Perkiraan permintaan membantu menginformasikan proses operasional inti seperti perencanaan sumber daya material berbasis permintaan (DDMRP), logistik masuk, manufaktur, perencanaan keuangan, dan penilaian risiko. 

Gambaran umum prakiraan permintaan

Peramalan permintaan mengacu pada proses perencanaan dan prediksi permintaan barang dan bahan untuk membantu bisnis tetap menguntungkan. Tanpa peramalan permintaan yang kuat, perusahaan berisiko mengalami pemborosan dan kelebihan yang mahal - atau kehilangan peluang karena gagal mengantisipasi kebutuhan, preferensi, dan niat pembelian pelanggan.

Para profesional peramalan permintaan memiliki keterampilan dan pengalaman khusus. Ketika keterampilan tersebut ditambah dengan teknologi rantai pasok modern dan analitik prediktif, rantai pasokan dapat menjadi lebih kompetitif dan efisien dari sebelumnya.

Mengapa perkiraan permintaan penting untuk rantai pasok modern?

Setelah pandemi, perusahaan berada dalam iklim bisnis yang bergerak sangat cepat. Perilaku dan ekspektasi pelanggan berkembang dengan cepat dan karena semakin banyak bisnis yang mengadopsi praktik rantai pasokan yang dioptimalkan dan jaringan bisnis yang terhubung ke cloud, persaingan menjadi semakin ketat. Peramalan permintaan penting bagi rantai pasokan karena membantu menginformasikan proses operasional inti seperti perencanaan sumber daya material berbasis permintaan (DDMRP), logistik masuk, manufaktur, perencanaan keuangan, dan penilaian risiko. 

Bagaimana cara kerja perkiraan permintaan?

Yang terbaik, peramalan permintaan menggabungkan peramalan kualitatif dan kuantitatif, yang keduanya mengandalkan kemampuan untuk mengumpulkan wawasan dari berbagai sumber data di sepanjang rantai pasokan. Data kualitatif dapat dikurasi dari sumber eksternal seperti laporan berita, tren budaya dan media sosial, serta riset pesaing dan pasar. Data yang bersumber dari internal - seperti umpan balik dan preferensi pelanggan - juga berkontribusi besar terhadap gambaran perkiraan yang akurat. 

Data kuantitatif biasanya sebagian besar bersifat internal dan dapat dikumpulkan dari jumlah penjualan, periode puncak belanja, dan analisis Web dan pencarian. Teknologi modern menggunakan analitik canggih, basis data yang kuat, dan menggunakan kecerdasan buatan (AI) serta pembelajaran mesin untuk menganalisis dan memproses kumpulan data yang dalam dan kompleks. Ketika teknologi modern diterapkan pada peramalan kualitatif dan kuantitatif serta analisis prediktif, manajer rantai pasokan dapat memberikan tingkat akurasi dan ketahanan yang semakin meningkat.

Prakiraan permintaan dicapai melalui analisis lanjutan dari wawasan rantai pasok kualitatif dan kuantitatif.

Metode perkiraan permintaan

Bergantung pada industri, basis pelanggan, dan volatilitas produk, para profesional perencanaan permintaan menggunakan metode prakiraan berikut ini:

1. Peramalan permintaan - tingkat makro: Peramalan permintaan tingkat makro melihat kondisi ekonomi secara umum, kekuatan eksternal, dan pengaruh luas lainnya yang dapat mengganggu atau memengaruhi bisnis. Faktor-faktor ini membantu menginformasikan bisnis tentang risiko atau peluang regional dan global, serta membuat mereka tetap waspada terhadap perubahan budaya dan pasar secara umum.
2. Perkiraan permintaan - tingkat mikro: Perkiraan permintaan di tingkat mikro dapat dikhususkan untuk produk, wilayah, atau segmen pelanggan tertentu. Peramalan tingkat mikro sangat selaras dengan pergeseran pasar yang hanya terjadi sekali atau tidak terduga yang dapat menyebabkan lonjakan atau penurunan permintaan secara tiba-tiba. Misalnya, jika para ahli memprediksi gelombang panas di New York dan perusahaan Anda membuat AC portabel, mungkin ada baiknya Anda mempertimbangkan risiko untuk meningkatkan buffer inventaris Anda di area tersebut. 
3. Perkiraan permintaan - jangka pendek: Perkiraan permintaan jangka pendek dapat dilakukan pada tingkat mikro atau makro. Biasanya dilakukan untuk jangka waktu kurang dari 12 bulan untuk menginformasikan operasi sehari-hari. Misalnya, hal ini dapat melibatkan konsultasi dengan tim penjualan dan pemasaran perusahaan untuk mengetahui apakah mereka merencanakan acara promosi atau penjualan yang dapat menyebabkan lonjakan permintaan.
4. Perkiraan permintaan - jangka panjang: Perkiraan permintaan jangka panjang juga bisa bersifat mikro atau makro, tetapi biasanya melihat ke depan lebih dari satu tahun. Hal ini membantu bisnis membuat keputusan dengan informasi yang lebih baik tentang hal-hal seperti ekspansi, investasi perusahaan, akuisisi, atau kemitraan baru. Ketika bisnis memberikan waktu satu tahun atau lebih untuk menganalisis dan menguji pasar, mereka dapat memperoleh gambaran yang lebih kuat tentang tren permintaan seperti apa yang dapat mereka harapkan saat mereka membuka toko atau meluncurkan produk di negara atau wilayah baru.

Faktor-faktor yang memengaruhi perencanaan dan prakiraan permintaan

Silo adalah musuh perencanaan dan perkiraan permintaan yang akurat. Agar lebih akurat dan efisien, perencanaan rantai pasok membutuhkan area bisnis yang sangat berbeda untuk terhubung secara real time dan terus menyumbangkan data dan wawasan. Dengan berbekal data sebanyak mungkin, peramal permintaan akan lebih siap untuk bergulat dengan faktor-faktor ini:

Peramalan musiman dan inventaris

Produk seperti tabir surya atau pohon Natal memiliki peningkatan musiman yang sangat jelas. Namun, musiman juga dapat berlaku untuk apa pun yang menyebabkan perilaku pelanggan berubah sepanjang tahun. Hal ini dapat mencakup peristiwa cuaca yang tidak terduga atau bahkan sesuatu seperti pandemi, yang menyebabkan orang tinggal di rumah dan berada di dalam ruangan lebih banyak daripada biasanya selama bulan-bulan musim panas.

Persaingan yang berkaitan dengan perkiraan permintaan

Pada tahun 2020-an, bisnis beroperasi di pasar yang kompetitif dan kompleks. Ekspektasi pelanggan berubah dengan cepat dan mencakup permintaan untuk siklus hidup produk yang lebih pendek, pengiriman yang lebih cepat, dan layanan yang lebih personal. Dengan lonjakan belanja online, pandemi menyebabkan penurunan loyalitas merek pelanggan, yang juga berkontribusi pada kekuatan persaingan yang lebih besar.

Jenis barang dan perkiraan permintaan

Perkiraan permintaan dapat sangat bervariasi dari satu produk ke produk lainnya, bahkan dalam kategori produk yang sama. Misalnya, permintaan untuk kaos hitam dapat berubah dan tiba-tiba mulai melampaui permintaan untuk kaos putih. Kuncinya adalah bukan untuk mengetahui bahwa hal itu berubah, tetapi untuk mengetahui mengapa hal itu berubah. Nilai pelanggan seumur hidup, nilai pesanan rata-rata, dan kombinasi pembelian produk juga sangat bervariasi dan terkadang berubah secara tiba-tiba.

Dengan alat peramalan permintaan, Anda dapat lebih memahami dan memprediksi tren ini dan penyebabnya. Hal ini membantu bisnis mempelajari cara menyesuaikan, mempromosikan, atau menggabungkan item untuk mendorong lebih banyak pendapatan berulang dan untuk melihat lebih baik bagaimana satu SKU memengaruhi atau mendorong permintaan untuk yang lain.

Geografi

Secara tradisional, banyak bisnis yang mengelola hanya dengan beberapa gudang regional dan pusat distribusi yang melayani wilayah geografis yang luas. Namun, sebagian besar karena Efek Amazon, pelanggan sekarang mengharapkan pengiriman pada hari yang sama atau hari berikutnya. Ini berarti bahwa bisnis harus menempatkan pusat-pusat pemenuhan di seluruh negeri untuk mencapai kedekatan yang diperlukan untuk permintaan baru ini. Selain itu, ini tidak lagi menjadi tantangan B2C saja. Semakin banyak bisnis B2B yang juga merasakan tekanan kecepatan pengiriman.

Fenomena ini telah menyebabkan pergolakan besar dalam proses peramalan permintaan tradisional. Jika dulu perencana rantai pasokan hanya perlu mengkhawatirkan tingkat persediaan di beberapa lokasi, sekarang mereka harus menetapkan buffer dan tingkat stok yang akurat di ratusan pusat distribusi kecil. Dan jelas, hal ini menyebabkan peningkatan risiko dan potensi kerugian. Hal ini juga berarti bahwa para profesional perencanaan permintaan semakin bergantung pada solusi rantai pasokan yang terhubung dengan cloud untuk memberikan informasi dan data waktu nyata yang akurat untuk membantu mereka menjadi sangat akurat dengan persediaan mereka yang sekarang lebih kecil dan tersebar luas. 

Tiga langkah untuk memulai perkiraan permintaan

Berikut adalah tiga langkah sederhana untuk membantu Anda membangun strategi perencanaan rantai pasokan yang baik dan praktik terbaik prakiraan permintaan: 

Biarkan prakiraan permintaan apa adanya.

Perkiraan permintaan merupakan tulang punggung penting dalam proses perencanaan rantai pasokan dan mendukung banyak proses lainnya. Oleh karena itu, bisnis dapat tergoda untuk membiarkan peramalan permintaan menjadi praktik yang mencakup semua hal yang dibengkokkan dan digabungkan untuk mendukung berbagai fungsi perencanaan rantai pasokan lainnya.

Jika digunakan dengan benar, peramalan permintaan memiliki tujuan yang jelas: memprediksi apa, berapa banyak, dan kapan pelanggan akan membeli. Fungsi rantai pasokan lainnya - seperti S&OP, optimalisasi inventaris, serta perencanaan respons dan pasokan - memberikan kemampuan yang saling melengkapi dalam sistem perencanaan bisnis yang terintegrasi. Jika alat bantu ini digunakan untuk fungsi spesifik yang telah dirancang, alat bantu peramalan permintaan dapat melakukan yang terbaik.

Perangkat lunak peramalan permintaan menyukai data, data, dan lebih banyak data.

Ketika teknologi rantai pasok - terutama yang berhubungan dengan peramalan permintaan dan inventaris - didukung dengan AI dan pembelajaran mesin, teknologi tersebut menjadi lebih baik, lebih akurat, dan lebih berwawasan dengan semakin banyak data yang Anda berikan. Jangan hanya mengandalkan data yang melihat ke belakang seperti penjualan masa lalu atau kinerja produk sebelumnya. Carilah sumber tambahan seperti berita, politik, tren sosial, dan wawasan pelanggan.

Saat ini, data tidak harus linier dan sederhana untuk dianalisis secara efektif. Alat manajemen data modern dapat mengkurasi dan memproses kumpulan data yang besar dan kompleks. Selain itu, AI dan pembelajaran mesin menghadirkan kecepatan dan kecerdasan yang tidak hanya memungkinkan analitik tingkat lanjut dan prediktif, tetapi juga belajar dari pengalaman dan input data kumulatif. 

Buat anggaran dan rencanakan dengan tepat untuk mengoptimalkan perkiraan permintaan.

Perencanaan rantai pasok membutuhkan pendekatan yang realistis dan strategis untuk menjadi yang terbaik. Praktik dan alur kerja lama sulit untuk disesuaikan, dan orang-orang cenderung menolak perubahan. Namun pada akhirnya, perkiraan permintaan dan perencanaan rantai pasok yang lebih baik dapat meningkatkan profitabilitas dan mengurangi risiko serta kerugian sambil memberikan pengalaman kerja yang lebih efisien dan efisien kepada anggota tim rantai pasokan Anda. Dengan mengalokasikan anggaran dan sumber daya tim sejak dini, bisnis dapat membantu mendukung dukungan yang lebih baik dan peluncuran rencana pengoptimalan rantai pasokan yang lebih lancar.

Menjadi lebih kompetitif dengan analisis prediktif dan perkiraan permintaan

Setiap langkah yang Anda ambil menuju transformasi digital rantai pasokan Anda akan membawa Anda lebih dekat dengan visibilitas dan efisiensi yang Anda butuhkan dalam iklim bisnis yang kompetitif saat ini. Bekerjasamalah dengan manajer rantai pasokan dan pemimpin tim di seluruh bisnis Anda untuk mulai memecah silo dan mempelajari di mana risiko terbesar mungkin bersembunyi - serta peluang terbesar untuk meraih kemenangan jangka panjang dan jangka pendek. Kemudian, bicaralah dengan vendor perangkat lunak Anda untuk mempelajari lebih lanjut tentang mengintegrasikan solusi perencanaan rantai pasokan ke dalam operasi Anda.

Disadur dari: sap.com

Dalam artikel ini, pelajari tentang manajemen inventaris dan disiplin ilmu terkait dari para ahli inventaris. Di bagian akhir, Anda akan menemukan daftar pertanyaan umum tentang inventaris.

Apa Itu manajemen inventaris?

Manajemen inventaris membantu perusahaan mengidentifikasi stok mana dan berapa banyak yang harus dipesan pada waktu tertentu. Ini melacak inventaris dari pembelian hingga penjualan barang. Praktik ini mengidentifikasi dan merespons tren untuk memastikan selalu ada stok yang cukup untuk memenuhi pesanan pelanggan dan peringatan yang tepat jika terjadi kekurangan.

Setelah terjual, persediaan menjadi pendapatan. Sebelum terjual, persediaan (meskipun dilaporkan sebagai aset di neraca) mengikat kas. Oleh karena itu, terlalu banyak persediaan membutuhkan biaya dan mengurangi arus kas.

Salah satu pengukuran manajemen persediaan yang baik adalah perputaran persediaan. Sebuah pengukuran akuntansi, perputaran persediaan mencerminkan seberapa sering stok terjual dalam suatu periode. Sebuah bisnis tidak ingin memiliki lebih banyak stok daripada penjualan. Perputaran persediaan yang buruk dapat menyebabkan deadstock, atau stok yang tidak terjual.

Mengapa manajemen persediaan penting?

Manajemen inventaris sangat penting bagi kesehatan perusahaan karena membantu memastikan bahwa stok yang tersedia tidak terlalu banyak atau terlalu sedikit, membatasi risiko kehabisan stok dan catatan yang tidak akurat.

Perusahaan publik harus melacak inventaris sebagai persyaratan untuk mematuhi peraturan Securities and Exchange Commission (SEC) dan Sarbanes-Oxley (SOX) Act. Perusahaan harus mendokumentasikan proses manajemen mereka untuk membuktikan kepatuhan.

Manfaat manajemen persediaan

Dua manfaat utama dari manajemen inventaris adalah memastikan Anda dapat memenuhi pesanan yang masuk atau pesanan yang terbuka dan meningkatkan keuntungan. Manajemen inventaris juga:

• Menghemat Uang:

Memahami tren stok berarti Anda dapat melihat seberapa banyak dan di mana Anda memiliki stok barang sehingga Anda dapat menggunakan stok yang Anda miliki dengan lebih baik. Hal ini juga memungkinkan Anda untuk menyimpan lebih sedikit stok di setiap lokasi (toko, gudang), karena Anda dapat mengambil dari mana saja untuk memenuhi pesanan - semua ini mengurangi biaya yang terkait dengan inventaris dan mengurangi jumlah stok yang tidak terjual sebelum usang.

• Meningkatkan Arus Kas:

Dengan manajemen inventaris yang tepat, Anda membelanjakan uang untuk inventaris yang terjual, sehingga uang tunai selalu mengalir ke dalam bisnis.

• Memuaskan Pelanggan:

Salah satu elemen dalam mengembangkan pelanggan setia adalah memastikan mereka menerima barang yang mereka inginkan tanpa harus menunggu.

Tantangan manajemen inventaris

Tantangan utama manajemen inventaris adalah memiliki terlalu banyak inventaris dan tidak dapat menjualnya, tidak memiliki cukup inventaris untuk memenuhi pesanan, dan tidak memahami barang apa yang Anda miliki dalam inventaris dan di mana lokasinya. Hambatan lainnya termasuk:

• Mendapatkan rincian stok yang akurat:

Jika Anda tidak memiliki rincian stok yang akurat, tidak ada cara untuk mengetahui kapan harus mengisi ulang stok atau stok mana yang bergerak dengan baik.

• Proses yang buruk:

Proses yang usang atau manual dapat membuat pekerjaan menjadi rentan terhadap kesalahan dan memperlambat operasi.

• Perubahan permintaan pelanggan:

Selera dan kebutuhan pelanggan berubah secara konstan. Jika sistem Anda tidak dapat melacak tren, bagaimana Anda bisa tahu kapan preferensi mereka berubah dan mengapa?

• Menggunakan ruang gudang dengan baik:

Staf membuang-buang waktu jika produk tertentu sulit ditemukan. Menguasai manajemen inventaris dapat membantu menghilangkan tantangan ini.

Apa Itu persediaan?

Persediaan adalah bahan mentah, komponen, dan barang jadi yang dijual atau digunakan perusahaan dalam produksi. Akuntansi menganggap persediaan sebagai aset. Akuntan menggunakan informasi tentang tingkat persediaan untuk mencatat penilaian yang benar di neraca.

Persediaan vs stok

Persediaan sering disebut stok dalam bisnis ritel: Manajer sering menggunakan istilah “stok yang tersedia” untuk merujuk pada produk seperti pakaian dan peralatan rumah tangga. Di seluruh industri, “persediaan” lebih luas mengacu pada barang penjualan yang disimpan dan bahan baku serta suku cadang yang digunakan dalam produksi.

Beberapa orang juga mengatakan bahwa kata “stok” lebih umum digunakan di Inggris untuk merujuk pada persediaan. Meskipun ada perbedaan di antara keduanya, istilah persediaan dan stok sering kali dapat dipertukarkan.

Apa aja jenis persediaan yang berbeda?

Ada 12 jenis persediaan yang berbeda: bahan baku, barang dalam proses (WIP), barang jadi, persediaan pemisah, persediaan pengaman, bahan pengemas, persediaan siklus, persediaan layanan, transit, teoritis, kelebihan dan pemeliharaan, perbaikan dan operasi (MRO). Beberapa orang tidak mengenali MRO sebagai jenis persediaan.

Pelajari lebih lanjut tentang "Apa Itu Manajemen Persediaan?".

Proses manajemen persediaan

Jika Anda memproduksi berdasarkan permintaan, proses manajemen inventaris dimulai ketika perusahaan menerima pesanan pelanggan dan berlanjut hingga pesanan dikirimkan. Jika tidak, prosesnya dimulai saat Anda memperkirakan permintaan Anda dan kemudian melakukan pemesanan untuk bahan baku atau komponen yang diperlukan. Bagian lain dari proses ini termasuk menganalisis tren penjualan dan mengatur penyimpanan produk di gudang.

Cara kerja manajemen Inventaris

Tujuan dari manajemen inventaris adalah untuk memahami tingkat stok dan lokasi stok di gudang. Perangkat lunak manajemen inventaris melacak aliran produk dari pemasok melalui proses produksi ke pelanggan. Di gudang, manajemen inventaris melacak penerimaan stok, pengambilan, pengemasan, dan pengiriman.

Teknik dan istilah manajemen inventaris

Beberapa teknik manajemen inventaris menggunakan rumus dan analisis untuk merencanakan stok. Yang lainnya mengandalkan prosedur. Semua metode bertujuan untuk meningkatkan akurasi. Teknik yang digunakan perusahaan tergantung pada kebutuhan dan stoknya.

Cari tahu teknik mana yang paling cocok untuk bisnis Anda dengan membaca panduan teknik manajemen inventaris. Berikut ringkasannya:

• Analisis ABC:

Metode ini bekerja dengan mengidentifikasi jenis stok yang paling banyak dan paling sedikit.

• Pelacakan batch:

• Metode ini mengelompokkan barang yang serupa untuk melacak tanggal kedaluwarsa dan melacak barang yang rusak.

• Pengiriman massal:

Metode ini mempertimbangkan bahan yang belum dikemas yang dimuat oleh pemasok langsung ke kapal atau truk. Metode ini melibatkan pembelian, penyimpanan, dan pengiriman inventaris dalam jumlah besar.

• Konsinyasi:

Saat mempraktikkan manajemen inventaris konsinyasi, bisnis Anda tidak akan membayar pemasok sampai produk tertentu terjual. Pemasok tersebut juga tetap memiliki kepemilikan inventaris sampai perusahaan Anda menjualnya.

• Cross-docking:

Dengan menggunakan metode ini, Anda akan menurunkan barang langsung dari truk pemasok ke truk pengiriman. Pergudangan pada dasarnya dihilangkan.

• Peramalan permintaan:

Bentuk analisis prediktif ini membantu memprediksi permintaan pelanggan.

• Dropshipping:

Dalam praktik dropshipping, pemasok mengirimkan barang langsung dari gudangnya ke pelanggan.

• Kuantitas pesananekonomi (economic order quantity/EOQ):
• Rumus ini menunjukkan dengan tepat berapa banyak persediaan yang harus dipesan oleh perusahaan untuk mengurangi penyimpanan dan biaya lainnya.
• FIFO dan LIFO:

Masuk pertama, keluar pertama (FIFO) berarti Anda memindahkan stok tertua terlebih dahulu. Masuk terakhir, keluar pertama (LIFO) menganggap bahwa harga selalu naik, sehingga persediaan yang paling baru dibeli adalah yang paling mahal dan dengan demikian dijual terlebih dahulu.

• Persediaan Tepat waktu (just-in-time inventory/JIT):
• Perusahaan menggunakan metode ini dalam upaya mempertahankan tingkat stok serendah mungkin sebelum pengisian ulang.
• Manufaktur ramping (lean manufacturing):

Metodologi ini berfokus pada menghilangkan pemborosan atau barang apa pun yang tidak memberikan nilai kepada pelanggan dari sistem manufaktur.

• Perencanaan kebutuhan material (MRP):

Sistem ini menangani perencanaan, penjadwalan, dan kontrol inventaris untuk manufaktur.

• Kuantitas pesanan minimum:

Perusahaan yang mengandalkan jumlah pesanan minimum akan memesan jumlah minimum persediaan dari grosir dalam setiap pesanan untuk menjaga biaya tetap rendah.

• Rumus titik pemesanan ulang:

Bisnis menggunakan rumus ini untuk menemukan jumlah minimum stok yang harus mereka miliki sebelum memesan ulang, kemudian mengelola inventaris mereka dengan tepat.

• Manajemen persediaan perpetual (perpetual inventory management):

Teknik ini memerlukan pencatatan penjualan dan penggunaan stok secara real-time. Baca “Panduan Pasti untuk Persediaan Perpetual” untuk mempelajari lebih lanjut tentang praktik ini.

• Persediaan pengaman (safety stock):

Etos manajemen inventaris yang memprioritaskan stok pengaman akan memastikan selalu ada stok ekstra yang disisihkan jika perusahaan tidak dapat mengisi kembali barang-barang tersebut.

• Six sigma

Ini adalah metode berbasis data untuk menghilangkan pemborosan dari bisnis yang berkaitan dengan inventaris.

• Lean six sigma:

Metode ini menggabungkan manajemen ramping dan praktik Six Sigma untuk menghilangkan pemborosan dan meningkatkan efisiensi.

Panduan lengkap anda untuk peramalan persediaan

Memprediksi dengan TEPAT produk mana yang akan menghasilkan perpaduan optimal antara margin keuntungan dan volume penjualan. Dalam panduan gratis ini, Anda akan menemukan 9 KPI penting untuk dilacak dan 8 langkah untuk memprediksi berapa banyak stok yang Anda butuhkan untuk memenuhi permintaan TANPA menumpuknya inventaris usang. Unduh panduan gratis Anda untuk perkiraan inventaris sekarang!

Penghitungan persediaan vs penghitungan siklus

“Mengambil inventaris” adalah proses menghitung semua stok secara fisik, biasanya setahun sekali. Penghitungan siklus adalah praktik menghitung serangkaian stok yang dipilih lebih sering. Penghitungan siklus berfungsi sebagai sarana pemeriksaan dan keseimbangan yang penting untuk memastikan jumlah inventaris yang terwakili dalam sistem manajemen inventaris sesuai dengan yang ada di rak.

Praktik terbaik penghitungan siklus adalah menghitung SKU tertentu secara teratur dan mengintegrasikannya ke dalam tugas harian staf gudang. Perusahaan dapat menentukan standar yang berbeda untuk berbagai jenis inventaris, seperti melakukan penghitungan siklus untuk SKU yang paling banyak terjual atau barang bernilai tinggi.

Perencanaan permintaan dan manajemen inventaris

Perencanaan permintaan adalah bagian penting dari manajemen inventaris yang sukses. Ini adalah proses menentukan berapa banyak setiap item yang Anda perkirakan akan terjual, dan kapan. Setelah permintaan ditentukan, manajemen inventaris mengikuti aliran barang dari pemasok hingga produksi dan pada akhirnya memenuhi pesanan pelanggan.

Cari tahu lebih lanjut tentang bagaimana perencanaan permintaan dan manajemen inventaris bekerja sama dalam “Panduan Penting untuk Perencanaan Inventaris.”

Rumus manajemen persediaan

Memahami rumus manajemen inventaris sangat penting untuk mengoptimalkan tingkat stok. Beberapa ahli inventaris dan akuntansi telah memeriksa rumus untuk mempermudah penghitungan inventaris.

KPI manajemen persediaan

Manajemen inventaris yang efektif memainkan peran penting di seluruh rantai pasokan. Ada banyak indikator kinerja utama untuk mengukur keberhasilan manajemen inventaris di seluruh organisasi yang berbeda dalam bisnis. Memahami perhitungan mana yang memberikan wawasan paling banyak ke dalam proses bisnis Anda adalah penting. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat KPI manajemen inventaris.

Apa perbedaan manajemen inventaris dengan proses lainnya?

Orang terkadang bingung antara manajemen inventaris dengan praktik terkait. Manajemen inventaris mengontrol semua stok di dalam perusahaan. Manajemen rantai pasokan mengelola proses dari pemasok hingga pengiriman produk ke pelanggan. Manajemen gudang adalah bagian dari pengendalian inventaris dan berfokus pada stok di lokasi tertentu.

Manajemen persediaan vs kontrol persediaan

Kontrol inventaris adalah bagian dari proses manajemen inventaris secara keseluruhan. Kontrol inventaris mengelola pergerakan barang di dalam gudang.

Manajemen inventaris vs optimalisasi inventaris

Optimalisasi inventaris adalah proses menggunakan inventaris dengan cara yang paling efisien, dan sebagai hasilnya meminimalkan biaya yang dihabiskan untuk stok dan menyimpan barang-barang tersebut.

Anda juga dapat berpikir tentang pengoptimalan inventaris sebagai melihat inventaris di semua lokasi dan saluran penjualan, dapat menggunakan semua itu untuk memenuhi pesanan pelanggan - dengan demikian, Anda dapat menyimpan lebih sedikit stok secara keseluruhan.

Manajemen inventaris vs manajemen pesanan

Manajemen inventaris bertanggung jawab untuk memesan dan melacak stok saat tiba di gudang. Manajemen pesanan adalah proses menerima dan melacak pesanan pelanggan. Perangkat lunak sering kali menggabungkan kedua tugas tersebut.

Manajemen inventaris memainkan peran penting dalam manajemen pesanan. Ketika pesanan diterima, inventaris dapat dialokasikan untuk pesanan tertentu, dan kemudian statusnya dapat diubah dalam catatan inventaris untuk pada dasarnya menempatkannya “ditahan” untuk pesanan itu. Selanjutnya, ketika sistem manajemen pesanan dan sistem inventaris terintegrasi, sistem inventaris dapat merekomendasikan lokasi mana yang harus memenuhi pesanan, berdasarkan di mana semua item dalam pesanan tersedia - ini menghilangkan beberapa pengiriman untuk satu pesanan.

Manajemen inventaris vs manajemen rantai pasokan

Manajemen rantai pasokan adalah proses mengelola hubungan pasokan di luar perusahaan dan aliran stok ke dalam dan melalui perusahaan. Manajemen inventaris dapat berfokus pada tren dan pesanan untuk perusahaan atau bagian dari perusahaan.

Manajemen inventaris sangat penting untuk rantai pasokan yang berjalan dengan baik. Manajemen inventaris mengikuti aliran barang ke, melalui, dan keluar dari gudang. Rantai pasokan mencakup perencanaan permintaan, pengadaan, produksi, kualitas, pemenuhan, pergudangan, dan layanan pelanggan - yang semuanya membutuhkan visibilitas inventaris.

Manajemen inventaris vs manajemen gudang

Manajemen gudang melengkapi manajemen inventaris. Manajemen gudang mengatur stok di gudang. Manajemen inventaris mengelola stok dan tren untuk banyak gudang atau seluruh perusahaan.

Kunci untuk merampingkan operasi gudang Anda adalah fasilitas yang ditata dengan cermat dan terorganisir dengan baik. Ketika setiap produk memiliki tempat khusus di gudang, hal ini mencegah staf bergerak secara tidak efisien dan memaksimalkan efisiensi tenaga kerja. Namun, proses ini hanya sebaik catatan inventaris yang mendorongnya.

Manajemen inventaris vs logistik

Logistik adalah praktik mengendalikan proses di gudang dan dalam sistem pengisian dan pengiriman. Manajemen inventaris menjaga tingkat stok dan mengelola lokasi stok.

Manajemen inventaris adalah bagian penting dari bagaimana perusahaan memanipulasi logistik mereka. Hubungan antara manajemen inventaris dan logistik saling bergantung. Logistik membutuhkan manajemen inventaris untuk menjalankan aktivitasnya. Sistem logistik yang baik akan meningkatkan aktivitas gudang dan operasional.

Manajemen inventaris vs ERP

Sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) adalah perangkat lunak yang mengelola aktivitas bisnis seperti akuntansi, pembelian, kepatuhan, dan operasi rantai pasokan. Sebaliknya, manajemen inventaris adalah bagian dari sistem ERP modern, yang memberikan wawasan tentang tingkat stok, inventaris dalam perjalanan, dan status inventaris saat ini - hal ini membuatnya terlihat di seluruh organisasi secara real time.

Manajemen inventaris membantu merencanakan pesanan pengisian ulang perusahaan dengan tepat. Sistem ERP memberikan data inventaris yang akurat kepada perusahaan, sehingga mereka memiliki informasi terkini untuk rencana manajemen inventaris mereka. Sistem ERP mengoptimalkan data sehingga manajemen inventaris berhasil.

Manajemen inventaris ritel

Inventaris ritel adalah persediaan produk yang Anda jual ke konsumen. Gunakan sistem untuk menetapkan harga yang menguntungkan dan memastikan Anda memiliki jumlah stok yang tepat untuk memenuhi permintaan.

Manajemen inventaris manufaktur

Manajemen inventaris manufaktur adalah praktik menyimpan stok yang cukup sehingga lini produksi dapat memenuhi pesanan. Proses ini membantu manajer melihat tingkat stok secara sekilas dan melacak bahan mentah, suku cadang, barang dalam proses, dan barang jadi.

Apa Itu manajemen inventaris multi-lokasi?

Manajemen inventaris multi-lokasi adalah proses mengelola stok di berbagai lokasi, gudang, dan toko ritel atau di berbagai saluran penjualan. Dengan manajemen multi-lokasi, Anda dapat memantau tingkat stok di semua lokasi dan mengoptimalkan inventaris Anda untuk memenuhi pesanan.

Apa yang dimaksud dengan sistem manajemen inventaris?

Sistem manajemen inventaris menggabungkan berbagai paket perangkat lunak untuk melacak tingkat stok dan pergerakan stok. Solusi ini dapat diintegrasikan dengan sistem penjualan multisaluran atau sistem pengiriman.

Sistem manajemen inventaris mengoptimalkan tingkat inventaris dan memastikan ketersediaan produk di berbagai saluran. Sistem ini menyediakan satu tampilan tunggal dan real-time untuk barang, inventaris, dan pesanan di semua lokasi dan saluran penjualan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membawa lebih sedikit inventaris dan membebaskan uang tunai untuk digunakan di bagian lain dari bisnis. Sistem manajemen inventaris membantu menjaga biaya inventaris tetap rendah sekaligus memenuhi ekspektasi pelanggan.

Bagaimana cara memilih sistem manajemen inventaris?

Memilih sistem manajemen inventaris adalah masalah mengidentifikasi fitur-fitur yang dibutuhkan bisnis Anda. Apakah Anda perlu melacak pergerakan stok dan lokasi di dalam gudang, atau merencanakan inventaris dan melacak tren, atau keduanya?

Sudah tahu apa yang Anda butuhkan?

Pertanyaan Umum Manajemen Inventaris

Ada banyak pertanyaan dalam topik yang luas dan rumit seperti manajemen inventaris. Berikut adalah jawaban untuk beberapa pertanyaan:

Apa tujuan manajemen inventaris?

Salah satu tujuan manajemen inventaris adalah menyimpan stok yang cukup untuk memuaskan pelanggan. Tujuan lainnya adalah berinvestasi sesedikit mungkin dalam stok sambil tetap mendapatkan keuntungan maksimal.

Mengapa manajemen persediaan penting dalam rantai pasokan

Manajemen persediaan sangat penting dalam rantai pasokan karena perusahaan harus menyeimbangkan permintaan pelanggan dengan ruang penyimpanan dan keterbatasan uang tunai. Manajemen inventaris memberikan visibilitas ke dalam rantai pasokan (pengadaan, produksi, pemenuhan, dll.) sehingga manajer dapat mengoordinasikan waktu tunggu pengiriman dengan jadwal produksi.

Bagaimana manajemen persediaan dapat ditingkatkan?

Menyimpan catatan akuntansi yang akurat dan melakukan penghitungan stok fisik secara teratur dapat meningkatkan upaya manajemen inventaris Anda. Sistem yang menyediakan visibilitas real-time ke dalam inventaris dapat membantu para pemangku kepentingan untuk membuat keputusan bisnis yang penting. Anda juga harus mengetahui kondisi stok, terutama jika Anda berurusan dengan barang yang mudah rusak.

Bagaimana manajemen persediaan mempengaruhi kodal kerja

Barang yang ada di gudang mengikat modal kerja hingga barang tersebut terjual. Membuat rantai pasokan lebih efisien membuat Anda tidak perlu menyimpan terlalu banyak stok. Meningkatkan proses manajemen inventaris membantu Anda mencegah kesalahan penyimpanan, pengambilan, dan pengiriman yang mengurangi penjualan.

Apa yang dimaksud dengan kebijakan manajemen inventaris?

Kebijakan manajemen inventaris adalah rencana tentang cara menggunakan inventaris untuk membuat pelanggan senang dan mengurangi biaya. Kebijakan menguraikan hal-hal seperti metode manajemen stok yang digunakan perusahaan.

Apa saja jenis sistem manajemen persediaan?

Ada beberapa jenis sistem manajemen inventaris yang digunakan bisnis tergantung pada bagaimana mereka beroperasi. Tiga contohnya adalah inventaris manual, inventaris periodik, dan inventaris abadi. Metode manual adalah metode yang paling tidak canggih dan paling tidak akurat, dan sistem perpetual adalah sistem yang paling canggih dan paling akurat.

Sistem Persediaan Manual: Sistem ini melibatkan penghitungan barang secara fisik dan mencatatnya di atas kertas atau dalam spreadsheet. Bisnis kecil dapat menggunakan sistem manual.

Sistem Persediaan Berkala: Sistem inventaris periodik mencakup penghitungan manual dan periodik. Penghitungan periodik mencatat detail barang saat barang masuk dan keluar dari stok. Barcode menyederhanakan penghitungan stok. Basis data berisi catatan tingkat dan lokasi stok.

Sistem Persediaan Perpetual: Sistem inventaris abadi menyediakan data stok secara real-time, karena sistem ini mengandalkan tag identifikasi frekuensi radio (RFID) aktif yang selalu aktif dan mengirimkan informasi terbaru tentang pergerakan barang. Sementara itu, tag RFID pasif menggunakan pemindai untuk mengirim informasi stok ke database.

Apa yang dimaksud dengan tingkat layanan dalam manajemen inventaris?

Tingkat layanan untuk manajemen inventaris adalah seberapa besar perusahaan percaya bahwa mereka dapat berhasil menyimpan stok tertentu, dengan kata lain, ini adalah probabilitas perusahaan untuk menghindari kehabisan stok dan mendukung penjualan.

Bagaimana ERP membantu dalam manajemen inventaris?

Perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) sangat membantu dalam manajemen inventaris karena melacak dan memberikan wawasan tentang operasi rantai pasokan, akuntansi dan pembelian, mengkonsolidasikan informasi dan membuatnya terlihat di satu tempat.

Apa yang dimaksud dengan manajemen inventaris yang buruk?

Manajemen inventaris yang buruk adalah ketidakseimbangan antara menyimpan terlalu banyak dan terlalu sedikit stok. Definisi keseimbangan yang sempurna dapat berubah seiring dengan perubahan permintaan: Penjualan berubah ketika tren atau musim berubah. Manajemen stok yang buruk akan meningkatkan biaya dan dengan demikian mengurangi keuntungan.

Disadur dari: netsuite.com

Strategi rantai pasok Amazon yang kuat

Beberapa faktor telah membantu Amazon menjadi raksasa e-commerce seperti sekarang ini, tetapi rantai pasokannya yang sangat efisien adalah bagian paling signifikan dari kesuksesannya.

• Manajemen rantai pasokan Amazon yang efektif berkisar pada tiga elemen fundamental:
• Gudang dan jaringan distribusi yang luas
• Armada yang terdiversifikasi
• Penerapan teknologi canggih dalam operasi rantai pasokannya

Perusahaan ini sekarang mengelola lebih dari 2.373 fasilitas aktif di seluruh dunia, dengan lebih dari 200 pusat pemenuhan di Amerika Utara saja. Hal ini menjadikan Amazon sebagai salah satu rantai pasokan global terbesar. Selain itu, Amazon telah mengumpulkan sekitar 319 juta kaki persegi dalam ukuran gudang di Amerika Serikat saja.

Kehadirannya di seluruh dunia, terutama di daerah perkotaan besar, memungkinkan perusahaan untuk menyelesaikan pesanan pelanggan secara efisien dengan harga yang terjangkau.

Penjual dapat memanfaatkan jaringan pengiriman besar-besaran yang dimiliki Amazon untuk keuntungan mereka dengan berpartisipasi dalam program Fulfill by Amazon (FBA), yang mengharuskan mereka mengirim barang mereka ke pusat pemenuhan Amazon di mana Amazon menangani pengemasan dan pengiriman mereka. Ini juga menawarkan layanan pelanggan yang diperlukan.

Selain itu, Amazon menyediakan program FBA Onsite di mana Amazon mengoptimalkan proses penjual dengan menggunakan perangkat lunak manajemen gudangnya sendiri.

Pemasok terus menyimpan inventaris mereka di lokasi mereka sementara Amazon mengambil pesanan dari gudang pemasok dan menentukan opsi pemenuhan yang paling hemat biaya.

Amazon mempekerjakan robot di gudang dan pusat pemenuhannya untuk mengambil dan mengemas pesanan serta memuat dan menyimpan stok. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mempercepat operasinya di luar kemampuan manusia.

Selain itu, Amazon baru-baru ini memperkenalkan Scout: robot pengantaran otomatis beroda enam yang dimaksudkan untuk membawa produk ke rumah pelanggan.

Poin-poin Penting: Amazon telah melaporkan perputaran inventaris sekitar 8,39 untuk tahun fiskal yang berakhir pada Desember 2022, yang sangat bagus mengingat ukuran dan skala operasi Amazon dan inventaris yang keluar.

Sejumlah besar sumber daya diperlukan untuk menciptakan rantai pasokan yang signifikan. 

Namun, bisnis Anda dapat mencapai hasil yang sama dengan kelincahan, kreativitas, dan strategi yang berfokus pada pelanggan.

Dengan menerapkan strategi rantai pasokan ini dan terus meningkatkan prosedur operasional Anda, Anda dapat memperluas jaringan perusahaan sekaligus meningkatkan kepuasan dan loyalitas klien.

Strategi rantai pasok khusus tesla

Industri otomotif telah berkembang pesat sejak zaman Henry Ford yang menggunakan proses manufaktur jalur perakitan untuk mempercepat pembuatan model kendaraan tunggal.

Tesla sekarang memproduksi mobil yang revolusioner, sangat populer, dan elegan secara langsung di California, tempat dengan real estat yang sangat mahal, sementara produsen mobil lain mengalihdayakan operasi mereka di luar negeri ke lokasi yang lebih murah.

Kita dapat mengevaluasi strategi rantai pasokan Tesla dari waktu ke waktu dan menemukan karakteristik berbeda yang membedakannya dari para pesaingnya.

Model bisnis Tesla didasarkan pada konsep yang menjadi dasar kesuksesan mereka: tekad untuk mengambil alih kendali penuh atas rantai pasokan, mulai dari bahan baku hingga integrasi teknologi hingga pengalaman pengguna akhir.

Alih-alih memiliki jaringan rantai pasokan yang luas dengan produsen suku cadang berbiaya rendah, Tesla memiliki rantai pasokan yang terintegrasi secara vertikal dengan pabrik mobil yang sangat besar di dekat kantor pusat perusahaannya. Tesla juga memiliki pabrik baterai yang besar.

Tesla mendesain, memproduksi, menjual, dan melayani produknya sendiri melalui jaringan penjualan dan layanannya sendiri. Tesla telah memainkan peran penting dalam restrukturisasi industri mobil, terutama dalam hal hubungan pelanggan.

Rantai pasok digital perusahaan ini bahkan lebih menarik lagi, yang melibatkan peluncuran perangkat lunak baru dan peningkatan algoritme untuk pemilik mobil yang sudah ada dengan memanfaatkan komputasi awan.

Pemahaman utama: Keberhasilan Tesla dalam industri mobil dapat dikaitkan dengan strategi rantai pasokan yang terintegrasi secara vertikal yang mencakup kontrol langsung atas seluruh rantai pasokan, mulai dari bahan baku hingga pengalaman pelanggan. Pendekatan ini memungkinkan Tesla untuk memproduksi mobil listrik revolusioner secara langsung di California, memanfaatkan komputasi awan untuk menyediakan peningkatan perangkat lunak, dan membangun hubungan pelanggan yang kuat. Strategi rantai pasokan Tesla telah mendefinisikan ulang industri mobil tradisional dan menetapkan standar inovasi di era digital.

Strategi rantai pasokan Nike yang unik dan efektif

Nike adalah merek pakaian olahraga terkemuka di dunia. Raksasa multinasional ini, sebagai salah satu nama paling terkenal di dunia, mungkin merupakan pemain paling signifikan dalam bisnis tekstil kontemporer.

Rantai pasokan Nike sangat rumit, dengan jutaan sepatu kets dan barang lainnya yang dijual setiap tahun.

Meskipun jelas ada tantangan yang cukup besar dalam mengelola rantai pasokan yang begitu rumit, strategi proaktif Nike dalam manajemen rantai pasokan merupakan kontributor utama bagi kesuksesannya yang luar biasa.

Strategi rantai pasokan Nike berpusat pada tiga prinsip dasar: 

• Pengalihdayaan (outsourcing)
• Keragaman untuk mengurangi risiko
• Tanggung jawab sosial perusahaan untuk mengatur dampak perusahaan terhadap masyarakat tempat perusahaan beroperasi.

Rantai pasokannya telah dikembangkan dari prinsip-prinsip inti ini untuk menjadi salah satu rantai pasokan yang paling sukses secara global.

Pengalihdayaan dan diversifikasi adalah dua elemen fundamental yang memandu strategi rantai pasokan Nike. Nike mengalihdayakan semua produksi alas kaki dan tekstilnya ke vendor independen. Nike merupakan salah satu perusahaan internasional pertama yang menggunakan strategi ini.

Pengalihdayaan pada dasarnya berbahaya, tetapi Nike secara efektif mengelola risiko ini sejak awal dengan mendiversifikasi basis pasokannya secara signifikan. Nike tidak terlalu rentan terhadap situasi yang tidak terduga seperti kecelakaan dan cuaca buruk karena tidak sepenuhnya bergantung pada satu sumber.

Nike memastikan komunikasi yang berkelanjutan dengan para pemasoknya untuk memastikan bahwa persyaratan kualitas tinggi dipatuhi pada setiap tahap produksi, menawarkan dukungan melalui sumber daya dan pelatihan untuk memperkenalkan metodologi Total Quality Management (TQM) kepada para pemasok.

Nike mengadopsi strategi ambisius untuk memantau dampak dari rantai pasokannya yang menyoroti pemikiran ke depan. Nike membeli 93% produk dan komponennya dari pabrik yang dikelola secara berkelanjutan pada tahun 2019.

Nike juga telah mengakhiri bisnisnya dengan pabrik-pabrik yang memaksa karyawannya untuk melakukan kerja lembur yang berlebihan. Semua faktor ini telah berkontribusi pada kesuksesan fenomenal Nike di pasar global.

Pemahaman Utama: Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, melalui pendekatan TQM dan peningkatan fokus pada keberlanjutan, Nike telah memasok 93% produknya dari pabrik-pabrik yang dijalankan secara berkelanjutan.

Model distribusi Nike yang unik membantunya menghemat $0,15 per unit. Dengan mempertimbangkan jumlah stok yang diproduksi Nike, penghematan sebesar $0,15 dalam biaya produksi dapat menghemat jutaan dolar bagi Nike.

Fasilitas manufaktur dan distribusi terdesentralisasi Zara

Zara adalah merek pakaian ritel global yang dikenal dengan strategi revolusionernya dalam menghadirkan mode cepat kepada konsumennya. Merek ini bernilai $25,4 miliar pada tahun 2022 dan memiliki 1.939 toko di seluruh dunia. Toko online-nya menerima 4 miliar pengunjung setiap tahunnya. 

Zara adalah merek dengan strategi rantai pasokan yang sukses, yang merupakan bagian paling inovatif dari perusahaan. Strategi ini memungkinkan toko-toko Zara merotasi stok setiap dua minggu sekali-suatu hal yang belum pernah terjadi sebelumnya di industri fesyen. 

Pada masa-masa awal, Zara mengandalkan pusat terpusat yang memproduksi semua pakaiannya dan menggunakan kereta api untuk mendistribusikan produk ke toko-toko. Namun, cara ini terbukti tidak efisien seiring dengan pertumbuhan jaringannya. Pusat terpusat tersebut mencapai batas kapasitas, dan masalah keselamatan dan keamanan menjadi masalah.

Desentralisasi menjadi strategi bisnis utama. Pusat produksi dan distribusi dibangun dekat dengan lokasi toko-toko sehingga Zara dapat mempertahankan waktu perputaran stok terpendek di industri. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan keunggulannya di industri mode cepat dan tetap berada di depan persaingan.

Selain berinvestasi dalam kemampuan logistiknya, perusahaan ini juga mengejar keunggulan dalam praktik manufakturnya. Model produksi Zara secara teratur mengadopsi inovasi teknologi terbaru, yang memungkinkannya untuk secara langsung memproduksi lebih dari 50% produknya sendiri. 

Hal ini membuat Zara menjadi merek pakaian pertama yang mencapai integrasi vertikal penuh, di mana merek ini menangani produksi, distribusi, dan ritel. Dengan rantai pasokan yang lincah, tidak diragukan lagi bahwa Zara akan terus memimpin di tahun-tahun mendatang. 

Pemahaman utama: Keberhasilan Zara dalam industri fesyen dapat dikaitkan dengan strategi rantai pasokan inovatifnya yang mencakup desentralisasi, kemajuan teknologi dalam produksi, dan kontrol langsung atas produksi, distribusi, dan ritel. Rantai pasokannya yang lincah memungkinkan Zara merotasi stok setiap dua minggu sekali dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan di industri fast fashion.

Perbedaan dalam strategi rantai pasok

Di satu sisi, outsourcing 100% Nike dalam operasinya memberikan keunggulan kompetitif, dan di sisi lain, rantai pasokan Tesla yang terintegrasi secara vertikal merupakan yang terbaik untuk keberhasilannya.

Semua ini menyoroti satu fakta: tidak ada formula tunggal untuk sukses dalam hal strategi rantai pasok.

Apa pun strategi yang Anda terapkan pada rantai pasokan Anda, uji tuntas, komunikasi yang efektif, dan penggabungan teknologi yang tepat pada waktu yang tepat adalah kuncinya. Nike telah mendapatkan keuntungan dari kumpulan pemasok yang luas ketika mereka melakukan diversifikasi risiko dan menerapkan kontrol kualitas yang ketat.

Sebaliknya, Tesla telah mencapai kepemimpinan pasar dalam kendaraan listrik melalui strategi khusus yang dilakukan sendiri. Dengan cara yang sama, untuk mendapatkan potensi penuh dari strategi dan teknologi inovatif yang disebutkan di atas, Anda harus beradaptasi dan mengubah strategi rantai pasokan Anda untuk memperhitungkan kebutuhan bisnis dan dinamika pasar.

Disadur dari: cascade.app

Pemodelan data merupakan proses yang sangat penting dalam rekayasa perangkat lunak, sangat penting untuk membuat sistem informasi yang efisien. Mari kita pelajari tinjauan umum tentang aspek penting ini dan pahami signifikansinya dalam organisasi modern.

Apa itu Pemodelan Data?

Pemodelan data memerlukan pembuatan representasi terstruktur dari kebutuhan data yang penting untuk mendukung proses bisnis dalam sistem informasi organisasi. Hal ini melibatkan kolaborasi antara pemodel data, pemangku kepentingan bisnis, dan pengguna sistem potensial untuk memastikan keselarasan dengan kebutuhan bisnis.

Jenis-jenis Model Data:
Seiring perjalanan pemodelan data, ada tiga jenis model data yang berbeda:

• Model Data Konseptual: Tahap awal ini menangkap spesifikasi yang tidak bergantung pada teknologi, yang berfungsi sebagai dasar untuk mendiskusikan persyaratan dengan para pemangku kepentingan.
• Model Data Logis: Menerjemahkan model konseptual, tahap ini mendokumentasikan struktur data yang cocok untuk diimplementasikan dalam database. Mungkin diperlukan beberapa model logis untuk satu model konseptual.
• Model Data Fisik: Pada langkah terakhir ini, model logis berubah menjadi representasi fisik, mengorganisasikan data ke dalam tabel dan menangani pertimbangan akses, kinerja, dan penyimpanan.

Pentingnya Pemodelan Data:
Teknik pemodelan data memastikan konsistensi dan prediktabilitas dalam mengelola sumber daya data. Memfasilitasi:

• Meningkatkan pemahaman dan pemanfaatan konsep organisasi di antara para pemangku kepentingan.
• Manajemen sumber daya data yang efisien.
• Integrasi sistem informasi yang mulus.
• Merancang basis data dan gudang data untuk repositori data yang kuat.

Fleksibilitas Pemodelan Data:

Pemodelan data tidak terbatas pada proyek atau fase tertentu; pemodelan data berkembang secara terus menerus untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis. Ini adalah proses yang dinamis, dengan model data dianggap sebagai dokumen hidup yang mengalami revisi dari waktu ke waktu. Menyimpan model-model ini dalam repositori memudahkan pengambilan, perluasan, dan pengeditan.

Jenis-jenis Pemodelan Data:
Ada dua jenis utama pemodelan data yang muncul:

• Pemodelan Data Strategis: Integral dalam menyusun strategi sistem informasi, pendekatan ini mendefinisikan visi dan arsitektur secara menyeluruh.
• Pemodelan Data selama Analisis Sistem: Model data logis dibuat selama analisis sistem, membantu dalam pengembangan basis data baru.

Aplikasi Praktis:

Pemodelan data tidak hanya bersifat teoritis; ini adalah alat praktis untuk merinci persyaratan bisnis untuk database tertentu. Sering disebut sebagai pemodelan basis data, model data menemukan implementasi dalam basis data yang sebenarnya.

Topik dari Pemodelan Data 

Pemodelan data berfungsi sebagai elemen dasar dalam bidang rekayasa perangkat lunak, memberikan struktur dan definisi pada data yang sangat luas dalam sistem informasi. Mari selami aspek-aspek utama model data dan signifikansinya dalam kerangka organisasi.

Memahami Model Data:

Model data berfungsi sebagai cetak biru untuk mengatur dan memanfaatkan data dalam sistem informasi. Dengan mengadopsi model data yang konsisten di seluruh sistem, kompatibilitas data yang lancar dapat dicapai, memungkinkan berbagai aplikasi berbagi data dengan mudah. Namun, membangun dan memelihara sistem dan antarmuka dapat menghabiskan banyak sumber daya dan secara tidak sengaja dapat menghambat operasi bisnis jika kualitas model data yang diterapkan di bawah standar.

Skema Konseptual, Logis, dan Fisik:
ANSI menggambarkan tiga tipe utama contoh model data:

• Skema Konseptual: Mendefinisikan cakupan dan semantik suatu domain, meletakkan dasar untuk mengatur kebutuhan data.
• Skema Logis: Menjelaskan struktur domain informasi, yang mencakup tabel, kolom, dan kelas berorientasi objek.
• Skema Fisik: Merinci mekanisme penyimpanan fisik untuk data, termasuk partisi dan tablespace.

Skema ini beroperasi secara independen, sehingga memberikan fleksibilitas dalam beradaptasi terhadap perubahan teknologi tanpa mengganggu model data secara keseluruhan.

Proses Pemodelan Data:

Pemodelan data melengkapi integrasi proses bisnis, yang pada akhirnya berpuncak pada pembuatan basis data. Hal ini melibatkan penyusunan skema konseptual, logis, dan fisik, yang kemudian diterjemahkan melalui Bahasa Definisi Data untuk membuat database. Model data yang diatribusikan sepenuhnya memberikan deskripsi komprehensif untuk setiap entitas, memastikan kejelasan dan koherensi dalam organisasi data.

Metodologi Pemodelan:
Ada dua metodologi pemodelan data yang dominan:

• Model Bottom-up: Berasal dari upaya rekayasa ulang, model ini sering kali dimulai dengan struktur data yang sudah ada dan mungkin kurang dapat diterapkan di seluruh perusahaan.
• Model Logis Top-down: Dibuat secara abstrak berdasarkan keahlian materi pelajaran, berfungsi sebagai titik referensi untuk implementasi sistem.

Diagram Hubungan Entitas:
Pemodelan hubungan entitas, yang digambarkan melalui diagram hubungan entitas, menawarkan representasi konseptual dari data terstruktur. Diagram ini membantu dalam desain sistem informasi dengan menggambarkan entitas dan hubungan, memfasilitasi analisis kebutuhan dan desain database.

Merangkul Pemodelan Data Semantik:
Pemodelan data semantik melampaui batasan struktur data logis dengan memberikan pandangan konseptual tentang hubungan data dalam konteks dunia nyata. Dengan mendefinisikan makna dan keterkaitan data secara akurat, model data semantik menjembatani kesenjangan antara simbol yang disimpan dan entitas dunia nyata, sehingga meningkatkan produktivitas dan efektivitas sistem.

Intinya, pemodelan data merupakan pilar penting dalam lanskap rekayasa perangkat lunak, yang memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan potensi penuh dari aset data mereka sambil memastikan koherensi, kompatibilitas, dan kelincahan dalam sistem informasi.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Teknik industri

Teknik industri adalah teknologi yang berhubungan dengan desain, pemeliharaan, dan penggunaan sistem terintegrasi yang mencakup manusia, material, informasi, peralatan, dan energi. Menunjukkan pengetahuan dan keterampilan khusus dalam matematika, fisika dan ilmu sosial, serta prinsip dan teknik desain dan analisis teknik untuk memprediksi, memprediksi, dan mengevaluasi hasil dalam sistem apa pun. Bidang teknik industri merupakan suatu sistem terpadu yang mencakup manusia, material, informasi, peralatan, dan energi. Karena industri industri tidak hanya bertumpu pada matematika dan fisika, tetapi juga pada pekerjaan sosial dan manajemen, maka landasan keilmuan industri industri bersifat multidisiplin.

Sejarah

Di Dunia

Teknik industri lahir sejak zaman Pra Yunani kuno

Saat itu, orang menggunakan batu dan tulang sebagai perkakas. Alat-alat yang digunakan terus ditingkatkan untuk meningkatkan produktivitas masalah produksi. Inilah yang terjadi selama periode ini: Teknologi industri berakar kuat pada Revolusi Industri. Revolusi Industri secara dramatis mengubah metode produksi dan membantu melahirkan konsep-konsep ilmiah masa depan. Teknologi yang muncul saat itu adalah untuk mendukung mekanisasi banyak kerajinan tradisional industri tekstil. Beberapa penemuan teknologi pada masa Revolusi Industri antara lain penemuan mesin putar oleh James Hargreaves (1765), pengembangan pompa air oleh Richard Arkweight (1769), dan mesin uap oleh James Watt.

Awal mula teknik industri dapat ditelusuri ke berbagai sumber. Frederick Winslow Taylor sering dianggap sebagai bapak industrialisme, meskipun tidak ada satu pun idenya yang orisinal. Beberapa tulisan awal, seperti The Wealth of Nations karya Adam Smith, yang diterbitkan pada tahun 1776, mungkin telah mempengaruhi perkembangan teknologi industri. Esai Thomas Malthus tentang Kependudukan diterbitkan pada tahun 1798. Prinsip Ekonomi Politik dan Perpajakan karya David Ricardo, diterbitkan pada tahun 1817; dan Prinsip Ekonomi Politik karya John Stuart Mill, yang diterbitkan pada tahun 1848. Semua karya ini mengilhami laporan liberal tentang keberhasilan dan keterbatasan Revolusi Industri. Adam Smith adalah seorang ekonom terkenal pada masanya. Ekonomi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan bidang ini di Inggris sebelum munculnya industrialisasi Amerika.

Kontribusi penting dan inspiratif lainnya bagi Taylor adalah Charles W. Babbage. Babbage adalah seorang profesor matematika di Universitas Cambridge. Salah satu kontribusinya yang paling penting adalah buku On the Economy of Machines and Manufacturing, yang diterbitkan pada tahun 1832, yang membahas banyak topik terkait manufaktur. Babbage membahas konsep kurva pembelajaran, bagaimana pemisahan kerja dan proses pembelajaran mempengaruhi pembelajaran dan pengaruh pembelajaran terhadap peningkatan pemborosan. Dia juga menginginkan cara untuk mengelola sampah. Charles Babbage adalah orang pertama yang membuat komputer. Dia menyebutnya sebagai "mesin komputasi analitik" untuk memecahkan masalah matematika yang kompleks.

Pada akhir tahun 1800-an terjadi perkembangan di Amerika yang mempengaruhi terciptanya sektor industri. Henry R. Towne menekankan ilmu ekonomi teknik: bagaimana meningkatkan keuntungan perusahaan. Towne kemudian menjadi anggota American Society of Mechanical Engineers (ASME), seperti banyak pendahulunya di industri ini. Towne menekankan perlunya mengembangkan bidang yang berfokus pada sistem manufaktur. Buku Panduan Teknik Industri menyatakan bahwa “ASME adalah domain teknik industri.” Towne bekerja dengan Fredrick A. Halsey untuk membuat dan menyajikan rencana aksi untuk mengurangi limbah ASME. Tujuan dari rencana ini adalah untuk meningkatkan produktivitas pekerja tanpa berdampak negatif pada biaya produksi. Rencana tersebut juga menyatakan bahwa sebagian keuntungan dapat didistribusikan kepada karyawan dalam bentuk insentif.

Henry L. Gantt (juga anggota ASME) menekankan pentingnya seleksi dan pelatihan personel. Dia, seperti Towne dan Halsey, menerbitkan artikel tentang topik seperti upah, seleksi personel, pelatihan, sistem insentif, dan penjadwalan kerja. Dia adalah pencipta bagan Gantt, bagan yang sangat populer yang sekarang digunakan untuk menjadwalkan pekerjaan. Hingga saat ini, diagram Gantt telah digunakan dalam bidang statistik untuk membuat perkiraan yang akurat. Jenis desain lain telah dikembangkan untuk tujuan perencanaan, seperti teknik evaluasi dan peninjauan program (PERT) dan perencanaan jalur kritis (CPM).

Sejarah industrialisasi tidak akan lengkap tanpa menyebut Frederick Winslow Taylor. Taylor mungkin adalah pionir paling terkenal di dunia korporat. Ia memperkenalkan ide penggunaan organisasi untuk mengatur pekerjaan kepada seluruh anggota ASME. Dia menciptakan istilah "manajemen ilmiah" untuk menggambarkan metode yang ditetapkan melalui penelitian. Seperti banyak pekerjaan lainnya, pekerjaan ini mencakup hal-hal seperti mengoordinasikan pekerjaan dengan manajer, memilih karyawan, melatih dan memberi penghargaan kepada setiap orang yang memenuhi standar yang ditetapkan oleh perusahaan. Manajemen ilmiah mempunyai dampak yang signifikan terhadap Revolusi Industri di Amerika Serikat dan luar negeri.

Keluarga Gilbreth dikatakan telah mengembangkan studi tentang waktu dan gerak. Frank Bunker Gilbreth dan istrinya Dr. Lillian M. Gilbreth telah melakukan penelitian tentang kelelahan kognitif, pengembangan keterampilan, studi gerakan, dan studi waktu. Lillian Gilbreth memegang gelar Ph.D. Dalam bidang psikologi membantu kita memahami permasalahan manusia. Keluarga Gilbreth percaya hanya ada satu cara yang lebih baik untuk melakukannya. Salah satu gagasan pokoknya adalah mengelompokkan gerak dasar manusia menjadi 17 jenis, dengan gerak yang berguna dan tidak efektif. Mereka menyebutnya klasifikasi Therbligs (ejaan kebalikan dari kata Gilbreth). Gilbreth menyimpulkan bahwa therblig yang efektif membutuhkan waktu lebih sedikit untuk diselesaikan tetapi sulit untuk dikurangi, dan hal ini berlaku untuk therblig yang tidak efektif. Gilbreth berpendapat bahwa semua jenis pekerjaan dapat dipecah menjadi jenis pekerjaan yang lebih sederhana.

Ketika Amerika Serikat berperang dalam Perang Dunia II, pemerintah diam-diam mengirimkan ilmuwan untuk mempelajari rencana perang, teknik manufaktur, dan sistem. Para ilmuwan ini telah mengembangkan berbagai metode untuk memodelkan dan memprediksi solusi optimal. Informasi lebih lanjut akan tersedia ketika informasi ini dipublikasikan. Penelitian Tindakan lahir. Banyak hasil penelitian yang hanya bersifat teoretis dan tidak ada penerapan praktisnya di dunia nyata. Inilah sebabnya kesenjangan antara tim riset operasi (OR) dan industri teknik sangat besar. Hanya sedikit perusahaan yang terburu-buru mendirikan dan menggunakan departemen penelitian ketenagakerjaan.

Pada tahun 1948, sebuah perkumpulan baru bernama American Institute of Industrial Engineers (AIIE) dibuka untuk pertama kalinya. Saat itu, sektor industri belum mendapat tempat khusus dalam struktur perusahaan. Setelah tahun 1960an, banyak universitas mulai mengadopsi metode riset operasi dan mengintegrasikannya ke dalam kurikulum teknik industri. Kini untuk pertama kalinya metode teknik industri mempunyai dasar analisis, termasuk metode tradisional lainnya. Perkembangan terkini dalam optimasi matematis dan teknik analisis statistik baru membantu mengisi kesenjangan dalam bidang teknik industri dan pendekatan teoritis.

Kemudian, dengan berkembangnya komputer digital, permasalahan teknik industri menjadi sangat besar dan kompleks. Komputer digital dan kemampuan untuk menyimpan data dalam jumlah besar memberi para insinyur industri alat baru untuk menghitung masalah besar dengan cepat. Biasanya diperlukan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk melakukan penghitungan pada suatu sistem, namun dengan komputer dan pengembangan "subrutin" pemrograman, penghitungan dapat diselesaikan dalam hitungan menit dan dengan mudah direproduksi untuk kriteria masalah baru. Fungsi penyimpanan data memungkinkan Anda menyimpan hasil perhitungan sistem sebelumnya dan membandingkannya dengan informasi baru. Data ini memungkinkan para insinyur industri mempelajari sistem produksi dan responsnya ketika terjadi perubahan.

Di Indonesia

Sejarah industrialisasi di Indonesia dimulai pada tanggal 1 Januari 1971 di Institut Teknologi Bandung (ITB). Sejarah pelatihan teknik industri di ITB tidak lepas dari keadaan sebenarnya para lulusan teknik pada tahun 1950-an. Pekerjaan lulusan teknik mesin saat itu merupakan kelanjutan dari masa pendudukan Belanda, sebatas mengoperasikan dan memelihara mesin dan fasilitas produksi. Karena tidak ada toko mobil di Indonesia, semua perhiasan ini diimpor.

Jika pada saat itu banyak terdapat bengkel-bengkel yang melakukan pembangunan bangunan baja seperti yang terdapat di kota Pasuruan dan Klaten, maka pekerjaan tersebut masih mencakup pemeliharaan mesin dan hasil produksi pabrik gula. Pabrik pengolahannya berlokasi di Jawa Timur dan Tengah. Oleh karena itu, pekerjaan desain yang dilakukan oleh lulusan teknik mesin saat itu hanya sebatas merancang dan membuat suku cadang dengan mudah berdasarkan model yang ada. Ada pekerjaan serupa untuk lulusan teknik mesin di pabrik semen dan bengkel kereta api.

Sebagai insinyur mesin pada saat itu, yang bekerja di bidang manajemen permesinan dan fasilitas manufaktur, tantangan terbesar yang mereka hadapi adalah bagaimana mengelolanya secara efisien dan ekonomis. Dengan demikian, pekerjaan lulusan teknik saat itu adalah mengatur beban-beban pada mesin agar produksinya ekonomis dan mesin awet agar dapat digunakan setiap saat.

Pada masa itu, seorang kepala pabrik yang umumnya berlatar-belakang pendidikan mesin, sangat ketat dan disiplin dalam pengawasan terhadap kondisi mesin. Di pagi hari sebelum pabrik mulai beroperasi, ia keliling pabrik memeriksa mesin-mesin untuk menyakini apakah alat-alat produksi dalam keadaan siap pakai untuk dibebani suatu pekerjaan.

Pengalaman ini menunjukan bahwa pengetahuan dan kemampuan perancangan yang dipunyai oleh seorang sarjana Teknik Mesin tidak banyak termanfaatkan, tetapi mereka justru memerlukan bekal pengetahuan manajemen untuk lebih mampu dan lebih siap dalam pengelolaan suatu pabrik dan bengkel-bengkel besar.

Sekitar tahun 1955, pengalaman semacam itu disadari benar keperluannya, sehingga sampai pada gagasan perlunya perkuliahan tambahan bagi para mahasiswa Teknik Mesin dalam bidang pengelolaan pabrik.

Pada tahun yang sama, orang-orang Belanda meninggalkan Indonesia karena terjadi krisis hubungan antara Indonesia-Belanda, sebagai akibatnya, banyak pabrik yang semula dikelola oleh para administratur Belanda, mendadak menjadi vakum dari keadministrasian yang baik. Pengalaman ini menjadi dorongan yang semakin kuat untuk terus memikirkan gagasan pendidikan alternatif bidang keahlian di dalam pendidikan Teknik Mesin.

Pada awal tahun 1958, mulai diperkenalkan beberapa mata kuliah baru di Departemen Teknik Mesin, diantaranya: Ilmu Perusahaan, Statistik, Teknik Produksi, Tata Hitung Ongkos dan Ekonomi Teknik. Sejak itu dimulailah babak baru dalam pendidikan Teknik Mesin di ITB, mata kuliah yang bersifat pilihan itu mulai digemari oleh mahasiswa Teknik Mesin dan juga Teknik Kimia dan Tambang.

Sementara itu pada sekitar tahun 1963-1964 Bagian Teknik Mesin telah mulai menghasilkan sebagian sarjananya yang berkualifikasi pengetahuan manajemen produksi/teknik produksi. Bidang Teknik Produksi semakin berkembang dengan bertambahnya jenis mata kuliah. Mata kuliah seperti: Teknik Tata Cara, Pengukuran Dimensional, Mesin Perkakas, Pengujian Tak Merusak, Perkakas Pembantu dan Keselamatan Kerja cukup memperkaya pengetahuan mahasiswa Teknik Produksi.

Sejak tahun 1966 hingga 1967, mata kuliah teknik produksi terus berkembang. Banyak mata kuliah terkait teknik industri sudah mulai ditawarkan. Sistem sumber daya manusia-mesin tidak hanya didasarkan pada sejumlah perspektif produksi, namun juga pada skala yang lebih besar: perusahaan dan lingkungan. Pada saat itu, departemen mulai mengajar mata kuliah manajemen sumber daya manusia, manajemen bisnis, statistik industri, desain tata letak pabrik, riset efisiensi, riset operasi, pengendalian kualitas statistik, dan tatanan linier. Maka pada tahun 1967, nama Teknik resmi diubah menjadi Teknik Industri yang merupakan bagian dari Jurusan Teknik Mesin ITB.

Pada tahun 1968 - 1971, dimulailah upanya untuk membangun Departemen Teknik Industri yang mandiri. Upaya itu terwujud pada tanggal 1 Januari 1971.

Program Pendidikan

Program Penelitian Teknik Industri didirikan di Pennsylvania State University pada tahun 1908 dengan Profesor Diemer sebagai direktur program. Ia mengembangkan kurikulum teknik industri yang independen terhadap teknik mesin, dipimpin oleh F.W. Atas perintah Taylor, dia mengontrak Universitas Pennsylvania untuk mengajar mata kuliah teknik. Pendidikan teknologi industri di Indonesia diperkenalkan pada tahun 1958 oleh Mathias Aroef, seorang profesor ITB yang belajar di Cornell University. ITB mendirikan Jurusan Teknik Mesin pada Departemen Teknik Mesin pada tahun 1960 sebagai cikal bakal berdirinya ilmu teknik mesin.

Tokoh

Pengembangan teknik industri tidak terlepas dari pengembangan kosep-konsep yang ditujukan untuk mencari proses kerja yang efektif dan efisien dari aspek manusia dan metode kerja. Konsep-konsep tersebut dikemukakan oleh beberapa ilmuwan yang telah berjasa dalam pengembangan bidang industri.

• Adam Smith dalam bukunya The Wealth of Nations, mengemukakan konsep perancangan produksi untuk meningkatkan efisiensi penggunaan tenaga–tenaga kerja, yang menekankan pentingnya spesialisasi.
• Charles Babbage dalam bukunya On Economy of Machinery and Manufacturers, mengemukakan perlunya pembagian kerja untuk meningkatkan produktivitas dalam suatu industri.
• Henry Towne dalam bukunya The Engineers as Economist, mengemukakan pentingnya peran para insinyur dalam memperhatikan unsur profitabilitas dari keputusan yang diambil dalam melakukan proses produksi.
• Frederic W.Taylor dikenal sebagai Bapak Teknik Industri, karena dia merupakan ilmuwan yang mencetuskan tentang konsep teknik industri. Dia mengemukakan hal-hal yang menyangkut perancangan, pengukuran, perencanaan, penjadwalan maupun pengendalian kerja dalam proses kerja keilmuan teknik industri.
• Frank B. Gilbreth, mengemukakan mengenai pentingnya pengaturan dalam merancang, tata cara, dan prosedur kerja secara sederhana suatu industri, sehingga memperoleh cara kerja yang efisien dan efektif.
• Henry Gantt, memfokuskan teknik industri pada konsep studi pekerjaan dengan pendekatan penyederhanaan kerja.

Bidang keahlian

Di beberapa perguruan tinggi di Indonesia, ilmu Teknik Industri diklasifikasikan ke dalam tiga bidang keahlian, yaitu Sistem Manufaktur, Manajemen Industri, Sistem Industri dan Tekno Ekonomi.

• Sistem Manufaktur
  • Rekayasa Sistem menggunakan pendekatan teknik industri untuk meningkatkan kualitas, produktivitas, dan efisiensi melalui desain, perencanaan, manajemen, pengoperasian, pemeliharaan, dan perbaikan sistem manusia, mesin, material, energi, dan informasi yang terintegrasi. sistem yang lebih baik. Menjamin kesatuan, kualitas manusia dan lingkungan kerja. Berbagai bidang keilmuan yang dipelajari dalam sistem manufaktur ini meliputi sistem produksi, perencanaan dan pengendalian produksi, pemodelan sistem, desain tata letak pabrik, dan ergonomi.
• Manajemen Industri
  • Keahlian manajemen industri adalah bidang khusus yang menciptakan dan meningkatkan nilai sistem bisnis melalui penggunaan metode teknik industri melalui aktivitas dan proses manajemen yang bergantung pada pentingnya sumber daya manusia dalam lingkungan bisnis yang dinamis. Berbagai disiplin ilmu yang dipelajari dalam manajemen industri meliputi manajemen keuangan, manajemen mutu, manajemen inovasi, manajemen sumber daya manusia, manajemen pemasaran, manajemen keputusan dan ekonomi teknologi.
• Sistem Industri dan Tekno Ekonomi
  • Teknik Industri dan Ekonomi Teknologi mengkhususkan diri dalam penerapan pendekatan teknik industri untuk meningkatkan daya saing sistem terintegrasi yang mencakup tenaga kerja, bahan baku, energi, informasi, teknologi dan struktur yang berinteraksi dengan komunitas bisnis dan masyarakat. Dan pemerintah Bidang keilmuan yang dipelajari di Teknik Industri dan Ekonomi Teknologi meliputi statistik industri, sistem perangkat lunak, logika pemrograman, riset operasi dan sistem basis data.

Peran

Teknologi industri diintegrasikan ke dalam empat sistem: manusia, material, peralatan, dan energi. Mengacu pada semua sistem yang harus menghasilkan atau meningkatkan nilai tambah dalam bentuk barang dan jasa. Oleh karena itu, insinyur industri berperan penting dalam mengelola keempat sistem tersebut. Insinyur industri melakukan hal berikut:

• Merancang
  • Desain menunjukkan kemampuan kreatif untuk mengintegrasikan pengetahuan terkini ke dalam desain sistem. Sistem ini dapat berupa desain sistem solusi, yaitu desain multi-tujuan, multi-jalur, dan multi-solusi. Itulah sebabnya banyak lulusan sektor ini bekerja di media.
• Meningkatkan
  • Perbaikan disebut manajemen. Para ahli manajemen mengatakan ada perbedaan antara manajemen dan pengendalian. Meskipun manajemen bermaksud untuk melaksanakan aktivitas yang sama dengan cara yang adil dan beretika, manajemen berasumsi bahwa perbaikan perlu dilakukan. Menurut definisi ini, manajemen berarti menunjukkan keterampilan pemecahan masalah. Karena hakikat perbaikan adalah kemampuan memecahkan masalah. Sistem ini mencakup keterampilan analitis, keterampilan manajemen proyek, dan keterampilan berpikir sistematis, yang berguna dalam memecahkan masalah.
• Menginstalasi
  • Integrasi menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi komponen yang diperlukan untuk mengintegrasikan desain sistem. Integrasi memaksa para insinyur industri untuk berpikir ke depan ketika merancang dan meningkatkan sistem. Dalam The 7 Habits of Effective People, konsep ini disebut Begin With the End in Mind. Konsep ini merupakan desain yang mencakup kemudahan perawatan, pembuatan dan pengendalian kualitas untuk penerimaan pasar yang lebih cepat dan kualitas yang lebih baik.

Bidang keahlian

Pada dasarnya, ilmu Teknik Industri dapat dibagi ke dalam tiga bidang keahlian, yaitu Sistem Manufaktur, Manajemen Industri, dan Sistem Industri dan Tekno Ekonomi.

• Rekayasa Sistem menggunakan pendekatan teknik industri untuk meningkatkan kualitas, produktivitas, dan efisiensi melalui desain, perencanaan, manajemen, pengoperasian, pemeliharaan, dan perbaikan sistem manusia, mesin, material, energi, dan informasi yang terintegrasi. sistem yang lebih baik. Menjamin kesatuan, kualitas manusia dan lingkungan kerja. Berbagai bidang keilmuan yang dipelajari di sini dalam sistem manufaktur adalah sistem manufaktur, perencanaan dan pengendalian, pemodelan sistem, desain tata letak pabrik, ergonomi, dll.
• Manajemen industri adalah suatu disiplin ilmu yang menggunakan metode teknik industri untuk menciptakan dan meningkatkan nilai suatu sistem bisnis melalui praktik dan proses manajemen yang mengandalkan keunggulan sumber daya manusia dalam lingkungan bisnis yang dinamis. Berbagai disiplin ilmu yang dipelajari dalam manajemen industri adalah manajemen keuangan, manajemen mutu, manajemen inovasi, manajemen sumber daya manusia, manajemen pemasaran, manajemen keputusan dan ekonomi teknis.
• Sistem dan teknologi ekonomi industri merupakan bidang peminatan yang menggunakan pendekatan teknik industri untuk meningkatkan daya saing sistem terpadu yang mencakup tenaga kerja, bahan baku, energi, informasi, teknologi, dan struktur yang berinteraksi dengan komunitas bisnis, komunitas, dan pemerintah. Bidang keilmuan yang dipelajari dalam sistem industri dan teknoekonomi meliputi statistik industri, sistem logistik, logika program, riset operasi, dan sistem basis data.

Ilmu Dasar

Teknik Industri mempunyai dasar keilmuan.Dasar ilmu tersebut adalah:

• Method engineering adalah studi yang mempelajari secara sistematis seluruh operasi langsung maupun tidak langsung untuk mendapatkan perbaikan - perbaikan sistem kerja, agar pekerjaan mudah dilakukan dan dalam waktu yang singkat.
• Ergonomi adalah ilmu yang mempelajari tentang keterkaitan antara orang dengan lingkungan kerjanya, terutama dengan hasil rancangan kerja.
• Perencanaan dan perancangan fasilitas meliputi penentuan lokasi fasilitas, susunan tata letak fasilitas, dan seberapa besar fasilitas yang akan ditempatkan.
• Simulasi diperlukan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang sangat sulit dilakukan dengan cara analitis. Dalam hal ini penggunaan komputer sangat diperlukan, sehingga perhitungan dapat berjalan dengan cepat dan menghasilkan penyelesaian yang cukup akurat.
• Material handling merupakan perpindahan material atau bahan dari satu lokasi ke lokasi yang lain atau di antara stasiun kerja.
• Riset Operasional menjadi dasar dalam penetuan pola-pola dasar penerbangan yang efisien, pola distribusi barang, dan pola jaringan operasi elektronik.
• Sistem Produksi merupakan suatu aktivitas untuk mengolah penggunaan sumber daya yang ada dalam proses penciptaan barang atau jasa dengan tujuan dapat memperbaiki tingkat efektivitas dan efisiensi dari proses produksi.
• Pengawasan Persediaan bertujuan mengakomodasikan tingkat aliran persediaan yang tidak selalu sama.
• Pengendalian Kualitas digunakan untuk menganalisis kualitas produk atau jasa yang dihasilkan.
• Manajemen berfungsi untuk perencanaan, pengorganisasian, dan fungsi pengawasan.

Sumber: id.wikipedia.org

Program Studi Doktor Teknik Industri (S3) di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Program Doktor Teknik Industri di Departemen Teknik Sistem dan Industri ITS dirancang untuk mahasiswa yang berminat melakukan penelitian berkualitas tinggi yang menghasilkan kontribusi yang signifikan untuk bidang Teknik Industri. Salah satu syarat untuk lulus dari program doktor adalah mahasiswa harus mempublikasikan hasil penelitiannya dalam jurnal internasional terkemuka. Saat ini kami menawarkan lima bidang utama dalam bidang Teknik Sistem dan industri:

1. Bidang Konsentrasi Rekayasa dan Manajemen Sistem Manufaktur (Manufacturing Systems Engineering and Management)
2. Bidang Konsentrasi Rekayasa Optimasi Sistem Industri (Industrial System Optimization)
3. Bidang Konsentrasi Logistik dan Manajemen Rantai Pasok (Logistics and Supply Chain Management)
4. Bidang Konsentrasi Rekayasa Faktor Manusia dan Keselamatan Kesehatan Kerja (Human Factors and Occupational Safety and Health Engineering)
5. Bidang Konsentrasi Manajemen Rekayasa (Engineering Management)

Visi Misi

Visi : Menjadi penyelenggara program Doktor bidang Teknik Industri yang terpandang di Asia.

Misi :

1. Menyelenggarakan pendidikan program Doktor dengan standar kualitas yang tinggi
2. Menciptakan iklim penelitian yang kondusif yang mampu secara produktif menghasilkan lulusan Doktor berkualitas dimana hasil-hasilnya bisa dipublikasikan di forum atau publikasi internasional.
3. Menciptakan jejaring internasional dengan penyelenggara program Doktor Teknik Industri atau bidang lain yang sejenis terutama yang berada di wilayah Asia

Pendaftaran 
Calon siswa diharapkan untuk menunjukkan catatan akademik yang baik (IPK minimal 3,00) dan memenuhi persyaratan kemampuan bahasa Inggris (minimal TOEFL Skor 500). Penerimaan calon juga akan mengikuti ketersediaan pembimbing dan kesesuaian calon topik penelitian.

Pelaksanaan Program
Program doktor di bidang Teknik Sistem dan industri adalah program penuh-waktu (full-time). Biasanya, kami berharap mahasiswa untuk bekerja di kantor/ruang residensi selama jam kerja. Program ini terdiri dari tahap kuliah serta tahap penelitian. Selama tahap kuliah, siswa harus menghadiri dan lulus setidaknya empat mata kuliah sambil mengerjakan proposal penelitian mereka. Mahasiswa harus mempresentasikan proposal penelitian di depan sebuah panel yang terdiri dari pembimbing dan tiga penguji. Panel yang sama juga akan memeriksa disertasi ketika selesai. Durasi normal program doktor adalah 3-4 tahun.

Wisuda 
Dalam rangka untuk mendapatkan gelar doktor, mahasiswa harus menyelesaikan semua mata kuliah, mempertahankan disertasi mereka untuk memenuhi syarat dari kantor pascasarjana, serta mempublikasikan setidaknya satu makalah ilmiah dalam jurnal internasional.

Profil Lulusan

Program studi Doktor Teknik Sistem dan Industri memiliki profil lulusan sebagai berikut:

1. Dosen: Menjadi pendidik professional yang mentransformasikan serta mengembangkan pendidikan melalui pendidikan, penelitian, serta pengabdian masyarakat berdasarkan Tri Dharma Perguruan Tinggi.
2. Peneliti: Menjadi peneliti yang mampu melakukan penelitian secara mandiri dalam bidang Teknik Industri serta melakukan analisis yang dilakukan secara sistematis dan konsisten.
3. Policy Maker (Birokrat, Dunia Usaha dan Industri): Menjadi pembuat kebijakan (birokrat atau yang memunculkan ide atau gagasan untuk dapat menyelesaikan permasalahan dengan pendekatan teknik industri.

Tujuan Pembelajaran

1. Mahasiswa mampu menguasai secara mendalam dan kreatif untuk melakukan pengembangan ilmu bidang Teknik Industri melalui karya-karya yang inovatif, orisinil, mempunyai kebaharuan, dan teruji yang menekankan pada pendekatan sistem dalam merancang, memperbaiki, dan melakukan instalasi suatu sistem yang terintegrasi yang terdiri dari manusia, material, peralatan, uang, informasi, dan energi.
2. Mahasiswa mampu memformulasikan permasalahan pada suatu sistem industri terintegrasi baik pada lingkup mikro, meso, maupun makro, mengusulkan alternatif pemecahannya, serta melakukan evaluasi secara komprehensif multi-disipliner, interdisipliner, atau transdisipliner untuk memperoleh rekomendasi alternatif terbaik dari sisi efisiensi, efektivitas, maupun dari sisi pertimbangan keberlanjutan lingkungan.
3. Mahasiswa mampu mengelola, memimpin, dan mengembangkan kegiatan penelitian atau pengembangan pada bidang ilmu Teknik Industri atas dasar kaidah ilmiah yang jujur, bertanggung jawab dan mampu mengkomunikasikan gagasan maupun penelitian secara efektif dalam Bahasa Indonesia maupun Bahasa Inggris sehingga mendapatkan pengakuan secara nasional maupun internasional.

Syarat dan Persyaratan

Untuk lulus dari program doktor, mahasiswa harus mempublikasikan hasil penelitiannya dalam jurnal internasional terkemuka. Calon siswa diharapkan memenuhi persyaratan akademik, seperti IPK minimal 3,0, dan kemampuan bahasa Inggris (minimal TOEFL Skor 500). Penerimaan calon juga akan mengikuti ketersediaan pembimbing dan kesesuaian calon topik penelitian.

Program Penuh-Waktu

Program doktor di bidang Teknik Sistem dan industri adalah program penuh-waktu (full-time).

Pendaftaran dan Persyaratan

Pendaftaran calon mahasiswa baru diharapkan untuk menunjukkan catatan akademik yang baik dan memenuhi persyaratan kemampuan bahasa Inggris. Penerimaan calon juga akan mengikuti ketersediaan pembimbing dan kesesuaian calon topik penelitian.

Lokasi dan Waktu Perkuliahan

Program doktor di bidang Teknik Sistem dan industri dijalankan di Fakultas Teknologi Industri dan Rekayasa Sistem Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Sukolilo Surabaya 60111. Waktu perkuliahan belum dispesifikasikan dalam sumber yang diberikan.

Sumber: its.ac.id