Materi kursus ini membahas teknik clustering dalam data mining dengan fokus pada implementasi menggunakan bahasa pemrograman R. Peserta diajarkan cara mengelompokkan data berdasarkan kemiripan pola untuk menemukan struktur tersembunyi dalam dataset besar. Kursus ini juga menekankan pemilihan metode clustering yang tepat dan evaluasi hasil clustering secara praktis.

Selain itu, kursus memberikan panduan langkah demi langkah penggunaan berbagai paket dan fungsi R untuk melakukan clustering, mulai dari persiapan data, pemodelan, hingga interpretasi hasil. Peserta akan mampu mengaplikasikan teknik clustering untuk segmentasi data yang efektif dan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat.

Outline Materi:

1. Pengantar Clustering dalam Data Mining  
2. Jenis-jenis Metode Clustering (Hierarki, Partisi, dll)  
3. Persiapan Data untuk Clustering  
4. Instalasi dan Pengenalan Paket R untuk Clustering  
5. Implementasi Clustering Hierarki dengan R  
6. Implementasi Clustering Partisi (K-Means, dll)  
7. Evaluasi dan Validasi Hasil Clustering  
8. Visualisasi Hasil Clustering di R  
9. Studi Kasus Aplikasi Clustering dalam Bisnis  
10. Kesimpulan dan Rekomendasi Penggunaan Clustering  

Prof. Budi Santosa, Ph.D

Dosen Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh November

Deskripsi Pemateri:

Pendidikan

•Sarjana, Teknik Industri (S1), Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia, 1992

•Master, Industrial Engineering, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA, 1999

•Doktor, Industrial Engineering, University of Oklahoma, Norman,Oklahoma, USA, 2005

Bidang Keahlian

Data Mining, Optimasi dan Metaheuristik, Operations Research, Manajemen Proyek

Pengalaman Kerja

1.Rektor Institut Teknologi Kalimantan

2.Dosen Teknik Industri ITS, 1993-1997, 2005- sekarang

3.Assesor Badan Akreditasi Nasional (BAN-PT), Ristekdikti, 2008-sekarang

4.Interviewer LPDP Departemen Keuangan, 2013- sekarang

5.Anggota Tim Evaluasi Kinerja PTS, Dirjen Kelembagaan Dikti 2015-sekarang

6.Anggota Senat Akademik ITS PTN BH (2015-2020)

7.Visiting professor, Mei 2012, Short Course on Metaheuristics (7-19 May, 54 credit hours), Industrial Management, National Taiwan University of Sceince and Technology (NTUST), Taiwan

8.Visiting professor, Mei 2014, Short Course on Metaheuristics (25 May-6 June, 54 credit hours) , Industrial Management, National Taiwan University of Sceince and Technology (NTUST), Taiwan

9.Teaching Assistant, Engineering Optimization, Neural Networks, Optimization in Data Mining (2002- 2004, University of Oklahoma, USA)

 

Fasilitas: 
1) Recorded Webinar
2) Modul Pelatihan
3) Group Discussion 
4) Ujian Online/Remedial
5) Sertifikat Kursus dari BKTI-PII bagi yang lulus Ujian (Sertifikat Kursus mencantumkan nama, tempat/tanggal lahir, skor hasil ujian dan QR Code).

Langkah-langkah mengikuti Kursus Bersertifikat:

A. Peserta Perorangan
1) Mengisi formulir pendaftaran.
2) Klik Join Course, maka akan diarahkan ke halaman pembayaran Payment Gateway. Anda bisa pilih metode pembayaran yang ingin digunakan.
3) Melakukan pembayaran sesuai harga yang tercantum di website
4) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
5) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
6) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.

B. Peserta Kelompok
1) Melakukan pembayaran secara berkelompok**
   - Umum: Rp80.000 per orang
   - Mahasiswa/Fresh Graduate: Rp40.000 per orang*
   **) Kelompok minimal 10 orang dari Instansi/Perguruan Tinggi yang sama.
   Cara Pembayaran Kelompok: Kumpulkan biaya kursus ke satu orang koordinator. Koordinator kemudian menginformasikan daftar nama anggota kepada Admin. Koordinator melakukan transfer gabungan pembayaran ke rekening yang diberikan oleh Admin. Setelah itu, peserta akan diberikan Kode Voucher.
2) Masukan Kode Voucher yang telah diberikan Admin di bagian "Kode Voucher".
3) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
4) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
5) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.

*) Mahasiswa/Fresh Graduate silakan upload Foto KTM/Ijazah pada bagian Bukti Mahasiswa di Tab My Profile - Biodata.

Narahubung: 
Agung wa.me/6281320415058