Ilmu kognitif adalah studi ilmiah interdisipliner tentang pikiran dan prosesnya dengan masukan dari linguistik, psikologi, ilmu saraf, filsafat, ilmu komputer/kecerdasan buatan, dan antropologi. Artikel ini akan mebahas secara singkat sifat, tugas, dan fungsi kognisi (dalam arti luas). Ilmuwan kognitif mempelajari kecerdasan dan perilaku, dengan fokus pada bagaimana sistem saraf mewakili, memproses, dan mengubah informasi. Kemampuan mental yang menjadi perhatian para ilmuwan kognitif meliputi bahasa, persepsi, memori, perhatian, penalaran, dan emosi; untuk memahami fakultas-fakultas ini, ilmuwan kognitif meminjam dari bidang-bidang seperti linguistik, psikologi, kecerdasan buatan, filsafat, ilmu saraf, dan antropologi.
Analisis khas ilmu kognitif mencakup banyak tingkatan organisasi, mulai dari pembelajaran dan pengambilan keputusan hingga logika dan perencanaan; dari sirkuit saraf hingga organisasi otak modular. Salah satu konsep dasar ilmu kognitif adalah bahwa "berpikir paling baik dipahami dalam kaitannya dengan struktur representasi dalam pikiran dan prosedur komputasi yang beroperasi pada struktur tersebut."
Tujuan ilmu kognitif adalah untuk memahami dan merumuskan prinsip-prinsip kecerdasan dengan harapan dapat menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang pikiran dan pembelajaran. Ilmu kognitif dimulai sebagai sebuah gerakan intelektual pada tahun 1950-an yang sering disebut sebagai revolusi kognitif.
Ilmu kognitif dimulai sebagai sebuah gerakan intelektual pada tahun 1950an, yang disebut revolusi kognitif. Ilmu kognitif memiliki prasejarah yang dapat ditelusuri kembali ke teks filsafat Yunani kuno (lihat Meno karya Plato dan De Anima karya Aristoteles); Para filsuf modern seperti Descartes, David Hume, Immanuel Kant, Benedict de Spinoza, Nicolas Malebranche, Pierre Cabanis, Leibniz dan John Locke, menolak skolastisisme sementara sebagian besar belum pernah membaca Aristoteles, dan mereka bekerja dengan seperangkat alat dan konsep inti yang sama sekali berbeda. dibandingkan dengan ilmuwan kognitif.
Budaya ilmu kognitif modern dapat ditelusuri kembali ke para ahli sibernetika awal pada tahun 1930an dan 1940an, seperti Warren McCulloch dan Walter Pitts, yang berupaya memahami prinsip pengorganisasian pikiran. McCulloch dan Pitts mengembangkan varian pertama dari apa yang sekarang dikenal sebagai jaringan saraf tiruan, model komputasi yang terinspirasi oleh struktur jaringan saraf biologis. Pendahulu lainnya adalah perkembangan awal teori komputasi dan komputer digital pada tahun 1940an dan 1950an. Kurt Gödel, Gereja Alonzo, Alan Turing, dan John von Neumann berperan penting dalam perkembangan ini. Komputer modern, atau mesin Von Neumann, akan memainkan peran sentral dalam ilmu kognitif, baik sebagai metafora pikiran, maupun sebagai alat penyelidikan.
Pada tahun 1970an dan awal 1980an, seiring dengan meningkatnya akses terhadap komputer, penelitian kecerdasan buatan pun meluas. Peneliti seperti Marvin Minsky akan menulis program komputer dalam bahasa seperti LISP untuk mencoba mengkarakterisasi secara formal langkah-langkah yang dilalui manusia, misalnya, dalam membuat keputusan dan memecahkan masalah, dengan harapan dapat memahami pemikiran manusia dengan lebih baik, dan juga dalam harapan untuk menciptakan pikiran buatan. Pendekatan ini dikenal sebagai “AI simbolik”.
Pada akhirnya, batasan program penelitian AI simbolik menjadi jelas. Misalnya, tampaknya tidak realistis untuk membuat daftar pengetahuan manusia secara komprehensif dalam bentuk yang dapat digunakan oleh program komputer simbolik. Akhir tahun 80an dan 90an menyaksikan kebangkitan jaringan saraf dan koneksionisme sebagai paradigma penelitian. Berdasarkan sudut pandang ini, yang sering dikaitkan dengan James McClelland dan David Rumelhart, pikiran dapat dicirikan sebagai sekumpulan asosiasi kompleks, yang direpresentasikan sebagai jaringan berlapis.
Kritikus berpendapat bahwa ada beberapa fenomena yang lebih baik ditangkap oleh model simbolik, dan model koneksionis sering kali begitu rumit sehingga tidak mempunyai kekuatan untuk menjelaskan. Baru-baru ini model simbolik dan koneksionis telah digabungkan, sehingga memungkinkan untuk memanfaatkan kedua bentuk penjelasan tersebut. Meskipun pendekatan koneksionisme dan simbolik telah terbukti berguna untuk menguji berbagai hipotesis dan mengeksplorasi pendekatan untuk memahami aspek kognisi dan fungsi otak tingkat rendah, keduanya tidak realistis secara biologis dan oleh karena itu, keduanya kurang masuk akal secara ilmiah.
Koneksionisme telah terbukti berguna untuk mengeksplorasi secara komputasi bagaimana kognisi muncul dalam perkembangan dan terjadi di otak manusia, dan telah memberikan alternatif terhadap pendekatan khusus domain/domain umum. Misalnya, ilmuwan seperti Jeff Elman, Liz Bates, dan Annette Karmiloff-Smith mengemukakan bahwa jaringan di otak muncul dari interaksi dinamis antara jaringan tersebut dan masukan dari lingkungan.
Disadur dari: