Badan Kejuruan Teknik Industri Persatuan Insinyur Indonesia (BKTI - PII)

Implementasi Data Mining Menggunakan Python

Data Mining Series #3
90 Peserta Enroll
38 Peserta Lulus
Average: 5
Rating Count: 2
You Rated: Not rated
( 5,0 )
Biaya untuk Umum
Rp150.000
Biaya untuk Mahasiswa/Freshgraduate
Rp75.000
Total Modul
2
Pemateri
Prof. Budi Santosa, Ph.D
Profil Instruktur

Prof. Budi Santosa, Ph.D

Dosen Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh November


Deskripsi Pemateri:

Pendidikan

•Sarjana, Teknik Industri (S1), Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia, 1992

•Master, Industrial Engineering, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA, 1999

•Doktor, Industrial Engineering, University of Oklahoma, Norman,Oklahoma, USA, 2005

Bidang Keahlian

Data Mining, Optimasi dan Metaheuristik, Operations Research, Manajemen Proyek

Pengalaman Kerja

1.Rektor Institut Teknologi Kalimantan

2.Dosen Teknik Industri ITS, 1993-1997, 2005- sekarang

3.Assesor Badan Akreditasi Nasional (BAN-PT), Ristekdikti, 2008-sekarang

4.Interviewer LPDP Departemen Keuangan, 2013- sekarang

5.Anggota Tim Evaluasi Kinerja PTS, Dirjen Kelembagaan Dikti 2015-sekarang

6.Anggota Senat Akademik ITS PTN BH (2015-2020)

7.Visiting professor, Mei 2012, Short Course on Metaheuristics (7-19 May, 54 credit hours), Industrial Management, National Taiwan University of Sceince and Technology (NTUST), Taiwan

8.Visiting professor, Mei 2014, Short Course on Metaheuristics (25 May-6 June, 54 credit hours) , Industrial Management, National Taiwan University of Sceince and Technology (NTUST), Taiwan

9.Teaching Assistant, Engineering Optimization, Neural Networks, Optimization in Data Mining (2002- 2004, University of Oklahoma, USA)

 

Fasilitas: Webinar Only

Program ini tidak menyediakan Sertifikat Kehadiran bagi peserta Free Webinar
Modul dan Ujian hanya diberikan bagi peserta kursus.
Program ini menyediakan Sertifikat Kursus bagi peserta yang lulus ujian saja

Fasilitas: 
1) Recorded Webinar
2) Modul Pelatihan
3) Group Discussion 
4) Ujian Online/Remedial
5) Sertifikat Kursus dari BKTI-PII bagi yang lulus Ujian (Sertifikat Kursus mencantumkan nama, tempat/tanggal lahir, skor hasil ujian dan QR Code).

Langkah-langkah mengikuti Kursus Bersertifikat:

A. Peserta Perorangan
1) Mengisi formulir pendaftaran.
2) Klik Join Course, maka akan diarahkan ke halaman pembayaran Payment Gateway. Anda bisa pilih metode pembayaran yang ingin digunakan.
3) Melakukan pembayaran
   - Umum: Rp150.000 per orang
   - Mahasiswa/Fresh Graduate: Rp75.000 per orang*
4) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
5) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
6) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.

B. Peserta Kelompok
1) Melakukan pembayaran secara berkelompok**
   - Umum: Rp100.000 per orang
   - Mahasiswa/Fresh Graduate: Rp50.000 per orang*
   **) Kelompok minimal 10 orang dari Instansi/Perguruan Tinggi yang sama.
   Cara Pembayaran Kelompok: Kumpulkan biaya kursus ke satu orang koordinator. Koordinator kemudian menginformasikan daftar nama anggota kepada Admin. Koordinator melakukan transfer gabungan pembayaran ke rekening yang diberikan oleh Admin. Setelah itu, peserta akan diberikan Kode Voucher.
2) Masukan Kode Voucher yang telah diberikan Admin di bagian "Kode Voucher".
3) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
4) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
5) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.

*) Mahasiswa/Fresh Graduate silakan upload Foto KTM/Ijazah pada bagian Bukti Mahasiswa di Tab My Profile - Biodata.

Narahubung: 
Siti wa.me/6281224878673
Agung wa.me/6281320415058

Modul Kursus

Implementasi Data Mining Menggunakan Python

Implementasi Data Mining Menggunakan Python

[Tanya Jawab] Implementasi Data Mining Menggunakan Python

[Tanya Jawab] Implementasi Data Mining Menggunakan Python

Kursus Lainnya

Data Mining: Konsep dan Implementasi

Data Mining: Konsep dan Implementasi

Data Mining untuk Clustering: Implementasi dengan R

Data Mining untuk Clustering: Implementasi dengan R