Pendahuluan
Produktivitas adalah jantung dari efisiensi ekonomi—dan industri konstruksi telah lama dituduh gagal menjaganya. Dalam artikel mereka yang diterbitkan pada Maret 2023 di Journal of Construction Engineering and Management, Asitha Rathnayake dan Campbell Middleton dari University of Cambridge menyajikan tinjauan sistematis literatur produktivitas konstruksi selama lebih dari tiga dekade. Artikel ini merupakan salah satu kajian paling komprehensif, menelaah 108 studi dari 10 jurnal terbaik. Resensi ini mengurai temuan utama mereka dengan parafrase kritis, analisis tambahan, serta mengaitkannya dengan realita industri dan teknologi saat ini.
Mengapa Produktivitas Konstruksi Itu Penting?
Dengan kontribusi sebesar 13% terhadap PDB global dan menyerap sekitar 7% tenaga kerja dunia (Barbosa et al., 2017), konstruksi adalah industri vital. Namun, data menunjukkan pertumbuhan produktivitasnya jauh tertinggal: hanya 1% per tahun dibandingkan manufaktur yang mencapai 3,6% (Barbosa et al., 2017). Persoalannya bukan hanya stagnasi angka, tetapi dampaknya terhadap keterjangkauan infrastruktur, ketahanan rantai pasok, dan efisiensi proyek.
Fokus Kajian dan Metodologi
Studi ini mengkaji produktivitas konstruksi dalam dua kerangka:
-
Makro (ekonomi nasional): menggunakan data dari lembaga statistik (BLS, OECD, KLEMS)
-
Mikro (tingkat proyek atau aktivitas): menggunakan data aktual dari lapangan atau estimasi biaya tenaga kerja
Pencarian data dilakukan via Scopus dengan 211 makalah awal, disaring menjadi 108 artikel relevan. Peneliti memetakan:
-
Tingkatan analisis (industri, proyek, aktivitas)
-
Indikator produktivitas (tenaga kerja, multifaktor)
-
Sumber data (data primer, database industri, estimasi manual)
Temuan Utama dan Analisis Tambahan
1. Tren Produktivitas Konstruksi Global
Salah satu mitos terbesar adalah produktivitas konstruksi menurun secara global. Studi menunjukkan:
-
Di AS, data BLS menunjukkan penurunan 0,3% per tahun dalam 35 tahun.
-
Namun, data manual estimasi seperti RSMeans menunjukkan peningkatan 1,2% per tahun (Goodrum et al., 2002).
-
Perbedaan metode deflasi (pengaruh inflasi) dan pencatatan jam kerja subcontractor menjadi penyebab utama ketidakkonsistenan.
Analisis Tambahan:
Tren ini menggambarkan kesenjangan antara persepsi makroekonomi dan realitas proyek. Dalam industri yang makin padat modal (capital-intensive), labor productivity menjadi indikator yang semakin lemah.
2. Indikator Produktivitas: Mana yang Akurat?
-
Labor productivity (output per jam kerja) adalah yang paling umum, tetapi sering menyesatkan karena tidak memperhitungkan kontribusi modal dan teknologi.
-
Multifactor productivity (MFP) mencakup tenaga kerja, peralatan, material, dan energi. Ini memberikan gambaran lebih holistik.
Kritik:
Karena keterbatasan data, MFP jarang digunakan di level mikro. Namun, penulis menyarankan penggunaan kombinasi indikator agar hasil lebih akurat.
3. Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas
Dari 75 studi, faktor-faktor utama meliputi:
-
Tenaga kerja (keterampilan, motivasi, absensi)
-
Peralatan dan teknologi (ketersediaan, otomatisasi)
-
Jadwal proyek dan koordinasi
-
Manajer lapangan (supervisor) dan metode kerja
Tambahan Wawasan:
Data menunjukkan bahwa proyek dengan tenaga kerja lebih stabil dan supervisor berpengalaman cenderung memiliki produktivitas lebih tinggi. Ini sejalan dengan riset dari Jarkas & Bitar (2014) yang menekankan pentingnya hubungan interpersonal di lapangan.
4. Teknologi untuk Meningkatkan Produktivitas
Studi ini mengulas beberapa teknologi yang menjanjikan:
-
Offsite construction: Meningkatkan produktivitas hingga 5,5% per tahun di sektor industri (Eastman & Sacks, 2008)
-
Building Information Modeling (BIM): Meningkatkan produktivitas hingga 241% dalam satu kasus proyek instalasi pipa (Poirier et al., 2015)
-
RFID & GPS: Melacak material, mengurangi waktu pencarian hingga 87%
-
Automated Monitoring: Menggunakan AI dan sensor untuk melacak produktivitas secara real-time
Refleksi Industri:
Penerapan teknologi ini belum merata, terutama di negara berkembang. Namun, tren global menunjukkan arah yang positif.
Kritik Konstruktif dan Implikasi Riset
A. Kelebihan Kajian
-
Komprehensif: menggabungkan data lintas negara dan metodologi.
-
Menawarkan klasifikasi baru yang membedakan tingkat spesifikasi dan analisis.
-
Mengkritisi penggunaan indikator tunggal (labor productivity).
B. Keterbatasan
-
Masih dominan pada studi di AS (50 dari 108 studi)
-
Kurangnya database mikro di negara-negara berkembang
-
Hanya sedikit studi yang mengevaluasi dampak nyata dari teknologi
Studi Kasus Tambahan
Sebuah proyek pembangunan sekolah di Inggris (Jansen van Vuuren & Middleton, 2020) menunjukkan bahwa proyek dengan proporsi pre-manufactured value (PMV) tinggi memiliki produktivitas hingga 30% lebih besar (m2 per jam kerja). Ini menegaskan bahwa prefabrikasi adalah solusi nyata untuk menekan waktu dan biaya konstruksi.
Rekomendasi Praktis
-
Pemerintah: Dorong pengembangan database produktivitas mikro untuk kebijakan berbasis bukti.
-
Kontraktor: Kombinasikan BIM, prefabrikasi, dan pelatihan tenaga kerja untuk optimalisasi produktivitas.
-
Akademisi: Lanjutkan riset longitudinal terhadap produktivitas lintas sektor dan negara.
Kesimpulan
Rathnayake dan Middleton berhasil menyajikan peta besar produktivitas konstruksi global, lengkap dengan tantangan dan peluangnya. Artikel ini menekankan bahwa peningkatan produktivitas tidak bisa diukur dengan satu indikator semata. Dibutuhkan pendekatan multidimensi—menggabungkan teknologi, data mikro, dan pemahaman kontekstual proyek.
Sebagai catatan penutup, industri konstruksi akan sulit berevolusi jika terus mengandalkan indikator lama. Untuk mencapai revolusi produktivitas, seperti yang dibayangkan McKinsey, dibutuhkan sinergi antara data, desain, dan digitalisasi.
Sumber:
Rathnayake, A., & Middleton, C. (2023). Systematic Review of the Literature on Construction Productivity. Journal of Construction Engineering and Management. DOI: 10.1061/JCEMD4.COENG-13045