E-money merupakan salah satu metode pembayaran inovatif yang lahir dari pengaruh perkembangan teknologi yang semakin cepat. Di Indonesia, Bank Indonesia telah mencanangkan Gerakan Nasional Non-Tunai (GNNT). Menurut Agus D.W. Martowardojo dalam sambutannya pada peresmian GNNT, gerakan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap penggunaan instrumen non tunai, sehingga secara bertahap terbentuk komunitas atau masyarakat yang lebih banyak menggunakan instrumen non tunai.

Industri perbankan dan telekomunikasi berlomba-lomba mengeluarkan produk e-money sebagai bentuk dukungan terhadap rancangan pemerintah tersebut dan hasilnya, e-money berkembang sangat pesat selama lima tahun terakhir. Perbankan telah menjadi fungsi penting dalam kehidupan ekonomi banyak masyarakat progresif yang sering kali menandakan kekuatan ekonomi dan keuangan, serta kemajuan sosial dan budaya.

Kedua penerbit yang berpartisipasi dalam survei ini setuju dengan pernyataan ini. Bank Mandiri, dengan produk e-Money-nya, mencatatkan transaksi uang elektroniknya tumbuh 49,06% secara year on year (yoy) atau mencapai Rp 305,4 triliun. PT Bank Mandiri (Persero) Tbk (Bank Mandiri) mencatat, per akhir September 2021, frekuensi transaksi uang elektronik Mandiri e-Money sebanyak 697 juta transaksi. Angka tersebut telah mencatatkan nilai transaksi mencapai lebih dari Rp 11,8 triliun. Bank Rakyat Indonesia Tbk (BRI) dengan produk Brizzi-nya juga mencatat hingga Agustus 2021, transaksi uang elektroniknya tumbuh 223% yoy.

Selain perubahan penggunaan uang elektronik bagi konsumen di masa pandemi COVID-19, menurut penerbit, peningkatan penggunaan uang elektronik di masa pandemi ini dikarenakan banyak e-commerce yang melakukan transformasi produk dan layanan sehingga banyak masyarakat yang beralih ke digital. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa penggunaan e-money BRIZZI mengalami penurunan karena adanya kebijakan mudik pemerintah pada masa pandemi 2021.

Uang elektronik saat ini semakin tumbuh dan berkembang karena semakin diminati oleh kaum milenial karena kepraktisannya. Setiap tahunnya pengguna uang elektronik mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Sebanyak 20 dari 23 responden menyatakan telah menggunakan e-money sejak pemerintah memperkenalkan uang elektronik sebagai alat pembayaran di jalan tol. Setelah wabah Covid-19, penggunaan e-money meningkat karena pemerintah menerapkan kebijakan pembatasan sosial berskala besar (PSBB) untuk mencegah penyebaran virus.

Akibatnya, masyarakat harus terbiasa dan mulai beradaptasi dengan kondisi yang mengharuskan mereka untuk berdiam diri di rumah dalam jangka waktu yang cukup lama untuk mengurangi potensi penularan Covid-19. Kondisi ini menyebabkan munculnya perilaku-perilaku baru yang menjadi kebiasaan dalam kehidupan masyarakat.

Salah satunya adalah pergeseran dari sistem pembayaran konvensional ke digital. E-money sangat bermanfaat di masa pandemi Covid-19 karena dapat melakukan transaksi apapun tanpa melakukan kontak fisik dengan penjual dan pembeli sehingga dapat meminimalisir penularan melalui transaksi uang secara fisik. Hal ini diperkuat oleh penelitian Gürkaynak dan Yilmaz dimana penggunaan uang elektronik dalam bentuk kartu untuk transaksi keuangan semakin meluas dan meningkat oleh konsumen Indonesia, termasuk untuk berbelanja, membayar tagihan, dan membeli tiket.

Informasi kendala uang elektronik
Melakukan transaksi dengan menggunakan uang elektronik atau e-money memiliki nilai tambah tersendiri. Menggunakan e-money dapat membuat transaksi menjadi lebih mudah, cepat, dan tidak perlu membawa uang tunai dalam jumlah besar. Namun di sisi lain, tetap saja ada risiko bagi pemakainya. Salah satu risiko yang terkait dengan penggunaan uang elektronik adalah risiko keamanan. Pada dasarnya, aspek keamanan dan kenyamanan menjadi faktor pertimbangan utama bagi para pelaku transaksi. Risiko keamanan

Yang mungkin timbul akibat penggunaan uang digital adalah pencurian dan penggandaan kartu asli.
Masalah keamanan dan infrastruktur menjadi perhatian nasabah. Faktor kehilangan dan sarana infrastruktur yang belum memadai (K1, K2, K5, K8-K12, K18, K20, K23) menjadi alasan mereka. Belum meratanya pembangunan jaringan telekomunikasi di Indonesia mengakibatkan kegagalan transaksi karena sinyal telepon seluler yang tidak stabil. Terutama ketika mereka berada di luar kota. Kegagalan transaksi tersebut berdampak pada berkurang atau tidaknya saldo dalam e-money.

Hilangnya kartu juga menjadi masalah utama yang dihadapi nasabah karena hilangnya kartu secara otomatis akan membuat saldo dalam e-money hangus, atau jika kartu dipindahtangankan ke tangan orang lain untuk kemudian menggunakan dana yang tersisa. Peretasan pada produk e-money juga menjadi kendala bagi nasabah (K3, K4, K6, K13). Banyaknya masyarakat yang menggunakan uang elektronik tentu menjadi target peretasan oleh pelaku kejahatan.

Sementara itu, responden lainnya merasa tidak ada hambatan dalam menggunakan uang elektronik. Hilangkan masalah sinyal dengan memilih beberapa provider, sehingga Anda dapat dengan mudah menggunakan uang elektronik di mana pun Anda berada. Sedangkan untuk pencurian data dan risiko lainnya, kunci utamanya adalah lebih berhati-hati dalam penggunaannya. Jika ada masalah ada bantuan teknis dari penyedia layanan e-money. Selebihnya menikmati peluang yang ditawarkan e-money, dengan semakin banyaknya kerjasama dengan merchant e-commerce seperti Shopee Pay, Ovo, Go-Pay dan mitra Dana yang menawarkan banyak kemudahan dan promosi yang menarik.

Masalah terakhir yang ditemukan dalam penelitian ini adalah masalah sosiokultural, ketika seseorang lebih memilih uang tunai daripada uang elektronik (P1). Uang kertas masih menawarkan beberapa keuntungan unik bagi penggunanya. Faktor keamanan membuat transaksi tunai tetap menjadi pertimbangan utama di kalangan masyarakat.

Pernyataan ini dibenarkan oeh penerbit lain (P2). Hingga saat ini, masih banyak masyarakat Indonesia yang belum mengakses keuangan digital karena ternyata masih banyak masyarakat yang belum memiliki rekening bank, terutama bagi penduduk di daerah pedesaan. Namun, bagi kaum milenial, khususnya responden survei ini, lebih efisien menggunakan e-money. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa banyak juga dari responden yang tetap menggunakan uang tunai sebagai alat pembayaran. Delapan belas responden memilih keduanya (uang tunai dan e-money), empat orang memilih e-money, dan hanya satu orang yang memilih uang tunai.

Dalam hal e-money, persepsi responden sebagai generasi milenial sangat optimis. Persepsi responden terhadap kemudahan penggunaan dan kenyamanan menunjukkan bahwa 100% responden mengatakan bahwa e-money membuat hidup mereka lebih nyaman dan efisien. Selain itu, 100% respondennya mengatakan bahwa e-money mudah digunakan dan diingat. Namun, dalam hal persepsi keamanan, hanya 80% respondennya yang mengatakan bahwa menggunakan uang elektronik itu aman, 10% mengatakan tidak aman, dan 10% mengatakan skeptis.
Informasi tantangan uang elektronik

Persaingan di pasar uang elektronik berbasis aplikasi dan layanan uang elektronik semakin memanas, namun kedua penerbit optimis dapat menguasai pangsa pasar domestik dengan mengandalkan jaringan mereka yang luas. Identifikasi pada sub-bab ini adalah tantangan dari kompetitor dimana terdapat persaingan yang tinggi pada produk sejenis, tantangan literasi masyarakat, dan tantangan loyalitas pengguna dimana terdapat ekspektasi pelanggan untuk mendapatkan layanan e-money yang aman, nyaman, dan dapat diandalkan. Kami menemukan bahwa strategi penawaran promosi dan diskon sangat efektif.

Umpan balik nasabah menunjukkan bahwa sebagian besar nasabah menggunakan e-money untuk mendapatkan promosi dan diskon tertentu. Sebanyak 21 dari 23 responden mengatakan bahwa mereka tertarik dengan kampanye uang elektronik dan akan beralih ke platform uang elektronik lain jika mereka merasa bahwa kampanye tersebut lebih efektif. Selain itu, jika Anda merasa bahwa menggunakan uang elektronik itu mahal, Anda akan berhenti menggunakan uang elektronik dan beralih ke uang elektronik lain tanpa ragu-ragu. Nasabah menyadari beberapa biaya yang terkait dengan uang elektronik, seperti biaya administrasi, berbagai biaya transfer bank, dan biaya isi ulang. Selain meningkatkan promosi dan fitur produk, inovasi lebih lanjut yang dilakukan oleh penerbit adalah dengan memperluas jaringan dealer.

Sebagian besar responden tidak mengalami kesulitan untuk menemukan gerai e-money di sekitar tempat tinggal mereka, namun seperti halnya dalam survei ini, mereka adalah generasi milenial yang tinggal di daerah metropolitan yang memiliki fasilitas lengkap. Hasil yang diperoleh akan berbeda jika melakukan penelitian dengan jenis responden yang berbeda. Transformasi digital teknologi telah berkembang pesat dalam satu dekade terakhir dan prosesnya semakin cepat selama pandemi COVID-19.

Perubahan gaya hidup akibat pandemi akan tetap ada, beberapa akan dijalankan secara hybrid (online dan offline) setelah era pandemi. Dalam satu atau dua dekade ke depan, ekonomi digital akan berkembang lebih luas, semua sektor ekonomi di semua wilayah akan terdigitalisasi. Bisnis yang sudah ada harus mengantisipasi dan beradaptasi jika ingin tetap bertahan dan berkembang. Penjelasan ini diperkuat oleh penelitian Dehghan e-money digunakan sebagai alat pembayaran online dan offline yang modern, aman, dan umum di masa depan sebagai alternatif dari uang konvensional dan kartu kredit.

4. Kesimpulan
E-money merupakan salah satu inovasi alat pembayaran yang muncul dari dampak perkembangan teknologi yang semakin pesat. Industri perbankan dan telekomunikasi berlomba-lomba mengeluarkan produk e-money sebagai bentuk dukungan terhadap rancangan pemerintah dan hasilnya, e-money berkembang sangat pesat selama lima tahun terakhir. Uang elektronik saat ini semakin tumbuh dan berkembang karena semakin diminati oleh kaum milenial karena kepraktisannya.

Setelah wabah Covid-19, penggunaan uang elektronik meningkat karena pemerintah menerapkan kebijakan sosial tetap di rumah (PSBB) secara masif untuk mengekang penyebaran virus. Uang elektronik sangat bermanfaat selama pandemi Covid-19 karena semua transaksi dapat dilakukan tanpa kontak fisik dengan penjual atau pembeli, sehingga meminimalisir penularan transaksi uang fisik.

Selain itu, peningkatan penggunaan uang elektronik selama pandemi disebabkan oleh banyaknya perusahaan e-commerce yang melakukan migrasi produk dan layanan mereka sehingga banyak orang yang beralih ke digital. Namun di sisi lain, risiko tetap ada pada pemakainya.

Salah satu risiko yang muncul dengan penggunaan e-money adalah risiko keamanan seperti pencurian dan penggandaan kartu asli, infrastruktur yang tidak merata, peretasan produk e-money, budaya sosial ketika seseorang lebih memilih uang tunai dari pada uang elektronik. Persaingan yang ketat antar penerbit e-money menyebabkan mereka berlomba-lomba memberikan layanan terbaik bagi nasabahnya. Memperbanyak promo dan diskon penggunaan e-money merupakan strategi yang sangat efektif.

Disadur dari: knepublishing.com

Lonjakan unduhan dan penggunaan aplikasi perbankan digital yang baru berusia dua tahun meningkatkan kepercayaan diri pemberi pinjaman terbesar di Indonesia, Bank Mandiri, karena para pemain tekfin berusaha mempertahankan nasabah yang sudah ada sembari mencari nasabah baru di antara populasi yang belum memiliki rekening bank yang cukup besar di Indonesia, demikian ungkap direktur utama Bank Mandiri kepada Nikkei Asia.

Darmawan Junaidi mengatakan bahwa ketika ia mulai menjabat sebagai direktur utama pada bulan Oktober 2020 di pemberi pinjaman terbesar di Indonesia berdasarkan aset, para ahli teknologi finansial dan nasabah telah merongrong kemampuan bank-bank tradisional seperti Mandiri untuk mengikuti perkembangan digitalisasi di sektor keuangan.

Hal ini disebabkan oleh munculnya bank-bank digital yang didukung oleh raksasa teknologi regional seperti GoTo dari Indonesia dan Sea dari Singapura, serta perusahaan rintisan (startup) fintech yang menawarkan pinjaman peer-to-peer, mobile wallet, dan layanan keuangan lainnya di negara dengan ekonomi terbesar di Asia Tenggara ini. Semua ingin mendapatkan bagian dari pasar yang menguntungkan di Indonesia, di mana penetrasi ponsel tinggi tetapi 80% dari populasinya tidak memiliki rekening bank atau belum memiliki rekening bank.

“Dengan banyaknya perusahaan rintisan fintech, banyak yang berkomentar bahwa lembaga keuangan besar seperti Mandiri akan menjadi dinosaurus karena kami tidak mampu menghasilkan inisiatif transformasi digital,” ujar Junaidi dalam sebuah wawancara di kantor pusat Bank Mandiri di Jakarta bulan lalu. Namun sekarang Bank Mandiri dapat menunjukkan bahwa mereka “menyerang balik terhadat pemain-pemain yang mengklaim bahwa mereka akan mengakuisisi bisnis kami [dan] mengikis pangsa pasar kami,” katanya.

Junaidi merujuk pada kesuksesan platform perbankan digital bank milik negara ini, terutama Livin'-sebuah aplikasi mobile untuk nasabah ritel yang ia sebut sebagai “the real superapp”, yang merupakan sebuah sindiran terhadap aplikasi raksasa teknologi Indonesia, GoTo, yang menyediakan layanan transportasi online, e-commerce, dan layanan-layanan lainnya.

Meskipun pada dasarnya merupakan rebranding dari aplikasi mobile banking yang lama, Bank Mandiri telah menghembuskan kehidupan baru ke dalam Livin' sejak diluncurkan pada Oktober 2021. Aplikasi ini kini memiliki hampir 90 fitur, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai fungsi dalam aplikasi, mulai dari layanan perbankan reguler dan transfer uang lintas negara hingga investasi reksa dana dan membeli tiket pesawat dan konser.

Banyak bisnis yang menginginkan Livin' untuk memasukkan layanan mereka, kata Junaidi, seraya menambahkan bahwa aplikasi ini memiliki sekitar 20 juta pengguna bulanan, sekitar 5 kali lipat dari jumlah pengguna dua tahun yang lalu. “Kami sekarang memiliki hampir 10.000 transaksi per detik secara teratur dan hingga 18.000 transaksi pada waktu-waktu sibuk,” ujarnya, seraya menambahkan bahwa hal ini tidak menimbulkan masalah karena Livin' dibangun di atas sistem yang dapat menangani 35.000 transaksi per detik.

“Kami bahkan sedang membangun kemampuan hingga 60.000 transaksi per detik,” katanya. “Dan saya telah meminta untuk memulai pengembangan untuk 100.000 transaksi per detik.” Ini akan menjadi salah satu kapasitas tingkat penggunaan tertinggi untuk aplikasi mobile banking mana pun di dunia, tambahnya.

Perbankan digital telah membukukan pertumbuhan dua digit tahunan di Indonesia selama beberapa tahun terakhir, sebuah tren yang semakin dipercepat oleh pandemi Covid-19. Tahun depan, Bank Indonesia, bank sentral Indonesia, memproyeksikan pertumbuhan nilai transaksi perbankan digital sebesar 23% menjadi Rp 71 kuadriliun (USD 4,5 triliun).

Selain Mandiri, Bank Sentral Asia - pemberi pinjaman swasta terbesar di Indonesia berdasarkan aset - dan Bank BTPN, pemberi pinjaman swasta besar lainnya, merupakan salah satu bank tradisional yang paling agresif dalam bidang ini. Mandiri juga telah meluncurkan platform perbankan digital yang menyasar nasabah korporasi besar dan usaha kecil, yang keduanya menunjukkan potensi pertumbuhan.

Mandiri membukukan pertumbuhan laba bersih sebesar 27% dari tahun ke tahun menjadi 39 triliun rupiah pada periode Januari-September. Perusahaan riset CreditSights dalam sebuah catatan di bulan November menulis bahwa transaksi yang lebih tinggi di platform digital Mandiri berkontribusi pada peningkatan 10% dalam pendapatan berbasis komisi (fee-based income), dan menambahkan bahwa bank ini membukukan “imbal hasil terkuat di antara bank-bank di Indonesia.”

Harga saham Mandiri telah naik 20% tahun ini pada penutupan perdagangan hari Rabu, mengungguli bank-bank besar lainnya di Indonesia dan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Junaidi mengatakan bahwa keberhasilan platform digitalnya telah memungkinkan bank ini untuk menutup beberapa kantor cabang fisiknya, mengurangi jumlah kantor cabang fisiknya menjadi sekitar 2.200 dari 2.600 pada tiga tahun yang lalu. “Dukungan teknologi dan digital membuat operasi kami lebih ramping sementara bisnis kami terus berkembang,” katanya. “Penetrasi pasar kami menjadi lebih intensif, meskipun jumlah cabang kami lebih sedikit.”

Disadur dari: kr-asia.com

Apa itu analisis keuangan?
Analisis keuangan adalah proses mengevaluasi bisnis, proyek, anggaran, dan transaksi terkait keuangan lainnya untuk menentukan kinerja dan kesesuaiannya. Biasanya, analisis keuangan digunakan untuk menganalisis apakah suatu entitas stabil, solven, likuid, atau cukup menguntungkan untuk menjamin investasi moneter.

Hal-hal penting yang dapat diambil

• Jika dilakukan secara internal, analisis keuangan dapat membantu manajer keuangan membuat keputusan bisnis di masa depan atau meninjau tren historis untuk kesuksesan masa lalu.
• Jika dilakukan secara eksternal, analisis keuangan dapat membantu investor memilih peluang investasi terbaik.
• Analisis fundamental dan analisis teknikal adalah dua jenis utama analisis keuangan.
• Analisis fundamental menggunakan rasio dan data laporan keuangan untuk menentukan nilai intrinsik sekuritas.
• Analisis teknikal mengasumsikan nilai sekuritas sudah ditentukan oleh harganya, dan berfokus pada tren nilai dari waktu ke waktu.
• Analisis Keuangan

Memahami analisis finansial
Analisis keuangan digunakan untuk mengevaluasi tren ekonomi, menetapkan kebijakan keuangan, membuat rencana jangka panjang untuk aktivitas bisnis, dan mengidentifikasi proyek atau perusahaan untuk investasi. Hal ini dilakukan melalui sintesis angka-angka dan data keuangan. Seorang analis keuangan akan memeriksa laporan keuangan perusahaan secara menyeluruh laporan laba rugi, neraca, dan laporan arus kas. Analisis keuangan dapat dilakukan dalam pengaturan keuangan perusahaan dan keuangan investasi.

Salah satu cara paling umum untuk menganalisis data keuangan adalah dengan menghitung rasio dari data dalam laporan keuangan untuk membandingkannya dengan perusahaan lain atau dengan kinerja historis perusahaan itu sendiri. Contohnya, return on asset (ROA) adalah rasio umum yang digunakan untuk menentukan seberapa efisien sebuah perusahaan dalam menggunakan asetnya dan sebagai ukuran profitabilitas. Rasio ini dapat dihitung untuk beberapa perusahaan di industri yang sama dan dibandingkan satu sama lain sebagai bagian dari analisis yang lebih besar. Tidak ada satu rasio atau perhitungan analitik keuangan terbaik. Biasanya, para analis menggunakan kombinasi data untuk sampai pada kesimpulan mereka.

Analisis keuangan perusahaan
Dalam keuangan perusahaan, analisis dilakukan secara internal oleh departemen akuntansi dan dibagikan kepada manajemen untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Jenis analisis internal ini dapat mencakup rasio seperti nilai sekarang bersih (NPV) dan tingkat pengembalian internal (IRR) untuk menemukan proyek yang layak dijalankan.

Banyak perusahaan memberikan kredit kepada pelanggan mereka. Akibatnya, penerimaan kas dari penjualan mungkin tertunda untuk jangka waktu tertentu. Untuk perusahaan dengan saldo piutang yang besar, akan sangat berguna untuk melacak hari penjualan yang belum dibayar (days sales outstanding atau DSO), yang membantu perusahaan mengidentifikasi lamanya waktu yang dibutuhkan untuk mengubah penjualan kredit menjadi uang tunai. Periode penagihan rata-rata merupakan aspek penting dari siklus konversi kas perusahaan secara keseluruhan.

Area utama dari analisis keuangan perusahaan melibatkan ekstrapolasi kinerja masa lalu perusahaan, seperti laba bersih atau margin laba, ke dalam perkiraan kinerja masa depan perusahaan. Jenis analisis tren historis ini bermanfaat untuk mengidentifikasi tren musiman. Sebagai contoh, peritel mungkin melihat peningkatan drastis dalam penjualan dalam beberapa bulan menjelang Natal. Hal ini memungkinkan bisnis untuk memperkirakan anggaran dan membuat keputusan, seperti tingkat persediaan minimum yang diperlukan, berdasarkan tren masa lalu.

Analisis keuangan investasi
Dalam keuangan investasi, seorang analis dari luar perusahaan melakukan analisis untuk tujuan investasi. Analis dapat melakukan pendekatan investasi dari atas ke bawah atau dari bawah ke atas. Pendekatan top-down pertama-tama mencari peluang ekonomi makro, seperti sektor-sektor berkinerja tinggi, dan kemudian menelusuri lebih jauh untuk menemukan perusahaan-perusahaan terbaik dalam sektor tersebut. Dari titik ini, mereka menganalisis lebih lanjut saham-saham perusahaan tertentu untuk memilih perusahaan yang berpotensi sukses sebagai investasi dengan melihat fundamental perusahaan tertentu.

Sebaliknya, pendekatan bottom-up melihat perusahaan tertentu dan melakukan analisis rasio yang serupa dengan yang digunakan dalam analisis keuangan perusahaan, dengan melihat kinerja masa lalu dan ekspektasi kinerja masa depan sebagai indikator investasi. Investasi bottom-up memaksa investor untuk mempertimbangkan faktor mikroekonomi terlebih dahulu. Faktor-faktor ini termasuk kesehatan keuangan perusahaan secara keseluruhan, analisis laporan keuangan, produk dan layanan yang ditawarkan, penawaran dan permintaan, dan indikator individu lainnya dari kinerja perusahaan dari waktu ke waktu.

Analisis keuangan hanya berguna sebagai alat pembanding. Menghitung satu contoh data biasanya tidak ada gunanya; membandingkan data tersebut dengan periode sebelumnya, akun buku besar lainnya, atau informasi keuangan pesaing akan menghasilkan informasi yang berguna.

Jenis analisis keuangan
Ada dua jenis analisis keuangan: analisis fundamental dan analisis teknis.

Analisis fundamental
Analisis fundamental menggunakan rasio yang dikumpulkan dari data di dalam laporan keuangan, seperti laba per saham (EPS) perusahaan, untuk menentukan nilai bisnis. Dengan menggunakan analisis rasio sebagai tambahan dari tinjauan menyeluruh atas situasi ekonomi dan keuangan di sekitar perusahaan, analis dapat memperoleh nilai intrinsik sekuritas. Tujuan akhirnya adalah mendapatkan angka yang dapat dibandingkan oleh investor dengan harga sekuritas saat ini untuk melihat apakah sekuritas tersebut undervalued atau overvalued.

Analisis teknis
Analisis teknikal menggunakan tren statistik yang dikumpulkan dari aktivitas trading, seperti moving average (MA). Pada dasarnya, analisis teknikal mengasumsikan bahwa harga sekuritas sudah mencerminkan semua informasi yang tersedia untuk umum dan berfokus pada analisis statistik pergerakan harga. Analisis teknikal mencoba memahami sentimen pasar di balik tren harga dengan mencari pola dan tren, bukan menganalisis atribut fundamental sekuritas.

Analisis horisontal vs vertikal
Saat meninjau laporan keuangan perusahaan, dua jenis analisis keuangan yang umum digunakan adalah analisis horizontal dan analisis vertikal. Keduanya menggunakan kumpulan data yang sama, meskipun pendekatan analitisnya berbeda.

• Analisis horizontal memerlukan pemilihan beberapa tahun data keuangan yang sebanding. Satu tahun dipilih sebagai data dasar, biasanya yang paling tua. Kemudian, setiap akun untuk setiap tahun berikutnya dibandingkan dengan garis dasar ini, menciptakan persentase yang dengan mudah mengidentifikasi akun mana yang tumbuh (mudah-mudahan pendapatan) dan akun mana yang menyusut (mudah-mudahan biaya).
• Analisis vertikal memerlukan pemilihan tolok ukur mata anggaran tertentu, kemudian melihat bagaimana setiap komponen lain dalam laporan keuangan dibandingkan dengan tolok ukur tersebut. Biasanya, penjualan bersih digunakan sebagai tolok ukur. Perusahaan kemudian akan membandingkan harga pokok penjualan, laba kotor, laba operasi, atau laba bersih sebagai persentase terhadap tolok ukur ini. Perusahaan kemudian dapat melacak bagaimana persentase tersebut berubah dari waktu ke waktu.

Contoh analisis keuangan
Dalam periode sembilan bulan yang berakhir pada 30 September 2022, Amazon.com melaporkan kerugian bersih sebesar $ 3 miliar. Ini merupakan penurunan substansial dari satu tahun yang lalu di mana perusahaan melaporkan laba bersih lebih dari $19 miliar.

• Amazon.com, Laporan Operasi Q3 2022
• Amazon.com, Laporan Operasi Q3 2022

Analisis keuangan menunjukkan beberapa aspek menarik dari laba per saham perusahaan (ditunjukkan di atas. Di satu sisi, EPS perusahaan selama tiga kuartal pertama adalah -$0,29; dibandingkan dengan tahun sebelumnya, Amazon menghasilkan $1,88 per saham. Perbedaan dramatis ini tidak terjadi jika hanya melihat pada kuartal ketiga tahun 2022 dibandingkan dengan tahun 2021. Meskipun EPS menurun dari satu tahun ke tahun berikutnya, EPS perusahaan untuk setiap kuartal ketiga sebanding ($ 0,31 per saham vs $ 0,28 per saham).

Analis juga dapat menggunakan informasi di atas untuk melakukan analisis keuangan perusahaan. Sebagai contoh, perhatikan margin laba operasional Amazon di bawah ini.

• 2022: $9,511 / $364,779 = 2.6%
• 2021: $21,419 / $332,410 = 6.4%

Dari Q3 2021 hingga Q3 2022, perusahaan mengalami penurunan margin operasi, sehingga analisis keuangan dapat mengungkapkan bahwa perusahaan hanya memperoleh lebih sedikit pendapatan operasional untuk setiap dolar penjualan.

Mengapa analisis keuangan berguna?
Analisis keuangan bertujuan untuk menganalisis apakah suatu entitas stabil, likuid, solven, atau cukup menguntungkan untuk menjamin investasi moneter. Analisis ini digunakan untuk mengevaluasi tren ekonomi, menetapkan kebijakan keuangan, membangun rencana jangka panjang untuk aktivitas bisnis, dan mengidentifikasi proyek atau perusahaan untuk investasi.

Bagaimana analisis keuangan dilakukan?
Analisis keuangan dapat dilakukan dalam pengaturan keuangan perusahaan dan keuangan investasi. Seorang analis keuangan akan memeriksa laporan keuangan perusahaan secara menyeluruh - laporan laba rugi, neraca, dan laporan arus kas. Salah satu cara paling umum untuk menganalisis data keuangan adalah dengan menghitung rasio dari data dalam laporan keuangan untuk dibandingkan dengan perusahaan lain atau dengan kinerja historis perusahaan itu sendiri. Area utama analisis keuangan perusahaan melibatkan ekstrapolasi kinerja masa lalu perusahaan, seperti laba bersih atau margin laba, ke dalam estimasi kinerja masa depan perusahaan.

Teknik apa yang digunakan dalam melakukan analisis keuangan?
Analis dapat menggunakan analisis vertikal untuk membandingkan setiap komponen laporan keuangan sebagai persentase dari suatu dasar (seperti setiap komponen sebagai persentase dari total penjualan). Sebagai alternatif, analis dapat melakukan analisis horizontal dengan membandingkan hasil keuangan satu tahun dasar dengan tahun-tahun lainnya.

Banyak teknik analisis keuangan yang melibatkan analisis tingkat pertumbuhan termasuk analisis regresi, pertumbuhan dari tahun ke tahun, analisis dari atas ke bawah seperti persentase pangsa pasar, atau analisis dari bawah ke atas seperti analisis pendorong pendapatan. Terakhir, analisis keuangan sering kali melibatkan penggunaan metrik dan rasio keuangan. Teknik-teknik ini mencakup rasio yang berkaitan dengan likuiditas, solvabilitas, profitabilitas, atau efisiensi (perputaran sumber daya) perusahaan.

Apa itu analisis fundamental?
Analisis fundamental menggunakan rasio yang dikumpulkan dari data di dalam laporan keuangan, seperti laba per saham (EPS) perusahaan, untuk menentukan nilai bisnis. Dengan menggunakan analisis rasio sebagai tambahan dari tinjauan menyeluruh atas situasi ekonomi dan keuangan di sekitar perusahaan, analis dapat memperoleh nilai intrinsik sekuritas. Tujuan akhirnya adalah mendapatkan angka yang dapat dibandingkan oleh investor dengan harga sekuritas saat ini untuk melihat apakah sekuritas tersebut undervalued atau overvalued.

Apa itu analisis teknikal?
Analisis teknikal menggunakan tren statistik yang dikumpulkan dari aktivitas pasar, seperti moving average (MA). Pada dasarnya, analisis teknikal mengasumsikan bahwa harga sekuritas sudah mencerminkan semua informasi yang tersedia untuk umum dan berfokus pada analisis statistik pergerakan harga. Analisis teknikal mencoba memahami sentimen pasar di balik tren harga dengan mencari pola dan tren, bukan menganalisis atribut fundamental sekuritas.

Intinya
Analisis keuangan adalah landasan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih strategis berdasarkan data keuangan yang mendasari suatu perusahaan. Baik analisis korporat, investasi, maupun teknikal, analis menggunakan data untuk mengeksplorasi tren, memahami pertumbuhan, mencari area risiko, dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis keuangan dapat mencakup investigasi perubahan laporan keuangan, menghitung rasio keuangan, atau mengeksplorasi varians operasi.

Berdagang di mana saja. Di mana saja, kapan saja Salah satu bursa aset kripto terbesar di dunia siap untuk Anda. Nikmati biaya yang kompetitif dan dukungan pelanggan yang berdedikasi sambil berdagang dengan aman. Anda juga akan memiliki akses ke alat Binance yang memudahkan Anda untuk melihat riwayat perdagangan Anda, mengelola investasi otomatis, melihat grafik harga, dan melakukan konversi tanpa biaya. Buat akun secara gratis dan bergabunglah dengan jutaan pedagang dan investor di pasar kripto global.

Disadur dari: investopedia.com

Apa itu rekayasa finansial?
Rekayasa keuangan adalah area sektor keuangan yang memanfaatkan ilmu komputer, statistik, ekonomi, dan matematika terapan untuk memecahkan masalah keuangan kuantitatif. Rekayasa keuangan digunakan untuk menganalisis pasar keuangan, mengatasi masalah keuangan saat ini, dan merancang produk keuangan yang baru dan inovatif. Rekayasa keuangan kadang-kadang disebut sebagai analisis kuantitatif dan digunakan oleh bank komersial biasa, bank investasi, agen asuransi, dan dana lindung nilai.

Pokok-pokok penting

• Rekayasa keuangan adalah penggunaan teknik matematika untuk memecahkan masalah keuangan.
• Insinyur keuangan menguji dan mengeluarkan alat investasi baru dan metode analisis.
• Mereka bekerja dengan perusahaan asuransi, perusahaan manajemen aset, dana lindung nilai, dan bank.
• Rekayasa keuangan menyebabkan ledakan dalam perdagangan derivatif dan spekulasi di pasar keuangan.
• Hal ini telah merevolusi pasar keuangan dan juga berperan dalam krisis keuangan tahun 2008.
• Memahami rekayasa keuangan
• Industri keuangan selalu menghasilkan alat dan produk investasi yang baru dan inovatif untuk investor dan perusahaan. Sebagian besar produk telah dikembangkan melalui teknik di bidang rekayasa keuangan.

Dengan menggunakan model matematika dan ilmu komputer, insinyur keuangan dapat menguji dan mengeluarkan alat baru seperti metode analisis investasi baru, penawaran utang baru, investasi baru, strategi perdagangan baru, model keuangan baru, dll. Insinyur keuangan menjalankan model risiko kuantitatif untuk memprediksi bagaimana kinerja alat investasi, apakah penawaran baru di sektor keuangan akan layak dan menguntungkan dalam jangka panjang, dan jenis risiko apa yang disajikan dalam setiap penawaran produk mengingat volatilitas pasar.

Insinyur keuangan bekerja dengan perusahaan asuransi, perusahaan manajemen aset, dana lindung nilai, dan bank. Di perusahaan-perusahaan ini, insinyur keuangan bekerja dalam perdagangan eksklusif, manajemen risiko, manajemen portofolio, penetapan harga derivatif dan opsi, produk terstruktur, dan departemen keuangan perusahaan.

Jenis-jenis rekayasa keuangan
Perdagangan derivatif
Walaupun financial engineering menggunakan stokastik, simulasi, dan analitik untuk merancang dan mengimplementasikan proses keuangan baru untuk menyelesaikan masalah di bidang keuangan, bidang ini juga menciptakan strategi baru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan. Sebagai contoh, rekayasa keuangan telah menyebabkan ledakan perdagangan derivatif di pasar keuangan.

Sejak Cboe Options Exchange dibentuk pada tahun 1973 dan dua insinyur keuangan pertama, Fischer Black dan Myron Scholes, mempublikasikan model penetapan harga opsi mereka, perdagangan opsi dan derivatif lainnya telah berkembang pesat. Melalui strategi opsi biasa di mana seseorang dapat membeli call atau put tergantung pada apakah harga naik atau turun, rekayasa keuangan telah menciptakan strategi baru dalam spektrum opsi, memberikan lebih banyak kemungkinan untuk melakukan lindung nilai atau menghasilkan keuntungan. Contoh strategi opsi yang lahir dari upaya rekayasa keuangan meliputi opsi jual, kerah pelindung, long straddle, short strangles, butterfly spread, dll.

Spekulasi
Bidang rekayasa keuangan juga telah memperkenalkan kendaraan spekulatif di pasar. Contohnya, instrumen seperti credit default swap (CDS) pada awalnya diciptakan pada akhir tahun 90-an untuk memberikan asuransi terhadap gagal bayar obligasi, seperti obligasi pemerintah kota. Namun, produk derivatif ini menarik perhatian bank investasi dan spekulan yang menyadari bahwa mereka dapat menghasilkan uang dari pembayaran premi bulanan yang terkait dengan CDS dengan bertaruh dengannya.

Sebagai akibatnya, penjual atau penerbit CDS, biasanya bank, akan menerima pembayaran premi bulanan dari pembeli swap. Nilai CDS didasarkan pada kelangsungan hidup sebuah perusahaan-pembeli swap bertaruh bahwa perusahaan tersebut akan bangkrut dan penjual mengasuransikan pembeli dari kejadian negatif apa pun. Selama perusahaan tetap dalam kondisi keuangan yang baik, bank penerbit akan tetap dibayar setiap bulan. Jika perusahaan bangkrut, pembeli CDS akan menguangkan peristiwa kredit tersebut.

Kritik terhadap rekayasa keuangan
Meskipun rekayasa keuangan telah merevolusi pasar keuangan, hal ini berperan dalam krisis keuangan 2008. Ketika jumlah gagal bayar pada pembayaran hipotek subprime meningkat, lebih banyak peristiwa kredit dipicu. Penerbit credit default swap (CDS), yaitu bank, tidak dapat melakukan pembayaran atas swap ini karena gagal bayar terjadi pada waktu yang hampir bersamaan.

Banyak pembeli korporat yang telah mengambil CDS atas sekuritas beragun hipotek (mortgage-backed securities/MBS) yang mereka investasikan, segera menyadari bahwa CDS yang mereka pegang tidak berharga. Untuk merefleksikan hilangnya nilai tersebut, mereka mengurangi nilai aset pada neraca keuangan mereka, yang menyebabkan lebih banyak kegagalan di tingkat korporat, dan resesi ekonomi berikutnya.

Karena resesi global tahun 2008 yang disebabkan oleh produk terstruktur yang direkayasa, rekayasa keuangan dianggap sebagai bidang yang kontroversial. Namun, jelas bahwa studi kuantitatif ini telah meningkatkan pasar dan proses keuangan dengan memperkenalkan inovasi, ketelitian, dan efisiensi pada pasar dan industri.

Apakah insinyur keuangan menghasilkan banyak uang?
Ya, insinyur keuangan menghasilkan banyak uang. Rata-rata gaji total untuk seorang insinyur keuangan adalah $140.000. Kisaran gaji total antara $105.000 dan $193.000 dan akan bervariasi tergantung pada perusahaan, lokasi, dan tingkat pengalaman.

Apakah rekayasa finansial membutuhkan pengkodean?
Umumnya, financial engineering membutuhkan pengetahuan coding dalam setidaknya satu bahasa pemrograman. Setiap pekerjaan berbeda dan akan membutuhkan keterampilan yang berbeda; namun, agar dapat bersaing di pasar kerja, pelamar untuk pekerjaan teknik keuangan harus mampu melakukan coding.

Apakah rekayasa finansial adalah jurusan?
Beberapa perguruan tinggi dan universitas mungkin menyediakan jurusan teknik keuangan, namun jurusan ini tidak selalu menjadi pilihan utama. Siswa masih dapat mengambil mata kuliah yang berhubungan dengan teknik keuangan, seperti matematika, ilmu komputer, statistik, dan keuangan.

Intinya
Rekayasa keuangan adalah bagian integral dari dunia keuangan. Dengan menggunakan matematika, statistik, ilmu komputer, dan bidang terkait lainnya, teknik keuangan membantu menginovasi sektor keuangan dengan produk baru, cara yang lebih baik untuk memodelkan dan melakukan investasi, serta meningkatkan keuntungan lembaga keuangan. Meskipun secara umum telah merevolusi bidang keuangan menjadi lebih baik, ada kalanya hal ini berkontribusi pada kesengsaraan ekonomi.

Beli, perdagangkan, dan simpan 350+ kata mata uang kripto Bergabunglah dengan 120 juta pengguna terdaftar yang menukarkan mata uang kripto terpopuler di dunia. Beli dan perdagangkan Bitcoin, Ethereum, atau BNB, koin asli Binance. Baik Anda seorang trader pemula, penggemar kripto, atau profesional, Anda akan mendapatkan keuntungan dari akses ke pasar kripto global sambil menikmati beberapa biaya terendah dalam bisnis ini. Ditambah lagi, alat dan panduan yang memudahkan untuk menjual, membeli, dan mengonversi NFT dengan aman dan terjamin di aplikasi Binance.

Disadur dari: investopedia.com

Pertama, kompleksitas data keuangan mengharuskan para insinyur prompt untuk memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep keuangan dan kecerdasan buatan. Merancang prompt yang secara akurat menginterpretasikan nuansa keuangan sangat penting, menuntut pengetahuan dan keterampilan khusus. Kebutuhan ini membatasi kelompok profesional yang mampu menggabungkan teknik prompt secara efektif dengan analisis keuangan, menciptakan area khusus keahlian.

Kedua, proses penyempurnaan yang berulang sangat penting untuk keberhasilan rekayasa cepat dalam analisis keuangan. Proses ini melibatkan pengujian dan penyesuaian prompt secara terus menerus untuk meningkatkan akurasi dan relevansi. Siklus berulang ini dapat memakan waktu dan membutuhkan kesabaran, serta pendekatan metodis untuk mengidentifikasi dan mengoreksi bias atau ketidakakuratan dalam output AI. Insinyur yang cepat perlu menyeimbangkan pengejaran presisi dengan kendala praktis waktu dan sumber daya.

Privasi dan keamanan data muncul sebagai masalah yang signifikan ketika memproses informasi keuangan melalui model AI. Memastikan kepatuhan terhadap peraturan keuangan dan melindungi data sensitif dari pelanggaran memerlukan perencanaan yang cermat dan langkah-langkah perlindungan data yang kuat. Insinyur dan analis keuangan yang tepat harus bekerja sama untuk menyelaraskan operasi AI dengan standar hukum dan etika, sebuah tugas yang menambah kompleksitas aplikasi teknik yang tepat di bidang keuangan.

Selain itu, sifat dinamis dari pasar keuangan berarti bahwa model AI yang didukung oleh prompt engineering harus beradaptasi dengan perubahan pola dan tren data. Analis keuangan dan prompt engineer harus terus memperbarui prompt dan model untuk mencerminkan kondisi pasar saat ini, yang membutuhkan kolaborasi dan kemampuan beradaptasi yang berkelanjutan.

Terakhir, karena prompt engineering menciptakan jalur karier baru dalam analisis keuangan, ada kebutuhan yang semakin besar akan program pendidikan dan pelatihan yang disesuaikan dengan bidang interdisipliner ini. Mengembangkan tenaga kerja yang mahir dalam analisis keuangan dan teknologi AI sangat penting untuk mempertahankan inovasi dan mempertahankan keunggulan kompetitif di sektor keuangan. Menetapkan jalur karier yang jelas dan memberikan peluang untuk pengembangan profesional akan menjadi kunci dalam menarik bakat untuk pekerjaan teknik yang cepat dalam analisis keuangan.

Aplikasi dunia nyata dan studi kasus
Menjelajahi aplikasi praktis dari prompt engineering dalam analisis keuangan menjelaskan peran transformatifnya di berbagai sektor. Studi kasus dari perbankan, strategi investasi, dan analisis tren pasar menggarisbawahi keefektifan teknik ini dalam menavigasi lanskap keuangan yang kompleks.

Efisiensi sektor perbankan
Bank telah memanfaatkan teknik yang cepat untuk meningkatkan layanan pelanggan dan merampingkan proses operasional. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknik yang cepat, bank menawarkan nasihat keuangan yang dipersonalisasi, memproses aplikasi pinjaman dengan cepat, dan mendeteksi aktivitas penipuan dengan akurasi yang lebih tinggi. Sebagai contoh, sebuah bank global terkemuka menerapkan sistem AI yang direkayasa dengan cepat, yang menghasilkan pengurangan transaksi penipuan sebesar 30% dan skor kepuasan pelanggan yang meningkat secara signifikan.

Optimalisasi strategi investasi
Perusahaan investasi menggunakan rekayasa cepat untuk menyempurnakan strategi mereka, menganalisis sejumlah besar data pasar untuk mengidentifikasi peluang yang menguntungkan. Sebuah kasus penting melibatkan sebuah perusahaan manajemen aset yang mengadopsi sistem rekayasa cepat untuk manajemen portofolio. Teknologi ini memungkinkan perusahaan mengungguli rata-rata pasar sebesar 12% selama dua tahun, yang disebabkan oleh peningkatan kemampuan prediksi dan wawasan pasar secara real-time.

Analisis tren pasar
Analis keuangan menggunakan teknik yang cepat untuk membedah tren pasar dan meramalkan pergerakan di masa depan dengan presisi yang lebih tinggi. Contohnya adalah perusahaan analisis keuangan yang mengembangkan perangkat yang digerakkan oleh prompt untuk mengidentifikasi tren pasar yang sedang berkembang. Prediksi akurat dari alat ini memungkinkan klien untuk menyesuaikan posisi investasi mereka sebelum pergerakan pasar utama, sehingga menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi.

Aplikasi dunia nyata ini menunjukkan kapasitas prompt engineering untuk merevolusi analisis keuangan dengan membuatnya lebih tepat, efisien, dan mudah beradaptasi dengan perubahan pasar yang cepat. Meskipun integrasi prompt engineering ke dalam proses keuangan memiliki tantangan, seperti kebutuhan akan keahlian khusus dan kolaborasi yang berkelanjutan, manfaatnya dalam hal peningkatan akurasi, efisiensi, dan wawasan tidak dapat disangkal. Studi kasus ini tidak hanya menggambarkan potensi prompt engineering dalam analisis keuangan, tetapi juga menandakan semakin pentingnya peran prompt engineering di sektor keuangan, membuka jalan bagi karier dan pekerjaan prompt engineering baru di bidang interdisipliner ini.

Tren masa depan dalam analisis keuangan dengan prompt engineering
Integrasi prompt engineering dalam analisis keuangan akan mendorong kemajuan yang signifikan dalam pemodelan prediktif, interaksi pelanggan, dan personalisasi layanan keuangan. Masa depan kemungkinan besar akan semakin bergantung pada teknologi inovatif ini, merampingkan proses dan meningkatkan kemampuan analitis dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Pertama, pemodelan prediktif, dengan memanfaatkan algoritme canggih dan kumpulan data yang luas, memungkinkan perkiraan tren pasar dan perilaku konsumen yang lebih akurat. Institusi keuangan dapat mengantisipasi pergeseran pasar dengan akurasi yang lebih tinggi, sehingga dapat menginformasikan keputusan strategi dalam investasi dan manajemen risiko. Model pembelajaran mesin, yang didukung oleh rekayasa yang cepat, berevolusi untuk memproses data waktu nyata, memungkinkan analis membuat keputusan yang lebih tepat dengan cepat.

Selanjutnya, interaksi nasabah mengalami transformasi dengan nasihat keuangan yang dipersonalisasi menjadi norma. Chatbot yang digerakkan oleh AI, yang dirancang dengan teknik yang cepat, memberikan panduan keuangan yang instan dan relevan kepada nasabah. Perkembangan ini tidak hanya meningkatkan kepuasan nasabah, tetapi juga mengoptimalkan perencanaan keuangan untuk basis nasabah yang beragam, dengan memperhatikan tujuan keuangan individu dan toleransi risiko.

Selain itu, personalisasi layanan keuangan meluas ke strategi investasi, di mana algoritme menyarankan portofolio berdasarkan sejarah keuangan individu, preferensi, dan tujuan masa depan. Pendekatan yang dipesan lebih dahulu ini, didukung oleh rekayasa yang cepat, meningkatkan keterlibatan klien dan kinerja investasi, menetapkan standar baru untuk layanan pelanggan di bidang keuangan.

Selain itu, lanskap pekerjaan di sektor keuangan akan terus berkembang, dengan lonjakan permintaan akan tenaga profesional yang terampil dalam bidang teknik yang cepat. Peran-peran ini memadukan ketajaman finansial dengan kecakapan teknis, yang menekankan pentingnya keahlian interdisipliner dalam menavigasi kompleksitas analisis keuangan modern.

Masa depan analisis keuangan, yang diperkaya dengan teknik yang cepat, menjanjikan peningkatan presisi, personalisasi, dan efisiensi. Tren ini tidak hanya mendefinisikan ulang kontur layanan keuangan, tetapi juga menggarisbawahi peran penting teknologi dalam membentuk generasi analisis keuangan berikutnya.

Kesimpulan
Kekuatan transformatif dari rekayasa yang cepat dalam analisis keuangan tidak dapat dilebih-lebihkan. Dengan menggabungkan kecakapan teknis dengan ketajaman finansial, teknologi ini membentuk kembali cara data finansial diinterpretasikan dan digunakan. Tantangan yang dihadapi, seperti kebutuhan akan keahlian khusus dan kekhawatiran akan privasi data, merupakan hambatan yang signifikan namun dapat diatasi dalam perjalanan menuju sektor keuangan yang lebih berwawasan dan efisien.

Ketika kita melihat ke depan, janji akan adanya prakiraan yang lebih akurat, nasihat keuangan yang dipersonalisasi, dan strategi investasi yang disesuaikan dengan kebutuhan individu menggambarkan masa depan di mana layanan keuangan tidak hanya tentang angka-angka tetapi tentang pemahaman yang mendalam dan memenuhi harapan pelanggan.

Pasar kerja yang terus berkembang semakin menggarisbawahi pentingnya keahlian interdisipliner, menandai era baru dalam analisis keuangan di mana teknologi dan wawasan manusia digabungkan untuk mendorong inovasi. Pada intinya, teknik yang cepat tidak hanya mengubah lanskap analisis keuangan; tetapi juga menyiapkan panggung untuk masa depan di mana keuangan lebih mudah diakses, prediktif, dan dipersonalisasi daripada sebelumnya.

Disadur dari: fastercapital.com

Dalam dunia keuangan yang terus berkembang, pemain baru telah muncul di kancah, mengubah cara analis dan investor mendekati pasar: rekayasa cepat. Perpaduan inovatif antara teknologi dan analisis keuangan ini tidak hanya mengubah permainan, tetapi juga menulis ulang peraturannya. Ketika para pemula yang penasaran mulai nyaman dalam pencarian pengetahuan mereka, mereka menemukan diri mereka berada di puncak penemuan yang mendebarkan. Perjalanan menuju analisis keuangan yang didukung oleh teknik yang cepat mirip dengan membuka resep keluarga yang disayangi, setiap langkah mengungkapkan lapisan kompleksitas dan wawasan yang menggoda selera intelektual.

Eksplorasi ini bukan hanya tentang angka dan data; ini adalah perjalanan ke jantung bagaimana teknologi dapat mengungkap pola, memprediksi tren, dan menawarkan wawasan yang dulunya tersembunyi di depan mata. Kehangatan penemuan berpadu dengan kegembiraan inovasi, karena setiap konsep terbentang seperti sebuah narasi, kaya akan potensi dan penuh dengan janji akan peluang yang belum dimanfaatkan. Ketika mereka menggali lebih dalam, pembaca tidak hanya belajar-mereka memulai petualangan intelektual yang menjanjikan akan menarik sekaligus mencerahkan.

Era rekayasa cepat dalam analisis keuangan

Di era transformatif ini, teknik cepat telah muncul sebagai landasan dalam analisis keuangan, yang secara fundamental mengubah bagaimana data diinterpretasikan dan keputusan dibuat. Secara tradisional, analisis keuangan mengandalkan data terstruktur dan model yang telah ditentukan untuk memprediksi tren pasar dan menginformasikan strategi investasi. Namun, integrasi prompt engineering memperkenalkan dimensi baru, dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data yang tidak terstruktur, mulai dari artikel berita dan umpan media sosial hingga laporan keuangan.

Penerapan prompt engineering di sektor keuangan tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi, namun juga secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan analis untuk memproses data. Para analis sekarang dapat mengajukan pertanyaan yang kompleks dan menerima jawaban yang mendalam secara real-time, berkat algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memahami dan merespons pertanyaan manusia. Kemampuan ini memungkinkan analisis yang lebih dinamis terhadap sentimen dan tren pasar, menawarkan keunggulan kompetitif dalam lingkungan keuangan yang bergerak cepat.

Selain itu, munculnya teknik cepat dalam analisis keuangan telah membuka jalur karier baru. Pekerjaan prompt engineering kini membutuhkan perpaduan keahlian finansial dan keterampilan teknis, karena para profesional harus merancang prompt yang secara efektif memandu AI untuk melakukan analisis yang diinginkan. Interaksi antara keuangan dan teknologi ini telah melahirkan bidang yang niche namun berkembang pesat, dengan permintaan akan insinyur yang dapat menavigasi kedua domain tersebut dengan mahir.

Meskipun karier di bidang teknik yang cepat masih dalam tahap awal, dampak teknologi ini terhadap analisis keuangan sangat besar. Perusahaan yang mengadopsi strategi prompt engineering mendapatkan akses ke wawasan yang lebih dalam dan interpretasi yang lebih bernuansa terhadap data keuangan, sehingga memungkinkan proses pengambilan keputusan yang lebih baik. Interaksi antara AI dan prompt engineering tidak hanya mendemokratisasi analisis data, tetapi juga mendorong batas-batas dari apa yang mungkin dilakukan dalam peramalan keuangan dan pengembangan strategi.

Intinya, era rekayasa cepat dalam analisis keuangan menandai lompatan yang signifikan, menggabungkan ketelitian analisis keuangan dengan kemampuan inovatif AI dan NLP. Sinergi ini menjanjikan untuk mendefinisikan ulang lanskap analisis keuangan, mengantarkan era baru efisiensi, akurasi, dan pandangan strategis ke depan.

Komponen utama rekayasa cepat untuk analisis keuangan

Prompt Engineering untuk analisis keuangan melibatkan beberapa komponen utama yang menjembatani kesenjangan antara keahlian keuangan dan keterampilan teknis, mengoptimalkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam menganalisis data yang tidak terstruktur untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pemilihan dan pemrosesan data
Pemilihan data merupakan tulang punggung dari rekayasa cepat yang efektif, memastikan bahwa hanya data yang relevan dan berkualitas tinggi yang dimasukkan ke dalam model AI. Analis keuangan harus mengidentifikasi dan melakukan prapemrosesan berbagai sumber data, termasuk laporan pasar, artikel berita, dan umpan media sosial, untuk menjaga integritas dan relevansi data. Preprocessing melibatkan pembersihan dan normalisasi data untuk mengurangi noise dan meningkatkan akurasi interpretasi AI.

Desain yang cepat
Inti dari rekayasa prompt terletak pada perancangan prompt yang memandu AI dalam analisisnya. Hal ini memerlukan pembuatan pertanyaan yang cukup spesifik untuk mendapatkan wawasan terperinci dan cukup fleksibel untuk beradaptasi dengan nuansa data keuangan. Desain prompt yang efektif membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang domain keuangan dan perilaku AI, sehingga memungkinkan terciptanya prompt yang dapat mengekstrak wawasan prediktif dari data yang tidak terstruktur.

Penyempurnaan iteratif
Penyempurnaan berulang sangat penting untuk menyempurnakan kinerja prompt. Proses ini melibatkan analisis respons AI terhadap prompt dan menyesuaikannya berdasarkan akurasi dan relevansi dengan wawasan keuangan. Ini adalah proses siklus perbaikan terus-menerus, memanfaatkan umpan balik untuk meningkatkan ketepatan analisis keuangan.

Integrasi dengan model keuangan
Berhasil mengintegrasikan wawasan yang digerakkan oleh AI ke dalam model keuangan tradisional adalah komponen yang sangat penting. Integrasi ini membutuhkan penerjemahan output AI ke dalam metrik dan strategi keuangan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan. Hal ini memastikan bahwa wawasan yang dihasilkan melalui rekayasa yang cepat secara efektif menginformasikan peramalan, penilaian risiko, dan perencanaan strategis di sektor keuangan.

Pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan
Lanskap keuangan terus berkembang, sehingga membutuhkan pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan dalam praktik perekayasaan yang cepat. Mempertahankan pengetahuan terkini tentang perkembangan pasar keuangan dan kemajuan teknologi AI sangatlah penting. Pendidikan berkelanjutan ini memastikan bahwa prompt engineering tetap menjadi alat yang dinamis dan responsif dalam analisis keuangan, yang mampu menjawab tantangan dan peluang baru.

Komponen-komponen ini, jika digabungkan, memungkinkan prompt engineering merevolusi analisis keuangan, memberikan wawasan yang lebih dalam kepada perusahaan, meningkatkan akurasi prediksi, dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan strategis.

Manfaat menggabungkan rekayasa cepat dalam analisis keuangan

Prompt engineering secara signifikan meningkatkan kemampuan analitik dalam sektor keuangan, menawarkan banyak manfaat yang merampingkan proses dan meningkatkan akurasi. Mulai dari ketepatan dalam analisis prediktif hingga demokratisasi analisis data yang kompleks, penggabungan prompt engineering ke dalam alur kerja analisis keuangan merevolusi cara data keuangan diinterpretasikan dan digunakan untuk pengambilan keputusan strategis.

Ketepatan dalam Analisis Prediktif: Prompt engineering mengoptimalkan analisis data yang tidak terstruktur, menyempurnakan akurasi model prediktif dalam analisis keuangan. Model-model ini meramalkan tren pasar dan mengantisipasi fluktuasi dengan lebih akurat, memungkinkan analis keuangan untuk membuat keputusan yang tepat dengan cepat.

Pemrosesan Data yang Efisien: Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, teknik yang cepat memproses sejumlah besar data yang tidak terstruktur secara efisien, yang mengarah pada wawasan waktu nyata. Kecepatan pemrosesan ini memungkinkan lembaga keuangan untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan pasar, sehingga mendapatkan keunggulan kompetitif.

Penilaian Risiko yang lebih baik: Memanfaatkan teknik yang cepat dalam menganalisis data keuangan meningkatkan kemampuan penilaian risiko. Dengan menafsirkan sinyal dan tren pasar secara akurat, analis keuangan dapat mengidentifikasi potensi risiko lebih awal, sehingga dapat mengambil tindakan proaktif untuk mengurangi dampak yang merugikan.

Proses Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Integrasi teknik yang cepat dalam analisis keuangan meningkatkan pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang dinamika pasar. Para analis mendapatkan manfaat dari analisis komprehensif yang menggabungkan keahlian keuangan dengan teknik AI canggih, yang mengarah pada hasil strategis yang lebih baik.

Demokratisasi Analisis Data: Rekayasa yang cepat membuat analisis data yang kompleks menjadi lebih mudah diakses oleh analis keuangan tanpa keahlian teknis yang mendalam. Demokratisasi ini memungkinkan lebih banyak profesional untuk berkontribusi dalam proses pengambilan keputusan, memperkaya lanskap analisis dengan perspektif yang beragam.

Penciptaan Peluang Karier Baru: Ketika teknik yang cepat menjadi bagian integral dari analisis keuangan, peluang karier baru muncul, menjembatani keuangan dan teknologi. Para profesional dengan keahlian di kedua bidang tersebut sangat diminati, menumbuhkan generasi baru spesialis fintech yang berdedikasi untuk menyempurnakan analisis keuangan melalui AI.

Memasukkan rekayasa yang cepat ke dalam analisis keuangan tidak hanya memajukan ketepatan dan efisiensi metodologi saat ini, tetapi juga membuka jalan bagi pendekatan inovatif dalam menangani data keuangan. Seiring dengan perkembangan sektor keuangan, prompt engineering berada di garis depan dalam transformasi ini, mendorong peningkatan yang signifikan dalam cara pengambilan dan pelaksanaan keputusan keuangan.

Disadur dari: fastercapital.com