Teknologi Manufaktur Digital
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 12 Agustus 2025
Sumber: Malik, A. A. (2023). Simulation Based High Fidelity Digital Twins of Manufacturing Systems: An Application Model and Industrial Use Case. Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference. DOI: 10.1109/WSC57314.2023.10385577
Pendahuluan: Menghadapi Kompleksitas Manufaktur Modern
Dalam dekade terakhir, industri manufaktur menghadapi tekanan besar untuk beroperasi lebih cepat, lebih fleksibel, dan lebih akurat. Dorongan menuju Industry 4.0 membuat sistem produksi menjadi semakin kompleks, dengan integrasi teknologi otomasi, robotika, Internet of Things (IoT), dan analitik data tingkat lanjut.
Paper yang dibahas ini mengangkat teknologi Digital Twin (DT) sebagai solusi untuk mempercepat desain, commissioning, reconfiguring, hingga pemeliharaan sistem manufaktur. Digital Twin didefinisikan sebagai representasi virtual yang sangat mirip dengan sistem fisik, lengkap dengan kinematika, logika kontrol, antarmuka manusia-mesin, dan parameter produksi.
Penerapan DT memungkinkan verifikasi dan validasi dilakukan jauh sebelum peralatan fisik dibangun, sehingga proses pengembangan bisa dilakukan secara parallel alih-alih sekuensial. Perubahan mendasar ini memberikan dampak signifikan pada kecepatan pengembangan, pengurangan kesalahan, dan peningkatan reliabilitas sistem.
Latar Belakang: Keterbatasan Metode Tradisional
Pengembangan sistem manufaktur secara tradisional mengikuti alur linear:
Masalahnya, jika ditemukan kesalahan di tahap akhir, perbaikannya membutuhkan waktu lama dan biaya besar. Hal ini sering kali mengakibatkan:
Dalam kondisi pasar yang kompetitif, keterlambatan ini dapat membuat perusahaan kehilangan daya saing.
Evolusi Teknologi: Dari Virtual Commissioning ke Digital Twin
Sebelum Digital Twin populer, banyak industri sudah menggunakan Virtual Commissioning (VC), yaitu metode pengujian logika kontrol menggunakan simulasi 3D. VC membantu menemukan kesalahan lebih awal, tetapi biasanya hanya mencakup simulasi kinematika atau logika kontrol secara terpisah.
Digital Twin hadir dengan pendekatan lebih holistik:
DT diibaratkan seperti kembaran digital yang terus hidup dan berkembang bersama versi fisiknya.
Kerangka Kerja DTxD: Digital Twin untuk Pengembangan Sistem Manufaktur
Penulis memperkenalkan kerangka kerja Digital Twin-based Manufacturing System Development (DTxD) yang memiliki dua dimensi utama: membangun blok penyusun DT dan menggunakan DT sepanjang siklus hidup sistem.
1. Virtual Devices
Tahap pertama adalah membuat perangkat virtual yang meniru peralatan fisik dengan tingkat akurasi tinggi. Model ini mencakup:
Prosesnya meliputi:
Contoh perangkat lunak yang digunakan: Tecnomatix Process Simulate (Siemens) untuk kinematika, atau alternatif open source seperti Unity dan Unreal Engine.
2. Emulated Industrial Computers (PLC Virtual)
PLC (Programmable Logic Controller) adalah komputer industri yang mengatur logika operasi mesin. Dalam pendekatan DTxD:
3. Human-Machine Interface (HMI)
HMI adalah antarmuka yang digunakan operator untuk mengendalikan mesin. Dengan DT:
4. Virtual Controller
Ini adalah “jembatan” antara simulasi mekanis dan logika kontrol. Virtual Controller:
Implementasi di Sepanjang Siklus Hidup Sistem
DT tidak hanya digunakan saat desain atau commissioning, tapi juga selama operasional dan rekonstruksi sistem.
DT-Design
DT-Commissioning
DT-Operations & Reconfiguration
Studi Kasus: Produksi Valve Assembly di Jerman
Studi kasus berasal dari produsen otomasi industri di Jerman yang memproduksi valve assembly. Sistem ini:
Proses pengembangan menggunakan:
Hasil utama:
Dampak Ekonomi
Menurut data penulis:
Penulis bahkan membuat aplikasi perhitungan manfaat ekonomi berbasis Microsoft Power Apps untuk menghitung penghematan waktu dan biaya.
Analisis dan Opini
Kelebihan
Kekurangan & Tantangan
Kritik terhadap Temuan
Menurut gua, penelitian ini sangat solid, tapi ada catatan:
Relevansi Industri
DT relevan untuk industri:
Kesimpulan
Paper ini menunjukkan bahwa Digital Twin mampu memangkas waktu pengembangan hingga 35%, meningkatkan reliabilitas, dan mendukung fleksibilitas sepanjang siklus hidup sistem. Hambatan awal berupa biaya dan kebutuhan SDM dapat diimbangi oleh manfaat jangka panjang, terutama di industri padat modal dan waktu.
Integrasi DT dengan AI, VR/AR, dan analitik prediktif berpotensi membawa revolusi berikutnya di dunia manufaktur.