1. Pendahuluan

Industri manufaktur merupakan salah satu sektor dengan kompleksitas operasional paling tinggi. Aktivitas produksi yang melibatkan rantai pasok panjang, penggunaan mesin bernilai besar, inventori dengan volume tinggi, serta ketergantungan pada tenaga kerja multi-level menjadikan sektor ini rentan terhadap berbagai risiko. Mulai dari salah produksi, kesalahan pencatatan, hingga fraud yang kerap luput dari perhatian manajemen. Untuk mengatasi kerentanan tersebut, penerapan corporate governance yang kuat menjadi keharusan.

Secara umum, tata kelola perusahaan di manufaktur bukan hanya mengatur hubungan antara manajemen, pemegang saham, dan dewan komisaris. Lebih dari itu, tata kelola menentukan bagaimana perusahaan mengelola kontrol internal, akuntabilitas, transparansi, dan pengawasan risiko. Pendekatan governance yang efektif memberi kerangka kerja yang jelas untuk memastikan setiap aktivitas operasional berjalan sesuai standar, berbasis data, serta bebas dari penyimpangan yang dapat mengancam kontinuitas bisnis.

Dalam konteks kursus ini, corporate governance dipandang sebagai alat untuk memperkuat integritas organisasi. Pendekatan ini tidak hanya membangun kepatuhan regulasi, tetapi juga menanamkan disiplin operasional yang memperkecil potensi fraud, meningkatkan akurasi laporan, dan memastikan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab. Pendahuluan ini menegaskan bahwa manufaktur modern membutuhkan governance yang bukan sekadar formalitas, melainkan sistem kendali strategis untuk menghadapi tekanan kompetitif dan risiko operasional yang kompleks.

 

2. Fondasi Konseptual Corporate Governance di Industri Manufaktur

2.1 Peran Tata Kelola dalam Struktur Organisasi Manufaktur

Corporate governance menekankan pentingnya struktur organisasi yang mendukung kontrol dan akuntabilitas. Dalam manufaktur, peran ini terlihat melalui:

• kejelasan tugas dan garis pelaporan,

• pemisahan kewenangan antara fungsi produksi, keuangan, dan audit,

• keberadaan komite audit dan risk committee yang aktif,

• keterlibatan dewan komisaris dalam pengawasan strategis.

Tanpa struktur yang terdefinisi, potensi konflik kepentingan meningkat dan risiko penyalahgunaan wewenang lebih sulit dikendalikan.

2.2 Three Lines of Defense dalam Konteks Manufaktur

Banyak perusahaan manufaktur mengadopsi model Three Lines of Defense, yaitu:

1. Manajemen Operasional – mengelola risiko harian di shop floor, warehouse, dan lini produksi.

2. Fungsi Risk & Compliance – mengembangkan kebijakan, SOP, serta monitoring kepatuhan.

3. Internal Audit – melakukan evaluasi independen dan memastikan efektivitas pengendalian.

Model ini memastikan bahwa risiko tidak hanya ditangani di level audit, tetapi melekat pada aktivitas operasional sehari-hari.

2.3 Prinsip Utama Corporate Governance: Transparansi, Akuntabilitas, & Independensi

Industri manufaktur memerlukan tata kelola yang menjamin:

• Transparansi: pelaporan operasional yang akurat, terutama terkait biaya produksi, scrap rate, utilization rate, dan perputaran persediaan.

• Akuntabilitas: setiap keputusan memiliki pihak yang bertanggung jawab dan terukur dampaknya.

• Responsibilitas: kepatuhan pada regulasi industri dan standar keselamatan.

• Independensi: pemisahan fungsi kritis untuk mencegah fraud dan manipulasi data.

Prinsip-prinsip ini menjadi landasan etika dan operasional yang mengatur proses produksi hingga pelaporan keuangan.

2.4 Hubungan antara Corporate Governance dan Pengendalian Internal

Dalam manufaktur, kontrol internal memiliki peran krusial untuk mencegah:

• penyimpangan inventori,

• manipulasi laporan produksi,

• pencurian material,

• penyalahgunaan aset,

• ketidakakuratan data OEE dan KPI produksi.

Governance berfungsi sebagai “kerangka besar” yang memastikan sistem pengendalian internal dirancang secara memadai dan dijalankan konsisten oleh seluruh level organisasi.

2.5 Tata Kelola dan Budaya Perusahaan

Budaya perusahaan yang kuat menentukan keberhasilan implementasi governance. Dalam konteks manufaktur:

• budaya keselamatan,

• budaya disiplin operasional,

• budaya pelaporan insiden dan near-miss,

• budaya kepatuhan SOP,

menjadi aspek penting yang menentukan apakah sistem tata kelola benar-benar berjalan atau hanya menjadi dokumen formal.

 

3. Mekanisme Pengendalian Internal dalam Tata Kelola Manufaktur

3.1 Pemisahan Fungsi (Segregation of Duties) di Area Produksi dan Logistik

Salah satu pilar terpenting dalam internal control adalah pemisahan fungsi. Dalam manufaktur, risiko besar muncul ketika satu individu memegang beberapa kewenangan sekaligus, seperti:

• menerima material,

• mencatat stok,

• mengotorisasi pengeluaran,

• dan memverifikasi laporan produksi.

Untuk mencegah manipulasi, perusahaan perlu memisahkan fungsi antara warehouse, produksi, engineering, dan finance. Pemisahan ini memastikan tidak ada pihak yang dapat mengontrol seluruh siklus operasional sendirian.

3.2 Pengendalian Inventori dan Material Berisiko Tinggi

Inventori adalah aset paling rentan dalam manufaktur. Risiko mencakup kehilangan, pencurian, salah hitung, hingga manipulasi material scrap. Governance yang kuat memastikan adanya:

• stock opname berkala,

• sistem barcode atau RFID,

• rekonsiliasi fisik dan sistem,

• akses gudang berbasis izin,

• pemisahan material reject untuk mencegah penyalahgunaan,

• audit mendadak di area penyimpanan.

Dengan kontrol yang ketat, perusahaan dapat menjaga akurasi persediaan dan mengurangi potensi kerugian material.

3.3 Kontrol Produksi melalui SOP, JSA, dan Standar Dokumentasi

Di shop floor, kontrol internal diwujudkan dalam bentuk:

• SOP produksi yang jelas,

• JSA untuk pekerjaan berisiko,

• standar kualitas (QC/QA),

• pencatatan harian (production log),

• pelacakan downtime mesin,

• rekam jejak perbaikan (maintenance record).

Dokumentasi ini memastikan setiap aktivitas dapat ditelusuri sehingga memudahkan audit dan mencegah manipulasi laporan.

3.4 Sistem IT dan ERP sebagai Alat Governance

Sistem ERP seperti SAP, Oracle, atau Microsoft Dynamics berperan besar dalam pengendalian manufaktur. Fitur yang mendukung governance meliputi:

• audit trail aktivitas pengguna,

• otorisasi berlapis untuk transaksi penting,

• kontrol akses berbasis peran,

• pemantauan anomali transaksi,

• integrasi real-time antara modul produksi, gudang, dan keuangan.

Dengan dukungan IT, peluang modifikasi data secara manual dapat diminimalkan.

3.5 Audit Internal sebagai Mekanisme Evaluasi Independen

Internal audit memeriksa apakah kontrol sudah berjalan efektif. Audit meliputi:

• pemeriksaan fisik area produksi,

• observasi proses,

• review dokumen,

• wawancara operator dan mandor,

• penilaian risiko proses,

• dan analisis data KPI operasional.

Peran audit internal sangat krusial karena memberikan “mata ketiga” yang objektif untuk membantu manajemen mencegah potensi fraud atau kegagalan operasional.

4. Risiko-Risiko Utama dalam Tata Kelola Manufaktur

4.1 Fraud Operasional dan Manipulasi Laporan Produksi

Risiko fraud paling umum di manufaktur meliputi:

• manipulasi jumlah produksi untuk memenuhi target,

• penyembunyian scrap atau cacat kualitas,

• penggelapan material,

• laporan palsu terkait mesin atau downtime.

Kelemahan dokumentasi, pengawasan longgar, atau SOP yang tidak dijalankan membuka peluang terjadinya fraud semacam ini.

4.2 Risiko Keselamatan Kerja yang Memengaruhi Kinerja Governance

Kecelakaan kerja dapat berdampak besar terhadap reputasi dan stabilitas bisnis. Risiko utama meliputi:

• tidak dipatuhinya SOP keselamatan,

• pemeliharaan mesin yang tidak memadai,

• penggunaan APD yang tidak konsisten,

• pekerjaan berisiko tinggi tanpa izin kerja.

Dalam tata kelola yang baik, keselamatan tidak hanya dianggap isu HSE, tetapi bagian dari governance.

4.3 Risiko Supply Chain dan Ketergantungan Vendor

Manufaktur sangat bergantung pada pemasok bahan baku dan komponen. Risiko muncul ketika:

• kualitas material tidak konsisten,

• pemasok tidak patuh terhadap standar compliance,

• pengiriman terlambat sehingga menghentikan produksi,

• adanya manipulasi dokumen oleh supplier.

Corporate governance mensyaratkan adanya evaluasi vendor, audit pemasok, dan SLA yang ketat.

4.4 Risiko Teknologi dan Keamanan Sistem Informasi

Dengan meningkatnya digitalisasi, risiko cybersecurity semakin relevan. Ancaman meliputi:

• penyusupan ke sistem ERP,

• modifikasi data oleh pihak tidak berwenang,

• ransomware yang menghentikan produksi,

• pencurian data desain produk.

Tata kelola modern harus mengintegrasikan cybersecurity sebagai bagian dari kontrol internal.

4.5 Risiko Reputasi akibat Ketidakpatuhan Regulasi

Manufaktur berada di bawah pengawasan regulasi yang ketat: lingkungan, keselamatan, dan standar industri. Ketidakpatuhan dapat menyebabkan:

• denda,

• penghentian izin operasi,

• kerusakan reputasi,

• hilangnya kepercayaan pemangku kepentingan.

Governance berfungsi memastikan semua kewajiban dipenuhi secara konsisten.

 

5. Penerapan Corporate Governance dalam Operasi Manufaktur

5.1 Peran Dewan Komisaris dan Komite Audit

Tata kelola yang kuat membutuhkan pengawasan aktif dari dewan komisaris dan komite audit. Pada perusahaan manufaktur, mereka bertanggung jawab untuk:

• menetapkan arah kebijakan governance,

• meninjau efektivitas kontrol internal,

• mengevaluasi kualitas laporan produksi dan keuangan,

• mengawasi praktik procurement dan supply chain,

• menelaah insiden besar seperti kecelakaan atau fraud.

Keterlibatan struktur pengawasan ini memastikan manajemen tidak bekerja tanpa kontrol independen.

5.2 Penguatan Fungsi Manajemen Risiko

Manajemen risiko harus terintegrasi dengan operasi harian, bukan hanya formalitas administrasi. Dalam manufaktur, fungsi ini berperan untuk:

• memetakan risiko pada setiap lini produksi,

• menetapkan prioritas risiko berbasis dampak,

• mengembangkan mitigasi seperti SOP, sensor IoT, atau automasi,

• memantau indikator risiko secara berkala,

• memberi rekomendasi untuk peningkatan proses.

Integrasi risk management memastikan perusahaan tidak hanya menyelesaikan masalah setelah muncul, tetapi mencegahnya sejak awal.

5.3 Program Pelatihan dan Kompetensi sebagai Pilar Governance

Sistem governance tidak akan berjalan tanpa SDM yang kompeten. Karena itu manufaktur perlu:

• pelatihan K3,

• pelatihan SOP dan quality control,

• pelatihan etika dan anti-fraud,

• pelatihan IT security,

• sertifikasi pekerjaan teknis (misalnya forklift, crane, boiler).

Investasi pada kompetensi bukan biaya tambahan, tetapi fondasi untuk menjalankan kontrol yang konsisten.

5.4 Sistem Pelaporan dan Whistleblowing

Corporate governance mengharuskan adanya saluran pelaporan aman untuk:

• fraud,

• pelanggaran SOP,

• konflik kepentingan,

• suap dan gratifikasi,

• manipulasi data operasional.

Sistem whistleblowing membantu meningkatkan transparansi dan keberanian melapor tanpa takut pembalasan, khususnya dalam lingkungan manufaktur yang memiliki hierarki kuat.

5.5 Integrasi Teknologi untuk Governance Modern

Teknologi semakin memperkuat efektivitas tata kelola, seperti:

• IoT sensor untuk memantau mesin dan mengurangi downtime,

• dashboard produksi real-time untuk mendeteksi anomali,

• CCTV terintegrasi untuk mengawasi material berisiko tinggi,

• sistem e-procurement untuk mengurangi fraud vendor,

• audit digital dan penelusuran berbasis data.

Transformasi digital menjadikan governance lebih akurat, cepat, dan sulit dimanipulasi.

 

6. Kesimpulan

Corporate governance merupakan fondasi yang memastikan perusahaan manufaktur berjalan dengan disiplin, transparan, dan bertanggung jawab. Dengan struktur organisasi yang jelas, kontrol internal yang kuat, pengawasan independen, serta budaya kepatuhan yang konsisten, tata kelola mampu mencegah berbagai risiko operasional—mulai dari fraud, kesalahan produksi, hingga gangguan supply chain.

Dalam industri manufaktur, governance tidak hanya soal pemenuhan kewajiban regulasi. Sistem ini adalah instrumen strategis yang menjaga keberlanjutan bisnis, melindungi aset, dan meningkatkan integritas organisasi. Pengendalian internal yang efektif, diikuti audit dan manajemen risiko yang matang, memberikan ketahanan perusahaan menghadapi tekanan kompetitif dan perubahan teknologi.

Keberhasilan tata kelola bergantung pada tiga hal: komitmen manajemen puncak, budaya organisasi yang etis, dan integrasi teknologi modern untuk memperkuat kontrol operasional. Ketika ketiganya berjalan seiring, perusahaan dapat meminimalkan potensi fraud, meningkatkan kualitas operasional, dan membangun kepercayaan stakeholder.

Dengan demikian, corporate governance bukan hanya kerangka administratif, tetapi arsitektur strategis yang memastikan manufaktur modern mampu bertahan, tumbuh, dan menjaga integritasnya dalam jangka panjang.

 

Daftar Pustaka

Diklatkerja. Internal Control Series #4: Corporate Governance in Manufacturing Industry. Materi pelatihan.

OECD. Principles of Corporate Governance.

COSO. Internal Control — Integrated Framework.

COSO. Enterprise Risk Management (ERM) Framework.

Committee of Sponsoring Organizations (COSO). Fraud Risk Management Guide.

Institute of Internal Auditors (IIA). International Professional Practices Framework (IPPF).

ISO 9001. Quality Management Systems — Requirements.

ISO 31000. Risk Management Guidelines.

Warren, C. S., Reeve, J. M., & Duchac, J. Financial and Managerial Accounting.

Kaplan, R. S., & Mikes, A. Managing Risks: A New Framework. Harvard Business Review.

PwC. State of Internal Controls in Manufacturing.

Pendahuluan

Dunia manufaktur saat ini berada di persimpangan sejarah teknologi. Setelah melewati tiga revolusi besar—yaitu Revolusi Industri berbasis mekanisasi di abad ke-18 hingga 19, revolusi produksi massal di awal abad ke-20, dan otomatisasi berbasis komputer di akhir abad ke-20—kita kini memasuki revolusi keempat yang dikenal sebagai Industry 4.0. Era ini menggabungkan teknologi digital, fisik, dan biologis dalam satu ekosistem yang saling terhubung, dengan tujuan menciptakan proses produksi yang personalized, efisien, adaptif, dan berkelanjutan.

Salah satu teknologi kunci yang menjadi penggerak utama Industry 4.0 adalah Digital Twin (DT). DT dapat diartikan sebagai replika virtual dari objek fisik—baik itu produk, proses, maupun sistem. Dengan adanya DT, sebuah perusahaan bisa memantau, menganalisis, dan mengoptimalkan operasi di dunia nyata melalui simulasi digital yang selalu diperbarui berdasarkan data sensor.

Paper "Cognitive Digital Twin for Manufacturing Systems" karya Mohammad Abdullah Al Faruque, Deepan Muthirayan, Shih-Yuan Yu, dan Pramod P. Khargonekar membahas sebuah konsep evolusioner dari DT, yaitu Cognitive Digital Twin (CDT). CDT tidak hanya meniru sistem fisik, tetapi juga dilengkapi kemampuan kognitif yang terinspirasi dari ilmu kognitif, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin. Tujuannya adalah membuat DT mampu memahami, belajar, dan mengambil keputusan layaknya manusia.

Dalam resensi panjang ini, gua bakal:

1. Menjelaskan konsep DT dan CDT secara mendalam.
2. Mengurai isi paper dengan bahasa yang lebih praktis.
3. Memberikan analisis relevansi dan tantangan di dunia nyata.
4. Menyisipkan kritik dan opini pribadi.
5. Menyediakan insight implementasi di berbagai industri.

Digital Twin: Fondasi Industri 4.0

Definisi Dasar

Digital Twin pertama kali dipopulerkan NASA pada tahun 2002 untuk memodelkan kondisi dan kinerja pesawat luar angkasa secara real-time. Definisi formalnya muncul pada 2010, menggambarkan DT sebagai simulasi multi-fisika, multi-skala, dan probabilistik yang mereplikasi “kehidupan” dari objek fisik berdasarkan model fisik terbaik, data sensor, dan riwayat operasionalnya.

Secara sederhana, DT memiliki tiga komponen utama:

1. Bagian fisik (physical twin) – objek nyata yang diwakili.
2. Bagian digital (digital model) – replika virtual dari objek fisik.
3. Koneksi data dua arah antara keduanya.

Fungsi dan Manfaat Digital Twin

Dalam dunia manufaktur, DT digunakan untuk:

• Desain dan optimasi produk: Menguji konsep secara virtual untuk mengurangi kesalahan desain.
• Pengujian dan validasi: Memastikan produk memenuhi standar sebelum produksi massal.
• Pemeliharaan prediktif (predictive maintenance): Mengantisipasi kerusakan sebelum terjadi.
• Optimasi proses produksi: Meningkatkan efisiensi, kualitas, dan mengurangi limbah.
• Pengelolaan rantai pasok: Memantau dan mengontrol distribusi secara real-time.

📊 Data pasar: Gartner mencatat DT sebagai salah satu tren teknologi teratas sejak 2019. Nilai pasarnya diproyeksikan melonjak dari US$3,1 miliar pada 2020 menjadi US$48,2 miliar pada 2026, dengan industri otomotif dan dirgantara sebagai pemimpin adopsi.

Dari Digital Twin ke Cognitive Digital Twin

Kenapa Perlu “Cognitive”?

DT konvensional hebat dalam mengumpulkan data dan menjalankan simulasi, tapi terbatas dalam interpretasi dan pengambilan keputusan adaptif. CDT menambahkan lapisan kecerdasan yang memungkinkan sistem:

• Memahami konteks dari data.
• Memfokuskan perhatian pada informasi relevan.
• Menyimpan dan memanfaatkan pengalaman masa lalu.
• Menyelesaikan masalah kompleks secara mandiri.

Elemen Kognitif dalam CDT

1. Persepsi (Perception)
   Mengubah data mentah dari sensor menjadi representasi bermakna yang siap diolah.
   🔍 Contoh: Sensor mesin CNC mengirimkan data getaran dan suhu; CDT menganalisisnya untuk mengenali pola awal keausan komponen.
2. Atensi (Attention)
   Memilih informasi penting untuk fokus, sehingga proses analisis menjadi efisien.
   🔍 Contoh: Dari ribuan titik data, CDT hanya memantau parameter yang mendekati batas toleransi.
3. Memori (Memory)
   Menyimpan pengetahuan, baik jangka pendek (working memory) maupun jangka panjang (episodic & semantic memory).
   🔍 Contoh: Mengingat pola kegagalan dari tahun lalu untuk mempercepat diagnosis masalah baru.
4. Penalaran (Reasoning)
   Menarik kesimpulan dari data, pengalaman, dan model.
   🔍 Contoh: Menghubungkan kenaikan suhu motor dengan potensi gesekan berlebih akibat pelumasan buruk.
5. Pemecahan Masalah (Problem Solving)
   Mencari solusi terbaik dari titik awal ke tujuan.
   🔍 Contoh: Memutuskan apakah mesin perlu diberhentikan segera atau cukup dijadwalkan untuk perawatan.
6. Pembelajaran (Learning)
   Mengubah pengalaman menjadi pengetahuan untuk digunakan di masa depan.
   🔍 Contoh: Mengoptimalkan parameter produksi berdasarkan hasil batch sebelumnya.

Implementasi CDT di Tahap Desain Produk

Penulis paper memfokuskan contoh penerapan CDT di tahap desain produk, dengan tiga operasi inti: Search, Share, dan Scale.

1. Search (Pencarian)

• CDT mencari model DT yang relevan di internet atau intranet.
• Memanfaatkan basis data seperti GrabCAD untuk mengambil model CAD sebagai referensi.
• Menghemat waktu desain dengan memanfaatkan pengetahuan yang sudah ada.

💡 Analisis: Di industri otomotif, ini bisa mempercepat iterasi desain kendaraan listrik dengan menggunakan model DT dari proyek sebelumnya. Tantangannya adalah membuat metadata standar agar pencarian cepat dan akurat.

2. Share (Berbagi)

• CDT membagikan pengetahuan dan pengalaman dari satu proyek ke proyek lain.
• Menggunakan konsep transfer learning untuk memanfaatkan data dari domain serupa.
• Membantu mempercepat pengembangan produk baru.

💡 Analisis: Di industri dirgantara, data dari simulasi aerodinamika pesawat komersial dapat membantu desain drone militer. Namun, keamanan data dan kerahasiaan desain harus dijaga.

3. Scale (Skala Lintas Domain)

• CDT mentransfer pengetahuan ke domain berbeda.
• Membutuhkan algoritma adaptasi yang mampu memahami konteks baru.
• Berpotensi memperluas manfaat DT ke berbagai lini produksi.

💡 Analisis: Tantangan terbesar adalah perbedaan format data, sensor, dan standar operasional di tiap industri. Diperlukan protokol interoperabilitas.

Tantangan Penelitian dan Implementasi

Penulis mengidentifikasi lima research gap utama:

1. Model representasi matematis DT yang mendukung integrasi kognitif.
2. Pemanfaatan komputasi kinerja tinggi untuk analisis real-time.
3. Sistem pencarian DT dengan metadata terstruktur.
4. Desain arsitektur DT yang mendukung transfer pengetahuan.
5. Skalabilitas lintas domain untuk berbagi pengetahuan.

📌 Opini gua: Nomor 4 dan 5 adalah tantangan terbesar karena hambatan organisasi dan standar industri yang belum seragam.

Kritik Terhadap Paper

Kelebihan

• Memadukan teori kognitif dan penerapan industri secara jelas.
• Kerangka Search, Share, Scale mudah dipahami.
• Menghadirkan visi jangka panjang untuk CDT.

Kekurangan

• Tidak ada studi kasus nyata yang menunjukkan efektivitas CDT.
• Minim pembahasan biaya dan ROI implementasi.
• Aspek keamanan siber hanya disinggung, padahal krusial untuk berbagi data.

Relevansi CDT untuk Dunia Nyata

Industri yang akan paling diuntungkan:

• Otomotif: Desain cepat, pengujian virtual.
• Dirgantara: Pemeliharaan prediktif, simulasi performa.
• Elektronik: Produksi adaptif terhadap tren pasar.
• FMCG: Minim limbah, respon cepat terhadap perubahan permintaan.

🔥 Insight gua: CDT adalah game changer bagi perusahaan yang ingin inovasi cepat. Tapi butuh kesiapan data, infrastruktur, dan SDM.

Kesimpulan

Cognitive Digital Twin adalah langkah evolusioner dari Digital Twin untuk mencapai visi Industry 4.0. Dengan kemampuan kognitif, CDT dapat:

• Mempercepat pencarian solusi desain.
• Memfasilitasi transfer pengetahuan.
• Mengadaptasi solusi lintas domain.

Namun, keberhasilan penerapannya membutuhkan kolaborasi lintas disiplin, kesiapan infrastruktur, dan kebijakan data yang matang.

🔗 Sumber: DOI:10.23919/DATE51398.2021.9474002