Histogram

Histogram adalah representasi visual dari distribusi data numerik. Istilah ini diprakarsai oleh Karl Pearson. Langkah pertama dalam membuat histogram adalah "memisahkan" (atau mengelompokkan) rentang nilai. Artinya, rentang nilai dibagi menjadi serangkaian interval dan jumlah nilai yang termasuk di dalamnya dihitung. Di setiap bagian. Bins biasanya didefinisikan sebagai rentang variabel yang berkesinambungan dan tidak tumpang tindih. Wadahnya harus berdekatan, tidak sama ukurannya, tetapi ukurannya sama. Kotak-kotak tersebut memiliki lebar yang sama, namun terkadang ukuran yang digunakan tidak sama.

Titik referensi adalah perkiraan kasar kepadatan distribusi data yang mendasarinya dan digunakan untuk memperkirakan kepadatan, yaitu perkiraan fungsi kepadatan. Dalam variabel dasar. Total area histogram yang digunakan untuk kepadatan probabilitas diatur ke 1. Jika interval sumbu x semuanya 1, histogramnya sama dengan plot frekuensi. Histogram digunakan untuk data kuantitatif. Di sini, bin mewakili rentang nilai dan grafik batang adalah grafik variabel absolut. Beberapa penulis berpendapat bahwa ada spasi di antara persegi panjang dan batang pada grafik untuk menjelaskan perbedaannya.

Grafik batang dan histogram adalah dua jenis representasi data secara grafis. Meskipun terlihat serupa, terdapat perbedaan penting di antara keduanya yang penting untuk dipahami.Diagram batang adalah diagram yang menggunakan batang untuk mewakili frekuensi dan jumlah data di bagian yang berbeda. Batangan dapat berbentuk vertikal atau horizontal, dan biasanya disusun secara horizontal atau vertikal untuk memudahkan perbandingan bagian yang berbeda. Grafik batang bagus untuk menampilkan data yang dapat dipecah menjadi beberapa kategori, seperti jumlah siswa di berbagai kelas di suatu sekolah.

Namun, histogram adalah grafik yang menunjukkan sejauh mana sebaran data numerik. Ini adalah jenis grafik batang yang menunjukkan frekuensi atau jumlah pengamatan dalam rentang usia berbeda, yang disebut bins. Kontainer biasanya didefinisikan sebagai rentang variabel yang berkesinambungan dan tidak tumpang tindih. Histogram adalah representasi visual dari distribusi data, yang menunjukkan jumlah observasi di setiap nampan. Hal ini berguna untuk mengidentifikasi pola dan tren data serta membandingkan kumpulan data yang berbeda.

Aplikasi

Dalam konteks hidrologi, indeks dan estimasi fungsi kepadatan digunakan untuk menganalisis data curah hujan dan limpasan. Data ini dianalisis menggunakan distribusi probabilitas untuk lebih memahami perilaku dan frekuensi kejadian. Misalnya, distribusi probabilitas dapat memprediksi frekuensi limpasan suatu sungai. Informasi ini penting untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya air serta membantu mitigasi banjir, penyediaan air, dan pengelolaan ekosistem sungai. Pemahaman yang lebih mendalam tentang distribusi probabilitas melalui bangunan terkenal dapat membantu para aktivis lingkungan hidup mengambil keputusan pengelolaan air yang lebih baik.

Dalam dunia pemrosesan gambar digital, fungsi histogram juga merupakan tugas yang penting. Alat histogram digunakan dalam berbagai program pemrosesan gambar untuk menunjukkan distribusi variasi piksel atau kecerahan pada suatu gambar. Histogram suatu gambar digital secara akurat menunjukkan distribusi intensitas warna atau kecerahan piksel pada gambar. Ini sangat berguna untuk mengedit dan menyempurnakan foto, memungkinkan pengguna melihat seberapa jenuh piksel pada nilai intensitas tertentu. Pemahaman visual ini membantu fotografer, desainer grafis, dan profesional pemrosesan gambar menyesuaikan dan meningkatkan kualitas visual gambar yang mereka kerjakan dengan tepat.

Misalnya, fenomenologi analisis hidrologi dan distribusi probabilitas menggunakannya. Analisis ini membantu merencanakan dan mengelola sumber daya air, serta mengurangi risiko banjir. Di sisi lain, dalam pemrosesan gambar digital, alat histogram memberikan gambaran visual tentang distribusi intensitas warna atau kecerahan piksel dalam suatu gambar, koreksi dan peningkatan gambar. Oleh karena itu, kedua fitur ini menunjukkan pentingnya histogram untuk menganalisis dan memahami distribusi data di berbagai aplikasi.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Motorola

Motorola, Inc. adalah perusahaan telekomunikasi multinasional Amerika yang berkantor pusat di Schaumburg, Illinois. Galvin didirikan pada tahun 1928 oleh saudara Paul dan Joseph sebagai Galvin Manufacturing Corporation. Perusahaan ini berganti nama menjadi Motorola pada tahun 1947. Setelah mengalami kerugian sebesar $4,3 miliar antara tahun 2007 dan 2009, Motorola dipecah menjadi dua perusahaan publik independen, Motorola Mobility dan Motorola Solutions, pada tanggal 4 Januari 2011. Reorganisasi ini dilakukan agar Motorola Solutions secara hukum akan mengikuti Motorola Inc. dan Motorola Mobility akan dipisahkan.

Motorola merancang dan menjual peralatan jaringan nirkabel seperti stasiun pangkalan seluler dan penguat sinyal. Produk jaringan rumah dan siaran Motorola mencakup set-top box, perekam video digital, dan perangkat jaringan yang digunakan untuk transmisi video, panggilan komputer, dan televisi definisi tinggi. Pelanggan komersial dan pemerintahnya sebagian besar terdiri dari sistem suara nirkabel dan broadband (digunakan untuk membangun jaringan pribadi) dan sistem komunikasi publik yang aman seperti Astro dan Dimetra. Bisnis ini, kecuali kotak perangkat keras dan modem kabel, menjadi bagian dari Motorola Solutions.

Divisi telepon seluler Motorola memelopori bisnis telepon seluler. Juga dikenal sebagai Sektor Komunikasi Pribadi (PCS) sebelum tahun 2004, industri ini memelopori "telepon seluler" dengan telepon seluler pertama yang sesungguhnya, "ponsel berbasis bata" DynaTAC, "ponsel flip" MicroTAC, dan "ponsel flip". BintangTAC. tahun 1990-an. Perusahaan ini bangkit kembali pada pertengahan tahun 2000an dengan RAZR, namun kehilangan pangsa pasar pada paruh kedua dekade tersebut. Mereka kemudian akan fokus pada ponsel pintar yang menjalankan sistem operasi seluler Android sumber terbuka milik Google. Ponsel Android 2.0 "Eclair" pertama, Motorola Droid, dirilis pada tahun 2009 (versi GSM dirilis sebulan kemudian di Eropa dengan nama Motorola Milestone). Divisi telepon serta bisnis cable box dan modem kemudian dipisahkan menjadi Motorola Mobility.

Sejarah

Motorola didirikan di Chicago, Illinois sebagai Galvin Manufacturing Corporation (di 847 West Harrison Street) pada tahun 1928.

Paul Galvin menginginkan merek dagang untuk radio mobil baru Galvin Manufacturing Corporation dan menciptakan nama "Motorola" dengan menggabungkan kata "motor " . " (untuk mobil) "ola" (dari Victrola), yang juga merupakan akhiran populer bagi banyak perusahaan pada saat itu, seperti Moviola, Crayola. Perusahaan tersebut menjual radio bermerek Motorola pertamanya pada tanggal 23 Juni 1930 kepada Herbert C. Muro de Fort Wayne, Indiana seharga $30. Merek Motorola menjadi sangat terkenal sehingga Galvin Manufacturing Corporation kemudian berganti nama menjadi Motorola Inc. pada tahun 1947.

Galvin Manufacturing Corporation mulai menjual radio mobil Motorola ke departemen kepolisian dan pemerintah kota pada bulan November 1930. Pelanggan keselamatan publik pertama Perusahaan-perusahaan tersebut (semuanya berada di negara bagian Illinois, AS) termasuk Village of Riverwood, Village of Bellwood Police Department, City of Evanston Police, Illinois State Highway Patrol, dan Cook County Police (wilayah Chicago ).

Banyak produk Motorola di bidang yang berhubungan dengan radio, mulai dari penguras baterai radio nirkabel (selama elektrifikasi rumah pedesaan) hingga telepon radio portabel pertama di dunia pada tahun 1940 dan diakhiri dengan produksi elektronik pertahanan, peralatan infrastruktur seluler, dan telepon seluler .

Pada tahun yang sama, perusahaan mengadakan program penelitian dan pengembangan dengan Dan Noble, pionir radio FM dan teknologi semikonduktor, bergabung dengan perusahaan sebagai direktur penelitian. Selama Perang Dunia II, perusahaan ini memproduksi radio genggam SCR-536 AM, yang sangat penting bagi komunikasi Sekutu. Motorola menduduki peringkat ke-94 dalam nilai kontrak manufaktur militer di antara perusahaan-perusahaan Amerika.

Motorola go public pada tahun 1943 dan menjadi Motorola Inc. pada tahun 1947. Saat itu, bisnis inti Motorola adalah produksi dan penjualan televisi dan radio.

Setelah Tahun 2000

Setelah tahun 2000, pada bulan Juni 2000, Motorola dan Cisco mengirimkan jaringan telepon seluler GPRS komersial pertama di dunia ke BT Cellnet di Inggris. Motorola juga mengembangkan ponsel GPRS pertama di dunia.

Pada bulan Agustus 2010 Motorola membeli Printrak International Inc. sebesar $160 juta. Dengan demikian, Motorola tidak hanya memperoleh perlengkapan terkomputerisasi dan perangkat lunak terkait, namun juga memperoleh sistem pengenalan sidik jari otomatis. Dengan akuisisi baru-baru ini, Motorola telah mencapai puncaknya dengan mempekerjakan 150.000 pekerja di seluruh dunia.

Dua tahun kemudian, jumlah karyawan meningkat menjadi 93.000 akibat PHK dan PHK.2005. Pada bulan Juni 2006, Motorola mengakuisisi hak kekayaan intelektual Sendo seharga $30.000 dan membayar £362.575 untuk peralatan, mesin, dan peralatan.Pada bulan Juni 2006, Motorola mengakuisisi TTP Communications plc: (AJAR) yang berbasis di Inggris, yang dikembangkan oleh perusahaan Then . pada tahun 2006, perusahaan mengumumkan telah meluncurkan layanan berlangganan musik yang disebut iRadio.

Teknologi ini muncul setelah mengakhiri kemitraannya dengan Apple Computer (yang memproduksi ponsel yang kompatibel dengan ROKR E1 iTunes pada tahun 2005 dan, yang terbaru, iPhone pada pertengahan tahun 2007). iRadio memiliki banyak kesamaan dengan layanan radio satelit yang ada (seperti Sirius dan XM Radio), menawarkan konten musik bebas komersial untuk streaming. Tidak seperti layanan satelit, konten iRadio diunduh melalui koneksi broadband. Namun, iRadio tidak pernah dirilis secara komersial.

Greg Brown menjadi CEO Motorola pada tahun 2008. Pada bulan Oktober 2008, Motorola setuju untuk menjual bisnis biometriknya kepada perusahaan pertahanan Prancis Safran. Unit bisnis biometrik Motorola berkantor pusat di Anaheim, California. Transaksi selesai pada bulan April 2009. Unit tersebut menjadi bagian dari Sagem Morpho, yang disebut MorphoTrak.

Pisah

Pada tanggal 26 Maret 2008, dewan direksi Motorola menyetujui pemisahannya menjadi dua perusahaan publik. Hal ini terjadi setelah adanya kabar perusahaan tersebut dijual ke perusahaan lain. Perusahaan baru ini akan mencakup divisi Motorola Mobile Devices, Motorola Broadband, dan Mobility Solutions. Arahan ini awalnya diharapkan disetujui dan diselesaikan pada pertengahan tahun 2009, namun masalah restrukturisasi perusahaan dan resesi tahun 2008-2009 menunda langkah tersebut.

Pada tanggal 11 Februari 2010, Motorola mengumumkan bahwa mereka akan bubar. memiliki dua perusahaan swasta publik. Bisnis peralatan telepon seluler dan peralatan televisi akan dialihkan ke Motorola Mobility. Perusahaan lainnya, sebuah perusahaan peralatan pemerintah dan bisnis, adalah Motorola Solutions. Spin-off ditutup pada 4 Januari 2011. Motorola Mobility akhirnya diakuisisi oleh Google pada 22 Mei 2012. Google menjual bisnis peralatan kabel Motorola Mobility ke Arris Group pada Desember 2012, dan Motorola Mobility sendiri dijual ke Lenovo pada 30 Oktober. 2014.

Divisi

Selama spin-off, Motorola dipecah menjadi tiga divisi terpisah. Salah satunya adalah Enterprise Mobility Solutions yang berbasis di Schaumburg, Illinois. Divisi ini menyediakan solusi komunikasi untuk pemerintah, keselamatan publik, dan industri mobilitas perusahaan. Motorola mengembangkan dan memasarkan berbagai macam produk untuk pelanggan di seluruh dunia, termasuk radio dua arah analog dan digital, sistem komunikasi suara dan data, komputasi seluler, data canggih, infrastruktur nirkabel, dan solusi RFID.

Mobilitas dan jaringan rumah Divisi ini berkantor pusat di Arlington Heights, Illinois dan berfokus pada pengembangan sistem end-to-end yang menyediakan akses tanpa batas ke layanan hiburan, informasi, dan komunikasi digital pada platform seluler dan nirkabel. Divisi Motorola ini menyediakan solusi sistem video digital, perangkat set-top interaktif, modem suara dan data untuk pelanggan digital dan jaringan kabel, serta sistem akses broadband untuk operator televisi kabel dan satelit, termasuk penyedia layanan kabel dan nirkabel.

Saat ini, Perangkat Telepon berbasis di Chicago, Illinois dan berfokus pada desain telepon nirkabel. Namun, sebagian besar kekayaan intelektual dilisensikan. Area ini mencakup pengembangan sistem seluler dan nirkabel, aplikasi tertanam, dan perangkat Bluetooth. Dengan mendirikan divisi ini, Motorola unggul dalam berbagai teknologi dan layanan komunikasi.

Keuangan

Divisi telepon seluler Motorola membukukan kerugian $1,2 miliar pada kuartal keempat tahun 2007, sementara perusahaan secara keseluruhan membukukan laba $100 juta pada kuartal tersebut. Perusahaan kehilangan beberapa eksekutif kunci karena pesaing, dan situs web TrustedReviews menyebut produk perusahaan berulang dan tidak inovatif. Motorola memberhentikan 3.500 pekerja pada bulan Januari 2008, diikuti oleh 4.000 PHK pada bulan Juni dan pemotongan 20 persen lagi pada divisi penelitiannya beberapa hari kemudian. Pada bulan Juli 2008, sejumlah besar eksekutif meninggalkan Motorola untuk mengerjakan iPhone Apple Inc. Divisi dana seluler perusahaan juga ditawarkan untuk dijual.

Pada bulan yang sama, analis Riset Teknologi Amerika Mark McKechnie mengatakan Motorola "akan dengan senang hati mengumpulkan $500 juta untuk menjual bisnis telepon selulernya." Analis Richard Windsor mengatakan Motorola mungkin harus membayar seseorang untuk mengambil alih divisi tersebut, dan Motorola bahkan mungkin meninggalkan pasar telepon seluler sama sekali. Pangsa pasar globalnya sedang menurun; Dari pangsa pasar 18,4 persen pada tahun 2007, pangsa pasar perusahaan hanya 6,0 persen pada kuartal pertama tahun 2009, namun Motorola akhirnya membukukan laba $26 juta pada kuartal kedua, dan sahamnya naik 12 persen untuk pertama kalinya sejak 2007, kerugian seperempat. Pada kuartal kedua tahun 2010, perusahaan memperoleh $162 juta, dibandingkan dengan $26 juta pada periode yang sama tahun sebelumnya. Divisi dana selulernya membukukan pendapatan $87 juta untuk pertama kalinya dalam beberapa tahun.

Catatan Lingkungan

Motorola, Inc. dengan Arizona Water Co. diidentifikasi sebagai sumber kontaminasi trikloretilen (TCE) di Scottsdale, Arizona. Kerusakan ini disebabkan oleh pemadaman air selama tiga hari yang berdampak pada hampir 5.000 orang di wilayah tersebut. Motorola ditemukan menjadi sumber utama pelarut industri karsinogenik TCE. Kontaminasi TCE disebabkan oleh kerusakan kipas pada menara ekstraksi udara yang digunakan untuk menghilangkan TCE dari air, dan Motorola menghubungkan situasi tersebut dengan kesalahan pengguna.

Dari delapan belas produsen elektronik besar dalam Greener Electronics Guide Greenpeace (Oktober 2010), Motorola berada di posisi keenam dengan pesaing Panasonic dan Sony. Motorola relatif unggul dalam kriteria bahan kimia dan bertujuan untuk menghilangkan plastik PVC dan penghambat api brominasi (BFR), meskipun hanya pada perangkat seluler dan tidak pada semua produk yang diluncurkan setelah tahun 2010, meskipun Sony Ericsson dan Nokia sudah melakukan hal tersebut. Semua ponselnya kini bebas PVC dan memiliki dua ponsel bebas PVC dan BFR, A45 ECO dan GRASP; semua pengisi daya juga bebas PVC dan BFR.

Perusahaan juga meningkatkan proporsi bahan daur ulang yang digunakan dalam produknya. Misalnya, casing ponsel MOTO W233 Renew dan MOTOCUBO A45 Eco mengandung plastik dari botol pendingin air daur ulang. Menurut perusahaan, semua pengisi daya Motorola yang baru dirancang memenuhi persyaratan Energy Star saat ini dan melampaui persyaratan siaga/siaga setidaknya 67%.

Disadur dari : en.wikipedia.org

Manajemen Mutu

Manajemen mutu adalah bagian penting untuk memastikan bahwa suatu organisasi, produk atau layanan bekerja dengan baik. Manajemen mutu, dengan empat komponen utamanya: perencanaan mutu, jaminan mutu, pengendalian mutu dan peningkatan mutu, mencakup pendekatan komprehensif untuk mencapai standar mutu yang tinggi. Pendekatan manajemen mutu tidak terbatas pada bidang produk dan jasa, namun menekankan pentingnya proses untuk mencapai standar mutu. Tujuan dari penjaminan dan pengendalian mutu adalah untuk mencapai mutu yang konsisten dan memastikan bahwa seluruh kegiatan produksi atau jasa dilaksanakan sesuai standar yang telah ditetapkan. Kontrol kualitas berkelanjutan adalah bagian penting dari kontrol kualitas dan memastikan bahwa semua aspek produk atau layanan memenuhi standar yang ditetapkan.

Dalam hal kualitas, kontrol kualitas adalah tentang menentukan apa yang diinginkan dan bersedia dibayar oleh pelanggan Pengetahuan tentang pengetahuan. level kualitas. Dalam konteks ini, kualitas mewakili janji kepada pelanggan, tertulis atau tertulis, di pasar yang diketahui atau tidak. Kualitas dapat didefinisikan sebagai seberapa baik suatu produk menjalankan fungsi yang diharapkan, yang menunjukkan komitmen organisasi untuk memberikan nilai terbaik kepada pelanggannya. Manajemen mutu bukan hanya alat yang ampuh, namun juga kemampuan untuk mencapai pentingnya kualitas yang berkelanjutan.

Evolusi 

Manajemen mutu merupakan fenomena baru yang mempunyai dampak signifikan terhadap organisasi. Awalnya, di negara-negara yang menyukai seni dan kerajinan, konsumen bebas memilih barang yang memenuhi standar kualitas lebih tinggi dibandingkan barang biasa. Dalam konteks ini seniman atau seniman mempunyai peranan penting dalam mengarahkan kajian, pelatihan, dan pengawasan terhadap orang lain. Namun, seiring dengan meningkatnya produksi massal dan pengulangan, seni menjadi semakin tidak penting. Eli Whitney, dengan penerapan manufaktur lintas sektoral, dan Frederick Winslow Taylor, yang dikenal sebagai "Bapak Manajemen Ilmiah", memelopori produksi massal melalui standardisasi dan jalur perakitan.

Perkembangan selanjutnya dalam pengendalian kualitas dilakukan oleh Walter A .dengan banyak masukan. Shewhart dan W.Edwards Deming. Shewhart mengembangkan metode pengendalian mutu statistik pada tahun 1924 yang kemudian menjadi dasar pengendalian mutu statistik. Deming menerapkan metode ini ke Amerika Serikat selama Perang Dunia II, sehingga meningkatkan kualitas produksi senjata dan produk strategis lainnya.

Jepang kemudian menjadi bagian penting dalam pembangunan ekonominya setelah Perang Dunia II. Jepang mencapai tingkat kualitas produk yang tinggi pada tahun 1970an dengan bantuan Shewhart, Deming dan Juran. Tren ini berdampak besar pada industri otomotif, karena mobil Jepang mendominasi peringkat kepuasan konsumen.

Dalam beberapa dekade berikutnya, popularitas kekuatan berkualitas, terutama setelah keberhasilan Jepang dalam mengatasi citra kualitas rendah pusat perhatian dunia. Konsep mutu digunakan oleh banyak negara dan industri, dan standar ISO 9000 adalah salah satu standar internasional utama untuk manajemen mutu.

Pentingnya budaya mutu, manajemen pengetahuan, dan peran kepemimpinan. Disiplin seperti pemikiran sistem adalah semua pendekatan terhadap manajemen mutu dan memandang orang, proses, dan produk sebagai hubungan yang saling berhubungan. Kepuasan pelanggan adalah fokus utama, namun penelitian mengenai pemangku kepentingan dan pembangunan berkelanjutan semakin meningkat.

Dampak pemikiran kualitas tidak terbatas pada manufaktur, namun meluas ke bidang layanan seperti penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan . Kaitan antara budaya kualitas dan keunggulan kompetitif dapat dilihat di sektor keuangan. Manajemen mutu semakin terintegrasi dengan pembangunan berkelanjutan, mencari keseimbangan antara kualitas dan tanggung jawab sosial. Oleh karena itu, manajemen mutu terus berkembang dan beradaptasi dengan dinamika global dan kebutuhan pelanggan.\

Prinsip

Prinsip Standar Internasional untuk Manajemen Mutu (ISO 9001:2015) menjelaskan serangkaian prinsip manajemen yang dapat digunakan oleh manajemen puncak untuk memandu peningkatan kinerja organisasi.

1. Orientasi Pelanggan

Prinsip ini menekankan bahwa tujuan utama manajemen mutu adalah untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan berusaha mencapai harapan mereka. Keberhasilan yang berkelanjutan bergantung pada kemampuan organisasi untuk mendapatkan dan mempertahankan kepercayaan pelanggan dan pemangku kepentingan lainnya. Pemahaman menyeluruh tentang kebutuhan pelanggan saat ini dan masa depan membantu kami menciptakan nilai tambah bagi pelanggan.

2. Kepemimpinan

Pemimpin di semua tingkatan organisasi berperan penting dalam membangun kesatuan tujuan dan arah serta menciptakan proses yang mendukung partisipasi masyarakat dalam mencapai tujuan kualitas.tujuan. Perubahan tidak hanya diperlukan untuk meningkatkan kualitas, namun juga menumbuhkan rasa kualitas di seluruh organisasi.

3. Keterlibatan Karyawan

Prinsip ini menekankan pentingnya melibatkan orang-orang yang berpengetahuan, kompeten, dan berkomitmen di semua tingkat organisasi. Setiap orang mempunyai peran dalam organisasi, menghormati mereka sebagai individu, memberdayakan dan memberdayakan mereka, serta mendukung penciptaan dan penyampaian nilai yang luar biasa.

4. Teori Proses

Pendekatan ini menekankan bahwa hasil yang konsisten dan dapat diprediksi dapat dicapai dengan memahami dan mengelola aktivitas sebagai proses yang membentuk sistem yang saling berhubungan dan saling berhubungan.

5. Peningkatan

Prinsip ini menyatakan bahwa organisasi yang sukses harus selalu fokus pada perbaikan. Peningkatan sangat penting untuk mempertahankan tingkat kinerja saat ini, merespons perubahan internal dan eksternal, dan menciptakan peluang baru.

6. Pengambilan keputusan berdasarkan bukti

Pengambilan keputusan yang efektif berfokus pada analisis dan evaluasi data dan informasi. Keputusan yang didasarkan pada bukti lebih mungkin memberikan hasil yang diinginkan, memberikan alasan dan keyakinan, serta mengurangi ketidakpastian.

7. Manajemen Hubungan

Agar kesuksesan berkelanjutan, organisasi harus mengelola hubungan dengan berbagai pemangku kepentingan, termasuk pemasok dan pemasar. Manajemen hubungan yang efektif membantu organisasi mempertimbangkan semua pemangku kepentingan dan mengoptimalkan dampaknya terhadap kinerja.Penerapan prinsip-prinsip ini adalah dasar untuk mencapai keunggulan dalam manajemen mutu dan membantu organisasi mencapai perbaikan berkelanjutan, kami akan memandu Anda menuju kesuksesan berkelanjutan.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Analisis Regresi

Dalam pemodelan statistik, analisis regresi adalah serangkaian prosedur statistik untuk memperkirakan hubungan antara variabel terikat (disebut variabel "hasil" atau "respons" atau "label" dalam istilah pembelajaran mesin) dan satu atau lebih variabel bebas. Variabel (juga disebut "prediktor", "kovariat", "variabel penjelas", atau "skema"). Regresi linier, bentuk analisis regresi yang paling umum, melibatkan pencarian garis atau kumpulan garis yang paling sesuai dengan data berdasarkan beberapa kriteria matematika. Misalnya, kuadrat terkecil mewakili garis atau bidang elevasi yang meminimalkan jumlah selisih kuadrat antara data aktual dan garis.

Ada dua tujuan teoretis utama dari analisis invers. Pertama, digunakan untuk prediksi dan perkiraan, sering kali beralih ke bidang pembelajaran mesin. Kedua, dalam beberapa situasi, analisis regresi dapat digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel independen dan dependen.

Penting untuk diperhatikan bahwa regresi hanya menunjukkan hubungan antara variabel terikat dan bebas dalam suatu kumpulan data. Untuk menggunakan analisis regresi dalam memprediksi atau menentukan hubungan sebab akibat, peneliti harus terlebih dahulu memahami apa hubungan tersebut dalam konteks baru, atau apa hubungan antara dua variabel, penjelasan sebab akibat. Hal ini sangat penting ketika peneliti mencoba menyimpulkan hubungan sebab-akibat dengan menggunakan data observasi.

Sejarah 

Dalam pemodelan statistik, analisis regresi melibatkan serangkaian proses statistik untuk memperkirakan hubungan antara variabel terikat (sering disebut sebagai variabel 'hasil' atau 'respons', atau 'label' dalam bahasa pembelajaran mesin) dan satu atau lebih variabel bebas (sering disebut sebagai 'prediktor', 'kovariat', 'variabel penjelas', atau 'fitur'). Regresi linier, bentuk analisis regresi yang paling umum, melibatkan pencarian garis atau kombinasi linier yang paling sesuai dengan data berdasarkan kriteria matematika tertentu. Metode kuadrat terkecil biasa, misalnya, menghitung garis atau bidang hiper yang meminimalkan jumlah selisih kuadrat antara data sebenarnya dan garis tersebut.

Bentuk awal analisis regresi ditemukan dalam metode kuadrat terkecil, yang diperkenalkan oleh Legendre pada tahun 1805 dan kemudian diterapkan oleh Gauss pada tahun 1809. Mereka menggunakan metode ini untuk menentukan orbit benda-benda astronomi seperti komet dan planet-planet kecil. Gauss kemudian mengembangkan teori kuadrat terkecil lebih lanjut pada tahun 1821, termasuk versi teorema Gauss-Markov.

Istilah "regresi" pertama kali digunakan oleh Francis Galton pada abad ke-19 untuk menjelaskan fenomena biologis di mana keturunan tinggi cenderung mengalami kemunduran menuju rata-rata normal, yang disebut sebagai regresi terhadap rata-rata. Galton memberi arti biologis pada regresi, tetapi definisi ini diperluas ke konteks statistik yang lebih luas oleh Udny Yule dan Karl Pearson. Yule dan Pearson mengasumsikan distribusi Gaussian untuk variabel respon dan penjelas, asumsi ini kemudian dilemahkan oleh RA Fisher pada tahun 1922 dan 1925. Fisher mengusulkan bahwa distribusi kondisional dari variabel respon adalah Gaussian, namun distribusi korelasi tidak harus seperti itu.

Pada tahun 1950-an dan 1960-an, para ekonom menggunakan kalkulator elektronik untuk menghitung penyusutan, seringkali membutuhkan waktu 24 jam untuk mendapatkan hasilnya. Metode deduktif adalah bidang penelitian yang aktif, dan dekade terakhir telah menyaksikan perkembangan baru, termasuk regresi yang kuat, regresi berdasarkan data yang berkorelasi seperti deret waktu, regresi yang melibatkan proyeksi atau respons kurva, elemen data yang kompleks, dan regresi. Ada berbagai jenis data yang hilang, regresi nonparametrik, metode regresi Bayesian, regresi dengan kesalahan pengukuran pada prediktor, regresi dengan estimasi observasi yang berlebihan, dan estimasi white matter.

Model Regresi

Dalam praktiknya, peneliti memilih model yang ingin mereka estimasi dan menggunakan metode khusus, seperti kuadrat terkecil, untuk memperkirakan parameter model. Ada beberapa komponen kunci dalam model regresi termasuk:

1. Parameter tidak diketahui

ditetapkan sebagai skala atau vektor β.

2. Variabel variabel

Variabel yang ditemukan dalam data, sering kali diwakili oleh vektor 𝑋ᵢ. Di sini 𝑖 mewakili urutan data.

3. Skala konservasi

Hal ini juga terlihat pada data dan dinyatakan sebagai skala 𝑌ᵢ.

4. Istilah Kesalahan 

Juga dikenal sebagai 𝑒ᵢ, istilah kesalahan yang tidak secara langsung tercermin dalam data, sering kali dinyatakan dalam skala.Istilah lain digunakan untuk mewakili keyakinan dalam berbagai aplikasi. dan variabel independen.Pada sebagian besar model regresi, 𝑌ᵢ adalah fungsi dari 𝑋ᵢ dan β (fungsi regresi), dan 𝑒ᵢ mungkin mewakili istilah kesalahan tambahan yang mencerminkan perkiraan 𝑌ᵢ tanpa sampel atau gangguan statistik acak.

Diagnostik

Setelah model regresi dibuat, penting untuk memeriksa kesesuaian model dan signifikansi statistik dari parameter yang diestimasi. Uji kesesuaian yang umum digunakan meliputi R-squared, analisis model residu, dan pengujian hipotesis. Signifikansi statistik dapat ditentukan menggunakan uji F untuk goodness of fit dan uji t untuk parameter individual.Interpretasi uji probabilitas ini sangat bergantung pada sampel. Meskipun Anda dapat menggunakan uji residu untuk mengesampingkan suatu model, hasil uji t atau F lebih sulit diinterpretasikan jika asumsi model dilanggar. Misalnya, jika istilah kesalahan tidak terdistribusi secara normal, parameter yang diestimasi mungkin tidak terdistribusi secara normal di seluruh subsampel, sehingga membuat inferensi menjadi sulit. Namun, untuk sampel yang sangat besar, kita dapat melanjutkan ke pengujian hipotesis menggunakan pendekatan asimtotik menggunakan batasan utama.

Variabel Terikat Bebas

Variabel terikat terbatas , yaitu variabel respon yang merupakan variabel kategori atau variabel yang dibatasi untuk berada pada kisaran tertentu saja, sering kali muncul dalam ekonometrika .

Variabel respons mungkin tidak kontinu ("terbatas" terletak pada beberapa subset dari garis nyata). Untuk variabel biner (nol atau satu), jika analisis dilakukan dengan regresi linier kuadrat terkecil, modelnya disebut model probabilitas linier . Model nonlinier untuk variabel terikat biner meliputi model probit dan logit . Model probit multivariat adalah metode standar untuk memperkirakan hubungan gabungan antara beberapa variabel dependen biner dan beberapa variabel independen. Untuk variabel kategori dengan nilai lebih dari dua terdapat logit multinomial . Untuk variabel ordinal yang nilainya lebih dari dua, terdapat model logit ordinal dan model probit ordinal. Anda dapat menggunakan model regresi tertentu jika variabel dependen Anda acak, atau model koreksi Heckman jika sampel tidak diambil dari populasi yang diminati. Pendekatan lain terhadap metode ini adalah regresi linier, yang didasarkan pada korelasi polinomial (atau korelasi poliserial) antar variabel kategori. Metode-metode ini berbeda dalam asumsi mengenai distribusi variabel dalam populasi. Jika variabelnya positif dengan nilai kecil dan menunjukkan pengulangan peristiwa, Anda dapat menggunakan model statistik seperti regresi Poisson atau model binomial negatif.

Regresi Non-Linear

Jika parameter fungsi model tidak linier, maka jumlah kuadrat harus diminimalkan menggunakan metode iteratif. Hal ini menimbulkan sejumlah masalah yang dirangkum dalam Perbedaan antara kuadrat terkecil dan nonlinier.

Prediksi Interpolasi dan Ektrapolasi

Model regresi memprediksi nilai variabel Y, dengan mengetahui nilai variabel X yang diketahui. Prediksi rentang nilai dalam suatu kumpulan data digunakan dalam interpolasi. Contohnya secara informal disebut interpolasi. Prediksi di luar rentang data ini disebut ekstrapolasi. Pengurangan ini sangat bergantung pada asumsi terbalik. Jika estimasi melampaui data, kemungkinan kegagalan model karena perbedaan asumsi dan data sampel atau nilai aktual akan meningkat.

Area prediksi mewakili ketidakpastian dalam prediksi merek. Ketika nilai variabel independen berada di luar rentang yang terdapat dalam data observasi, rentang tersebut melebar dengan cepat.Karena alasan ini dan alasan lainnya, beberapa orang berpendapat bahwa ekstrapolasi tidak benar. Namun, hal ini tidak mencakup semua kemungkinan kesalahan pemodelan. Khususnya, jika hubungan diasumsikan antara Y dan , hal ini hanya mungkin terjadi dalam rentang nilai. Ini adalah jumlah variabel independen yang tersedia. Dengan kata lain, semua metode aditif sangat bergantung pada asumsi tentang sifat struktural dari hubungan regresi.

Jika pengetahuan ini mencakup fakta bahwa variabel terikat tidak boleh berada di luar rentang nilai tertentu, pengetahuan ini dapat digunakan untuk pemilihan sampel meskipun kumpulan data tidak memiliki nilai yang mendekati rentang tersebut. Implikasi dari langkah pemilihan bentuk pekerjaan yang tepat untuk pengurangan ini dapat menjadi signifikan ketika mempertimbangkan saling melengkapi. Paling tidak, ini memastikan bahwa keluaran dari model masukan adalah "benar" (atau serupa dengan yang diketahui).

Disadur dari: en.wikipedia.org

Rekayasa Keandalan

Rekayasa keandalan adalah sub-disiplin dari rekayasa sistem yang menekankan pada kemampuan peralatan untuk berfungsi tanpa kegagalan. Keandalan menggambarkan kemampuan sistem atau komponen untuk berfungsi dalam kondisi tertentu selama periode tertentu. Keandalan berkaitan erat dengan ketersediaan, yang biasanya digambarkan sebagai kemampuan suatu komponen atau sistem untuk berfungsi pada saat atau interval waktu tertentu.

Fungsi keandalan secara teoritis didefinisikan sebagai probabilitas keberhasilan pada waktu t, yang dilambangkan dengan R(t). Dalam praktiknya, fungsi ini dihitung dengan menggunakan teknik yang berbeda, dan nilainya berkisar antara 0 dan 1, di mana 0 menunjukkan tidak ada probabilitas keberhasilan, sedangkan 1 menunjukkan keberhasilan yang pasti. Probabilitas ini diperkirakan dari analisis terperinci (fisika kegagalan), kumpulan data sebelumnya, atau melalui pengujian keandalan dan pemodelan keandalan. Ketersediaan, kemampuan pengujian, pemeliharaan, dan pemeliharaan sering kali didefinisikan sebagai bagian dari "rekayasa keandalan" dalam program keandalan. Keandalan sering kali memainkan peran kunci dalam efektivitas biaya sistem.

Rekayasa keandalan berhubungan dengan prediksi, pencegahan, dan pengelolaan ketidakpastian rekayasa "seumur hidup" tingkat tinggi dan risiko kegagalan. Meskipun parameter stokastik menentukan dan memengaruhi keandalan, keandalan tidak hanya dicapai dengan matematika dan statistik." Hampir semua pengajaran dan literatur tentang subjek menekankan aspek-aspek ini dan mengabaikan kenyataan bahwa rentang ketidakpastian yang terlibat sebagian besar tidak memvalidasi metode kuantitatif untuk prediksi dan pengukuran." Sebagai contoh, mudah untuk merepresentasikan "probabilitas kegagalan" sebagai simbol atau nilai dalam sebuah persamaan, tetapi hampir tidak mungkin untuk memprediksi besarnya yang sebenarnya dalam praktiknya, yang secara masif bersifat multivariat, sehingga memiliki persamaan untuk keandalan tidak berarti sama dengan memiliki pengukuran prediktif yang akurat tentang keandalan.

Rekayasa keandalan berkaitan erat dengan Rekayasa Kualitas, rekayasa keselamatan, dan keselamatan sistem, karena mereka menggunakan metode umum untuk analisis mereka dan mungkin memerlukan masukan dari satu sama lain. Dapat dikatakan bahwa suatu sistem harus aman secara andal.

Rekayasa keandalan berfokus pada biaya kegagalan yang disebabkan oleh waktu henti sistem, biaya suku cadang, peralatan perbaikan, personel, dan biaya klaim garansi.

Sejarah

Kata reliabilitas dapat ditelusuri kembali ke tahun 1816 dan pertama kali dibuktikan oleh penyair Samuel Taylor Coleridge.[6] Sebelum Perang Dunia II, istilah ini lebih banyak dikaitkan dengan pengulangan; sebuah tes (dalam semua jenis ilmu pengetahuan) dianggap "reliabel" jika hasil yang sama diperoleh berulang kali. Pada tahun 1920-an, peningkatan produk melalui penggunaan kontrol proses statistik dipromosikan oleh Dr. Walter A. Shewhart di Bell Labs, sekitar waktu ketika Waloddi Weibull bekerja pada model statistik untuk kelelahan. Pengembangan rekayasa keandalan berada di jalur yang sejajar dengan kualitas. Penggunaan modern dari kata keandalan didefinisikan oleh militer AS pada tahun 1940-an, yang mencirikan sebuah produk yang akan beroperasi sesuai dengan yang diharapkan dan untuk jangka waktu tertentu.

Pada Perang Dunia II, banyak masalah keandalan disebabkan oleh ketidakandalan yang melekat pada peralatan elektronik yang tersedia pada saat itu, dan masalah kelelahan. Pada tahun 1945, M.A. Miner menerbitkan makalah penting berjudul "Kerusakan Kumulatif pada Kelelahan" dalam jurnal ASME. Aplikasi utama untuk rekayasa keandalan dalam militer adalah untuk tabung vakum seperti yang digunakan dalam sistem radar dan elektronik lainnya, yang keandalannya terbukti sangat bermasalah dan mahal. IEEE membentuk Reliability Society pada tahun 1948. Pada tahun 1950, Departemen Pertahanan Amerika Serikat membentuk sebuah kelompok yang disebut "Kelompok Penasihat tentang Keandalan Peralatan Elektronik" (AGREE) untuk menyelidiki metode keandalan peralatan militer. Kelompok ini merekomendasikan tiga cara kerja utama:

• Meningkatkan keandalan komponen.
• Menetapkan persyaratan kualitas dan keandalan untuk pemasok.
• Mengumpulkan data lapangan dan menemukan akar penyebab kegagalan.

Pada tahun 1960-an, lebih banyak penekanan diberikan pada pengujian keandalan pada tingkat komponen dan sistem. Standar militer MIL-STD-781 yang terkenal diciptakan pada saat itu. Sekitar periode ini juga pendahulu yang banyak digunakan untuk buku pedoman militer 217 diterbitkan oleh RCA dan digunakan untuk prediksi tingkat kegagalan komponen elektronik. Penekanan pada keandalan komponen dan penelitian empiris (misalnya Mil Std 217) sendiri perlahan-lahan menurun. Pendekatan yang lebih pragmatis, seperti yang digunakan dalam industri konsumen, digunakan.

Pada tahun 1980-an, televisi semakin banyak menggunakan semikonduktor solid-state. Mobil dengan cepat meningkatkan penggunaan semikonduktor dengan berbagai mikrokomputer di bawah kap mesin dan di dasbor. Sistem pendingin udara yang besar mengembangkan pengontrol elektronik, seperti halnya oven microwave dan berbagai peralatan lainnya. Sistem komunikasi mulai mengadopsi elektronik untuk menggantikan sistem sakelar mekanis yang lebih tua.

Bellcore mengeluarkan metodologi prediksi konsumen pertama untuk telekomunikasi, dan SAE mengembangkan dokumen serupa SAE870050 untuk aplikasi otomotif. Sifat prediksi berevolusi selama dekade ini, dan menjadi jelas bahwa kompleksitas die bukan satu-satunya faktor yang menentukan tingkat kegagalan sirkuit terpadu (IC). Kam Wong menerbitkan makalah yang mempertanyakan kurva bak mandi yang berpusat pada keandalan. Selama dekade ini, tingkat kegagalan banyak komponen turun hingga 10 kali lipat. Perangkat lunak menjadi penting bagi keandalan sistem. Pada tahun 1990-an, laju pengembangan IC meningkat.

Penggunaan mikrokomputer yang berdiri sendiri yang lebih luas adalah hal yang umum, dan pasar PC membantu menjaga kepadatan IC mengikuti hukum Moore dan berlipat ganda setiap 18 bulan. Rekayasa keandalan kini berubah seiring dengan pergerakannya menuju pemahaman fisika kegagalan. Tingkat kegagalan komponen terus menurun, tetapi masalah tingkat sistem menjadi lebih menonjol. Pemikiran sistem menjadi semakin penting. Untuk perangkat lunak, model CMM (Capability Maturity Model) dikembangkan, yang memberikan pendekatan yang lebih kualitatif terhadap keandalan. ISO 9000 menambahkan ukuran keandalan sebagai bagian dari bagian desain dan pengembangan sertifikasi. Perluasan World Wide Web menciptakan tantangan baru dalam hal keamanan dan kepercayaan.

Masalah lama yaitu terlalu sedikitnya informasi yang dapat diandalkan yang tersedia sekarang telah digantikan oleh terlalu banyak informasi yang nilainya dipertanyakan. Masalah keandalan konsumen sekarang dapat didiskusikan secara online dalam waktu nyata dengan menggunakan data. Teknologi baru seperti sistem elektromekanis mikro (MEMS), GPS genggam, dan perangkat genggam yang menggabungkan ponsel dan komputer, semuanya merupakan tantangan dalam menjaga keandalan. Waktu pengembangan produk terus dipersingkat selama dekade ini dan apa yang telah dilakukan dalam tiga tahun dilakukan dalam 18 bulan. Hal ini berarti bahwa alat dan tugas keandalan harus lebih terkait erat dengan proses pengembangan itu sendiri. Dalam banyak hal, keandalan telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan harapan konsumen.

Gambaran umum

Keandalan adalah kemungkinan bahwa suatu produk akan menjalankan fungsi yang dimaksudkan dengan cara yang memenuhi atau melampaui harapan pelanggan selama periode penggunaan dan kondisi pengoperasian.

Tujuan

Seorang insinyur yang percaya diri memiliki banyak tujuan yang ditekankan dalam urutan prioritas. Pertama, kemampuan menerapkan pengetahuan teknis dan teknik khusus untuk mencegah atau mengurangi risiko dan frekuensi kegagalan sistem atau produk. Selain itu, apa pun tindakan pencegahannya, tujuan kedua adalah mengidentifikasi dan mengatasi penyebab kegagalan. Jika penyebab kesalahan tidak dapat diperbaiki, langkah selanjutnya adalah menentukan cara mengatasi dampak kesalahan tersebut. Yang keempat adalah menerapkan metode untuk memperkirakan keandalan desain baru dan menganalisis data relevan yang andal.

Tujuan utama pekerjaan ini ditentukan oleh efektivitas penurunan harga dan menghasilkan produk yang andal. Keterampilan utama yang dibutuhkan adalah kemampuan untuk mengenali dan memprediksi potensi masalah serta mengetahui cara menghindarinya. Penting juga untuk memiliki pemahaman yang kuat tentang teknik desain dan analisis data agar berhasil menerapkan rekayasa nyata.

Ruang Lingkup dan Teknik

Teknologi sejati untuk "sistem yang kompleks" memerlukan pendekatan sistem yang lebih kompleks dibandingkan sistem yang lebih kecil. Dalam konteks ini, terdapat beberapa aspek penting dalam rekayasa keandalan, termasuk analisis ketersediaan sistem, kesiapan misi, distribusi kebutuhan pemeliharaan, dan keandalan terkait. Indikator lainnya termasuk keandalan desain, termasuk analisis kegagalan fungsional sistem, persyaratan turunan, desain analisis sistem, dan implementasi kinerja. Fitur penting lainnya mencakup pemeliharaan prediktif dan preventif, analisis perilaku manusia, dan pemahaman mendalam tentang kesalahan terkait interaksi manusia, seperti manufaktur, perakitan, transportasi, dan penyimpanan.

Juga dalam Mesin Keandalan Efektif: Pemahaman mendalam diperlukan. Fondasi pekerjaan tidak terampil adalah pengalaman dalam berbagai disiplin ilmu teknik khusus, keterampilan teknik, dan pengetahuan yang baik. Spesialisasi ini meliputi tribologi, tegangan, mekanika rekahan, termodinamika, mekanika fluida, teknik elektro, teknik kimia (oksidasi, dll.) dan ilmu material. Cakupan komprehensif ini memungkinkan teknisi tepercaya untuk mengidentifikasi, mencegah, dan mengatasi kegagalan sistem.

Definisi

Kebenaran dapat ditafsirkan melalui banyak perspektif yang saling terkait. Pertama, keandalan mengacu pada kemampuan suatu entitas untuk mencapai tujuan tertentu dalam jangka waktu tertentu. Hal ini juga mencakup kemampuan produk, baik yang dirancang, diproduksi atau dipelihara, untuk bekerja sesuai kebutuhan dari waktu ke waktu. Keandalan juga dapat dilihat sebagai kemampuan suatu peralatan produk untuk mempertahankan kinerja yang diinginkan dalam jangka waktu yang lama. Selain itu, menolak kurangnya waktu adalah bagian penting dalam memahami kebenaran sesuatu. Kemungkinan suatu benda akan menjalankan fungsi yang diinginkan dalam kondisi tertentu dalam jangka waktu tertentu juga merupakan pertimbangan penting. Terakhir, daya tahan suatu benda adalah ukuran utama keandalan, yang mengacu pada kemampuan benda tersebut untuk bertahan dan terus berfungsi dalam situasi di mana masalah mungkin terjadi.

Dasar-Dasar Penilaian Keandalan

Berbagai metode digunakan dalam dunia penilaian keandalan, termasuk diagram blok keandalan, analisis risiko, FMEA, analisis pohon kesalahan, dan pemeliharaan keandalan. Faktanya, tujuan dari tahap peninjauan ini adalah untuk menyajikan bukti yang meyakinkan, baik kualitatif maupun kuantitatif, bahwa penggunaan komponen atau sistem tidak menimbulkan masalah yang tidak dapat diterima, terutama dalam hal keselamatan.

Proses ini mencakup identifikasi risiko secara menyeluruh, penilaian risiko sistem, pertimbangan mitigasi, penentuan solusi terbaik, dan kesepakatan mengenai tingkat risiko akhir yang dapat diterima. Risiko diukur sebagai kombinasi probabilitas dan tingkat keparahan suatu peristiwa kegagalan. Definisi kerusakan juga mencakup faktor-faktor seperti biaya, waktu tenaga kerja, logistik, kerusakan, dan waktu henti mesin yang menyebabkan operasi terhenti. Jika hal ini terlaksana, maka risiko-risiko lainnya, termasuk risiko-risiko yang belum teridentifikasi, akan menjadi prioritas. Perbaikan desain, pengurangan dan pemantauan terencana untuk mengatasi kompleksitas sistem teknis merupakan metode utama untuk mengurangi risiko. Tujuan utamanya adalah mencapai tingkat risiko yang dapat diterima seperti ALARA atau ALAPA, untuk membuat sistem seaman dan seandal mungkin.

Rencana program keandalan dan ketersediaan

Menerapkan program keandalan lebih dari sekadar membeli perangkat lunak atau menjelaskan apa yang perlu dilakukan untuk memastikan keandalan produk dan proses. Sebaliknya, program autentik dianggap sebagai sistem berbasis pembelajaran kompleks yang spesifik terhadap hasil dan proses.

Selama implementasi, proyek ini didukung oleh kepemimpinan, membangun keterampilan yang dikembangkan dalam tim, diintegrasikan ke dalam aktivitas bisnis dan dilaksanakan sesuai dengan metode bisnis yang telah terbukti. Rencana proyek yang realistis digunakan untuk mendokumentasikan "praktik terbaik" yang terkait dengan aktivitas, proses, alat, analisis, dan pengujian yang diperlukan untuk suatu (sub) sistem. Rencana tersebut juga memperjelas persyaratan pelanggan terkait penilaian keandalan.

Pentingnya rencana proyek keandalan terletak pada kemampuannya untuk mencapai keandalan, pengujian, retensi, dan ketersediaan sistem tingkat tinggi. Dokumen ini dikembangkan pada awal pengembangan sistem dan akan terus ditingkatkan sepanjang siklus hidupnya. Rencana proyek yang sebenarnya tidak hanya menggambarkan pekerjaan sebenarnya dari insinyur tersebut, namun juga menunjukkan tanggung jawab pemangku kepentingan lainnya. Manajemen proyek harus disepakati sepenuhnya untuk memastikan alokasi sumber daya yang tepat.

Perencanaan proyek keandalan juga dapat digunakan untuk meningkatkan ketersediaan sistem dengan berfokus pada peningkatan keandalan, termasuk pengujian dan retensi. Peningkatan stabilitas lebih mudah, namun perkiraan pemeliharaan lebih akurat. Namun, kegagalan di luar kendali Anda dapat menyebabkan masalah kompleks seperti kekurangan staf, ketersediaan suku cadang, dan biaya pengelolaan konfigurasi yang rumit. Oleh karena itu, tidak cukup hanya berfokus pada pemeliharaan saja.

Perencanaan keandalan juga harus fokus pada hubungan antara ketersediaan dan biaya kepemilikan, terutama untuk penggunaan sistem. Untuk sistem yang terhubung dengan sistem produksi, seperti anjungan minyak besar, biaya kepemilikan meningkat. Kurangnya sumber daya dapat menyebabkan kerugian finansial yang besar. Oleh karena itu, perencanaan keandalan yang efektif mempertimbangkan analisis RAMT (Keandalan, Ketersediaan, Pemeliharaan, dan Pengujian) dalam konteks kebutuhan pelanggan.

Persyaratan keandalan

Keandalan teknis sistem apa pun pertama-tama harus dicapai melalui konfigurasi dan persyaratan pemeliharaan yang tepat. Persyaratan ini harus didasarkan pada persyaratan yang tersedia melalui analisis kegagalan desain dan hasil pengujian prototipe awal. Persyaratan keandalan membatasi desain suatu objek atau konfigurasi. Penting untuk dipahami bahwa menetapkan tujuan yang baik, benar, dapat diuji, dan stabil saja tidaklah benar. Karena ini adalah kesalahpahaman tentang persyaratan sebenarnya. Persyaratan validasi mencakup keseluruhan sistem, termasuk persyaratan pengujian dan evaluasi, serta pekerjaan dan dokumentasi terkait. Persyaratan ini disertakan dalam spesifikasi sistem atau sistem, rencana pengujian, dan kontrak terkait untuk mencegah kesalahan atau mengurangi konsekuensi kesalahan.

Persyaratan desain harus cukup tepat sehingga perancang dapat merancang dan membuktikan melalui analisis atau pengujian bahwa persyaratan tersebut terpenuhi. Karena sifat persyaratan dan tingginya tingkat ketidakpastian, sulit untuk memverifikasi kinerja yang andal pada tingkat rendah untuk sistem yang kompleks. Solusi alternatif, seperti penggunaan berbagai tingkat/kelas pengukuran, adalah realistis, terutama jika dampak degradasi juga dipertimbangkan. Persyaratan pemeliharaan fokus pada biaya perbaikan dan waktu perbaikan. , namun persyaratan pengujian merupakan hubungan antara keandalan, pemeliharaan, dan kepercayaan. Terjadi kesalahan dalam proses pencarian mode alamat.

Persyaratan yang andal memerlukan banyak pekerjaan dan dokumentasi selama pengembangan sistem, pengujian, produksi, dan pengoperasian. Kepatuhan terhadap persyaratan ini ditentukan di bagian kinerja berdasarkan add-on yang dibutuhkan oleh pelanggan. Pilihan keandalan harus seimbang dengan pentingnya dan biaya sistem. Sistem yang kritis terhadap keselamatan mungkin memerlukan tinjauan bug formal dan proses pelaporan selama pengembangan, sementara sistem non-keselamatan lebih cenderung mengandalkan laporan pengujian akhir. Standar keandalan desain, seperti MIL-STD-785 dan IEEE 1332, adalah metode umum untuk memantau keandalan produk atau proses dan mendokumentasikan kondisi keandalan desain, termasuk analisis laporan kegagalan dan prosedur perbaikan sistem.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Inspeksi optik otomatis

Inspeksi Optik Otomatis (AOI) adalah inspeksi visual otomatis pada manufaktur papan sirkuit cetak (PCB) (atau transistor LCD) di mana kamera secara independen memindai perangkat yang sedang diuji untuk mencari cacat yang sangat besar (misalnya komponen yang hilang) dan cacat kualitas (misalnya ukuran fillet) . atau sudut kemiringan suatu bentuk atau bagian). Ini sering digunakan dalam proses manufaktur karena merupakan metode pengujian non-kontak. Ini digunakan dalam banyak langkah proses manufaktur, termasuk inspeksi bare board, inspeksi pasta solder (SPI), pra-fluks dan pasca-fluks, dan langkah lainnya.

Secara historis, pasca-fluks telah menjadi fokus utama AOI . sistem reflow atau "reproduksi". Terutama karena sistem AOI pasca-pelelehan dapat memeriksa sebagian besar cacat (penempatan komponen, solder pendek, tidak ada solder, dll.) dari satu tempat, satu kali, dengan satu sistem. Dengan cara ini, ubin yang rusak diproses ulang dan ubin yang tersisa dikirim ke tahap proses berikutnya.

Inspeksi SMT

AOI untuk papan PCB dengan komponen dapat memeriksa fitur berikut:

• Cacat daerah
• Billboard
• Offset komponen
• Polaritas komponen
• Ada atau tidak adanya komponen
• Komponen Kemiringan
• Sambungan Solder yang Berlebihan
• Komponen terbalik
• Cacat Tinggi
• Tempel Tidak Memadai di sekitar Prospek
• Sambungan Solder Tidak Memadai
• Memimpin yang Diangkat
• Tidak ada tes Populasi
• Tempel Registrasi
• Komponen Rusak Berat
• pelemparan batu nisan
• Cacat Volume
• Bagian yang salah
• Jembatan Solder
• Kehadiran Bahan Asing di papan tulis

AOI dapat digunakan di lokasi berikut di jalur SMT: post paste, pre-reflow, post-reflow, atau area gelombang.

Inspeksi PCB 

AOI untuk pemeriksaan papan PCB telanjang dapat mendeteksi fitur-fitur ini:

• Pelanggaran lebar garis
• Pelanggaran spasi
• Tembaga berlebih
• Bantalan yang hilang – fitur yang seharusnya ada di papan hilang
• Sirkuit pendek
• Kerusakan Jari Emas
• Potongan
• Kerusakan lubang – lubang yang dibor (via) berada di luar landasan pendaratannya
• Komponen pemasangan yang salah diidentifikasi

Pemicu pelaporan kerusakan dapat berdasarkan aturan (misalnya tidak ada garis di papan yang boleh lebih kecil dari 50μ) atau berbasis CAD ketika papan dibandingkan dengan model yang dibuat secara lokal.Pemeriksaan ini jauh lebih andal dan dapat diulang dibandingkan manual visual. inspeksi inspeksiDalam banyak kasus, PCB yang lebih kecil meningkatkan kebutuhan AOI dibandingkan dengan pengujian dalam sirkuit.

Teknologi terkait

Dalam dunia manufaktur elektronik, berbagai teknik pengujian digunakan untuk memastikan fungsionalitas sirkuit cetak elektronik (PCB). Salah satu teknik tersebut adalah Inspeksi Sinar-X Otomatis (AXI). AXI menggunakan sinar-X untuk memeriksa komponen sirkuit cetak secara otomatis. Dengan menggunakan sinar-X, AXI dapat mendeteksi cacat yang sulit dijangkau, seperti cacat solder yang tersembunyi di bawah komponen. Keunggulan AXI adalah kemampuannya dalam memberikan gambaran keadaan internal PCB secara detail dan akurat.

JTAG (Joint Test Group) juga merupakan teknik penting dalam pengujian PCB. JTAG digunakan untuk mengakses dan menguji beberapa titik rangkaian secara bersamaan. Hal ini memungkinkan pengujian sirkuit kompleks dengan efisiensi tinggi. JTAG membantu mengidentifikasi dan mengisolasi kesalahan di tingkat sirkuit, mempercepat proses pengujian, dan meningkatkan keakuratan deteksi kesalahan.

Selain itu, pengujian dalam sirkuit (TIK) juga telah menjadi bagian integral dari pengujian PCB. ICT secara langsung menguji kinerja rangkaian dan memastikan komponen elektronik rangkaian bekerja sesuai spesifikasi yang diinginkan. Dengan menambahkan sinyal ke sirkuit, TIK dapat mendeteksi cacat atau perbedaan kinerja yang mungkin terlewatkan oleh teknik pengujian lain.

Pengujian fungsional adalah langkah terakhir dalam pengujian PCB yang tidak dapat diabaikan. Metode ini melibatkan pengiriman sinyal masukan ke rangkaian dan pemantauan keluaran untuk memastikan bahwa fungsi yang diinginkan berfungsi dengan baik. Meskipun mungkin memerlukan waktu lebih lama, pengujian fungsional memberikan gambaran lengkap tentang kinerja PCB secara keseluruhan dan dapat mengidentifikasi masalah yang mungkin tidak dapat dideteksi oleh metode pengujian lain. Dengan gabungan teknologi ini, industri elektronik dapat memastikan bahwa setiap papan sirkuit cetak yang diproduksi memenuhi standar kualitas dan kinerja yang diinginkan.

Disadur dari: en.wikipedia.org