Pendahuluan
Industri manufaktur di Indonesia terus berkembang pesat, termasuk industri keramik porselen yang menjadi bagian penting dari rantai pasok domestik maupun global. Namun, pesatnya pertumbuhan industri ini tidak terlepas dari berbagai tantangan, terutama terkait kualitas produk dan efisiensi produksi. Dalam persaingan yang ketat, kualitas menjadi faktor penentu daya saing. Sayangnya, masih banyak perusahaan yang terjebak pada pendekatan tradisional dalam pengendalian kualitas dan kurang melakukan evaluasi menyeluruh atas efektivitas peralatan produksi mereka.
Dalam konteks ini, studi bertajuk “Quality Control Analysis of Porcelain Products Using Overall Equipment Effectiveness and Statistical Quality Control Methods” (Nurprihatin et al., 2023) memberikan kontribusi signifikan dengan menawarkan pendekatan terintegrasi antara Overall Equipment Effectiveness (OEE), Statistical Quality Control (SQC), dan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Penelitian ini berfokus pada analisis kualitas produk di sebuah perusahaan manufaktur porselen terkemuka di Indonesia, dengan titik berat pada mesin Jigger 01, yang diketahui sebagai sumber gangguan utama dalam proses produksi.
Mengapa Mesin Jigger 01?
Mesin Jigger 01 menjadi fokus utama penelitian karena tingkat breakdown yang tinggi, yaitu 421 kali dalam setahun. Ini adalah angka yang luar biasa tinggi, apalagi mesin ini merupakan titik kritis dalam produksi greenware—produk setengah jadi yang akan dibentuk menjadi berbagai jenis peralatan makan porselen.
📌 Insight Lapangan: Dalam industri keramik, mesin jigger memiliki peran penting dalam membentuk material mentah menjadi bentuk dasar produk. Kerusakan atau gangguan pada mesin ini bukan hanya memperlambat produksi, tetapi juga meningkatkan risiko cacat produk akibat ketidakteraturan pada proses pembentukan.
Pendekatan Metodologi: Mengintegrasikan OEE, SQC, dan FMEA
1. Overall Equipment Effectiveness (OEE)
OEE digunakan untuk menilai seberapa efektif mesin Jigger 01 beroperasi, dengan mengukur tiga parameter utama:
- Availability (Ketersediaan Mesin)
- Performance Efficiency (Efisiensi Kinerja)
- Quality Rate (Tingkat Kualitas Output)
👉 Temuan Kunci: Nilai OEE mesin Jigger 01 tercatat hanya 70%, jauh di bawah standar kelas dunia yang mengharuskan nilai minimal 85%. Poin kelemahan utama ada di aspek kualitas (quality rate), yang hanya mencapai 82%, di bawah target ideal 99%.
2. Statistical Quality Control (SQC)
SQC diterapkan untuk memantau stabilitas proses produksi. Teknik kontrol statistik yang digunakan termasuk:
- Check Sheet untuk pencatatan cacat.
- Histogram & Pareto Analysis untuk mengetahui prioritas masalah.
- P-Chart (Control Chart) untuk memantau kestabilan cacat produk.
- Fishbone Diagram untuk menemukan akar penyebab masalah.
👉 Data Menarik: Dari 363.917 produk yang diproduksi dalam setahun, 59.259 unit (16,29%) dikategorikan cacat. Angka ini jauh melebihi toleransi perusahaan yang hanya 10%. Jenis cacat terbesar berasal dari ketidakteraturan (unevenness) sebesar 15.102 unit.
3. Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
FMEA membantu prioritas tindakan perbaikan berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN).
- Faktor Manusia dan Mesin menjadi penyumbang terbesar cacat produk, masing-masing dengan RPN 210 dan 175.
Analisis Tambahan & Interpretasi
Mengapa Pendekatan OEE dan SQC Menjadi Penting?
Dalam ekosistem manufaktur modern, kehilangan efisiensi produksi dan penurunan kualitas produk dapat berdampak signifikan terhadap profitabilitas dan reputasi merek. Menggunakan OEE sebagai key performance indicator (KPI) memungkinkan perusahaan mengidentifikasi bottleneck pada mesin secara objektif, sementara SQC menawarkan alat diagnostik untuk mengendalikan kualitas secara statistik.
📊 Statistik Tambahan:
- DPMO Tertinggi: 50.224,82 pada periode 26 Juli–6 Agustus 2019.
- Sigma Level Rata-Rata: 3,24. Dalam konteks industri global, ini termasuk di bawah standar Jepang yang sudah mencapai 5 Sigma.
👉 Opini Pribadi: Sigma Level 3,24 menunjukkan bahwa proses produksi perusahaan masih menghadapi variabilitas yang tinggi. Mengingat perusahaan-perusahaan kelas dunia seperti Toyota menargetkan level di atas 5 Sigma, perusahaan porselen ini memiliki ruang perbaikan signifikan, terutama dalam process capability.
Studi Kasus: Benchmarking dengan Industri Lain
📌 Industri Otomotif
Toyota, misalnya, secara rutin mencapai 5 Sigma dalam proses manufakturnya. Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) di Toyota tidak hanya fokus pada mesin, tetapi juga pelatihan SDM secara berkelanjutan—suatu aspek yang perlu lebih diperhatikan di perusahaan porselen ini.
📌 Industri Farmasi
GlaxoSmithKline (GSK) menerapkan kontrol kualitas yang sangat ketat, bahkan dalam pembuatan kemasan obat. GSK menggabungkan SQC dengan Process Analytical Technology (PAT) untuk memantau kualitas secara real-time, yang bisa menjadi inspirasi penerapan teknologi baru dalam industri keramik.
Rekomendasi Praktis
Berdasarkan temuan dan analisis, berikut beberapa saran implementasi yang relevan:
1. Optimalisasi Human Resource (HR)
- Pelatihan operator mesin jigger secara berkala dengan fokus pada Standard Operating Procedure (SOP).
- Implementasi job rotation untuk menghindari kejenuhan kerja dan kelelahan operator.
2. Maintenance Berbasis Kondisi (Condition-Based Maintenance)
- Memanfaatkan sensor IoT untuk memantau kondisi mesin secara real-time.
- Mengimplementasikan prediksi machine learning untuk mencegah downtime tak terduga.
3. Peningkatan Lingkungan Kerja
- Menstabilkan suhu ruangan produksi dan menjaga kebersihan lingkungan guna mengurangi risiko cacat akibat kontaminasi.
Dampak Ekonomi & Industri
Jika perusahaan mampu meningkatkan nilai OEE menjadi 85% dan Sigma Level menjadi 4 atau 5, potensi penghematan biaya bisa signifikan:
- Penurunan Cacat 50% → Potensi peningkatan pendapatan hingga 20% dari produk yang tidak perlu dirework atau dibuang.
- Efisiensi Waktu Produksi → Penghematan waktu produksi hingga 15%, memungkinkan peningkatan output harian tanpa penambahan shift kerja.
👉 Studi Deloitte (2022) menunjukkan bahwa perusahaan manufaktur yang menerapkan predictive maintenance dapat mengurangi biaya pemeliharaan hingga 25% dan meningkatkan uptime mesin sebesar 10-20%.
Kesimpulan: Membangun Kultur Kualitas di Industri Porselen
Studi yang dilakukan Nurprihatin et al. (2023) berhasil menunjukkan bahwa integrasi OEE, SQC, dan FMEA secara sistematis dapat menghasilkan peningkatan nyata dalam pengendalian kualitas produksi. Namun, implementasi harus bersifat jangka panjang, didukung budaya kerja yang menekankan pada continuous improvement.
🌟 Visi Masa Depan:
Industri porselen di Indonesia harus mulai beralih dari pendekatan corrective menjadi preventive, dengan memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas secara berkelanjutan.
👉 Sumber Asli Paper:
Nurprihatin, F., et al. (2023). Quality Control Analysis of Porcelain Products Using Overall Equipment Effectiveness and Statistical Quality Control Methods. Management and Production Engineering Review, 14(3), 134–147. DOI:10.24425/mper.2023.147195