Data Analyst merupakan profesi yang berkembang ke-2 tertinggi di Amerika Serikat menurut World Economic Forum. Kompetensi analisis data ini dibutuhkan untuk dapat mengolah data dan menyajikannya secara efektif bagi pelaku bisnis, korporat, instansi pemerintahan, maupun -stakeholder lain yang butuh untuk membaca data dalam mengambil keputusan. Untuk menguasai kemampuan menyajikan visualisasi data yang baik, ternyata tidak melulu harus mengguasai bahasa pemprograman seperti R, Phyton, dan SQL. Bahkan orang yang tidak memiliki latar belakang komputer dan informatika pun tetap dapat mempelajari skill visualisasi data yang efektif dengan menggunakan software yang biasa digunakan sehari-hari, seperti Microsoft Excel, Google Sheet, dan Canva.
Materi ini memberikan informasi bagaimana prinsip-prinsip pemilihan elemen visual dalam membuat penyajian visualisasi data yang efektif, mengenal kesalahan umum data agar dapat menghindari dan menemukan kesalahan ketika membaca visualisasi, aplikasi untuk membuat tampilan visualisasi data yang menarik, serta membuat narasi pada visualisasi yang ditampilkan agar dapat langsung ditangkap oleh pembaca dan mendukung pengambilan keputusan.
Outline Materi:
1. Review Materi Pertama, Data Visualization with Story-Telling
2. Kesalahan Umum dalam Menyajikan Data
3. Membaca dan Menginterpretasikan Visualisasi Data
5. Teknik Pemilihan Elemen Desain Visual
7. Narasi-narasi untuk Membuat Visualisasi Bercerita dengan Efektif
8. Aplikasi untuk Membuat Visualisasi Data
Aditya Parama Setiaboedi, S.T., M.Sc, IPP
Data Analyst
Deskripsi Pemateri:
Education
MSc in Data Analytics & Business Economics Hong Kong Baptist University & National Taiwan University
BSc in Engineering Management Institut Teknologi Bandung & Kumamoto University, Japan
Membership & Activities
Indonesian Data Scientist Association
Research & Data Analytics POPCORN (Protect Our Peers from Consuming Porn)
Technaut Education Group Member
Professional Certifications
Data Scientist with Python, Certified by Datacamp
Social Media Analyst, Certified by Telkom University
Data Analytics with Excel, Certified by The Datanomics Institute
Fasilitas: Webinar Only
Program ini tidak menyediakan Sertifikat Kehadiran bagi peserta Free Webinar
Modul dan Ujian hanya diberikan bagi peserta kursus.
Program ini menyediakan Sertifikat Kursus bagi peserta yang lulus ujian saja
Fasilitas:
1) Recorded Webinar
2) Modul Pelatihan
3) Group Discussion
4) Ujian Online/Remedial
5) Sertifikat Kursus dari BKTI-PII bagi yang lulus Ujian (Sertifikat Kursus mencantumkan nama, tempat/tanggal lahir, skor hasil ujian dan QR Code).
Langkah-langkah mengikuti Kursus Bersertifikat:
A. Peserta Perorangan
1) Mengisi formulir pendaftaran.
2) Klik Join Course, maka akan diarahkan ke halaman pembayaran Payment Gateway. Anda bisa pilih metode pembayaran yang ingin digunakan.
3) Melakukan pembayaran sesuai harga yang tercantum di website
4) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
5) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
6) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.
B. Peserta Kelompok
1) Melakukan pembayaran secara berkelompok**
- Umum: Rp80.000 per orang
- Mahasiswa/Fresh Graduate: Rp40.000 per orang*
**) Kelompok minimal 10 orang dari Instansi/Perguruan Tinggi yang sama.
Cara Pembayaran Kelompok: Kumpulkan biaya kursus ke satu orang koordinator. Koordinator kemudian menginformasikan daftar nama anggota kepada Admin. Koordinator melakukan transfer gabungan pembayaran ke rekening yang diberikan oleh Admin. Setelah itu, peserta akan diberikan Kode Voucher.
2) Masukan Kode Voucher yang telah diberikan Admin di bagian "Kode Voucher".
3) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
4) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
5) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.
*) Mahasiswa/Fresh Graduate silakan upload Foto KTM/Ijazah pada bagian Bukti Mahasiswa di Tab My Profile - Biodata.
Narahubung:
Siti wa.me/6281224878673
Agung wa.me/6281320415058
Data Visualization for Non-Programmer (Data Visualization with Story-Telling Part 2)
[Tanya Jawab] Data Visualization for Non-Programmer (Data Visualization with Story-Telling Part-2)