Pengolahan data

Dipublikasikan oleh Siti Nur Rahmawati

24 Agustus 2022, 13.06

www.solvexia.com

Pengolahan data adalah pengumpulan dan manipulasi data untuk menghasilkan informasi yang berarti. Pemrosesan data adalah suatu bentuk pemrosesan informasi, yaitu modifikasi (pengolahan) informasi dengan cara apa pun yang dapat dideteksi oleh pengamat.

Istilah "Pemrosesan Data", atau "DP" juga telah digunakan untuk merujuk ke departemen dalam organisasi yang bertanggung jawab atas pengoperasian program pemrosesan data.

Fungsi pemrosesan data

Pemrosesan data dapat melibatkan berbagai proses, termasuk:

  • Validasi – Memastikan bahwa data yang diberikan benar dan relevan.
  • Sorting – "mengatur item dalam beberapa urutan dan/atau dalam set yang berbeda."
  • Peringkasan (statistik) atau (otomatis) – mengurangi data terperinci ke poin utamanya.
  • Agregasi – menggabungkan beberapa bagian data.
  • Analisis – "pengumpulan, pengorganisasian, analisis, interpretasi, dan penyajian data."
  • Pelaporan – daftar detail atau ringkasan data atau informasi yang dihitung.
  • Klasifikasi – pemisahan data ke dalam berbagai kategori.

Sejarah

Sejarah Biro Sensus Amerika Serikat menggambarkan evolusi pengolahan data dari manual melalui prosedur elektronik.

Pemrosesan data manual

Meskipun penggunaan istilah pemrosesan data secara luas baru dimulai pada tahun 1950-an, fungsi pemrosesan data telah dilakukan secara manual selama ribuan tahun. Misalnya, pembukuan melibatkan fungsi-fungsi seperti memposting transaksi dan menghasilkan laporan seperti neraca dan laporan arus kas. Metode yang sepenuhnya manual ditambah dengan aplikasi kalkulator mekanik atau elektronik. Seseorang yang tugasnya melakukan perhitungan secara manual atau menggunakan kalkulator disebut "komputer".

Jadwal Sensus Amerika Serikat tahun 1890 adalah yang pertama mengumpulkan data berdasarkan individu daripada rumah tangga. Sejumlah pertanyaan dapat dijawab dengan memberi tanda centang pada kotak yang sesuai pada formulir. Dari tahun 1850 hingga 1880 Biro Sensus menggunakan "sistem penghitungan, yang karena semakin banyaknya kombinasi klasifikasi yang diperlukan, menjadi semakin kompleks. Hanya sejumlah kombinasi yang dapat dicatat dalam satu penghitungan, sehingga perlu untuk menangani jadwal 5 atau 6 kali, untuk penghitungan independen sebanyak. "Butuh waktu lebih dari 7 tahun untuk mempublikasikan hasil sensus 1880" menggunakan metode pemrosesan manual.

Pemrosesan data otomatis

Istilah pemrosesan data otomatis diterapkan pada operasi yang dilakukan dengan menggunakan peralatan perekam unit, seperti penerapan peralatan kartu berlubang oleh Herman Hollerith untuk Sensus Amerika Serikat tahun 1890. "Dengan menggunakan peralatan punchcard Hollerith, Kantor Sensus mampu menyelesaikan tabulasi sebagian besar data sensus 1890 dalam 2 hingga 3 tahun, dibandingkan dengan 7 hingga 8 tahun untuk sensus 1880. Diperkirakan bahwa menggunakan sistem Hollerith menghemat sekitar $5 juta dalam pemrosesan biaya" pada tahun 1890 dolar meskipun ada dua kali lebih banyak pertanyaan seperti pada tahun 1880.

Pemrosesan data elektronik

Pemrosesan data terkomputerisasi, atau Pemrosesan data elektronik mewakili perkembangan selanjutnya, dengan komputer yang digunakan sebagai pengganti beberapa peralatan independen. Biro Sensus pertama kali menggunakan komputer elektronik secara terbatas untuk Sensus Amerika Serikat 1950, menggunakan sistem UNIVAC I, disampaikan pada tahun 1952.

Perkembangan lainnya

Istilah pemrosesan data sebagian besar telah dimasukkan ke dalam istilah teknologi informasi (TI) yang lebih umum. Istilah "pemrosesan data" yang lebih lama menunjukkan teknologi yang lebih tua. Misalnya, pada tahun 1996 Asosiasi Pengelola Pemrosesan Data (DPMA) berubah nama menjadi Asosiasi Profesional Teknologi Informasi." Meskipun demikian, istilah-istilah tersebut kurang lebih sama.

Aplikasi

Pemrosesan data komersial

Pemrosesan data komersial melibatkan sejumlah besar data input, operasi komputasi yang relatif sedikit, dan volume output yang besar. Misalnya, perusahaan asuransi perlu menyimpan catatan tentang puluhan atau ratusan ribu polis, tagihan cetak dan pos, serta penerimaan dan pembayaran pos.

Analisis data

Dalam sains dan teknik, istilah pemrosesan data dan sistem informasi dianggap terlalu luas, dan istilah pemrosesan data biasanya digunakan untuk tahap awal yang diikuti dengan analisis data pada tahap kedua dari penanganan data secara keseluruhan.

Analisis data menggunakan algoritme khusus dan perhitungan statistik yang jarang diamati dalam lingkungan bisnis umum yang khas. Untuk analisis data, suite perangkat lunak seperti SPSS atau SAS, atau perangkat lunak gratis seperti DAP, gretl atau PSPP sering digunakan.

 

Sumber Artikel: en.wikipedia.org