diklatkerja | [Tanya Jawab] Data Mining untuk Clustering: Implementasi dengan R

1. Pertanyaan dari Bapak Rizky
Bagaimana cara menentukan iterasi final pada klasifikasi K-Means?

Jawaban: Menggunakan ukuran SSE itu bisa dibatasi misalnya sudah lebih kecil dari epsilon. Misalnya epsilonnya 10^-5, Jadi kalau SSE sudah lebih kecil dari 10^-5bisa kita stop iterasinya. Atau jika selisih center yang sekarang dengan center berikutnya itu selisihnya sudah di bawah 10^-5bisa di stop, berarti centernya sudah tidak berubah.

2. Pertanyaan dari Ibu Pudji Astuti
Bagaimana caranya selain mengelompokkan data pada cluster yang sesuai tetapi juga sekaligus mengeliminasi cluster yang anggotanya sedikit. Apakah kita bisa menetapkan batasan jumlah anggota Cluster minimal?

Jawaban: Kalau yang ditanyakan Ibu Pudji ini cocok untuk density based clustering ada minimum poin. Nanti cluster-cluster yang anggotanya sedikit dia akan masuk sebagai outlier.

3. Pertanyaan dari Ibu Lutfia
Bagaimana menentukan Cluster data menggunakan Cluster hirarki atau kelas terpartisi? Apakah ada ciri-ciri data Jika ingin menggunakan kedua metode tersebut. Apakah kedua metode tersebut akan menghasilkan anggota cluster yang sama?

Jawaban: Bisa coba kedua-duanya, jadi misalnya partisi k-means dengan 3 Cluster kemudian lakukan hierarchical clustering dengan 3 cluster dipotong pada ketinggian berapa nanti akan terbentuk. Kemudian di bandingkan kedua Cluster itu SSEnya lebih rendah yang mana. Atau output dari hierarchical clustering dipakai sebagai titik awal di k-means. Data-data yang masuk diambil centernya kemudian digunakan sebagai pusat awal di K-Means.

Profil Instruktur

Prof. Budi Santosa, Ph.D

Dosen Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh November

Deskripsi Pemateri:

Pendidikan

•Sarjana, Teknik Industri (S1), Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia, 1992

•Master, Industrial Engineering, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA, 1999

•Doktor, Industrial Engineering, University of Oklahoma, Norman,Oklahoma, USA, 2005

Bidang Keahlian

Data Mining, Optimasi dan Metaheuristik, Operations Research, Manajemen Proyek

Pengalaman Kerja

1.Rektor Institut Teknologi Kalimantan

2.Dosen Teknik Industri ITS, 1993-1997, 2005- sekarang

3.Assesor Badan Akreditasi Nasional (BAN-PT), Ristekdikti, 2008-sekarang

4.Interviewer LPDP Departemen Keuangan, 2013- sekarang

5.Anggota Tim Evaluasi Kinerja PTS, Dirjen Kelembagaan Dikti 2015-sekarang

6.Anggota Senat Akademik ITS PTN BH (2015-2020)

7.Visiting professor, Mei 2012, Short Course on Metaheuristics (7-19 May, 54 credit hours), Industrial Management, National Taiwan University of Sceince and Technology (NTUST), Taiwan

8.Visiting professor, Mei 2014, Short Course on Metaheuristics (25 May-6 June, 54 credit hours) , Industrial Management, National Taiwan University of Sceince and Technology (NTUST), Taiwan

9.Teaching Assistant, Engineering Optimization, Neural Networks, Optimization in Data Mining (2002- 2004, University of Oklahoma, USA)