Economic order quantity (EOQ)
Kuantitas pesanan ekonomis (EOQ), juga dikenal sebagai kuantitas pembelian finansial atau kuantitas pembelian ekonomis, adalah kuantitas pesanan yang meminimalkan total biaya penyimpanan dan biaya pemesanan dalam manajemen persediaan. Ini adalah salah satu model penjadwalan produksi klasik tertua. Model ini dikembangkan oleh Ford W. Harris pada tahun 1913, tetapi konsultan RH Wilson menerapkannya secara ekstensif, dan dia dan K. Andler diberi penghargaan atas analisis mendalam mereka.
Gambaran Umum
EOQ hanya berlaku jika permintaan untuk suatu produk konstan selama periode waktu tertentu (misalnya satu tahun) dan setiap pesanan baru dikirimkan secara penuh ketika persediaan mencapai nol. Ada biaya tetap untuk setiap pesanan yang dilakukan, terlepas dari jumlah barang yang dipesan; sebuah pesanan diasumsikan hanya berisi satu jenis barang persediaan.
Ada juga biaya untuk setiap unit yang disimpan di gudang, umumnya dikenal sebagai biaya penyimpanan, kadang-kadang dinyatakan sebagai persentase dari biaya pembelian barang. Meskipun formulasi EOQ sangat mudah, faktor-faktor seperti tarif transportasi dan diskon kuantitas menjadi faktor dalam penerapannya di dunia nyata.EOQ menunjukkan jumlah unit yang optimal untuk dipesan untuk meminimalkan total biaya yang terkait dengan pembelian, pengiriman, dan penyimpanan produk.
Parameter yang diperlukan untuk solusi ini adalah total permintaan untuk tahun tersebut, biaya pembelian untuk setiap item, biaya tetap untuk melakukan pemesanan untuk satu item, dan biaya penyimpanan untuk setiap item per tahun. Perlu diperhatikan bahwa berapa kali pemesanan dilakukan juga akan mempengaruhi total biaya, meskipun angka ini dapat ditentukan dari parameter lainnya.
Perluasan model EOQ
Diskon kuantitas
Perluasan penting dari model EOQ adalah mengakomodasi diskon kuantitas. Ada dua jenis utama diskon kuantitas: (1) semua unit dan (2) tambahan. Berikut ini adalah contoh numerik:
Diskon unit tambahan: Unit 1-100 masing-masing seharga $30; Unit 101-199 masing-masing seharga $28; Unit 200 ke atas masing-masing seharga $26. Jadi, ketika 150 unit dipesan, total biaya adalah $30*100 + $28*50.
Diskon semua unit: pesanan 1-1000 unit harganya masing-masing $ 50; pesanan 1001-5000 unit harganya masing-masing $ 45; pesanan lebih dari 5000 unit harganya masing-masing $ 40. Jadi, ketika 1500 unit dipesan, total biaya adalah $ 45 * 1500.
Untuk menemukan jumlah pesanan yang optimal di bawah skema diskon kuantitas yang berbeda, seseorang harus menggunakan algoritme; algoritme ini dikembangkan dengan asumsi bahwa kebijakan EOQ masih optimal dengan diskon kuantitas. Perera dkk. (2017) menetapkan optimalitas ini dan sepenuhnya mengkarakterisasi optimalitas (s, S) dalam pengaturan EOQ di bawah struktur biaya umum.
Desain jadwal diskon kuantitas yang optimal
Dengan adanya pelanggan strategis, yang merespons jadwal diskon secara optimal, desain skema diskon kuantitas optimal oleh pemasok menjadi kompleks dan harus dilakukan dengan hati-hati. Hal ini terutama terjadi ketika permintaan dari pelanggan itu sendiri tidak pasti. Sebuah efek menarik yang disebut "reverse bullwhip" terjadi di mana peningkatan ketidakpastian permintaan konsumen justru mengurangi ketidakpastian jumlah pesanan di pemasok.
Kualitas yang tidak sempurna
Perluasan penting lainnya dari model EOQ adalah mempertimbangkan item dengan kualitas yang tidak sempurna. Salameh dan Jaber (2000) adalah orang pertama yang mempelajari item yang tidak sempurna dalam model EOQ dengan sangat teliti. Mereka mempertimbangkan masalah inventori di mana permintaan bersifat deterministik dan ada sebagian kecil item yang tidak sempurna dalam lot dan disaring oleh pembeli dan dijual oleh mereka di akhir lingkaran dengan harga diskon.
Kritik
Model EOQ dan kembarannya, model kuantitas produksi ekonomi (EPQ), telah dikritik karena "asumsi-asumsinya yang terbatas. Guga dan Musa menggunakan model ini untuk studi kasus bisnis Albania dan menyimpulkan bahwa model ini "sempurna secara teoritis, tetapi tidak terlalu cocok dari sudut pandang praktis perusahaan ini". Namun, James Cargal mencatat bahwa rumus tersebut dikembangkan ketika perhitungan bisnis dilakukan "dengan tangan", atau menggunakan tabel logaritmik atau aturan geser. Penggunaan spreadsheet dan perangkat lunak spesialis memungkinkan penggunaan rumus yang lebih fleksibel dan penggunaan "asumsi yang lebih realistis" daripada model aslinya.
Disadur dari: en.wikipedia.org