Mengapa Transisi Kekeringan ke Banjir Jadi Sorotan Global?
Dalam beberapa tahun terakhir, dunia menyaksikan semakin banyak fenomena cuaca ekstrem yang melampaui aturan normal. Salah satu yang kian sering terjadi adalah transisi atau perubahan cepat dari kekeringan parah ke banjir besar, yang dikenal sebagai drought-to-flood transition. Dampaknya sangat kompleks: dari kerugian ekonomi, rusaknya ekosistem, hingga korban jiwa.
Hal ini tak hanya menjadi isu global, tapi juga berdampak lokal di banyak tempat, mulai dari Eropa, Amerika, hingga Asia Tenggara. Sebuah studi penting yang dirilis oleh Anderson dkk. pada tahun 2025 mencoba menjawab pertanyaan mendasar: bagaimana kita mendefinisikan dan mendeteksi fenomena seperti ini secara akurat?
Artikel ini membahas secara mendalam temuan penting dari studi Anderson dkk., dan mengaitkannya dengan kondisi nyata, termasuk studi kasus dengan angka-angka relevan, serta menyertakan perspektif kritis untuk membuatnya berguna bagi perencana, ilmuwan, dan masyarakat umum.
Banjir Besar Setelah Kemarau Panjang: Realitas yang Mengerikan
Transisi dari kekeringan ke banjir bukan sekadar perubahan cuaca biasa. Di banyak wilayah, kejadian ini justru menjadi pemicu krisis besar. Misalnya, Italia mengalami periode kekeringan dari awal 2022 hingga Mei 2023. Pada saat itu, Sungai Po menyusut drastis dan banyak lahan pertanian gagal panen. Dampaknya, Italia mengalami kerugian ekonomi lebih dari 6 miliar euro hanya dari sektor pertanian dan industri air.
Namun belum usai pulih dari krisis air, wilayah Emilia-Romagna justru dihantam banjir besar pada awal Mei 2023. Hujan ekstrem menyebabkan sungai meluap dan menewaskan sedikitnya 17 orang, serta memicu lebih dari 400 tanah longsor. Transisi ini memperlihatkan betapa cepat dan destruktif satu peristiwa dapat berubah menjadi yang lainnya, ketika sistem alami tak lagi bisa meredam tekanan ekstrem akibat perubahan iklim.
Contoh serupa juga terjadi di Texas, Amerika Serikat. Awal tahun 2023, daerah Sungai Llano menghadapi kekeringan ekstrem selama berbulan-bulan. Tanah mengering, permintaan air melonjak, dan sistem irigasi kolaps. Namun pada akhir Oktober 2023, badai besar datang dan menyebabkan banjir bandang. Air meluap hingga ke jalan raya dan menenggelamkan sejumlah permukiman pinggiran. Transisi tersebut terjadi hanya dalam hitungan hari.
Masalah Utama: Sulitnya Mendeteksi dan Mendefinisikan Transisi
Salah satu kontribusi utama dari studi Anderson dkk. adalah menunjukkan bahwa definisi dan metode deteksi drought-to-flood transition saat ini masih bermasalah. Meski kasus-kasus transisi ekstrem sering terjadi, metode formal sering gagal mendeteksinya atau bahkan salah mengidentifikasi kejadian.
Masalahnya terletak pada tiga hal utama:
- Pilihan Ambang Batas (Threshold):
Penelitian ini mencoba tiga pendekatan: threshold harian, musiman, dan tetap. Masing-masing memiliki kelebihan dan kelemahan. Threshold harian fleksibel tapi bisa melewatkan kejadian besar yang melampaui fluktuasi harian. Threshold tetap mungkin terlalu kaku dan mengabaikan variasi musiman. Sebaliknya, threshold musiman bisa lebih menangkap dinamika alami, tapi kurang efektif di wilayah tropis atau kering ekstrim. - Jarak Waktu Antara Kejadian:
Kapan sebuah kekeringan dianggap berakhir dan banjir dimulai? Ini bukan pertanyaan sepele. Dalam studi ini, penulis mendefinisikan waktu maksimal antar-kejadian (dari akhir kekeringan ke awal banjir) selama 90 hari, dan menyebut transisi ‘cepat’ jika berlangsung dalam waktu kurang dari 14 hari. Menentukan rentang waktu terlalu longgar bisa menyebabkan analisis merekam kejadian yang tidak berhubungan. Namun jika terlalu sempit, banyak kejadian nyata justru tidak terdeteksi. - Resolusi Data yang Digunakan:
Di banyak kasus, data harian tidak cukup. Ketika banjir terjadi dalam hitungan jam (seperti di Swiss atau California), deteksi dengan data harian bisa gagal total. Anderson dkk. mencatat bahwa di Sungai Emme, Swiss, banjir kilat pada Juli 2022 tidak terdeteksi dalam data hidrologi resmi, padahal gambar dan berita media menunjukkan kerusakan besar akibat banjir tersebut. Ini menegaskan pentingnya data resolusi tinggi (jam bahkan menit) untuk wilayah rawan banjir cepat.
Studi Kasus Lintas Negara dan Penemuan Penting
Penulis menyertakan delapan kasus nyata di Eropa, Amerika, hingga Australia dan Chili. Beberapa contohnya menunjukkan hasil-hasil menarik:
- Australia (Daintree): Kekeringan dari Agustus hingga Desember 2018 tiba-tiba diputus oleh hujan intens pada 25 Desember. Banjir menyebabkan penutupan akses ferry dan kerusakan di berbagai infrastruktur. Karena wilayah ini punya pola musiman yang jelas, hampir semua metode threshold berhasil mendeteksi transisi tersebut.
- California (Ventura River): Kekeringan 2020–2022 menunjukkan tantangan besar bagi deteksi transisi. Pada 10 Januari 2023, hujan besar memicu kerusakan infrastruktur dan penyelamatan massal. Namun, karena kekeringan dianggap “normal” di musim kemarau lokal, sistem deteksi berbasis threshold gagal menangkap bahwa situasi sebelum banjir adalah kekeringan ekstrem.
- Chili (Rio Colorado): Krisis energi tahun 1998 karena gagal panen dan turunnya produksi PLTA menunjukkan dampak luas dari kekeringan sistemik. Ketika banjir datang pada Juni 2000, sistem tak siap. Analisis menunjukkan bahwa transisi baru terdeteksi jika memakai threshold tetap, walau periode antar-kejadian melebihi definisi 90 hari.
Studi ini menunjukkan bahwa tidak ada satu pun metode deteksi yang bekerja optimal di semua jenis sungai atau iklim. Sebaliknya, pendekatan harus kontekstual, disesuaikan dengan karakter hidrologi lokal dan kebutuhan aplikasi (misalnya keperluan pengelolaan air, cuaca ekstrem, atau pertanian).
Bagaimana Seharusnya Kita Merespons? Rekomendasi Praktis dari Studi
Penulis menyarankan sejumlah langkah konkrit bagi peneliti, praktisi, dan pengambil kebijakan untuk memahami dan menghadapi fenomena ini secara lebih efektif:
- Gunakan Kombinasi Metodologi dan Filter Tambahan
Dalam praktik, tidak ada metode tunggal yang sempurna. Gunakan validasi ganda: deteksi otomatis dari data sungai ditambah konfirmasi dampak dari media, masyarakat, atau laporan lapangan. - Penyesuaian Berdasarkan Musim dan Tujuan
Untuk sungai yang tergantung pada salju atau musim hujan, sebaiknya threshold musiman digunakan. Sedangkan di wilayah dengan variabilitas tinggi atau fenomena banjir kilat, resolusi waktu yang lebih tinggi perlu diterapkan. - Fokus pada Dampak Nyata
Sebuah transisi mungkin tidak terlihat ekstrem dalam angka debit air, tapi bisa sangat berdampak karena ketidaksiapan sistem. Oleh karena itu, analisis dampak dan konteks sosial harus menjadi bagian penting dari deteksi peristiwa. - Dorong Inovasi Teknologi dan Crowdsourcing Data
Di negara berkembang, data resmi sering tidak mencukupi. Menggunakan pelaporan warga, citra satelit, dan teknologi sensor murah bisa memperluas cakupan data peringatan dini. - Integrasikan Perspektif Lintas Sektor
Isu drought-to-flood menyentuh banyak sektor: energi, pertanian, kesehatan, bahkan transportasi. Pendekatan terpusat pada satu sektor membuat mitigasi jadi tumpul. Pendekatan sistem jadi keharusan.
Kritik dan Pandangan Tambahan
Salah satu kekuatan besar studi ini adalah keberaniannya untuk tidak mengklaim “solusi final”. Alih-alih, penulis justru mengungkap kerumitan definisi dan pentingnya penyesuaian metode secara dinamis. Namun, beberapa kekurangan tetap layak dicatat:
- Jumlah Studi Kasus Terbatas: Hanya delapan sungai yang dianalisis. Tidak ada satupun dari Asia Tenggara yang sangat rawan cuaca ekstrem tropis. Ini membuka peluang untuk riset lanjutan di Indonesia, Filipina, atau Myanmar.
- Belum Membedah Pola Risiko Sosial: Meski menyebut dampak ekonomi dan korban jiwa, studi kurang menggali bagaimana distribusi kerentanan sosial (misalnya, siapa yang paling terdampak? Rumah tangga miskin? Petani? Nelayan?).
- Belum Tuntas soal Adaptasi Jangka Panjang: Studi ini masih berfokus pada deteksi dan definisi. Langkah kebijakan jangka menengah dan adaptasi sistemik (misalnya revisi tata ruang dan investasi infrastruktur) belum dibahas detail.
Apa Relevansinya Untuk Indonesia?
Dengan lokasi di zona tropis dan curah hujan yang tak menentu akibat perubahan iklim, Indonesia berisiko tinggi mengalami transisi jenis ini. Contoh tahun 2019 dan 2020 menunjukkan fluktuasi ekstrem dari musim kemarau panjang ke banjir mendadak. Kota-kota seperti Jakarta, Bandung, dan Makassar sudah punya pengalaman pahit soal curah hujan ekstrem setelah musim panas yang berkepanjangan.
Sayangnya, Indonesia masih kurang dalam hal data hidrologi resolusi tinggi dan sistem peringatan dini yang mampu mendeteksi dua ekstrem secara berurutan. Kajian seperti ini memberi landasan ilmiah yang kuat bagi Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), BMKG, dan pemerintah daerah untuk membentuk sistem deteksi dan respons bencana yang lebih holistik.
Penutup dan Kesimpulan
Fenomena drought-to-flood transition bukan hanya istilah teknis, tetapi nyata di kehidupan sehari-hari. Ketika hujan ekstrem menggantikan kemarau panjang, masyarakat rentan terjebak dalam krisis beruntun tanpa jeda pemulihan. Studi Anderson dkk. memperingatkan bahwa tanpa pemahaman metodologis yang tepat, kita berisiko mengabaikan peringatan dini dan gagal mengelola kedua ekstrem ini secara terintegrasi.
Masa depan perencanaan bencana dan perubahan iklim menuntut pendekatan baru — yang tidak hanya fokus pada satu bencana dalam satu waktu, tetapi pada transisi di antara keduanya. Indonesia dan dunia perlu segera merespons, sebelum siklus ekstrem ini menjadi norma yang menyakitkan.
Sumber:
Anderson, B. J., Muñoz-Castro, E., Tallaksen, L. M., Matano, A., Götte, J., Armitage, R., Magee, E., & Brunner, M. I. (2025). What is a drought-to-flood transition? Pitfalls and recommendations for defining consecutive hydrological extreme events.