Trans Mamminasata yang mulai beroperasi di Kota Makassar, Sulawesi Selatan pada 14 November 2021, merupakan langkah penting dalam peningkatan infrastruktur transportasi umum kota tersebut. Sistem angkutan cepat bus ini dirancang dengan tujuan utama untuk meningkatkan mobilitas dan mendorong penggunaan transportasi umum bagi penduduk Makassar.

Salah satu keunggulan yang ditawarkan adalah kebijakan tarif hemat Rp5.000 sekali jalan yang dapat diakses oleh berbagai sektor masyarakat. Selain itu, Trans Mamminasata bekerja sama dengan beberapa penyedia layanan keuangan seperti LinkAja, T-Money, OVO, Sakuku, Go-Mobile, Dana, GoPay dan lainnya untuk menerapkan metode pembayaran non-tunai untuk membayar dengan baik.

Namun, akses Untuk memperluas jangkauannya, pengguna yang memilih akan tetap dapat menggunakan sistem pembayaran bank. Dengan menawarkan beragam fitur inovatif dan nyaman, Trans Mamminasata diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk memenuhi kebutuhan transportasi umum dan mengembangkan sistem transportasi perkotaan Makassar secara berkelanjutan, baru, dan terpadu.

Disadur dari Artikel : id.wikipedia.com

Terminal bus, juga dikenal sebagai halte bus, adalah bangunan atau struktur tempat bus kota atau perkotaan berhenti untuk menaikkan dan menurunkan penumpang. Terdapat lebih banyak halte bus daripada halte bus, bangunan-bangunan kecil di sepanjang jalan utama tempat bus dapat berhenti. Terminal bus dapat berupa terminal bus multi-rute atau terminal transit antar-rute. Halte bus mungkin ditujukan untuk rute bus tertentu atau memiliki sistem informasi penumpang.

Halte Bus yang Dapat Diakses

Halte bus yang dapat diakses adalah tempat yang nyaman bagi penyandang disabilitas karena dapat menampung pengguna kursi roda. terminal bus.

Terminal bus terbesar dan tersibuk

Tersebar seluas 37 hektar di Chennai, India, Terminal Bus Chennai Mofussil adalah terminal bus terbesar di Asia. Persimpangan Bus Jangka Pendek Woodlands di Singapura adalah salah satu terminal persimpangan bus tersibuk di dunia, dengan sekitar 400.000 penumpang dan 42 layanan bus per hari. Bedok dan Tampines di Singapura juga memiliki jumlah penumpang yang serupa.

Terminal bus bawah tanah terbesar di Eropa adalah Kamppi Center di Helsinki, Finlandia, yang selesai dibangun pada tahun 2006. Pembangunan dan perancangan serta pembangunannya memakan biaya 100 juta euro selama tiga tahun. Saat ini, terminal bus seluas 25.000 meter persegi ini adalah terminal bus tersibuk di Finlandia. 700 bus yang membawa 170.000 penumpang meninggalkan terminal ini setiap hari.

Disadur dari Artikel : id.wikipedia.com

Bus sekolah adalah semua jenis bus yang dimiliki, disewa, atau dioperasikan oleh sekolah atau distrik sekolah. Bus-bus ini digunakan untuk mengangkut siswa ke sekolah atau kegiatan terkait sekolah, namun tidak termasuk bus baru atau bus transit. Banyak konfigurasi bus sekolah digunakan di seluruh dunia. Contoh paling terkenal adalah bus sekolah kuning Amerika, yang juga dapat ditemukan di belahan dunia lain.

Di Amerika Utara, bus sekolah merupakan kendaraan yang didesain berbeda dari jenis bus lainnya. Ketentuan ini diatur oleh undang-undang federal dan negara bagian/provinsi. Selain warna catnya yang unik (Bus Sekolah Nasional Gloss Kuning), bus sekolah memiliki lampu peringatan eksterior (transmisi prioritas) dan perlengkapan keselamatan.

Desain

Menurut Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional di Jalan Raya (NHTSA) . ) dan Menurut Dewan Keselamatan Transportasi Nasional (NTSB), bus sekolah merupakan jenis kendaraan yang paling aman di jalan raya. Rata-rata, lima anak meninggal setiap tahun di bus sekolah. Menurut statistik, bus sekolah 70 kali lebih aman dibandingkan pergi ke sekolah dengan mobil. Banyak kematian terkait bus sekolah adalah penumpang dari kendaraan lain dan pejalan kaki (hanya 5% adalah penumpang bus).

Sejak adopsi warna kuning sebagai standar pada tahun 1939, bus sekolah dengan sengaja mengintegrasikan konsep keterlihatan ke dalam desain mereka. Ketika melakukan penurunan atau pengambilan siswa, undang-undang lalu lintas memberikan prioritas kepada bus sekolah dibandingkan dengan kendaraan lain; untuk menghentikan lalu lintas, mereka dilengkapi dengan lampu berkedip dan tanda berhenti.

Sebagai konsekuensi dari ukurannya, bus sekolah memiliki beberapa titik buta di sekitar kendaraan yang dapat membahayakan penumpang saat turun dari bus atau pejalan kaki yang berdiri atau berjalan di dekatnya. Untuk mengatasi tantangan keselamatan ini, titik fokus desain bus sekolah adalah pada visibilitas eksterior, meningkatkan desain jendela bus, kaca spion, dan kaca depan untuk memperbaiki visibilitas bagi pengemudi. Dalam kasus tabrakan, struktur tubuh bus sekolah dirancang dengan kerangka pengaman integral; karena bus sekolah mengangkut sejumlah besar siswa, bus sekolah dirancang dengan beberapa pintu darurat untuk memfasilitasi evakuasi cepat.

Di Amerika Serikat dan Kanada, banyak peraturan federal dan negara memerlukan bus sekolah diproduksi sebagai kendaraan yang dibuat khusus berbeda dari bus lainnya. Berbeda dengan bus yang digunakan untuk transportasi umum, bus sekolah yang digunakan untuk transportasi siswa semuanya memiliki desain satu dek, dua sumbu (desain dengan beberapa sumbu tidak lagi digunakan). Di luar Amerika Utara, bus yang digunakan untuk mengangkut pelajar berasal dari kendaraan yang digunakan dalam sistem transportasi umum lainnya, seperti bus kota, minibus, dan bus transit.

Jenis

Bus sekolah dibuat oleh pabrikan Amerika Utara. Ada empat jenis: Bus sekolah terkecil disebut Tipe A (bus pendek). Konfigurasi terbesar (bodi pada sasis depan kosong) disebut bus Tipe B. Bus sekolah yang lebih besar meliputi Tipe C (bodi pada sasis truk ringan kosong) dan Tipe D. (bodi pada sasis "maju" atau freewheel. Bus tipe C adalah desain terbesar, sedangkan bus tipe D adalah kendaraan terbesar.

Semua bus sekolah memiliki desain dek tunggal dengan pintu masuk tingkat. Di Amerika Serikat dan Kanada, kabin penumpang dibatasi ketinggiannya berukuran 102 inci (2,59 m) dan panjang 45 kaki (13,7 m). Kapasitas tempat duduk bergantung pada tinggi badan dan kebutuhan pengemudi, dengan desain terbesar mampu menampung hingga 90 penumpang.

Disadur dari Artikel : id.wikipedia.com

Bus Tempel (bahasa Inggris: Articulated Bus) adalah bus yang merupakan rangkaian 2 sasis yang tersambung dengan suatu sumbu putar/turn table dan mempunyai 3 as roda, 2 pada sasis di depan dan 1 pada sasis yang di belakang (bisa tandem) dalam satu kesatuan.Bus tempel digunakan pada trayek angkutan angkutan perkotaan yang penumpangnya banyak, karena setiap bus dapat mengangkut sampai 160 orang penumpang.

Mesin depan

Bus tempel pertama yang digunakan di Indonesia pada tahun 1980an dari tipe mesin depan atau dikenal sebagai pull type, yang lebih mudah perawatannya, tetapi suara mesin keruang penumpang cukup keras.

Mesin Belakang

Bus tempel jenis ini dikenal sebagai push type, suara diruang mesin tidak terlalu keras, tetapi beban pada meja putar (Inggris: turntable) menjadi lebih besar terutama untuk bus yang posisi mesinnya di bagian paling belakang. Dengan penempatan mesin di belakang maka ruang lantai penumpang dapat diturunkan (low floor bus) untuk mempermudah penumpang turun dan naik bus.

Bus tempel ganda

Dikenal sebagai Bi-articulated bus, merupakan bus tempel dengan 3 sasis, digunakan untuk mengangkut penumpang yang lebih banyak lagi sampai dengan 270 penumpang (dengan lebar bus 3 m). Digunakan dalam sistem BRT di kota Curitiba di Brasil dan Hamburg di Jerman, sedang pabrik Belgia Van Hool memproduksi bus tempel ganda dengan panjang 25 m.

Disadur dari Artikel : id.wikipedia.com

Analisis Diskriminan Linear (LDA), juga dikenal sebagai Analisis Diskriminan Normal (NDA) atau Analisis Fungsi Diskriminan, adalah generalisasi dari diskriminan linier milik Fisher. Metode ini digunakan dalam statistik dan bidang lainnya untuk menemukan kombinasi linear fitur yang menggambarkan atau memisahkan dua atau lebih kelas objek atau peristiwa. Kombinasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pengklasifikasi linier atau, lebih umumnya, untuk reduksi dimensi sebelum klasifikasi lebih lanjut.

LDA berkaitan erat dengan analisis varians (ANOVA) dan analisis regresi, yang juga berusaha untuk mengekspresikan satu variabel terikat sebagai kombinasi linear dari fitur atau pengukuran lainnya. Namun, ANOVA menggunakan variabel independen kategorikal dan variabel terikat kontinu, sedangkan analisis diskriminan memiliki variabel independen kontinu dan variabel terikat kategorikal (yaitu label kelas). Regresi logistik dan regresi probit lebih mirip dengan LDA daripada ANOVA, karena mereka juga menjelaskan variabel kategorikal dengan nilai variabel independen kontinu.

LDA juga berkaitan erat dengan Analisis Komponen Utama (PCA) dan analisis faktor karena keduanya mencari kombinasi linear dari variabel yang paling baik menjelaskan data. LDA secara eksplisit mencoba memodelkan perbedaan antara kelas data, sedangkan PCA tidak memperhatikan perbedaan kelas, dan analisis faktor membangun kombinasi fitur berdasarkan perbedaan daripada kesamaan. Analisis diskriminan juga berbeda dari analisis faktor karena bukan merupakan teknik interdependensi: perlu dibuat perbedaan antara variabel independen dan variabel terikat (juga disebut variabel kriteria).

LDA bekerja ketika pengukuran yang dilakukan pada variabel independen untuk setiap observasi adalah kuantitas kontinu. Ketika berurusan dengan variabel independen kategorikal, teknik setara adalah analisis korespondensi diskriminan. Analisis diskriminan digunakan ketika grup sudah diketahui sebelumnya (berbeda dengan analisis cluster). Setiap kasus harus memiliki skor pada satu atau lebih ukuran prediktor kuantitatif, dan skor pada ukuran grup. Secara sederhana, analisis fungsi diskriminan adalah klasifikasi - tindakan mendistribusikan hal-hal ke dalam kelompok, kelas, atau kategori yang sama.

Sejarah dan Perkembangan Analisis Diskriminan

Pada tahun 1936, Sir Ronald Fisher mengembangkan analisis diskriminan dichotomous asli. Metode ini berbeda dari ANOVA atau MANOVA, yang digunakan untuk memprediksi satu (ANOVA) atau beberapa (MANOVA) variabel terikat kontinu dengan satu atau lebih variabel independen kategorikal. Analisis fungsi diskriminan bermanfaat dalam menentukan apakah sekumpulan variabel efektif dalam memprediksi keanggotaan kategori.

Analisis Diskriminan Linear (LDA) untuk Dua Kelas

Dalam analisis statistik, terutama dalam pemrosesan data dan klasifikasi, metode Analisis Diskriminan Linear (LDA) memiliki peran penting. Konsep ini, yang dikembangkan oleh Sir Ronald Fisher pada tahun 1936, digunakan untuk membedakan atau memisahkan dua kelas objek atau peristiwa berdasarkan serangkaian pengamatan yang dikenal.

LDA bekerja dengan mengasumsikan bahwa fungsi kepadatan probabilitas bersyarat untuk setiap kelas adalah distribusi normal dengan parameter rata-rata dan kovariansi tertentu. Di bawah asumsi ini, solusi Bayes-optimal adalah memprediksi titik-titik sebagai berasal dari kelas kedua jika log dari rasio kemungkinan lebih besar dari suatu ambang tertentu. Metode ini memungkinkan klasifikasi yang akurat dan efisien.

Selain itu, LDA juga membuat asumsi tambahan yang disebut homoskedastisitas, yang mengasumsikan bahwa kovariansi antar kelas adalah identik. Dengan asumsi ini, beberapa istilah dalam rumus klasifikasi dapat disederhanakan, menghasilkan pengklasifikasi linier yang lebih efisien.

Dari sudut pandang geometris, LDA mengartikan klasifikasi sebagai proyeksi titik dalam ruang multidimensi ke dalam vektor tertentu, di mana letaknya menentukan kelasnya. Dengan kata lain, keputusan klasifikasi adalah hasil dari perbandingan linear dari pengamatan yang diketahui.

Dengan asumsi yang tepat dan penerapan yang cermat, Analisis Diskriminan Linear (LDA) memberikan pendekatan yang kuat untuk memahami dan mengklasifikasikan data, yang dapat digunakan dalam berbagai konteks, mulai dari riset ilmiah hingga aplikasi praktis dalam kehidupan sehari-hari.

Penggunaan Praktis Analisis Diskriminan Linear (LDA)

Dalam praktiknya, rata-rata kelas dan kovariansi tidak selalu diketahui. Namun, keduanya dapat diestimasi dari set data pelatihan. Estimasi yang umum digunakan adalah estimasi maksimum kemungkinan atau estimasi maksimum a posteriori. Meskipun estimasi kovariansi mungkin dianggap optimal dalam beberapa hal, ini tidak berarti bahwa diskriminan yang dihasilkan dengan menggunakan nilai-nilai ini adalah yang terbaik dalam segala hal, bahkan jika asumsi tentang distribusi normal kelas adalah benar.

Salah satu komplikasi dalam menerapkan LDA dan diskriminan Fisher pada data nyata adalah ketika jumlah pengukuran setiap sampel melebihi jumlah sampel dalam setiap kelas. Dalam kasus ini, estimasi kovariansi tidak memiliki peringkat penuh, sehingga tidak dapat diinverskan. Ada beberapa cara untuk mengatasi hal ini, salah satunya adalah menggunakan pseudo invers sebagai gantinya. Namun, stabilitas numerik yang lebih baik dapat dicapai dengan pertama-tama memproyeksikan masalah ke dalam subruang yang dipanjangi oleh Σb. Strategi lain untuk mengatasi ukuran sampel kecil adalah dengan menggunakan estimasi penyusutan matriks kovariansi, yang dapat dinyatakan secara matematis sebagai:

Σ = (1 - λ)Σ + λI,

di mana I adalah matriks identitas, dan λ adalah intensitas penyusutan atau parameter regularisasi.

Selain itu, dalam banyak kasus praktis, diskriminan linear tidak cocok. LDA dan diskriminan Fisher dapat diperluas untuk digunakan dalam klasifikasi non-linear melalui trik kernel. Di sini, pengamatan asli secara efektif dipetakan ke dalam ruang non-linear dimensi lebih tinggi. Klasifikasi linear dalam ruang non-linear ini setara dengan klasifikasi non-linear dalam ruang asli. Contoh paling umum dari ini adalah diskriminan Fisher kernel.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Dalam bidang geometri, konsep jarak merupakan hal yang mendasar, dan rumus jarak Euclidean yang sudah tidak asing lagi sudah tertanam kuat dalam pemahaman kita tentang hubungan spasial. Namun, para ahli matematika telah mengeksplorasi definisi alternatif tentang jarak, yang mengarah pada pengembangan geometri yang menarik dengan sifat-sifat yang unik. Salah satu geometri tersebut adalah Geometri Taksi, yang juga dikenal sebagai Geometri Manhattan atau Geometri Blok Kota.

Geometri Taksi berangkat dari ukuran jarak Euclidean tradisional dan sebagai gantinya mendefinisikan jarak antara dua titik sebagai jumlah perbedaan absolut dari koordinat Kartesius masing-masing. Fungsi jarak ini dinamakan "jarak taksi", "jarak Manhattan", atau "jarak blok kota", karena fungsi ini merefleksikan jalur yang harus dilalui oleh sebuah taksi di sepanjang jalan persegi panjang di kota yang terencana seperti Manhattan.

Secara formal, dalam ruang koordinat nyata dua dimensi (R^2), jarak taksi antara dua titik (x1, y1) dan (x2, y2) diberikan oleh rumus:

d((x1, y1), (x2, y2)) = |x1 - x2| + |y1 - y2|

Metrik jarak ini mengarah pada interpretasi geometris yang berbeda dari panjang dan kurva. Dalam Geometri Taksi, panjang segmen garis antara dua titik sama dengan panjang jalur kisi terpendeknya, bukan panjang Euclidean. Akibatnya, kurva dan bentuk memiliki karakteristik yang berbeda, menantang gagasan intuitif kita tentang geometri.

Asal-usul Geometri Taksi dapat ditelusuri kembali ke abad ke-18, ketika digunakan dalam analisis regresi, dan sering disebut sebagai LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) dalam konteks statistik. Namun, interpretasi geometrisnya dikaitkan dengan Hermann Minkowski, seorang matematikawan perintis di bidang geometri non-Euclidean pada abad ke-19.

Geometri Taksi menawarkan perspektif baru tentang hubungan spasial dan jarak, memungkinkan kita untuk mengeksplorasi geometri alternatif dan implikasinya. Geometri ini memiliki aplikasi di berbagai bidang, termasuk perencanaan kota, jaringan transportasi, dan bahkan pemrosesan gambar, di mana konsep jarak "blok kota" dapat berguna.

Meskipun jarak Euclidean tetap menjadi ukuran utama dalam banyak aplikasi praktis, Taxicab Geometry berfungsi sebagai pengingat bahwa matematika adalah permadani yang kaya akan ide, dan dengan merangkul perspektif alternatif, kita dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam dan menemukan kemungkinan baru dalam cara kita memahami dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita.

Searah Geometri Taksi

Akar geometri taksi, juga dikenal sebagai metrik L1, dapat ditelusuri kembali ke abad ke-18 ketika Roger Joseph Boscovich menggunakannya dalam analisis regresi sebagai ukuran kesesuaian. Namun, konseptualisasinya sebagai metrik jarak antar titik dalam ruang geometris baru muncul pada akhir abad ke-19 seiring dengan berkembangnya geometri non-Euclidean.

Pada tahun 1910, baik Frigyes Riesz dan Hermann Minkowski secara independen berkontribusi pada formalisasi ruang Lp, yang mencakup geometri taksi sebagai kasus khusus. Karya Riesz meletakkan dasar untuk memahami ruang-ruang ini sebagai ruang vektor bernorma, sementara Minkowski memperkenalkan ketidaksetaraan Minkowski, yang selanjutnya memajukan geometri bilangan.

Istilah "geometri taksi" diciptakan oleh Karl Menger pada tahun 1952, dalam sebuah buku berjudul "You Will Like Geometry," yang menyertai pameran geometri di Museum Sains dan Industri di Chicago. Istilah ini dengan tepat menangkap gagasan pengukuran jarak yang mirip dengan jalur yang dilalui taksi pada tata ruang jalan kota yang seperti grid.

Definisi Resmi

Jarak Manhattan  dalam ruang vektor  dengan sistem koordinat Kartesius, antara vektor  dan , adalah jumlah panjang proyeksi ruas garis antara kedua vektor tersebut terhadap sumbu-sumbu koordinat. Secara matematis, jarak Manhattan dapat didefinisikan sebagai berikut

Sifat-sifat Geometri Taks 

Jarak taksi, sebuah metrik khusus yang diterapkan pada ruang Euclidean, memperkenalkan sifat-sifat menarik yang berbeda dari geometri Euclidean tradisional.

• Orientasi Sistem Koordinat: Berbeda dengan jarak Euclidean, jarak taksi bervariasi tergantung pada orientasi sistem koordinat. Meskipun diubah oleh rotasi dalam ruang Euclidean, terjemahan dan refleksi sejajar sumbu tidak berpengaruh pada jarak taksi.
• Bentuk Bola: Dalam geometri taksi, bola mengambil bentuk unik yang dikenal sebagai politope silang, yang mengingatkan kita pada segi delapan biasa dalam dimensi yang lebih tinggi. Persamaan yang mendefinisikan bola-bola ini mencerminkan geometri yang berbeda ini.
• Panjang Busur: Pengertian panjang busur dalam geometri taksi berbeda dengan pengertian dalam geometri Euclidean. Panjang busur taksi dari grafik suatu fungsi pada suatu interval dihitung secara berbeda, dengan menyoroti perbedaan antara dua geometri.
• Kesesuaian Segitiga: Meskipun geometri Euclidean menawarkan beberapa teorema yang memastikan kekongruenan segitiga berdasarkan kombinasi sisi dan sudut yang sama, geometri taksi menyajikan kriteria yang lebih ketat. Dalam geometri taksi, hanya kriteria Sisi-Sudut-Sisi-Sudut-Sisi (SASAS) yang menjamin keselarasan segitiga, menawarkan perspektif unik mengenai kesetaraan geometri.

Aplikasi Geometri Taksi

• Compressed sensing 

Dalam menyelesaikan sistem persamaan linear yang tidak dapat ditentukan, istilah regularisasi untuk vektor parameter dinyatakan dalam bentuk ℓ1 norma (geometri taksi) dari vektor. Pendekatan ini muncul dalam kerangka pemulihan sinyal yang disebut penginderaan terkompresi.

• Differences of frequency distributions 

Geometri taksi dapat digunakan untuk menilai perbedaan distribusi frekuensi diskrit. Misalnya, dalam penyambungan RNA, distribusi posisi heksamer, yang mewakili kemungkinan munculnya setiap heksamer pada setiap nukleotida tertentu di dekat lokasi penyambungan, dapat dibandingkan menggunakan jarak L1. Setiap distribusi posisi dapat direpresentasikan sebagai vektor di mana setiap segmen menunjukkan probabilitas heksamer dimulai pada nukleotida tertentu. Jarak L1 yang besar antara kedua vektor menunjukkan perbedaan sifat distribusi yang signifikan, sedangkan jarak yang kecil menunjukkan distribusi yang berbentuk serupa. Hal ini serupa dengan mengukur luas antara dua kurva distribusi karena tinggi setiap segmen adalah selisih mutlak antara kemungkinan kedua kurva pada titik tersebut. Ketika dijumlahkan di semua segmen, hasilnya sama dengan jarak L1.

Disadur dari: en.wikipedia.org/id.wikipedia.org