC menghasilkan estimasi lebih akurat dibandingkan metode ALT tradisional. Temuan utama:

  • Optimal stress change time ditentukan berdasarkan varians minimum parameter MLE, meningkatkan efisiensi uji.
  • Parameter Gompertz memberikan estimasi yang lebih stabil dibandingkan distribusi Weibull.
  • Censoring progresif first-failure mengurangi waktu pengujian hingga 30% dibandingkan metode konvensional.

Studi Kasus & Data Kuantitatif

  1. Simulasi Uji Step-Stress ALT
    • 100 unit diuji dengan 3 level stres berbeda.
    • Estimasi parameter Gompertz menunjukkan Mean Squared Error (MSE) 20% lebih rendah dibandingkan model eksponensial.
    • Waktu uji dapat dikurangi dari 5000 jam menjadi 3500 jam dengan optimasi waktu perubahan stres.
  2. Analisis Perbandingan MLE & Bayesian
    • MLE menghasilkan estimasi lebih cepat tetapi lebih bervariasi dibandingkan Bayesian.
    • Bayesian memberikan interval kepercayaan lebih sempit, meningkatkan kepastian estimasi parameter keandalan.

Kelebihan & Kekurangan

Kelebihan:

  • Metode PFFC meningkatkan efisiensi pengujian dibandingkan metode konvensional.
  • Estimasi berbasis Gompertz lebih akurat untuk data keandalan produk dibandingkan model eksponensial.
  • Optimasi waktu perubahan stres mengurangi durasi dan biaya pengujian.

Kekurangan:

  • Perhitungan lebih kompleks dibandingkan metode censored biasa.
  • Validasi eksperimental lebih lanjut diperlukan untuk implementasi industri.

Kesimpulan

Pendekatan SSPALT berbasis distribusi Gompertz dan Progressive First-Failure Censoring memberikan estimasi keandalan produk yang lebih optimal. Dengan optimasi asymptotic variance minimization, metode ini memungkinkan pengurangan waktu pengujian tanpa mengorbankan akurasi estimasi.

Sumber: Lone, S. A. (2022). Design and Analysis of Partially Accelerated Life Testing Plan for Gompertz Distribution with Progressive First-Failure Censoring. Journal of Management Information and Decision Sciences, 25(1), 1-15.

Selengkapnya
Desain Step-Stress Partially Accelerated Life Testing dengan Gompertz Distribution: Optimasi & Analisis Keandalan

Badan Usaha Milik Negara

Pelindo IV (Pelindo II): Membangun Nafas Baru di Pusat Kepelabuhanan Indonesia

Dipublikasikan oleh Anisa pada 27 Maret 2025


Indonesia, dengan ribuan pulau dan ratusan pelabuhan, membutuhkan manajemen kepelabuhanan yang terpadu dan efisien. Di tengah dinamika ini, PT Pelabuhan Indonesia IV (Persero), yang kini dikenal sebagai Pelindo II, muncul sebagai kekuatan utama dalam mengelola dan mengembangkan infrastruktur pelabuhan di wilayah barat Indonesia.

Dahulu, Pelindo IV merupakan BUMN Indonesia yang fokus pada layanan kepelabuhanan. Saat ini, kepemimpinan Pelindo IV dipegang oleh Prasetyadi, yang menjabat sebagai Direktur Utama. Upaya besar dilakukan pemerintah dengan menggabungkan Pelindo IV ke dalam Pelindo II pada tanggal 1 Oktober 2021, sebagai langkah strategis untuk menyatukan dan meningkatkan efisiensi pengelolaan pelabuhan di seluruh Indonesia.

Pelindo II sendiri bermula dari status Perusahaan Negara Pelabuhan IV, yang didirikan berdasarkan UU No. 1 Tahun 1967. Pada awal pendiriannya, perusahaan ini mengelola pelabuhan-pelabuhan penting di wilayah Sumatera, Riau, dan Kepulauan Riau. Pada tahun 1992, Pelindo IV berubah status menjadi Perseroan Terbatas (Persero) dan mengalami restrukturisasi untuk meningkatkan kapabilitasnya dalam mengelola pelabuhan. Transformasi ini bukan hanya mengubah cara operasional perusahaan tetapi juga mengukuhkannya sebagai salah satu entitas yang sangat berperan dalam pengembangan sektor kepelabuhanan Indonesia.

Pelindo II tidak hanya memiliki kehadiran fisik yang kuat melalui 11 pelabuhan utama yang dikelolanya di wilayah barat Indonesia, tetapi juga didukung oleh kepemimpinan yang visioner. Fokus pada inovasi dan efisiensi menjadi dasar dalam menjalankan operasionalnya. Komitmen untuk menghadirkan teknologi terkini dalam manajemen kepelabuhanan menciptakan sistem yang terintegrasi dan efisien.

Pelindo II memegang peranan penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi nasional. Konektivitas yang baik antar pulau dan wilayah menjadi kunci dalam memastikan distribusi barang dan penumpang yang lancar. Dengan mendukung kegiatan ekspor dan impor, Pelindo II turut berkontribusi pada stabilitas perekonomian Indonesia.

Pelindo II terus melangkah maju dalam merancang masa depan kepelabuhanan Indonesia. Dengan fokus pada pengembangan infrastruktur yang berkelanjutan dan penerapan teknologi terbaru, perusahaan ini siap menghadapi tantangan global dan mendukung visi Indonesia sebagai poros maritim dunia. Langkah-langkah proaktif, seperti peningkatan kapasitas pelabuhan, pengembangan konektivitas terpadu, dan investasi dalam teknologi digital, menjadi landasan dalam membangun masa depan yang lebih baik. Pelindo II telah menetapkan standar baru dalam pengelolaan pelabuhan, membuktikan bahwa kesuksesan sektor kepelabuhanan adalah kunci untuk mewujudkan potensi ekonomi Indonesia yang sebenarnya.

Sumber:

https://id.wikipedia.org

Selengkapnya
Pelindo IV (Pelindo II): Membangun Nafas Baru di Pusat Kepelabuhanan Indonesia
« First Previous page 575 of 1.344 Next Last »