Riset Operasi
Riset Operasi (OR), disingkat Riset Operasi atau Ilmu Manajemen, adalah disiplin ilmu yang berhubungan dengan pengembangan dan penerapan metode analisis untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Teknik dari ilmu matematika lain seperti pemodelan, statistika dan optimasi digunakan dalam riset operasi untuk memperoleh solusi optimal atau mendekati optimal ketika menyelesaikan masalah pengambilan keputusan. Karena fokusnya pada aplikasi praktis, Riset Operasibersinggungan dengan banyak disiplin ilmu lain, termasuk teknik industri. Biasanya, riset operasi bertujuan untuk menentukan nilai ekstrim dari suatu tujuan dunia nyata, apakah itu nilai maksimum (manfaat, efisiensi, atau hasil) atau minimum (kerugian, risiko, atau biaya). Teknik-teknik ini berasal dari upaya militer sebelum Perang Dunia II dan telah dikembangkan lebih lanjut untuk memecahkan berbagai masalah di berbagai industri.
Gambaran Umum
Riset Operasi (OR) melibatkan pengembangan dan penggunaan berbagai teknik dan metode pemecahan masalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi, seperti: B. Simulasi, optimasi matematis, teori antrian, model proses stokastik, proses pengambilan keputusan, keputusan Markov, metode ekonometrik, data. Analisis amplop, pendekatan prioritas ordinal, jaringan saraf, sistem pakar, analisis keputusan dan metode analisis hierarki.
Hampir semua teknik ini melibatkan pembuatan model matematika untuk menggambarkan sistem. Karena sebagian besar bidang ini bersifat komputasi dan statistik, Internet of Things juga terkait erat dengan ilmu komputer dan analitik. Atau, peneliti yang menghadapi masalah baru perlu mengidentifikasi teknik yang paling sesuai dengan jenis sistem, tujuan perbaikan, dan batasan waktu serta daya komputasi, atau mengembangkan teknik baru yang khusus untuk masalah tersebut. Sub-disiplin utama riset operasi modern yang diidentifikasi oleh jurnal Operations Research meliputi:
- Teknologi komputer dan informasi
- Rekayasa keuangan
- Manufaktur, ilmu jasa dan manajemen rantai pasokan
- Pemodelan kebijakan dan kerja di sektor publik
- Manajemen Pendapatan
- Simulasi
- Model stokastik
- Teori Lalu Lintas (Matematika)
- Teori permainan untuk strategi.
- Pemrograman linier
- Pemrograman nonlinier
- Pemrograman integer dikhususkan untuk permasalahan NP-complete.
- Pemrograman dinamis di bidang teknik dirgantara dan ekonomi.
- Teori informasi untuk digunakan dalam kriptografi, komputasi kuantum.
- Pemrograman kuadrat untuk menyelesaikan persamaan dan fungsi kuadrat.
Sejarah
Dalam beberapa dekade setelah dua perang dunia, alat penelitian operasional semakin banyak digunakan untuk memecahkan permasalahan dalam bisnis, industri, dan masyarakat. Sejak saat itu, riset operasi telah menjadi bidang yang banyak digunakan di berbagai industri, mulai dari petrokimia, maskapai penerbangan, hingga keuangan, logistik, dan pemerintahan. Fokusnya adalah pada pengembangan model matematika yang dapat digunakan untuk menganalisis dan mengoptimalkan sistem yang sebagian kompleks dan telah menjadi area aktif penelitian akademis dan industri.
Asal usul sejarah
Pada abad ke-17, matematikawan Blaise Pascal dan Christiaan Huygens memecahkan masalah yang terkadang melibatkan keputusan rumit dengan menggunakan ide teori permainan dan nilai yang diharapkan. Matematikawan lain seperti Pierre de Fermat dan Jacob Bernoulli memecahkan masalah jenis ini dengan menggunakan pemikiran kombinatorial.Investigasi Charles Babbage terhadap biaya transportasi dan penyortiran surat mengarah pada penciptaan "pos penny" universal di Inggris pada tahun 1840, serta studi tentang perilaku dinamis kendaraan kereta api dalam mempertahankan ukuran GWR. Pada awal abad ke-20, studi tentang manajemen inventaris dapat dianggap sebagai asal mula riset operasi modern, dan Ford W. Harris mengembangkan ekonomi kuantitas pesanan pada tahun 1913. Riset operasi mungkin berawal dari upaya perencana militer selama Perang Dunia. Saya suka teori konvoi dan hukum Lanchester.
Percy Bridgman memperkenalkan riset operasi untuk masalah fisik pada tahun 1920an dan kemudian mencoba memperluasnya ke ilmu-ilmu sosial.Penelitian operasional modern dimulai pada tahun 1937 di stasiun penelitian Bawdsey di Inggris atas prakarsa manajer stasiun A. P. Rowe dan Robert Watson-Watt. Rowe mengembangkan ide ini untuk menganalisis dan meningkatkan sistem radar peringatan dini Inggris yang disebut “Chain Home” (CH). Rowe pertama-tama menganalisis pengoperasian radar dan jaringan komunikasinya, lalu berfokus pada perilaku personel operasional.Hal ini akan mengungkap keterbatasan jaringan CH yang tidak disadari dan memungkinkan dilakukannya tindakan perbaikan. Para ilmuwan di Inggris (termasuk Patrick Blackett, Cecil Gordon, Solly Zuckerman, C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones, Frank Yates, Jacob Bronowski, dan Freeman Dyson) dan Amerika Serikat (George Dantzig) mencari cara untuk membuat keputusan logistik dan perencanaan yang lebih baik. Pendidikan.
Masalah yang ditangani
Riset operasi menangani berbagai masalah seperti analisis jalur kritis atau perencanaan proyek, perancangan tata letak peralatan di pabrik atau komponen dalam chip komputer untuk mengurangi waktu produksi, optimalisasi jaringan seperti penyiapan jaringan telekomunikasi atau sistem tenaga untuk menjaga kualitas layanan saat terjadi gangguan. . serta masalah alokasi sumber daya, energi, lokasi fasilitas dan pembagian tugas. Selain itu, riset operasi digunakan dalam manajemen rantai pasokan, produksiproyek, taktik respons pelanggan, otomatisasi operasi manusia, globalisasi operasi untuk memanfaatkan material, mengurangi tenaga kerja dan lahan yang lebih murah, mengelola transportasi dan pengiriman barang, serta dalam menentukan kondisi optimal. Penetapan harga dalam berbagai konteks ritel dan B2B. Disiplin ini juga banyak digunakan di pemerintahan untuk kebijakan berbasis bukti.
Manajemen Sains
Pada tahun 1967, Stafford Beer menggambarkan bidang ilmu manajemen sebagai “penggunaan bisnis dari riset operasi.” Seperti riset operasi itu sendiri, ilmu manajemen (MS) adalah cabang matematika terapan interdisipliner yang didedikasikan untuk perencanaan keputusan yang optimal dan memiliki hubungan yang kuat dengan ilmu ekonomi, administrasi bisnis, teknik, dan ilmu lainnya. MS menggunakan berbagai prinsip, strategi, dan metode analisis berdasarkan penelitian ilmiah, termasuk model matematika, statistik, dan algoritme numerik
untuk meningkatkan kemampuan organisasi dalam membuat keputusan manajemen yang rasional dan masuk akal dengan memberikan solusi optimal atau mendekati optimal untuk masalah yang terkadang rumit. masalah yang dicapai. masalah pengambilan keputusan yang kompleks. Ilmuwan manajemen membantu perusahaan mencapai tujuan mereka menggunakan metode ilmiah riset operasi.
Misi ilmuwan manajemen adalah menggunakan teknik berbasis sains yang rasional dan sistematis untuk memberikan informasi dan meningkatkan berbagai jenis keputusan.Tentu saja, teknik manajemen ilmiah tidak terbatas pada penerapan bisnis tetapi dapat diterapkan pada militer, kedokteran, administrasi publik, badan amal, kelompok politik, atau kelompok masyarakat.
Ilmu manajemen berkaitan dengan pengembangan dan penerapan model dan konsep yang dapat membantu mengungkap permasalahan manajemen dan menyelesaikan permasalahan manajemen, serta merancang dan mengembangkan model baru dan lebih baik untuk keunggulan organisasi. Penerapan model-model ini di sektor korporasi disebut sebagai manajemen ilmiah.
Bidang Terkait
- Analitika Bisnis
- Ilmu Komputer
- Penambangan Data/Ilmu Data/Big Data
- Analisis Keputusan
- Kecerdasan Keputusan
- Teknik Industri
- Rekayasa Keuangan
- Peramalan
- Teori Permainan
- Geografi/Ilmu Informasi Geografis
- Teori Graf
- Pengendalian Inventaris
- Logistik
- Pemodelan Matematika
- Optimisasi Matematika
- Probabilitas dan Statistik
- Manajemen Proyek
- Analisis Kebijakan
- Teori Antrian
- Simulasi
- Jaringan Sosial/Model Peramalan Transportasi
- Proses Stokastik
- Manajemen Rantai Pasokan
- Rekayasa Sistem
Aplikasi
Aplikasi operasional research sangat melimpah, digunakan dalam industri penerbangan, perusahaan manufaktur, organisasi layanan, cabang militer, dan pemerintahan. Berbagai masalah dan isu yang telah memberikan wawasan dan solusi sangat luas. Beberapa di antaranya melibatkan penerapan riset operasi mencakup perencanaan (misalnya di maskapai penerbangan, kereta api dan bus), alokasi (termasuk penempatan kru di penerbangan, kereta api atau bus, serta penugasan karyawan untuk proyek dan komitmen energi serta penempatan untuk fasilitas).
Pembangkitan), Lokasi Fasilitas (termasuk menentukan lokasi yang paling tepat untuk fasilitas baru, seperti gudang, pabrik, atau stasiun pemadam kebakaran), Konstruksi Air dan Perpipaan (melibatkan pengendalian aliran air dari gudang), Pelayanan Kesehatan(dengan Penekanan pada informasi dan manajemen rantai pasokan), teori permainan (mengidentifikasi, memahami, dan mengembangkan strategi bisnis), perencanaan kota, teknik jaringan komputer (termasuk routing, sinkronisasi, dan analisis paket), dan teknik telekomunikasi dan komunikasi data (termasuk routing, sinkronisasi, dan analisis paket). Analisis).
Manajemen juga memperhatikan analisis operasional yang bersifat "soft," yang melibatkan metode perencanaan strategis, dukungan keputusan strategis, dan metode pemodelan masalah. Dalam menghadapi tantangan semacam ini, pemodelan matematis dan simulasi mungkin tidak sesuai atau tidak mencukupi. Oleh karena itu, selama 30 tahun terakhir, sejumlah metode pemodelan non-kuantitatif telah dikembangkan, termasuk pendekatan berbasis pemangku kepentingan, termasuk analisis metagame dan teori drama, analisis morfologis dan berbagai bentuk diagram pengaruh, pemetaan kognitif, pilihan strategis, dan analisis ketahanan.
Disadur dari: en.wikipedia.org